時間：2022-11-27 17:47:43
序論：在您撰寫精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的某種形態(tài)或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平）和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織形式（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系）所決定。影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式的主要外界因素有農(nóng)業(yè)自然資源保障系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)及農(nóng)村勞動力資源、農(nóng)業(yè)自然條件和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)條件及社會生產(chǎn)力水平4個方面。
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率較低，大量勞動力被束縛在農(nóng)業(yè)上。通過大量高能耗工業(yè)產(chǎn)品（機(jī)械、化肥、農(nóng)藥、燃油、電力等）的投入來維持系統(tǒng)的產(chǎn)出。機(jī)械化農(nóng)業(yè)的主要優(yōu)勢是大幅度地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但也遇到了許多問題：如土地壓實、水土流失、地下水及地表水污染，農(nóng)藥的使用導(dǎo)致了嚴(yán)重的公共衛(wèi)生和環(huán)境方面的問題，品種基因單一化的危害、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的下降，水土資源及能源制約等。這種農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境的壓力促使科學(xué)家和農(nóng)民努力尋求一種在繼續(xù)維持并提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的同時，又能有效利用有限資源、保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的新的可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，并進(jìn)行了多種探索，提出了多種解決途徑，如自然農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)，等等。90年代以來，隨著全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、農(nóng)業(yè)應(yīng)用電子技術(shù)和作物栽培有關(guān)模擬模型以及生產(chǎn)管理決策支持系統(tǒng)(DDS)技術(shù)研究的發(fā)展，"精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)"已成為合理利用農(nóng)業(yè)資源、提高農(nóng)業(yè)作物產(chǎn)量、降低生產(chǎn)成本、改善生態(tài)環(huán)境的一種重要的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式。
2、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)體系
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代信息技術(shù)、生物技術(shù)、工程技術(shù)等一系列高新技術(shù)最新成就的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種重要的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式，其核心技術(shù)是地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感技術(shù)和計算機(jī)自動控制技術(shù)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是一個綜合性很強(qiáng)的復(fù)雜系統(tǒng)，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低耗、高效、優(yōu)質(zhì)、安全的重要途徑。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的構(gòu)成見表1。
2.1現(xiàn)代信息技術(shù)
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)從90年代開始在發(fā)達(dá)國家興起，目前已成為一種普遍趨勢，英美法德等國家紛紛采用先進(jìn)的生物、化工乃至航天技術(shù)使精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)更加"精準(zhǔn)"。美國把曾在海灣戰(zhàn)爭中運用過的衛(wèi)星定位系統(tǒng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，這項技術(shù)被稱為"精準(zhǔn)種植"，即通過裝有衛(wèi)星定位系統(tǒng)的裝置，在農(nóng)戶地里采集土壤樣品，取得的資料通過計算機(jī)處理，得到不同地塊的養(yǎng)分含量，精準(zhǔn)度可達(dá)1-3m2。技術(shù)人員據(jù)此制定配方，并輸入施肥播種機(jī)械的電腦中。這種機(jī)械同樣裝有定位系統(tǒng)，操作人員進(jìn)行施肥和播種可以完全做到定位、定量。還可將衛(wèi)星定位系統(tǒng)安裝在聯(lián)合收割機(jī)上，并配置相連的電子傳感器和計算機(jī)，收割機(jī)工作時可自動記錄每平方米農(nóng)作物產(chǎn)量、土壤濕度和養(yǎng)分等的精數(shù)據(jù)。
現(xiàn)代信息技術(shù)的特點是應(yīng)用地理信息系統(tǒng)將土壤和作物信息資料整理分析，制成具有時效性和可操作性的田間管理信息系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上，利用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、遙感技術(shù)以及計算機(jī)自動控制技術(shù)，根據(jù)空間每一操作單元的具體條件，通過調(diào)整資源投入量，達(dá)到增加產(chǎn)量、減少投入、保護(hù)農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境質(zhì)量的目的。同時在農(nóng)田經(jīng)營管理決策的環(huán)節(jié)上，可根據(jù)不同情況選擇"單純獲取高產(chǎn)"，"以適量投入，獲取較好經(jīng)營利潤"或"減少資源消耗、保護(hù)生態(tài)環(huán)境"等多種不同優(yōu)化目標(biāo)。這項技術(shù)的構(gòu)成包括空間定位的農(nóng)作物產(chǎn)量信息采集技術(shù)和土壤信息定時采集技術(shù)、農(nóng)田地理信息系統(tǒng)定時更新技術(shù)及空間定位的農(nóng)業(yè)投入控制系統(tǒng)等。
2.2生物技術(shù)
現(xiàn)代生物技術(shù)從廣義上講主要包括基因工程、細(xì)胞工程和微生物工程等，最富有生命力的核心技術(shù)是基因工程?，F(xiàn)代生物技術(shù)最顯著的特點是打破了遠(yuǎn)緣物種不能雜交的，即用新的生物技術(shù)方法開辟一個世界性的新基因庫源泉，用新方法把需要的基因組合起來，培育出抗病性更強(qiáng)、產(chǎn)量更高、品質(zhì)更好、營養(yǎng)更豐富，且生產(chǎn)成本更低的新作物、新品種；另外還具有節(jié)約能源、連續(xù)生產(chǎn)、簡化生產(chǎn)步驟、縮短生產(chǎn)周期、降低生產(chǎn)成本、減少環(huán)境污染等功效。如美國把血紅蛋白轉(zhuǎn)移到玉米中，不僅保持了玉米的高產(chǎn)性能，而且提高了它的蛋白含量。抗轉(zhuǎn)基因水稻、玉米、土豆、棉花和南瓜等已在美國、阿根廷、加拿大數(shù)百萬公頃土地上試種。1998年，全世界利用原生質(zhì)體培養(yǎng)技術(shù)已成功地開發(fā)了100多種再生植物，轉(zhuǎn)基因牛、羊、豬和魚也培育成功。美國是采用轉(zhuǎn)基因技術(shù)最多的國家，1998年轉(zhuǎn)基因作物播種面積達(dá)2050萬hm2，是1997年的2.5倍；目前其轉(zhuǎn)基因種子播種面積已占大豆播種面積的36%，占玉米播種面積的45%。阿根廷是繼美國之后大量采用轉(zhuǎn)基因技術(shù)的國家，1998年轉(zhuǎn)基因作物播種面積達(dá)550萬hm2，是1997年的4倍，其中75%的大豆播種面積采用經(jīng)過改變基因的豆種。加拿大轉(zhuǎn)基因作物播種面積從1997年的130萬hm2，增加到1998年的280萬hm2；50%的大豆和玉米播種面積采用了經(jīng)過基因處理的種子。
微生物農(nóng)業(yè)是以微生物為主體的農(nóng)業(yè)。微生物在合成蛋白質(zhì)、氨基酸、維生素、各種酶方面的能力比動物、植物高上百倍；微生物還可利用有機(jī)廢棄物，變廢為寶、保護(hù)生態(tài)環(huán)境。利用有益微生物，不僅可獲得大量生物量，用于制作食用蛋白質(zhì)以及脂肪、糖類等專門食品，而且在生物防治、土壤改良方面也有突出表現(xiàn)。日本研制的EM(含80余種微生物的生物制劑)，被稱為可以挽救地球的有效微生物群。施用EM可少用或不用化肥、農(nóng)藥和抗生素藥物，凈化環(huán)境，。
2.3工程裝備技術(shù)
現(xiàn)代工程裝備技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的重要組成部分，是"硬件"，其核心技術(shù)是"機(jī)電一體化技術(shù)"；在現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，應(yīng)用于農(nóng)作物播種、施肥、灌溉和收獲等各個環(huán)節(jié)。
精準(zhǔn)播種。將精準(zhǔn)種子工程與精準(zhǔn)播種技術(shù)有機(jī)結(jié)合，要求精準(zhǔn)播種機(jī)播種均勻、精量播種、播深一致。精準(zhǔn)播種技術(shù)既可節(jié)約大量優(yōu)質(zhì)種子，又可使作物在田間獲得最佳分布，為作物的生長和發(fā)育創(chuàng)造最佳環(huán)境，從而大大提高作物對營養(yǎng)和太陽能的利用率。
精準(zhǔn)施肥。要求能根據(jù)不同地區(qū)、不同土壤類型以及土壤中各種養(yǎng)分的盈虧情況，作物類別和產(chǎn)量水平，將N、P、K和多種可促進(jìn)作物生長的微量元素與有機(jī)肥加以科學(xué)配方，從而做到有目的地肥，既可減少因過量施肥造成的環(huán)境污染和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量下降，又可降低成本。要求有科學(xué)合理的施肥方式和具有自動控制的精準(zhǔn)施肥機(jī)械。
精準(zhǔn)灌溉。在自動監(jiān)測控制條件下的精準(zhǔn)灌溉工程技術(shù)，如噴灌、滴灌、微灌和滲灌等，根據(jù)不同作物不同生育期間土壤墑情和作物需水量，實施實時精量灌溉，可大大節(jié)約水資源，提高水資源有效利用率。
精準(zhǔn)收獲。利用精準(zhǔn)收獲機(jī)械做到顆粒歸倉，同時可根據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)確分級。
3、我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展方向
我國各地的自然條件、社會經(jīng)濟(jì)條件差異明顯，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平差距較大，農(nóng)業(yè)集約化總體水平較低。表2示出1994年中印日美4國農(nóng)業(yè)集約化程度及世界的平均水平。可以看出，我國農(nóng)業(yè)具有以下特點：1）農(nóng)業(yè)人口人均耕地面積小，僅為世界平均水平的1/5；低于印度、日本，同美國相差甚遠(yuǎn)。2）農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低。每萬公頃拖拉機(jī)擁有量，僅約為世界平均水平的34.7%，甚至低于印度的水平。3）化肥投入水平高。每公頃化肥投入量是世界平均水平的3.37倍，高于美國，但低于日本。
同農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家相比，我國農(nóng)業(yè)集約化水平較低，要實現(xiàn)現(xiàn)代化，是繼續(xù)走農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家已走過的以犧牲土質(zhì)、環(huán)境及使用對人類健康有不良影響的大量依靠農(nóng)藥、化肥的石油農(nóng)業(yè)發(fā)展道路，還是利用現(xiàn)代信息技術(shù)、生物技術(shù)和工程裝備技術(shù)發(fā)展具有中國特色的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，答案是不言而喻的。應(yīng)根據(jù)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的資源環(huán)境問題，走具有中國特色的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展之路，實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
