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大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用1

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)代表了時(shí)代的進(jìn)步與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)槌鞘械囊?guī)劃管理帶來積極作用，能夠使智慧城市的管理體系進(jìn)一步規(guī)模化、規(guī)范化，強(qiáng)化對(duì)各項(xiàng)管理工作的掌握程度，加快信息的收集與傳遞速度，使管理效率穩(wěn)步提升。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)與智慧城市管理的概述

大數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)信息的總稱，數(shù)據(jù)信息包括豐富的內(nèi)容，如互聯(lián)網(wǎng)中的各類文檔、圖片、視頻及表格等。數(shù)據(jù)信息的來源也比較廣泛。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠充分開發(fā)信息的價(jià)值，提升信息的使用效率，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析整理，為智慧城市管理提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。智慧城市是一種新形態(tài)的城市發(fā)展規(guī)劃手段，基于互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息收集與分析，輔助城市建設(shè)，使城市的管理更加智慧化。智慧城市的管理需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，同時(shí)，智慧城市通過智能化的信息處理，有效彌補(bǔ)了管理的不足。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市管理中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值

2.1明確智慧城市管理方向我國自進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代就提出了建設(shè)智慧城市的要求，利用有關(guān)技術(shù)推進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升城市建設(shè)的發(fā)展速度。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在智慧城市的建設(shè)與管理中可以進(jìn)一步明確智慧城市的管理方向，為智慧城市管理提供有效的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了城市信息產(chǎn)業(yè)向更深層次展開探索，使城市居民的生活更加信息化、智能化，為智慧城市的建設(shè)發(fā)展提供了有效保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速有效地對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集與分析，深度開發(fā)信息的時(shí)效性、實(shí)用性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息對(duì)智慧城市管理輔助功能，使城市居民了解智慧城市管理的重要性，推動(dòng)我國城市不斷進(jìn)行現(xiàn)代化革新，為城市居民提供更加優(yōu)質(zhì)的生活環(huán)境[1]。

2.2給予智慧城市技術(shù)支持智慧城市的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)橹腔鄢鞘械墓芾硖峁┩暾囊?guī)劃意見，提高智慧城市的發(fā)展水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存與計(jì)算方面具有較強(qiáng)的實(shí)用性，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成信息分析，為智慧城市管理提供有效的信息成果。大數(shù)據(jù)技術(shù)也需要不斷地更新，完善技術(shù)功能，為智慧城市的發(fā)展管理不斷提供技術(shù)保障，使數(shù)據(jù)分析成果與智慧城市發(fā)展有效契合，進(jìn)一步創(chuàng)新管理模式，為智慧城市發(fā)展助力。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)為智慧城市管理帶來的發(fā)展機(jī)遇

3.1數(shù)據(jù)信息收集增強(qiáng)智慧城市管理效率在智慧城市管理過程中，大數(shù)據(jù)的收集技術(shù)能夠有效提升智慧城市管理效率。智慧城市的管理者可以借助大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，在短時(shí)間內(nèi)獲得精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)，解決管理過程中遇到的問題。如智慧城市管理過程中，管理者需要對(duì)城市的綠化進(jìn)行觀察與分析，需要了解城市公園管理信息與綠化管理信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效降低時(shí)間成本，提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度，提升城市管理效率。

3.2數(shù)據(jù)信息處理提升智慧城市管理水平大數(shù)據(jù)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)信息的收集與分析之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)化處理。在智慧城市的建設(shè)與發(fā)展管理過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化整理，對(duì)信息的內(nèi)容與價(jià)值深度挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升智慧城市的管理水平，通過數(shù)據(jù)處理成果切實(shí)了解管理過程中存在的變化，提出科學(xué)的管理策略，為智慧城市管理提供技術(shù)保障。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，可以有效分析城市的發(fā)展需求，為智慧城市管理提供有效的數(shù)據(jù)輔助，使城市建設(shè)更適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求，提高城市居民的生活質(zhì)量。

3.3數(shù)據(jù)信息共享解決智慧城市管理問題大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)信息的共享功能可以充分發(fā)揮系統(tǒng)內(nèi)各分支管理層的職能。為提升數(shù)據(jù)信息共享能力，管理者可使用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建信息共享平臺(tái)，在平臺(tái)中完成數(shù)據(jù)交流。利用高速的信息流互動(dòng)，總結(jié)智慧城市管理的優(yōu)質(zhì)方案，輔助智慧城市解決管理過程中遇到的困難與問題。利用共享平臺(tái)，能夠提升管理部門之間信息交互的時(shí)效性，強(qiáng)化各部門協(xié)作水平[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)橹腔鄢鞘械墓芾韼砀嗟陌l(fā)展機(jī)會(huì)，提升城市管理的開放性，為管理制度與管理模式的升級(jí)提供有效的數(shù)據(jù)支持，解決智慧城市的管理問題。3.4數(shù)據(jù)信息加工改善智慧城市管理狀態(tài)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有獨(dú)立的數(shù)據(jù)信息加工功能單元，可以有效選擇數(shù)據(jù)信息的使用范圍，挖掘數(shù)據(jù)信息的隱藏價(jià)值，通過信息加工掌握智慧城市管理的實(shí)際狀態(tài)，強(qiáng)化管理水平與管理力度。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對(duì)數(shù)據(jù)信息加工時(shí)，能夠有效提取代表性數(shù)據(jù)，輔助智慧城市管理人員完善綜合性管理，提升城市的生活水平，使城市的發(fā)展更加符合時(shí)代需求[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助智慧城市改善管理狀態(tài)，提高智慧城市的管理效果，為智慧城市的建設(shè)與管理發(fā)展帶來更多全新的機(jī)遇。

