時(shí)間：2022-07-24 09:06:19
序論：在您撰寫新興技術(shù)時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
嘉賓致辭
謝學(xué)寧：
《麻省理工科技創(chuàng)業(yè)》有一個(gè)TR35，廣州也有一個(gè)TR35，我們希望跟《麻省理工科技創(chuàng)業(yè)》合作，以后在廣州的TR35能否成為MIT的TR35，獲得吸引PE、VC的國際影響力，讓廣州的珠江TR35進(jìn)入國際的TR35，這是我們希望做的事情。
胡春力：
十以后，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要把靠科技而不是靠資源放在了最重要的地位，以至于提出了創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略這樣一個(gè)概念。因此，中國的科技發(fā)展新技術(shù)的推廣應(yīng)用的春天剛剛開始。在中國的科技創(chuàng)新的環(huán)境背景發(fā)生了深刻的，可以說是質(zhì)的變化的背景下。在今后的發(fā)展當(dāng)中，機(jī)制的問題，組織的問題，政府的作用既不越位，又不缺位的問題將越發(fā)重要。
關(guān)鍵詞：新興技術(shù)；管理；市場；創(chuàng)新
中圖分類號：C93 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）14-0010-03
管理是人類生存的基本活動(dòng)，伴隨著管理環(huán)境、管理要素和參與其中的人所呈現(xiàn)出的多變性、不確定性，以及復(fù)雜性科學(xué)認(rèn)識論的確立，給傳統(tǒng)管理理論的穩(wěn)定范式帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
新興技術(shù)管理，在理論淵源方面來自技術(shù)管理、技術(shù)創(chuàng)新管理。但是，正如生物物種形成機(jī)理所揭示，兩個(gè)同質(zhì)的生物物種，由于不同的選擇環(huán)境，將會演變成為完全不同的兩個(gè)物種，“南橘北枳”。由于不同的發(fā)展環(huán)境，使新興技術(shù)管理異于技術(shù)管理、技術(shù)創(chuàng)新管理，成為新的研究領(lǐng)域。新興技術(shù)管理研究新興技術(shù)帶來的一系列的管理問題。新興技術(shù)的發(fā)展，導(dǎo)致或者需要管理思維、業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營模式等的變革。新興技術(shù)管理是研究在新興技術(shù)及其變革背景下的新興技術(shù)與新興市場（包括或者涉及新興技術(shù)、新興技術(shù)產(chǎn)品、新興技術(shù)企業(yè)、新興市場、新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)等）的相互演化、發(fā)展以及與此相關(guān)的企業(yè)戰(zhàn)略、市場開拓、技術(shù)發(fā)展融資、組織結(jié)構(gòu)變革、人力資本激勵(lì)、知識管理等管理挑戰(zhàn)與變革。新興技術(shù)管理的本質(zhì)與內(nèi)核不僅僅是“技術(shù)管理”，而是廣泛涉及到由于新興技術(shù)所帶來的管理思維、管理模式、發(fā)展戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)等的挑戰(zhàn)與變革。新興技術(shù)管理建立基于資源（能力）和市場雙重遠(yuǎn)見，尋求技術(shù)與市場的結(jié)合，既關(guān)注如何將正在形成的新興技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)有或新興市場中的價(jià)值創(chuàng)造，關(guān)注將潛在的技術(shù)轉(zhuǎn)變成可實(shí)現(xiàn)的商業(yè)價(jià)值，又關(guān)注現(xiàn)有或新興市場需求的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
作為新興的研究領(lǐng)域，新興技術(shù)管理研究，除了展開對新興技術(shù)概念和特征、新興技術(shù)的管理挑戰(zhàn)以及新興技術(shù)管理的基本概念、內(nèi)涵的研究外，目前，國內(nèi)外關(guān)于新興技術(shù)管理的研究主要集中于下列領(lǐng)域。
新興技術(shù)可能產(chǎn)生于突破性創(chuàng)新，出現(xiàn)全新的技術(shù)路徑；也可能產(chǎn)生于漸進(jìn)性創(chuàng)新，來自技術(shù)融合，即兩個(gè)不相干的技術(shù)在同一個(gè)領(lǐng)域里合并成新的系統(tǒng)；還可能是來自于應(yīng)用領(lǐng)域的改變。突破性創(chuàng)新探討全新的技術(shù)軌道或流程。漸進(jìn)性創(chuàng)新則關(guān)注技術(shù)軌道的演變、相關(guān)技術(shù)的分離、嫁接和組合、融合；新興技術(shù)研究還涉及到分裂性技術(shù)和不連續(xù)創(chuàng)新特征。分裂性技術(shù)關(guān)注企業(yè)、技術(shù)因素；不連續(xù)創(chuàng)新關(guān)注顧客、市場因素。以生物進(jìn)化論的觀點(diǎn)來看，新興技術(shù)它更像是物種形成的斷續(xù)均衡的過程。通常，新興技術(shù)的變革與其說是一項(xiàng)重大的科學(xué)突破的結(jié)果，不如說是技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)生了轉(zhuǎn)變。換言之，新興技術(shù)的產(chǎn)生很大程度上是應(yīng)用領(lǐng)域的改變，應(yīng)用領(lǐng)域的改變是技術(shù)發(fā)展中重要的臨界點(diǎn)?？茖W(xué)發(fā)展可能是遞增的，應(yīng)用領(lǐng)域的改變卻正是創(chuàng)造性破壞，新興技術(shù)的高度不確定性使得傳統(tǒng)的技術(shù)評估靜態(tài)分析工具（如凈現(xiàn)值法）不再適用，需要?jiǎng)討B(tài)的評估方法。技術(shù)路標(biāo)是進(jìn)行技術(shù)預(yù)測與選擇的方法之一，它根據(jù)時(shí)間的變化來追尋技術(shù)或產(chǎn)品發(fā)展的軌跡，把技術(shù)、市場和組織聯(lián)系起來考慮。Mann采用了系統(tǒng)演化的方法對技術(shù)進(jìn)行了預(yù)測，通過技術(shù)發(fā)展的時(shí)間、空間和界面來預(yù)測未來的趨勢。期權(quán)定價(jià)模型、實(shí)物期權(quán)，尤其是定位期權(quán)、搜索期權(quán)考慮了新興技術(shù)發(fā)展的兩個(gè)特性，即過去的決策影響將來的技術(shù)選擇和未來的機(jī)會具有內(nèi)部不確定性，因而可用于技術(shù)選擇、技術(shù)評估。在國內(nèi)，浙江大學(xué)陳勁教授對復(fù)雜產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)，尤其是其前端管理的研究進(jìn)入了新興技術(shù)的研究范疇，他的研究強(qiáng)調(diào)復(fù)雜和突破性產(chǎn)品的不確定性挑戰(zhàn)并提出識別的方式。魏江教授認(rèn)為，知識密集型服務(wù)業(yè)不但承擔(dān)了宏觀創(chuàng)新系統(tǒng)中知識擴(kuò)散子系統(tǒng)的功能，還是知識創(chuàng)新源和客戶企業(yè)創(chuàng)新的推動(dòng)者。中科院穆榮平教授從構(gòu)建官產(chǎn)學(xué)研等利益主體之間共識的角度，運(yùn)用德爾菲法、技術(shù)需求分析、技術(shù)發(fā)展趨勢和政策分析等方法，預(yù)測了未來20年中國最重要的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一個(gè)有價(jià)值的評估與預(yù)測實(shí)例。
新興技術(shù)管理需要同時(shí)關(guān)注技術(shù)和市場兩個(gè)維度。技術(shù)變化與市場演變高度相關(guān)、互相驅(qū)動(dòng)。新興技術(shù)管理的核心就是使?jié)撛诩夹g(shù)商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場的有效鏈接。識別、拓展和評價(jià)新興市場的挑戰(zhàn)在于確定消費(fèi)者尚未知曉，甚至尚不存在產(chǎn)品的需求。由于技術(shù)的高度不確定性、市場需求信號的極度模糊以及競爭結(jié)構(gòu)的無形變異，已有市場的研究方法不能有效運(yùn)用于新興市場評估。因技術(shù)發(fā)展與市場接受速度的相互作用新興市場的評價(jià)變得更加復(fù)雜。由于技術(shù)變化的速度無法預(yù)測，顧客往往不知道技術(shù)能滿足什么需要，并且隨著環(huán)境演化，顧客需要也在快速地、不可預(yù)見地改變等，使測定新興技術(shù)的潛在市場變得困難。Day用捕捉采用曲線、通過某些“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”來預(yù)測市場。Vasilis提出通過市場描述來關(guān)注高技術(shù)市場的演化，尋找市場演化的信號和路徑。Houston發(fā)展了包括技術(shù)與市場障礙、戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)障礙、社會文化與市場結(jié)合障礙等在內(nèi)的分析技術(shù)概念性框架。 Balachandra等將技術(shù)與市場的發(fā)展看作兩個(gè)交互的雙螺旋結(jié)構(gòu)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與市場的相互作用。傳統(tǒng)的商業(yè)化路徑往往屬市場被動(dòng)型模式，公司很少主動(dòng)嘗試去驅(qū)動(dòng)環(huán)境的改變。Hills和Sarin在比較這些市場模式后提出市場驅(qū)動(dòng)（MarketDriv-ing）的范式，認(rèn)為通過市場驅(qū)動(dòng)模式，企業(yè)可以最小化技術(shù)不確定性程度，而且技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立克服了競爭無序。