摘要：提出了一種基于混沌同步系統(tǒng)的降噪方法,將其應(yīng)用于滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的前期處理,并結(jié)合功率譜密度進(jìn)行故障診斷.分析Chua電路混沌同步系統(tǒng)的降噪機(jī)理,討論系統(tǒng)處于不同運(yùn)行狀態(tài)時(shí),輸入信號(hào)對(duì)相空間運(yùn)行軌跡的影響;搭建混沌同步系統(tǒng)降噪模型,分析其檢測(cè)特性,并與其他方法進(jìn)行比較;將滾動(dòng)軸承不同損傷模式下測(cè)得的振動(dòng)信號(hào)輸入該模型,比較振動(dòng)信號(hào)和同步誤差信號(hào)的時(shí)域波形和功率譜密度,并通過(guò)峰值查找,匹配對(duì)應(yīng)的故障特征頻率.新方法利用了混沌系統(tǒng)的噪聲免疫性和可同步性,避免了現(xiàn)有方法參數(shù)設(shè)定復(fù)雜和運(yùn)行狀態(tài)判定困難的問(wèn)題.結(jié)果表明該方法可有效提升被測(cè)信號(hào)的信噪比,能與傳統(tǒng)方法結(jié)合形成新的故障診斷方法.