4大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市管理中的具體應(yīng)用探究

4.1智慧政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市管理中的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中均有體現(xiàn)。在智慧政務(wù)領(lǐng)域方面主要表現(xiàn)為管理模式的構(gòu)建，大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建了線上與線下相結(jié)合的政務(wù)管理服務(wù)模式，改變了傳統(tǒng)的政務(wù)管理，使政務(wù)管理擺脫了空間與時(shí)間的限制，能夠更好地為智慧城市管理發(fā)展作出貢獻(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠提高政務(wù)管理工作的質(zhì)量與效率，確保職能部門可以有效地發(fā)揮職能作用。通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析，政務(wù)工作可以有效提升科學(xué)性與實(shí)效性，為城市居民提供更優(yōu)質(zhì)政務(wù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠拉近政務(wù)部門與居民的距離，居民能夠通過信息化平臺(tái)完成行政事務(wù)預(yù)約，及時(shí)反饋意見，使政務(wù)部門可以全方位地為群眾服務(wù)，達(dá)成智慧城市建設(shè)管理要求。

4.2智慧交通領(lǐng)域應(yīng)用交通出行是城市居民需要面對(duì)的切實(shí)問題，也是智慧城市管理的重要內(nèi)容，管理人員需要在交通領(lǐng)域推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，分析城市道路交通運(yùn)行數(shù)據(jù)，為城市居民提供實(shí)時(shí)的交通數(shù)據(jù)信息，方便城市居民的出行生活[4]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過道路監(jiān)控系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn)，利用路政監(jiān)控設(shè)備對(duì)交通信息進(jìn)行搜集，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的圖像識(shí)別功能解讀交通現(xiàn)狀，為城市居民的出行安全提供保障。交通管理部門可以利用智慧仿真評(píng)價(jià)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)信息的分析與整理，對(duì)交通情況實(shí)施智能化指揮，改善道路擁堵，避免出現(xiàn)交通事故，提升城市交通的流暢性。智慧仿真評(píng)價(jià)系統(tǒng)如圖1所示。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用不僅表現(xiàn)在道路指揮方面，對(duì)于交通方面的其他內(nèi)容同樣具有應(yīng)用價(jià)值。在進(jìn)行交通管理過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⑺鸭淼穆氛畔?、路面信息、交通指揮信息等內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及邏輯分析，引入標(biāo)準(zhǔn)化算法，對(duì)突發(fā)情況進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。交通管理還需要對(duì)氣象信息進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，充分完善突發(fā)情況的預(yù)測(cè)結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用能夠有效提高智慧城市的交通管理效果，合理預(yù)測(cè)城市管理的突發(fā)情況，充分保障了城市居民的出行安全。

4.3智慧社區(qū)領(lǐng)域應(yīng)用隨著城市居民的生活水平不斷提升，城市居民對(duì)社區(qū)管理與社區(qū)服務(wù)也提出了更高的要求。為了更好地提升社區(qū)服務(wù)質(zhì)量，城市建設(shè)的過程中可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造智慧社區(qū)，引導(dǎo)社區(qū)服務(wù)與社區(qū)建設(shè)向數(shù)字化方向發(fā)展，提升社區(qū)的服務(wù)時(shí)效性與服務(wù)質(zhì)量，滿足城市居民對(duì)社區(qū)管理的高標(biāo)準(zhǔn)要求。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，能夠?yàn)槌鞘芯用裉峁﹥?yōu)質(zhì)的安全保障，提升社區(qū)管理水平。如社區(qū)管理人員通過大數(shù)據(jù)技術(shù)開展門禁管理，能夠有效保障社區(qū)的安全，準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)社區(qū)流動(dòng)信息，為智慧城市的綜合化管理提供基本數(shù)據(jù)單元。在傳統(tǒng)的社區(qū)管理中，門禁主要以門禁卡的形式存在，無法有效保證社區(qū)管理的安全性。對(duì)社區(qū)引入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后，社區(qū)管理人員可以利用高效的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，完成對(duì)社區(qū)居民的信息采集，如面部識(shí)別、結(jié)合實(shí)名統(tǒng)計(jì)的NFC識(shí)別等，強(qiáng)化社區(qū)的管理安全。

4.4智慧環(huán)保領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市管理中的應(yīng)用表現(xiàn)在不同的方面，在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用主要針對(duì)環(huán)境污染監(jiān)測(cè)與預(yù)警，使城市管理者可以全面掌握城市污染情況[5]。結(jié)合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的環(huán)境污染分析能夠使管理人員深入了解污染源，對(duì)污染情況作出準(zhǔn)確分類，制定合理的治污方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)環(huán)境污染源進(jìn)行監(jiān)測(cè)，與以往污染源信息以及治污成果進(jìn)行對(duì)比，能夠快速掌握實(shí)際污染情況，在短時(shí)間內(nèi)制定環(huán)保方案、治污方案，妥善處理環(huán)境污染問題。智慧城市的建設(shè)管理中，環(huán)境保護(hù)也是重要內(nèi)容，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)楸Ｗo(hù)城市環(huán)境提供新的思路與方法，為有效改善城市居民生活質(zhì)量提供可靠的技術(shù)支持。

5結(jié)語

結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧城市建設(shè)與管理可以有效改善城市空間狀態(tài)，提升城市管理水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為智慧城市管理提供技術(shù)服務(wù)，使城市管理更加智能化與科學(xué)化，提升城市居民的生活品質(zhì)。

