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序論：在您撰寫農(nóng)作物資源調(diào)查方法時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
關鍵詞 農(nóng)作物種質(zhì)資源；普查；收集；地域狀況；實施做法；成效；湖北陽新
中圖分類號 S324 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）01-0063-03
以山、丘、河、湖、江為格局的山丘湖區(qū)的縣域農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動（簡稱“作物普查”），既與平原、高原縣（市）不十分雷同，又與山區(qū)、湖區(qū)、丘陵縣（市）有所區(qū)別。山丘湖區(qū)的鄂東南陽新縣生物多樣性有其多彩的特色，作物普查有其獨具的地域與特點、實施與作法、成效與建議。本文所論僅供商榷，以促進種質(zhì)資源保護與利用及其可持續(xù)發(fā)展。
1 地域狀況與特點
1.1 狀況
1.1.1 地形復雜――山丘河湖江相互交錯區(qū)。陽新縣位于幕阜山北麓，湖北省東南部。父子山橫陳縣北，七峰山等10余座大山綿亙縣西、南邊界。長江流過縣東北邊緣，富水河自西向東橫穿縣境，網(wǎng)湖等100余個大小湖泊星羅棋布?？h中部及沿江濱湖地域多平原、崗地?！岸嗌街l(xiāng)，百湖之縣，富河連長江”，推進了境內(nèi)峰巒疊翠、湖泊縱橫、丘陵崗地、沖積平原、濱湖洼地相互交錯區(qū)的形成。
1.1.2 氣候獨特――亞熱帶北緣地區(qū)季風區(qū)。陽新縣年均溫16.2～21.0 ℃，年總降雨量1 281～1 821 mm，無霜期240～300 d。絕對最低氣溫-11.0～1.1 ℃，7月平均氣溫27.7～29.2 ℃。僅從1981―2014年相隔33年相比，年總降雨量、年均氣溫每年分別以5.718 18 mm和0.048 49 ℃的速度遞增。不容忽視的小變化加劇了獨特氣候的形成[1-2]。
陽新縣屬于亞熱帶季風區(qū)，光照充足，氣候溫和，雨量充沛，分布不勻，冬寒夏熱，四季分明。這種獨特的地貌、氣候造就了境內(nèi)生物多樣性，特別是果樹各類資源豐富多種，屬于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。境內(nèi)既適合柑橘、枇杷等常綠果樹種植，又適合某些落葉果樹中南方品種群的種植，如桃、李、棗、柿、板栗、石榴等。
依據(jù)我國果樹帶的劃分，陽新縣處于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。因此，陽新縣既具有亞熱帶季風區(qū)的共性，又具有熱帶北緣季風區(qū)的特殊性，對農(nóng)作物種植、引種等更具有境內(nèi)氣候的嚴格敏感性。中稻是20世紀陽新境內(nèi)最大宗糧食作物，為了順應氣候的特殊性，群眾自覺改為“早二季”。
1.1.3 生態(tài)脆弱――災害頻發(fā)的地域貧困區(qū)。陽新縣的山崩、地陷時有發(fā)生，丘陵地區(qū)的水土流失現(xiàn)象普遍而嚴重。雨量充沛，但分配極不均勻，常常有洪澇和干旱發(fā)生。氣候溫和，但往往有周期性凍害威脅常綠果樹和農(nóng)作物[3-4]。脆弱的生態(tài)環(huán)境所引起的災害頻發(fā)、強度大、持續(xù)時間長是導致陽新縣多年來未脫貧的重要因素之一。
1.2 特點
1.2.1 農(nóng)業(yè)大縣，多鄉(xiāng)之縣。全縣海拔為8.7～860.0 m，地理坐標為東經(jīng)114°43′～115°30′、北緯29°30′～30°9′。全縣22個鎮(zhèn)區(qū)場418個村。全縣人口105.94萬人，其中農(nóng)業(yè)人口78.75萬人。土地面積2 782.80 km2，其中耕地6.53萬hm2。2014年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值288.20億元，占生產(chǎn)總值460.58億元的62.57%，“農(nóng)業(yè)大縣”特點十分突出。
在地域狀況歷史條件下形成的“農(nóng)業(yè)大縣”及其“油菜大縣”“水產(chǎn)大縣”基礎上，還是全國、全省有名的“多鄉(xiāng)之縣”，如雜糧之鄉(xiāng)、“紅薯半年糧”之鄉(xiāng)、花果之鄉(xiāng)、枇杷之鄉(xiāng)、柑橘故鄉(xiāng)、苧麻之鄉(xiāng)、國家地理標志――陽新山茶油之鄉(xiāng)、金竹云霧茶之鄉(xiāng)、陽新豚（番鴨）之鄉(xiāng)、陽新豬（獅子頭）之鄉(xiāng)。這是糧、油、果、麻、茶、飼等品種資源多樣性的生存基礎[5]。
1.2.2 生態(tài)退化，資源流失。在20世紀90年代多次調(diào)查，并撰寫“淺談‘自然生態(tài)角’的保護問題”一文。文中指出：湖北省陽新縣農(nóng)作物資源逐年下降，其中33%的資源是自然生態(tài)角上養(yǎng)育的資源。
農(nóng)作物及其野生資源流失源于20世紀60年代“森林亂砍亂伐，水土流失”造成的生態(tài)破壞、70年代“以稻為綱，全面遭殃”的人為破壞和“管理體制多次變更，網(wǎng)湖水域大量縮減”的生態(tài)功能逐步退化、濕地生物總量減少[6]。湖北網(wǎng)湖濕地原有維管束植物131科397屬595種，現(xiàn)存在不多，其中假稻、歪頭菜、野芝麻、野豌豆等名貴珍稀資源近乎滅絕。
1.2.3 污染嚴重，結(jié)構(gòu)變化。隨著縣域經(jīng)濟的工業(yè)化快速發(fā)展，加之意識淡薄、重視不夠，規(guī)劃缺位、管理落后，投入不足、扶持乏力，各種污染交叉、疊加，造成了農(nóng)業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀的嚴重性[5]、土壤酸化的廣泛性、土壤重金屬污染的加劇性[7]。特別是近些年來的農(nóng)業(yè)發(fā)展，如農(nóng)業(yè)新品種更新、經(jīng)濟作物快速發(fā)展、農(nóng)業(yè)集約化不斷提高、土地流轉(zhuǎn)速度加快、規(guī)?；B(yǎng)殖迅猛發(fā)展[5]等。所有這些因素，動搖了農(nóng)、飼作物當?shù)仄贩N抗逆性全面、適應性廣、質(zhì)量好的優(yōu)勢，放大了“追求產(chǎn)量的人”說其產(chǎn)量低的缺陷，導致了其數(shù)量由多變少、面積由大面積連片種植為小面積零星分散種植等品種資源結(jié)構(gòu)變化。受這種“結(jié)構(gòu)變化”的影響，該縣在1981年第二次農(nóng)作物資源普查中有大量種植的陽新御谷、木港大麥、洋港白玉米、糯高粱、中棉、魚籽黃油菜、細葉綠苧麻等名牌品種消失殆盡。
總之，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及氣候環(huán)境變化，導致野生近緣植物資源因棲息地環(huán)境變化而急劇減少，一些地方品種和特異資源瀕臨滅絕，生物多樣性受到破壞[8]。
2 具體實施與做法
2.1 實施
2.1.1 宣傳發(fā)動，統(tǒng)一認識。在宣傳發(fā)動中，首先學習國家三部委頒發(fā)的“農(nóng)種發(fā)[2015]2號文件”、農(nóng)業(yè)部辦公廳印發(fā)的“農(nóng)發(fā)辦[2015]26號文件”及其有關《技術(shù)規(guī)范》。通過學習，統(tǒng)一了認識，進一步認識到作物普查的必要性、重要性。農(nóng)作物種質(zhì)資源是農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新、現(xiàn)代種業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎，是保障食品安全、建設生態(tài)文明、支撐農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源。加大對瀕臨滅絕的野生種質(zhì)資源進行搶救性調(diào)查和收集，深化基礎研究，確保種質(zhì)資源安全保存，實現(xiàn)可持續(xù)共享利用[8]。豐富我國農(nóng)作物種資源基因庫，能夠為未來國家生物產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的資源，提升國際競爭力。全縣種質(zhì)資源豐富，應為我國的基因庫進一步完善做出貢獻，選出優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的地方品種作為本縣的“精準扶貧”提出新的思路。
2.1.2 培訓學習，熟悉業(yè)務。在認真學習的基礎上，辦好各種培訓班，并動用縣域內(nèi)廣播、電視、各種行政會議、系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務骨干會議和科技網(wǎng)站、種子網(wǎng)站精心廣泛宣傳，為本次普查打下輿論基礎。
2.1.3 做好采購，備足物質(zhì)。嚴格按照“技術(shù)規(guī)范”的規(guī)定，采購和備足電子設備類、工具類、文具類、交通工具共4類、42種及其他系統(tǒng)調(diào)查所需物質(zhì)，以保障作物普查工作的順利開展。
2.1.4 加強領導，成立專班。在縣委、縣政府的領導下，縣農(nóng)業(yè)局成立了“陽新縣農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動領導小組”專班。同時，種子管理局還聘請了2名長期在農(nóng)村蹲點駐隊的農(nóng)學、果蔬方面品德好、身體好的退休老專家為顧問，以提高普查效果。
2.1.5 查閱資料，明晰種源。聘請人員查閱了在20世紀在區(qū)、公社農(nóng)技站工作時不定期組織開展的種質(zhì)資源調(diào)查原始資料、著作、論文匯集；保存的《陽新縣志》（2本）、《陽新縣農(nóng)業(yè)志》（1本）。熟悉思路，明晰種源，制定《陽新縣農(nóng)業(yè)品種資源普查與收集初稿》，以提高普查效能。
2.1.6 制定方案，明確目標。制定“作物普查”方案（預案），主要內(nèi)容是普點的18個鎮(zhèn)場區(qū)關于糧、棉、油、麻、絲、茶、糖、菜、煙、果、藥、雜、綠肥、飼料等14類作物地方品種及其野生近緣品種312個；制定普查路線，走訪干群；預約座談人員；采收（購）標本、種子對象等。明確、鎖定基本目標后，不走或少走彎路，以提高普查效率。
2.2 做法
2.2.1 搞好部門調(diào)查，認真填表分析。按照《作物普查表》的要求，組織專班在全縣12個部門及有關單位，著重對1956年、1981年、2014年的縣名、歷史沿革、行政區(qū)劃、地理系統(tǒng)、人口及民族狀況、土地狀況、經(jīng)濟狀況、特有資源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況等8個方面進行了詳細、反復而認真的15 d調(diào)查、填表和分析，為以后的普查工作打下了堅實基礎。
2.2.2 因縣制宜展開，重點村組普查。縣域“作物普查”方法：一是因縣制宜，普查8個區(qū)有關村組，即開發(fā)區(qū)、托管區(qū)、旅游區(qū)、高山區(qū)、丘陵區(qū)、濕地區(qū)、經(jīng)緯度邊緣區(qū)、海拔最高與最低區(qū)的2～3個重點村組。二是因地制宜，重點普查縣域內(nèi)水稻、紅薯、豆類、蔬菜4種主要作物。三是因特制宜，注重果樹、r麻、桑茶、濕地植物4個方面的特異資源尋找。本階段對8個鎮(zhèn)區(qū)場16個村進行了普查。
2.2.3 資源收集整理。及時鑒定上交。普查農(nóng)作物當?shù)乩掀贩N、特異資源時，就地商定、確認、編號、區(qū)位登記、植株包扎、種子（果實）晾曬和枝條封蠟收集，嚴防漏登、損耗。收集后，及時送交省農(nóng)科院鑒定、保管（貯存）、入庫、入圃。
2.2.4 翌年四季復查，全面系統(tǒng)總結(jié)。由于農(nóng)作物有春、夏、秋、冬四季播種、收獲等區(qū)別，故此次歷時逾2個月的第一階段普查不能代表全面普查，有許多遺漏的農(nóng)作物資源品種，必須進行翌年四季復查，并進行系統(tǒng)全面總結(jié)。
3 普查成效與建議
3.1 成效
3.1.1 完善與糾錯。在完成作物普查1956年、1981年、2014年《基本情況普查表》和第三次《作物普查》的種質(zhì)資源征集表及其全部數(shù)據(jù)錄入電腦數(shù)據(jù)庫基礎上，完善了1956年第一次普查應補登的種質(zhì)資源203份，糾錯了1981年第二次普查登記“新品種選育”人為造成的錯處3份、漏處6份。填補了全縣農(nóng)作物種質(zhì)資源的歷史空白和遺誤。
3.1.2 普查與征集。本次第1階段普查全縣共征集農(nóng)作物種質(zhì)資源122份，其中已登記、定位、編號79份，目前回收送省入庫的種子（果實）、塊莖、枝條等40份，超額完成了上級標定的任務20～30份。
