時(shí)間：2023-05-15 17:09:50
序論：在您撰寫人工智能的發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢(shì)
人工智能技術(shù)可以說是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場(chǎng)景變得愈來愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對(duì)這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識(shí)、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對(duì)其開展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙砩飳W(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們?cè)絹碓蕉嗟奶接憽?/p>
一、人工智能概述
人工智能（簡(jiǎn)稱AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的Dartmouth學(xué)會(huì)當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對(duì)人類思維中信息過程的一種模擬。對(duì)人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對(duì)自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對(duì)人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對(duì)人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對(duì)人腦功能的一種模擬。
二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析
（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國(guó)IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國(guó)麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號(hào)是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會(huì)傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場(chǎng)始終為全球各國(guó)以及各大企業(yè)所一致看好。除美國(guó)IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國(guó)巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國(guó)微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國(guó)召開的人工智能國(guó)際會(huì)議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識(shí)和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語(yǔ)言以及語(yǔ)音筆跡識(shí)別等各項(xiàng)內(nèi)容。
（二）我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
可以說，相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期以來，我國(guó)人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國(guó)機(jī)械制造與自動(dòng)控制專家學(xué)者們的努力下，在國(guó)家863計(jì)劃以及國(guó)家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國(guó)的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國(guó)就成功地研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)兩足步行機(jī)器人，其后又通過長(zhǎng)達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語(yǔ)言對(duì)話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
三、人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)
技術(shù)的不斷發(fā)展往往會(huì)超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢(shì)是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會(huì)朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿Α?shí)事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會(huì)有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長(zhǎng)時(shí)間以來，自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項(xiàng)目，其中對(duì)機(jī)器人知識(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺得將會(huì)是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的成績(jī)，而且還會(huì)是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長(zhǎng)足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題。可以說，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會(huì)在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語(yǔ)言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會(huì)是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
四、結(jié)束語(yǔ)
總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會(huì)決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能只是人類工具的一種延長(zhǎng)，無法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對(duì)人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對(duì)于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會(huì)越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會(huì)受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞] 計(jì)算機(jī) 信息產(chǎn)業(yè) 嵌入式系統(tǒng) 企業(yè)計(jì)算 人工智能
一、企業(yè)計(jì)算的發(fā)展?fàn)顩r
1.企業(yè)計(jì)算的含義
企業(yè)計(jì)算（Enterprise Computing）主要是指企業(yè)信息系統(tǒng)，如ERP軟件（企業(yè)資源規(guī)劃）、CRM軟件（客戶關(guān)系管理）、SCM軟件（供應(yīng)鏈管理、即物流軟件），銀行證券軟件，財(cái)務(wù)軟件，電子商務(wù)/政務(wù)（包括各種網(wǎng)站），數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘，商務(wù)智能等企業(yè)信息管理系統(tǒng)。
2.企業(yè)計(jì)算的發(fā)展
回顧IT產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展脈絡(luò)。40年前IBM S/360系統(tǒng)的誕生開創(chuàng)了以大型主機(jī)為核心的重心計(jì)算時(shí)代，計(jì)算機(jī)開始影響人類發(fā)展的歷程。之后小型機(jī)的興起和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟使分布式計(jì)算模式被人們廣泛的接收。到了上世紀(jì)80年代，IBM發(fā)明的個(gè)人電腦（PC）更是將客戶機(jī)/服務(wù)器的計(jì)算機(jī)模式逐漸推向一個(gè)高峰。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，業(yè)界進(jìn)入到了互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算時(shí)代，IBM在這個(gè)時(shí)期率先倡導(dǎo)了電子商務(wù)理念，使得IT手段首次成為了商業(yè)生活中不可缺少的組成部分。進(jìn)入21世紀(jì)，IT業(yè)界再次迎來新變革大潮，我們看到以SOA、虛擬化技術(shù)為代表的21世紀(jì)企業(yè)計(jì)算模式已經(jīng)漸露端倪，并成為成就企業(yè)創(chuàng)新成功的重要因素。
