時間：2023-03-14 15:16:39
序論：在您撰寫航空制造技術(shù)論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
論文語種：中文
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論文用途：碩士畢業(yè)論文
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補充要求和說明：先要一個開題報告! 正式畢業(yè)論文的要求 學校還沒通知 開題報告要求 見 附件 題目方向是 三維制造工藝 對機加企業(yè)(車間) 的影響 或 數(shù)字化制造 對機加企業(yè)(車間)的影響 (最好是針對航天制造企業(yè))
北京理工大學研究生院工程碩士學位論文開題報告：基于三維模型的工藝對技術(shù)對航天制造企業(yè)生產(chǎn)效率的影響
一、學位論文選題的目的和意義
1.1 選題背景
進入21世紀,數(shù)字化設(shè)計制造技術(shù)在國際航空制造業(yè)新產(chǎn)品研制中發(fā)展迅猛,傳統(tǒng)的以模擬量傳遞為基礎(chǔ)的設(shè)計制造手段，已經(jīng)逐漸被以數(shù)字量傳遞為基礎(chǔ)的數(shù)字化手段所代替,通過全面采用數(shù)字化產(chǎn)品定義、數(shù)字化預裝配、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、并行工程和虛擬制造技術(shù),極大縮短了機型研制周期、提高了產(chǎn)品質(zhì)量。
二、本選題研究領(lǐng)域歷史、現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢分析
三、研究方案
四、研究計劃進度表
五、經(jīng)費預算
六、參考文獻
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英文名稱：Aeronautical Manufacturing Technology
主管單位：中國航空工業(yè)第一集團公司
主辦單位：中國航空工業(yè)制造工程研究所
出版周期：半月
出版地址：北京市
語
種：中文
開
本：大16開
國際刊號：1671-833X
國內(nèi)刊號：11-4387/V
郵發(fā)代號：82-26
發(fā)行范圍：國內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行
創(chuàng)刊時間：1958
期刊收錄：
核心期刊：
中文核心期刊(2000)
中文核心期刊(1996)
中文核心期刊(1992)
期刊榮譽：
百種重點期刊
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論文關(guān)鍵詞：R&，D效率，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，大型企業(yè)，DEA方法
研發(fā)活動是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的源泉，其效率的高低不僅決定著這些產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入的使用效果，而且也在很大程度上影響其未來的發(fā)展。對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的大型企業(yè)而言，尤其如此。因此，研究我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)的研發(fā)效率具有重要的現(xiàn)實意義。
一、研究方法和數(shù)據(jù)來源
1.研究方法
R&D績效的評價方法主要有主觀評價法、文獻計量法、投入評價法、多層面評價法、模糊綜合評價法、因子分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)等[1]。本文主要采用DEA方法分析我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)研發(fā)效率，該方法在分析效率方面具有明顯的優(yōu)點。（1）DEA方法無需假定輸入輸出之間的關(guān)系，僅僅依靠分析實際觀測數(shù)據(jù)，采用局部逼近的方法構(gòu)造前沿生產(chǎn)函數(shù)模型工商管理論文，就可以對生產(chǎn)單元進行相對有效件評價，具有較大的靈活性。（2）DEA不要求所有的被評價單元采用同一生產(chǎn)函數(shù)形式，故它滿足“多元最優(yōu)化準則”，每一個被評價單元皆可以通過調(diào)整自己的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)來達到效率最大化，而一般參數(shù)方法則追求“單一最優(yōu)化”，相比之下非參數(shù)方法更符合實際情況。（3）對于無效單元，參數(shù)方法僅僅能說明無效程度即效率大小，而DEA方法不僅能計算出生產(chǎn)單元的相對效率，還可以指出無效的根源以及改進目標，給決策者提供較多的經(jīng)濟管理信息[2]。
DEA方法中的Malmquist指數(shù)法在用于分解全要素生產(chǎn)率方面也具有明顯的優(yōu)勢免費論文。首先，它不需要投入與產(chǎn)出變量的價格信息。一般來說，投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)較易獲得，而要素價格信息往往不夠完善，該方法避免了價格的失真或不可獲得導致的困難；其次，它可以將全要素生產(chǎn)率分解成生產(chǎn)效率的變動和技術(shù)的變動兩個組成部分，這樣就能夠測算出效率和技術(shù)變動的情況工商管理論文，從而進一步分析全要素生產(chǎn)率增長是緣于生產(chǎn)前沿面的移動效應還是效率提高的追趕效應；此外，它不必事先假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)，從而減少了模型假設(shè)誤差的風險。
2．數(shù)據(jù)來源
