摘要：本文主要研究了常見的三種混合模型(線性瞬時混合、線性卷積混合和非線性混合)的盲源分離問題,闡述了它們各自的原理和方法,并討論了算法好壞的衡量方法和優(yōu)化方法。本文對眾多學(xué)者提出的改進的仿生智能優(yōu)化算法進行了整理與總結(jié)。最后,對待解決的語音信號盲源分離問題進行了歸納總結(jié),為進一步研究提供了明確的方向。