時(shí)間：2023-06-28 16:52:06
序論：在您撰寫人工智能網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
在為人們提供便捷服務(wù)的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也存在很多安全問題及威脅，如計(jì)算機(jī)病毒、變異木馬等，利用大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)集成在一起產(chǎn)生的漏洞攻擊網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被篡改，甚至使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無法正常運(yùn)行。隨著網(wǎng)絡(luò)接入用戶的增多，互聯(lián)網(wǎng)接入的軟硬件資源也更多，因此對網(wǎng)絡(luò)安全處理速度就會(huì)有更高的要求，以便能夠提高木馬或病毒處理速度，降低網(wǎng)絡(luò)病毒的感染范圍，積極的響應(yīng)應(yīng)用軟件，具有重要的作用和意義。
2網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人們已經(jīng)進(jìn)入到了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，面臨的安全威脅也更多，比如木馬病毒、DDOS攻擊和數(shù)據(jù)盜竊等?；ヂ?lián)網(wǎng)受到的攻擊也會(huì)給人們帶來嚴(yán)重的損失，比如勒索病毒攻擊了許多的大型跨國公司、證券銀行等，到這這些政企單位的辦公電腦全都發(fā)生了藍(lán)屏現(xiàn)象，用戶無法進(jìn)入到操作系統(tǒng)進(jìn)行文件處理，勒索病毒要求這些單位支付一定額度的贖金才可以正常使用系統(tǒng)，導(dǎo)致許多公司損失了很多的資金。分布式服務(wù)器攻擊（DDOS）也非常嚴(yán)重，模擬大量的用戶并發(fā)訪問網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，導(dǎo)致正常用戶無法登陸服務(wù)器。因此，為了提高信息安全，人們提出了防火墻、殺毒軟件或訪問控制列表等安全防御技術(shù)
2.1防火墻
防火墻是一種比較先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全防御軟件，這種軟件可以設(shè)計(jì)很多先進(jìn)的規(guī)則，這些規(guī)則不屬于互聯(lián)網(wǎng)的傳輸層或網(wǎng)絡(luò)層，可以運(yùn)行于互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP傳輸協(xié)議棧，使用循環(huán)枚舉的基本原則，逐個(gè)檢查每一個(gè)通過網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)包的包頭IP地址和目的地IP地址及包內(nèi)容等存在威脅，就可以及時(shí)的將其清除，不允許通過網(wǎng)絡(luò)。
2.2殺毒軟件
殺毒軟件是一種非常先進(jìn)的程序代碼，其可以查殺網(wǎng)絡(luò)中存在的安全威脅，利用病毒庫中一些收錄的病毒或木馬特征，判斷互聯(lián)網(wǎng)中是否存在這些類似的病毒或木馬。殺毒軟件采用了很多技術(shù)，如主動(dòng)防御、啟發(fā)技術(shù)、特征碼技術(shù)、脫殼技術(shù)、行為分析等，這些都可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控訪問互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，確保網(wǎng)絡(luò)正常使用。目前，許多大中型企業(yè)都開發(fā)了殺毒軟件，比如360安全衛(wèi)士、江民殺毒、騰訊衛(wèi)士、卡巴斯基等，取得了顯著的應(yīng)用成效。
3基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1系統(tǒng)功能分析
基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)或模式識(shí)別技術(shù)，從互聯(lián)網(wǎng)中采集流量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給人工智能模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中是否存在網(wǎng)絡(luò)病毒。具體的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的功能包括以下幾個(gè)方面：
3.1.1自動(dòng)感知功能
自動(dòng)感知是人工還能應(yīng)用的一個(gè)重要亮點(diǎn)，這也是網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)最為關(guān)鍵的功能，自動(dòng)感知可以主動(dòng)的分析互聯(lián)網(wǎng)中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數(shù)據(jù)片段，利用這些片段特征實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)病毒的判斷。
3.1.2智能響應(yīng)功能
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)智能響應(yīng)，如果一旦發(fā)現(xiàn)某一個(gè)病毒或木馬侵入網(wǎng)絡(luò)，此時(shí)就需要按照實(shí)際影響范圍進(jìn)行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒；影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動(dòng)局部殺毒，這樣既可以清除網(wǎng)絡(luò)中的病毒或木馬，還可以降低網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，實(shí)現(xiàn)按需殺毒服務(wù)。
3.2人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用流程如下所述：目前互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備非常多，來源于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)攻擊也非常多，比如DDOS攻擊、網(wǎng)站篡改、設(shè)備漏洞等，因此可以利用人工智能技術(shù)，從根本上發(fā)現(xiàn)、分析、挖掘異常流量中的問題，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)具有一個(gè)顯著的特征，這個(gè)特征就是利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建一個(gè)主動(dòng)化防御模型，這個(gè)模型可以清楚網(wǎng)絡(luò)中的木馬或病毒，能夠有效的避免互聯(lián)網(wǎng)受到攻擊，也可以將這些病毒或木馬牽引到一些備用服務(wù)器，在備用服務(wù)器上進(jìn)行識(shí)別、追蹤，判斷網(wǎng)絡(luò)病毒的來源，從而可以徹底根除后患。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中引入很多先進(jìn)的殺毒技術(shù)，比如自我保護(hù)技術(shù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)審計(jì)等，可以自動(dòng)化快速識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的病毒及其變異模式，將其從互聯(lián)網(wǎng)中清除，同時(shí)還可以自我升級(jí)服務(wù)。
4結(jié)束語
目前，互聯(lián)網(wǎng)承載的應(yīng)用軟件非常多，運(yùn)行積累了海量的數(shù)據(jù)資源，因此安全防御系統(tǒng)可以引入數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建智能分析系統(tǒng)，可以利用人工智能等方法分析網(wǎng)絡(luò)中是否存在一些病毒特征，即使這些病毒特征發(fā)生了變異，人工智能處理方法也可以利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)這些病毒的蹤跡，從而可以更加準(zhǔn)確的判斷病毒或木馬，及時(shí)的啟動(dòng)智能響應(yīng)模塊，將這些病毒或木馬清除。人工智能在查殺的時(shí)候還可以按需提供服務(wù)，不需要時(shí)刻占據(jù)所有的負(fù)載，提高了網(wǎng)絡(luò)利用率。
參考文獻(xiàn)
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在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和人類社會(huì)不斷進(jìn)步的帶動(dòng)下，人工智能也與時(shí)俱進(jìn)，并得到迅速傳播和發(fā)展，進(jìn)而直接或間接地推動(dòng)著其他學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)步和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)安全問題也在日漸成為人們的關(guān)注焦點(diǎn)，如何才能有效的利用人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)呢？本文首先介紹了人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全問題的特點(diǎn)與聯(lián)系，進(jìn)而提出在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能技術(shù)，防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的策略，希望能對維護(hù)網(wǎng)絡(luò)起到一部分作用。
關(guān)鍵詞：
網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門將計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計(jì)和利用現(xiàn)代智能工具的一個(gè)重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們早就已經(jīng)習(xí)慣運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人隱私信息也越來越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個(gè)新的契機(jī)。
1.我國網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀
網(wǎng)絡(luò)安全是每個(gè)人都應(yīng)該了解與維護(hù)的職責(zé)，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來的便利，同樣也會(huì)遭受到個(gè)人信息與財(cái)產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時(shí)候，當(dāng)使用者一打開網(wǎng)頁時(shí)，網(wǎng)頁就自動(dòng)會(huì)彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達(dá)”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當(dāng)使用者在下載信息時(shí)很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當(dāng)著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會(huì)損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長時(shí)間的處于“危險(xiǎn)”狀態(tài)?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護(hù)所造成的。這些不良信息，會(huì)是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會(huì)擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁，電腦會(huì)崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來危險(xiǎn)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問題帶來巨大的威脅。
2.人工智能技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢
將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點(diǎn)是它具有一定的學(xué)習(xí)能力，這一點(diǎn)的優(yōu)勢在處理信息時(shí)表現(xiàn)得尤為明顯，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學(xué)習(xí)，推理這些簡單的信息，人工智能的優(yōu)勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計(jì)算成本低
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因?yàn)槿斯ぶ悄懿捎玫氖切碌乃惴?，即控制算法。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。
3.人工智能技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，運(yùn)用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動(dòng)，而入侵檢測主要就是識(shí)別這些活動(dòng)，后續(xù)再采取其他手段對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行維護(hù)。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運(yùn)用。
3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運(yùn)用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過將目前已經(jīng)了解的入侵特點(diǎn)編碼成規(guī)則，通過系統(tǒng)自動(dòng)檢測這些特征從而來判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時(shí)，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。
3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)分辨能力，它可以識(shí)別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開發(fā)是相關(guān)的科研隊(duì)伍經(jīng)過長時(shí)間的模擬人腦學(xué)習(xí)技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢，它還具備一定的學(xué)習(xí)能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識(shí)別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用，大大提高了面對入侵時(shí)管理員的應(yīng)對速度，對保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。
3.3人工免疫技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運(yùn)用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運(yùn)用在信息安全管理上就是基于自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護(hù)人體免受病毒打擾，后者保護(hù)信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結(jié)束語
將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個(gè)較為新穎的領(lǐng)域。事實(shí)上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強(qiáng)大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個(gè)越來越熱的話題，對于各類新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)中來，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞]人工智能；網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)
當(dāng)前大部分機(jī)械化工廠中依舊存在許多員工，這些員工是來輔助自動(dòng)化機(jī)器完成生產(chǎn)的，這不是說自動(dòng)化機(jī)械無法做到流水線式的生產(chǎn)，而是在生產(chǎn)過程中，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題，而自動(dòng)化機(jī)器在出現(xiàn)問題后依舊會(huì)按照設(shè)定的程序進(jìn)行生產(chǎn)，這樣就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)出許多廢品，大大損害了工廠的利益。這樣的問題同樣出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全方面，不管是國家還是企業(yè)，每年在網(wǎng)絡(luò)安全方面都投入了大量的人力與資金，即使是這樣，依舊面臨著黑客攻擊或者計(jì)算機(jī)病毒等一系列問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于病毒的種類和入侵方式呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施如：防火墻，可能對某些新型病毒無法進(jìn)行有效識(shí)別而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)受到危害。所以網(wǎng)絡(luò)安全一直是很多國家及企業(yè)所頭痛的問題。而人工智能的技術(shù)是未來的發(fā)展方向，被越來越多的人所重視，并且在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也得到了充分發(fā)展，使網(wǎng)絡(luò)安全的防御更加智能，在網(wǎng)絡(luò)安全方面是一項(xiàng)重大突破。
一、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中所發(fā)揮的重要性
2019年12月12日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國專利技術(shù)分析報(bào)告》。據(jù)圖1顯示，我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埑士焖僭鲩L，在2010年后增長速度明顯加快，2018年專利申請量為94539件，達(dá)到2010年申請量的10倍?？傮w上，國內(nèi)的人工智能相關(guān)專利申請量呈逐年上升趨勢，并且從2015年往后增長的速度明顯加快，這代表我國對人工智能的重視力度提上了一個(gè)嶄新的臺(tái)階。當(dāng)今社會(huì)中，多數(shù)市民不允許自己孩子多玩手機(jī)，在逐漸減少他們的上網(wǎng)時(shí)間，出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因，一方面是怕耽誤孩子的學(xué)習(xí)，另一方面是因?yàn)榧议L覺得現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差，網(wǎng)絡(luò)安全管理還存在較多的問題，怕自家孩子受網(wǎng)絡(luò)影響，學(xué)習(xí)到一些不好的思想，使他們的人生走上歧路。通過調(diào)查顯示，廣大市民提到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題時(shí)，總是避免不了三點(diǎn)：1、如何對自己的電腦進(jìn)行加密，使電腦信息不外泄；2、如何屏蔽掉當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的不良行為及信息；3、如何保證自身的個(gè)人電話、身份證等信息不外泄。要想解決這些問題，就要從根本上入手，那就是解決網(wǎng)絡(luò)安全方面的問題，而引入人工智能，不僅可以有效加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的功能，還能使計(jì)算機(jī)最大限度地阻止各種不良信息的入侵，從而使計(jì)算機(jī)更加流暢且更智能的維護(hù)我們的上網(wǎng)環(huán)境[1]。
二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用特點(diǎn)
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中固有的安全防護(hù)措施，如：防火墻，當(dāng)遇到人為操作的入侵后，就會(huì)稍顯無力。因?yàn)槿藶椴倏氐娜肭郑瑫?huì)根據(jù)已有防火墻的特點(diǎn)，找出存在的薄弱點(diǎn)，從而達(dá)到入侵的目的。而在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能，能使網(wǎng)絡(luò)安全中已有的防護(hù)措施變得更加靈活，在攔截人為入侵及病毒檢測方面具有無與倫比的優(yōu)勢。此外，人工智能還有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理信息方面具有顯著效果，在網(wǎng)絡(luò)安全方面運(yùn)用人工智能能大大提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率。對比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，人工智能在能源消耗方面也有明顯優(yōu)勢，不僅能減少有關(guān)部門對其的資源投入，還實(shí)現(xiàn)了綠色環(huán)保節(jié)能[2]。
（一）信息處理工作過程的準(zhǔn)確性
