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生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)課教學(xué)思索

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，收集、整理、分析數(shù)據(jù)，解釋生物現(xiàn)象，尋求其內(nèi)在規(guī)律的一門學(xué)科。與一般數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相比，它不僅要通過事物外在的數(shù)量表現(xiàn)去揭示事物可能存在的規(guī)律性，而且要根據(jù)專業(yè)知識(shí)去探討、解釋為什么會(huì)存在這種規(guī)律性。[1]生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)就是研究對(duì)象是抽象的隨機(jī)變量，而且要和農(nóng)業(yè)實(shí)際緊密聯(lián)系起來?！吧锝y(tǒng)計(jì)”主要包括田間試驗(yàn)中常用的、基本的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)分析方法兩部分，是生物科學(xué)、植物生產(chǎn)類專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課。[2]如何提高“生物統(tǒng)計(jì)”課堂教學(xué)的有效性，在有限的教學(xué)時(shí)數(shù)內(nèi)高質(zhì)量、高效率地完成“生物統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)，為學(xué)生奠定一個(gè)豐厚、扎實(shí)、牢固的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，是擺在每一位從事“生物統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)的教師面前的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。為了提高“生物統(tǒng)計(jì)”課堂教學(xué)的有效性，提高教學(xué)質(zhì)量，筆者所在教研室一直以來對(duì)教學(xué)方法、教學(xué)手段等進(jìn)行反復(fù)探索，不斷進(jìn)行新的嘗試，并有一些體會(huì)。以下淺談教學(xué)過程中的一些心得。

一、營(yíng)造平等的師生關(guān)系，構(gòu)建和諧的課堂氛圍

“生物統(tǒng)計(jì)”這門課程比較抽象，以往學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中普遍感到枯燥難懂、學(xué)習(xí)興趣不高。要想讓學(xué)生喜歡這門課首先要讓學(xué)生喜歡任課老師，從而對(duì)這門課感興趣?！敖陶邩菲浣蹋瑢W(xué)者樂其學(xué)”，良好的師生關(guān)系是“生物統(tǒng)計(jì)”課堂教學(xué)成功的基礎(chǔ)和保證。只有師生之間確立一種朋友關(guān)系，課堂教學(xué)的效果才會(huì)事半功倍。“生物統(tǒng)計(jì)”課堂教學(xué)在規(guī)范管理、形成良好學(xué)風(fēng)的前提下，應(yīng)該營(yíng)造輕松、民主與和諧的氛圍，教師要放下架子，有缺點(diǎn)和錯(cuò)誤要敢于承認(rèn)，與學(xué)生像朋友一樣共同研究，共同探討，師生互動(dòng)，心靈溝通，引起共鳴；讓課堂充滿笑聲，一句笑話，一句簡(jiǎn)單風(fēng)趣的語言，都可以激活課堂，學(xué)生在輕松、民主與和諧的課堂氛圍下按照老師的思路和要求，不知不覺地學(xué)到和掌握知識(shí)，達(dá)到教學(xué)的目的。此外，教師在課堂講授的過程中，教學(xué)內(nèi)容的引入要突出趣味性。加入一些和講授內(nèi)容有關(guān)的耐人尋味、引人入勝的情節(jié)，這為激發(fā)學(xué)生認(rèn)知?jiǎng)右蛱峁┝肆己玫沫h(huán)境和條件。如2011-2012學(xué)年第一學(xué)期在講授“顯著水平”時(shí)，就以“天宮一號(hào)”的研制和發(fā)射、中國(guó)航天器空間對(duì)接技術(shù)為例，說明顯著水平的依據(jù)和重要性；又如在講授第四章“顯著性檢驗(yàn)的配對(duì)設(shè)計(jì)”時(shí)，以佳潔士牙膏為例：“在20世紀(jì)50年代后期，寶潔公司推出了佳潔士牙膏，這是第一個(gè)帶有氟化物的牙膏。為檢驗(yàn)佳潔士在檢驗(yàn)減少蛀牙方面的效果，研究者對(duì)多對(duì)雙胞胎進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，每對(duì)雙胞胎之中的一個(gè)使用了含氟化物的佳潔士牙膏，而另一個(gè)則繼續(xù)使用不含氟化物普通牙膏?！边@時(shí)提出問題，即將雙胞體作為非獨(dú)立樣本使用的目的是什么。通過這個(gè)例子既可以啟發(fā)學(xué)生的思維，又能讓學(xué)生輕松地明白什么樣的設(shè)計(jì)屬于配對(duì)設(shè)計(jì)，直觀地體現(xiàn)了有關(guān)知識(shí)的客觀背景，使學(xué)生通過自己的思維再現(xiàn)知識(shí)發(fā)生的過程。因此，教師在教學(xué)的過程中應(yīng)把握好每個(gè)概念，善于挖掘教材的內(nèi)在魅力，精心選擇一個(gè)個(gè)有趣的實(shí)例，使課堂教學(xué)妙趣橫生，觸發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，使學(xué)生在趣味性中掌握生物統(tǒng)計(jì)的基本思想和方法。老師要認(rèn)真對(duì)待學(xué)生提的每一個(gè)問題，有思考、研究?jī)r(jià)值的，教師要及時(shí)予以充分的肯定，讓他們享受到質(zhì)疑的成就感；淺顯幼稚甚至不太合適的，要選擇不同角度給予評(píng)價(jià)鼓勵(lì)（鼓勵(lì)其有所發(fā)現(xiàn)，表?yè)P(yáng)敢于質(zhì)疑的勇氣、勇于探索的精神）。這樣，才能消除學(xué)生的畏懼心理，激發(fā)他們質(zhì)疑的熱情，提高他們質(zhì)疑的勇氣，從而增強(qiáng)其主體意識(shí)，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

二、針對(duì)不同專業(yè)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)實(shí)例

筆者所在生物統(tǒng)計(jì)教研室給石河子大學(xué)農(nóng)學(xué)院所有學(xué)生講授“生物統(tǒng)計(jì)”課程。農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)、植保、林學(xué)、園藝、資環(huán)五個(gè)系使用的生物統(tǒng)計(jì)教材都是四川農(nóng)業(yè)大學(xué)明道緒主編的《田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析》。因此，在教學(xué)過程中，如何結(jié)合專業(yè)實(shí)際、選取和專業(yè)相近的例子，分清重點(diǎn)難點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行合理取舍是一個(gè)十分重要的問題。[3]我們?cè)谥v清基本原理、思路和方法后，在舉例時(shí)盡量結(jié)合專業(yè)，便于學(xué)生理解和掌握，將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于專業(yè)實(shí)際。如給林學(xué)系的學(xué)生上課時(shí)，參考了續(xù)九如、黃智慧主編的《林業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)》，所舉例題均與林木遺傳育種、栽培、生理生化和森林資源調(diào)查等有關(guān)。對(duì)資環(huán)系則盡量采用農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、植物營(yíng)養(yǎng)與施肥、環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)、生態(tài)效益分析、氣象觀測(cè)等方面的例子，有時(shí)即使將植?；蛘咿r(nóng)學(xué)類的例題僅在文字上變動(dòng)一下而數(shù)據(jù)不變也能取得較好效果。針對(duì)不同的專業(yè)特點(diǎn)，同一章節(jié)的應(yīng)用問題也有所側(cè)重。如在講“直線回歸與相關(guān)分析”時(shí)，不同的系在理論聯(lián)系實(shí)際時(shí)側(cè)重點(diǎn)也不同。如給農(nóng)學(xué)系上課時(shí)，參考童一中主編的《作物育種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法》，重點(diǎn)講授回歸分析和相關(guān)分析在作物遺傳育種和栽培上的應(yīng)用；在給植保系上課時(shí)，參考山東省農(nóng)作物病蟲測(cè)報(bào)站主編的《農(nóng)業(yè)病蟲數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)》，重點(diǎn)講授根據(jù)害蟲發(fā)生發(fā)展規(guī)律及影響的有關(guān)環(huán)境因素預(yù)測(cè)害蟲未來的發(fā)生發(fā)展趨勢(shì)，為害蟲綜合治理提供決策依據(jù)等應(yīng)用。通過實(shí)例分析，使學(xué)生們明白了統(tǒng)計(jì)方法的重要性和實(shí)用價(jià)值?？傊ㄟ^課堂講授、作業(yè)和上機(jī)操作，使學(xué)生學(xué)完該課程后不僅僅學(xué)到一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的常用術(shù)語和公式，而且要意識(shí)到他們所接觸的統(tǒng)計(jì)學(xué)比單純地計(jì)算平均數(shù)以及用彩色圖表示出來復(fù)雜得多，它是一個(gè)強(qiáng)有力的分析工具。對(duì)各個(gè)系都要講授“生物統(tǒng)計(jì)”的基本知識(shí)，內(nèi)容涉及到實(shí)驗(yàn)方案的實(shí)施、數(shù)據(jù)的收集、整理和統(tǒng)計(jì)分析等，即“田間試驗(yàn)”、“資料的整理與描述“、“常用概率分布”、“假設(shè)檢驗(yàn)”、“方差分析”、“X2測(cè)驗(yàn)”和“直線回歸與相關(guān)分析”。對(duì)于有些章節(jié)如“百分?jǐn)?shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)”，因?yàn)閿?shù)據(jù)涉及到有兩個(gè)屬性類別的質(zhì)量性狀和利用統(tǒng)計(jì)次數(shù)法得來的次數(shù)資料，農(nóng)學(xué)系和植保系學(xué)生用的較多，因此只對(duì)這兩個(gè)系講授。對(duì)于“兩因素系統(tǒng)分組試驗(yàn)資料的方差分析”，因?yàn)橹脖：唾Y環(huán)專業(yè)用的比較多，因此只對(duì)植保系和資環(huán)系的學(xué)生講授；對(duì)有些難度較大的章節(jié)，如“方差分析處理效應(yīng)分類與期望均方”等一般只對(duì)農(nóng)學(xué)系學(xué)生講授；“樣本平均數(shù)抽樣分布與標(biāo)準(zhǔn)誤”一節(jié)雖然最難懂，但它是生物統(tǒng)計(jì)思想方法的重心所在，是重要基礎(chǔ)知識(shí)，既是重點(diǎn)又是難點(diǎn)，要仔細(xì)、耐心地給學(xué)生講清楚。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能熟練制定實(shí)驗(yàn)方案、進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析，并作出科學(xué)的結(jié)論。

三、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，注重學(xué)生能力培養(yǎng)

1.將統(tǒng)計(jì)方法的講授與統(tǒng)計(jì)軟件的介紹緊密結(jié)合隨著計(jì)算機(jī)的普及和廣泛使用，統(tǒng)計(jì)分析方法在自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用已經(jīng)成為高校學(xué)生與科研工作者必備的技能。生物統(tǒng)計(jì)教研室根據(jù)不同的專業(yè)開設(shè)了Excel和SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)驗(yàn)課，收到良好的教學(xué)效果。我們?cè)诮榻BExcel、SPSS等軟件基本操作的基礎(chǔ)上，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和方法，通過實(shí)例，由淺入深、深入淺出地講解利用Excel、SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和步驟，從而達(dá)到將抽象統(tǒng)計(jì)理論與直觀現(xiàn)象操作相結(jié)合的目的。很多統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算量大，例如方差分析、直線回歸等，以前傳統(tǒng)的教學(xué)方法是手工計(jì)算，教師花費(fèi)大量時(shí)間在黑板上逐步計(jì)算，學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)覺得計(jì)算繁雜?，F(xiàn)在我們?cè)谥v課時(shí)一邊講解理論，一邊把實(shí)例的處理結(jié)果做出來讓學(xué)生分析。把重點(diǎn)放在講授基本原理、思路、方法的適用條件和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋上面，要求學(xué)生能根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法用統(tǒng)計(jì)軟件處理，并能做出科學(xué)、正確的解釋。

2.理論聯(lián)系實(shí)際，提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物領(lǐng)域中非常重要的一種分析工具，對(duì)將來從事農(nóng)業(yè)和生物科技工作的學(xué)生來說是一門有重要實(shí)用價(jià)值的課程，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)不同的是，這門課程重在應(yīng)用。因此在教學(xué)過程中一定要突出和強(qiáng)調(diào)“用”這個(gè)特點(diǎn)，學(xué)生學(xué)習(xí)這門課程的最終目的是要會(huì)應(yīng)用。老師在上課過程中要注重學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維能力的培養(yǎng)。為了提高學(xué)生綜合分析問題與實(shí)際動(dòng)手能力，教研室積極開展第二課堂，讓學(xué)生根據(jù)自己申報(bào)的大學(xué)生研究訓(xùn)練計(jì)劃（SRP）項(xiàng)目和本科畢業(yè)論文進(jìn)行討論和交流，每個(gè)學(xué)生給大家介紹自己的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)方案，并說明自己的項(xiàng)目或者畢業(yè)論文用是什么統(tǒng)計(jì)方法來分析。此外還安排上機(jī)實(shí)習(xí)，并且是讓學(xué)生帶著自己的試驗(yàn)數(shù)據(jù)獨(dú)立處理，讓學(xué)生體會(huì)“學(xué)有所用”。在處理數(shù)據(jù)的過程中，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)分析與邏輯思維能力。在實(shí)踐中培養(yǎng)創(chuàng)新能力。這樣使學(xué)生能夠真正利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問題。

四、針對(duì)課程特點(diǎn)采用多種教學(xué)方法相結(jié)合

“生物統(tǒng)計(jì)”的特點(diǎn)是內(nèi)容抽象、枯燥，理論性、邏輯性較強(qiáng)。而且該課程內(nèi)容多、公式多、圖表多、計(jì)算量大，單一的教學(xué)方法容易導(dǎo)致學(xué)生注意力渙散，產(chǎn)生視覺、聽覺和思維疲勞，因此，教師應(yīng)該針對(duì)不同的教學(xué)內(nèi)容采用不同的教學(xué)方法。由于多媒體教學(xué)加快了教學(xué)進(jìn)度，提高了課堂教學(xué)的效率，因此多媒體教學(xué)應(yīng)用廣泛。但是并不是所有的教學(xué)內(nèi)容都適合用多媒體來講授。就拿“方差分析”這一章來舉例。在講方差分析的基本原理和步驟時(shí)建議用板書講解，因?yàn)檫@部分內(nèi)容比較難，教師在黑板上一步步進(jìn)行講解和分析有利于學(xué)生更好地理解和掌握，滿足大多數(shù)學(xué)生的要求；在講不同試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析時(shí)，用板書講解該試驗(yàn)設(shè)計(jì)的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)圖、資料整理表及方差分析三步驟中涉及的公式，而講具體實(shí)例時(shí)應(yīng)采用多媒體。這種板書和多媒體相結(jié)合的授課方式很大程度上緩解了學(xué)時(shí)和教學(xué)內(nèi)容之間的矛盾，還為啟發(fā)式教學(xué)提供了時(shí)機(jī)，讓學(xué)生有足夠的時(shí)間在老師的引導(dǎo)下活躍思維，積極思考，及時(shí)理解和消化知識(shí)。針對(duì)“生物統(tǒng)計(jì)”邏輯性較強(qiáng)的特點(diǎn)，老師在講課過程中應(yīng)“授之以漁”而不是“授之以魚”。我們?cè)谥v課過程中逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握解決問題的方式方法，讓學(xué)生直接參與探索教學(xué)，充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力，使學(xué)生在學(xué)習(xí)中有成就感。因此，我們采用最多的就是啟發(fā)式教學(xué)法。在課堂上，著重問題的創(chuàng)設(shè)，提供氛圍，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題并著手解決問題，使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主人，教師則成為學(xué)生的協(xié)作者。

五、小結(jié)

要想提高“生物統(tǒng)計(jì)”課堂教學(xué)質(zhì)量，教師要把教學(xué)當(dāng)成一門藝術(shù)來對(duì)待。教師感情的投入、學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)機(jī)的培養(yǎng)、教學(xué)內(nèi)容的處理、教學(xué)方法的選擇、教學(xué)結(jié)構(gòu)的編排、教學(xué)節(jié)奏的控制都在構(gòu)建著現(xiàn)代教學(xué)趨勢(shì)，教師只有全身心投入并不斷總結(jié)方法，才能探索出有生命力的教學(xué)方法。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)課鍛煉學(xué)生綜合能力

統(tǒng)計(jì)是認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象的方法和手段，也是一種意識(shí)和觀念，統(tǒng)計(jì)能力是信息時(shí)代對(duì)國(guó)民素質(zhì)的基本要求。生物統(tǒng)計(jì)課程是一門培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維的專業(yè)基礎(chǔ)課程，理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)，該課程重在用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法解決生命科學(xué)研究中的實(shí)際問題，以概率論為基礎(chǔ)，揭示生命現(xiàn)象的規(guī)律性;生物統(tǒng)計(jì)涉及面廣，具有大量的數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)符號(hào)和計(jì)算公式，同時(shí)具備內(nèi)容豐富、理論抽象、實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)，對(duì)學(xué)生綜合運(yùn)用基礎(chǔ)知識(shí)及理論聯(lián)系實(shí)際的能力要求較高，也是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、科研精神和創(chuàng)新能力不可缺少的基礎(chǔ)。由于統(tǒng)計(jì)課程性質(zhì)的獨(dú)特性，學(xué)生學(xué)習(xí)、教師講授過程中存在與其他專業(yè)課程不同的特點(diǎn)，如果采用傳統(tǒng)的教學(xué)方式，死記硬背一些公式定理，將會(huì)造成學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的喪失。1999年，國(guó)務(wù)院在關(guān)于深化教育改革全面推進(jìn)素質(zhì)教育的決定中指出:“對(duì)大學(xué)生進(jìn)行素質(zhì)教育的核心是創(chuàng)新教育”，河北農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科技學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)課程組逐步改變教學(xué)方法，調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)，把培養(yǎng)高素質(zhì)的創(chuàng)新型綜合人才作為教學(xué)的最終目標(biāo)，收到了較好效果。

1用啟發(fā)式教學(xué)法培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

《生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)》教材的前4章內(nèi)容包括緒論、資料的整理、平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)及常用概率分布，這4章內(nèi)容看似簡(jiǎn)單，但卻是后面各種假設(shè)檢驗(yàn)方法的鋪墊、基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想都來源于概率分布，所以需要在該課程開始的前4章下足功夫，打牢基礎(chǔ)。采用啟發(fā)式教學(xué)將統(tǒng)計(jì)思想融入學(xué)生喜聞樂見的生活實(shí)踐和專業(yè)知識(shí)中，引導(dǎo)學(xué)生產(chǎn)生學(xué)好統(tǒng)計(jì)解決實(shí)際問題的迫切需求，培養(yǎng)學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)的強(qiáng)烈興趣，使各種統(tǒng)計(jì)方法、大量的公式不再是枯燥的數(shù)學(xué)計(jì)算，而是推斷規(guī)律、揭示本質(zhì)的必要手段。例如，資料的整理章節(jié)中要將100只種蛋出雛天數(shù)資料整理成頻數(shù)分布表，整理的目的是表達(dá)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)特征用圖表的形式簡(jiǎn)單、清晰地表達(dá)出來以代替繁瑣的文字描述。首先，要引導(dǎo)學(xué)生從種蛋出雛天數(shù)、頻數(shù)分布表中發(fā)現(xiàn)種蛋出雛天數(shù)的平均值及出雛天數(shù)的分散程度(不同天數(shù)出雛種蛋的百分比)，理解指標(biāo)的穩(wěn)定性和變異性。其次，要啟發(fā)學(xué)生思考該指標(biāo)特征的生產(chǎn)實(shí)踐價(jià)值，即生產(chǎn)中需要集中人力在哪幾天，使學(xué)生認(rèn)識(shí)到理論知識(shí)與生產(chǎn)實(shí)際的緊密關(guān)系，學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的價(jià)值所在，進(jìn)而啟發(fā)學(xué)生懂得數(shù)據(jù)整理不僅在于簡(jiǎn)化表達(dá)，也是挖掘檢測(cè)數(shù)據(jù)特征的一種方法，使學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的獲取方式有所了解，即知其然，更知其所以為然。教育家葉圣陶說過:“教師之為教，不在全盤授予，而在相機(jī)誘導(dǎo)”。19世紀(jì)德國(guó)教育家第斯多惠有句名言:“一個(gè)壞的教師奉送真理，一個(gè)好的教師則教人發(fā)現(xiàn)真理”。兩位教育家的教學(xué)理念實(shí)質(zhì)就是啟發(fā)式教學(xué)，教師要注意發(fā)揮學(xué)生的主體作用，啟發(fā)學(xué)生思考，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，使學(xué)生積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)，以提高課堂教學(xué)的實(shí)效性，培養(yǎng)創(chuàng)造型人才。

2采用探究式教學(xué)法培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力

所謂探究式教學(xué)就是以探索、研究為主的教學(xué)活動(dòng)，是一種符合教學(xué)規(guī)律的在教師精心策劃指導(dǎo)下學(xué)生自主探究知識(shí)、提高能力的教學(xué)方法，它是一種新穎的教學(xué)形式，有別于傳統(tǒng)教學(xué)方法。探究式教學(xué)不是單純的對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)傳授，而是對(duì)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力的培養(yǎng)，學(xué)生由被動(dòng)學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生持久的學(xué)習(xí)興趣，使教師的主導(dǎo)作用和學(xué)生的主體作用貫穿于教學(xué)的全過程，符合課程“一切為了學(xué)生”的價(jià)值取向。蘇霍姆林斯基曾說過:“在人的心靈深處，都有一種根深蒂固的需要，這就是希望自己是一個(gè)發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者”。在教學(xué)過程中，應(yīng)用“探究式”教學(xué)，通過創(chuàng)造和諧的教學(xué)氛圍，可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，激發(fā)學(xué)生的求知欲，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，滿足學(xué)生成為“發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者”的愿望。各種統(tǒng)計(jì)分析方法(假設(shè)檢驗(yàn))的基本原理是生物統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)所在，對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)原理的講解要在已掌握的描述統(tǒng)計(jì)，尤其是概率分布的基礎(chǔ)上，采用探究式教學(xué)，可以收到良好的效果。以課本“判斷某品種豬的懷孕期是否有114d”為例，引導(dǎo)學(xué)生從邏輯推理上進(jìn)行思考。首先，分析的實(shí)質(zhì)是判斷該樣本是否來自μ=114的正態(tài)總體;其次，分析采取什么方法判斷該樣本是否來自這一總體，如果樣本和總體完全相同，就沒有分析的必要，也就沒有統(tǒng)計(jì)推斷的必要，因?yàn)橛胁顒e存在，才有統(tǒng)計(jì)推斷;最后，分析造成差別的原因，即來自同一總體的差別是樣本間的，也就是樣本標(biāo)準(zhǔn)誤(抽樣誤差)，來自不同總體的樣本也是有差別的，該差別即μ1－μ2(總體間的差別)及抽樣誤差。所以分析差別是由抽樣誤差造成，還是由總體差別造成，即可得出樣本是否來自同一個(gè)總體，繼而考慮從數(shù)學(xué)上解決該問題，即構(gòu)造適宜的統(tǒng)計(jì)量，并計(jì)算得出樣本統(tǒng)計(jì)量，依據(jù)小概率原理推斷得出結(jié)論。這一原理涉及的知識(shí)點(diǎn)較多，包括試驗(yàn)誤差、概率分布、小概率原理等，必須是在學(xué)生對(duì)這些知識(shí)點(diǎn)都已理解吃透的基礎(chǔ)上，才能把原理搞清楚;所以，采取探究的方式來學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)原理是必要的，也是可行的。