3.1.3 名優(yōu)與珍稀品種。在本階段“作物普查”中，征集到陽新名優(yōu)與珍稀品種資源30份，如黃顙菖湖晚糯105、洋港車虐卓橋礎⒀蟾墼律醬罅E礎⒀蟾鄢怕懿肥懟⒀蟾鄢哦燙俸炱ず煨氖懟⒒乞菖湖綠豆、洋港車帕月爆黃豆、龍港大力冬豆（小蠶豆）、洋港月山青皮黃豆（七月綠）、洋港月山黑皮黃豆、楓林月朗雞眼豆（背虱豆）、洋港大力秤砣結(jié)（齊頭黃）白芝麻、黃顙菖湖紅禾芋頭、洋港車拋蝦逃笸貳⒒乞花果絲瓜、紅扁豆等。
3.1.4 古老與特有品種。在第1次、第2次“作物普查”中未捕捉到的古老與特有的本地果樹品種資源，本次本階段已征集到14份，其中100年以上的果樹品種有黃顙花果朱紅橘（常橘）、川橘、臭柑、甜橙（橘紅）、朱砂李和沙港撐皮柑；200年以上的有黃顙花果土枇杷、沙港園枇杷、沙港洋枇杷（大金鐘）、沙港石滾棗、牛奶棗、花果棉絮坨棗、鳳凰酸棗、雞心棗。
3.1.5 野生與近緣品種。本次查獲到的野生資源共有56份，其中已定位、入數(shù)據(jù)庫的有33份。如：黃顙菖湖野蓮藕和野生桑葉樹（百年古神樹）及其附著生長3個野生大靈芝、龍港月山老蟹眼野綠豆（黑豆）、洋港車乓笆磷?、粮蹘r泉野生八月?lián)危ㄕǎ┇J猴桃和野生茶葉樹、楓林五合野生板栗和野生山茶（油）樹、源堯治多角型野菱角、多粉型野蓮藕和野菱白、網(wǎng)湖五爪咀（光葉）野豇豆和金蓮苞（芡實）、網(wǎng)湖金湖野參和野蔥（胡蔥）、群生野r麻、野椿刁樹、綜合新塘網(wǎng)湖野湖蒿（蔞蒿）和野黃豆、野綠豆、野牡蒿、野芥菜（油菜）等。陽新獨特的古老野生近緣品種有2個：黃顙花果花紅和（野）柿子。
3.1.6 選育與其他品種。近些年來，陽新縣干群通過嫁接、單株選擇等方法或與省有關單位、院校合作而長期選育成的新品種有5個：陽新軍墾柑桔“新興雜柑”（愛緩28號）、陽新吳茱萸、陽新油茶、陽新金竹尖云霧茶、陽新浮屠山下華陽1號竹筍。其共同特點是產(chǎn)高質(zhì)優(yōu)，深受群眾歡迎。其他方面還有陽新有本地的地方品種和野生的綠肥、飼料、藥材類品種資源100余個。
3.2 建議
3.2.1 調(diào)查表格應科學設計。調(diào)查表格要切合縣情、科學設計。3年調(diào)查表中土地狀況、經(jīng)濟狀況、受教育狀況不是設計者想象的有資料來源而好填。原來只有農(nóng)民人均純收入統(tǒng)計，缺少人均收入的統(tǒng)計?！澳昃涤炅俊碧岱ú煌祝瑲庀蟛块T只有“年總雨量”的數(shù)據(jù)資料。
3.2.2 上級加大支持力度。在普查旺季的專班、專車、專時、專款和錄音筆、攝像機、記錄、收集、登記等“四?！薄拔迮涮住北Ｕ蠁栴}及其“縣域兩套普查專班”等難度較大，應在再宣傳發(fā)動、爭取上級支持等方面加大力度和普查人員的刻苦工作下功夫。
3.2.3 植物檢索表發(fā)送基層。植物（作物）分類檢索表應作為作物普查必備工具下發(fā)基層或電腦信息傳遞給縣種子管理局“種子資料庫”網(wǎng)站。否則，無法填表。因資源復雜，原大學教科書無法查全，電腦無法進入高校圖書館查找。
3.2.4 制定精準扶貧品種規(guī)劃。利用縣域農(nóng)作物當?shù)剞r(nóng)家品種資源優(yōu)勢，制定精準扶貧品種規(guī)劃與實施方案。
3.2.5 完善種子法規(guī)建設。制定縣域《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》，以完善種子法律法規(guī)建設。在全國《種子法》《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》和《生物多樣性公約》《國際植物新品種保護公約》的基礎上，省區(qū)級、地市級，特別是縣（市）級的法規(guī)建設與完善問題，應加快步伐，為我國農(nóng)作物種質(zhì)資源保護和利用提供法律保障。
3.2.6 設立作物普查獎懲機制。各級農(nóng)業(yè)主管部門應設立“作物普查”獎懲機制，如作物重大資源“發(fā)現(xiàn)獎”“青年貢獻獎”“老年奉獻獎”或“特殊貢獻獎”；對工作失誤者進行批評教育、責任追責制；對纂改成果者進行行政記過、職稱警告處分等。
4 參考文獻
[1] 方達福.山丘湖區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)存在的問題及對策：以鄂東南貧困山區(qū)陽新縣為例[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2014（14）：312-313.
[2] 黃石市統(tǒng)計局.黃石市統(tǒng)計年鑒（2006―2014）[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2007-2015.
[3] 湖北省陽新縣縣志編纂委員會.陽新縣志[M].武漢：崇文書局（長江出版?zhèn)髅剑?986-2005.
[4] 趙知維，方永陽，方向亮，等.桃樹流膠病與立地環(huán)境的關系[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2012（4）：219.
[5] 方達福，方向亮，方永陽，等.鄂東南貧困山區(qū)陽新縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的思考[J].湖北農(nóng)業(yè)科學，2012，51（3）：629-632.
[6] 方向亮，董明鋒，方達福.關于完善湖北網(wǎng)湖濕地生態(tài)與農(nóng)業(yè)生態(tài)建設的思考[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2015（5）：291-293.
關鍵詞：秸稈；現(xiàn)狀；綜合利用
中圖分類號：S38 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20161033019
1 秸桿資源利用現(xiàn)狀
青海省有耕地58.8萬hm2，2015年，農(nóng)作物種植面積45萬hm2，秸稈產(chǎn)量170萬t，可收集量約127萬t。其中種植小麥13.07萬hm2，秸稈產(chǎn)量46萬t；種植青稞6.07萬hm2，秸稈產(chǎn)量16萬t；種植馬鈴薯9.6萬hm2，秸稈產(chǎn)量42萬t；種植油料作物16.07萬hm2，秸稈產(chǎn)量30萬t，種植玉米2.9萬hm2，秸稈產(chǎn)量26萬t；種植蠶豆、豌豆等農(nóng)作物2.53萬hm2，秸稈產(chǎn)量約10萬t。秸稈種類根據(jù)農(nóng)作物種植類型，以小麥、油菜、馬鈴薯、玉米、青稞秸稈為主；秸稈資源分布以青海省東部的海東市和西寧市為主。秸稈利用方式主要為秸稈能源化、飼料化、秸稈還田、食用菌基料等方式為主，綜合有效利用率達74%。
1.1 秸稈能源化
指通過直接燃燒（含農(nóng)村煨火炕等）、沼氣發(fā)酵、生物質(zhì)爐燃燒等利用方式，每年消耗秸稈21萬t，占秸稈收集量的17%。
1.2 過腹還田
指飼草動物以秸稈為原料，飼用消化吸收后以糞便方式還田。青海省每年有66萬t秸稈通過直接喂養(yǎng)或氨化、微貯后作為飼料過腹還田，占秸稈收集量的52%。
1.3 秸稈還田
秸稈還田是秸稈直接或堆積腐熟后放入土壤中的一種方法，當?shù)匾粤舨邕€田的方式為主，每年利用量在4萬t左右。
1.4 食用菌基料
食用菌基料主要指秸稈作為食用菌栽培的基礎材料發(fā)展食用菌栽培，每年利量約3萬t。
2 存在的困難和問題
2.1 利用商品化程度低
青海省農(nóng)牧民素質(zhì)相對較低，接受新技術(shù)、新理念、新機具等方面較慢，推廣難度相應較大。對秸稈用之為寶、棄之為害的理念還沒有深入人心，農(nóng)機專業(yè)服務組織發(fā)展較慢，社會化服務還跟不上。
2.2 秸稈還田的農(nóng)機推廣困難
秸稈直接還田機具的研發(fā)及配套技術(shù)的開發(fā)力量不夠，現(xiàn)有的秸稈還田機械多為單項作業(yè)，而青海省農(nóng)戶種田面積小，田塊不集中，尤其是青海省田塊地勢不平緩，農(nóng)戶投資買農(nóng)機愿意不強。
2.3 偏遠農(nóng)村缺能嚴重
農(nóng)村能源缺乏地區(qū)，大多是退耕還林、退牧還草的重點地區(qū)，而這些地區(qū)大多數(shù)農(nóng)牧民貧窮，自籌能力有限，秸稈利用以直接燃用為主，幾乎沒有秸稈加工企業(yè)，除能源化、飼料化外的其他利用方式發(fā)展緩慢。
2.4 科技支持體系不健全
青海省大部分地區(qū)處于高海拔地區(qū)，平均地溫較低，并且干旱少雨，存在農(nóng)作物秸稈不易腐爛等問題，由于地方財政拮據(jù)，投入秸稈綜合利用科技研究資金相對較少，致使科技支撐體系較弱。
3 相關對策建議
3.1 開展秸稈資源調(diào)查
進一步摸清秸稈資源潛力和綜合利用現(xiàn)狀；根據(jù)各地區(qū)種植模式，合理確定適宜本地區(qū)的秸稈綜合利用方式（肥料、飼料、燃料、食用菌基料和工業(yè)原料）、數(shù)量和布局。
3.2 加強秸稈收集處理體系
根據(jù)田塊與資源分布情況，確定合理的適宜本地區(qū)的秸稈收集處理方式、數(shù)量和布局；進行秸稈撿拾打捆機械化技術(shù)和秸稈切碎、青貯、壓塊、制粒等秸稈處理機械化技術(shù)的研發(fā)與集成，建立較完善的秸稈收集、處理體系，加快成果轉(zhuǎn)化和示范推廣。
3.3 研發(fā)推廣秸稈還田技術(shù)
根據(jù)各地區(qū)種植模式，確定合理的適宜各地區(qū)的秸稈還田方式、數(shù)量和布局；開展秸稈機械化粉碎還田技術(shù)示范：包括油菜秸稈機械化粉碎還田技術(shù)示范，玉米秸稈機械化粉碎還田技術(shù)示范，小麥秸稈機械化粉碎還田技術(shù)示范及秸稈覆蓋還田技術(shù)示范。
3.4 研發(fā)推廣秸稈食用菌利用技術(shù)
重點開展主栽食用菌秸稈的優(yōu)良品種選育與篩選及菌種生產(chǎn)規(guī)范化研究和示范；食用菌規(guī)?；皹藴驶a(chǎn)新技術(shù)及新模式集成與示范；食用菌工廠化生產(chǎn)關鍵技術(shù)集成與示范；食用菌集約化生產(chǎn)關鍵技術(shù)及綜合利用研究與示范。
3.5 加強秸稈飼料化利用技術(shù)研發(fā)應用
開展秸稈飼料化利用技術(shù)的研發(fā)與集成，提高秸稈飼料化技術(shù)領域的立項比例和經(jīng)費投足。
參考文獻
[關鍵字]紅花；種植面積；主成分分析；紋理特征
[收稿日期] 2013-04-13
[基金項目] 中醫(yī)藥公共衛(wèi)生專項 （財社[2011]76 號）；中醫(yī)藥行業(yè)科研專項（201207002）
[通信作者] *鄭江華，博士，碩士生導師，E-mail： itslbs@126、com
[作者簡介] 娜仁花，碩士研究生，E-mail：499361608@qq、com 紅花Carthamus tinctorius L、，又稱草紅花，屬雙子葉植物綱、菊科。高50～100 cm，莖直立，上部分枝，白色或淡白色，光滑無毛。屬于一年生或二年生草本?；ㄆ?―7月，果期8―9月。喜溫暖干燥氣候，有一定的抗寒、耐旱、耐鹽能力，不耐澇。紅花是近年世界上發(fā)展很快的油料作物和藥用植物，種子含油35%～47%，富含亞油酸、油酸以及豆蔻酸、棕櫚酸、維生素E等， 醫(yī)藥上紅花油用作抗氧化劑和維生素A，D的穩(wěn)定劑?；扇胨?，有活血通經(jīng)、祛淤止痛的作用[1-2]。在中國分布于黑龍江、遼寧、吉林、河北、山西、內(nèi)蒙古、陜西等地區(qū)特別是新疆都廣有栽培。為全面清查我國中藥資源家底，建立中藥資源動態(tài)監(jiān)測機制，支持中藥產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控，國家于2011年開始實施“第四次全國中藥資源普查試點”工作，新疆維吾爾自治區(qū)作為試點省區(qū)之一將紅花列為人工種植型藥用植物遙感調(diào)查品種，這主要是考慮到新疆紅花分布范圍較廣，地塊較大，利用傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查不但效率低而且準確率不高，同時遙感數(shù)據(jù)可在較大程度上排除人為因素干擾，所以通過遙感的方法對其進行調(diào)查在理論上是可行的。