隨著人工智能引入到網(wǎng)絡(luò)安全中，計(jì)算機(jī)設(shè)備中的不良信息明顯有所減少，這大大提高了不法分子對網(wǎng)絡(luò)的攻擊難度。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，都會(huì)配備許多人力來進(jìn)行二十四小時(shí)監(jiān)管，這樣的防護(hù)措施一是為了能在受到外來入侵時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并針對性解決。另一方面是為了隨時(shí)隨地?cái)r截外界所傳輸進(jìn)來的無用信息。而在引入人工智能后，就可以減少人員的投入，因?yàn)槿斯ぶ悄軐ν饨缧畔⒌膫鬏斁哂幸欢ǖ恼鐒e能力，使有關(guān)部門對信息的處理壓力得到減輕，從而為企業(yè)節(jié)省成本，提高工作效率[3]。
（二）具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與處理技能
隨著民眾對互聯(lián)網(wǎng)使用力度的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的信息也越來越多，這就導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息太多，一些有效信息企業(yè)無法及時(shí)處理，從而錯(cuò)失“商機(jī)”或?qū)ζ髽I(yè)造成損失。而較之傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施來講，人工智能的特點(diǎn)是它具備一定的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理網(wǎng)絡(luò)信息中，有著明顯優(yōu)勢。人工智能技術(shù)快速學(xué)習(xí)這一特點(diǎn)，使得其本身具有很強(qiáng)的信息識(shí)別能力，能幫助企業(yè)及時(shí)從眾多信息中篩選出有效信息。此外，人工智能自主學(xué)習(xí)這一優(yōu)勢，也使網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護(hù)變得更加靈活，它改變了固化的安全防護(hù)措施，雖說人工智能技術(shù)的發(fā)展還不是很健全，但足以應(yīng)對一些小規(guī)模外來入侵，大大減少了有關(guān)部門在網(wǎng)絡(luò)安全方面的人力、物力投入。
（三）使用能源的消耗量相對較低
通過對有關(guān)數(shù)據(jù)的收集及對比，我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，能源消耗異常的快速，而人工智能的能源消耗卻特別低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。這種算法不僅可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，提高效率，還有效減少了能源消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，為有關(guān)部門節(jié)省了大量成本。
三、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中存在的問題隱患
在當(dāng)前社會(huì)中，我們會(huì)接到許多各種各樣的推銷廣告，猶如“轟炸”般將我們的心情整垮。這種情況下，我們會(huì)思考自己的信息是從哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的誘因，就是出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。此外，我們的手機(jī)及電腦等電子設(shè)備中，也會(huì)偶爾出現(xiàn)廣告彈窗等問題，這使我們的心情變得糟糕。甚至保存眾多信息的電腦，會(huì)出現(xiàn)病毒入侵，這對我們的生活及工作造成了嚴(yán)重的不利影響。
（一）重要信息被盜取
新聞中，我們經(jīng)常會(huì)看到許多信息泄露事件的發(fā)生，這些事件都對信息泄露者本人造成了極大的負(fù)面影響。然而，身處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電腦是很多企業(yè)正常運(yùn)營的必備設(shè)施，不論是普通文件，還是重要文件都會(huì)保存到電腦或云端，只是加密手段會(huì)有所增多而已。但企業(yè)卻忽略了信息泄露而造成的后果，或者說企業(yè)對安全防護(hù)措施有足夠的重視，卻在網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中，不敵非法入侵者，從而導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，公司財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重。對于市民本身來講，自身的手機(jī)及電腦會(huì)保存著許多個(gè)人的隱私照片及重要信息，這些信息的加密手段較為薄弱，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞會(huì)對市民的手機(jī)及電腦進(jìn)行入侵，從而達(dá)到盜竊信息及獲取錢財(cái)?shù)哪康?，這對市民的生活造成了嚴(yán)重影響，還威脅到了市民的生命安全。
（二）眾多病毒的入侵
2021年1月15日，瑞星安全團(tuán)隊(duì)了《2020年中國網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告》，報(bào)告中2020年瑞星“云安全”系統(tǒng)共截獲病毒樣本總量1.48億個(gè)，病毒感染次數(shù)3.52億次，病毒總體數(shù)量比2019年同期上漲43.71%。由此可知我國的網(wǎng)絡(luò)安全形勢依然很嚴(yán)峻，病毒入侵嚴(yán)重威脅著我國的網(wǎng)絡(luò)安全。市民甚至到了談“毒”色變的地步，因?yàn)槭忻竦碾娮釉O(shè)備被病毒入侵，就代表著他的通訊錄、個(gè)人信息等隱私面臨著泄露的可能，甚至?xí)绊懙绞忻竦恼Ｉ睢ｋS著網(wǎng)絡(luò)安全逐漸被市民及有關(guān)部門所重視，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了很大的提升。黑客們也改進(jìn)了病毒入侵的方法，他們不再只是利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)行病毒入侵，還通過U盤及一些移動(dòng)存儲(chǔ)硬盤來實(shí)現(xiàn)病毒入侵的目的，這使得受病毒入侵的群體越來越多。
（三）垃圾信息的影響
現(xiàn)今社會(huì)，部分不良企業(yè)為了達(dá)到宣傳作用，制作了一些垃圾信息，通過垃圾信息來入侵居民電腦，以達(dá)到宣傳目的。這些垃圾信息中攜帶了許多不良信息以及對電子設(shè)備有害的病毒，對居民電腦造成了嚴(yán)重?fù)p害，影響了電子設(shè)備的正常使用。而隨著網(wǎng)絡(luò)普及，青少年接觸電子設(shè)備的時(shí)間越來越多，這些不良信息和廣告彈窗對他們的身心健康造成了極大影響，對青少年的健康成長極為不利。此外，隨著垃圾信息的不斷增多，居民從網(wǎng)絡(luò)中找尋有用信息也愈發(fā)困難，其中部分信息還存在誘導(dǎo)支付的選項(xiàng)，大大增加了居民的支付風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致居民錢財(cái)損失的事情常有發(fā)生。
四、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的運(yùn)用
中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計(jì)到2022年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2621.5億元。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“世界”，多數(shù)企業(yè)對辦公系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行密碼識(shí)別，只有員工輸入正確密碼，才能登錄辦公系統(tǒng)及瀏覽相關(guān)文件。但這種極易因密碼泄露而造成公司財(cái)產(chǎn)損失。傳統(tǒng)保衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)安全的防火墻，其重點(diǎn)防御病毒的傾向各有不同，它能有效防止木馬病毒，就對其他病毒的入侵稍顯無力。而隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，居民的個(gè)人身份信息得到了有效的保護(hù)，還使網(wǎng)絡(luò)防火墻更顯靈活，一些垃圾郵件也會(huì)被人工智能技術(shù)排除。
（一）強(qiáng)化個(gè)人身份的識(shí)別系統(tǒng)
在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全還不是很健全的背景下，國民使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，都在擔(dān)心自身的個(gè)人身份信息是否會(huì)泄露。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，密碼驗(yàn)證以及圖案是驗(yàn)證身份信息的主流安全防護(hù)措施，然而隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，這些方法極易被不法分子所竊取，從而導(dǎo)致居民的個(gè)人信息出現(xiàn)泄露。而使用人工智能技術(shù)中的生物識(shí)別系統(tǒng)，能很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)信息驗(yàn)證出現(xiàn)的不足，如：人臉識(shí)別、指紋輸入等方法。
（二）有效提升智能防火墻系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)防火墻是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)使用較多的一種安全保護(hù)措施，每臺(tái)電腦及電子設(shè)備都配備了相應(yīng)的防火墻，如果電子設(shè)備不配置防火墻，廣告不斷、出現(xiàn)亂碼等現(xiàn)象就成為電子設(shè)備的“?？汀?。防火墻是我們使用電子設(shè)備的一大保障，然而傳統(tǒng)防火墻是多種多樣的，其側(cè)重的防御類型也各不相同，如果碰到涉及盲區(qū)的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，導(dǎo)致我們的信息泄露，也威脅著我們的個(gè)人財(cái)產(chǎn)。為了改善這一現(xiàn)狀，人工智能防火墻技術(shù)逐漸被國家及企業(yè)所重視，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)分析、錄入信息等多種渠道去加強(qiáng)防火墻類型，智能防火墻技術(shù)不同于傳統(tǒng)防火墻技術(shù)，能通過智能化技術(shù)達(dá)到訪問控制的目的，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對病毒的抵御能力更強(qiáng)，從而起到更好地網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)效果。
（三）增強(qiáng)垃圾郵件的防御系統(tǒng)