今天，企業(yè)需要通過不斷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新來推動(dòng)自身的發(fā)展。越來越多的CIO開始意識(shí)到，在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，自身扮演著非常重要的角色。業(yè)務(wù)的創(chuàng)新離不開先進(jìn)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支撐，這也對(duì)IT基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的要求，這些要求歸結(jié)起來有如下幾個(gè)方面：如何滿足企業(yè)對(duì)掌控信息，優(yōu)化IT的需求；如何幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)、提升員工的效率，支持業(yè)務(wù)靈活性。要解決以上的問題，建立一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基架構(gòu)是行之有效的途徑。一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的顯著特征是以SOA，虛擬化技術(shù)為核心，具有安全、可擴(kuò)展的特性，同時(shí)秉承開放標(biāo)準(zhǔn)的思想，有能力協(xié)同各方資源。
3.當(dāng)今企業(yè)計(jì)算的模式
在當(dāng)今的企業(yè)計(jì)算模式下，以下的一些熱點(diǎn)正在成為重要的應(yīng)用趨勢(shì)：ServerFarm2.0（下一代Server Farm），Server Farm2.0實(shí)際上代表了虛擬化技術(shù)在客戶數(shù)據(jù)中心的最新應(yīng)用理念。它以虛擬化的服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備、系統(tǒng)管理和自動(dòng)化軟件為基礎(chǔ)，同時(shí)是以一種服務(wù)的形式為客戶變化的應(yīng)用需求提供靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。應(yīng)用Server Farm2.0，客戶可以縮短應(yīng)用部署時(shí)間、簡(jiǎn)化硬件系統(tǒng)、大大節(jié)省硬件投資，同時(shí)管理流程自動(dòng)化可以提高系統(tǒng)維護(hù)人員的效率。
綠色數(shù)據(jù)中心――gartner公司指出，環(huán)境的可持續(xù)性正在成為IT組織日益優(yōu)先關(guān)心的問題，并預(yù)計(jì)到2011年將會(huì)超過一半的大型IT環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展有益的流程和工具。數(shù)據(jù)中心日益增加的能源成本及供電、散熱和空間方面的管理也正在成為一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)。IBM很早認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中心的能源效率是一個(gè)涉及到各個(gè)方面且相互聯(lián)系的難題――從硅技術(shù)和芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)步，一直到數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)規(guī)劃,以及如何運(yùn)行這些系統(tǒng)以最大程度地減少能源的使用。
刀片及模塊化計(jì)算――刀片以及模塊化計(jì)算架構(gòu)，以其經(jīng)濟(jì)、低功耗和靈活易于擴(kuò)展的特性越來越受到企業(yè)用戶，尤其是中小企業(yè)的青睞，并逐漸成為網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。到目前為止，全球50多家風(fēng)險(xiǎn)投資公司為了推動(dòng)刀片服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)投入了超過10億美元。
安全和業(yè)務(wù)彈性――伴隨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)侵入、病毒傳播，和數(shù)據(jù)盜竊等問題的發(fā)生，安全和業(yè)務(wù)彈性越來越成為影響企業(yè)生存發(fā)展的根本問題之一。企業(yè)也開始重新思考解決安全問題的根本之道。企業(yè)對(duì)于安全性方面的需求主要有以下幾個(gè)方面：系統(tǒng)各個(gè)層面的安全、安全快速的在線交易，廣泛安全的網(wǎng)絡(luò)傳播、強(qiáng)制性的侵入偵測(cè)，協(xié)同合作伙伴實(shí)施企業(yè)范圍內(nèi)的安全保障、集中的密鑰管理等。
二、嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r
計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)是集成電路、微處理器、微型計(jì)算機(jī)，它的計(jì)算手段起到了智力替代的作用。通用計(jì)算機(jī)智力平臺(tái)的模式，，推動(dòng)了嵌入式系統(tǒng)的智力嵌入，整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)形成了兩個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是通用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，一個(gè)是嵌入式領(lǐng)域。
1.通用計(jì)算機(jī)和嵌入系統(tǒng)的區(qū)別
通用計(jì)算機(jī)提供了智力平臺(tái)，主要實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)，包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助制造、科學(xué)計(jì)算、工程設(shè)計(jì)等，實(shí)現(xiàn)了智力替代平臺(tái)。而在嵌入式計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，智力嵌入是將嵌入式系統(tǒng)嵌入到對(duì)象體系中。這個(gè)對(duì)象體系包含家用電器、智能儀表、工控單元等多個(gè)領(lǐng)域，嵌入是帶計(jì)算機(jī)內(nèi)核的設(shè)備，所以提供了智力平臺(tái)和智力嵌入模式，這就是計(jì)算機(jī)革命的兩個(gè)模式。
嵌入式計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，通用計(jì)算機(jī)和嵌入計(jì)算機(jī)分道揚(yáng)鑣，出現(xiàn)了兩個(gè)不同的發(fā)展方向。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展走向單片機(jī)的道路，直到現(xiàn)在單片機(jī)仍然是嵌入式系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。
通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)智力平臺(tái)的使命，嵌入式系統(tǒng)承擔(dān)智力嵌入的使命，這是兩個(gè)不可兼容的技術(shù)發(fā)展方向。所以通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)的任務(wù)是高速海量的數(shù)字計(jì)算，而嵌入式系統(tǒng)主要是滿足對(duì)象系統(tǒng)的全面智能化要求?，F(xiàn)在通用計(jì)算機(jī)不斷地提高速度和存儲(chǔ)容量，而嵌入式系統(tǒng)中，位計(jì)算機(jī)仍然是一個(gè)很主要的應(yīng)用形式。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展方向是超小型、超低價(jià)位、高可靠性和易耦合。嵌入到對(duì)象體系時(shí)，原對(duì)象系統(tǒng)應(yīng)該和電子系統(tǒng)具備很好的耦合，包括傳感器、傳感器接口、驅(qū)動(dòng)器接口、人機(jī)界面等。除了物理耦合性，還需要科學(xué)的耦合性，研究人員應(yīng)對(duì)所涉及的技術(shù)原理深入了解。
2.嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展
單片機(jī)是嵌入式發(fā)展的必然道路，通用計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)不能替代嵌入式系統(tǒng)，必須建立一個(gè)創(chuàng)新的體系結(jié)構(gòu)。英特爾最早提出了嵌入式系統(tǒng)經(jīng)典的硬件體系，這個(gè)體系精簡(jiǎn)、高效、高可靠，它的指令系統(tǒng)突出控制功能，外部總線易擴(kuò)展、易配置，提供了在位系統(tǒng)中必須遵循的特殊功能計(jì)算機(jī)管理模式，不管將來擴(kuò)展任務(wù)電路單元，都遵循歸一化的特殊功能管理模式。另外英特爾還帶來了原創(chuàng)嵌入式操作系統(tǒng)。早期嵌入式操作系統(tǒng)受通用計(jì)算機(jī)影響最大，作為原創(chuàng)RTOS實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)，設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮實(shí)時(shí)性、多任務(wù)性。
單片機(jī)時(shí)代也屬于嵌入式時(shí)代，不過單片機(jī)進(jìn)入電子應(yīng)用領(lǐng)域，主要面對(duì)智能儀表、家用電器、工控單位等領(lǐng)域。在通訊網(wǎng)絡(luò)遍布的后PC時(shí)代，很多計(jì)算機(jī)人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，形成了嵌入式系統(tǒng)全面發(fā)展的新時(shí)代，它和單片機(jī)時(shí)代是銜接的。單片機(jī)和嵌入式系統(tǒng)是兩個(gè)時(shí)代概念，但其內(nèi)涵相同，單片機(jī)是嵌入式獨(dú)立發(fā)展的時(shí)代，兩者之間并沒有技術(shù)本質(zhì)的差異，都遵循MCU和SoC道路。
嵌入式系統(tǒng)包含四個(gè)支柱學(xué)科：微電子學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科和對(duì)象學(xué)科。四個(gè)學(xué)科共同促進(jìn)嵌入式系統(tǒng)發(fā)展。其中對(duì)象學(xué)科和其他三個(gè)學(xué)科之間差異最大，所有嵌入式產(chǎn)品從對(duì)象學(xué)科中走出來，無論是計(jì)算機(jī)學(xué)科、微電子學(xué)科還是電子技術(shù)學(xué)科，都為嵌入式應(yīng)用提供了一個(gè)廣闊的平臺(tái)，對(duì)象系統(tǒng)在這個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用。
