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基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)換擋策略研究

作者:張小虎; 王立勇; 唐長(zhǎng)亮 北京信息科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院; 北京100192; 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100192

摘要:為了改善車(chē)輛動(dòng)力性、提高燃油經(jīng)濟(jì)性、減小車(chē)輛的沖擊度以及提高乘坐的舒適性,將T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到自動(dòng)換擋上,以車(chē)速和油門(mén)開(kāi)度作為T(mén)-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2個(gè)輸入?yún)?shù)。首先選取訓(xùn)練樣本,通過(guò)對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到準(zhǔn)確的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型,然后在matlab/simulink中搭建仿真模型。在先加速后減速的工況下仿真,仿真結(jié)果表明車(chē)輛換擋點(diǎn)誤差在2%以?xún)?nèi),證明了T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在自動(dòng)換擋上的可行性,以及較強(qiáng)的魯棒性。

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北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版

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