家庭電腦在長時(shí)間不使用與更新的情況下，再次啟用后，我們經(jīng)常會(huì)收到許多垃圾信息及文件的騷擾，這是病毒入侵的表現(xiàn)，傳統(tǒng)的殺毒軟件還無法根除這種現(xiàn)象。出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因在于，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度極為快速，長時(shí)間不對電腦安全防護(hù)問題進(jìn)行更新，就會(huì)出現(xiàn)病毒發(fā)展超過已有網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的現(xiàn)狀，從而導(dǎo)致垃圾信息一直“騷擾”我們。當(dāng)出現(xiàn)這種情況后，多數(shù)人都知道該“殺毒”了，但是因?yàn)楣ぷ髅β?，以及其他原因，一直沒有對電腦進(jìn)行安全防護(hù)升級(jí)，導(dǎo)致使用電腦的體驗(yàn)很不理想。伴隨著人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)后，我們可以最大限度避免這種情況的發(fā)生。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)采用了智能反垃圾郵件的識(shí)別方式，它能對郵件進(jìn)行識(shí)別與判斷，并在系統(tǒng)分析后給予我們一個(gè)安全防護(hù)提醒，為電子設(shè)備提供了一個(gè)更智能、安全的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)。
（四）不斷豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功效
要想使網(wǎng)絡(luò)的功能更加完善，不僅僅是單純運(yùn)用人工智能就能完成的，還需要強(qiáng)化豐富電腦的網(wǎng)絡(luò)功能，讓人工智能技術(shù)與其建立良好的網(wǎng)絡(luò)模式，不斷使用網(wǎng)絡(luò)代碼來促進(jìn)智能化工程的發(fā)展。在人工智能的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更快更好地提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用效果與質(zhì)量，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能化發(fā)展道路上提供有力保障。因此，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該努力進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)趨于多樣化，從而讓計(jì)算機(jī)功能得到快速且穩(wěn)定的發(fā)展。
（五）智能異常行為的檢測技術(shù)
當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上常見的兩種病毒入侵大致可以分為兩種：一是外部入侵，也就是通過一系列網(wǎng)絡(luò)手段對計(jì)算機(jī)發(fā)動(dòng)入侵，如常見的病毒入侵、陌生鏈接等方式。另一種則是內(nèi)部入侵，這種手段就是通過U盤或文件的形式，盜取數(shù)據(jù)信息并發(fā)送到外部數(shù)據(jù)庫中。而這兩種方法無論是哪一種都會(huì)對計(jì)算機(jī)本身造成損害，還會(huì)給相關(guān)企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)損失。而智能異常行為檢測技術(shù)可以依附計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行，它能在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)異常的情況下，快速進(jìn)行檢測，有效檢測出有害信息及違法的操作手段，并及時(shí)進(jìn)行攔截處理上報(bào)給計(jì)算機(jī)用戶，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)問題上，我們可以引入智能異常行為檢測技術(shù)，以此來為我們建立一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。
結(jié)語
綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面具有很大的運(yùn)用空間，且能發(fā)揮出的作用是無與倫比的。隨著我國綜合國力的提升以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題一直是當(dāng)下的一個(gè)熱點(diǎn)話題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中，既能利用大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患，還能感知到外部威脅，將不利信息和病毒進(jìn)行排除。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)加大對人工智能技術(shù)的運(yùn)用，并開發(fā)出人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中所能發(fā)揮出的更多作用，使其發(fā)光發(fā)熱。
參考文獻(xiàn)：
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摘要
人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術(shù)應(yīng)對各類安全威脅，是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界共同努力的方向。本報(bào)告從風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)和技術(shù)邏輯的角度，將網(wǎng)絡(luò)空間安全分為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全和物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全三大領(lǐng)域；在此基礎(chǔ)上，本報(bào)告借鑒 Gartner 公司的 ASA 自適應(yīng)安全架構(gòu)模型，從預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四個(gè)維度，提出人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的具體應(yīng)用模式。與此同時(shí)，本報(bào)告結(jié)合國內(nèi)外企業(yè)最佳實(shí)踐，詳細(xì)闡釋人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全（AI+安全）的最新進(jìn)展。最后，本報(bào)告提出，人工智能安全將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大藍(lán)海，人工智能的本體安全決定安全應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程，「人工+「智能將長期主導(dǎo)安全實(shí)踐，人工智能技術(shù)路線豐富將改善安全困境，網(wǎng)絡(luò)空間安全將驅(qū)動(dòng)人工智能國際合作。
目 錄
第一章 人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革
(一) 人工智能技術(shù)的關(guān)鍵階段
(二) 人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)因素
(三) 人工智能技術(shù)的典型代表
(四) 人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用
第二章 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵與態(tài)勢
(一) 網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵
(二) 人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)空間安全發(fā)展態(tài)勢
1、網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅趨向智能2、網(wǎng)絡(luò)空間安全邊界開放擴(kuò)張3、網(wǎng)絡(luò)空間安全人力面臨不足4、網(wǎng)絡(luò)空間安全防御趨向主動(dòng)
第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式
(一) AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢
(二) AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局
(三) AI+安全的實(shí)現(xiàn)模式
1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
第四章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用案例
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全篇
（一）病毒及惡意代碼檢測與防御
（二）網(wǎng)絡(luò)入侵檢測與防御
第三章 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用模式
人工智能技術(shù)日趨成熟，人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用（簡稱 AI+安全）不僅能夠全面提高網(wǎng)絡(luò)空間各類威脅的響應(yīng)和應(yīng)對速度，而且能夠全面提高風(fēng)險(xiǎn)防范的預(yù)見性和準(zhǔn)確性。因此，人工智能技術(shù)已經(jīng)被全面應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域，在應(yīng)對智能時(shí)代人類各類安全難題中發(fā)揮著巨大潛力。
（一）AI+安全的應(yīng)用優(yōu)勢
人們應(yīng)對和解決安全威脅，從感知和意識(shí)到不安全的狀態(tài)開始，通過經(jīng)驗(yàn)知識(shí)加以分析，針對威脅形態(tài)做出決策，選擇最優(yōu)的行動(dòng)脫離不安全狀態(tài)。類人的人工智能，正是令機(jī)器學(xué)會(huì)從認(rèn)識(shí)物理世界到自主決策的過程，其內(nèi)在邏輯是通過數(shù)據(jù)輸入理解世界，或通過傳感器感知環(huán)境，然后運(yùn)用模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類、聚類、回歸等分析，并據(jù)此做出最優(yōu)的決策推薦。
當(dāng)人工智能運(yùn)用到安全領(lǐng)域，機(jī)器自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能有效且高效地幫助人類預(yù)測、感知和識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)，快速檢測定位危險(xiǎn)來源，分析安全問題產(chǎn)生的原因和危害方式，綜合智慧大腦的知識(shí)庫判斷并選擇最優(yōu)策略，采取緩解措施或抵抗威脅，甚至提供進(jìn)一步緩解和修復(fù)的建議。這個(gè)過程不僅將人們從繁重、耗時(shí)、復(fù)雜的任務(wù)中解放出來，且面對不斷變化的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境、異常的攻擊威脅形態(tài)比人更快、更準(zhǔn)確，綜合分析的靈活性和效率也更高。
因此，人工智能的「思考和行動(dòng)邏輯與安全防護(hù)的邏輯從本質(zhì)上是自洽的，網(wǎng)絡(luò)空間安全天然是人工智能技術(shù)大顯身手的領(lǐng)域。