3.1重點發(fā)展節(jié)水、節(jié)肥精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系
1）實現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉，提高水資源利用率。
水資源短缺是我國許多地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要制約因素。據(jù)測算，我國全年降水量約為6.19萬億m3，其中約55%消耗于陸面蒸發(fā)，只有45%轉(zhuǎn)徑流和地下水，實際利用率不到10%（約5000億m3）。
當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)灌溉用水面臨的主要問題是灌溉農(nóng)區(qū)面積約5000hm2，其中渠灌面積較大，多屬粗放型灌溉模式。在華北井灌區(qū)特別是華北平原地區(qū)，自從將"兩年三熟制"改為"一年兩熟制"后，水分虧缺部分全靠超采地下水來彌補(bǔ)，地下水位連年下降，給北方灌溉農(nóng)業(yè)造成嚴(yán)重威脅。
同時我國農(nóng)業(yè)節(jié)水潛力巨大。我國渠灌面積約3900hm2，井灌面積1100多萬hm2，合計約5000萬hm2。渠水灌溉的利用率約為0.3，井水灌溉利用率約為0.5，兩者加權(quán)平均值為0.35左右，與發(fā)達(dá)國家0.7-0.9的利用率相比，差距巨大。有關(guān)部門測算，如將農(nóng)業(yè)用水（按4000億m3計算）的利用率提高0.2，即達(dá)到0.55，則可節(jié)水800億m3。
山東海陽引進(jìn)以色列技術(shù)，建成約33hm2（約500畝）果園自動化控制微噴工程，采用微機(jī)控制。根據(jù)土壤吸水能力、蘋果生產(chǎn)階段和氣候條件等因素，定時、定量、定位給果樹供水。據(jù)有關(guān)專家測算，糧田自動化噴灌可節(jié)水30%-40%；省地1.5%-2.0%；果園和菜園的微灌可節(jié)水50%-60%；防滲渠道與土渠相比可節(jié)水約50%。
有研究認(rèn)為，北京市耕地面積與以色列耕地面積基本相同，但北京市水資源總量和農(nóng)業(yè)用水量都約為以色列的2.4倍，如采用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略，以管道灌溉、噴灌、滴灌和滲灌等方式取代大水漫灌，在產(chǎn)量上達(dá)到以色列現(xiàn)水平，可節(jié)水約2/3，即約18億m3。
2）實施精準(zhǔn)施肥，提高化肥資源利用率
據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計，化肥對糧食的貢獻(xiàn)率約占40%。我國能以占世界7%的耕地養(yǎng)活占世界22%的人口，應(yīng)該說化肥在其中起了重要作用；但同時也發(fā)現(xiàn)，從1980-1995年的十幾年間，化肥施用總量增加了183.1%，年均遞增率達(dá)7.2%。1995年化肥總施用量約達(dá)3600萬t，而同期糧食總產(chǎn)只增加了46.6%，年均遞增率僅為2.7%。期間化肥投入所生產(chǎn)的糧食由31.5kg.kg-1下降至17.70kg.kg-1。我國化肥施用的突出問題是結(jié)構(gòu)不合理，利用率低。據(jù)大量試驗資料統(tǒng)計，平均單產(chǎn)6500kg.hm-2的谷物，1季產(chǎn)量從土壤中帶走N100.5-169.5kg，P2O549.5-75.0kg，K2O120.0-175.5kg，N，P，K比例為1：0.45：1。我國許多省區(qū)都存在過量施用氮磷化肥，鉀肥施用不足的問題。1995年我國N，P，K實際施用比例為1：0.43：0.17。由于農(nóng)田復(fù)種指數(shù)和作物產(chǎn)量的大幅度提高，有機(jī)肥施用量下降，化學(xué)鉀肥投入不足，我國土壤缺鉀面積日益擴(kuò)大。
國外文獻(xiàn)報道，氮肥平均利用率可達(dá)50%-60%，當(dāng)季利用率磷一般為10%-30%，鉀為20%-60%。據(jù)我國有關(guān)學(xué)者的研究，我國N，P，K平均利用率分別為35.0%，19.5%和47.5%，可見我國氮素化肥利用率低于世界平均水平，不僅浪費了資源、增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，而且未被作物吸收利用的氮素向大氣揮發(fā)、向水體淋溶，形成對環(huán)境的污染。
近年來我國農(nóng)田微量元素缺乏面積不斷擴(kuò)大，而目前施用微量元素肥料的面積僅約1600萬hm2，為缺乏微量元素面積的11.3%。
在我國通過實施精準(zhǔn)施肥技術(shù)，不但可以提高化肥資源利用率，還可以降低成本，提高作物產(chǎn)量。
3.2發(fā)展精細(xì)設(shè)施農(nóng)業(yè)
所謂設(shè)施農(nóng)業(yè)是指應(yīng)用某些特制的設(shè)施來改變動植物生產(chǎn)發(fā)育的小氣候，達(dá)到人為控制其生產(chǎn)效果的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式。設(shè)施農(nóng)業(yè)主要有：1）設(shè)施種植業(yè)，如溫室栽培、塑料大棚栽培、無土栽培；2）設(shè)施畜牧業(yè)，如畜禽舍、養(yǎng)殖場及草場建設(shè)等。利用現(xiàn)代信息技術(shù)、生物技術(shù)和工程裝備技術(shù)，進(jìn)行設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，即為精細(xì)設(shè)施農(nóng)業(yè)。
設(shè)施農(nóng)業(yè)在國外發(fā)展較早，目前已達(dá)相當(dāng)高的水平。在歐洲，多數(shù)國家以溫室生產(chǎn)為主，其中荷蘭和英國的溫室主要是玻璃溫室，用來生產(chǎn)蔬菜和花卉。荷蘭生產(chǎn)的蔬菜80%用于出口，花卉出口達(dá)世界出口量的71%（1987）。日本溫室栽培蔬菜和果樹的技術(shù)十分發(fā)達(dá)，幾乎所有品種的蔬菜在很大程度上都依賴于溫室生產(chǎn)。
我國設(shè)施農(nóng)業(yè)起步較晚，但發(fā)展較快。目前世界塑料大棚和溫室面積約36.576萬hm2，其中我國面積最大，達(dá)15.67萬hm2，占42.8%。設(shè)施農(nóng)業(yè)同普通農(nóng)業(yè)相比，產(chǎn)業(yè)化程度高，效益好，接受新技術(shù)的能力強(qiáng)。
在我國設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展較快的地區(qū)推廣、應(yīng)用精準(zhǔn)設(shè)施農(nóng)業(yè)可以達(dá)到增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出、提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，節(jié)約水、肥資源，保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的目的。
1）精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是在現(xiàn)代、生物技術(shù)、工程技術(shù)等一系列高新技術(shù)最新成就基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種重要的理代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式。其核心技術(shù)是地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感技術(shù)和計算機(jī)自動控制技術(shù)。
2）在我國建立現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)應(yīng)從開始就將現(xiàn)代信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)工程裝備技術(shù)等各方面的專家有機(jī)組合在一起，協(xié)同攻關(guān)，逐步建立起具有中國特色的現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。
3）我國農(nóng)業(yè)仍屬于高耗、低效型農(nóng)業(yè)，農(nóng)田灌溉水的有效利用率只有30%-40%（發(fā)達(dá)國家已達(dá)50%-70%），化肥當(dāng)年利用率僅30%，因此，近期應(yīng)重點發(fā)展節(jié)水、節(jié)肥的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。
1.1調(diào)查問卷的設(shè)計
調(diào)查問卷是研究的基礎(chǔ)，調(diào)查問卷的設(shè)計直接關(guān)系到收集數(shù)據(jù)的真實性，并且還能夠影響到研究的結(jié)果。所以，調(diào)查問卷的設(shè)計是一個重要環(huán)節(jié)，調(diào)查問卷的設(shè)計主要是通過閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)資料、綜合了解精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的相關(guān)技術(shù)和研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合黑龍江墾區(qū)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用特點而設(shè)計。調(diào)查從2013年5月至2013年7月，以調(diào)查問卷的方式對黑龍江墾區(qū)北安管理局遜克農(nóng)場和紅色邊疆農(nóng)場農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行全面細(xì)致的調(diào)查研究，為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)真實有效，采用訪談的方式對農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查的內(nèi)容全面，包括農(nóng)戶的基本情況、農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的基本情況、考察農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知和需求情況。此次調(diào)查共走訪109戶，發(fā)放問卷109份，回收問卷109份。
1.2農(nóng)戶的基本情況
1.2.1農(nóng)戶的性別、年齡、家庭人口規(guī)模和文化程度情況調(diào)查主要以男性為主，占到83.49%，女性為16.51%。從家庭人口規(guī)模上來看，3口人及以下的農(nóng)戶占32.11%，4口人和5口人分別占44.04%和17.43%，6口人及以上的占6.42%。從年齡結(jié)構(gòu)上看，30歲以下占到7.34%，30～39歲之間的占到59.63%，40～49歲之間占到30.28%，50歲以上的占2.75%（如表2）。如圖1所示，農(nóng)戶的初中文化程度占67.89%，小學(xué)文化程度占5.50%，高中和大專分別占15.60%和11.01%，從以上數(shù)據(jù)可以得出，農(nóng)戶文化教育程度普遍偏低，主要集中在初中文化程度。
1.2.2農(nóng)戶的家庭收入現(xiàn)狀從農(nóng)戶家庭收入情況上看，農(nóng)戶家庭收入在10萬元以下占40.37%，10～20萬元占24.77%，20～30萬元占13.76%，30～40萬元占12.84%，40萬元以上的占8.26%。
1.2.3農(nóng)戶的家庭收入來源從家庭收入來源結(jié)構(gòu)上看，種植業(yè)的收入占75.23%，養(yǎng)殖業(yè)的收入占3.67%，經(jīng)商收入占6.42%，外出打工的占10.09%，其他收入途徑占4.59%，從以上數(shù)據(jù)可以得出，種植業(yè)是農(nóng)戶主要的收入來源。
1.2.4農(nóng)戶農(nóng)機(jī)經(jīng)營現(xiàn)狀如圖4所示，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平較高，而且在種植業(yè)上普遍使用了精量播種技術(shù)。在與農(nóng)戶訪談時了解到，農(nóng)戶家里有兩臺或兩臺以上的拖拉機(jī)，是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼實施辦法出臺后，農(nóng)戶將小型拖拉機(jī)（40馬力以下）更換成大中型拖拉機(jī)及配套的農(nóng)機(jī)具，多數(shù)農(nóng)戶家里的小型拖拉機(jī)處于閑置狀態(tài)，甚至有一些等著報廢，只有個別農(nóng)戶的小型拖拉機(jī)還從事農(nóng)田作業(yè)或者跑運輸。
1.2.5農(nóng)戶耕地面積從農(nóng)戶耕地情況上看，10hm2以下的占37.61%，10～20hm2占22.94%，20～30hm2占16.31%，30～40hm2占13.97%，40hm2以上的占9.17%。1.2.6農(nóng)戶關(guān)注的信息如表4所示，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)政策的信息關(guān)注最高，所占比例為30.19%，其次是氣象農(nóng)情信息關(guān)注的比例為27.36%，產(chǎn)品市場信息關(guān)注比例占20.75%，相比之下，不被農(nóng)戶關(guān)注的信息是休閑娛樂和勞務(wù)需求。在與農(nóng)戶訪談過程中了解到，農(nóng)戶現(xiàn)在種地的費用越來越高，這幾年的自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，使得農(nóng)戶主動去關(guān)注農(nóng)業(yè)政策和氣象農(nóng)情。
2農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知和需求情況