我國中藥資源的遙感監(jiān)測應用起步不久，同類研究也不多，主要分為野生藥用植物資源監(jiān)測和人工種植藥用植物資源監(jiān)測。紅花的遙感監(jiān)測屬于后者，因此可以借鑒農(nóng)作物的遙感識別分類和面積估算方法。遙感作為農(nóng)作物面積精細估算與監(jiān)測的方式一直以來被認為是一種最為直接的手段，特別是基于中高分辨率影像的農(nóng)作物面積精細估算與監(jiān)測備受推崇。其運用過程為在收集分析各種農(nóng)作物不同生育期不同光譜特征的基礎上，通過平臺上的傳感器記錄的地表信息，辨別作物類型、播種面積提取、監(jiān)測作物長勢，并在作物收獲前，預測作物的產(chǎn)量的一系列方法。郭偉等應用HJ-1A/1B CCD影像和DEM 數(shù)據(jù)，對長春市玉米種植面積進行監(jiān)測，精度達到92、57%[3]；另外為了使監(jiān)測方法具有更高的精度，范磊等提出并實現(xiàn)基于Cokriging插值修正法的冬小麥面積遙感監(jiān)測，在相同采樣數(shù)據(jù)下，協(xié)同克里格方法比普通克里格方法均方根誤差降低1、48%，相關系數(shù)提高6、82%[4]；顧曉鶴、潘忠耀等，以提高冬小麥種植面積估算精度為目標，選取種植結(jié)構(gòu)復雜的都市農(nóng)業(yè)區(qū)， 采用QuickBird 影像數(shù)字化農(nóng)田地塊邊界，以多時相TM 影像為核心數(shù)據(jù)源，以地塊為基本分類單元，進行不同特征向量組合、不同分類器的冬小麥地塊分類方法研究，并對比分析了基于地塊分類和基于像元分類的冬小麥種植面積估算精度[5]。目前已有不少中藥工作者正在從事對地理信息系統(tǒng)（GIS），遙感（RS）的引入、應用與研究工作。應用范圍主要集中在利用3S技術(shù)調(diào)查藥用植物資源和地道藥材與產(chǎn)地適宜性這兩個方面。地理信息系統(tǒng)將定量和空間表述完美的結(jié)合，給中藥資源生態(tài)系統(tǒng)管理及中藥資源區(qū)劃研究提供了強有力的應用基礎理論上的新型思維工具[6]。張本剛、陳士林等，以甘草為研究對象，以遙感技術(shù)為基礎，探索野生藥用植物資源調(diào)查的方法，確定了基于遙感并結(jié)合野外抽樣的甘草資源調(diào)查方法，包括遙感信息源的選擇、圖像的處理、解譯、野外驗證等[7]。盧穎研究了基于GIS技術(shù)的藥用甘草適生環(huán)境及其影響因子的分析，借助先進的GIS技術(shù)和統(tǒng)計學方法，分析了3種藥用甘草的地理空間分布和生態(tài)環(huán)境特征，并實現(xiàn)了中藥資源信息、生態(tài)環(huán)境信息的可視化[8]。孫宇章、郭蘭萍等利用遙感技術(shù)對野生中藥蒼術(shù)的資源量進行了調(diào)查。介紹了研究區(qū)江蘇茅山的概況和茅山蒼術(shù)的基本情況，闡述了利用遙感技術(shù)研究野生茅蒼術(shù)的思路，根據(jù)不同地物在反射光譜特征上的差異，對江蘇茅山地區(qū)的TM影像進行了解譯，獲得了蒼術(shù)生長密度相關的地物類別，并結(jié)合野外調(diào)查數(shù)據(jù)，對茅山大茅峰、二茅峰和小茅峰蒼術(shù)的生長環(huán)境進行了分區(qū)，在此基礎上估算了茅山蒼術(shù)資源量[9]。
國外，大量研究工作表明，以中分辨率數(shù)據(jù)為主、低分辨率數(shù)據(jù)為輔的估算方法是大范圍農(nóng)作物種植面積估算的主要趨勢之一[10-11]。早在2001年Pradhan就提出用地理信息系統(tǒng)、遙感和區(qū)域框架抽樣實現(xiàn)農(nóng)作物區(qū)域的估算，最終開發(fā)了具有代表性的基于區(qū)域框架抽樣的計算機系統(tǒng)，進而實現(xiàn)農(nóng)作物面積的估算[12]。Inglada運用支持向量機的方法實現(xiàn)高分辨率影像中對象的自動識別，識別的正確率超過了80%[13]；Lucas等選擇英國博溫山區(qū)為試驗區(qū)，將遙感影像數(shù)據(jù)、數(shù)字地形圖、DEM 和其他的一些數(shù)據(jù)收集并作為知識庫，建立相應的推理智能規(guī)則，對試驗區(qū)實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)用地的分類，整體精度超過80%[14]；Giacinto提出并設計實現(xiàn)了融合神經(jīng)元和數(shù)理統(tǒng)計的遙感圖像監(jiān)督分類的5種方法，5種方法試驗后的均值精度分別是：Bayes為79、37%，k-nn（k-nearest neighbour）為88、36%，MLP（multilayer perceptron）為81、60%，RBF （radial basis functions）為78、95%和PNN（probabilistic neural network）為88、66%，融合后的方法比融合前的分類精度有一定的提高，但存在設計實現(xiàn)過程用時較長的缺點[15]。
研究小組采用野外勘察結(jié)合室內(nèi)遙感影像解譯的方法調(diào)查塔城地區(qū)裕民縣紅花的資源量。本文主要闡述室內(nèi)遙感影像解譯采用的方法，以新疆裕民縣為研究區(qū)，采用資源三號高分辨率數(shù)據(jù)，以提高解譯精度和減少計算量為目標，通過大量實驗發(fā)現(xiàn)基于PCA和紋理特征的分類方法對提取紅花是比較適用的。因此，首先對研究區(qū)影像進行PCA分析，再對其第一主分量選擇對比度、熵、逆差矩、非相似性、相關性5種統(tǒng)計量進行紋理特征提取，最后將提取的5個紋理特征與經(jīng)PCA分析的前3個光譜特征值疊加進行影像分類，從而根據(jù)像元數(shù)目估算研究區(qū)紅花種植面積。
1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)處理
1、1 研究區(qū)概況 裕民縣位于新疆維吾爾自治區(qū)西北部塔額盆地南緣、準噶爾盆地西緣。地處東經(jīng) 82°12′―83°30′，北緯45°24′―46°30′。北面與塔城市相連，東北與額敏縣相鄰，南面和托里縣毗鄰，西與哈薩克斯坦接壤，總面積為6 220、78 km2。全縣地勢為東南高、西北低，因分布著不同的垂直地貌帶，故海拔高度差異大，縣城內(nèi)海拔為715、4 m。紅花種植業(yè)和畜牧業(yè)是裕民縣的兩大支柱產(chǎn)業(yè)。本研究小組在野外調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)裕民縣紅花種植區(qū)周圍其他農(nóng)作物主要有小麥、油葵、玉米、打瓜等，其中小麥基本上是與紅花毗鄰種植的，在遙感影像解譯時小麥與紅花會出現(xiàn)誤判的情況，因此研究小組分別于2012年5月下旬、8月下旬開展了野外調(diào)查共獲取50個野外觀測樣本，包括紅花、小麥、油葵、玉米、打瓜、草場、休耕地等、為高分辨率影像目視解譯提供先驗知識和樣本信息。
1、2 試驗數(shù)據(jù) 資源三號衛(wèi)星于2012年1月9日成功發(fā)射，本文數(shù)據(jù)源由4個多光譜波段（0、45～0、52μm， 0、52～0、59 μm， 0、63～0、69 μm， 0、77～0、89 μm）6 m空間分辨率和全色波段（0、50～0、80 μm）2、1 m空間分辨率融合后的4波段圖像，空間分辨率為2、1 m，成像時間為2012年7月22日，研究區(qū)位于新疆塔城地區(qū)裕民縣農(nóng)業(yè)區(qū)。研究小組分別于2012年5月下旬、8月下旬對新疆塔城地區(qū)裕民縣紅花種植區(qū)進行了抽樣調(diào)查，共調(diào)查樣地50個，包括紅花、小麥、油葵、玉米、打瓜、草場、休耕地等。為高分辨率影像目視解譯提供先驗知識和樣本信息。研究小組根據(jù)實地種植結(jié)構(gòu)選取了比較典型的樣本，由于當?shù)剞r(nóng)田中紅花和小麥是毗鄰種植，這2種作物在影像中容易混淆，兩類不同作物的田塊交界處由于相鄰像元之間能量的傳遞作用存在較多的混合像元，往往會依其混合光譜值而被錯分至其他作物類型，所以分別選取較多的紅花和小麥的典型的樣本以便區(qū)分兩類作物，而其他的作物較容易區(qū)分，因此本研究在影像分類時選取了比較科學合理的訓練樣本和驗證樣本，具體樣本分布見表1。
表1 樣本采集表
Table 1 The table of sample collection個
樣本紅花小麥玉米油葵草場訓練137433檢驗85322
2 方法
本文首先對試驗數(shù)據(jù)進行預處理，包括幾何校正、圖像增強、裁剪和融合等。幾何校正以2、1 m空間分辨率的全色波段影像為基準影像，對多光譜影像做幾何校正；再將校正好的多光譜影像與全色影像進行數(shù)據(jù)融合，這里采用Gram-Schmidt光譜銳化高保真的圖像融合算法，見圖1。Gram-Schmidt變換的影像不但很好的保留了多光譜圖像的絕大部分光譜信息，提高了影像辨識度，增強了紋理特征而且圖像色彩接近自然色，地物的對比效果較好，清晰度較高，可以消除冗余信息，且計算過程較簡單。最后對預處理結(jié)果進行裁剪得到研究區(qū)影像。繼而對研究區(qū)影像進行主成分分析，對第一主成分分量提取適宜的5種紋理特征，將這5個紋理特征值與PCA前3個光譜特征值疊加再做監(jiān)督分類，分析分類結(jié)果并與傳統(tǒng)的監(jiān)督分類進行比較。本文訓練樣本選取的原則為，用目視的方式結(jié)合野外勘察選擇的樣本相結(jié)合選取已知區(qū)域像元；精度評價方法采用混淆矩陣的方法選取一些地表真實地物的樣本作為驗證樣本。
2、1 主成分分析 主成分分析也寫作K-L變換（Karhunen-Loeve transform）或PCA（principle component analysis），K-L變換實際是作了一個旋轉(zhuǎn)變換，變換后圖像Y的各分量之間的信息是相互獨立的；而且變換后新波段各主分量所包含的信息呈逐漸減
圖1 總體技術(shù)流程圖
Fig、1 Experiment process flow chart
少的趨勢，第一主分量表示數(shù)據(jù)的最大變化量，包括了全部信息量的大部分。因此，主成分分析可以減少數(shù)據(jù)量，突出主要信息，同時抑制了噪聲，達到了圖像增強的目的，有利于特征選擇[11-18]。
由于光譜波段之間的相關性比較高，信息量有重復，如果將5種紋理信息分別加入4個光譜特征值，就會將20個特征值參與分類，這樣計算量就將大大提高，所以本文采取對光譜波段進行主成分分析，只對信息集中的第一主成分分量提取紋理特征，這樣就大大減少了計算量。
經(jīng)過PCA后的第1成分包含最多的光譜信息。如果將經(jīng)PCA后的前3個特征值代替原始光譜特征值參與分類，這樣使得用于分類的特征值減少了，與未經(jīng)PCA變換的分類法相比，不僅降低了網(wǎng)絡訓練所需要的時間，而且經(jīng)過主成分分析后，突出主要信息，同時抑制了噪聲，達到了圖像增強的目的，有利于特征選擇，見表2。
表2 主成分分析后各波段信息量變化表
Table 2 The change in each band of information after PCA
主成分特征值標準差1913、54252、512477、8058、663253、4835、754176、955、22
2、2 紋理特征提取 在遙感影像中當目標的光譜信息比較接近時，紋理信息對于區(qū)分目標可能會起到積極的作用，例如要區(qū)分影像上的紅花和小麥時，僅依據(jù)光譜信息是不夠的，但是它們的紋理特征有明顯的區(qū)別，如果在遙感圖像的光譜分類過程中引入紋理特征，便可以達到區(qū)分紅花和小麥的目的。因此本文將光譜信息與影像中的紋理信息結(jié)合進行分類取得比較好的分類效果。Haralick曾經(jīng)提出14種由灰度共生矩陣計算出來的統(tǒng)計量[19]， 但是Baraldi認為對于遙感圖像來說對比度、熵、逆差矩、非相似性、相關性5種統(tǒng)計量效果最好[20]。所以本文也將采用這5種紋理特征。考慮到高分辨率影像數(shù)據(jù)量大、提取紋理特征慢的特點，本文采用灰度差矢量法提取紋理特征，它是一種紋理統(tǒng)計分析方法，是由當前應用最廣泛的灰度共生矩陣算法改進而來的[21-24]。
2、3 基于PCA的多光譜影像紋理特征提取 首先對實驗區(qū)多光譜數(shù)據(jù)進行主成分變換，采用灰度共生矩陣法對PCA的第一主成分進行5種適宜的紋理特征提取包括：對比度、熵、逆差矩、非相似性、相關性；提取紋理信息移動窗口的大小選擇很也重要，窗口的過大過小都會影響到特征提取的效果。本文在實驗中分別采用5×5，7×7，9×9，11×11窗口對PCA的第一主成分進行紋理特征的提取，實驗發(fā)現(xiàn)不同窗口的特征提取對分類結(jié)果精度有一定影響，實驗數(shù)據(jù)顯示7（7窗口分類精度較高，因此本文采取7×7窗口，然后將PCA的第一主成分提取5個紋理特征與PCA前3個光譜特征值疊加成有8個特征值的影像進行監(jiān)督分類并做精度評價。
3 結(jié)果與討論
本文訓練樣本選取的原則為：用目視的方式結(jié)合野外勘察選擇的樣本，精度評價方法采用混淆矩陣的方法選取一些地表真實地物的樣本并且是可能會混淆的農(nóng)田作為驗證樣本，來驗證分類結(jié)果。首先對提取主成分的第一主分量進行5種紋理特征提取，再將這5個紋理特征值與經(jīng)過PCA分析的前3個主分量光譜特征值進行疊加做監(jiān)督分類；結(jié)果表明此方法效果較好，分類結(jié)果圖見圖2～5；各種分類方法得出的結(jié)果精度見表2～5。