3采用比較式教學(xué)法培養(yǎng)學(xué)生分析問題的能力

比較思維是創(chuàng)造性思維活動(dòng)中常見且行之有效的一種思維方式。比較思維是通過聯(lián)想分析比較，綜合歸納，把已經(jīng)熟知的知識(shí)、思維經(jīng)驗(yàn)與所研究的分析方法、過程聯(lián)系起來，找出它們的相似性和不同點(diǎn)，并用類似方法分析、處理問題或是根據(jù)2個(gè)或2個(gè)以上具有相同或相似特征的事物間的對(duì)比，從某個(gè)事物的某些已知特征去推測(cè)另一事物的相應(yīng)特征的存在，異中求同，同中求異，從而產(chǎn)生新知，得出有創(chuàng)造性的結(jié)論，通過比較更好地掌握其特征。統(tǒng)計(jì)分析方法是統(tǒng)計(jì)推斷的核心內(nèi)容，是學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)的重點(diǎn)所在，數(shù)據(jù)資料不同，統(tǒng)計(jì)分析方法也就不同。在闡述不同統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)，首先明確資料的類型，由于不同教材資料分類標(biāo)準(zhǔn)不同，類別及其名稱也存在差異，將不同分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照比較，引導(dǎo)學(xué)生掌握資料的類型。在此基礎(chǔ)上，引導(dǎo)學(xué)生分析教材中t檢驗(yàn)、方差分析、χ2檢驗(yàn)各種統(tǒng)計(jì)推斷方法的分析對(duì)象(數(shù)據(jù)資料的類型)，使學(xué)生對(duì)資料類型這一概念不僅有理論上的認(rèn)識(shí)，更要掌握數(shù)據(jù)資料在統(tǒng)計(jì)推斷中的地位，以及各種統(tǒng)計(jì)分析方法差異的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過課堂講授和課后作業(yè)的“找不同”活動(dòng)，即將課堂教師講授的概念或術(shù)語與教材名稱的差別或教材中在課上沒有講解的內(nèi)容(如統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)數(shù)、雙側(cè)檢驗(yàn)與兩尾檢驗(yàn)等)進(jìn)行比較，分析原因，不僅能督促學(xué)生課上積極參與教學(xué)，課下認(rèn)真總結(jié)，對(duì)一些基本概念、基本術(shù)語產(chǎn)生深刻的印象，同時(shí)可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。

4采用案例式教學(xué)法培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力

案例教學(xué)是連接統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的橋梁，是學(xué)生在教師指導(dǎo)下運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)和方法對(duì)案例進(jìn)行思考、研究并對(duì)計(jì)算結(jié)果分析和評(píng)價(jià)的過程。只有將統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法應(yīng)用于實(shí)踐，找到理論與實(shí)踐的結(jié)合點(diǎn)，才能體現(xiàn)出其價(jià)值所在，才能使生物統(tǒng)計(jì)獲得最大的生命力;也只有構(gòu)建以課堂、實(shí)驗(yàn)室和社會(huì)實(shí)踐多元化的立體教育教學(xué)體系，才能有效提高學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。結(jié)合不同專業(yè)方向精選案例。例如，針對(duì)獸藥營(yíng)銷專業(yè)的學(xué)生，舉例講解營(yíng)銷培訓(xùn)的效果驗(yàn)證，通過營(yíng)銷培訓(xùn)與不培訓(xùn)2組銷售量的比較判斷培訓(xùn)的價(jià)值。如果沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)而去分析這一問題，會(huì)因?yàn)殇N售量平均值的大小直接得出培訓(xùn)效果的優(yōu)劣，但這一結(jié)論是沒有經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析、沒有科學(xué)依據(jù)、經(jīng)不起實(shí)踐檢驗(yàn)的。如果有統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)作基礎(chǔ)，分析銷售量的差別是由本質(zhì)差異引起的、還是隨機(jī)誤差引起的，從而得出概率基礎(chǔ)上的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論。通過這一案例，不僅使學(xué)生了解學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)的目的所在，而且還激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)的興趣，更激發(fā)起學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。

5通過統(tǒng)計(jì)分析培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)的科學(xué)研究精神

馬克思認(rèn)為:“一種科學(xué)只有在成功地應(yīng)用數(shù)學(xué)時(shí)，才能達(dá)到真正完善的地步?！痹谔剿魇挛镆?guī)律性的過程中，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來定量分析是科學(xué)研究的必要工具。統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論有二種:一是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的差異或叫“存在顯著差異”;二是沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的差異或叫“不存在顯著差異”。統(tǒng)計(jì)思維是概率思維、推斷思維，是在一定概率基礎(chǔ)上的推斷，而不是確定的、100%的、完全正確的，是有可能犯錯(cuò)誤的。所以統(tǒng)計(jì)結(jié)論并不能完全代替專業(yè)結(jié)論，統(tǒng)計(jì)學(xué)上沒有意義，專業(yè)上不一定沒有價(jià)值，不能把統(tǒng)計(jì)結(jié)論作為專業(yè)結(jié)論的唯一指揮棒。例如，分析限飼對(duì)肉雞生長(zhǎng)發(fā)育的影響，當(dāng)9個(gè)限飼組的飼料轉(zhuǎn)化率全部高于對(duì)照組，但統(tǒng)計(jì)分析組間不存在顯著差別時(shí)，專業(yè)上不能認(rèn)為限飼對(duì)飼料轉(zhuǎn)化率沒有影響，只是由于肉雞個(gè)體間差異較大，致使沒能利用統(tǒng)計(jì)工具分析出組間差別。所以，統(tǒng)計(jì)學(xué)上“沒有顯著差異”，專業(yè)上未必就一定沒有意義。統(tǒng)計(jì)分析是判斷處理效應(yīng)的工具，但并不是100%的絕對(duì)正確，需要根據(jù)實(shí)際情況分析最終獲得專業(yè)結(jié)論，統(tǒng)計(jì)只是用來揭示事物規(guī)律的必備工具。科學(xué)研究是一個(gè)揭示本質(zhì)、把握規(guī)律、創(chuàng)造新知的過程，同樣也是探求真理的過程。事物的本質(zhì)、規(guī)律不是暴露于事物的表面，而是在復(fù)雜的現(xiàn)象之中，因而只有以求真務(wù)實(shí)的精神，通過大量的調(diào)查研究并將取得的材料經(jīng)過一番去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的加工制作，才能透過現(xiàn)象把握本質(zhì)，透過偶然把握必然，使認(rèn)識(shí)到達(dá)真理的彼岸。

創(chuàng)新是民族進(jìn)步的靈魂，是國(guó)家走向發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。一個(gè)國(guó)家、一個(gè)民族要發(fā)展，造福人類，必須注重自主創(chuàng)新，在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中靈活運(yùn)用啟發(fā)式、探究式、案例式等教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)興趣、邏輯推理能力、分析和解決問題的能力、嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)的研究精神，對(duì)培養(yǎng)21世紀(jì)創(chuàng)新型綜合人才具有非常重要的作用。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容

1生物統(tǒng)計(jì)的教學(xué)原則思考

概率統(tǒng)計(jì)學(xué)近年來發(fā)展迅速，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用向深度和廣度兩個(gè)方向擴(kuò)展。同時(shí)商業(yè)化統(tǒng)計(jì)軟件如SAS、S+及SPSS廣泛應(yīng)用，給數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)提出了挑戰(zhàn)和新的要求，對(duì)此應(yīng)該在教學(xué)中有所反應(yīng)和體現(xiàn)。

1.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念和基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí)

對(duì)統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)很大程度上依賴于對(duì)基本概念與原理的準(zhǔn)確把握。雖然不同統(tǒng)計(jì)模型的具體方法不同，但均由樣本容量確定、隨機(jī)抽樣、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、模型驗(yàn)證等一系列環(huán)節(jié)構(gòu)成。由樣本、統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布、置信區(qū)間、棄真概率α、取偽概率β、檢驗(yàn)效力(powerofatest)、P值等概念所表達(dá)的統(tǒng)計(jì)思想在不同統(tǒng)計(jì)模型中是完全一致的，因而在條件允許時(shí)，應(yīng)該用統(tǒng)計(jì)模擬方法進(jìn)行直觀化教學(xué)，以加強(qiáng)對(duì)概念和基本原理的把握。

1.2統(tǒng)計(jì)模擬方法輔助教學(xué)

隨機(jī)模擬試驗(yàn)可以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)基本概念和理論的理解，及分析問題、解決問題的能力[1]。例如，對(duì)顯著性水平為α置信區(qū)間的正確理解應(yīng)該為:(1)由兩個(gè)隨機(jī)變量(上下限)所確定的一個(gè)隨機(jī)區(qū)間;(2)在同等條件下無限多次反復(fù)抽取相同容量的樣本時(shí)，隨機(jī)區(qū)間包含未知總體參數(shù)的概率為1-α。對(duì)此抽象概念的直觀教學(xué)，可以用統(tǒng)計(jì)軟件如S+簡(jiǎn)單完成。對(duì)于其他概念，如抽樣分布、假設(shè)檢驗(yàn)中棄真和取偽錯(cuò)誤概率、檢驗(yàn)效力、線性回歸模型參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布、預(yù)測(cè)誤差分解、離差平方和分解等，均可利用統(tǒng)計(jì)模擬進(jìn)行直觀化教學(xué)。另外，統(tǒng)計(jì)模擬還可以取代部分定理和結(jié)論的證明，通過模擬試驗(yàn)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性驗(yàn)證。

1.3理論和實(shí)驗(yàn)技能的同步提高

首先應(yīng)加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，使學(xué)生掌握一種常用統(tǒng)計(jì)軟件的基本使用方法。SAS由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大、運(yùn)算速度快而應(yīng)成為首選。另外，S+具有強(qiáng)大的、可編輯的圖形功能和易于編程特點(diǎn)，可用于統(tǒng)計(jì)模擬。共享統(tǒng)計(jì)軟件R有與S+幾乎完全一致的語法，為S+的使用提供了方便。雖然學(xué)生可以用統(tǒng)計(jì)軟件快速完成統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，但由于理論知識(shí)的不足而無法正確地提取和解釋軟件輸出結(jié)果。對(duì)這個(gè)問題的解決可以一方面保證一定的實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)，加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析能力。另一方面，通過課堂講解、課后作業(yè)和統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)的形式加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)。加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)的觀點(diǎn)，在學(xué)時(shí)壓縮的前提下與一些學(xué)者的觀點(diǎn)相左[2]。我們認(rèn)為統(tǒng)計(jì)軟件的使用，一方面減輕了時(shí)間負(fù)荷使學(xué)生有更多時(shí)間用于理論學(xué)習(xí)，另一方面也對(duì)理論水平提出更高的要求，即要求學(xué)生能夠理解和利用軟件分析結(jié)果。在有限學(xué)時(shí)內(nèi)，加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)的核心在于精講式和概論式教學(xué)的有機(jī)結(jié)合。

1.4精講式和與概論式教學(xué)的相互結(jié)合

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容極其廣泛，不加選擇的教學(xué)使學(xué)生難以抓住重點(diǎn)。應(yīng)在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)允許的前提下，重點(diǎn)地講解核心內(nèi)容。例如單一正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)分析雖然簡(jiǎn)單，但涉及了所有核心統(tǒng)計(jì)概念，應(yīng)作為重點(diǎn)內(nèi)容講解。根據(jù)統(tǒng)計(jì)模型間的區(qū)別與聯(lián)系，應(yīng)注意將核心結(jié)論自然地?cái)U(kuò)展到相近或相似的統(tǒng)計(jì)方法中去。如簡(jiǎn)單線性回歸向多元線性回歸、協(xié)方差分析、方差分析乃至非線性回歸的自然擴(kuò)展。與精講相對(duì)應(yīng)的，可以進(jìn)行一定學(xué)時(shí)的概論式教學(xué)，對(duì)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的常用分析方法進(jìn)行一般性介紹，并以典型案例分析的形式拓寬學(xué)生的眼界，做到點(diǎn)面結(jié)合。

1.5典型案例分析

典型案例分析指對(duì)科技論文中常用統(tǒng)計(jì)方法的剖析和講解。典型案例分析可以使:(1)學(xué)生體會(huì)到統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際科研和生產(chǎn)中的應(yīng)用，培育學(xué)習(xí)興趣；(2)實(shí)際案例基本上包含了統(tǒng)計(jì)分析的各個(gè)方面和環(huán)節(jié)，可以使學(xué)生直觀地體會(huì)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)涵。對(duì)典型案例的進(jìn)行詳略得當(dāng)、點(diǎn)面結(jié)合的分析，可以使學(xué)生建立統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)觀念；(3)通過案例分析使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)科學(xué)研究的內(nèi)涵與方法，并融會(huì)貫通地掌握統(tǒng)計(jì)分析在本專業(yè)的應(yīng)用。概論性地介紹一些統(tǒng)計(jì)方法在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，不必苛求對(duì)統(tǒng)計(jì)方法和理論的深刻理解，僅要求學(xué)生體會(huì)具體案例中隨機(jī)抽樣、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、驗(yàn)證模型等環(huán)節(jié)所體現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)思維方法，及對(duì)具體案例和所用統(tǒng)計(jì)方法的感性認(rèn)識(shí)。同時(shí)，應(yīng)該抽出一定的學(xué)時(shí)(如2學(xué)時(shí))對(duì)高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行概論式介紹。

1.6自學(xué)能力和學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)及考核方式

授人以魚，不如授人以漁。課堂教學(xué)永遠(yuǎn)無法包含將來所需要的全部知識(shí)，因而培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力和激勵(lì)學(xué)習(xí)興趣應(yīng)成為教學(xué)指南。典型案例分析、模擬研究項(xiàng)目、統(tǒng)計(jì)模擬驗(yàn)證、課堂討論、概論式介紹應(yīng)用現(xiàn)狀和前景都是激發(fā)學(xué)習(xí)興趣的有效手段。課后作業(yè)是督促學(xué)習(xí)、培養(yǎng)自學(xué)能力和檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果的主要手段。精心設(shè)計(jì)的作業(yè)，不僅可以幫助學(xué)生及時(shí)地理解和消化課堂所學(xué)知識(shí)，而且是培養(yǎng)自學(xué)能力的主要途徑。可以將簡(jiǎn)單的理論證明和一部分教學(xué)內(nèi)容以作業(yè)形式讓學(xué)生通過自學(xué)完成，逐漸培養(yǎng)自學(xué)能力。平時(shí)作業(yè)成績(jī)、分段考核成績(jī)、實(shí)驗(yàn)成績(jī)、課程設(shè)計(jì)應(yīng)在總評(píng)成績(jī)中占50％左右的比例，這樣不僅可以保證以上教學(xué)環(huán)節(jié)的實(shí)施并達(dá)到預(yù)期效果，還可以減輕期末考試時(shí)的學(xué)習(xí)壓力?？荚嚳梢圆扇》侄味啻慰己说姆椒?，以2～3次為宜。這樣教師和學(xué)生都能及時(shí)發(fā)現(xiàn)教與學(xué)中的問題并及時(shí)加以調(diào)整，減輕終考?jí)毫?，以免一次考試決定成績(jī)和突擊學(xué)習(xí)應(yīng)考的現(xiàn)象。

2教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)結(jié)構(gòu)的思考

雖然數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容龐大，但在本科階段所涉及的教學(xué)內(nèi)容均為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)生物學(xué)而言主要包括與正態(tài)分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型，如單一正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)模型、線型回歸、協(xié)方差分析、方差分析和非線性回歸分析等，及與二項(xiàng)分布和泊松分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型，如二項(xiàng)分布的統(tǒng)計(jì)分析、邏輯斯第回歸以及關(guān)聯(lián)表等。根據(jù)以上內(nèi)容的區(qū)別與聯(lián)系，我們考慮按照如下順序?qū)嵤┙虒W(xué)。

2.1單一正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)模型

指的是對(duì)一個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)分析，包括參數(shù)點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的對(duì)比分析等。雖然在概率論教學(xué)中有所涉及，但強(qiáng)化這部分內(nèi)容的教學(xué)對(duì)建立統(tǒng)計(jì)思維方式有極其重要的意義。通過這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，應(yīng)該使學(xué)生準(zhǔn)確把握樣本、統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)中棄真概率α、取偽概率β、檢驗(yàn)效力、P值等重要概念，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)是不可或缺的，需要增加QQ圖的原理與應(yīng)用教學(xué)內(nèi)容，即可以使學(xué)生了解這一簡(jiǎn)單而廣泛應(yīng)用的圖形判別法，又可以強(qiáng)調(diào)在統(tǒng)計(jì)分析中必須對(duì)模型所依賴的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2線性回歸線型

簡(jiǎn)單線性回歸的參數(shù)估計(jì)、參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布以及參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容的推導(dǎo)證明僅涉及二元函數(shù)極值、數(shù)學(xué)期望和方差的基本性質(zhì)、以及簡(jiǎn)單的代數(shù)運(yùn)算，因而在學(xué)時(shí)允許時(shí)應(yīng)盡量加以證明，使學(xué)生知其然知其所以然。應(yīng)介紹用圖示法判斷線性回歸模型的IID假設(shè)是否滿足。由于對(duì)非IID數(shù)據(jù)的廣義線性回歸方法已經(jīng)成熟，故無需對(duì)非IID模型的傳統(tǒng)矯正方法多做介紹。對(duì)于線性回歸中的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，應(yīng)著重使學(xué)生掌握預(yù)測(cè)誤差的來源，即參數(shù)估計(jì)量和模型內(nèi)在隨機(jī)誤差項(xiàng)兩個(gè)因素對(duì)預(yù)測(cè)的影響。多元線性回歸在基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有核心地位，是銜接回歸分析和方差分析的紐帶。由于多元線性回歸的推導(dǎo)涉及隨機(jī)向量和隨機(jī)矩陣，而不宜進(jìn)行詳細(xì)的推導(dǎo)?？梢允紫葘⒑?jiǎn)單線性回歸主要結(jié)論用矩陣表示出來，并推廣到多元線性回歸。在多元回歸階段應(yīng)強(qiáng)調(diào):(1)應(yīng)客觀地評(píng)述預(yù)測(cè)變量數(shù)目對(duì)確定系數(shù)R2的影響作用，避免在模型評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)R2的過度依賴；(2)應(yīng)使學(xué)生理解回歸模型中的方差分析是對(duì)多個(gè)參數(shù)同時(shí)為0的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，以便于和以后試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析的學(xué)習(xí)銜接起來；(3)離差平方和的分解的意義及參數(shù)子集的F檢驗(yàn)；(4)對(duì)擬合殘差的圖形分析法，使學(xué)生能夠?qū)ID的假設(shè)滿足與否進(jìn)行判斷；(5)回歸分析和相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系。

2.3協(xié)方差和方差分析

通過對(duì)多元線性回歸模型引入離散型的回歸變量而介紹協(xié)方差分析方法，使學(xué)生學(xué)會(huì)如何構(gòu)造虛擬變量，并通過虛擬變量將離散型的回歸變量加入到回歸模型的方法。虛擬變量的理解和使用，對(duì)邏輯斯第回歸、方差分析、非線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)的學(xué)習(xí)非常有幫助。在理解協(xié)方差分析和多元線性回歸的關(guān)系后，自然而然地將多元回歸過過渡到方差分析，即全部回歸變量均為離散型的多元線性回歸模型即方差分析模型。可通過對(duì)虛擬變量加以限置的方法(使數(shù)據(jù)矩陣滿秩)，用多元回歸方法進(jìn)行方差分析。由于方差分析數(shù)據(jù)矩陣的特殊性，可以方便地推導(dǎo)出單因素和雙因素方差分析的公式。通過以上學(xué)習(xí)，應(yīng)該使學(xué)生建立回歸分析、協(xié)方差分析和方差分析屬于同一類模型的概念。

2.4非線性回歸

可以簡(jiǎn)單介紹如何用泰勒多項(xiàng)式對(duì)非線性函數(shù)線性化后，通過多元線性回歸和迭代方法估計(jì)參數(shù)。由大樣本理論，參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷等均與多元線性回歸相同。

2.5與二項(xiàng)分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型

二項(xiàng)分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型主要用于處理計(jì)數(shù)類和頻數(shù)類數(shù)據(jù)。對(duì)于頻數(shù)類數(shù)據(jù)，主要介紹對(duì)二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)及統(tǒng)計(jì)推斷等。邏輯斯第回歸是分析頻數(shù)類數(shù)據(jù)的有力工具，可以進(jìn)行類似于正態(tài)數(shù)據(jù)的回歸分析、協(xié)方差分析和方差分析工作，因而應(yīng)作為核心內(nèi)容而加以介紹，包括邏輯斯第曲線意義、參數(shù)估計(jì)方法、參數(shù)解釋等。可以通過例題及作業(yè)的方式使學(xué)生了解邏輯斯第回歸和普通回歸的區(qū)別與聯(lián)系。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)中統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)比

生物學(xué)研究結(jié)果常需生物數(shù)理統(tǒng)計(jì)處理結(jié)合才能夠客觀準(zhǔn)確的的分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實(shí)驗(yàn)調(diào)查資料[1-2]。在研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)變量之間相互制約、相互依存關(guān)系時(shí)，生物數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及其軟件亦廣泛應(yīng)用，目前常用的有Excel、SPSS和SAS。三者當(dāng)中SAS以其最為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能是熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)并擅長(zhǎng)編程的專業(yè)人士的首選。而Excel、SPSS則受到非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人士的青睞；兩者相比，SPSS分析的結(jié)果更簡(jiǎn)單、直觀，更易于掌握。本文結(jié)合相關(guān)分析綜述三種軟件的優(yōu)缺點(diǎn)。

1常用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的特點(diǎn)

Excel是我們?nèi)粘９ぷ髦凶畛Ｓ玫能浖?。主要用于?shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)管理，而且它能繪制圖表，具有檢查與刪除宏病毒的功能，并能與Internet網(wǎng)絡(luò)共享資源[3]。此外，還能利用VisualBasicforApplication（VBA）語言開發(fā)面向特定應(yīng)用的程序，但實(shí)際應(yīng)用中很少有人使用。實(shí)際工作中我們經(jīng)常用Excel的兩大服務(wù)，一是自動(dòng)計(jì)算功能，進(jìn)行一些報(bào)表處理，這時(shí)Excel相對(duì)于Word來說不僅制表容易，更重要的是Excel有自動(dòng)重算功能，一個(gè)數(shù)據(jù)被改動(dòng)了，相應(yīng)的結(jié)果會(huì)自動(dòng)重算；二是Excel的制圖功能，它能根據(jù)輸入表中的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成曲線圖、柱形圖、餅形圖等，大大減輕了手工制圖的工作量。SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）forWindows，與Excel相比，SPSS的統(tǒng)計(jì)分析功能、圖表功能和數(shù)據(jù)庫(kù)互接功能更為強(qiáng)大。SPSS軟件處理龐大的受隨機(jī)因素影響的數(shù)據(jù)時(shí)具有速度快、無編程、數(shù)據(jù)接口方便和功能模塊組合靈活等特點(diǎn)。它使用Win-dows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，并使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，只需粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。其基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)[4-5]。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。其分析結(jié)果直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取Excel及DBF數(shù)據(jù)文件。由于其操作簡(jiǎn)單，已經(jīng)在我國(guó)的社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。SAS是一套大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能。SAS系統(tǒng)中提供的主要分析功能包括統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、時(shí)間序列分析、決策分析、財(cái)務(wù)分析和全面質(zhì)量管理工具等等。SAS中各模塊具有相對(duì)獨(dú)立的功能范圍。常用的模塊有base，graph，stat，insight，assist，analyst模塊等，分別執(zhí)行基本數(shù)據(jù)處理、繪圖、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)探索、可視化數(shù)據(jù)處理等功能。編程操作功能的無比強(qiáng)大是SAS系統(tǒng)的長(zhǎng)處。盡管高級(jí)版本的SAS出現(xiàn)了可視化窗口，然而要想完全發(fā)揮SAS系統(tǒng)強(qiáng)大的功能，充分利用其提供的豐富資源，掌握SAS的編程操作是必要的，也只有這樣SAS在各個(gè)方面的杰出特長(zhǎng)才能得以體現(xiàn)。

2結(jié)合相關(guān)分析探討比較Excel、SPSS和SAS優(yōu)缺點(diǎn)

2.1變量的相關(guān)分析及兩個(gè)變量的相關(guān)分析

相關(guān)分析用于屬于平行關(guān)系的兩個(gè)變量的分析。在相關(guān)分析中，變量無自變量和依變量之分，而且都具有隨機(jī)誤差。相關(guān)分析只能研究變量間的相關(guān)程度和性質(zhì)，不能用一個(gè)變量的變化去預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的變化。事物間的聯(lián)系是普遍的。生物學(xué)中，作物產(chǎn)量與施肥量、氣溫、土壤濕度等都存在一定的聯(lián)系。這種說明客觀事物相互間關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程就是相關(guān)分析?，F(xiàn)以20種細(xì)胞系的細(xì)胞膜和細(xì)胞質(zhì)中蛋白質(zhì)含量的測(cè)定結(jié)果為例，通過三種軟件的操作來進(jìn)行兩者之間的相關(guān)分析。如本例題命名X為細(xì)胞膜中蛋白質(zhì)含量，Y為細(xì)胞質(zhì)中蛋白質(zhì)含量，見表1。

