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一種用于電力監(jiān)控的行人運(yùn)動檢測與跟蹤算法

作者:江鵬宇; 楊耀權(quán); 彭蹦 華北電力大學(xué)控制與計算機(jī)學(xué)院; 河北保定071003

摘要:在傳統(tǒng)的行人檢測跟蹤算法中,主要采用HOG+SVM對視頻中的行人直接進(jìn)行檢測,針對傳統(tǒng)算法在復(fù)雜背景及多行人條件下,行人檢測效果較差,且實時性低等缺點(diǎn),提出一種融合目標(biāo)運(yùn)動檢測與目標(biāo)跟蹤的行人檢測算法。首先采用Vibe算法提取視頻中的運(yùn)動目標(biāo),并通過對Vibe算法的改進(jìn)消除初始幀存在的陰影問題。針對視頻中的運(yùn)動目標(biāo)采用Adaboost算法對運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行行人檢測,減小視頻中背景的干擾,加快檢測速度。最后采用卡爾曼濾波算法和匈牙利最優(yōu)匹配算法對視頻監(jiān)控中的行人進(jìn)行跟蹤。仿真實驗結(jié)果顯示,該算法能夠?qū)﹄娏ΡO(jiān)控視頻中存在的行人進(jìn)行檢測跟蹤。

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電力科學(xué)與工程

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