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泛在電力物聯(lián)網數據挖掘體系建設綜述及數據驅動認知框架探究

作者:賀興; 艾竿; 邱才明; 張東霞 上海交通大學電氣工程系; 大數據工程技術與人工智能研究中心; 上海200240; 中國電力科學研究院有限公司; 北京100192

摘要:配電網認知旨在精確快速地把握配電網的運行狀態(tài)和趨勢,是配電網運維調控決策的前提,其難點在于支撐態(tài)勢評估的特征量往往并不顯著。針對上述現(xiàn)象,綜述了現(xiàn)有的大數據技術和工程數據集的數據挖掘體系,包含電力系統(tǒng)數據建模與電力數據模型分析所涉及的基礎理論、數學工具、處理算法和高維特征及其優(yōu)越性等。通過建立電網運行的數據模型,為配電系統(tǒng)的運行分析提供全新的切入點,有助于推進智能算法在電力系統(tǒng)中的深度應用。此外,在三型兩網的戰(zhàn)略目標大背景下,研究也為如何系統(tǒng)性地萃取泛在電力物聯(lián)網所承載的數據流其隱性價值這一問題提供了解決方案。

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電器與能效管理技術

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