從表4可看出，基于紋理特征的多光譜數(shù)據(jù)分類計算量太大，很耗時，雖然總體分類精度為提升為85、235 1%，但是紅花和其他耕地的可分性不夠高，將紅花誤判為其他耕地的現(xiàn)象較嚴重，紅花的生產(chǎn)者精度只有57、48%。
圖2 原始影像RGB波段合
Fig、2 The original image of combination 342（RGB）
圖3 多光譜數(shù)據(jù)分類結(jié)果
Fig、3 The Classification results of based on Multi-spectral data
從表3可看出，多光譜特征的分類中紅花的用戶精度只有77、47%，其他類別誤判為紅花的情況比較嚴重，總體分類精度也不高；
圖4 基于紋理特征的多光譜數(shù)據(jù)分類結(jié)果
Fig、4 The Classification results of based on Multi-spectral data with texture features
從表5可看出，基于PCA和紋理特征的分類方法中各地物的可分性都較高，各類地物的生產(chǎn)者精
圖5 基于PCA和紋理特征的分類結(jié)果
Fig、5 The Classification results of based on PCA and texture features
度和用戶精度都較高，分類精度達到了87、519 1%，Kappa系數(shù)達到了0、810 1，比傳統(tǒng)的分類方法提高了4、835 5%，Kappa系數(shù)提高了0、080 7。
最后采用基于PCA和紋理特征的分類方法提取紅花，并根據(jù)像元估算得出研究區(qū)紅花種植面積為53、38 km2。
4 總結(jié)
通過結(jié)果分析可看出本文采取基于PCA和紋理特征的分類方法在提取紅花中是比較適用的。首先，加入紋理特征后與基于單源光譜數(shù)據(jù)比較，加入紋理后分類更適合本研究的數(shù)據(jù)源以及研究對象，提高了分類精度。其次，對光譜數(shù)據(jù)進行PCA分析后可以減少數(shù)據(jù)量，突出主要信息，同時抑制了噪聲，達到了圖像增強的目的，有利于特征選擇。因此基于PCA和紋理特征的分類方法既能提高分類精度還可減少數(shù)據(jù)量來提高工作效率。這為調(diào)查紅花資源量的工作者提供了比較有效的方法。
本文在以下幾個方面還需要在今后的研究中進一步補充：本文在裕民縣農(nóng)業(yè)區(qū)的平原進行此方法的研究，而裕民縣山區(qū)也有紅花種植區(qū)，研究結(jié)果有待于在更大范圍和不同種植結(jié)構(gòu)的實驗區(qū)內(nèi)進行驗證；實驗區(qū)各地物類別的可分性直接影響分類精度，在本研究的紅花、小麥、居民地、其他耕地的分類體系中，小麥易與紅花產(chǎn)生特征混淆，由于當?shù)剞r(nóng)田中紅花和小麥是毗鄰種植，這兩種作物在影像中容易混淆，兩類不同作物的田塊交界處由于相鄰像元之間能量的傳遞作用存在較多的混合像元，若今后能對該研究區(qū)做詳細調(diào)查，采集詳細的光譜信息，深入研究“同譜異物”的現(xiàn)象，有望進一步提高紅花提取精度，對新疆中草藥資源普查提供更可靠的數(shù)據(jù)。
[參考文獻]
[1] 楊志福，梅其炳，蔣永培，等、紅花有效成分及藥理作用[J]、西北藥學雜志，2001，16（3）：131、
[2] 姜建雙，馮子明、紅花化學成分研究[J]、中國中藥雜志，2008，33（24）：2911、
[3] 郭偉，趙春江，顧曉鶴，等、鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的玉米種植面積遙感監(jiān)測[J]、農(nóng)業(yè)工程學報，2011，27（9）：23、
[4] 范磊，程永政，鄭國清，等、 基于Cokriging插值修正冬小麥面積遙感監(jiān)測[J]、農(nóng)業(yè)工程學報，2010，26（10）：34、
[5] 顧曉鶴，潘耀忠，何馨，等、以地塊分類為核心的冬小麥種植面積遙感估算[J]、遙感學報， 2010，14（4）：789、
[6] 張藝，萬德光，孟憲麗，等、地理信息系統(tǒng)與中草藥資源學[J]、中國中醫(yī)藥信息雜志，1996，3（4）：13、
[7] 張本剛，陳士林，張金盛，等、基于遙感技術(shù)的甘草資源調(diào)查方法研究[J]、中草藥，2005，36（10）：1548、
[8] 盧穎、基于GIS 技術(shù)的藥用甘草適生環(huán)境及其影響因子的分析[D]、 北京：北京中醫(yī)藥大學，2007、
[9] 孫宇章，郭蘭萍，黃璐琦，等、道地藥材茅蒼術(shù)的資源遙感監(jiān)測[J]、中國中藥雜志，2008，33（4）：353、
[10] Lobo A， Chic O， Casterad A、 Classification of Mediter ranean crops with multi sensor data： per-pixel versus per-object statistics and image segmentation[J]、 Int J Remote Sensing，1996，17： 2385、
[11] Langley S K， Cheshire H M， Humes K S、 A comparison of single date and multi temporal satellite image classification a semi-arid grassland[J]、 J Arid Environ， 2001，49：401、
[12] Van Niel T G， Mc Vicar T R、 A simple method to improve field-level rice identification： toward operational monitoring with satellite remote sensing[J]、 Aust J Exp Agr， 2003，43： 379、
[13] Sushil Pradhan、Crop area estimation using GIS，remote sensing and area flame sampling[J]、 Int J Appl Earth OBS，2001，3（1）：86、
[14] Jordi Inglada. Automatic recognition of man―made objects in high resolution optical remote sensing images by SVM classification of geometric image features[J]、Isprs J Photogramm， 2007，62（3） ：236、
[15] Richard Lucas，Aled Row lands，Alan Brown，et a1.Rule based classification of multi temporal satellite imagery for habitat and agricultural land cover mapping[J]、 Isprs J Photogramm， 2007，62（3） ：165、
[16] Giorgio Giacinto， Fabio Roli，Lorenzo Bruzzone、Combination of neural and statistical algorithms for supervised classification of remote―sensing images[J]、Pattern Recognition Lett，2000，21（5）：385、
[17] 吳芳，賈永紅、基于PCA-BPNN的多光譜遙感影像分類[J]、地理空間信息，2006，4（1）：16、
[18] 劉友山，呂成文，祝鳳霞，等、基于PCA和多尺度紋理特征提取的高分辨率遙感影像分類[J]、遙感技術(shù)與應用， 2012，27（5）：706、
[19] 歐春江、實例分析遙感圖像處理中的主成分分析[J]、測繪與空間地理信息， 2006， 29（5）：57、
[19] Haralick R M、 Textural features for image classification[J]、 IEEE Trans on Syst Man Cybern， 1973， 3（6）：611、
[20] Baraldi A，Parminggian F、 An investigation on the texture characteristics associated with gray level co-occurrence matrix statistical parameters[J]、IEEE Trans Geosci Remot Sen，1993，32（2）：293、
[21] 陳啟浩，高偉，劉修國，等、輔以紋理特征的高分辨率遙感影像分類[J]、測繪科學，2008，33（1）：89、
[22] 李智峰，朱谷昌，董泰鋒，等、基于灰度共生矩陣的圖像紋理特征地物分類應用[J]、地質(zhì)與勘探，2011，47（3）：456、
[23] 胡玉福，鄧良基，匡先輝，等、基于紋理特征的高分辨率遙感圖像土地利用分類研究[J]、地理與地理信息科學， 2011，27（5）：42、
[24] 劉恩勤，周萬村，周介銘，等、基于光譜和紋理特征的ALOS影像土地利用信息提取[J]、地理與地理信息科學， 2012，28（4）：52、
[25] 劉新華，舒寧、紋理特征在多光譜遙感影像分類中的應用[J]、測繪信息與工程，2006，31（3）：32、
Measurement of sown area of safflower based on PCA and texture
features classification and remote sensing imagery
NA Ren-hua 1， ZHENG Jiang-hua1，2* ， GUO Bao-lin3 ， SEN Ba-ti1 ，
SHI Min-hui3 ， SUN Zhi-qun1 ， JIA Xiao-guang3 ， LI Xiao-jin3
（1、School of Resources andEnvironment Sciences， Xinjiang University， Urumqi 830046， China；
2、Xinjiang Education Ministry Key Lab of City Inteligenlizing and Environment Modeling， Urumqi 830046， China
3、 Xinjiang Chinese and Minority Nationality M edicine Research Institute， Urumqi 830002， China）
[Abstract] To improve accuracy of estimation in planted safflower acreage，we selected agricultural area in Yumin County，Xinjiang as the study area. There safflower was concentrated planted. Supervised classification based on Principal Component Analysis （PCA） and texture feature were used to obtain the safflower acreage from image captured by ZY-3. The classification result was compared with only spectral feature and spectral feature with texture feature. The research result shows that this method can effectively solve the problem of low accuracy and fracture classification result in single data source classification. The overall accuracy is 87.519 1%， which increases by 7.117 2% compared with single data source classification. Therefore， the classification method based on PCA and texture features can be adapted to RS image classification and estimate the acreage of safflower. This study provides a feasible solution for estimation of planted safflower acreage by image captured by ZY-3 satellite.
