時間：2022-06-29 09:20:31
序論：在您撰寫淺談自然災害對經濟的影響時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
【摘要】本文在目前自然災害頻發(fā)的背景下，在索洛-斯旺模型的框架下，將自然災害分為“資本相對損失型災害”和“人力相對損失型災害”，并分別將其對經濟增長的影響進行了分析。指出要使自然災害造成的損失最小化，需采取各種經濟手段和工具，需要政府和市場的共同參與。
【關鍵詞】自然災害 索洛-斯旺模型 經濟增長 資本相對損失型災害 人力相對損失型災害
一、引言
（一）研究背景
近幾年來，國內外自然災害頻發(fā)，對人類的正常生產生活造成了嚴重的破壞。2013上半年，我國自然災害以地震災害為主，各類自然災害共造成全國15247.4萬人次受災，782人死亡，直接經濟損失1730.2億元[1]。2011年3月11日，日本東北部海域發(fā)生里氏9.0級地震并引發(fā)海嘯，造成重大人員傷亡和財產損失。
（二）問題提出
在自然災害對經濟增長的影響，一方面，有些人認為自然災害會抑制經濟增長；另一方面，有些人認為自然災害會促進經濟增長，原因是：災害雖然破壞了有形的國民物質財富，但是人們必須重新投入必要的生產性資本用于災后重建。本文主要從經濟增長的角度，在索洛—斯旺模型的框架下，探討災害對經濟增長造成的影響，以及政府應該采取何種經濟政策使災害損失最小化并加快經濟恢復速度。
二、自然災害分類
本文根據(jù)災害的受災體不同，將自然災害分為“資本相對損失型災害”和“人力相對損失型災害”。其中：
k=K/N
K為總資本量，N為總人口數(shù)量。人均資本k增加，則稱為“資本相對損失型災害”，人均資本k減少，則稱為“人力相對損失型災害”。
三、索洛-斯旺模型分析
（一）資本積累方程
在一個單一產品的封閉經濟中，總儲蓄等于總產出的一個固定比例s，即S=sY。假定現(xiàn)有資本的折舊率為δ，假定勞動L和技術水平A分別以不變的速度n和g增長，則資本存量的變化為：
k=sf（k）-（n+g+δ）k……{1}
（二）“黃金律”
“黃金律資本存量”是在穩(wěn)態(tài)下，若使消費達到最大化所選擇的每單位有效勞動的平均資本數(shù)量。即：
MPK=（n+g+δ）k
四、基于索洛-斯旺模型分析災害對經濟增長的影響
（一）一般分析
1.“資本相對損失型災害”?！百Y本相對損失型災害”會使得資本存量下降，但對人員沒有造成較大的傷害，這時人均資本將下降。
如圖1如果經濟處于穩(wěn)態(tài)的A點，災害造成人均資本由k*下降到kd，穩(wěn)態(tài)的國民收入受到災害的影響由y*下降到y(tǒng)d，穩(wěn)態(tài)失衡。從圖1看出，當人均資本下降到kd后，資本積累加速形成，人均資本將不斷增加，于是經濟向右移動，逐漸靠近穩(wěn)態(tài)均衡點A點。在災害恢復的過程中，如果儲蓄率由災前的s上升到恢復重建過程的Sr，且Sr>S，這將有利于加速恢復重建的過程。隨著經濟的逐漸恢復，重建投資將逐漸減小，恢復重建過程中的儲蓄率sr將恢復到原來的正常水平s，人均資本恢復到災前水平k*。
2.“人力相對損失型災害”?！叭肆ο鄬p失型災害”造成了大量人力的損失，但是不會造成太大的資本損失。從而，人均資本存量k會上升，如圖2所示，人均資本存量從k*上升到ki穩(wěn)態(tài)失衡。從圖中可以看出，人均資本存量從k*上升到ki之后，資本廣化SF（K）小于資本深化。二者之差為DB兩點之間的距離。此時資本消耗加速，人均資本逐漸減少，會達到穩(wěn)態(tài)A點。但此時如果實施積極財政政策，加大資本投入，調高儲蓄率則會出現(xiàn)三種情況：
（1）如果儲蓄率大幅度提高到S1，則人均資本存量會繼續(xù)增加，直到kii，由C點達到F點的穩(wěn)態(tài)水平。
（2）如果儲蓄率恰好提高到S2（S1>S2），此時達到了穩(wěn)態(tài)水平，即D點。
（3）如果儲蓄率提高到S3，人均資本存量減少，由KI減少為K*。經濟回到A點實現(xiàn)均衡。
綜上可以看出，在“人力相對損失型災害”中，根據(jù)財政投入的程度，資本儲蓄率的不同會出現(xiàn)三種不同情況的穩(wěn)態(tài)，但是都有助于迅速恢復到穩(wěn)態(tài)水平，若投入足夠大則會增加人均資本存量水平。
（二）存在技術進步的經濟恢復過程（以“資本相對損失型災害”為例）
現(xiàn)在引入技術進步A，即ΔA/A>0。假定技術進步是隨時間變化的一個變量，用A（t）表示。在正常情況下，假定技術進步按照一個固定速度g增長，當災害發(fā)生后，技術進步以一個更快的速度gr 增長，但是這種增長率不會一直持續(xù)下去，因為恢復重建活動不能促進技術本身的進步。這一過程用圖3表示。
在人均生產函數(shù)中，當考慮技術進步時，生產函數(shù)可以表示為如下形式：
Y=F（K，NA（t））
式中：NA（t）為包含技術進步的有效勞動，于是，新古典增長理論的基本方程變?yōu)槿缦滦问剑?
