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統(tǒng)計(jì)學(xué)概念范文

時(shí)間:2023-07-23 09:16:35

序論:在您撰寫統(tǒng)計(jì)學(xué)概念時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

統(tǒng)計(jì)學(xué)概念

第1篇

一、建構(gòu)主義理論學(xué)生“學(xué)”的特點(diǎn)

建構(gòu)主義對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)的本質(zhì)進(jìn)行了科學(xué)的分析,認(rèn)為學(xué)生學(xué)習(xí)有如下特點(diǎn)

1、學(xué)生學(xué)習(xí)不是從零開始的,而是基于原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)背景的建構(gòu)。即學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)課程之前,頭腦里并非一片空白。學(xué)生通過日常生活的各種渠道和自身的實(shí)踐,對(duì)客觀世界中各種自然現(xiàn)象已經(jīng)形成了自己的看法,建構(gòu)了大量的樸素概念或前學(xué)科概念。這些前概念形形,共同構(gòu)成了影響學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的系統(tǒng)。學(xué)生的前概念是極為重要的,它是影響統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的一個(gè)決定性的因素。前概念指導(dǎo)或決定著學(xué)生的感知過程,還會(huì)對(duì)學(xué)生解決問題的行為和學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生影響。

2、學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)是一個(gè)主體建構(gòu)的過程,要突出學(xué)習(xí)者的主體作用。學(xué)習(xí)不僅僅是知識(shí)由外到內(nèi)的轉(zhuǎn)移和傳遞,而是學(xué)習(xí)者主動(dòng)地建構(gòu)自己的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的過程,即通過新經(jīng)驗(yàn)與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的反復(fù)的、雙向的相互作用,充實(shí)、豐富和改造學(xué)習(xí)者原有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。在這種建構(gòu)過程中,學(xué)生一方面對(duì)當(dāng)前信息的理解要以原有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),超越外部信息本身;另一方面,對(duì)原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)用又不只是簡單地提取和套用,個(gè)體同時(shí)需要依據(jù)新經(jīng)驗(yàn)對(duì)原有經(jīng)驗(yàn)本身也做出某種調(diào)整和改造,即同化和順應(yīng)兩方面的統(tǒng)一。學(xué)生不是被動(dòng)信息的吸收者,而是主動(dòng)地建構(gòu)信息,這種建構(gòu)不可能由其他人代替。因此,教師不能直接將知識(shí)傳遞給學(xué)生,而是要組織、引導(dǎo),使學(xué)生參與到整個(gè)學(xué)習(xí)過程中去。

3、學(xué)生學(xué)習(xí)既是個(gè)體建構(gòu)過程,也是社會(huì)建構(gòu)過程。雖然知識(shí)是在個(gè)體與環(huán)境的相互作用中建構(gòu)起來的,但社會(huì)性的相互作用也很重要,甚至更重要。因?yàn)槿说母呒?jí)心理機(jī)能的發(fā)展是社會(huì)性相互作用內(nèi)化的結(jié)果(正如統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)具有社會(huì)性)。此外,每個(gè)學(xué)習(xí)者都有自己的經(jīng)驗(yàn)世界,不同的學(xué)習(xí)者對(duì)某種問題可以有不同的假設(shè)和推論,學(xué)習(xí)者可以通過相互溝通和交流,相互爭辯和討論,合作完成一定的任務(wù),共同解決問題,從而形成更豐富、更靈活的理解。同時(shí),學(xué)生可以與教師、統(tǒng)計(jì)專家等展開充分溝通。這種社會(huì)性相互作用可以為知識(shí)建構(gòu)創(chuàng)設(shè)一個(gè)廣泛的學(xué)習(xí)共同體,從而為知識(shí)建構(gòu)提供豐富的資源和積極的支持。因此,課堂上師生交互和生生交互活動(dòng)起到了很重要的作用,“學(xué)習(xí)共同體”的形成以及對(duì)課堂社會(huì)環(huán)境和情境的營建是學(xué)生獲得學(xué)習(xí)成效的重要途徑。

二、建構(gòu)主義理論教師“教”的特點(diǎn)

建構(gòu)主義理論認(rèn)為教師在課堂中的作用,可以概括為教師是課堂教學(xué)的組織者、發(fā)現(xiàn)者和中介者。

1、教師是課堂教學(xué)的組織者,起主導(dǎo)作用和導(dǎo)向作用。教師應(yīng)當(dāng)發(fā)揮“導(dǎo)向”的作用和教學(xué)組織者的作用,努力調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性,幫助他們發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)而去“解決問題”。

2、教師是課堂教學(xué)的發(fā)現(xiàn)者。教師要高度重視對(duì)學(xué)生錯(cuò)誤的診斷與糾正,并用科學(xué)的原理和原則,給予正確的引導(dǎo)與指引。

3、教師是課堂教學(xué)的中介者。教師是學(xué)生與教育方針及知識(shí)的橋梁。教師既要把最新的知識(shí)和分析方法提供給學(xué)生,也要注意提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。

從辯證法的角度看,教學(xué)是一個(gè)不斷發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程,教與學(xué)是對(duì)立統(tǒng)一的矛盾運(yùn)動(dòng),隨著教學(xué)活動(dòng)的變化,矛盾的主要方面,或在教師,或在學(xué)生。分開來看,“教”的主體是教師,客體是學(xué)生,教師發(fā)揮主導(dǎo)作用,學(xué)生發(fā)揮能動(dòng)作用;“學(xué)”的主體是學(xué)生,客體是教師,學(xué)生進(jìn)行認(rèn)識(shí)活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng),教師則對(duì)這些活動(dòng)施加影響。合起來看,在教學(xué)活動(dòng)這一不斷發(fā)展、循環(huán)往復(fù)的全過程中,教師與學(xué)生的主體客體地位是相互依存、相互規(guī)定,又在一定條件下相互轉(zhuǎn)化的。因此,“基于教師在課堂中組織者、發(fā)現(xiàn)者和中介者”的角色作用,教師可以實(shí)行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學(xué)。

“基于學(xué)生為主體,教師為主導(dǎo)”的教學(xué)思想,在教學(xué)過程中,“學(xué)”與“導(dǎo)”的活動(dòng)、學(xué)生與教師之間的關(guān)系應(yīng)該是互動(dòng)的、融合的,在和諧中不斷向前發(fā)展。因此,按照“學(xué)與導(dǎo)和諧發(fā)展”的教學(xué)要求,教師在課堂教學(xué)中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學(xué)時(shí),可以采取“誘導(dǎo)試學(xué)——引導(dǎo)探學(xué)——開導(dǎo)活學(xué)”方法組織課堂教學(xué)。

