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[關(guān)鍵詞] 情報分析 現(xiàn)狀 發(fā)展
1 情報分析研究的回顧
本文對CNKI中1996-2011年發(fā)表的公安情報分析、軍事情報分析、科技情報分析、競爭情報分析、文獻情報分析的65篇文獻進行回顧。
1.1 公安情報分析研究
文獻[1]對SWOT矩陣在中的運用進行了分析,探討了SWOT矩陣的構(gòu)成與限制條件、的預(yù)警與處置。文獻[2]研究了比較方法在公安情報分析中的概念、特點及其應(yīng)用。文獻[3]研究了超邏輯分析方法的概念、特點及其在公安情報分析工作中的運用。文獻[4]對迭代法在公安情報分析預(yù)測中的可行性分析、反饋分析、周期分析、誤差分析等進行了應(yīng)用性分析。文獻[5]研究了犯罪空間情報分析的概念、理論依據(jù)及其在犯罪偵查中的應(yīng)用。文獻[6]是犯罪情報分析研判研究的綜述,研究了這一研判研究的基礎(chǔ)理論,闡述如何進行犯罪情報分析研判研究、犯罪情報分析研判的專門領(lǐng)域、犯罪情報分析研判研究面臨的問題與措施。文獻[7]進行了犯罪情報分析與復(fù)雜社會系統(tǒng)趨勢分析,研究了基于犯罪情報分析的復(fù)雜社會系統(tǒng)建模、基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的復(fù)雜社會系統(tǒng)趨勢計算等問題。文獻[8]進行了基于空間建模的公共安全情報分析,研究了情報信息空間分析的理論基礎(chǔ)及其案例應(yīng)用。文獻[9]進行了基于系統(tǒng)思維的犯罪情報分析模式分析,研究了系統(tǒng)思維與犯罪情報分析、基于系統(tǒng)思維的犯罪情報分析模式、犯罪情報分析系統(tǒng)的操作流程。文獻[10]進行了公安情報分析方法群的研究,探討了公安情報分析方法群的構(gòu)成、動態(tài)增值模型、發(fā)展前景。文獻[11]研究了公安情報分析框架的構(gòu)建,探討了這一框架的構(gòu)建原則、微觀框架、宏觀框架及其框架構(gòu)建應(yīng)注意的問題。文獻[12]進行了公安情報分析主體的智力結(jié)構(gòu)研究,探討了公安情報分析主體的體驗?zāi)芰Α⒎治雠c綜合能力、創(chuàng)造能力、反思能力等。文獻[13]進行了論公安情報系統(tǒng)的構(gòu)建研究,探討了公安情報系統(tǒng)的特征及構(gòu)架。文獻[14]淺析了公安情報分析的數(shù)量方法,探討了公安情報分析方法的現(xiàn)狀及公安情報分析的具體方法。文獻[15]研究了情報主導(dǎo)偵查的新模式(以蘇州、杭州兩地犯罪情報分析研判為視角),探討了蘇州、杭州兩地犯罪情報分析研判的實踐探索及啟示。文獻[16]總結(jié)了我國公安情報學(xué)研究現(xiàn)狀,探討了基于樣本統(tǒng)計分析的公安情報學(xué)現(xiàn)狀研究。文獻[17]研究了一元線性回歸方法在公安情報分析中的應(yīng)用,探討了一元線性回歸方法分析的定義、特點及其在公安情報分析中的運用。文獻[18]研究了移動平均法在公安情報分析中的應(yīng)用,探討了移動平均法的定義、模型及其在公安情報分析中的運用。文獻[19]研究了隱寫檢測技術(shù)在公安情報分析中的應(yīng)用,探討了信息隱寫檢測技術(shù)的基本原理、分類及其在公安情報分析中的運用等。文獻[20]研究了犯罪情報與犯罪情報分析,探討了犯罪情報的定義、戰(zhàn)略情報、戰(zhàn)術(shù)情報、戰(zhàn)役情報、犯罪情報分析等。文獻[21]研究了公安情報分析中決策樹方法的應(yīng)用,探討了決策樹方法的定義及原理,決策樹方法在公安情報分析中的應(yīng)用以及應(yīng)用時所遇到的問題等。
1.2 軍事情報分析研究
文獻[22]進行了基于WSR的軍事情報分析,探討了基于WSR的軍事情報分析的方法體系和分析流程。文獻[23]研究了歸納法在軍事情報分析中的運用,探討了歸納法在軍事情報分析中的基本原理、案例應(yīng)用和方法評價。文獻[24]研究了基于圖式的軍事情報分析,探討了圖式的基本原理、基于圖式的情報分析類型、作用和分析流程。文獻[25]探討了軍事情報分析方法體系,研究了軍事情報分析方法體系的結(jié)構(gòu)及其構(gòu)建時應(yīng)注意的問題。文獻[26]探討了軍事情報分析中的思維定式現(xiàn)象,研究了思維定式現(xiàn)象對軍事情報分析的正負面影響以及如何克服思維定式現(xiàn)象對軍事情報分析產(chǎn)生的負面影響。文獻[27]淺析了軍事情報預(yù)測過程中常見的思維“癥狀”,探討了幾種常見的典型的軍事情報預(yù)測過程中的思維“癥狀”,認為軍事情報預(yù)測過程是一種人腦的思維活動。文獻[28]研究了“大膽創(chuàng)新-軍事情報分析”中應(yīng)注意的兩個問題,認為軍事情報是一個包含“知”與“智”兩方面內(nèi)容的活動,“知斗”和“智斗”是軍事情報斗爭的兩個基本方面。“知”的斗爭,主要反映的是雙方情報獲取能力的強弱;“智”的斗爭, 主要反映的是雙方情報分析能力的強弱。由“知斗”到“智斗”,是敵對雙方情報斗爭的必然遞升。文獻[29]淺談了演繹法在軍事情報分析中的運用,研究了演繹法的基本原理、演繹法在軍事情報分析中的案例分析,并對演繹法在軍事情報分析中的應(yīng)用進行了評價。文獻[30]研究了統(tǒng)計法在軍事情報分析中的運用,探討了統(tǒng)計法的基本原理、統(tǒng)計法在軍事情報分析中的案例分析,并對統(tǒng)計法在軍事情報分析中的應(yīng)用進行了評價。文獻[31]研究了相關(guān)理論在軍事情報分析中的作用,探討了相關(guān)理論在軍事情報分析中的意義、相關(guān)關(guān)系的類型和應(yīng)用方式、相關(guān)分析的優(yōu)勢和特點。文獻[32]進行了軍事情報定量分析系統(tǒng)的研究,探討了軍事情報定量分析系統(tǒng)的階段劃分、框架結(jié)構(gòu)設(shè)計及其算法等。
關(guān)鍵詞:高校圖書館 情報分析服務(wù) 框架體系 實踐研究
隨著科技的發(fā)展,當(dāng)今社會對高校人才的需求也在日益上升,高校的圖書館作為學(xué)生獲取文獻信息資源的主要基地,必須要進行模式的創(chuàng)新。高校需要對圖書館進行創(chuàng)新,以便為高校以及社會提供更好的服務(wù)。筆者認為,不僅要完善特色數(shù)據(jù)庫的建設(shè),還要對信息資源進行深層次的開發(fā),并且還要充分利用網(wǎng)絡(luò)信息資源,本文對此進行了一一的詳述。
一、高校圖書館開展情報分析服務(wù)的框架體系