嵌入式系統(tǒng)新型的產(chǎn)業(yè)模式是一個(gè)扇形產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，和資本經(jīng)濟(jì)時(shí)代一體化封閉的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有本質(zhì)的差別。此外，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中還突顯了知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)，嵌入式產(chǎn)業(yè)中從百花齊放開始向技術(shù)集權(quán)方向發(fā)展。技術(shù)集權(quán)方式對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展很有利，可以做到技術(shù)上的高度統(tǒng)一和協(xié)調(diào)。平臺(tái)模式的發(fā)展日益明顯，微電子學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科都為對(duì)象學(xué)科構(gòu)建理想的平臺(tái)，提供最適合的集成開發(fā)環(huán)境和操作系統(tǒng)。
三、人工智能的發(fā)展?fàn)顩r
1.人工智能的含義
人工智能實(shí)際上是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是模仿職能活動(dòng)的程序，使之能顯示出某些人類智能活動(dòng)的特性以延伸人類智力的科學(xué)，所以可以說人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理科學(xué)相結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的研究成果，是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智力活動(dòng)和功能的一門邊緣學(xué)科。換句話說，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要研究問題求解中的搜索問題和知識(shí)信息的處理問題、涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科，總的目標(biāo)是增強(qiáng)人的智力。從實(shí)用的觀點(diǎn)看，人工智能是一門以知識(shí)為研究對(duì)象，研究知識(shí)的獲取、知識(shí)的表征方法和知識(shí)的使用，設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)使之模仿人腦的學(xué)習(xí)、推理等思維活動(dòng)，來解決需人類專家才能處理的復(fù)雜問題，如醫(yī)療診斷、石油鉆井、探礦、氣象預(yù)報(bào)等課題。
2.人工智能的發(fā)展
現(xiàn)代人工智能的先驅(qū)者創(chuàng)立了很多的學(xué)科，例如維納的控制論，馮?諾依曼的博弈論以及申農(nóng)的信息論，它們對(duì)人工智能的形成和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。整個(gè)60年代是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，很多人工智能科學(xué)家在人工智能的各個(gè)領(lǐng)域做出了奠基性的貢獻(xiàn)。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是世界范圍內(nèi)因特網(wǎng)的普及給新時(shí)期人工智能的發(fā)展注入了活力。而研究工作的結(jié)果給人工智能的信息系統(tǒng)建設(shè)以促進(jìn)作用。人工智能將在未來的網(wǎng)絡(luò)世界中扮演重要的角色。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，特別是極端豐富的網(wǎng)絡(luò)資源要求計(jì)算機(jī)不但能用文本、圖形，還能通過語(yǔ)音、動(dòng)作姿勢(shì)等與用戶進(jìn)行交互。這種交互應(yīng)該是有目標(biāo)導(dǎo)向的、合作式的，同時(shí)應(yīng)該是自適應(yīng)的，并為用戶提供沉浸感。
參考文獻(xiàn)：
[關(guān)鍵詞]計(jì)算機(jī)信息產(chǎn)業(yè)嵌入式系統(tǒng)企業(yè)計(jì)算人工智能
一、企業(yè)計(jì)算的發(fā)展?fàn)顩r
1.企業(yè)計(jì)算的含義
企業(yè)計(jì)算（EnterpriseComputing）主要是指企業(yè)信息系統(tǒng)，如ERP軟件（企業(yè)資源規(guī)劃）、CRM軟件（客戶關(guān)系管理）、SCM軟件（供應(yīng)鏈管理、即物流軟件），銀行證券軟件，財(cái)務(wù)軟件，電子商務(wù)/政務(wù)（包括各種網(wǎng)站），數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘，商務(wù)智能等企業(yè)信息管理系統(tǒng)。
2.企業(yè)計(jì)算的發(fā)展
回顧IT產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展脈絡(luò)。40年前IBMS/360系統(tǒng)的誕生開創(chuàng)了以大型主機(jī)為核心的重心計(jì)算時(shí)代，計(jì)算機(jī)開始影響人類發(fā)展的歷程。之后小型機(jī)的興起和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟使分布式計(jì)算模式被人們廣泛的接收。到了上世紀(jì)80年代，IBM發(fā)明的個(gè)人電腦（PC）更是將客戶機(jī)/服務(wù)器的計(jì)算機(jī)模式逐漸推向一個(gè)高峰。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，業(yè)界進(jìn)入到了互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算時(shí)代，IBM在這個(gè)時(shí)期率先倡導(dǎo)了電子商務(wù)理念，使得IT手段首次成為了商業(yè)生活中不可缺少的組成部分。進(jìn)入21世紀(jì)，IT業(yè)界再次迎來新變革大潮，我們看到以SOA、虛擬化技術(shù)為代表的21世紀(jì)企業(yè)計(jì)算模式已經(jīng)漸露端倪，并成為成就企業(yè)創(chuàng)新成功的重要因素。
今天，企業(yè)需要通過不斷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新來推動(dòng)自身的發(fā)展。越來越多的CIO開始意識(shí)到，在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，自身扮演著非常重要的角色。業(yè)務(wù)的創(chuàng)新離不開先進(jìn)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支撐，這也對(duì)IT基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的要求，這些要求歸結(jié)起來有如下幾個(gè)方面：如何滿足企業(yè)對(duì)掌控信息，優(yōu)化IT的需求；如何幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)、提升員工的效率，支持業(yè)務(wù)靈活性。要解決以上的問題，建立一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基架構(gòu)是行之有效的途徑。一個(gè)面向創(chuàng)新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的顯著特征是以SOA，虛擬化技術(shù)為核心，具有安全、可擴(kuò)展的特性，同時(shí)秉承開放標(biāo)準(zhǔn)的思想，有能力協(xié)同各方資源。
3.當(dāng)今企業(yè)計(jì)算的模式
在當(dāng)今的企業(yè)計(jì)算模式下，以下的一些熱點(diǎn)正在成為重要的應(yīng)用趨勢(shì)：ServerFarm2.0（下一代ServerFarm），ServerFarm2.0實(shí)際上代表了虛擬化技術(shù)在客戶數(shù)據(jù)中心的最新應(yīng)用理念。它以虛擬化的服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備、系統(tǒng)管理和自動(dòng)化軟件為基礎(chǔ)，同時(shí)是以一種服務(wù)的形式為客戶變化的應(yīng)用需求提供靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。應(yīng)用ServerFarm2.0，客戶可以縮短應(yīng)用部署時(shí)間、簡(jiǎn)化硬件系統(tǒng)、大大節(jié)省硬件投資，同時(shí)管理流程自動(dòng)化可以提高系統(tǒng)維護(hù)人員的效率。
綠色數(shù)據(jù)中心——gartner公司指出，環(huán)境的可持續(xù)性正在成為IT組織日益優(yōu)先關(guān)心的問題，并預(yù)計(jì)到2011年將會(huì)超過一半的大型IT環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展有益的流程和工具。數(shù)據(jù)中心日益增加的能源成本及供電、散熱和空間方面的管理也正在成為一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)。IBM很早認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中心的能源效率是一個(gè)涉及到各個(gè)方面且相互聯(lián)系的難題——從硅技術(shù)和芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)步，一直到數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)規(guī)劃,以及如何運(yùn)行這些系統(tǒng)以最大程度地減少能源的使用。
刀片及模塊化計(jì)算——刀片以及模塊化計(jì)算架構(gòu)，以其經(jīng)濟(jì)、低功耗和靈活易于擴(kuò)展的特性越來越受到企業(yè)用戶，尤其是中小企業(yè)的青睞，并逐漸成為網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。到目前為止，全球50多家風(fēng)險(xiǎn)投資公司為了推動(dòng)刀片服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)投入了超過10億美元。