（1）基于大數(shù)據(jù)分析的高效威脅識(shí)別：大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法提供源源動(dòng)能，使人工智能保持良好的自我學(xué)習(xí)能力，升級(jí)的安全分析引擎，具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)各種不確定環(huán)境的能力，有助于更好地針對大量模糊、非線性、異構(gòu)數(shù)據(jù)做出因地制宜的聚合、分類、序列化等分析處理，甚至實(shí)現(xiàn)了對行為及動(dòng)因的分析，大幅提升檢測、識(shí)別已知和未知網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅的效率，升級(jí)精準(zhǔn)度和自動(dòng)化程度。
（2）基于深度學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)分析：人工智能的深度學(xué)習(xí)算法在發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)方面表現(xiàn)突出，擅長綜合定量分析相關(guān)安全性，有助于全面感知內(nèi)外部安全威脅。人工智能技術(shù)對各種網(wǎng)絡(luò)安全要素和百千級(jí)維度的安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并融合、關(guān)聯(lián)分析，再經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的綜合理解、評(píng)估后對安全威脅的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，還能夠自主設(shè)立安全基線達(dá)到精細(xì)度量網(wǎng)絡(luò)安全性的效果，從而構(gòu)建立體、動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)和自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢感知體系。
（3）基于自主優(yōu)化的快速應(yīng)急響應(yīng)：人工智能展現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)、思考和進(jìn)化能力，能夠從容應(yīng)對未知、變化、激增的攻擊行為，并結(jié)合當(dāng)前威脅情報(bào)和現(xiàn)有安全策略形成適應(yīng)性極高的安全智慧，主動(dòng)快速選擇調(diào)整安全防護(hù)策略，并付諸實(shí)施，最終幫助構(gòu)建全面感知、適應(yīng)協(xié)同、智能防護(hù)、優(yōu)化演進(jìn)的主動(dòng)安全防御體系。
（4）基于進(jìn)化賦能的良善廣域治理：隨著網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)涵外延的不斷擴(kuò)展，人類面臨的安全威脅無論從數(shù)量、來源、形態(tài)、程度和修復(fù)性上都在超出原本行之有效的分工和應(yīng)對能力，有可能處于失控邊緣，人工智能對人的最高智慧的極限探索，也將拓展網(wǎng)絡(luò)治理的理念和方式，實(shí)現(xiàn)安全治理的突破性創(chuàng)新。人工智能不僅能解決當(dāng)下的安全難題，而通過在安全場景的深化應(yīng)用和檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)人工智能的缺陷和不足，為下一階段的人工智能發(fā)展和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，指明方向，推動(dòng)人工智能技術(shù)的持續(xù)變革及其更廣域的賦能。
（二）AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局
人工智能以其獨(dú)特的優(yōu)勢正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案。從可觀察的市場指標(biāo)來看，近幾年來人工智能安全市場迅速成長， 公司在 2018 年的研究表明，在網(wǎng)絡(luò)安全中人工智能應(yīng)用場景增多，同時(shí)地域覆蓋范圍擴(kuò)大，將進(jìn)一步擴(kuò)大技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，因此人工智能技術(shù)在安全市場內(nèi)將快速發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2024 年，可用在安全中的人工智能技術(shù)市場規(guī)模將超過 350 億美元，在 2017-2024 年之間年復(fù)合增長率（CAGR）可達(dá) 31%。
MarketsandMarkets 公司在 2018 年 1 月的《安全市場中人工智能》報(bào)告則認(rèn)為，2016 年 AI 安全市場規(guī)模就已達(dá) 29.9 億美元、2017 年更是達(dá)到 39.2 億美元，預(yù)測在 2025 年將達(dá)到 348.1 億美元，年復(fù)合增長率為 31.38%。而愛爾蘭的 Research and Markets 公司在 2018 年 4 月份了專門的市場研究報(bào)告，認(rèn)為到 2023 年人工智能在安全領(lǐng)域應(yīng)用的市場規(guī)模將達(dá) 182 億美元，年復(fù)合增長率為 34.5%。由于機(jī)器學(xué)習(xí)對付網(wǎng)絡(luò)犯罪較為有效，因此機(jī)器學(xué)習(xí)作為單一技術(shù)將占領(lǐng)最大的一塊市場，到 2023 年其市場規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá) 60 億美元。
除了傳統(tǒng)安全公司致力于人工智能安全，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在積極開展人工智能安全實(shí)踐，如 Google、Facebook、Amazon、騰訊、阿里巴巴等均在圍繞自身業(yè)務(wù)積極布局人工智能安全應(yīng)用。
（三）AI+安全的實(shí)現(xiàn)模式
人工智能是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)的綜合交叉學(xué)科，涉及技術(shù)領(lǐng)域眾多、應(yīng)用范疇廣泛，其知識(shí)、技術(shù)體系實(shí)際與整個(gè)科學(xué)體系的演化和發(fā)展密切相關(guān)。因此，如何根據(jù)各類場景安全需求的變化，進(jìn)行 AI 技術(shù)的系統(tǒng)化配置尤為關(guān)鍵。
本報(bào)告采用 Gartner 公司 2014 年提出的自適應(yīng)安全架構(gòu)（ASA，Adaptive SecurityArchitecture）來分析安全場景中人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求，此架構(gòu)重在持續(xù)監(jiān)控和行為分析，統(tǒng)合安全中預(yù)測、防御、檢測、響應(yīng)四層面，直觀的采用四象限圖來進(jìn)行安全建模。其中「預(yù)測指檢測安全威脅行動(dòng)的能力；「防御表示現(xiàn)有預(yù)防攻擊的產(chǎn)品和流程；「檢測用以發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、確認(rèn)及遏制攻擊行為的手段；「響應(yīng)用來描述調(diào)查、修復(fù)問題的能力。
本報(bào)告將 AI+安全的實(shí)現(xiàn)模式按照階段進(jìn)行分類和總結(jié)，識(shí)別各領(lǐng)域的外在和潛在的安全需求，采用 ASA 分析應(yīng)用場景的安全需求及技術(shù)要求，結(jié)合算法和模型的多維度分析， 尋找 AI+安全實(shí)現(xiàn)模式與適應(yīng)條件，揭示技術(shù)如何響應(yīng)和滿足安全需求，促進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)持續(xù)的自我進(jìn)化、自我調(diào)整，最終動(dòng)態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)空間不斷變化的各類安全威脅。
1、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
人工智能技術(shù)較早應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全領(lǐng)域，從機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)以及過程自動(dòng)化等到如今的深度學(xué)習(xí)，越來越多的人工智能技術(shù)被證實(shí)能有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全防御：
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML， Machine Learning):在安全中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可增強(qiáng)系統(tǒng)的預(yù)測能力，動(dòng)態(tài)防御攻擊，提升安全事件響應(yīng)能力。專家系統(tǒng)（ES， Expert System）：可用于安全事件發(fā)生時(shí)為人提供決策輔助或部分自主決策。過程自動(dòng)化 (AT， Automation )：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用較為普遍，代替或協(xié)助人類進(jìn)行檢測或修復(fù)，尤其是安全事件的審計(jì)、取證，有不可替代的作用。深度學(xué)習(xí)（DL， Deep Learning）：在安全領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛，如探測與防御、威脅情報(bào)感知，結(jié)合其他技術(shù)的發(fā)展取得極高的成就。
如圖 3 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，在四個(gè)層面均可有效提升安全效能：
預(yù)測：基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)、可持續(xù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提前研判網(wǎng)絡(luò)威脅，用專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和過程自動(dòng)化技術(shù)來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并建立安全基線，可以讓系統(tǒng)固若金湯。
防御：發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)或漏洞后，可采用過程自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行加固。安全事件發(fā)生時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)還能通過模擬來誘導(dǎo)攻擊者，保護(hù)更有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)，避免系統(tǒng)遭受攻擊。
