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技師聘任書(shū)范文

時(shí)間:2022-07-14 19:40:23

序論:在您撰寫(xiě)技師聘任書(shū)時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

技師聘任書(shū)

第1篇

一、指導(dǎo)思想

科學(xué)規(guī)范機(jī)關(guān)事業(yè)單位技術(shù)工人崗位管理,積極推進(jìn)機(jī)關(guān)事業(yè)單位技術(shù)工人競(jìng)聘上崗,逐步建立工人技術(shù)等級(jí)晉升與單位自主聘用、工資考核分配相結(jié)合的崗位管理新機(jī)制,進(jìn)一步調(diào)動(dòng)技術(shù)工人愛(ài)崗敬業(yè)、鉆研技術(shù)的積極性,增強(qiáng)機(jī)關(guān)事業(yè)單位的活力和自我發(fā)展能力。

二、實(shí)施范圍

全市機(jī)關(guān)、事業(yè)單位中已取得等級(jí)崗位證書(shū)的技術(shù)工人。

三、崗位設(shè)置與管理

(一)技術(shù)等級(jí)崗位的設(shè)置

科學(xué)合理地設(shè)置技術(shù)工人的崗位,是做好考核聘用工作的前提。技術(shù)等級(jí)崗位的設(shè)置應(yīng)遵循“因事設(shè)崗、按需聘任”的原則。

1、設(shè)置技術(shù)工種

一是在國(guó)家規(guī)定的技術(shù)工種范圍內(nèi),合理設(shè)置適合本單位工作需要的技術(shù)工種。二是根據(jù)各工種的從業(yè)人員情況和各工種在本單位工作正常運(yùn)轉(zhuǎn)中所起的作用大小,區(qū)分設(shè)置主系列工種和副系列工種。行政機(jī)關(guān)只設(shè)置汽車(chē)駕駛員、計(jì)算機(jī)信息錄入員二個(gè)主系列工種,事業(yè)單位主系列工種一般控制在4個(gè)以內(nèi)。各單位副系列工種的設(shè)置應(yīng)嚴(yán)格控制,一般不得超過(guò)3個(gè)。

2、設(shè)置每個(gè)技術(shù)工種的最高等級(jí)

每個(gè)工種崗位一般設(shè)置初級(jí)工、中級(jí)工、高級(jí)工、技師四個(gè)等級(jí)。其中主系列工種最高等級(jí)為技師,副系列工種最高等級(jí)為高級(jí)工。

對(duì)于從業(yè)人員在10人以上、操作技能水平較高并能產(chǎn)生較高經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益的主系列工種,經(jīng)市人事部門(mén)同意后,其最高等級(jí)可放寬到高級(jí)技師。

3、設(shè)置技術(shù)等級(jí)崗位數(shù)

事業(yè)單位技術(shù)等級(jí)崗位數(shù)設(shè)置比例由市人事部門(mén)統(tǒng)一調(diào)控。各單位初級(jí)工、中級(jí)工、高級(jí)工、技師崗位等級(jí)的結(jié)構(gòu)比例一般為2:3:4:1。每個(gè)工種的初級(jí)工、中級(jí)工、高級(jí)工、技師的崗位數(shù)由各單位在市人事部門(mén)下達(dá)的崗位指標(biāo)內(nèi)自行設(shè)置。

如主系列工種最高等級(jí)設(shè)置為高級(jí)技師的,經(jīng)市人事部門(mén)同意后,可增設(shè)1-2個(gè)高級(jí)技師崗位,但高級(jí)技師崗位總數(shù)一般不超過(guò)本單位技術(shù)工人總數(shù)的2%。

行政機(jī)關(guān)技術(shù)等級(jí)崗位數(shù)設(shè)置辦法可參照?qǐng)?zhí)行。

(二)技術(shù)等級(jí)崗位的管理

各單位根據(jù)本單位工作任務(wù)、技術(shù)工人現(xiàn)狀,按照“優(yōu)化配置、提高效能”的原則,自主設(shè)置工人技術(shù)崗位,制定各崗位的任職條件和工作職責(zé)。填報(bào)《機(jī)關(guān)事業(yè)單位技術(shù)等級(jí)崗位設(shè)置審批表》(附表二),經(jīng)主管部門(mén)同意后,報(bào)市人事部門(mén)審核。崗位設(shè)置方案每三年核準(zhǔn)一次,期間應(yīng)保持相對(duì)穩(wěn)定。但確因工作需要或人員變動(dòng),需要對(duì)方案進(jìn)行調(diào)整的,必須向市人事部門(mén)申報(bào)核準(zhǔn)。

四、聘任的基本條件

(一)已取得技術(shù)等級(jí)崗位證書(shū)和繼續(xù)教育合格證書(shū),并且所從事的技術(shù)工種與所持有的技術(shù)等級(jí)崗位證書(shū)必須一致。