安全和業(yè)務(wù)彈性——伴隨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)侵入、病毒傳播，和數(shù)據(jù)盜竊等問題的發(fā)生，安全和業(yè)務(wù)彈性越來越成為影響企業(yè)生存發(fā)展的根本問題之一。企業(yè)也開始重新思考解決安全問題的根本之道。企業(yè)對(duì)于安全性方面的需求主要有以下幾個(gè)方面：系統(tǒng)各個(gè)層面的安全、安全快速的在線交易，廣泛安全的網(wǎng)絡(luò)傳播、強(qiáng)制性的侵入偵測(cè)，協(xié)同合作伙伴實(shí)施企業(yè)范圍內(nèi)的安全保障、集中的密鑰管理等。
二、嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r
計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)是集成電路、微處理器、微型計(jì)算機(jī)，它的計(jì)算手段起到了智力替代的作用。通用計(jì)算機(jī)智力平臺(tái)的模式，，推動(dòng)了嵌入式系統(tǒng)的智力嵌入，整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)形成了兩個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是通用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，一個(gè)是嵌入式領(lǐng)域。
1.通用計(jì)算機(jī)和嵌入系統(tǒng)的區(qū)別
通用計(jì)算機(jī)提供了智力平臺(tái)，主要實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)，包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助制造、科學(xué)計(jì)算、工程設(shè)計(jì)等，實(shí)現(xiàn)了智力替代平臺(tái)。而在嵌入式計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，智力嵌入是將嵌入式系統(tǒng)嵌入到對(duì)象體系中。這個(gè)對(duì)象體系包含家用電器、智能儀表、工控單元等多個(gè)領(lǐng)域，嵌入是帶計(jì)算機(jī)內(nèi)核的設(shè)備，所以提供了智力平臺(tái)和智力嵌入模式，這就是計(jì)算機(jī)革命的兩個(gè)模式。入式計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，通用計(jì)算機(jī)和嵌入計(jì)算機(jī)分道揚(yáng)鑣，出現(xiàn)了兩個(gè)不同的發(fā)展方向。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展走向單片機(jī)的道路，直到現(xiàn)在單片機(jī)仍然是嵌入式系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。
通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)智力平臺(tái)的使命，嵌入式系統(tǒng)承擔(dān)智力嵌入的使命，這是兩個(gè)不可兼容的技術(shù)發(fā)展方向。所以通用計(jì)算機(jī)承擔(dān)的任務(wù)是高速海量的數(shù)字計(jì)算，而嵌入式系統(tǒng)主要是滿足對(duì)象系統(tǒng)的全面智能化要求?，F(xiàn)在通用計(jì)算機(jī)不斷地提高速度和存儲(chǔ)容量，而嵌入式系統(tǒng)中，位計(jì)算機(jī)仍然是一個(gè)很主要的應(yīng)用形式。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展方向是超小型、超低價(jià)位、高可靠性和易耦合。嵌入到對(duì)象體系時(shí)，原對(duì)象系統(tǒng)應(yīng)該和電子系統(tǒng)具備很好的耦合，包括傳感器、傳感器接口、驅(qū)動(dòng)器接口、人機(jī)界面等。除了物理耦合性，還需要科學(xué)的耦合性，研究人員應(yīng)對(duì)所涉及的技術(shù)原理深入了解。
2.嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展
單片機(jī)是嵌入式發(fā)展的必然道路，通用計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)不能替代嵌入式系統(tǒng)，必須建立一個(gè)創(chuàng)新的體系結(jié)構(gòu)。英特爾最早提出了嵌入式系統(tǒng)經(jīng)典的硬件體系，這個(gè)體系精簡(jiǎn)、高效、高可靠，它的指令系統(tǒng)突出控制功能，外部總線易擴(kuò)展、易配置，提供了在位系統(tǒng)中必須遵循的特殊功能計(jì)算機(jī)管理模式，不管將來擴(kuò)展任務(wù)電路單元，都遵循歸一化的特殊功能管理模式。另外英特爾還帶來了原創(chuàng)嵌入式操作系統(tǒng)。早期嵌入式操作系統(tǒng)受通用計(jì)算機(jī)影響最大，作為原創(chuàng)RTOS實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)，設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮實(shí)時(shí)性、多任務(wù)性。
單片機(jī)時(shí)代也屬于嵌入式時(shí)代，不過單片機(jī)進(jìn)入電子應(yīng)用領(lǐng)域，主要面對(duì)智能儀表、家用電器、工控單位等領(lǐng)域。在通訊網(wǎng)絡(luò)遍布的后PC時(shí)代，很多計(jì)算機(jī)人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，形成了嵌入式系統(tǒng)全面發(fā)展的新時(shí)代，它和單片機(jī)時(shí)代是銜接的。單片機(jī)和嵌入式系統(tǒng)是兩個(gè)時(shí)代概念，但其內(nèi)涵相同，單片機(jī)是嵌入式獨(dú)立發(fā)展的時(shí)代，兩者之間并沒有技術(shù)本質(zhì)的差異，都遵循MCU和SoC道路。
嵌入式系統(tǒng)包含四個(gè)支柱學(xué)科：微電子學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科和對(duì)象學(xué)科。四個(gè)學(xué)科共同促進(jìn)嵌入式系統(tǒng)發(fā)展。其中對(duì)象學(xué)科和其他三個(gè)學(xué)科之間差異最大，所有嵌入式產(chǎn)品從對(duì)象學(xué)科中走出來，無論是計(jì)算機(jī)學(xué)科、微電子學(xué)科還是電子技術(shù)學(xué)科，都為嵌入式應(yīng)用提供了一個(gè)廣闊的平臺(tái)，對(duì)象系統(tǒng)在這個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用。
嵌入式系統(tǒng)新型的產(chǎn)業(yè)模式是一個(gè)扇形產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，和資本經(jīng)濟(jì)時(shí)代一體化封閉的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有本質(zhì)的差別。此外，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中還突顯了知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)，嵌入式產(chǎn)業(yè)中從百花齊放開始向技術(shù)集權(quán)方向發(fā)展。技術(shù)集權(quán)方式對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展很有利，可以做到技術(shù)上的高度統(tǒng)一和協(xié)調(diào)。平臺(tái)模式的發(fā)展日益明顯，微電子學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子學(xué)科都為對(duì)象學(xué)科構(gòu)建理想的平臺(tái)，提供最適合的集成開發(fā)環(huán)境和操作系統(tǒng)。
三、人工智能的發(fā)展?fàn)顩r
1.人工智能的含義
人工智能實(shí)際上是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是模仿職能活動(dòng)的程序，使之能顯示出某些人類智能活動(dòng)的特性以延伸人類智力的科學(xué)，所以可以說人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理科學(xué)相結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的研究成果，是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智力活動(dòng)和功能的一門邊緣學(xué)科。換句話說，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要研究問題求解中的搜索問題和知識(shí)信息的處理問題、涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科，總的目標(biāo)是增強(qiáng)人的智力。從實(shí)用的觀點(diǎn)看，人工智能是一門以知識(shí)為研究對(duì)象，研究知識(shí)的獲取、知識(shí)的表征方法和知識(shí)的使用，設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)使之模仿人腦的學(xué)習(xí)、推理等思維活動(dòng)，來解決需人類專家才能處理的復(fù)雜問題，如醫(yī)療診斷、石油鉆井、探礦、氣象預(yù)報(bào)等課題。
2.人工智能的發(fā)展