關鍵詞：農(nóng)業(yè)野生植物 保護點 激勵機制
2008年起，農(nóng)業(yè)部―聯(lián)合國開發(fā)計劃署/GEF的作物野生近緣植物保護與可持續(xù)利用（CWRC）項目在廣西實施，建立示范點一個，推廣點4個。在農(nóng)業(yè)部國家項目辦的領導下，經(jīng)過地方領導的積極參與，當?shù)剞r(nóng)友的大力配合，已經(jīng)取得顯著效果。目前，廣西野生稻等作物近緣野生植物采用了物理隔離保護方式（SP1）和與生產(chǎn)結(jié)合式（SP2）2種保護方式進行原生境保護。為其他農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護起到示范、榜樣的促進作用，特別是SP2方式更加拉近與農(nóng)民的距離，和諧了人與自然、生產(chǎn)與保護的關系，調(diào)動農(nóng)民的積極性。
1、方法
1.1 激勵機制方案編制原則
激勵機制是農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護項目采用與生產(chǎn)結(jié)合方式進行原生境保護的主要工作，是調(diào)動農(nóng)民參與原生境野生植物遺傳資源保護主要手段。因此在項目經(jīng)費許可的框架內(nèi)，編制激勵機制極其重要。而編制激勵機制的指導思想就是調(diào)動一切社會資源為項目服務，充分調(diào)動農(nóng)民保護農(nóng)業(yè)野生近緣植物。因此，我們制定了“民主協(xié)商、農(nóng)民決策、技術(shù)支撐、領導參與、三方評估”的激勵機制方案編制和實施原則。
1.1.1 民主協(xié)商原則
首先，項目領導說明項目實施的意義和目標要求；其次，由專家提出保護技術(shù)方法的要求；再之，在項目主持和實施部門的領導的發(fā)動下，由農(nóng)民充分討論，提出與保護目標物種最密切的建設性項目，解決他們最想解決和急需解決的問題。
1.1.2 農(nóng)民決策
經(jīng)過認真的討論，提出激勵項目初步設想，在經(jīng)過項目和地方領導研究其可行性，并與農(nóng)友說明實施的資金、時間要求等的可能性，由他們做出最終的決定。
1.1.3 技術(shù)支撐
激勵機制設計方案項目選定過程科學家始終參與，并由科學家負責執(zhí)筆編寫，制定出激勵機制方案。把與保護目標物種最密切的建設性項目，解決他們最想解決和急需解決的問題編入方案中，并在以后的項目實施過程中提供技術(shù)支撐。
1.1.4 領導參與
首先，地方領導根據(jù)項目實施的可能性，提出建議和完善意見。主要是結(jié)合地方建設項目進行協(xié)調(diào)，保障項目的完成。其次，項目領導則從整體安排上考量可行性，作出資金安排。
1.1.5 三方評估
CWRC項目是由聯(lián)合國計劃開發(fā)署/GEF聯(lián)合實施的項目，項目實施效果由他們招聘國際專家，組成第三方聯(lián)合評估團進行獨立評估。
1.2 編制方法
激勵機制編制程序，首先，農(nóng)民提出的最想解決和急需解決的問題，項目科學家、技術(shù)人員記錄和充分理解問題的實質(zhì)。接著科學家對問題進行分析和提煉，設計出激勵機制建設項目。其次，根據(jù)項目實施的經(jīng)費可能，編制激勵機制設計方案初稿。最后，再拿初稿與農(nóng)民座談、協(xié)商，由他們決定最能解決急需問題的項目。在整個編制過程，地方領導也參與其中，充分考慮激勵機制建設項目實施的可行性，保障激勵機制項目的完成，進而保障整個保護項目預期目標的完成。
1.3 技術(shù)培訓
激勵機制中的項目都是與生產(chǎn)相結(jié)合的建設性項目，需要地方實施部門，分類實施，基礎建設項目采用招標方式進行招標建設。與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合的項目需要進行技術(shù)培訓，進一步提高農(nóng)民的生產(chǎn)技能，提高產(chǎn)量、質(zhì)量和經(jīng)濟效益，增加農(nóng)民收入，進而提高保護農(nóng)業(yè)野生近緣植物（野生稻、野生荔枝）的積極性。培訓方法采用農(nóng)民田間學校的田頭現(xiàn)場培訓和農(nóng)民自己說教的辦法，請專家、技術(shù)能人講課，再讓有經(jīng)驗的農(nóng)民以切身經(jīng)歷交流學習體會，更快地掌握新技術(shù)新方法。同時教育培訓農(nóng)民以及當?shù)氐闹行W生掌握野生稻等野生近緣植物保護的技術(shù)和方法，提高保護效果。
1.4 基線調(diào)查方法
廣西野生稻的原生地多數(shù)分布點在山溝中，野生荔枝是高大喬木，零星分布在大范圍的地方，樹齡長短不等，樹齡長的樹樹冠覆蓋0.1-0.2畝地無法用小樣方進行調(diào)查，也無法采用平原或大草原的十字等距離定樣方的辦法進行調(diào)查。因此，我們制定了新的方法。
1.4.1 野生稻種質(zhì)資源調(diào)查方法
用GPS儀沿保護小區(qū)周邊走一圈計算出面積。采用沿著山溝走向，在有野生稻分布的自然群落（居群）和沒有野生稻的地方隨機確定樣地10-15個，每個樣地1m2，設空樣地2-3個，用GPS儀測出每一個樣地的面積、經(jīng)緯度、海拔高度，記錄在調(diào)查本里。同時，在項目實施第一年起就進行每個樣方的目標物種及伴生植物種類和株數(shù)進行基線數(shù)據(jù)調(diào)查，記錄目標物種和伴生植物的數(shù)量。此后，每年均在相同月份內(nèi)進行跟蹤調(diào)查，統(tǒng)計其數(shù)量變化狀況，證明保護效果。
按以下公式統(tǒng)計出目標物種的密度，即：目標物種密度=∑yl…15（20）/15（20）×10000。按公式統(tǒng)計出目標物種豐富度，即：目標物種豐富度=∑yl…15（20）/∑yl…15（20）+∑bl…15（20）。yl…15（20）表示目標物種在1至15個或20個樣地的數(shù)值；bl…15（20）表示伴生植物在1至15個或20個樣地的數(shù)值。
1.4.2 野生荔枝種質(zhì)資源調(diào)查方法
用GPS儀沿保護小區(qū)周邊走一圈計算出面積。在保護山地中點向四面定出十字線，沿線等距離選出10-15個樣地，設空樣地2-3個，每個樣地100m2面積。調(diào)查目標物種和伴生植物數(shù)量時在每個樣地的4個角和中央各劃定1m2，進行調(diào)查，記錄目標物種和伴生植物數(shù)量。用此公式算出每個樣地的的數(shù)量，公式：∑yl…10（15）/5×100。然后，參照野生稻調(diào)查的計算方法，統(tǒng)計出整個野生荔枝保護小區(qū)的目標物種的密度和豐富度。以后每年定期跟蹤調(diào)查，監(jiān)測保護效果。
同時，找出該保護小區(qū)的主要威脅因素，以及威脅因素降低的安全標準，以后每年根據(jù)調(diào)查結(jié)果進行威脅因素變化的評估。進一步說明保護的作用。
1.5 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法
野生稻等農(nóng)作物野生近緣植物原生境保護效果往往受到生態(tài)環(huán)境因素變化的影響，因此，必須設定保護小區(qū)的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測因素和方法，每年定期進行監(jiān)測，采集數(shù)據(jù)，評估生態(tài)環(huán)境變化對保護目標物種的影響作用。本項目的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測范圍定在保護小區(qū)外1000米的范圍，對其生產(chǎn)方式、工程建設、污染源、人為破壞、自然因子等5方面進行調(diào)查和數(shù)據(jù)采集。
2、結(jié)果與分析
在農(nóng)業(yè)部國家項目辦的領導下，在經(jīng)過2008-2012年的實施，以及第三方的實地檢查評估證明廣西農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護點激勵機制成效顯著，從而有力推動示范點和推廣點的野生稻和野生荔枝種質(zhì)資源的有效保護。
2.1 保護政策法規(guī)機制
保護政策法規(guī)機制建設是作物野生近緣植物保護和可繼續(xù)利用項目產(chǎn)出成果之一，是項目在當?shù)貙嵤┍仨毚_立的保障措施和關鍵所在。各保護點所在縣（區(qū)）政府通過成立作物野生近緣植物保護領導小組、辦公室，并保護通知，修訂鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）規(guī)民約、村規(guī)民約（公約），完善農(nóng)業(yè)野生近緣植物資源保護政策法規(guī)機制，見表1。從而強化了政府及農(nóng)業(yè)主管部門在作物野生近緣植物保護和管理工作的主導地位，引導群眾自覺保護作物野生近緣植物種質(zhì)資源，取得良好效果。
2.2 基礎設施建設
基礎設施建設是激勵機制的重點內(nèi)容。“要致富先修路”也是商品化社會的特點，是各保護點的所在縣（區(qū)）政府積極參加保護小區(qū)建設最容易結(jié)合的切入點。通過“村村通硬化公路”、“一事一議”、新農(nóng)村建設、水利維修等計劃項目，撬動配套經(jīng)費，保證激勵機制建設項目的完成。通過激勵機制項目建設有效提高了生產(chǎn)能力和增加農(nóng)民收入。例如01保護示范點項目實施前，2007年該村人均收入1650元屬于貧困村，到2012年人均收入達到2690元，收入明顯增加，保護野生稻的積極性有了顯著提升。
2.3 生計替代技術(shù)培訓
由于長期以來，保護小區(qū)地處邊遠山區(qū)，其交通運輸、生產(chǎn)基礎設施、生活條件相對落后，農(nóng)民整日為了生活而忙碌。他們對現(xiàn)代化生產(chǎn)知識和技能接觸滯后，雖然，改革開放有許多年輕人進城打工開闊眼界，但是，保護項目任務的完成，激勵機制的實施，生計替代技術(shù)培訓是必不可少的重要環(huán)節(jié)。通過生計替代技術(shù)培訓能夠迅速地把先進的農(nóng)業(yè)、加工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的的技能教授給他們，提高他們知識和技術(shù)水平，增加經(jīng)濟收入，從而減少對野生植物原生地的開墾依賴，達到保護的目的。例如：02點聯(lián)合縣陽光工程項目辦一起對原生地所在村民進行家政服務、酒店餐飲服務、服裝加工、安全保衛(wèi)知識和技術(shù)培訓；其他各個保護點聯(lián)合地方和基礎的農(nóng)業(yè)、水產(chǎn)畜牧等專家和技術(shù)能手在農(nóng)民田間學校中進行具有很強針對性的栽培、養(yǎng)殖技術(shù)培訓，取得很好的效果。
2.4 保護知識培訓
建立原生境保護小區(qū)的根本目的就是要提高當?shù)剞r(nóng)友的保護知識和技術(shù)水平，保護好目標物種的種質(zhì)資源。因此，保護知識培訓必不可少。國家、地方項目辦和專家成員在各個保護小區(qū)都花大力進行保護知識培訓，特別是在激勵機制方案中設立中小學生的獎學金，使保護小區(qū)所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中學、村小學的每一個學生都受到作物野生近緣植物種質(zhì)資源保護知識和技能教育。普遍提高當?shù)剞r(nóng)友和中小學生的保護知識技能和保護意識，整體提高保護工作的水平，有效保護目標物種的種質(zhì)資源。
2.5 資源保護結(jié)果
基線跟蹤調(diào)查結(jié)果表明：廣西各個保護點的目標物種得到很好的保護，種群數(shù)量增加，密度增加。例如01保護示范點的結(jié)果說明，項目實施以來種群密度得到增長，種群豐富度有了改變，目標物種生長向良好方向變化。資源狀況指數(shù)為105。2012年調(diào)查發(fā)現(xiàn)，原來定位樣地的居群面積普遍比2008年增加2.0-3.1倍，長勢十分旺盛。2010年把示范點的經(jīng)驗向推廣點進行推廣，跟蹤調(diào)查結(jié)果表明，各個推廣點的情況也是有了明顯好轉(zhuǎn)，目標物種得到有效保護。詳見表5。
2.6 生態(tài)保護結(jié)果
生態(tài)環(huán)境跟蹤監(jiān)測結(jié)果表明，廣西各個作物野生近緣植物保護小區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況在項目實施前人為破壞較嚴重，存在開墾、偷牧、砍伐現(xiàn)象。項目實施后，沒有開墾、亂砍亂伐，以及工礦企業(yè)“三廢”、畜舍和其他污染現(xiàn)象，降低了偷牧現(xiàn)象，生態(tài)環(huán)境保護效果很好。
2.6.1 生產(chǎn)方式對目標物種保護的影響
1）種植業(yè)的影響。調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)每個保護點的主栽作物相同，每年的生產(chǎn)方式也相同，對目標物種保護評價為中性或友好型。見表6。生產(chǎn)對原生地保護的影響主要在于開墾，項目實施后沒有發(fā)生開墾現(xiàn)象，因此，影響的評價結(jié)果就改變了。
