序論：在您撰寫淺談電力行業(yè)的人工智能構建時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。

電力行業(yè)非常注重系統(tǒng)的安全性和及時響應，目前人工智能主要用于態(tài)勢感知和輔助決策等領域，并逐步在營銷、資產(chǎn)、生產(chǎn)、信息、綜合、金融等業(yè)務領域落地。人工智能技術的推廣應用將使得各領域的業(yè)務系統(tǒng)變得更加智能可靠。

1建設原則

1.1統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設計、統(tǒng)一指導

人工智能應用建設需要統(tǒng)一設計、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一規(guī)范，具體建設要總體考慮、分步實施，建設實施要注重人力資源配置的合理性，逐步提高業(yè)務人員的知識技能結(jié)構，綜合發(fā)揮整體資源效能，同時更要考慮到項目的緊迫性、重要性和變化快、更新快等特點，加快推進應用建設，及早投入使用。

1.2平臺先行、應用驗證、開放共享

緊密結(jié)合電力行業(yè)的實際業(yè)務需要，以需求為導向進行建設，系統(tǒng)建設以自主技術應用開發(fā)為主，滿足當前和未來一段時期內(nèi)業(yè)務發(fā)展的需要。首先根據(jù)公司內(nèi)部業(yè)務的實際需求，建設人工智能平臺，同時結(jié)合應用，對人工智能平臺進行驗證。不斷完善人工智能平臺及人工智能產(chǎn)品的API、SDK、接入規(guī)范，使人工智能平臺具備良好的開放性。

1.3省地協(xié)同、分工協(xié)作、成果積累

人工智能應用建設應遵循國家標準和電力行業(yè)的各項制度、技術規(guī)范。重視規(guī)劃制定系統(tǒng)相關的業(yè)務、技術與管理標準。省地協(xié)同建設，高效聯(lián)動，人工智能主平臺的建設以信息中心為主，生產(chǎn)大區(qū)、區(qū)域分中心、競爭性業(yè)務等在公司的技術指導下，根據(jù)實際需求完成人工智能子平臺建設及其業(yè)務應用。同時，由公司信息中心統(tǒng)一把控，對輸出的人工智能SDK、人工智能產(chǎn)品進行標準建設，對外提供統(tǒng)一人工智能云服務，實現(xiàn)資源共享、成果積累、信息互通。

2架構體系設計

人工智能創(chuàng)新平臺基于電力企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和云計算平臺，開展基礎框架、算法、智能語音語義處理集成應用平臺、智能圖像處理平臺、知識庫等方面的基礎研究和建設，支撐電力企業(yè)各業(yè)務域應用，人工智能架構體系如圖1所示。人工智能創(chuàng)新平臺基于電力企業(yè)云計算平臺和大數(shù)據(jù)平臺建設，云計算平臺提供人工智能計算能力，大數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)來源。人工智能創(chuàng)新平臺包含基礎框架層、平臺層、服務能力層和應用接入層。基礎框架層：包括機器學習、深度學習、CNTK、Mahoout等，基礎架構層部署主流人工智能開源開發(fā)工具/框架，提供開放基礎算法庫，構建底層開發(fā)平臺，提供人工智能基礎計算服務。平臺層：提供平臺接入服務，包括智能語音語義處理集成應用平臺、智能圖像處理平臺和知識庫三大內(nèi)容。智能語音語義處理集成應用平臺提供詞法分析、句子分析、篇章分析、模型訓練等方面處理能力；智能圖像處理平臺提供圖像預處理、圖像檢測、圖像分類分割、目標關鍵幀提取、模型訓練等方面處理能力；知識庫打造公司綜合、集成、開放、共享的知識集，對內(nèi)對外統(tǒng)一提供知識內(nèi)容。服務能力層：基于平臺層的算法和模型，提供人工智能基礎應用功能實現(xiàn)，如語音轉(zhuǎn)寫、機器翻譯、文稿生成、人臉識別、OCR識別、指紋識別和虹膜識別等功能。應用接入層：人工智能平臺對外提供接入服務，將人工智能平臺服務與各業(yè)務領域應用結(jié)合，支撐公司業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展。