現(xiàn)代人工智能的先驅(qū)者創(chuàng)立了很多的學(xué)科，例如維納的控制論，馮·諾依曼的博弈論以及申農(nóng)的信息論，它們對(duì)人工智能的形成和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。整個(gè)60年代是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，很多人工智能科學(xué)家在人工智能的各個(gè)領(lǐng)域做出了奠基性的貢獻(xiàn)。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是世界范圍內(nèi)因特網(wǎng)的普及給新時(shí)期人工智能的發(fā)展注入了活力。而研究工作的結(jié)果給人工智能的信息系統(tǒng)建設(shè)以促進(jìn)作用。人工智能將在未來的網(wǎng)絡(luò)世界中扮演重要的角色。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，特別是極端豐富的網(wǎng)絡(luò)資源要求計(jì)算機(jī)不但能用文本、圖形，還能通過語(yǔ)音、動(dòng)作姿勢(shì)等與用戶進(jìn)行交互。這種交互應(yīng)該是有目標(biāo)導(dǎo)向的、合作式的，同時(shí)應(yīng)該是自適應(yīng)的，并為用戶提供沉浸感。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；發(fā)展趨勢(shì)
中途分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
引言:
計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)、同時(shí)人工智能是一門匯集了多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的交叉學(xué)科。對(duì)于人工智能的定義，至今尚未統(tǒng)一，美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認(rèn)為：人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點(diǎn)，但這些說法都形象地反映了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計(jì)算機(jī)上模擬、實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)與技術(shù)。
1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀(jì)50年展到現(xiàn)在，有也有低迷的時(shí)期。研究的方法和研究的態(tài)度也有多種，不管是何觀點(diǎn),它們都推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。今天人工智能技術(shù)已滲透到人類生活的方方面面，實(shí)實(shí)在在的影響著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
2. 人工智能技術(shù)的應(yīng)用
我們可以看到，當(dāng)今社會(huì)很多領(lǐng)域的各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)。下面就人工智能的幾種典型應(yīng)用做如下探討：
2.1人工智能應(yīng)用之問題的求解
人工智能中的問題解求，就是如何讓機(jī)器去解決人類會(huì)遇到的問題，如何根據(jù)某一具體問題找到思考問題并解決這個(gè)問題的方法。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以通過計(jì)算機(jī)程序解決了如何考慮要解決的問題，并能尋求較為準(zhǔn)確的解決方案。
2.2人工智能應(yīng)用之邏輯的推理與定理的證明
人工智能研究中最持久的探究領(lǐng)域之一就是邏輯推理。有關(guān)定理的證明就是讓機(jī)器證明非數(shù)值性的真假。其中比較重要的是，通過找到合理、準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效事實(shí)，關(guān)注可信度證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修改這些證明。
2.3人工智能應(yīng)用之自然語(yǔ)言的處理
智能的另一表現(xiàn)就是進(jìn)行自然語(yǔ)言的交流，自然語(yǔ)言處理就是讓機(jī)器與人類進(jìn)行無阻礙的溝通，這正是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例。目前此領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容是：如何利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)，生成和理解自然語(yǔ)言。
2.4人工智能應(yīng)用之模式的識(shí)別
如何使機(jī)器具有感知能力也是智能的表現(xiàn)。模式的識(shí)別是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，主要是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)“看見”，“聽見”等功能。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的主要特點(diǎn)是速度快，準(zhǔn)確率高，效率高，計(jì)算機(jī)模式識(shí)別也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供了有利幫助。
2.5人工智能應(yīng)用之智能信息的檢索技術(shù)
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人類已進(jìn)入了“知識(shí)爆炸”的時(shí)代。傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)已經(jīng)滿不足了對(duì)如今如此數(shù)量巨大以及種類繁多的文獻(xiàn)檢索要求。人工智能科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息的檢索技術(shù)的運(yùn)用勢(shì)在必行。
2.6人工智能應(yīng)用之專家系統(tǒng)
我們常說的專家系統(tǒng)就是指從人類專家那里獲取的知識(shí)，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，從而也被稱為知識(shí)基系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中研究最活躍，最有成效的一個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)在的專家系統(tǒng)尤其特殊的模仿了專家在處理故障時(shí)的思維方式，其水平有時(shí)甚至可以超過人類專家的水平。
2.7人工智能應(yīng)用之機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人對(duì)我們并不陌生，已在多個(gè)領(lǐng)域獲得了越來越普遍的應(yīng)用，諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、航空和海洋等。那么，機(jī)器人學(xué)所研究的問題主要包括從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究對(duì)人工智能思想的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用。
3. 人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，但技術(shù)的發(fā)展往往是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展有如下幾大趨勢(shì)：
3.1問題求解
問題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動(dòng)中由于意外引起的非預(yù)期效應(yīng)或與預(yù)期效應(yīng)之間的偏差。正在逐漸發(fā)展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術(shù)；另一種問題的求解程序，是把各種數(shù)學(xué)公式符號(hào)匯編在一起。其性能已達(dá)到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學(xué)家應(yīng)用，甚至還有些程序能夠用經(jīng)驗(yàn)來改善其性能。
3.2機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能研究的核心課題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。我們知道學(xué)習(xí)是人類智能的重要特征，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是指機(jī)器自動(dòng)獲取知識(shí)的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器獲取知識(shí)的根本途徑，也是機(jī)器智能的重要標(biāo)志。計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究?jī)?nèi)容為如何讓計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。今后機(jī)器學(xué)習(xí)的研究主要是研究人腦思維的過程、人類學(xué)習(xí)的機(jī)理等。
3.3模式識(shí)別
用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動(dòng)識(shí)別，彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識(shí)別和理解周圍環(huán)境。依然是人工智能技術(shù)今后研究的重要方向。因?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別能為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供線索，也是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口。目前計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)主要為三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分析方面。傳統(tǒng)的用統(tǒng)計(jì)模式和結(jié)構(gòu)模式的識(shí)別方法將會(huì)被近年來迅速發(fā)展起來的模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識(shí)別中取得較大進(jìn)展。