2.1.1Excel操作Excel通過其分析工具庫(kù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)在工作表中組織后，在“工具”菜單中單擊“數(shù)據(jù)分析”命令。如果在“工具”菜單中沒有“數(shù)據(jù)分析”命令，則需要安裝Excel的“分析工具庫(kù)”。安裝過程如下：在“工具”菜單中，單擊“加載宏”命令，單擊“瀏覽”按鈕，定位到Office安裝盤所在位置。安裝完成后，再打開“加載宏”對(duì)話框，選中“分析工具庫(kù)”復(fù)選框。選擇“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”命令，此時(shí)彈出“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框。在分析工具列表框中選擇“相關(guān)系數(shù)”。在彈出的對(duì)話框中選擇輸入?yún)^(qū)域，即數(shù)據(jù)所在區(qū)域；分組方式根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的方式選擇“逐列”或“逐行”。如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志項(xiàng)，則選中“標(biāo)志位于第一行”復(fù)選框；如果輸入?yún)^(qū)域中沒有標(biāo)志項(xiàng)，則此復(fù)選框不選?！拜敵鲞x項(xiàng)”中選擇相應(yīng)選項(xiàng)，以確定分析結(jié)果的顯示位置。選擇完成后，點(diǎn)擊確定即可顯示相關(guān)系數(shù)的值。Excel中若要顯示統(tǒng)計(jì)描述需要在“數(shù)據(jù)分析”中選擇“統(tǒng)計(jì)描述”?？娠@示的結(jié)果有：平均、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、峰度、偏度、區(qū)域、最小值、最大值、求和、觀測(cè)數(shù)、最大、最小、置信度（95.0%）等。相關(guān)系數(shù)結(jié)果見表2。本例X與Y的相關(guān)系數(shù)為0.55461，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的P值為0.001，按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，膜蛋白和質(zhì)蛋白之間有55.461%的相關(guān)性。這樣的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果對(duì)于我們的后續(xù)實(shí)驗(yàn)有一定的指導(dǎo)作用。

2.1.2SPSS操作SPSS相關(guān)分析通過Statistics菜單的Corre-late選項(xiàng)完成。該命令允許同時(shí)輸入兩個(gè)或兩個(gè)以上變量，但系統(tǒng)輸出的是變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)。此過程通過對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的分析，計(jì)算有關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以判斷變量之間相互關(guān)系的密切程度。初始設(shè)置：?jiǎn)螕舸翱谧笙陆堑摹白兞看翱凇保╒ariableView），在名稱、類型、長(zhǎng)度、小數(shù)點(diǎn)等處適當(dāng)設(shè)置。完成相關(guān)設(shè)置后，單擊窗口左下角的“數(shù)據(jù)窗口”（DataView），返回?cái)?shù)據(jù)填充區(qū)。在SPSS工作表中輸入表1中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)后，即可進(jìn)行相關(guān)性分析。具體步驟如下：選擇菜單欄中的分析（Analyze）相關(guān)分析（C）兩個(gè)變量相關(guān)分析（B），彈出“兩個(gè)變量相關(guān)”對(duì)話框。分別將X,Y變量選入“變量”的方框中，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”（Options），彈出“兩個(gè)變量相關(guān)：選項(xiàng)”面板，選擇“統(tǒng)計(jì)”中的“描述”（Descriptive），即可顯示出“平均值和標(biāo)準(zhǔn)差”（M），交叉乘積的標(biāo)準(zhǔn)差和協(xié)方差（C）選項(xiàng),然后點(diǎn)擊“繼續(xù)”，重新回到“兩個(gè)變量相關(guān)”界面，本例分別選中“Pearson”，“雙側(cè)”和“標(biāo)識(shí)顯著相關(guān)”，然后點(diǎn)擊“確定”，即出現(xiàn)SPSS統(tǒng)計(jì)的結(jié)果見表3（省略統(tǒng)計(jì)描述表格）。從表中可以看出，變量X,Y的相關(guān)系數(shù)為0.555，交叉乘積的標(biāo)準(zhǔn)差和協(xié)方差為267.314，14.069。PearsonCorrelation（相關(guān)系數(shù)）一列中的星號(hào)含義是：顯著性水平為0.001（默認(rèn)值）的情況下，變量X，Y相關(guān)系數(shù)存在顯著差異，與“Sig”一列的結(jié)果相對(duì)應(yīng)。從給出結(jié)果我們可以看到，比起Excel，SPSS的結(jié)果內(nèi)容更詳盡，結(jié)果分析更全面。

2.1.3SAS操作與上述兩種操作不同之處在于，SAS操作在建立數(shù)據(jù)集時(shí)應(yīng)指定膜蛋白X與質(zhì)蛋白Y兩個(gè)變量。再調(diào)用CORR過程求出相關(guān)系數(shù)。1）設(shè)定數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境：LIBNAMEA''''C:\USER'''';2）數(shù)據(jù)步，建立數(shù)據(jù)集：DATAA.YTLI7_1;INPUTYX@@;CARDS;12.2115.214.5416.712.2711.912.0414.07.8819.811.1016.210.4317.013.3210.319.595.99.0518.76.4425.19.4916.410.1622.08.3823.18.4923.27.7125.011.3816.810.8211.212.4913.79.2124.4;RUN;3）CORR過程，進(jìn)行相關(guān)分析：PROCCORRDATA=A.YTLI7_1;VARXY;RUN;CORR過程的默認(rèn)輸出結(jié)果主要包括各個(gè)變量的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)描述（圖略）和一個(gè)相關(guān)系數(shù)矩陣。結(jié)果見表4。SAS這種程序化操作過程簡(jiǎn)單，但需熟練掌握相關(guān)的編程語言，而且結(jié)果內(nèi)容也沒有SPSS的結(jié)果詳盡。

2.2Excel、SAS、SPSS的評(píng)價(jià)

2.2.1數(shù)據(jù)處理Excel是日常辦公的通用軟件，也是作為計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)的一部分而被廣泛學(xué)習(xí)。作為簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理工具，Excel操作簡(jiǎn)便，結(jié)果直觀。SPSS的數(shù)據(jù)編輯器很像Excel，可以輸入數(shù)據(jù)。SPSS的可視窗口界面和下拉列表可以選擇特定命令。但運(yùn)用SPSS一次只能編輯一個(gè)數(shù)據(jù)文件，在一次涉及多個(gè)文件的數(shù)據(jù)處理中并不強(qiáng)大。SAS在數(shù)據(jù)處理上可謂功能強(qiáng)大，幾乎可以進(jìn)行任何可能的處理。SAS中的sql數(shù)據(jù)庫(kù)可以執(zhí)行sql查詢。只是需要耗費(fèi)大量時(shí)間來學(xué)習(xí)和理解那些在excel和SPSS中相對(duì)容易處理的簡(jiǎn)單命令。但是SAS可以同時(shí)處理幾個(gè)文件相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)SAS還可以處理多達(dá)32768個(gè)文件，記錄的數(shù)量能限制在磁盤最大容量范圍內(nèi)，因此它以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能，得到高級(jí)用戶的青睞。

2.2.2統(tǒng)計(jì)分析三種軟件用于統(tǒng)計(jì)分析的高級(jí)程度從高到低依次是:SAS,SPSS,EXCEL,就像例題中的操作一樣，只要是Ex-cel“數(shù)據(jù)分析”庫(kù)中包括的統(tǒng)計(jì)部分，都能通過簡(jiǎn)單的操作給出簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。但是Excel只能進(jìn)行有限的幾種運(yùn)算（平均、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、峰度、偏度、區(qū)域、最小值、最大值、求和、觀測(cè)數(shù)、最大、最小（1）、置信度（95.0%）等）。SPSS可以運(yùn)行眾多統(tǒng)計(jì)分析。其長(zhǎng)處在于變量分析和多變量分析，可以進(jìn)行多種特定效應(yīng)檢測(cè)。SPSS的缺點(diǎn)是運(yùn)算方法不多，只能依照軟件中提供的模式進(jìn)行運(yùn)算。SAS可以運(yùn)行多數(shù)常用的統(tǒng)計(jì)分析。SAS和SPSS一樣都屬于專業(yè)分析統(tǒng)計(jì)軟件，而SAS的強(qiáng)勢(shì)在于方差分析，混合模式分析和多變量分析，其不足在于依次多項(xiàng)邏輯回歸，運(yùn)算方法受到SAS語言的限制。

2.2.3圖表Excel的圖表生成簡(jiǎn)單，可視化窗口模式形象直觀，是日常圖表生成的有利工具，而且修飾加工的圖形尤其美觀，單元格數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有“聯(lián)動(dòng)”關(guān)系，改變其中一個(gè)單元格數(shù)據(jù)，與之相關(guān)的Excel公式或圖表就會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變，具有“即改即見”的效果。Excel2007使之更加完善，這些功能均為SAS、SPSS所望之不及。SPSS窗口界面可以像Excel一樣輕松的創(chuàng)建圖表。圖片質(zhì)量較高，因此被很多發(fā)表文章的作者采用。SAS包括最強(qiáng)大的圖表工具SAS/Graph，但是SAS/Graph學(xué)習(xí)起來很有難度。這種圖表大多是通過程序性語言創(chuàng)建的。盡管SAS8以后的版本在創(chuàng)建圖表方面出現(xiàn)可視化界面，但還是沒有SPSS容易操作，一般適用于高級(jí)人士。

3結(jié)語

綜上所述，Excel易學(xué)易用，功能有限；但其內(nèi)置函數(shù)數(shù)量多且使用方便。公式、圖形等具有即改即可見的特點(diǎn)，此功能在目前的SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件尚無法實(shí)現(xiàn)。SPSS操作簡(jiǎn)易，功能強(qiáng)大，結(jié)果詳盡，是生物統(tǒng)計(jì)等非計(jì)算機(jī)專業(yè)人士的首選；SAS要求用戶非常熟悉編程語言，這需要漫長(zhǎng)的學(xué)習(xí)過程。但一旦掌握后就可以享受其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能?？傊?，三種統(tǒng)計(jì)軟件各有千秋，每個(gè)軟件都有其獨(dú)到之處，也難免有其軟肋所在。總的來說，SAS，SPSS和Excel是能夠用于多種統(tǒng)計(jì)分析的一組工具。通過Stat/Transfer可以在數(shù)秒或數(shù)分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換。因此，可以根據(jù)你所處理問題的性質(zhì)來選擇不同的軟件。如果想通過混合模型來進(jìn)行分析，可以選擇SAS；但SAS要求用戶非常熟悉編程語言，這需要漫長(zhǎng)的學(xué)習(xí)過程，但一旦掌握后就可以享受其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能。若是要進(jìn)行方差分析，最佳的選擇當(dāng)然是SPSS，它能完成多種特殊效應(yīng)的檢驗(yàn)和多變量分析（多元方差分析，因子分析，判別分析等），SPSS11.5版還新增了混合模型分析的功能，但其缺點(diǎn)是沒有穩(wěn)健方法，無法完成穩(wěn)健回歸或得到穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，缺乏調(diào)查數(shù)據(jù)分析（SPSS12版增加了完成部分過程的模塊）。因此對(duì)他們有整體性的功能了解將對(duì)我們的實(shí)際科研工作具有重要的意義。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)課假設(shè)測(cè)試

假設(shè)檢驗(yàn)是畜牧獸醫(yī)類專業(yè)生物統(tǒng)計(jì)課程的核心內(nèi)容，如何把握課程脈絡(luò)，把假設(shè)檢驗(yàn)的理論、方法講解透徹，讓學(xué)生輕松地掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，并能在生產(chǎn)實(shí)踐中靈活運(yùn)用，是生物統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的基本目標(biāo)。在教學(xué)基本目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，使學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的求知欲望，樹立正確的專業(yè)意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維，培育創(chuàng)新型的畜牧高級(jí)人才，是統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的總體目標(biāo)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率論基礎(chǔ)之上，具有數(shù)學(xué)課程的性質(zhì)，如何把數(shù)學(xué)的邏輯原理轉(zhuǎn)化為畜牧專業(yè)語言，是學(xué)生能夠輕松學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)原理、學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)。假設(shè)檢驗(yàn)即是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決畜牧生產(chǎn)科研實(shí)際問題的一種必需方法。假設(shè)檢驗(yàn)的方法有U檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)和方差分析，各種方法的基本步驟、推理方法以及基本原理是相同的，只是分析的對(duì)象不同，數(shù)學(xué)上的計(jì)算方法不同，從而產(chǎn)生了這4種假設(shè)檢驗(yàn)的方法。

1課程體系設(shè)置圍繞假設(shè)檢驗(yàn)

1.1假設(shè)檢驗(yàn)的目的———揭示規(guī)律生物統(tǒng)計(jì)課程設(shè)置同其他課程一樣，首先是緒論，講解生物統(tǒng)計(jì)的基本概念、研究?jī)?nèi)容、常用術(shù)語及發(fā)展歷程，其中蘊(yùn)含統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)：由樣本推斷總體———即假設(shè)檢驗(yàn)的最終目的為揭示規(guī)律。假設(shè)檢驗(yàn)是方法，是工具，是開啟生命科學(xué)的鑰匙。

1.2假設(shè)檢驗(yàn)的推斷依據(jù)———小概率原理課程的第2部分是描述統(tǒng)計(jì)，關(guān)于數(shù)據(jù)資料特征的描述，由簡(jiǎn)入繁、由淺至深，由樣本到總體，描述數(shù)據(jù)的分布特征。重點(diǎn)在于對(duì)數(shù)據(jù)總體分散變異性和集中穩(wěn)定性特征的理解，數(shù)學(xué)上用概率特征來描述計(jì)算。數(shù)據(jù)總體的分布特征決定了臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)值、醫(yī)學(xué)參考值范圍以及異常值的確定方法，此即為假設(shè)檢驗(yàn)的推斷依據(jù)：小概率事件實(shí)際不可能原理，簡(jiǎn)稱小概率原理。這也是建立推斷思維方式的基礎(chǔ)，是統(tǒng)計(jì)課程有別于其他課程的特點(diǎn)，是學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)課程產(chǎn)生為難情緒的原因之所在。所以從傳統(tǒng)的確定思維模式到統(tǒng)計(jì)的推斷思維模式的轉(zhuǎn)變，是學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。

1.3假設(shè)檢驗(yàn)的本質(zhì)———利用數(shù)據(jù)變異揭示規(guī)律課程的第3部分即為推斷統(tǒng)計(jì)，詳細(xì)介紹各種具體的假設(shè)檢驗(yàn)方法，把握的重點(diǎn)為分析利用的樣本數(shù)據(jù)，需要推斷說明的是樣本所在總體的參數(shù)。所以利用假定總體，判斷樣本屬于假定總體分布的正常值范圍（接受域）還是異常值范圍（否定域），即可對(duì)樣本是否取樣來源于假定總體作出推斷。數(shù)學(xué)上的解決方法是根據(jù)已知信息以及數(shù)據(jù)條件分別構(gòu)造不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：U、t、F或χ2，計(jì)算造成數(shù)據(jù)變異的原因是本質(zhì)效應(yīng)造成，還是由抽樣誤差引起。U檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)是利用數(shù)據(jù)的表面效應(yīng)與抽樣誤差大小的權(quán)衡比較來推斷本質(zhì)效應(yīng)（處理效應(yīng)）是否存在；F檢驗(yàn)是利用數(shù)據(jù)的組間變異（處理效應(yīng)）與組內(nèi)變異（試驗(yàn)誤差）大小的權(quán)衡比較推斷處理效應(yīng)是否存在；χ2是通過實(shí)際觀察例數(shù)與理論例數(shù)差別大小的權(quán)衡比較推斷處理效應(yīng)是否存在。由此可以得出，假設(shè)檢驗(yàn)就是利用數(shù)據(jù)的變異來揭示規(guī)律。

1.4假設(shè)檢驗(yàn)的具體應(yīng)用———相關(guān)回歸分析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)回歸分析是統(tǒng)計(jì)推斷的另一項(xiàng)主要內(nèi)容，試驗(yàn)設(shè)計(jì)是分析數(shù)據(jù)的來源，是統(tǒng)計(jì)推斷的上游。相關(guān)回歸分析中有關(guān)回歸方程和相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)以及回歸截距和回歸系數(shù)的參數(shù)估計(jì)，就是假設(shè)檢驗(yàn)的具體應(yīng)用，假設(shè)檢驗(yàn)的大薈萃。試驗(yàn)設(shè)計(jì)中拉丁方設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析是方差分析的延伸應(yīng)用。

2課堂講授躍動(dòng)假設(shè)檢驗(yàn)

2.1圍繞假設(shè)檢驗(yàn)展開課堂內(nèi)容生物統(tǒng)計(jì)課程的第1堂課解釋該課程在畜牧科學(xué)中的具體應(yīng)用，例舉當(dāng)前畜牧業(yè)生產(chǎn)面臨的問題及科學(xué)研究中的熱點(diǎn)，不僅使學(xué)生明白統(tǒng)計(jì)課程要解決的問題，并引導(dǎo)學(xué)生對(duì)專業(yè)有深入的認(rèn)識(shí)、培養(yǎng)專業(yè)興趣。隨后在數(shù)據(jù)資料的分類中，依據(jù)生產(chǎn)和科研試驗(yàn)的研究目的，講解獲取的各種類型數(shù)據(jù)資料，使學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)資料的類型有了深入認(rèn)識(shí)，而且對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法解決這些專業(yè)問題產(chǎn)生迫切的需求，從而引發(fā)學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)課程的主動(dòng)性。進(jìn)而在講解二項(xiàng)分布時(shí)，利用課本例題及收集的有關(guān)案例，如檢驗(yàn)?zāi)乘幬锸欠襁_(dá)到藥商宣傳的治愈率或殺傷力；試驗(yàn)判斷某人是否具備特異功能；檢驗(yàn)?zāi)骋呙缡欠襁_(dá)到免疫效果等，通過概率計(jì)算，利用小概率原理進(jìn)行推斷，從而得出推斷結(jié)論。通過該類問題的解決，使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷產(chǎn)生濃厚興趣，并初步掌握簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)推斷方法，具備一定統(tǒng)計(jì)推斷的能力。最后通過假設(shè)檢驗(yàn)的各種具體方法的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，全面把握各種假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件、具體步驟，獲取推斷結(jié)論。

2.2圍繞假設(shè)檢驗(yàn)安排課程內(nèi)容

2.2.1概念、公式為假設(shè)檢驗(yàn)做鋪墊生物統(tǒng)計(jì)的教學(xué)不要局限于名詞如何解釋，數(shù)學(xué)公式如何計(jì)算，而要把重點(diǎn)放在每個(gè)章節(jié)、每個(gè)知識(shí)在解決什么問題，在統(tǒng)計(jì)分析中發(fā)揮什么作用。從而在每一章節(jié)的講解以引入問題入手，以解決問題為最終目標(biāo)，名詞、知識(shí)點(diǎn)、公式穿插在解決問題的途徑中。每個(gè)問題的解決方法先從邏輯思維方式考慮解決途徑，而最終解決問題的方法是通過數(shù)學(xué)計(jì)算。

2.2.2打破課本局限，安排課程內(nèi)容講解標(biāo)準(zhǔn)差的概念時(shí)，先忽略課本中關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)，而在講解正態(tài)分布的特征時(shí)，再拿出來講解，標(biāo)準(zhǔn)差的第3個(gè)特點(diǎn)實(shí)質(zhì)就是正態(tài)分布的特征。通過課本兩次突出這一特征，進(jìn)而說明該特征在統(tǒng)計(jì)推斷中的重要地位。再如講解方差分析中，由于不僅有方差分析數(shù)據(jù)變異來源的整體分析，還有多重比較的各個(gè)處理間的相互比較，所以首先按課本例題及有關(guān)習(xí)題把方差分析這一步驟講清楚、弄明白之后，再去講解多重比較的方法和結(jié)果標(biāo)記方式。把復(fù)雜問題分解步驟簡(jiǎn)單處理，便于學(xué)生接受。

生物統(tǒng)計(jì)在生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究中具有重要的地位，讓學(xué)生學(xué)懂學(xué)通會(huì)用，對(duì)推進(jìn)畜牧產(chǎn)業(yè)發(fā)展和畜牧科技進(jìn)步有不可或缺的重要作用。生物統(tǒng)計(jì)課程體系的不斷發(fā)展完善，對(duì)我國(guó)畜牧業(yè)發(fā)展有不可低估的推動(dòng)作用。講好生物統(tǒng)計(jì)課程，培養(yǎng)畜牧高級(jí)人才，我們?cè)诓粩嗵剿髯非蟆?

生物統(tǒng)計(jì)論文:田間測(cè)試與生物統(tǒng)計(jì)教改

《田間試驗(yàn)與生物統(tǒng)計(jì)》是農(nóng)學(xué)類專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課,由田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)兩部分構(gòu)成。該課程主要培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的能力和對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)分析的能力,為今后從事農(nóng)業(yè)科學(xué)研究打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

1《田間試驗(yàn)與生物統(tǒng)計(jì)》課程的教學(xué)難點(diǎn)

《田間試驗(yàn)與生物統(tǒng)計(jì)》是農(nóng)學(xué)類專業(yè)最困難的課程之一,是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理來研究生物界數(shù)量變異規(guī)律的一門學(xué)科,是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物方面的應(yīng)用,屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)的范疇,因此學(xué)好該門課程要求學(xué)生有較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯推理能力。現(xiàn)在高職學(xué)生普遍數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差,入學(xué)后開設(shè)的數(shù)學(xué)課程又很少,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍薄弱。而該課程課堂教學(xué)抽象的概念較多,數(shù)學(xué)公式多,前后章節(jié)的基本知識(shí)、公式聯(lián)系密切,學(xué)生如果有一點(diǎn)沒掌握好,以后的學(xué)習(xí)就會(huì)遇到很大的困難。所以相比其他專業(yè)課來說,難教、難學(xué)、難掌握,學(xué)生容易產(chǎn)生畏難情緒。

2教學(xué)中存在的主要問題

(1)田間試驗(yàn)的教學(xué)與生產(chǎn)實(shí)際相脫節(jié),課堂講授多,實(shí)踐操作少;各項(xiàng)實(shí)習(xí)要求與生產(chǎn)季節(jié)緊密聯(lián)系,而在實(shí)際教學(xué)中很難達(dá)到,學(xué)生普遍操作能力差。(2)教學(xué)過程大都以課堂講授為多,缺少生物統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生缺乏應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)知識(shí)的實(shí)際訓(xùn)練。(3)高職教材相對(duì)落后,只是本科教材的一個(gè)翻版,理論性強(qiáng),原理多,公式推導(dǎo)多、與生產(chǎn)實(shí)際聯(lián)系不緊密,缺少學(xué)生實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)。(4)由于學(xué)生開設(shè)的課程多,每門課的教學(xué)學(xué)時(shí)被大大壓縮,不能完全滿足教學(xué)的需要。

3加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè),結(jié)合科學(xué)研究,開展現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)

田間試驗(yàn)的操作性極強(qiáng),只在課堂上無法使學(xué)生完全掌握,提高其操作能力。因此充分利用教學(xué)實(shí)訓(xùn)基地,開展現(xiàn)場(chǎng)教學(xué),將課堂上枯燥的理論教學(xué)放在基地中,由學(xué)生來進(jìn)行實(shí)踐操作完成,這樣即可以增強(qiáng)直觀性,調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,又可以提高學(xué)生的動(dòng)手能力。教學(xué)過程中,可以結(jié)合教師的課題研究,使學(xué)生有目的的參加到科學(xué)研究之中,對(duì)學(xué)生今后從事相關(guān)工作有很大的幫助。在具體實(shí)施過程中,我們將學(xué)生分成不同的課題小組,將教學(xué)內(nèi)容分解為田間試驗(yàn)方案的制訂;試驗(yàn)前的準(zhǔn)備;播種;田間管理;田間調(diào)查;收獲計(jì)產(chǎn)等部分,由學(xué)生來研究制訂方案,最后通過一起討論,完善試驗(yàn)方案,按照試驗(yàn)方案來進(jìn)行。學(xué)生通過對(duì)田間試驗(yàn)的全程參加,以現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)的方式,自己動(dòng)手操作,培養(yǎng)了學(xué)生進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)的興趣,提高了進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)?zāi)芰Α?