作者:曹軼云 單位:南京熊貓信息產(chǎn)業(yè)有限公司

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用2

現(xiàn)代社會(huì)持續(xù)發(fā)展，科技行業(yè)得到了良好發(fā)展與進(jìn)步，人工智能逐漸轉(zhuǎn)變成信息技術(shù)研發(fā)中的重點(diǎn)。在人工智能發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，可以推動(dòng)人工智能可持續(xù)發(fā)展，提高人工智能智慧化水平。據(jù)此，本文通過對(duì)相關(guān)概念的分析，闡述了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的有效運(yùn)用，最后提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，以供參考。伴隨互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)誕生了，網(wǎng)絡(luò)資源儲(chǔ)存量較大，給數(shù)據(jù)儲(chǔ)存帶來了重要支撐，物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)功能，可以采集很多的用戶信息。人工智能發(fā)展依賴于各種學(xué)科，同時(shí)運(yùn)用在現(xiàn)階段對(duì)社會(huì)中人類活動(dòng)展開規(guī)律性整理歸納分析。于人工智能方面，需要大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支撐，就是經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)化，可以促使人工智能科技含量得到有效提升，促進(jìn)人工智能持續(xù)發(fā)展與完善。所以，探索大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于人工智能有一定的現(xiàn)實(shí)意義[1]。

1相關(guān)概念分析

1.1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)就是在對(duì)應(yīng)時(shí)間以內(nèi)不能使用常規(guī)方式采集、捕捉、管理信息的一種數(shù)據(jù)集合，是利用其他處理方式提煉信息價(jià)值的重要資產(chǎn)。整體而言，大數(shù)據(jù)有著各種各樣的特征，比如儲(chǔ)存量大、高效、多樣化等。（1）儲(chǔ)存量大，即為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大，目前在部分大型企業(yè)，專業(yè)工業(yè)計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)容量能夠達(dá)到EB級(jí)別；（2）多樣化，即大數(shù)據(jù)不僅涵蓋過去的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也涵蓋了廣泛使用文件系統(tǒng)儲(chǔ)存的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；（3）高效性，即大數(shù)據(jù)規(guī)定數(shù)據(jù)分析處理需要實(shí)時(shí)高效[2]。一般來說，大數(shù)據(jù)處理程序就是采集、集成、分析、闡釋。

1.2人工智能說到人工智能，大多數(shù)人頭腦中第一個(gè)想到的就是智能機(jī)器人。事實(shí)上，人工智能在多年以前就已經(jīng)誕生了，其并不是完全屬于現(xiàn)代科技產(chǎn)物，即給各種可以代替人類進(jìn)行工作的機(jī)械均被叫做人工智能。例如，可以代替人類行走的交通工具也被稱作人工智能，可以代替人類爬樓梯的電梯也是人工智能。所以，人工智能并不僅僅屬于高端科技產(chǎn)品，其也是人們生活工作中常見的事物。在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的情況下，人工智能被定義為人類創(chuàng)造的現(xiàn)代科技智能技術(shù)集合體，牽涉范圍廣，包含了各種學(xué)科，比如計(jì)算機(jī)、邏輯學(xué)等，經(jīng)過學(xué)科交叉融合，從而構(gòu)成全新的科學(xué)技術(shù)。當(dāng)前，人工智能在各方面獲得了廣泛應(yīng)用與推廣，不過其依舊有著各種技術(shù)發(fā)展問題，還需要相關(guān)研究人員持續(xù)研究與開發(fā)。2大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

2.1數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集為大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多種功能的基礎(chǔ)，換句話來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)如果要有效處理每一項(xiàng)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用精準(zhǔn)度，就需要獲得數(shù)據(jù)采集技術(shù)提供的數(shù)據(jù)支持。通常而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)中數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵是經(jīng)過管理系統(tǒng)、物理系統(tǒng)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等實(shí)現(xiàn)的，通過整合運(yùn)用這些系統(tǒng)，可以有效采集各種數(shù)據(jù)信息，從而給大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用提供數(shù)據(jù)支撐。把數(shù)據(jù)采集運(yùn)用在人工智能之中，可以支持人工智能設(shè)備讀取采集數(shù)據(jù)信息，同時(shí)進(jìn)行初步分析，達(dá)到統(tǒng)計(jì)分析的目的，提高數(shù)據(jù)規(guī)律的精準(zhǔn)度[3]。

2.2數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)中的主要構(gòu)成部分，大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)發(fā)展，就表示數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展不斷完善。近期，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)發(fā)展與完善，但是依舊有一定的發(fā)展空間，目前還需要開發(fā)研究數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘和圖挖掘等，改變以往將用戶作為重要依據(jù)的數(shù)據(jù)連接模式，通過技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)行為分析的目的，同時(shí)充分思考到用戶興趣與情感分析等多方面的內(nèi)容。

2.3數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用效率影響較大，按照各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠進(jìn)行各種不同數(shù)據(jù)處理方式，比較常見的結(jié)構(gòu)方式涵蓋了XML樹與關(guān)系表等，對(duì)多種數(shù)據(jù)集合，為有效做好數(shù)據(jù)集成和整合處理，規(guī)定把每一項(xiàng)數(shù)據(jù)整合為新的數(shù)據(jù)集合，給數(shù)據(jù)分析提供保障。

2.4數(shù)據(jù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)儲(chǔ)存可以統(tǒng)一儲(chǔ)存大量數(shù)據(jù)信息。由于大數(shù)據(jù)運(yùn)用對(duì)數(shù)據(jù)提出了高要求，因此需要設(shè)定充足的儲(chǔ)存空間儲(chǔ)存大量數(shù)據(jù)信息，保證數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定?，F(xiàn)如今，常使用的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)分成傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)等。對(duì)人工智能設(shè)備來說，設(shè)備運(yùn)行需要積極引進(jìn)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)，從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存功能。于人工智能終端，有關(guān)工作人員經(jīng)過調(diào)取數(shù)據(jù)，可以直接調(diào)取應(yīng)用數(shù)據(jù)，這樣不但能夠提高人工智能運(yùn)行效率，還能減少數(shù)據(jù)傳輸成本[4]。