2）養(yǎng)殖業(yè)的影響。調(diào)查監(jiān)測結(jié)果表明，廣西各個保護點養(yǎng)豬基本上是圈養(yǎng)，對原生地影響不大。養(yǎng)牛、養(yǎng)雞、養(yǎng)鴨在野生稻原生地上養(yǎng)殖很容易造成過度放牧，破壞是毀滅性的。養(yǎng)牛和林下養(yǎng)雞業(yè)會造成放牧過度。各保護點的具體情況與評價，有一定的差異。見表7。
3）工程設施請況。廣西各個保護小區(qū)除了原有村莊的房屋建設外，就是項目實施的基本建設，主要是道路設施、水利設施等。見表2。它們對作物野生近緣植物種質(zhì)資源保護沒有負作用，反而提高農(nóng)民生產(chǎn)效率，降低了對資源過度開發(fā)和掠奪性利用的依賴，提高保護積極性。
4）自然因子情況。幾年來的監(jiān)測記錄表明。各個保護小區(qū)的降雨、積溫等自然因子都有所變化，但是都在正常變化范圍，對作物野生近緣植物保護沒有形成災害影響。見表8。
2.7 項目亮點
2.7.1 制定了作物野生近緣植物保護政策
項目所有保護小區(qū)均制定了縣（區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村委保護作物野生近緣植物資源的相關政策和保護措施，建立了運行機制，確定政府部門在作物野生近緣植物資源保護上的主導地位。并廣泛宣傳，提高了干部群眾保護意識，鼓勵他們自覺參與保護作物野生近緣植物資源。同時也為其它部門支持項目點經(jīng)濟建設提供政策基礎。
2.7.2 加強農(nóng)作物野生近緣植物種質(zhì)資源原生境保護隊伍建設
通過本項目的實施，各個保護小區(qū)均成立了省、縣（區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村4級作物野生近緣植物種質(zhì)資源保護協(xié)作網(wǎng)，組成了包括中小學生在內(nèi)的一支穩(wěn)定的野生植物保護技術(shù)隊伍。并且在激勵機制項目實施、生計替代與保護知識培訓、宣傳活動，全面系統(tǒng)地培訓了基層的縣鄉(xiāng)村干部、原生地的村民，以及中小學生，使他們比較全面地了解農(nóng)業(yè)野生近緣植物保護知識和保護技術(shù)，全面提高了他們的保護意識和保護技能，以及生計替代技能。提高了經(jīng)濟建設和資源保護技術(shù)水平，確保了野生植物資源的可持續(xù)保護，促進人與自然和諧發(fā)展。
2.7.3 經(jīng)濟建設和資源保護協(xié)調(diào)發(fā)展
社會經(jīng)濟調(diào)查結(jié)果表明，項目實施前后對比就可以看到，保護小區(qū)村民的人均收入有了明顯增加。例如01保護示范點，在項目實施前的2007年人均收入為1650元，到2011年增加到2670元，增長61.81%。其他各個保護推廣點的情況也有明顯的增長，見表9。由于激勵機制促進生產(chǎn)發(fā)展，減少了村民開墾野生植物的原生地，減少亂砍亂伐現(xiàn)象，有效地保護了野生植物種質(zhì)資源。見表5。因而，取得經(jīng)濟建設和保護種質(zhì)資源雙豐收。
2.7.4 增強保護意識和自覺行動
通過幾年來的宣傳、培訓，特別是保護法律知識宣傳和生計替代技術(shù)的培訓，保護點農(nóng)民的野生近緣植物資源保護意識有了明顯的提高，人人都知道“誰破壞野生稻誰坐牢”，“誰破壞野生荔枝誰進監(jiān)獄”的法律知識，保護作物野生近緣植物資源的積極性普遍提高。同時經(jīng)濟意識得到了較大的提高，在作物種植模式和畜禽養(yǎng)殖得以突破，多種作物的輪種、套種、種養(yǎng)加一條龍的產(chǎn)業(yè)化模式也在不斷發(fā)展。
3、討論
農(nóng)作物野生近緣植物資源原生境保護與生產(chǎn)結(jié)合具有明顯的特點，是一種切實可行的原位保護途徑。
3.1 激勵機制方法切實可行
經(jīng)過5年來的示范點和推廣點的實踐，以及在藥用野生稻、普通野生稻以及野生荔枝等不同植物種質(zhì)資源的保護實踐，證明激勵機制這種與生產(chǎn)緊密結(jié)合的保護方式（SP2）是一種十分切實可行新模式。它能夠彌補政府出錢進行物理隔離方式（SP1）保護的不足。SP1方式主要是政府的積極性起作用，農(nóng)民處于被動的應付式的開展保護，消極因素相對較多。SP2能有效提高農(nóng)民的生產(chǎn)能力，增加經(jīng)濟收入，發(fā)揮農(nóng)民保護野生植物種質(zhì)資源的積極性，使他們明白，只有保護好野生植物種質(zhì)資源，政府和世界各階層的人們才支持他們，保護得越好越有貢獻，越能得到回報。從而，在內(nèi)心發(fā)出自覺的保護意識和自覺行動。SP2方式能夠同時調(diào)動政府和農(nóng)民兩頭的積極性，并由于加強中小學生的保護知識培訓，可持續(xù)性較好。因此，通過激勵機制的扶持，促進原生境保護的方法是切實可行的方法。
3.2 培訓十分必要
在項目實施前，許多村民甚至縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)領導都不知道野生稻和野生荔枝是什么東西，樣子怎樣？項目實施時，首先對縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)各部門的領導進行實施項目的目的、意義以及保護野生稻、野生荔枝的重要性、保護意義和保護法律法規(guī)知識和保護技術(shù)培訓，接著對村干部和村民進行培訓。還對中小學生進行培訓，帶他們到現(xiàn)場做實習課，開展保護知識競賽，對“雙優(yōu)”學生進行獎勵，建立獎學金制度。這就有效地提高各級領導和村民的保護意識、保護技能和自覺性，促進保護工作開展，提高保護效果。
在此同時，還進行生計替代項目技術(shù)培訓，把現(xiàn)代化的種植、養(yǎng)殖，以及第三產(chǎn)業(yè)的服務技術(shù)教授給村民，提高他們的知識和技術(shù)水平，提高生產(chǎn)水平，增加經(jīng)濟收益。讓他們感到項目對他們的真心幫助，只有做好作物野生近緣植物資源保護工作才得到國際和國內(nèi)的資助，才能有效提高家庭的收入，提高生活水平和質(zhì)量。
3.3 宣傳很重要
宣傳是現(xiàn)代社會信息傳播的主要途徑，也是現(xiàn)代文明的體現(xiàn)。對農(nóng)作物野生近緣植物種質(zhì)資源原位保護項目來說，宣傳很重要。由于這類項目太基礎，基層領導和群眾多數(shù)人不知道，不了解，工作起來會存在誤解，增加工作的困難。本項目實施時就請中央電視臺有關記者組進行宣傳片的制作和電視播出，從一開始就傳播保護的正能量。使得社會各界都知道保護野生稻等野生近緣植物種質(zhì)資源的重要性，項目實施縣也把項目實施作為一種為民辦實事辦好事的重大政績開展工作，專業(yè)技術(shù)人員也作為出業(yè)績的平臺努力工作，從而充分調(diào)動社會資源為項目實施服務，保障項目的高質(zhì)量完成任務。
致謝：國家種質(zhì)南寧野生稻圃的梁世春、曾華忠、徐志健、張燁同志，以及各個保護點的縣區(qū)領導和有關局委辦，特別是農(nóng)業(yè)局的同志都做了很多野生稻保護工作，在此表示衷心的感謝！
參考文獻
[1] 龐漢華，陳成斌著. 中國野生稻資源[M]. 南寧：廣西科學技術(shù)出版社，2002，12
[2] 陳成斌，楊慶文著. 廣西野生稻考察收集和保護[M]. 南寧：廣西科學技術(shù)出版社，2012，4
[3] 楊慶文，陳大洲主編. 中國野生稻研究與利用 第一屆全國野生稻大會論文集[M]. 北京：氣象出版社，2004，8
[4] 陳成斌，潘大建等編著. 野生稻種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2006，11
[5] 陳成斌，張燁，曾華忠等. 廣西野生稻保護進展與思考[J]. 植物遺傳資源學報，2012，13（2）：293-298
[6] 李克敵. 廣西野生稻原生境保護點建設的進展、問題和對策[J]. 植物遺傳資源學報，2008，9（2）：230-233
[7] 陳成斌，賴群珍，徐志健等. 廣西野生稻種質(zhì)資源保護利用現(xiàn)狀與展望[J]. 植物遺傳資源學報，2009，10（2）：338-342
[8] 陳成斌，李楊瑞，黃一波等. 廣西野生稻原位保護示范區(qū)資源現(xiàn)狀調(diào)查研究[J]. 廣西農(nóng)業(yè)科學，2005，36（3）：269-272
生態(tài)旅游是以生態(tài)學原理為指針，以生態(tài)環(huán)境和自然資源為導向開展的一種既能獲得社會經(jīng)濟效益，又能促進生態(tài)環(huán)境保護的邊緣性生態(tài)工程和旅游活動。目前，生態(tài)旅游己成為旅游業(yè)中最新的國際流行色，并被譽為綠色旅游。
生態(tài)旅游從旅游者和旅游目的地二者相結(jié)合的角度考慮，實際上是保護大自然，實現(xiàn)環(huán)境保護和旅游可持續(xù)發(fā)展的開發(fā)形式。與傳統(tǒng)旅游相比，具有投入低、效益高、環(huán)保性和自然性等特點。發(fā)展生態(tài)旅游具有十分重要的意義，可以保護農(nóng)村生態(tài)平衡和自然環(huán)境，發(fā)揮生態(tài)效益，同時也可進一步為農(nóng)村環(huán)境建設提供必要的資金，真正發(fā)揮綠化在文化教育、科學考察、衛(wèi)生保健、環(huán)境教育、旅游觀光上應有的功能，提高群眾的環(huán)保意識。能為當?shù)鼐用裉峁┚蜆I(yè)機會，促進當?shù)厣鐣⒔?jīng)濟的發(fā)展和人民的脫貧致富。
生態(tài)旅游在我國起步較晚，現(xiàn)在處于初級階段，各地區(qū)都有以當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境優(yōu)勢發(fā)展生態(tài)旅游的例子。深刻認識生態(tài)旅游在中國，特別是農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展，對其生態(tài)價值、社會價值進行全面估量是十分必要的。筆者通過考察麥秸溝流域資源條件，分析其發(fā)展旅游的優(yōu)勢，并采用生物游憩資源分析和風景資源評價相結(jié)合的方法對其生態(tài)旅游資源進行評價，從而預測麥秸溝流域生態(tài)旅游的發(fā)展前景，以期對各地農(nóng)村生態(tài)旅游區(qū)建設規(guī)劃具有理論和實踐指導意義，同時也希望能給其他嘗試開展農(nóng)村生態(tài)旅游的地區(qū)提供借鑒，促進當?shù)亟?jīng)濟、社會和生態(tài)效益的可持續(xù)發(fā)展。
1、研究區(qū)概況及研究方法
1.1研究區(qū)概況麥秸溝流域位于陜西省涇陽縣北部的龍泉鄉(xiāng)劉德村(108。51～108。54E，34。4115～34。4145N)，流域面積860km，屬于涇河水系二級支流，為土石溝壑區(qū)，海拔高程593～452m，相對高差1401TI左右。流域呈扇狀，主溝道長2000m，溝壑密度0.58km/km2。土壤以紅土■作者簡介收稿日期郝咪娜(1981一)，女，新疆石河子人，工程師，從事水土保持研究、環(huán)境影響評價、生態(tài)環(huán)境研究，E-mail：haomina2004@163.com。
20116-2O
為主，有效土層厚度在0～30cm。天然樹種主要為野生酸棗，草主要為菊科蒿草。年均降水量543mm，年均氣溫l3℃，l0℃以上積溫在4100～4500℃;年均日照時數(shù)2192h，無霜期213d。
麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)是在麥秸溝流域生態(tài)綜合治理示范區(qū)基礎上建立的。該地歷史上因處旱腰帶，水土流失面積大，土壤養(yǎng)分含量低，年年廣種薄收，經(jīng)濟條件比較落后。
當?shù)匾幻袑W教師為了改變家鄉(xiāng)落后面貌，拿出自己所有積蓄承包了劉德村北的荒溝荒坡，并且以得天獨厚的天然酸棗資源嫁接各類名優(yōu)棗類品種，使嫁接成活率達90%，很快將當?shù)刭Y源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢。另外，旅游區(qū)還針對當?shù)匾安葙Y源豐富，農(nóng)作物秸稈利用率低的特點，積極發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，喂養(yǎng)奶牛，利用糞便產(chǎn)生沼氣，利用土肥供養(yǎng)草(樹木)達到保持水土、保護生態(tài)環(huán)境的目的，促進了生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)。旅游區(qū)主要景點如下。