按照數(shù)據(jù)選取的科學性、可行性和可比性原則，選取了1995-2007年醫(yī)藥制造、航空航天器制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造五個高新技術(shù)行業(yè)大型企業(yè)的研發(fā)數(shù)據(jù)，以新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為輸入變量，以新產(chǎn)品銷售收入、專利申請數(shù)作為輸出變量，運用DEAP2.1軟件對其研發(fā)效率進行了分析。數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2008》[3]。
二、相對效率分析
DEA方法可以在按規(guī)模報酬可變以及規(guī)模報酬不變進行分析。因此，本文基于投入法中的規(guī)模可變的情況下，并通過多階段的方法進行的相對效率分析。
1.以行業(yè)為決策單元的相對效率分析
（1）相對效率
從綜合效率看，醫(yī)藥制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造三個行業(yè)的綜合效率達到了DEA最優(yōu)（見表1）。其中，除醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造之外的四個行業(yè)純技術(shù)效率達到了最優(yōu)；醫(yī)藥制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造的規(guī)模效率達到了最優(yōu)；醫(yī)藥制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造表現(xiàn)為規(guī)模收益不變，航空航天器制造表現(xiàn)為規(guī)模收益遞增，醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造表現(xiàn)為規(guī)模收益遞減。
表1 行業(yè)相對效率分析
樣本次序
綜合效率
純技術(shù)效率
規(guī)模效率
規(guī)模報酬
醫(yī)藥制造業(yè)
1.000
1.000
1.000
crs
航空航天器制造業(yè)
0.887
0.896
0.990
irs
電子及通信設(shè)備制造業(yè)
1.000
1.000
1.000
crs
電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)
1.000
1.000
1.000
crs
醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)
0.893
1.000
0.893
drs
平均值
0.956
0.979
0.977
注：irs， crs，drs，分別表示規(guī)模收益遞增、不變、遞減。
（2）投入冗余與產(chǎn)出不足
表2 行業(yè)投入冗余或產(chǎn)出不足
行業(yè)
投入冗余
產(chǎn)出不足
新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出
R&D經(jīng)費內(nèi)部支出
新產(chǎn)品銷售收入
專利申請數(shù)
醫(yī)藥制造業(yè)
航空航天器制造業(yè)
1434.639
56290.174
37.683
電子及通信設(shè)備制造業(yè)
電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)
醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)
平均
1434.639
56290.174
37.683
從行業(yè)的角度分析，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)中除航空航天器制造業(yè)外，都達到了DEA有效（見表2）工商管理論文，即不存在DEA改進的余地。航空航天器制造業(yè)存在投入冗余或產(chǎn)出不足，在產(chǎn)出既定時，應增加新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出1434.639萬元，或者在投入既定時，新產(chǎn)品銷售收入增加56290.174萬元，專利申請數(shù)增加38項，才能達到DEA有效。
2.以年份為決策單元的相對效率分析
從年份看，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)研發(fā)相對效率有效年份為1995、1997、1998、2000、2004。根據(jù)DEA有效(C2R)既是規(guī)模有效也是技術(shù)有效的原理，對這五年目前的R&D投入來說，除非增加一種或多種新的投入，否則無法再增加產(chǎn)出量，或除非減少某些種類的產(chǎn)出，否則無法減少投入量。根據(jù)DEA理論的“投影”定理，可計算出使非DEA(C2 R)有效的各決策單元轉(zhuǎn)變?yōu)镈EA有效的目標改進值（表3）。1996年在保持現(xiàn)有產(chǎn)出水平的前提下，應減少新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出43361.809萬元，同時減少R&D經(jīng)費內(nèi)部支出19206.876萬元，或者增加新產(chǎn)品銷售收入523012.716萬元，增加專利申請數(shù)77項，才可使決策單元的R&D投入績效轉(zhuǎn)變?yōu)镈EA有效。在出現(xiàn)投入冗余和產(chǎn)出不足的年份中，新產(chǎn)品銷售收入冗余占全部新產(chǎn)品銷售收入的比重最大的年份為1996年，投入冗余占到了12.96%，，其次是2002年，投入冗余占比為3.65%工商管理論文，其余年份均在1%左右。也就是說，1996和2002年應大幅削減新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出，才有可能達到DEA有效。對于R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的冗余占全部R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的比重最大的年份為1996，占比為2.19%，其次為2002年，其余年份占比都相對來說較低免費論文。因此可以看出，在1996和2002年出現(xiàn)了大量的投入冗余，應大幅度削減這些年份的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出和R&D內(nèi)部經(jīng)費支出。對于產(chǎn)出不足問題，1996年和2002年出現(xiàn)了明顯的產(chǎn)出不足，尤其是新產(chǎn)品銷售收入。