3.4專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是根據(jù)某領(lǐng)域中一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題的智能軟件，它是一個(gè)具有大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。目前各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，因此專家系統(tǒng)還將是人工智能應(yīng)用研究最廣泛和最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域之一。
3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常被簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由大量處理單元（神經(jīng)元）互連而成的網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，主要擅長(zhǎng)處理復(fù)雜的多維的非線 性問題，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題，同時(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有大規(guī)模并行處理和分布的信息存儲(chǔ)能力?；蛟S未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成可能就是作為主機(jī)的馮•諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。
4. 結(jié)論語(yǔ)
人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用，對(duì)于人工智能技術(shù)未來的發(fā)展還有很多未知的可能，但無論如何發(fā)展都將推動(dòng)人類在科學(xué)與生活領(lǐng)域的發(fā)展。
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有分析認(rèn)為，谷歌AlphaGo與李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，將引來社會(huì)各界對(duì)人工智能的關(guān)注，建議投資者積極關(guān)注人工智能個(gè)股的事件性機(jī)會(huì)。
廣證恒生研報(bào)給出的數(shù)據(jù)顯示，2014年人工智能領(lǐng)域全球投資總額超過19億美元，同比增長(zhǎng)超50%。其中，風(fēng)投領(lǐng)域共完成40筆交易，總金額高達(dá)3.09億美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因，BBC預(yù)測(cè)，人工智能市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。
愛建證券表示，人工智能行業(yè)正在迎來第三次。愛建證券在研報(bào)中表示，人工智能的應(yīng)用隨著芯片計(jì)算能力的增強(qiáng)以及先進(jìn)算法的提出，正得到快速發(fā)展，越來越多的巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司也正積極進(jìn)入這一領(lǐng)域。
在具體的行業(yè)投資機(jī)會(huì)選擇上，愛建證券建議投資者從兩個(gè)維度選擇A股中人工智能的相關(guān)標(biāo)的，一是提供人工智能技術(shù)和設(shè)備的相關(guān)公司，二是基于人工智能技術(shù)和設(shè)備提供相關(guān)行業(yè)解決方案的相關(guān)公司。具體個(gè)股方面，建議投資者關(guān)注川大智勝、科大訊飛、佳都科技、高新興、江南化工。
三問人工智能
如何看待人工智能的進(jìn)步與未來？
三谷哲也(日本棋院東京本院七段)：以前聽說未來將出現(xiàn)在圍棋比賽中擊敗人類的計(jì)算機(jī)，可內(nèi)心深處又覺得這是不可能的，但是現(xiàn)在看來這不是夢(mèng)話，也不是科幻。
弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾(德國(guó)烏爾姆大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能學(xué)院教授)：這并不意味著機(jī)器與人擁有同樣形式的智能，只說明在某些功能上，機(jī)器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點(diǎn)像飛機(jī)和鷹的比較。
馬克·戴森羅特(英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院人工智能學(xué)者)：人工智能在過去5年加速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個(gè)人工智能助手“賈維斯”。
劉慈欣(中國(guó)著名科幻作家)：人工智能發(fā)展的未來有多種可能，最好的前景是人與機(jī)器的融合，但目前看來這面臨著巨大的技術(shù)障礙。如果不能深入了解大腦的機(jī)制，就無法實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)融合。
人工智能將給工作生活帶來哪些影響？
樊麾(法國(guó)圍棋隊(duì)主教練、去年曾負(fù)于AlphaGo)：AlphaGo可能會(huì)幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認(rèn)為，在未來，電腦程序一定是棋手常規(guī)的培訓(xùn)伙伴。
田淵棟(美國(guó)臉書公司圍棋人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人)：人工智能技術(shù)相當(dāng)于把很多本來需要人力的任務(wù)變得自動(dòng)化，這是對(duì)我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個(gè)工作是，可以問系統(tǒng)“這張照片哪兒拍的啊”，系統(tǒng)回答室外拍的?？梢詥?，里面有幾個(gè)人??？在干什么??？系統(tǒng)會(huì)給你答案。如果盲人也想上社交網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以描述這些照片，讓他們有參與感。
巴特·塞爾曼(美國(guó)康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家)：人工智能已開始對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響，無人駕駛汽車就是一個(gè)例子。無人駕駛汽車對(duì)就業(yè)的影響將非常大，社會(huì)需要做好準(zhǔn)備。這方面的關(guān)鍵推動(dòng)力是人工智能系統(tǒng)開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動(dòng)化上了一個(gè)新層次。
如何看待“人工智能”？
巴特·塞爾曼：開發(fā)人工智能有一定的風(fēng)險(xiǎn)，但人工智能研究界已經(jīng)開始研究所謂的人工智能安全。這些將要開發(fā)出來的系統(tǒng)將對(duì)人類保持友好，并與人類合作，我對(duì)此相當(dāng)有信心。除了特定軍事應(yīng)用，開發(fā)“敵對(duì)人工智能”不符合任何人的利益。
關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī) 信息技術(shù) 應(yīng)用
中圖分類號(hào)：TP391.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）12-0118-01
近年來，其初步成果已經(jīng)在我們的生活中得到了運(yùn)用。科學(xué)家們借助一臺(tái)計(jì)算機(jī)或者是一個(gè)機(jī)器人載體通過輸入代碼等方式，對(duì)計(jì)算機(jī)作出指令讓其代替人們完成一些需要人們親自動(dòng)手或者是動(dòng)腦的工作，既包括對(duì)人生命健康安全存在隱患的高危工作，也包括是毫無技術(shù)水平，重復(fù)枯燥的體力勞動(dòng)。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越具備挑戰(zhàn)性，作為實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的計(jì)算機(jī)更是發(fā)揮了不可忽視的作用。因此，討論探究人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用就顯得尤為的重要。
1 人工智能的含義
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。該詞于1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上被科學(xué)家們提出，最早是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?，F(xiàn)在被當(dāng)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它進(jìn)一步的深化智能，并以生產(chǎn)出一種能做出與人類相似反應(yīng)的智能程序?yàn)槟繕?biāo)，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用不是簡(jiǎn)單的機(jī)器制造，是模擬人類智力活動(dòng)和反應(yīng)能力的系統(tǒng)創(chuàng)造，是信息時(shí)代高科技不斷發(fā)展的代表產(chǎn)物，人工智能的發(fā)展在現(xiàn)代信息社會(huì)的發(fā)展中占據(jù)著越來越重要的地位。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中存在的問題
2.1 語(yǔ)言智能存在缺陷
在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言智能雖然取得了一定程度的成果，但是在具體應(yīng)用方面仍舊存在著一定缺陷。由于在實(shí)際生活中使用環(huán)境的限制，使用者不能保證在任何使用情況下周圍安靜無噪音，再加上用戶不同的口音、停頓、語(yǔ)言習(xí)慣等等，這都給計(jì)算機(jī)接受指令作出智能反應(yīng)帶來了極大的挑戰(zhàn)，需要科學(xué)家和技術(shù)人員不斷提高計(jì)算機(jī)語(yǔ)言智能智能能力，另外計(jì)算機(jī)語(yǔ)言正處于起步階段，雖然計(jì)算機(jī)對(duì)于人們發(fā)出的指令智能進(jìn)行簡(jiǎn)單的翻譯，但是對(duì)于句子意義的理解稍顯不足，容易在語(yǔ)序語(yǔ)法上出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言理解能力還有待加強(qiáng)，翻譯和理解的能力在實(shí)際應(yīng)用中也需要大幅度提升。