(1)設(shè)置情境,提出問題,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和熱情

教師引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)首先要從現(xiàn)實(shí)的、有興趣的、富有挑戰(zhàn)性的真實(shí)問題情境開始。讓學(xué)生一開始進(jìn)入學(xué)習(xí)探索就真切地感受到統(tǒng)計(jì)就在自己身邊,體驗(yàn)到學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的價(jià)值,從而激發(fā)起學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的興趣,萌發(fā)積極主動(dòng)探索統(tǒng)計(jì)理論和方法的求知欲望。教師要通過對(duì)課堂的組織,讓學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣,“熱愛是最好的老師”,興趣盎然地進(jìn)入了對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的探索,學(xué)生才能學(xué)有所長。

(2)探索問題,增強(qiáng)學(xué)生主角意識(shí),激勵(lì)學(xué)生積極參與

“基于教師在課堂中組織者、發(fā)現(xiàn)者和中介者”的角色作用,課堂教學(xué)方式應(yīng)從根本上改變?cè)械慕處熤v、學(xué)生聽,教師指揮、學(xué)生操作的教學(xué)現(xiàn)象。學(xué)生要在自己生活經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上不斷地提出問題,分析問題,對(duì)各種信息進(jìn)行加工轉(zhuǎn)換,對(duì)新經(jīng)驗(yàn)和舊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合概括,解釋有關(guān)現(xiàn)象。在教學(xué)過程中,教師可以提供一定的支持和引導(dǎo),設(shè)計(jì)有思考價(jià)值、有意義的問題。學(xué)生可以進(jìn)行小組合作研究探索,教師允許學(xué)生從不同的角度去觀察分析,允許學(xué)生用自己喜歡的方法學(xué)習(xí),通過各自想法的交流、碰撞,發(fā)現(xiàn)學(xué)生有價(jià)值的建設(shè)性建議及方法措施,及時(shí)制止學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算分析問題時(shí)可能出現(xiàn)的偏差,使問題得到正確的解決。

(3)解決問題,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力,提高學(xué)生綜合素質(zhì)

在以往統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中,我們關(guān)注比較多的是學(xué)生能否記住計(jì)算公式、方法、意義、應(yīng)用條件,能否利用這些知識(shí)完成所設(shè)問題的正確計(jì)算。而“基于教師在課堂中組織者、發(fā)現(xiàn)者和中介者”的角色作用,教師在課堂中,就應(yīng)該更加關(guān)注學(xué)生能否將科學(xué)知識(shí)與自己的生活經(jīng)驗(yàn)緊密聯(lián)系起來,關(guān)注學(xué)生在靈活應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、創(chuàng)造性地解決實(shí)際問題時(shí)所表現(xiàn)出來的情感、態(tài)度和價(jià)值觀。并通過實(shí)踐活動(dòng),使學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生興趣,變抽象的科學(xué)法則、科學(xué)方法為得心應(yīng)手的工具,從而使學(xué)生在解決問題過程中,體驗(yàn)參與學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的快樂,享受成功解決實(shí)際問題的愉悅。

三、以建構(gòu)主義理論為指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)學(xué)教法探討

1、設(shè)計(jì)課堂教學(xué)新模式

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程旨在培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和定量分析方法,對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行定性和定量的分析和評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程內(nèi)容基本分為三個(gè)模塊兩個(gè)層次。第一模塊:研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般問題,屬于基礎(chǔ)理論。第二模塊:推斷統(tǒng)計(jì)的理論與方法,相關(guān)與回歸分析,屬于一般的統(tǒng)計(jì)方法及其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用。第三模塊:時(shí)間序列分析與預(yù)測,統(tǒng)計(jì)指數(shù)與因素分析,統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià),屬于社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法的特有問題,側(cè)重于各種統(tǒng)計(jì)分析方法運(yùn)用。兩個(gè)層次即理論部分和計(jì)算分析部分,兩部分知識(shí)比為3070。反映了知識(shí)、能力、素質(zhì)培養(yǎng)的要求。在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境下,教師和學(xué)生的地位、作用和傳統(tǒng)教學(xué)相比已發(fā)生很大變化。因而首先教師必須改變傳統(tǒng)的教育思想與教育觀念,以現(xiàn)代教育思想和學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo),利用多媒體等現(xiàn)代化技術(shù)優(yōu)勢,探索最優(yōu)的課堂教學(xué)模式。課堂教學(xué)中應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮好學(xué)生的主體作用,讓學(xué)生主動(dòng)地參與到獲取知識(shí)的過程中去,做到(1)合理處理好教材,創(chuàng)造性地使用教材,充分展示學(xué)習(xí)內(nèi)容的實(shí)用意義。(2)教學(xué)思路清晰,過程流暢、自然。(3)采用啟發(fā)式、精講多練式、答疑式、案例式等教學(xué)方法,構(gòu)建情景逼近式的教學(xué)模式,努力提高課堂教學(xué)效果。

2、設(shè)計(jì)課內(nèi)課外相融共生的大課堂

課堂教學(xué)不僅要教會(huì)想要傳授給學(xué)生的知識(shí),還要教會(huì)學(xué)生在書本之外查閱圖書、報(bào)刊、雜志、網(wǎng)絡(luò)等資料,以開闊視野,擴(kuò)大知識(shí)面,吸取精華,為我所用,要教給學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的方法。此外,還要通過課內(nèi)設(shè)計(jì)的實(shí)訓(xùn)教學(xué)內(nèi)容激發(fā)學(xué)生主動(dòng)參與的熱情,實(shí)訓(xùn)教學(xué)內(nèi)容主要包括統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的編制、調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖的制作、綜合指標(biāo)分析、統(tǒng)計(jì)案例分析等內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)實(shí)訓(xùn)的課內(nèi)教學(xué)采用精講、示范、多練、答疑的方式;課外教學(xué)采用學(xué)生自行分散復(fù)習(xí)和有組織分組制表、制圖、社會(huì)調(diào)查、整理計(jì)算分析等方式。

3、實(shí)行點(diǎn)、線、面、體相結(jié)合的大統(tǒng)計(jì)

“點(diǎn)”是指讓學(xué)生根據(jù)某一知識(shí)點(diǎn)完成作業(yè)、實(shí)習(xí)?!熬€”是指讓學(xué)生針對(duì)某一問題進(jìn)行深入分析?!懊妗笔侵缸寣W(xué)生把若干知識(shí)點(diǎn)聯(lián)系起來進(jìn)行綜合的分析和實(shí)訓(xùn)?!绑w”是指讓學(xué)生能就學(xué)科體系及相關(guān)學(xué)科的內(nèi)容進(jìn)行深入、全面、綜合的分析與應(yīng)用。在講授基本理論和基本知識(shí)的同時(shí),注重學(xué)生基本技能培養(yǎng)、綜合能力培養(yǎng)、設(shè)計(jì)能力的培養(yǎng)。使學(xué)生能從高度整體把握統(tǒng)計(jì)的思路和統(tǒng)計(jì)分析、評(píng)價(jià)思想。

