時(shí)間：2023-05-24 17:04:43
序論：在您撰寫人工智能的投資邏輯時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
互聯(lián)網(wǎng)上半場互連的機(jī)會已經(jīng)過去，下半場就是人工智能了。
人工智能時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的過程，跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展差不多，都是從信息獲取到識別，到信息處理分析和反饋，再到最后的經(jīng)驗(yàn)存儲、格式化，以及循環(huán)的生態(tài)凈化。畢竟，大數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都是人工智能發(fā)展的重要因素。當(dāng)下人們關(guān)心的是，重大的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)是否會伴隨著人工智能的發(fā)展同時(shí)到來？是否會同時(shí)產(chǎn)生聚集效應(yīng)？這也是投資很重要的背后邏輯。
中國的人工智能時(shí)代，實(shí)際上就是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)衍生。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)前期的高速發(fā)展，從平面互聯(lián)網(wǎng)到一維、二維，再到后面快速智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，整個(gè)進(jìn)程都是循序漸進(jìn)的。而中國人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)條件，其實(shí)也是逐漸在成熟的。云計(jì)算、智能終端、大數(shù)據(jù)、寬帶、傳感器等產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟，也推動著人工智能的快速爆發(fā)。
滴滴出行創(chuàng)始人程維曾在一次演講中表示，互聯(lián)網(wǎng)上半場互連的機(jī)會已經(jīng)過去了，下半場就是人工智能。而分享經(jīng)濟(jì)，是未來20年整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的發(fā)展趨勢。新美大CEO王興也曾在一次工作會議中提出，未來大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其實(shí)重點(diǎn)在運(yùn)營。過去是做用戶、做流量，接下來的重點(diǎn)就是做運(yùn)營。把這個(gè)點(diǎn)做到極致，真正使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)效率提高、成本降低、用戶體驗(yàn)提升。而這三個(gè)部分要做好，其實(shí)跟人工智能有著重大的關(guān)聯(lián)?；ヂ?lián)網(wǎng)上半場連接人人的風(fēng)口已經(jīng)基本結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)下半場運(yùn)營提升和人機(jī)連接的風(fēng)口正在開始。
中國人工智能應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是逐漸在深化，人工智能的類型大致分為3種。第一是數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化以助于精準(zhǔn)營銷部分的應(yīng)用；第二是軟件、硬件控制，推動工業(yè)4.0發(fā)展；第三是人機(jī)互動，包括智能客服、服務(wù)機(jī)器人等方面的發(fā)展。相對而言，這些是目前正在快速發(fā)展的。而未來更多應(yīng)用的機(jī)會將出現(xiàn)在在線醫(yī)療、在線教育、車聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、工業(yè)4.0等方面。
互聯(lián)網(wǎng)的下半場屬于人工智能，這已經(jīng)是大家的共識。但是，資本對互聯(lián)網(wǎng)下半場的投資邏輯又是怎樣的呢？
以啟賦資本為例。即使目前在機(jī)器人、無人機(jī)方面布局不多，但啟賦資本在在線醫(yī)療、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)酒店、酒店智能化應(yīng)用和工業(yè)4.0等方面都有了充分的布局。與此同時(shí)，為了獲取巨大的用戶基礎(chǔ)，啟賦資本還投資了大量的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺型公司。而在人工智能方面，一些能夠早期布局的機(jī)會，也是比較珍貴的。
而在這一系列的投資布局中，啟賦資本其實(shí)依循著一套投資邏輯，即秉承對互聯(lián)網(wǎng)上半場已經(jīng)結(jié)束的基本判斷，更加關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的下半場。根據(jù)這樣一個(gè)基本的邏輯，盡量去繞開BAT、關(guān)注垂直重運(yùn)營、結(jié)合人工智能、推進(jìn)O2O產(chǎn)業(yè)升級以及供給側(cè)的共享經(jīng)濟(jì)優(yōu)化等。當(dāng)然，更多的也會結(jié)合自身在B2B領(lǐng)域的投資優(yōu)勢進(jìn)行布局，例如工業(yè)鏈金融、企業(yè)級服務(wù)等方面的投資。
近期，中國投資界關(guān)于人工智能（AI）在投資領(lǐng)域應(yīng)用的焦點(diǎn)，非“廣發(fā)百發(fā)策略價(jià)值基金”莫屬，這是智能投資在國內(nèi)公募基金投資領(lǐng)域首次多元化應(yīng)用。
近年來，AI在投資領(lǐng)域的應(yīng)用，正深刻改變著投資市場。高盛尋找員工建立自動化投顧平臺，為100萬美元以下資產(chǎn)的客戶提供服務(wù)；全球最大資管公司貝萊德集團(tuán)用機(jī)器人取代基金經(jīng)理，對其主動投資基金業(yè)務(wù)進(jìn)行重組，計(jì)劃裁員包括7名投資經(jīng)理在內(nèi)的100名主動型基金部門員工。野村證券在報(bào)告中指出，截至2015年年底，全球機(jī)器人投顧旗下管理資產(chǎn)已經(jīng)達(dá)到500億美元，并預(yù)計(jì)于2020年達(dá)到2.2萬億美元，占到全球資管行業(yè)的2.2%。
