序論：在您撰寫淺談軟件工程中的數據挖掘技術時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。

數據挖掘技術可以從龐雜的數據信息中提取、采集需要的信息，是企業(yè)運營中重要的應用技術。尤其隨著各類電子產品的日益增多，為了讓海量的信息為人們提供更加優(yōu)質的服務，離不開對相關的數據展開深層次的挖掘與處理，為企業(yè)朝著繼定的目標發(fā)展提供了必要的信息參考。

1數據挖掘的技術

1.1基本含義

數據挖掘就是指充分應用科學、高效率的計算方法，在海量的數據信息中捕獲可用的信息的深入篩選過程?，F如今，隨著人類進入了信息時代，數據挖掘的技術在諸多行業(yè)里獲得了人們的廣泛認可，應用范圍非常廣闊。

1.2操作方法

總體而言，數據挖掘的技術大體可以分為以下五種操作的方法。第一，神經網絡法。這種方法的魯棒性較好，具有高度容錯、并行處理的功能，對數據挖掘十分適用。具體是按照選擇的模型，確定適用范圍。現階段，神經網絡領域里普遍應用連續(xù)、離散、art與koholon等幾種模型，主要在聯(lián)想記憶、聚類的自組織映射、計算優(yōu)化中進行應用。第二，決策樹的方法。這種方法指的是對海量的信息進行分類、整理，并尋找?guī)в幸欢ㄟ\用價值的信息。具有迅速分類、獲取可用信息的特點。因此，比較適合處理大量的數據。缺陷主要包括抵制噪聲能力弱、表達復雜的概念不夠具體。第三，統(tǒng)計分析法。通過這種方法可以有效地分析函數關系、相關關系?，F階段，可以具體劃分三種方法，即相關、回歸、差異等分析方法。第四，遺傳算法。指的是依托于遺傳激勵與生物的自然選擇規(guī)律的隨機性搜索的計算方法，這也是十分常見的數據挖掘法?？梢耘c其他的模型建立一定的聯(lián)系，具有應用范圍廣、隱含并行性的優(yōu)點。第五，挖掘對象。結合信息儲存的格式，可以挖掘面向對象的文本數據源、數據庫、空間數據庫、多媒體數據庫、異質數據庫、時態(tài)數據庫、Internet等。

2軟件工程中數據挖掘技術的應用

2.1挖掘結構、程序代碼

數據挖掘的技術在結構、程序代碼方面的應用具體如下：其一，檢測克隆代碼的方法。所謂的克隆代碼是指按照相關的軟件工程正常運行的標準，復制或粘貼某個代碼段。如果存在特別的需要，還能夠酌情更改一些代碼，并且對以上的代碼加以嚴格地檢測，目的在于以免相關故障的傳播，達到簡單維護系統(tǒng)的目標。有利于相關的軟件系統(tǒng)正常運行?，F階段，克隆代碼的檢測可分為四種方法。即標識符比較、文本對比、程序結構、度量等。各種方法皆擁有各自的判斷標準與檢測程序，應用的時候，還需要結合具體的狀況合理選擇。其二，Aspect挖掘法。這種技術就是人們經常提及的橫切關注點的挖掘法，在軟件工程里，Asped挖掘法在改造系統(tǒng)中發(fā)揮關鍵性的作用。尤其在處理相關問題時，可以提供很多的方法，其中，形式概念、度量分析法最具有針對性。以上的方法能夠通過重建候選集的形式，更好地解決橫切點的挖掘問題。而且，這種數據挖掘的技術在其他許多方面也可以發(fā)揮良好的性能。

2.2軟件項目管理方面

關于軟件項目的管理，應用數據挖掘的技術可以表現以下兩點。其一，挖掘組織關系與控制版本的信息。因為軟件管理屬于一項系統(tǒng)化的工程，關于組織關系的挖掘就分為許多層面的內容，其中，以合理地協(xié)調、分配人力資源最為重要。例如：在某一活動舉辦期間，由于涉及諸多的參與人員，這樣，在統(tǒng)計有關信息時，極易因信息的交互而影響活動的正常秩序。而數據挖掘技術的有效應用，能夠有效地區(qū)分各方面的組織關系，極大地提升了項目管理的效率。其二，控制版本的控制信息。版本信息的控制可以為相關的工作者查詢版本帶來便利。有效地應用數據挖掘的技術，不但可以對系統(tǒng)實際的修復狀況展開自動化地檢測，同時發(fā)出相關的報警信號；而且還能夠輕松地規(guī)避大量的錯誤，有利于維護系統(tǒng)的運行秩序，進而提升軟件項目的管理質量。

2.3故障檢測方面

數據挖掘的技術在軟件工程中的另一個重要應用就是檢測故障方面。長期以來，軟件工程系統(tǒng)中，展開故障檢測的時候，通常選擇程序切片的方法，程序切片的檢測法盡管也可以在某種意義上達到系統(tǒng)正常運行的標準，然而，也會產生一些亟待處理的問題。例如：技術較為復雜、定位比較模糊等?，F如今，隨著軟件工程系統(tǒng)日益升級與優(yōu)化，一定要相應地優(yōu)化故障檢測的技術。而應用數據挖掘的技術恰好可以符合新的檢測標準。這項技術具體應用于故障檢測方面可以從交互模式、程序說明進行分析。挖掘程序的說明可以對軟件工程系統(tǒng)相關的運行信息展開跟蹤式的檢測。以便迅速查找系統(tǒng)運行中存在的問題，并及時進行系統(tǒng)的檢測與維護。從現階段常見的挖掘法分析，一般應用規(guī)則與自動化的方法。這兩種方法，皆充分地按照相關的程序與API的規(guī)則進行信息的挖掘。

3結束語

總之，在軟件工程系統(tǒng)中有效地應用數據挖掘技術，既能夠極大地提升軟件研發(fā)的工作效率，又能夠增強軟件的穩(wěn)定性能。伴隨信息技術的不斷發(fā)展，在未來，數據挖掘的技術在軟件工程領域中的應用還會更加廣泛。這項技術改變了以往人們獲取數據的形式。而且從某種意義上優(yōu)化了軟件工程系統(tǒng)，有利于軟件工程獲得更好的發(fā)展。