時(shí)間：2022-04-13 11:41:37
序論：在您撰寫統(tǒng)計(jì)類論文時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是國(guó)家教育部規(guī)定的經(jīng)濟(jì)、管理類核心課程之一，也是安陽(yáng)工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生的專業(yè)必修課程。統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中大量的公式及繁瑣的計(jì)算使得對(duì)多數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的學(xué)生而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門十分枯燥的數(shù)學(xué)學(xué)科，學(xué)習(xí)的目的不過是考試及格罷了。其實(shí)不然，因?yàn)閺谋举|(zhì)上來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)屬于一種方法論學(xué)科，只要是有數(shù)據(jù)的地方皆有統(tǒng)計(jì)學(xué)的使用之處。造成這種理解的原因可能與部分老師的教學(xué)觀念有關(guān)，教師在教學(xué)中只注重理論方面的學(xué)習(xí)，注重公式的數(shù)理推導(dǎo)，完全不顧及學(xué)生的感受，形成教師、學(xué)生兩條線。
此種情形下，我們認(rèn)為非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)完全可以實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)，通過實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)將有利于打破教學(xué)中長(zhǎng)期固守的“教師講解灌輸，學(xué)生呆讀死記”的陳舊模式，從而把教師的主導(dǎo)作用與學(xué)生的主體作用辯證統(tǒng)一起來，做到既發(fā)揮教師的組織、協(xié)調(diào)、引導(dǎo)和輔助作用，又充分調(diào)動(dòng)和發(fā)揮學(xué)生的獨(dú)立性、自主性、積極性和創(chuàng)造性。有助于縮短理論與實(shí)踐之間的距離，加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合。從另外一個(gè)方面講，學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的期待也非常高。筆者對(duì)2009級(jí)工商管理專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，征集學(xué)生對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程學(xué)習(xí)的建議，共收集56份文字性建議，其中有35人表示目前教材中案例陳舊，而且脫離實(shí)際，老師在教學(xué)中如果能以更加貼近實(shí)際例子為主，教學(xué)效果會(huì)更好。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)法的特點(diǎn)
相比其他實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法有其特點(diǎn)。
（一）以基本知識(shí)點(diǎn)為核心
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門方法論學(xué)科，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并不是我們教學(xué)的目的，通過實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中的要點(diǎn)和難點(diǎn)，并訓(xùn)練他們的統(tǒng)計(jì)分析能力才是我們的目的。因此，這要求統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的實(shí)驗(yàn)教學(xué)要緊密結(jié)合每一個(gè)基本的知識(shí)點(diǎn)，一個(gè)實(shí)驗(yàn)要與一個(gè)或多個(gè)知識(shí)點(diǎn)明確對(duì)應(yīng)。
（二）強(qiáng)調(diào)學(xué)生的親身參與
由于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，要使實(shí)驗(yàn)教學(xué)達(dá)到好的效果，最好的辦法是讓學(xué)生們自己搜集數(shù)據(jù)，用課堂所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用技巧，編寫案例，分析案例。
（三）運(yùn)用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)
充分利用多媒體、錄像、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化的教學(xué)手段表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例。本課程的目標(biāo)之一就是教會(huì)學(xué)生如何正確使用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。目前為止，使用較多的兩個(gè)軟件為excel和spss，統(tǒng)計(jì)教材中經(jīng)常有較多的數(shù)據(jù)，利用軟件可以使教材中的多數(shù)內(nèi)容“還原”，使學(xué)生真正理解并掌握繁瑣統(tǒng)計(jì)學(xué)公式的計(jì)算背后的“簡(jiǎn)單”軟件顯示。
二、實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)的建議和意見
經(jīng)過上述討論，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)施，筆者也提出了自身的建議和意見，這些也都是為了實(shí)驗(yàn)教學(xué)可以更好地在學(xué)院開展和進(jìn)行。
（一）實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容
實(shí)驗(yàn)教學(xué)能否成功開展的關(guān)鍵所在就是實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中所采用的案例質(zhì)量，教學(xué)過程中實(shí)驗(yàn)的恰當(dāng)運(yùn)用可收到良好的效果。教師應(yīng)緊緊圍繞教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及學(xué)生實(shí)際選擇案例，并對(duì)擬選用的實(shí)驗(yàn)案例進(jìn)行認(rèn)真研究。
1.相關(guān)老師的課題?？梢哉f，經(jīng)管類多數(shù)課題的研究皆需要一定的調(diào)查數(shù)據(jù)資料作為支撐，其中，很大一部分需要借助于專題調(diào)查，就是根據(jù)所研究問題性質(zhì)，設(shè)計(jì)一個(gè)完整的調(diào)查問卷，問卷的設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)的分析整理過程，完全可以讓學(xué)生參與進(jìn)來，達(dá)到“師生共享”之目的。
2.可以和相關(guān)職能部門合作。目前，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局安陽(yáng)調(diào)查大隊(duì)建立了非常良好的合作關(guān)系。調(diào)查大隊(duì)的一些專項(xiàng)調(diào)查資料，比如2009年度公眾對(duì)城市環(huán)境保護(hù)滿意度調(diào)查、以及河南省調(diào)查總隊(duì)組織的新生代農(nóng)民工調(diào)查電話訪問的工作是由經(jīng)管學(xué)院09級(jí)工商管理專業(yè)的部分學(xué)生進(jìn)行的。
3.結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況，選擇與學(xué)生有關(guān)的、學(xué)生熟悉的問題作為實(shí)驗(yàn)案例。2010-2011學(xué)年第2學(xué)期，筆者首次嘗試讓學(xué)生分組作實(shí)驗(yàn)的模式進(jìn)行教學(xué)。具體方法是由學(xué)生根據(jù)自身情況，自愿組成學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員在5個(gè)左右，小組成員共同研究制定一個(gè)調(diào)查方案，內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活要相關(guān)。在所有19個(gè)小組的調(diào)查問卷中，涉及的領(lǐng)域包含學(xué)生消費(fèi)、旅游、手機(jī)使用、網(wǎng)絡(luò)使用等方面的問題，這樣做既鍛煉的學(xué)生的組織實(shí)踐能力，又增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的積極性。
當(dāng)然，一個(gè)調(diào)查問卷并不能完整包含統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中的所有知識(shí)點(diǎn)。相反，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容應(yīng)該隨著知識(shí)點(diǎn)的變化而改變，筆者的實(shí)踐見表1。
（二）實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例的質(zhì)量
實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例質(zhì)量是實(shí)驗(yàn)教學(xué)能否成功開展的關(guān)鍵所在。教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)、教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，甚至教師的教學(xué)態(tài)度與觀念都對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例的質(zhì)量有非常重要的影響。比如，統(tǒng)計(jì)方法的選擇與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型有著緊密關(guān)系，為了了解各種不同數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn)及其在實(shí)踐中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷時(shí)，教師應(yīng)該對(duì)相關(guān)調(diào)查問題進(jìn)行全面考慮。既要考慮到問卷的目的，也要考慮到不同數(shù)據(jù)類型的采集。
由于上述原因，我們認(rèn)為，一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)案例的形成，除了與學(xué)生所學(xué)專業(yè)有關(guān)外，還應(yīng)該與其他專業(yè)課老師進(jìn)行結(jié)合，不斷完善，逐漸建立實(shí)驗(yàn)教學(xué)團(tuán)隊(duì)，建立案例庫(kù)。
（三）傳統(tǒng)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)合進(jìn)行
雖然實(shí)驗(yàn)教學(xué)帶來了教學(xué)方式上的改革，但是實(shí)驗(yàn)教學(xué)并不能取代傳統(tǒng)教學(xué)，由此才有了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的課時(shí)比重問題。也就是說，實(shí)驗(yàn)教學(xué)也需要傳統(tǒng)教學(xué)的相互配合。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門方法論科學(xué)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)原理則是統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)，基本原理和基本概念的講述，這有助于學(xué)生掌握系統(tǒng)、扎實(shí)的理論知識(shí)體系。另一方面，統(tǒng)計(jì)教學(xué)中并非每個(gè)問題都能有相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，很多抽象的概念就無法用案例來展現(xiàn)，只能采用單向灌輸?shù)闹v授方式，讓學(xué)生在有限的課時(shí)內(nèi)獲得系統(tǒng)的理論知識(shí)。而且，我們認(rèn)為，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，不僅僅是掌握一種認(rèn)識(shí)客觀世界的數(shù)量方法，更重要的是要培養(yǎng)學(xué)生的基本統(tǒng)計(jì)學(xué)思維，統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了有特色的思考方式，包括均衡思想、從數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷，以及運(yùn)用符號(hào)等，它們是普遍適用并且強(qiáng)有力的思考方式。應(yīng)用這些統(tǒng)計(jì)學(xué)思考的方式的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)能力——在當(dāng)今這個(gè)技術(shù)時(shí)代日益重要的一種智力，它使人們能批判地閱讀，能識(shí)別謬誤，能探察偏見，能估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，能提出變通辦法?？傊y(tǒng)計(jì)能使我們更好地了解我們生活在其中的充滿信息的世界。毫不夸張地說，過分的強(qiáng)調(diào)應(yīng)用而忽視理論知識(shí)的學(xué)習(xí)就會(huì)改變統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的性質(zhì)。
因此，統(tǒng)計(jì)教學(xué)中要從具體教學(xué)內(nèi)容和要求出發(fā)，正確處理案例教學(xué)和理論講授的關(guān)系，使它們互相結(jié)合，取長(zhǎng)補(bǔ)短。如果不顧及教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)，一概用案例教學(xué)，忽視其它方法的運(yùn)用，也不能取得理想的效果。這樣看來，實(shí)驗(yàn)教學(xué)法不能完全脫離傳統(tǒng)教學(xué)方式，兩者的結(jié)合才會(huì)滿足教學(xué)中的全面要求。根據(jù)筆者的實(shí)踐，我們認(rèn)為，在課時(shí)分配比例方面，實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)所占總課時(shí)的比重應(yīng)該在20-30%之間。
綜上所述，實(shí)驗(yàn)教學(xué)法是一種值得在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中推廣實(shí)施的方法，它可以提高教學(xué)效果和學(xué)習(xí)效率，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，改進(jìn)和完善統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的方法，但同時(shí)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)是一個(gè)系統(tǒng)的工程，其成功的實(shí)施受到多個(gè)因素的影響，既有教師方面的，也有學(xué)生方面的因素。教師所扮演的是“導(dǎo)演”+“導(dǎo)師”的角色，需要為整個(gè)實(shí)驗(yàn)指引方向、控制節(jié)奏。學(xué)生應(yīng)該提高對(duì)實(shí)驗(yàn)的認(rèn)識(shí)程度、參與實(shí)驗(yàn)的積極性，只有這樣實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法才能達(dá)到預(yù)定的效果。
作者：段春媚 單位：青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流學(xué)院
目前，經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教材一般采用《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》，雖然版本不同，但內(nèi)容區(qū)別不大，大多只重視理論知識(shí)的講述和數(shù)據(jù)的計(jì)算，較為抽象，會(huì)計(jì)、金融、營(yíng)銷、物流等專業(yè)講述的內(nèi)容相差無幾，缺乏具有專業(yè)特色的案例分析和對(duì)學(xué)生實(shí)際操作的培養(yǎng)。教學(xué)模式過于陳舊。為了適應(yīng)高職教育的特點(diǎn)，眾多專業(yè)課進(jìn)行了教學(xué)改革，按崗位群設(shè)課，突出實(shí)踐教學(xué)，收到了良好的效果。作為專業(yè)基礎(chǔ)課，統(tǒng)計(jì)學(xué)如果仍沿用教師上課講授、課堂練習(xí)、作業(yè)批改等傳統(tǒng)的教學(xué)方式，顯然無法滿足現(xiàn)代高職教育的教學(xué)要求。傳統(tǒng)的模式或許能讓學(xué)生學(xué)會(huì)怎樣計(jì)算平均指標(biāo)，怎樣進(jìn)行趨勢(shì)分析，但對(duì)提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力所起的作用很小，而且在學(xué)習(xí)過程中容易產(chǎn)生厭煩情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性?？己朔绞竭^于單一。統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試過去一直采取以閉卷考試為主，平日考勤、課后作業(yè)為輔的形式?？荚噧?nèi)容一般按照教學(xué)大綱，主要考查課本上的理論知識(shí)和計(jì)算能力，這種形式注重學(xué)科知識(shí)的完整性和邏輯性，卻忽略了對(duì)知識(shí)的靈活運(yùn)用能力。為了順利通過考試，學(xué)生會(huì)去背公式，背例題，而很少關(guān)注學(xué)科的前沿知識(shí)和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)與物流管理專業(yè)課程的關(guān)系
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種定量認(rèn)識(shí)問題的工具，研究的是隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律，這種工具因?qū)嶋H問題的需要而產(chǎn)生，只有與具體的專業(yè)相結(jié)合才有其用武之地，才能發(fā)揮其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功效。我們除了強(qiáng)調(diào)各類統(tǒng)計(jì)學(xué)的理學(xué)共性，還要強(qiáng)調(diào)各類統(tǒng)計(jì)學(xué)的個(gè)性。對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)來說，就是強(qiáng)調(diào)其與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的密切聯(lián)系，按照經(jīng)管類學(xué)科的特點(diǎn)設(shè)置課程。青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流管理專業(yè)在幾門核心課程的基礎(chǔ)上實(shí)施了項(xiàng)目教學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的定位就是為這些核心課程和項(xiàng)目教學(xué)的開展奠定基礎(chǔ)，所以在講授時(shí)要充分考慮到專業(yè)課程和項(xiàng)目教學(xué)所涉及的要點(diǎn)，使講授的知識(shí)與之充分結(jié)合。根據(jù)對(duì)專業(yè)課程的理解和從事項(xiàng)目教學(xué)指導(dǎo)教師所獲得的經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)將專業(yè)核心課程和項(xiàng)目教學(xué)中涉及到的主要統(tǒng)計(jì)環(huán)節(jié)做了總結(jié)（見表1）。
統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法不僅滲透到了物流專業(yè)課程的方方面面，在學(xué)生后續(xù)的企業(yè)社會(huì)實(shí)踐和頂崗實(shí)習(xí)中也有廣泛的應(yīng)用。通過學(xué)生社會(huì)實(shí)踐答辯情況、社會(huì)實(shí)踐和項(xiàng)目調(diào)研報(bào)告的內(nèi)容分析以及個(gè)別訪問，我們發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查的96名學(xué)生中，93．75％的學(xué)生表示在實(shí)踐崗位上需要用統(tǒng)計(jì)知識(shí)處理問題，比如各類訂單的統(tǒng)計(jì)、庫(kù)存情況分析等；78．13％的學(xué)生在分析報(bào)告中運(yùn)用了一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法來說明問題。因此在教學(xué)時(shí)，注意將這些結(jié)合點(diǎn)用案例或?qū)嵱?xùn)的形式表現(xiàn)出來，將大大提高學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)同及其應(yīng)用的合理性和正確性。
統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革嘗試
針對(duì)教學(xué)中出現(xiàn)的問題，結(jié)合物流管理專業(yè)的特點(diǎn)，我們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程進(jìn)行了幾個(gè)方面的改革嘗試。
（一）優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，突出軟件應(yīng)用
對(duì)于高職學(xué)生來說，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)不要求具有多高深的理論，技能操作性是至關(guān)重要的。如果將理論講得太多，一是學(xué)時(shí)不允許，二是學(xué)生難以消化，得不到好的教學(xué)效果。在教學(xué)內(nèi)容的選擇上根據(jù)專業(yè)的特點(diǎn)，我們選取最常用的最實(shí)際的知識(shí)，將重點(diǎn)放在統(tǒng)計(jì)方法的功能與用途上，特別是統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的建立及分析。理論教學(xué)做到深入淺出，穿插對(duì)實(shí)際案例的分析，使統(tǒng)計(jì)學(xué)更加科學(xué)、更加實(shí)用?？紤]到實(shí)際工作中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問題時(shí)，手工操作已經(jīng)不能完全適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)統(tǒng)計(jì)的需要，所以每一部分內(nèi)容都與統(tǒng)計(jì)軟件有機(jī)結(jié)合起來，不但能使數(shù)據(jù)的顯示和分析變得快速簡(jiǎn)單，也能提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度。在軟件的選取上我們充分考慮了實(shí)用性和可行性。目前，專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件有SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT等，這些軟件大多為英文操作界面，其強(qiáng)大的功能對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來說并不實(shí)用。而隨處可見的Excel軟件易學(xué)易用，便于掌握，其提供的統(tǒng)計(jì)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)制圖、電子表格及數(shù)據(jù)分析功能完全可以滿足教學(xué)要求。［2］在教學(xué)中，我們充分利用了學(xué)院提供的機(jī)房，假設(shè)一個(gè)工作場(chǎng)景，通過Excel軟件操作將知識(shí)當(dāng)堂消化。
（二）改革教學(xué)方法，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門由實(shí)際問題驅(qū)動(dòng)的學(xué)科。因此，在教學(xué)方法上，我們主要采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，配合案例和多媒體的使用，讓學(xué)生更直觀、形象地接受新知識(shí)。