4、充分發(fā)揮學(xué)生的主體作用

第2篇

一、醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的四個(gè)步驟

1.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作的第一步,也是關(guān)鍵的一步,是對(duì)統(tǒng)計(jì)工作全過程的設(shè)想和計(jì)劃安排。 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)就是根據(jù)研究目的確定試驗(yàn)因素、受試對(duì)象和觀察指標(biāo),并在現(xiàn)有的客觀條件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料,并對(duì)原始資料如何進(jìn)行整理,以及整理后的資料應(yīng)該計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)期結(jié)果如何等。

2.搜集資料。搜集資料是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求,獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料,是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可靠的重要保證。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的來源主要有以下三個(gè)方面:本文由收集整理一是統(tǒng)計(jì)報(bào)表 統(tǒng)計(jì)報(bào)表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家規(guī)定的報(bào)告制度,定期逐級(jí)上報(bào)的有關(guān)報(bào)表。如法定傳染病報(bào)表、出生死亡報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào)表等,報(bào)表要完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。二是醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。三是專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究 它是根據(jù)研究目的選定的專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究,搜集資料有明確的目的與針對(duì)性。它是醫(yī)學(xué)科研資料的主要來源。

3.整理資料 。整理資料的目的就是將搜集到的原始資料進(jìn)行反復(fù)核對(duì)和認(rèn)真檢查,糾正錯(cuò)誤,分類匯總,使其系統(tǒng)化、條理化,便于進(jìn)一步的計(jì)算和分析。整理資料的過程如下:一是審核:認(rèn)真檢查核對(duì),保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。二是分組:歸納分組,分組方法有兩種:一是質(zhì)量分組,即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M,如按性別、職業(yè)、陽性和陰性等分組。二是數(shù)量分組,即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組,如按年齡的大小、藥物劑量的大小等分組。三是匯總:分組后的資料要按照設(shè)計(jì)的要求進(jìn)行匯總,整理成統(tǒng)計(jì)表。原始資料較少時(shí)用手工匯總,當(dāng)原始資料較多時(shí),可使用計(jì)算機(jī)匯總。

4.分析資料。分析資料是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求,對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,結(jié)合專業(yè)知識(shí),作出科學(xué)合理的解釋。 統(tǒng)計(jì)分析包括以下兩大內(nèi)容: 一是統(tǒng)計(jì)描述將計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖相結(jié)合,全面描述資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。二是統(tǒng)計(jì)推斷使用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),以達(dá)到了解總體的數(shù)量特征及其分布規(guī)律,才是最終的研究目的。

二、臨床研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用

臨床研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用是什么?我們所做的就是區(qū)分事實(shí)和偶然性。我們需要比較組間差異,并檢驗(yàn)干預(yù)的效應(yīng)。

在對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行分析時(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用是什么?我們應(yīng)當(dāng)記住,統(tǒng)計(jì)方法僅僅是一種幫助我們解釋試驗(yàn)中所獲得的數(shù)據(jù)的工具。它們是一種工具而不是試驗(yàn)的最終結(jié)果。而且像任何工具一樣,使用統(tǒng)計(jì)工具必須小心。計(jì)算機(jī)可以產(chǎn)生一些或有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的數(shù)據(jù),但是只有研究者才知道該使用何種統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。已參加培訓(xùn)的研究者可以很容易地選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法,必須記住的很重要的一點(diǎn)是,對(duì)于沒有足夠知識(shí)的人而言,有強(qiáng)大功能的統(tǒng)計(jì)軟件包可能導(dǎo)致致命性的錯(cuò)誤。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要概念之一是其正確性。對(duì)于關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)分析、試驗(yàn)的結(jié)果尤其是結(jié)果的發(fā)表,正確性都是其核心。有兩種正確性:內(nèi)部的和外部的(可推廣性)。

內(nèi)部的正確性就是在設(shè)定的試驗(yàn)范圍內(nèi)結(jié)果是準(zhǔn)確的,使用的方法和分析經(jīng)受得住檢驗(yàn),數(shù)據(jù)和相關(guān)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)均支持研究者對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的解釋和結(jié)論。

外部正確性或可推廣性決定了試驗(yàn)設(shè)計(jì)是否能夠允許所做的觀察和所得的結(jié)論推廣到整個(gè)人群。試驗(yàn)人群的選擇決定了最大可推廣范圍,這個(gè)概念我們?cè)谶@個(gè)講座的其它部分已經(jīng)談到過。如果研究對(duì)象包括男性、女性、不同的種族、不同的年齡分層,那么就有更多的機(jī)會(huì)將臨床試驗(yàn)的結(jié)果應(yīng)用于普通人群。另一方面,受試者的選擇也將決定研究和結(jié)論可應(yīng)用的人群范圍。例如,如果在臨床試驗(yàn)中選擇年齡介于5~10歲的兒童,那么該試驗(yàn)的結(jié)果就僅能應(yīng)用于該人群。如果選擇45歲以上的男性作為受試者,那么試驗(yàn)結(jié)果就只能應(yīng)用于這個(gè)人群。

現(xiàn)在我們將要討論如何看待一些類型的數(shù)據(jù)。首先是相對(duì)危險(xiǎn)度和比值比。這是評(píng)價(jià)后果的指標(biāo),當(dāng)比較暴露因素對(duì)結(jié)果的影響時(shí)是非常有價(jià)值的。比值比主要用于病例對(duì)照研究。相對(duì)危險(xiǎn)度主要用于隊(duì)列研究。

讓我們首先看一下相對(duì)危險(xiǎn)度。數(shù)據(jù)顯示是如何得到一個(gè)相對(duì)危險(xiǎn)因素的。表格被分為兩行兩列,第一列是發(fā)病,第二列是未發(fā)病。我們看一下發(fā)病是否是暴露于危險(xiǎn)因素的結(jié)果或者未暴露于該危險(xiǎn)因素。暴露組發(fā)病數(shù)被標(biāo)為a,暴露組未發(fā)病數(shù)被標(biāo)為b,非暴露組的發(fā)病數(shù)被標(biāo)為c,非暴露組未發(fā)病數(shù)被標(biāo)為d。從這張表格中我們可以得到相對(duì)危險(xiǎn)度,相對(duì)危險(xiǎn)度是暴露組的發(fā)病率除以非暴露組的發(fā)病率,即(a/(a+b))/(c/(c+d))。這就是相對(duì)危險(xiǎn)度。用來計(jì)算比值比的表格結(jié)構(gòu)與上表相似,但是計(jì)算方法不同。仍具有這樣的自變量,暴露于危險(xiǎn)因素或未暴露于危險(xiǎn)因素與發(fā)病或未發(fā)病比較。即a和b,與c和d。但是比值比與相對(duì)危險(xiǎn)度不同,它是由(a×d),即病例組有暴露史×對(duì)照組無暴露史除以(b×c),即病例組無暴露史×對(duì)照組有暴露史。比值比即(a×d)/(b×c)。