(二)認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的路線方針政策,遵紀(jì)守法,愛(ài)崗敬業(yè)。

(三)工作積極,服從分配,勝任本職工作,未發(fā)生責(zé)任安全事故。

(四)上年度考核合格等次以上。

近一年來(lái),有下列情形之一者不予聘用(視為落聘),實(shí)行待聘期一年。待聘期期滿后,如符合上述聘任條件的,可在技術(shù)等級(jí)崗位職數(shù)限額內(nèi),重新聘用。

1、受到黨內(nèi)、團(tuán)內(nèi)警告或行政記過(guò)以上處分。

2、上年度考核不合格。

3、工作表現(xiàn)不好,技術(shù)水平較差,不能履行同級(jí)技術(shù)崗位職責(zé)的;或因本人工作失誤給單位造成一定的經(jīng)濟(jì)損失和不良影響的;或嚴(yán)重違反單位規(guī)章制度的;或拒不服從單位安排工作,造成較壞影響的。

4、因身體情況不能正常工作,脫離本崗位時(shí)間超過(guò)6個(gè)月以上的;或連續(xù)事假超過(guò)3個(gè)月的;或連續(xù)曠工一周的;或累計(jì)曠工15天以上的。

5、其它不符合聘任條件的人員。

五、聘任的程序和辦法

(一)根據(jù)本單位實(shí)際情況,科學(xué)、合理地制定本單位技術(shù)工人崗位設(shè)置方案,填寫(xiě)《機(jī)關(guān)事業(yè)單位現(xiàn)有技術(shù)工種和技術(shù)等級(jí)結(jié)構(gòu)情況表》(附表一)和《機(jī)關(guān)事業(yè)單位技術(shù)等級(jí)崗位設(shè)置審批表》(附表二),報(bào)市人事部門(mén)審核。

(二)單位在經(jīng)人事部門(mén)核準(zhǔn)的工人技術(shù)崗位設(shè)置限額內(nèi),公布擬聘技術(shù)崗位,明確崗位職責(zé)、聘任條件、聘任期限等有關(guān)事項(xiàng)。

(三)符合崗位聘任條件的技術(shù)工人提出應(yīng)聘申請(qǐng),單位根據(jù)應(yīng)聘者的工作表現(xiàn)、勞動(dòng)技能、等級(jí)資格,擇優(yōu)聘用,人員較多的崗位可實(shí)行競(jìng)爭(zhēng)上崗。

(四)單位與技術(shù)工人簽訂聘用合同(附表四),期限不超過(guò)三年,聘任結(jié)果應(yīng)予公示,并填報(bào)《事業(yè)單位工人技術(shù)崗位聘任名冊(cè)》(附表三),報(bào)市人事部門(mén)備案。

(五)已取得崗位證書(shū)并已兌現(xiàn)了崗位工資的技術(shù)工人必須按本文有關(guān)規(guī)定重新辦理聘用手續(xù)。

(六)因本工種技術(shù)等級(jí)崗位職數(shù)限制,而不能上崗的人員,可按低一技術(shù)等級(jí)優(yōu)先予以聘用,實(shí)行高職低聘。待有空崗后,再按原等級(jí)予以聘用。

(七)男年滿55周歲,女年滿45周歲的技術(shù)工人,以及在事業(yè)單位改革中的離崗?fù)损B(yǎng)人員,可以不參與崗位競(jìng)爭(zhēng),原則上由單位按本人的技術(shù)等級(jí)直接聘用,并兌現(xiàn)相應(yīng)的工資待遇。

六、聘期內(nèi)的工資待遇

(一)技術(shù)工人聘任上崗后,在聘期內(nèi)享受相應(yīng)的工資待遇。

(二)高職低聘人員在聘期內(nèi)執(zhí)行低聘崗位的工資待遇,工資按低一等級(jí)、就近就低重新調(diào)整工資標(biāo)準(zhǔn)。

落聘人員在待聘期內(nèi)執(zhí)行初級(jí)工的工資待遇,工資按照初級(jí)工、就近就低重新調(diào)整工資標(biāo)準(zhǔn);原為初級(jí)工的,直接降低二檔職務(wù)工資,重新確定工資待遇。

(三)因工傷、產(chǎn)假等原因而不能競(jìng)聘上崗的人員,工資福利待遇按國(guó)家有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。

(四)原執(zhí)行技術(shù)等級(jí)工資標(biāo)準(zhǔn)的人員,聘用到管理或?qū)I(yè)技術(shù)崗位后,不得繼續(xù)執(zhí)行技術(shù)工人的工資標(biāo)準(zhǔn)。