企業(yè)不僅僅需要尋找、發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘需求和市場，更需要?jiǎng)?chuàng)造、培育需求和市場，通過對消費(fèi)者的引導(dǎo)、教育，創(chuàng)造市場和機(jī)會。市場的團(tuán)簇性特征，體現(xiàn)為不同的消費(fèi)特性（組），不僅反映了市場的聚群性，同時(shí)也提供了創(chuàng)造市場的途徑。實(shí)際上，新興市場的簡化關(guān)系，是市場的一端是擁有某項(xiàng)新興技術(shù)的企業(yè)，另一端是一群某種需求沒有被滿足的消費(fèi)者。這種需求，可以通過具有某種屬性或者品質(zhì)的產(chǎn)品或服務(wù)來加以滿足。假若企業(yè)的技術(shù)能夠開發(fā)出具有這種特性的產(chǎn)品或服務(wù)，如果二者在時(shí)間、空間以及價(jià)格等方面都匹配，雙方就可成交。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)重要目標(biāo)就是開發(fā)技術(shù)來改進(jìn)特性（組）。當(dāng)技術(shù)所開發(fā)或者支撐的特性（組）成為市場最受歡迎的特性（組）時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新就取得了成功。新興技術(shù)管理的關(guān)鍵是尋找潛在的、能夠被新興技術(shù)創(chuàng)造的特性（組），然后確定能夠由這些特性（組）來滿足的市場需求。Lynn等認(rèn)為在不連續(xù)創(chuàng)新下，新興市場的確定是不斷探索和學(xué)習(xí)的過程，因此企業(yè)需要提升學(xué)習(xí)吸收能力。Macmillan和Mcgrath以筆記本電腦為例，分析在團(tuán)簇性市場上技術(shù)與市場的結(jié)合，并提出控制單一縫隙市場、融合縫隙市場和創(chuàng)造新的技術(shù)范圍等3種市場定位選擇策略。高旭東強(qiáng)調(diào)后進(jìn)企業(yè)應(yīng)該創(chuàng)造自己的市場，而不僅限于技術(shù)領(lǐng)域的趕超。魯若愚等研究了新興技術(shù)面臨的快變市場問題，提出了在快變市場環(huán)境下新興技術(shù)產(chǎn)品更新策略，尤其是強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)品更新的時(shí)機(jī)。
從20世紀(jì)80年代到20世紀(jì)末，戰(zhàn)略管理理論急劇變革，從結(jié)構(gòu)學(xué)派到資源學(xué)派，再發(fā)展為活動(dòng)學(xué)派（Activity-based View：ABV），戰(zhàn)略關(guān)注的重點(diǎn)也從發(fā)現(xiàn)“有吸引力的行業(yè)”到培育“可持續(xù)競爭優(yōu)勢”，再到強(qiáng)調(diào)“戰(zhàn)略的柔性”（適應(yīng)性和可調(diào)整性）。新興技術(shù)戰(zhàn)略管理，需要新的戰(zhàn)略思維。傳統(tǒng)戰(zhàn)略思維模式過分強(qiáng)調(diào)企業(yè)對外部環(huán)境的可預(yù)測性，是一種線性的思維模式。將重點(diǎn)放在“制定企業(yè)發(fā)展目標(biāo)”上，強(qiáng)調(diào)企業(yè)應(yīng)選擇一個(gè)具有吸引力的市場，占據(jù)獨(dú)有的戰(zhàn)略位置，制定一套相應(yīng)的競爭戰(zhàn)略。當(dāng)企業(yè)面臨持續(xù)變化且不可預(yù)測的市場環(huán)境時(shí)，這種傳統(tǒng)的戰(zhàn)略思維模式已不能適應(yīng)。研究者開始關(guān)注企業(yè)的內(nèi)部資源和動(dòng)態(tài)能力?？拷吘壍难┫热诨Ｐ屡d技術(shù)正在融化眾多行業(yè)的結(jié)構(gòu)和邊緣。新興技術(shù)所形成的動(dòng)態(tài)競爭是一種“邊緣競爭”。新興技術(shù)戰(zhàn)略應(yīng)當(dāng)采用新的戰(zhàn)略“邊緣競爭戰(zhàn)略”。邊緣競爭戰(zhàn)略的核心，在于利用變革的動(dòng)態(tài)本質(zhì)，捕捉無序平衡的邊緣，使企業(yè)在無序和有序之間保持微妙的平衡狀態(tài)。邊緣競爭理論把戰(zhàn)略定義為一系列獨(dú)立競爭優(yōu)勢的過程，將這些獨(dú)立的競爭優(yōu)勢綜合起來，便形成一種“半固定式的戰(zhàn)略趨向”，使這種戰(zhàn)略能夠應(yīng)對動(dòng)態(tài)的競爭環(huán)境，更加具有適應(yīng)性。因此，邊緣競爭的一個(gè)重要觀點(diǎn)是：戰(zhàn)略的目標(biāo)不是普通定義上的“效率”和“最優(yōu)”，而是對“靈活性”的追求，即適應(yīng)當(dāng)前變革環(huán)境的能力，隨著時(shí)間的推移不斷演變的能力，面對挫折富有彈性的能力。歸根到底，“靈活性”意味著致力于不間斷的革新。邊緣競爭理論中的戰(zhàn)略將“企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)”與“如何實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)”緊密的聯(lián)系到一起，半固定式的戰(zhàn)略趨勢是邊緣競爭戰(zhàn)略與傳統(tǒng)戰(zhàn)略的最主要的區(qū)別。Brandenburge和Nalebuff指出，商業(yè)競爭是規(guī)則基礎(chǔ)型（Rule-based）和自由行動(dòng)型（Free-wheeling games）博弈的綜合。Markides指出了在戰(zhàn)略革新中改變規(guī)則的重要性。新興技術(shù)的戰(zhàn)略是在幾乎沒有先例和高度不確定性的環(huán)境中來制定的，傳統(tǒng)的、基于“平臺”的規(guī)劃方法，不再適用于新興技術(shù)管理。Hamel和Prahalad提出制定戰(zhàn)略應(yīng)遵循靈活想象的規(guī)則，Schoemaker在實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，提出在進(jìn)行新興技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)，應(yīng)注意保持戰(zhàn)略的靈活性，特別是有規(guī)則的想象是制定新興技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃的基本思路。情景規(guī)劃法和期權(quán)方法等是面對新興技術(shù)變革，比較有效的戰(zhàn)略研究手段。
國內(nèi)相關(guān)專家研究表明，新興技術(shù)及其變革，改變著傳統(tǒng)的戰(zhàn)略資源觀，企業(yè)之間的競爭，正在由天賦資源的競爭、物力資本的競爭轉(zhuǎn)換為綜合了信息、知識、智能的技術(shù)競爭，轉(zhuǎn)換為基于動(dòng)態(tài)能力和學(xué)習(xí)的競爭。應(yīng)對新興技術(shù)及其不確定、創(chuàng)造性毀滅特性的挑戰(zhàn)，企業(yè)的利器是能力動(dòng)態(tài)和資源柔性，支撐這種動(dòng)態(tài)和柔性的則是企業(yè)的知識資源和學(xué)習(xí)能力。
研究表明，多層級金字塔組織顯然已成為發(fā)展新興技術(shù)的障礙，常常葬送新興技術(shù)的美好前程；傳統(tǒng)的垂直和層級結(jié)構(gòu)的組織設(shè)計(jì)思想，已不再適應(yīng)新興技術(shù)的發(fā)展。組織扁平化、組織分離（即把發(fā)展新興技術(shù)的部門從企業(yè)母體中分離出來）、構(gòu)建聯(lián)盟和建立新型組織形式，是絕大多數(shù)新興技術(shù)企業(yè)發(fā)展的必然選擇。Tushman等提出發(fā)展新興技術(shù)需要適合的新型組織形式，歸納出6種適合新興技術(shù)的組織形式：左右逢源組織，網(wǎng)絡(luò)組織、虛擬組織、孵化型組織、前后端組織、領(lǐng)悟-回應(yīng)組織等。
Schoemaker、銀路等人的研究表明，新興技術(shù)的投資和決策存在著高度的復(fù)雜性和不確定性。對待這類復(fù)雜性和高度不確定性并存的新興技術(shù)，應(yīng)抓住新興技術(shù)的投資決策可分階段進(jìn)行的特點(diǎn)，把其投資看作是創(chuàng)造一系列期權(quán)。只有判斷這些項(xiàng)目的不確定性和模糊性已經(jīng)降到最低、市場曙光出現(xiàn)時(shí)，才能做出大規(guī)模投資的決策。夏暉、曾勇等研究在創(chuàng)新采納成本隨時(shí)間下降情況下，通過實(shí)物期權(quán)方法度量采納企業(yè)投資決策對創(chuàng)新提供方期望凈收益的影響。結(jié)論認(rèn)為，在創(chuàng)新速度較快和較慢的情況下，折現(xiàn)率和采納成本下降程度對創(chuàng)新提供方的期望凈收益的影響是不同的，而采納企業(yè)對未來創(chuàng)新性能提高的預(yù)期和提供方的期望凈收益呈現(xiàn)負(fù)向變動(dòng)關(guān)系。這一結(jié)論為政府制訂相關(guān)政策促進(jìn)新興技術(shù)擴(kuò)散提供理論參考，也為企業(yè)制定技術(shù)創(chuàng)新投資策略提供理論指導(dǎo)。
全球化、超變化、技術(shù)快速變革和高度集成已成為當(dāng)代世界發(fā)展的基本潮流。新興技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)，科技產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)科技化成為國家、區(qū)域、企業(yè)占據(jù)競爭優(yōu)勢的制高點(diǎn)，依靠科技進(jìn)步來支撐、引領(lǐng)國家、區(qū)域和企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為全球的共識和共同行動(dòng)。國際間的國家、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)之間的競爭已經(jīng)由要素競爭演變?yōu)閯?chuàng)新競爭。以變革、創(chuàng)新為本質(zhì)的新興技術(shù)管理的研究，發(fā)展空間無限。比如：需要在新興技術(shù)管理的基本理論和基本結(jié)構(gòu)框架方面進(jìn)行突破性的研究，建立新興技術(shù)管理研究的理論體系和研究框架；需要深入研究新興技術(shù)的形成和創(chuàng)新機(jī)理，擴(kuò)散機(jī)制，識別、評價(jià)方法；需要進(jìn)一步地研究新興市場的形成、發(fā)育、成長機(jī)理；研究技術(shù)與市場之間的互動(dòng)；研究新興技術(shù)市場的識別、評價(jià)方法；需要更加科學(xué)地研究在新興技術(shù)及其資源、需求、競爭不確定性挑戰(zhàn)下的決策、戰(zhàn)略、投資和組織柔性問題，研究企業(yè)的柔性問題，研究這種柔性的表現(xiàn)、度量和實(shí)現(xiàn)；研究新興技術(shù)特有的知識管理、知識產(chǎn)權(quán)管理問題；研究新興技術(shù)管理中的人力資本及其激勵(lì)問題等。新興技術(shù)管理研究，除了在上述領(lǐng)域持續(xù)深入地展開之外，還需要在下列方面的開拓。