在解釋關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)時(shí),我們?nèi)绾问褂帽戎当群拖鄬?duì)危險(xiǎn)度?實(shí)際上非常簡單。當(dāng)比值比或相對(duì)危險(xiǎn)度小于1時(shí),這種危險(xiǎn)因素與疾病呈負(fù)相關(guān)或該因素是保護(hù)因素。比值比和相對(duì)危險(xiǎn)度等1時(shí)二者無關(guān)聯(lián)性,如果大于1時(shí),二者均證明為正相關(guān)。

第3篇

一、樣本與總體

前面已提及,醫(yī)學(xué)研究中實(shí)際觀測或調(diào)查的一部分個(gè)體稱為樣本,研究對(duì)象的全部稱為總體。如作水質(zhì)檢驗(yàn)時(shí)從井水或河水中采的水樣,臨床化驗(yàn)中從病人身上采的血液或其它活體組織標(biāo)本,是樣本;而整個(gè)一口井或一條河的某一段所有的水,某病人全身所有的血液或某個(gè)組織器官,則是總體。這類總體是具體存在的,但另有些總體卻是假想的,只是理論上存在的一個(gè)范圍。例如試驗(yàn)?zāi)骋恢委熈鞲行滤幍寞熜?,最初接受治療的一批流感患者,不論?shù)量多少,都只是一個(gè)樣本。若該藥療效得到肯定,從而加以推廣,那么此后凡在相同條件下接受該藥治療的所有流感患者,都屬于這個(gè)總體??墒钱?dāng)初試用時(shí),這個(gè)總體還并不存在,是假想的。

總體包含的觀察單位通常是大量的甚至是無限的,在實(shí)際工作中,一般不可能或不必要對(duì)每個(gè)觀察單位逐一進(jìn)行研究。我們只能從中抽取一部分觀察單位加以實(shí)際觀察或調(diào)查研究,根據(jù)對(duì)這一部分觀察單位的觀察研究結(jié)果,再去推論和估計(jì)總體情況。如上述某新藥治療流感例子,試驗(yàn)治療的只是少數(shù)有限的病人,而結(jié)論卻要推廣到全體,得出一個(gè)該藥對(duì)所有流感患者之療效的規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。所以說,觀察樣本的目的在于推論總體,這就是樣本與總體的辯證關(guān)系。

為了使樣本能夠正確反映總體情況,對(duì)總體要有明確的規(guī)定;總體內(nèi)所有觀察單位必須是同質(zhì)的;在抽取樣本的過程中,必須遵守隨機(jī)化原則;樣本的觀察單位還要有足夠的數(shù)量。

二、概率

又稱機(jī)率,是用以描述某事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)數(shù)值。

在自然界和人類社會(huì)中,存在著兩類不同的現(xiàn)象:①在一定條件下,肯定發(fā)生的事件叫做必然事件,肯定不發(fā)生的事件叫做不可能事件。如在適當(dāng)溫度濕度下經(jīng)一定時(shí)間孵化,正常受精雞蛋必然會(huì)孵出小雞來,而石頭是不可能孵出小雞來的。必然事件與不可能事件雖然形式相反,但兩者在發(fā)生某種結(jié)果與否都是確定的,故統(tǒng)稱確定性現(xiàn)象。②在基本條件不變的情況下,可能發(fā)生的結(jié)果有多種,究竟發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能肯定,這類現(xiàn)象叫做隨機(jī)現(xiàn)象。隨機(jī)現(xiàn)象的表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機(jī)事件。如任意拋擲一枚硬幣,可能徽花向上也可能幣值向上,拋擲前不能肯定,這是一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象,而結(jié)果出現(xiàn)“徵花向上”則是一個(gè)隨機(jī)事件。

(一)古典概率 是最簡單的隨機(jī)現(xiàn)象的概率計(jì)算。這類隨機(jī)現(xiàn)象具有兩個(gè)特征:①在觀察或試驗(yàn)中它的全部可能結(jié)果只有有限個(gè),譬如為n個(gè),記為E1,E2,…,En,而且這些事件是兩兩互不相容的,即任何兩個(gè)事件不能同時(shí)發(fā)生;②事件E1,E2,…,En的發(fā)生或出現(xiàn)是等可能的,即它們發(fā)生的概率都一樣。古典概率的大部分問題都能形象地用摸球模型來描述。有利于直觀地理解概率論的許多基本概念;而且它有著多方面的重要應(yīng)用,例如工業(yè)產(chǎn)品的抽樣檢查等。

(二)統(tǒng)計(jì)概率 上述“事件”是指不能再進(jìn)行分解或不能由其它事件構(gòu)成的基本事件。在實(shí)際工作中,基本事件的發(fā)生并不總是等可能的,而且有時(shí)為無窮多個(gè)。這樣就有必要把古典概率的定義加以推廣,從事后經(jīng)驗(yàn)的角度來理解概率的意義。實(shí)踐證明,雖然個(gè)別隨機(jī)事件在某次試驗(yàn)或觀察中可以出現(xiàn)也可以不出現(xiàn),但在大量重復(fù)試驗(yàn)中它卻呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。假設(shè)在相同條件下,獨(dú)立地重復(fù)做n次試驗(yàn),某隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)了m次,則比值m/n稱為隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí),隨機(jī)事件A的頻率m/n就會(huì)在某個(gè)固定的常數(shù)P附近擺動(dòng),而且n愈大擺動(dòng)的幅度愈小。這種規(guī)律性稱之為統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。頻率的穩(wěn)定性說明隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小是隨機(jī)事件本身固有的、不隨人們意志為轉(zhuǎn)移的客觀屬性,所以在醫(yī)學(xué)科研中,當(dāng)n充分大時(shí),就以頻率作為概率的近似值,記住P(A)即

由此可見,頻率是就樣本而言的,而概率總是從總體的意義上說的。這樣,概率就為預(yù)計(jì)某一事件發(fā)生的可能性大小,提供了衡量的尺度。

例如:某病患者40名,用某療法治療后,其中35人痊愈,治愈者占治療人數(shù)的35/40,這是頻率。因?yàn)閿?shù)量少,這個(gè)頻率可能波動(dòng)較大。假如經(jīng)過長期的大量觀察,比如數(shù)百、數(shù)千例,得到治愈率為70%,我們就可以說,該療法治愈某病的概率近似值為70%。