2.1農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知情況
農(nóng)戶中有84.40%的農(nóng)民不知道什么是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，沒有聽說過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。對于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里的自動導(dǎo)航技術(shù)、播種監(jiān)控技術(shù)和GPS面積儀，有77.98%農(nóng)戶對其有一定的了解，只有2.75%從來沒聽說。由此可以得出，農(nóng)戶不了解精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，甚至有的農(nóng)戶都沒有聽說過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，但是農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里的個別一個或兩個技術(shù)有一定的了解，在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里，農(nóng)戶對自動導(dǎo)航技術(shù)、播種監(jiān)控技術(shù)和GPS面積儀都有一定的了解。
2.1.1農(nóng)戶獲取精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的途徑對于農(nóng)戶獲取精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的途徑，有96.23%的農(nóng)戶是通過農(nóng)場（或者農(nóng)業(yè)相關(guān)部門）的推薦獲得的。在農(nóng)戶訪談過程中了解到，由于農(nóng)場條件的限制和自身文化水平的原因，通過農(nóng)場（或者農(nóng)業(yè)相關(guān)部門）的推薦獲得的相關(guān)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的可信度高；只有3.77%的農(nóng)戶是通過互聯(lián)網(wǎng)獲取精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息，多數(shù)農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)主要關(guān)注時事政治和娛樂。由此可以得出，農(nóng)戶通過農(nóng)場（或者農(nóng)業(yè)相關(guān)部門）推薦獲取的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息具有一定的局限性。
2.1.2農(nóng)戶沒有使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的原因如表5所示，目前農(nóng)戶沒有精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的原因包括：缺少資金占53.77%，缺少技術(shù)占20.75%，信息獲取不暢占16.89%，耕地太少占8.59%?？梢缘贸觯r(nóng)民沒有使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)主要因素是缺少資金。在與農(nóng)戶訪談過程中了解到，由于農(nóng)場地處偏遠(yuǎn)，目前市場上銷售精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備多數(shù)是國外的技術(shù)產(chǎn)品，普遍購置價格高、操作性復(fù)雜，而且零部件更換的費用昂貴，這些已經(jīng)超出了農(nóng)戶所能接收的范圍。
2.2農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求情況
2.2.1農(nóng)戶所關(guān)注的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對于農(nóng)戶所關(guān)注的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，如圖5所示，有89.91%的農(nóng)戶會關(guān)注自動導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù)，有55.96%的農(nóng)戶會關(guān)注GPS面積儀，只有12.31%的農(nóng)戶（種植水稻的農(nóng)戶或打算種植水稻的農(nóng)戶）關(guān)注土地精平技術(shù)；通過對變量施肥和變量農(nóng)藥噴灑技術(shù)的介紹，農(nóng)戶考慮減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本和環(huán)境因素，對變量施肥和變量農(nóng)藥噴灑技術(shù)也非常感興趣，變量施肥技術(shù)和農(nóng)藥變量噴灑技術(shù)吸引了10.53%和6.58%的農(nóng)戶關(guān)注。在與農(nóng)戶訪談過程中了解到，農(nóng)戶對自動導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù)關(guān)注率高是因為目前能夠給他們帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。在農(nóng)戶中有31.20%的農(nóng)民使用過自動導(dǎo)航技術(shù)、播種監(jiān)控技術(shù)和GPS面積儀，有47.06%的農(nóng)戶是自己單獨購置使用自動導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù)，其中包括31.87%的農(nóng)戶是自有資金購置使用，有5.28%的農(nóng)戶是借款購置使用，有62.85%的農(nóng)戶是貸款購買使用；農(nóng)戶中使用的GPS面積儀都是自己購置；有23.53%的農(nóng)民是與別人合伙購置使用；有29.41%的農(nóng)戶是農(nóng)機(jī)手，給別人開車的時候使用過自動導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù)。
2.2.2農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)考慮的因素農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)主要考慮的是：價格占34.91%，相關(guān)售后服務(wù)占27.36%，工作效率占13.21%，使用的方便性占12.26%，功能和性能占12.26%（如表6）。可以得出，農(nóng)民在使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的時候主要考慮的因素是價格和相關(guān)的售后服務(wù)，在與農(nóng)戶訪談過程中了解到，農(nóng)戶使用的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備普遍存在價格高、設(shè)備零部件更換費用昂貴的現(xiàn)象，而且農(nóng)場地處偏遠(yuǎn)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)售后服務(wù)不夠完善。
2.2.3農(nóng)戶接受精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的意向從表7可以得出，對于組織精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，有80.19%的農(nóng)戶表示愿意接受精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，對于參加精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，農(nóng)戶的積極性非常高，而且學(xué)習(xí)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠給他們帶來經(jīng)濟(jì)效益，農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)很感興趣。有19.81%的農(nóng)戶表示不愿意參加精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，他們認(rèn)為自己的耕地都是農(nóng)場“統(tǒng)一”管理，不需要自己再去學(xué)習(xí)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，也沒有時間去參加精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)。
2.2.4農(nóng)戶購置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意向如表8所示，對于使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，有26.41%的農(nóng)戶表示是可以購置使用，他們認(rèn)為使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)收益超出了它的成本，不僅會給他們帶來經(jīng)濟(jì)效益，而且還可以讓他們?nèi)グl(fā)展其他的產(chǎn)業(yè)。有29.25%的農(nóng)戶表示不愿意購置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶認(rèn)為購置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的投資較高，而且手頭沒有充裕的資金去購置，再加上現(xiàn)在農(nóng)場都“統(tǒng)一”管理，自己沒有必要再去購置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備。有44.34%的農(nóng)戶表示會根據(jù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)價格等情況再做決定，因為農(nóng)戶把錢都投入到種植業(yè)上，沒有購置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備的資金，而且購置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的投資較高、回報周期長，所以農(nóng)戶會根據(jù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)價格等情況再做決定。
3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣存在的問題
3.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備成本過高，農(nóng)民缺乏購置的資金
與農(nóng)戶訪談時了解到，有71.69%農(nóng)戶手中有借款或者是貸款現(xiàn)象。對于農(nóng)戶來說，農(nóng)業(yè)種植費用越來越高，農(nóng)戶的資金大多都投入到種植業(yè)上，農(nóng)戶手里沒有資金去購置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備，而且精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的資金較高，回報周期長，普通的農(nóng)戶沒有能力去購置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，再加上農(nóng)場對購置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的補(bǔ)貼力度不夠完善，農(nóng)戶購置時還得去銀行貸款或者親朋好友那去借錢，由于農(nóng)場地處偏遠(yuǎn)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的售后服務(wù)費用昂貴，已經(jīng)超出了農(nóng)戶所能接收的范圍。
3.2農(nóng)戶缺乏對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)全面的了解
調(diào)查結(jié)果顯示，農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)不了解，甚至有的農(nóng)戶都沒有聽說過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，但是農(nóng)戶對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里的個別幾個技術(shù)有一定的了解，而且目前農(nóng)場組織的培訓(xùn)種類單一，農(nóng)場安排什么培訓(xùn)，農(nóng)戶就跟著學(xué)什么，主要集中在農(nóng)業(yè)理論方面，幾乎沒有組織關(guān)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，同時，農(nóng)戶渴望對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)了解和學(xué)習(xí)。
3.3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)售后服務(wù)體系不健全
