摘要：伴隨智能設(shè)備在近些年來的不斷發(fā)展,人體行為識別運用范圍得以進(jìn)一步擴(kuò)大。但由于傳統(tǒng)人工特征提取的行為識別仍有一些問題存在,如準(zhǔn)確率低、效率低等,這就使基于深度學(xué)習(xí)的個體行為識別成為新的研究方向。立足深度學(xué)習(xí)的人體行為識別效率和準(zhǔn)確率,相較于傳統(tǒng)方法都更為優(yōu)異。而本文則從深度學(xué)習(xí)視角出發(fā),論述了人體行為的識別方法,僅供參考。