1.新興技術(shù)聚群創(chuàng)新研究。探討、研究基于區(qū)域（真實(shí)）聚群或網(wǎng)絡(luò)（虛擬）聚群的知識聚群創(chuàng)新、技術(shù)聚群創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)聚群創(chuàng)新機(jī)理，研究聚群的形成、發(fā)育、發(fā)展、持續(xù)機(jī)理，研究聚群形態(tài)及其聚群中的結(jié)構(gòu)、關(guān)系與作用機(jī)理，研究聚群中的信息、知識傳遞與學(xué)習(xí)機(jī)理，研究聚群中的價(jià)值創(chuàng)造、利益機(jī)制，聚群創(chuàng)新的實(shí)證研究，等等。
2.新興技術(shù)的特征及其度量研究。新興技術(shù)管理的特質(zhì)來自于新興技術(shù)的不確定性與創(chuàng)造性毀滅特征。深入研究、洞悉、度量新興技術(shù)的特征，是進(jìn)行新興技術(shù)管理研究的前提。研究包括：新興技術(shù)的不確定性的表述、分類及其特征，新興技術(shù)不確定性特征的管理挑戰(zhàn)，新興技術(shù)不確定性特征的評價(jià)指標(biāo)與方法，等等。
3.新興技術(shù)的邊緣競爭研究。新興技術(shù)的不確定性和創(chuàng)造性毀滅特征，改變著產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)、形態(tài)，改變競爭規(guī)則、結(jié)構(gòu)和企業(yè)經(jīng)營模式。在新興技術(shù)市場的技術(shù)不確定性、市場需求信號模糊以及競爭結(jié)構(gòu)不確定性，決定了新興技術(shù)企業(yè)不僅僅需要尋找、發(fā)掘、發(fā)現(xiàn)需求和市場，更需要?jiǎng)?chuàng)造、培育需求和市場。邊緣競爭理論為新興技術(shù)企業(yè)的市場機(jī)會發(fā)掘與創(chuàng)造，為企業(yè)市場定位，為競爭戰(zhàn)略和競爭優(yōu)勢的建立提供了指導(dǎo)。
4.新興技術(shù)管理的方法研究。由于新興技術(shù)的特質(zhì)，傳統(tǒng)研究方法不能有效地運(yùn)用于新興技術(shù)管理的研究過程，迫切需要新的研究方法和研究體系。目前，需要加強(qiáng)對情景規(guī)劃、實(shí)物期權(quán)、博弈論、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、模糊理論、隨機(jī)理論、復(fù)雜性理論等在新興技術(shù)管理中的運(yùn)用研究。
目前新興技術(shù)管理雖然得到了廣泛的重視，但是由于它涉及的內(nèi)容多，研究時(shí)間短，所取得的成果還難以有效指導(dǎo)豐富而復(fù)雜的新興技術(shù)管理實(shí)踐，尚需要科研管理部門、科研機(jī)構(gòu)和科研人員長期、不懈的努力。
Research summary on the new technology management
SHI Fang-yu
（Harbin Cambridge College，Harbin 150069，China）
摘要 新興香荔是廣東省新興縣傳統(tǒng)的名優(yōu)特產(chǎn)，以其肉厚、核小、清甜、味香深受人們的喜愛。從肥水運(yùn)籌、整形修剪、病蟲害防治、推遲成熟等方面總結(jié)了新興香荔豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、遲熟綜合栽培技術(shù)，以供種植戶參考。
關(guān)鍵詞 新興香荔;肥水運(yùn)籌;整形修剪;病蟲害防治
新興香荔果肉白蠟色(有機(jī)栽培的為黃蠟色)，肉質(zhì)爽脆、，味清甜而帶濃香，性溫?zé)岫a(bǔ)，果核小且焦，是具有明顯地域特色的荔枝品種，其市場價(jià)格比桂味、糯米糍高1～2倍，而且越遲熟價(jià)格越高，但是產(chǎn)量既不高也不穩(wěn)，大小年問題突出，傳統(tǒng)栽培品質(zhì)一般，在新興縣規(guī)模種植很難獲利甚至虧本。基于上述問題，從2006年開始，連續(xù)4年對新興香荔進(jìn)行豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)栽培技術(shù)研究，現(xiàn)將其栽培技術(shù)總結(jié)如下。
1 肥水運(yùn)籌
新興香荔種性遲熟，豐產(chǎn)年的第2批秋梢在10月底前老熟的，翌年來花容易、產(chǎn)量高，在11月上旬老熟的晚秋梢翌年來花較難，收成有限。為奪取新興香荔豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)，要及早施肥攻好第1、第2批秋梢，并促其在10月底前老熟。在攻梢施肥時(shí)以有機(jī)肥料為主，適當(dāng)配合施用速效氮、磷、鉀化肥[1-2]。采果前7～10 d，按每100 kg掛果量計(jì)算，施入花生麩5 kg+過磷酸鈣2 kg(混合漚制3個(gè)月以上)+腐熟雞糞30 kg+復(fù)合肥8 kg+尿素2 kg，結(jié)合松土，在根際區(qū)開挖環(huán)狀溝，均勻施肥后覆土。不主張對強(qiáng)壯樹施第2批秋梢肥，對樹體弱、出梢遲、難老熟的樹，在第1批秋梢由紅轉(zhuǎn)綠時(shí)，按每100 kg掛果量計(jì)算，施入復(fù)合肥5～8 kg，以加快第2批秋梢及時(shí)萌發(fā)和老熟。對預(yù)測第2批秋梢不能在10月底前轉(zhuǎn)綠老熟的樹，需及早進(jìn)行根外噴施1～2次葉面肥，以提高枝梢葉片的營養(yǎng)水平，增強(qiáng)光合作用，加速其及時(shí)轉(zhuǎn)綠老熟和積累養(yǎng)分。在荔枝謝花時(shí)，按每100 kg結(jié)果量施入花生麩5 kg+過磷酸鈣2 kg(混合漚制3個(gè)月以上)+復(fù)合肥5 kg+硫酸鉀2 kg。在荔枝果實(shí)膨大時(shí)，視荔枝樹勢生長情況，對樹勢生長較弱的，應(yīng)施1次壯果肥，用量減半。為確保荔枝豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)，如遭遇干旱，要及時(shí)適當(dāng)淋水抗旱，以滿足荔枝生長對水分的需求。雨天要注意排除地面積水。
2 整形修剪
新興香荔采用單一的環(huán)割或環(huán)扎控梢促花，很難達(dá)到培育健壯結(jié)果母枝的最佳效果。因此，對新興香荔控梢促花需環(huán)割和環(huán)扎相結(jié)合[3]。從10月1日開始，對第2批嫩秋梢已由紅轉(zhuǎn)綠時(shí)的荔枝樹，及時(shí)環(huán)割控梢。環(huán)割后10～15 d再進(jìn)行環(huán)扎，以加強(qiáng)控梢促花效果。環(huán)扎后，對環(huán)割時(shí)間早、刀口愈合快、有萌梢跡象的強(qiáng)壯荔枝樹需加割1刀，以提高控梢促花效果。新興香荔環(huán)割控梢要根據(jù)樹勢、管理水平、當(dāng)年冬季的氣候條件等各方面因素確定對荔枝樹體的環(huán)割程度。在荔枝樹干上，用1.5#環(huán)割刀螺旋環(huán)割1.0～1.5圈，深度至木質(zhì)部，螺距10 cm。用12#鐵線，扎平，至大寒前5～10 d解放鐵線，過早解放鐵線，易造成沖梢或花中夾葉，影響花穗質(zhì)量和結(jié)果。荔枝進(jìn)行環(huán)割環(huán)扎后，必須經(jīng)常巡視檢查荔枝樹體的表現(xiàn)和反應(yīng)，對環(huán)割、環(huán)扎過度或不足的，要采取補(bǔ)救措施，及時(shí)補(bǔ)肥補(bǔ)水或補(bǔ)割等。為提高荔枝枝梢質(zhì)量和減少不必要的消耗，在荔枝采果后至9月，修剪除掉荔枝樹上的內(nèi)膛枝、病枝、弱枝、殘枝、枯枝、徒長枝和外攀枝。
3 病蟲害防治
霜疫霉病主要危害時(shí)期是荔枝成熟后期，此時(shí)高溫，如遇高濕又忽視防治的，會造成減產(chǎn)甚至失收。在荔枝果實(shí)開始成熟時(shí)，噴施1次安露或代森錳鋅700～1 000倍液。蝽象是新興香荔產(chǎn)區(qū)普遍發(fā)生的主要害蟲，以成蟲和幼蟲刺吸荔枝的嫩梢花序和幼果，荔枝受害后落花落果，嚴(yán)重時(shí)造成減產(chǎn)或失收。每年3月和4月分別是蝽象成蟲產(chǎn)卵前和若蟲大量孵化期，這2個(gè)時(shí)期是蝽象抗藥性的最低期，應(yīng)抓緊在這2個(gè)時(shí)期各噴施1次敵百蟲500～600倍液防治。荔枝蛀蒂蟲鉆蛀荔枝果實(shí)，在幼果膨大初期蛀食果蒂導(dǎo)致落果。在果實(shí)膨大后期蛀食果核軟組織并留下蟲糞，嚴(yán)重影響產(chǎn)量和品質(zhì)[4]。在第5代和第6代成蟲羽化進(jìn)度為40%和80%時(shí)，各噴施1次樂斯本1 500～2 000倍液防治。在每批秋梢萌發(fā)至3 mm時(shí)和開始展葉期，各噴施1次氯氰菊酯1 000倍液防治荔枝害蟲，以保護(hù)頂芽免遭害蟲取食，保持好枝條的頂端優(yōu)勢，以防止側(cè)芽萌發(fā)長梢，促進(jìn)形成健壯的結(jié)果母枝。
4 推遲成熟
一般遲萌發(fā)的秋梢，翌年遲來花和推遲成熟期，早熟與遲熟相差的時(shí)間幅度約為10 d。此外，在同一區(qū)域內(nèi)，在山上種植的荔枝由于光照不足、氣溫涼爽，生長速度放緩，其生育期比在山下的平原區(qū)種植的荔枝推遲約10 d，也就是說推遲荔枝成熟期10 d。在新興縣平原區(qū)種植的新興香荔成熟期和上市時(shí)間是每年7月5—15日;山區(qū)種植的成熟期和上市時(shí)間是7月15—25日。因新興香荔生長、發(fā)育與氣候、節(jié)候關(guān)系十分密切，人為控制荔枝推遲抽梢，達(dá)到推遲荔枝成熟期的風(fēng)險(xiǎn)較大。
5 參考文獻(xiàn)
[1] 深農(nóng)廣.有機(jī)荔枝栽培技術(shù)[J].農(nóng)家之友，2008(21):I0005.
[2] 吳緒波，，周東輝，等.脆綠荔枝栽培技術(shù)要點(diǎn)[J].中國熱帶農(nóng)業(yè)，2009(4):54-55.