Δk=sf（k）-（g+n+δ）
當存在技術進步時，人均資本增長率可以表示為
γ^=sf（k）/k-（g+n+δ）
當經濟處于穩(wěn)態(tài)時，人均資本增長率等于0，滿足穩(wěn)態(tài)的條件如下：
sf（k）=（n+g+δ）k
在“資本相對損失型災害”災害的假定下，說明在具有重建投資，具有技術進步下人均資本的增長情況。
圖3 災害發(fā)生后新技術應用
圖4 恢復重建的動態(tài)過程
在災后恢復重建過程中，如果采用新技術，會導致人均資本k增長率下降一些，為圖4中D點和E點的距離，而不是原來的D 點與C點之間的距離。
從以上分析可以看出，經濟的恢復速度取決于重建投資的資源配置情況，重建投資越多，經濟的恢復速度越快；新、舊資本存量的混合程度同樣影響恢復速度，舊資本存量越多，則在恢復重建的過程采用新技術的可能性越大，越有可能提高整個經濟體的技術水平[2]。
五、政策建議
（一）對災區(qū)加大資金投入，采取積極的財政政策
從模型分析可得，不論是“資本相對損失型災害”還是“人力相對損失型災害”，災區(qū)經濟的恢復速度取決于重建投資的資源配置情況，重建投資越多，經濟的恢復速度越快。
（二）加大科技投入，鼓勵創(chuàng)新，鼓勵采用新技術，新設備
從模型中可以看出，在災害發(fā)生后采用新技術、新設施，并投入重建資本可以加速災后恢復的速度。同時，在“資本相對損失型災害”中，大量的陳舊設施遭到損壞，淘汰了大量的落后產能，此時為新技術新設施提供了需求。
（三）發(fā)動社會力量，鼓勵群眾捐款捐物
發(fā)動社會力量捐款不僅可以緩解財政的壓力，而且可以在社會培養(yǎng)起互幫互助的良好社會風氣。
（四）增加對教育和醫(yī)療的轉移支付
提升入學率和醫(yī)療水平水平，提高低收入者的收入水平，促進人力資本的發(fā)展。
摘要：突發(fā)性自然災害所造成的生活和生產資料損失，通過物質效應、心理效應和破窗效應等渠道作用于消費、投資、政府支出和進出口，從而影響到經濟結構；以2007年8月湖南省突發(fā)性洪災為例，說明自然災害對湖南省消費、投資、政府支出和進出口所產生的實際影響，同時印證所提出的作用機理。
關鍵詞：突發(fā)性自然災害 經濟結構 作用機理 湖南省
一、引言
我國是世界上自然災害最為嚴重的少數(shù)國家之一。據(jù)統(tǒng)計，在2010年全世界導致死亡和失蹤人數(shù)最多的十大自然災害中，有三起發(fā)生在中國，其中兩起為突發(fā)性自然災害。頻發(fā)的突發(fā)性自然災害給人民群眾帶來物質損失，還影響到宏觀經濟的發(fā)展。因此，正確認識突發(fā)性自然災害所產生的經濟影響，以提高應對能力，已經是實現(xiàn)我國經濟可持續(xù)發(fā)展不得不考慮的問題。
突發(fā)性自然災害與經濟增長之間是什么關系，經濟學家對此展開了激烈的爭論。雖然多數(shù)觀點認為災害對經濟增長有負面影響，但也有學者對此提出質疑。如鐘宏和劉國寧提出，2008年雪災對經濟的影響短暫有限，經濟在災后將迅速回到正常軌道，并且極有可能在一些領域出現(xiàn)報復性增長。由于影響經濟發(fā)展的因素有很多，難以得到關于突發(fā)性自然災害影響經濟發(fā)展的一般結論，更需要進行案例式研究。綜上，現(xiàn)有文獻多數(shù)集中探討突發(fā)性自然災害對微觀損失和宏觀經濟發(fā)展所帶來的影響，較少基于中觀的視角展開論述。本文基于災害經濟學和經濟發(fā)展理論，研究突發(fā)性自然災害對經濟結構的影響。
二、突發(fā)性自然災害影響經濟結構的作用機理
突發(fā)性自然災害由于事前難以及時預測，因此一旦發(fā)生，社會往往會因為猝不及防而遭受重大損失，并通過一體化網絡對全局帶來影響。災害所造成的損失可分為生活和生產資料損失兩種，這些損失通過物質效應、心理效應和破窗效應等渠道作用于消費、投資、進出口和政府支出，從而影響到經濟結構（圖1）。
物質效應是指突發(fā)性自然災害給經濟主體帶來直接物質損失，從而影響到經濟決策和經濟發(fā)展。心理效應說的是突發(fā)性自然災害所造成的物質損失，通過影響到經濟主體的心理狀態(tài)而作用于經濟決策和經濟發(fā)展。破窗效應則指經濟主體面對自然災害所造成的損失，進行資產更新以最大限度減少損失和促進經濟發(fā)展。下文分別具體論述突發(fā)性自然災害如何通過上述效應影響經濟結構。
（一）突發(fā)性自然災害對消費的影響
突發(fā)性自然災害主要是通過影響居民的財富變化來影響消費。對居民來說，發(fā)生自然災害意味著生活條件遭到破壞，甚至是人員傷亡。這些都會減少居民財富，進而導致消費水平下降。另外，自然災害會導致災區(qū)物價上漲，使居民因實際財富減少而降低消費水平。總之，自然災害在短期內會使居民的消費量下降。然而根據(jù)持久收入假說，居民的消費支出不僅僅取決于當前的財富狀況，更取決于其持久收入。因此，居民的消費水平在災害初期下降之后，如果災民得到及時救助，人們預計持久收入不會劇烈減少，加上災后剛性需求，消費水平將恢復并保持正常水平。
（二）突發(fā)性自然災害對投資的影響
突發(fā)性自然災害對投資的影響包括兩個層次：首先，自然災害會造成生產設備毀損，打亂原有的投資計劃，使投資不能順利進行。同時由于預計到居民的需求短期內會下降，企業(yè)也會放緩投資步伐。因此，企業(yè)的投資規(guī)模在短期內必定會減少。其次，災害發(fā)生后為了盡快恢復生產，企業(yè)會進行災后重建，增加投資，進而通過產業(yè)鏈的作用帶動整個產業(yè)的投資。
（三）突發(fā)性自然災害對政府支出的影響