基金投資開啟人工智能時(shí)代
在中國資本市場，以人工智能為基礎(chǔ)的投資技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢，正式走向前臺。從廣發(fā)基金網(wǎng)站上的“廣發(fā)百發(fā)策略價(jià)值基金”的有關(guān)信息來看，百度與廣發(fā)基金合作，正在嘗試用智能投資技術(shù)，多元化整體提升投資效能、發(fā)掘市場價(jià)值。百度在人工智能領(lǐng)域一直走在國內(nèi)的前沿，當(dāng)人工智能遇上金融，我們看到了中國也正在進(jìn)入人工智能的投資時(shí)代。
百發(fā)價(jià)值這只基金嘗試將人工智能技術(shù)在量化投資領(lǐng)域多元化深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“智慧投資”。不同于過去的風(fēng)格或策略相對單一的量化基金，這是一款多策略和多數(shù)據(jù)種類交叉應(yīng)用的主動型混合基金，瞄準(zhǔn)的是大盤藍(lán)籌股，投資基準(zhǔn)對標(biāo)滬深300指數(shù)，但不是簡單追蹤滬深300指數(shù)。從對標(biāo)指數(shù)選擇來看，適應(yīng)了價(jià)值投資的趨勢，回避了高波動、高風(fēng)險(xiǎn)和后市承壓較大的小盤股。當(dāng)以人工智能技術(shù)的應(yīng)用來強(qiáng)化在選股、擇時(shí)和資產(chǎn)配置方面的優(yōu)勢時(shí)，可以更加敏捷地應(yīng)對風(fēng)云突變的市場形勢，也能回避投資風(fēng)格漂移等問題，在效率和策略上強(qiáng)化傳統(tǒng)量化投資的優(yōu)勢。
百度理財(cái)官網(wǎng)介紹，百發(fā)價(jià)值基于多元化智能投資的前沿技術(shù)，在極大拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，全領(lǐng)域萃取多樣量化因子，并進(jìn)行投資動態(tài)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控跟蹤，通過機(jī)器學(xué)習(xí)平臺反復(fù)測試模型，建立量化交易策略的動態(tài)調(diào)整機(jī)制，最終實(shí)現(xiàn)智能選股、精準(zhǔn)調(diào)倉、準(zhǔn)確擇時(shí)的完整投資鏈條。
為什么投資需要人工智能
投資的核心是什么？無非兩點(diǎn)：決策好、執(zhí)行好。人工智能的優(yōu)勢在于決策更好、執(zhí)行更好。
一方面，人工智能極大地拓展了投資決策邊界、更加智慧地捕捉投資價(jià)值。從大的投資邏輯來看，投資決策包括兩點(diǎn)，一是宏觀資產(chǎn)配置；二是微觀組合構(gòu)建。從資產(chǎn)配置來看，百發(fā)價(jià)值是混合型基金，股票好的時(shí)候多配置股票，債券好的時(shí)候多配置債券，股債雙殺時(shí)則將資產(chǎn)集中于現(xiàn)金和貨幣資產(chǎn)保障安全收益。人工判斷股票、債券和現(xiàn)金貨幣資產(chǎn)的配置比例，存在很大的隨意性。人工智能依靠機(jī)器學(xué)習(xí)對海量數(shù)據(jù)處理和投資模型自適應(yīng)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，提高資產(chǎn)配置的效率，實(shí)現(xiàn)資金的使用效率和投資效率的全面提高。從微觀組合構(gòu)建或選股的角度看，人工智能不僅能有效運(yùn)用遠(yuǎn)超任何個(gè)人處理能力的大數(shù)據(jù)和投資決策信息，還能通過高頻反復(fù)迭代訓(xùn)練，為傳統(tǒng)量化選股模型帶來突破性創(chuàng)新，在投資邏輯與運(yùn)算能力得到保證的前提下預(yù)期能夠提升整體業(yè)績。
另一方面體現(xiàn)在紀(jì)律上。機(jī)器輔助人執(zhí)行投資，能夠確保投資紀(jì)律的執(zhí)行效率。機(jī)器執(zhí)行，在時(shí)間上的效率優(yōu)勢上是人工難以比擬的。另外，除了時(shí)間效率，智能投資的邏輯也會對以人為主體的投資過程中的隨意性進(jìn)行有效的制約。投資的很多紀(jì)律，是反人性的。人性的任性往往造成情緒化決策，即便是優(yōu)秀的基金經(jīng)理也難以幸免。筆者曾寫過“炒股的十三條紀(jì)律”，很多人雖然收藏了，但仍然很難做到。有一位優(yōu)秀的基金經(jīng)理，當(dāng)時(shí)的同事對他的評價(jià)是“冷靜得像一塊石頭”，這是對基金經(jīng)理遵守選股原則和交易紀(jì)律的最高評價(jià)了，但如此優(yōu)秀的基金經(jīng)理畢竟是少數(shù)。人工智能，便是一個(gè)“冷靜的機(jī)器人”。
投資哲學(xué)的優(yōu)秀執(zhí)行體系
筆者對基金公司的理解是：受人之托，替人理財(cái)，忠人之事。購買好的基金產(chǎn)品，核心評價(jià)當(dāng)然是該基金公司的投資能力。一個(gè)優(yōu)秀的基金公司，比人有好的投資哲學(xué)體系的指導(dǎo)，并在該公司長期的投資和研究實(shí)踐中不斷優(yōu)化自己的投資哲學(xué)。如果一公司的投資哲學(xué)只停留在務(wù)虛的討論上，而沒有通過實(shí)踐進(jìn)行深刻檢討和改良，則很難形成真正有競爭力的投資能力。
百度用AI賦能金融，無疑給了投資哲學(xué)一個(gè)“智慧實(shí)踐”的平臺，讓好的投資哲學(xué)能夠在實(shí)踐中不斷進(jìn)化，讓好的投資哲學(xué)形成更加優(yōu)秀的投資決策模型，形成真正的投資能力。比如：專精高效的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持。隨著數(shù)據(jù)資源整合開發(fā)的深入，未來選股模型將面對更大規(guī)模、結(jié)構(gòu)多元、信息豐厚的復(fù)雜性數(shù)據(jù)，這就需要更加適用于金融市場的算法開發(fā)、優(yōu)化及應(yīng)用；百度AI具有深度挖掘的情緒數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)、分析師研報(bào)數(shù)據(jù)等，提升數(shù)據(jù)信息含量與質(zhì)量、拓展投資決策依據(jù)的外延；此外，百度全面的生態(tài)體系，可以提供“特色數(shù)據(jù)資源”，以地理位置時(shí)空數(shù)據(jù)為例，行業(yè)基本面數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等不同維度的特色資源，均能為選股和資產(chǎn)配置模型帶來增量信息，在投資邏輯與運(yùn)算能力得到保證的前提下預(yù)期能夠提升整體業(yè)績。