1．任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法。任務(wù)驅(qū)動(dòng)法是指在教學(xué)過程中，把課本知識(shí)轉(zhuǎn)化成多個(gè)具體的任務(wù)，通過師生共同完成任務(wù)來講解和學(xué)習(xí)所需知識(shí)的一種教學(xué)方法。任務(wù)驅(qū)動(dòng)法改變了以往教師講學(xué)生聽的被動(dòng)教學(xué)模式，創(chuàng)造了學(xué)生主動(dòng)參與、合作探索的新型教學(xué)模式。［3］在教學(xué)中，我們以小組為單位進(jìn)行，教師是整堂課的設(shè)計(jì)者、組織者，為學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)資源的提供和學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo)。例如，講解統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí)，第一步先給出任務(wù)：對(duì)我院學(xué)生消費(fèi)情況進(jìn)行一次調(diào)查。第二步分組分析任務(wù)，確定出完成該任務(wù)需要先設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查方案，包括調(diào)查對(duì)象、調(diào)查內(nèi)容和調(diào)查問卷，然后是調(diào)查的開展和資料的整理、分析。第三步是完成任務(wù)，學(xué)生通過自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)進(jìn)行探索研究，包括重溫之前學(xué)過的統(tǒng)計(jì)工作的過程，并嘗試調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)。準(zhǔn)備就緒后，可以利用課余時(shí)間開展一次小規(guī)模的統(tǒng)計(jì)調(diào)查實(shí)踐，將收集的資料進(jìn)行初步的整理和分析。第四步是學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)。小組將學(xué)習(xí)的成果進(jìn)行展示、討論、互評(píng)。教師對(duì)大家任務(wù)完成的過程和結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，提出更合理的建議，同時(shí)可以提示大家，至于怎樣規(guī)范地整理資料、如何進(jìn)行較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析才能使本次調(diào)查圓滿結(jié)束，將作為以后的一個(gè)新任務(wù)。由此留下了一個(gè)懸念，讓同學(xué)們期待下一個(gè)任務(wù)的開始。通過這種教學(xué)法的嘗試發(fā)現(xiàn)：帶著任務(wù)學(xué)習(xí)使學(xué)生有了明確的目標(biāo)，更容易進(jìn)入學(xué)習(xí)情境中，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和自主學(xué)習(xí)的能力。分組合作學(xué)習(xí)增強(qiáng)了學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，也為不同程度的學(xué)生提供了不同的任務(wù)完成機(jī)會(huì)，有利于各自特長(zhǎng)的發(fā)揮和知識(shí)、能力的互補(bǔ)。
2．案例教學(xué)法。統(tǒng)計(jì)學(xué)里的概念比較抽象，如果以這些抽象的知識(shí)點(diǎn)作為任務(wù)，學(xué)生可能無從下手。于是，我們精選與日常生活息息相關(guān)的案例或者具有專業(yè)特色的案例，以案例作為任務(wù)的關(guān)鍵部分，既可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問題，又可以幫助學(xué)生提高綜合分析和解決實(shí)際問題的能力。例如，學(xué)習(xí)綜合指標(biāo)時(shí)，可以先不給出公式，而是讓學(xué)生假想自己為物流公司的人員，將任務(wù)設(shè)計(jì)為一個(gè)個(gè)具體的物流活動(dòng)，通過物流總產(chǎn)值、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、車船空載率和平均采購(gòu)成本等問題的分析，進(jìn)而學(xué)會(huì)使用總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)；學(xué)習(xí)趨勢(shì)分析時(shí)，設(shè)計(jì)為物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策方面的案例，并結(jié)合Excel進(jìn)行分析和探討，使學(xué)生掌握其基本思想。與專業(yè)相關(guān)聯(lián)的案例，學(xué)生易于接受，仿佛看到了即將發(fā)生的事情，透過這些案例也明白了學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的重要意義。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#
3．多媒體輔助教學(xué)。多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)。借助多媒體可以將統(tǒng)計(jì)學(xué)中的大量統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖及案例生動(dòng)地展示在學(xué)生的面前，既節(jié)省了時(shí)間，又豐富了視覺效果。例如統(tǒng)計(jì)分組、分配數(shù)列的編制和統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖的設(shè)計(jì)。但是我們也應(yīng)當(dāng)注意到，多媒體在教學(xué)中只能充當(dāng)工具的角色，要正確合理地使用好這個(gè)工具，使之為教學(xué)服務(wù)，而不是完全依賴這個(gè)工具。課件的制作要精練，不能照本宣科，要掌握好屏幕上顯示內(nèi)容的速度，必要時(shí)配合一定的板書詳解。這樣做既發(fā)揮了多媒體教學(xué)的長(zhǎng)處，又照顧到學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，在學(xué)時(shí)不多的情況下，仍能收到良好的效果。
（三）創(chuàng)新考核方式，合理評(píng)定成績(jī)
考試不是教學(xué)的目的，而是一種督促學(xué)生學(xué)習(xí)的手段，考試的形式常常決定了學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。過去我們一直采用傳統(tǒng)的閉卷筆試，分為單選、多選、填空、判斷、計(jì)算幾個(gè)題型，這種形式比較規(guī)范，答案統(tǒng)一，易于操作，但是學(xué)生學(xué)習(xí)的方式比較機(jī)械?？己说慕Y(jié)果只能看到學(xué)生是否用功學(xué)習(xí)了，卻無法真正判斷出學(xué)生是否具備了較強(qiáng)的分析能力，成績(jī)?cè)俸靡矡o法活學(xué)活用，將來走上工作崗位很難得心應(yīng)手地處理問題。在這種情況下，我們對(duì)考核方式進(jìn)行了改革嘗試，將過程考核進(jìn)行了細(xì)分。平日考核分別包括統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)的參與度（如問卷的設(shè)計(jì)、調(diào)查活動(dòng)的開展、調(diào)查結(jié)果的分析等）、課堂討論的表現(xiàn)、小組作業(yè)完成的質(zhì)量和面試；期末測(cè)試分為筆試和上機(jī)操作。筆試主要以案例分析為主，模擬真實(shí)工作環(huán)境，考查學(xué)生對(duì)各類指標(biāo)的綜合分析能力；上機(jī)主要考查統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的設(shè)計(jì)制作、統(tǒng)計(jì)函數(shù)的運(yùn)用等?？己隧?xiàng)目的增多，雖然加大了教師的工作量，但是有助于學(xué)生成績(jī)的全面綜合判定?？己诵问降亩鄻有?，調(diào)動(dòng)了學(xué)生的求知欲和創(chuàng)造性，促進(jìn)了學(xué)生技能的訓(xùn)練與能力的培養(yǎng)。在這樣的考核方式下，學(xué)生自然會(huì)將課程的學(xué)習(xí)延伸到課堂外，既能彌補(bǔ)學(xué)時(shí)的不足，又能將知識(shí)很好的內(nèi)化。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)改革，突出了這門課程作為“工具”的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)其在實(shí)踐活動(dòng)中的指導(dǎo)性和應(yīng)用性，有助于學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維的形成。在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、提高學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際能力、主動(dòng)學(xué)習(xí)能力和綜合分析問題能力方面具有重要意義，較好地實(shí)現(xiàn)了提高學(xué)生職業(yè)能力的教學(xué)目標(biāo)。
摘要：為培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實(shí)、專業(yè)應(yīng)用性強(qiáng)的學(xué)生，我們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的高等代數(shù)課程進(jìn)行了改革，從教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整、教學(xué)知識(shí)的滲透、教學(xué)模式的改革等方面，結(jié)合諸多實(shí)例，具體闡述了高等代數(shù)課程教學(xué)改革的方法。
關(guān)鍵詞：高等代數(shù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)改革
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)高等代數(shù)課程教學(xué)的基本情況
統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。1998年高等學(xué)校本科專業(yè)目錄中首次將統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)分為理科統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，分別授予理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，前者屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用范疇。2012年9月，統(tǒng)計(jì)學(xué)類成為理學(xué)門類下的一級(jí)學(xué)科，并在其下增加了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)。為了適應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)“寬口徑、厚基礎(chǔ)”的需要，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)要求學(xué)生打下扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其課程體系中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)必修課包含數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)與幾何學(xué)等。但隨著社會(huì)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)在應(yīng)用方面的作用日漸突出，統(tǒng)計(jì)軟件、實(shí)習(xí)、實(shí)踐課程等培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力的課程得到了強(qiáng)化，理論課程的課時(shí)受到一定程度的壓縮，高等代數(shù)課程也受到課時(shí)減少的影響。然而，高等代數(shù)課程是統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，也包含理工類大部分專業(yè)的考研數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)，本課程的教學(xué)效果不僅影響著統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)其它核心課程的教學(xué)，也影響著該專業(yè)學(xué)生的自身發(fā)展。在這種情況下，如何對(duì)高等代數(shù)的教學(xué)進(jìn)行改革，在有限的課時(shí)下保證高等代數(shù)課程的系統(tǒng)性，又能夠突出重點(diǎn)，保證它們的高等代數(shù)知識(shí)能夠滿足后續(xù)課程的教學(xué)需要，使其更適合統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的需求，是我們面臨的一項(xiàng)新課題。
二、統(tǒng)計(jì)類專業(yè)高等代數(shù)改革內(nèi)容
（一）根據(jù)專業(yè)需求調(diào)整高等代數(shù)課程的教學(xué)內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)以培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實(shí)，專業(yè)應(yīng)用性強(qiáng)的學(xué)生為目標(biāo)。在高等代數(shù)的教學(xué)中，對(duì)重要知識(shí)點(diǎn)深入講解，使學(xué)生理解其思想，并通過例題與應(yīng)用加深體會(huì)；而對(duì)過于繁雜的證明可適當(dāng)降低要求。目前，國(guó)內(nèi)專門針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的高等代數(shù)教材非常少，大多數(shù)院校采用數(shù)學(xué)專業(yè)相同的教材。然而，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)大部分學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比數(shù)學(xué)類的學(xué)生薄弱，對(duì)高等代數(shù)這樣高度抽象的課程學(xué)習(xí)起來倍感吃力。為了改變這一狀況，在一些高等院校中，統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)開設(shè)線性代數(shù)課程替代高等代數(shù)課程，這樣會(huì)使學(xué)生學(xué)習(xí)本門課程的時(shí)候感到相對(duì)輕松，但統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的后續(xù)主干課程的教學(xué)，如多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)建模等，會(huì)由于沒有充分具備相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)而受到影響。因此，我們需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)需求與學(xué)生情況，對(duì)高等代數(shù)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。具體來說，高等代數(shù)中的行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、二次型、特征值與特征向量這些知識(shí)相互聯(lián)系緊密，是高等代數(shù)的基礎(chǔ)部分，是統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)后繼課程的基礎(chǔ)，同時(shí)也是國(guó)家研究生招生考試知識(shí)點(diǎn)，必須包含在教學(xué)內(nèi)容中。
線性變換、歐式空間等內(nèi)容不屬于通常意義下線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)，不在研究生招生考試統(tǒng)考數(shù)學(xué)的范圍內(nèi)，但其思想與統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要方法聯(lián)系緊密，略去將對(duì)后繼主干課程的教學(xué)造成一定的影響。因此，這兩部分內(nèi)容也需要重點(diǎn)講解。而高等代數(shù)課程中的多項(xiàng)式理論、λ-矩陣、雙線性函數(shù)等內(nèi)容，不屬于通常意義下線性代數(shù)的知識(shí)點(diǎn)，與統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的主要方法也沒有直接聯(lián)系，不講或者略講這幾部分內(nèi)容不會(huì)對(duì)本專業(yè)的后繼課程的學(xué)習(xí)造成大的影響，我們可以根據(jù)學(xué)生的基礎(chǔ)與課程總課時(shí)情況靈活選擇。例如，大多數(shù)高等代數(shù)第一章是多項(xiàng)式理論，該章定義、定理多，邏輯推理強(qiáng)，大一新生普遍感覺抽象難懂，而這一章的內(nèi)容、方法與接下來的幾章幾乎沒有聯(lián)系，只是在特征值與特征向量這一章才會(huì)用到幾個(gè)因式分解定理。我們可以在即將講授特征值與特征向量這一章時(shí)，簡(jiǎn)單介紹因式分解定理以及其應(yīng)用方法。這樣安排一方面是由于統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)理論證明的要求并不是很高，另一方也可以避免學(xué)生在前期因繁雜的證明而失去信心和興趣，而且可以在有限的課時(shí)內(nèi)講解更多的例題，以及高等代數(shù)知識(shí)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。
（二）滲透高等代數(shù)知識(shí)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用
作為統(tǒng)計(jì)類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，高等代數(shù)的方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有著廣泛的應(yīng)用。我們?cè)谥v授相關(guān)知識(shí)點(diǎn)時(shí)，盡量結(jié)合其實(shí)際背景，特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的背景，滲透高等代數(shù)知識(shí)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。例如，我們可以在歐式空間后，講解投影法在最小二乘法中的應(yīng)用。最小二乘法是一種重要的求極值的方法，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中求解線性模型參數(shù)估計(jì)問題的基本方法，具有鮮明的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。我們提出有實(shí)際應(yīng)用背景方面的問題，如以腳長(zhǎng)與身高的關(guān)系為背景，利用投影定理求出一元線性回歸問題的最小二乘解，并結(jié)合學(xué)生的腳長(zhǎng)與身高數(shù)據(jù)，求出身高與腳長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)公式，并介紹該經(jīng)驗(yàn)公式在刑事偵查等領(lǐng)域的應(yīng)用。這一問題與統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系緊密，與學(xué)生緊密相關(guān)，且容易理解，可以很好的吸引學(xué)生的興趣。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的其他課程如數(shù)學(xué)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等會(huì)再次講授最小二乘法，但這些課程中一般是采用偏導(dǎo)數(shù)的工具求極值，在教學(xué)內(nèi)容上沒有重復(fù)。此外，我們?cè)诟叩却鷶?shù)中講解最小二乘法，會(huì)使學(xué)生在其他課程再次學(xué)習(xí)該方法時(shí)更容易接受，達(dá)到以舊促新的效果。在講授“特征值與特征向量”這一部分內(nèi)容后，可以通過例子講解其在求解數(shù)列通項(xiàng)公式、微分方程、馬爾科夫鏈中的應(yīng)用。
特別的，數(shù)列通項(xiàng)公式求解問題看起來是一個(gè)初等數(shù)學(xué)問題，與學(xué)生的高中知識(shí)聯(lián)系緊密，容易被學(xué)生理解，而該問題的解決卻需要借助特征值與特征向量的方法，讓學(xué)生體會(huì)到抽象的矩陣相似對(duì)角化在分離變量中的作用，可以極大地激發(fā)學(xué)生對(duì)高等代數(shù)的學(xué)習(xí)熱情。這一問題實(shí)際上是一個(gè)差分方程求解，是統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)的主干課程時(shí)間序列分析研究的內(nèi)容之一。我們此時(shí)講解這一部分內(nèi)容，可以為后續(xù)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。將這一問題做簡(jiǎn)單變換，就可以變成一個(gè)微分方程問題，采用的分離變量的方法與差分方程完全一樣。而馬爾科夫鏈中的講解，可以以人口流動(dòng)模型為背景，利用特征值與特征向量的性質(zhì)，求出人口模型的穩(wěn)定狀態(tài)。這三類例子背景不同，但其處理方法卻是極為相似的，可以讓學(xué)生體會(huì)抽象思想的魅力。在講授對(duì)稱矩陣正交相似對(duì)角化與二次型之后，我們可開設(shè)“對(duì)稱矩陣正交相似對(duì)角化在主成分分析中的應(yīng)用”這一個(gè)專題，通過幾個(gè)具有實(shí)際背景的若干個(gè)例題，如身多個(gè)學(xué)生的身高體重問題分布散點(diǎn)圖、體會(huì)線性變換在處理實(shí)際問題中的作用，啟發(fā)學(xué)生理解主成分分析的思想。通過這些滲透，既鍛煉了學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力，又使學(xué)生加深了對(duì)代數(shù)方法的掌握，同時(shí)為后續(xù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
（三）改革教學(xué)模式
傳統(tǒng)的高等代數(shù)教學(xué)方式以板書為主，原因之一是高等代數(shù)的教學(xué)內(nèi)容含有大量的計(jì)算和證明，板書可以加深學(xué)生對(duì)計(jì)算和證明過程的理解。然而，板書的書寫速度較慢、信息容量小、表現(xiàn)等缺點(diǎn)，使其在高等代數(shù)教學(xué)中的局限性日益突出。隨著社會(huì)的發(fā)展與教育技術(shù)的進(jìn)步，各種教育工具不斷涌現(xiàn)，多媒體、翻轉(zhuǎn)課堂、等精彩紛呈。作為一名高校青年教師，需要積極學(xué)習(xí)如何運(yùn)用這些新的教學(xué)工具，改革教學(xué)模式。但任何教學(xué)工具都不是萬能的，我們需要根據(jù)教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生特點(diǎn)，采用適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略，揚(yáng)長(zhǎng)避短，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。多媒體可以極大地節(jié)約板書時(shí)間，提高授課效率，在一些板書量特別大的章節(jié)，我們可以采用多媒體的方式。但正是由于多媒體授課效率高的特點(diǎn)，容易造成學(xué)生思維跟不上課堂進(jìn)度，學(xué)生的思路也容易隨著多媒體翻頁(yè)的變化而斷掉，不能對(duì)課堂有一個(gè)整體把握。這時(shí)候我們必須采取多媒體與板書相結(jié)合的方式，在利用多媒體教學(xué)的同時(shí)，將教學(xué)框架、教學(xué)重點(diǎn)、教學(xué)難點(diǎn)以及一些重要的定義、定理、公式等內(nèi)容板書在黑板上，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解與記憶。翻轉(zhuǎn)課堂是指重新調(diào)整課堂時(shí)間，學(xué)生在課外自主完成知識(shí)的學(xué)習(xí)，教師采用各種途徑滿足于促成學(xué)生的學(xué)習(xí)，課堂變成了老師學(xué)生之間和學(xué)生與學(xué)生之間互動(dòng)的場(chǎng)所。這一模式可以打破時(shí)間與空間的限制，讓學(xué)習(xí)變得更加靈活。但現(xiàn)階段地方院校學(xué)生自主學(xué)習(xí)意識(shí)普遍較弱，翻轉(zhuǎn)課堂不適合作為高等代數(shù)這類趣味性弱且高度抽象的課程的主要教學(xué)模式。我們注意到一部分學(xué)生求知欲強(qiáng)，學(xué)習(xí)興趣濃，課堂教學(xué)內(nèi)容不能滿足他們的需要。我們可利用翻轉(zhuǎn)課堂來實(shí)現(xiàn)分層教學(xué)，將一些擴(kuò)展內(nèi)容，以微課、電子書、論壇等形式提供給學(xué)生，為學(xué)有余力的同學(xué)拓寬和加深知識(shí)體系。這些新的教學(xué)方式可以打破時(shí)間與空間的限制，構(gòu)建新的教學(xué)模式，促進(jìn)師生溝通及交流，提高教學(xué)效果。