4積極進(jìn)行教學(xué)方法的改革,提高教學(xué)質(zhì)量

4.1改進(jìn)教學(xué)方法,提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣單一的教學(xué)形式容易導(dǎo)致學(xué)生注意力渙散,產(chǎn)生視覺、聽覺和思維疲勞。生物統(tǒng)計(jì)部分理論性強(qiáng),內(nèi)容枯燥和抽象,對(duì)于學(xué)生來說難以接受。針對(duì)高職學(xué)生的特點(diǎn),授課時(shí)盡量減少深?yuàn)W的基礎(chǔ)理論和繁雜的公式推導(dǎo),在注重系統(tǒng)講授的同時(shí),充分結(jié)合啟發(fā)式、討論式等教學(xué)方法,活躍課堂氣氛,吸引學(xué)生的注意力,引導(dǎo)學(xué)生思考,避免“滿堂灌”。講授完基本的理論和運(yùn)算后,給學(xué)生充分的時(shí)間來進(jìn)行訓(xùn)練,消化理解所學(xué)的內(nèi)容,對(duì)學(xué)生提出的問題及時(shí)給予解決,進(jìn)一步加深學(xué)生對(duì)所講授內(nèi)容的理解記憶,增強(qiáng)學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)的興趣。

4.2教學(xué)組織嚴(yán)謹(jǐn),靈活,協(xié)調(diào)好教與學(xué)的關(guān)系在教學(xué)的組織上,講究教學(xué)策略,提高教學(xué)藝術(shù),創(chuàng)設(shè)良好的教學(xué)情境,培養(yǎng)學(xué)生判斷、思維、推測(cè)、論證等多項(xiàng)技能,促進(jìn)其邏輯思維能力的發(fā)展。課堂講授是生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程的主要形式,授課時(shí)應(yīng)注意概念準(zhǔn)確,條理清楚,邏輯性強(qiáng),把握好課程的深度、廣度,突出教學(xué)重點(diǎn),難點(diǎn),板書簡(jiǎn)潔、清晰,將運(yùn)算步驟、公式使用的條件講述清楚。重視講課效果的信息反饋,及時(shí)根據(jù)反饋信息來調(diào)整授課進(jìn)度與授課方式,力求使教與學(xué)兩方面協(xié)調(diào)一致,以提高教學(xué)效果。

4.3嚴(yán)明課堂紀(jì)律,保證正常的教學(xué)秩序生物統(tǒng)計(jì)與其他課程顯著的差別是課程前后銜接,邏輯性強(qiáng),前面講基本原理、運(yùn)算公式、運(yùn)算過程,后面就要對(duì)前面所學(xué)的進(jìn)行具體應(yīng)用,如果基本原理或公式?jīng)]有掌握好,具體應(yīng)用時(shí)就會(huì)一塌糊涂,影響教學(xué)效果,時(shí)間長(zhǎng)了,學(xué)生就會(huì)感到越聽越糊涂,越學(xué)越不明白,從而失去學(xué)習(xí)的積極性。因此必須嚴(yán)格課堂紀(jì)律,要求學(xué)生按時(shí)上課,不準(zhǔn)曠課、遲到、早退,同時(shí),要求學(xué)生上課要認(rèn)真聽講,積極思考,跟著老師講課的思路,認(rèn)真詳細(xì)地做好課堂筆記,便于課后復(fù)習(xí),鞏固所學(xué)內(nèi)容。

5加強(qiáng)學(xué)生進(jìn)行生物統(tǒng)計(jì)的綜合實(shí)訓(xùn)練習(xí),提高學(xué)生的分析應(yīng)用能力

生物統(tǒng)計(jì)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的課程,學(xué)生學(xué)會(huì)基本理論與方法后,要掌握對(duì)各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行分析處理,得出正確結(jié)論。為了使學(xué)生能對(duì)所學(xué)的知識(shí)很好地進(jìn)行應(yīng)用,應(yīng)該有足夠的時(shí)間來進(jìn)行各種試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析能力的訓(xùn)練。教學(xué)中,將各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果分析過程、方法先由老師進(jìn)行講解,然后由學(xué)生將自己進(jìn)行的試驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,得出結(jié)論。老師在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)于學(xué)生在運(yùn)算過程中存在的問題及時(shí)給予解決。通過集中的實(shí)踐練習(xí),使學(xué)生能夠把所學(xué)的知識(shí)綜合起來進(jìn)行應(yīng)用,提高其分析問題、解決問題的能力。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)教輔材料建設(shè)

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門科學(xué),是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。隨著生物學(xué)研究的不斷發(fā)展,對(duì)生物體的研究和觀察已不再局限于定性的描述,而是需要從大量調(diào)查和測(cè)定數(shù)據(jù)中,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析和解釋其數(shù)量上的變化,以正確制定試驗(yàn)計(jì)劃,科學(xué)進(jìn)行試驗(yàn)結(jié)果的分析,從而做出符合科學(xué)實(shí)際的推斷[1]。因此,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)領(lǐng)域科學(xué)研究和實(shí)際工作中必不可少的工具。目前,各高等學(xué)校生物類專業(yè)都將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門重要的基礎(chǔ)課程納入到教學(xué)體系中以促進(jìn)新型綜合性生物學(xué)高級(jí)人才的培養(yǎng)。

教材是教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的主要依據(jù),是體現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)要求的知識(shí)載體,貫穿整個(gè)教學(xué)過程。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》及相關(guān)教材有20余種,每本教材都有自己的特點(diǎn)和針對(duì)領(lǐng)域,有的還附有相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件知識(shí)的介紹和應(yīng)用[2～4]。河南師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院是較早開設(shè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的高校之一。開設(shè)之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內(nèi)容以講義的形式發(fā)給學(xué)生,重點(diǎn)介紹常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,所選案例亦是生物學(xué)試驗(yàn)中常見的。隨著培養(yǎng)方案的完善和專業(yè)設(shè)置的調(diào)整,1997年該課程調(diào)整為全院必修課。目前,是我院生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)必修課,是生物技術(shù)專業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖專業(yè)的專業(yè)限選課。在多年的教學(xué)過程中,隨著生物學(xué)的發(fā)展和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用,該課程的教材也從講義到科學(xué)出版社四版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》及其配套的《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》[1,5～8]。筆者就四版教材建設(shè)中的體會(huì)與實(shí)踐進(jìn)行分析。

1《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第一版)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以概率論為基礎(chǔ)的,因而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)必然與抽象復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí)相聯(lián)系。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論性和實(shí)踐性均較強(qiáng),而且涉及的內(nèi)容、公式和抽象概念較多,需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯推理能力,但由于生物學(xué)科的特點(diǎn),生物統(tǒng)計(jì)學(xué)相對(duì)應(yīng)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是“拿來主義”,一般不過多討論其數(shù)學(xué)原理,而是在簡(jiǎn)單介紹統(tǒng)計(jì)原理的基礎(chǔ)上重點(diǎn)介紹具體分析方法的應(yīng)用。教學(xué)組在多年教學(xué)實(shí)踐工作的基礎(chǔ)上,1997年在科學(xué)出版社出版的《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》[5]就充分體現(xiàn)了這個(gè)特點(diǎn)。書中內(nèi)容主要側(cè)重于各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用,在統(tǒng)計(jì)原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡(jiǎn)單推導(dǎo),對(duì)有些較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理有較全面的了解,更重要的是結(jié)合實(shí)例了解和掌握各種常用統(tǒng)計(jì)方法。在內(nèi)容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個(gè)方面:第一章至第三章介紹統(tǒng)計(jì)和概率的基礎(chǔ)知識(shí),包括生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和內(nèi)容、數(shù)據(jù)的搜集與整理、平均數(shù)和變異數(shù)的計(jì)算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統(tǒng)計(jì)推斷,包括樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)、樣本頻數(shù)的檢驗(yàn)、方差同質(zhì)性檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和檢驗(yàn);第六章至第九章介紹統(tǒng)計(jì)分析方法,主要內(nèi)容有方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關(guān)分析、逐步回歸分析、多項(xiàng)式回歸、協(xié)方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗(yàn)設(shè)計(jì),主要包括抽樣誤差估計(jì)、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗(yàn)設(shè)計(jì)如對(duì)比設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)及其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法;第十二章對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。每章都附有一定數(shù)量的思考練習(xí)題,供讀者參考。

2《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第二版)

根據(jù)教學(xué)安排和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的需要,在教材使用反饋意見的基礎(chǔ)上《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第二版)[6]于2000年在科學(xué)出版社出版。與第一版相比,各章節(jié)做了大幅度調(diào)整,將全書分為十四章,補(bǔ)充了拉丁方設(shè)計(jì)和裂區(qū)設(shè)計(jì)兩種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,將抽樣原理和方法、常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進(jìn)行介紹,使章節(jié)編排體系更符合讀者學(xué)習(xí)的要求。第一章至第三章分是基礎(chǔ)理論,包括概論、試驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統(tǒng)計(jì)分析方法,分別是統(tǒng)計(jì)推斷、檢驗(yàn)和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容,包括抽樣原理與方法、常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析。前面所涉及的統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容主要是針對(duì)一個(gè)變量而言,之后的章節(jié)則主要介紹兩個(gè)及多個(gè)變量的分析方法,第九章、第十章是關(guān)于一元回歸和相關(guān)的內(nèi)容,分別是直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協(xié)方差分析、多元回歸與多元相關(guān)分析、多項(xiàng)式回歸分析和多元統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介。書中增加了對(duì)全文關(guān)鍵詞匯和術(shù)語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習(xí)題的答案。在例題上進(jìn)行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內(nèi)容且便于讀者的學(xué)習(xí)和理解。

3《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第三版)

為適應(yīng)21世紀(jì)生命科學(xué)發(fā)展和生物學(xué)人才培養(yǎng)的要示,在第一版、第二版的基礎(chǔ)上,對(duì)教材內(nèi)容重新進(jìn)行了編排、審核并增加了部分內(nèi)容,于2005年在科學(xué)出版社出版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第三版)[7],并被列為21世紀(jì)高等院校生物科學(xué)系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個(gè)特點(diǎn):(1)內(nèi)容豐富:增加了平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、倒數(shù)函數(shù)曲線、通徑分析等內(nèi)容;(2)編排科學(xué):全書分解為十六章,各章節(jié)的安排更加注重了內(nèi)容的循序漸進(jìn),并在每章之首增加了本章提要,總結(jié)該章節(jié)的主要內(nèi)容,并列出了難點(diǎn)和重點(diǎn);(3)針對(duì)性強(qiáng):內(nèi)容突出了本教材主要作為生物學(xué)專業(yè)教材這個(gè)重點(diǎn),所選例題均為均為生物學(xué)試驗(yàn)中的案例。另外,隨著計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展和應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)軟件是在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中必不可少的應(yīng)用工具。目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法及術(shù)語多以英文形式給出,只有掌握了相關(guān)術(shù)語的英文表達(dá),才能更好地應(yīng)用軟件,否則只會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析的誤用。在此版的修訂中,對(duì)主要概念和術(shù)語增加了英文標(biāo)注,并重新編排了中英文對(duì)照索引,以便于學(xué)習(xí)和檢索。此版還對(duì)統(tǒng)計(jì)分析中學(xué)生易引起歧義的內(nèi)容進(jìn)行了修訂,例如,方差分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的分析方法之一,對(duì)方差分析基本原理的理解是正確運(yùn)用方差分析的前提。在教學(xué)中,要求學(xué)生正確理解方差分析中的處理數(shù)和組內(nèi)重復(fù)數(shù)的含義和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。原來的教材中,例題中的處理數(shù)k和每處理下的重復(fù)數(shù)n的數(shù)量值是一樣的,這樣學(xué)生學(xué)習(xí)起來容易產(chǎn)生混淆,在這次修訂中對(duì)例題進(jìn)行了更換,以使學(xué)生很容易掌握n、k的含義及特征。

4《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)

為適應(yīng)21世紀(jì)生命科學(xué)發(fā)展和生物學(xué)人才培養(yǎng)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的要求,在本書前三版的基礎(chǔ)上,按照“強(qiáng)化基礎(chǔ)、突出重點(diǎn)、注重應(yīng)用、通俗易懂”的原則對(duì)全書內(nèi)容重新進(jìn)行了精簡(jiǎn)和編排,于2008年出版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點(diǎn):(1)突出以本科教學(xué)為重點(diǎn),注重與多數(shù)高校生物類專業(yè)目前生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)要求的適應(yīng),精簡(jiǎn)了多元統(tǒng)計(jì)分析等部分較深的內(nèi)容和平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、非參數(shù)檢驗(yàn)等不常用的內(nèi)容,將全書縮編為十四章。教材內(nèi)容更側(cè)重于各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用,而對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)原理只做概念上的介紹和公式的簡(jiǎn)單推導(dǎo),目的是讓讀者在全面了解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)例了解和掌握各種常用統(tǒng)計(jì)方法。(2)根據(jù)生命科學(xué)研究的發(fā)展和要求不斷進(jìn)行補(bǔ)充和調(diào)整教材內(nèi)容,在內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排方面,對(duì)全書各章節(jié)進(jìn)行了部分調(diào)整,將直線回歸與相關(guān)分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗(yàn)設(shè)計(jì)的前面,以使本書更加系統(tǒng),便于本課程基本內(nèi)容的教學(xué)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)分為統(tǒng)計(jì)分析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)兩大部分內(nèi)容。此版教材在介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論之后,全面介紹各種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法,然后是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容。各章節(jié)安排循序漸進(jìn),具有一定的深度和廣度。(3)更換和調(diào)整了部分例題和習(xí)題,對(duì)部分表達(dá)不甚清晰的部分進(jìn)行了修訂。在選用例題時(shí),選擇生物學(xué)各個(gè)分支典型例子,并著重突出生物專業(yè)及相關(guān)專業(yè)教材的重點(diǎn)。同時(shí)在各章后附上重新編排思考練習(xí)題,教材最后附上中英對(duì)照索引,以便于學(xué)習(xí)和檢索。(4)為了進(jìn)一步幫助讀者理解和學(xué)習(xí)此版教材的內(nèi)容,提高學(xué)生自學(xué)能力,配合本書編寫了《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》一書,以利于學(xué)生加強(qiáng)課后實(shí)踐練習(xí),實(shí)現(xiàn)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材的立體化。

5《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)用性很強(qiáng)的工具性課程。學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)需要舉一反三,既要對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、基本內(nèi)容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學(xué)習(xí)了解不同統(tǒng)計(jì)問題的解題思路和解題方法,更要通過習(xí)題練習(xí)來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書就顯得十分必要。由于課時(shí)的限制,課堂講授僅限于基本的統(tǒng)計(jì)問題和部分?jǐn)U展性知識(shí),用于介紹和解析各種統(tǒng)計(jì)方法的例題也只能選擇少部分經(jīng)典例,這就不可避免地會(huì)使一些問題得不到細(xì)致分析,部分內(nèi)容的敘述和公式推導(dǎo)也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習(xí)題的答案,但也僅是簡(jiǎn)單的參考答案,而沒有詳細(xì)的解題分析和解題過程。

基于有效解決上述問題的考慮,更好地配套生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),我們結(jié)合《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)的出版,編寫了《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》[8],旨在為《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)提供概要性總結(jié)、資料擴(kuò)充、難點(diǎn)解析,通過增加具體實(shí)例和對(duì)習(xí)題的解答,幫助學(xué)生進(jìn)一步理解和掌握基本概念、基本內(nèi)容和基本方法。其內(nèi)容編排與第四版教材各章內(nèi)容相對(duì)應(yīng),共分十四章。每章包括目的要求、內(nèi)容提要、難點(diǎn)評(píng)析、例題解析、習(xí)題解答、自我測(cè)驗(yàn)等六部分。書后附有自我測(cè)驗(yàn)答案。目的要求部分提出了本章要達(dá)到的基本要求。內(nèi)容提要部分概要地介紹了本章的主要知識(shí)點(diǎn)和難點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)。難點(diǎn)評(píng)析部分是對(duì)本章的疑難問題進(jìn)行較細(xì)致的剖析,適當(dāng)擴(kuò)充了部分內(nèi)容,對(duì)重要問題的解題思路、解題方法以及注意事項(xiàng)作了介紹。例題解析部分是在教材例題的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)選取部分代表性的例子對(duì)其解題過程進(jìn)行了系統(tǒng)分析、計(jì)算和評(píng)述。習(xí)題解答部分是對(duì)教材每章后所附思考練習(xí)題一一進(jìn)行了詳細(xì)解答。自我測(cè)驗(yàn)部分則是結(jié)合《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》各類考題形式,設(shè)計(jì)了部分題目,主要包括填空、判斷、名詞解釋、單項(xiàng)選擇題和計(jì)算等五種類型,供讀者選擇練習(xí)。書后附有自我測(cè)驗(yàn)答案,供參考。

《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門應(yīng)用性較強(qiáng)的專業(yè)課。對(duì)于生物學(xué)專業(yè)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的選擇應(yīng)以“大統(tǒng)計(jì)思想”為主線,以實(shí)際案例為依托,以介紹運(yùn)用方法為目的,突出教材的科學(xué)性、系統(tǒng)性、實(shí)用性[9～10]。我們教學(xué)組自2002年以來一直使用網(wǎng)絡(luò)及多媒體從事《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué),并且完成了《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》校級(jí)網(wǎng)絡(luò)課程的建設(shè)。我們將在四版教材出版的基礎(chǔ)上,結(jié)合教學(xué)實(shí)踐,進(jìn)一步完成與教材配套的試題庫(kù)建設(shè),以實(shí)現(xiàn)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材建設(shè)的立體化。

生物統(tǒng)計(jì)論文:高職生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)方法探討

生物統(tǒng)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)中的應(yīng)用,是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法來分析數(shù)量資料和生物界各種現(xiàn)象的一門學(xué)科,其理論知識(shí)體系和學(xué)習(xí)方法有別于畜牧獸醫(yī)專業(yè)的其他課程,因此被許多高職畜牧獸醫(yī)專業(yè)學(xué)生認(rèn)為是較難學(xué)習(xí)和掌握的一門課程。以至于出現(xiàn)了“教師教得辛苦,學(xué)生學(xué)得痛苦”的現(xiàn)象。造成這種現(xiàn)象的主要原因之一就是傳統(tǒng)的教學(xué)存在很大的問題。

一、項(xiàng)目-分層教學(xué)法的提出

項(xiàng)目教學(xué)法是師生通過共同實(shí)施一個(gè)完整的項(xiàng)目而進(jìn)行的教學(xué)行動(dòng)。它蘊(yùn)含著建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、情境認(rèn)知與學(xué)習(xí)理論、實(shí)用主義教育理論等,是一種全新的教學(xué)方法。學(xué)生通過親自調(diào)研,查閱文獻(xiàn),收集資料,分析研究,動(dòng)手操作等過程,將學(xué)到的理論知識(shí)與現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際問題緊密結(jié)合,訓(xùn)練提高綜合素質(zhì)。

“從理論上講,項(xiàng)目教學(xué)法是一種幾乎能夠滿足行動(dòng)教學(xué)所有要求的教學(xué)培訓(xùn)方法”[1],但其弊病之一就是容易造成在項(xiàng)目的實(shí)施過程中,工作由成績(jī)好的學(xué)生包辦,一些成績(jī)差的學(xué)生可能會(huì)產(chǎn)生“破罐子破摔”的心理。高職院校學(xué)生生源復(fù)雜,除普通高中畢業(yè)生外,還有對(duì)口升學(xué)的中專、技校、職業(yè)高中的畢業(yè)生,以及五年一貫制的初中畢業(yè)生,學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)水平差異十分明顯,更容易產(chǎn)生這一弊端。要彌補(bǔ)這一不足,在實(shí)施項(xiàng)目教學(xué)的同時(shí)引入分層教學(xué)是行之有效的方式。

分層教學(xué)是在多元智能理論、“最近發(fā)展區(qū)”理論以及建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論和“人本主義”學(xué)習(xí)理論等現(xiàn)代教育思想和教育理論指導(dǎo)下,從學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、認(rèn)知水平和個(gè)性差異出發(fā),針對(duì)不同層次學(xué)生的特點(diǎn)選擇不同的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容,因材施教,發(fā)揮個(gè)性特長(zhǎng),讓不同層次的學(xué)生都得到充分發(fā)展的一種教學(xué)方法,為不同條件的學(xué)生創(chuàng)造出適合自身特點(diǎn)的教育氛圍,是面向全體學(xué)生的教育[2]。

項(xiàng)目-分層教學(xué)法是以尊重學(xué)生的個(gè)體差異、知識(shí)層次和興趣愛好為前提,以層級(jí)化的教學(xué)項(xiàng)目為指導(dǎo),以項(xiàng)目教學(xué)和分層教學(xué)的有機(jī)結(jié)合為主要形式,以教師引導(dǎo)各層次的學(xué)生在各自的最近發(fā)展區(qū)主動(dòng)發(fā)展、獲得成功體驗(yàn)為宗旨的一種教學(xué)方法。它是將不同層次的教學(xué)項(xiàng)目以需要解決的問題或需要完成的任務(wù)的方式交給學(xué)生,在教師的指導(dǎo)下,由學(xué)生自己按照實(shí)際工作的完整程序進(jìn)行信息收集、項(xiàng)目決策、項(xiàng)目實(shí)施、成果展示、評(píng)估總結(jié)的過程。

二、項(xiàng)目-分層教學(xué)法的教學(xué)設(shè)計(jì)

(一)學(xué)生層次的確定

通過對(duì)班內(nèi)學(xué)生的情況進(jìn)行全面調(diào)查來確定采用項(xiàng)目-分層教學(xué)法時(shí)學(xué)生類型和層次。充分了解和尊重學(xué)生是項(xiàng)目-分層教學(xué)法實(shí)施分層時(shí)的基礎(chǔ),也是該教學(xué)方法能順利進(jìn)行、并能達(dá)到預(yù)期效果的關(guān)鍵。一般將學(xué)生分成A、B兩個(gè)層次,不同層次的學(xué)生特點(diǎn)見表1。

(二)分層教學(xué)項(xiàng)目的制定

通過對(duì)課程的仔細(xì)分析和探討來確定項(xiàng)目-分層教學(xué)法中分層教學(xué)項(xiàng)目。在設(shè)計(jì)分層教學(xué)項(xiàng)目時(shí),要遵循教學(xué)項(xiàng)目的目的性原則、可行性原則、實(shí)踐性原則、啟發(fā)性原則和典型性原則,還要依據(jù)教學(xué)項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn),通過分析現(xiàn)有的基本條件與相關(guān)企業(yè)中對(duì)應(yīng)的實(shí)際項(xiàng)目,探討典型的工作過程,來確定具體的分層教學(xué)項(xiàng)目。

不同層次的學(xué)生特點(diǎn)不同,所以要為他們制定不同的教學(xué)項(xiàng)目。A、B不同層次學(xué)生的教學(xué)項(xiàng)目特點(diǎn)見表2。

項(xiàng)目-分層教學(xué)法的關(guān)鍵在于項(xiàng)目任務(wù)的設(shè)計(jì),要用具體的實(shí)踐項(xiàng)目引出任務(wù),還要考慮到不同層次學(xué)生的能力差別,而且要能巧妙地將知識(shí)的掌握與能力的培養(yǎng)同時(shí)貫穿其中。

(三)項(xiàng)目-分層教學(xué)的實(shí)施

1.選擇項(xiàng)目,劃分小組

教師根據(jù)不同層次學(xué)生的特點(diǎn),將教學(xué)內(nèi)容分解成適合不同層次學(xué)生的教學(xué)項(xiàng)目。

2.分析問題,設(shè)置情景

為了更好地完成項(xiàng)目,應(yīng)創(chuàng)設(shè)或引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入一個(gè)與目前學(xué)習(xí)內(nèi)容有關(guān)的、基本接近現(xiàn)實(shí)的情景環(huán)境中,解決現(xiàn)實(shí)問題。

3.自主協(xié)作,收集信息

小組成員協(xié)作收集有助于解決問題的信息、資料。

4.整理信息,確定工作步驟

小組成員通過整理和研究所搜集到的信息,根據(jù)項(xiàng)目任務(wù)要求確定項(xiàng)目工作步驟和程序,進(jìn)行人員分工。

5.實(shí)施計(jì)劃,完成項(xiàng)目

學(xué)生根據(jù)制定的計(jì)劃實(shí)施項(xiàng)目,注意與他人協(xié)作,教師監(jiān)控項(xiàng)目的實(shí)施全過程。當(dāng)發(fā)現(xiàn)計(jì)劃有問題時(shí),經(jīng)集體討論后應(yīng)該及時(shí)修正計(jì)劃。

6.展示成果,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),評(píng)定成績(jī)