七、聘后管理

(一)單位對(duì)聘任上崗的技術(shù)工人,結(jié)合繼續(xù)教育的有關(guān)要求實(shí)行定期考核,考核結(jié)果作為晉升、續(xù)聘、解聘的重要依據(jù)。

(二)技術(shù)工人在聘期內(nèi)取得高一級(jí)技術(shù)等級(jí)崗位資格的,可在技術(shù)等級(jí)崗位職數(shù)限額內(nèi),重新辦理聘用手續(xù)。

(三)低聘、落聘(含未聘)人員原有技術(shù)等級(jí)保留三年,三年內(nèi)仍未能聘用到相應(yīng)的技術(shù)等級(jí)崗位,其等級(jí)證書(shū)須重新認(rèn)定。

(四)因工作需要調(diào)整技術(shù)工種崗位(取得的證書(shū)與從事的工種不一致)的人員,應(yīng)按所從事的新工種參加同等級(jí)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)考核,否則按落聘處理。

(五)如在聘期內(nèi)有“視為落聘”情形之一者(本意見(jiàn)第四部分不予聘用1-4條),須按低一技術(shù)等級(jí)重新聘用,并重新調(diào)整工資待遇(原為初級(jí)工的,降低二檔職務(wù)工資),直至本聘期期滿。

(六)有下列情形之一者,單位可以解除聘用合同:

1、在聘期內(nèi)自動(dòng)離職或被辭退、開(kāi)除、勞動(dòng)教養(yǎng)以及被依法追究刑事責(zé)任的。

2、技術(shù)工人與單位簽訂的全員聘用合同被終止解除的。

3、經(jīng)組織批準(zhǔn)調(diào)離工作單位,或人員性質(zhì)發(fā)生變化的。

4、因本人原因不能從事原工作,又不服從組織安排或者重新安排后不能完成本職工作的。

第2篇

牛排端上來(lái),Beck下刀很快,牛肉里都滲出了血。Beck邊吃邊得意地叨念著:“五分熟,半生半熟,亦正亦邪,上品……”

“五分熟的還成極品?”我不屑地問(wèn)。

Beck說(shuō):“那當(dāng)然。五分熟這味兒鮮,就像青春期的姑娘,鮮活。懂么?”

也許,男人選女人,就像吃牛排,也分幾分熟。有人喜歡女人像粗胚,任自己切割;有人則喜歡表面波瀾不驚,內(nèi)心狂熱的悶騷型女子;有人則喜歡百依百順的良家婦女;更有人喜歡妖嬈風(fēng)情,三分帶電,七分誘惑的女子……

三分熟的女人,在心理上屬于孩子,她如同白紙,可以任你精雕細(xì)琢。她稚氣未脫,即便在刀光劍影中也難成狠角色。她可以“純”到不食人間煙火,不會(huì)丈量柴米油鹽的價(jià)格。與她相處,你就是保姆,生活上需要你全天候的呵護(hù)。從提包,撐傘,拉椅子,大事小事,都要你定奪。你可以做足大男人。

我說(shuō),三分熟的女人,堪稱(chēng)絕品,她會(huì)把男人當(dāng)樹(shù)一樣依靠。但Beck說(shuō)與這樣的女人相處,男人不累死才怪。試問(wèn),男人疲憊不堪回到家里,還要像照顧嬰兒般照顧她,即使有天使的容顏,男人也有厭煩的那一刻。

五分熟的女人,懂得居家過(guò)日子,她會(huì)幫你洗衣服、做飯,精確算計(jì)柴米油鹽,把家里打理得井井有條,相夫教子她絕對(duì)勝任,甚至把你當(dāng)小孩一樣圈養(yǎng),是個(gè)名副其實(shí)的賢妻良母,她會(huì)讓你安心忙事業(yè),絕無(wú)后顧之憂,娶這樣的女人很安全,外遇的幾率極小。

Beck坦言,與這類(lèi)女子相處,日子就像一潭死水。她會(huì)為你多瞟一眼漂亮MM而醋性大發(fā),會(huì)為你與女Q友調(diào)侃而挑起事端。風(fēng)情的女人在她眼里都成狐貍精。她會(huì)讓你洗腦:過(guò)日子,得講究腳踏實(shí)地,愛(ài)情不必裝修門(mén)面,犯不著穿品牌。她不懂情調(diào),倘若你在情人節(jié)送她玫瑰,定會(huì)被她數(shù)落奢侈。她絕不會(huì)為增加“性”趣,而改穿蕾絲內(nèi)衣與,她從心底把這些稱(chēng)做“賤”。