3分步建設

首先初步建成通用跨系統(tǒng)接入的智能語音語義處理集成應用平臺。通過對語音識別、語義轉(zhuǎn)換、多輪對話、上下文關聯(lián)、指代消解、場景切換等相對成熟的技術進行研究，建設通用跨系統(tǒng)接入的智能語音語義處理集成應用平臺，初步實現(xiàn)為公司內(nèi)不同業(yè)務應用系統(tǒng)提供深度、平臺化的中文自然語言處理的服務。例如語音智能客服等技術可以先在電力企業(yè)內(nèi)部客戶服務部門進行，再逐步推廣到面向外部客戶的客服平臺。通過與企業(yè)應用的交互結(jié)合，拓展企業(yè)應用的人機交互能力，提高交互效率。建立一個智能語音語義處理集成應用平臺，可以接入多種類型的企業(yè)應用，并且融合和共享各個應用的知識庫，在此基礎上衍生出新的知識，擴展服務的范圍，創(chuàng)造新的價值。第二步，建設智能圖像處理集成應用平臺。研究模式識別、圖像處理、計算機視覺、人臉識別等技術，建設智能圖像處理平臺，為公司機巡、自動化巡檢、故障識別、安檢等業(yè)務應用提供應用接入服務。在輸變電領域，實現(xiàn)應用于輸變電設備巡檢和輸電通道風險評估的圖像識別技術，基于圖像識別、知識圖譜構建和推理技術，處理直升機、無人機、巡線巡檢機器人和遙感衛(wèi)星圖像及視頻數(shù)據(jù)，識別出設備缺陷和輸電線路的潛在風險。第三步，建立各業(yè)務場景下的知識庫，整合形成公司基礎知識庫。研究知識庫建設、訓練、運維的優(yōu)化流程及自動化算法，運用統(tǒng)計分析、自動生成、機器學習等技術，在有監(jiān)督甚至無監(jiān)督模式下進行知識庫的自動化訓練工作，形成訓練工作和方法。開展各業(yè)務域的知識庫建設，最終融合形成公司通用基礎知識庫，推動公司各業(yè)務域知識共享共用。在新能源領域的電力氣象預報、光伏短期功率預測、新能源消納能力評估等業(yè)務場景，應用圖像識別、機器學習、深度學習等人工智能技術，結(jié)合知識庫提升電力企業(yè)災害性天氣的預報水平，預測光伏功率的波動，評估新能源消納能力并辨識消納風險，促進新能源領域的快速健康發(fā)展。第四步，完善人工智能創(chuàng)新平臺。整合人工智能創(chuàng)新平臺，完善智能語音語義處理集成應用平臺和智能圖像處理集成應用平臺，對人工智能研發(fā)應用提供基礎支撐。人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學習等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，整合人工智能軟件、硬件、云計算平臺、大數(shù)據(jù)平臺、知識資源，形成人工智能創(chuàng)新平臺，為公司研發(fā)應用提供方便、快捷的基礎服務。云計算平臺為復雜智能計算提供支持大規(guī)模訓練的異構實時計算引擎；大數(shù)據(jù)平臺為人工智能服務提供數(shù)據(jù)資源。例如在電力安全與控制領域，基于環(huán)境識別、復雜內(nèi)外部條件認知，應用人工智能技術深度學習自動提取電網(wǎng)穩(wěn)定特征，從而實現(xiàn)電網(wǎng)穩(wěn)定運行方式的判斷，為電網(wǎng)運行提供相應的輔助決策，實現(xiàn)電網(wǎng)運行控制的智能化。

4結(jié)語

綜上所述，通過將人工智能平臺的技術與電力企業(yè)業(yè)務應用相結(jié)合，實現(xiàn)人工智能技術在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用，實現(xiàn)電力企業(yè)移動應用平臺、企業(yè)社交化平臺與人工智能創(chuàng)新平臺接入，提供移動應用導航、語音填報表單、95598客服、1000號客服等服務。將人工智能技術與電力行業(yè)應用相結(jié)合，針對電力建設、運行與檢修的各個環(huán)節(jié)，研究電力特種機器人，替代人工從事急、難、險、重和重復性勞動，為電力系統(tǒng)故障防范、在線檢修、提高供電可靠性等提供技術保障。人工智能技術的推廣應用必將幫助電力行業(yè)各領域變得更加智能可靠。