目前，黑龍江墾區(qū)應(yīng)用的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)主要技術(shù)完全依賴于引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備，設(shè)備安裝及使用費用較高，而且農(nóng)場距離售后服務(wù)點遠(yuǎn)，在農(nóng)忙時精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備出現(xiàn)故障，售后服務(wù)人員不能第一時間趕到進(jìn)行修理，甚至?xí)霈F(xiàn)無法聯(lián)系上售后服務(wù)人員，造成售后服務(wù)不夠完善，而且精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備更換零部件費用昂貴。
4促進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的對策
4.1完善對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的補(bǔ)貼政策，降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)成本國家出臺了一系列的支農(nóng)惠農(nóng)的政策，應(yīng)該在實施過程中不斷的補(bǔ)充調(diào)整完善，并提高偏遠(yuǎn)地區(qū)的補(bǔ)貼比例，同時還應(yīng)該提供低息貸款、健全基金及貼息方式，以充分調(diào)動農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的積極性。農(nóng)場還應(yīng)該降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備的作業(yè)收費，使之降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本，吸引農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備作業(yè)，為農(nóng)戶提供一些對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備購置使用的優(yōu)惠政策和相應(yīng)的補(bǔ)貼，引導(dǎo)和扶持農(nóng)戶購置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備。
4.2加強(qiáng)對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳力度，完善精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)農(nóng)場及農(nóng)業(yè)相關(guān)部門應(yīng)加大資金的支持力度，積極組織好精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳工作，加強(qiáng)對農(nóng)戶精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)知識的培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo)，重點提高農(nóng)戶精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意識、實用技能和經(jīng)營能力，通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)，帶動農(nóng)戶的積極性，讓他們?nèi)娴牧私饩珳?zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境的深刻影響，同時充分利用好冬閑時間，從實際情況出發(fā)，有計劃的開展培訓(xùn)工作。對農(nóng)戶的培訓(xùn)要以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的實際操作規(guī)程、使用方法和維修技巧為主，讓農(nóng)戶掌握精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的知識和技能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。在農(nóng)場建立推廣辦公室，農(nóng)戶都可以去推廣辦公室獲取錄像、CD等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)資料。農(nóng)場應(yīng)該為農(nóng)戶提供技能培訓(xùn)的公共實訓(xùn)基地，并且能夠引導(dǎo)農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)獲取相關(guān)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的信息，讓網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)場發(fā)揮出它的作用。
4.3完善精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系，提高技術(shù)人員技術(shù)水平企業(yè)應(yīng)該提高售后服務(wù)人員的自身文化素質(zhì)，掌握操作高科技設(shè)備的能力，緊抓住技能培養(yǎng)、技術(shù)交流等環(huán)節(jié)，強(qiáng)化技能操作訓(xùn)練，規(guī)劃和指導(dǎo)好高技能人才服務(wù)人員的建設(shè)。建立電話支持服務(wù)、現(xiàn)場維護(hù)和修理，優(yōu)化售后服務(wù)站，以保證精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備出現(xiàn)故障時，能夠第一時間趕到進(jìn)行處理。創(chuàng)新培養(yǎng)企業(yè)技能人才，在具備條件的農(nóng)場，建立布局合理、技能含量高、面向黑龍江墾區(qū)的技術(shù)服務(wù)站。同時，國家應(yīng)該增加研究費用，加大對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的自主研發(fā)，創(chuàng)新國產(chǎn)化，提高各個科研單位的積極性。讓專家和農(nóng)民面對面的接觸，加快農(nóng)業(yè)實用技術(shù)以及農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的轉(zhuǎn)化速度和效率。農(nóng)場還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度，針對農(nóng)民的具體需求，有針對性的進(jìn)行推廣。
5結(jié)論
DSS是很多的模塊根據(jù)特定的規(guī)律構(gòu)成的，模塊與構(gòu)造的不同均可能導(dǎo)致最終實現(xiàn)效果的不同。定義方式折射出DSS技術(shù)的實現(xiàn)方法以及它與外界環(huán)境、人的關(guān)聯(lián)，在最基礎(chǔ)的開發(fā)研究過程中，整個DSS僅對所要決策的問題以及決策的過程進(jìn)行敘述。DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)由各模塊間的關(guān)系組成，系統(tǒng)的作用和用途都是根據(jù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)做出判定。因此，各領(lǐng)域具有各異功能的DSS也有著不一樣的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。DSS主要包括模型庫、數(shù)據(jù)庫以及與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對話的管理子系統(tǒng)，其主要執(zhí)行過程分工明確，步驟清晰。首先，由對話管理子系統(tǒng)與用戶直接對接，通過人機(jī)交互界面獲取決策者的指令或請求;經(jīng)過管理子系統(tǒng)對指令或請求的檢測后，發(fā)出下一級命令;數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)接收到命令后對信息進(jìn)行相應(yīng)操作，將提取出的數(shù)據(jù)傳遞給用戶。決策系統(tǒng)通過對問題的識別，根據(jù)原先構(gòu)建的執(zhí)行模型，在方法庫中挑選最佳的算法，進(jìn)一步完成對數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)的主要任務(wù)是對信息的儲存和管理，為DSS提供基本模塊支持和維護(hù)手段，是保障模型庫子系統(tǒng)和方法庫子系統(tǒng)順利運行的重要前提。數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)字典、析取模塊、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查詢模塊組成。MIS等信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫稱為源數(shù)據(jù)庫，是DSS數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的主要來源，DSS數(shù)據(jù)庫是源數(shù)據(jù)庫的拓展和延伸，二者共同組成模型庫、方法庫以及交互系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，但在使用方法和結(jié)構(gòu)層次上存在較大差別。數(shù)據(jù)析取模塊是從源數(shù)據(jù)庫中選擇進(jìn)行決策支持的數(shù)據(jù)，析取過程也是對源數(shù)據(jù)的優(yōu)化過程，對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行查找、整理以及轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)字典在數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中對數(shù)據(jù)項的屬性、來源和關(guān)系進(jìn)行描述和維護(hù)。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)用于管理和維護(hù)數(shù)據(jù)，為其他子系統(tǒng)提供連接接口。
2機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作仿真平臺構(gòu)建
基于DSS技術(shù)的機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作仿真平臺與一般的仿真平臺有很大的不同，其主要是引入了決策支持系統(tǒng)DSS的思想，集合機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作過程中的傳感器網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行仿真平臺的研究與二次構(gòu)建開發(fā)。本文根據(jù)機(jī)械化農(nóng)業(yè)操作的特點，采用開源的離散事件仿真器NS－2(networksimulatorversion2)，主要是基于其使用無線傳感網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸處理，同時用戶可以根據(jù)自己的需求設(shè)計并開發(fā)相應(yīng)的模塊，擴(kuò)展性很強(qiáng)，由于是使用無線傳感網(wǎng)絡(luò)，從而使得網(wǎng)絡(luò)協(xié)議創(chuàng)建更加的精準(zhǔn)，同時使得仿真模型更具有擴(kuò)展性能。NS－2的傳感器節(jié)點模型主要是由傳感器功能模塊和傳感器節(jié)點構(gòu)成。其中，傳感器功能模塊又有兩個子模塊構(gòu)成，一個負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)通路，一個負(fù)責(zé)傳感器通路，而使傳感器節(jié)點主要是保證無線及電源通絡(luò)的暢通。與NS－2結(jié)合的仿真工具TOSSIM主要是運行于一些傳感器節(jié)點和相應(yīng)的開發(fā)程序之上，通過二次開發(fā)使得整個仿真具有可視化的操作界面。本文的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點主要是采用Crossbow最新推出的IRIS節(jié)點，其主要特征是工作在2．4GHz、支持IEEE802．15．4/ZigBee協(xié)議;為保證整個平臺的服務(wù)器運行質(zhì)量，采用IBMSystemx3650M47915R51服務(wù)器，應(yīng)用MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作仿真平臺有比較多的模塊組成。其中，電源模塊被其集成在整體結(jié)構(gòu)中，無線射頻可以接受外界信號，與外界通信，唯一的缺點是距離受限。NS－2通過C++與TOSSIM融合入最終實現(xiàn)仿真平臺的構(gòu)建，C++主要是實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸過程中網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，同時完成NS－2的傳感器節(jié)點模型庫與平臺之間的融合，TOSSIM是建立和控制整個平臺中仿真環(huán)境的重要模塊，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、修正、輸出及仿真等。基于DSS技術(shù)的模型思想，可以構(gòu)建相應(yīng)的能像消耗模型，從而實現(xiàn)對整個周圍數(shù)據(jù)集硬件采集器采集數(shù)據(jù)的分析仿真。
3精準(zhǔn)定位感知實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)