澳大利亞電信研究員 Arjun Jayachandra
在接下來的10年中，現(xiàn)在的新興革命性技術(shù)將成為主流技術(shù)。“新興技術(shù)”是指現(xiàn)有的（處于實(shí)驗(yàn)階段或在早期采用者中使用）但尚未在大眾中普及，因而至今其革命性影響仍未顯現(xiàn)的技術(shù)?！爸髁鳌币辉~是指大多數(shù)人口常用的技術(shù)?，F(xiàn)在的主流技術(shù)如萬維網(wǎng)和基于互聯(lián)網(wǎng)的固定和移動(dòng)寬帶通信。
通常，一項(xiàng)新興技術(shù)是否成為主流技術(shù)很難預(yù)測，因?yàn)檫@取決于人類行為。艾薩克?牛頓曾說過：“天體的運(yùn)動(dòng)可以計(jì)算，但人類的瘋狂無法計(jì)算。”但本文的目的并非預(yù)測哪些技術(shù)會成為主流技術(shù)，而是探討某些新興ICT技術(shù)對社會的潛在影響。為此，假設(shè)本文中涉及的新興技術(shù)都將成為主流技術(shù)。
提出假設(shè)
本文的目的并不是說明這些技術(shù)的發(fā)展，而是提出這些技術(shù)將滿足性價(jià)比預(yù)期的合理假設(shè)。
相關(guān)技術(shù)可分為以下兩大類。
沉浸式通信：以媒體為中心的寬帶網(wǎng)絡(luò)承載的高清視頻和高保真環(huán)繞立體聲提供的逼真的“遠(yuǎn)程呈現(xiàn)”體驗(yàn)。
人工智能：有助于開發(fā)出全新的能力，如自動(dòng)駕駛汽車，以及基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)（如公路）優(yōu)化。
本文的重點(diǎn)是技術(shù)對通行能力（特別是主干道系統(tǒng)）的影響。對任何發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言，公路都是一項(xiàng)巨大開支。2009年，澳大利亞投資超過200億美元用于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。道路工程項(xiàng)目不僅成本高，而且工期長且極具破壞性，因此政府必須確保按實(shí)際需求進(jìn)行道路工程建設(shè)。因此有必要了解未來對道路通行能力的要求以及是否可利用數(shù)字技術(shù)減少對新基礎(chǔ)設(shè)施的需求。
技術(shù)如何影響公路需求
我們采用了兩步法來評估技術(shù)對公路需求的影響。首先，根據(jù)對人口增長和人均汽車保有量的預(yù)測，推斷2010至2050年四十年中道路通行能力的增長。其次，設(shè)想了由下文所述技術(shù)發(fā)展得出的推斷結(jié)果的變化，其別考慮了三種可能影響預(yù)測結(jié)果的技術(shù)趨勢。
分享型經(jīng)濟(jì)
所謂“BroMoSo”技術(shù)（寬帶、移動(dòng)、社交媒體）的興起導(dǎo)致新的商業(yè)模式的出現(xiàn)，而新的商業(yè)模式正在引發(fā)社會的變革。近十年中逐漸形成了分享經(jīng)濟(jì)模式，例如Airbnb、Zipcar和Uber。個(gè)人消費(fèi)者利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，與他人分享個(gè)人資產(chǎn)，最大限度地提高其利用率。
顯然，分享經(jīng)濟(jì)可能會影響汽車保有量，因?yàn)槿藗冊絹碓接X得沒有必要買車，因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^Zipcar或Uber服務(wù)分享他人的車。雖然現(xiàn)在分享對汽車保有量的影響還不明顯，但隨著時(shí)間的推移分享經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，因此有必要對其進(jìn)行建模。
遠(yuǎn)程辦公
更價(jià)廉、清晰度更高的屏幕，可穿戴顯示器（如Occulus Rift或Microsoft Hololens）以及無處不在的固定和移動(dòng)媒體寬帶有可能實(shí)現(xiàn)全國的網(wǎng)真連接，從而協(xié)作不再局限于辦公室環(huán)境。這無疑會推動(dòng)遠(yuǎn)程辦公的發(fā)展，進(jìn)一步降低公路的使用，特別是在高峰時(shí)段。高峰時(shí)段的需求是所需的主干道通行能力的關(guān)鍵決定因素。
自動(dòng)駕駛汽車
自動(dòng)駕駛汽車以機(jī)器速度做出反應(yīng)，比人快，因此對道路系統(tǒng)有顯著影響。
僅在10年前，全自動(dòng)駕駛汽車還被認(rèn)為是不可能的。但現(xiàn)在Google已開發(fā)出自動(dòng)駕駛汽車，且已在加利福尼亞無事故行駛超過100萬英里（除了兩起小事故，而且都是由駕駛員而不是自動(dòng)駕駛汽車本身造成的，一起是由后方尾隨車輛的司機(jī)引起的，一起是在人類駕車時(shí)造成的）。
自動(dòng)駕駛汽車對道路系統(tǒng)有顯著影響，因?yàn)檫@種汽車是靠機(jī)器做出反應(yīng)，速度比人快，從而既可避免事故的發(fā)生，亦可增加道路容納的車量，因?yàn)闊o需與前方車輛保持一定的行車間距。這樣就可以形成公路列車（即以數(shù)十公里每小時(shí)的速度與前方車輛保持幾英寸的距離），提高道路通行能力。
如上所述，自動(dòng)駕駛汽車可利用技術(shù)和通信避免事故的發(fā)生。
事實(shí)證明，現(xiàn)在90%的交通事故都是人為過失造成的，因此自動(dòng)駕駛汽車可顯著降低每年交通事故死亡人數(shù)。目前，澳大利亞道路交通事故死亡人數(shù)年均1200人。除了造成死亡外，每年道路交通事故導(dǎo)致約50000人受傷入院。所以可以合理地假設(shè)，全自主自動(dòng)公路系統(tǒng)可避免近90%的傷亡率，每年約挽救1000人的生命，避免45000例重傷。這可減輕醫(yī)療系統(tǒng)的沉重負(fù)擔(dān)，更無需說其他影響了，如社會服務(wù)和警力資源浪費(fèi)。
自動(dòng)駕駛汽車的可行性已得到證實(shí)，汽車制造商競相建造和銷售自動(dòng)駕駛汽車。根據(jù)最近一系列的公告，可以預(yù)期全自動(dòng)駕駛汽車將于2020年左右推向市場，而在此期間，汽車制造商已在生產(chǎn)的汽車中逐步引入自動(dòng)駕駛的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、車道輔助駕駛、自動(dòng)泊車、防撞自制動(dòng)系統(tǒng)等。
當(dāng)然，新的全自動(dòng)駕駛汽車大規(guī)模上市還需要一定的時(shí)間?！断M(fèi)者報(bào)告》稱，汽車平均使用年限約為8年或行駛里程15萬英里（約合24.1萬公里），超過這個(gè)年限還可繼續(xù)使用15年左右。但亦可在現(xiàn)有車輛上安裝自動(dòng)駕駛裝備，例如Cruise公司正在測試的那些設(shè)備。由于自動(dòng)駕駛汽車顯著的安全性優(yōu)勢以及對社會的益處，有理由預(yù)期發(fā)達(dá)國家可能在21世紀(jì)20年代的某個(gè)時(shí)間開始只接受自動(dòng)駕駛汽車登記。在這種情況下，自動(dòng)駕駛汽車可能比自然發(fā)展條件下的預(yù)期更快推出市場。
假設(shè)敏感性分析
本節(jié)旨在測試以上討論的技術(shù)發(fā)展趨勢將影響道路通行能力需求的假說。我們在分析中提出了一些簡化假設(shè)，詳見下文。但分析以參數(shù)為基礎(chǔ)，從而可以測試對假設(shè)的敏感性。
還需要注意的是，分析僅以汽車對主干道的影響為基礎(chǔ)，而沒有考慮運(yùn)輸和物流系統(tǒng)的影響，因?yàn)榭梢院侠淼丶僭O(shè)高峰時(shí)段通行（高峰時(shí)段通行能力決定所需的公路規(guī)模）的主要是通勤車，而不是卡車或公共交通工具。
以2014年的通行能力為基準(zhǔn)對道路通行能力進(jìn)行分析。所有結(jié)果均表示為這種能力的倍數(shù)。其中分析了四種不同的情況，具體如下。
不作為
以澳大利亞統(tǒng)計(jì)局的澳大利亞人口預(yù)測為基礎(chǔ)，其中提供了整個(gè)21世紀(jì)每年的人口預(yù)測數(shù)字。
除了人口增長，還有必要了解隨時(shí)間變化的汽車保有量水平。我們采用了西門子2011、2020和2030年的數(shù)字，并以此為基礎(chǔ)采用線性外推法預(yù)測了2009到2050年的汽車保有量水平。這些數(shù)字顯示人均汽車保有量從2014年的人均0.76輛增長到2050年的1.21輛，這肯定是比較保守的估計(jì)。
基于上述數(shù)據(jù)，可以估算出到2050年因汽車保有量的增長，滿足新增車輛通行所需的額外通行能力。其中假設(shè)車輛和道路運(yùn)營方式不變，需求模式不變，因此此曲線稱為“不作為”。
這條曲線是與下面考慮到技術(shù)對交通量需求影響的三條曲線進(jìn)行比較的基礎(chǔ)。
分享經(jīng)濟(jì)的影響
每增加一輛共享汽車，路上就會少12輛車。
所做假設(shè)是汽車共享將導(dǎo)致汽車保有量下降，因?yàn)槭褂霉蚕砥嚤韧耆钠嚤Ｓ懈鼊澦?。SGS經(jīng)濟(jì)規(guī)劃咨詢公司針對悉尼市開展的一項(xiàng)研究估計(jì)，每增加一輛共享汽車，路上將減少12輛汽車。
有關(guān)汽車共享的數(shù)據(jù)很難采集，而且不僅受到需求的影響，也可能會受到共享車輛可用停車位的限制。但如果不再保有汽車的人們共享其停車位，后一個(gè)問題很可能得到解決，所以在計(jì)算中未將此作為限制條件。
SGS的研究顯示，迄今為止在悉尼市汽車共享的采用率很低。因此我們假設(shè)，到目前為止分享經(jīng)濟(jì)尚未對汽車保有量產(chǎn)生影響，但自2015年起，人均汽車保有量將比前一年下降0.5%。我們最初的估計(jì)假設(shè)的相關(guān)年份人均汽車保有量（從西門子研究中得到的上述推斷）亦下降這一百分比。
遠(yuǎn)程辦公的影響
像其他基礎(chǔ)設(shè)施或公用事業(yè)一樣，在道路通行能力方面的投資由高峰時(shí)段需求決定。
遠(yuǎn)程辦公有助于降低高峰時(shí)段的需求。關(guān)于遠(yuǎn)程辦公的數(shù)據(jù)極少。IBM委托IBIS World制定的報(bào)告指出，每8個(gè)人中平均就有1個(gè)人在任何給定的工作日在家辦公。但對于既在辦公室也在家辦公（而不只在家辦公）的人數(shù)尚不清楚。將12.5%作為2015年遠(yuǎn)程辦公人數(shù)的起始點(diǎn)，并假設(shè)這些人平均每周有一天在家辦公。我們推測，到2050年遠(yuǎn)程辦公的人數(shù)將翻一番，達(dá)到勞動(dòng)力的25%，且平均每周有三天在家辦公。然后應(yīng)用線性外推法來確定高峰時(shí)段交通量整體下降水平。
自動(dòng)駕駛汽車的影響
本文重點(diǎn)討論主干道的通行能力。假設(shè)主干道每個(gè)方向有三個(gè)車道，道路通行能力由每車道可行駛的車輛數(shù)量決定。
根據(jù)Fehr&Peers交通規(guī)劃顧問進(jìn)行的一項(xiàng)研究，我們假設(shè)以當(dāng)前的車輛，每車道每小時(shí)通過的車輛數(shù)（VPHPL）為2000輛。這項(xiàng)研究表明，自動(dòng)駕駛汽車專用車道上車輛排列更加緊湊，通行能力可增加一倍， VPHPL達(dá)到4000輛。
自動(dòng)駕駛汽車打入市場的速度取決于技術(shù)進(jìn)步和監(jiān)管的影響。對于后者，自動(dòng)駕駛汽車的適用法律仍在制定之中，但由于潛在的健康影響，我們認(rèn)為政府可能會在此方面采取積極主動(dòng)的措施。對于此研究估算，我們假設(shè)首款全自動(dòng)駕駛汽車將于2020年推出，而在接下來的20年（利用線性插值法）自動(dòng)駕駛汽車的普及率將達(dá)到100%。
顯然，在自動(dòng)駕駛汽車的普及率達(dá)到一定水平之前，不可能所有車道都用于自動(dòng)駕駛汽車，因此我們在建模時(shí)假設(shè)三車道公路數(shù)是普通車所需公路數(shù)與自動(dòng)駕駛汽車（有專用車道）所需公路數(shù)中的較大者。假設(shè)自動(dòng)駕駛汽車專用車道為零條、一條、兩條和三條重復(fù)建模。而后以此確定引入專用車道的最佳時(shí)間以及所需公路條數(shù)。由于這一程序，因此曲線并不平滑，因?yàn)槊吭黾右粭l自動(dòng)駕駛汽車專用車道，通行能力會顯著下降。
引入影響因素結(jié)果對比
如上所述得出的澳大利亞道路通行能力的增長（以2014年的值為基準(zhǔn)）曲線如圖1所示。
從圖1曲線中得出的第一個(gè)，也是最令人震驚的結(jié)論是：如果采用維持現(xiàn)狀的“不作為”方法，那么未來35年對道路通行能力的需求是現(xiàn)有能力的2.5倍。但在分享經(jīng)濟(jì)、遠(yuǎn)程辦公和自動(dòng)駕駛汽車的共同影響下，2050年的道路通行能力水平與今天大致相同。
分享經(jīng)濟(jì)和遠(yuǎn)程辦公都有助于使增長曲線趨平，但對通行能力需求的影響最為顯著的是自動(dòng)駕駛汽車。
在過渡階段，雖然自動(dòng)駕駛汽車逐漸滲入經(jīng)濟(jì)，需要繼續(xù)發(fā)展道路通行能力，達(dá)到2014年的155%，預(yù)計(jì)將于2033年達(dá)到這一峰值。此后，由于引入自動(dòng)駕駛汽車和自動(dòng)駕駛汽車專用車道，道路通行能力需求會顯著下降。