1.1.1各類棗坡。充分利用天然酸棗資源豐富的優(yōu)勢，嫁接各類名優(yōu)棗種153.3hm2。當年嫁接，當年收益，資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢。棗類品種有梨棗、冬棗、雪棗、冰棗、晉棗、油棗、干花冬棗，豐富的棗類資源構(gòu)成景區(qū)一大特色。
1.1.2其他經(jīng)濟林和林木。在原退耕坡臺地上，營建葡萄園25.0hm，栽植石榴12.0萬株，日本甜柿13.0萬株，花椒2.0萬株，香椿2.5萬株，雪松、楊柳等3.0萬株。覆蓋了12座荒坡地，當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境得到了明顯改善。
1.1.3現(xiàn)代化奶牛場。旅游區(qū)針對當?shù)匾安葙Y源豐富、農(nóng)作物秸稈利用率低的特點，積極發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)，促進生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)，現(xiàn)己建成現(xiàn)代化奶牛場1座，有奶牛100多頭。
奶牛場利潤較高，同時也是旅游參觀的絕佳去處。
1.1.4溫泉游泳池。旅游區(qū)地下水豐富，溫泉資源是其一大特色。旅游區(qū)充分利用這一特色，建成2600m2游泳池兼蓄水池1個。游客在盛夏避暑旅游觀光后，還可在游泳池盡情嬉戲游玩，享受溫泉浸泡。
1.1.5其他。旅游區(qū)還有窯洞賓館1座，內(nèi)有窯洞50多眼，新修旅游道路20多條，并在道路兩側(cè)安裝路燈，打深井639卷27期郝咪娜等農(nóng)村生態(tài)旅游資源分析與評價研究1693120.8℃，降雨多集中于7～9月，干燥度小于1.52，秋季雨量充沛，日照偏少;冬季干旱，日照多，氣溫偏高。秋季是造林黃金季節(jié)，麥秸溝流域各項氣候因素具體如表5和表6。表5中的適宜度由適宜月個數(shù)/12個月獲得，適宜溫度為20～25℃、濕潤度為0.4、日照時數(shù)為210h以上、風速小于3m/s。
表5麥秸溝流域各項氣候因素及其適宜度Table5EachclimaticfactorandtheirsuitabilityinMaijiegoubasin注：資料來源于涇陽縣水土保持站20042008年統(tǒng)計資料的整理平均值。
Note：ThedataisfromtheaveragevalueofstatisticsinwaterandsoilpreservationstationinJingyangCountyfrom2004to2008.表6日平均氣溫穩(wěn)定的初終日期及積溫Table6Startandenddatesofsatbledailyaveragetemperaturesnadaccunmlatedtemperature由表5及表6可以看出，麥秸溝流域5～9月的溫度、濕潤度、日照時數(shù)、風速均符合適宜指標，是旅游的黃金季節(jié)。
1、2、1l、12月這4個月氣候干燥，溫度較低，日照較短，從氣候上來說不是旅游最適宜的時期，但是在這4個月中，麥秸溝流域被白雪覆蓋，加上地勢起伏、可以滑雪欣賞冰凌樹掛，別有情趣，因此也有游人前來游玩。3、4、10月這3個月溫度、濕度也比較合適，且正值樹木發(fā)芽或收獲果實的季節(jié)，也不乏旅游者前來觀賞游玩。另外，旅游區(qū)大于10℃積溫為4351.4℃，也比較適宜各種植物的生長。因此可看出，麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)有著豐富的吸引力，一年四季都可以供游人欣賞游玩。
2.1.2地貌特征分析。涇陽縣地勢西北高、東南低，麥秸溝流域位于涇陽縣北部的基巖山區(qū)，系北仲山灰?guī)r、頁巖塊斷山脈。旅游區(qū)周圍全為平地，而旅游區(qū)內(nèi)地形多為山地、高地、溝壑，由此形成一定反差，使旅游區(qū)突兀于人們面前。流域內(nèi)溝壑密度0.58km/km，海拔高程在452593m，坡向多為東南。流域地下水也很豐富，pH在7.0～8.4，水質(zhì)較好，適于農(nóng)業(yè)灌溉和基本生活飲用。
2.2生物資源分析評價麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)內(nèi)動植物資源豐富，各種棗類及其他經(jīng)濟林種占絕大多數(shù)，旅游區(qū)利用生態(tài)治理取得的良好環(huán)境效果，發(fā)展生態(tài)旅游，取得經(jīng)濟和生態(tài)效益雙豐收。植物資源主要有梨棗、雪棗、冰棗、晉棗、油棗、干花冬棗、葡萄、石榴、日本甜柿、花椒、香椿、雪松、楊柳、櫻桃、杏、桃、核桃、苜蓿草、黑麥草、蘇丹草、露麥科什等2O余種。各類植物資源類型色彩各不相同，具有觀賞價值。動物資源有老鼠、狐貍、黃鼠狼、蛇、野兔、麻雀、燕子等。
旅游區(qū)以植物資源作為吸引游客的主要特色，植物覆蓋面積659.6hm。根據(jù)式(1)計算得：綠色植物覆蓋率為76.7%。
豐富的植物資源令麥秸溝流域四季景觀變化明顯，氣候宜人。春天花團錦簇，花香沁人;夏天柳溪蔭濃，涼風習習;秋季碩果累累;冬日銀裝素裹，還可以領略滑雪的樂趣。
2.3風景資源綜合分析與評價
2.3.1區(qū)位條件。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)距西安市約7Okm，交通便利，可吸引西安市廣闊的旅游資源。此外，景區(qū)內(nèi)有中國古代三大水利工程之首的戰(zhàn)國秦修鄭國渠遺址。涇陽縣內(nèi)也有較多的歷史遺跡，著名的有涇陽張家山風景區(qū)，另外還有唐德宗崇陵、唐宣宗貞陵、崇文寶塔、太壺寺、文廟、云陽革命舊址等共計1O處景點。在旅游資源方面，麥秸溝流域又與其他涇陽縣內(nèi)景點特色不同，它主要突出觀光農(nóng)業(yè)，是開辟生態(tài)旅游較好的地點，也可成為西安市和涇陽縣內(nèi)其他旅游資源的補充。
2.3.2觀賞設施。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)分休息區(qū)、游憩游泳區(qū)、觀光游覽區(qū)、科學試驗區(qū)、柿品加工區(qū)、奶牛場區(qū)、賓館區(qū)。①休息區(qū)主要由休息亭、石桌、石椅組成。②游憩游泳區(qū)是利用地下溫泉上涌這一天然資源修建，兼做蓄水池。
③觀光游覽區(qū)是主體，果樹成熟季節(jié)還可以吃到新鮮水果，登高遠眺，微風習習，讓人心曠神怡。④科學試驗區(qū)由現(xiàn)代化奶牛胚胎繁殖基地和噴灌節(jié)水示范田組成，用以探索園區(qū)發(fā)展的新路子。⑤柿品加工廠與日本人合資興建，柿種主要為日本甜柿。⑥奶牛場有奶牛100多頭，游客可在這里嘗試擠奶，并且有工作人員為其煮好，供游人品嘗。⑦賓館區(qū)是由具有陜西特色的50眼窯洞組成，對城市來的游客吸引力較大。到了麥秸溝旅游區(qū)，游人不僅可以領略自然風光，還可以住窯洞。旅游區(qū)的各個景點不僅具有觀賞功能，還可以向游人宣傳科普知識，起到科普宣傳作用。
2.3.3游人數(shù)目。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)每年平均約有2.07Y人次前來參觀避暑，節(jié)假日游人稍多，約占全年游客總數(shù)的59.4%，旺季5個月游客總數(shù)是全年總數(shù)的2/3。2009年開始，園區(qū)每年可接待游客2.5萬人次。
2.3.4風景資源評價。
2.3.4.1建設年代得分。麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)建于1999年，屬于20世紀，根據(jù)式(2)可得：A=1分。
2.3.4.2地理位置得分。麥秸溝流域距離西安市約70km，屬100km以內(nèi)的范圍，故A，=10分。
2.3.4.3優(yōu)美程度得分。經(jīng)涇陽農(nóng)業(yè)局、林業(yè)局、旅游局、水土保持站等單位專家給麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)優(yōu)美程度打分，旅游區(qū)優(yōu)美程度屬于四級，故A=4分。
2.3.4.4稀缺程度得分。麥秸溝流域?qū)儆趨^(qū)縣級風景資眼，充分改善區(qū)內(nèi)水、電、路條件?，F(xiàn)代化奶牛繁殖基地正在籌建，占地4.0hm的噴灌節(jié)水示范田也即將建成，日本甜柿加工廠已經(jīng)動工，旅游區(qū)正朝著多元化發(fā)展，先后被縣委組織部授予黨員科技示范基地稱號、被團省委授予保護母親和青少年示范基地稱號。
1.2研究方法
1.2.1調(diào)查方法及內(nèi)容。對旅游區(qū)內(nèi)的景觀、景點進行全面系統(tǒng)的調(diào)查是對旅游區(qū)進行全面評價的前提條件J。對麥秸溝流域生態(tài)旅游區(qū)的調(diào)查采用了對當?shù)厝罕娮咴L、到有關部門查找資料和現(xiàn)場調(diào)查等方法。調(diào)查主要內(nèi)容如下。
1.2.1.1觀光景觀布局調(diào)查。包括流域面積大小、范圍、酸棗分布;大棗類型、分布、產(chǎn)量狀況;棗農(nóng)間作景觀布局;葡萄、梨、蘋果產(chǎn)量;觀賞設施布局等。
1.2.1.2環(huán)境質(zhì)量調(diào)查。包括區(qū)位和交通、大氣、水和地質(zhì)環(huán)境等。
1.2.1.3景觀資源調(diào)查。包括地表景觀、水體景觀、氣候景觀、歷史遺址遺跡、民族風情和旅游特產(chǎn)等。
1.2.1.4生物資源調(diào)查。農(nóng)村生態(tài)旅游資源分析與評價研究包括野生動植物資源、生物資源種類、數(shù)量和植被覆蓋度等。
另外還有人文資源調(diào)查和自然災害調(diào)查。
一、全面提高農(nóng)村沼氣建設和服務水平
編制完成“十二五”農(nóng)村沼氣建設規(guī)劃，統(tǒng)籌抓好戶用沼氣、大中型沼氣工程和沼氣服務體系建設。2010年中央投資支持建設150萬沼氣用戶，地方補助建設150萬沼氣用戶，全年增加沼氣用戶300萬戶。加大沼氣服務網(wǎng)點建設力度，2010-2012年基本上實現(xiàn)全覆蓋。修訂農(nóng)村沼氣工程建設管理辦法，編制大中型沼氣工程建設標準，建立大中型沼氣檔案管理制度，全面加強建設管理，提高項目質(zhì)量。開展網(wǎng)點服務質(zhì)量評估和檢查，編印《農(nóng)村沼氣服務體系建設模式》，推出一批好的服務典型和模式。創(chuàng)新服務網(wǎng)點運行機制，培育沼氣專業(yè)合作組織，探索全托式服務，不斷提高沼氣后續(xù)服務能力和水平。實施沼氣大培訓、大回訪，提高沼氣使用率，鞏固建設成果。依托沼氣科技支撐項目，加強沼氣研發(fā)和示范推廣，拓展沼氣發(fā)展領域，進一步加快沼氣產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
二、積極推進秸稈綜合利用
加強秸稈綜合利用的工作指導，完成全國秸稈資源調(diào)查與評價報告并及時上報。在各省規(guī)劃的基礎上，配合國家發(fā)改委完成全國秸稈綜合利用規(guī)劃的編制。進一步發(fā)揮國家發(fā)改委和農(nóng)業(yè)部牽頭開展秸稈綜合利用工作機制的作用，加強工作調(diào)研，與國家發(fā)改委聯(lián)合向國務院報送《關于全國農(nóng)作物秸稈綜合利用有關情況的報告》，提出下一步總體思路和重點，加快完善相關政策。會同國家發(fā)改委在秸稈資源豐富地區(qū)實施一批有示范作用的秸稈綜合利用項目和產(chǎn)業(yè)化加工示范工程，積極扶持以秸稈能源化利用為紐帶、以企業(yè)為運營主體的多鏈條循環(huán)利用模式，探索低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的新途徑，促進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。力爭啟動新一輪省柴節(jié)煤爐灶(省柴節(jié)煤灶、節(jié)能炕和節(jié)能爐)升級換代工程，促進農(nóng)村節(jié)能。
三、加強農(nóng)業(yè)面源污染防治
爭取有關部門支持，在現(xiàn)有的16個省區(qū)市的基礎上，繼續(xù)擴大農(nóng)村清潔工程建設規(guī)模和范圍，建設家園清潔設施，推進畜禽糞便、生活污水、生活垃圾、秸稈等農(nóng)村廢棄物資源化利用，變廢為寶，化害為利：建設田園清潔設施，控制農(nóng)田氦、磷流失，從源頭防治農(nóng)業(yè)面源污染：以村為單元，用經(jīng)濟手段、市場機制，建立農(nóng)村物業(yè)化服務模式。在全國開展農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全普查和重點監(jiān)測，切實保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。利用農(nóng)業(yè)面源污染定位監(jiān)測點，開展農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測預警，推廣環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，開展農(nóng)業(yè)生態(tài)補償試點，在太湖、巢湖、滇池等重點流域建立農(nóng)業(yè)面源污染綜合防治示范區(qū)。