突發(fā)性自然災害對政府支出有兩方面的影響：一方面災害造成政府自身的損失，為了正常履行政府職能，政府需要增加支出以彌補自身損失；另一方面更重要的是災后重建對財政支出的影響。突發(fā)性自然災害造成道路等基礎設施毀損，而基礎設施作為公共產品，只能由政府投資建設。加上部分群眾災后可能無法達到基本生活標準，財政支出也得涵蓋此類社會保障。綜上所述，突發(fā)性自然災害將大量增加財政支出。需要說明的是，這種增加不可能沒有限度，會受到財政收入的制約，且突發(fā)性自然災害還會減少稅收。當財政支出接近上限時，總量將基本保持穩(wěn)定，主要進行結構調整。
（四）突發(fā)性自然災害對進出口的影響
突發(fā)性自然災害對進口和出口的影響不盡相同：第一，災害導致交通不暢，從而造成物流受阻，進出口無法順利開展。第二，自然災害會破壞企業(yè)的生產要素，造成企業(yè)生產能力下降，從而減少出口額。未受災害影響的企業(yè)此時為彌補國內空缺，將優(yōu)先滿足國內需求，這也會減少出口。第三，由于自然災害造成災區(qū)生產能力下降，導致一些商品供應不足。為了滿足需求，將會增加進口。總之，突發(fā)性自然災害將減少出口，對進口的影響則表現(xiàn)為先減后增。
三、突發(fā)性自然災害影響經濟結構的案例分析
洪災的數(shù)量和造成的經濟損失占我國各種自然災害的1/3左右，造成的人員傷亡更超過一半，同時我國爆發(fā)的洪災都為區(qū)域性的。本文選取2007年8月湖南省突發(fā)性洪災為例，論述其對該省經濟結構的具體影響。
（一）2007年8月湖南省突發(fā)性洪災概況
受2007年第9號超強臺風“圣帕”影響，8月19日至24日，湖南省普降暴雨和特大暴雨。暴雨中心永興縣鯉魚塘鎮(zhèn)70小時降雨863.3毫米，比湖南省有歷史紀錄以來最大3天降雨量671.9毫米多191.4毫米，暴雨頻率達千年一遇①。截至23日8時，湖南共有5市440個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、336.78萬人受災。
（二）洪災對湖南省消費的影響
洪災給湖南省帶來巨大的直接物質損失，因災死亡2人，直接經濟損失總計達46.92億元。損失直接導致居民財富減少，部分商品尤其是蔬菜的價格出現(xiàn)小幅上漲。這些因素影響了消費者的消費能力和預期，迫使消費減少，2007年8月湖南省社會零售品消費總額降到264.7億元。由于洪災持續(xù)時間很短，加上災后政府積極組織重建和平抑物價，居民的消費信心和實際購買力得以維持。同時由于剛性需求，社會零售品消費總額在9月份出現(xiàn)大幅上漲，恢復到災前的消費水平，且此后繼續(xù)保持較高的水準。
（三）洪災對湖南省投資的影響
洪災打斷了災區(qū)企業(yè)正常的投資活動，導致1548個工礦企業(yè)停產，僅工業(yè)交通運輸業(yè)的直接經濟損失就達12.55億元。在2007年8月，湖南省的城鎮(zhèn)固定資產投資額僅為307.6億元，創(chuàng)下了5月份以來的新低。洪災過后，湖南省企業(yè)積極開展災后重建，增加新投資以恢復生產能力。在2007年9月，湖南省城鎮(zhèn)固定資產投資額增加到389.9億元，比8月份增長了26.8%。
（四）洪災對湖南省政府支出的影響
洪災給災區(qū)人民的生活帶來極大沖擊。為了保障災民的基本生活需求，湖南省民政廳災后向株洲、郴州和衡陽等3個受災最嚴重的市分別下發(fā)200萬救災資金、1000床棉被和100頂帳篷。更重要的是，災區(qū)的基礎設施在洪災中受損嚴重。如全省損壞提防3230處，損壞輸電線路1050.4千米。要修復這些設施需要大量的政府投資。在2007年9月，湖南省財政支出比8月增加了42.8％。洪災給湖南省帶來的直接經濟損失占湖南當年財政支出的3.7%，根據(jù)相關標準，災害對財政的影響較大。
（五）洪災對湖南省進出口的影響
洪災嚴重損壞道路交通這一經濟動脈，導致湖南省進出口物流受阻。截止8月22日11時，造成湖南省2條國道、6條省道和42條縣鄉(xiāng)公路交通中斷。郴州是湖南的“南大門”，也是這次洪災的重災區(qū)之一，境內106國道、5條干線公路、23條縣鄉(xiāng)公路中斷交通②。洪災還導致部分出口企業(yè)停工，其他企業(yè)的部分生產能力轉為滿足國內市場。2007年8月湖南省出口額只有52941萬美元，在9月份進一步下滑到51506萬美元。災后重建大大提升了湖南省的進口額，2007年8月和9月，湖南省進口值連續(xù)兩個月超過3.2萬億美元，這也是從5月到11月湖南省進口額超過3萬億美元僅有的兩個月。
四、結論和啟示
本文以2007年8月湖南省突發(fā)性洪災為例進行分析，結果表明洪災首先抑制了湖南省的消費和投資水平。但隨著災后重建的展開，消費和投資迅速恢復并增長。洪災帶來的直接經濟損失占湖南當年財政支出的3.7%，對財政影響較大。災害對湖南省進口和出口的影響不盡相同，8月份和9月份湖南省的出口額連創(chuàng)新低，但進口強勁。此次洪災對湖南省經濟結構實際造成的影響，驗證了本文所提出作用機理的合理性。上述結論對救災有諸多啟示：
第一，救災時信心比黃金更重要。分析表明：政府采取有力措施降低突發(fā)性自然災害所導致的巨大物質損失固然十分重要，但對災后重建工作影響更深遠的卻是心理預期。政府如能在面臨突發(fā)性自然災害時展現(xiàn)強有力的災害管理能力，有利于人民群眾塑造對未來良好的預期，將通過心理效應促使消費和投資盡快恢復以步入自我良性發(fā)展的軌道。
第二，優(yōu)化財政支出結構。突發(fā)性自然災害往往直接降低人民的生活水平和破壞基礎設施，從而抑制進出口和導致財政被動支出。雖然我國政府早已提出要建立公共財政基本框架，但直到現(xiàn)在社會保障和公共服務支出的比重仍然偏低。鑒于此，政府應切實增加上述支出，以增強抗災能力。當面臨突發(fā)性自然災害時，更要及時調整財政支出來滿足救災需要。