高校圖書館開展情報分析服務(wù)的框架體系主要有以下三個方面的內(nèi)容,1.服務(wù)工具。如數(shù)據(jù)庫自帶分析工具、文獻分析工具、專利分析工具以及其他的分析工具等。2.服務(wù)方法和規(guī)范。服務(wù)方法有文獻計算分析方法、引文分析方法、知識圖譜方法以及社交網(wǎng)絡(luò)分析方法,而服務(wù)規(guī)范有《機構(gòu)人員學(xué)術(shù)影響力分析流程與規(guī)范》和《學(xué)科發(fā)展評估流程與規(guī)范》等。3.情報分析的服務(wù)的內(nèi)容。這個內(nèi)容可以包含豐富,可以從微觀層面、中觀層面以及宏觀層面等三個層面進行分析。微觀層面主要是面向課題組的課題人員,有定題服務(wù)同行對于與跟蹤、分析研究領(lǐng)域?qū)@桶l(fā)展趨勢等幾個方面的內(nèi)容。中觀層面是面向院系的管理層,主要內(nèi)容有以下兩個方面:學(xué)科發(fā)展的評估和學(xué)科發(fā)展的態(tài)勢分析。宏觀層面則面向?qū)W校,服務(wù)內(nèi)容有機構(gòu)人員學(xué)術(shù)成果與影響力的分析、總體專利的分析以及總體即領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢的分析等幾個方面的內(nèi)容。這些是高校圖書館開展情報分析服務(wù)的整體框架體系,相關(guān)部門以及工作人員要切實落實好各個層面的工作內(nèi)容,服務(wù)規(guī)范、服務(wù)方法和服務(wù)工具尤為重要,這是圖書館情報分析服務(wù)開展的基礎(chǔ)。服務(wù)的內(nèi)容也很重要,是服務(wù)工具和服務(wù)方法的決定因素之一,服務(wù)的工具和服務(wù)方法只有根據(jù)服務(wù)的內(nèi)容進行有效的組合,才能最大程度上發(fā)揮作用。
二、高校圖書館開展情報分析服務(wù)的策略
(一)完善特色數(shù)據(jù)庫的建設(shè)
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,我國已經(jīng)進入到“大數(shù)據(jù)”時代,信息資源的獲取和應(yīng)用逐漸商品化、大眾化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化,高校的圖書館也是其中的領(lǐng)域之一。高校的圖書館中擁有大量的文獻信息資源,除了紙質(zhì)的文獻之外,還有很多的電子文獻信息,期刊的種類也是數(shù)不勝數(shù)。如今信息技術(shù)逐漸滲透到社會各個領(lǐng)域,高校圖書館也應(yīng)當(dāng)順應(yīng)社會的發(fā)展需求,建立和發(fā)展更多帶有本校特色的文獻數(shù)據(jù)庫,對文獻信息資源進行深層次的整理、采購和加工,以便為教學(xué)和科研等提供更好更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。例如一些有研究生點和博士點的高等院校,可以將本校從建立博士生研究院和碩士生研究院以來各個博士生以及碩士生發(fā)表的論文收集整理起來,然后將其論文進行數(shù)字化處理,保存為數(shù)字版本,再建立具有本校特色且獨一無二的《博士和碩士的論文數(shù)據(jù)庫》;還有一些高校老師、博士生、碩士生以及優(yōu)秀的本科生在USTP、SCI等較出名的檢索系統(tǒng)上發(fā)表的論文進行整理和歸納,同樣進行數(shù)字化處理,制作成《著名檢索系統(tǒng)上發(fā)表的論文數(shù)據(jù)庫》,為本校師生以及校外人員或者科研機構(gòu)提供服務(wù)。以上所述情況,都帶有強烈特色的數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫可以為高校圖書館信息服務(wù)的展開提供有力的支持,也為社會提供更多的信息服務(wù)。
(二)對信息資源進行深層次的開發(fā)
高校圖書館若想開展更好的情報分析服務(wù),不能僅僅利用已有的文獻和信息資源,還要不斷對圖書館館藏的信息資源進行深層次的挖掘、開發(fā)和利用,因此,高校圖書館要投入大量的人力以及物力。對一些文獻信息例如具有專業(yè)特色以及本校特色等這些信心進行深層次的加工,形成“研究報告”“評述”以及“綜述”等信息產(chǎn)品,通過對特色信息資源的組合優(yōu)化,創(chuàng)建出內(nèi)容更詳細、更深刻也更全面的信息a品,將一些具有重要價值的信息數(shù)字化,變成多媒體信息產(chǎn)品,這樣可以使高校圖書館的服務(wù)內(nèi)容更加豐富和多樣,圖書館也不僅僅是一個收藏文獻和提供文獻服務(wù)的地方,而是變成了一個可以提供多種信息服務(wù)的服務(wù)中心。
(三)有效利用網(wǎng)絡(luò)信息資源
隨著科技的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)之中,網(wǎng)絡(luò)也逐漸變成信息傳播和發(fā)展的主要載體,因此,高校圖書館要想開展情報分析服務(wù),就得跟上時代的腳步,利用好網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)中發(fā)掘資源并加以利用。如今的高校學(xué)生以及社會上的學(xué)生對于閱讀的需求都開始逐漸向網(wǎng)絡(luò)化和電子化方向發(fā)展,因此高校圖書館要盡最大能力滿足讀者的這方面需求。如今的網(wǎng)絡(luò)上,信息多而復(fù)雜,為學(xué)生獲取正確有效的信息資源帶來了較大的阻礙,這也就要求高校的圖書館在建設(shè)數(shù)字化數(shù)據(jù)庫的同時,也不能忘記文獻信息資源的建設(shè),相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)對網(wǎng)絡(luò)上的資源信息進行篩選,滿足學(xué)生對信息資源的需要。這種對網(wǎng)絡(luò)資源的發(fā)掘和利用,打破了傳統(tǒng)圖書館文獻資源館藏的局限性,圖書館管理人員可以從網(wǎng)上下載一些具有權(quán)威性和學(xué)術(shù)性的專業(yè)信息,形成特色數(shù)據(jù)庫或者全文數(shù)據(jù)庫,為高校的師生提供人性化且全面的信息分析服務(wù)。
三、結(jié)語
綜上所述,情報分析服務(wù)作為一種知識型服務(wù),應(yīng)當(dāng)在高校圖書館中積極開展起來,筆者預(yù)測,這也是高校圖書館未來的發(fā)展趨勢,因此,高校以及相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)重視,對服務(wù)體系的內(nèi)容、方式以及工具進行不斷改革和完善,達到為高校以及社會提供更好更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的目的。
參考文獻:
[1]李玲,王春.學(xué)科發(fā)展態(tài)勢分析的工作流程及質(zhì)量控制點研究[J].圖書館理論與實踐,2012,(03).
[2]吳躍偉,張吉,李印結(jié),邱天.基于科研用戶需求的學(xué)科化服務(wù)模式與保障機制[J].圖書情報工作,2012,(01).