引入自動(dòng)駕駛汽車的速度可受到監(jiān)管的影響。
如果自動(dòng)駕駛汽車的普及速度可以放緩（從2020至2050年的30年間），那么2050年所需的最終通行能力幾乎不會受到影響，但在此期間，需要建設(shè)更多的道路通行能力，以滿足過渡階段的需求（如圖2所示，最大通行能力將達(dá)到今天的181%）。
最后，鑒于因分享經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致人均汽車保有量下降的估計(jì)的特定性，這可能會對結(jié)果產(chǎn)生不當(dāng)影響。因此，我們將路上行駛車輛的速度減半，降至0.25%，以此來測試假設(shè)的敏感性。結(jié)果如圖3所示，再次表明，這對整體結(jié)論的影響微乎其微。
為了獎(jiǎng)勵(lì)在本市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步活動(dòng)中做出貢獻(xiàn)的個(gè)人、組織，調(diào)動(dòng)科學(xué)技術(shù)工作者的積極性和創(chuàng)造性，加速本市科學(xué)技術(shù)事業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)科教興市，根據(jù)《國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)條例》，結(jié)合本市實(shí)際情況，制定本規(guī)定。
第二條（獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立）
市人民政府統(tǒng)一設(shè)立“*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”。
第三條（獎(jiǎng)勵(lì)原則）
科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)貫徹尊重勞動(dòng)、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造的方針，評獎(jiǎng)工作堅(jiān)持公開、公平、公正的原則。
第四條（獎(jiǎng)勵(lì)委員會設(shè)置與職能）
市人民政府設(shè)立*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)委員會（以下簡稱獎(jiǎng)勵(lì)委員會），負(fù)責(zé)對*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作的指導(dǎo)和管理，審定*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)個(gè)人和組織（以下統(tǒng)稱獲獎(jiǎng)對象）。
獎(jiǎng)勵(lì)委員會組成人選由市科學(xué)技術(shù)行政部門提出，報(bào)市人民政府批準(zhǔn)。
第五條（行政部門與獎(jiǎng)勵(lì)辦公室）
市科學(xué)技術(shù)行政部門負(fù)責(zé)*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)的組織管理工作。
市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)管理辦公室（以下簡稱獎(jiǎng)勵(lì)辦公室）為獎(jiǎng)勵(lì)委員會的辦事機(jī)構(gòu)，設(shè)在市科學(xué)技術(shù)行政部門，負(fù)責(zé)*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)的日常管理工作。
第六條（獎(jiǎng)勵(lì)類別和等級）
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)包括五個(gè)類別：
（一）科技功臣獎(jiǎng)；
（二）自然科學(xué)獎(jiǎng)；
（三）技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)；
（四）科技進(jìn)步獎(jiǎng)；
（五）國際科技合作獎(jiǎng)。
科技功臣獎(jiǎng)每兩年評審一次，每次授予人數(shù)不超過2名。自然科學(xué)獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)、國際科技合作獎(jiǎng)每年評審一次。
自然科學(xué)獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)各分為一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)三個(gè)等級。
第七條（科技功臣獎(jiǎng)評定條件）
科技功臣獎(jiǎng)授予下列科學(xué)技術(shù)工作者：
（一）在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)前沿取得重大突破或者在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中有卓著貢獻(xiàn)的；
（二）在科技創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化中，創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)效益或者社會效益的。
第八條（自然科學(xué)獎(jiǎng)評定條件）
自然科學(xué)獎(jiǎng)授予在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究中闡明自然現(xiàn)象、特征和規(guī)律，做出重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的公民或者組織。
第九條（技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)評定條件）
技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)授予運(yùn)用科學(xué)技術(shù)知識做出產(chǎn)品、工藝、材料及其系統(tǒng)等重大技術(shù)發(fā)明的公民或者組織。
第十條（科技進(jìn)步獎(jiǎng)評定條件）
科技進(jìn)步獎(jiǎng)授予在應(yīng)用推廣先進(jìn)科學(xué)技術(shù)成果，完成重大科學(xué)技術(shù)工程、計(jì)劃、項(xiàng)目等方面做出突出貢獻(xiàn)，創(chuàng)造顯著經(jīng)濟(jì)效益或者社會效益的下列公民或者組織：
（一）在實(shí)施技術(shù)開發(fā)類項(xiàng)目中，完成重大技術(shù)創(chuàng)新、科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化或者高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的；
（二）在實(shí)施社會公益類項(xiàng)目中，長期從事科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)性、公共性、普及性工作，并經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)和應(yīng)用推廣，產(chǎn)生較大社會影響的；
（三）在實(shí)施重大工程類項(xiàng)目中，完成重大技術(shù)創(chuàng)新，保障重大工程達(dá)到國際先進(jìn)水平或者國內(nèi)領(lǐng)先水平的；
（四）在科技管理、決策的軟科學(xué)項(xiàng)目中取得突出成就，并對政府決策和社會發(fā)展產(chǎn)生重要影響的。
前款第（三）項(xiàng)涉及的科技進(jìn)步獎(jiǎng)僅授予組織。
第十一條（國際科技合作獎(jiǎng)評定條件）
國際科技合作獎(jiǎng)授予對本市科學(xué)技術(shù)事業(yè)做出重要貢獻(xiàn)的下列外國人或者外國組織：
（一）同本市的公民或者組織合作研究、開發(fā)，取得重大科學(xué)技術(shù)成果的；
（二）向本市的公民或者組織傳授先進(jìn)科學(xué)技術(shù)、培養(yǎng)人才，成效特別顯著的；
（三）為促進(jìn)本市與外國的國際科學(xué)技術(shù)交流與合作，做出重要貢獻(xiàn)的。
第十二條（推薦單位和個(gè)人）
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的候選個(gè)人、組織（以下統(tǒng)稱候選對象）由下列單位或者專家推薦：
（一）各區(qū)、縣人民政府；
（二）市政府各委、辦、局；
（三）經(jīng)市科學(xué)技術(shù)行政部門認(rèn)定的具備推薦資格的其他單位和專家。
第十三條（申報(bào)程序）
推薦單位和專家在推薦*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)候選對象時(shí)，應(yīng)當(dāng)填寫統(tǒng)一格式的推薦書，提供真實(shí)、可靠的評價(jià)材料，推薦上報(bào)獎(jiǎng)勵(lì)辦公室。
第十四條（獎(jiǎng)勵(lì)辦公室初審）
獎(jiǎng)勵(lì)辦公室負(fù)責(zé)對推薦的*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)候選對象進(jìn)行初步審核，符合條件的，按學(xué)科、專業(yè)進(jìn)行分類。
第十五條（專業(yè)評審組評審）
獎(jiǎng)勵(lì)辦公室根據(jù)初審分類結(jié)果，分別組織不同的專業(yè)評審組對候選對象進(jìn)行評審。專業(yè)評審組提出獎(jiǎng)項(xiàng)等級，并形成專業(yè)評審組評審意見。
第十六條（初評結(jié)果公布及異議處理）
經(jīng)專業(yè)評審形成評審意見后，由獎(jiǎng)勵(lì)辦公室通過媒體公布初評結(jié)果，并自公布之日起30日內(nèi)，受理有關(guān)異議事項(xiàng)。必要時(shí)可以采用座談會、聽證會等方式，聽取有關(guān)方面的意見。
有關(guān)異議的處理應(yīng)當(dāng)在受理期結(jié)束后30日內(nèi)，將處理結(jié)果答復(fù)提出異議的個(gè)人或者組織。
第十七條(復(fù)核和審定)
獎(jiǎng)勵(lì)辦公室應(yīng)當(dāng)在初評結(jié)果公布及異議處理程序結(jié)束后，組織有關(guān)專家進(jìn)行復(fù)核。
復(fù)核程序結(jié)束后，獎(jiǎng)勵(lì)辦公室應(yīng)當(dāng)將初審情況、專業(yè)評審組評審意見、初評結(jié)果公布及異議處理情況、復(fù)核結(jié)果向獎(jiǎng)勵(lì)委員會報(bào)告，由獎(jiǎng)勵(lì)委員會對獲獎(jiǎng)對象、等級進(jìn)行審定。
第十八條（頒獎(jiǎng)與公布）
獎(jiǎng)勵(lì)委員會審定獲獎(jiǎng)對象、等級后，按照規(guī)定的程序報(bào)市人民政府批準(zhǔn)，由市人民政府對獲獎(jiǎng)的公民、組織頒發(fā)證書和獎(jiǎng)金，并在《*市人民政府公報(bào)》上公布獲獎(jiǎng)名單。
第十九條（獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)費(fèi)）
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的獎(jiǎng)金數(shù)額由市科學(xué)技術(shù)行政部門會同市財(cái)政部門提出，報(bào)市人民政府批準(zhǔn)。
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)費(fèi)由市財(cái)政列支。
第二十條（申請人非法行為處理）
申請人以剽竊、假冒、侵占他人的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明或者其他科學(xué)技術(shù)成果，或者以其他不正當(dāng)手段騙取*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的，由市科學(xué)技術(shù)行政部門依法撤銷獎(jiǎng)勵(lì)，追回獎(jiǎng)金。
第二十一條（推薦單位非法行為處理）
推薦單位提供虛假數(shù)據(jù)、材料，協(xié)助他人騙取*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的，由市科學(xué)技術(shù)行政部門予以通報(bào)批評；情節(jié)嚴(yán)重的，暫?；蛘呷∠渫扑]資格；對負(fù)有直接責(zé)任的主管人員和其他直接責(zé)任人員，責(zé)成其主管部門依法給予行政處分。
第二十二條（評審人員非法行為處理）
對在*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評審活動(dòng)中弄虛作假、的專家和工作人員，取消其參加評審活動(dòng)的資格，并予以通報(bào)批評；對情節(jié)嚴(yán)重的工作人員，給予行政處分。