表3 年度相對效率分析及投入冗余或產(chǎn)出不足
年份
綜合
效率
純技術(shù)效率
規(guī)模效率
規(guī)模報酬
投入冗余
產(chǎn)出不足
新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出
R&D經(jīng)費
內(nèi)部支出
新產(chǎn)品銷售收入
專利申請數(shù)
1995
1.000
1.000
1.000
crs
1996
0.278
0.524
0.531
drs
43361.809
19206.876
523012.716
76.290
1997
1.000
1.000
1.000
crs
1998
1.000
1.000
1.000
crs
1999
0.886
0.938
0.945
irs
8019.430
121932.234
3.399
2000
1.000
1.000
1.000
crs
2001
0.569
0.678
0.839
drs
3526.611
3273.362
229501.027
52.333
2002
0.153
0.369
0.415
drs
53837.601
48457.798
749082.579
100.822
2003
0.699
1.000
0.699
drs
2004
1.000
1.000
1.000
crs
2005
0.633
0.663
0.955
irs
1327.376
184607.76
23.359
2006
0.567
0.805
0.704
drs
10776.720
10581.807
168204.741
31.543
2007
0.211
0.455
0.464
drs
42849.723
36542.523
574193.639
87.532
平均值
0.692
0.802
0.812
三、影響全要素生產(chǎn)率變動的因素分解
我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)R&D效率malmquist指數(shù)的平均增長率為1.1%（見表4），這說明在13年間我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)R&D效率有所提高，主要原因是技術(shù)進步率上升了2.6%，除此之外技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均有了不同程度的下降。從時間序列來分析，2000年malmquist指數(shù)增長幅度最大，平均增長率為73.8%，1998年下降幅度最大，為44.6%工商管理論文，這可能成為全國malmquist指數(shù)增長幅度不大的原因之一。我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)malmquist指數(shù)波動幅度較大。
表4 全要素生產(chǎn)率變動的影響因素分解
年份
效率變化
技術(shù)進步
純技術(shù)效率
規(guī)模效率
全要素生產(chǎn)率
1996
0.941
1.248
0.960
0.980
1.175
1997
0.907
0.618
0.939
0.966
0.561
1998
1.218
0.455
1.134
1.074
0.554
1999
0.950
1.614
0.945
1.005
1.533
2000
0.953
1.823
1.052
0.906
1.738
2001
1.033
1.255
0.966
1.069
1.297
2002
0.966
1.339
0.955
1.011
1.293
2003
0.892
0.712
0.904
0.987
0.635
2004
1.116
1.495
1.148
0.973
1.669
2005
1.093
0.617
1.051
1.040
0.674
2006
1.001
1.209
0.993
1.008
1.211
2007
0.822
0.984
0.940
0.874
0.809
平均值
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
注：全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)=技術(shù)進步變化指數(shù)×純技術(shù)效率變化指數(shù)×規(guī)模效率變化指數(shù)。
我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大行業(yè)R&D活動的技術(shù)進步率平均增長了2.6％，全要素生產(chǎn)率平均增長了1.1％，規(guī)模效率平均降低了1％，純技術(shù)效率平均降低了0.4％。表明我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)五大行業(yè)R&D活動取得了技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率小幅提高，但企業(yè)純技術(shù)效率、規(guī)模效率出現(xiàn)小幅下降趨勢。五大高技術(shù)行業(yè)中，除了醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)R&D活動的技術(shù)進步率和全要素生產(chǎn)率降低外，電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療器械及儀器儀表制造業(yè)的R&D活動的技術(shù)進步率和全要素生產(chǎn)率都取得了明顯提高（見表5）。
表5我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)行業(yè)Malmquist指數(shù)
行業(yè)
效率
變化
技術(shù)
進步
純技術(shù)效率
規(guī)模
效率
全要素生產(chǎn)率
醫(yī)藥制造業(yè)
1.000
0.972
1.000
1.000
0.972
航空航天器制造業(yè)
0.970
0.931
1.009
0.961
0.903
電子及通信設(shè)備制造業(yè)
0.966
1.052
0.978
0.987
1.016
電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)
0.984
1.081
0.994
0.990
1.064
醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)
1.009