摘要本文以質(zhì)量價值流為工具,通過用戶需求分析獲取情報研究工作最受關(guān)注的要素,并從用戶需求要素中推導(dǎo)出情報分析的質(zhì)量目標和具體操作要點。針對要點開展傳統(tǒng)信息情報工作與離散信息情報工作的差異性分析,給出了針對離散信息開展情報分析研究的流程和建議。
關(guān)鍵詞情報 離散化 價值流
近年來,隨著信息網(wǎng)絡(luò)的高度發(fā)展以及人們工作節(jié)奏的不斷加快,以微博、微信為代表的微閱讀時代已然形成。在情報收集和分析領(lǐng)域,信息的碎片化、分散化和因為體量巨大而導(dǎo)致的價值淡化,對情報分析研究工作的影響愈演愈烈。以往文獻多著眼于在連續(xù)性信息條件下,如何進行情報收集和分析工作,對離散信息的收集、判斷、分析和研究較少。本文從情報分析工作的目的出發(fā),以質(zhì)量價值流為工具,剖析了離散化條件下,信息收集和情報分析工作方面的訴求與應(yīng)對,具有一定的參考意義。
一、情報工作用戶關(guān)注要素分析
(一)質(zhì)量價值流模型
從顧客感知的價值出發(fā),看待a品的價值,從中找到企業(yè)對產(chǎn)品價值的目標定義,即為價值流。一組固有特性滿足要求的程度稱為質(zhì)量,其中顧客是滿足要求的對象,產(chǎn)品的固有特性是組織的質(zhì)量目標[1],因此,組織需要設(shè)置質(zhì)量目標來實現(xiàn)顧客的感知價值。假設(shè)顧客感知價值是一個向量(i=1,2,…n),則組織需要有承接顧客感知價值的對應(yīng)向量(j=1,2,…m),其中,受顧客感知價值的具體要求、組織技術(shù)能力、成本控制等因素影響,n和m常常是不相等的。
(二)離散化情報工作質(zhì)量價值的傳遞分析
中航商用航空發(fā)動機有限責(zé)任公司2009年成立于上海,作為國家大飛機發(fā)動機研制主體,負責(zé)中國商用航空發(fā)動機及其相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計、研制、試驗、銷售、維修、服務(wù)、技術(shù)開發(fā)和技術(shù)咨詢業(yè)務(wù)。民用大涵道比渦扇發(fā)動機研制難度大,項目進度要求高,公司從成立伊始就堅持引進、消耗、吸收、再創(chuàng)新的管理模式,在情報收集和分析方面做了一些探索。通過對這些情報信息產(chǎn)品使用者的民意調(diào)查[2],采用標準的問卷,可以將顧客對離散化情報工作成果的抱怨歸納為“連續(xù)性差,溯源困難”。仔細分析這些抱怨,就是情報產(chǎn)品用戶作為顧客的感知質(zhì)量要求,然而這些要求是模糊的,復(fù)合的,需要借助價值流進行逐級轉(zhuǎn)換,并形成組織的質(zhì)量目標,即改進離散化情報工作的要素。價值流分析如下:
表1 情報工作質(zhì)量價值流分析匯總表
顧客抱怨 顧客價值要求 組織質(zhì)量目標 具體操作要求
連續(xù)性差 V1希望獲得的情報產(chǎn)品有較好的連續(xù)性,能夠針對一項技術(shù)信息有持久的跟蹤 U1情報獲取的目標性 U11情報產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)系列化,并且針對有價值的情報點進行識別和跟蹤
U12情報產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)有顯著的標識幫助用戶識別并與之前的信息建立聯(lián)系,實現(xiàn)連續(xù)性
溯源困難 V2對于引用的情報應(yīng)當(dāng)能夠查驗到來源,保證情報利用的準確性 U2情報來源的可靠性 U21建立相對穩(wěn)定的情報獲取渠道,并記錄每一條情報的來源,保證可查驗
U22當(dāng)多渠道獲取情報后,需進行比對分析,在情報產(chǎn)品中公布最有可能準確的信息
基于上述分析,從情報產(chǎn)品用戶的抱怨到價值要求,再到組織質(zhì)量目標,最后落實在具體操作要求,正是情報工作中需要注意的問題。
二、傳統(tǒng)信息情報工作與離散信息情報工作的差異性分析
(一)在情報獲取渠道方面的差異
與傳統(tǒng)信息情報工作相比,在信息的碎片化、分散化和因為體量巨大而導(dǎo)致的價值淡化的大環(huán)境下,離散信息情報工作注定不可能從穩(wěn)定、相對單一的渠道獲得信息。一方面,信息的源本身就十分龐雜;另一方面,這些信息源之間存在相互干涉,表現(xiàn)為信息在傳遞過程中的疊加、變異等;最后,信息源本身伴隨網(wǎng)絡(luò)平臺的高速發(fā)展,其壽命相比于傳統(tǒng)信息源也是短暫的,半衰期很短。這些先天條件決定了離散信息情報工作在情報獲取渠道方面面臨新的挑戰(zhàn)。
(二)在情報產(chǎn)品加工方面的差異
情報產(chǎn)品最終是以有效的文字、圖片、視頻等載體面向用戶的,這需要情報工作者對收集的信息進行加工。與傳統(tǒng)信息情報工作相比,由于信息的碎片化、分散化,在情報產(chǎn)品的加工方面必然需要引入來自不同渠道和時間跨度的信息整合體,而整合的過程就是信息的再加工過程,必然伴隨信息不同程度的失真。另外,由于需要規(guī)避信息體量巨大造成的價值淡化,離散信息情報工作還必須對信息進行篩選和刪除處理,以達到情報可讀的目標。
(三)在情報預(yù)測分析方面的差異
離散信息通過加工構(gòu)成的情報,如果不經(jīng)過有效的處理,對信息進行擬合,恢復(fù)其連續(xù)性,必然會出現(xiàn)在情報預(yù)測方面的缺陷,使得用戶往往只能被動知悉現(xiàn)狀或情報所指的過去發(fā)生的事情,對于未來的“情報”失去可能的預(yù)測,這也是離散情報工作需要重點突破的方向。
三、離散情報分析工作的實施建議
(一)離散情報分析工作實施流程
離散情報分析工作可以從離散信息源出發(fā),通過擬合信息、產(chǎn)品加工等過程交付用戶,并從用戶處獲得反饋,進而持續(xù)跟蹤,流程如圖1所示。
(二)離散情報分析流程關(guān)鍵步驟
為了實施好該流程,有如下建議供參考:
1)在捕捉離散信息源后,由于信息的源本身龐雜,信息源之間存在相互干涉,半衰期很短,需要對信息進行解耦處理,將海量信息中相對獨立的信息有效地剝離出來,進行獨立提取,并鎖定與之最相關(guān)的信息源,納入有效信息庫進行后續(xù)跟蹤管理。
2)采用大數(shù)據(jù)、云計算等手段,將經(jīng)過第一階段獲取的信息進行擬合處理,找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,并形成具有連續(xù)性信息源特征的虛擬信息源分組。這里的分組信息源,已經(jīng)不是現(xiàn)實物理世界的某個或某幾個信息源,它代表了一個情報系列中對應(yīng)的信息來源,是一個鏈接列表,作為信息源管理對象,減少信息源變更帶來的沖擊,且方便管理。
3)在形成情報產(chǎn)品的過程中,加工過程一般按照先去除冗余,后拼接信息,最后整理為系列化的程序開展,確保產(chǎn)品的自明性和可讀性。
4)產(chǎn)品提交用戶后,設(shè)計出一套用戶關(guān)注度評級表單,請用戶針對感興趣的情報,從連續(xù)性和溯源性的視角給予評級,并作為有針對性識別和持續(xù)跟蹤離散信息,提取專業(yè)情報的清單的依據(jù)。
圖1 離散化信息情報分析流程
四、結(jié)語
本文以質(zhì)量價值流為工具,通過用戶需求分析獲取情報產(chǎn)品最受關(guān)注的要素,并從用戶需求要素中推導(dǎo)出離散信息情報工作的質(zhì)量目標和具體操作要點。針對要點開展離散與傳統(tǒng)信息源情報研究的差異性分析,并針對離散信息條件下情報工作的難點問題,結(jié)合用戶需求,給出了離散化信息情報分析流程和工作建議,為提高離散化情報產(chǎn)品的連續(xù)性和可追溯性,提供了參考。
參考文獻:
關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù);科技情報研究技術(shù);資源管理
引言:社會科技水平的應(yīng)用和發(fā)展,推進了數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用程度在社會發(fā)展中的作用進一步加深,大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技情報研究技術(shù)的分析和應(yīng)用是開展數(shù)據(jù)信息資源傳輸,提高信息分析的詳細程度的資源保障,為科技情報研究技術(shù)提供了豐富的發(fā)展空間。
一、科技情報研究技術(shù)的現(xiàn)狀和主要內(nèi)容
目前,我國科技情報研究主要是通過文獻調(diào)查、比較調(diào)查、內(nèi)容分析、技術(shù)預(yù)測等技術(shù)方法,對期刊、雜志等科技文獻資源進行搜集、整理、加工和分析,在科技動態(tài)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技政策研究、科技發(fā)展戰(zhàn)略、科技發(fā)展跟蹤等方面進行針對性研究,為制定科技發(fā)展戰(zhàn)略及科技政策提供決策依據(jù);為科研立項、科技水平認定等科技活動提供信息支持。
二、傳統(tǒng)科技情報研究技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
(一)科技情報研究技術(shù)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源短缺