有很多曾經(jīng)優(yōu)秀的基金公司，由于基金經(jīng)理和研究部門負(fù)責(zé)人的變更，導(dǎo)致該公司投資風(fēng)格出現(xiàn)較大變化，投資業(yè)績也受到影響。如果一個(gè)基金公司能夠通過人工智能技術(shù)做好公司投資哲學(xué)的模型化，并在長期實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)，推動模型的進(jìn)化，在模型進(jìn)化中，實(shí)現(xiàn)公司投資哲學(xué)的升華，則能在充分競爭的基金管理行業(yè)中，不斷強(qiáng)化核心競爭力。
百發(fā)價(jià)值這款產(chǎn)品的上線，為傳統(tǒng)證券與基金行業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新上提供了新的思路。人工智能等技術(shù)的輸出，讓傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)有了快速打造智能金融的階梯。百度AI技術(shù)的開放，為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)造了迅速跟進(jìn)的機(jī)會，將極大地改變行業(yè)現(xiàn)狀。在AI賦能的未來，或許將沒有傳統(tǒng)金融與新興金融的區(qū)分，將共同開創(chuàng)智慧金融。
人工智能引領(lǐng)價(jià)值
“互聯(lián)網(wǎng)金融是場景革命，在場景里為用戶提供獨(dú)到的金融服務(wù)。而Fintech是技術(shù)革命，需要把技術(shù)邏輯和業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合在一起。人工智能是Fintech里最核心的東西之一?！比f向控股副董事長、通聯(lián)數(shù)據(jù)董事長肖風(fēng)表示。
通聯(lián)數(shù)據(jù)是萬向集團(tuán)旗下子公司，成立后一直低調(diào)運(yùn)作，萬向集團(tuán)斥資3億元初期投入，前博時(shí)基金創(chuàng)始人肖風(fēng)出任董事長，前博時(shí)基金股票投資部總經(jīng)理王政擔(dān)任CEO。
近年來資管行業(yè)蓬勃發(fā)展，有著深厚金融基因的通聯(lián)數(shù)據(jù)的管理團(tuán)隊(duì)卻沒有跟風(fēng)去做“掘金者”，而是選擇“賣水”，為資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)提供金融信息服務(wù)。致力于將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與先進(jìn)的投資理念相結(jié)合，為資產(chǎn)管理行業(yè)打造創(chuàng)新、高效的金融服務(wù)云平臺。
迎接資產(chǎn)管理行業(yè)新時(shí)代
在陸家嘴的萬向大廈，通聯(lián)數(shù)據(jù)所在的樓層新增加的座位又坐滿了，大家以互聯(lián)網(wǎng)公司的高效率、快節(jié)奏忙碌著，這群具有金融、計(jì)算機(jī)、算法等各種背景的精英正全力投入Fintech時(shí)代，他們正在做一件對資管行業(yè)具有革命性意義的事件。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)爆炸式增長，通聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，從最底層做起，建立了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺。
“只有做好數(shù)據(jù)端的質(zhì)量，做到別人都做不到的數(shù)據(jù)，才是成功，這一過程就持續(xù)了3年?！毙わL(fēng)表示。
“通聯(lián)數(shù)據(jù)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來源分為三部分，一是自己搜集整理，二是從第三方購買，三是數(shù)據(jù)商把數(shù)據(jù)整合過來放在云平臺，未來會有更多數(shù)據(jù)商的數(shù)據(jù)接入進(jìn)來。”通聯(lián)數(shù)據(jù)CEO王政介紹說。
打好數(shù)據(jù)的地基后，就需要用最新的金融科技建造資產(chǎn)管理的大廈，因?yàn)镕intech的核心就在于科技與金融的深度融合。
在底層數(shù)據(jù)庫之上，通聯(lián)數(shù)據(jù)又構(gòu)建了兩個(gè)平臺，蘿卜投研和優(yōu)礦，其中蘿卜投研是針對基金經(jīng)理和研究員提供智能投資研究服務(wù)的平臺，而優(yōu)礦則是一個(gè)眾包的、分享式的量化平臺。
王政表示，通聯(lián)數(shù)據(jù)將使投資更趨智能化，更加依靠模型和數(shù)據(jù)去尋找規(guī)律，效率得到飛速提升，這將重構(gòu)資產(chǎn)管理行業(yè)的生態(tài)。
據(jù)了解，目前已經(jīng)有數(shù)十家機(jī)構(gòu)在試用通聯(lián)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，包括公募、私募、保險(xiǎn)等資管機(jī)構(gòu)，也包括非資管機(jī)構(gòu)。
Fintech的前沿是人工智能
除了資深的基金業(yè)人士外，通聯(lián)數(shù)據(jù)還吸引了來自阿里、百度、騰訊、微軟等公司的技術(shù)骨干加盟，眾多IT工程師在探索將智能搜索、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于投資管理行業(yè)。