三、結(jié)束語(yǔ)
作為一名統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課的教師，要著力思考如何使基礎(chǔ)課的教學(xué)更好地服務(wù)于學(xué)生的發(fā)展，為本專業(yè)后繼課程的教學(xué)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；要著力思考如何講基礎(chǔ)課的教學(xué)與本專業(yè)的背景聯(lián)系起來，加深學(xué)生對(duì)定義、定理方法的理解，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性；要著力思考如何改革教學(xué)方式與方法，將重要的教學(xué)內(nèi)容，以學(xué)生容易接受的形式，系統(tǒng)化的呈現(xiàn)出來。教師是教學(xué)改革的主體，教學(xué)是教師的立足之本，要在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，努力提高教學(xué)質(zhì)量。
作者：戢偉 單位：桂林理工大學(xué)
摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力的重要課程，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提出了新的要求。本文圍繞大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)經(jīng)管類專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的需求，以專業(yè)特色為導(dǎo)向，運(yùn)用“知識(shí)+能力+應(yīng)用”模式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊化、層次化課程體系構(gòu)建。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；經(jīng)管類專業(yè)；課程體系
大數(shù)據(jù)時(shí)代給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，社會(huì)各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析需求大幅上升，需要借助數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值，為其經(jīng)營(yíng)管理決策、投資決策提供智力支持。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的應(yīng)用創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)管理人才的需求逐漸攀升，也引發(fā)了對(duì)高校經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生能力的更高要求。面對(duì)紛繁復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生必須能夠廣泛應(yīng)用定量分析技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中獲取有效數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的方法從這些數(shù)據(jù)中提取出有用信息，建立相應(yīng)的模型，作出最優(yōu)決策。統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力的一門重要課程，是眾多高等院校經(jīng)管類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)必修課，是以后深入學(xué)習(xí)相關(guān)定量方法類課程（諸如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理運(yùn)籌學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)等）的基礎(chǔ)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系設(shè)置是否合理，將直接影響到學(xué)生獲取有效數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，進(jìn)而影響學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)。
一、經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系存在的問題
1.課程教學(xué)定位模糊。
我國(guó)高等院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的最大弊端在于一直按照前蘇聯(lián)劃分方式將其歸類為一門偏重于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)整理課程，而將相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析所采用方法和理論歸為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，因此在教學(xué)中不重視對(duì)后者的學(xué)習(xí)。然而，西方發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是同時(shí)包括這兩個(gè)部分內(nèi)容的，尤其是后一個(gè)部分內(nèi)容是定量分析的重要基礎(chǔ)。因此，在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)定位下，學(xué)生只認(rèn)識(shí)了基本理論與概念，卻掌握不了處理和分析數(shù)據(jù)的能力，這與經(jīng)管類專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)相背離，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)各領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)管理人才素質(zhì)的新需求。
2.課程體系有待完善，與經(jīng)管類專業(yè)融合不夠。
目前，大多數(shù)高等院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)置只涉及理論統(tǒng)計(jì)學(xué)這一領(lǐng)域，未將統(tǒng)計(jì)分析方法與相關(guān)經(jīng)管類專業(yè)知識(shí)有機(jī)結(jié)合。在這樣的課程體系安排下，學(xué)生雖然掌握了統(tǒng)計(jì)基本理論和方法，但難以體會(huì)到統(tǒng)計(jì)在本專業(yè)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用價(jià)值，當(dāng)面臨現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)、管理問題卻無能為力，不會(huì)運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行定量分析。這種狀況與經(jīng)管類人才定量分析能力培養(yǎng)目的相違背，難以實(shí)現(xiàn)具有創(chuàng)新能力的經(jīng)管類人才的培養(yǎng)目標(biāo)。因此，如能結(jié)合經(jīng)管類專業(yè)特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程體系進(jìn)行優(yōu)化建設(shè)，勢(shì)必能夠培養(yǎng)出具有定量分析技能，滿足社會(huì)需求和企業(yè)需求，符合大數(shù)據(jù)時(shí)代人才素質(zhì)要求的經(jīng)濟(jì)管理人才。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建
1.明確課程教學(xué)定位。
目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中偏重于統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、基本模型和基本方法的理論知識(shí)學(xué)習(xí)，系統(tǒng)性較強(qiáng)，有利于學(xué)生全面了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)體系，但是對(duì)統(tǒng)計(jì)思維能力的培養(yǎng)和統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用重視不夠，這不僅會(huì)讓學(xué)生望而生畏，從而失去學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性，更為重要的是學(xué)生不能夠?qū)W以致用，在自己本專業(yè)深入學(xué)習(xí)過程中不會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)來解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)管理問題，而在教與學(xué)中出現(xiàn)的這些問題源頭在于教學(xué)定位不夠準(zhǔn)確。因此，本文提出新的課程教學(xué)定位：以應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為導(dǎo)向，提高經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力為目標(biāo)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)科和管理學(xué)科的特點(diǎn)，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論教學(xué)、案例分析、課程設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)（踐）等教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維能力和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力，具備運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法，研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域有關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理、分析等解決實(shí)際問題的綜合能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)管理人才的新需求。
2.課程體系優(yōu)化建設(shè)。
根據(jù)新的教學(xué)定位，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系優(yōu)化建設(shè)的基本思路：一是課程體系設(shè)置要強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)、注重靈活應(yīng)用、突出定量分析的教學(xué)理念和教學(xué)目標(biāo)；二是課程結(jié)構(gòu)上，突出專業(yè)針對(duì)性，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科的有機(jī)結(jié)合，使課程特色化；三是建立實(shí)踐教學(xué)體系，加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力的鍛煉，為學(xué)生提供綜合素質(zhì)和能力提高的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)；四是將統(tǒng)計(jì)分析軟件的運(yùn)用融入到課程體系之中，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析軟件的技能培養(yǎng)。因此，本文將運(yùn)用模塊化系統(tǒng)集成思想，根據(jù)經(jīng)濟(jì)與管理類各專業(yè)的要求，提出按專業(yè)分模塊，按模塊分層次，按層次定內(nèi)容的改革方案，構(gòu)建“課程體系課程子系統(tǒng)課程模塊具體內(nèi)容”的遞階控制結(jié)構(gòu)模型。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系優(yōu)化建設(shè)中，我們運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的方法構(gòu)建出模塊化、層次化集成的課程體系在整體功能上達(dá)到了最佳狀態(tài)。課程基礎(chǔ)子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)思維培養(yǎng)階段，由統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和基本理論構(gòu)成，體現(xiàn)了“厚基礎(chǔ)”的功能。課程應(yīng)用子系統(tǒng)和課程案例子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)分析能力訓(xùn)練階段，首先結(jié)合認(rèn)知性案例模塊系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)分析方法，讓經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理，其次進(jìn)一步結(jié)合專業(yè)特色案例模塊和統(tǒng)計(jì)分析軟件模塊，通過分專業(yè)教學(xué)方式，使不同專業(yè)學(xué)生能夠體會(huì)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在本專業(yè)中的應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，體現(xiàn)了“強(qiáng)能力”的功能。課程實(shí)踐子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力實(shí)踐階段，是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用型經(jīng)管人才的重要環(huán)節(jié)。課程實(shí)踐主要包括課堂實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)室模擬，課外實(shí)踐主要包括社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)和相關(guān)競(jìng)賽，通過課程實(shí)踐和課外實(shí)踐兩大平臺(tái)訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析等知識(shí)解決實(shí)際問題的綜合能力。課程選修子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力擴(kuò)展階段，該階段在學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過選修統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與統(tǒng)計(jì)決策兩大模塊，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力。
三、結(jié)束語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建，應(yīng)注重強(qiáng)化基礎(chǔ)理論，突出知識(shí)的實(shí)用性和創(chuàng)新性，做到統(tǒng)計(jì)知識(shí)與實(shí)例分析相結(jié)合，與軟件應(yīng)用相結(jié)合，理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。根據(jù)經(jīng)管類各專業(yè)特色，以“知識(shí)+能力+應(yīng)用”模式進(jìn)行模塊化、層次化課程體系設(shè)置，從本質(zhì)上提升學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和信息素養(yǎng)，提高解決實(shí)際問題的定量分析能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才素質(zhì)的新需求，使具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的經(jīng)濟(jì)管理人才在就業(yè)市場(chǎng)上更具有競(jìng)爭(zhēng)力。
作者：顧劍華 單位：桂林電子科技大學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)，目的是探索和挖掘大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，進(jìn)而為宏觀國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理部門或微觀企業(yè)的科學(xué)決策提供依據(jù)。隨著定量化研究方法在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的普及和深入，統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)成為管理、經(jīng)濟(jì)、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域研究的重要手段。國(guó)家教育部規(guī)定《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為經(jīng)管類大學(xué)本科學(xué)生的專業(yè)（核心）基礎(chǔ)課，盡管近年來國(guó)內(nèi)院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)教學(xué)在教材的選擇、教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、教學(xué)手段等方面進(jìn)行了大量的改進(jìn)，但是當(dāng)前非專業(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的實(shí)際教學(xué)效果仍不夠理想。本文結(jié)合經(jīng)管類統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的實(shí)際情況就其中存在的問題提出幾點(diǎn)建議。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的現(xiàn)狀
1.教學(xué)方式陳舊。
著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)；在理性的世界里，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)”。統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)最大的區(qū)別在于統(tǒng)計(jì)學(xué)將抽象的數(shù)字、公式賦予了經(jīng)濟(jì)的含義，在定性分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用量化分析方法處理社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際問題。在傳統(tǒng)的教學(xué)中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導(dǎo)和數(shù)學(xué)計(jì)算使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)喪失學(xué)習(xí)興趣，從而被動(dòng)學(xué)習(xí)。
2.課程針對(duì)性不強(qiáng)，與相關(guān)專業(yè)融合不夠。
教師根據(jù)書本內(nèi)容講解統(tǒng)計(jì)方法的基本原理、實(shí)施步驟，而對(duì)方法本身在各個(gè)領(lǐng)域中的實(shí)際作用未能進(jìn)行詳細(xì)闡述，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)過于枯燥，即使學(xué)完也不知如何在實(shí)際中運(yùn)用這些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，無法將統(tǒng)計(jì)學(xué)作為定量研究的方法論指導(dǎo)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)和決策。再者，教師在課堂上講解統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，卻對(duì)所計(jì)算的變量、參數(shù)和結(jié)果不能給出很好的解釋，甚至忽略統(tǒng)計(jì)方法的前提假設(shè)條件。這種與實(shí)際脫節(jié)的教學(xué)方式，讓學(xué)生形成統(tǒng)計(jì)就是數(shù)學(xué)的思想，從而無法起到讓學(xué)生形成統(tǒng)計(jì)思想，學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)的教學(xué)目的。
3.實(shí)踐教學(xué)不足。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門操作性較強(qiáng)的學(xué)科。通過實(shí)踐教學(xué)，一方面可以彌補(bǔ)課堂學(xué)習(xí)的不足，檢驗(yàn)課堂教學(xué)；另一方面學(xué)生可以具體操作統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)，增強(qiáng)實(shí)際動(dòng)手能力，提高適應(yīng)社會(huì)的能力。因此實(shí)踐教學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中不可或缺的手段。可是，據(jù)目前針對(duì)武漢市各高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)調(diào)查的實(shí)際情況來看，很多學(xué)校教學(xué)中理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)脫節(jié)，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習(xí)題的講授，實(shí)踐教學(xué)處于缺失狀態(tài)。其次，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各種統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)運(yùn)而生，從word、excel自帶的統(tǒng)計(jì)功能包到SPSS、SAS等專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，現(xiàn)代化的信息處理技術(shù)可以幫助我們走出大量繁瑣的數(shù)學(xué)計(jì)算，便捷地得到正確的計(jì)算結(jié)果，讓我們的實(shí)踐教學(xué)不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實(shí)際的授課中，針對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的講解沒有得到應(yīng)有的重視。有的學(xué)校只講公式運(yùn)算不講軟件，學(xué)生甚至連統(tǒng)計(jì)靜態(tài)描述中的統(tǒng)計(jì)圖表、平均數(shù)、方差連統(tǒng)計(jì)圖表都不會(huì)用計(jì)算機(jī)軟件生成，一個(gè)綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費(fèi)了寶貴的時(shí)間，消耗了大量的精力。這樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)完全脫離了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的本質(zhì)，不但不利于學(xué)生社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力的培養(yǎng)同時(shí)也為今后的工作帶來困難，讓統(tǒng)計(jì)學(xué)淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。
目前，本科經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程廣泛采用“平時(shí)成績(jī)+期末考試成績(jī)”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績(jī)中占70%甚至更高。這樣的考核評(píng)價(jià)方法單一片面，忽視了對(duì)學(xué)生統(tǒng)計(jì)方法綜合應(yīng)用能力的考察，不利于促進(jìn)學(xué)生提高統(tǒng)計(jì)分析具體問題的能力。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的幾點(diǎn)建議
1.采用啟發(fā)式教學(xué)。