1.103
1.000
1.009
1.113
平均
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
三、結(jié)論
采用相對效率和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)R&D效率進行研究，結(jié)果表明，全要素生產(chǎn)率的增長，其中主要是技術(shù)進步的貢獻[5]，全要素生產(chǎn)率年度間波動幅度較大，反映了我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)創(chuàng)新能力不足，尤其是航空航天器制造業(yè)甚至出現(xiàn)效率低下的現(xiàn)象。
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論文關(guān)鍵詞：R&，D效率，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，大型企業(yè)，DEA方法
研發(fā)活動是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的源泉，其效率的高低不僅決定著這些產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入的使用效果，而且也在很大程度上影響其未來的發(fā)展。對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的大型企業(yè)而言，尤其如此。因此，研究我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)的研發(fā)效率具有重要的現(xiàn)實意義。
一、研究方法和數(shù)據(jù)來源
1.研究方法
R&D績效的評價方法主要有主觀評價法、文獻計量法、投入評價法、多層面評價法、模糊綜合評價法、因子分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)等[1]。本文主要采用DEA方法分析我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)研發(fā)效率，該方法在分析效率方面具有明顯的優(yōu)點。（1）DEA方法無需假定輸入輸出之間的關(guān)系，僅僅依靠分析實際觀測數(shù)據(jù)，采用局部逼近的方法構(gòu)造前沿生產(chǎn)函數(shù)模型工商管理論文，就可以對生產(chǎn)單元進行相對有效件評價，具有較大的靈活性。（2）DEA不要求所有的被評價單元采用同一生產(chǎn)函數(shù)形式，故它滿足“多元最優(yōu)化準則”，每一個被評價單元皆可以通過調(diào)整自己的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)來達到效率最大化，而一般參數(shù)方法則追求“單一最優(yōu)化”，相比之下非參數(shù)方法更符合實際情況。（3）對于無效單元，參數(shù)方法僅僅能說明無效程度即效率大小，而DEA方法不僅能計算出生產(chǎn)單元的相對效率，還可以指出無效的根源以及改進目標，給決策者提供較多的經(jīng)濟管理信息[2]。
DEA方法中的Malmquist指數(shù)法在用于分解全要素生產(chǎn)率方面也具有明顯的優(yōu)勢免費論文。首先，它不需要投入與產(chǎn)出變量的價格信息。一般來說，投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)較易獲得，而要素價格信息往往不夠完善，該方法避免了價格的失真或不可獲得導致的困難；其次，它可以將全要素生產(chǎn)率分解成生產(chǎn)效率的變動和技術(shù)的變動兩個組成部分，這樣就能夠測算出效率和技術(shù)變動的情況工商管理論文，從而進一步分析全要素生產(chǎn)率增長是緣于生產(chǎn)前沿面的移動效應還是效率提高的追趕效應；此外，它不必事先假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)，從而減少了模型假設(shè)誤差的風險。
2．數(shù)據(jù)來源
按照數(shù)據(jù)選取的科學性、可行性和可比性原則，選取了1995-2007年醫(yī)藥制造、航空航天器制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造五個高新技術(shù)行業(yè)大型企業(yè)的研發(fā)數(shù)據(jù)，以新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為輸入變量，以新產(chǎn)品銷售收入、專利申請數(shù)作為輸出變量，運用DEAP2.1軟件對其研發(fā)效率進行了分析。數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2008》[3]。
二、相對效率分析
DEA方法可以在按規(guī)模報酬可變以及規(guī)模報酬不變進行分析。因此，本文基于投入法中的規(guī)?？勺兊那闆r下，并通過多階段的方法進行的相對效率分析。
1.以行業(yè)為決策單元的相對效率分析
（1）相對效率
從綜合效率看，醫(yī)藥制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造三個行業(yè)的綜合效率達到了DEA最優(yōu)（見表1）。其中，除醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造之外的四個行業(yè)純技術(shù)效率達到了最優(yōu)；醫(yī)藥制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造的規(guī)模效率達到了最優(yōu)；醫(yī)藥制造、電子及通信設(shè)備制造、電子計算機及辦公設(shè)備制造表現(xiàn)為規(guī)模收益不變，航空航天器制造表現(xiàn)為規(guī)模收益遞增，醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造表現(xiàn)為規(guī)模收益遞減。
表1 行業(yè)相對效率分析
樣本次序
綜合效率
純技術(shù)效率
規(guī)模效率
規(guī)模報酬
醫(yī)藥制造業(yè)
1.000
1.000
1.000
crs
航空航天器制造業(yè)
0.887
0.896
0.990