七分熟的女人是一道可口的飯菜,不辣不酸,不咸不淡,恰到好處。她懂得隨心所欲更換角色。用Beck的話說(shuō),這類(lèi)女子懂得調(diào)情,她會(huì)半夜陪你看流星雨,陪你喝紅酒到天亮,她懂得用肢體語(yǔ)言開(kāi)發(fā)你的情商,挑撥你的欲望。但她的風(fēng)情是很講究尺度的,多一點(diǎn)嫌騷,少一點(diǎn)嫌悶,她懂得明收暗放,懂得風(fēng)情綻放要看時(shí)間,看地點(diǎn),看對(duì)象。擁有這種女人,男人會(huì)情不自禁在她的溫柔鄉(xiāng)里沉淪。

第3篇

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo):

我叫xxx。2002年畢業(yè)到供電大隊(duì)工作至今已,已在線路一線工作了16年,現(xiàn)任線路工作站供電三班班長(zhǎng)。自參加工作起,我立足本職工作,通過(guò)多方面的學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)取、熟練的掌握了各項(xiàng)業(yè)務(wù)知識(shí)和技能操作。在工作中兢兢業(yè)業(yè),勤勤懇懇,一直努力完成上級(jí)交給的任務(wù)和工作,得到了領(lǐng)導(dǎo)和同事間的多方肯定,并獲得采油廠2016年“技術(shù)能手”“青年崗位能手”《采油廠2015年青年崗位建功標(biāo)兵》和采油廠第二十屆職業(yè)技能競(jìng)賽第三名等榮譽(yù)。

從分配到供電隊(duì)上班的第一天開(kāi)始,看著師傅們忙碌的身影,我就認(rèn)識(shí)到只有腳踏實(shí)地、不畏艱辛,才能做出一番成績(jī)。長(zhǎng)期工作在電力一線,使我積累了豐富的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),能夠及時(shí)解決配電線路工作過(guò)程中出現(xiàn)的各種復(fù)雜的情況,正確的判斷現(xiàn)場(chǎng)工作狀況,制定出解決問(wèn)題的有效措施。自參加工作以來(lái),我一直在不斷的加強(qiáng)自身業(yè)務(wù)能力和技操作水平,認(rèn)真參加各種技能培訓(xùn)提高各項(xiàng)理論和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的深化學(xué)習(xí),履行好工作職責(zé),起好模范帶頭作用。積極參與技術(shù)交流和科技創(chuàng)新活動(dòng),做好傳、幫、帶的作用,并全面完成了上級(jí)下達(dá)的各項(xiàng)任務(wù)及指標(biāo),為項(xiàng)目部的生產(chǎn)工作盡職盡責(zé)。

第4篇

2、如果方便說(shuō)話,請(qǐng)告知?jiǎng)e人這個(gè)是怎么樣的一個(gè)職位,簡(jiǎn)短的幾句話概括下職位的要求與工作性質(zhì)。

3、電話接通后,要報(bào)對(duì)方全名加上稱(chēng)謂,比如某某女士,給對(duì)方留下好印象,并表示尊重,態(tài)度積極,音量合適,盡可能大方得體。

4、如果有興趣談,一般先給一個(gè)時(shí)間段讓對(duì)方去選擇。告知對(duì)方面試的時(shí)間,地點(diǎn),乘車(chē)線路,停車(chē)位置等。

5、自報(bào)家門(mén),告訴對(duì)方你的公司名稱(chēng)和職位,并表現(xiàn)出對(duì)自家公司的信心,不管規(guī)模大小,都要自信的將公司介紹給對(duì)方,這可以決定日后他對(duì)你和公司的態(tài)度。

6、詢問(wèn)此時(shí)能否方便接聽(tīng)你的電話,對(duì)于一些在職人員可能并不希望有太多的人知道自己跳槽的想法,所以先問(wèn)問(wèn)對(duì)方不方便的話什么時(shí)候可以接聽(tīng)。

7、介紹公司要突出亮點(diǎn),簡(jiǎn)明扼要,畢竟電話溝通,說(shuō)多了有的人可能并不會(huì)聽(tīng)進(jìn)去的,所以大概介紹公司的名稱(chēng),主營(yíng)項(xiàng)目,以及目前招聘崗位和給對(duì)方打電話的目的就可以了。

8、介紹完公司,可以聽(tīng)聽(tīng)?wèi)?yīng)聘者的需求以及對(duì)方的擅長(zhǎng)項(xiàng)目和考慮的問(wèn)題,提煉出匹配點(diǎn)跟賣(mài)點(diǎn)。