項(xiàng)目完成后,每一小組都要向全班展示自己的項(xiàng)目成果,并作必要的說明,讓學(xué)生交流心得與經(jīng)驗(yàn)。在評(píng)定成績(jī)時(shí),先由學(xué)生自評(píng)、同學(xué)互評(píng),然后由教師進(jìn)行總結(jié)性評(píng)價(jià)。

三、項(xiàng)目-分層教學(xué)法在生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用

根據(jù)項(xiàng)目-分層教學(xué)法的具體要求,在獸醫(yī)專業(yè)生物統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中,運(yùn)用項(xiàng)目-分層教學(xué)法開展了教學(xué)實(shí)驗(yàn)研究。設(shè)置實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組,兩組只有教學(xué)方法這單一因素不同,而其他各種條件均相同,以此來研究項(xiàng)目-分層教學(xué)法在教學(xué)中的作用。

(一)實(shí)驗(yàn)組教學(xué)安排

選取獸醫(yī)09306、09307班作實(shí)驗(yàn)組,運(yùn)用項(xiàng)目-分層教學(xué)法,實(shí)施五個(gè)教學(xué)項(xiàng)目(見表3)。學(xué)生分層分組組織學(xué)習(xí),不同層次的學(xué)生完成教學(xué)項(xiàng)目的學(xué)習(xí)過程不同,教師采用的教學(xué)形式也不同,在A層學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中,教師采取的是間接教學(xué)形式,通過咨詢、建議等形式完成教學(xué)任務(wù);在B層學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中,除了間接教學(xué),教師還需要通過講授、示范等直接教學(xué)方法完成教學(xué)任務(wù)(見圖1)。

(二)對(duì)照組教學(xué)安排

選取與獸醫(yī)09306、09307班入學(xué)成績(jī)基本相同的獸醫(yī)09304、09305班為對(duì)照組,采用用傳統(tǒng)教學(xué)法教學(xué)。

(三)教學(xué)效果的考核與評(píng)價(jià)

對(duì)學(xué)生的考核采取傳統(tǒng)的考試方式,通過筆試和機(jī)試考核學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握的情況。經(jīng)過分類統(tǒng)計(jì),實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表4、表5。

檢驗(yàn)結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間存在顯著差異。實(shí)驗(yàn)組采用項(xiàng)目-分層教學(xué)法,學(xué)生學(xué)習(xí)以項(xiàng)目為中心,有明確的任務(wù),學(xué)生圍繞項(xiàng)目自主學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)的主動(dòng)性、積極性能得以發(fā)揮。同時(shí),學(xué)習(xí)過程需要依靠組員共同努力、相互協(xié)作才能完成,學(xué)生的協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)精神也得以提高,所以考試成績(jī)優(yōu)良率極顯著高于對(duì)照組。

另外,我們向參加對(duì)比教學(xué)試驗(yàn)的四個(gè)班的學(xué)生發(fā)放問卷,由學(xué)生對(duì)兩種教學(xué)法進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)議等級(jí)分為好、中、差三等。共發(fā)放問卷124份,有效回收率100%,評(píng)價(jià)結(jié)果見圖2。

問卷結(jié)果顯示,學(xué)生普遍歡迎項(xiàng)目-分層教學(xué)法。在此基礎(chǔ)上,我們組織實(shí)驗(yàn)組的學(xué)生召開座談會(huì),討論項(xiàng)目-分層教學(xué)法的優(yōu)劣。發(fā)現(xiàn)學(xué)生思維非?；钴S,認(rèn)為項(xiàng)目-分層教學(xué)法有利于他們開拓思維,能夠做自己想做的事情,充分調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性;能發(fā)揮學(xué)生的潛能,使每個(gè)學(xué)生都有收獲,有成就感;由學(xué)生自己解決問題,提高自學(xué)能力和綜圖2學(xué)生對(duì)項(xiàng)目-分層教學(xué)法和傳統(tǒng)教學(xué)法的評(píng)價(jià)合能力;小組交流學(xué)習(xí),提高協(xié)調(diào)能力,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)精神;小組之間開展學(xué)習(xí)競(jìng)賽,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí),以適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的社會(huì)。

對(duì)照組由于傳統(tǒng)教學(xué)法具有完整的理論體系,學(xué)生對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)比較系統(tǒng),但學(xué)習(xí)時(shí)難度較大,容易學(xué)完就丟,學(xué)習(xí)效果不好。

四、項(xiàng)目-分層教學(xué)法的實(shí)踐分析

(一)項(xiàng)目-分層教學(xué)法的特點(diǎn)

1.以實(shí)際任務(wù)貫穿教學(xué)的整個(gè)過程

教師依據(jù)教學(xué)內(nèi)容選取任務(wù)項(xiàng)目,整個(gè)教學(xué)過程也就確定了,學(xué)生通過完成項(xiàng)目掌握課程教學(xué)內(nèi)容。任務(wù)的選擇相當(dāng)重要,既要涵蓋生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱所有教學(xué)內(nèi)容,又要與學(xué)生所學(xué)專業(yè)掛鉤。

2.采取以小組為單位的學(xué)習(xí)形式

小組的每個(gè)成員都是同一層次的學(xué)生,采取共同努力、互相協(xié)作的學(xué)習(xí)方式。每個(gè)小組負(fù)責(zé)完成選定項(xiàng)目中的一個(gè)模塊,小組成員在學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)資料和項(xiàng)目成果為全體組員所共享。

3.對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)是以完成項(xiàng)目情況為依據(jù)

由學(xué)生自己填寫項(xiàng)目課程評(píng)估表和項(xiàng)目完成報(bào)告書,對(duì)項(xiàng)目完成情況進(jìn)行自我評(píng)價(jià),然后交小組內(nèi)其他成員分別評(píng)定打分,最后由教師對(duì)小組完成項(xiàng)目情況進(jìn)行評(píng)定。在評(píng)價(jià)和考核時(shí)應(yīng)以形成性評(píng)價(jià)為主,終結(jié)性評(píng)價(jià)為輔,評(píng)價(jià)重點(diǎn)是項(xiàng)目執(zhí)行的整個(gè)過程,包括每一位學(xué)生在項(xiàng)目中的參與程度、作用以及合作能力等。突出對(duì)學(xué)生創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力的形成與提高方面的評(píng)價(jià),項(xiàng)目成果排在其次。個(gè)人、小組和教師的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)都必須有據(jù)可循。學(xué)生的最終評(píng)價(jià)得分計(jì)算公式為:(自我評(píng)價(jià)+小組其他成員評(píng)價(jià)的平均值+教師評(píng)價(jià)×2)÷4。

(二)項(xiàng)目-分層教學(xué)法的不足與改進(jìn)措施

同一年齡段的學(xué)生,他們的思想、價(jià)值觀、關(guān)注的焦點(diǎn)以及為人處世的態(tài)度、方式等都很接近,而同伴往往是青年學(xué)生直接學(xué)習(xí)和模仿的榜樣,會(huì)產(chǎn)生一種持久的潛移默化的作用。但采用項(xiàng)目-分層教學(xué)時(shí),將學(xué)生按不同的層次分成項(xiàng)目小組,對(duì)于B層小組的學(xué)生來說,同組組員在學(xué)習(xí)方面往往都存在著共同的問題,他們?cè)陧?xiàng)目完成過程中,失去了學(xué)習(xí)的榜樣,找不到引領(lǐng)他們向上追趕的參照物,從而影響學(xué)生能力的提高。分層教學(xué)對(duì)低層次學(xué)生的自尊心會(huì)產(chǎn)生一定的傷害,學(xué)生認(rèn)為自己在低層次小組,感覺差人一等,被人瞧不起,這種自卑心理會(huì)一定程度上影響學(xué)生自信心。

教學(xué)中在確定教學(xué)項(xiàng)目時(shí),每個(gè)教學(xué)項(xiàng)目只是在完成的過程上有區(qū)別,項(xiàng)目本身沒有高低之分,學(xué)生根據(jù)自身?xiàng)l件自主選擇教學(xué)項(xiàng)目。在劃分項(xiàng)目小組時(shí),堅(jiān)持學(xué)生自愿和教師指導(dǎo)相結(jié)合,學(xué)生實(shí)行隱性分層,教師心中有數(shù)即可,不必公布出來。另外,在劃分項(xiàng)目小組時(shí),可以同層次學(xué)生同組和異層次學(xué)生同組相結(jié)合,交替使用,避免上述弊端的出現(xiàn)。

在項(xiàng)目-分層教學(xué)的實(shí)施過程中,理論教學(xué)處于輔助地位,學(xué)生參加項(xiàng)目小組的工作,所得到的只是針對(duì)具體職業(yè)活動(dòng)相關(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),往往是零散的、片面的,缺乏發(fā)展性,不容易掌握具有普遍指導(dǎo)意義的通用規(guī)律,難以提供系統(tǒng)的知識(shí)和理論,對(duì)于學(xué)生綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)顯得后勁不足。因此,在實(shí)施項(xiàng)目-分層教學(xué)之前,最好還是先采用課堂教學(xué)的方法讓學(xué)生掌握基本理論知識(shí)和技能,在學(xué)生具備了一定的專業(yè)知識(shí)后再進(jìn)行項(xiàng)目學(xué)習(xí)。

(三)項(xiàng)目-分層教學(xué)法實(shí)施的保障

1.合理安排教學(xué)計(jì)劃

完成一個(gè)項(xiàng)目-分層教學(xué)過程需要相對(duì)完整的一段時(shí)間,如果中間插入其他課程,勢(shì)必會(huì)影響項(xiàng)目的進(jìn)展和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,這就要求學(xué)校的大力支持,在制訂教學(xué)進(jìn)度時(shí)予以充分考慮。

2.設(shè)備設(shè)施投入

項(xiàng)目-分層教學(xué)需要理論聯(lián)系實(shí)際,這就要求學(xué)校與社會(huì)、企業(yè)密切合作,使學(xué)生在完成項(xiàng)目中真正得到培養(yǎng)和鍛煉,成為社會(huì)、企業(yè)需要的實(shí)用型人才。在企業(yè)培訓(xùn)力量不足的情況下,學(xué)校應(yīng)建立模擬實(shí)驗(yàn)室,這需要投入巨大的財(cái)力、物力和人力。加大對(duì)項(xiàng)目-分層教學(xué)模式投入,可以完善和促進(jìn)其在實(shí)用型人才培養(yǎng)上的作用。

3.培養(yǎng)一體化教師

在項(xiàng)目-分層教學(xué)中,許多教學(xué)項(xiàng)目是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和生產(chǎn)實(shí)際設(shè)計(jì)的。教學(xué)內(nèi)容不僅涉及本學(xué)科的專業(yè)知識(shí)與技能,還可能涉及相鄰學(xué)科甚至跨學(xué)科的知識(shí)與技能,以及企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)際。這就要求職業(yè)院校的教師不僅具有全面的專業(yè)理論知識(shí),還必需有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和動(dòng)手能力。因此,學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)一體化教師的培養(yǎng)與培訓(xùn),以滿足職業(yè)教育崗位的需求。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)實(shí)踐體會(huì)

摘要：根據(jù)21世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重新定位，在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)中重點(diǎn)突出了教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革，強(qiáng)化了學(xué)生能力的培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；精品課程；教學(xué)改革

一、引言

隨著生物科學(xué)的發(fā)展，只有定性的結(jié)論已不能滿足實(shí)踐的需要，實(shí)現(xiàn)生物科學(xué)結(jié)論定量化是人們長(zhǎng)期追求探索的目標(biāo)；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科定量化的重要分析理論與方法，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科應(yīng)具備的基本知識(shí)和素質(zhì)，與生命活動(dòng)有關(guān)的各種現(xiàn)象中普遍存在著隨機(jī)現(xiàn)象，大到森林陸地生態(tài)系統(tǒng)，小至分子水平，均受到許多隨機(jī)因素的影響，表現(xiàn)為各種各樣的隨機(jī)現(xiàn)象，而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)正是從數(shù)量方面揭示大量隨機(jī)現(xiàn)象中存在的必然規(guī)律的學(xué)科。因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛的工具學(xué)科，它是生命科學(xué)各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，對(duì)后續(xù)生命科學(xué)課程學(xué)習(xí)和生物科研有重要作用。

同時(shí)，生物統(tǒng)計(jì)作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，是教學(xué)難度較大的一門課程。因此，在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)過程中，針對(duì)各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的定位，因材施教，更新教育理念，加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練，在教學(xué)方法和教學(xué)手段上進(jìn)行改革和大膽探索。

二、二十一世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重新定位。

（一）新世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程提出的新要求。

二十世紀(jì)上半葉農(nóng)業(yè)和遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)首先獲得了發(fā)展，在其基礎(chǔ)上發(fā)展起來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)流行病學(xué)、隨機(jī)化臨床試驗(yàn)學(xué)已經(jīng)成為攻克人類疾病的一個(gè)里程碑。這在過去的半個(gè)世紀(jì)里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀(jì)人類基因組，基因芯片等實(shí)驗(yàn)科學(xué)產(chǎn)生出的巨量數(shù)據(jù)，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐方面的洞察力、技術(shù)和訓(xùn)練。

未來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將會(huì)與信息技術(shù)密切結(jié)合，較少側(cè)重傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)，而會(huì)更多注意數(shù)據(jù)分析，尤其是大型數(shù)據(jù)庫(kù)的處理。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)越來越不同于其它數(shù)學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的作用。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是通過樣本來推斷和估計(jì)總體，這樣得到的結(jié)論有很大的可靠性但有一定的錯(cuò)誤率，這是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)，因此在生物統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)中培養(yǎng)了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學(xué)試驗(yàn)的結(jié)果。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過個(gè)別的試驗(yàn)研究得出其一般性結(jié)論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡(jiǎn)單枚舉法和科學(xué)歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學(xué)的研究中絕大多數(shù)涉及到的是隨機(jī)事件，因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)，更重要的還是大學(xué)生思維方式的培養(yǎng)，這對(duì)提高大學(xué)生的素質(zhì)很有必要。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法兩個(gè)有機(jī)聯(lián)系的組成部分。通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)可提高大學(xué)生設(shè)計(jì)研究課題試驗(yàn)方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗(yàn)因素與水平以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法等方面的內(nèi)容。通過統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)除讓學(xué)生弄清各種統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)涵外，還需要使學(xué)生能夠正確地選擇最適合的統(tǒng)計(jì)方法，以揭示資料潛在的信息，達(dá)到研究的最終目的，從而提高大學(xué)生科學(xué)研究素質(zhì)。

三、教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革。

（一）加強(qiáng)電子課件及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理研究生物界數(shù)量變化的學(xué)科，而概率統(tǒng)計(jì)的理論和思維方法對(duì)本科生來說有一定的難度，加之課程學(xué)時(shí)的減少（由原來的60-70學(xué)時(shí)，降到現(xiàn)在的40學(xué)時(shí)左右）,如何深入淺出地引導(dǎo)學(xué)生入門，并使學(xué)生在了解概率統(tǒng)計(jì)思想的基礎(chǔ)上，掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用及使用條件是課程的教學(xué)難點(diǎn)。為此，我們利用多媒體技術(shù)，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內(nèi)容形象化與直觀化，收到了良好教學(xué)效果。建設(shè)了一個(gè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)，現(xiàn)有課程簡(jiǎn)介、教學(xué)大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材、課程錄像、實(shí)習(xí)指導(dǎo)、在線測(cè)試題、參考文獻(xiàn)、其它教學(xué)資源等欄目，免費(fèi)向全校師生開放。

（二）將多媒體教學(xué)優(yōu)勢(shì)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律有機(jī)結(jié)合，用較少的學(xué)時(shí)得到良好的教學(xué)效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律相結(jié)合，多媒體教學(xué)就可能會(huì)帶來一些弊端諸如：（1）內(nèi)容多，幻燈片變換快，由照本宣科變?yōu)檎掌列疲瑸樾碌摹皾M堂灌”；（2）課件圖片多，內(nèi)容以展示為主，缺乏啟發(fā)性；（3）教學(xué)內(nèi)容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內(nèi)容給學(xué)生講解，失去了傳統(tǒng)教學(xué)方法，老師邊講邊板書能給學(xué)生留下比較深刻印象的特點(diǎn)，缺乏吸引力。

而多媒體在教學(xué)中只能充當(dāng)工具的角色，在教學(xué)過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律緊密結(jié)合在一起。在制作課件時(shí)，采用啟發(fā)式教學(xué)方式，精煉教學(xué)內(nèi)容，模仿傳統(tǒng)教學(xué)書寫板書的過程，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)畫方式。在課堂教學(xué)中，老師仍然保持傳統(tǒng)教學(xué)方法的教姿教態(tài)，在授課的過程中與學(xué)生保持互動(dòng)，根據(jù)學(xué)生在課堂上接受知識(shí)的能力，掌握屏幕上顯示內(nèi)容的速度，必要時(shí)輔以板書進(jìn)行講解。這樣做既發(fā)揮了多媒體教學(xué)的特點(diǎn)，又充分照顧到學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，在內(nèi)容沒有縮減，學(xué)時(shí)減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學(xué)效果。

（三）長(zhǎng)期堅(jiān)持教育教學(xué)方法及教學(xué)規(guī)律的研究。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，從這個(gè)層面上講，它有非常濃的數(shù)學(xué)味道，但是它又有別于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)更主要強(qiáng)調(diào)的是概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法在解決生命科學(xué)中一些具體問題的應(yīng)用。因此在教學(xué)過程中就存在一個(gè)“度”的把握問題，如果將概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理講得太多，一是學(xué)時(shí)不允許，二是學(xué)生難以消化，得不到好的教學(xué)效果；如果只注重方法的講解，學(xué)生知其然不知其所以然，就會(huì)誤入亂套公式的歧途。經(jīng)過將教學(xué)的重點(diǎn)放在教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導(dǎo)。在教學(xué)內(nèi)容的安排上采用“保干削枝”，即在學(xué)時(shí)減少很多的情況下，將一些次要的統(tǒng)計(jì)方法去掉，也要保證有足夠的學(xué)時(shí)講授理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)等方面的內(nèi)容，讓學(xué)生掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中所蘊(yùn)含的概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想精髓，從而避免學(xué)生亂套統(tǒng)計(jì)公式。

（四）密切跟蹤生命科學(xué)發(fā)展的前沿動(dòng)向，探索生物統(tǒng)計(jì)學(xué)解決前沿問題的理論與方法。

統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用已有長(zhǎng)遠(yuǎn)的歷史，許多統(tǒng)計(jì)的理論與方法也是自生物上的應(yīng)用發(fā)展而來，而且生物統(tǒng)計(jì)是一個(gè)極重要的跨生命科學(xué)各研究領(lǐng)域的平臺(tái)。現(xiàn)在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)的蓬勃發(fā)展，使得生物統(tǒng)計(jì)在這些突破性生物科技領(lǐng)域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設(shè)中，隨時(shí)注意納入生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在前沿領(lǐng)域研究應(yīng)用的內(nèi)容，增強(qiáng)課程的活力，提高教師和學(xué)生面向生物產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)解決實(shí)際問題的能力。

四、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，注重學(xué)生能力培養(yǎng)。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)要不要開實(shí)驗(yàn)課，怎樣開實(shí)驗(yàn)課，一直存在爭(zhēng)議，在此認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅應(yīng)該開設(shè)實(shí)驗(yàn)課，而且還要將實(shí)踐教學(xué)的重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用上，讓學(xué)生不僅掌握統(tǒng)計(jì)方法，而且加深對(duì)原理的認(rèn)識(shí)，獲得就業(yè)或升學(xué)的必備計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)技能，提高解決復(fù)雜問題的能力。

（一）開展統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)習(xí)，擴(kuò)大學(xué)生的視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

20世紀(jì)20年展起來的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計(jì)算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開始并沒有能夠在實(shí)踐中很好推廣開來。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，所以充分利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)軟件將統(tǒng)計(jì)方法中復(fù)雜難懂的計(jì)算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果與有關(guān)解釋，從而使統(tǒng)計(jì)方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學(xué)時(shí)數(shù)與達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)所需完成的教學(xué)內(nèi)容相比還是不足的。為此，可以通過標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)實(shí)習(xí)來達(dá)到以點(diǎn)帶面，擴(kuò)大學(xué)生視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

為此我們建立了一個(gè)專用于實(shí)習(xí)教學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)電腦實(shí)驗(yàn)室?，F(xiàn)共有50余臺(tái)電腦，并連接到校園網(wǎng)。實(shí)驗(yàn)室配備有指導(dǎo)教師，負(fù)責(zé)對(duì)上機(jī)的學(xué)生答疑。除按教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行的正常實(shí)習(xí)教學(xué)外，實(shí)驗(yàn)室還對(duì)優(yōu)秀學(xué)生免費(fèi)開放，鼓勵(lì)他們結(jié)合教師的科研活動(dòng)，應(yīng)用所學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)新的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，掌握應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決生物統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的技能。

（二）全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

為了進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，必須將本課程的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)延伸到課堂教學(xué)外，開展全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

在原綿陽(yáng)農(nóng)專期間，主要在作物育種、作物栽培、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)等課程實(shí)驗(yàn)與實(shí)習(xí)中，根據(jù)相關(guān)內(nèi)容加入了試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容。

組建了西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院以后，由原來的單一農(nóng)科專業(yè)變成了理、工、農(nóng)三大學(xué)科均有專業(yè)的格局。雖然專業(yè)的學(xué)科歸屬不同，但有一點(diǎn)是相通的，其內(nèi)涵均屬于生命科學(xué)的范疇。以科學(xué)研究的方法進(jìn)行劃分，均屬于實(shí)驗(yàn)科學(xué)。

掌握正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，從不確定性數(shù)據(jù)中挖掘事物的客觀規(guī)律，是實(shí)驗(yàn)科學(xué)工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農(nóng)科專業(yè)上延伸實(shí)踐教學(xué)的作法推廣到全院的所有專業(yè)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)課教學(xué)的改革，對(duì)發(fā)酵工藝學(xué)實(shí)驗(yàn)、植物細(xì)胞工程實(shí)驗(yàn)、食用菌實(shí)驗(yàn)、微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的內(nèi)容全部或部分改為用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)學(xué)生自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，把過去單一的實(shí)驗(yàn)流程、樣品觀察或檢測(cè)實(shí)驗(yàn)改變?yōu)樵囼?yàn)條件的優(yōu)化試驗(yàn)，提出在不同條件下對(duì)樣品測(cè)定的比較試驗(yàn)設(shè)計(jì)、單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果要求學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)進(jìn)行分析和討論，最后得出最佳試驗(yàn)條件。

這樣的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革起到了一箭雙雕的作用，從專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課的角度看，改驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)為設(shè)計(jì)型、綜合性實(shí)驗(yàn)，增強(qiáng)了學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)了學(xué)生創(chuàng)新思維的能力；從生物統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，將課程的教學(xué)實(shí)踐延伸到課程外，彌補(bǔ)了學(xué)時(shí)的不足，更重要的是學(xué)生將自己學(xué)到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的能力，知識(shí)得到很好的內(nèi)化。

此外，在學(xué)生課外科技活動(dòng)中指導(dǎo)學(xué)生選用正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中要求學(xué)生采用恰當(dāng)?shù)纳锝y(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)與分析，寫出高質(zhì)量的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）。

通過這樣的教學(xué)實(shí)踐，訓(xùn)練了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維能力，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具的重要性和必要性，增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)好用好這門工具的信心，提高了學(xué)生從復(fù)雜的生命現(xiàn)象中挖掘事物客觀發(fā)展規(guī)律的能力。

精品課程是集科學(xué)性、先進(jìn)性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優(yōu)秀課程。作為精品課程的載體，應(yīng)具有一流的教師隊(duì)伍、一流的教學(xué)內(nèi)容、一流的教學(xué)方法、一流的教材、一流的教學(xué)管理等特點(diǎn)。與之相比，我們?cè)谏锝y(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程的建設(shè)上，才剛剛起步，今后還要在教材建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、科學(xué)研究等方面加大力度，將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)建設(shè)成體現(xiàn)現(xiàn)代教育教學(xué)思想、符合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和適應(yīng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的需要、能夠促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展而深受學(xué)生歡迎的一門課程。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物統(tǒng)計(jì)精品課程