irs
電子及通信設(shè)備制造業(yè)
1.000
1.000
1.000
crs
電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)
1.000
1.000
1.000
crs
醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)
0.893
1.000
0.893
drs
平均值
0.956
0.979
0.977
注：irs， crs，drs，分別表示規(guī)模收益遞增、不變、遞減。
（2）投入冗余與產(chǎn)出不足
表2 行業(yè)投入冗余或產(chǎn)出不足
行業(yè)
投入冗余
產(chǎn)出不足
新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出
R&D經(jīng)費內(nèi)部支出
新產(chǎn)品銷售收入
專利申請數(shù)
醫(yī)藥制造業(yè)
航空航天器制造業(yè)
1434.639
56290.174
37.683
電子及通信設(shè)備制造業(yè)
電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)
醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)
平均
1434.639
56290.174
37.683
從行業(yè)的角度分析，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)中除航空航天器制造業(yè)外，都達到了DEA有效（見表2）工商管理論文，即不存在DEA改進的余地。航空航天器制造業(yè)存在投入冗余或產(chǎn)出不足，在產(chǎn)出既定時，應增加新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出1434.639萬元，或者在投入既定時，新產(chǎn)品銷售收入增加56290.174萬元，專利申請數(shù)增加38項，才能達到DEA有效。
2.以年份為決策單元的相對效率分析
從年份看，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)研發(fā)相對效率有效年份為1995、1997、1998、2000、2004。根據(jù)DEA有效(C2R)既是規(guī)模有效也是技術(shù)有效的原理，對這五年目前的R&D投入來說，除非增加一種或多種新的投入，否則無法再增加產(chǎn)出量，或除非減少某些種類的產(chǎn)出，否則無法減少投入量。根據(jù)DEA理論的“投影”定理，可計算出使非DEA(C2 R)有效的各決策單元轉(zhuǎn)變?yōu)镈EA有效的目標改進值（表3）。1996年在保持現(xiàn)有產(chǎn)出水平的前提下，應減少新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出43361.809萬元，同時減少R&D經(jīng)費內(nèi)部支出19206.876萬元，或者增加新產(chǎn)品銷售收入523012.716萬元，增加專利申請數(shù)77項，才可使決策單元的R&D投入績效轉(zhuǎn)變?yōu)镈EA有效。在出現(xiàn)投入冗余和產(chǎn)出不足的年份中，新產(chǎn)品銷售收入冗余占全部新產(chǎn)品銷售收入的比重最大的年份為1996年，投入冗余占到了12.96%，，其次是2002年，投入冗余占比為3.65%工商管理論文，其余年份均在1%左右。也就是說，1996和2002年應大幅削減新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出，才有可能達到DEA有效。對于R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的冗余占全部R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的比重最大的年份為1996，占比為2.19%，其次為2002年，其余年份占比都相對來說較低免費論文。因此可以看出，在1996和2002年出現(xiàn)了大量的投入冗余，應大幅度削減這些年份的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出和R&D內(nèi)部經(jīng)費支出。對于產(chǎn)出不足問題，1996年和2002年出現(xiàn)了明顯的產(chǎn)出不足，尤其是新產(chǎn)品銷售收入。
表3 年度相對效率分析及投入冗余或產(chǎn)出不足
年份
綜合
效率
純技術(shù)效率
規(guī)模效率
規(guī)模報酬
投入冗余
產(chǎn)出不足
新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出
R&D經(jīng)費
內(nèi)部支出
新產(chǎn)品銷售收入
專利申請數(shù)
1995
1.000
1.000
1.000
crs
1996
0.278
0.524
0.531
drs
43361.809
19206.876
523012.716
76.290
1997
1.000
1.000
1.000
crs
1998
1.000
1.000
1.000
crs
1999
0.886
0.938
0.945
irs
8019.430
121932.234
3.399
2000
1.000
1.000
1.000
crs
2001
0.569
0.678
0.839
drs
3526.611
3273.362
229501.027
52.333
2002
0.153
0.369
0.415
drs
53837.601
48457.798
749082.579
100.822
2003
0.699
1.000
0.699
drs
2004
1.000
1.000
1.000
crs
2005
0.633
0.663
0.955
irs
1327.376
184607.76
23.359
2006
0.567
0.805
0.704
drs
10776.720
10581.807
168204.741
31.543
2007
0.211
0.455
0.464
drs
42849.723
36542.523
574193.639
87.532
平均值
0.692
0.802
0.812
三、影響全要素生產(chǎn)率變動的因素分解
