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智能推薦的法律問題及其紓解之徑

作者:雍晨; 張冉 西南政法大學(xué); 重慶401120

摘要:智能推薦旨在提供更針對(duì)性產(chǎn)品或服務(wù),解決信息過載問題。但這一服務(wù)也產(chǎn)生用戶畫像獲取了用戶隱私,限制個(gè)人選擇和發(fā)展,算法偏見導(dǎo)致不公平等諸多問題。本文在分析目前我國智能推薦的問題基礎(chǔ)上,提出加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)關(guān)于用戶隱私、用戶信息的保護(hù),嚴(yán)格遵循用戶知情、同意使用的原則;引入平衡推薦機(jī)制以及提高算法的透明度與維度,加入人工審查等多項(xiàng)建議。以求平衡人工智能發(fā)展與個(gè)人權(quán)利保護(hù)的矛盾,更好的應(yīng)用科技促進(jìn)發(fā)展。

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安徽警官職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)

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