為了能夠?qū)C(jī)械實現(xiàn)遠(yuǎn)程的控制，以機(jī)器小車代替農(nóng)業(yè)機(jī)械，在機(jī)器小車上安裝配置了以Socket為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，通過對接口的不同定義，實現(xiàn)對程序驅(qū)動運行，及軟件驅(qū)動硬件，完成相應(yīng)的控制操作。當(dāng)機(jī)械的操作環(huán)境已知的情況下，機(jī)器小車在執(zhí)行遠(yuǎn)程控制控件作業(yè)的時候，首先在系統(tǒng)中要能夠確定小車在仿真平臺與實際的位置，通過位置的判斷，也就是決策支持的系統(tǒng)分析，再決定下一步移動的位置;在其運行的每個周期內(nèi)，根據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)，不斷更新并完善周圍環(huán)境中障礙物及機(jī)器自身的位置。如果小車的位置是(Robot(i)．x，Ro-bot(i)．y)，則其可以向其周圍的8個柵格運動，柵格數(shù)據(jù)由傳感器提供，并由仿真平臺進(jìn)行決策分析，判斷當(dāng)前所感知到的位置周圍哪部屬于障礙物，哪部分可以行走。通過傳感節(jié)點的數(shù)據(jù)決策分析，決定行走路線，小車在作業(yè)環(huán)境內(nèi)傳感范圍邊界的某一個具體的柵格坐標(biāo)。
4結(jié)語
新疆新源縣實施農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展戰(zhàn)略,堅持以人為本,樹立科學(xué)發(fā)展觀,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式和提高經(jīng)濟(jì)運行質(zhì)量,建立和完善市場經(jīng)濟(jì)體制。通過農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)的建設(shè),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動共振的良好效應(yīng),切實提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,實現(xiàn)新源縣經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速協(xié)調(diào)健康發(fā)展。就開展此項工作談?wù)勛约旱捏w會:
一、當(dāng)?shù)卣匾?確保農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系的順利實施
農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系的建立和實施是一項龐大的系統(tǒng)工程,離不開政府各職能部門的共同參與和配合。為了加大實施力度、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和管理,充分發(fā)揮質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督和農(nóng)業(yè)、科技等部門的職能作用,為此,新源縣成立了以分管領(lǐng)導(dǎo)副縣長為組長的由農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局、科技局、種子站、農(nóng)機(jī)推廣站、供銷社相關(guān)人員組成的農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作領(lǐng)導(dǎo)小組,統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)全縣農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作,領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室和技術(shù)工作組,辦公室設(shè)在縣質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局,技術(shù)工作組設(shè)在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站。
二、圍繞當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè),積極推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系的建立和實施
新源縣大豆標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)項目是縣里首批國家級標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū),該項目已于2007年7月順利通過了國家標(biāo)準(zhǔn)委組織的考核驗收。從2004年項目立項以來,農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作領(lǐng)導(dǎo)小組每年都制定出新源縣大豆標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)建設(shè)的實施方案,示范區(qū)建設(shè)工作實行政府大力推動、市場正確引導(dǎo)、相關(guān)部門具體指導(dǎo)、龍頭企業(yè)帶動、農(nóng)戶積極實施的農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作方針,按照《農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)管理辦法》和示范區(qū)建設(shè)實施方案的要求,分階段、分步驟組織落實。實行鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村隊具體抓,相關(guān)部門進(jìn)行業(yè)務(wù)和技術(shù)指導(dǎo),龍頭企業(yè)開拓市場、引領(lǐng)導(dǎo)向,農(nóng)戶實行標(biāo)準(zhǔn)化種植、領(lǐng)導(dǎo)小組組織協(xié)調(diào)的發(fā)展模式。
通過項目標(biāo)準(zhǔn)化的實施管理,保證了大豆品種明顯優(yōu)化、單產(chǎn)和質(zhì)量明顯提高,全縣大豆種植面積由2004年的10萬畝發(fā)展到2006年的12萬畝,種植面積增長了20%,示范區(qū)單產(chǎn)已由2003年的3600千克/公頃增長到2006年的4100千克/公頃,單產(chǎn)增長了13.9%,示范區(qū)農(nóng)戶人均增收500元以上,建立起了大豆從種植到產(chǎn)品加工的農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系。
三、農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)的建設(shè),促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系的進(jìn)一步完善
新源縣是一個農(nóng)業(yè)大縣,根據(jù)國家農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)管理辦法,建立起了產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系,為農(nóng)民的實際操作提供了科學(xué)的依據(jù)。通過實施農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū),農(nóng)民標(biāo)準(zhǔn)化種植的意識普遍增強(qiáng),示范區(qū)農(nóng)戶人均增收500元以上,實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、經(jīng)濟(jì)和社會效益的明顯提高。
關(guān)鍵詞：地理信息系統(tǒng)，專家系統(tǒng)，智能決策支持系統(tǒng)
圖1 馬常杰、陳守余提出的G-IDSS參考模型框架
3.結(jié)語
智能決策支持系統(tǒng)既發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又充分利用了決策支持系統(tǒng)以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點，將定性分析和定量分析有機(jī)的結(jié)合起來，使解決問題的能力得到進(jìn)一步的提高。但是它不能直觀、精確而靈活地描述組織對象的位置布置、空間分布等地理信息，也不能描述組織對象所處的自然環(huán)境和社會環(huán)境信息。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實現(xiàn)的全過程均依賴于地理信息。論文參考網(wǎng)。論文參考網(wǎng)。因此，針對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的特點，將GIS和IDSS結(jié)合起來，輔助決策分析是至關(guān)重要的。
地理信息是實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心系統(tǒng)，它管理所有的農(nóng)業(yè)信息，并對空間信息進(jìn)行分析，對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實施給出精準(zhǔn)的作業(yè)方案。論文參考網(wǎng)。我國基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的GIS軟件在城市建設(shè)、農(nóng)田規(guī)劃和土壤養(yǎng)分管理方面已廣泛應(yīng)用。目前研究的關(guān)鍵問題是開發(fā)出具有自主產(chǎn)權(quán)的用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)農(nóng)田管理決策系統(tǒng)。將GIS與IDSS相結(jié)合，發(fā)揮各自優(yōu)勢，使計算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用更加實用化、智能化，對于提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的科學(xué)性和工作效益將有深遠(yuǎn)的意義。
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【關(guān)鍵詞】功能對等理論 農(nóng)學(xué)類論文 英譯分析
一、功能對等理論概述
功能對等理論是美國語言學(xué)家和翻譯家尤金?奈達(dá)在1964年出版的《翻譯科學(xué)初探》中提出來的，他提出了“形式對等”和“動態(tài)對等”兩個翻譯概念。
奈達(dá)的對等功能強(qiáng)調(diào)的是相對意義的對等，翻譯的本質(zhì)還是對文本信息內(nèi)涵的傳遞，通過相對的對等，可以避免翻譯過程中一些過分關(guān)注原文而造成譯文難以理解的缺陷。
二、農(nóng)學(xué)類論文界定及其特點
（一）農(nóng)學(xué)專業(yè)的定義
農(nóng)學(xué)專業(yè)是研究作物生產(chǎn)發(fā)育規(guī)律、產(chǎn)量形成規(guī)律、品質(zhì)形成規(guī)律及其對環(huán)境條件的要求，并采取恰當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)技術(shù)措施，實現(xiàn)作物的高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效和可持續(xù)發(fā)展，是一門綜合性很強(qiáng)的應(yīng)用專業(yè)。
（二）農(nóng)學(xué)類論文英譯的文本特色
與其他英語類型相比，農(nóng)學(xué)類翻譯的特點主要體現(xiàn)在其客觀性、精準(zhǔn)性、簡明性。
1. 客觀簡明的闡述。
要尊重原文的客觀性，譯文要盡量準(zhǔn)確地傳達(dá)原文的客觀觀點，符合所涉及的科學(xué)技術(shù)及其科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)行文表達(dá)；譯者必須要全面理解原文的表述內(nèi)容，包括原文詞匯、語法、邏輯關(guān)系和科學(xué)相關(guān)內(nèi)容的理解。
2. 言簡意賅的措辭。
科技英語中頻頻出現(xiàn)大量的專業(yè)術(shù)語，其詞意比較穩(wěn)定和單一，在表達(dá)上需要簡練的措辭；譯文要簡短精練，一目了然，文理通順，盡量避免不必要的重復(fù)。譯文簡潔明晰，應(yīng)是專業(yè)英語翻譯的理想呈現(xiàn)。
三、常見錯誤類別
本文從《中國農(nóng)業(yè)科學(xué)》期刊庫中隨機(jī)抽取了20篇農(nóng)學(xué)類期刊論文，從功能對等理論的視角對該類論文的標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要進(jìn)行了英譯分析，發(fā)現(xiàn)概論論文存在以下幾個方面的錯誤。
（一）標(biāo)題的翻譯
論文的標(biāo)題是整篇文章的濃縮和縮影，根據(jù)論文的標(biāo)題，讀者能直接知曉論文大旨。本研究顯示這些篇論文標(biāo)題的英譯存在以下問題。
1. 選詞錯誤。
農(nóng)學(xué)類論文具有極強(qiáng)的專業(yè)性、客觀性以及科學(xué)性，在選擇用詞上要求作者區(qū)分出普通詞和專業(yè)詞，尤其是英譯成英文標(biāo)題的對應(yīng)表述。其中，容易忽略的還有縮寫的規(guī)范性錯誤，對于專有名詞的慣用拼寫，還要考慮“同拼異指”的現(xiàn)象，即同一縮寫對應(yīng)指代兩個不同的專業(yè)用語。
例1：原文：轉(zhuǎn)抗蟲基因棉花和玉米花粉對家蠶生長發(fā)育影響的評價。
譯文：Evaluation of Impact of Pollen Grains of BT，BT/CPTI Transgenic Cotton and BT Corn on the Growth and Development of the Mulberry Silkworm，Bombyx mori Linnaeus.