2.2 缺少詞匯量和互動(dòng)環(huán)節(jié)
詞匯量決定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接受語(yǔ)音信息和指令的完整程度，互動(dòng)環(huán)節(jié)的多少?zèng)Q定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能水平的高低。一方面使用者語(yǔ)言的多樣性增添了系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別難度，由于系統(tǒng)缺乏世界語(yǔ)言的不足，在搜索計(jì)算法效率的不斷提升和搜索詞匯量的不斷增加的情況下，如用戶引用的詞匯超出系統(tǒng)存儲(chǔ)范圍時(shí)，系統(tǒng)很有可能出現(xiàn)混亂、奔潰等情況。這都給用戶在計(jì)算機(jī)人工智能語(yǔ)音應(yīng)用方面造成了極大的困擾；另一方面人們生活水平不斷提高，對(duì)應(yīng)用的人性化和趣味化要求也在同步提升，但是從現(xiàn)實(shí)狀況來看，計(jì)算機(jī)人工智能互動(dòng)模式和內(nèi)容太過死板和枯燥，難以吸引用戶使用興趣，要想促進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)的不斷應(yīng)用，就得不斷創(chuàng)新，研究開發(fā)新模式吸引用戶注意。
3 人工智能在計(jì)算機(jī)中的具體應(yīng)用
3.1 進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，節(jié)省人力資本
隨著人工智能與計(jì)算機(jī)的高度結(jié)合，越來越多的企業(yè)將目光投向于人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的研究，一方面對(duì)于一些事故發(fā)生率較高、財(cái)產(chǎn)損失規(guī)模較大、且對(duì)工作者生命安全造成極大威脅的高危行業(yè)，企業(yè)的管理者可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)控制，以機(jī)器代替人工進(jìn)行作業(yè)，如地下采煤、高空作業(yè)、爆破工作等等，既將工人的生命威脅降至最低，又能提高生產(chǎn)工作效率，促M(fèi)企業(yè)的發(fā)展乃至行業(yè)的整體進(jìn)步，另一方面，由于我國(guó)國(guó)情存在著大量的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能促進(jìn)了流水線生產(chǎn)，電腦系統(tǒng)化解放了大批勞動(dòng)力，節(jié)省了大量企業(yè)資本，促使企業(yè)將更多的資源運(yùn)用進(jìn)人工智能和產(chǎn)品的研發(fā)，從而對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展起著積極的作用。
3.2 投放科學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)時(shí)代進(jìn)步
人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用典型例子就不能忽略超級(jí)計(jì)算機(jī)的研發(fā)和使用，所謂的超級(jí)計(jì)算機(jī)是以計(jì)算機(jī)為載體，具有代替人們進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和強(qiáng)大計(jì)算、處理數(shù)據(jù)的能力，主要特點(diǎn)表現(xiàn)為高速度和大容量，配有多種外部和設(shè)備及豐富的、高功能的軟件系統(tǒng)?，F(xiàn)有的超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度大都可以達(dá)到每秒一太（萬億）次以上。例如我國(guó)“天河二號(hào)”，它工作一秒鐘相當(dāng)于我們每個(gè)國(guó)民加起來全年無休工作1000年的計(jì)算量。因此，其多應(yīng)用于國(guó)家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究，人工智能與計(jì)算機(jī)的有機(jī)結(jié)合、相互作用、相互影響、其所表現(xiàn)出來的科學(xué)產(chǎn)物，不僅體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家的科研實(shí)力，同時(shí)對(duì)國(guó)家安全，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有舉足輕重的意義。
3.3 運(yùn)用實(shí)際生活，提高生活水平
隨著電子信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展，人工智能影響到我們的方方面面，通過搜索引擎就能查找我們所需要的圖片和信息，點(diǎn)擊人工語(yǔ)音選項(xiàng)我們便能對(duì)電腦程序發(fā)出指令，圖搜商品導(dǎo)購(gòu)、攝像頭智能識(shí)別等等，被我們所熟悉的還有由谷歌公司研發(fā)創(chuàng)造的圍棋人工智能程序阿爾法與微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院于2014年的人工智能機(jī)器人“小冰”。前者在2016年3月以4：1的總比分戰(zhàn)勝李世石，后者則擁有人工智能聊天，具有“陪你數(shù)羊”能人性化功能。由此可見，人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用在給我們的生活帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，極大地提高了我們的生活水平、擴(kuò)寬了娛樂方式。
4 結(jié)語(yǔ)
隨著信息時(shí)代和高科技技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能近年來所表現(xiàn)的迅猛勢(shì)頭不容小覷。雖然人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域應(yīng)用起步較晚，但它逐漸顯現(xiàn)出其獨(dú)特的發(fā)展?jié)摿?，?duì)我們的生活和工作也發(fā)揮著越來越重要的影響。就目前人工智能發(fā)展?fàn)顩r來看離不開與計(jì)算機(jī)的結(jié)合和使用，因此我們不斷學(xué)習(xí)和研究，不斷促進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的應(yīng)用和發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化；人工智能技術(shù)
中圖分類號(hào)：F407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
0.引言
隨著社會(huì)不斷的發(fā)展進(jìn)步，對(duì)于生產(chǎn)力的要求也相應(yīng)的有所提高，而提高生產(chǎn)力最有效的辦法就是將科學(xué)技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)當(dāng)中。如果將人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)過程中，不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且可以減少生產(chǎn)成本，所以，許多企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣。作為一門實(shí)踐應(yīng)用性學(xué)科，電氣自動(dòng)化的主要任務(wù)是就是針對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行研究，從而促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。在現(xiàn)代生產(chǎn)力的發(fā)展過程中，電氣自動(dòng)化發(fā)揮了非常重要的作用，所以必須要注重對(duì)其的研究與創(chuàng)新。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣控制系統(tǒng)中，是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)重大的改革創(chuàng)新之舉。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以減少安全事故的發(fā)生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。本文通過分析當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合其自身特點(diǎn)，研究人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的運(yùn)用。
1.人工智能技術(shù)的內(nèi)容及特點(diǎn)
對(duì)于人工智能技術(shù)而言，其不僅包括對(duì)人類智能相關(guān)理論的探索，還包括在此基礎(chǔ)上對(duì)人類智能相關(guān)理論的進(jìn)一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，不僅可以對(duì)人類智能出現(xiàn)的相關(guān)理論進(jìn)行探討，還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的模擬研究，將生產(chǎn)過程智能化。人工智能化技術(shù)涉及到多門學(xué)科，例如心理學(xué)和邏輯學(xué)等等，但是，作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術(shù)的相關(guān)研究主要針對(duì)一些復(fù)雜問題，并希望這些復(fù)雜的工作是由智能機(jī)器來完成的。作為一種非常精密的機(jī)器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機(jī)的編程過程便是如此。因此，大部分企業(yè)都采用了模擬人腦的方法來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