檢測：組合機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等工具連續(xù)監(jiān)控流量，可以識(shí)別攻擊模式，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、無人參與的網(wǎng)絡(luò)分析，洞察系統(tǒng)的安全態(tài)勢，動(dòng)態(tài)靈活調(diào)整系統(tǒng)安全策略，讓系統(tǒng)適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。
響應(yīng)：系統(tǒng)可及時(shí)將威脅分析和分類，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或有人介入響應(yīng)，為后續(xù)恢復(fù)正常并審計(jì)事件提供幫助和指引。
因此人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，正在改變當(dāng)前安全態(tài)勢，可讓系統(tǒng)彈性應(yīng)對日益細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在安全領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)也會(huì)帶來一些新問題，不僅有人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊等伴生問題，還有如隱私保護(hù)等道德倫理問題，因此還需要多種措施保證其合理應(yīng)用?？偠灾?，利用機(jī)器的智慧和力量來支持和保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全行之有效。
2、人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全
人工智能技術(shù)可被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域，參與網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容檢測與分類、視頻和圖片內(nèi)容識(shí)別、語音內(nèi)容檢測等事務(wù)，切實(shí)高效地協(xié)助人類進(jìn)行內(nèi)容分類和管理。面對包括視頻、圖片、文字等實(shí)時(shí)海量的信息內(nèi)容，人工方式開展網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理已經(jīng)捉襟見肘，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理層面已然不可替代。
在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全領(lǐng)域所應(yīng)用的人工智能技術(shù)如下：
自然語言處理（NLP， Natural Language Processing）：可用于理解文字、語音等人類創(chuàng)造的內(nèi)容，在內(nèi)容安全領(lǐng)域不可或缺。圖像處理（IP， Image Processing）：對圖像進(jìn)行分析，進(jìn)行內(nèi)容的識(shí)別和分類，在內(nèi)容安全中常用于不良信息處理。視頻分析技術(shù) (VA， Video Analysis)：對目標(biāo)行為的視頻進(jìn)行分析，識(shí)別出視頻中活動(dòng)的目標(biāo)及相應(yīng)的內(nèi)涵，用于不良信息識(shí)別。
如圖 4 所示，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全，在四個(gè)層面均可有效提升安全效能：
預(yù)防階段：內(nèi)容安全最重要的是合規(guī)性，由于各領(lǐng)域的監(jiān)管法律/政策的側(cè)重點(diǎn)不同而有所區(qū)別且動(dòng)態(tài)變化。在預(yù)防階段，可使用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理進(jìn)行相關(guān)法律法規(guī)條文的理解和解讀，并設(shè)定內(nèi)容安全基線，再由深度學(xué)習(xí)工具進(jìn)行場景預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并及時(shí)將結(jié)果向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理人員報(bào)告。
防御階段：應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等工具可完善系統(tǒng)，防范潛在安全事件的發(fā)生。
檢測階段：自然語言、圖像、視頻分析等智能工具能快速識(shí)別內(nèi)容，動(dòng)態(tài)比對安全基線，及時(shí)將分析結(jié)果交付給人類伙伴進(jìn)行后續(xù)處置，除此之外，基于內(nèi)容分析的情感人工智能也已逐步應(yīng)用于輿情預(yù)警，取得不俗成果。
響應(yīng)階段：在后續(xù)調(diào)查或留存審計(jì)資料階段，過程自動(dòng)化同樣不可或缺。
3、人工智能應(yīng)用于物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的成熟，網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)生深刻變化，人、物、物理空間通過各類系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫連接，由于涉及的領(lǐng)域眾多同時(shí)接入的設(shè)備數(shù)量巨大，傳感器網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能是高頻低密度數(shù)據(jù)，人工已經(jīng)難以應(yīng)對，采用人工智能勢在必行。但由于應(yīng)用場景極為復(fù)雜多樣，可供應(yīng)用的人工智能技術(shù)將更加廣泛，并會(huì)驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)自身新發(fā)展。
情緒識(shí)別（ER， Emotion Recognition）：不僅可用圖像處理或音頻數(shù)據(jù)獲得人類的情緒狀態(tài)，還可以通過文本分析、心率、腦電波等方式感知人類的情緒狀態(tài)，在物理網(wǎng)絡(luò)中將應(yīng)用較為普遍，通過識(shí)別人類的情緒狀態(tài)從而可與周邊環(huán)境的互動(dòng)更為安全。AI 建模（DT， Digital Twin/AI Modeling）：通過軟件來溝通物理系統(tǒng)與數(shù)字世界。生物特征識(shí)別 (BO， Biometrics)：可通過獲取和分析人體的生理和行為特征來實(shí)現(xiàn)人類唯一身份的智能和自動(dòng)鑒別，包括人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別等技術(shù)。虛擬 (VA， Virtual Agents)：這類具有人類行為和思考特征的智能程序，協(xié)助人類識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)因素，讓人類在物理網(wǎng)絡(luò)世界中更安全。
雖然每年都有數(shù)十億美元的資金投入該領(lǐng)域，但網(wǎng)絡(luò)攻擊事件仍然層出不窮，黑客借此也大發(fā)橫財(cái)。不過，AI的出現(xiàn)可幫了大忙，它可以讓安全廠商、企業(yè)以及我們個(gè)人在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)襲擊中占據(jù)上風(fēng)。下面，我們就來共同盤點(diǎn)眼下AI網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新的六大關(guān)鍵領(lǐng)域。據(jù)思科預(yù)測，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從今天的150億部上升到500億部?？墒牵捎谑艿杰浻布Y源限制，許多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都不具備基本的安全防護(hù)措施。上個(gè)月黑客針對美國的DDoS攻擊就是最好的明證，當(dāng)時(shí)首先被攻破的就是一款物聯(lián)網(wǎng)攝像頭，隨后半個(gè)美國的網(wǎng)站都陷入了癱瘓狀態(tài)。
更為恐怖的是，隨著利用物聯(lián)網(wǎng)發(fā)動(dòng)DDoS攻擊的Mirai原代碼被公開，此類惡意程序日益猖獗，黑客可以對任何企業(yè)或個(gè)人發(fā)動(dòng)攻擊。物聯(lián)網(wǎng)安全是AI技術(shù)得到發(fā)展的最突出領(lǐng)域之一。輕量級(jí)的AI預(yù)測模型可以在性能較差的設(shè)備上自動(dòng)駐留并運(yùn)行，實(shí)時(shí)偵測并阻擋各種可疑行為。
眼下，多家初創(chuàng)企業(yè)正在利用AI技術(shù)解決物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)，其中較為知名的包括CyberX、PFP Cybersecurity和Dojo-Labs等。
預(yù)防惡意軟件和文檔的運(yùn)行
基于文件的網(wǎng)絡(luò)攻擊依然是最主要的網(wǎng)絡(luò)襲擊方式。在這種網(wǎng)絡(luò)攻擊中，最容易成為攻擊目標(biāo)的文件包括executables （.exe）、Acrobat Reader （.pdf）以及微軟Office文件。
單行代碼中的微小改變就可以產(chǎn)生新的惡意文件，它們有相同的惡意意圖，但會(huì)留下不同的簽名。同樣的，微小的改變也能打造簽名級(jí)別的反病毒程序或其他啟發(fā)式的高級(jí)端點(diǎn)檢測與反應(yīng)的解決方案，而如今最致命的就是網(wǎng)絡(luò)及解決方案沙箱。
有幾家初創(chuàng)企業(yè)正嘗試?yán)肁I應(yīng)對這個(gè)問題。它們利用AI的巨大能力來查閱每個(gè)可疑文件數(shù)以百萬計(jì)的特征，發(fā)現(xiàn)哪怕是最輕微的代碼沖突。開發(fā)這種基于文件的AI安全系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者包括Cylance、Deep Instinct和Invincea等公司。
提高安全運(yùn)營中心的運(yùn)營效率
對于安全團(tuán)隊(duì)來說，最重要的問題之一就是每天收到安全警報(bào)溢出引發(fā)的警報(bào)疲勞。舉例來說，北美的公司平均每天都會(huì)收到至少一萬起安全警報(bào)，這讓安全團(tuán)隊(duì)疲于奔命。在很多情況下，這可能令惡意軟件成為“漏網(wǎng)之魚”，盡管其已經(jīng)被標(biāo)記為“可疑目標(biāo)”。要想萬無一失，就需要多個(gè)信息源、集成內(nèi)部日志以及配有外部威脅情報(bào)服務(wù)的監(jiān)控系統(tǒng)緊密配合，對所有事件進(jìn)行自動(dòng)分類。
該領(lǐng)域現(xiàn)在已經(jīng)成了網(wǎng)絡(luò)安全的大熱點(diǎn)，大企業(yè)可以借助該技術(shù)保護(hù)自己的安全運(yùn)營中心。一些初創(chuàng)企業(yè)正利用AI技術(shù)解決這種威脅，如PhantomJask和CyberLytic。
量化風(fēng)險(xiǎn)
如何量化企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)是一大挑戰(zhàn)，而這主要是因?yàn)槲覀內(nèi)狈v史數(shù)據(jù)且需要考慮的變量太多。對于急切想要量化自家網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)來說，它們必須經(jīng)歷繁瑣的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序。該程序主要依據(jù)調(diào)查問卷，看企業(yè)采取的各種措施是否符合網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)。不過要想應(yīng)對真正的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，這種方法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這時(shí)AI技術(shù)就可以派上用場了。