3探索人工智能中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)

3.1智能制造方面伴隨人工智能持續(xù)發(fā)展，智能制造誕生了，作為全新的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)，其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上采集分析傳統(tǒng)制造中對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，從而使用人工智能整合運(yùn)用數(shù)據(jù)。一般而言，智能制造分成智能制造系統(tǒng)與技術(shù)兩個(gè)部分，前者就是智能制造運(yùn)行的前提和基礎(chǔ)，后者就是給智能制造發(fā)展帶來了技術(shù)上的支持。在制造實(shí)踐過程中，智能制造系統(tǒng)能夠及時(shí)處理數(shù)據(jù)，同時(shí)按照對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)決策，借此實(shí)踐生產(chǎn)活動(dòng)智能化展開。近期，智能制造于制造領(lǐng)域獲得推廣和應(yīng)用，同時(shí)促進(jìn)了制造業(yè)長期發(fā)展，在此環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生了關(guān)鍵作用，給采集、處理數(shù)據(jù)等工作提供了大力支持。比如，以機(jī)械制造智能化而言，汽車制造行業(yè)進(jìn)行汽車車體焊接時(shí)，因?yàn)椴灰粯拥能圀w位置材質(zhì)有差別，焊接方法不同。所以，研究工作人員使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把不同的材質(zhì)相對(duì)應(yīng)的焊接方式輸進(jìn)計(jì)算機(jī)內(nèi)。自動(dòng)化焊接重心經(jīng)過全面掃描，確定車體結(jié)構(gòu)實(shí)況，明確每一個(gè)焊接點(diǎn)材料屬性，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)于計(jì)算機(jī)中進(jìn)行車體結(jié)構(gòu)模型繪制，同時(shí)計(jì)算機(jī)最好的焊接路徑和方式。該種方法比較適合使用在非量產(chǎn)高端車輛中。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓車體建模速度加快，而且在建模之中可以經(jīng)過匹配過去的車體設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)信息，發(fā)覺設(shè)計(jì)中存在的不足，同時(shí)把數(shù)據(jù)庫比對(duì)以后的車體風(fēng)險(xiǎn)信息傳輸?shù)劫|(zhì)監(jiān)部門，可以確保車輛生產(chǎn)質(zhì)量。

3.2智能醫(yī)療方面伴隨智能醫(yī)療持續(xù)發(fā)展，其運(yùn)用慢慢拓展到診療活動(dòng)整個(gè)過程，不但提高了醫(yī)療管理質(zhì)量，還有效整合了區(qū)域醫(yī)療資源，而智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)運(yùn)用，包含了數(shù)據(jù)來源、內(nèi)容、處理和應(yīng)用這4個(gè)方面，其中數(shù)據(jù)來源，就是PC記錄、智能硬件監(jiān)測(cè)和醫(yī)院數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)內(nèi)容包含了保險(xiǎn)和藥物研發(fā)數(shù)據(jù)、使用行為和門診數(shù)據(jù)、藥物銷售和用藥數(shù)據(jù)信息、藥物流通和病歷數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)處理，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理歸納與分析；數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要是為病患、醫(yī)生等服務(wù)的。比如智能藥物研發(fā)，經(jīng)過合理使用大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速挖掘與選擇出最佳的化合物，自動(dòng)建立數(shù)學(xué)模型，分析新型化合物所具備的化學(xué)性質(zhì)與生理學(xué)性質(zhì)，縮減新型藥物研究周期，促使醫(yī)療藥物安全有效，經(jīng)過大數(shù)據(jù)篩選出理想中的臨床實(shí)驗(yàn)后選擇，減少實(shí)驗(yàn)時(shí)間。再比如，將精準(zhǔn)醫(yī)療作為例子，當(dāng)新的診療技術(shù)，精準(zhǔn)醫(yī)療經(jīng)過人類基因測(cè)序技術(shù)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索個(gè)體蛋白質(zhì)組、有關(guān)疾病、基因組三者之間的聯(lián)系，精準(zhǔn)定位有關(guān)疾病發(fā)病機(jī)制，得到精準(zhǔn)治療靶點(diǎn)，評(píng)價(jià)重大缺陷疾病。與過去的醫(yī)療手段作比較，精準(zhǔn)醫(yī)療不但準(zhǔn)確且高效，同時(shí)可以大大減少對(duì)病患的創(chuàng)傷，對(duì)已經(jīng)確診與沒有確診的治療和防御都有非常高的臨床價(jià)值。目前，精準(zhǔn)醫(yī)療于腫瘤和婦科疾病等方面運(yùn)用甚廣[5]。