教學(xué)工作，包含兩種最基本的活動(dòng)，一是教師的講授，一是學(xué)生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經(jīng)指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機(jī)誘導(dǎo)。”因此，教學(xué)必須在以誘導(dǎo)為核心的前提下，以問題為導(dǎo)向，對(duì)學(xué)生進(jìn)行積極的引導(dǎo)和鼓勵(lì)，緊緊抓住學(xué)生的注意力，利用學(xué)生的好奇心和好勝心，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，啟發(fā)他們自主地探討相關(guān)知識(shí)。比如在學(xué)習(xí)時(shí)間序列時(shí)，可以讓學(xué)生站在企業(yè)經(jīng)理的角度，通過上市公司年報(bào)盡可能地搜集和整理相關(guān)的資料，結(jié)合往年公司的銷售額思考如何預(yù)測(cè)。讓學(xué)生帶著問題學(xué)習(xí)，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當(dāng)?shù)慕鉀Q辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為核心、課程內(nèi)容為導(dǎo)向、教師引導(dǎo)和控制組織的學(xué)習(xí)活動(dòng)。因此，教師還應(yīng)在對(duì)學(xué)生充分了解、對(duì)教材充分掌握、對(duì)各類教學(xué)策略與技術(shù)充分熟悉的基礎(chǔ)上，有足夠的知識(shí)儲(chǔ)備，形成合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)，拓展課程的內(nèi)涵和外延，使統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學(xué)法。
（1）案例教學(xué)。
統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)屬于實(shí)踐活動(dòng)的真實(shí)模擬。通過案例讓學(xué)生在課堂上接觸到大量實(shí)際的具體問題，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維和綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。教師通過引導(dǎo)分析具體案例，讓學(xué)生了解分析實(shí)際問題的思路，解讀計(jì)算結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果提出有針對(duì)性的對(duì)策和建議，以達(dá)到深刻理解、熟練掌握、會(huì)實(shí)際應(yīng)用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的實(shí)例聯(lián)系起來，生動(dòng)形象地幫助學(xué)生加強(qiáng)對(duì)基本理論的理解和思考。并且在實(shí)際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性和求知欲，更能促進(jìn)學(xué)生對(duì)綜合問題分析能力的培養(yǎng)起到觸類旁通的作用。比如，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查的教學(xué)中讓學(xué)生調(diào)查在校大學(xué)生的月支出情況，如果向全校同學(xué)都發(fā)放問卷調(diào)查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機(jī)選擇同學(xué)進(jìn)行調(diào)查則是抽樣調(diào)查，若針對(duì)某特定年級(jí)的調(diào)查也可以分為整群調(diào)查，或選擇占全校大多數(shù)學(xué)生的學(xué)院調(diào)查為重點(diǎn)調(diào)查等。通過案例使學(xué)生加強(qiáng)了基本概念的理解，培養(yǎng)了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維，讓學(xué)生學(xué)會(huì)針對(duì)具體問題采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。
（2）突出專業(yè)契合度。
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的核心課程，經(jīng)管類許多專業(yè)均要開設(shè)。教師在備課時(shí)針對(duì)不同專業(yè)學(xué)生設(shè)置不同的案例。突出不同專業(yè)學(xué)生的專業(yè)背景，既能讓學(xué)生加強(qiáng)對(duì)概念、公式等理論知識(shí)的理解，又能調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，同時(shí)還能與本專業(yè)其他課程進(jìn)行有效的銜接，突出統(tǒng)計(jì)學(xué)作為工具和方法的實(shí)用性。比如對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)講解時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)，我們結(jié)合基礎(chǔ)會(huì)計(jì)課程中會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)賬戶及其金額和會(huì)計(jì)報(bào)表編制的講解。再如，將統(tǒng)計(jì)學(xué)中平均指標(biāo)計(jì)算與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程中存貨計(jì)價(jià)方法、管理會(huì)計(jì)課程中銷售預(yù)測(cè)相聯(lián)系。存貨成本的先進(jìn)先出法和加權(quán)平均法，就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)平均指標(biāo)的計(jì)算原理，即簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算；管理會(huì)計(jì)課程的銷售預(yù)測(cè)則是算術(shù)平均法、移動(dòng)平均法的應(yīng)用。這樣，學(xué)生有效地利用了自己的專業(yè)背景理解起來會(huì)更為透徹。統(tǒng)計(jì)知識(shí)在專業(yè)的應(yīng)用地位凸顯出來了，學(xué)生有了對(duì)統(tǒng)計(jì)課重要性的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣，統(tǒng)計(jì)課堂的教學(xué)效率也自然提高了。
3.加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)。
（1）課程引入實(shí)踐專項(xiàng)訓(xùn)練。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。通過加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)有助于學(xué)生從書本走向?qū)嶋H，從理論走向?qū)嵺`，用知識(shí)轉(zhuǎn)化成能力，從而達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新意識(shí)的目的。如果教學(xué)只停留在課堂上教師單純對(duì)理論的講解學(xué)生被動(dòng)地學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)完后根本不具備獨(dú)立定量分析處理社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題的能力。只有大力改進(jìn)教學(xué)體系，強(qiáng)化實(shí)踐性教學(xué)和專業(yè)技能訓(xùn)練，使實(shí)踐性教學(xué)在教學(xué)計(jì)劃中占有較大的比重，打破經(jīng)管專業(yè)學(xué)生在校期間只有畢業(yè)實(shí)習(xí)這個(gè)唯一實(shí)踐性教學(xué)的做法，構(gòu)建以課堂、實(shí)驗(yàn)室和社會(huì)實(shí)踐相結(jié)合的多元化立體教育體系。以專周或獨(dú)立設(shè)置的統(tǒng)計(jì)學(xué)配套實(shí)踐教學(xué)，組織學(xué)生選擇一些社會(huì)熱點(diǎn)問題進(jìn)行社會(huì)調(diào)查、專題研究或參與企業(yè)管理。保證學(xué)生能在相對(duì)集中的時(shí)間內(nèi)獨(dú)立設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方案、搜集數(shù)據(jù)、繪制圖表、分析預(yù)測(cè)，讓學(xué)生走出課堂，在實(shí)際工作中使專業(yè)教學(xué)與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐密切結(jié)合。
（2）重視電算化能力的培養(yǎng)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用性和實(shí)踐性很強(qiáng)，但是定量分析的內(nèi)容較多，計(jì)算復(fù)雜且工作量較大。統(tǒng)計(jì)軟件的使用不僅使統(tǒng)計(jì)技術(shù)變得簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確，而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由繁瑣抽象變得簡(jiǎn)單輕松；節(jié)省了時(shí)間、人力和物力。因此，加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)軟件（如Word和Excel）和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件（如SAS和SPSS）的教學(xué)，培養(yǎng)和指導(dǎo)學(xué)生選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析軟件處理相關(guān)數(shù)據(jù)成為實(shí)踐教學(xué)中不可或缺的部分。在教學(xué)中，首先應(yīng)讓學(xué)生明確正確操作相關(guān)軟件的步驟，引導(dǎo)學(xué)生輸出計(jì)算結(jié)果，重點(diǎn)闡述計(jì)算機(jī)輸入和輸出的數(shù)據(jù)的內(nèi)容和意義，讓學(xué)生掌握評(píng)價(jià)和分析數(shù)據(jù)的方法，提高對(duì)數(shù)據(jù)分析和評(píng)價(jià)的能力。
4.累進(jìn)及多樣化的考核方式。
統(tǒng)計(jì)考試應(yīng)將學(xué)生獨(dú)立思考和創(chuàng)新意識(shí)列入考試評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中，將基本理論、統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和統(tǒng)計(jì)思維納入考試體系中，綜合評(píng)價(jià)學(xué)生成績(jī)。學(xué)生成績(jī)由參與教學(xué)活動(dòng)的程度、獨(dú)立思考設(shè)計(jì)完成統(tǒng)計(jì)方案的情況、對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應(yīng)不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學(xué)生結(jié)合專業(yè)背景針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象自擬選題，通過學(xué)生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結(jié)合，口試與筆試結(jié)合，卷面考試與統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的寫作、計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件的操作相結(jié)合等多元化測(cè)試考核及多階段考核，積分累進(jìn)考核成績(jī)。
作者：李莎 單位：湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
一、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)特點(diǎn)
1、學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)層次差異性
大民族高校教育的目的就是為民族地區(qū)服務(wù)和培養(yǎng)少數(shù)民族人才。由于民族高校招收學(xué)生的生源大多是我國(guó)少數(shù)民族聚居區(qū)域的民族生或者是發(fā)達(dá)地區(qū)的少數(shù)民族學(xué)生，由于教育資源和教育整體水平的不均衡，使得民族高校學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度上有較大的差異，同時(shí)進(jìn)入大學(xué)后，由于概率統(tǒng)計(jì)課程特點(diǎn)，它對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)有著較高的要求，故在知識(shí)的延續(xù)和遞進(jìn)中使得學(xué)生在這門課程的學(xué)習(xí)效果上有著明顯差異，在課堂教學(xué)中最明顯的特征就是由于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的差異，學(xué)生在知識(shí)的掌握上層次差異性明顯較大。
2、課程教學(xué)方式單一目前
在民族高校的概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)方式大部分還是使用黑板講授加電子講稿、教學(xué)內(nèi)容比較傳統(tǒng)，比較注重?cái)?shù)學(xué)原理的推證、數(shù)學(xué)計(jì)算方法的講授，即使有個(gè)別學(xué)校在概率統(tǒng)計(jì)課堂教學(xué)中有融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，但也僅僅限于數(shù)據(jù)分析軟件的使用，并沒有將實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題案例與數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合起來綜合應(yīng)用，概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)的綜合應(yīng)用性并沒有體現(xiàn)出來。教學(xué)方式還是以教師為主導(dǎo)，教師布置問題和作業(yè)，學(xué)生完成作業(yè)的傳統(tǒng)被動(dòng)方式。
3、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時(shí)的矛盾概率統(tǒng)計(jì)
課程作為經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生必修的一門經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程，它有著數(shù)學(xué)課程的典型特點(diǎn)，非常注重邏輯的嚴(yán)密性、知識(shí)的遞進(jìn)性，推導(dǎo)證明的完整性，因此在課堂教學(xué)中要把本科教學(xué)內(nèi)容中所有內(nèi)容都要設(shè)計(jì)到，還要保證大部分學(xué)生都能把知識(shí)點(diǎn)理解和掌握，又存在學(xué)時(shí)的限制。
4、實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系缺乏雖然實(shí)驗(yàn)教學(xué)
在我國(guó)一些重點(diǎn)高校教育中已引入，但整體都還是實(shí)踐階段，目前關(guān)于大學(xué)數(shù)學(xué)課程實(shí)驗(yàn)的教材也有一些，大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程也產(chǎn)生了良好的教學(xué)效果，但在民族高校中，經(jīng)管類專業(yè)的數(shù)學(xué)課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)缺乏，還沒有形成實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。
二、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)
課程引進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的意義概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程中實(shí)踐性最強(qiáng)的一門課程，是經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)學(xué)生在后續(xù)經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)課程中保障性最強(qiáng)的一門課程，是進(jìn)行后續(xù)經(jīng)濟(jì)研究的必備工具。目前國(guó)外數(shù)學(xué)課程中引入實(shí)驗(yàn)教學(xué)法已經(jīng)取得了良好的成效，國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校的部分院校經(jīng)管類專業(yè)的數(shù)學(xué)課程也在通過探索實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容和方法，也取得了良好的成效。我國(guó)民族高校經(jīng)管類專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中也可逐步引入經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容，可以有以下作用：
1、增強(qiáng)經(jīng)管類學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的興趣和積極性，提高該課程的學(xué)習(xí)效果和數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用能力；
2、介紹常用的試驗(yàn)工具和軟件，深化學(xué)生使用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析軟件的程度，豐富和優(yōu)化了概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容；
3、借助數(shù)據(jù)分析軟件、數(shù)學(xué)軟件，增強(qiáng)學(xué)生利用所學(xué)的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)規(guī)律的理解和應(yīng)用能力，尤其是在學(xué)年論文、畢業(yè)論文寫作過程實(shí)證分析能力的提高有著明顯的促進(jìn)作用；
4、引入經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程理論性強(qiáng)而實(shí)踐環(huán)節(jié)較弱的狀況。
5、這種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式和傳統(tǒng)講授方式相結(jié)合的教學(xué)模式的探索和實(shí)踐，不僅可以逐步改善民族高校經(jīng)管類專業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程在學(xué)習(xí)中的“不好學(xué)、不善用”的現(xiàn)象，還可以豐富該課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式，并且對(duì)于微積分、線性代數(shù)課程的教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容的改革也有很強(qiáng)的啟示性。對(duì)深化課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式改革，促進(jìn)高校精品課建設(shè)和質(zhì)量工程的發(fā)展，提高專業(yè)的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力具有著重要的意義。
三、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的思考與探索
1、概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式的思考
針對(duì)目前民族高校經(jīng)管類專業(yè)在概率統(tǒng)計(jì)課程學(xué)習(xí)中呈現(xiàn)的情形：（1）概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)顯現(xiàn)出的教學(xué)內(nèi)容傳統(tǒng)、教學(xué)方式單一呆板、輕經(jīng)濟(jì)應(yīng)用；（2）經(jīng)管類學(xué)生不知概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)學(xué)了何用，學(xué)了不用、學(xué)了不知怎么用。本文探索和嘗試在經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程之一——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)中引入經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，結(jié)合傳統(tǒng)講授方式，探索多元化的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教學(xué)方式，豐富概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容，增加概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的實(shí)踐性和演示性，提高經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的興趣，學(xué)生使用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。通過調(diào)查，在民族高校經(jīng)管類專業(yè)的“概率統(tǒng)計(jì)”課程大多是周3課時(shí)以內(nèi)，本門課程所修的總課時(shí)數(shù)為48課時(shí)以內(nèi)，在目前的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式下，受專業(yè)培養(yǎng)方案的限制，并且也無成熟的適合經(jīng)管類專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教材，無法設(shè)立單獨(dú)的概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)課程。因此，可在目前的概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容中融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容和方式，在課程內(nèi)容的部分章節(jié)中結(jié)合經(jīng)濟(jì)、金融、管理實(shí)際問題，形成概率統(tǒng)計(jì)課程綜合案例，在課堂教學(xué)中融入綜合案例，介紹它的解決思路，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)思維品質(zhì)，數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用，在掌握數(shù)學(xué)方法和原理的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)據(jù)分析軟件，簡(jiǎn)化處理過程，鍛煉和培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生讓其能夠知其何用，知其怎么用。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的其它課程總，在內(nèi)容、方法比較成熟的條件下，可以再單獨(dú)設(shè)立適合民族院校的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程。
2、概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式的實(shí)踐