社會科技水平逐步進步發(fā)展,對科技情報研究技術(shù)的要求也逐步提高,而傳統(tǒng)的科技情報研究技術(shù)中存在眾多問題,成為阻礙我國科技情報研究技術(shù)進步發(fā)展的重要阻礙。傳統(tǒng)科技情報研究技術(shù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)資源短缺,互聯(lián)網(wǎng)模式下的數(shù)據(jù)信息資源來源廣,種類多,逐漸成為科技情報研究技術(shù)發(fā)展的新方向,而傳統(tǒng)的科技情報研究中的數(shù)據(jù)資源來源不僅受到地域限制,準確程度也無法得到保障,與現(xiàn)代科技情報研究技術(shù)格格不入,嚴重影響了科技情報技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。
(二)科技情報研究技術(shù)中的用戶需求的滿足標準降低
現(xiàn)代科技水平中人們對數(shù)據(jù)資源應(yīng)用程度進一步提高,數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量和要求也逐步提高,傳統(tǒng)的科技情報研究技術(shù)主要采用人工為主,互聯(lián)網(wǎng)為輔的情報研究分析技術(shù)[1],導(dǎo)致科技情報研究分析技術(shù)的質(zhì)量性無法與客戶需求的數(shù)據(jù)信息質(zhì)量之間達成共識,降低了科技情報研究的使用價值,從而影響了科技情報研究技術(shù)在實現(xiàn)應(yīng)用中的創(chuàng)新發(fā)展。
(三)科技情報研究中研究人員信息量少
科技情報研究技術(shù)中重要組成部分是研究中心的人員,傳統(tǒng)的科技情報研究中研究人員是推進科技情報研究技術(shù)進步的重要部分,研究人員對科技知識的應(yīng)用創(chuàng)新受到研究范圍的限制,導(dǎo)致研究人員自身數(shù)據(jù)信息量更新速率慢,與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)要求之間的間隙逐步增加,降低了科技情報研究技術(shù)的作用。
三、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技情報研究技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展
(一)完善科技情報研究中的數(shù)據(jù)資源
大數(shù)據(jù)的挖掘和整理主要依靠互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間進行多種數(shù)據(jù)資源的整理和應(yīng)用[2],將眾多不同種類的數(shù)據(jù)信息資源匯集到網(wǎng)絡(luò)虛擬空間中,然后按照程序執(zhí)行要求從數(shù)據(jù)庫中的眾多資源中進行信息篩選,得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源結(jié)果。在科技情報研究中,應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行分析整理能夠?qū)崿F(xiàn)科技情報研究中數(shù)據(jù)庫資源整理與應(yīng)用的準確性發(fā)展,提高了科技情報分析的準確性,同時也為數(shù)據(jù)資源的來源提供了保障,實現(xiàn)科技情報研究中的資源管理與資源應(yīng)用中數(shù)據(jù)完完整性和高效性運行。
(二)實現(xiàn)科技情報研究中數(shù)據(jù)存儲體系的完善和發(fā)展
傳統(tǒng)的科技情報研究中,數(shù)據(jù)研究和分析體系中主要采用人工數(shù)據(jù)分析為主,計算機分析為輔的形式進行數(shù)據(jù)資源分析管理,這種“勞動密集型”的分析存儲體系使科技情報研究中的技術(shù)性較低[3],信息準確程度也受到一定的限制,大數(shù)據(jù)下信息資源分析存儲體系逐步完善和發(fā)展,使科技情報研究從數(shù)據(jù)信息供應(yīng)到數(shù)據(jù)信息資源整理之間形成完美的數(shù)據(jù)對接,實現(xiàn)科技情報研究中信息資源中存儲體系和存儲資源的綜合性應(yīng)用。同時互聯(lián)網(wǎng)虛擬數(shù)據(jù)存儲空間的應(yīng)用,提高了科技情報研究技術(shù)的信息資源存儲的保密性和完整性,促進科技情報研究技術(shù)體系的完善和創(chuàng)新發(fā)展。
(三)提高科技情報研究技術(shù)人員自身信息量
雖然現(xiàn)代科技情報研究技術(shù)中大部分數(shù)據(jù)資源來自于基于互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)信息資源挖掘,但科技情報研究的研究人員也應(yīng)當(dāng)不斷豐富自身的科技信息資源信息量,這樣可以保障對數(shù)據(jù)信息的精確化分析,充分發(fā)揮科技情報研究技術(shù)體系中研究人員的作用,促進我國科技情報研究技術(shù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開拓新的發(fā)展領(lǐng)域。
(四)加強大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技情報研究中心數(shù)據(jù)收集和整理
互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境中大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用和管理,為科技情報研究技術(shù)的發(fā)展提供了源源不斷的信息資源,促進科技情報研究中數(shù)據(jù)研究資源的豐富。但大數(shù)據(jù)挖掘中常常混雜著多種多樣的數(shù)據(jù)信息資源,科技情報研究技術(shù)人員進行數(shù)據(jù)資源分析和管理過程中應(yīng)當(dāng)提高對信息資源分辨能力,對大數(shù)據(jù)環(huán)境中的信息資源進行合理的收集整理,保障科技情報研究技術(shù)中資源應(yīng)用和管理程度向著更加專業(yè)化,更加科學(xué)化發(fā)展,從而提高科技情報研究數(shù)據(jù)的準確性。
結(jié)論:基于大數(shù)據(jù)的科技情報研究技術(shù)分析是推進互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展在數(shù)據(jù)信息資源應(yīng)用中的體現(xiàn),是促進我國信息資源發(fā)展的有效途徑,注重把握大數(shù)據(jù)下的科技情報研究技術(shù)的分析能夠促進我國科技水平創(chuàng)新發(fā)展。
參考文獻
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〔關(guān)鍵詞〕水稻產(chǎn)業(yè);專利;情報分析;趨勢研究
水稻原產(chǎn)于亞洲熱帶,在中國廣為栽種后,逐漸傳播到世界各地。在中國生長的最北限是中國的黑龍江省呼瑪,在全球主要的生長區(qū)域是中國南方、臺灣、日本、朝鮮半島、東南亞、南亞、歐洲南部地中海沿岸、美國東南部、中美洲、大洋洲和非洲部分地區(qū),中國北方沿河地區(qū)也種植水稻[1]。也就是說,除了南極洲之外,地球上幾乎大部分地方都有稻米生長。目前全球有50%以上的人口以稻米為主食,作為全球重要的糧食作物之一,水稻的生產(chǎn)對全球糧食的生產(chǎn)及安全都具有十分重要的意義。而中國作為產(chǎn)稻大國(稻產(chǎn)量占世界產(chǎn)量的1/3),水稻的生產(chǎn)水平、產(chǎn)出能力和經(jīng)濟效益在全國的經(jīng)濟發(fā)展中都占有重要地位[2]。專利情報分析,就是將專利信息經(jīng)過科學(xué)的統(tǒng)計、整理、篩選、組合與分析等系統(tǒng)化處理后,形成具有較高技術(shù)和參考價值的方向性專利情報。通過把專利數(shù)據(jù)升值為專利情報,可以有效地提供給用戶全面、深層次地挖掘?qū)@Y料的戰(zhàn)略信息,促進產(chǎn)業(yè)技術(shù)的升級,研究、制定和實施企業(yè)發(fā)展的專利戰(zhàn)略規(guī)劃,是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段之一[3]。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的統(tǒng)計,全世界的技術(shù)創(chuàng)新成果90%以上會出現(xiàn)在專利文獻中。充分利用這些專利文獻信息,可以縮短60%的研發(fā)時間,節(jié)約40%的研發(fā)經(jīng)費。所以,專利情報是競爭情報中重要的信息源之一[4]。本文就是從專利分析的角度,對我國水稻產(chǎn)業(yè)近30年來的專利文獻及資料進行定量和定性分析,通過專利申請量、申請類型、地區(qū)分布、申請領(lǐng)域分布等情況的綜合分析與研究,對未來中國水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢進行預(yù)測。
1 數(shù)據(jù)來源本文分析的數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利文獻數(shù)據(jù)庫[5],專利檢索時間范圍從1985年至2012年7月。以“稻”和“水稻”及其相關(guān)詞為關(guān)鍵檢索詞,檢索到專利5395件。通過閱覽摘要信息剔除不相關(guān)專利后,進入統(tǒng)計分析的專利共5293件。因本文數(shù)據(jù)來源的檢索結(jié)果僅包含2012年7月前公開的專利,因受發(fā)明專利審查程序限制,從專利提出申請到公開需要18個月的時間[6],故2011-2012年其間的部分專利檢索結(jié)果會出現(xiàn)變化,其結(jié)果僅供參考。
2 我國水稻產(chǎn)業(yè)專利現(xiàn)狀分析
