摘要：針對傳統(tǒng)高校圖書館服務(wù)體制存在的信息融合能力較差、處理個性化訴求失效、館藏資源與實際效能失衡、信息檢索速度隨讀者需求的細(xì)化度呈遲滯變化等固有弊端,提出了一種基于大數(shù)據(jù)挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)。通過構(gòu)建體量較大的基于用戶行為的日志數(shù)據(jù)庫,引入改進(jìn)過的支持向量機(SVM)算法,并融入決策分析體系機制,建立面向多維應(yīng)用的高校圖書館個性化服務(wù)模型,在python3.5.2環(huán)境下仿真驗證了模型實際效能。以我國西部某高職院校圖書館為效能評價載體.利用VS2O12平臺開發(fā)了驗證環(huán)境并對模型進(jìn)行了實證分析,分析結(jié)果表明,本文所提模型可以實現(xiàn)全方位的高校圖書館個性化服務(wù),在服務(wù)適應(yīng)性、模型擬合度、信息過載處理效率等方面具有明顯優(yōu)勢。