3.3智能建筑方面伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，各種科技在城市建設(shè)中運(yùn)用甚廣，其中以智能建筑而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能建筑中的運(yùn)用廣泛。在城市高層建筑，由于傳統(tǒng)的消防技術(shù)出現(xiàn)火災(zāi)后相關(guān)消防工作者不能立即展開救援，造成救災(zāi)時(shí)機(jī)被錯(cuò)過。但是，智能建筑中，該問題可以得到有效處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于智能建筑當(dāng)中，可以設(shè)計(jì)科學(xué)的自動(dòng)化噴淋裝置，有關(guān)點(diǎn)位能夠保證滅火效果最佳。與此同時(shí)，這一系統(tǒng)可以經(jīng)過視頻監(jiān)控系統(tǒng)，全面分析建筑物消防安全隱患，比如，監(jiān)控吸煙人員行為和智能建筑內(nèi)部供電系統(tǒng)負(fù)載用電實(shí)際情況，以此減少火災(zāi)產(chǎn)生的幾率。智能建筑溫度調(diào)節(jié)同樣可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計(jì)師按照建筑內(nèi)部溫濕度，各個(gè)位置人員數(shù)量和大數(shù)據(jù)模型匹配，經(jīng)過計(jì)算數(shù)據(jù)，獲得室內(nèi)溫控信息，有效調(diào)整區(qū)域溫度，保證建筑中的人可以有更加舒適的溫度和環(huán)境。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以使用在智能建筑門禁系統(tǒng)中，比如部分高端寫字樓，在重要位置嚴(yán)禁外來人員進(jìn)入，寫字樓管理人員設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)技術(shù)智能門禁系統(tǒng)，對(duì)符合相關(guān)規(guī)定的人員，把其面部信息和指紋收錄在數(shù)據(jù)庫，當(dāng)相關(guān)工作人員進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別軟件可以及時(shí)錄取人員面部特征信息，在得到人員指紋信息以后，通過數(shù)據(jù)庫信息對(duì)比，在和數(shù)據(jù)庫信息相符合的條件下，允許人員進(jìn)入，不然門禁系統(tǒng)會(huì)自行報(bào)警，同時(shí)把該人員面部信息傳輸?shù)桨脖Ｈ藛T受傷，有利于對(duì)人員加以盤查和詢問。

3.4智能機(jī)器人方面智能機(jī)器人發(fā)展需要有大數(shù)據(jù)作為支撐。例如，智能機(jī)器人可以進(jìn)行人類動(dòng)作模擬，同時(shí)分析和理解人類語言，就是為通過大數(shù)據(jù)技術(shù)給人類活動(dòng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集，然后把這些數(shù)據(jù)信息傳遞到智能機(jī)器人參數(shù)內(nèi)。智能機(jī)器人接收到操作人員發(fā)射的指令以后，可以分析指令，實(shí)現(xiàn)指令目標(biāo)。調(diào)整好每一項(xiàng)參數(shù)信息以后，經(jīng)過智能技術(shù)識(shí)別處理參數(shù)信息，有效調(diào)整每一項(xiàng)參數(shù)，然后利用智能技術(shù)對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行合理運(yùn)用[6]。人工智能機(jī)器人不但能夠識(shí)別分析人類語言，還可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)功能，從主觀上分析判斷人類行為語言，提高智能化水平。為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別人類行為語言，規(guī)定提供大量的語料數(shù)據(jù)，借此要求提供很多神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)，神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)量會(huì)對(duì)機(jī)器人識(shí)別精準(zhǔn)度有很大的影響，在總體識(shí)別率上有一定的差異。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)

4.1工業(yè)工業(yè)4.0是工業(yè)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的智能化發(fā)展趨勢(shì)。經(jīng)過在人工智能中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，例如智能機(jī)器人建造中制造流水線的工人，使用該種方式提升生產(chǎn)質(zhì)量，使用機(jī)器人代替人工重復(fù)勞動(dòng)，把流水線工人從流水線中擺脫出來，可以促使人才配置更加合理，保證產(chǎn)品質(zhì)量。根據(jù)企業(yè)而言，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)制造智能機(jī)器人模擬流水線工人，根據(jù)長期發(fā)展而言可以減少企業(yè)生產(chǎn)成本，促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)智能化水平提高，經(jīng)過提升生產(chǎn)管理品質(zhì)提高企業(yè)資源競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[7]。

4.2生活在將來發(fā)展過程中，科學(xué)使用人工智能技術(shù)，不僅可以提升人們的工作質(zhì)量和工作效率，還可以大大削弱工作強(qiáng)度。比如，目前人們大多使用智能手機(jī)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)，有利于用戶學(xué)習(xí)和工作，用戶經(jīng)過記錄自己所在位置，智能手機(jī)可以給用戶查找到最短的上班路徑，同時(shí)給方向感不佳的人提供導(dǎo)航功能，提醒人們易于忘記的事情，在各個(gè)地點(diǎn)要停留的時(shí)間等。這部分均是可以使用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。

4.3教育促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、教育領(lǐng)域相結(jié)合，可以促進(jìn)新技術(shù)支持下教育模式改革與創(chuàng)新，提高教育現(xiàn)代化應(yīng)用水平。例如，建立學(xué)員線上溝通互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，通過企業(yè)項(xiàng)目實(shí)施設(shè)計(jì)課堂教學(xué)過程，促使學(xué)員和企業(yè)工程師可以緊密溝通、互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和工程項(xiàng)目實(shí)踐有效銜接，提升學(xué)生工作和學(xué)習(xí)的積極性與主動(dòng)性，使用大數(shù)據(jù)分析生成學(xué)生學(xué)習(xí)行為畫像，進(jìn)行個(gè)性化培養(yǎng)，持續(xù)促進(jìn)教學(xué)方法革新與發(fā)展。4.4醫(yī)療近期越來越多的人工智能機(jī)器人進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，幫助越來越多的醫(yī)生做好自己的工作，甚至在一些方面比人類做得還要好。比如，在醫(yī)學(xué)某一領(lǐng)域，高新技術(shù)醫(yī)療部門使用了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，通過高新技術(shù)，仔細(xì)檢查病患病理，分析數(shù)據(jù)信息，不僅有利于醫(yī)生了解與掌握病患病情，還可以節(jié)省醫(yī)生診療時(shí)間，大大減少醫(yī)療部門對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的投資。5結(jié)語綜合以上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展背景下，中國各行業(yè)在持續(xù)發(fā)展過程中，把大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合到各個(gè)領(lǐng)域中，可以促進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域的繁榮和發(fā)展。把大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，不僅可以提高人工智能處理效率，還可以提高精準(zhǔn)度，發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。所以，各行業(yè)有關(guān)工作者在日常工作中需要持續(xù)整理與歸納，要認(rèn)真分析與綜合探討，深入認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢(shì)，增加對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，推動(dòng)國家現(xiàn)代化發(fā)展。