第5篇

同學(xué)們,你們愛(ài)讀書(shū)嗎?在你們的眼中,書(shū)是什么?在我的眼中,書(shū)就是一把鑰匙,為我打開(kāi)文學(xué)之門(mén);書(shū)就是一葉小舟,載著我在知識(shí)的海洋里遨游;書(shū)就是一位慈祥的老人,告訴我一個(gè)個(gè)人生的道理。 小時(shí)候我就喜歡看書(shū),一碰到書(shū)就會(huì)津津有味讀個(gè)沒(méi)完。幼兒園時(shí)讀插圖書(shū),當(dāng)學(xué)會(huì)拼音后,我就讀注音故事。什么《安徒生童話》、《格林童話》、《一千零一夜》等故事集里面的故事我一個(gè)也不會(huì)放過(guò)。到了十歲時(shí),我就開(kāi)始讀名家的書(shū)了。我的書(shū)架上擺有中國(guó)四大名著、《冰心作品選》、《朱自清散文集》、《愛(ài)的教育》、《鋼鐵是怎樣煉成的》等書(shū)籍。

記得有一次,媽媽單位發(fā)了200元的書(shū)券,我非常的高興,這意味著我又可以添置許多新書(shū)飽餐一頓了。媽媽塞給我100元書(shū)券,我迫不及待的和媽媽趕往新華書(shū)店。可是很遺憾,我夢(mèng)寐以求的《希臘神話故事》已經(jīng)被銷(xiāo)售一空,我懊惱的回到了家,整天聳拉著腦袋。媽媽一句親切的安慰,終于讓我那憂傷的堤壩決口了,我放聲大哭,眼淚噴涌而出地說(shuō)道:“《希臘神話故事》已經(jīng)賣(mài)光了,我以后再也讀不到了!”。媽媽則在一旁笑嘻嘻地說(shuō):“還為這事哭鼻子呢!別哭了,媽媽給你搞定”。

第二天,媽媽下班回來(lái)了,手里多了一個(gè)包裹。媽媽把包裹擱在我面前,一臉輕松地說(shuō):“打開(kāi)看看!”。當(dāng)我打開(kāi)包裹“啊”的一聲大叫。包裹里竟然是《希臘神話故事》。媽媽真是說(shuō)話算話,我張開(kāi)雙臂和媽媽擁抱在一起。隨既,我便捧起了書(shū),甜甜的看了起來(lái)。

書(shū)帶給我們無(wú)窮的樂(lè)趣,也給我很多的養(yǎng)分—-像陽(yáng)光,像雨露,滋潤(rùn)這我這顆小樹(shù)苗,能夠更多地養(yǎng)分,茁壯成長(zhǎng)。

第6篇

關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別;圖像處理;模式識(shí)別;實(shí)時(shí)視頻;膚色分割

中圖分類(lèi)號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2011)14-3410-02

Research on Face Recognition Based on Real-time Video

JIN Xin

(Department of Computer Technology and Application, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430074, China)

Abstract: Face recognition is a research focus in the fields of machine vision and pattern recognition, and it has broad application prospects. a novel method face recognition based on Real-time Video isproposed in this paper, This paper focuses on similarity calculation, Image binary-conversionand face recognition. The results indicate that the recognition performance of this system is good.

Key words: face recognition; Image Processing; pattern recognition; real-time video; complexion segmentation

建立一個(gè)準(zhǔn)確、穩(wěn)定、快速的人臉識(shí)別系統(tǒng),是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域比較困難的問(wèn)題,存在多方面的挑戰(zhàn)。首先,人臉在形狀、大小、顏色、質(zhì)地等方面都有很大差異,具有模式可變性;其次,人臉在不同的方向、角度、尺度展現(xiàn)出不同表像;再次,環(huán)境和設(shè)備造成的圖像質(zhì)量不穩(wěn)定,也增加了人臉識(shí)別的難度。今天,人臉識(shí)別的應(yīng)用背景已經(jīng)超出了單純的人臉識(shí)別系統(tǒng)的范疇,在數(shù)字視頻處理、視覺(jué)監(jiān)控等反面都有著重要的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí),人臉識(shí)別研究已經(jīng)涉及到了模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人體科學(xué)等多方面的內(nèi)容,具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值。

1 人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)研究的主要是針對(duì)簡(jiǎn)單背景下的正面人臉識(shí)別,采用的是基于膚色的人臉識(shí)別方法。由于人臉的膚色與背景顏色具有很大的區(qū)別,在色彩空間的分布與背景色彩有差異而呈現(xiàn)出一定的色彩聚類(lèi)性。本系統(tǒng)利用這一特點(diǎn),利用膚色分割的方法把人臉區(qū)域與非人臉區(qū)域分割出來(lái),最后定位出人臉。膚色分割的方法識(shí)別人臉的優(yōu)點(diǎn)是速度快而且對(duì)姿態(tài)不敏感,其缺點(diǎn)是難以區(qū)分類(lèi)似膚色的非人臉區(qū)域,使用于特定的環(huán)境。

1.1 系統(tǒng)構(gòu)架

下面介紹系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。系統(tǒng)的整個(gè)過(guò)程可以看作由圖像的輸入和預(yù)處理、膚色分割、人臉定位四個(gè)功能模塊組成。 圖1為系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