摘要：自然災害對吉林省經濟增長的影響較大，自然災害損失與國民經濟損失的變化成正比例關系。自然災害損失高的年份，國民經濟損失也相對較高，自然災害損失低的年份，國民經濟損失也相對較低。自然災害對一個地區(qū)的經濟增長具有較大的負面影響，給該地區(qū)的經濟發(fā)展帶來了巨大的困難，不利于整個經濟系統(tǒng)的正常運行。若能夠采取有效的防災減災措施，降低自然災害的發(fā)生頻率和影響范圍，總損失能夠大幅度的減少，吉林省的經濟也能夠更加快速的發(fā)展。
關鍵詞：自然災害；災害損失；經濟增長；投入產出模型
我國是一個自然災害頻發(fā)的國家，尤其是最近幾年，地震、干旱、洪澇、泥石流等自然災害頻頻發(fā)生，造成的損失非常嚴重。自然災害對經濟的影響不僅限于直接損失，更重要的是間接損失對經濟增長的影響。目前，我國還沒有一套完整的理論體系來分析自然災害對經濟發(fā)展的影響，對自然災害造成經濟損失的計量方法的研究也不多見。對災害造成的損失進行科學的分析和測算，可以避免和減少因人為的主觀臆斷而造成的決策失誤，為制定防災減災政策提供客觀、科學的依據(jù)。
一、吉林省主要自然災害
吉林省的地理位置和地形地貌特征決定了吉林省自然災害種類多、范圍廣、程度深、危害大，每年干旱、洪澇、地震、風雹、低溫冷凍、山體滑坡和泥石流、森林和草原火災、病蟲害等各類災害均有不同程度發(fā)生，其中旱災、水災、風雹災和霜凍災是吉林省的主要自然災害。
吉林是干旱發(fā)生較多的地區(qū)，也常是重旱區(qū)，干旱主要出現(xiàn)在春、夏季節(jié)，以春旱居多。春旱影響春播作物播種、出苗及幼苗生長；夏旱則影響農作物正常生長發(fā)育，甚至造成減產。水災主要發(fā)生在每年夏季主汛期，吉林省中部和南部地區(qū)暴雨和冰雹天氣時有發(fā)生，三江平原地勢低洼，因為排泄不暢，容易產生漬澇，遼河下游和松嫩平原是受澇次數(shù)較多的地區(qū)?！拔骱禆|澇”是吉林省的旱澇分布特點。東北地區(qū)緯度較高，大陸季風氣候明顯，各年的天氣氣候情況變化較大。有些年份作物生育期內會遇到低溫冷害天氣，熱量不足。作物不能正常成熟，造成減產，最容易遭受低溫冷害的作物是水稻和高梁，其次為玉米和大豆。霜凍主要是秋季的早霜凍危害大，這期間作物尚未成熟、收割，容易受凍而減產。春末至初秋期間的降雹也可對農作物造成危害，在春小麥成熟期及玉米、高梁等作物抽穗開花期如降較大冰雹對作物危害較重。
二、自然災害造成的損失
自然災害造成的損失包括直接經濟損失和間接經濟損失。直接經濟損失是指自然災害直接造成的物質形態(tài)的破壞，不含任何中間環(huán)節(jié)和間接的經濟損失，一般可以用市場價格來計算。間接經濟損失是指災害發(fā)生時或發(fā)生之后除可直接計算的直接經濟損失之外所造成的損失，如因自然災害使企業(yè)停減產造成的損失，或者因暴雨洪水導致農作物減產欠收而引發(fā)市場糧食價格上漲引起消費支出增加造成的損失。間接損失主要包括間接停產損失、中間投入積壓層損失和投資溢價損失。間接停產損失是指由于經濟活動的關聯(lián)性，生產單位、行業(yè)和部門有著緊密的投入產出連鎖關系，一個企業(yè)的停產會間接地影響有投入產出關系的其他企業(yè)的產出，即使后者的生產功能并未受到災害的直接破壞；中間投入積壓層損失是指由于生產的停滯，造成材料和半成品的積壓增加，這種積壓的增加造成資金占用增加的機會損失；投資溢價損失是指災后的恢復過程中需要動用沒有災害時可用于生產性投資的資金加以彌補，這種由于財產補償引起生產性投資減少所產生的機會損失稱為投資溢價損失。[?！?
民政部曾會同國土資源部、水利部、農業(yè)部、國家統(tǒng)計局、地震局、氣象局和海洋局等部門對2009年全國自然災害損失情況進行了全面會商和核定，結果表明：2009年以來全國各類自然災害共造成了約4.8億人（次）受災，死亡和失蹤1528人，緊急轉移安置709.9萬人（次）；農作物受災面積4721.4萬公頃，絕收面積491.8萬公頃，倒塌房屋83.8萬間，因災直接經濟損失2523.7億元，給我國經濟社會發(fā)展和人民生命財產安全帶來了嚴重影響。2005年，吉林省遭遇了較為嚴重的水旱兩災，大暴雨引發(fā)的洪水使河堤決口、損壞鐵路、公路、輸電線路，損壞房屋12.5萬間，絕收面積達到66萬公頃，轉移安置人口9.7萬人。2009年，吉林省遭遇了較為嚴重的旱災，受災面積244萬公頃，糧食產量同比下降13%以上，部分地區(qū)減產三至四成，糧食質量也有所下降。
三.自然災害損失的評估
自然災害損失的評估主要是對間接損失的評估，本文使用投入一產出模型對其進行分析計算。
1.農業(yè)損失的評估
投入產出模型是根據(jù)投入一產出原理建立的一種經濟數(shù)學模型，投入是指從事一項經濟活動的消耗，產出是指從事經濟活動的結果。對于自然災害損失而言，主要是中間產品和最終產品的損失，本文運用產品均衡投入一產出模型評估總產出的損失，在利用投入一產出表進行實際分析時，考慮的問題要更復雜。由于自然災害對農業(yè)的影響最大，且農業(yè)直接經濟損失的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對于其他產業(yè)損失較為容易搜集和計算。因此，我們借鑒相關研究，以農業(yè)為例，建立災害損失評估模型，分析自然災害造成的經濟損失。
假設災害發(fā)生之前的經濟系統(tǒng)是一個運行良好的系統(tǒng)，并假設系統(tǒng)的結構比例關系在災害發(fā)生之后沒有發(fā)生變化，本文按照這種結構比例關系來分析災害所造成的損失，以吉林省統(tǒng)計局2007年編制的42部門的投入一產出表來計算農業(yè)受自然災害影響的總損失。農業(yè)損失既包括了最終產品的損失，又包括了間接經濟損失。因此，本文將農業(yè)損失看成農業(yè)部門的總產品的損失，并假設其他部門的最終產品不變，根據(jù)2005年至2010年吉林省農業(yè)統(tǒng)計年鑒中農業(yè)直接經濟損失的數(shù)據(jù)，利用投入一產出模型計算出吉林省2004—2009年農業(yè)間接經濟損失和農業(yè)總損失，計算結果見表1。