肖風(fēng)表示：“人工智能是Fintech里最核心的東西之一，人工智能正對我們的社會發(fā)生深刻影響，人工智能將幫助研究員、交易員、基金經(jīng)理提升工作效率，這是未來的一個(gè)方向。”
人工智能是一項(xiàng)戰(zhàn)略性前沿技術(shù)。近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，進(jìn)入高速創(chuàng)新期。將人工智能和金融投資深度融合，使金融智能化也成為大勢所趨。
通聯(lián)數(shù)據(jù)打造的蘿卜投研就是一個(gè)智能平臺，收集海量信息，然后通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，高效而專業(yè)地提煉出對研究有用的信息，幫助投資人從大量重復(fù)、繁雜的底層數(shù)據(jù)處理過程中解脫出來，有針對性地幫助投資者提高投研效率。
例如，在底層數(shù)據(jù)收集層面，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；在數(shù)據(jù)整理層，會對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分類，對信息進(jìn)行初步智能處理；然后是機(jī)器學(xué)習(xí)的層面，通聯(lián)數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練了一個(gè)垂直搜索引擎，用人工智能模擬人類的思維方式，使它理解交易員、基金經(jīng)理有什么樣的需求。讓計(jì)算機(jī)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理、分析，把精煉后的信息，或初步發(fā)現(xiàn)的邏輯線索呈現(xiàn)給用戶。
以大數(shù)據(jù)創(chuàng)建知識圖譜
通聯(lián)數(shù)據(jù)還首創(chuàng)了以大數(shù)據(jù)為依托的知識圖譜，包含了A股所有上市公司的多重股權(quán)關(guān)系、高管、產(chǎn)業(yè)鏈、主題概念等重要信息，讓投資者可以一目了然地把握影響上市公司股價(jià)的重要信息，發(fā)現(xiàn)隱藏的線索，抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的投資機(jī)會。
人工智能的含義于1956年第一次問世以后，于科研行業(yè)里快速興起，不斷發(fā)展成了一系列把計(jì)算機(jī)作為主導(dǎo)，涉及到生物學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)邏輯、醫(yī)學(xué)、信息論、控制論與自動化等覆蓋面較廣的新科技。與人工智能結(jié)合，讓機(jī)器具有和人們智能階段相似的體系，可以成功實(shí)現(xiàn)人類智能可以做完的任務(wù)。人工智能機(jī)理為討論、研制怎樣拓展、仿真人的智能的機(jī)理。人工智能技術(shù)是新發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)科學(xué)其中的一個(gè)領(lǐng)域，它詮釋了智能的本質(zhì)，且于這個(gè)基礎(chǔ)之上加工出一系列和人類智能相似的智能機(jī)器。這個(gè)行業(yè)的探究涉及機(jī)器人、語言分辨、圖像分辨、自然語言處理等多個(gè)體系。電氣工程主要探究的是與電氣工程相關(guān)的信息處理、信息處理與計(jì)算機(jī)、體系運(yùn)作、開發(fā)研究、自動控制及電子電氣技術(shù)等。由于科學(xué)技術(shù)進(jìn)步越來越快，計(jì)算機(jī)技術(shù)現(xiàn)已在人們生活里無處不在。快速進(jìn)步的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)有利于宣傳、自動化輸送及宣傳。人們的大腦是非常精密的儀器，計(jì)算機(jī)編程不僅可以模仿它給信息實(shí)施研究、解決、互換、采集與答復(fù)，因此對人類大腦技術(shù)的研究可以有利于電氣工程自動化的進(jìn)步。電氣自動化控制對于加大互換、加工、配置及運(yùn)輸?shù)绕鹬P(guān)鍵的作用，完成電氣工程的自動化，能夠減少投資的人力費(fèi)用，節(jié)約更多時(shí)間。
二、人工智能控制器的好處
對于不一樣的人工智能控制，必須采用不一樣的措施來分析。然而部分人工智能控制器，比如：遺傳算法、神經(jīng)、模糊與模糊神經(jīng)全部為一類不是線性的函數(shù)近似器。使用以上區(qū)分的方法有益做整體的分析，而且能夠有利于為控制方案做整體性的研究。上面提到的人工智能函數(shù)近似器擁有普通的函數(shù)近似器而沒有的好處。第一，大部分情形下，準(zhǔn)確地知道控制物體的動態(tài)方程是相當(dāng)繁雜的，所以控制器規(guī)劃現(xiàn)實(shí)控制物體的模板的時(shí)候，常常能夠出現(xiàn)許多無法預(yù)料的原因，比如參數(shù)改變和非線性時(shí)等，這些往往不能夠掌控。但是人工智能控制器規(guī)劃時(shí)能夠無需控制物體的模板。按照降下的時(shí)間與回復(fù)的時(shí)間不一樣，人工智能控制器經(jīng)過一定的調(diào)節(jié)能夠加強(qiáng)本身的功能。比如從降下的時(shí)間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的四倍；從升起的時(shí)間角度分析，模糊邏輯控制器優(yōu)于PID控制器的兩倍。和傳統(tǒng)的控制器比較，人工智能控制器擁有容易調(diào)整的特點(diǎn)。雖然沒有專業(yè)人員的實(shí)時(shí)引導(dǎo)，人工智能控制器也可以采用回復(fù)數(shù)據(jù)以實(shí)施規(guī)劃。還能夠經(jīng)過使用語言和有關(guān)信息等形式實(shí)施規(guī)劃。人工智能控制擁有非常大的同一性，鍵入以前沒有見過的數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)非常高的數(shù)值，能夠減少驅(qū)動器給其造成的不良反應(yīng)。針對一些控制物體，即使現(xiàn)在未使用人工智能控制器也能夠有非常好的影響，然而針對別的控制物體，并不確定是否有類似的非常好的影響，所以對于規(guī)劃需要根據(jù)實(shí)際問題制定具體的解決方案。對于模糊化與反模糊化，假如使用適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器與隸屬函數(shù)，可以準(zhǔn)確地實(shí)施定期核實(shí)。對于完成此成果的多種方案里面，唯有經(jīng)過體系工藝的應(yīng)用才可以獲得固定的數(shù)值，加上簡便的拓?fù)浣M構(gòu)，可以達(dá)到非?？斓淖詫W(xué)程度。