可結(jié)合相關(guān)章節(jié)內(nèi)容特點(diǎn)，周期性的給學(xué)生布置概率統(tǒng)計(jì)的驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和綜合案例實(shí)驗(yàn)報(bào)告，小組形式完成驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)報(bào)告分析和經(jīng)濟(jì)實(shí)例的實(shí)驗(yàn)報(bào)告分析。讓學(xué)生在問題情境下體驗(yàn)概率統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)知識(shí)的理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用及應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)和解決簡(jiǎn)單經(jīng)濟(jì)實(shí)際問題能力。在有限的學(xué)時(shí)下，課堂教學(xué)中補(bǔ)充了實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，會(huì)使的教學(xué)內(nèi)容課時(shí)較緊張，因此，建議概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí)點(diǎn)的講授上可以忽略一部分非重點(diǎn)的知識(shí)的邏輯推證，轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)分析軟件和經(jīng)濟(jì)實(shí)例數(shù)學(xué)化思想的講解，如在概率統(tǒng)計(jì)隨機(jī)變量的分布特征這一章結(jié)合均值和方差的概念計(jì)算知識(shí)點(diǎn)，可以補(bǔ)充金融學(xué)、壽險(xiǎn)精算課程中簡(jiǎn)單金融實(shí)例；在講協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)時(shí)可以結(jié)合管理學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)中的實(shí)例，讓學(xué)生理解實(shí)際問題如何數(shù)學(xué)化，如何將數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)結(jié)果反饋到實(shí)際問題中去，在大數(shù)定律這一章，可以結(jié)合壽險(xiǎn)精算中保費(fèi)的計(jì)算案例及精算起源特點(diǎn)的綜合案例讓學(xué)生深入思考大數(shù)定律的結(jié)論，從而把抽象理論具體化、應(yīng)用化。通過這樣的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)的補(bǔ)充和實(shí)踐，讓學(xué)生進(jìn)入實(shí)際問題情景，引導(dǎo)學(xué)生思考、分析實(shí)際問題如何數(shù)學(xué)化，數(shù)學(xué)知識(shí)是怎么用，大大激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，可以較好地體現(xiàn)了在課堂教學(xué)中以學(xué)生為主體的教學(xué)方式，逐步轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)教學(xué)方式。通過筆者近兩年在教學(xué)過程中的實(shí)踐，在概率統(tǒng)計(jì)課程中融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，需要做到以下幾點(diǎn)：（1）結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容及與經(jīng)濟(jì)問題的聯(lián)系性選擇概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容及案例。（2）結(jié)合已有資料，與信息技術(shù)老師、實(shí)驗(yàn)室老師溝通在實(shí)驗(yàn)室里配備合適的數(shù)據(jù)軟件如Matlab及Excel數(shù)據(jù)分析軟件包、Spss數(shù)據(jù)分析軟件。在這一步可結(jié)合各民族學(xué)校學(xué)生的整體層次進(jìn)行選擇，由于課時(shí)的限制，對(duì)經(jīng)管類學(xué)生使用軟件以熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件解決實(shí)際問題能力為主，使用計(jì)算軟件為輔。因此筆者在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中選擇了Matlab和Excel數(shù)據(jù)分析軟件包。學(xué)生反映效果也較好。（3）講授理論教學(xué)時(shí)也建議在多媒體教室中，理論教學(xué)中可以融入一部分計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)過程，讓學(xué)生直觀的認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用。
四、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的瓶頸
1、部分學(xué)生不注重理論知識(shí)的學(xué)習(xí)
過分依賴數(shù)據(jù)分析軟件在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中引入了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容，激發(fā)一大部分同學(xué)的學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性，學(xué)習(xí)效果也比較明顯，通過數(shù)據(jù)分析軟件的使用，提高了學(xué)習(xí)的效率，使得數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用性較強(qiáng)。但在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中也發(fā)現(xiàn)一部分學(xué)生在學(xué)習(xí)中產(chǎn)生了依賴思想，認(rèn)為反正有軟件，對(duì)概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)的具體的計(jì)算方法和原理很忽視，以后會(huì)不會(huì)都可以靠數(shù)據(jù)分析軟件求出結(jié)果來。因此也伴生了這種不注重?cái)?shù)學(xué)理論、數(shù)學(xué)計(jì)算知識(shí)的學(xué)習(xí)，過分依賴數(shù)據(jù)分析軟件的現(xiàn)象了。
2、實(shí)驗(yàn)教學(xué)師資隊(duì)伍缺乏
在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容，這就使得承擔(dān)概率統(tǒng)計(jì)課程的老師不僅要熟練掌握數(shù)學(xué)原理和方法、數(shù)學(xué)的體系框架，還要具備熟悉操作多種數(shù)據(jù)分析軟件的能力，不僅如此，在課堂教學(xué)中結(jié)合綜合經(jīng)濟(jì)案例來給學(xué)生引導(dǎo)，還需具備一定的經(jīng)濟(jì)、金融、管理專業(yè)的相關(guān)知識(shí)，這就對(duì)承擔(dān)概率統(tǒng)計(jì)課程的教師提出更高的要求，需要數(shù)學(xué)老師必須向復(fù)合型的專業(yè)數(shù)學(xué)老師轉(zhuǎn)變。而目前在民族院校中承擔(dān)這一基礎(chǔ)課程的老師普遍教學(xué)任務(wù)較重，師資緊張，典型現(xiàn)象就是教師忙于代課，對(duì)專業(yè)知識(shí)和計(jì)算機(jī)軟件操作的提高和學(xué)習(xí)上缺乏時(shí)間和精力，復(fù)合型的課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)人才和師資緊缺。
3、教學(xué)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的取舍
在現(xiàn)有的培養(yǎng)方案和教學(xué)內(nèi)容既定的情況下，要想在有限課時(shí)中完成教學(xué)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)教學(xué)補(bǔ)充的內(nèi)容，只能將已有的教學(xué)內(nèi)容中的部分知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)化了，如何合理安排概率統(tǒng)計(jì)課程的數(shù)學(xué)原理、數(shù)學(xué)方法的講授、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的補(bǔ)充，需要在教學(xué)實(shí)踐中適當(dāng)?shù)娜∩?，這也是目前制約概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)方式探索和實(shí)踐的一個(gè)重要因素。
五、民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)
課程實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)的建議以上的教學(xué)方法的探索，已經(jīng)在實(shí)踐中有了一定的效果，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、動(dòng)手能力、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)、數(shù)學(xué)思維品質(zhì)的養(yǎng)成、數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用有著重要的作用和意義。
1、加大對(duì)概率統(tǒng)計(jì)課程復(fù)合型
師資隊(duì)伍的培訓(xùn)和建設(shè)在概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)方式多元化的探索過程中，要求老師具備以下：數(shù)學(xué)知識(shí)的積淀、計(jì)算機(jī)操作水平的適時(shí)變化、經(jīng)濟(jì)類及相關(guān)專業(yè)知識(shí)的積累及數(shù)學(xué)化能力，這都對(duì)概率統(tǒng)計(jì)課程的老師提出了更高的要求。因此要想加快民族高校經(jīng)管類專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的進(jìn)程，必須要加大對(duì)課程復(fù)合型師資人才的培養(yǎng)、培訓(xùn)和隊(duì)伍的建設(shè)。
2、課程考核方式多元化
由于在課程內(nèi)容中充實(shí)了實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，所以學(xué)生的概率統(tǒng)計(jì)作業(yè)不僅僅是傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)習(xí)題的計(jì)算及推證，還需要學(xué)生通過小組的形式完成一些驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)報(bào)告、綜合型經(jīng)濟(jì)實(shí)例報(bào)告的分析。對(duì)概率統(tǒng)計(jì)課程的考核方式也應(yīng)該隨之改變，加大小組報(bào)告成績(jī)、平時(shí)考核比重，通過多元化的考核方式全面考察學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的能力、創(chuàng)新素質(zhì)的具備、數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用性的能力。
3、依據(jù)專業(yè)特點(diǎn)
適時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，充實(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生，由于概率統(tǒng)計(jì)課程大多是在大二開設(shè)，專業(yè)課程也已開設(shè)了一些，可依據(jù)專業(yè)課程內(nèi)容，適時(shí)補(bǔ)充經(jīng)濟(jì)問題實(shí)例，充實(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例，豐富概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容。
作者：楊曉榮單位：北方民族大學(xué)
1類比法在概念教學(xué)中的作用
匈牙利數(shù)學(xué)家玻利亞說：“類比是一個(gè)偉大的引路人?！鳖惐茸鳛橐环N思維方法，其側(cè)重的不是邏輯性、確定性、嚴(yán)格性，而是創(chuàng)造性、猜測(cè)性、靈活性。概率統(tǒng)計(jì)中的許多概念都可以通過類比引出并揭示其本質(zhì)。此外，我們可利用原有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)借助類比法，有效地掌握新知識(shí)，并將這些知識(shí)有機(jī)系統(tǒng)地統(tǒng)一起來。
1.1隨機(jī)事件的關(guān)系運(yùn)算與集合的關(guān)系運(yùn)算的類比由于事件可以看成由某些樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合，因此可將二者類比學(xué)習(xí)。例如：集合A∪B表示其中任意一個(gè)元素x僅屬于A或者僅屬于B或者屬于A和B的公共部分，我們可以形象地用韋氏圖來表示。此時(shí)若將A和B看作是事件，則事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一個(gè)發(fā)生”，記作A+B，即概率論中事件的和等同于集合論中集合的并集。同樣的類比方法，我們可將集合論中集合的交集類比到概率論中事件的積中去。在教學(xué)中可引導(dǎo)學(xué)生先回顧集合之間的各種關(guān)系運(yùn)算，隨之再引出相應(yīng)的事件間的關(guān)系運(yùn)算，最后歸納總結(jié)。此外，事件運(yùn)算的性質(zhì)如交換律、結(jié)合律、分配律均可對(duì)照集合的相應(yīng)性質(zhì)進(jìn)行類比學(xué)習(xí)。
1.2離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的類比對(duì)于離散型隨機(jī)變量，學(xué)生感覺較容易，但對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量，往往學(xué)生感覺抽象難理解。由于分布列在離散型隨機(jī)變量中的地位與密度函數(shù)在連續(xù)型隨機(jī)變量中的地位等同，因此對(duì)于離散型隨機(jī)變量中的邊緣分布列與聯(lián)合分布列的關(guān)系可以過渡到連續(xù)型隨機(jī)變量中邊緣密度函數(shù)與聯(lián)合密度函數(shù)的關(guān)系中去，此外諸如隨機(jī)變量的獨(dú)立性的充要條件以及期望與方差的計(jì)算均可輕松過渡。具體我們可通過“把連續(xù)的問題離散化”這種方法，實(shí)際是將對(duì)離散型隨機(jī)變量中對(duì)分布列的求和變成對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量中的密度函數(shù)求積分即可。表1我們將對(duì)其中的部分性質(zhì)及計(jì)算作一個(gè)簡(jiǎn)要的類比。
1.3一維隨機(jī)變量與二維隨機(jī)變量的降維類比任何學(xué)習(xí)都是循序漸進(jìn)的，一般來說低維空間的知識(shí)相對(duì)簡(jiǎn)單，容易被學(xué)生接受，所以最好的方法是從低維空間向高維空間過渡學(xué)習(xí)。降維類比法是將高維空間中的數(shù)學(xué)對(duì)象降低到低維空間中去觀察，利用低維空間中數(shù)學(xué)對(duì)象的性質(zhì)類比歸納出高維數(shù)學(xué)對(duì)象的性質(zhì)。我們知道一維離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)分別為:在研究二維離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量時(shí)，我們可用降維類比法得到其聯(lián)合分布函數(shù)分別為：通過上面的類比得知抽象的二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)與一維隨機(jī)變量有著一致的表達(dá)式，從而大大降低了學(xué)習(xí)的難度。此外，二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列與連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)的性質(zhì)與計(jì)算均可借助一維隨機(jī)變量的相關(guān)知識(shí)引入。
2類比法在習(xí)題教學(xué)中的應(yīng)用
類比法是解題的有力工具。在習(xí)題教學(xué)中，教師若常引導(dǎo)學(xué)生用類比思維去尋找解題的方法，會(huì)起到事半功倍的效果。我們首先可以利用條件、結(jié)論或者結(jié)構(gòu)形式上的類似，聯(lián)想與之類似的概念性質(zhì)從中得到啟發(fā)。例如，在概率統(tǒng)計(jì)中有這樣一題：已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為f∪x∪=ae-3xx＞00x≤≤0，求a。分析：此題若由密度函數(shù)的性質(zhì)，通過積分可求得a=3。但是我們?nèi)敉ㄟ^與指數(shù)分布的密度函數(shù)f≤x∪=λe-λxx＞00x≤≤0進(jìn)行對(duì)比，可知a=3。這樣在解題中不需要計(jì)算便可得到結(jié)果。
3、總結(jié)
總之，類比法是創(chuàng)造性地表達(dá)思維的重要手段，在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中有其特有的地位和作用。在概率論的類比法教學(xué)中，不僅要根據(jù)學(xué)生已有的知識(shí)提供恰當(dāng)?shù)念惐葘?duì)象，更為重要的是引導(dǎo)學(xué)生在類比中去發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象與類比對(duì)象的本質(zhì)區(qū)別，從而真正地認(rèn)識(shí)和理解目標(biāo)對(duì)象，否則則可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的理解與認(rèn)識(shí)。事實(shí)上，類比法在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于上述幾個(gè)方面，這里就不一一贅述。在概率論教學(xué)中若恰當(dāng)應(yīng)用類比法，可使學(xué)生將所學(xué)的知識(shí)條理化系統(tǒng)化，有利于提高學(xué)生分析問題與解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新精神。
作者：李燕楠何建營(yíng)單位：中原工學(xué)院理學(xué)院
本文提出的快遞地址自動(dòng)分類方法以基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型為核心，該地址分類模型的基本思想是根據(jù)快遞地址中所有最小地址要素對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)的概率分布情況，綜合評(píng)價(jià)出該快遞地址對(duì)應(yīng)各個(gè)取送點(diǎn)的可能性，最終對(duì)快遞地址應(yīng)分類到的取送點(diǎn)做出判別。在模型的訓(xùn)練階段，以人工標(biāo)記出取送點(diǎn)分類結(jié)果的快遞地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，首先過濾訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的停用字符，然后對(duì)快遞地址進(jìn)行分詞得到其包含的最小地址要素，最后統(tǒng)計(jì)出最小地址要素對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)的頻率分布及概率分布，并計(jì)算最小地址要素的區(qū)分度系數(shù)d。基于概率統(tǒng)計(jì)分類模型進(jìn)行快遞地址分類時(shí)，首先過濾待分類地址中的停用字符，然后對(duì)地址進(jìn)行分詞得到其包含的最小地址要素，最后由基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型判斷出待分類地址所屬的取送點(diǎn)，完成快遞地址的自動(dòng)分類。
快遞網(wǎng)絡(luò)中的中轉(zhuǎn)點(diǎn)和取送點(diǎn)以不同大小的地域范圍為服務(wù)對(duì)象，各級(jí)中轉(zhuǎn)點(diǎn)以各級(jí)中心城市為基本單位，取送點(diǎn)以各中心城市輻射的周邊市、縣、中心城市內(nèi)的社區(qū)為基本單位。中文地址采用地域范圍由大到小的層級(jí)嵌套方式書寫，地址中不同地域范圍大小的地名在取送點(diǎn)分類時(shí)提供的信息量是不同的。以北京市地址和快遞取送點(diǎn)的分布情況為例，北京中轉(zhuǎn)點(diǎn)下轄?zhēng)资畟€(gè)取送點(diǎn)，分布在北京市各個(gè)區(qū)、縣、社區(qū)內(nèi)。“北京市”、“海淀區(qū)”、“朝陽(yáng)區(qū)”這類地域范圍廣闊的地名，其所指代地域范圍內(nèi)的取送點(diǎn)數(shù)量眾多，對(duì)取送點(diǎn)的分類判斷幫助不大。詳細(xì)的樓(門)牌號(hào)地名，如“9號(hào)樓”、“A座”、“204室”，其所指代的地域范圍遠(yuǎn)小于取送點(diǎn)的基本服務(wù)單位，在取送點(diǎn)的分類判別時(shí)也不需要關(guān)注這類地名。在快遞地址的分類判別中，將這2類地域范圍過大和過小的地名定義為停用字符，從地址中過濾清除出去。物流地址中的特殊字符，如括號(hào)、空格、破折號(hào)等，對(duì)取送點(diǎn)的分類判別也沒有任何指導(dǎo)意義，也定義為停用字符，在地址中予以過濾清除。
中文地址采用連續(xù)字符串的形式書寫，詞與詞之間沒有明確的分隔符。在地理地址編碼領(lǐng)域，中文地址的分詞是近年來的研究熱點(diǎn)之一。中文地址分詞，是將一個(gè)中文地址文本拆分為多個(gè)最小地址要素[9]的過程。最小地址要素是不可繼續(xù)拆分的地址要素，具有最小的地址意義。如對(duì)中文地址“北京市海淀區(qū)西土城路10號(hào)北京郵電大學(xué)”進(jìn)行分詞，可以拆分出“北京市”、“海淀區(qū)”、“西土城路”、“10號(hào)”、“北京郵電大學(xué)”5個(gè)最小地址要素。依據(jù)利用信息的不同，目前的中文地址分詞方法主要有2種：基于地名詞典的方法[1011]和基于地址特征字的方法[12]。基于地址詞典的方法維護(hù)一個(gè)盡可能完備的地名詞典，通過串匹配技術(shù)在地名詞典中查找最小地址要素進(jìn)行分詞，主要采用最大正向匹配方式和最大逆向匹配方式。基于地名詞典的方法準(zhǔn)確率完全依賴地名詞典的完備性，但實(shí)際操作中地名詞典的更新維護(hù)存在很大難度，地名詞典的完備性難以保障。各類最小地址要素包含一些相同的字符串作為后綴，這樣的后綴字符段稱為地址特征字或地址通名，如“北京市”中的“市”、“海淀區(qū)”中的“區(qū)”就都是地址特征字?；诘刂诽卣髯值姆椒楦黝愖钚〉刂芬囟x特征字并制定相應(yīng)的拆分規(guī)則，通過對(duì)特征字和拆分規(guī)則的匹配完成對(duì)地址的分詞。這類方法擺脫了對(duì)地名詞典的依賴，但特征字和拆分規(guī)則的合理選擇存在一定難度。本文采用地名詞典和特征字相結(jié)合的方式對(duì)中文地址進(jìn)行分詞。采用某物流公司提供的北京市地名詞典作為中文分詞的地名詞典，該詞典共計(jì)包括10151個(gè)北京市地名。本文依據(jù)國(guó)家測(cè)繪局頒布的《數(shù)字城市地理空間信息公共平臺(tái)地名/地址分類、描述及編碼規(guī)定(CH/Z90022007)》[13]中對(duì)最小地址要素的分類方法，將最小地址要素劃分為行政區(qū)劃地名、小區(qū)名、街巷名、標(biāo)志物名、興趣點(diǎn)名、門(樓)址6個(gè)大類。中文地址表示為字符串T=t1t2…tn，n為字符串T的長(zhǎng)度。地名詞典表示為字符串集合Pd={p1,p2,…,pr}，特征字詞典表示為字符串集合Pf={p1,p2,…,pm}。中文地址分詞后得到的是一組最小地址要素，表示為字符串集合Pr，Pr初始狀態(tài)為空集。本文采用的地名字典與特征字結(jié)合的中文地址分詞方法步驟如下：步步步驟驟驟1如果字符串T為空，轉(zhuǎn)到步驟3；否則，查找T的前綴能否匹配地名詞典Pd中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)idp∈Pi=r，使t1,t2,…,tk=pi，其中，k為pi的長(zhǎng)度，則將t1,t2,…,tk放入Pr，并將T置為tk+1,tk+2,…,tn，轉(zhuǎn)到步驟1；如果匹配失敗，轉(zhuǎn)到步驟2。步步步驟驟驟2查找T的子串能否匹配特征字詞典Pf中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)ifp∈Pi=m，使tj,tj+1,…,tj+k1=pi，其中k為pi的長(zhǎng)度，則將t1,t2,…,tj+k+1放入Pr，并將T置為tj+k,tj+k+1,…,tn，轉(zhuǎn)到步驟1；如果不存在，則將則將T放入Pr，轉(zhuǎn)到步驟3。步步步驟驟驟3返回Pr，算法結(jié)束。