又如:某院婦產(chǎn)科在一個(gè)月內(nèi)出生嬰兒30名,其中男嬰18名,占新生兒數(shù)的18/30,這叫頻率。大量統(tǒng)計(jì)表明,人口中男女的比例基本上是1:1。這是個(gè)較穩(wěn)定的常數(shù),即概率的近似值。于是,在嬰兒分娩前,我們就可用它作為尺度,預(yù)計(jì)是男的概率為1/2(0.5或50%),是女的概率也為1/2(0.5或50%)。

通過以上討論,可以知道:如果某事件是必然事件,則有m=n,所以必然事件的概率等于1;如果某事件是不可能事件,則有m=0,所以不可能事件的概率等于0;如果某事件是隨機(jī)事件,則有0

三、隨機(jī)變量

簡單地說,是指隨機(jī)事件的數(shù)量表現(xiàn)。例如一批注入某種毒物的動(dòng)物,在一定時(shí)間內(nèi)死亡的只數(shù);某地若干名男性健康成人中,每人血紅蛋白量的測定值;等等。另有一些現(xiàn)象并不直接表現(xiàn)為數(shù)量,例如人口的男女性別、試驗(yàn)結(jié)果的陽性或陰性等,但我們可以規(guī)定男性為1,女性為0,則非數(shù)量標(biāo)志也可以用數(shù)量來表示。這些例子中所提到的量,盡管它們的具體內(nèi)容是各式各樣的,但從數(shù)學(xué)觀點(diǎn)來看,它們表現(xiàn)了同一種情況,這就是每個(gè)變量都可以隨機(jī)地取得不同的數(shù)值,而在進(jìn)行試驗(yàn)或測量之前,我們要預(yù)言這個(gè)變量將取得某個(gè)確定的數(shù)值是不可能的。

按照隨機(jī)變量可能取得的值,可以把它們分為兩種基本類型:①離散型隨機(jī)變量,即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值為有限個(gè),或數(shù)值可以一一列舉出來。例如某地區(qū)某年人口的出生數(shù)、死亡數(shù),某藥治療某病病人的有效數(shù)、無效數(shù)等。②連續(xù)型隨機(jī)變量,即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值有無限人’或數(shù)值無法一一列舉出來。例如某地區(qū)男性健康成人的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉(zhuǎn)氨酶測定值等。

四、誤差

誤差是指實(shí)際觀察值與客觀真值之差、樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。誤差可分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。

(一)系統(tǒng)誤差 在實(shí)際觀測過程中,由于儀器未校正、測量者感官的某種障礙、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因,使觀察值不是分散在真值兩側(cè),而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。這類誤差可以通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施來消除或使之減弱,但不能靠概率統(tǒng)計(jì)辦法來消除或減弱。

(二)隨機(jī)誤差 或稱偶然誤差,是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響,使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)地變化。隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布,可以用概率統(tǒng)計(jì)方法處理。

在隨機(jī)誤差中,最重要的是抽樣誤差。我們從同一總體中隨機(jī)抽取若干個(gè)大小相同的樣本,各樣本平均數(shù)(或率)之間會(huì)有所不同。這些樣本間的差異,同時(shí)反映了樣本與總體間的差異。它是由于從總體中抽取樣本才出現(xiàn)的誤差,統(tǒng)計(jì)上稱為抽樣誤差(或抽樣波動(dòng))。抽樣誤差在醫(yī)學(xué)生物實(shí)驗(yàn)中最主要的來源是個(gè)體的變異。所以這是一種難以控制的、不可避免的誤差。但抽樣誤差是有一定規(guī)律的。研究和運(yùn)用抽樣誤差的規(guī)律’是根據(jù)樣本估計(jì)總體時(shí)所必須領(lǐng)會(huì)的基本概念之一,也是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要內(nèi)容之一。

隨機(jī)誤差中還包括重復(fù)誤差。它是由于對(duì)同一受試對(duì)象或檢樣采用同一方法重復(fù)測定時(shí)所出現(xiàn)的誤差。如用天平稱同一個(gè)燒杯的重量,重復(fù)測定多次,其結(jié)果會(huì)有某些波動(dòng)??刂浦貜?fù)誤差的手段主要是改進(jìn)測定方法,提高操作者的熟練程度。重復(fù)是摸清實(shí)驗(yàn)誤差大小的手段,以便分析和減少實(shí)驗(yàn)誤差。

五、假設(shè)檢驗(yàn)

亦稱顯著性檢驗(yàn),其基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè),然后通過抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理,對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。

第4篇

關(guān)鍵詞:總體總體單位標(biāo)志指標(biāo)

社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念很多,但重點(diǎn)要掌握以下幾個(gè)常用基本概念。

一、總體和總體單位

凡是客觀存在的、在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來的,許多個(gè)別事物組成的整體叫統(tǒng)計(jì)總體,簡稱為總體。構(gòu)成總體的個(gè)別事物叫總體單位。例如,在全國人口普查中,全國人口就構(gòu)成了人口普查的總體,而每個(gè)人就是總體單位。

總體必須具備以下三個(gè)特征:

1.同性質(zhì):同性質(zhì)就是要就構(gòu)成總體的各個(gè)單位在某方面要有共同的性質(zhì),同性質(zhì)是構(gòu)成總體的基礎(chǔ),是統(tǒng)計(jì)研究的前提。例如,在研究我國工業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r時(shí),我國的所有工業(yè)企業(yè)便構(gòu)成總體,該總體各單位的共性是“從事工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)”(向社會(huì)提供工業(yè)產(chǎn)品或勞動(dòng)服務(wù)即經(jīng)濟(jì)職能是相同的)。凡是從事非工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的企業(yè)如農(nóng)業(yè)企業(yè)、商業(yè)企業(yè)等不能成為該總體的基本單位。

2.大量性:大量性即是要求構(gòu)成總體的單位數(shù)必須足夠多。例如,我們以個(gè)別人對(duì)某問題的看法作為民意調(diào)查的結(jié)論。因?yàn)槊總€(gè)人所處的社會(huì)環(huán)境、地位及擁有的知識(shí)、信息等是不一樣的,帶有一定特殊性和偶然性。只有調(diào)查足夠多的人,這種特殊性和偶然性因素的影響才趨于相互抵消,才有可能顯示出必然性來。

3.差異性:即在同質(zhì)條件下,要求組成總體的各個(gè)單位在其他地方的表現(xiàn)又必須不同或不完全相同。例如,在人口普查中,每個(gè)人除了具有“中國國籍且在中國國境內(nèi)居住”的共性外,其他方面如年齡、愛好、個(gè)性、文化程度、職業(yè)等表現(xiàn)是不同或不完全相同的總體和總體單位不是固定不變的,隨著研究目的和研究任務(wù)的變化而變化,即一定研究條件下的總體,在另外的研究條件下可能轉(zhuǎn)化為總體單位;而一定研究總體單位,在另外的研究條件可能轉(zhuǎn)化為總體。

二、標(biāo)志與指標(biāo)