作者:劉丹 單位:大連職業(yè)技術(shù)學(xué)院（大連開放大學(xué)）

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用3

從目前我國經(jīng)濟(jì)的體量來看，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于“換擋期”，深化經(jīng)濟(jì)體制改革勢(shì)在必行，持續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)對(duì)外開放。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，如何發(fā)展經(jīng)濟(jì)，如何提高政府的管理能力值得研究。對(duì)此，需改變政府的管理方式。政府投資項(xiàng)目管理是政府運(yùn)行中的一項(xiàng)重要工作。政府投資項(xiàng)目主要是指政府利用財(cái)政資金投資推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保障民生，以及從國家安全、國防需要等方面考量的帶有公共屬性的項(xiàng)目，基于此類項(xiàng)目的管理就是政府投資項(xiàng)目管理。政府投資項(xiàng)目評(píng)審是加強(qiáng)政府投資管理和實(shí)現(xiàn)預(yù)算管理規(guī)范化的重要手段。隨著我國對(duì)公共財(cái)政投資規(guī)模的增加以及對(duì)財(cái)政改革的深化，政府投資項(xiàng)目評(píng)審作為發(fā)改委的工作內(nèi)容獲得了更多的關(guān)注，在保證政府投資規(guī)范操作中起到了不可替代的重要作用。當(dāng)前，我國政府投資項(xiàng)目評(píng)審處于改革發(fā)展階段，還需要不斷學(xué)習(xí)、借鑒國外財(cái)政投資項(xiàng)目評(píng)審的成功經(jīng)驗(yàn)?；诖?，文章對(duì)大數(shù)據(jù)在政府投資項(xiàng)目評(píng)審中的應(yīng)用進(jìn)行研究。

1政府投資項(xiàng)目評(píng)審概述

1.1政府投資項(xiàng)目評(píng)審的內(nèi)涵《政府投資條例》（以下簡(jiǎn)稱《條例》）規(guī)定：政府投資項(xiàng)目是指政府采取直接投資方式、資金注入方式投資的項(xiàng)目，項(xiàng)目單位應(yīng)當(dāng)編制項(xiàng)目建議書、可行性研究報(bào)告、初步設(shè)計(jì)，按照政府投資管理權(quán)限和規(guī)定程序，報(bào)投資主管部門或者其他有關(guān)部門審批。其中，政府性資金有財(cái)政預(yù)算內(nèi)投資資金、各類專項(xiàng)建設(shè)基金、國家主權(quán)外債資金和其他政府性資金等，政府投資項(xiàng)目也稱為公共財(cái)政投資項(xiàng)目或國家建設(shè)項(xiàng)目[1]?！稐l例》第十一條規(guī)定，投資主管部門或者其他有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃、相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策等，從下列方面對(duì)政府投資項(xiàng)目進(jìn)行審查，作出是否批準(zhǔn)的決定：（1）項(xiàng)目建議書提出的項(xiàng)目建設(shè)的必要性；（2）可行性研究報(bào)告分析的項(xiàng)目的技術(shù)經(jīng)濟(jì)可行性、社會(huì)效益以及項(xiàng)目資金等主要建設(shè)條件的落實(shí)情況；（3）初步設(shè)計(jì)及其提出的投資概算是否符合可行性研究報(bào)告批復(fù)以及國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的要求；（4）依照法律、行政法規(guī)和國家有關(guān)規(guī)定應(yīng)當(dāng)審查的其他事項(xiàng)。政府投資項(xiàng)目評(píng)審是由政府投資主管部門專門負(fù)責(zé)政府性投資項(xiàng)目和企業(yè)核準(zhǔn)類投資項(xiàng)目評(píng)審的機(jī)構(gòu)，從財(cái)政管理、工程經(jīng)濟(jì)、國家需要等角度出發(fā)，按照國家相關(guān)政策、法律法規(guī)，使用專業(yè)技術(shù)手段，對(duì)財(cái)政支出項(xiàng)目的可行性、必要性、規(guī)模合理性、方案可行性、執(zhí)行績(jī)效性等進(jìn)行審核和評(píng)價(jià)的管理活動(dòng)[2]。政府投資項(xiàng)目評(píng)審具有技術(shù)性強(qiáng)、規(guī)模大、涉及面廣的特點(diǎn)，直接對(duì)政府投資項(xiàng)目的資金使用起到約束和監(jiān)督作用，極大提高了財(cái)政投資效益，保證了財(cái)政投資項(xiàng)目質(zhì)量。

1.2政府投資項(xiàng)目評(píng)審的范圍與內(nèi)容政府投資項(xiàng)目評(píng)審范圍：財(cái)政預(yù)算內(nèi)國家基本建設(shè)資金（含國債）安排的建設(shè)項(xiàng)目，政府性資金安排的建設(shè)項(xiàng)目，財(cái)政預(yù)算內(nèi)專項(xiàng)資金安排的建設(shè)項(xiàng)目，政府性融資安排的建設(shè)項(xiàng)目，需進(jìn)行專項(xiàng)核查的專項(xiàng)資金以及其他財(cái)政性資金安排的建設(shè)項(xiàng)目。政府投資項(xiàng)目評(píng)審內(nèi)容：項(xiàng)目建設(shè)的必要性、政策符合性、基本建設(shè)程序合規(guī)性、規(guī)模的合理性、管理制度執(zhí)行情況；項(xiàng)目預(yù)算和竣工結(jié)算的準(zhǔn)確性、完整性、時(shí)效性；項(xiàng)目招標(biāo)文件、招標(biāo)方式、各項(xiàng)合同、招標(biāo)程序的合法合規(guī)性[3]；項(xiàng)目政府采購情況；項(xiàng)目建成運(yùn)行效益及運(yùn)行情況；財(cái)政性資金的管理情況、配套資金籌集和到位情況；實(shí)行代建制項(xiàng)目的建設(shè)情況；財(cái)政轉(zhuǎn)向資金安排的項(xiàng)目進(jìn)展情況、財(cái)務(wù)預(yù)算審核；工程建設(shè)各項(xiàng)支出的準(zhǔn)確性、合理性；對(duì)財(cái)政性資金使用進(jìn)行專項(xiàng)核查和追蹤問效。