基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型以人工標(biāo)記出所屬取送點(diǎn)的快遞地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。隨機(jī)選取5條訓(xùn)練數(shù)作為示例，說明該模型的訓(xùn)練方法，隨機(jī)選取的示例訓(xùn)練數(shù)據(jù)如表2所示。首先以2.1節(jié)和2.2節(jié)介紹的方法過濾掉快遞地址中的停用字符并對(duì)地址進(jìn)行分詞，每條標(biāo)記數(shù)據(jù)得出一組最小地址要素及其對(duì)應(yīng)的取送點(diǎn)，結(jié)果如表3所示。例如“朝陽(yáng)區(qū)建國(guó)路乙118號(hào)京匯大廈三層人事部”這個(gè)快遞地址，過濾停用字符并地址分詞后，得到最小地址要素集合{建國(guó)路,京匯大廈}，這組最小地址要素對(duì)應(yīng)的取送點(diǎn)為990060。然后，統(tǒng)計(jì)出最小地址要素對(duì)應(yīng)各取送點(diǎn)的總次數(shù)，得出每個(gè)最小地址要素對(duì)應(yīng)到各取送點(diǎn)的頻率分布情況，結(jié)果如表4所示。在示例標(biāo)記數(shù)據(jù)中，“建國(guó)路”這個(gè)最小地址要素對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)990060的總次數(shù)為3，對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)990030的總次數(shù)為2。訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所有快遞地址提取出的最小地址要素總數(shù)為m，取送點(diǎn)的總數(shù)為n，那么最小地址要素對(duì)應(yīng)到各取送點(diǎn)的頻率分布情況可以用一個(gè)m×n的矩陣F表示，F(xiàn)中第i行第j列元素fij為最小地址要素i對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)j的總次數(shù)。同時(shí)，統(tǒng)計(jì)出每個(gè)最小地址要素對(duì)應(yīng)到的取送點(diǎn)的總數(shù)，本文將其稱為最小地址要素的區(qū)分度系數(shù)d。根據(jù)示例訓(xùn)練數(shù)據(jù)求得的最小地址要素對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)的概率分布和區(qū)分度系數(shù)分別如表5、表6所示?！敖▏?guó)路”對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)990060的概率=3/(3+2)=0.6，對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)990030的概率=2/(3+2)=0.4。由于“建國(guó)路”既對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)990060，也對(duì)應(yīng)取送點(diǎn)990030，因此它的區(qū)分度系數(shù)d=2。至此，基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型訓(xùn)練完成。2.4地地地址址址的的的分分分類類類方方方法法法應(yīng)用基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型對(duì)快遞地址進(jìn)行分類時(shí)，先過濾掉待分類快遞地址中的停用字符并對(duì)其進(jìn)行地址分詞，得到一組最小地址要素，表示為字符串集合Pr={p1,p2,…,pk}，k為最小地址要素的總數(shù)。
本節(jié)通過實(shí)驗(yàn)對(duì)本文提出的基于概率統(tǒng)計(jì)分類模型的快遞地址自動(dòng)分類方法進(jìn)行性能評(píng)估，選取訓(xùn)練用時(shí)、分類用時(shí)、準(zhǔn)確率和拒絕率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中，本文對(duì)地址自動(dòng)分類的準(zhǔn)確率和拒絕率的定義如下：拒絕率=無法分類的地址總數(shù)/待分類地址總數(shù)準(zhǔn)確率=正確分類的地址總數(shù)/(待分類地址總數(shù)無法分類的地址總數(shù))
本文選取某快遞公司提供的已人工標(biāo)記取送點(diǎn)分類結(jié)果的北京地區(qū)快遞地址作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，從中隨機(jī)選取63535條作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，2000條作為測(cè)試數(shù)據(jù)。通過本文提出的基于概率統(tǒng)計(jì)分類模型的快遞地址自動(dòng)分類方法對(duì)2000條測(cè)試數(shù)據(jù)完成自動(dòng)分類后，將自動(dòng)分類結(jié)果與原始的人工標(biāo)記結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，對(duì)本文提出的快遞地址自動(dòng)分類方法的性能做出評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)的軟硬件環(huán)境如下：CPU：IntelCorei52400，3.10GHz，雙核；內(nèi)存：4.0GB；Cache：一級(jí)數(shù)據(jù)緩存128KB，一級(jí)指令緩存128KB，二級(jí)緩存1MB；操作系統(tǒng)：Windows7專業(yè)版，32位；編譯平臺(tái)：VisualStudio2010；編程語(yǔ)言：C++。3.2實(shí)實(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)驗(yàn)結(jié)結(jié)結(jié)果果果與與與分分分析析析本文測(cè)試了應(yīng)用基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型進(jìn)行快遞地址自動(dòng)分類的效果，測(cè)試結(jié)果如表7和圖2所示，由測(cè)試結(jié)果可以看出：(1)基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型的訓(xùn)練速度快，對(duì)快遞地址進(jìn)行自動(dòng)分類的分類用時(shí)短。采用63535條數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練的平均訓(xùn)練用時(shí)約為5.19s，對(duì)2000條待分類地址的分類用時(shí)平均約為0.85s，分類速度達(dá)到每條0.43ms。(2)置信閾值S(定義詳見2.4節(jié))決定了地址自動(dòng)分類的準(zhǔn)確率和拒絕率。S值越大，地址自動(dòng)分類的準(zhǔn)確率越高，拒絕率也越高；反之，S值越小，地址自動(dòng)分類的準(zhǔn)確率越低，拒絕率也會(huì)相應(yīng)越低。應(yīng)用本文提出的快遞地址自動(dòng)分類方法時(shí)，應(yīng)根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用需求選擇合適的S值，在自動(dòng)分類的準(zhǔn)確率和效率間合理權(quán)衡。(3)置信閾值S為0.75時(shí)地址自動(dòng)分類的準(zhǔn)確率為99%，拒絕率為9.3%，可以滿足大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)合的需求。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步普及，我國(guó)的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。作為電子商務(wù)的支撐行業(yè)，快遞行業(yè)必然迎來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文介紹的基于概率統(tǒng)計(jì)分類模型的快遞地址自動(dòng)分類方法可以快速、準(zhǔn)確地對(duì)快遞地址所屬的取送點(diǎn)做出分類判別，提高包裹分揀中的自動(dòng)化程度，加快分揀速度，降低人力和包裹存儲(chǔ)的成本。本文的快遞地址自動(dòng)分類方法以基于概率統(tǒng)計(jì)的地址分類模型為核心，通過統(tǒng)計(jì)出的最小地址要素與取送點(diǎn)的概率分布關(guān)系對(duì)快遞地址進(jìn)行分類。該方法適應(yīng)性強(qiáng)，對(duì)人工標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模要求低，幾萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以滿足模型訓(xùn)練的要求。因此，即使運(yùn)營(yíng)時(shí)間較短、人工分揀的快遞地址歷史數(shù)據(jù)較少的快遞公司也能應(yīng)用本文的方法。本文的研究工作針對(duì)北京地區(qū)的快遞分揀配送數(shù)據(jù)，在下一步的工作中將繼續(xù)擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，擴(kuò)大概率統(tǒng)計(jì)分類模型的適用范圍。
作者：邵妍單位：北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
摘要：隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，如何運(yùn)用科學(xué)的分析方法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確、及時(shí)的分析并制定正確的決策，已成為企業(yè)極為關(guān)注的問題。本文重點(diǎn)介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析及其在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)聚類分析判別分析主成分分析因子分析應(yīng)用
1、引言
多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)非常重要的分支。在國(guó)外，從20世紀(jì)30年代起，已開始在自然科學(xué)、管理科學(xué)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域拉開了多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的帷幕，20多年來在多元統(tǒng)計(jì)分析的理論研究和應(yīng)用上取得了很顯著的成績(jī)。
在商業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中，往往需要對(duì)諸如產(chǎn)品銷售收入、產(chǎn)品銷售成本、產(chǎn)品銷售費(fèi)用、產(chǎn)品銷售稅金及附加、產(chǎn)品銷售利潤(rùn)、管理費(fèi)用、利潤(rùn)總額、利稅總額等變量進(jìn)行分析和研究，如何同時(shí)對(duì)多個(gè)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和研究，這就需要利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法來解決，通過對(duì)多個(gè)變量觀察數(shù)據(jù)分析，來研究變量之間的相互關(guān)系以及揭示這些變量之間內(nèi)在的變化規(guī)律。實(shí)踐證明：多元統(tǒng)計(jì)分析是實(shí)現(xiàn)定量分析的有效工具。
2、多元統(tǒng)計(jì)分析研究的主要內(nèi)容
在當(dāng)前科技和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)許多領(lǐng)域中，特別是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的分析，只停留在定性分析的基礎(chǔ)上是不夠的，為提高科學(xué)性、可靠性，通常需要定性和定量的分析。如果說一元統(tǒng)計(jì)方法是研究一個(gè)隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)科學(xué)的規(guī)律，那么多元統(tǒng)計(jì)分析方法是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)科。同時(shí)，利用多元統(tǒng)計(jì)分析中不同的方法可以對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分類和簡(jiǎn)化。
多元統(tǒng)計(jì)分析包括的主要內(nèi)容有：聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等。
3、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用
在這里，重點(diǎn)研究聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法及其在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用。
3.1聚類分析隨著生產(chǎn)技術(shù)和科學(xué)的發(fā)展，人類的認(rèn)識(shí)不斷加深，分類越來越細(xì)，要求也越來越高，光憑經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)是不能確切分類的，往往需要定量和定性的分析結(jié)合起來去分類，于是數(shù)學(xué)工具逐漸被引進(jìn)分類學(xué)中，形成了數(shù)值分類學(xué)。后來隨著多元分析的引進(jìn)，聚類分析逐漸從數(shù)值分類學(xué)中脫離出來形成一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的分支。
聚類分析又稱群分析，它是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。聚類分析的基本思想是首先將每個(gè)樣本當(dāng)作一類，然后根據(jù)樣本之間的相似程度并類，并計(jì)算新類與其它類之間距離，再選擇近似者并類，每合并一次減少一類，繼續(xù)這一過程，直到所有樣本都合并成為一類為止。所以，聚類分析依賴于對(duì)觀測(cè)間的接近程度或相似程度的理解，定義不同的距離量度和相似性量度就可以產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果，聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等。
在企業(yè)銷售領(lǐng)域，銷售商需要考慮對(duì)不同生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)的同名稱商品的分類問題。例如：某商場(chǎng)對(duì)銷售的20種啤酒進(jìn)行分類，以便對(duì)不同的類別的啤酒采用不同的銷售策略，變量包括啤酒名稱、熱量卡路里、鈉含量、酒精含量、價(jià)格。根據(jù)以上指標(biāo)，利用聚類分析可以實(shí)現(xiàn)把同一類型的啤酒企業(yè)歸到同一類別。再如商業(yè)企業(yè)制定商品銷售價(jià)格時(shí)，需要對(duì)某個(gè)大城市的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行考察，而物價(jià)指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目物價(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、零售價(jià)格指數(shù)等，因而要先對(duì)這些價(jià)格指數(shù)利用聚類分析方法進(jìn)行分類。
3.2判別分析在生產(chǎn)、科研和日常生活中經(jīng)常需要根據(jù)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)資料，對(duì)所研究的對(duì)象進(jìn)行分類。判別分析是判斷樣品所屬類型的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其目的是對(duì)已知分類的數(shù)據(jù)建立由數(shù)值指標(biāo)構(gòu)成的分類規(guī)則，然后把這樣的規(guī)則應(yīng)用到未知分類的樣本中去分類。
判別分析與聚類分析不同，判別分析是已知研究對(duì)象分成若干類型并取得各種類型的一批已知樣品的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對(duì)未知類型的樣品進(jìn)行判別分析。判別分析按判別的組數(shù)來區(qū)分，有兩組判別分析和多組判別分析；按區(qū)分不同總體所用的模型來分，有線性判別和非線性判別；按判別式所處理的變量方法不同，分逐步判別和序貫判別等。判別分析可以從不同角度提出問題，因此有不同的判別準(zhǔn)則，如馬氏距離最小準(zhǔn)則、Fisher準(zhǔn)則、平均損失最小準(zhǔn)則、最小平方準(zhǔn)則、最大似然準(zhǔn)則、最大概率準(zhǔn)則等。
商業(yè)企業(yè)在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，往往根據(jù)以往所調(diào)查的種種指標(biāo)，用判別分析方法判斷下季度是暢銷、平銷或滯銷。當(dāng)然，判別分析經(jīng)常與聚類分析聯(lián)合起來使用。在聚類分析中，某商場(chǎng)對(duì)銷售的20種啤酒進(jìn)行分類，假定分類結(jié)果為一級(jí)品、二級(jí)品和三級(jí)品，現(xiàn)在判斷新商標(biāo)的啤酒屬于哪個(gè)級(jí)別的產(chǎn)品就需要用判別分析。
3.3主成分分析在實(shí)際問題中，研究多指標(biāo)（變量）問題是經(jīng)常遇到的，然而在多數(shù)情況下，不同指標(biāo)之間有一定相關(guān)性，由于指標(biāo)較多，再加上指標(biāo)之間有一定的相關(guān)性，勢(shì)必增加了分析問題的復(fù)雜性。主成分分析就是設(shè)法將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo)，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可取幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)，盡可能多反映原來指標(biāo)的信息，這種將多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)相互無關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法，叫做主成分分析或主分量分析。超級(jí)秘書網(wǎng)
在商業(yè)經(jīng)濟(jì)中用主成分分析可以將一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合成幾個(gè)商業(yè)指數(shù)形式，如物價(jià)指數(shù)、生活費(fèi)用指數(shù)、商業(yè)活動(dòng)指數(shù)等。在市場(chǎng)研究中，常常需要分析顧客的偏好和當(dāng)前市場(chǎng)的產(chǎn)品與顧客之間的差別，從而提供給生產(chǎn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)方向的信息。顧客偏好分析時(shí)常常用到主成分分析。例如：某汽車銷售商在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中選擇了銷售的17種車型，訪問了25位顧客，要求他們根據(jù)自己的偏好對(duì)17種車型打分，打分范圍0~9.9，9.9分表示最高程度的偏好，
3.4因子分析因子分析的形成和發(fā)展有相當(dāng)長(zhǎng)的歷史，最早用以研究解決心理學(xué)和教育學(xué)方面的問題，由于計(jì)算量大，又缺少高速計(jì)算的設(shè)備，使因子分析的應(yīng)用和發(fā)展受到了很大的限制，甚至停滯了很長(zhǎng)時(shí)間。后來，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，才使因子分析的理論研究和計(jì)算問題有了很大的進(jìn)展。目前這一方法的應(yīng)用范圍十分廣泛，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)學(xué)科都取得了顯著的成績(jī)。因子分析是主成分分析的推廣和應(yīng)用，它是將錯(cuò)綜復(fù)雜的隨機(jī)變量綜合為數(shù)量較少的隨機(jī)變量去描述多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，以再現(xiàn)原始指標(biāo)與因子之間的相互關(guān)系。也可以認(rèn)為因子分析是將指標(biāo)按原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)分類，使類似指標(biāo)相關(guān)程度高，不同類的相關(guān)程度低。因子分析分R型因子分析（從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)）和Q型因子分析（從相似系數(shù)矩陣出發(fā)）。
例如：某銷售企業(yè)對(duì)100名招聘人員的銷售策略知識(shí)和能力進(jìn)行測(cè)試，出了50道題的試卷，其內(nèi)容包括的面較廣，但總的來說，通過應(yīng)用因子分析方法可以歸納為六個(gè)方面：語(yǔ)言表達(dá)能力、邏輯思維能力、判斷事物的敏銳和果斷程度、思想品德、興趣愛好、生活常識(shí)等，我們將每一個(gè)方面稱為因子。顯然，這里所說的因子不同于回歸分析中的因素，因?yàn)榍罢呤潜容^抽象的一種概念，而后者有極為明確的實(shí)際意義。因子分析在市場(chǎng)調(diào)查分析中也有廣泛的應(yīng)用。例如：對(duì)30個(gè)調(diào)查區(qū)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、人口數(shù)、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)數(shù)、收入情況等20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，如果按照一般的分析方法，我們就需要處理20個(gè)指標(biāo)，并給它們以不同的權(quán)重，這樣不僅工作量變大，而且由于指標(biāo)之間存在比較高的相關(guān)性，會(huì)給分析結(jié)果帶來偏差。另外，給具有較高相關(guān)性的眾多指標(biāo)設(shè)置權(quán)重系數(shù)也是一件非常復(fù)雜的事情。于是可以考慮采用因子分析的方法，從而減少分析變量的個(gè)數(shù)，然后再給它們以不同的權(quán)數(shù)，從而計(jì)算出各個(gè)調(diào)查區(qū)平均綜合實(shí)力得分，以便決定在某個(gè)調(diào)查區(qū)擬建何種類型的銷售點(diǎn)。
4、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，多元統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用均需借助統(tǒng)計(jì)分析軟件，目前較多使用的有SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件，這些軟件均提供了多元統(tǒng)計(jì)分析功能。
摘要：
多元統(tǒng)計(jì)分析方法是研究股票價(jià)格的一般方法，本文利用統(tǒng)計(jì)分析方法考察并確定上市公司與股票價(jià)格相關(guān)的基本因素，利用聚類分析與因子分析兩種分析方法來進(jìn)行實(shí)例研究，并判斷出各公司股票質(zhì)量特征，為投資者的投資提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕ㄗh．
關(guān)鍵詞：
聚類分析;因子分析;股票市場(chǎng)
股票市場(chǎng)是對(duì)已經(jīng)發(fā)行的股票進(jìn)行轉(zhuǎn)讓、買賣和流通的場(chǎng)所．股份公司通過對(duì)股票的全面發(fā)行，可以迅速集中大量資金，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)營(yíng);而社會(huì)上分散的資金盈余者本著“利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)”的原則投資股份公司，謀求財(cái)富的增值．當(dāng)今中國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展迅速，越來越多的人關(guān)注著股票市場(chǎng)的行情，將自己的資產(chǎn)投入到股票行業(yè)中以期得到豐厚的回報(bào)，為了促進(jìn)股票合理化，產(chǎn)生了對(duì)股票市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)的分析和預(yù)測(cè)，對(duì)上市公司股票業(yè)績(jī)進(jìn)行綜合評(píng)估是十分必要的．多元統(tǒng)計(jì)分析是研究股票價(jià)格的新型方法，我們利用統(tǒng)計(jì)分析方法，考察并且確定上市公司股票價(jià)格之間的基本關(guān)鍵因素，利用聚類分析與因子分析兩種分析方法來進(jìn)行實(shí)例研究，判斷出股票價(jià)格的基本變動(dòng)趨勢(shì)，為股票投資者的投資提供科學(xué)的建議．國(guó)外學(xué)者Serpil［1］將主成分分析與判別分析相結(jié)合，對(duì)早期綜合預(yù)警模型進(jìn)行估計(jì)．AprilKerby和JamesLawrence［2］利用主成分分析與判別分析來作為選擇質(zhì)量好或不好股票的依據(jù)．NewtonDaCosta等人［3］提出了一種根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)準(zhǔn)則的基于聚類分析方法對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)中的股票分組的技術(shù)．Anderon［4］利用判別分析來對(duì)資本市場(chǎng)作進(jìn)一步的研究．國(guó)內(nèi)許多專家學(xué)者［5～10］根據(jù)證劵報(bào)告中的信息，選擇每股收益、投資收益、凈收益率等財(cái)務(wù)指標(biāo)，對(duì)一些公司或企業(yè)的這些指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析，試圖將這些公司和企業(yè)進(jìn)行分類，為股票的選擇和分析提供依據(jù)進(jìn)行實(shí)例研究．本文應(yīng)用聚類分析和因子分析方法對(duì)30家上市公司進(jìn)行了實(shí)證研究，為投資者提供科學(xué)依據(jù)．