第二十三條（生效日期和廢止事項(xiàng)）
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)定
(2001年3月22日*市人民政府根據(jù)2007年1月11日*市人民政府令第67號《*市人民政府關(guān)于修改<*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)定>的決定》修正并重新公布)
第一條（目的和依據(jù)）
為了獎(jiǎng)勵(lì)在本市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步活動(dòng)中做出貢獻(xiàn)的個(gè)人、組織，調(diào)動(dòng)科學(xué)技術(shù)工作者的積極性和創(chuàng)造性，加速本市科學(xué)技術(shù)事業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)科教興市，根據(jù)《國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)條例》，結(jié)合本市實(shí)際情況，制定本規(guī)定。
第二條（獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立）
市人民政府統(tǒng)一設(shè)立“*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”。
第三條（獎(jiǎng)勵(lì)原則）
科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)貫徹尊重勞動(dòng)、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造的方針，評獎(jiǎng)工作堅(jiān)持公開、公平、公正的原則。
第四條（獎(jiǎng)勵(lì)委員會設(shè)置與職能）
市人民政府設(shè)立*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)委員會（以下簡稱獎(jiǎng)勵(lì)委員會），負(fù)責(zé)對*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作的指導(dǎo)和管理，審定*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)個(gè)人和組織（以下統(tǒng)稱獲獎(jiǎng)對象）。
獎(jiǎng)勵(lì)委員會組成人選由市科學(xué)技術(shù)行政部門提出，報(bào)市人民政府批準(zhǔn)。
第五條（行政部門與獎(jiǎng)勵(lì)辦公室）
市科學(xué)技術(shù)行政部門負(fù)責(zé)*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)的組織管理工作。
市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)管理辦公室（以下簡稱獎(jiǎng)勵(lì)辦公室）為獎(jiǎng)勵(lì)委員會的辦事機(jī)構(gòu)，設(shè)在市科學(xué)技術(shù)行政部門，負(fù)責(zé)*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)的日常管理工作。
第六條（獎(jiǎng)勵(lì)類別和等級）
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)包括五個(gè)類別：
（一）科技功臣獎(jiǎng)；
（二）自然科學(xué)獎(jiǎng)；
（三）技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)；
（四）科技進(jìn)步獎(jiǎng)；
（五）國際科技合作獎(jiǎng)。
科技功臣獎(jiǎng)每兩年評審一次，每次授予人數(shù)不超過2名。自然科學(xué)獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)、國際科技合作獎(jiǎng)每年評審一次。
自然科學(xué)獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)各分為一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)三個(gè)等級。
第七條（科技功臣獎(jiǎng)評定條件）
科技功臣獎(jiǎng)授予下列科學(xué)技術(shù)工作者：
（一）在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)前沿取得重大突破或者在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中有卓著貢獻(xiàn)的；
（二）在科技創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化中，創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)效益或者社會效益的。
第八條（自然科學(xué)獎(jiǎng)評定條件）
自然科學(xué)獎(jiǎng)授予在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究中闡明自然現(xiàn)象、特征和規(guī)律，做出重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的公民或者組織。
第九條（技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)評定條件）
技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)授予運(yùn)用科學(xué)技術(shù)知識做出產(chǎn)品、工藝、材料及其系統(tǒng)等重大技術(shù)發(fā)明的公民或者組織。
第十條（科技進(jìn)步獎(jiǎng)評定條件）
科技進(jìn)步獎(jiǎng)授予在應(yīng)用推廣先進(jìn)科學(xué)技術(shù)成果，完成重大科學(xué)技術(shù)工程、計(jì)劃、項(xiàng)目等方面做出突出貢獻(xiàn)，創(chuàng)造顯著經(jīng)濟(jì)效益或者社會效益的下列公民或者組織：
（一）在實(shí)施技術(shù)開發(fā)類項(xiàng)目中，完成重大技術(shù)創(chuàng)新、科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化或者高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的；
（二）在實(shí)施社會公益類項(xiàng)目中，長期從事科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)性、公共性、普及性工作，并經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)和應(yīng)用推廣，產(chǎn)生較大社會影響的；
（三）在實(shí)施重大工程類項(xiàng)目中，完成重大技術(shù)創(chuàng)新，保障重大工程達(dá)到國際先進(jìn)水平或者國內(nèi)領(lǐng)先水平的；
（四）在科技管理、決策的軟科學(xué)項(xiàng)目中取得突出成就，并對政府決策和社會發(fā)展產(chǎn)生重要影響的。
前款第（三）項(xiàng)涉及的科技進(jìn)步獎(jiǎng)僅授予組織。
第十一條（國際科技合作獎(jiǎng)評定條件）
國際科技合作獎(jiǎng)授予對本市科學(xué)技術(shù)事業(yè)做出重要貢獻(xiàn)的下列外國人或者外國組織：
（一）同本市的公民或者組織合作研究、開發(fā)，取得重大科學(xué)技術(shù)成果的；
（二）向本市的公民或者組織傳授先進(jìn)科學(xué)技術(shù)、培養(yǎng)人才，成效特別顯著的；
（三）為促進(jìn)本市與外國的國際科學(xué)技術(shù)交流與合作，做出重要貢獻(xiàn)的。
第十二條（推薦單位和個(gè)人）
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的候選個(gè)人、組織（以下統(tǒng)稱候選對象）由下列單位或者專家推薦：
（一）各區(qū)、縣人民政府；
（二）市政府各委、辦、局；
（三）經(jīng)市科學(xué)技術(shù)行政部門認(rèn)定的具備推薦資格的其他單位和專家。
第十三條（申報(bào)程序）
推薦單位和專家在推薦*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)候選對象時(shí)，應(yīng)當(dāng)填寫統(tǒng)一格式的推薦書，提供真實(shí)、可靠的評價(jià)材料，推薦上報(bào)獎(jiǎng)勵(lì)辦公室。
第十四條（獎(jiǎng)勵(lì)辦公室初審）
獎(jiǎng)勵(lì)辦公室負(fù)責(zé)對推薦的*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)候選對象進(jìn)行初步審核，符合條件的，按學(xué)科、專業(yè)進(jìn)行分類。
第十五條（專業(yè)評審組評審）
獎(jiǎng)勵(lì)辦公室根據(jù)初審分類結(jié)果，分別組織不同的專業(yè)評審組對候選對象進(jìn)行評審。專業(yè)評審組提出獎(jiǎng)項(xiàng)等級，并形成專業(yè)評審組評審意見。
第十六條（初評結(jié)果公布及異議處理）
經(jīng)專業(yè)評審形成評審意見后，由獎(jiǎng)勵(lì)辦公室通過媒體公布初評結(jié)果，并自公布之日起30日內(nèi)，受理有關(guān)異議事項(xiàng)。必要時(shí)可以采用座談會、聽證會等方式，聽取有關(guān)方面的意見。
有關(guān)異議的處理應(yīng)當(dāng)在受理期結(jié)束后30日內(nèi)，將處理結(jié)果答復(fù)提出異議的個(gè)人或者組織。
第十七條(復(fù)核和審定)
獎(jiǎng)勵(lì)辦公室應(yīng)當(dāng)在初評結(jié)果公布及異議處理程序結(jié)束后，組織有關(guān)專家進(jìn)行復(fù)核。
復(fù)核程序結(jié)束后，獎(jiǎng)勵(lì)辦公室應(yīng)當(dāng)將初審情況、專業(yè)評審組評審意見、初評結(jié)果公布及異議處理情況、復(fù)核結(jié)果向獎(jiǎng)勵(lì)委員會報(bào)告，由獎(jiǎng)勵(lì)委員會對獲獎(jiǎng)對象、等級進(jìn)行審定。
第十八條（頒獎(jiǎng)與公布）
獎(jiǎng)勵(lì)委員會審定獲獎(jiǎng)對象、等級后，按照規(guī)定的程序報(bào)市人民政府批準(zhǔn)，由市人民政府對獲獎(jiǎng)的公民、組織頒發(fā)證書和獎(jiǎng)金，并在《*市人民政府公報(bào)》上公布獲獎(jiǎng)名單。
第十九條（獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)費(fèi)）
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的獎(jiǎng)金數(shù)額由市科學(xué)技術(shù)行政部門會同市財(cái)政部門提出，報(bào)市人民政府批準(zhǔn)。
*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)費(fèi)由市財(cái)政列支。
第二十條（申請人非法行為處理）
申請人以剽竊、假冒、侵占他人的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明或者其他科學(xué)技術(shù)成果，或者以其他不正當(dāng)手段騙取*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的，由市科學(xué)技術(shù)行政部門依法撤銷獎(jiǎng)勵(lì)，追回獎(jiǎng)金。
第二十一條（推薦單位非法行為處理）
推薦單位提供虛假數(shù)據(jù)、材料，協(xié)助他人騙取*市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的，由市科學(xué)技術(shù)行政部門予以通報(bào)批評；情節(jié)嚴(yán)重的，暫?；蛘呷∠渫扑]資格；對負(fù)有直接責(zé)任的主管人員和其他直接責(zé)任人員，責(zé)成其主管部門依法給予行政處分。
第二十二條（評審人員非法行為處理）
智能計(jì)算技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
當(dāng)人們?yōu)椤暗谒拿襟w”的革命性搖旗吶喊時(shí), 信息激增帶來的過剩與泛濫也讓我們徘徊在信息焦慮和信息饑渴之間而心力交瘁，每天涌現(xiàn)的資訊、圖片、討論和電子郵件, 遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出個(gè)人處理能力的極限, 面對如此浩瀚的“信息海洋”，知識在哪里?
