摘要：隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,電網(wǎng)問題的管理變得尤為重要,負(fù)荷預(yù)測(cè)是電網(wǎng)管理的主要內(nèi)容之一。本文針對(duì)小區(qū)域范圍內(nèi)電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)問題,提出了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理(ANFIS)方法,在每小時(shí)測(cè)量和記錄電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用提出的ANFIS模型進(jìn)行了負(fù)荷預(yù)測(cè)。在所提的ANFIS模型中,只需要確定歷史負(fù)荷參數(shù),模型中的其他參數(shù)可由歷史負(fù)荷參數(shù)計(jì)算得到。將實(shí)際負(fù)荷及其對(duì)時(shí)間的一階導(dǎo)數(shù)、時(shí)間信息作為ANFIS模型的輸入,預(yù)測(cè)下一個(gè)小時(shí)的負(fù)荷需求。采用均方根誤差、標(biāo)準(zhǔn)均方根誤差和平均偏差誤差作為模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法適用于小區(qū)域的負(fù)荷預(yù)測(cè)。