分析：該論文標(biāo)題英譯的結(jié)構(gòu)是合理的，其中對于專有名詞的英譯采用的是專業(yè)術(shù)語直接表述的形式，對于相關(guān)專業(yè)讀者的理解是沒有偏差的。這也突出了農(nóng)學(xué)類論文專業(yè)性、科學(xué)性的特征。
2. 句式結(jié)構(gòu)錯誤。
標(biāo)題通常以短語或短語詞組的形式擬定，多采用并列結(jié)構(gòu)和偏正結(jié)構(gòu)的形式。并列結(jié)構(gòu)即闡述并列關(guān)系，偏正結(jié)構(gòu)通常采用中心詞前置、中心詞后置等。由于中英表達(dá)的思維慣式的差異，在標(biāo)題英譯的過程中，需要{整對應(yīng)語序，達(dá)到表達(dá)意義上的對應(yīng)。作者應(yīng)根據(jù)原論文的側(cè)重點來選擇相對應(yīng)的標(biāo)題組成結(jié)構(gòu)。
例2：原文：非洲農(nóng)業(yè)產(chǎn)量對氣候變化響應(yīng)與適應(yīng)研究進(jìn)展。
譯文：Climate Change and Agricultural Production in Africa： A Review of Impacts and Adaptations.
分析：該論文的中文標(biāo)題結(jié)構(gòu)是偏正結(jié)構(gòu)，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)量對氣候變化的響應(yīng)和適應(yīng)，但英譯標(biāo)題采用的是并列關(guān)系，即非洲的氣候變化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，缺失了兩者之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。在英譯這類標(biāo)題時，應(yīng)將研究的類型前置，以偏正結(jié)構(gòu)或包含結(jié)構(gòu)采用后置說明的表達(dá)形式。
3. 曲解原義。
標(biāo)題英譯過程中，容易出現(xiàn)曲解原義、詞不達(dá)意的問題。逐詞逐句英譯，刻板英譯是造成這一錯誤的主要原因。只根據(jù)中文標(biāo)題的字面意義，并未對論文的深意進(jìn)行深層理解、分析，雖字、詞、句英譯都一一對應(yīng)，但表達(dá)意義相差甚遠(yuǎn)。
例3：原文：保障我國糧食安全的肥料問題。
譯文：Fertilizer use and food security in China.
分析：不難看出，該標(biāo)題的英譯和原標(biāo)題所表述的研究側(cè)重點不一致。究其原因在于，作者未找準(zhǔn)該論文的研究問題中心，理解有偏差，以致譯文中并未體現(xiàn)出“保障”之義，使得讀者在讀題時容易產(chǎn)生誤解，有曲解原義之嫌。
（二）關(guān)鍵詞的翻譯
關(guān)鍵詞是論文中的重要組成部分，主要用于文章的檢索。根據(jù)關(guān)鍵詞能夠更直接、更精準(zhǔn)地檢索，具有較強(qiáng)的概括性、實效性和精準(zhǔn)性。在選取關(guān)鍵詞時，應(yīng)少而精，精而準(zhǔn)。本研究發(fā)現(xiàn)論文的關(guān)鍵詞翻譯存在用詞不當(dāng)、書寫格式不規(guī)范兩個典型問題。
1. 用詞不當(dāng)。
關(guān)鍵詞的個數(shù)直接限制了用詞的精準(zhǔn)度和規(guī)范性。這里所指的精準(zhǔn)性是其概括性以及實效性，簡而言之，少而精，精而準(zhǔn)。關(guān)鍵詞應(yīng)多用實詞，以名詞或名詞詞組為主，少用動詞或動賓結(jié)構(gòu)。
例4：原文：土壤功能性狀。
譯文：soil functionalities.
分析：該原文關(guān)鍵詞由三個名詞構(gòu)成，分別是“土壤”“功能”“性狀”，作者缺失了“性狀”的翻譯。在農(nóng)學(xué)類論文關(guān)鍵詞中，絕大多數(shù)是專有名詞，而“功能性狀”這一詞，在農(nóng)學(xué)類英文詞匯表述中有“functional traits”專業(yè)名詞。因此，對于專業(yè)名詞，要選取相對應(yīng)的慣用詞匯，以免造成讀者的陌生化。
2. 書寫格式。
關(guān)鍵詞的英譯書寫格式，應(yīng)按順序與原中文關(guān)鍵詞一一對應(yīng)，且各英文關(guān)鍵詞用分號隔開，除最后一個關(guān)鍵詞后無需注標(biāo)點符號；英文關(guān)鍵詞須首字母大寫，專有名詞或名詞詞組各實詞均大寫首字母，關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的介詞、連詞等虛詞不大寫首字母。
例5：原文：水稻；高產(chǎn)；株型；栽培；技術(shù)。
英譯：rice； high yield； plant type； cultivation； technology.
分析：該篇論文的關(guān)鍵詞英譯，首字母均沒有大寫，不符合論文的書寫格式。
（三）摘要的翻譯
論文摘要是對正文內(nèi)容的高度概括，它應(yīng)該簡潔明了，含義明確，表達(dá)清楚，不僅可以幫助讀者了解原文的主要內(nèi)容，而且也為科技情報人員編制摘要型索引提供依據(jù)。本次研究發(fā)現(xiàn)了以下摘要音譯錯誤。
1. 時態(tài)錯誤。
摘要部分的英譯，通常以現(xiàn)在時和過去時為主，少用現(xiàn)在完成時和過去完成時等。農(nóng)學(xué)類論文音譯時，應(yīng)該注重各時態(tài)的表現(xiàn)功能。
例6：原文：【目的】建立一種……的高精度非線性多維時間序列預(yù)測方法。【方法】耦合支持向量機(jī)回歸（SVR）和帶受控項的自回歸模型（CAR），……【結(jié)果】3個農(nóng)業(yè)科學(xué)實例驗證表明，……【結(jié)論】SVR―CAR是一種……序列分析方法，……有廣泛應(yīng)用前景。
譯文：[Objective] To construct a nove1 nonlinear multidimensional time series approach ... [Method] Integrated controlled autoregressive （CAR）into support vector machine regression（SVR）， ... [Result] The prediction results of the agricultural sample set showed that ... [Conclusion] As a novel nonlinear multidimensional time series analysis approach integrated CAR into SVR，... SVR-CAR，Can be widely used in the prediction area of agriculture，ecology an d economics.
分析：該論文摘要部分，采取的是分點闡述的方式，清晰明了，分為目的、方法、結(jié)果、結(jié)論四個方面，并且在闡述目的和結(jié)論部分時用一般時，闡述方法和研究結(jié)果部分用過去時。條理清晰，表達(dá)時態(tài)與方式正確無誤，為正確的論文摘要撰寫范例。
2. 語法結(jié)構(gòu)錯誤。
中英兩種語言本身就具有其語法、句法結(jié)構(gòu)，因此在摘要英譯過程中要適當(dāng)?shù)卣{(diào)整句式結(jié)構(gòu)。例如，中英文中的主謂賓位置大w相同，除開起強(qiáng)調(diào)作用的偏正、倒裝結(jié)構(gòu)，而定狀補(bǔ)的句法結(jié)構(gòu)則大相徑庭。為了言簡意賅地表達(dá)出實意，需適當(dāng)?shù)卣{(diào)整句式結(jié)構(gòu)。
例7：原文：提高氣候變化對非洲作物產(chǎn)量影響的理解，揭示非洲農(nóng)業(yè)對氣候變化的響應(yīng)規(guī)律，是及時、正確和有效適應(yīng)氣候變化的關(guān)鍵。
譯文：We need to improve our understanding of the effects of climate change on agricultural production in Africa， and to know the responses of climate change to African agriculture. These are critical keys to adapt to climate change for agriculture in time.
分析：該句摘要的英譯在翻譯表述上沒有問題，但沒有考慮中英兩種語言表達(dá)的習(xí)慣差異。漢語表達(dá)上，習(xí)慣把關(guān)鍵詞、關(guān)鍵點后置，而英文中則習(xí)慣中心詞前置。因此，在英譯摘要的過程中要適當(dāng)?shù)卣{(diào)整句式結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)英文表述習(xí)慣。
四、結(jié)束語
本文對相對典型的20篇農(nóng)學(xué)類論文的標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要進(jìn)行了相對應(yīng)的錯誤分析，并總結(jié)歸納出了農(nóng)學(xué)類論文英譯中常見的錯誤類型，結(jié)合奈達(dá)的功能對等理論對其論文的英譯提出相應(yīng)的建議，以提高農(nóng)學(xué)類論文漢譯英的翻譯質(zhì)量。
【參考文獻(xiàn)】
[1]胡莘.淺談科技英語翻譯與功能對等理論[J].教育界（高等教育研究），2015（02）：124.
