摘要：為了解決某鋼廠IF鋼冶煉RH精煉過程鋁耗偏高問題,通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法建立了鋁耗預(yù)測模型,并與多元線性回歸模型進(jìn)行比較,該模型具有更高準(zhǔn)確度.該模型分析了不同冶煉工藝參數(shù)對鋁耗的具體影響,并對相應(yīng)工藝參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化.結(jié)果表明:脫碳結(jié)束氧活度或RH進(jìn)站氧活度降低0.005%左右,每噸鋼鋁耗可降低0.07~0.08 kg,鋁脫氧有效利用系數(shù)為70.31%~80.35%;RH進(jìn)站鋼液溫度增加35~40℃,鋁耗降低1 kg左右,鋁熱反應(yīng)升溫利用系數(shù)在97.4%左右;吹氧量小于100 m~3和大于100 m~3時(shí),氧氣與鋁反應(yīng)的比例分別為37.3%和74.6%左右,吹氧量每增加50 m3,鋁耗分別增加0.1 kg和0.2 kg左右.工藝參數(shù)優(yōu)化后平均鋁耗由1.359 kg降低到1.113 kg,降幅達(dá)18.1%.