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高重疊率下彈性成像應(yīng)變估計(jì)值的小波去噪研究

作者:崔少國 彭彩碧 劉赟 湖北醫(yī)藥學(xué)院計(jì)算機(jī)中心 十堰442000 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 成都610065 湖北醫(yī)藥學(xué)院附屬太和醫(yī)院 十堰442000

摘要:目的高的數(shù)據(jù)窗重疊率是提高彈性成像軸向分辨率的必要條件,但重疊率的增加會(huì)使位移估計(jì)的相關(guān)誤差急劇增長,產(chǎn)生所謂的“蠕蟲”噪聲。本研究使用小波收縮法去除高重疊率下彈性圖像蠕蟲噪聲。方法對每一條軸向應(yīng)變A-line先進(jìn)行3級離散小波分解,然后根據(jù)4種自適應(yīng)閾值之一使用軟閾值函數(shù)對每一層小波高頻系數(shù)進(jìn)行量化,最后進(jìn)行小波重構(gòu)產(chǎn)生去噪后的應(yīng)變A—Line。結(jié)果仿真結(jié)果表明提出的技術(shù)能有效去除蠕蟲噪聲,增強(qiáng)彈性圖像的信噪比(SNRe)和對比度噪聲比(CNRe);與低通濾波相比,使用小波去噪產(chǎn)生的彈性圖像更接近于理想彈性圖(有更高的相關(guān)系數(shù));另外,仿真結(jié)果也顯示小波去噪應(yīng)用于應(yīng)變估計(jì)值比應(yīng)用于位移估計(jì)值能獲得更好的圖像質(zhì)量參數(shù);彈性體模實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明該技術(shù)能有效改進(jìn)應(yīng)變圖像性能。結(jié)論小波收縮去噪技術(shù)能有效地去除彈性圖像的蠕蟲噪聲,在保持高的軸向分辨率的情況下提高彈性圖像的性能。

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