我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)R&D效率malmquist指數(shù)的平均增長率為1.1%（見表4），這說明在13年間我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)R&D效率有所提高，主要原因是技術(shù)進步率上升了2.6%，除此之外技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均有了不同程度的下降。從時間序列來分析，2000年malmquist指數(shù)增長幅度最大，平均增長率為73.8%，1998年下降幅度最大，為44.6%工商管理論文，這可能成為全國malmquist指數(shù)增長幅度不大的原因之一。我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)malmquist指數(shù)波動幅度較大。
表4 全要素生產(chǎn)率變動的影響因素分解
年份
效率變化
技術(shù)進步
純技術(shù)效率
規(guī)模效率
全要素生產(chǎn)率
1996
0.941
1.248
0.960
0.980
1.175
1997
0.907
0.618
0.939
0.966
0.561
1998
1.218
0.455
1.134
1.074
0.554
1999
0.950
1.614
0.945
1.005
1.533
2000
0.953
1.823
1.052
0.906
1.738
2001
1.033
1.255
0.966
1.069
1.297
2002
0.966
1.339
0.955
1.011
1.293
2003
0.892
0.712
0.904
0.987
0.635
2004
1.116
1.495
1.148
0.973
1.669
2005
1.093
0.617
1.051
1.040
0.674
2006
1.001
1.209
0.993
1.008
1.211
2007
0.822
0.984
0.940
0.874
0.809
平均值
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
注：全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)=技術(shù)進步變化指數(shù)×純技術(shù)效率變化指數(shù)×規(guī)模效率變化指數(shù)。
我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大行業(yè)R&D活動的技術(shù)進步率平均增長了2.6％，全要素生產(chǎn)率平均增長了1.1％，規(guī)模效率平均降低了1％，純技術(shù)效率平均降低了0.4％。表明我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)五大行業(yè)R&D活動取得了技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率小幅提高，但企業(yè)純技術(shù)效率、規(guī)模效率出現(xiàn)小幅下降趨勢。五大高技術(shù)行業(yè)中，除了醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)R&D活動的技術(shù)進步率和全要素生產(chǎn)率降低外，電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療器械及儀器儀表制造業(yè)的R&D活動的技術(shù)進步率和全要素生產(chǎn)率都取得了明顯提高（見表5）。
表5我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)行業(yè)Malmquist指數(shù)
行業(yè)
效率
變化
技術(shù)
進步
純技術(shù)效率
規(guī)模
效率
全要素生產(chǎn)率
醫(yī)藥制造業(yè)
1.000
0.972
1.000
1.000
0.972
航空航天器制造業(yè)
0.970
0.931
1.009
0.961
0.903
電子及通信設(shè)備制造業(yè)
0.966
1.052
0.978
0.987
1.016
電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)
0.984
1.081
0.994
0.990
1.064
醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)
1.009
1.103
1.000
1.009
1.113
平均
0.986
1.026
0.996
0.990
1.011
三、結(jié)論
采用相對效率和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)R&D效率進行研究，結(jié)果表明，全要素生產(chǎn)率的增長，其中主要是技術(shù)進步的貢獻[5]，全要素生產(chǎn)率年度間波動幅度較大，反映了我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大型企業(yè)創(chuàng)新能力不足，尤其是航空航天器制造業(yè)甚至出現(xiàn)效率低下的現(xiàn)象。
參考文獻
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[3]馬京奎，張為民．中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒[M]．中國統(tǒng)計出版社.2008
[4]盛昭瀚．DEA理論、方法與應用[M]．科學出版社.1996
2012年9月20—21日，Altair 2012 HyperWorks技術(shù)大會在上海錦江湯臣洲際大酒店成功舉行.本次大會以“仿真驅(qū)動創(chuàng)新，智能引領(lǐng)決策”為主題，共匯聚來自汽車、航空航天、鐵道、重型機械、船舶、電子、建筑等多個行業(yè)的400多位嘉賓參會.大會征集到近200篇論文，經(jīng)過論文評委會評審，最終收錄165篇高質(zhì)量的技術(shù)論文，內(nèi)容涵蓋前后處理平臺HyperMesh&HyperView，求解器技術(shù)RADIOSS，AcuSolve和MotionSolve等，優(yōu)化技術(shù)OptiStruct與HyperStudy，以及制造工藝技術(shù)、工業(yè)設(shè)計和二次開發(fā)等，其中，16篇論文被評為優(yōu)秀論文.