人工智能技術(shù)最突出段特點(diǎn)就是與人一樣，能夠完成復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，可以自動(dòng)采集信息并作出相應(yīng)的處理。人工智能機(jī)擁有精確的計(jì)算能力，如果在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能機(jī)，不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)和交換等過程，而且可以將生產(chǎn)過程自動(dòng)化，這樣就可以讓企業(yè)縮減成本，同時(shí)，還能提高生產(chǎn)效率。所以，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，應(yīng)該在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)。
2.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)中運(yùn)用的現(xiàn)狀
（1）在完善電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的過程中,不僅設(shè)計(jì)到相關(guān)的電路和電磁場(chǎng)理論知識(shí),而且還要求設(shè)計(jì)人員擁有相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法中，普遍采取手工設(shè)計(jì)的方式，這種方式主要依賴于以往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，所以難以選出最佳的設(shè)計(jì)方案。但是，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)技術(shù)有了很大的提高，這就改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式，讓手工設(shè)計(jì)開始向計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，這對(duì)于電氣產(chǎn)品而言，很大程度的縮短了其研發(fā)周期。在電氣自動(dòng)化控制中，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以促進(jìn)CAD技術(shù)的發(fā)展，從而提高了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的總有效率，同時(shí)確保了產(chǎn)品的質(zhì)量。
（2）實(shí)現(xiàn)智能控制功能。首先，要采集并整理數(shù)據(jù)，這就需要實(shí)時(shí)采集所有的開關(guān)量以及模擬量，在進(jìn)行處理和儲(chǔ)存的過程當(dāng)中，應(yīng)該根據(jù)需要來進(jìn)行；其次，實(shí)現(xiàn)監(jiān)視和事件報(bào)警功能。在進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視的過程中，需要根據(jù)各種主要設(shè)備的模擬量數(shù)值和開關(guān)量狀態(tài)來進(jìn)行，一旦發(fā)現(xiàn)事故報(bào)警越限和狀態(tài)變化事件報(bào)警情況，就會(huì)出現(xiàn)事故處理提示和自動(dòng)處理功能，從而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、電話和圖像等報(bào)警功能；然后，實(shí)現(xiàn)操作控制功能。通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開關(guān)的控制、勵(lì)磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應(yīng)，系統(tǒng)還應(yīng)該限制運(yùn)行人員的操作權(quán)限。最后，實(shí)現(xiàn)故障錄波功能，例如波形捕捉、開關(guān)量的變位和順序記錄等功能。
3.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
3.1 在電氣設(shè)備中運(yùn)用人工智能技術(shù)
根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在電氣自動(dòng)化化領(lǐng)域中，要想讓電氣化系統(tǒng)運(yùn)行正常不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的工作，這其中涉及的知識(shí)面非常廣泛，因此，必須任用高素質(zhì)人才控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行。除此之外，任用控制電氣化系統(tǒng)運(yùn)行人員時(shí)，還必須選擇責(zé)任心強(qiáng)的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設(shè)備可以正常運(yùn)行。但是，如果選擇人工智能技術(shù)來控制電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行，只要通過編寫程序并進(jìn)行相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)操作，就可以很好完成這項(xiàng)工作，讓電氣設(shè)備無需人為干涉，就可以自動(dòng)運(yùn)作，這樣不僅可以為企業(yè)節(jié)省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。
3.2 在電氣控制過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在電氣領(lǐng)域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動(dòng)化，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，縮減資金投入，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)，其最突出的體現(xiàn)除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制之外，還有專家系統(tǒng)控制。
3.3 在平常操作中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在我們的日常生活中，常常會(huì)遇到與電氣行業(yè)相關(guān)的問題，因此，我們應(yīng)該通過改進(jìn)傳統(tǒng)的操作方法，讓電氣系統(tǒng)的操作更加簡(jiǎn)單有效，使其能夠更好的在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮作用。只要將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣系統(tǒng)操作過程中，就能夠化繁為簡(jiǎn)，這樣就可以在任何地點(diǎn)通過電腦控制完成相關(guān)操作，達(dá)到遠(yuǎn)程控制的目的。除此之外，通過對(duì)界面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，對(duì)信息進(jìn)行分類保存，這樣以后需要查詢時(shí)就可以迅速準(zhǔn)確的找到想要的信息。不僅如此，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以自動(dòng)生成報(bào)表，這不僅可以為企業(yè)節(jié)省時(shí)間和人力資源成本，還可以提高工作效率。
3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)
在電氣事故和故障診斷過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)，主要是通過模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)進(jìn)行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業(yè)自身的特點(diǎn)，常常會(huì)有電氣事故和故障發(fā)生，如果不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)電氣事故和故障發(fā)生的原因，將會(huì)為企業(yè)帶來重大的損失。傳統(tǒng)的事故和故障診斷方式不僅復(fù)雜，而且其診斷的準(zhǔn)確率較低。例如傳統(tǒng)方式診斷變壓器故障時(shí)，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對(duì)其進(jìn)行分析，最后才能根據(jù)分析結(jié)果判斷導(dǎo)致故障的原因。這種方法不僅耗時(shí)長(zhǎng)，效率低，需要經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間才能得出診斷結(jié)果，而且不能確保得出準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。與此同時(shí)，在排除故障時(shí)，傳統(tǒng)的方法也不簡(jiǎn)單。所以，必須對(duì)傳統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行改進(jìn)，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運(yùn)用人工智能技術(shù)，就可以很好的解決這個(gè)問題，不僅如此，這種診斷方法的準(zhǔn)確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。
4.結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以將電氣控制的過程全面自動(dòng)化，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本和資金投入，對(duì)于電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展有著重大意義。
【參考文獻(xiàn)】
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