摘要：針對(duì)傳統(tǒng)顯著性檢測方法過分依賴光譜及光強(qiáng)特征,不能很好地適用于復(fù)雜多變的場景,提出一種將偏振特征與顯著性模型相結(jié)合的水下圖像顯著性檢測方法。首先從獲取的水下目標(biāo)偏振信息中提取偏振度和邊緣特征,然后完成種子點(diǎn)篩選及擴(kuò)散,最后利用競爭網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)注意焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移,檢測出水下目標(biāo)顯著性區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法明顯優(yōu)于其他同類方法,能夠提高顯著性區(qū)域提取的準(zhǔn)確性,改進(jìn)水下圖像智能分析。