2.受農業(yè)損失影響的各部門總產出損失的評估
根據(jù)整理后的投入一產出模型，我們計算出受農業(yè)損失影響的各部門總產出損失，計算結果見表2。通過上表可以看出，農業(yè)總損失對其他各部門總產出的影響是不同的。以2008年為例，農業(yè)總損失對食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)的影響最大為7.6億元，占除農業(yè)以外其他產業(yè)部門總損失的24.2%；其次是化學工業(yè)的損失為6.7億元，電力、熱力的生產和供應業(yè)的損失為3.2億元，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)的損失為2.2億元、分別占其他產業(yè)部門總損失的21.4%、10.3%和7%。這主要是因為受自然災害影響造成糧食、水果蔬菜和煙葉等產品產出下降，進而使食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)受到一定程度損失。因農作物產量的減少，以農產品作為原料、燃料的產業(yè)也受到間接影響，如石油加工業(yè)、煉焦業(yè)及核燃料加工業(yè)等。通過上表也可以看出，農業(yè)災害損失對公共管理、社會組織、文化、體育和娛樂業(yè)的影響很小或沒有影響。
3.自然災害造成的總損失
和其他產業(yè)部門相比，農業(yè)受自然災害的影響最大，災害造成的損失也最為嚴重，但農業(yè)是我國的第一產業(yè)，是國民經濟的重要基礎，它的地位決定了農業(yè)對其他產業(yè)的相關影響非常大。嚴重的自然災害可以造成農作物大面積減產或絕收，進而會對以農副產品為主要原材料的工業(yè)及服務業(yè)等相關產業(yè)產生直接的影響，并波及到城鄉(xiāng)居民的日常生活水平與質量，進而影響整個經濟的正常運轉。因此，在本文中假定自然災害造成的總損失為農業(yè)總損失與受農業(yè)損失影響的其他部門產出損失之和，計算結果見表3。
四、自然災害對經濟增長的影響分析
自然災害對整個國民經濟的影響不僅體現(xiàn)在對原材料、中間品、生產設備、廠房、基礎設施等有形資本的損毀，還通過推遲當期消費，增加強迫性儲蓄，從而降低社會總需求，影響社會總產出水平等方式來抑制經濟增長。在分析自然災害損失與經濟增長的關系中，本文主要應用哈羅德一多馬模型進行分析。
為了分析災害對經濟增長的影響，本文將災害損失分為需要重置的損失和不需要重置的損失兩類。需要重置的損失是在受災后需要恢復重建部分的損失，不需要重置的損失則是在受災后不需要恢復重建部分的損失。需要重置的損失將使本來可用于投資其他項目的資金用在災后恢復重建上，對經濟增長會造成一定的影響，而不需要重置的損失則沒有。本文假設所有的災害損失都是需要重置的，即總損失就是重置損失，全部積累均轉化為投資。
設第t年災害經濟損失中需要重置的部分為Lt，若沒有災害發(fā)生，假設恢復重建的資金Lt可以全部用于其他項目投資，則經濟增長率將變?yōu)槭剑?）：
用資本形成總額代表第t年總投資，即第t年的新增資本存量，所需數(shù)據(jù)來源于2010年吉林省統(tǒng)計年鑒，自然災害損失數(shù)據(jù)來源于表3。為了使計算口徑一致，在計算實際經濟增長率時要消除價格變動的影響，將2003—2009年各年的地區(qū)生產總值、資本形成總額和自然災害損失額全部轉化成以2000年的不變價所表示的換算值，以便于在計算國民經濟損失時進行橫向比較。根據(jù)上面的公式計算出的結果如表4所示。
由表4可以看出，2004—2009年，受自然災害的影響吉林省經濟增長率平均每年減少0.4%，和平均實際經濟增長率14.1%相比，還比較少，但是如果這種減少持續(xù)若干年，對整個國民經濟的影響將不容小視。
通過表5可以看出，消除了價格變動的影響，2004～2009年吉林省國民經濟因自然災害造成的平均損失達到了21.43億元，最高年份2009年達到了39.9億元。自然災害損失占地區(qū)生產總值的比重最低為0.13%，最高達到了4.53%，平均比重為2.02%。吉林省國民經濟損失與實際自然災害損失變化中兩個明顯偏高的年份是2005年和2009年。
通過以上分析我們可以看出，自然災害對吉林省經濟增長的影響較大，自然災害損失與國民經濟損失的變化成正比例關系，變化幅度也大致相同。自然災害損失高的年份，國民經濟損失也相對較高，自然災害損失低的年份，國民經濟損失也相對較低。自然災害對一個地區(qū)的經濟增長具有較大的負面影響，給該地區(qū)的經濟發(fā)展帶來巨大的困難，不利于整個經濟系統(tǒng)的正常運行。若能夠采取有效的防災減災措施，降低自然災害的發(fā)生頻率和影響范圍，總損失能夠大幅度的減少，吉林省的經濟也能夠更加快速的發(fā)展。
摘要：我國地質條件和氣候條件復雜，自然災害頻發(fā)。對自然災害損失的科學評估是防災減災領域內的一項基礎性工作，災害損失中的直接經濟損失評估多為技術性問題，然而間接經濟損失評估過程中不僅存在技術性問題，更存在很多尚未解決的科學問題。本文將在介紹自然災害間接經濟損失內涵以及構成的基礎上，介紹間接經濟損失的評估方法體系，分析現(xiàn)有的間接經濟損失評估理論的缺陷，并進行初步改進。
關鍵詞：自然災害 間接經濟損失 損失評估
一、引言
2013年4月27日四川省雅安市蘆山縣發(fā)生7.0級地震，造成大量人員傷亡和經濟損失。由于雅安地理位置靠近汶川，有人開始猜想雅安地震是汶川地震的延續(xù)，即雅安地震是汶川地震的間接影響，這就反映出災害的間接影響具有后向延時效應。