智能計(jì)算的出現(xiàn)帶給人們新的希望, 智能計(jì)算是計(jì)算機(jī)利用存儲與統(tǒng)計(jì)等特長模擬出人類智能效果的技術(shù)，它將原始無序的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成容易理解、價(jià)值較高的信息，并將正確的信息在正確的時(shí)間以正確的方式分配給正確的人。智能計(jì)算代替人工方式，通過從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及從字符到語義，實(shí)現(xiàn)對信息的搜集、加工、管理和分析，幫助使用者獲得知識或洞察力，促使他們更快地做出決策。運(yùn)用語義分析、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等一系列技術(shù)，將過去的信息轉(zhuǎn)變成今天的知識進(jìn)而轉(zhuǎn)變成明天的財(cái)富。本文將對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)中正在興起的諸多智能計(jì)算技術(shù)進(jìn)行簡要描述。
頁面分析
互聯(lián)網(wǎng)可以說是一個(gè)非常巨大的數(shù)字圖書館，搜索引擎是這個(gè)圖書館的索引工具，對于閱讀者來說，他們可以通過搜索引擎或其他方式來找到這個(gè)圖書館里面的資料。這些資料都是以HTML形式表現(xiàn)出來的，HTML是面向?yàn)g覽的文件格式，但其非結(jié)構(gòu)化的特征阻礙了對信息的再利用。當(dāng)閱讀者需要這些資料的時(shí)候，簡單地只能是Ctrl＋C和Ctrl＋V地逐條處理，效率非常低。再進(jìn)一步可以是采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)將需要的頁面批量抓取下來。
爬蟲技術(shù)雖然解決了批量獲取數(shù)據(jù)的問題，但抓取下來的文件仍然是HTML格式的，無法直接進(jìn)行二次處理。那如何將互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠進(jìn)行快速高效獲取的信息呢？必須將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的XML格式數(shù)據(jù)，這其中不可缺少的一項(xiàng)技術(shù)就是頁面分析技術(shù)。
頁面分析技術(shù)通過對HTML頁面進(jìn)行分析，將其中有價(jià)值的部分解析為結(jié)構(gòu)化信息作為進(jìn)一步處理的基礎(chǔ)。如針對新聞頁面分析，把頁面中的標(biāo)題、作者、時(shí)間、來源、正文內(nèi)容等信息提取出來；針對商品頁面分析，把商品名稱、價(jià)格、廠商、品牌、型號、其他屬性等信息提取出來。
頁面分析有兩個(gè)主要的實(shí)現(xiàn)途徑: 1.模版識別法; 2.自動(dòng)分析法。
模版識別法，也稱正則匹配法。它是目前最常見的一種方法，它需要對網(wǎng)站頁面進(jìn)行分析，簡單還原出網(wǎng)站的模版，然后手工配置相應(yīng)的正則表達(dá)式，把需要的信息提取出來。使用這種方法有很多限制：首先，使用范圍受限，必須指定網(wǎng)站，且網(wǎng)站必須由模版出來；第二，使用規(guī)模受限，因?yàn)樾枰斯づ渲?，工作量大，對方網(wǎng)站改版就需要重新配置，后期維護(hù)很困難。這些局限決定了模版識別方式不可能對大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)上的資源進(jìn)行實(shí)施。
因此，很多知名公司都在研究如何在沒有人工參與的情況下，自動(dòng)地對頁面進(jìn)行分析以獲取需要的數(shù)據(jù)。當(dāng)前比較成熟的算法為基于視覺的識別方法，其主要過程是根據(jù)頁面結(jié)構(gòu)模擬瀏覽器展現(xiàn)，然后根據(jù)人使用瀏覽器的習(xí)慣所設(shè)定的視覺焦點(diǎn)來從頁面中分析出主要內(nèi)容，再對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的提取。我們目前的技術(shù)已經(jīng)可以解析包含DIV、CSS、JS等復(fù)雜元素的頁面結(jié)構(gòu)。
應(yīng)用
頁面分析技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛，大到各搜索引擎、垂直引擎，小到某一個(gè)新聞編輯甚至是每一位網(wǎng)民，都可以使用這項(xiàng)技術(shù)。它跟搜索引擎的爬蟲相結(jié)合，可以快速地收集各類資源，并轉(zhuǎn)化成XML數(shù)據(jù)，從而迅速實(shí)現(xiàn)各類垂直引擎。它跟網(wǎng)站的系統(tǒng)相結(jié)合，可以使編輯人員在轉(zhuǎn)載新聞時(shí)，從煩瑣的復(fù)制粘貼中解放出來，以便有更多的時(shí)間來組織內(nèi)容；通過與論壇、Blog系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對接，網(wǎng)民可以方便地上傳內(nèi)容。
以現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的組織形式，并不利于數(shù)據(jù)的重復(fù)使用，而頁面分析技術(shù)將像一把巨大的梳子，它對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行反復(fù)的梳理，把非結(jié)構(gòu)化的HTML數(shù)據(jù)整理成結(jié)構(gòu)化的XML信息。
關(guān)鍵詞分析
關(guān)鍵詞是從文本正文中選取出來的，是對表述該文本的中心內(nèi)容有實(shí)質(zhì)意義的詞匯。在確定文本的關(guān)鍵詞時(shí)，要進(jìn)行基于語義的主題分析，根據(jù)結(jié)果選取若干詞匯（通常為意義清晰穩(wěn)定的名詞和動(dòng)詞）作為該文本的關(guān)鍵詞集合。關(guān)鍵詞同主題詞的主要區(qū)別是主題詞是經(jīng)過規(guī)范化的。關(guān)鍵詞最初是用做計(jì)算機(jī)系統(tǒng)標(biāo)引文本內(nèi)容特征的詞語，便于信息系統(tǒng)匯集作為檢索、分類和聚類等進(jìn)一步的分析的依據(jù)。
應(yīng)用
自動(dòng)Tag標(biāo)注（ATA）
Tag對于其標(biāo)識的內(nèi)容而言，既是一種面向信息共享的語義特征表述，又是一種對比于傳統(tǒng)樹狀分類結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分類系統(tǒng)。目前流行的做法是人工標(biāo)注，也就是Folksonomy（即大眾分類），大眾用自己的語言標(biāo)記內(nèi)容，訪問者則在相同的語境下進(jìn)行查找?；陉P(guān)鍵詞分析技術(shù)的自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)正是結(jié)合了傳統(tǒng)分類方法和人工標(biāo)注的優(yōu)點(diǎn)，在內(nèi)容本身的情景下進(jìn)行標(biāo)注，同時(shí)提供每個(gè)關(guān)鍵詞對內(nèi)容的貢獻(xiàn)度作為參考，規(guī)范了標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)，從而保證了質(zhì)量。
自動(dòng)錨注（AA）
錨鏈接作為超文本區(qū)別傳統(tǒng)媒體的重要特征，注重信息之間的關(guān)系的建立與表示。建立在錨鏈接基礎(chǔ)上的信息組織結(jié)構(gòu)為由存放信息的節(jié)點(diǎn)，描述信息之間關(guān)系的鏈及其描述信息與鏈的端點(diǎn)的源錨組成。在合理的錨鏈接密度（過多會分散閱讀者的注意力）的前提下，運(yùn)用關(guān)鍵詞分析技術(shù)，同時(shí)結(jié)合自動(dòng)Tag標(biāo)注，真正做到幫助讀者在重要概念上進(jìn)行有效的拓展閱讀。
關(guān)鍵詞作為信息語義抽象和壓縮的有效手段，結(jié)合相關(guān)的領(lǐng)域知識，對降低信息加工處理系統(tǒng)的復(fù)雜度具有重要的意義。
相似度計(jì)算
相似度是標(biāo)識兩篇文本在中心內(nèi)容上在多大程度上重合。通過對文本進(jìn)行語義分析，構(gòu)建出表征語義向量空間，進(jìn)而計(jì)算出文本之間量化的語義距離，距離短則相似度高。
應(yīng)用
重復(fù)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)（DCD）
互聯(lián)網(wǎng)信息復(fù)制的低成本和網(wǎng)絡(luò)本身的冗余性導(dǎo)致“復(fù)制品“的大量存在，于是乎信息加工的第一步就是要消除掉這些明顯的無效部分。目前通行的做法是全文匹配自動(dòng)監(jiān)測，這樣做的缺點(diǎn)很明顯：對稍作改動(dòng)的副本無法消除，無形中降低了信噪比并且增加了后續(xù)處理的負(fù)載。利用文本的相似度計(jì)算，根據(jù)具體情況設(shè)定閥值，過濾掉從閱讀角度上看雷同的內(nèi)容，避免了系統(tǒng)的重復(fù)處理，充分提升了效率。
相關(guān)推薦（RR）
相關(guān)推薦又可以稱為信息過濾，它是根據(jù)用戶的興趣或偏好自動(dòng)地收集和用戶興趣相關(guān)的信息推薦給用戶的過程。信息過濾主要有基于內(nèi)容過濾（比如相關(guān)新聞，個(gè)性化信息）、經(jīng)濟(jì)行為過濾（比如亞馬遜的Also Buy）和社會化過濾（比如豆瓣的推薦系統(tǒng)）。其中，基于內(nèi)容的過濾可采用相似度計(jì)算技術(shù)進(jìn)行處理（社會過濾可使用前文的自動(dòng)Tag標(biāo)注進(jìn)行處理），目前使用的機(jī)制都是基于手工指定，缺點(diǎn)是受限于指定人的知識背景和對內(nèi)容的理解，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；另一方面是推薦過分收斂（往往是指定幾個(gè)關(guān)鍵詞），缺乏發(fā)散性，同時(shí)，效率低也是個(gè)不容忽視的問題。
相似度計(jì)算作為描述信息之間關(guān)系的主要手段，是實(shí)現(xiàn)從字符運(yùn)算跨越到語義計(jì)算的重要環(huán)節(jié)，在消除冗余、構(gòu)建關(guān)聯(lián)等方面的作用非常重大。
自動(dòng)摘要
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息越來越多，而網(wǎng)民每天所能閱讀的信息量是有限的，如何能夠讓網(wǎng)民快速閱讀每天涌現(xiàn)出來的新信息，是各大網(wǎng)站急需解決的問題，自動(dòng)摘要技術(shù)就是一個(gè)行之有效的解決方法。簡單地說，就是根據(jù)文章內(nèi)容自動(dòng)地為文章生成一段摘要來描述文章內(nèi)容。它是中文分詞技術(shù)、關(guān)鍵詞分析技術(shù)、篇章分析技術(shù)等的綜合應(yīng)用和體現(xiàn)。
應(yīng)用
針對各類以提供內(nèi)容為主的網(wǎng)站（如新聞?wù)军c(diǎn)），需要信息能快速方便地為瀏覽者所閱讀，自動(dòng)摘要技術(shù)可以跟CMS系統(tǒng)相結(jié)合，為其提供自動(dòng)生成導(dǎo)讀的功能。針對Blog和論壇系統(tǒng)，也可以提供類似的導(dǎo)讀功能。另外，在RSS訂閱中也可以提供摘要信息作為導(dǎo)讀內(nèi)容。