摘要……………………………………………………………………………………Ⅰ
英文摘要………………………………………………………………………………Ⅱ
1“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的內(nèi)涵…………………………………………………………1
2國外“數(shù)字農(nóng)業(yè)”關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用……………………………………………1
2.1美國………………………………………………………………………………………1
2.2英國………………………………………………………………………………………2
2.3德國………………………………………………………………………………………2
3我國發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的緊迫性…………………………………………………2
4“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的發(fā)展趨勢………………………………………………………………3
4.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程智能化將逐步成為現(xiàn)…………………………………………………3
4.2農(nóng)產(chǎn)品流通電商化發(fā)展將更加迅猛……………………………………………………3
4.3農(nóng)業(yè)多元化公共服務(wù)將更加完善………………………………………………………4
5 “數(shù)字農(nóng)業(yè)”的實踐策略……………………………………………………………4
5.1實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村業(yè)務(wù)數(shù)字化和可視化……………………………………………………4
5.2推動數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新…………………………………………………………………5
5.3提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營管理數(shù)字化水平…………………………………………………5
結(jié)語…………………………………………………………………………………………6
致謝………………………………………………………………………………………7
參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………8
摘 要
數(shù)字農(nóng)業(yè)是將信息作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。數(shù)字農(nóng)業(yè)使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)有效融合，對改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有重要意義。本文總結(jié)了國外“數(shù)字農(nóng)業(yè)”關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用,結(jié)合我國發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的緊迫性與當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢,對我國“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的發(fā)展提出了幾條實踐策略。
關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)信息化；發(fā)展策略
Abstract
Content:Digital agriculture is a kind of modern agriculture that takes information as agricultural production elements, uses modern information technology to express agricultural objects, environment and the whole process visually, digital design and information management. Digital agriculture makes the information technology and all aspects of agriculture achieve effective integration, which is of great significance to the transformation of traditional agriculture and the transformation of agricultural production mode. This paper summarizes the development and application of the key technologies of "digital agriculture" in foreign countries. Combined with the urgency of developing digital agriculture in China and the current development trend of digital agriculture, several practical strategies are put forward for the development of "digital agriculture" in China.
Key words:Digital agriculture; agricultural informatization; development strategy
淺析“數(shù)字農(nóng)業(yè)”發(fā)展趨勢與策略
1“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的內(nèi)涵
“數(shù)字農(nóng)業(yè)”是農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要實踐。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界尚未能夠?qū)?shù)字農(nóng)業(yè)形成統(tǒng)一的定義。通用名稱包括信息農(nóng)業(yè)，精確農(nóng)業(yè)，“ Internet + 農(nóng)業(yè)”等等。本文中提到的數(shù)字農(nóng)業(yè)基于農(nóng)業(yè)信息化，在農(nóng)業(yè)鏈的所有環(huán)節(jié)中都強(qiáng)調(diào)了下一代信息技術(shù)的重要作用，代表了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的新視野。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與信息化的緊密結(jié)合使可以充分利用數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，并且不斷的提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平，支持農(nóng)村戰(zhàn)略的實施。
2國外“數(shù)字農(nóng)業(yè)”關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用
2.1美國
美國完善的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字技術(shù)體系促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。美國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展建立在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度專業(yè)化、規(guī)?；?、企業(yè)化的基礎(chǔ)上，已經(jīng)建成了完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用與管理系統(tǒng)。自20世紀(jì)90年代起，美國已開始應(yīng)用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，包括應(yīng)用遙感技術(shù)對作物生長過程進(jìn)行檢測和預(yù)報、在大型農(nóng)機(jī)上安裝GPS設(shè)備、應(yīng)用GIS處理和分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)等，對大田作物進(jìn)行生產(chǎn)前、中、后期的全面監(jiān)測與管理。在21世紀(jì)初已經(jīng)實現(xiàn)“3S”技術(shù)、智能機(jī)械系統(tǒng)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在大農(nóng)場中的綜合應(yīng)用，智能機(jī)械已經(jīng)進(jìn)入商品化階段。如JohnDeere公司的“綠色之星”精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與“3S”技術(shù)搭建的新型精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，用以進(jìn)行精細(xì)農(nóng)作、農(nóng)機(jī)管理、農(nóng)藝管理和計劃管理，可繪制農(nóng)場產(chǎn)量的“數(shù)字地圖”，在機(jī)械化生產(chǎn)大農(nóng)場中的市場占有率達(dá)到了65％以上。在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的助推下，美國數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)已與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后形成緊密銜接，應(yīng)用范疇覆蓋從作物生長的微觀監(jiān)測到宏觀農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析。此外，美國也已形成完善的技術(shù)服務(wù)組織網(wǎng)絡(luò)，美國服務(wù)類企業(yè)與公益機(jī)構(gòu)可為經(jīng)營主體提供較為完善的技術(shù)服務(wù)，例如美國農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織（FSA）為農(nóng)民提供豐富的信息。
2.2英國
英國信息化技術(shù)應(yīng)用助推精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。信息化技術(shù)推動英國農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的方向發(fā)展。英國農(nóng)村地區(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施完備，互聯(lián)網(wǎng)、4G信號已實現(xiàn)基本覆蓋。在此基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)得以實現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的全方位應(yīng)用，如借助遙感技術(shù)進(jìn)行作物生產(chǎn)監(jiān)測與產(chǎn)量預(yù)報、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境評價和災(zāi)害監(jiān)測等；英國Massey Ferguson公司研發(fā)的“農(nóng)田之星”信息管理系統(tǒng)，借助傳感識別技術(shù)和GPS技術(shù)能夠更為精準(zhǔn)地進(jìn)行種植和養(yǎng)殖作業(yè)、數(shù)據(jù)記錄分析和制定解決方案；智能機(jī)械已基本裝備衛(wèi)星定位系統(tǒng)、電腦控制和軟件應(yīng)用系統(tǒng)，能夠根據(jù)不同位置、不同質(zhì)量的地塊情形實現(xiàn)自動化、精準(zhǔn)化、變量化作業(yè)，同時可以采集作物信息用以制作電子地圖和調(diào)整生產(chǎn)策略。2013年英國啟動《農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略》，提出了應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，如借助GateKeeper專家系統(tǒng)提供輔助決策和農(nóng)場管理、LELY擠奶機(jī)器人等智能化設(shè)備在養(yǎng)殖場中的應(yīng)用、自動感知技術(shù)在施肥施藥機(jī)械上的應(yīng)用、二維碼技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用等。
2.3德國
德國關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備的積極研發(fā)與推廣。在歐盟農(nóng)業(yè)共同政策對數(shù)字農(nóng)業(yè)的支持下，德國積極發(fā)展高水平數(shù)字農(nóng)業(yè)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度機(jī)械化的基礎(chǔ)上，建立完善的計算機(jī)支持和輔助決策系統(tǒng)，提供數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合解決方案。德國投入大量資金與人力支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)核心技術(shù)與智能設(shè)備研發(fā)，并由大型企業(yè)牽頭，如德國拜耳公司投資2 億歐元支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)布局，已在60多個國家提供數(shù)字化解決方案，并旗下Xarvio品牌推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)，通過XarvioScouring識別系統(tǒng)高效識別和分析作物生長和病蟲害信息，幫助農(nóng)民優(yōu)化田塊單獨管理和農(nóng)田統(tǒng)籌優(yōu)化。擁有百年歷史的德國農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商CLAAS集團(tuán)結(jié)合第四代移動通信技術(shù)和傳感器技術(shù)，實現(xiàn)收割過程的全面自動化。
3我國發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的緊迫性
今年雖然受到疫情影響，但我國大部分農(nóng)產(chǎn)品仍然是一個“大年”，怎樣解決需求下降、部分市場關(guān)閉、物流受阻等難題，把農(nóng)貨順利賣出去，讓農(nóng)民實現(xiàn)豐產(chǎn)又豐收？加速數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展是不二法門。
