基于鄰近算子的RPCA問題快速優(yōu)化算法
作者：伍聯(lián)華; 鄭偉東; 李聲豪; 胡文玉; 喻高航 贛南師范大學數(shù)學與計算機科學學院; 江西贛州341000
摘要：魯棒主成分分析(RPCA)問題用于恢復某些元素被嚴重破壞的低秩矩陣,在視頻去噪、背景建模、推薦系統(tǒng)等領域具有廣泛的應用.考慮到RPCA問題的非凸性,設計求解RPCA問題的快速凸優(yōu)化算法是近年來的一個研究熱點.本文以鄰近算子為工具,提出一種求解RPCA問題的快速有效且能簡單證明其收斂性的不動點凸優(yōu)化算法.通過與兩種經(jīng)典方法比較,本文提出的算法在計算效率上具有明顯的優(yōu)勢.
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