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基于改進自適應遺傳算法綜合能源規(guī)劃的研究與分析

作者:徐偉燕 云南電網(wǎng)紅河供電局; 云南紅河661100

摘要:為了解決日益嚴峻的社會環(huán)境和日趨枯竭資源問題,讓不同能源結構能夠得到優(yōu)化配置,本文采用了改進的自適應遺傳算法來對能源進行預測分析,借助計量自動化系統(tǒng)提供的大量電力負荷數(shù)據(jù),基于用戶群體分析與識別,改進自適應遺傳算法等大數(shù)據(jù)技術對負荷進行預測,并對不同行業(yè)和部門,不同能源結構進行深入的分析與研究與探討。對比傳統(tǒng)的幾種預測算法,得出改進的自適應遺傳算法具有更加準確的預測能力,研究結果表明,提前做好相關能源的預測,對能源結構進行過綜合的規(guī)劃是很有必要的,可以引領能源模式走入一種全新的模式,開拓能源互聯(lián)網(wǎng)新時代。為能源結構的轉型升級做好必要的工作。能源的綜合規(guī)劃能緩解現(xiàn)在面臨的能源危機和環(huán)境污染等嚴重的問題。

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電力大數(shù)據(jù)

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