1.2 系統(tǒng)算法流程

圖2為系統(tǒng)算法流程圖。

2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)是在VC++6.0的環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)的。系統(tǒng)用到的關(guān)鍵技術(shù)包括圖像的讀取、色彩空間轉(zhuǎn)換、圖像建模、相似度的計(jì)算、圖像二值化、直方圖以及人臉區(qū)域的定位。下面介紹相似度計(jì)算,圖像二值化,以及人臉定位的編程實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

2.1 相似度計(jì)算

相似度計(jì)算是本系統(tǒng)關(guān)鍵的技術(shù)之一。將輸入的圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間得到色度值(Cb,Cr) ,通過(guò)公式(1)計(jì)算像素點(diǎn)屬于膚色的概率。

(1)

得到每一個(gè)像素點(diǎn)的膚色概率值后,找到概率最大的點(diǎn),每一像素點(diǎn)的概率除以最大像素點(diǎn)的概率,重新得到一個(gè)灰度值,以灰度值的大小來(lái)表征這個(gè)點(diǎn)屬于皮膚的概率,從而得到一個(gè)膚色相似度圖。相似度值大小表明該像素點(diǎn)屬于膚色區(qū)域概率大小,相似度值越大,則屬于膚色區(qū)域的可能性越大。主要有以下幾部分來(lái)實(shí)現(xiàn):1)構(gòu)造函數(shù);2)相似度數(shù)組的初始化;3)相似度的計(jì)算;4)找到最大的相似度值;5)已經(jīng)得到每個(gè)像素的相似度值除以最大的相似度值,得到新的相似度值。

2.2二值化

二值化是在相似度計(jì)算完成后才能進(jìn)行。圖像的二值化是為了能夠更好的分割出膚色區(qū)域,對(duì)于簡(jiǎn)單背景的單人正面人臉圖像,在得到其膚色相似度圖后再進(jìn)行二值化,就能基本確定出人臉區(qū)域。將圖像二值化,需要確定一個(gè)閾值 作為分割的依據(jù)。以這個(gè)閾值 作為分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的典型的區(qū)域分類(lèi)器為:

(2)

N(i,j)是經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換后的圖中任意一點(diǎn)像素點(diǎn)的膚色概率值,通過(guò)與閾值T得比較后,劃分成了服色與非膚色點(diǎn)M(i,j),構(gòu)成二值圖像。其實(shí)現(xiàn)功能主要有:1)根據(jù)Fisher準(zhǔn)則確定動(dòng)態(tài)閾值的大??;2)相似度值與動(dòng)態(tài)閾值的比較,如大于閾值,則在二值化數(shù)組中該點(diǎn)的值為1,小于閾值的像素點(diǎn)在二值化數(shù)組中為0。流程圖如圖3。

2.3 標(biāo)記人臉區(qū)域

圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù)。在對(duì)圖像的研究和應(yīng)用中,人們往往只對(duì)圖像的某些部分感興趣。這些部分被稱(chēng)為目標(biāo)或前景區(qū)域,其它部分稱(chēng)為背景。要對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行辨別和分析,首先就要把它從背景中提取出來(lái),在此基礎(chǔ)上才能進(jìn)一步對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分析。在人臉識(shí)別中,圖像分割就是把人臉與背景區(qū)域分割出來(lái),減少目標(biāo)的搜索區(qū)域。標(biāo)記人臉區(qū)域是通過(guò)掃描二值化數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn)的。先在水平方向不變的情況下掃描縱軸,統(tǒng)計(jì)出1最多時(shí)的縱坐標(biāo)的值,并以其縱坐標(biāo)為中心,先往左掃描縱軸上為1的點(diǎn),滿足某一條件認(rèn)為找到左邊框,跳出循環(huán),接著往右掃描縱軸上的為1的點(diǎn),滿足某一條件,找到右邊框,跳出循環(huán)。然后在豎直方向不變的情況下掃描左右邊框范圍內(nèi)橫軸為1點(diǎn),滿足條件,找到上邊框值,跳出循環(huán)。

3 實(shí)驗(yàn)分析

通過(guò)對(duì)采集的50幅圖片的進(jìn)行實(shí)驗(yàn),表1為本系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)光線均勻的圖片和背景簡(jiǎn)單的圖片具有很高的識(shí)別成功率,而對(duì)有些光線較暗、光線太強(qiáng)和背景復(fù)雜的圖片不能進(jìn)行有效的識(shí)別,會(huì)產(chǎn)生誤檢或是漏檢的情況。造成這些結(jié)果的原因有:

1) 閾值大小的選取

在光線較暗的圖像中,如果閾值選取的過(guò)大,二值化后的圖像中屬于人臉的

域就會(huì)變小,識(shí)別時(shí)人臉光線較暗的部分就難以識(shí)別出來(lái),造成只能識(shí)別出一部分的人臉。而在光線太強(qiáng)的圖像中,如果閾值取得太小,就會(huì)造成識(shí)別出來(lái)的人臉區(qū)域過(guò)大,把部分背景區(qū)域也識(shí)別為人臉區(qū)域。這一缺點(diǎn)可以通過(guò)光纖的補(bǔ)償來(lái)減少光線強(qiáng)弱對(duì)其的影響。

2) 背景的復(fù)雜性

在復(fù)雜背景圖像中,如果背景色彩與膚色很相近,就會(huì)導(dǎo)致二值化后的圖像中屬于人臉的區(qū)域變大,識(shí)別出來(lái)的人臉就會(huì)包括背景區(qū)域。更嚴(yán)重的是,圖像中不存在人臉,而識(shí)別出的結(jié)果卻仍然標(biāo)出了一塊與人臉色彩相近的區(qū)域,這就造成了誤檢。通過(guò)人臉模板匹配可以剔除誤檢區(qū)域,也可以剔除非人臉膚色區(qū)域。

3) 人臉的裝飾

人臉上的裝飾也是導(dǎo)致識(shí)別系統(tǒng)出錯(cuò)的一個(gè)原因。人臉上的眼鏡、胡須、化妝等到會(huì)導(dǎo)致人臉膚色發(fā)生一定的變化,從而影響二值化圖像,導(dǎo)致識(shí)別成功率下降。

4 結(jié)束語(yǔ)

作為21世紀(jì)的一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入到人們生活的各個(gè)方面,本文介紹了基于實(shí)時(shí)視頻的人臉識(shí)別技術(shù),提出了一種解決方案,著重?cái)⑹隽巳四樧R(shí)別和識(shí)別算法分析及應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)等,最后,結(jié)合具體圖像進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果表明效果良好。

參考文獻(xiàn):

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第7篇

【關(guān)鍵詞】人數(shù)統(tǒng)計(jì) 斑塊分析 混合高斯建模

在很多的視頻監(jiān)控應(yīng)用中,都需要能夠檢測(cè)和跟蹤行人來(lái)確保高全保障和行人位置管理。很多行業(yè)對(duì)人流信息都有極大的需求,如汽車(chē)公交站場(chǎng),地鐵站臺(tái),商場(chǎng)出入口等,利用統(tǒng)計(jì)的客流量數(shù)據(jù),管理人員可以合理調(diào)度人力、物力,合理配置資源,從而獲得最佳的運(yùn)營(yíng)效果。近些年來(lái)使用圖像傳感器進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)的技術(shù)也有所發(fā)展。利用側(cè)面安裝的CCD攝像機(jī)可以獲得較多的物體運(yùn)動(dòng)信息,利用該技術(shù)可以方便、可靠、實(shí)時(shí)地對(duì)各種場(chǎng)所的人流進(jìn)行統(tǒng)計(jì),而不對(duì)公眾造成任何影響。結(jié)合其他圖像分析技術(shù),系統(tǒng)可以清楚快捷地掌握人流動(dòng)態(tài)信息,使決策者及時(shí)做出對(duì)策。近年來(lái),這方面的研究得到了越來(lái)越多重視[1-5]。

1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

本文希望利用安裝在檢測(cè)區(qū)域斜上方的攝像頭,來(lái)實(shí)現(xiàn)人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè),識(shí)別,跟蹤。本系統(tǒng)目標(biāo)在于針對(duì)室內(nèi)監(jiān)控環(huán)境內(nèi)的行人計(jì)數(shù),因此需要精確辨別在室內(nèi)的行人目標(biāo)。不像其它的識(shí)別任務(wù),行人的檢測(cè)在場(chǎng)景中是比較困難的,行人是一個(gè)在鏡頭中形狀靈活變化的目標(biāo),同時(shí),考慮到每個(gè)行人衣著的不同沒(méi)有可用的紋理特征幫助我們來(lái)確定每一個(gè)個(gè)體。本系統(tǒng)要求能夠在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)提取出行人斑塊,并在行人之間有相互遮擋時(shí)能夠有相應(yīng)的跟蹤算法來(lái)準(zhǔn)確跟蹤每一個(gè)目標(biāo),進(jìn)而得到一個(gè)準(zhǔn)確而又魯棒的人數(shù)統(tǒng)計(jì)。本系統(tǒng)確定最終的室內(nèi)行人統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)流程如圖1所示。該系統(tǒng)首先通過(guò)混合高斯分布模型的方式實(shí)時(shí)得到檢測(cè)區(qū)域的背景圖像,將實(shí)時(shí)的監(jiān)控圖像和背景圖像進(jìn)行差分運(yùn)算獲取行人目標(biāo)的二值化斑塊圖像,通過(guò)新斑塊檢測(cè)算法來(lái)檢測(cè)是否有新的行人目標(biāo)出現(xiàn)在監(jiān)控區(qū)域,將獲得的每一個(gè)行人目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,最終得到一個(gè)準(zhǔn)確又魯棒的行人統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。