借助AI的強(qiáng)大計(jì)算能力，我們可以實(shí)時(shí)處理數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，同時(shí)生成預(yù)測，幫助企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)公司獲得最精確的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。多家初創(chuàng)企業(yè)正在參與此類研究，包括BitSight和Security Scorecard等。
網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測
如何檢測異常流量對安全公司來說是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槊考夜径加胁煌牧髁肯姆绞健２贿^，通過尋找跨協(xié)議相關(guān)性，不依賴侵入性的深度數(shù)據(jù)包檢查，分析內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)流量中無窮無盡的元數(shù)據(jù)相關(guān)性，AI技術(shù)就能檢查異常網(wǎng)絡(luò)流量。專注于該領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)包括Vectra Networks、DarkTrace和BluVector等。
1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析
1.1具有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)推理能力
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會(huì)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實(shí)現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會(huì)對相關(guān)措施的學(xué)習(xí)和推理能力進(jìn)行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識(shí)的有機(jī)結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學(xué)習(xí)和推理能力.同時(shí)，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長速度，這也會(huì)產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學(xué)習(xí)推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對維護(hù)我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.
1.2強(qiáng)大的模糊信息處理能力
眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價(jià)值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會(huì)使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會(huì)使得很多信息無法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進(jìn)行對信息分析處理的工作中，運(yùn)用人工智能技術(shù)將會(huì)事半功倍，結(jié)合不準(zhǔn)確以及不確定信息來控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.
1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強(qiáng)
在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項(xiàng)系統(tǒng)化的工程.我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴(kuò)大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強(qiáng)各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實(shí)現(xiàn)各個(gè)防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時(shí)，需要?jiǎng)澐譃槿齻€(gè)不同的層次，這也就需要我們實(shí)現(xiàn)分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個(gè)完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.
1.4計(jì)算的成本比較低
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會(huì)在計(jì)算過程中耗費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會(huì)使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的實(shí)現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠利用大量的先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開發(fā)，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計(jì)算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).
2我國的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析
我國已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時(shí)，人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負(fù)面狀況，嚴(yán)重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問題對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較嚴(yán)重的負(fù)面影響，它會(huì)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，數(shù)額高達(dá)七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是我們的難點(diǎn)，無法從根本上對其進(jìn)行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會(huì)產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無不對社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng).我國接入互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實(shí)比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會(huì)被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進(jìn)行訪問，多會(huì)被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個(gè)具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢所趨，也是未來的一個(gè)發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個(gè)完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補(bǔ)專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會(huì)更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.
3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)
3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用
我們經(jīng)常會(huì)在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對其進(jìn)行預(yù)定義安全策略對內(nèi)外網(wǎng)通信強(qiáng)制訪問控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)等.包過濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對數(shù)據(jù)包進(jìn)行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個(gè)性化需求對數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實(shí)現(xiàn)外來信息的檢查，防止負(fù)面狀況的發(fā)生.同時(shí)，狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機(jī)制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當(dāng)做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動(dòng)檢測技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實(shí)際的工作過程中，我們經(jīng)常會(huì)收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會(huì)被不法分子利用，然后傳遞不正當(dāng)?shù)男畔?，不僅可能會(huì)給我們造成經(jīng)濟(jì)損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動(dòng)檢測技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進(jìn)去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時(shí)段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關(guān)的郵件信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)評(píng)分，智能化的對垃圾郵件進(jìn)行攔截或者是刪除，這就會(huì)很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.