三、人工智能于電氣自動化里的應(yīng)用
人工智能探究的重要目的是讓機(jī)器可以完成部分一般要人類智能勝任的繁雜任務(wù)，電氣自動化為分析和電氣工程相關(guān)的體系運(yùn)作。人工智能的組成部分包含邏輯推導(dǎo)、定理證明、機(jī)器人學(xué)、專家體系、自然語言理解，人工智能的使用表現(xiàn)在問題解答、自動程序規(guī)劃、行為功能、思維功能與感知功能等。但是以上方面全部表現(xiàn)了自動化的特點(diǎn)，傳達(dá)了同一個(gè)主旨內(nèi)容，那就是加強(qiáng)機(jī)械人們意識功能，提高控制自動化。所以人工智能對于電氣自動化行業(yè)將會起到非常重要的作用，電氣自動化控制同時(shí)也需要人工智能的加入。由于人工智能技術(shù)進(jìn)步地越來越快，許多科研工作者開展了對于人工智能在電氣工程自動化控制中的探討，比如：怎樣把人工智能體系使用到問題的判斷及預(yù)料、電氣產(chǎn)品規(guī)劃及愛護(hù)或控制等。從如何更好地規(guī)劃產(chǎn)品角度講，規(guī)劃電氣裝置是相當(dāng)復(fù)雜的任務(wù)。需應(yīng)用電器、電路、電機(jī)和磁場等多課程的專業(yè)知識，還需應(yīng)用傳統(tǒng)規(guī)劃里的經(jīng)驗(yàn)。
四、結(jié)語
1、人工智能的定義
“人工智能”（Artificial Intelligence）一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
2.人工智能的研究歷史
人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段： 孕育階段：古希臘的亞里士多德，給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國的哲學(xué)家、自然科學(xué)家培根，系統(tǒng)地給出了歸納法。“知識就是力量”德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家布萊尼茲。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號化，從而能對人的思維進(jìn)行運(yùn) 算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家布爾實(shí)現(xiàn)了布萊尼茨的思維符號化和數(shù)學(xué)化的思想，提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)——布爾代數(shù)。
第一階段： 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。
第二階段： 60 年代末到70 年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯(lián)合會議。
第三階段： 80 年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982 年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)K I P S”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段： 80 年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987 年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。 第五階段： 90 年代，人工智能出現(xiàn)新的研究由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個(gè)領(lǐng)域。
3. 人工智能的發(fā)展方向
3.1人工智能的研究新課題。人工智能的長遠(yuǎn)目標(biāo)是要創(chuàng)造人類智能的機(jī)器，用機(jī)器模擬人類的智能。這是一個(gè)十分漫長的過程，人工智能研究者將通過多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。 在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動或半自動的知識獲取工具；能實(shí)現(xiàn)海量高速存儲并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識庫；新型推理機(jī)制和推理機(jī)；分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機(jī)器人；人工智能機(jī)；新一代的電腦模型。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。其發(fā)展可以歸納為：人機(jī)融合、機(jī)器智能、智能機(jī)器。
3.2人機(jī)融合。人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。
3.3機(jī)器智能。
那未來是不是基金經(jīng)理和交易員就沒有用武之地了，大量人工智能的運(yùn)用將改變股市的交易模式和策略。我覺得，人工智能作為一種投資方法和途徑，的確可以投資股市，并且獲得一種風(fēng)險(xiǎn)和收益相對可預(yù)期的模式。但是人工智能的“股市狗”不可能百戰(zhàn)百勝，甚至有可能導(dǎo)致某個(gè)公司傾家蕩產(chǎn)。
人工智能首先我想起了長期資本（LTCM）的故事。套利之父、債券之王、諾貝爾獎獲得者一群精英的夢幻組合，于1994年創(chuàng)立了美國長期資本管理公司，主要活躍于國際債券和外匯市場，利用私人客戶的巨額投資和金融機(jī)構(gòu)的大量貸款，專門從事金融市場炒作。它與量子基金、老虎基金、歐米伽基金一起被稱為國際四大對沖基金，一度取得驕人業(yè)績。它以“不同市場證券間不合理價(jià)差生滅自然性”為基礎(chǔ)，制定了“通過電腦精密計(jì)算，發(fā)現(xiàn)不正常市場價(jià)格差，資金杠桿放大，入市圖利”的投資策略。最后因?yàn)槎砹_斯金融風(fēng)暴、公債違約導(dǎo)致公司幾乎瀕臨破產(chǎn)。有人分析，它的問題出在歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的模型不能代替未來方向。實(shí)際上，我覺得，從更高層面來說，這是一種對社會現(xiàn)象能否進(jìn)行數(shù)理分析的根本哲學(xué)問題。