與直接經濟損失相比，自然災害對經濟系統(tǒng)間接影響的深度和時間更加深遠。由于災害間接經濟損失的時、空差異特性的存在，對災害間接經濟損失評估尤為重要，對間接經濟損失的科學度量可以為災后恢復重建決策和防災減災規(guī)劃提供有效地決策工具，意義重大，本文將對間接經濟損失評估理論與方法進行介紹，希望探索出更加科學的方法。
二、文獻綜述
目前災害間接經濟損失的評估方法有兩大方法系統(tǒng)，即存量-流量方法系統(tǒng)和投入-產出方法體系，除了這兩大方法系統(tǒng)，還有調查分析法。這兩大方法系統(tǒng)分別從不同角度對自然災害的經濟損失進行評估?，F(xiàn)階段的間接損失評估方法存在弊端，對間接損失的評估有較大的波動性。
本文在深入介紹的自然災害間接經濟損失評估理論與方法的基礎上，做出一定的創(chuàng)新，對現(xiàn)有的間接經濟損失評估理論與方法做出完善。
三、現(xiàn)有的自然災害間接經濟損失評估理論與方法
3.1自然災害間接經濟損失內涵
不同的統(tǒng)計學家對自然災害間接經濟損失的劃分與定義不同，現(xiàn)在對自然災害間接經濟損失的定義主要是從如下兩個方面：一是社會經濟核算角度；二是從災害損失的時間和空間傳播的角度進行界定。
3.1.1基于社會經濟核算的角度
（1）存量-流量損失
Parker等基于經濟學中“存量”和“流量”的差異對災害的損失做了清晰定義：存量是指在某一個時間點上某一變量的量值（如同圖1中水槽中盛的水），屬靜態(tài)概念，對應于災害中的直接經濟損失；流量是指在一個時段上所累積變動的量 （如同圖1中通過水槽的水流量變化），流量對應于間接經濟損失，其大小有時間維度。間接經濟損失又分為初始間接損失和次生間接損失。對產業(yè)來說，直接經濟損失包括與地產、機械設備等固定資產，家庭資產和庫存相關的價值損失；初始間接損失是指經濟生產中斷引起的流量損失；而次生間接損失是經濟系統(tǒng)產業(yè)鏈的關聯(lián)效應損失。
圖1. 存量與流量的關系
（2）產業(yè)關聯(lián)損失
Cochrane認為間接損失是由于災害引起經濟部門前向產出（依賴于區(qū)域市場產出） 和后向供給（依賴于區(qū)域資源） 錯位，引起的生產運轉中斷導致的損失。若產業(yè)部門 B 因災害遭到破壞，則可能引起部門 A 的后向關聯(lián)損失、部門 C 的前向關聯(lián)損失，并影響最終需求和消費，造成市場供需不平衡，引起物價、勞動力就業(yè)與失業(yè)、國民收入、儲蓄和投資水平等的變化，進而影響國民經濟總值和經濟增長速度。
圖2. 產業(yè)關聯(lián)損失示意圖
3.1.2基于災害損失的時間和空間傳播的角度
由于存在經濟系統(tǒng)產出落后于投入的延遲過程，間接經濟損失具有時間維度，即間接經濟損失發(fā)生時間具有不確定性。災害發(fā)生時的初始損失為直接損失，是靜態(tài)的。因此，直接經濟損失是因災害發(fā)生所造成的可統(tǒng)計的人、財、物的損失，它的度量單位是國民生產總值（GNP）的減少。間接經濟損失是災害造成的總經濟損失中直接經濟損失以外的經濟損失，是災害引起的間接的對經濟的影響，是一種深層次的經濟損失。包括間接停減產損失、中間投入積壓增加的經濟損失和投資溢價損失。
3.2 現(xiàn)有的間接經濟損失評估方法
3.2.1存量-流量方法體系
存量-流量方法體系包括比例系數(shù)法、馬爾科夫模擬法以及系統(tǒng)動力學模型與動態(tài)投入產出模型相結合的方法。
首先，由于間接經濟損失與直接經濟損失之間存在密切聯(lián)系，間接經濟損失伴隨直接經濟損失發(fā)生，直接經濟損失越嚴重，造成的間接經濟損失越大，影響越持久。由此假定，間接經濟損失與直接經濟損失之間存在一定的比例關系，記為：IEL=λ?DEL，考慮到不同產業(yè)時，比例系數(shù)還可按部門分類計算，然后將各部門分類統(tǒng)計的間接經濟損失相加，得出總的間接經濟損失，表示為：IEL=Σλi?DELi，式中：IEL表示間接經濟損失（單位：元）；λ表示比例系數(shù)；DEL表示直接經濟損失（單位：元）。存量損失對應于直接經濟損失，流量損失對應于間接經濟損失，因此，直接損失和間接損失的比例系數(shù)就是存量和流量關系的反映；
第二，馬爾科夫模擬方法反應出了直接經濟損失和間接經濟損失之間的非簡單線性關系；
第三，系統(tǒng)動力學模型考慮了投入-產出的非線性關系，建立用于自然災害間接經濟損失下限預評估及災后最優(yōu)恢復重建策略的最優(yōu)控制模型。
3.2.2投入-產出方法體系
投入-產出方法體系包括經濟增長模型、投入-產出模型和可計算一般均衡模型。
首先，傳統(tǒng)的經濟增長模型是基于生產函數(shù)理論由參數(shù)估計方法得到的，它是從生產要素損失的角度來進行災害損失評估的方法，其生產要素損失可以看作是經濟系統(tǒng)的投入損失，經濟增長損失就是產出損失，所以，其實質就是投入產出分析，是將單一生產部門投入與產出分析拓展到宏觀經濟層面。
其次，可計算一般均衡理論方法（CGE）不僅反映了經濟因素和活動的相互依賴關系，而且克服了投入-產出模型線性、缺乏行為響應、市場價格缺失等缺點。它的數(shù)據(jù)基礎是投入產出表，它是投入產出與線性規(guī)劃相結合的優(yōu)化模型方法，所以可將其歸為投入-產出的衍生方法。
3.2.3調查分析法
調查分析法是在災情調查的基礎上從生活、生產、交通、生命線、農田等五個主要影響方面對間接經濟損失進行分析。由于承災對象復雜，含有許多不確定因素，并且災害影響還波及周邊許多地區(qū)，可用修正系數(shù)的方式對損失結果適當放大，修正系數(shù)的取值視具體情況或實際經驗而定。
3.3現(xiàn)有的自然災害間接經濟損失的不足
首先，比例系數(shù)的確定含有經驗性，有較大的不確定性，導致間接經濟損失的評估具有較大的任意性，對其進行準確評估有較大的難度。