四、加強農(nóng)業(yè)資源利用和保護
開展農(nóng)業(yè)野生植物資源普查，建立一批野生大豆、野生小麥、野生稻和珍稀熱作植物等主要野生植物資源原生境保護區(qū)和異位保存圃，開展農(nóng)業(yè)野生植物資源搶救性收集，防止資源破壞和喪失。加快農(nóng)業(yè)野生植物資源基因測序，對有重要經(jīng)濟價值的功能基因進行標記和開發(fā)利用。在云南、海南等17個省(區(qū)、市)開展外來入侵生物調(diào)查，對危害大的外來入侵生物進行集中滅除。
五、提升農(nóng)業(yè)應對氣候變化能力
[關鍵詞] 建設項目 農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng) 環(huán)境影響評價
改革開放以來，農(nóng)村經(jīng)濟得到了迅猛發(fā)展，農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多樣化，發(fā)展更趨合理，尤其是引世人矚目的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的崛起，深刻地改變著農(nóng)村經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位和作用，改變了農(nóng)村的經(jīng)濟面貌。但也對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)帶來直接或間接的影響，發(fā)展過程表明，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對環(huán)境造成的污染已開始制約著農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。如大量污水的排放使清潔水短缺，水資源的日趨緊張，影響了生活和生產(chǎn)用水；對環(huán)境造成的物理性破壞影響著農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和農(nóng)村景觀，如廠房、道路的建設，使的耕地的減少。另外，區(qū)域建設項目一般位于農(nóng)村地帶，如油田、煤礦、水庫等建設項目的開發(fā)，也對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)造成不同程度的影響。下面就建設項目對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境影響評價進行探討并提出對策和建議。
建設項目對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境影響評價程序，大致有以下幾個方面：一是現(xiàn)狀調(diào)查包括農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)基本情況調(diào)查、區(qū)域環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查或監(jiān)測、樣品分析及數(shù)據(jù)匯總整理。二是生物環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評價。三是環(huán)境質(zhì)量預測及對農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)的影響。四是提出防治措施、對策和建議。其詳細工作程序見圖1所示。
1 現(xiàn)狀調(diào)查
1.1 自然環(huán)境、社會經(jīng)濟基本情況
1.1.1 自然環(huán)境
調(diào)查內(nèi)容包括地理位置、氣象氣候、水文地質(zhì)、地形地地貌、動植物等基本自然環(huán)境要素。
1.1.2 社會經(jīng)濟基本情況
調(diào)查內(nèi)容包括居民村數(shù)量、分布人口數(shù)量與密度，農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)及構(gòu)成，資源、能源利用，耕地及主要農(nóng)作物產(chǎn)量，土地利用，交通運輸、名勝古跡、文物、人群健康狀況等。
1.2 農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)
1.2.1 土地資源
調(diào)查內(nèi)容包括土地利用開發(fā)程度，土地利用構(gòu)成及分布（農(nóng)、林、牧、副、漁土地面積及其生產(chǎn)狀況，主要農(nóng)作物、水果、蔬菜種植面積，單產(chǎn)及耕作制度，城鎮(zhèn)、村莊、工礦、交通用地面積），土壤類型、數(shù)量及分布；成土因素及成因，土壤有機質(zhì)、氮磷鉀及微量元素含量，土壤性狀，土壤環(huán)境背景值，水土流失，土壤污染源（工業(yè)與農(nóng)業(yè)），土壤污染物（有機毒物――有機氯，有機磷農(nóng)藥，酚，石油類，苯并芘等；重金屬――Cd、Hg、Cr、Pb、Cu、Zn等；非金屬毒物――砷、氟、硒、硼等；放射性元素――銫、鍶、鈾等；有害微生物――腸細菌、炭疽桿菌、破傷風菌等）。
1.2.2 氣候資源
氣候資源調(diào)查內(nèi)容主要包括：氣候類型，四季特點，年均溫度，最熱月平均溫度，最冷月平均溫度，降水量及時間分布，日照天數(shù)，日照時數(shù)，有效輻射總量，積溫，主次導風向及頻率，風向風速時間分布，大風天數(shù)，無霜期天數(shù)，災害天氣（如臺風、旱、澇等）。
1.2.3 生物資源
(1) 陸生生物
A、植被。調(diào)查內(nèi)容包括植物數(shù)量、種類、分布及受害情況，植物分野生的與人工的，木本的與草本的。
B、動物。調(diào)查內(nèi)容包括動物數(shù)量及種類、分布。
C、農(nóng)作物、果樹及家禽。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)作物、果樹數(shù)量及種類、分布；家禽數(shù)量及種類。
D、微生物。調(diào)查內(nèi)容包括微生物數(shù)量及種類、分布。
(2) 水生生物
A、浮游植物。調(diào)查內(nèi)容包括浮游植物數(shù)量，種類，初級生產(chǎn)力。
B、浮游動物。浮游動物主要由原生動物、輪蟲、枝角類和橈足類四大類所組成。調(diào)查內(nèi)容包括浮游動物的數(shù)量、種類。
C、底棲動物。底棲動物是生活在水體底部泥中的動物。調(diào)查內(nèi)容包括底棲動物的種類、數(shù)量及分布。
D、魚類。調(diào)查內(nèi)容包括魚類種類、數(shù)量及分布。
(3) 環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查
環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查包括水環(huán)境、氣環(huán)境、噪聲及土壤環(huán)境質(zhì)量狀況。若本項工作與上述環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評價同時進行，或有近期的這方面資料，就可以不做環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查，只要收集有關資料即可。有關這方面調(diào)查內(nèi)容這里不再贅述，參見有關文獻、規(guī)范。
2 生物質(zhì)量現(xiàn)狀評價
2.1 植物評價方法
(1) 根據(jù)植物生長狀況（即長勢）對照本地植物地帶特點或歷史進程進行環(huán)境的綜合評價。
(2) 根據(jù)“物種多樣性指數(shù)”評價?！拔锓N多樣性”就是利用物種種類和每個物種的個體量來反映某地區(qū)的植物繁茂程度。通常天然森林的多樣性指數(shù)較高；受人力干擾或環(huán)境污染地區(qū)的多樣性指數(shù)往往較低。計算物種多樣性指數(shù)的常用公式有兩種：
式中符號同①式。
(3) 根據(jù)植物內(nèi)污染物含量進行生物環(huán)境評價，常用的方法有單因子評價與綜合評價兩種，方法同其它環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評價中的方法一致，只是植物體內(nèi)各種污染物的含量因無統(tǒng)一標準，常采用清潔區(qū)內(nèi)同種植物葉中某種污染物的實測含量。
2.2 動物評價方法
(1) 根據(jù)普查數(shù)據(jù)評價，即利用一定距離內(nèi)某種動物出現(xiàn)的個數(shù)來表示。通常根據(jù)敏感種類的普查數(shù)據(jù)評價環(huán)境數(shù)量，普查指數(shù)計算公式如下：
普查指數(shù)=N/M
式中：M――計數(shù)的距離；
N――看到的某一個動物種的個體總數(shù)
(2) 也可以用多樣性指數(shù)評價。
(3) 根據(jù)動物體內(nèi)重金屬含量評價。
2.3 微生物評價方法
根據(jù)微生物的種類，數(shù)量進行評價，如利用菌落數(shù)可以評價大氣清潔度。
3 環(huán)境與生物相互關系及影響研究
環(huán)境與生物相互關系是環(huán)境影響研究的基礎，環(huán)境與生物處于同一生態(tài)系統(tǒng)中，研究的內(nèi)容很多，側(cè)重點也不一樣，應根據(jù)不同建設項目進行研究。如（1）道路建設對道路兩側(cè)的生物影響；（2）大氣污染對農(nóng)作物的影響；（3）噪聲對禽畜的影響；（4）污水灌溉對農(nóng)作物的影響；（5）污水排放對水生生物的影響；（6）大氣污染對果樹的影響；（7）大面積基礎建設造成植被與景觀破壞對環(huán)境的影響；（8）植物對大氣污染物的凈化作用與效果；（9）植物對噪聲的減緩作用；（10）污染灌溉對土壤的影響；（11）生態(tài)環(huán)境改變對動物活動及分布影響等等。
生態(tài)環(huán)境影響預測常用的方法有三種：一是類比法；二是計算機模擬法；三是經(jīng)驗法。類比法就是通過現(xiàn)有項目與已建成的類似項目或同樣項目進行比較研究后，分析現(xiàn)有項目對生態(tài)環(huán)境影響。計算機模擬法是通過定量的方法，建立排放污染物數(shù)量、種類與生物數(shù)量、種類之間的計算機模型，進一步預測建設項目污染物排放對生態(tài)環(huán)境的影響。經(jīng)驗法就是根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)查資料及有關生物抗御干擾，或?qū)Ω蓴_產(chǎn)生反應的能力，由有經(jīng)驗的生態(tài)學專家應用豐富的專業(yè)知識估計項目建成對生物環(huán)境的潛在影響。
4 防治措施、對策及建議
對建設項目排放的各種污染物提出防治措施、對策及建議，應從以下幾個方面考慮：
(1) 使用先進生產(chǎn)工藝，減少污染，加強管理，實現(xiàn)清潔生產(chǎn)。
(2) 對未能達標排放或?qū)ι鷳B(tài)環(huán)境造成嚴重影響的應采取必要的防治措施加以治理，使其達標排放或?qū)ι鷳B(tài)環(huán)境影響減少到最低程度。
(3) 合理配置人工植物群落。在大型建設項目和新城鎮(zhèn)開發(fā)中，人工植物是對自然植物破壞的一種恢復手段，同時種植適當?shù)闹脖?，在某種程度上保證了鳥類和其他野生棲息地的環(huán)境質(zhì)量，美化環(huán)境，在緩沖、過濾、減輕噪聲和空氣污染中起著重要作用。
(4) 提高生態(tài)系統(tǒng)的凈化作用，根據(jù)計劃項目排放污染物的性質(zhì)、種類、選擇相應的抗性強、吸污力強的樹種，起到固定（吸收），轉(zhuǎn)化的作用，達到改善環(huán)境質(zhì)量的目的。如，每公頃刺槐可吸收有害物質(zhì)氟化物3.4kg，吸收氯為4.2kg，每公頃核桃樹葉可吸收320.8mg的Pb；6.44mg的Cd。
(5) 加強農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的科學管理，合理布局。如建設農(nóng)田防護林帶，降低風速，保護農(nóng)田和果樹；加強耕作，恢復土壤中生物群落，提高生物降解能力，提高土壤增產(chǎn)潛力。
參考文獻
[1] 史寶忠編著. 建設項目環(huán)境影響評價[M]. 中國環(huán)境科學出版社，1993.
[2] 國家環(huán)保局監(jiān)督管理司編. 環(huán)境影響評價技術(shù)培訓教材（試用）內(nèi)部資料[M]. 1994.6.
[3] 上海市環(huán)境保護局編著. 上海市環(huán)境影響評價指南. 上?？茖W技術(shù)出版社[M]. 1988.