大會由Altair市場總監(jiān)錢純女士主持，Altair大中國區(qū)總經(jīng)理戚國煥先生致開幕詞.Altair全球CEO James Scapa作開場主題報告，對與會嘉賓長期以來的大力支持表示感謝，同時帶來Altair最新的發(fā)展情況及愿景.值得一提的是，James Scapa先生與大家分享了一個特大喜訊：Altair榮獲被譽為軟件行業(yè)的奧斯卡獎“Computer Software AMA/Stevie Awards”獎.本次大會作為Altair全球HyperWorks技術(shù)大會的重要一站，得到Altair高層的高度重視和鼎力支持：來自Altair總部的多體動力學技術(shù)專家Rajiv Rampalli，HyperWorks軟件開發(fā)副總裁周明博士，RADIOSS求解器技術(shù)專家Lionel Zhang Suo，Altair波音優(yōu)化技術(shù)中心專家Justin Reilly，企業(yè)解決方案高級總監(jiān)Doron Helfman，全球汽車和重型機械行業(yè)技術(shù)總監(jiān)Tony Norton，全球航空航天行業(yè)技術(shù)總監(jiān)Robert Yancey以及全球高校業(yè)務總監(jiān)Matthias Goelke等多位技術(shù)專家和業(yè)務總監(jiān)，帶來Altair最新的技術(shù)和行業(yè)應用情況.
本次大會還特別邀請上汽集團技術(shù)中心湯曉東副總工程師和瑞典Volvo汽車技術(shù)中心Harald Hasselblad博士分別作題為“RADIOSS在上汽自主品牌轎車研發(fā)中的應用”和“優(yōu)化技術(shù)在Volvo汽車研發(fā)前期階段中的應用”的主題演講.
作為Altair主要產(chǎn)品線的按需云計算技術(shù)PBS Works和商業(yè)分析技術(shù)HiQube也在本次大會上重點亮相——Altair分別為其設(shè)立技術(shù)主題專場，吸引不少相關(guān)技術(shù)人員參加.
除精彩的主題演講外，在多個技術(shù)專場和行業(yè)專場中，來自上汽技術(shù)中心、泛亞汽車、上海大眾汽車、東風汽車、奇瑞汽車、奧拓立夫、佛吉亞、陜西重汽、安徽合力、南車青島四方機車、青島四方龐巴迪、西飛技術(shù)中心、中航直升機研究所、上海飛機設(shè)計研究院、中國船艦研究中心、三星電子和南平鋁業(yè)等企業(yè)以及華南理工大學、湖北汽車工業(yè)學院、南京航空航天大學和西北工業(yè)大學等院校的代表也作了豐富多彩的演講，展示HyperWorks在他們實際產(chǎn)品研發(fā)和科研工作中的應用成果.
在航空航天關(guān)鍵CAE技術(shù)專題研討中，Altair展示其在鳥撞分析、水上迫降仿真分析、艙門系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與仿真等技術(shù)的強大功能和實際應用成果，以及其在航空航天領(lǐng)域值得信賴的強大解決方案.
同時，Altair戰(zhàn)略合作伙伴HP，Cradle 軟件和Magna等公司也分別到會展示其解決方案，特別是HP在現(xiàn)場展示的一體機使參會嘉賓贊嘆不已.此外，大會還得到多家行業(yè)媒體的關(guān)注，并對Altair高層領(lǐng)導進行專題采訪.
作為本次技術(shù)大會的互動環(huán)節(jié)，由機械工業(yè)出版社出版的《HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例》一書首次亮相，贏得參會嘉賓的高度關(guān)注，在搶答贈書環(huán)節(jié)，全場激情四起，場面頗為壯觀.