其次，現(xiàn)階段對自然災害的計量較粗略，沒有考慮到各個經濟體之間的內在差別，特別是沒有考慮不同發(fā)展程度下經濟的脆弱性差別。
四、對現(xiàn)有間接損失評估方法的改進
4.1對比例系數(shù)法的改進
在比例系數(shù)法中，將間接經濟損失看做直接經濟損失的線性函數(shù)，即有IEL=λ?DEL，這種方法精度較差，而且由于確定λ的主觀性，導致通過比例系數(shù)法確定的間接經濟損失有很大的波動性。往年發(fā)生的自然災害產生間接經濟損失的比例系數(shù)可以較好的反應出該地區(qū)的地理環(huán)境特征和經濟發(fā)展狀態(tài)，因此我們通過計算最近一次發(fā)生的自然災害的比例系數(shù)，來預測這一期自然災害導致的間接經濟損失。
往年自然災害造成的間接經濟損失用公式表達為：IEL=∫∞t1[f1（t） f2（t）]dt，其中 f1（t）為發(fā)生前GDP預計發(fā)展曲線； f2（t）為自然災害發(fā)生后實際GDP曲線； t1地震發(fā)生時刻。直接經濟損失DEL可以直接計算出來，表示為自然災害發(fā)生的t1期的預期GDP的百分比x?GDPt1，IEL與x?GDPt1的比值即為比例系數(shù)。
4.2淺析經濟系統(tǒng)內部和外部彈性與間接經濟損失
經濟越發(fā)達的國家和地區(qū)經濟系統(tǒng)中產業(yè)之間的關聯(lián)度越高，經濟系統(tǒng)的脆弱性越大，自然災害造成的間接經濟損失也越嚴重。Kellenberg and Mobarak的研究顯示，經濟發(fā)展水平和災害的影響呈庫茲涅茨倒“U”型曲線關系（如圖3）。可以看出，隨著經濟發(fā)達程度的提高，間接經濟損失呈上升趨勢。
圖3. 經濟系統(tǒng)脆弱性與經濟發(fā)展水平的關系示意圖
因此，在計量自然災害的間接經濟損失時，根據(jù)經濟發(fā)達程度對受災地區(qū)賦值，最發(fā)達地區(qū)為5，最不發(fā)達地區(qū)為1。除了這種直接賦值的方法，還可以通過統(tǒng)計的方法計算出經濟系統(tǒng)脆弱性和間接經濟損失的數(shù)量關系，考量產業(yè)關聯(lián)度對間接經濟損失的擴大效應。
為了確定災害的經濟效應，StéphaneHallegattea和PatriceDumasa［5］詳細探討了災害對生產力的影響?？紤]到如果一個災難迫使必須重置一部分資本，那么新的平均生產率將會比以前高;最樂觀的情況是所有的資本置換均體現(xiàn)最新的技術?，F(xiàn)實情況是，首先，當災難發(fā)生時，生產者必須盡快恢復生產，不能承受長時間生產中斷的小企業(yè)尤其如此。在貧窮國家，人們需要盡快維持生計，采取最新的技術意味著調整適應企業(yè)的組織和培訓工人，這在大多數(shù)情況下需要時間。因此，生產商有強烈的動機盡快恢復生產，而不考慮是否采用了最新的技術。其次，在大多數(shù)情況下，有些資產仍然可以使用，或以低于重置成本的價格維修。在這種情況下，生產者可以節(jié)省部分資金。第三，假定一個最新的技術生產力在不斷發(fā)展，災后的重建可能會使研發(fā)中斷或者擠占研發(fā)資金，從而減緩技術進步。因此，為了更加貼近現(xiàn)實經濟運行情況，應在實證模型中增加技術革新和追加投資的因素。通過建模和實證分析，StéphaneHallegattea和PatriceDumasa的結論是，短期重建的種種約束從深度和廣度上對災難的消極后果影響的持續(xù)時間較長。從長期來看，這些制約因素不發(fā)揮任何作用，災害不影響長期增長速度;而當社會提供重建資金的能力較低時，災害與長期增長速度是負相關的。在后一種情況下，短期約束將會創(chuàng)造“貧困陷阱”，進而影響到長期，從而阻止了經濟的發(fā)展。因此，不管有沒有生產力效應的影響，整個社會的風險抵御水平是首要的。當社會有較高的生產水平和風險抵御水平時，可以避免災害發(fā)生后的“貧困陷阱”，并避免對長期經濟發(fā)展造成負面影響，但是災害并不能提高長期經濟增長率，因為后者只取決于外生的技術革新。
發(fā)展中國家的情形與發(fā)達國家不同，自然災害對經濟的影響也有不同的特點。IlanNoy和TamBangVu［6］利用越南各省面板數(shù)據(jù)，用Blundell–Bond廣義距估計的方法建立面板數(shù)據(jù)模型，分析了自然災害對越南經濟增長的影響。實證分析結果表明，災害變量對GDP增長率在災難等級的測度上沒有顯示出格蘭杰因果關系，嚴重的災害會導致經濟增長率降低，但是有時卻會促進短期經濟的繁榮?？偟膩碚f，災害的影響在不同的地區(qū)呈現(xiàn)出差異，而這些差異是與中央政府的支持顯著相關造成的，即那些有更多機會獲得重建資金的地區(qū)保持了較高的增長率。MarkSkidmore［7］認為，自然災害風險將會增加家庭儲蓄的預防性動機，從而抑制消費。上述研究認為自然災害既能造成損失也會帶來一系列復雜的經濟效應，如強制性的新資本替代、新的需求和經濟機會等;但總的來看，災害的危害程度高低依賴于社會生產水平和風險抵御水平。對于不發(fā)達經濟而言，長期負面影響會導致“貧困陷阱”。本文在前人已有的研究成果的基礎上，根據(jù)中國的實際情況，利用可獲得的數(shù)據(jù)，研究1995～2011年17年間自然災害與中國經濟增長間的關系。
一、計量模型與數(shù)據(jù)
1.計量模型選擇