(一)標(biāo)志

反映總體單位屬性或特征的名稱叫標(biāo)志。例如,對(duì)人口普查中的“某人”來說,有性別、年齡、愛好等方面的特征,這里的“性別”、“年齡”、“愛好”等名稱就是標(biāo)志。

一個(gè)完整的標(biāo)志包括標(biāo)志名稱和標(biāo)志表現(xiàn)兩個(gè)方面。所謂標(biāo)志表現(xiàn)就是標(biāo)志在總體單位上的具體體現(xiàn)。如人口普查中的個(gè)體單位“某人”的性別為男,年齡為58歲。這里的“性別”、“年齡”是標(biāo)志名稱,“男”、“58歲”是標(biāo)志表現(xiàn)。任何一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作都要掌握總體單位在特定的時(shí)間、地點(diǎn)、條件下實(shí)際發(fā)生的情況,因此標(biāo)志的具體表現(xiàn)是統(tǒng)計(jì)最關(guān)心的問題。

標(biāo)志可分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。品質(zhì)標(biāo)志是表明總體單位屬性方面的特征,其具體表現(xiàn)用文字陳述。如某人的性別為男,文化程度大學(xué),這里的“男”、“大學(xué)”則為品質(zhì)標(biāo)志的表現(xiàn)。數(shù)量標(biāo)志是表明總體單位數(shù)量特征的,其具體表現(xiàn)用數(shù)值表示。如某人的年齡60歲,工齡15年,這里的“60歲”“15年”就是數(shù)量標(biāo)志的表現(xiàn)。

(二)指標(biāo)

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是用來表明總體特征的概念及其數(shù)量表現(xiàn)。它由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩個(gè)基本部分組成。指標(biāo)名稱反映現(xiàn)象所屬的一定范疇;指標(biāo)數(shù)值反映現(xiàn)象在具體環(huán)境下所達(dá)到的規(guī)模、水平及比例關(guān)系等。

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的特征:

1.可量性:統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是對(duì)現(xiàn)象某種綜合數(shù)量特征進(jìn)行概括而形成的科學(xué)范疇。但不是所有進(jìn)行概括現(xiàn)象的范疇都形成統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。只有那些能用數(shù)字加以計(jì)量的范疇才有可能被稱為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。例如,國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)人員、稅收總額等,對(duì)于那些無法用數(shù)字加以計(jì)量的范疇,就不可能成為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

2.綜合性:統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映總體綜合數(shù)量特征的,其數(shù)值是同質(zhì)總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志質(zhì)的總計(jì)。

3.具體性:統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映具體現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的具體數(shù)量特征,而不是抽象的現(xiàn)象、概念和數(shù)字,它包括著特定的涵義、內(nèi)容、計(jì)算方法和計(jì)量單位等,因而不存在脫離具體內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

(三)指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別與聯(lián)系

1.區(qū)別:(1)指標(biāo)必須可量,而標(biāo)志中只有數(shù)量標(biāo)志才具有可量性。(2)指標(biāo)是用來說明總體數(shù)量特征的,而標(biāo)志是說明總體單位的屬性或特征的。(3)指標(biāo)具有綜合性,他是同質(zhì)總體各個(gè)單位某一數(shù)量標(biāo)志值的差異綜合,而標(biāo)志一般不具有綜合性,他是說明總體單位的屬性或特征的。

2.聯(lián)系:(1)標(biāo)指數(shù)均由總體單位的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)值匯總而來,指標(biāo)數(shù)值的大小受個(gè)單位標(biāo)志之大小及其變化的影響。(2)指標(biāo)與數(shù)量標(biāo)志之間存在著一定的變化關(guān)系,隨著研究目的變化,總體和總體單位的轉(zhuǎn)換帶來指標(biāo)和標(biāo)志之間也發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)化。

三、變異和變量

(一)變異

變異就是標(biāo)志在總體單位之間的具體表現(xiàn)之差異。

正因?yàn)榭傮w單位之間存在著不同程度的差異,才需要通過統(tǒng)計(jì)研究來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象變化的原因、過程和規(guī)律。所以,同性質(zhì)是統(tǒng)計(jì)研究的前提;而差異性是統(tǒng)計(jì)研究的內(nèi)容。

變異有屬性變異和數(shù)量變異之分。品質(zhì)標(biāo)志在總體各單位之間的具體表現(xiàn)不同成為屬性變異。如人有愛好不同之異;企業(yè)有組織形式不同之別。數(shù)量標(biāo)志在總體各單位上的表現(xiàn)的差異稱為數(shù)量差異,如人有年齡大小之異,企業(yè)有利潤高低之別等。

(二)變量

第5篇

【關(guān)鍵詞】 統(tǒng)計(jì)學(xué);率;構(gòu)成比;相對(duì)數(shù)

作者單位:130061長春,吉林省醫(yī)學(xué)期刊社我們?cè)谌粘徸x醫(yī)學(xué)論文中,經(jīng)常遇到文章作者錯(cuò)誤地使用統(tǒng)計(jì)學(xué)概念,對(duì)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)結(jié)果下結(jié)論?,F(xiàn)對(duì)常出現(xiàn)的幾個(gè)問題分述如下。

1 誤用概率(probability)

概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值,常用P表示。如某例患者的結(jié)果為治愈,這個(gè)事件記為A,則該患者治愈的概率可記為P(A),或簡記為P,這是醫(yī)生頗為關(guān)心的數(shù)值。假如我們用200例的樣本,求得治愈率為75%,這只是一個(gè)頻率。在實(shí)際工作中,當(dāng)概率不易求得時(shí),只要觀察單位數(shù)充分多,可以將頻率作為概率的估計(jì)值。但在觀察單位數(shù)較少時(shí),頻率的波動(dòng)性是很大的,用于估計(jì)概率是不可靠的[1]。隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間,即0≤P≤1,常用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。習(xí)慣上將P≤0.05,稱為小概率事件,表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小,可以視為很可能不發(fā)生。

2 以“比”代“率”

2.1 構(gòu)成比(proportion)又稱構(gòu)成指標(biāo),說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。

常以百分?jǐn)?shù)表示,計(jì)算公式為:

2.2 率(rate)又稱頻率指標(biāo)。說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率(%)、千分率(‰)、萬分率(1/萬)、十萬分率(1/10萬)等表示。計(jì)算公式為:

醫(yī)學(xué)中常用某一時(shí)點(diǎn)發(fā)病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。

2.3 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率 例1:甲、乙兩市乙型腦炎普查資料見表1。由此得出甲市10歲以上患乙型腦炎情況比乙市嚴(yán)重,10歲以下乙市比甲市嚴(yán)重(結(jié)論錯(cuò)誤,犯以比代率的錯(cuò)誤)。