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3.引言應說明課題的背景，引述該領(lǐng)域的國內(nèi)外同行已經(jīng)取得的進展，以說明本文的選題意義和創(chuàng)新點所在。內(nèi)容不應與摘要和結(jié)論雷同。最好不要插圖列表。
4.量和單位的表述應符合國家規(guī)定。量符號及下標，應在第一次使用時給出定義。變量用白斜體表示，矩陣、向量用粗斜體表示。采用國際標準單位，不使用磅（bf）、英尺（ft）等英制單位。單位符號均采用正體。
5.圖、表應提供中/英文圖題、標題；圖標的設(shè)計請考慮《航空科學技術(shù)》雙欄排版的特點，一般不超過8cm寬。
6.參考文獻應遵循“最新、關(guān)鍵、必要和親自閱讀過”的原則，在正文中順次引述；數(shù)量以不少于10篇為宜，未公開發(fā)表的資料一般不宜引用。文獻著錄要準確，著錄格式如下：專著：[序號]編著者.書名[M].版本.出版地：出版者，出版年：頁碼.期刊論文：[序號]作者.題目[J].刊名，年，卷（期）：頁碼.學位論文：[序號]作者.題目[D].地點：單位，年.論文集中析出的文獻：[序號]作者.題目[C]//文集主要責任者.論文集名.出版地：出版者，出版年：頁碼.科技報告：[序號]作者.題名[R].報告題名及編號，出版地：出版者，出版年.國際、國家標準，行業(yè)規(guī)范：[序號]標準起草者.標準編號標準名稱[S].出版地：出版者，出版年.專利：[序號]設(shè)計人.專利題名：專利國別，專利號[P].公告日期.電子文獻：[序號]主要責任者.電子文獻題名[EB/OL].(發(fā)表或更新日期)[引用日期].電子文獻的出處或可獲得地址.其他未定義文獻類型：[序號]主要責任者.文獻題名[Z].出版地：出版者，出版年.中文參考文獻必須同時翻譯成英文。
1征文范圍
1.1CAE當前研究熱點與未來發(fā)展趨勢
(1)計算流體力學、結(jié)構(gòu)力學、材料力學、仿生力學、爆破力學等新進展;(2)新材料與新工藝、生物材料、微納米、復合材料的CAE應用技術(shù);(3)高性能計算與CAE;(4)智能化CAD/CAE集成;(5)多學科、多尺度CAE仿真技術(shù);(6)可靠性分析與CAE工程穩(wěn)健設(shè)計;(7)非線性有限元進展及應用;(8)有限元網(wǎng)格自動生成技術(shù).
1.2CAE專項技術(shù)應用探討
(1)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)強度分析、疲勞壽命分析、振動及噪聲仿真分析、碰撞仿真;(2)機構(gòu)動力學、多體動力學與控制仿真技術(shù);(3)跌落以及沖擊、多物理場耦合分析;(4)結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計與拓撲優(yōu)化技術(shù);(5)先進材料/結(jié)構(gòu)一體化設(shè)計技術(shù).
1.3CAE的平臺技術(shù)與應用
(1)虛擬產(chǎn)品開發(fā)平臺;(2)分布式仿真平臺技術(shù)與協(xié)同仿真;(3)產(chǎn)品研發(fā)仿真流程和數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè);(4)企業(yè)級仿真和多學科聯(lián)合仿真.
1.4CAE技術(shù)的行業(yè)應用與解決方案
(1)CAE在航空、航天、兵器、船舶工業(yè)中的應用;(2)CAE在海洋工程、核工業(yè)及特種行業(yè)的應用;(3)CAE在汽車制造、鐵道機車行業(yè)中的應用;(4)CAE在裝備制造及通用機械工業(yè)中的應用;(5)CAE在電子、材料、土木工程、生物科技中的應用;(6)CAE技術(shù)在國家重大工程與裝備中的應用.
1.5CAE技術(shù)的人才培養(yǎng)
(1)社會對仿真分析工程師的需求及要求;(2)高校CAE課程的設(shè)置及人才培養(yǎng)模式;(3)社會科技中介及培訓機構(gòu)的CAE人才培訓項目開發(fā).
2征文要求
(1)圍繞主題內(nèi)容、充實、數(shù)據(jù)準確、文字通順,字數(shù)在5000字以內(nèi),未在正式刊物發(fā)表;(2) 會議收錄論文,不收取任何費用,僅供業(yè)內(nèi)人士交流參考;(3)文章的格式編寫要求請訪問.cn或;(4)論文結(jié)束頁后另附論文全部作者詳細信息,包括作者職稱、學歷、職務及主要專業(yè)方向,聯(lián)系方式,并標明按上述5個專題論文應屬的類別;(5)論文請務必在7月10日之前發(fā)送到()郵箱里.
3論文評審
組委會將組織專家組對征集的論文進行嚴格評審,根據(jù)評審結(jié)果向論文作者發(fā)出錄取通知和參會通知,并選出優(yōu)秀論文頒發(fā)獲獎證書和獎品,優(yōu)秀論文將推薦給專業(yè)刊物正式發(fā)表.
4聯(lián)系方式