一、引言

隨著生物科學(xué)的發(fā)展，只有定性的結(jié)論已不能滿足實(shí)踐的需要，實(shí)現(xiàn)生物科學(xué)結(jié)論定量化是人們長(zhǎng)期追求探索的目標(biāo)；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科定量化的重要分析理論與方法，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科應(yīng)具備的基本知識(shí)和素質(zhì)，與生命活動(dòng)有關(guān)的各種現(xiàn)象中普遍存在著隨機(jī)現(xiàn)象，大到森林陸地生態(tài)系統(tǒng)，小至分子水平，均受到許多隨機(jī)因素的影響，表現(xiàn)為各種各樣的隨機(jī)現(xiàn)象，而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)正是從數(shù)量方面揭示大量隨機(jī)現(xiàn)象中存在的必然規(guī)律的學(xué)科。因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛的工具學(xué)科，它是生命科學(xué)各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，對(duì)后續(xù)生命科學(xué)課程學(xué)習(xí)和生物科研有重要作用。

同時(shí)，生物統(tǒng)計(jì)作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，是教學(xué)難度較大的一門課程。因此，在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)過程中，針對(duì)各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的定位，因材施教，更新教育理念，加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練，在教學(xué)方法和教學(xué)手段上進(jìn)行改革和大膽探索。

二、二十一世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重新定位。

（一）新世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程提出的新要求。

二十世紀(jì)上半葉農(nóng)業(yè)和遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)首先獲得了發(fā)展，在其基礎(chǔ)上發(fā)展起來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)流行病學(xué)、隨機(jī)化臨床試驗(yàn)學(xué)已經(jīng)成為攻克人類疾病的一個(gè)里程碑。這在過去的半個(gè)世紀(jì)里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀(jì)人類基因組，基因芯片等實(shí)驗(yàn)科學(xué)產(chǎn)生出的巨量數(shù)據(jù)，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐方面的洞察力、技術(shù)和訓(xùn)練。

未來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將會(huì)與信息技術(shù)密切結(jié)合，較少側(cè)重傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)，而會(huì)更多注意數(shù)據(jù)分析，尤其是大型數(shù)據(jù)庫(kù)的處理。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)越來越不同于其它數(shù)學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的作用。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是通過樣本來推斷和估計(jì)總體，這樣得到的結(jié)論有很大的可靠性但有一定的錯(cuò)誤率，這是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)，因此在生物統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)中培養(yǎng)了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學(xué)試驗(yàn)的結(jié)果。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過個(gè)別的試驗(yàn)研究得出其一般性結(jié)論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡(jiǎn)單枚舉法和科學(xué)歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學(xué)的研究中絕大多數(shù)涉及到的是隨機(jī)事件，因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)，更重要的還是大學(xué)生思維方式的培養(yǎng)，這對(duì)提高大學(xué)生的素質(zhì)很有必要。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法兩個(gè)有機(jī)聯(lián)系的組成部分。通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)可提高大學(xué)生設(shè)計(jì)研究課題試驗(yàn)方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗(yàn)因素與水平以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法等方面的內(nèi)容。通過統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)除讓學(xué)生弄清各種統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)涵外，還需要使學(xué)生能夠正確地選擇最適合的統(tǒng)計(jì)方法，以揭示資料潛在的信息，達(dá)到研究的最終目的，從而提高大學(xué)生科學(xué)研究素質(zhì)。

三、教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革。

（一）加強(qiáng)電子課件及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理研究生物界數(shù)量變化的學(xué)科，而概率統(tǒng)計(jì)的理論和思維方法對(duì)本科生來說有一定的難度，加之課程學(xué)時(shí)的減少（由原來的60-70學(xué)時(shí)，降到現(xiàn)在的40學(xué)時(shí)左右）,如何深入淺出地引導(dǎo)學(xué)生入門，并使學(xué)生在了解概率統(tǒng)計(jì)思想的基礎(chǔ)上，掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用及使用條件是課程的教學(xué)難點(diǎn)。為此，我們利用多媒體技術(shù)，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內(nèi)容形象化與直觀化，收到了良好教學(xué)效果。建設(shè)了一個(gè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)，現(xiàn)有課程簡(jiǎn)介、教學(xué)大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材、課程錄像、實(shí)習(xí)指導(dǎo)、在線測(cè)試題、參考文獻(xiàn)、其它教學(xué)資源等欄目，免費(fèi)向全校師生開放。

（二）將多媒體教學(xué)優(yōu)勢(shì)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律有機(jī)結(jié)合，用較少的學(xué)時(shí)得到良好的教學(xué)效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律相結(jié)合，多媒體教學(xué)就可能會(huì)帶來一些弊端諸如：（1）內(nèi)容多，幻燈片變換快，由照本宣科變?yōu)檎掌列?，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內(nèi)容以展示為主，缺乏啟發(fā)性；（3）教學(xué)內(nèi)容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內(nèi)容給學(xué)生講解，失去了傳統(tǒng)教學(xué)方法，老師邊講邊板書能給學(xué)生留下比較深刻印象的特點(diǎn)，缺乏吸引力。

而多媒體在教學(xué)中只能充當(dāng)工具的角色，在教學(xué)過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律緊密結(jié)合在一起。在制作課件時(shí)，采用啟發(fā)式教學(xué)方式，精煉教學(xué)內(nèi)容，模仿傳統(tǒng)教學(xué)書寫板書的過程，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)畫方式。在課堂教學(xué)中，老師仍然保持傳統(tǒng)教學(xué)方法的教姿教態(tài)，在授課的過程中與學(xué)生保持互動(dòng)，根據(jù)學(xué)生在課堂上接受知識(shí)的能力，掌握屏幕上顯示內(nèi)容的速度，必要時(shí)輔以板書進(jìn)行講解。這樣做既發(fā)揮了多媒體教學(xué)的特點(diǎn)，又充分照顧到學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，在內(nèi)容沒有縮減，學(xué)時(shí)減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學(xué)效果。

（三）長(zhǎng)期堅(jiān)持教育教學(xué)方法及教學(xué)規(guī)律的研究。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，從這個(gè)層面上講，它有非常濃的數(shù)學(xué)味道，但是它又有別于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)更主要強(qiáng)調(diào)的是概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法在解決生命科學(xué)中一些具體問題的應(yīng)用。因此在教學(xué)過程中就存在一個(gè)“度”的把握問題，如果將概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理講得太多，一是學(xué)時(shí)不允許，二是學(xué)生難以消化，得不到好的教學(xué)效果；如果只注重方法的講解，學(xué)生知其然不知其所以然，就會(huì)誤入亂套公式的歧途。經(jīng)過將教學(xué)的重點(diǎn)放在教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導(dǎo)。在教學(xué)內(nèi)容的安排上采用“保干削枝”，即在學(xué)時(shí)減少很多的情況下，將一些次要的統(tǒng)計(jì)方法去掉，也要保證有足夠的學(xué)時(shí)講授理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)等方面的內(nèi)容，讓學(xué)生掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中所蘊(yùn)含的概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想精髓，從而避免學(xué)生亂套統(tǒng)計(jì)公式。

（四）密切跟蹤生命科學(xué)發(fā)展的前沿動(dòng)向，探索生物統(tǒng)計(jì)學(xué)解決前沿問題的理論與方法。

統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用已有長(zhǎng)遠(yuǎn)的歷史，許多統(tǒng)計(jì)的理論與方法也是自生物上的應(yīng)用發(fā)展而來，而且生物統(tǒng)計(jì)是一個(gè)極重要的跨生命科學(xué)各研究領(lǐng)域的平臺(tái)?，F(xiàn)在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)的蓬勃發(fā)展，使得生物統(tǒng)計(jì)在這些突破性生物科技領(lǐng)域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設(shè)中，隨時(shí)注意納入生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在前沿領(lǐng)域研究應(yīng)用的內(nèi)容，增強(qiáng)課程的活力，提高教師和學(xué)生面向生物產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)解決實(shí)際問題的能力。

四、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，注重學(xué)生能力培養(yǎng)。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)要不要開實(shí)驗(yàn)課，怎樣開實(shí)驗(yàn)課，一直存在爭(zhēng)議，在此認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅應(yīng)該開設(shè)實(shí)驗(yàn)課，而且還要將實(shí)踐教學(xué)的重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用上，讓學(xué)生不僅掌握統(tǒng)計(jì)方法，而且加深對(duì)原理的認(rèn)識(shí)，獲得就業(yè)或升學(xué)的必備計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)技能，提高解決復(fù)雜問題的能力。

（一）開展統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)習(xí)，擴(kuò)大學(xué)生的視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

20世紀(jì)20年展起來的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計(jì)算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開始并沒有能夠在實(shí)踐中很好推廣開來。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，所以充分利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)軟件將統(tǒng)計(jì)方法中復(fù)雜難懂的計(jì)算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果與有關(guān)解釋，從而使統(tǒng)計(jì)方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學(xué)時(shí)數(shù)與達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)所需完成的教學(xué)內(nèi)容相比還是不足的。為此，可以通過標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)實(shí)習(xí)來達(dá)到以點(diǎn)帶面，擴(kuò)大學(xué)生視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

為此我們建立了一個(gè)專用于實(shí)習(xí)教學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)電腦實(shí)驗(yàn)室。現(xiàn)共有50余臺(tái)電腦，并連接到校園網(wǎng)。實(shí)驗(yàn)室配備有指導(dǎo)教師，負(fù)責(zé)對(duì)上機(jī)的學(xué)生答疑。除按教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行的正常實(shí)習(xí)教學(xué)外，實(shí)驗(yàn)室還對(duì)優(yōu)秀學(xué)生免費(fèi)開放，鼓勵(lì)他們結(jié)合教師的科研活動(dòng)，應(yīng)用所學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)新的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，掌握應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決生物統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的技能。

（二）全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

為了進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，必須將本課程的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)延伸到課堂教學(xué)外，開展全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

在原綿陽(yáng)農(nóng)專期間，主要在作物育種、作物栽培、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)等課程實(shí)驗(yàn)與實(shí)習(xí)中，根據(jù)相關(guān)內(nèi)容加入了試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容。

組建了西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院以后，由原來的單一農(nóng)科專業(yè)變成了理、工、農(nóng)三大學(xué)科均有專業(yè)的格局。雖然專業(yè)的學(xué)科歸屬不同，但有一點(diǎn)是相通的，其內(nèi)涵均屬于生命科學(xué)的范疇。以科學(xué)研究的方法進(jìn)行劃分，均屬于實(shí)驗(yàn)科學(xué)。

掌握正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，從不確定性數(shù)據(jù)中挖掘事物的客觀規(guī)律，是實(shí)驗(yàn)科學(xué)工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農(nóng)科專業(yè)上延伸實(shí)踐教學(xué)的作法推廣到全院的所有專業(yè)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)課教學(xué)的改革，對(duì)發(fā)酵工藝學(xué)實(shí)驗(yàn)、植物細(xì)胞工程實(shí)驗(yàn)、食用菌實(shí)驗(yàn)、微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的內(nèi)容全部或部分改為用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)學(xué)生自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，把過去單一的實(shí)驗(yàn)流程、樣品觀察或檢測(cè)實(shí)驗(yàn)改變?yōu)樵囼?yàn)條件的優(yōu)化試驗(yàn)，提出在不同條件下對(duì)樣品測(cè)定的比較試驗(yàn)設(shè)計(jì)、單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果要求學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)進(jìn)行分析和討論，最后得出最佳試驗(yàn)條件。

這樣的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革起到了一箭雙雕的作用，從專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課的角度看，改驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)為設(shè)計(jì)型、綜合性實(shí)驗(yàn)，增強(qiáng)了學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)了學(xué)生創(chuàng)新思維的能力；從生物統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，將課程的教學(xué)實(shí)踐延伸到課程外，彌補(bǔ)了學(xué)時(shí)的不足，更重要的是學(xué)生將自己學(xué)到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的能力，知識(shí)得到很好的內(nèi)化。

此外，在學(xué)生課外科技活動(dòng)中指導(dǎo)學(xué)生選用正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中要求學(xué)生采用恰當(dāng)?shù)纳锝y(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)與分析，寫出高質(zhì)量的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）。

通過這樣的教學(xué)實(shí)踐，訓(xùn)練了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維能力，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具的重要性和必要性，增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)好用好這門工具的信心，提高了學(xué)生從復(fù)雜的生命現(xiàn)象中挖掘事物客觀發(fā)展規(guī)律的能力。

精品課程是集科學(xué)性、先進(jìn)性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優(yōu)秀課程。作為精品課程的載體，應(yīng)具有一流的教師隊(duì)伍、一流的教學(xué)內(nèi)容、一流的教學(xué)方法、一流的教材、一流的教學(xué)管理等特點(diǎn)。與之相比，我們?cè)谏锝y(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程的建設(shè)上，才剛剛起步，今后還要在教材建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、科學(xué)研究等方面加大力度，將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)建設(shè)成體現(xiàn)現(xiàn)代教育教學(xué)思想、符合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和適應(yīng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的需要、能夠促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展而深受學(xué)生歡迎的一門課程。

生物統(tǒng)計(jì)論文:生物信息醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課堂教學(xué)

生物信息學(xué)融合了生物技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的大量方法，已逐漸成為發(fā)現(xiàn)生命過程中所蘊(yùn)涵知識(shí)的一門重要學(xué)科。其基本問題主要包括：DNA分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、分子進(jìn)化。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為醫(yī)科院校的基礎(chǔ)課程之一，長(zhǎng)期以來其理論和方法就廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的各類研究中。隨著生物新技術(shù)的誕生，在推動(dòng)生物信息學(xué)發(fā)展的同時(shí)，醫(yī)學(xué)研究對(duì)象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領(lǐng)域，所面對(duì)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在性質(zhì)和結(jié)構(gòu)上也都有所不同，這對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用提出了新的更高的要求。

目前，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的很多原理和方法已成功地應(yīng)用于這些新研究之中，并在此基礎(chǔ)之上有了新的發(fā)展和改進(jìn)。如概率分布的知識(shí)與序列相似性分析、蛋白質(zhì)分類等技術(shù)密切相關(guān)；方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)方法經(jīng)改進(jìn)和結(jié)合后在基因表達(dá)數(shù)據(jù)的前期分析中發(fā)揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關(guān)分析這些大家所熟知的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法更是在基因分類和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建立中得到了廣泛的應(yīng)用。在進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)時(shí)加入生物信息學(xué)方面的應(yīng)用實(shí)例，不僅可以使學(xué)員了解本學(xué)科研究的前沿和醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)研究的新發(fā)展，還可以提高學(xué)員對(duì)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，掌握先進(jìn)的生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法，提高今后從事醫(yī)學(xué)科研的能力。下面，本文在回顧醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，就醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)中的可能應(yīng)用舉例如下：

一、概率分布

概率分布（probabilitydistribution）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中多種統(tǒng)計(jì)分析方法的理論基礎(chǔ)。授課內(nèi)容一般包括：二項(xiàng)分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常?？梢詭椭覀兞私馍笜?biāo)的特征、醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗(yàn)中計(jì)量實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計(jì)算得到；許多醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的“陽(yáng)性”結(jié)果服從二項(xiàng)分布，因此它被廣泛用于化學(xué)毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽(yáng)性率的區(qū)間估計(jì)等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細(xì)菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對(duì)上述現(xiàn)象進(jìn)行研究。

在生物信息學(xué)中概率分布也有一定應(yīng)用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似性序列比對(duì)。對(duì)于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計(jì)算得到。

二、假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)推斷部分的重要內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問題，建立檢驗(yàn)假設(shè)；在假設(shè)該檢驗(yàn)假設(shè)成立的前提下，采用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，根據(jù)樣本算得相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；最后，依據(jù)概率分布的特點(diǎn)和算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗(yàn)假設(shè)，進(jìn)而推斷總體上該假設(shè)是否成立。其基本方法包括：u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

假設(shè)檢驗(yàn)為醫(yī)學(xué)研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機(jī)抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應(yīng)有的標(biāo)準(zhǔn)平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標(biāo)準(zhǔn)身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長(zhǎng)發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學(xué)中常?？梢圆捎胻檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)比較兩種藥物的療效有無差別；用?2檢驗(yàn)比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設(shè)檢驗(yàn)的方法在生物實(shí)驗(yàn)資料的分析前期應(yīng)用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會(huì)對(duì)某些方法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和結(jié)合。

例如，基于基因芯片實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)尋找差異表達(dá)基因的問題?；蛐酒╣enechip）是近年來實(shí)驗(yàn)分子生物學(xué)的技術(shù)突破之一，它允許研究者在一次實(shí)驗(yàn)中獲得成千上萬條基因在設(shè)定實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對(duì)基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，找到那些在若干實(shí)驗(yàn)組中表達(dá)水平有明顯差異的基因是比較基礎(chǔ)和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達(dá)基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實(shí)驗(yàn)條件下某條基因表達(dá)水平的重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)看作一個(gè)樣本，尋找差異表達(dá)基因的問題其實(shí)就可以采用假設(shè)檢驗(yàn)方法加以解決。

如果表達(dá)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗(yàn)（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達(dá)水平的差異。

但是，由于表達(dá)數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗(yàn)的思想，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。該方法分為兩步：首先，選擇一個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)基因排秩，用秩代替表達(dá)值本身；其次，為排秩統(tǒng)計(jì)量選擇一個(gè)判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計(jì)量有：任一特定基因在重復(fù)序列中表達(dá)水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計(jì)量，其中，s是M的標(biāo)準(zhǔn)差；以及用經(jīng)驗(yàn)Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計(jì)量：，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)得到。

三、一些高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在基因研究中的應(yīng)用

（一）聚類分析

聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對(duì)象的某些性質(zhì)與特征，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，將聚類對(duì)象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對(duì)較小，類與類間的差異相對(duì)較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計(jì)分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學(xué)中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長(zhǎng)發(fā)育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達(dá)研究中，一項(xiàng)主要的任務(wù)是從基因表達(dá)數(shù)據(jù)中識(shí)別出基因的共同表達(dá)模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關(guān)聯(lián)性。這種探索完全未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學(xué)中又稱為無監(jiān)督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)基因（樣本）進(jìn)行聚類，將具有相同表達(dá)模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結(jié)果通過已知基因（樣本）的功能去認(rèn)識(shí)那些未知功能的基因。對(duì)于基因表達(dá)數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應(yīng)用廣泛，其結(jié)果——系統(tǒng)樹圖能提供一個(gè)可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計(jì)算方法中，平均聯(lián)接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結(jié)果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是根據(jù)觀測(cè)到的某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)對(duì)所研究的對(duì)象建立判別函數(shù)，并進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對(duì)象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和支持向量機(jī)（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計(jì)量診斷學(xué)就是以判別分析為主要基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來的一門科學(xué)。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結(jié)果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)病人的預(yù)后或進(jìn)行某些治療方法的療效評(píng)估；以及流行病學(xué)中某些疾病的早期預(yù)報(bào)，環(huán)境污染程度的堅(jiān)定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評(píng)估等。

在生物信息學(xué)針對(duì)基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實(shí)驗(yàn)，研究者通常能得到基因（樣本）的準(zhǔn)確分類，如，基因的功能類、樣本歸結(jié)于疾?。ㄕ＃顟B(tài)等等。當(dāng)利用了這些分類信息時(shí)，就可以采用判別分析的方法對(duì)基因進(jìn)行分類，生物信息學(xué)中又稱為有監(jiān)督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于已經(jīng)過濾的基因，前三種方法的應(yīng)用較為簡(jiǎn)單。而支持向量機(jī)（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）是兩種較新，但很有應(yīng)用前景的方法。

（三）相關(guān)分析

相關(guān)分析（correlationanalysis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究?jī)勺兞块g關(guān)系的重要方法。它借助相關(guān)系數(shù)來衡量?jī)勺兞恐g的關(guān)系是否存在、關(guān)系的強(qiáng)弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關(guān)系數(shù)、秩相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)、典型相關(guān)分析等。

我們常?？梢越柚嚓P(guān)分析判斷研究者所感興趣的兩個(gè)醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關(guān)分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對(duì)含量與肝癌死亡率間存在正相關(guān)關(guān)系；采用線性相關(guān)方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關(guān)關(guān)系等等。

生物信息學(xué)中可以利用相關(guān)分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。如果將兩個(gè)不同的基因在不同實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)看作是兩個(gè)變量，相關(guān)分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關(guān)系。如采用線性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行兩基因關(guān)系的分析時(shí)，其大小反應(yīng)了基因調(diào)控關(guān)系的強(qiáng)弱，符號(hào)則反應(yīng)了兩基因是協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為正），還是抑制關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為負(fù)）。

四、意義

生物信息學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究前沿，更是醫(yī)學(xué)研究由宏觀向微觀拓展的重要領(lǐng)域，其研究?jī)?nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學(xué)院校的學(xué)員了解和熟悉。而如何對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生的生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確合理的分析，卻成為生物信息學(xué)研究的主要瓶頸之一。

在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中引入生物信息學(xué)實(shí)例，而不僅僅局限于常見的醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生領(lǐng)域的例子，將難以理解的統(tǒng)計(jì)理論和方法與前沿的生物實(shí)例相結(jié)合，拓寬了學(xué)員的視野，提高了學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣，更可以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解；與此同時(shí)，使學(xué)員掌握了生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的先進(jìn)分析方法，擴(kuò)大了學(xué)員的知識(shí)面，提高了他們今后開展醫(yī)學(xué)科研工作的能力。

還有一些醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法目前也逐漸應(yīng)用于生物信息學(xué)研究中，諸如：遺傳算法、熵理論等等。但這些方法已經(jīng)超出了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)的范圍，我們將嘗試在第二課堂或選修課中，作為補(bǔ)充知識(shí)進(jìn)行講授，供那些學(xué)有余力的學(xué)員學(xué)習(xí)交流。

生物統(tǒng)計(jì)論文:高校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革探究

摘要：分析目前高校傳統(tǒng)教學(xué)模式下生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)之不足以及理論課程與社會(huì)實(shí)踐之間的差距，提出在課程整合模式下生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的改革措施，指出在教學(xué)中融入多元化的概念，推進(jìn)課程形式、教學(xué)模式和教學(xué)資源三個(gè)方面的有效整合。在教學(xué)中逐步實(shí)現(xiàn)新的教學(xué)模式，為全面提高學(xué)生素質(zhì)提供保障。

關(guān)鍵詞：課程整合；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；素質(zhì)能力

一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教育現(xiàn)狀

隨著生命科學(xué)研究的飛速發(fā)展，生物統(tǒng)計(jì)的重要性日趨彰顯。2014年LinkedIn對(duì)全球超過3.3億用戶的工作經(jīng)歷和技能進(jìn)行分析，在公布的最受雇主喜歡及關(guān)注的25項(xiàng)技能中，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘位列榜首。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實(shí)驗(yàn)調(diào)查資料的一門學(xué)科[1]，是眾多高等院校中生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)和農(nóng)學(xué)等專業(yè)的必修課程。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容前后章節(jié)關(guān)系密切，環(huán)環(huán)相扣，層層深入，具有內(nèi)容多、公式多、概念多的特點(diǎn)。學(xué)生在學(xué)習(xí)中感到晦澀難懂，容易產(chǎn)生難學(xué)、厭學(xué)的思想。同時(shí)，目前生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教育還存在一些不足之處：（1）試驗(yàn)設(shè)計(jì)在教學(xué)中所占比例不足。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)是緊密結(jié)合在一起的，主要向人們講授了從事科學(xué)研究的試驗(yàn)方法和對(duì)收集到的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析整理的方法。凱爾文勛爵（LordKelvin）曾說過：“當(dāng)你能夠衡量你所談?wù)摰氖挛?，并能以?shù)字來表達(dá)它時(shí)，可以說你對(duì)它有了一些了解；而當(dāng)你不能衡量或不能用數(shù)字表達(dá)時(shí)，你對(duì)它的知識(shí)就是膚淺的和不能令人滿意的”。由此可見，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)作為量化事物的工具和手段在科學(xué)研究中發(fā)揮著重要的作用。然而，目前該課程的設(shè)置上忽視了新形勢(shì)下的教學(xué)導(dǎo)向，偏重統(tǒng)計(jì)基本方法和基本理論的介紹，忽視了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的介紹。（2）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和社會(huì)實(shí)踐的脫節(jié)，學(xué)生缺少將統(tǒng)計(jì)理論應(yīng)用到實(shí)踐中的能力。在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)實(shí)踐中，教師偏重理論知識(shí)的講解，使得教學(xué)內(nèi)容空洞而枯燥。同時(shí)，在課程設(shè)置中未將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與專業(yè)實(shí)踐課聯(lián)系在一起教學(xué)，使得學(xué)生脫離了社會(huì)實(shí)踐，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性不高。（3）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課之間的分離。在課程設(shè)置上，沒有將這兩個(gè)學(xué)科整合在一起，學(xué)生既沒有形成自己的知識(shí)框架，又沒有將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)中。