社會現(xiàn)象能否用公式去窮盡各種因子，從而成功推測出未來的方向？簡單說，遵循數(shù)理邏輯的人認(rèn)為可以，而認(rèn)為社會現(xiàn)象中的研究者無法做到數(shù)理現(xiàn)象的純粹觀測者來研究，因此無法得到答案。德州撲克非常像股市二級市場，不同位置、不同對手風(fēng)格、不同籌碼量都會導(dǎo)致同樣牌面不同的決策。另外，運(yùn)氣成分占很大比重。
政策催化進(jìn)一步加強(qiáng)
國內(nèi)AI有望“彎道超車”
目前，各國政府都高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人?？梢哉f，人工智能成為各國“大腦”計(jì)劃的重要內(nèi)容。
當(dāng)下我國社會面臨老齡化壓力、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和制造業(yè)升級，對此，國務(wù)院在印發(fā)的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術(shù)創(chuàng)新作為重點(diǎn)建設(shè)工程，特別提出要發(fā)展和培育一批產(chǎn)值超過100億元的人工智能核心企業(yè)。
國內(nèi)市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創(chuàng)新-2030項(xiàng)目”，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。
在2016年3月兩會召開期間，《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進(jìn)先進(jìn)半導(dǎo)體、機(jī)器人、智能系統(tǒng)、智能交通、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能材料等新興前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，形成一批新增長點(diǎn)。
政策和資金的支持、人才儲備、技術(shù)的積累和突破等都為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心研究員劉進(jìn)長認(rèn)為，我國人工智能與機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，一是因?yàn)閲业母叨汝P(guān)注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業(yè)的不斷進(jìn)入。
“2014年，中國市場的工業(yè)機(jī)器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元?！睆V證恒生副首席分析師趙巧敏向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱，在利好因素的促進(jìn)下，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展勢頭良好。
在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發(fā)達(dá)國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機(jī)遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機(jī)會。
“我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)‘彎道超車’?！壁w巧敏稱。
人工智能大潮來襲
千億市場規(guī)?？善?/p>
人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入一個(gè)新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實(shí)現(xiàn)載體，涉及到的技術(shù)和領(lǐng)域跨越多學(xué)科，包括深度學(xué)習(xí)、智能識別、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能機(jī)器人等。
未來，人工智能需求將會激增。據(jù)BBC預(yù)計(jì)，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。
“目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要還是以工業(yè)制造為主，但是隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，以及不斷攀升的勞動力成本，未來包括機(jī)器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)品的市場需求將會不斷擴(kuò)大?！睈劢ㄗC券研究所研究員劉孫亮向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時(shí)代的來臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會普及，屆時(shí)家用助老服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人以及家用清潔機(jī)器人的市場需求將會激增。
國內(nèi)著名的咨詢機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢在參考人工智能行業(yè)全球市場規(guī)模后預(yù)計(jì)稱：在不包括硬件產(chǎn)品銷售收入、信息搜索、資訊分發(fā)、精準(zhǔn)廣告推送等的情況下，預(yù)計(jì)2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到91億元人民幣。