2 高斯混合背景建模

一種典型的背景去處的方法就是從相應(yīng)的圖像序列中提取出相對(duì)于行人目標(biāo)的背景。然后將包含有前景的圖像和背景圖像作差分運(yùn)算即可得到候選的行人目標(biāo)前景斑塊。典型的背景獲取方法是由Stauffer和Grimson提出的混合高低背景更新算法。在本系統(tǒng)中,我們選擇使用這種背景更新算法去提取實(shí)時(shí)背景,為后面的差分運(yùn)算做好準(zhǔn)備。

混合高斯模型采用多個(gè)高斯分布對(duì)每個(gè)像素的像素值進(jìn)行建模。用表示某個(gè)像素 1 至t時(shí)刻的像素值,描述t時(shí)刻像素值的概率密度為:

(1)

式中K 表示高斯分布的個(gè)數(shù),表示估計(jì)的第i個(gè)高斯分布在t時(shí)刻的權(quán)重,、分別表示第i 個(gè)高斯分布在t 時(shí)刻的均值和協(xié)方差矩陣。η 是高斯概率密度函數(shù)。

獲得新的像素值以后,將新像素值和K個(gè)高斯分布進(jìn)行比較,如果滿足: (2)

被判斷為背景,否則被判斷為前景。

3 背景差分及二值化

在通過(guò)混合高斯建模得到室內(nèi)監(jiān)控區(qū)域的背景圖像后,只需要將當(dāng)前包含行人的實(shí)時(shí)監(jiān)控圖像和獲得的背景圖像做背景差分運(yùn)算,然后將差分圖像按照大律法得到最佳分割閾值,按照最佳閾值對(duì)差分圖像進(jìn)行最佳閾值分割,得到最終只包含行人前景的二值化斑塊圖像。

4 新斑塊檢測(cè)和分析

這個(gè)部分包含了當(dāng)連續(xù)幾幀圖像中都包含聯(lián)通區(qū)域的統(tǒng)一運(yùn)動(dòng)時(shí)基于簡(jiǎn)單的算法新斑塊的檢測(cè)。這個(gè)步驟也包含了跟蹤的舊斑塊和邊界的分離。另外,這個(gè)步驟中也使用了一些結(jié)構(gòu)元素對(duì)二值化前景圖像進(jìn)行噪聲去處處理。如果當(dāng)兩個(gè)或三個(gè)斑塊相互之間離的很近的話,我們將它們合并成一個(gè)大斑塊,這樣可以有效地消除某個(gè)行人個(gè)體由于各種原因?qū)е路殖闪?個(gè)或3個(gè)斑塊的情況,這個(gè)步驟非常重要,因?yàn)樗鼤?huì)讓系統(tǒng)避免掉很多重復(fù)的行人計(jì)數(shù),最后,系統(tǒng)將濾除掉太大或太小的斑塊,這樣剩下的斑塊將和舊斑塊信息做一個(gè)對(duì)比來(lái)得到新的跟蹤候選斑塊。

5 候選目標(biāo)跟蹤及計(jì)數(shù)

斑塊檢測(cè)和分析的結(jié)果中的每一個(gè)單獨(dú)斑塊將隨著時(shí)間的演變?cè)谶B續(xù)兩幀圖像中進(jìn)行匹配以便進(jìn)行斑塊的有效跟蹤。本系統(tǒng)拓展了基本的卡爾曼濾波的多假設(shè)方式來(lái)處理多目標(biāo)跟蹤中的模糊匹配問(wèn)題。跟蹤視頻中的行人目標(biāo)本質(zhì)上其實(shí)就是前后幀圖像中物體之間的匹配問(wèn)題,整個(gè)算法的思想就是如何知道每一幀圖像中的物體目標(biāo)在下一幀圖像的確定物體目標(biāo)。如果我們能夠成功進(jìn)行候選目標(biāo)跟蹤,就能夠得到準(zhǔn)確的計(jì)數(shù)結(jié)果。

本文在分析了室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)后,實(shí)現(xiàn)了實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻的室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。首先,該系統(tǒng)通過(guò)多幀混合高斯背景建模方式實(shí)時(shí)獲取監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的背景圖像,通過(guò)背景差分運(yùn)算和閾值分割二值化方法獲得前景斑塊。然后,將二值化斑塊圖像進(jìn)行新斑塊分析和去噪處理,通過(guò)斑塊跟蹤算法去跟蹤每一個(gè)行人位置的改變,最終確定真?zhèn)€監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)人數(shù)。

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