1.3政府投資項(xiàng)目評(píng)審的方式政府投資項(xiàng)目評(píng)審業(yè)務(wù)由投資主管部門委托其所屬政府投資項(xiàng)目評(píng)審機(jī)構(gòu)或相應(yīng)的具備咨詢資質(zhì)的第三方中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行。政府投資項(xiàng)目評(píng)審程序主要有評(píng)審準(zhǔn)備、評(píng)審實(shí)施和評(píng)審?fù)瓿呻A段。

2政府投資項(xiàng)目評(píng)審中存在的問題

國家要求政府投資項(xiàng)目評(píng)審機(jī)構(gòu)合理設(shè)計(jì)投資評(píng)審的職責(zé)和業(yè)務(wù)范圍，明確項(xiàng)目庫建設(shè)服務(wù)和部門預(yù)算編制的有效途徑。雖然近幾年我國在政府投資項(xiàng)目評(píng)審中取得了較大的成效，但仍然存在一些問題需要解決[4]。（1）政府性投資項(xiàng)目多為涉及民生類項(xiàng)目，全國各省份地市項(xiàng)目大方向相似度高，但是投資造價(jià)偏差很大，同類型項(xiàng)目在同一個(gè)地市不同縣區(qū)項(xiàng)目申報(bào)的資料中估算、概算結(jié)果存在較大差距，給初期審核帶來了較大的難度。（2）評(píng)審工作重點(diǎn)和方法不能完全與當(dāng)前財(cái)政改革要求相匹配，主要表現(xiàn)在工作重點(diǎn)不能準(zhǔn)確把握，評(píng)審工作范圍比較狹窄。（3）評(píng)審工作質(zhì)量和效率較低。一些自收支事業(yè)單位的評(píng)審機(jī)構(gòu)處于受委托的被動(dòng)地位，評(píng)審沒有整體計(jì)劃，基本沒有對(duì)項(xiàng)目投資全面規(guī)范管理和把控的能力；缺乏評(píng)審專業(yè)人員，影響評(píng)審工作質(zhì)量。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府投資項(xiàng)目評(píng)審中的應(yīng)用

3.1大數(shù)據(jù)挖掘在政府投資項(xiàng)目評(píng)審初期的查重作用國家建設(shè)項(xiàng)目的創(chuàng)新性、時(shí)效性和可持續(xù)性是項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審的重要依據(jù)，重復(fù)立項(xiàng)降低了財(cái)政資金的使用效益，也不利于項(xiàng)目庫的有效運(yùn)行[5-6]。為了避免低水平的重復(fù)研究和建設(shè)，有必要對(duì)政府項(xiàng)目進(jìn)行查重分析，以保證項(xiàng)目具有足夠的創(chuàng)新發(fā)展能力。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以前只能以樣本信息形式出現(xiàn)的信息搜集技術(shù)得到飛躍和提升，解決了由于結(jié)構(gòu)類型不同只能分類處理、數(shù)據(jù)不便于儲(chǔ)存與比較的問題。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以搜集所有不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)，形成全數(shù)據(jù)。這些復(fù)雜結(jié)構(gòu)類型的全數(shù)據(jù)可以被自動(dòng)分類比較統(tǒng)計(jì)，體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)大量、多維和完備的特點(diǎn)，并具備較好的時(shí)效性。在評(píng)審初期，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)政府投資補(bǔ)助、貸款貼息項(xiàng)目進(jìn)行查重工作，對(duì)已獲得政府投資的企業(yè)、項(xiàng)目、建設(shè)內(nèi)容、投資規(guī)模、獲取政府資金時(shí)間等進(jìn)行搜索，從海量數(shù)據(jù)信息中挖掘關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目信息，再進(jìn)一步計(jì)算得到不同項(xiàng)目申請(qǐng)書的相似度，這樣能更加高效地完成資金申報(bào)的前期審核工作[7]。要想獲得良好的查重效果，首先需要建立完善的項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫，其次要注意查重模型中關(guān)鍵字段、內(nèi)容和數(shù)量的選擇。