索尼Betamax錄像機(jī)、蘋果Newton掌上電腦、推送技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)電視和電動(dòng)汽車，所有這些東西有何共同之處？它們都是大肆炒作的、并非實(shí)至名歸的技術(shù)，這類技術(shù)并非只有這些。的確，如今的“下一大熱門”十有八九是未來炒作過頭的技術(shù)潮流，并不會真正流行起來，要不就是沒有發(fā)揮潛能。
那么，最近有哪些技術(shù)并不如宣傳的那么出色？我們請教了多位IT專業(yè)人士、營銷專家、企業(yè)主及管理人員，一探究竟。下面是他們認(rèn)為近幾年來炒作最過頭的12項(xiàng)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)
Scribe軟件公司專門提供數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)遷移軟件，該公司的產(chǎn)品管理副總裁貝齊·比爾霍恩（Betsy Bilhorn）說：“大數(shù)據(jù)在這兩個(gè)方面炒作過頭了。首先，許多公司試圖‘實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢想’，即把每一個(gè)客戶數(shù)據(jù)拼湊起來，形成一種‘全面視圖’?！?/p>
“數(shù)據(jù)泛濫過頭的這種現(xiàn)狀最終只會讓人分心——公司需要全面的、具有可操作性的客戶數(shù)據(jù)，但試圖深入了解每一個(gè)細(xì)節(jié)，恰恰看不到重要信息，”比爾霍恩說。
“其次，‘大數(shù)據(jù)’被用來描述與數(shù)據(jù)有關(guān)的任何東西。大數(shù)據(jù)可能是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（Hadoop）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/noSQL，或者結(jié)合來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，這要看你問的是誰了。由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)化定義，大數(shù)據(jù)沒有任何意義。這好比稱一切都是‘云計(jì)算’。”
弗蘭克·巴勒莫（Frank Palermo）是全球性IT服務(wù)公司Virtusa的全球技術(shù)解決方案部門高級副總裁，他補(bǔ)充說：“盡管大數(shù)據(jù)是個(gè)熱議話題，但是采樣率還沒有達(dá)到足夠數(shù)量，結(jié)果名不副實(shí)?！?/p>
巴勒莫說：“客戶對于大數(shù)據(jù)有什么作用的認(rèn)識依然非常模糊，還需要一段時(shí)間才能感受到大數(shù)據(jù)的全面影響。”事實(shí)上，“據(jù)Gartner公司聲稱，大數(shù)據(jù)現(xiàn)處于‘期望膨脹的頂峰期’，只有某項(xiàng)技術(shù)進(jìn)入技術(shù)成熟度曲線的‘實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期’，企業(yè)才會考慮采用該技術(shù)，”他如是說。
二維碼
電子商務(wù)顧問羅恩·魯爾（Ron Rule）說：“大家都在談?wù)摱S碼，但大多數(shù)人還不清楚何謂二維碼。而清楚二維碼的人沒在掃描二維碼。如果你看到促銷單，想在網(wǎng)上購買相應(yīng)商品，那么二維碼確實(shí)很方便。但是如果二維碼被人炒作可以替代優(yōu)惠券，應(yīng)該是達(dá)不到目的的?！?/p>
二維碼的問題在于，“眼下使用二維碼的消費(fèi)者并不多，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人甚至不知道如何開始入手，”的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官伊恩·阿羅諾維奇（Ian Aronovich）說?！氨M管許多公司在廣告和營銷活動(dòng)中采用了二維碼，但是二維碼帶來的幫助不如常規(guī)、可靠的方法（比如社交媒體和傳統(tǒng)的電子郵件營銷）那么大。”
3D打印
NetCablesPlus公司的首席執(zhí)行官JR·羅德里格斯（JR Rodrigues）說：“如果你聽信眾多廠商的說法，會覺得3D打印機(jī)是一款很實(shí)用的工具，你需要什么，幾乎都可以打印出來。不過我從用戶處聽到的實(shí)際情況是，打印噴頭堵塞、打印臺導(dǎo)致印刷不均勻、軟件故障以及從概念到成品時(shí)間太久，包括生成數(shù)據(jù)文件的過程慢得要命?！?/p>
解決方案集成商Kikata的首席執(zhí)行官托德·愛默生（Todd Emerson）說：“我們看到好多新聞?wù)f3D打印如何改變世界——雖然它也許會改變世界。學(xué)校和公司對3D打印機(jī)有需求，消費(fèi)級3D打印機(jī)也開始面市。但實(shí)際制作3D模型的工具仍然比較復(fù)雜。結(jié)果是，這些3D打印機(jī)已經(jīng)束之高閣。另外這些大肆炒作的技術(shù)也許會發(fā)掘3D渲染的潛力，讓最年輕、最缺乏技術(shù)的年輕用戶也可以制作3D模型，但我們還沒有看到這一幕出現(xiàn)?！?/p>
游戲化
移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用開發(fā)商Problemio的創(chuàng)始人亞歷克斯·吉納迪尼克（Alex Genadinik）說：“眼下游戲化確實(shí)炒作過頭了。游戲化很少為產(chǎn)品增加諸多價(jià)值，而且常常使可用性來得差一點(diǎn)。”
指紋識別
網(wǎng)絡(luò)安全公司HBGary的威脅情報(bào)部門主管馬修·斯坦達(dá)特（Matthew Standart）說：“指紋掃描器還是無法防止你的iPhone被人偷走。”他問道：“指紋掃描器也許在一定程度上威懾得了竊賊，但是又有多少竊賊在行竊之前或行竊過程中真正停下來搗鼓身份驗(yàn)證？要是數(shù)據(jù)未經(jīng)加密存儲起來，那么竊賊搞到設(shè)備后仍能訪問其中的數(shù)據(jù)。”
Siri
Automic專門提供綜合的公司自動(dòng)化平臺，該公司主管產(chǎn)品管理和營銷的高級主管凱里·勒貝爾（Kerry Lebel）問道：“走在大街上，你果真見過有誰使用Siri嗎？這項(xiàng)服務(wù)比手動(dòng)輸入來得更便捷嗎？我們向Siri提出的問題有幾個(gè)是它真正明白的？”
他說：“遇到不止一個(gè)單詞的公司名稱，Siri經(jīng)常暈頭轉(zhuǎn)向，大多數(shù)時(shí)候回答是‘抱歉，我不明白’。”他繼續(xù)說，雖然人們一開始覺得Siri很新穎、酷斃了，但是一旦在實(shí)際使用過程中變得沮喪，這種新奇感很快就會消失，于是回到手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)的方式，這可以帶來更快更好的結(jié)果。
近場通訊（NFC）
品牌體驗(yàn)機(jī)構(gòu)Phenomblue的技術(shù)主管賴安·費(fèi)倫（Ryan Phelan）說：“外界廣泛預(yù)測，近場通訊（NFC）似乎會在一夜之間徹底改變我們的支付方式以及彼此聯(lián)系的方式?！彼f：“雖然現(xiàn)在市場上有好幾款具有NFC功能的設(shè)備，但我們還沒有看到NFC廣泛采用起來。”（但他特別指出，NFC還是有可能兌現(xiàn)其承諾。）
巴勒莫補(bǔ)充說：“很多人希望，NFC有望帶來移動(dòng)錢包，并取代信用卡。但是缺乏標(biāo)準(zhǔn)、符合要求的銷售點(diǎn)終端數(shù)量不足，加上iPhone等設(shè)備不支持NFC，這些因素導(dǎo)致這項(xiàng)技術(shù)還沒有流行起來。”
SAP公司的移動(dòng)商務(wù)高級副總裁馬修·塔爾博特（Matthew Talbot）說：“NFC本該是未來的移動(dòng)支付方式。可是在去年6月，Gartner公司將預(yù)測的NFC支付交易額下調(diào)了40%，那是由于谷歌錢包和ISIS表現(xiàn)平平。NFC并沒有完蛋，但是盡管備受關(guān)注，到2013年底通過NFC達(dá)成的交易還是僅占總交易額的2%；到2017年，也僅占5%?！?/p>
數(shù)字錢包/移動(dòng)錢包
公司的首席執(zhí)行官兼總裁菲利普·帕克（Phillip Parker）說：“移動(dòng)錢包（又叫數(shù)字錢包）在過去兩年一直炒作不斷，但由于確實(shí)存在‘先有雞還是先有蛋’這個(gè)大問題，還是未能越過引爆點(diǎn)?！?/p>
帕克說：“商家必須投錢購置支持這項(xiàng)技術(shù)的新設(shè)備，但除非客戶有這樣的要求，否則商家不會掏錢。而客戶之所以沒有采用NFC，是因?yàn)樯碳覜]有支持這項(xiàng)技術(shù)。除此之外，還存在服務(wù)碎片化問題，要求商家和客戶有兼容的賬戶。眼下，這問題太過復(fù)雜。”
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）
費(fèi)倫說：“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方面最近取得的進(jìn)展要數(shù)高調(diào)亮相的谷歌眼鏡。然而，這款設(shè)備使用麻煩，功能也非常有限。問題在于，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)還沒有跨過新奇階段。另外，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)還沒有出現(xiàn)一種切合實(shí)際的、對消費(fèi)者來說真正有用的形態(tài)?！?/p>
可穿戴技術(shù)
移動(dòng)安全解決方案供應(yīng)商Good Technology公司的首席技術(shù)官尼科·范·索默倫（Nicko van Someren）說：“在消費(fèi)者領(lǐng)域，我們正經(jīng)歷可穿戴技術(shù)方面鋪天蓋地的炒作，比如‘智能’手表和谷歌眼鏡。”
他說：“從企業(yè)的角度來看，用戶交互功能如此匱乏的設(shè)備帶來的好處相當(dāng)有限。此外，面對如此有限的用戶界面，用戶驗(yàn)證困難重重，但是由于這些設(shè)備很容易丟失，用戶驗(yàn)證顯得更加至關(guān)重要……所以企業(yè)數(shù)據(jù)確實(shí)面臨重大風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>
實(shí)時(shí)營銷
數(shù)字營銷和技術(shù)公司Digitaria的副總裁兼宣傳部長湯姆·西伯特（Tom Siebert）表示：“從事實(shí)時(shí)營銷或嘗試實(shí)時(shí)營銷的品牌大多出于完全迫不得已的狀態(tài)，實(shí)際上導(dǎo)致在社交網(wǎng)絡(luò)上得到意料之外的不良效果?！?/p>
西伯特說：“此外，誰也不會突然就獲得‘實(shí)時(shí)營銷’本領(lǐng)；你想要培養(yǎng)一批擁躉和粉絲，就算不用花幾年，至少也要花幾個(gè)月。等到你好不容易有了‘實(shí)時(shí)’營銷的機(jī)會，出現(xiàn)在市場上的實(shí)際上是已開發(fā)幾年的產(chǎn)品?！?/p>
團(tuán)購網(wǎng)站
Compuware專業(yè)服務(wù)公司的首席數(shù)字戰(zhàn)略官馬修·大衛(wèi)（Matthew David）特別指出：“不久前，知名團(tuán)購網(wǎng)站Groupon還回絕了谷歌斥巨資收購的邀約，尋求首發(fā)上市（IPO）?！?/p>
