摘要：針對包含多種用能資源的智能小區(qū)中需求響應調(diào)度問題,首先建立儲能、光伏和電動汽車的優(yōu)化模型,目標函數(shù)設置為系統(tǒng)和電網(wǎng)的交換電量和總運行費用最小。然后利用多種群協(xié)同進化遺傳算法優(yōu)化結(jié)果。最后,以某智能小區(qū)為例,利用MATLAB工具對負荷模型進行仿真分析,驗證所建模型的正確性和可行性,結(jié)果表明所設計的策略提高了光伏消納率,降低了小區(qū)的運行費用。