3.2大數(shù)據(jù)技術(shù)提升項(xiàng)目建設(shè)效率隨著國家綜合國力的增強(qiáng)，政府投資項(xiàng)目對(duì)補(bǔ)民生短板項(xiàng)目的投資力度加大，醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、公共休憩場(chǎng)所、便民窗口等政府投資類項(xiàng)目增多[8]。合理將政府年度資金用在民生最急需、受益面最廣、影響力最大的項(xiàng)目上，可以用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善信息收集和處理環(huán)節(jié)，提高系統(tǒng)信息收集和篩選能力，從政府投資決策的角度研究，對(duì)決策動(dòng)機(jī)、決策選擇方案進(jìn)行多層次對(duì)比，為政府部門決策與項(xiàng)目建設(shè)提供支持[9]。當(dāng)前，各級(jí)政府認(rèn)真貫徹以人民為中心的發(fā)展思想，采取了一系列積極有效的措施為民辦實(shí)事，包括與人們?nèi)粘Ｉ钕嚓P(guān)的各種證件辦理、社會(huì)勞動(dòng)保險(xiǎn)辦理、醫(yī)療保險(xiǎn)、戶籍管理、教育、培訓(xùn)、技能認(rèn)證、鑒定等原屬各行政區(qū)域各部門管轄的窗口，統(tǒng)一合并集中成若干個(gè)綜合性便民中心，逐步打破行政區(qū)域的界限，實(shí)現(xiàn)跨行政區(qū)域辦理[10]。因此，相關(guān)部門及人員在評(píng)審政府投資項(xiàng)目時(shí)應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，用大數(shù)據(jù)對(duì)項(xiàng)目輻射范圍內(nèi)的需求進(jìn)行分析，測(cè)算其現(xiàn)有規(guī)模，并綜合該區(qū)域范圍的城市、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等發(fā)展規(guī)劃，在項(xiàng)目合理運(yùn)營期內(nèi)對(duì)該范圍的人口、物流等規(guī)模進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，以確定項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模，優(yōu)化項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容，確保具有公共品屬性的政府投資項(xiàng)目的科學(xué)性和順利實(shí)施[11]。

3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)有效優(yōu)化項(xiàng)目投資政府投資項(xiàng)目投資金額大、回報(bào)周期長。政府投資應(yīng)用成效關(guān)系到國家建設(shè)的完善和資金的利用情況，因此有必要對(duì)申請(qǐng)的項(xiàng)目及項(xiàng)目資金進(jìn)行監(jiān)管，防止出現(xiàn)類似度高、創(chuàng)新程度低或項(xiàng)目資金超標(biāo)現(xiàn)象。在對(duì)項(xiàng)目評(píng)審初期進(jìn)行查重后，還需要對(duì)項(xiàng)目申請(qǐng)資金進(jìn)行核實(shí)，判斷項(xiàng)目類型，再根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘信息對(duì)每一種類型的項(xiàng)目資金預(yù)測(cè)進(jìn)行對(duì)比，從而判斷項(xiàng)目資金分配的合理性[12-14]。由于數(shù)據(jù)量巨大，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和分析，對(duì)項(xiàng)目資金涉及的數(shù)據(jù)庫在內(nèi)容和格式上進(jìn)行共性分類，再提取每一種類型項(xiàng)目的主要影響因素參數(shù)，將其作為以后項(xiàng)目資金預(yù)測(cè)和項(xiàng)目對(duì)比的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)，然后根據(jù)項(xiàng)目的特征選取，從總體樣本中根據(jù)一定的精確度和正確度要求估計(jì)項(xiàng)目資金區(qū)間[15]。

3.4大數(shù)據(jù)分析幫助政府項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)技術(shù)匹配對(duì)項(xiàng)目技術(shù)庫的研究主要是在涉及技術(shù)與工具創(chuàng)新、管理、制度、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程等方面，利用各種先進(jìn)技術(shù)設(shè)計(jì)與開發(fā)出項(xiàng)目技術(shù)庫，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)匹配方法實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目技術(shù)來源和信息的更新，構(gòu)建項(xiàng)目特征值與技術(shù)測(cè)算模型，結(jié)合已有的匹配度測(cè)算研究，通過數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，根據(jù)項(xiàng)目不同的需求和特點(diǎn)進(jìn)行預(yù)處理，分析預(yù)測(cè)不同技術(shù)與項(xiàng)目的匹配度，實(shí)現(xiàn)政府項(xiàng)目的精確技術(shù)匹配，為下一步評(píng)審做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備[16-17]。

3.5大數(shù)據(jù)分析助力挑選合適專家傳統(tǒng)政府投資項(xiàng)目的評(píng)審專家大多由科技工作人員推薦和選擇。隨著新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更多新領(lǐng)域和新技術(shù)出現(xiàn)，在項(xiàng)目范圍的界定上可能導(dǎo)致部分項(xiàng)目具有跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的特點(diǎn)，難以全面對(duì)應(yīng)單一技術(shù)領(lǐng)域，給評(píng)審帶來一定難度，通過傳統(tǒng)方式選出的評(píng)審專家在知識(shí)結(jié)構(gòu)上可能與評(píng)審項(xiàng)目產(chǎn)生偏差，影響項(xiàng)目的咨詢?cè)u(píng)估效果。發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能檢索和推薦匹配技術(shù)上的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，為研究團(tuán)體建立索引，為專家建立模型，自動(dòng)構(gòu)建語義空間，通過描述專家專長，從非線性數(shù)據(jù)資源中集成多個(gè)專家表征，或者通過對(duì)專家特長、合作網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)關(guān)系的描述，采用語義模糊匹配等方式計(jì)算出項(xiàng)目和專家信息的語義相似度，從而產(chǎn)生準(zhǔn)確的專家推薦結(jié)果[18-19]。

4結(jié)束語

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到政府投資項(xiàng)目評(píng)審中是未來的發(fā)展趨勢(shì)。完善政府投資項(xiàng)目評(píng)審的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，可以進(jìn)一步優(yōu)化項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容，合理使用項(xiàng)目資金，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目評(píng)審初期的自動(dòng)查重、專家檢索和自動(dòng)匹配，助力政府投資決策體制優(yōu)化，推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快現(xiàn)代化城市建設(shè)進(jìn)程，創(chuàng)造平衡發(fā)展的新格局。

參考文獻(xiàn)

[1]趙慧君.內(nèi)蒙古自治區(qū)政府

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作者:沈靜華 單位:福建省莆田市政府投資項(xiàng)目評(píng)審中心