2.1 專利類型分析在被統(tǒng)計的5293件專利中,發(fā)明專利有3082件,占統(tǒng)計數(shù)據(jù)的58%;實用新型專利1881件,占統(tǒng)計數(shù)據(jù)的36%;外觀設(shè)計專利330件,占統(tǒng)計數(shù)據(jù)的6%。專利類型統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,我國目前水稻產(chǎn)業(yè)專利以發(fā)明專利為主。發(fā)明專利是指對產(chǎn)品、方法或其改進所提出的新的技術(shù)方案,因其技術(shù)含量較高,故而在三大專利種類中最為重要。發(fā)明專利越多,越能顯示我國在水稻領(lǐng)域的發(fā)展水平。實用新型專利,是指產(chǎn)品形狀、構(gòu)造或者其結(jié)合所提出的適于實用的新的技術(shù)方案,該技術(shù)方案在技術(shù)水平上低于發(fā)明專利,但由于其更易廣泛實用,故此類型專利也占有相當(dāng)比例。外觀設(shè)計專利,是指對產(chǎn)品的形狀。圖案、色彩或者其結(jié)合所做出的富有美感并適用于工業(yè)上應(yīng)用的新設(shè)計。水稻產(chǎn)業(yè)的外觀設(shè)計專利主要集中于產(chǎn)品包裝袋的設(shè)計,因其局限性,此類型專利數(shù)量較少。
[關(guān)鍵詞] 研究機構(gòu) 文獻計量 可視化分析 citespace軟件
在全球化知識經(jīng)濟環(huán)境下,作為支撐一流科技創(chuàng)新的院所文獻情報系統(tǒng),不僅要面對未來不斷創(chuàng)新的數(shù)字科研、e-learning環(huán)境和學(xué)科領(lǐng)域的交叉與飛速發(fā)展,滿足科研用戶對e-science學(xué)術(shù)信息利用環(huán)境不斷提高的需求,而且要有快速收集有效的文獻數(shù)據(jù)信息,利用文獻情報分析工具,發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)背后知識內(nèi)涵和情報的能力,以滿足戰(zhàn)略決策者對研究機構(gòu)的科研產(chǎn)出和發(fā)展態(tài)勢情報的需求。
信息可視化(informaiton visualization,InfoVis或Iv)是近年來出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法之一,它能很好地利用人類對可視化形式下的模型和結(jié)構(gòu)的獲取能力,解決科技文獻數(shù)據(jù)量過大、無法快速和有效交流的問題,同時可視化數(shù)據(jù)挖掘可觀察、篩選、發(fā)現(xiàn)和理解信息,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)和信息背后的含意[1]。
本文以開展基礎(chǔ)研究為主,有重點地開展國家急需的、有重大戰(zhàn)略需求的高技術(shù)創(chuàng)新研究,并與高新技術(shù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化工作相協(xié)調(diào)發(fā)展的多學(xué)科、綜合性研究所――中國科學(xué)院化學(xué)所(以下簡稱化學(xué)所)作為研究機構(gòu)的實例,以化學(xué)所近5年(2004-2008年)被科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(SCIE)收錄的國際論文為科研產(chǎn)出指標,利用SCIE分析功能,結(jié)合近年出現(xiàn)的信息可視化數(shù)據(jù)挖掘軟件――citespace,對收錄的科學(xué)文獻全紀錄數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和可視化分析。在傳統(tǒng)的對相關(guān)信息文獻計量分析的基礎(chǔ)上,更加注重利用citespace軟件對論文題目、摘要、關(guān)鍵詞、標示符等數(shù)據(jù)提取詞集,從引文數(shù)量、共現(xiàn)和共引的頻次多方面進行聚類計算,發(fā)現(xiàn)隱藏在可視化數(shù)據(jù)背后的有價值情報。
1 方法與數(shù)據(jù)源
1.1 方法
采用美國Drexe1大學(xué)陳超美博士開發(fā)的基于JAVA平臺的citespace在線可視化軟件,該軟件是一種適于多元、分時、動態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化技術(shù)。使用citespace 的一般步驟:①確定一個研究領(lǐng)域或研究機構(gòu),收集盡可能多的文獻;②收集數(shù)據(jù), 包括題目、摘要、被引文獻等信息的文獻全紀錄信息;③參數(shù)選擇:確定總的時間段范圍和時間分區(qū);選擇分析的節(jié)點類型;引文數(shù)量、共被引頻次和共被引系數(shù)三個層次上分別設(shè)定閾值;選擇算法精簡和合并網(wǎng)絡(luò);④顯示可視化圖譜;確定關(guān)鍵點。
citespace可用于進行科學(xué)文獻全記錄數(shù)據(jù)共引網(wǎng)絡(luò)分析,通過對文獻信息的可視化,能夠較為直觀地識別研究機構(gòu)科研產(chǎn)出發(fā)展態(tài)勢的情報[2]。
1.2 數(shù)據(jù)源
選擇美國科學(xué)情報研究所ISI(International for Scientific Information)創(chuàng)建的SCIE數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,檢索策略為:地址= inst chem* same (chin* aca* or acta*) same beijing),出版年=2004-2008,檢索結(jié)果命中記錄4 065條,引文數(shù)據(jù)138 586條,總被因頻次為38 053次。將2004-2008年間化學(xué)所發(fā)表的4 065篇論文的作者、題目、主題詞、關(guān)鍵詞、文獻的引文等全紀錄信息導(dǎo)入citeSpace軟件,采用SCIE的分析功能和citespace軟件 ( 2009年3月20日2.2. R1 Webstart版本[3])進行年代分布、合作者、學(xué)科領(lǐng)域、合作機構(gòu)、合作國家、期刊共引、作者共引信息分析,繪制網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜。
2 化學(xué)所情況分析
2.1 年代分布
SCIE收錄的2004-2008年間化學(xué)所的數(shù)量和論文被引頻次分布結(jié)果如圖1所示:
在2004-2008年5年間,化學(xué)所論文數(shù)量保持平穩(wěn)增長,年均數(shù)量約800篇;但是5年間的被引頻次從2004年的186次,猛增到2008年的12 805次,呈逐年大幅度增長的趨勢,被引頻次的提高表明化學(xué)所的質(zhì)量有了顯著的提高。通過SCIE引證檢索結(jié)果的數(shù)據(jù):化學(xué)所論文年平均被引頻次達到6 604.67,篇平均被引頻次為9.36,h指數(shù)為66,進一步反映化學(xué)所2004-008年5年在國際科學(xué)研究領(lǐng)域的影響力顯著加強。
2.2 化學(xué)所論文合著者分布(co-authors network)
利用citespace軟件對2004-2008年間化學(xué)所的合著者網(wǎng)絡(luò)圖譜進行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑(pathfinder)算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確定為作者,時間區(qū)選擇為1年,閾值為(6,6,40),(8,8,40),(10,10,40)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的作者年輪來表示合著者頻次(freq)和合著年份[4]。如圖2、表1所示:
從圖2、表1中可以清晰地看出,2004-2008年化學(xué)所的論文合著者中合著頻次高于100次的有7人,其中,合著頻次位于前5位的分別是:Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Liu YQ研究員和Li YL研究員。對論文合著者進行聚類分析,可以看出圖譜可以聚為6大類,6大類中合著頻次最高的作者分別是由Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Wan LJ所長、Wan LJ研究員和Li YF研究員,因此通過化學(xué)所論文合著者的網(wǎng)絡(luò)圖譜分析,可以清楚地了解化學(xué)所研究領(lǐng)域的學(xué)科帶頭人及其研究團隊的分布。
2.3 化學(xué)所論文學(xué)科領(lǐng)域分布(co-occurring subject category )
利用citespace軟件對1995-2008年化學(xué)所共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域進行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確定為學(xué)科領(lǐng)域,時間區(qū)選擇為1年,閾值為(2,2,5),(3,3,5),(3,3,20)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的學(xué)科領(lǐng)域年輪表示學(xué)科領(lǐng)域的共現(xiàn)頻次和共現(xiàn)年份,用不同顏色的連線來表示學(xué)科領(lǐng)域間共現(xiàn)的年代。如圖3、表2所示:
從圖3、表2中可以看出,在化學(xué)所論文共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域中,共現(xiàn)頻次大于20次的學(xué)科領(lǐng)域有16個,其中化學(xué)、聚合物科學(xué)、物理、材料科學(xué)、納米科學(xué)及納米技術(shù)位于與化學(xué)所共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域的前5位。
2.4 與化學(xué)所共作者的機構(gòu)分布(network of co-authors institutes)
利用citespace軟件對2004-2008年與化學(xué)所共作者的機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜進行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確定為機構(gòu),時間區(qū)選擇為1年,閾值為(2,2,5),(3,3,5),(3,3,20)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的機構(gòu)年輪來表示機構(gòu)與化學(xué)所共作者頻次和共作者年份。如圖4、表3所示:
從圖4、表3中可以看出,在與化學(xué)所共作者的機構(gòu)中,中科院的節(jié)點(freq=3 718)遠遠大于其他機構(gòu),說明化學(xué)所與中科院內(nèi)的共作者者頻次最高。還可以看出共作者頻次大于30次的機構(gòu)有14個,其中北京大學(xué)、武漢大學(xué)、山東大學(xué)、清華大學(xué)、吉林大學(xué)位于與化學(xué)所國內(nèi)共作者的前5位,值得注意的是德國Max Planck Inst Colloids & Interfaces的合作位居第10位,說明化學(xué)所與該機構(gòu)的合作十分緊密。
2.5 與化學(xué)所共作者的國家分布(network of co-authors countries)
利用citespace軟件對2004-2008年與化學(xué)所共作者的國家網(wǎng)絡(luò)圖譜進行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確定為國家,時間區(qū)選擇為1年,閾值為(2,2,3),(2,2,3),(3,3,5)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的國家年輪來表示國家與化學(xué)所的共作者頻次和共作者年份。如圖5、表4所示:
從圖5、表4中可以看出,在與化學(xué)所共作者的國家中,中國的節(jié)點(freq=3 931)遠遠大于其他國家,說明化學(xué)所與國內(nèi)共作者的頻次最高。還可以看出與化學(xué)所共作者的頻次大于10次的國家有9個,其中美國、德國、日本、加拿大、英國位于與化學(xué)所合作的前5位。
2.6化學(xué)所期刊共引分析(journal co-citation network)
利用citespace軟件對2004-2008年化學(xué)所期刊共引進行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確定為期刊,時間區(qū)選擇為1年,閾值為(30,30,30),(30,30,30),(30,30,40)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的期刊年輪來表示期刊的共引頻次和共引年份,用不同顏色的連線來表示期刊間共引的年代。如圖6、表5和表6所示:
從圖6、表5、表6中可以清晰地看出,目前化學(xué)所使用的核心期刊中有9種期刊的共引頻次高于1 000,其中,期刊共引頻次位于前5位的分別是:《科學(xué)》、《自然》、《物理化學(xué)雜志B》、《先進材料》、《化學(xué)評論》。尤其值得注意的是SCIE數(shù)據(jù)庫中化學(xué)所發(fā)文量位于前5位的期刊分別是:《物理化學(xué)雜志B》、《應(yīng)用聚合物科學(xué)》、《聚合物》、《大分子》、《蘭格繆爾》,與期刊共引頻次排在前5位的有所不同,因此,在關(guān)注學(xué)科領(lǐng)域核心期刊的時候,來源期刊發(fā)文量和共引頻次排名居前列的期刊都應(yīng)該是重點關(guān)注的期刊。通過化學(xué)所期刊共引網(wǎng)絡(luò)圖譜中期刊共引頻次的分析,能夠更快速、直觀地了解化學(xué)所的核心期刊分布。
2.7 共詞分析(network of co-occuring phrases)
利用citespace軟件對2004-2008年化學(xué)所文獻共詞和突現(xiàn)詞進行分析,選擇使用關(guān)鍵路徑算法,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確定為關(guān)鍵詞,時間區(qū)選擇為1年,閾值為(10,10,20),(10,10,20),(10,10,20)。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的年輪來表示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次和共現(xiàn)年份,用不同顏色的連線來表示關(guān)鍵詞間共現(xiàn)的年代。最外層紫色圈突出顯示表示共詞中心性(centrality),即在整體網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小。軟件還會根據(jù)某段時間內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次,將變化率高的詞從大量的主題詞中探測出來,稱為突現(xiàn)詞,用紅色字顯示。如圖7、表7所示:
從圖7、表7中可以清晰地看出,化學(xué)所論文共現(xiàn)詞,頻次高于100的關(guān)鍵詞有21個,其中被引頻次位于前5位的分別是:聚合物(polymers)、形態(tài)學(xué)(morphology)、納米粒子(nanoparticles)、膜(films)和衍生物(derivatives)。通過高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜中展示的共現(xiàn)頻次,在一定程度上揭示了化學(xué)所的熱點研究方向。
3 小 結(jié)
本文通過繪制化學(xué)所的合作者、學(xué)科領(lǐng)域、合作機構(gòu)、合作國家、期刊共引和文獻共詞的可視化圖譜,以圖譜方式揭示了化學(xué)所近5年發(fā)展過程中起關(guān)鍵作用的學(xué)科帶頭人、重點學(xué)科、核心期刊、研究熱點等信息情報。目的在于通過研究機構(gòu)文獻計量的可視化分析方法,探索深度挖掘研究機構(gòu)內(nèi)部的重點學(xué)科領(lǐng)域分布、合作團隊及學(xué)科領(lǐng)軍人物、研究機構(gòu)外部的合作研究機構(gòu)及合作國家的分布以及研究機構(gòu)的熱點研究方向等情報的方法,在滿足科研用戶學(xué)術(shù)信息查找利用需求的同時,為研究所制定戰(zhàn)略規(guī)劃、提升國際競爭能力提供有價值的情報,從而進一步提升學(xué)科館員融入研究所科研一線的知識化服務(wù)能力。
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[關(guān)鍵詞]虛擬企業(yè) 分布式競爭情報系統(tǒng) 競爭情報系統(tǒng)
[分類號]G352 G203
1 虛擬企業(yè)和競爭情報系統(tǒng)
1.1 虛擬企業(yè)概述
1.1.1 虛擬企業(yè)的定義及特點 到目前為止,虛擬企業(yè)尚沒有統(tǒng)一的定義。理論界通常從組織形式、運行技術(shù)、運作方式三個角度來定義虛擬企業(yè)。虛擬企業(yè)指由兩個或兩個以上的成員公司組成的一種有時限的、暫時的、非固定的且相互依賴、信任、合作的組織,以便以最少的投資、最快的速度(或最短的反應(yīng)時間)對市場機遇做出反應(yīng)。為了共同的利益,每個成員只做自己的專長工作,成員之間是平等合作的伙伴關(guān)系,實行知識產(chǎn)權(quán)、技能和信息等資源的有償共享。一旦產(chǎn)品或項目生命周期結(jié)束,則虛擬企業(yè)自動解散或重新開始新一輪的動態(tài)組合過程。
與傳統(tǒng)企業(yè)相比,虛擬企業(yè)具有其獨特的特點:①暫時性和動態(tài)性;②成員能力獨特性及互補性;③企業(yè)形式虛擬性和成員經(jīng)營實體性;④相互信任及合作競爭。
1.1.2 虛擬企業(yè)的構(gòu)建模式及運行機制 虛擬企業(yè)包括核心層(核心企業(yè))和層(企業(yè))兩層結(jié)構(gòu)框架如圖1所示:
按照核心成員的數(shù)量與成員間的關(guān)系,虛擬企業(yè)的組織模式可分為聯(lián)邦模式、星型模式和平行模式三種。
聯(lián)邦模式由若干骨干企業(yè)構(gòu)成核心層,以項目產(chǎn)品或市場機遇為中心選擇合作伙伴,形成層;星型模式又稱有盟主的虛擬企業(yè)組織模式,它與聯(lián)邦模式的不同在于核心層只有一個企業(yè)盟主,其他合作伙伴則組成層;平行模式不存在盟主,沒有核心層和層的區(qū)別,所有成員完全平等?,F(xiàn)實中,聯(lián)邦模式是最具一般意義的虛擬企業(yè)組織形式,它通過一個或幾個核心企業(yè)建立一個共同的協(xié)調(diào)指揮委員會(AllianceSteering Committee,ASC)或類似機構(gòu)來負責(zé)整個虛擬企業(yè)的構(gòu)建、協(xié)調(diào)、決策等事宜。