1股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
1．1數(shù)據(jù)的選取
統(tǒng)計(jì)分析方法是處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行實(shí)證分析的有效方法，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域．為了研究多元統(tǒng)計(jì)分析方法在股票市場(chǎng)中的應(yīng)用，需要進(jìn)行實(shí)證分析．本文任意選取了巨潮資訊網(wǎng)2014年度報(bào)告數(shù)據(jù)中的30家上市公司的每股收益、總資產(chǎn)、凈利潤(rùn)、凈資產(chǎn)、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、營(yíng)業(yè)收入共7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例研究．每股收益，通常被用來反映企業(yè)某一會(huì)計(jì)期間的經(jīng)營(yíng)成果，衡量普通股的獲利水平以及投資風(fēng)險(xiǎn)，是投資者等其信息使用者據(jù)以評(píng)價(jià)企業(yè)盈利能力、預(yù)測(cè)企業(yè)成長(zhǎng)潛力進(jìn)而做出相關(guān)經(jīng)濟(jì)決策的重要財(cái)務(wù)指標(biāo)之一．凈利潤(rùn)為最終經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，凈利潤(rùn)越多，就代表企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益越好;凈利潤(rùn)越少，則企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益就越差，它是企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的主要衡量指標(biāo)．每股凈資產(chǎn)是指股東權(quán)益與股本總額的比率．每股凈資產(chǎn)越高，則股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值就越多;每股凈資產(chǎn)越少，則股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值就越少．凈資產(chǎn)收益率，是指凈利潤(rùn)與平均股東權(quán)益的百分比，是公司稅后利潤(rùn)除以凈資產(chǎn)的百分比率．凈資產(chǎn)收益率是衡量股東資金使用效率的重要財(cái)務(wù)指標(biāo)．總資產(chǎn)指的是某一經(jīng)濟(jì)實(shí)體擁有或控制的、預(yù)期能夠?yàn)樽陨韼斫?jīng)濟(jì)利益的全部資產(chǎn)．凈資產(chǎn)是屬企業(yè)所有并且可以自由支配的資產(chǎn)，即所有者權(quán)益．企業(yè)的凈資產(chǎn)，是指企業(yè)的資產(chǎn)總額減去負(fù)債以后的凈額．營(yíng)業(yè)收入指的是企業(yè)在日?；顒?dòng)中從事銷售商品、提供勞務(wù)和讓渡資產(chǎn)使用權(quán)等所形成的經(jīng)濟(jì)利益的總流入，分為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和其它業(yè)務(wù)收入．由巨潮資訊網(wǎng)年度報(bào)告數(shù)據(jù)中選取30家上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)見表1(股票名稱略去，以編號(hào)代替)．總資產(chǎn)、凈資產(chǎn)以及營(yíng)業(yè)收入都在一定程度上反映了上市公司的盈利情況，這3者是股票是否有購(gòu)買價(jià)值的基礎(chǔ)，只有基礎(chǔ)越好，股票才越具有購(gòu)買價(jià)值．所以這3者是人們?cè)谫?gòu)買股票時(shí)需要長(zhǎng)期關(guān)注的．
1．2聚類分析
圖1是運(yùn)用SPSS軟件對(duì)30家上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析后得到的樹枝狀聯(lián)結(jié)圖，選取的聚類指標(biāo)是30家上市公司2014年度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括:上市公司的每股收益、總資產(chǎn)、凈利潤(rùn)、凈資產(chǎn)、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、營(yíng)業(yè)收入共7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)．根據(jù)圖1，可以依據(jù)股票的財(cái)務(wù)狀況將這30支股票分為3組．第1組:25號(hào)股票;第2組:3號(hào)股票和4號(hào)股票;第3組:剩下的其它27支股票．從分組情況看，第1組股票歸為第一類．這支股票總資產(chǎn)、凈利潤(rùn)、凈資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)收入的財(cái)務(wù)指標(biāo)都很高，且每股收益、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率的財(cái)務(wù)指標(biāo)也都不低，說明這支股票的獲利能力高，并且股票的數(shù)量龐大，使總資產(chǎn)和營(yíng)業(yè)收入等均很高．總體來說25號(hào)股票作為第一類股票有很大的投資價(jià)值，投資者可根據(jù)個(gè)人的投資理念和即時(shí)的市場(chǎng)條件等各方面因素對(duì)此類績(jī)優(yōu)企業(yè)進(jìn)行投資．將第2組股票歸為第二類．這兩支股票的7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)均很高，特別是每股收益是最高的，說明股票的質(zhì)量很好，數(shù)量也夠龐大．企業(yè)的發(fā)展速度與前景也都比較可觀，投資者根據(jù)自身情況并結(jié)合其它情況以輔助自己做出投資的決策對(duì)第二類企業(yè)進(jìn)行投資．剩下的27支股票歸為第三類．這些股票的財(cái)務(wù)狀況不如第一類和第二類好了，其中，有幾支股票的每股收益甚至是負(fù)的，由此可見，這類企業(yè)顯然是不適合投資者對(duì)它們進(jìn)行投資的．當(dāng)然在實(shí)際情況中，投資者可以結(jié)合企業(yè)的具體的其它財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)股票進(jìn)行分析，輔助投資者進(jìn)行投資決策．這樣既實(shí)現(xiàn)了投資者的資本增值目的，又滿足了整個(gè)社會(huì)的資源優(yōu)化配置的要求．
1．3因子分析
因子分析的主要目的是數(shù)據(jù)降維，如果原始變量之間不存在相關(guān)性，那么因子分析的意義并不大．為了進(jìn)行因子分析，首先判定各指標(biāo)間的相關(guān)性．相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量．從相關(guān)系數(shù)結(jié)果表2來看，每股收益和凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)性最大，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0．700，即每股收益越高，則凈資產(chǎn)收益也就越高．總資產(chǎn)和凈利潤(rùn)、凈資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)收入的相關(guān)性都很大，相關(guān)系數(shù)均超過0．900．接下來，判斷是否可以應(yīng)用因子分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，判斷的方法為Bartlett球形檢驗(yàn)和KMO方法．結(jié)果(表3)顯示，KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0．706．球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為571．392，p值為0．000，檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的，可以進(jìn)行因子分析．下面計(jì)算各變量共同度，每個(gè)變量之間的共同度越高，就說明提取的公因子越能反映原來的7個(gè)指標(biāo)的變化，結(jié)果如表4，所有變量的共同度全都超過了0．700，就說明了公因子能夠很好地反映原來的7個(gè)指標(biāo)的變化．應(yīng)用SPSS軟件的計(jì)算特征值以及方差貢獻(xiàn)率得到表5數(shù)據(jù)，由表5可看出:只有前兩個(gè)因子的特征值大于1，并且前兩個(gè)因子的特征值之和占特征值總和的92．772%，也就是說只需要前兩個(gè)因子就已經(jīng)能夠解釋這7個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)信息的92．772%，所以本文僅采用前兩個(gè)因子對(duì)股票進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)．
進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到效果比較好的因子．表6中的系數(shù)為旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷系數(shù)估計(jì)值．表6中的2，3列分別是兩個(gè)特征值的特征向量．載荷程度越大說明該指標(biāo)在因子中的影響程度就越大，越小則說明該指標(biāo)在因子中的影響程度就越?。?個(gè)指標(biāo)歸為總體財(cái)務(wù)狀況因子和股票質(zhì)量因子這兩類主要因子:因子1在總資產(chǎn)、凈利潤(rùn)、凈資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)收入這4個(gè)指標(biāo)上有較高的正載荷，可以將這4個(gè)指標(biāo)定義為總體財(cái)務(wù)狀況因子;因子2在每股收益、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率這3個(gè)指標(biāo)上具有較高的正載荷，可以將這3個(gè)指標(biāo)定義為股票質(zhì)量因子．將成分矩陣表中所顯示的數(shù)據(jù)代入因子得分模型，可得到旋轉(zhuǎn)后的因子得分函數(shù)如下:Factor1=0．045Z每股收益+0．980總資產(chǎn)+0．998凈利潤(rùn)+0．996凈資產(chǎn)－0．037每股凈資產(chǎn)－0．008凈資產(chǎn)收益率+0．982營(yíng)業(yè)收入;Factor2=0．876Z每股收益+0．077總資產(chǎn)+0．035凈利潤(rùn)－0．035凈資產(chǎn)+0．953每股凈資產(chǎn)+0．942凈資產(chǎn)收益率－0．073營(yíng)業(yè)收入．
計(jì)算不同股票的兩個(gè)因子得分，如表7所示．在因子1中總體財(cái)務(wù)狀況因子的排名中包攬前3名的分別是25號(hào)、3號(hào)、4號(hào)股票，說明這3支股票的綜合財(cái)務(wù)狀況較高．因子2中排名較前的是18號(hào)、3號(hào)、15號(hào)股票，說明這3支股票的質(zhì)量較好，每股獲利較高．注意到18號(hào)股票的因子1排在最后而因子2排在第一，這是因?yàn)樵摴镜目傎Y產(chǎn)額在30家公司中相對(duì)較少，營(yíng)業(yè)收入也相對(duì)低，導(dǎo)致因子1排名在后面，但其每股收益達(dá)百分之四十多，與其它公司比遙遙領(lǐng)先，因而因子2排名領(lǐng)先．
綜合聚類分析的樹枝狀聯(lián)結(jié)圖1所得出的結(jié)果，我們可以看出:第一類的股票可以被稱為藍(lán)籌股，這類股票發(fā)展前景好，公司的盈利能力也是十分可觀的．這表明投資者可以根據(jù)公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行投資，投資于公司財(cái)務(wù)狀況較好公司的股票可以獲得更好的投資效果．第二類股票可以稱為績(jī)優(yōu)股，這類股票不論是在綜合財(cái)務(wù)狀況方面還是在股票盈利方面的表現(xiàn)都可圈可點(diǎn)，人們購(gòu)買這類股票時(shí)需考慮即時(shí)的市場(chǎng)情況，分析公司即時(shí)的財(cái)務(wù)狀況．第三類股票可以稱為劣質(zhì)股，這類股票總體財(cái)務(wù)狀況則表現(xiàn)較差，投資于財(cái)務(wù)狀況較差的股票面臨著更高的風(fēng)險(xiǎn)，卻不能獲得更高的期望收益率，人們?cè)谫?gòu)買這類股票時(shí)則需要慎重考慮．
2結(jié)論
本文運(yùn)用了描述統(tǒng)計(jì)和多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)隨機(jī)選取的30家上市公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行了綜合分析，把30家上市公司的股票分為3大類，體現(xiàn)了各上市公司的財(cái)務(wù)狀況，結(jié)果與各上市公司的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況相符合．聚類分析綜合了選取的7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)反映各上市公司的盈利狀況和發(fā)展水平．因子分析將文中所選取的上市公司的7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合為總體財(cái)務(wù)狀況因子和股票質(zhì)量因子兩個(gè)綜合變量，為分類和評(píng)估上市公司的財(cái)務(wù)狀況的優(yōu)劣提供了有力的依據(jù)．除此之外，采用因子分析的方法建立的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)評(píng)價(jià)上市公司的業(yè)績(jī)，避免單指標(biāo)評(píng)價(jià)的片面性．也可通過各因子的得分，了解財(cái)務(wù)狀況的具體發(fā)展情況和經(jīng)營(yíng)管理中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而使得對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的評(píng)價(jià)更加全面客觀．實(shí)例證明，本文所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法為股民選擇和分析股票提供了強(qiáng)有力的理論和實(shí)例支持．
作者:黃玉潔 錢麗麗 陶鳳梅 單位:鞍山師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 聚龍股份有限公司
摘要：
大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析等方面都帶來很大的影響。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)的需要，高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革勢(shì)在必行，文章給出了相應(yīng)的教改思路。
關(guān)鍵詞：
大數(shù)據(jù)時(shí)代；統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；課程教學(xué)改革
教育部規(guī)定，統(tǒng)計(jì)學(xué)是高等院校管理類和經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的核心課程之一。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來及其處理技術(shù)的日益更新，影響著當(dāng)前各行各業(yè)、相關(guān)領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展，尤其對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響更為深刻。統(tǒng)計(jì)學(xué)原有的結(jié)構(gòu)架構(gòu)、理論體系等都遇到了前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。如何提高經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)效果，增強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法解決大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力，是目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)有待解決的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我國(guó)高等院校經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生開設(shè)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)改革已勢(shì)在必行。
一、大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響
統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象依舊是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法具有多方面的影響和沖擊，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1.大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)收集的影響。以往統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是由統(tǒng)計(jì)調(diào)查和實(shí)驗(yàn)獲得的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式呈現(xiàn)多樣化，如由網(wǎng)站瀏覽痕跡、GPS系統(tǒng)、監(jiān)控視頻等方式產(chǎn)生，由此數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，使海量數(shù)據(jù)很容易獲得。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候不像以往的統(tǒng)計(jì)調(diào)查那樣首先要確定收集數(shù)據(jù)的目的和用途，而是漫無目的地收集數(shù)據(jù)，事先并沒有確定性的用途，因此數(shù)據(jù)的價(jià)值密度很小。例如大街小巷布滿了監(jiān)控錄像設(shè)備，幾乎公共場(chǎng)所所有發(fā)生過的事情都被攝錄下來形成了視頻數(shù)據(jù)，但如果想從中獲取某事件的線索，卻是大海撈針。不過大數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)量很大，通過各種統(tǒng)計(jì)分析后最終可能帶來很多意想不到的價(jià)值和效果。這對(duì)大數(shù)據(jù)的整理、分析、解釋和應(yīng)用等都帶來了很大的挑戰(zhàn)。
2.大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)整理的影響。以往通過統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)和調(diào)查得到的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如時(shí)間數(shù)列等，可以很方便地用二維表格表示。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)除少部分?jǐn)?shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化特征外，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難直接轉(zhuǎn)換成二維表格，例如文本、圖片、所有格式的辦公文檔、各類圖像和音頻/視頻數(shù)據(jù)、HTML等等。這些復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)的整理過程要有所調(diào)整。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等預(yù)處理，數(shù)據(jù)的分組、匯總與顯示等。大數(shù)據(jù)的獲取，使數(shù)據(jù)整理步驟更加復(fù)雜，需要應(yīng)用更多的技術(shù)，例如數(shù)據(jù)的甄別技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)等等。
3.大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代由于數(shù)據(jù)是海量的，使數(shù)據(jù)具有樣本即為總體的特征。因此，數(shù)據(jù)分析不再總是對(duì)樣本分析，有些是直接進(jìn)行總體分析。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的樣本分析方法，例如假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等方法，有的已不再適用。還應(yīng)加入一些新的分析技術(shù)，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。
二、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需要經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教改思路
經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)、案例教學(xué)等內(nèi)容。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革可以重點(diǎn)從以下方面進(jìn)行：
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)改革大數(shù)據(jù)相對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)，因此我們?cè)诮虒W(xué)過程中首先要夯實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的教學(xué)，講清楚統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理方法。結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容進(jìn)行拓展，引導(dǎo)學(xué)生思考怎樣把已學(xué)過的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法和原理應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理過程中，例如在大數(shù)據(jù)下怎樣完成進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取、選擇與辨別、保存與處理加工等，怎樣確定可能的數(shù)據(jù)范圍與來源，怎樣建立指標(biāo)體系并分類數(shù)據(jù)，怎樣調(diào)整或制定相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參考標(biāo)準(zhǔn)，以及怎樣把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化再統(tǒng)計(jì)分析等。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)，應(yīng)該結(jié)合各專業(yè)的特點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，各行業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的需求量都會(huì)增加。《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為專業(yè)基礎(chǔ)課，要探究與經(jīng)管專業(yè)學(xué)科的交叉性，使統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與學(xué)生的專業(yè)課程能有效地結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型人才。工商管理、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、國(guó)際貿(mào)易等專業(yè)，結(jié)合不同專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，總結(jié)出能為本專業(yè)服務(wù)的可行的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)模式和內(nèi)容。例如對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)的同學(xué)，通過解讀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后隱藏的內(nèi)容引起學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的興趣，在指標(biāo)分析內(nèi)容上著重講解財(cái)務(wù)分析指標(biāo)以及在企業(yè)管理中的應(yīng)用問題；再如進(jìn)入網(wǎng)購(gòu)時(shí)代后，電子商務(wù)日益壯大，對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)的學(xué)生，則鼓勵(lì)學(xué)生自己設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，從身邊的同學(xué)入手收集自己所關(guān)注的數(shù)據(jù)，從中獲取專業(yè)信息。因此，一定要結(jié)合各專業(yè)的特征，以及“大數(shù)據(jù)”的特征，著力加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的拓展教學(xué)和基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)。