二、課程整合理論對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的啟示

基于上述課程設(shè)置及教育中的問題，南方醫(yī)科大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系在多年的教學(xué)實(shí)踐中總結(jié)構(gòu)建了“課程整合”體系。早在19世紀(jì)末20世紀(jì)初，在杜威（JohnDewey）發(fā)起的進(jìn)步教育運(yùn)動(dòng)中，就有了一種綜合課程的思想，他強(qiáng)調(diào)在理論與實(shí)踐中倡導(dǎo)課程整合。ParkW.J.在參考了各類界定的基礎(chǔ)上，認(rèn)為整合的課程是超越單門學(xué)科有目的地組合知識(shí)、觀點(diǎn)和探究問題，以達(dá)到學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容更深層的理解[2]。根據(jù)目前生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)環(huán)境和條件，深化生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程整合涉及到課程形式、教學(xué)模式和教學(xué)資源三個(gè)方面。

（一）課程形式的整合

以南方醫(yī)科大學(xué)的五年制臨床醫(yī)學(xué)本科課程設(shè)置為例（其它學(xué)?；绢愃疲饕譃楣不A(chǔ)課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課、公共選修課和實(shí)踐教學(xué)五類。公共課程包括大學(xué)語文、外語和體育等；專業(yè)基礎(chǔ)課程為學(xué)生必須掌握的專業(yè)基本理論、基本知識(shí)和基本技能的課程；專業(yè)課指從事本專業(yè)或相近專業(yè)工作所需的相關(guān)課程和專業(yè)學(xué)習(xí)的延伸課程，主要培養(yǎng)學(xué)生從事相應(yīng)領(lǐng)域臨床實(shí)踐的初級(jí)思維和能力；公共選修課為面向全校所有本科專業(yè)開設(shè)的選修課程；實(shí)踐教學(xué)分為課內(nèi)和課外實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和科研能力。在課程整合中主要有：（1）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論課程和實(shí)踐教學(xué)課程的整合，其主要目的是使學(xué)生對(duì)生物統(tǒng)計(jì)將來的應(yīng)用領(lǐng)域有一個(gè)大概了解，能夠正確理解和合理解釋應(yīng)用領(lǐng)域的問題，面對(duì)統(tǒng)計(jì)咨詢對(duì)象時(shí)能和其它專業(yè)人士進(jìn)行較好的溝通。（2）整合生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用軟件和專業(yè)基礎(chǔ)課程，如SPSS軟件與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，STATA軟件與流行病學(xué)，RevMan和循證醫(yī)學(xué)等，通過在一個(gè)學(xué)期同時(shí)開設(shè)兩門課程，使學(xué)生充分感受到應(yīng)用軟件的實(shí)用性，有助于對(duì)一些抽象的計(jì)算方法的理解，提高學(xué)習(xí)興趣進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效率。

（二）教學(xué)模式的整合

南方醫(yī)科大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系實(shí)施了導(dǎo)師制教育，每位導(dǎo)師指導(dǎo)3到6名本科生，從三年級(jí)開始指導(dǎo)學(xué)生參加科研活動(dòng)和統(tǒng)計(jì)咨詢與數(shù)據(jù)處理實(shí)踐。導(dǎo)師制教育的實(shí)施整合了理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)，這種教學(xué)模式變教師“主講”為“主導(dǎo)”，學(xué)生“被動(dòng)”為“主動(dòng)”。導(dǎo)師制教育是運(yùn)用任務(wù)驅(qū)動(dòng)法，以實(shí)際案例為主線，教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體的教育方法，最終目的是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的能力[3]。學(xué)生在實(shí)際案例的教學(xué)情境下學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有多重好處：第一，豐富的生活案例或科研案例激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣，驅(qū)動(dòng)著學(xué)生進(jìn)行不斷學(xué)習(xí)，培養(yǎng)了學(xué)生的文獻(xiàn)查閱能力、團(tuán)體合作的能力、克服困難的能力，以及在解決案例后的自我認(rèn)同感。第二，案例教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的主觀能動(dòng)性。在這樣的教學(xué)模式整合中，突出了學(xué)生主體的地位。學(xué)生在老師和同學(xué)的幫助下，在完成各項(xiàng)小任務(wù)的過程中，逐步完善各個(gè)主題的知識(shí)體系的構(gòu)建，促進(jìn)知識(shí)的吸收和應(yīng)用。第三，案例教學(xué)培養(yǎng)了學(xué)生思考、分析和解決問題的能力，鍛煉了學(xué)生的邏輯思維，激發(fā)了學(xué)生的科研興趣。幾年的實(shí)踐表明導(dǎo)師制教育的執(zhí)行不僅提高學(xué)生專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)成績(jī)，同時(shí)學(xué)生真正學(xué)會(huì)了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用能力，能夠有機(jī)地將理論和實(shí)踐相結(jié)合，達(dá)到了較好的教學(xué)效果。

（三）教學(xué)資源的整合

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)資源整合包括：教材資源的整合和網(wǎng)絡(luò)資源的整合兩方面。教材資源的整合要考慮到教材的規(guī)范性、可靠性、時(shí)代性和針對(duì)性，使學(xué)生在學(xué)習(xí)中舉一反三，有效地發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和自主性。在教材的選擇采納上，除了使用中文的本科生規(guī)劃教材外，還選取了部分英文教材如《FundamentalsofBiostatistics》（RosnerB，2006，6thEdit）、《UsingMultivariateStatistics）（TabachnickBG&FidellLS，2007，5thEdit）等。網(wǎng)絡(luò)資源的整合為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)提供了豐富的資源和空間，利用“微信墻”增強(qiáng)學(xué)生的參與和互動(dòng)，突出因材施教和個(gè)性發(fā)展。同時(shí)，利用網(wǎng)絡(luò)資源，按照“自評(píng)他評(píng)結(jié)合、堂內(nèi)堂外結(jié)合”的原則，綜合運(yùn)用現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)，注重對(duì)學(xué)生日常學(xué)習(xí)表現(xiàn)作出發(fā)展性評(píng)價(jià)，逐步推動(dòng)形成性評(píng)價(jià)體系建設(shè)。

三、結(jié)束語

醫(yī)學(xué)課程改革中的“學(xué)科細(xì)分”和“課程整合”并不矛盾，課程整合的主要目的是消除各學(xué)科教學(xué)間的壁壘，促進(jìn)學(xué)術(shù)的交流；同時(shí)，課程整合有利于促進(jìn)教師之間的交流和合作。在高等醫(yī)學(xué)院校，我們要著眼于未來，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)與臨床、醫(yī)學(xué)與人文、公共衛(wèi)生與臨床醫(yī)學(xué)的有機(jī)整合。

作者:關(guān) 穎 張國(guó)霞 單位:南方醫(yī)科大學(xué)

生物統(tǒng)計(jì)論文:高校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)論文

一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的地位和作用

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)學(xué)科不同專業(yè)學(xué)生都應(yīng)該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)等專業(yè)的必修課程之一。它是現(xiàn)代生物學(xué)研究不可缺少的工具，是培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學(xué)等工作者必備的基礎(chǔ)，同時(shí)該課程又是其他專業(yè)課程的重要基礎(chǔ)。因此該課程在生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、林學(xué)、醫(yī)學(xué)、食品、環(huán)保等專業(yè)中占有十分重要的地位[12]。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)需以生物材料進(jìn)行研究，但通常所涉及的材料數(shù)量較大，很難也沒有必要全部參加試驗(yàn)，必須通過科學(xué)的方法抽取有代表性的試驗(yàn)個(gè)體進(jìn)行試驗(yàn)，以獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)緊密聯(lián)系，主要講授數(shù)據(jù)資料收集和整理的方法、數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)分析方法和手段以及在概率論的基礎(chǔ)上對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果做出科學(xué)的推斷，從而幫助我們認(rèn)識(shí)研究對(duì)象的現(xiàn)象和本質(zhì)[13]。因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)已成為生物科技工作者必備的基礎(chǔ)，也有利于培養(yǎng)和提高大學(xué)生的科學(xué)研究能力以及獨(dú)立分析問題和解決問題的能力，是當(dāng)代大學(xué)生系統(tǒng)的能力培養(yǎng)和全面的素質(zhì)教育的具體體現(xiàn)。

二、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)存在的主要問題

1.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材方面。教材是體現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)要求的知識(shí)載體，也是教學(xué)最基本的工具，它不僅是教師進(jìn)行教學(xué)的依據(jù)，而且是學(xué)生獲取知識(shí)的重要資料，選擇適合教師和學(xué)生的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，能夠保證教學(xué)過程的順利進(jìn)行，而且還能提高教學(xué)質(zhì)量，達(dá)到良好的教學(xué)效果[14，15]。目前，國(guó)內(nèi)所出版的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材種類較多，各大高校由于教師和學(xué)生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國(guó)內(nèi)所出版的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統(tǒng)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和內(nèi)容，不涉及統(tǒng)計(jì)軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側(cè)重理論教學(xué)，過分強(qiáng)調(diào)課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導(dǎo)而忽視了實(shí)際應(yīng)用例題的講解。這類教材忽略了對(duì)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維和綜合分析問題能力的培養(yǎng)，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導(dǎo)，但更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)際結(jié)合，清楚介紹每一個(gè)統(tǒng)計(jì)原理理論后，再通過具體實(shí)例分析和鞏固統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和基本方法，注重培養(yǎng)學(xué)生分析實(shí)際問題和解決實(shí)際問題的能力，因此這類教材比較適合現(xiàn)在生物科學(xué)等本科專業(yè)的使用。但這類生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材由于不涉及統(tǒng)計(jì)軟件的內(nèi)容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統(tǒng)計(jì)軟件的介紹和使用，那么即使學(xué)生完全掌握了相關(guān)的統(tǒng)計(jì)原理和方法，學(xué)生在復(fù)雜的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及龐大的數(shù)據(jù)面前可能也會(huì)束手無策，即使會(huì)計(jì)算，在復(fù)雜及龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算中也可能會(huì)算錯(cuò)，因此可能會(huì)得出相反的結(jié)論。第二大類統(tǒng)計(jì)教材完全是統(tǒng)計(jì)軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統(tǒng)計(jì)軟件、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件、DPS統(tǒng)計(jì)軟件、R統(tǒng)計(jì)軟件等的介紹和使用。生物科學(xué)、技術(shù)等飛速發(fā)展的今天，這類統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)揮了很大的優(yōu)勢(shì)，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統(tǒng)計(jì)過程的運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)，沒有統(tǒng)計(jì)原理的介紹，因此對(duì)沒有相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)較差的學(xué)生或老師來說，即使按照教材上的步驟計(jì)算出相應(yīng)的結(jié)果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學(xué)本科生的教學(xué)。另外，這兩大類教材要么只注重?cái)?shù)理統(tǒng)計(jì)方法的講授，要么只重視統(tǒng)計(jì)軟件的使用，而忽視了統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法是建立在正確的試驗(yàn)設(shè)計(jì)以及所獲數(shù)據(jù)資料準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上才能發(fā)揮正確的作用，這是這兩大類生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材共同存在的不足之處。因此，目前市場(chǎng)上還未見有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)際結(jié)合，試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)原理相結(jié)合，統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相結(jié)合的較為完善的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。筆者認(rèn)為這類生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材是當(dāng)前生物科學(xué)專業(yè)、生物技術(shù)專業(yè)、生物工程專業(yè)、農(nóng)學(xué)專業(yè)、醫(yī)學(xué)專業(yè)、食品專業(yè)等本科專業(yè)較為適合的教材。

2.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與高等數(shù)學(xué)方面。①生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與高等數(shù)學(xué)開課時(shí)間上的不一致性。國(guó)內(nèi)許多高等學(xué)校生物科學(xué)等本科專業(yè)的培養(yǎng)方案中都把高等數(shù)學(xué)課程作為一門必修的基礎(chǔ)課，學(xué)生通過對(duì)該門課程的學(xué)習(xí)，系統(tǒng)獲得函數(shù)、極限、連續(xù)、導(dǎo)數(shù)、微積分及常微分方程等基礎(chǔ)知識(shí)，它為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)和解決實(shí)際問題提供必不可少的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)及常用的數(shù)學(xué)方法。而且，通過各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，逐步培養(yǎng)學(xué)生具有較為熟練的基本運(yùn)算能力和自學(xué)能力，綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析和解決實(shí)際問題的能力。更重要的是，高等數(shù)學(xué)課程是學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)鍵，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的許多原理和方法都需要高等數(shù)學(xué)中相應(yīng)的知識(shí)作為基礎(chǔ)。②生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與高等數(shù)學(xué)教學(xué)上的脫節(jié)性。高等數(shù)學(xué)課程作為生物科學(xué)本科專業(yè)一門必修的基礎(chǔ)課，各高校均認(rèn)識(shí)到它在生物科學(xué)本科專業(yè)中的重要性。但長(zhǎng)期以來，高等數(shù)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)均作為兩名獨(dú)立的課程開設(shè)，一般情況下，高等數(shù)學(xué)課程由數(shù)學(xué)專業(yè)教師講授，由于數(shù)學(xué)專業(yè)的教師沒有生物學(xué)專業(yè)的相關(guān)知識(shí)，不清楚生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的知識(shí)體系，只注重?cái)?shù)學(xué)知識(shí)的推導(dǎo)、講授。因此所講授的知識(shí)內(nèi)容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的知識(shí)的斷層。同樣，這也是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中教師難教，學(xué)生難學(xué)、難懂、難用的原因之一。

3.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教師知識(shí)結(jié)構(gòu)和科研能力方面。常言道，學(xué)生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)，相對(duì)于其他課程而言，對(duì)教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，較為淵博的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還要求教師要有較強(qiáng)的科研能力。教師只有具備一定的數(shù)學(xué)知識(shí)和淵博的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，才能很好把握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)原理、理論、統(tǒng)計(jì)分析方法等。具備較強(qiáng)的科研能力，才能很好將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)原理、理論、統(tǒng)計(jì)分析方法與實(shí)際相結(jié)合，才能很好地進(jìn)行案例教學(xué)。4.考試制度方面?？荚囍贫仍诟叩冉逃姓加蟹浅Ｖ匾牡匚唬荚囀墙虒W(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要指標(biāo)，它既是對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量的反映，也是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的檢驗(yàn)?？荚囍贫仁欠窈侠?

，決定著教學(xué)質(zhì)量的好壞以及學(xué)生學(xué)習(xí)積極性是否能得到最大限度地調(diào)動(dòng)[16]。但是現(xiàn)階段我國(guó)許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學(xué)期期末考試中規(guī)定一定數(shù)量的題型，當(dāng)然，這種考試制度對(duì)于規(guī)范考試是必須的，但是應(yīng)該根據(jù)具體課程而定，而不能一概而論。就生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程而言，如果規(guī)定一定數(shù)量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據(jù)考試規(guī)定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計(jì)算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現(xiàn)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的本質(zhì)，不能很好考察學(xué)生對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的掌握及運(yùn)用。

三、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)策略

針對(duì)目前生物統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的問題，筆者根據(jù)自己近十年的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐，就如何提高生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂教學(xué)效果，提出如下建議。

1.選擇合適的教材并優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。教材是教學(xué)最基本的工具，選擇適合的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，能夠保證教學(xué)過程的順利進(jìn)行，并能提高教學(xué)質(zhì)量。針對(duì)目前市場(chǎng)上的不同種類教材，結(jié)合學(xué)生的實(shí)際，選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)際相結(jié)合，試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)原理相結(jié)合，統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相結(jié)合的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材進(jìn)行教學(xué)較為合適。據(jù)筆者過去的教學(xué)實(shí)踐，該課程授課內(nèi)容不宜過多和過深，授課內(nèi)容過多學(xué)生精力會(huì)分散，分不清重點(diǎn)，而過深則影響學(xué)生的接受效果[17]。因此應(yīng)根據(jù)學(xué)生實(shí)際優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，堅(jiān)持以試驗(yàn)研究實(shí)例為線索，以科學(xué)的試驗(yàn)研究方法為主線，理論原理和實(shí)際例子相結(jié)合，從試驗(yàn)研究的選題和設(shè)計(jì)、試驗(yàn)方案的制定和實(shí)施、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集和整理到試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，最后做出科學(xué)的推斷等，盡可能把抽象的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和原理轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的實(shí)例，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使其更好地理解和掌握所學(xué)的課程內(nèi)容[7]。很好激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的興趣，從而更好地提高教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。

2.處理好高等數(shù)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系。高等數(shù)學(xué)作為生物科學(xué)本科專業(yè)的基礎(chǔ)課，是學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)鍵。一方面，高等數(shù)學(xué)一般在第一學(xué)年開設(shè)，因此生物統(tǒng)計(jì)學(xué)安排在第二學(xué)年開設(shè)為宜，這樣能避免高等數(shù)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程開設(shè)在時(shí)間上形成的斷層，有利于學(xué)生對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。另一方面，高等數(shù)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不應(yīng)分別讓不同專業(yè)的教師講授，而均應(yīng)由生物學(xué)專業(yè)教師講授，因?yàn)樯飳W(xué)專業(yè)的教師清楚生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的知識(shí)體系，在講授高等數(shù)學(xué)時(shí)，能夠根據(jù)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)原理和內(nèi)容，優(yōu)化高等數(shù)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容，有側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)的講授。從而能避免生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與高等數(shù)學(xué)教學(xué)在知識(shí)上的脫節(jié)性，也有利于學(xué)生對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。

3.提高自身知識(shí)結(jié)構(gòu)和科研能力，注重案例教學(xué)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材大多理論性強(qiáng)，內(nèi)容枯燥，容易使學(xué)生產(chǎn)生厭煩感。照本宣科的傳統(tǒng)授課方法，更會(huì)使學(xué)生失去興趣，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力和創(chuàng)造能力十分不利。在現(xiàn)代教學(xué)中，教師既是知識(shí)的傳授者，也是教學(xué)活動(dòng)的組織者，在教學(xué)過程中起到關(guān)鍵的作用，教師知識(shí)水平的高低直接影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果[18]。因此教師應(yīng)不斷加強(qiáng)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理、基本理論和基本方法的學(xué)習(xí)與實(shí)踐。另外，教師還應(yīng)不斷加強(qiáng)自身的科研能力，在教學(xué)過程中將自己的科研工作或生產(chǎn)實(shí)踐案例貫穿到教學(xué)中，以自身科研實(shí)例輔助教學(xué)，增加學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維以及對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用能力。

4.加強(qiáng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)和實(shí)踐。試驗(yàn)設(shè)計(jì)又稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，它以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法為理論基礎(chǔ)，科學(xué)地、經(jīng)濟(jì)地設(shè)計(jì)研究方案的一項(xiàng)技術(shù)。一個(gè)良好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，可以用最少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)，得到足夠的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，從而能減少人力、物力和財(cái)力的投入[6]。由于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)理論性和實(shí)踐性較強(qiáng)，且涉及大量的數(shù)學(xué)公式、抽象的概念和復(fù)雜的內(nèi)容。因此在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中應(yīng)充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、知識(shí)的理解和綜合運(yùn)用，強(qiáng)化學(xué)生綜合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的鍛煉及其應(yīng)用。提高學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)原理、方法分析和解決實(shí)際問題的能力。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，一方面，教師應(yīng)該有淵博的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)及其豐富的科研經(jīng)歷，另一方面，應(yīng)讓學(xué)生走出教室，加強(qiáng)實(shí)踐，使學(xué)生不但能夠掌握統(tǒng)計(jì)分析的原理和方法，而且可以解決一些生產(chǎn)中的實(shí)際問題，真正達(dá)到生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的目的。

5.改革傳統(tǒng)的考核方式，著力培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的能力。很多學(xué)校傳統(tǒng)的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內(nèi)容主要測(cè)重基本概念、理論知識(shí)和方法的考核，期末考試成績(jī)基本決定了學(xué)期的成績(jī)，這種考試方式造成的結(jié)果是學(xué)生平時(shí)可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學(xué)生學(xué)完生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，學(xué)期考試后，都不知道學(xué)了些什么，更不知道怎么用，到做畢業(yè)論文需用到統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和知識(shí)時(shí)，很多學(xué)生不會(huì)用或者亂用。一些高校期末考試總評(píng)成績(jī)由平時(shí)成績(jī)、期中成績(jī)和期末成績(jī)?nèi)糠纸M成。這種方式在一定程度上重視了學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)情況和期中考試成績(jī)，避免了期末考試成績(jī)基本決定了學(xué)期成績(jī)的弊端，但是某些高校規(guī)定了每門考試課必須有四種以上的題型，對(duì)于一般的學(xué)科而言，這種規(guī)定也許是可行的，但對(duì)于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)而言，這種規(guī)定是不合理的。因?yàn)樯锝y(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)主要是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和知識(shí)的能力，培養(yǎng)學(xué)生如何進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析以及對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋等。因此筆者認(rèn)為，對(duì)于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)，教師應(yīng)從學(xué)生的實(shí)際情況出發(fā)，以培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和知識(shí)為目標(biāo)，合理講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。期末考試以開卷考試為宜，學(xué)期總評(píng)成績(jī)由平時(shí)成績(jī)、期中成績(jī)和期末成績(jī)?nèi)糠纸M成，考試題型只需考察計(jì)算題和試驗(yàn)設(shè)計(jì)題兩種題型，即重點(diǎn)考察學(xué)生對(duì)基本知識(shí)的掌握程度及靈活運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法解決實(shí)際問題的能力。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門理論性較強(qiáng)的應(yīng)用學(xué)科，涉及的內(nèi)容多、公式多、概念多，對(duì)學(xué)生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學(xué)生不愿意學(xué)習(xí)。因此在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中，教師應(yīng)從學(xué)生的實(shí)際情況出發(fā)，選擇合適的教材并優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，提高自身知識(shí)結(jié)構(gòu)和科研能力，改變教學(xué)方法，加強(qiáng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)和實(shí)踐，改革傳統(tǒng)的考核方式，著力培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和知識(shí)的能力為教學(xué)目標(biāo)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主動(dòng)性和積極性，同時(shí)增加學(xué)生上機(jī)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用，提高學(xué)生利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問題的能力。

作者：張以忠鄧琳瓊工作單位：畢節(jié)學(xué)院地理與生命科學(xué)學(xué)院

生物統(tǒng)計(jì)論文:透視生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的分析

摘要：根據(jù)21世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重新定位，在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)中重點(diǎn)突出了教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革，強(qiáng)化了學(xué)生能力的培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；精品課程；教學(xué)改革

一、引言

隨著生物科學(xué)的發(fā)展，只有定性的結(jié)論已不能滿足實(shí)踐的需要，實(shí)現(xiàn)生物科學(xué)結(jié)論定量化是人們長(zhǎng)期追求探索的目標(biāo)；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科定量化的重要分析理論與方法，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科應(yīng)具備的基本知識(shí)和素質(zhì)，與生命活動(dòng)有關(guān)的各種現(xiàn)象中普遍存在著隨機(jī)現(xiàn)象，大到森林陸地生態(tài)系統(tǒng)，小至分子水平，均受到許多隨機(jī)因素的影響，表現(xiàn)為各種各樣的隨機(jī)現(xiàn)象，而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)正是從數(shù)量方面揭示大量隨機(jī)現(xiàn)象中存在的必然規(guī)律的學(xué)科。因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛的工具學(xué)科，它是生命科學(xué)各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，對(duì)后續(xù)生命科學(xué)課程學(xué)習(xí)和生物科研有重要作用。

同時(shí)，生物統(tǒng)計(jì)作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，是教學(xué)難度較大的一門課程。因此，在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)過程中，針對(duì)各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的定位，因材施教，更新教育理念，加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練，在教學(xué)方法和教學(xué)手段上進(jìn)行改革和大膽探索。

二、二十一世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重新定位。

（一）新世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程提出的新要求。

二十世紀(jì)上半葉農(nóng)業(yè)和遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)首先獲得了發(fā)展，在其基礎(chǔ)上發(fā)展起來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)流行病學(xué)、隨機(jī)化臨床試驗(yàn)學(xué)已經(jīng)成為攻克人類疾病的一個(gè)里程碑。這在過去的半個(gè)世紀(jì)里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀(jì)人類基因組，基因芯片等實(shí)驗(yàn)科學(xué)產(chǎn)生出的巨量數(shù)據(jù)，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐方面的洞察力、技術(shù)和訓(xùn)練。