虛擬企業(yè)運行的基礎(chǔ)平臺在很大程度上影響著虛擬企業(yè)的運作和管理。目前研究認為,支持虛擬企業(yè)運行的基礎(chǔ)平臺包括知識/技能網(wǎng)絡(luò)平臺、信息網(wǎng)絡(luò)平臺、物流網(wǎng)絡(luò)平臺、動態(tài)合同網(wǎng)絡(luò)平臺和文化信任平臺。此外,運行機制的建立也至關(guān)重要,其中包括合作信任機制、溝通協(xié)調(diào)機制、決策監(jiān)控機制、激勵約束機制和利益分配機制。
1.1.3 虛擬企業(yè)的信息需求及知識管理 虛擬企業(yè)的信息需求大致分為技術(shù)信息、市場信息、競爭情報三類。虛擬企業(yè)在運作中,通過識別、搜集、組織、共享、學(xué)習(xí)、應(yīng)用、創(chuàng)新等循環(huán)過程產(chǎn)生大量高價值的知識。虛擬企業(yè)也應(yīng)充分發(fā)掘知識的價值。一個可靠穩(wěn)定的技術(shù)保障、良好的溝通手段和學(xué)習(xí)氛圍才有助于虛擬企業(yè)高效地管理知識。虛擬企業(yè)信息需求和知識管理結(jié)構(gòu)圖如圖2所示:
1.2 競爭情報系統(tǒng)
1.2.1 競爭情報系統(tǒng)的定義及特點 中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會競爭情報分會名譽理事長包昌火研究員指出:競爭情報系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、信息網(wǎng)絡(luò)為手段、增強企業(yè)競爭力為目標的人機結(jié)合的競爭戰(zhàn)略決策支持和咨詢系統(tǒng),是企業(yè)信息化的重要構(gòu)成。競爭情報系統(tǒng)具有管理系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、開放系統(tǒng)、戰(zhàn)略系統(tǒng)等方面的特點。
1.2.2 競爭情報系統(tǒng)的構(gòu)建模式 常見的競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建模式包括分散式、集中式、重點式和獨立式等。分散式競爭情報系統(tǒng)按照企業(yè)現(xiàn)有的職能部門和結(jié)構(gòu)所建立;集中式將企業(yè)內(nèi)外部的信息收集、處理和分析等工作均交給一個情報中心統(tǒng)一完成;重點式是將接觸情報最頻繁的重點職能部門作為競爭情報系統(tǒng)的核心而建立的一種競爭情報系統(tǒng)模式;獨立式指設(shè)立一個獨立經(jīng)營、自負盈虧的競爭情報部門來進行滿足企業(yè)情報需求的工作。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的信息需求和特點來決定采用何種模式。
1.2.3 企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的基本功能 企業(yè)競爭情報系統(tǒng)是企業(yè)感知外部環(huán)境變化的預(yù)警系統(tǒng),能幫助企業(yè)及時獲得宏觀環(huán)境下的變化信息,及早發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的威脅和機遇;能對市場作出早期預(yù)警,嚴密關(guān)注競爭對手動態(tài)信息,緊跟技術(shù)發(fā)展步伐,以便于企業(yè)指定戰(zhàn)略決策和調(diào)整經(jīng)營方針。
1.3 競爭情報系統(tǒng)對于虛擬企業(yè)的重要意義
虛擬企業(yè)把不同地域的現(xiàn)有資源迅速組合成一種超越空間約束、依靠信息技術(shù)聯(lián)系并統(tǒng)一指揮的經(jīng)營實體,并通過信息的快速集成管理,發(fā)揮信息的整體效力,從而以最快的速度推出高質(zhì)量、低成本、多樣化的新產(chǎn)品,從而獲取企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
競爭情報系統(tǒng)成為虛擬企業(yè)實現(xiàn)信息快速集成的良好平臺,有利于虛擬企業(yè)實現(xiàn)信息集成;有利于虛擬企業(yè)成員間良好的溝通,建立互信的友好氛圍;有利于虛擬企業(yè)整合資源,迎接全球化競爭。
2 基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)
2.1 分布式競爭情報系統(tǒng)
虛擬企業(yè)各結(jié)盟企業(yè)具有地理上的分散性、職能自主性和充分的自治性的特點,使得虛擬企業(yè)的競爭情報系統(tǒng)必須是分布的、可重構(gòu)的、可重用的、可擴充的,能快速地集成信息,因此提出分布式競爭情報系統(tǒng)的構(gòu)建。
基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)并非一個完全獨立的競爭情報系統(tǒng),其每一個功能模塊都由對應(yīng)合作伙伴的競爭情報系統(tǒng)來實現(xiàn),各個模塊通過組合和協(xié)調(diào),形成物理上分布、邏輯上集中、功能完整、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的虛擬企業(yè)分布式競爭情報系統(tǒng)。同時,各合作伙伴的競爭情報系統(tǒng)仍能獨立運行,為企業(yè)自身提供競爭情報支持。分布式競爭情報系統(tǒng)的運行模式見圖3。
2.2 分布式競爭情報系統(tǒng)的特點
分布式競爭情報系統(tǒng)與傳統(tǒng)競爭情報系統(tǒng)有顯著的區(qū)別,其特點如下:①分布性。分布式競爭情報系統(tǒng)在物理上是分布的,邏輯上是集中的。②可重構(gòu)性。虛擬企業(yè)成員是流動的、動態(tài)變化的,這要求分布式競爭情報系統(tǒng)具有動態(tài)的快速可重構(gòu)性能。③可擴充性。虛擬企業(yè)成員數(shù)量是不確定的,可擴充性保證了新成員融入虛擬企業(yè)集成信息環(huán)境中。④獨立性。各成員的競爭情報系統(tǒng)自身是相對獨立的,可獨立運行。⑤動態(tài)性和開放性。各企業(yè)競爭情報系統(tǒng)之間應(yīng)能進行動態(tài)的信息交換和資源共享。⑥安全性。虛擬企業(yè)各成員應(yīng)更加注重核心資源的保密工作,應(yīng)采用各種管理和技術(shù)上的措施,確保核心機密不被泄露。
2.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)的功能
分布式競爭情報系統(tǒng)對虛擬企業(yè)的運行主要有以下功能:①快速獲取各領(lǐng)域的核心競爭信息,傳統(tǒng)企業(yè)不可能在收集信息時做到面面俱到,基于虛擬企業(yè)的分布性競爭情報系統(tǒng)使得企業(yè)全方位地獲取各領(lǐng)域的信息成為可能;②利用先進的信息平臺快速集成信息,
分布式競爭情報系統(tǒng)為快速、高效的整合信息資源提供便利,提高了虛擬企業(yè)的反應(yīng)速度,減少了反應(yīng)時間,增強了虛擬企業(yè)的市場競爭力;③各成員之間可進行信息交流與資源共享,以增強虛擬企業(yè)互信的合作氛圍,合作打造更為牢固的基礎(chǔ)。
3 基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建策略
3.1 構(gòu)建原則
構(gòu)建基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng),除建設(shè)競爭情報系統(tǒng)的基本原則(針對性、經(jīng)濟性、客觀性)外,還應(yīng)遵循以下特殊原則:①信息一致性?;谔摂M企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)應(yīng)保證信息從一種狀態(tài)向另一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換時整個系統(tǒng)中信息保持一致。信息一致性不僅包括信息內(nèi)容的一致性,還包括信息交流共享方式的一致性,以便于信息共享。②平臺交互性。虛擬企業(yè)各成員在構(gòu)建各自的競爭情報系統(tǒng)時所使用的設(shè)計方法和技術(shù)往往具有很大的差異性,為了滿足各成員間的數(shù)據(jù)交換和信息共享,虛擬企業(yè)分布式競爭情報系統(tǒng)必須滿足各成員系統(tǒng)異構(gòu)平臺的交互需求。③信息安全性。由于各成員的競爭情報系統(tǒng)中擁有本企業(yè)的機密信息和數(shù)據(jù),在各成員系統(tǒng)互連條件下,信息必然存在著泄露的巨大風(fēng)險,基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)在信息交換和共享過程中,不僅要采用防火墻、存取控制、入侵檢測系統(tǒng)等技術(shù)保證信息安全,還要建立嚴格有效的安全管理制度。
3.2 成員企業(yè)競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建