2.4 注意不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析 例2:表2為某市1990年和1995年5種常見傳染病的發(fā)病情況。1995年與1990年相比,痢疾的構(gòu)成比有明顯下降,而肝炎、流腦、麻疹及腮腺炎的構(gòu)成比均上升,但以肝炎的構(gòu)成比上升最為明顯。若據(jù)此做出痢疾發(fā)病下降、肝炎發(fā)病上升最明顯的結(jié)論,顯然是錯(cuò)誤的。因?yàn)?995年與1990年相比,5種傳染病發(fā)病的實(shí)際數(shù)都在下降。若要反映5種傳染病的發(fā)病強(qiáng)度,應(yīng)計(jì)算1990年和1995年各種傳染病的發(fā)病率,再做比較。

4 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小[2]

通常觀察單位足夠多時(shí),計(jì)算出的相對(duì)數(shù)比較穩(wěn)定,能夠正確反映實(shí)際情況,觀察單位過少,偶然性大,則可靠性差,一般當(dāng)例數(shù)較少,如少于30例時(shí)以用絕對(duì)數(shù)表示為好。如必須用率表示時(shí),可列出可信區(qū)間。

例4:某醫(yī)生用某法矯治25名學(xué)生的近視眼,其中3名近期有效,該法有效率的95%可信區(qū)間為(3%,31%)。

5 討論

對(duì)樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn) 遵循隨機(jī)抽樣的原則才能以該“樣本”來推斷總體。由于樣本率和構(gòu)成比也有抽樣誤差,所以不能僅憑數(shù)字表面相差的大小做結(jié)論,而需進(jìn)行樣本率差別的假設(shè)檢驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

第6篇

關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì) 指標(biāo) 概念 辨析 教學(xué)

《統(tǒng)計(jì)原理》是我校供銷、核算、營銷、會(huì)計(jì)電算化等經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)必開的一門專業(yè)基礎(chǔ)理論課程。對(duì)于一般只有初中文化水平的學(xué)生來說,學(xué)習(xí)這門課程難度是相當(dāng)大的。因?yàn)榻滩闹袪可娴母拍钕喈?dāng)多,而且有些概念使學(xué)生在學(xué)習(xí)中容易混淆不清,難以理解,因此要講透這門課程,很有必要結(jié)合具體的實(shí)例區(qū)分這些概念。

一、辨析變量與變量值

這兩個(gè)概念學(xué)生最易混淆不清,從字面上學(xué)生對(duì)其理解似乎不成問題,但具體到選擇判斷題上就難以分辨,解決的辦法是通過練習(xí)反復(fù)訓(xùn)練。

變量就是可變的數(shù)量標(biāo)志;變量值是變量的具體取值,也就是可變數(shù)量標(biāo)志的數(shù)值表現(xiàn)。例如,“職工人數(shù)”是一個(gè)變量,因?yàn)楦鱾€(gè)企業(yè)的人數(shù)不同;某企業(yè)有1820人,另一企業(yè)有1630人,第三個(gè)企業(yè)有1590人,等等都是“職工人數(shù)”這個(gè)變量的具體數(shù)值,也就是變量值。再如,有工人300人、400人、500人、600人、700人五個(gè)數(shù)值,要求計(jì)算其平均數(shù),不能理解為“五個(gè)變量”的平均數(shù),因?yàn)檫@里只有“工人人數(shù)”這一個(gè)變量,所要平均的是這個(gè)變量的四個(gè)數(shù)值。變量這個(gè)概念在統(tǒng)計(jì)中很重要,一定要弄清楚,不能含混。

二、辨析時(shí)期指標(biāo)與時(shí)點(diǎn)指標(biāo)

區(qū)別這兩個(gè)指標(biāo),對(duì)后面繼續(xù)學(xué)習(xí)時(shí)間數(shù)列有一定影響,初學(xué)者在這一點(diǎn)上往往容易弄混。在教學(xué)中,我們可以形象地把“時(shí)期指標(biāo)”比作“流量”,它是某一段時(shí)期內(nèi)某種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總量,如生產(chǎn)量、銷售量、收入量、支出量等。而“時(shí)點(diǎn)指標(biāo)”我們相應(yīng)地稱它為“存量”,它是在某一時(shí)點(diǎn)上以某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象存在的總量。如資產(chǎn)總額、負(fù)債總額、庫存總量等。其簡單判別法有二:

1.看是否可用時(shí)間作為度量單位

一般地說,流量(時(shí)期)指標(biāo)帶有時(shí)間單位(月度、季度、年度),存量(時(shí)點(diǎn))指標(biāo)則沒有。如;

國民生產(chǎn)總值 億元/月(季、年)

銷售額 萬元/月(季、年)

貨幣支出額 萬元/月(季、年)

固定資產(chǎn)總額 億元

貨幣量 萬元

庫存量 噸

2.看指標(biāo)數(shù)值是否可以加總

同一單位各時(shí)期的總量可以相加總,加總的結(jié)果表明現(xiàn)象在更長時(shí)間內(nèi)發(fā)展的總量,屬于流量(時(shí)期)指標(biāo),不能加總的屬于存量(時(shí)點(diǎn))指標(biāo)。例如,某企業(yè)2011年工業(yè)產(chǎn)值為50000萬元,它是由該年12個(gè)月的工業(yè)產(chǎn)值加總得來的,故工業(yè)產(chǎn)值屬于時(shí)期指標(biāo)。再如,某企業(yè)2010年底和2011年底職工人數(shù)分別為2000人、2150人,能否說該企業(yè)在這兩年內(nèi)已達(dá)到4150人呢?當(dāng)然不能。職工人數(shù)屬于時(shí)點(diǎn)指標(biāo)。

三、辨析總體單位總量與總體標(biāo)志總量

初學(xué)者在學(xué)習(xí)這一對(duì)指標(biāo)時(shí)往往容易弄混。學(xué)習(xí)時(shí),教師要提醒學(xué)生,不要掉以輕心,只是單純地去背字面上的意思,而忽略了其內(nèi)在的區(qū)別,進(jìn)而不能正確地去區(qū)分它們。

總體單位總量是指總體內(nèi)所有總體單位的合計(jì)數(shù),是用來反映總體規(guī)模大小的總量指標(biāo)。例如,以某地區(qū)工業(yè)企業(yè)為總體,則該地區(qū)所有工業(yè)企業(yè)數(shù)就是總體單位數(shù)。又如,對(duì)某高校學(xué)生進(jìn)行家庭基本情況的調(diào)查,則該校全部學(xué)生總數(shù)是總體單位數(shù)??傮w標(biāo)志總量是指總體中各單位某一數(shù)量標(biāo)志的標(biāo)志值合計(jì)數(shù),就是總體標(biāo)志總量。