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教學(xué)改革大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和發(fā)展于規(guī)模經(jīng)濟(jì)，每個(gè)大數(shù)據(jù)問題都與實(shí)際經(jīng)濟(jì)或社會(huì)問題有緊密聯(lián)系，因此，在實(shí)際教學(xué)時(shí)，要突出案例教學(xué)，通過案例教學(xué)慢慢引入大數(shù)據(jù)的定義和相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際分析能力。案例教學(xué)把學(xué)生引入具體事件，使學(xué)生直接認(rèn)知和分析問題的原因和趨勢(shì)，從現(xiàn)實(shí)問題出發(fā)，尋找問題的各種解決方案，并進(jìn)行最優(yōu)選擇。老師可以設(shè)計(jì)一些題目，給出要求，讓學(xué)生自行設(shè)計(jì)方案，通過收集、整理和分析數(shù)據(jù)，撰寫研究報(bào)告，完成對(duì)實(shí)際問題的分析和解決等。案例教學(xué)比課堂習(xí)題更接近“實(shí)戰(zhàn)”，能激發(fā)同學(xué)們的積極性，幫助學(xué)生理解理論知識(shí)，也利于鍛煉學(xué)生的解決問題能力。
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)改革在案例教學(xué)中，同學(xué)們掌握了數(shù)據(jù)收集、整理、分析方法，需要進(jìn)一步到相關(guān)領(lǐng)域中去實(shí)踐，如電商、企業(yè)、金融、營(yíng)銷等需要決策的領(lǐng)域。實(shí)踐教學(xué)能考核應(yīng)用型人才的綜合能力，把學(xué)過的基礎(chǔ)知識(shí)與相關(guān)行業(yè)聯(lián)系起來，面對(duì)大量數(shù)據(jù)辨別出有用的數(shù)據(jù)，深入處理，進(jìn)行行業(yè)分析做出最優(yōu)決策，最終完成行業(yè)分析報(bào)告。此外，還要加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生在實(shí)踐教學(xué)中使用Excel,SPSS，SAS等統(tǒng)計(jì)軟件，讓學(xué)生運(yùn)用軟件來加工處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。在講授理論內(nèi)容時(shí)，與統(tǒng)計(jì)軟件操作同步講解，使學(xué)生能夠上機(jī)實(shí)現(xiàn)所有操作。給學(xué)生增加實(shí)踐機(jī)會(huì)和拓展的機(jī)會(huì)，滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)目的，讓學(xué)生不僅掌握理論知識(shí)，而且不斷地進(jìn)行實(shí)踐操作，并在實(shí)際工作生活中充分的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決現(xiàn)實(shí)問題。
三、結(jié)語(yǔ)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們要抓住機(jī)遇，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析等方面進(jìn)行改革和創(chuàng)新，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。同時(shí)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)上，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)改革、案例教學(xué)改革和實(shí)踐教學(xué)改革，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要，為社會(huì)培養(yǎng)出復(fù)合應(yīng)用型的專業(yè)人才。
作者：王宏 單位：黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院
醫(yī)院的手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)非常重要的工作，是評(píng)價(jià)該院手術(shù)質(zhì)量的客觀性指標(biāo)，也是手術(shù)科室考評(píng)的質(zhì)控指標(biāo)，同時(shí)還是三級(jí)甲等醫(yī)院的評(píng)審統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)[1]。近年來，不合理應(yīng)用抗菌藥物的現(xiàn)象越來越常見，不僅增加了患者的醫(yī)療費(fèi)用，還導(dǎo)致藥物的耐藥性和不良反應(yīng)發(fā)生率不斷升高。為了嚴(yán)格控制抗菌藥物在臨床預(yù)防手術(shù)切口感染中的規(guī)范用藥，醫(yī)院的管理者和醫(yī)師要熟練掌握醫(yī)院手術(shù)患者的無菌切口分類的標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)方法，保證相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的準(zhǔn)確性。本研究分析我院手術(shù)患者無菌切口分類的情況，現(xiàn)報(bào)道如下。
1資料與方法
1.1一般資料收集2012—2014年于我院進(jìn)行手術(shù)后出院的住院病歷首頁(yè)數(shù)據(jù)，篩選病歷中記錄使用無菌手術(shù)及無菌切口操作的病例。
1.2研究方法根據(jù)解放軍后勤部衛(wèi)生部編撰的《醫(yī)療護(hù)理技術(shù)操作常規(guī)》、衛(wèi)生管理部門頒發(fā)的《疾病和有關(guān)健康問題的國(guó)際統(tǒng)計(jì)分類》、中華醫(yī)院管理學(xué)會(huì)病案管理專業(yè)委員會(huì)編撰的《醫(yī)院醫(yī)療統(tǒng)計(jì)使用手冊(cè)》等，對(duì)篩選的病歷進(jìn)行逐一對(duì)照檢查，找出不屬于Ⅰ類無菌切口手術(shù)誤計(jì)入無菌切口的病例，按照手術(shù)解剖部位分類統(tǒng)計(jì)，計(jì)算其構(gòu)成比和誤記率。
2結(jié)果與分析
分析我院2012—2014年手術(shù)后出院患者12654份，其中病歷首頁(yè)記錄有進(jìn)行無菌手術(shù)無菌切口的病歷8734份，經(jīng)過對(duì)照檢查，其中不屬于Ⅰ類無菌切口手術(shù)誤計(jì)入無菌切口的病歷916份，誤記率為10.5%。從表1中可以看出，將不屬于Ⅰ類無菌手術(shù)切口誤計(jì)入無菌手術(shù)切口比例最大的是子宮、輸卵管相關(guān)的婦產(chǎn)科手術(shù)，主要包括剖宮產(chǎn)術(shù)、子宮切除術(shù)、輸卵管結(jié)扎或切除術(shù)、宮頸切除術(shù)等；其次是腎、膀胱管和輸尿相關(guān)手術(shù)，主要包括輸尿管切開、腎臟移植術(shù)、膀胱造口術(shù)等。此外膽囊切除術(shù)、闌尾切除術(shù)、會(huì)陰部手術(shù)、包皮環(huán)切術(shù)等相關(guān)手術(shù)的誤記比例也較高。
3討論
3.1手術(shù)切口分類標(biāo)準(zhǔn)解放軍后勤部衛(wèi)生部編撰的《醫(yī)療護(hù)理技術(shù)操作常規(guī)》對(duì)手術(shù)切口的分類做出明確規(guī)定，將手術(shù)切口可分為3類：①無菌切口，又稱Ⅰ類切口。手術(shù)野為人體無菌部位的手術(shù)，手術(shù)部位不涉及人體與外界相通的器官，如呼吸道、口咽部位、泌尿生殖道、消化道等，且手術(shù)局部無損傷或炎癥，嚴(yán)格執(zhí)行無菌操作，則無需使用抗菌藥物。如顱腦手術(shù)、四肢和軀干手術(shù)、視覺器官手術(shù)等切口均屬于Ⅰ類切口。②可能污染的切口，稱為Ⅱ類切口。該類手術(shù)有3種情況，一是術(shù)中需要離斷或切開人體與外界相通以及可能沾染的空腔臟器的切口，如消化道、呼吸道、泌尿道等手術(shù)；還有胃大部分切除術(shù)、肺切除術(shù)、腎切除術(shù)、膽囊切除術(shù)、闌尾切除術(shù)等。二是手術(shù)中需要切開某些難以徹底消毒滅菌的體表皮膚，如會(huì)陰部、陰囊手術(shù)等。三是需要重新切開近期愈合的傷口，如初期外科處理縫合的切口、6h內(nèi)的創(chuàng)傷切口、Ⅱ期胸廓成形術(shù)的切口等。此類手術(shù)需酌情預(yù)防性使用抗菌藥物。③污染切口，稱為Ⅲ類切口，是指手術(shù)切口部位暴露于感染物，以及接近感染區(qū)域或感染組織。例如各種膿腫切開引流術(shù)、闌尾穿孔腹膜炎手術(shù)、十二指腸潰瘍穿孔縫合術(shù)等，還有唇腭裂手術(shù)等與口腔相通的手術(shù)切口，腸梗阻手術(shù)和膽道手術(shù)等個(gè)別腹內(nèi)手術(shù)也屬于該類切口。這類手術(shù)感染危險(xiǎn)性大，需要嚴(yán)格按照要求使用抗菌藥物。
3.2手術(shù)切口分類界定誤區(qū)雖然《手術(shù)學(xué)全集總論卷》《醫(yī)療護(hù)理技術(shù)操作常規(guī)》中對(duì)于手術(shù)切口的分類都有原則性的規(guī)定，但是各醫(yī)院、醫(yī)師對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)可能存在一定偏差，在實(shí)際工作中對(duì)于手術(shù)切口分類的界定會(huì)出現(xiàn)分歧和錯(cuò)誤，給醫(yī)院手術(shù)切口統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性造成一定的影響。一般來說，手術(shù)切口分類中常見的問題有以下幾點(diǎn)：①將Ⅰ類切口誤記為Ⅱ類切口。比如卵巢手術(shù)、剖腹探查術(shù)、非外傷性的開顱手術(shù)、甲狀腺切除術(shù)、乳腺部分切除術(shù)、白內(nèi)障切除術(shù)等內(nèi)眼手術(shù)、單純骨折切開復(fù)位術(shù)、單純盆腔淋巴結(jié)清掃術(shù)等，雖符合Ⅱ類污染切口，但實(shí)際均需執(zhí)行無菌準(zhǔn)備及操作，手術(shù)部位完全可以做到無污染。②將Ⅱ類切口誤記為Ⅰ類切口。如胃大部分切除術(shù)、肺葉切除術(shù)、腎切除術(shù)等在實(shí)施過程中，可能受到切開空腔臟器內(nèi)容物的污染，所以即使術(shù)前有充分的無菌準(zhǔn)備，也不能計(jì)入Ⅰ類無菌切口。另外還有會(huì)陰側(cè)切、剖宮產(chǎn)術(shù)、陰道手術(shù)等都應(yīng)屬于Ⅱ類切口。③將Ⅲ類切口誤記為Ⅱ類切口，例如竇道切除縫合術(shù)、化膿性闌尾切除術(shù)等不能計(jì)入Ⅱ類切口，因?yàn)檫@些手術(shù)的部位與感染物鄰近或是直接暴露于感染物中，所以應(yīng)列為Ⅲ類污染切口。
3.3應(yīng)對(duì)手術(shù)切口分類界定問題的建議①首先，要及時(shí)更新和調(diào)整手術(shù)切口的分類標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)定中的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于醫(yī)學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)步，目前的手術(shù)種類和術(shù)式越來越多樣化，例如內(nèi)鏡微創(chuàng)手術(shù)、介入診斷治療手術(shù)、干細(xì)胞移植術(shù)、射頻消融術(shù)等新型手術(shù)，而傳統(tǒng)的手術(shù)切口分類標(biāo)準(zhǔn)并未收錄這些手術(shù)。當(dāng)前，有很多醫(yī)院直接將這些手術(shù)切口計(jì)入Ⅰ類無菌切口，或計(jì)為0類切口，未明確規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)帶來了誤差。因此，醫(yī)院需及時(shí)更新手術(shù)切口的分類標(biāo)準(zhǔn)，并邀請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)豐富的專家對(duì)一些容易造成分歧和偏差的手術(shù)切口類型進(jìn)行準(zhǔn)確定位，形成一個(gè)全面統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，以便醫(yī)師和統(tǒng)計(jì)工作人員可以準(zhǔn)確、有效地進(jìn)行手術(shù)切口分類和統(tǒng)計(jì)工作。②其次，要加強(qiáng)對(duì)醫(yī)師和相關(guān)人員的培訓(xùn)工作。鑒于目前手術(shù)種類越來越繁多，手術(shù)切口分類也越來越復(fù)雜，給臨床醫(yī)師和統(tǒng)計(jì)工作人員帶來了一定的困難，如較為新型的血管介入手術(shù)、微創(chuàng)手術(shù)等的分類，或者因?yàn)閷?shí)際操作不夠熟練，在病歷首頁(yè)或電子病歷上的填寫不準(zhǔn)確等。因此，建議醫(yī)院管理部門要定期組織培訓(xùn)，特別是對(duì)于新上崗的住院醫(yī)師、研究生、實(shí)習(xí)生等加強(qiáng)培訓(xùn)，規(guī)范醫(yī)療文書的書寫，保證病案的書寫質(zhì)量，還要定期進(jìn)行督查和考評(píng)，將考評(píng)結(jié)果反饋到每一個(gè)科室以便及時(shí)改進(jìn)。此外，要對(duì)統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)性培訓(xùn)，增加其醫(yī)學(xué)方面的知識(shí)，提高自身綜合素質(zhì)，做好手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表；并嚴(yán)格把關(guān)無菌手術(shù)切口分類情況，發(fā)現(xiàn)有不合理或錯(cuò)誤的情況及時(shí)將其反饋給臨床醫(yī)師進(jìn)行修改，不斷提高手術(shù)切口統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。
總之，醫(yī)院要加強(qiáng)對(duì)手術(shù)切口分類統(tǒng)計(jì)的管理，規(guī)范手術(shù)切口分類標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)醫(yī)生和相關(guān)工作人員的素質(zhì)培訓(xùn)，提高病案填寫質(zhì)量和切口分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表的準(zhǔn)確性，為抗菌藥物的管理提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。
作者：葉小群 單位：深圳市龍崗區(qū)坪地人民醫(yī)院
1一題多解教學(xué)法
數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程目的并不是讓學(xué)生學(xué)懂書本知識(shí)，會(huì)做統(tǒng)計(jì)題目，而是能夠在實(shí)際生活和工作中，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決其問題．問題是千變?nèi)f化的，光靠書本的固定公式是不能解決問題的，因此，需要學(xué)生在學(xué)習(xí)中具有創(chuàng)新思維能力，以不變應(yīng)萬變．在平時(shí)教學(xué)過程中，教師可以選擇一道題目為例，采用不同思路、不同方法求解，即一題多解，不僅可以加深學(xué)生對(duì)已學(xué)知識(shí)的理解、知識(shí)點(diǎn)的聯(lián)系，而且還能培養(yǎng)其運(yùn)用多種知識(shí)的能力，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力．如介紹假設(shè)檢驗(yàn)的接收域時(shí)，通過一道具體應(yīng)用題，分別用假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)知識(shí)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和樞軸量，發(fā)現(xiàn)，所謂的接收域與區(qū)間估計(jì)中的置信區(qū)間是一一對(duì)應(yīng)的，通過分析，使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)中兩個(gè)重要的內(nèi)容假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系上有了更深一步的理解．
2因材施教教學(xué)法
在教學(xué)過程中，教師要時(shí)刻注意學(xué)生理解知識(shí)的情況，應(yīng)根據(jù)不同班級(jí)具體情況對(duì)教學(xué)內(nèi)容和手段采取適當(dāng)調(diào)整，可使得教學(xué)方法靈活多變．開課之前應(yīng)通過不同途徑了解該班學(xué)生的情況，通過所得信息制訂總體教學(xué)計(jì)劃．教學(xué)過程中也應(yīng)該主動(dòng)與學(xué)生交流，得到學(xué)生的反饋意見，課下也應(yīng)該對(duì)作業(yè)情況進(jìn)行適當(dāng)總結(jié)，調(diào)整課時(shí)進(jìn)度．比如應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生，專業(yè)性質(zhì)要求在教學(xué)中適當(dāng)加強(qiáng)難度，多安排一些理論推導(dǎo)，強(qiáng)調(diào)概念的嚴(yán)密性和邏輯性，其他專業(yè)學(xué)生，應(yīng)注重實(shí)際運(yùn)用，特別是與統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件的應(yīng)用，使得其能盡快處理實(shí)際問題．
3“辯誤”教學(xué)法
數(shù)理統(tǒng)計(jì)的大部分概念比較抽象，學(xué)生理解上容易產(chǎn)生困難，因而會(huì)出現(xiàn)一些常規(guī)錯(cuò)誤．在教學(xué)過程中，可選擇一些典型的例子，通過實(shí)例分析，使學(xué)生正確理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的概念，提高教學(xué)效果．如介紹檢驗(yàn)的P值概念，教材的定義是“利用觀測(cè)值能夠做出拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平”．就可以選擇書中具體例子，通過選擇不同顯著性水平ɑ，得出接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)的結(jié)論．通過比較，加深學(xué)生對(duì)這一概念的理解．辯誤教學(xué)能給學(xué)生留下深刻印象，引導(dǎo)學(xué)生從正反兩方面分析比較問題，正確理解其概念，而不僅僅是對(duì)概念的死記硬背．
4結(jié)語(yǔ)
數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程雖然概念抽象，方法難以掌握，但作為教師，只要認(rèn)真探索教學(xué)方法，在教學(xué)過程中，通過具體實(shí)例把抽象的概念和理論推理形象化，加強(qiáng)師生的互動(dòng)，靈活有效地采用多種教學(xué)方法，就能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力，提高其解決實(shí)際問題的能力，讓數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程學(xué)習(xí)變得很容易。
作者：丁華丁寧單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院
1類比法在概念教學(xué)中的作用
1.1隨機(jī)事件的關(guān)系運(yùn)算與集合的關(guān)系運(yùn)算的類比由于事件可以看成由某些樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合，因此可將二者類比學(xué)習(xí)。例如：集合A∪B表示其中任意一個(gè)元素x僅屬于A或者僅屬于B或者屬于A和B的公共部分，我們可以形象地用韋氏圖來表示。此時(shí)若將A和B看作是事件，則事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一個(gè)發(fā)生”，記作A+B，即概率論中事件的和等同于集合論中集合的并集。同樣的類比方法，我們可將集合論中集合的交集類比到概率論中事件的積中去。在教學(xué)中可引導(dǎo)學(xué)生先回顧集合之間的各種關(guān)系運(yùn)算，隨之再引出相應(yīng)的事件間的關(guān)系運(yùn)算，最后歸納總結(jié)。此外，事件運(yùn)算的性質(zhì)如交換律、結(jié)合律、分配律均可對(duì)照集合的相應(yīng)性質(zhì)進(jìn)行類比學(xué)習(xí)。
1.2離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的類比對(duì)于離散型隨機(jī)變量，學(xué)生感覺較容易，但對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量，往往學(xué)生感覺抽象難理解。由于分布列在離散型隨機(jī)變量中的地位與密度函數(shù)在連續(xù)型隨機(jī)變量中的地位等同，因此對(duì)于離散型隨機(jī)變量中的邊緣分布列與聯(lián)合分布列的關(guān)系可以過渡到連續(xù)型隨機(jī)變量中邊緣密度函數(shù)與聯(lián)合密度函數(shù)的關(guān)系中去，此外諸如隨機(jī)變量的獨(dú)立性的充要條件以及期望與方差的計(jì)算均可輕松過渡。具體我們可通過“把連續(xù)的問題離散化”這種方法，實(shí)際是將對(duì)離散型隨機(jī)變量中對(duì)分布列的求和變成對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量中的密度函數(shù)求積分即可。表1我們將對(duì)其中的部分性質(zhì)及計(jì)算作一個(gè)簡(jiǎn)要的類比。
1.3一維隨機(jī)變量與二維隨機(jī)變量的降維類比任何學(xué)習(xí)都是循序漸進(jìn)的，一般來說低維空間的知識(shí)相對(duì)簡(jiǎn)單，容易被學(xué)生接受，所以最好的方法是從低維空間向高維空間過渡學(xué)習(xí)。降維類比法是將高維空間中的數(shù)學(xué)對(duì)象降低到低維空間中去觀察，利用低維空間中數(shù)學(xué)對(duì)象的性質(zhì)類比歸納出高維數(shù)學(xué)對(duì)象的性質(zhì)。通過上面的類比得知抽象的二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)與一維隨機(jī)變量有著一致的表達(dá)式，從而大大降低了學(xué)習(xí)的難度。此外，二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列與連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)的性質(zhì)與計(jì)算均可借助一維隨機(jī)變量的相關(guān)知識(shí)引入。
2類比法在習(xí)題教學(xué)中的應(yīng)用
類比法是解題的有力工具。在習(xí)題教學(xué)中，教師若常引導(dǎo)學(xué)生用類比思維去尋找解題的方法，會(huì)起到事半功倍的效果。我們首先可以利用條件、結(jié)論或者結(jié)構(gòu)形式上的類似，聯(lián)想與之類似的概念性質(zhì)從中得到啟發(fā)。例如，在概率統(tǒng)計(jì)中有這樣一題：總之，類比法是創(chuàng)造性地表達(dá)思維的重要手段，在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中有其特有的地位和作用。在概率論的類比法教學(xué)中，不僅要根據(jù)學(xué)生已有的知識(shí)提供恰當(dāng)?shù)念惐葘?duì)象，更為重要的是引導(dǎo)學(xué)生在類比中去發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象與類比對(duì)象的本質(zhì)區(qū)別，從而真正地認(rèn)識(shí)和理解目標(biāo)對(duì)象，否則則可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的理解與認(rèn)識(shí)。事實(shí)上，類比法在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于上述幾個(gè)方面，這里就不一一贅述。在概率論教學(xué)中若恰當(dāng)應(yīng)用類比法，可使學(xué)生將所學(xué)的知識(shí)條理化系統(tǒng)化，有利于提高學(xué)生分析問題與解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新精神。
作者：李燕楠何建營(yíng)單位：中原工學(xué)院理學(xué)院