農(nóng)業(yè)長期保持著傳統(tǒng)形態(tài)，技術(shù)進(jìn)步一直較慢，特別是進(jìn)入信息化時代后，農(nóng)業(yè)技術(shù)滯后帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距愈發(fā)顯著。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，越來越多的領(lǐng)域引入互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)了智能化、數(shù)字化重塑，生產(chǎn)率大幅度提高。2019 年，我國服務(wù)業(yè)、工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為 37.8%、19.5%，但農(nóng)業(yè)只有 8.2%，數(shù)字化改造的空間很大，需盡快趕上信息社會的發(fā)展步伐。
農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇，也是破解目前農(nóng)業(yè)難題的一劑良方，瞄準(zhǔn)這個主攻方向，無疑將為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能，給予農(nóng)民更多獲得感。對廣大農(nóng)民來講，農(nóng)產(chǎn)品銷售難的問題最頭疼，常常遭遇“多收了三五斗”的尷尬。可以說，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平滯后，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、難以標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)銷信息不對稱等是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品銷售難的主因。顯然，加快技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的融合，打造數(shù)字農(nóng)業(yè)，對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行全方位的數(shù)字化改造，使得傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)脫胎換骨，插上科技的翅膀騰飛，已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢。
4“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的發(fā)展趨勢
4.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程智能化將逐步成為現(xiàn)實
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施和設(shè)備領(lǐng)域中的應(yīng)用極大地提高了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施和設(shè)備的數(shù)字和智能水平，實現(xiàn)了整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的數(shù)字化控制，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)和管理。它可以解決由托管服務(wù)流程引起的一系列問題。在種植業(yè)中，重點是如何精確控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)，例如育苗，播種，施肥，灌溉和病蟲害防治。當(dāng)前，荷蘭，日本，以色列和其他國家正在使用大數(shù)據(jù)，人工智能和信息技術(shù)來促進(jìn)數(shù)字化，精確化和智能化作物種植的發(fā)展。
4.2農(nóng)產(chǎn)品流通電商化發(fā)展將更加迅猛
電子商務(wù)的飛速發(fā)展為農(nóng)產(chǎn)品流通提供了新的平臺和基礎(chǔ)。例如，美國著名的新鮮食品電子商務(wù)公司LocalHarvest是一個平臺，該平臺整合了有機(jī)農(nóng)業(yè)的上下游，并連接了中小型農(nóng)場和消費者。LocalHarvest平臺基于從相關(guān)農(nóng)場收集的基本信息來支持地圖搜索系統(tǒng)，使消費者能夠搜索本地社區(qū)周圍的農(nóng)場并購買難以保存的新鮮農(nóng)產(chǎn)品，例如蔬菜和禽蛋。農(nóng)產(chǎn)品在快速物流系統(tǒng)下，可以快速送到消費者家中，從而大大提高農(nóng)產(chǎn)品物流的效率和質(zhì)量。
值得欣喜的是，近年來，全國各地與各大電商平臺紛紛投入大量資源，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈，培植人才，發(fā)力促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品上行。以河北省為例，近年來積極引入農(nóng)業(yè)電商龍頭企業(yè)，與阿里巴巴、京東、拼多多等電商平臺開展合作，持續(xù)在直播助農(nóng)、農(nóng)產(chǎn)品品牌孵化、新農(nóng)商人才培養(yǎng)等領(lǐng)域，合力打造河北數(shù)字農(nóng)業(yè)“新基建”?？梢钥吹?，利用大數(shù)據(jù)和分布式人工智能技術(shù)匹配優(yōu)化資源，將需求傳導(dǎo)給供給端，有效緩解了供需信息不對稱造成的產(chǎn)銷脫節(jié)。在互聯(lián)網(wǎng)科技力量的加持下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“痛點”也得到有效解決，進(jìn)一步打開了農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的通路。
隨著電商農(nóng)產(chǎn)品銷量的快速增長，廣大農(nóng)民亦受益匪淺，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式發(fā)生重大變化，以需求引導(dǎo)生產(chǎn)、訂單式農(nóng)業(yè)逐漸成為主流，精準(zhǔn)種植、數(shù)字營銷提升了農(nóng)民收入水平，促進(jìn)更多農(nóng)民融入數(shù)字農(nóng)業(yè)的場景里。以往很多滯銷農(nóng)產(chǎn)品位于貧困地區(qū)，數(shù)字農(nóng)業(yè)重塑產(chǎn)業(yè)鏈，幫助貧困戶掌握技術(shù)、融入市場，實現(xiàn)了造血扶貧。實踐證明，此種創(chuàng)新扶貧模式具有很強(qiáng)的活力。比如，拼多多的“農(nóng)地云拼”模式得到國務(wù)院扶貧辦的肯定，榮獲了今年的“全國脫貧攻堅組織創(chuàng)新獎”。截至 2019 年底，拼多多平臺直連的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者超過 1200 萬人，累計帶貧人數(shù)超百萬。
4.3農(nóng)業(yè)多元化公共服務(wù)將更加完善
通過將移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等頂尖技術(shù)運用在農(nóng)業(yè)公共服務(wù)，農(nóng)業(yè)服務(wù)也更加便利和靈活。這也是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。一些國家為了促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)公共服務(wù)方面做出了很多努力。
5 “數(shù)字農(nóng)業(yè)”的實踐策略
5.1實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村業(yè)務(wù)數(shù)字化和可視化
加快建立涵蓋農(nóng)業(yè)資源，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)管理，產(chǎn)品質(zhì)量，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備和農(nóng)村治理的數(shù)據(jù)庫。利用地理空間信息技術(shù)和遙感技術(shù)整合空間數(shù)據(jù)，獲取耕地資源，漁業(yè)水資源，糧食生產(chǎn)功能區(qū)，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)園區(qū)，特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)，特色鮮明的農(nóng)業(yè)村莊，生產(chǎn)經(jīng)營實體，村莊分布等數(shù)據(jù)。地圖存儲在數(shù)據(jù)庫中，使農(nóng)業(yè)和農(nóng)村資源數(shù)據(jù)立體化。通過集成的農(nóng)業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，現(xiàn)場定點監(jiān)控系統(tǒng)，集成的遙感信息，無人機(jī)觀測和地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)，可以建立農(nóng)作物的空間分布。通過農(nóng)作物的空間分布，重大自然災(zāi)害和其他動態(tài)空間圖，形成了一個一體化的全域地理信息圖，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的科學(xué)指導(dǎo)奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
5.2推動數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
創(chuàng)新，始終是鄉(xiāng)村振興的內(nèi)生動力。要實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，離不開“數(shù)字農(nóng)業(yè)”助力。手機(jī)變成新農(nóng)具、直播成了新農(nóng)活、數(shù)據(jù)成為新農(nóng)資，隨著農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式競相涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利惠及三農(nóng)必將更加給力，而農(nóng)業(yè)信息技術(shù)已然成為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支持。未來依靠農(nóng)業(yè)科學(xué)院和大學(xué)等農(nóng)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)機(jī)構(gòu)來充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技企業(yè)作為創(chuàng)新主題的作用，促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的“產(chǎn)學(xué)研”合作，并著重于先進(jìn)技術(shù)和核心技術(shù)。為了提高對關(guān)鍵技術(shù)的了解和研發(fā)，精確操作和智能決策的數(shù)字化管理，智能設(shè)備的變量修改和應(yīng)用，農(nóng)產(chǎn)品的靈活處理，區(qū)塊鏈等技術(shù)，3S 加速，智能識別，模型仿真，智能控制和其他軟件和硬件產(chǎn)品數(shù)字農(nóng)業(yè)的綜合應(yīng)用，了解數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系的建立，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)。
5.3 提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營管理數(shù)字化水平
當(dāng)前，就中國電子政務(wù)項目的發(fā)展而言，農(nóng)業(yè)部門中的電子政務(wù)服務(wù)水平不能完全滿足領(lǐng)導(dǎo)決策應(yīng)用程序和公共商務(wù)應(yīng)用程序的功能要求。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的總體水平有待進(jìn)一步提高。同時，這意味著中國農(nóng)業(yè)信息服務(wù)具有巨大的發(fā)展和利用空間。因此，有必要進(jìn)一步擴(kuò)大移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，云計算，大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，并通過建立靈活，便捷，高效，透明的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理體系，為農(nóng)民提供更多便捷和信息服務(wù)。在信息公開，政府公共關(guān)系，信息服務(wù)，辦公室工作等方面，充分利用農(nóng)民信箱和便攜式農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的服務(wù)功能，提高了園藝，畜牧，水產(chǎn)品，田間管理和智能化管理水平。著眼于整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的要求，以提高勞動生產(chǎn)率，研究和推廣適用于不同地形和環(huán)境的農(nóng)業(yè)機(jī)械，并進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)“機(jī)器換人”。
結(jié) 語
數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動，精確控制，智能和科學(xué)管理，提高了農(nóng)業(yè)的可控性，降低了生產(chǎn)成本，并減少了環(huán)境污染，使農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)，環(huán)保和可持續(xù)的方向發(fā)展。此外，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展可以有效克服農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的不利因素，可以簡化交易聯(lián)系，提高交易效率，降低成本，消除農(nóng)民對庫存余額的擔(dān)憂，并縮短生產(chǎn)周期。努力為農(nóng)民提供更多的商機(jī)。由于時間和空間的限制，內(nèi)容的選擇空間也越來越廣，這對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理人員的科學(xué)文化素養(yǎng)具有重要意義。
致 謝
在這篇論文的撰寫過程中，我遇到了很多的困難和障礙，但都在老師、領(lǐng)導(dǎo)、同事、同學(xué)和朋友的幫助下順利解決了。尤其要強(qiáng)烈感謝周波老師在千里之外給我們線上授課進(jìn)行指導(dǎo)和幫助，不厭其煩地為我們解答疑問、傳授知識，讓我非常感動，在此向幫助和指導(dǎo)過我的各位老師表示最衷心的感謝!
同時也要感謝這篇論文所涉及到的各位學(xué)者，本文引用了數(shù)位學(xué)者的研究文獻(xiàn)，如果沒有各位學(xué)者的研究成果的幫助和啟發(fā)，我將很難完成本篇論文的寫作。
同時也要感謝我的領(lǐng)導(dǎo)、同事、同學(xué)和朋友，在我寫論文的過程中給予我很多素材，還在論文的撰寫和排版過程中提供給我很大的幫助。由于我的學(xué)術(shù)水平有限，所寫論文難免有不足之處，懇請各位老師和學(xué)友不吝批評與指教。
參考文獻(xiàn)
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