而目前市場的關(guān)注點(diǎn)還只是在智慧金融、智能家居等應(yīng)用領(lǐng)域，對于人工智能的發(fā)展空間來說，這只是冰山一角。
趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù)，與機(jī)器人和大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，其水平的提升將帶來多領(lǐng)域的應(yīng)用擴(kuò)展，大幅拓寬傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產(chǎn)生10-100倍的溢出效應(yīng)，由此將打開萬億規(guī)模的市場空間。
“僅僅以工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔?，在智能化水平提高后，將降低固定資產(chǎn)投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業(yè)及物流等行業(yè)產(chǎn)生8-10倍的產(chǎn)業(yè)集群帶動作用，對應(yīng)著800億-1000億元的市場規(guī)模?！壁w巧敏說。
實(shí)際上，中國人工智能的商業(yè)化應(yīng)用環(huán)境甚至能創(chuàng)造更大的市場空間。我國人工智能的商業(yè)應(yīng)用水平已經(jīng)十分繁榮，這一概念已經(jīng)滲透了教育、金融、醫(yī)療、文體娛樂等領(lǐng)域，且獲得了很好的市場反響。
“市場關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幾乎所有的主題和熱點(diǎn)，例如智能硬件、O2O、機(jī)器人、無人機(jī)和工業(yè)4.0，發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能?！壁w巧敏表示，人工智能的發(fā)展是必然趨勢，它將成為未來30年內(nèi)我國技術(shù)發(fā)展的重心，也會給互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。
在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，我國已經(jīng)發(fā)展得較為全面，包括家居領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域和教育領(lǐng)域。
然而盡管目前我國自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、工業(yè)機(jī)器人、娛樂機(jī)器人等智能科技成果已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，我國機(jī)器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業(yè)發(fā)展空間巨大。
VC青睞人工智能
巨頭加速并購
人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領(lǐng)域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認(rèn)為2016年是AI迅速進(jìn)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
Google希望在人工智能領(lǐng)域復(fù)制Android的成功，并力圖打造一個(gè)機(jī)器人帝國;Facebook計(jì)劃在2016年制造出能夠在家務(wù)和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內(nèi)接連收購兩家人工智能初創(chuàng)公司……
據(jù)羅文波統(tǒng)計(jì)，目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)總估值超過87億美元。“隨著日本、北美、歐洲的‘大腦’計(jì)劃大規(guī)模布局人工智能，2040年全球很有可能實(shí)現(xiàn)廣義的人工智能?！?/p>
除互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領(lǐng)域，近年來風(fēng)投不斷加大對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資，持續(xù)布局人工智能這個(gè)重要風(fēng)口。
“2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現(xiàn)在，全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過4億美元?！辈澈ＷC券研究所證券分析師齊艷麗向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局將提速，VC/PE在人工智能領(lǐng)域的投資也將隨之爆發(fā)。
“反過來，資本層面的爆發(fā)也將持續(xù)帶動人工智能行業(yè)加速爆發(fā)。”齊艷麗認(rèn)為，雖短期看人工智能仍處于大規(guī)模投入期，較難變現(xiàn)，但未來人工智能應(yīng)用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值和社會價(jià)值。
在全球市場火爆的背景下，國內(nèi)市場也充滿了巨頭和風(fēng)投的博弈與布局。
出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。
其中，百度2014年研發(fā)投入接近70億，同時(shí)涉足了深度學(xué)習(xí)與自動駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計(jì)劃;阿里巴巴推出了國內(nèi)首個(gè)人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機(jī)器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，同時(shí)成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室。一些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司也相應(yīng)進(jìn)入，讓整個(gè)行業(yè)迎來了爆發(fā)的機(jī)會。