未來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將會(huì)與信息技術(shù)密切結(jié)合，較少側(cè)重傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)，而會(huì)更多注意數(shù)據(jù)分析，尤其是大型數(shù)據(jù)庫(kù)的處理。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)越來越不同于其它數(shù)學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的作用。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是通過樣本來推斷和估計(jì)總體，這樣得到的結(jié)論有很大的可靠性但有一定的錯(cuò)誤率，這是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)，因此在生物統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)中培養(yǎng)了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學(xué)試驗(yàn)的結(jié)果。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過個(gè)別的試驗(yàn)研究得出其一般性結(jié)論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡(jiǎn)單枚舉法和科學(xué)歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學(xué)的研究中絕大多數(shù)涉及到的是隨機(jī)事件，因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)，更重要的還是大學(xué)生思維方式的培養(yǎng)，這對(duì)提高大學(xué)生的素質(zhì)很有必要。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法兩個(gè)有機(jī)聯(lián)系的組成部分。通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)可提高大學(xué)生設(shè)計(jì)研究課題試驗(yàn)方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗(yàn)因素與水平以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法等方面的內(nèi)容。通過統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)除讓學(xué)生弄清各種統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)涵外，還需要使學(xué)生能夠正確地選擇最適合的統(tǒng)計(jì)方法，以揭示資料潛在的信息，達(dá)到研究的最終目的，從而提高大學(xué)生科學(xué)研究素質(zhì)。

三、教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革。

（一）加強(qiáng)電子課件及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理研究生物界數(shù)量變化的學(xué)科，而概率統(tǒng)計(jì)的理論和思維方法對(duì)本科生來說有一定的難度，加之課程學(xué)時(shí)的減少（由原來的60-70學(xué)時(shí)，降到現(xiàn)在的40學(xué)時(shí)左右）,如何深入淺出地引導(dǎo)學(xué)生入門，并使學(xué)生在了解概率統(tǒng)計(jì)思想的基礎(chǔ)上，掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用及使用條件是課程的教學(xué)難點(diǎn)。為此，我們利用多媒體技術(shù)，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內(nèi)容形象化與直觀化，收到了良好教學(xué)效果。建設(shè)了一個(gè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)，現(xiàn)有課程簡(jiǎn)介、教學(xué)大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材、課程錄像、實(shí)習(xí)指導(dǎo)、在線測(cè)試題、參考文獻(xiàn)、其它教學(xué)資源等欄目，免費(fèi)向全校師生開放。

（二）將多媒體教學(xué)優(yōu)勢(shì)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律有機(jī)結(jié)合，用較少的學(xué)時(shí)得到良好的教學(xué)效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律相結(jié)合，多媒體教學(xué)就可能會(huì)帶來一些弊端諸如：（1）內(nèi)容多，幻燈片變換快，由照本宣科變?yōu)檎掌列?，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內(nèi)容以展示為主，缺乏啟發(fā)性；（3）教學(xué)內(nèi)容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內(nèi)容給學(xué)生講解，失去了傳統(tǒng)教學(xué)方法，老師邊講邊板書能給學(xué)生留下比較深刻印象的特點(diǎn)，缺乏吸引力。

而多媒體在教學(xué)中只能充當(dāng)工具的角色，在教學(xué)過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律緊密結(jié)合在一起。在制作課件時(shí)，采用啟發(fā)式教學(xué)方式，精煉教學(xué)內(nèi)容，模仿傳統(tǒng)教學(xué)書寫板書的過程，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)畫方式。在課堂教學(xué)中，老師仍然保持傳統(tǒng)教學(xué)方法的教姿教態(tài)，在授課的過程中與學(xué)生保持互動(dòng)，根據(jù)學(xué)生在課堂上接受知識(shí)的能力，掌握屏幕上顯示內(nèi)容的速度，必要時(shí)輔以板書進(jìn)行講解。這樣做既發(fā)揮了多媒體教學(xué)的特點(diǎn)，又充分照顧到學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，在內(nèi)容沒有縮減，學(xué)時(shí)減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學(xué)效果。

（三）長(zhǎng)期堅(jiān)持教育教學(xué)方法及教學(xué)規(guī)律的研究。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，從這個(gè)層面上講，它有非常濃的數(shù)學(xué)味道，但是它又有別于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)更主要強(qiáng)調(diào)的是概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法在解決生命科學(xué)中一些具體問題的應(yīng)用。因此在教學(xué)過程中就存在一個(gè)“度”的把握問題，如果將概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理講得太多，一是學(xué)時(shí)不允許，二是學(xué)生難以消化，得不到好的教學(xué)效果；如果只注重方法的講解，學(xué)生知其然不知其所以然，就會(huì)誤入亂套公式的歧途。經(jīng)過將教學(xué)的重點(diǎn)放在教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導(dǎo)。在教學(xué)內(nèi)容的安排上采用“保干削枝”，即在學(xué)時(shí)減少很多的情況下，將一些次要的統(tǒng)計(jì)方法去掉，也要保證有足夠的學(xué)時(shí)講授理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)等方面的內(nèi)容，讓學(xué)生掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中所蘊(yùn)含的概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想精髓，從而避免學(xué)生亂套統(tǒng)計(jì)公式。

（四）密切跟蹤生命科學(xué)發(fā)展的前沿動(dòng)向，探索生物統(tǒng)計(jì)學(xué)解決前沿問題的理論與方法。

統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用已有長(zhǎng)遠(yuǎn)的歷史，許多統(tǒng)計(jì)的理論與方法也是自生物上的應(yīng)用發(fā)展而來，而且生物統(tǒng)計(jì)是一個(gè)極重要的跨生命科學(xué)各研究領(lǐng)域的平臺(tái)?，F(xiàn)在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)的蓬勃發(fā)展，使得生物統(tǒng)計(jì)在這些突破性生物科技領(lǐng)域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設(shè)中，隨時(shí)注意納入生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在前沿領(lǐng)域研究應(yīng)用的內(nèi)容，增強(qiáng)課程的活力，提高教師和學(xué)生面向生物產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)解決實(shí)際問題的能力。

四、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，注重學(xué)生能力培養(yǎng)。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)要不要開實(shí)驗(yàn)課，怎樣開實(shí)驗(yàn)課，一直存在爭(zhēng)議，在此認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅應(yīng)該開設(shè)實(shí)驗(yàn)課，而且還要將實(shí)踐教學(xué)的重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用上，讓學(xué)生不僅掌握統(tǒng)計(jì)方法，而且加深對(duì)原理的認(rèn)識(shí)，獲得就業(yè)或升學(xué)的必備計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)技能，提高解決復(fù)雜問題的能力。

（一）開展統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)習(xí)，擴(kuò)大學(xué)生的視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

20世紀(jì)20年展起來的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計(jì)算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開始并沒有能夠在實(shí)踐中很好推廣開來。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，所以充分利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)軟件將統(tǒng)計(jì)方法中復(fù)雜難懂的計(jì)算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果與有關(guān)解釋，從而使統(tǒng)計(jì)方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學(xué)時(shí)數(shù)與達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)所需完成的教學(xué)內(nèi)容相比還是不足的。為此，可以通過標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)實(shí)習(xí)來達(dá)到以點(diǎn)帶面，擴(kuò)大學(xué)生視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

為此我們建立了一個(gè)專用于實(shí)習(xí)教學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)電腦實(shí)驗(yàn)室?，F(xiàn)共有50余臺(tái)電腦，并連接到校園網(wǎng)。實(shí)驗(yàn)室配備有指導(dǎo)教師，負(fù)責(zé)對(duì)上機(jī)的學(xué)生答疑。除按教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行的正常實(shí)習(xí)教學(xué)外，實(shí)驗(yàn)室還對(duì)優(yōu)秀學(xué)生免費(fèi)開放，鼓勵(lì)他們結(jié)合教師的科研活動(dòng)，應(yīng)用所學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)新的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，掌握應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決生物統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的技能。

（二）全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

為了進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，必須將本課程的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)延伸到課堂教學(xué)外，開展全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

在原綿陽(yáng)農(nóng)專期間，主要在作物育種、作物栽培、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)等課程實(shí)驗(yàn)與實(shí)習(xí)中，根據(jù)相關(guān)內(nèi)容加入了試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容。

組建了西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院以后，由原來的單一農(nóng)科專業(yè)變成了理、工、農(nóng)三大學(xué)科均有專業(yè)的格局。雖然專業(yè)的學(xué)科歸屬不同，但有一點(diǎn)是相通的，其內(nèi)涵均屬于生命科學(xué)的范疇。以科學(xué)研究的方法進(jìn)行劃分，均屬于實(shí)驗(yàn)科學(xué)。

掌握正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，從不確定性數(shù)據(jù)中挖掘事物的客觀規(guī)律，是實(shí)驗(yàn)科學(xué)工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農(nóng)科專業(yè)上延伸實(shí)踐教學(xué)的作法推廣到全院的所有專業(yè)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)課教學(xué)的改革，對(duì)發(fā)酵工藝學(xué)實(shí)驗(yàn)、植物細(xì)胞工程實(shí)驗(yàn)、食用菌實(shí)驗(yàn)、微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的內(nèi)容全部或部分改為用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)學(xué)生自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，把過去單一的實(shí)驗(yàn)流程、樣品觀察或檢測(cè)實(shí)驗(yàn)改變?yōu)樵囼?yàn)條件的優(yōu)化試驗(yàn)，提出在不同條件下對(duì)樣品測(cè)定的比較試驗(yàn)設(shè)計(jì)、單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果要求學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)進(jìn)行分析和討論，最后得出最佳試驗(yàn)條件。

這樣的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革起到了一箭雙雕的作用，從專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課的角度看，改驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)為設(shè)計(jì)型、綜合性實(shí)驗(yàn)，增強(qiáng)了學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)了學(xué)生創(chuàng)新思維的能力；從生物統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，將課程的教學(xué)實(shí)踐延伸到課程外，彌補(bǔ)了學(xué)時(shí)的不足，更重要的是學(xué)生將自己學(xué)到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的能力，知識(shí)得到很好的內(nèi)化。

此外，在學(xué)生課外科技活動(dòng)中指導(dǎo)學(xué)生選用正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中要求學(xué)生采用恰當(dāng)?shù)纳锝y(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)與分析，寫出高質(zhì)量的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）。

通過這樣的教學(xué)實(shí)踐，訓(xùn)練了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維能力，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具的重要性和必要性，增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)好用好這門工具的信心，提高了學(xué)生從復(fù)雜的生命現(xiàn)象中挖掘事物客觀發(fā)展規(guī)律的能力。

精品課程是集科學(xué)性、先進(jìn)性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優(yōu)秀課程。作為精品課程的載體，應(yīng)具有一流的教師隊(duì)伍、一流的教學(xué)內(nèi)容、一流的教學(xué)方法、一流的教材、一流的教學(xué)管理等特點(diǎn)。與之相比，我們?cè)谏锝y(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程的建設(shè)上，才剛剛起步，今后還要在教材建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、科學(xué)研究等方面加大力度，將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)建設(shè)成體現(xiàn)現(xiàn)代教育教學(xué)思想、符合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和適應(yīng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的需要、能夠促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展而深受學(xué)生歡迎的一門課程。

生物統(tǒng)計(jì)論文:漫談自由軟件R和在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中的運(yùn)用

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法處理生物學(xué)中的各種數(shù)量資料,從而透過現(xiàn)象揭示生物學(xué)本質(zhì)的一門科學(xué),是科學(xué)研究與實(shí)踐應(yīng)用的基礎(chǔ)工具?；谏锝y(tǒng)計(jì)學(xué)在生產(chǎn)實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用及在生命科學(xué)研究中的重要作用,國(guó)內(nèi)外大多數(shù)學(xué)校的生命科學(xué)各專業(yè)都將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)列為專業(yè)基礎(chǔ)課或必修課。但是,作為2003年才開始招生的新辦專業(yè),中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)生物科學(xué)專業(yè)原來的教學(xué)計(jì)劃中沒有“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”的課程,而設(shè)置有56學(xué)時(shí)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程。學(xué)生們雖然通過“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的課程掌握了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和分析方法,但卻缺乏數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析的必要訓(xùn)練。從而導(dǎo)致生物科學(xué)專業(yè)2003~2005級(jí)學(xué)生的畢業(yè)論文中缺乏統(tǒng)計(jì)分析,在答辯時(shí)也沒有試驗(yàn)設(shè)計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的概念。鑒于這一實(shí)際情況,2007年生物科學(xué)專業(yè)的教學(xué)計(jì)劃及時(shí)作了必要的調(diào)整,增開了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程,并且設(shè)為專業(yè)必修課。按調(diào)整后的新教學(xué)計(jì)劃,2009年下學(xué)期生物科學(xué)專業(yè)大三學(xué)生在修完56學(xué)時(shí)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程之后,還將學(xué)習(xí)32學(xué)時(shí)的“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程(含16學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)習(xí))。

傳統(tǒng)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過多強(qiáng)調(diào)理論的重要性,學(xué)生通過查找書后附表設(shè)計(jì)試驗(yàn)與手工計(jì)算,忽視了利用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的能力培養(yǎng),不符合越來越重于計(jì)算機(jī)技術(shù)的現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展趨勢(shì)。在十分有限的32個(gè)學(xué)時(shí)內(nèi),為使“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”的授課內(nèi)容不與“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”發(fā)生重復(fù)且更實(shí)用,筆者通過對(duì)現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)展趨勢(shì)的課前調(diào)研,發(fā)現(xiàn)R軟件是一款功能全面又易學(xué)的統(tǒng)計(jì)軟件,含有許多新穎而又實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)方法,完全可以滿足生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)需要,并且沒有版權(quán)問題。各種概率分布的計(jì)算,以及平衡不完全區(qū)組、拉丁方與正交表等試驗(yàn)設(shè)計(jì),都可以在R軟件中完成,使學(xué)生可以徹底擺脫手工查表與計(jì)算的煩惱。課后關(guān)于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與R軟件使用的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),88.2%的學(xué)生認(rèn)為在修完“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程后仍很有必要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)軟件,92.8%的學(xué)生認(rèn)為自由軟件R作為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)軟件十分合適,還有86.7%的學(xué)生則認(rèn)為R語言的學(xué)習(xí)能夠?qū)斫饨y(tǒng)計(jì)原理有所幫助。

1統(tǒng)計(jì)軟件R的介紹

R語言是一門比較新的計(jì)算機(jī)語言,源自S語言(S-Plus軟件中使用)與Scheme語言?；贕NU協(xié)議的自由軟件R提供了一種使用R語言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與圖形展示的計(jì)算機(jī)環(huán)境,整合有許多統(tǒng)計(jì)工具包[1]。R語言最初由新西蘭奧克蘭大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授RossIhaka和RobertGentleman合作編寫,由于這兩位“R之父”的名字都是以R開頭,所以就稱之為R語言。R自1993年誕生以來,深受統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)量愛好者的喜愛,被國(guó)外大量學(xué)術(shù)與科研機(jī)構(gòu)采用,其應(yīng)用范圍涵蓋了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、實(shí)證金融學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)和生物信息學(xué)等諸多領(lǐng)域,已經(jīng)成為主流軟件之一。2009年1月7日,《紐約時(shí)報(bào)》記者AshleeVance題為“DataAnalystsCaptivatedbyR’sPower的文章[2]在科技版發(fā)表之后,引起了統(tǒng)計(jì)軟件R與SAS之爭(zhēng),可見R在統(tǒng)計(jì)學(xué)界和業(yè)界的影響力。

相對(duì)于其它統(tǒng)計(jì)軟件,R的主要特色在于:1)R語言具有自由、免費(fèi)、開放源代碼及統(tǒng)計(jì)模塊齊全的特征;2)R語言是徹底面向?qū)ο蟮慕y(tǒng)計(jì)編程語言,R中所有計(jì)算結(jié)果都可以作為對(duì)象保存起來,供進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析與圖形展示之用;3)R軟件體積小,更新速度快;4)R的擴(kuò)展性非常強(qiáng)。世界各地的CRAN鏡像網(wǎng)站上有許多志愿者提供的非常豐富的工具包,供下載使用。正如Google首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家HalVarian所說,R最優(yōu)美的地方是你能夠修改很多前人編寫的工具包的代碼做各種所需的事情,實(shí)際你是站在巨人的肩膀上。

據(jù)統(tǒng)計(jì),2008年12月13日~14日“第一屆中國(guó)R語言會(huì)議”在中國(guó)人民大學(xué)召開時(shí),共有近70家單位150余人參加;2009年12月召開的第二屆中國(guó)R語言會(huì)議則在北京和上海設(shè)有兩個(gè)分會(huì)場(chǎng),共有90多家單位300余人參加。參會(huì)的人員主要來自高校和科研機(jī)構(gòu),包括在校學(xué)生、高校老師、科研所研究員等。

2統(tǒng)計(jì)教學(xué)中R軟件的使用現(xiàn)狀

由于R強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算與圖形展示功能,以及自由免費(fèi)與開放源代碼的特點(diǎn),目前國(guó)外許多大學(xué)統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)都將R作為教學(xué)軟件。據(jù)筆者調(diào)查,國(guó)內(nèi)高校教學(xué)中統(tǒng)計(jì)軟件的使用現(xiàn)狀比較混亂,多是采用SPSS或SAS軟件,也有使用S-Plus、Matlab、Minitab、Stata、Eviews、Origin、DPS、MSExcel等商業(yè)軟件,仍有部分高校在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中沒有結(jié)合與講授統(tǒng)計(jì)軟件。國(guó)內(nèi)只有很少一部分高校使用R軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)教學(xué),但是已有48所(不含重復(fù))國(guó)內(nèi)高校的教師或在校學(xué)生參加過R會(huì)議。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),江西農(nóng)業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、華東師范大學(xué)、暨南大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)等高校已將R語言作為統(tǒng)計(jì)相關(guān)課程上機(jī)實(shí)習(xí)的計(jì)算機(jī)軟件。其中江西農(nóng)業(yè)大學(xué)自2005年開始,就在生物工程與生物技術(shù)專業(yè)的學(xué)生的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中采用自由軟件R作為教學(xué)輔助工具,并取得了良好的教學(xué)效果[3]。

3生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)與R使用的調(diào)查分析

當(dāng)前,數(shù)據(jù)分析處理幾乎全是使用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件完成,在統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用過程中,人們往往不會(huì)關(guān)注理論推導(dǎo)與計(jì)算過程,而是注重統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋。對(duì)于非數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生,統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程中不應(yīng)過多強(qiáng)調(diào)理論的重要性,從而忽視了統(tǒng)計(jì)思想和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。通過課后關(guān)于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與R軟件使用的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),參與調(diào)查的34位學(xué)生中有30位學(xué)生(88.2%)認(rèn)為在修完“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程后仍很有必要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)。而沒有開設(shè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的2003~2005級(jí)學(xué)生的畢業(yè)論文中,嚴(yán)重缺乏統(tǒng)計(jì)分析與假設(shè)檢驗(yàn)。這充分說明了,純粹的統(tǒng)計(jì)方法與理論教學(xué),越來越不符合借重于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。

問卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn),有96%的學(xué)生認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與R語言都非常有用,畢業(yè)后無論是繼續(xù)深造還是參加科研或管理工作都能用得上,同樣有96%的學(xué)生在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程結(jié)束后會(huì)選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)R語言,有80%的學(xué)生認(rèn)為R語言上級(jí)實(shí)習(xí)的16學(xué)時(shí)不夠用,且有92.8%的學(xué)生認(rèn)為R軟件作為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)軟件十分合適,86.7%的學(xué)生認(rèn)為R語言的學(xué)習(xí)能夠?qū)W(xué)習(xí)與理解統(tǒng)計(jì)原理有所幫助,67.6%的學(xué)生認(rèn)為C語言的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)對(duì)學(xué)好R語言有所幫助。江西農(nóng)業(yè)大學(xué)生物科學(xué)與工程學(xué)院程新等主持的教學(xué)研究課題“基于自由軟件平臺(tái)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)研究”,對(duì)兩個(gè)年級(jí)共233人分別采用R和SPSS教學(xué)效果的比較分析發(fā)現(xiàn),采用R進(jìn)行教學(xué),激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,提高了學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的能力,教學(xué)效果比SPSS有了顯著提高[3]。因此,可以認(rèn)為使用R軟件作為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)軟件是十分合適的。

此外,本次問卷調(diào)查中還發(fā)現(xiàn)76.5%的學(xué)生認(rèn)為R語言的入門很容易且R軟件安裝使用起來非常方便;有63.9%的學(xué)生認(rèn)為R語言的一些統(tǒng)計(jì)函數(shù)特別是繪圖函數(shù)的參數(shù)設(shè)置比較麻煩,學(xué)習(xí)有困難;有81.8%的學(xué)生認(rèn)為很有必要組織出版關(guān)于R語言與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的參考書。與市場(chǎng)上隨處可見的關(guān)于SPSS或SAS軟件的圖書相比,由于R軟件是一款比較新的統(tǒng)計(jì)軟件,且是自由軟件,目前關(guān)于R語言或R軟件的圖書非常少。截至到2009年底只能夠在互聯(lián)網(wǎng)上搜索到4本與R語言有關(guān)的圖書,分別是孫嘯等著的《R語言及Bioconductor在基因組分析中的應(yīng)用》(2006年7月,科學(xué)出版社出版);王斌會(huì)主編的《R語言統(tǒng)計(jì)分析軟件教程》(2007年1月,中國(guó)教育文化出版社出版);薛毅等著的《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》(2007年4月,清華大學(xué)出版社出版);湯銀才主編的《R語言與統(tǒng)計(jì)分析》(2008年11月,高等教育出版社出版)。這些書籍均以較大的篇幅詳細(xì)介紹了R語言的基礎(chǔ)與使用方法,適宜作為關(guān)于R語言的工具書。但是由于這4本書中均未涉及到試驗(yàn)設(shè)計(jì)與現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法等方面的內(nèi)容(實(shí)際上,試驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位),不宜作為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的上機(jī)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書。而且CRAN網(wǎng)站上有多種關(guān)于試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析的R工具包,如AlgDesign、crossdes、conf.design、DoE.base、FrF2等可以自由下載使用。因此,基于R軟件在國(guó)內(nèi)愈來愈旺盛的市場(chǎng)需求,筆者認(rèn)為有關(guān)出版社很有必要組織出版關(guān)于“現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法在R語言中的實(shí)現(xiàn)”的教參或工具書。

4結(jié)論

根據(jù)調(diào)查結(jié)果與科研工作的經(jīng)驗(yàn),筆者認(rèn)為統(tǒng)計(jì)的思想或意識(shí)比統(tǒng)計(jì)理論與方法更重要,使用統(tǒng)計(jì)軟件R進(jìn)行生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),可使學(xué)生不再陷入繁瑣的統(tǒng)計(jì)查表與計(jì)算過程中,從而增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)思想和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。

筆者使用R的最大感受是,不斷發(fā)現(xiàn)其它統(tǒng)計(jì)軟件很難實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形展示方法,在R中則很容易實(shí)現(xiàn),驚喜不斷。R最重要的一點(diǎn)是怎么都不會(huì)高估它,它允許統(tǒng)計(jì)學(xué)家做很多復(fù)雜的分析,而不需要懂得很多的計(jì)算機(jī)知識(shí)(引自Google統(tǒng)計(jì)專家DarylPregibon)。R的應(yīng)用領(lǐng)域是如此之廣,R的使用則“無處不在”。

相對(duì)而言,由于SPSS軟件比較容易學(xué)習(xí)掌握,目前,國(guó)內(nèi)還有很多高校在使用SPSS軟件。但是,畢竟受其窗口菜單數(shù)量的限制,SPSS軟件的功能不會(huì)很全面。SAS軟件雖然要編程,使用較困難,但由于其經(jīng)過多年的研制開發(fā),功能較全面,權(quán)威性強(qiáng),國(guó)內(nèi)也有不少高校在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中采用。但是這些商業(yè)軟件價(jià)格昂貴,學(xué)生在學(xué)習(xí)與使用過程中均存在版權(quán)問題。而R是沒有版權(quán)限制的自由軟件,統(tǒng)計(jì)與計(jì)算功能更全面,在醫(yī)學(xué)、生態(tài)學(xué)、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)、生物信息學(xué)等方面都具有十分豐富的工具包。因此,筆者認(rèn)為在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中使用R軟件是非常合適的,值得推廣。畢竟R是開源軟件,使用R的人越多,其可能貢獻(xiàn)的函數(shù)工具包也越多,R的功能也會(huì)飛速增長(zhǎng)。