3.2.1 成員企業(yè)競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建模式選擇 虛擬企業(yè)各成員常常在某一職能領(lǐng)域內(nèi)(如生產(chǎn)、研發(fā)、設(shè)計、營銷等)擁有核心能力,那么企業(yè)在核心職能領(lǐng)域方面必然擁有大量高價值的信息和知識。同時,此領(lǐng)域也必定是企業(yè)最關(guān)注、需求最迫切的信息源。由于各企業(yè)是依靠自身的核心能力加入虛擬企業(yè)的,其核心能力必定是優(yōu)先共享的資源,處于整個虛擬企業(yè)競爭力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正因為虛擬企業(yè)核心能力的分散性,虛擬企業(yè)的成員在構(gòu)建自身的競爭情報系統(tǒng)時宜使用重點式模式,在涉及企業(yè)競爭優(yōu)勢的部門構(gòu)建競爭情報系統(tǒng),以突出企業(yè)優(yōu)勢,便于融入虛擬企業(yè)實現(xiàn)核心競爭力和信息能力的集成。成員企業(yè)競爭情報系統(tǒng)集中式模式如圖4所示:
3.2.2 成員企業(yè)競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建平臺的標準化虛擬企業(yè)要實現(xiàn)成員間及時高效的信息交流和共享,其信息平臺應(yīng)該是開放的、標準的或通用的通信協(xié)議和信息描述方法,以便實現(xiàn)信息共享。應(yīng)用標準的分布式對象技術(shù),集成異構(gòu)的和分布的過程、數(shù)據(jù)和計算環(huán)境,以便各成員能夠在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、過程及計算環(huán)境中進行協(xié)作。常用的標準化技術(shù)有:①XML(Extensible Marku PLanguage,可擴展標記語言),基于XML的SOAP(簡單對象訪問協(xié)議)可以使互聯(lián)網(wǎng)上的各應(yīng)用軟件進行互操作,基于XML的WSDL(WEB服務(wù)描述語言)和UDDI(通用描述、發(fā)現(xiàn)和集成規(guī)范)可以使不同企業(yè)能以標準方式描述自己提供的服務(wù)和查詢其他企業(yè)提供的服務(wù)。②分布式對象(組件)技術(shù),組件可以在位置透明、語言獨立和平立的情況下互相發(fā)送消息,實現(xiàn)請求服務(wù);目前主要的分布式互操作標準有Microsoft的OLE/COM/DCOM標準、SUN公司的Java RMI標準和OMG組織的CORBA標準。常用的分布式對象技術(shù)應(yīng)用框架包括SUN公司的J2EE平臺和Microsoft公司的.NET平臺。③Web服務(wù),Web服務(wù)為程序到程序的交互提供支持,Web服務(wù)相關(guān)的技術(shù)標準包括SOAP、WSDL、UDDI。④中間件,中間件支持分布計算,提供跨網(wǎng)絡(luò)、跨硬件和跨操作系統(tǒng)平臺的透明性的應(yīng)用或服務(wù)交互,支持標準的協(xié)議,互操作性強,可移植性好。中間件已成為許多標準化工作的主要部件。
3.2.3 成員企業(yè)競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建平臺的安全性虛擬企業(yè)在利用分布式競爭情報系統(tǒng)實現(xiàn)信息資源整合和共享時,也產(chǎn)生了各企業(yè)成員核心機密泄露的巨大風(fēng)險。保證信息的安全,通常要從人和技術(shù)兩個角度采取措施:首先要制定嚴格的安全管理防范制度,并徹底貫徹執(zhí)行;技術(shù)上應(yīng)實施網(wǎng)絡(luò)安全防范措施來確保網(wǎng)絡(luò)物理安全、訪問控制安全、系統(tǒng)安全、用戶安全、信息加密、安全傳輸?shù)?見圖5)??梢圆捎锰摂M局域網(wǎng)(VLAN)技術(shù)、防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)和病毒防范技術(shù)等。同時,還可采用虛擬專用網(wǎng)(VPN)、數(shù)字認證、PKI/CA等信息技術(shù)保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商務(wù)信息安全,確保企業(yè)間各種信息交流共享和商業(yè)活動的順利進行。
3.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建
3.3.1 虛擬企業(yè)分布式競爭情報系統(tǒng)模式選擇 虛擬企業(yè)各成員對應(yīng)于其運作的各關(guān)鍵職能部門,運作效率和信息溝通成為虛擬企業(yè)穩(wěn)定運作的基本保證。因此,在構(gòu)建虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)時宜使用分散式模式,按照各企業(yè)所擁有的核心競爭力領(lǐng)域(如設(shè)計、研發(fā)、制造、營銷等)來建立。各成員企業(yè)的競爭情報系統(tǒng)負責(zé)收集本職能領(lǐng)域的情報信息,同時又使虛擬企業(yè)運作中需要的有關(guān)本企業(yè)核心能力方面的競爭情報在分布式競爭情報系統(tǒng)中得以交流和共享,給予虛擬企業(yè)決策支持?;诜稚⒛J降姆植际礁偁幥閳笙到y(tǒng)模式如圖6所示:
3.3.2 基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)的框架
基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)是在成員企業(yè)自身的競爭情報系統(tǒng)基礎(chǔ)上構(gòu)建的,分布式競爭情報系統(tǒng)的各功能子模塊就是各合作伙伴獨立的競爭情報系統(tǒng)。由于各企業(yè)的競爭情報系統(tǒng)在物理上是相互獨立的,所以它們具有競爭情報系統(tǒng)的一般框架結(jié)構(gòu)。但虛擬企業(yè)的分布性、不確定性、敏捷性等特征決定了其分布式競爭情報系統(tǒng)還具有獨特的框架結(jié)構(gòu):
?網(wǎng)絡(luò)平臺。分布式競爭情報系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺具有分布性、范圍廣、異構(gòu)性、復(fù)雜性等特點。虛擬企業(yè)各成員通常分布廣泛,各成員通過Internet實現(xiàn)互連,此外,不同企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架和平臺也不盡相同,這就增加了系統(tǒng)信息集成的復(fù)雜性。
?ASC(協(xié)調(diào)指揮委員會)。由于虛擬企業(yè)組建的分布性及動態(tài)性,沒有必要專門成立一個專職的虛擬企業(yè)情報中心,完全可以由ASC或在ASC中設(shè)置專人或小組負責(zé)。ASC在虛擬企業(yè)中的角色應(yīng)該是虛擬企業(yè)的協(xié)調(diào)員、激勵者、監(jiān)督者、決策者及信息處理中心。此外,虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)的三個子功能(收集、分析、服務(wù)),一般由組成ASC的核心企業(yè)競爭情報系統(tǒng)承擔(dān),各層企業(yè)將涉及自身核心能力領(lǐng)域的情報信息通過網(wǎng)絡(luò)傳送至核心層企業(yè)競爭情報收集子系統(tǒng),核心層企業(yè)將收集來的各個領(lǐng)域的關(guān)鍵信息進行分析處理,產(chǎn)生有價值的競爭情報予以在成員間共享,及時有效為虛擬企業(yè)的運行提供決策支持和競爭情報服務(wù)。同時,由于虛擬企業(yè)信息的共享性,其他合作伙伴也可將各成員共享的情報信息為己所用,使用各自的競爭情報分析和服務(wù)子系統(tǒng)為本企業(yè)服務(wù)。分布式競爭情報系統(tǒng)擴大了情報收集來源,增強了情報信息的準確性,具有更大的市場價值,如圖7所示:
?網(wǎng)絡(luò)安全模塊。傳統(tǒng)的競爭情報系統(tǒng)所面臨的外部攻擊或威脅相對較少。分布式競爭情報系統(tǒng)由于直接連入因特網(wǎng),各成員競爭情報系統(tǒng)面臨著內(nèi)外雙重的安全威脅。因此各合作伙伴需要為其競爭情報系統(tǒng)構(gòu)建有效的安全模塊,以確保企業(yè)內(nèi)部核心機密信息的安全。
?開放的接口。系統(tǒng)需要有標準的、開放的接口,以便新成員的隨時加入。
3.3.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)運作機制 各成員本身的競爭情報系統(tǒng)可以單獨為本企業(yè)提供信息支持,單獨完成企業(yè)本身需要的信息項目,也可以與虛擬企業(yè)其他成員合作完成共同的項目,提供信息支持。各企業(yè)成員之間通過標準化的、開放的通信協(xié)議和技術(shù),實現(xiàn)各成員間信息無縫的交流與傳遞,為各企業(yè)的信息資源共享提供堅實的基礎(chǔ),為虛擬企業(yè)的運行提供全面有效的情報支持。
3.4 基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)的相關(guān)支撐技術(shù)
基于虛擬企業(yè)的分布式競爭情報系統(tǒng)會隨著虛擬企業(yè)的組建而組建、分解而分解、動態(tài)演化??裳莼浖到y(tǒng)的支撐技術(shù)主要包括:①面向服務(wù)的構(gòu)架(SOA),SOA是目前最具有能夠滿足系統(tǒng)的動態(tài)演化要求的柔性和松耦合特征的體系結(jié)構(gòu);②工作流管理技術(shù),工作流管理技術(shù)作為現(xiàn)代企業(yè)實現(xiàn)過程管理與過程控制的一項關(guān)鍵技術(shù),為企業(yè)的經(jīng)營過程提供了一個從模型建立、管理到運行、分析的完整框架;③計算機協(xié)同工作,虛擬企業(yè)各成員之間建立了廣泛的相互協(xié)作關(guān)系,為共同目標貢獻本企業(yè)的力量,各企業(yè)的競爭情報系統(tǒng)也應(yīng)具有廣泛協(xié)作功能。