3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全防御過程中，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強(qiáng)大的，并且其自身會(huì)帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ?，能夠完全適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個(gè)性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價(jià)值，會(huì)具有一定程度的學(xué)習(xí)能力，并且還會(huì)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，還有對數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時(shí)間序列預(yù)測模型，對計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行有效的識(shí)別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當(dāng)前我國的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻(xiàn).
結(jié)語
綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻(xiàn).總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，我們也需要運(yùn)用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動(dòng)檢測技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.
參考文獻(xiàn)：
〔1〕李澤宇.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
〔2〕吳京京.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2017,43(14):60-61.
阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個(gè)前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型社會(huì)裹挾著前行。隨著智能時(shí)代的來臨，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時(shí)代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗(yàn)，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。
作者簡介
余來文，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、博士生導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評(píng)論》和《創(chuàng)業(yè)管理評(píng)論》出品人，并任江西財(cái)經(jīng)大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西理工大學(xué)、香港公開大學(xué)、澳門城市大學(xué)、亞洲城市大學(xué)等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。曾在海王集團(tuán)、遠(yuǎn)望谷股份、飛尚集團(tuán)等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)，為大潔王集團(tuán)、南華西集團(tuán)、銅川礦務(wù)局、陜西煤業(yè)集團(tuán)等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學(xué)》《北大商業(yè)評(píng)論》《銷售與管理》《中國經(jīng)營報(bào)》《CHINA DAILY》以及人大報(bào)刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載等雜志報(bào)紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應(yīng)用》《分享經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟(jì)：下一個(gè)風(fēng)口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)為閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授，福建省“新世紀(jì)”人才。先后在《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》《經(jīng)濟(jì)管理》《國際貿(mào)易》《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》《中國社會(huì)科學(xué)報(bào)》《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代管理科學(xué)》等國內(nèi)核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全》《電子商務(wù)：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運(yùn)營與管理》《物流學(xué)》《財(cái)務(wù)管理》和《會(huì)計(jì)學(xué)》等圖書。主持福建省級(jí)課題4項(xiàng)，先后參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等省部級(jí)以上課題9項(xiàng)，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。
目
錄
1 第1章 智能時(shí)代
2 開章案例
6 1.1開啟智能時(shí)代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2智能時(shí)代之認(rèn)知顛覆
18 1.1.3人工智能——工作“終結(jié)者”
19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起
25 1.2迎接嶄新的智能社會(huì)
25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會(huì)的“快引擎”
26 1.2.2“信息化”——智能社會(huì)的“大動(dòng)脈”
27 1.2.3“網(wǎng)絡(luò)化”——智能社會(huì)的“高速路”
28 1.2.4“集成化”——智能社會(huì)的“點(diǎn)金石”
29 1.2.5“公共化”——智能社會(huì)的“新時(shí)代”
32 1.3智能生態(tài)——智能時(shí)代的終極奧義
32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新
36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時(shí)代新分子
37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力
38 1.3.4“智”之大器之智能整合
39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈
42 1.4智能時(shí)代的內(nèi)核
42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人
45 1.4.2超級(jí)計(jì)算之千手“算”音
46 1.4.3云端服務(wù)之無上“云”法
47 1.4.4網(wǎng)絡(luò)安全之“安全”衛(wèi)士
51 章末案例
56 第2章 人工智能
57 開章案例
62 2.1人工智能：讓機(jī)器更聰明
62 2.1.1人機(jī)大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔
64 2.1.2人工智能與智能機(jī)器人
67 2.1.3機(jī)械思維向左，智能思維向右
68 2.1.4人機(jī)融合：超人類智能時(shí)代
72 2.2人工智能新認(rèn)知
75 2.2.1解密人工智能
76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序
77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能
80 2.2.4超人工智能時(shí)代
82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能
82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能革命
85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律
86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化
89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動(dòng)力
90 2.4人機(jī)融合：連接未來
93 2.4.1人工智能之“星際迷航”
95 2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學(xué)習(xí)
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人機(jī)融合：未來ING
104 章末案例
109 第3章 超級(jí)計(jì)算
110 開章案例
114 3.1大話超級(jí)計(jì)算機(jī)
114 3.1.1 超級(jí)計(jì)算知多少
115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級(jí)計(jì)算的飛躍
117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握
119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”
122 3.2時(shí)代新寵——超級(jí)計(jì)算機(jī)
123 3.2.1 超級(jí)計(jì)算，未來國之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展
132 3.3超級(jí)管理
132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎(chǔ)”
132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——“超管”之“核聚變”
133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超級(jí)計(jì)算安全
137 3.4表演時(shí)間：超算之應(yīng)用舞臺(tái)
137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：“互聯(lián)”的二次方
140 3.4.2 電子政務(wù)應(yīng)用：政務(wù)“超算”跨時(shí)代
141 3.4.3 精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用：超算醫(yī)療，快，準(zhǔn)，狠
145 3.4.4 智能交通應(yīng)用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投資應(yīng)用：“超算”致富經(jīng)
149 3.4.6 新零售應(yīng)用：“超”未來，“算”零售
153 章末案例
159 第4章 云端服務(wù)
160 開章案例
164 4.1云服務(wù)——“云”上境界
164 4.1.1 走進(jìn)“云”化時(shí)代
168 4.1.2 享受云生活
172 4.1.3 幕后英雄——云計(jì)算推動(dòng)“團(tuán)隊(duì)”
173 4.2直擊云計(jì)算
174 4.2.1 云計(jì)算為何物
178 4.2.2 云計(jì)算從哪里來
179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能
181 4.2.4 云計(jì)算未來規(guī)模
183 4.3雙重界：云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)
183 4.3.1 云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系
184 4.3.2 云服務(wù)之“虛化”技術(shù)
189 4.3.3 虛擬服務(wù)器——“虛化”技術(shù)承載終端
193 4.3.4 多云大融通——云存儲(chǔ)設(shè)備
195 4.3.5 有備無患——云資源備份
198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云
199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地
201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上
203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強(qiáng)音
207 4.5云應(yīng)用——“云端”的機(jī)智強(qiáng)大
207 4.5.1 云應(yīng)用：極致“云”風(fēng)暴
210 4.5.2 云應(yīng)用、云服務(wù)與云計(jì)算
211 4.5.3 AI云運(yùn)用=“云端”最強(qiáng)音
212 章末案例
218 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全
219 開章案例
223 5.1直擊網(wǎng)絡(luò)安全
223 5.1.1 計(jì)算機(jī)安全——21世紀(jì)的重點(diǎn)“安全區(qū)”
224 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全：居安思危，嚴(yán)陣以待
227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏
228 5.2不得不知的網(wǎng)絡(luò)安全
229 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全之認(rèn)知“大充電”
232 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)之危機(jī)四伏
236 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全的“威脅危邪”
241 5.2.4 安全管理“六板斧”
242 5.3網(wǎng)絡(luò)“歪腦筋”：犯罪與黑客
243 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊
247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠
250 5.4無處不在的安全管家——網(wǎng)絡(luò)安全管理
250 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終
256 5.4.3 智能防火墻——安全防護(hù)之智能乾坤
260 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全未來式：量子通信
264 章末案例
270 參考文獻(xiàn)