經濟增長通常被認為是實際總產出的持續(xù)增長或人均實際產出的持續(xù)增長。根據(jù)《新帕特格雷夫經濟學大辭典》，經濟增長定義為以不變價格計算的國內生產總值(GDP)。［8］凱恩斯認為，社會總需求是由消費需求、投資需求、政府購買需求和進出口需求構成，有效需求變動會引起國民收入變動，影響社會總產出和經濟增長。由于凱恩斯理論建立在人口數(shù)量、資本數(shù)量和技術進步不變的前提下，因而只適用于從流量的角度分析短期經濟波動問題。索洛認為，經濟增長率等于資本和勞動的增長率與其產出彈性的乘積，長期經濟增長是由技術進步推動的，而技術進步是經濟理論所不能預見的外生變量。內生經濟增長理論則突破了索洛經濟增長理論的局限，把技術進步內生化，認為長期增長率是由內生因素解釋的，即勞動投入中包括教育、培訓等形成的人力資本的提高，而物質資本的積累也包括研發(fā)、創(chuàng)新等活動形成的技術進步。［9］自然災害不僅具有自然屬性，還具有社會屬性，［10］經濟增長對資源、環(huán)境的消耗和破壞會增加自然災害發(fā)生的風險。對于某個地區(qū)來說，自然災害通常是偶發(fā)的，而對于我國全國范圍來說，自然災害的發(fā)生必然為常態(tài)。如干旱災害，對于某個城市、村莊干旱災害的發(fā)生具有偶然性和周期性，而對于全國范圍內來說，干旱災害基本上每年都發(fā)生。其他自然災害如地質災害、地震災害等也有這一特征。自然災害對國民財富造成損失，給社會生產帶來損害和浪費，但同時又增加了新的需求，迫使人們重置資本，會產生一些技術創(chuàng)新和改良，如地震災害過后人們會增加建筑的抗震性能，對此可能展開研發(fā)、使用新技術等。因而從宏觀經濟層面考慮，本文認為可以把自然災害損失內生化，和資本存量、勞動存量放在一起，以度量其對宏觀經濟增長的影響。綜合以上考慮，本文對Cobb－Douglas生產函數(shù)進行拓展，把自然災害直接損失內生化引入模型。由于自然災害不僅對當期經濟產生影響，而且對后期經濟也會有波及影響，災后重建項目往往會持續(xù)2～3年，一些重大自然災害如2008年汶川大地震的災后重建期更長，故而自然災害對經濟增長的后續(xù)影響往往持續(xù)更長時間。本文取自然災害影響的持續(xù)期為5年，而把災害損失的1期滯后到4期引入模型。
2.指標說明和數(shù)據(jù)來源
本文使用1995～2011年間時間序列數(shù)據(jù)進行實證檢驗，考慮數(shù)據(jù)的可得性和指標的代表能力，產出Y用GDP表示;勞動力投入N用每年的勞動力就業(yè)人數(shù)表示;由于不存在資本存量數(shù)據(jù)，用歷年固定資本形成總額代表資本投入K;自然災害損失S用歷年自然災害直接損失總額表示。所有數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》(1995～2012年)、《中國民政統(tǒng)計年鑒》(1995～2012年)、《中國勞動與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2012年)。為消除價格因素的影響，以1995年價格為不變價格，產出Y、資本投入K、自然災害直接損失S采用GDP平減指數(shù)進行價格縮減。
二、實證分析
使用eviews6.0軟件，方程(2)的最小二乘法(OLS)估計結果如表1所示。估計結果表明，直接損失除了一期滯后之外，t值均不顯著，而且p值很大，不具備解釋能力?？紤]到時間序列滯后變量之間可能會存在多重共線性以及自相關，對模型進行修正。首先消除自相關，使用廣義最小二乘法引入AR(1)過程，估計結果如表2所示。表2的計量結果表明，模型F值和變量t值均顯著，只有LNS(3)項的p值略大，為11.51%，其余均在1%、5%和10%水平上顯著，可決系數(shù)和調整后的可決系數(shù)均達到0.99以上，勞動、資本變量系數(shù)的符號符合經濟意義，且檢驗結果沒有顯示出存在有自相關和多重共線性，可見調整后的模型具有較強的解釋能力。
三、結論
我國自然災害的“生產力效應”和資金約束帶來的“貧困陷阱”是有可能同時存在的。盡管Albala－Bertrand關于自然災害積極意義的觀點受到很多批評和質疑，但在我國還是有現(xiàn)實意義的。首先，根據(jù)我國社會主義市場經濟的特點，我國國家宏觀調控的力度比較大，尤其在大的自然災害面前，各種救濟能夠及時到位;其次，我國的經濟增長多年來一直呈現(xiàn)出投資拉動的局面，短期內不會有很大的改變;再次，政府購買和投資一直在國民經濟中占有很大的比例，當某個地區(qū)的災害情況迫使必須重置資本時，我們就有可能以一個更高的生產率的經濟來補償災害的損失。因此，自然災害的“生產力”效應是可能存在的。StéphaneHallegattea和PatriceDumasa完全基于西方經濟體制，采用“理性經濟人”效用最大化的觀點分析問題，忽略政府和社會救濟機構的重要作用，并不完全適用于我國的實際情況。但是他們所提出的短期約束將會導致“貧困陷阱”，進而影響經濟的長期增長速度這一觀點對我國有一定現(xiàn)實意義。根據(jù)我國的現(xiàn)狀，社會生產力水平和自然災害風險抵御水平還不高，對于大的自然災害，政府投入救災力度大，經濟恢復速度非?？?而對于一些常發(fā)的、規(guī)模范圍較小的自然災害，政府投入力度和社會關注程度較小，則會造成區(qū)域性貧困。例如我國的某些貧困地區(qū)，自然災害頻發(fā)正是導致其難以脫貧的重要原因。因而如何改變現(xiàn)有的救濟模式，擴大自然災害保險的投保力度和范圍，從而把災害風險適當?shù)剞D移到全社會共同承擔，是我國減災防災需要解決的重要問題。
從自然災害產生的過程和對宏觀經濟運行的影響來看，正是經濟的粗放發(fā)展導致了環(huán)境惡化，在一定程度上激發(fā)了自然災害的頻繁發(fā)生。對于存在相對過剩經濟的社會中，內需相對不足，自然災害在損失社會財富的同時又帶來新的發(fā)展機遇，當資本充足時則會在短期內刺激經濟繁榮;反過來說，如果存在短期的自然災害激勵下的經濟繁榮，正說明了當期的社會經濟存在相對過剩?？偟膩碚f，自然災害以損失現(xiàn)有財富為代價的拉動需求，無論對經濟增長起到了激勵作用還是阻礙作用，都實質上是經濟的非健康發(fā)展。
作者：賈美芹單位：中州大學管理學院