“互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司是我國AI技術(shù)基礎(chǔ)研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機(jī)構(gòu)還是企業(yè)都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯(cuò)的成績?！睋?jù)羅文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計(jì)29.1億元。人工智能領(lǐng)域布局如火如荼。
巨頭的基礎(chǔ)層切入為人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究帶來了巨大的資金優(yōu)勢和人才支持，使得部分技術(shù)達(dá)到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術(shù)已經(jīng)處于國際領(lǐng)先水平。
而近兩三年，風(fēng)投也開始加速了在這一領(lǐng)域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加，2015年更是實(shí)現(xiàn)了跨越式的增長。“2015年我國投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家，是2012年投資機(jī)構(gòu)數(shù)量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍。”趙巧敏表示。
短期看好應(yīng)用開發(fā)
長期關(guān)注技術(shù)研究
二級市場一向是搜尋熱點(diǎn)的風(fēng)向標(biāo)。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關(guān)行業(yè)。在市場空間巨大、產(chǎn)業(yè)前景明朗的背景下，占據(jù)資金優(yōu)勢的上市公司紛紛瞄準(zhǔn)人工智能領(lǐng)域，分享廣闊藍(lán)海。
隨著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展，最先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的AI應(yīng)用層將最早迎來投資機(jī)會。銀河證券分析師楊華超向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱，無人駕駛、工業(yè)4.0、智慧醫(yī)療等主題將成為未來中長期的熱點(diǎn)，建議關(guān)注相關(guān)主題的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的?！巴瑫r(shí)，AI數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層作為準(zhǔn)入門檻較高的環(huán)節(jié)，之前具有技術(shù)積累和數(shù)據(jù)資源的公司將優(yōu)先受益，可以關(guān)注目前已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢的公司?！?/p>
對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領(lǐng)域的標(biāo)的，要分長短期來考量?！岸唐诳申P(guān)注在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的企業(yè)，長期可關(guān)注具備技術(shù)研究實(shí)力的公司?！?/p>
在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機(jī)器人硬件制造相關(guān)的公司，它們一般擁有較好的智能制造業(yè)基礎(chǔ)，在未來產(chǎn)業(yè)升級過程中，擁有強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢;二是在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的公司。
對此投資邏輯，趙巧敏也表示認(rèn)同，“短期看好應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，特別是基于當(dāng)下較為成熟的感知智能技術(shù)如語音、視覺識別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等的應(yīng)用開發(fā)將是短期的投資亮點(diǎn)”。
“目前下游應(yīng)用領(lǐng)域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務(wù)機(jī)器人的需求、定制化生產(chǎn)對3D打印的需求、物流配速對無人機(jī)的需求等?！壁w巧敏分析稱，穿戴設(shè)備、3D打印、無人駕駛、服務(wù)機(jī)器是最值得看好的應(yīng)用場景。
而從長期來看，在以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域基本飽和之后，只有技術(shù)研究才能推動新一輪的應(yīng)用創(chuàng)新，趙巧敏稱。技術(shù)研究是長期的投資關(guān)注點(diǎn)，“應(yīng)該關(guān)注核心技術(shù)模塊提供商和數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲過程所涉及的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商”。
與此同時(shí)，在主板之外，一些新三板標(biāo)的同樣值得關(guān)注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業(yè)數(shù)量明顯增加。以機(jī)器人子行業(yè)為例，僅2015年一年就有35家機(jī)器人企業(yè)在新三板掛牌，還有10家機(jī)器人企業(yè)在待掛牌狀態(tài)，20多家公司在審查待掛的狀態(tài)。投資者可以有選擇地關(guān)注其中較好的標(biāo)的。