在教學(xué)中,教師要讓學(xué)生明白:就某一固定總體而言,總體單位總量是惟一的,但總體標(biāo)志總量可能有許多個(gè);它們二者并非固定不變,隨著統(tǒng)計(jì)研究目的的變動(dòng)而不同。例如研究某地區(qū)居民基本情況,則該地區(qū)居民總數(shù)這一總體單位總量是惟一的,但該地區(qū)居民收入總量、糧食消費(fèi)總量、豬肉消費(fèi)總量等指標(biāo)都可以作為總體標(biāo)志總量。如果不以該地區(qū)居民為總體,而以糧食消費(fèi)量為總體,則糧食消費(fèi)量就成了總體單位總量。因此,教師必須給學(xué)生講明只有先確定總體,才能準(zhǔn)確確定總體單位總量與總體標(biāo)志總量。

四、辨析強(qiáng)度相對(duì)數(shù)與平均數(shù)

強(qiáng)度相對(duì)數(shù)與平均數(shù)不僅在字面上往往有“平均”或“人均”的涵義,而且本身也確有平均分?jǐn)偟暮x,這使得在實(shí)際中容易混淆,學(xué)習(xí)時(shí)要特別注意兩者的區(qū)別。

兩者在計(jì)算方法與指標(biāo)涵義上有很大區(qū)別。平均數(shù)是同一總體的標(biāo)志總量與總體單位總量的對(duì)比,分子分母必須屬于同一總體,并且存在著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。強(qiáng)度相對(duì)數(shù)則是有密切聯(lián)系的兩個(gè)不同總體的總量指標(biāo)的對(duì)比。要正確區(qū)分這兩種指標(biāo)關(guān)鍵在于用以對(duì)比的分子、分母兩個(gè)數(shù)值是否來自同一總體,如是則為平均數(shù),否則就是強(qiáng)度相對(duì)數(shù)。例如人均糧食產(chǎn)量,由于它是糧食總產(chǎn)量與人數(shù)相對(duì)比,分子、分母沒有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,即并非每個(gè)人都提供一份糧食產(chǎn)量,因此它是強(qiáng)度相對(duì)數(shù);再如人均消費(fèi)量,由于每一個(gè)人都要消費(fèi)一定數(shù)量的糧食,故是平均數(shù)。

五、辨析數(shù)量指標(biāo)與質(zhì)量指標(biāo)

正確區(qū)分?jǐn)?shù)量指標(biāo)與質(zhì)量指標(biāo)至關(guān)重要,關(guān)系到后面進(jìn)一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)指數(shù)的內(nèi)容。區(qū)分二者的關(guān)鍵是:數(shù)量指標(biāo)是反映現(xiàn)象的規(guī)模大小、數(shù)量多少的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其指標(biāo)數(shù)值都是用絕對(duì)數(shù)形式表現(xiàn)的,如學(xué)生人數(shù)、企業(yè)設(shè)備數(shù)、商品銷售量等,它是從廣度上說明總體特征的。而質(zhì)量指標(biāo)是反映現(xiàn)象的相對(duì)水平、平均水平以及工作質(zhì)量方面的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其指標(biāo)數(shù)值都是用相對(duì)數(shù)或平均數(shù)形式表現(xiàn)的,如勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品合格率等,它是從深度上說明總體特征的。在教學(xué)中最好讓學(xué)生記住:凡指標(biāo)數(shù)值是以絕對(duì)數(shù)形式表現(xiàn)的,均為數(shù)量指標(biāo),而指標(biāo)數(shù)值是以相對(duì)數(shù)或平均數(shù)形式表現(xiàn)的,則是質(zhì)量指標(biāo)。例如單位產(chǎn)品工時(shí)消耗量,乍一看好像是數(shù)量指標(biāo),但仔細(xì)分析這一指標(biāo)的涵義是生產(chǎn)一定數(shù)量產(chǎn)品產(chǎn)量和所需工時(shí)進(jìn)行對(duì)比而得出平均每生產(chǎn)一件產(chǎn)品所需工時(shí),因此這是以平均數(shù)形式出現(xiàn)的質(zhì)量指標(biāo)。

弄清了概念并不等于具備了分析判斷問題的能力,掌握了概念是進(jìn)一步分析判斷問題的基礎(chǔ),而能力則是在實(shí)踐中逐步鍛煉培養(yǎng)出來的,是在不斷地分析、判斷、解決問題的實(shí)踐中逐步提高的,但一定科學(xué)方法的運(yùn)用,會(huì)使這種能力的提升更快些。因此,掌握這幾對(duì)概念的辨析方法顯得尤為重要,可以為全面系統(tǒng)地學(xué)好《統(tǒng)計(jì)原理》這門課程奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

〔1〕婁慶松.統(tǒng)計(jì)原理〔M〕.北京:高等教育出版社,1992.

〔2〕陳志成.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理〔M〕.北京:高等教育出版社,1993.

〔3〕鐘新聯(lián),師應(yīng)來.統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)〔M〕.北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社2009.

第7篇

【關(guān)鍵詞】 高職教育 統(tǒng)計(jì)學(xué) 工學(xué)結(jié)合 教學(xué)改革

一、工學(xué)結(jié)合的學(xué)習(xí)模式

2006年,教育部出臺(tái)了《關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見》(后簡稱16號(hào)文),進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了大力推行工學(xué)結(jié)合,突出實(shí)踐能力培養(yǎng),改革人才培養(yǎng)模式的要求。

高職教育工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式的基本內(nèi)涵是:遵循職業(yè)教育基本規(guī)律,以適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步需求為原則,建立行業(yè)(企業(yè))與職業(yè)院校密切協(xié)作、相互促進(jìn)、互利共贏的機(jī)制,以著力培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才為根本目標(biāo)的高職教育模式。

工學(xué)結(jié)合的學(xué)習(xí)模式具有以下諸多優(yōu)勢:一是使學(xué)生將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解;二是使學(xué)生了解更多的實(shí)際問題,擴(kuò)大了專業(yè)視野;三是為學(xué)生提供了檢驗(yàn)自己能力的機(jī)會(huì);四是增加了學(xué)習(xí)興趣與動(dòng)力。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是高職院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程,同時(shí)也是一門“教”和“學(xué)”難度較大的課程。如何將理論知識(shí)與實(shí)際運(yùn)用有效結(jié)合起來顯得格外重要,也極富挑戰(zhàn)。由于我國高職院校的工學(xué)結(jié)合起步較晚以及條件所限,能讓學(xué)生真正融入企業(yè)參加觀摩、練習(xí)的并不普遍,但除了深入企業(yè)實(shí)習(xí),我們還可以通過重構(gòu)課程體系,優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容,改進(jìn)教學(xué)方法等手段,將實(shí)際問題引入日常學(xué)習(xí)生活,創(chuàng)建學(xué)生“身臨其境”的學(xué)習(xí)情境,從而達(dá)到類似工學(xué)結(jié)合的效果。

二、重構(gòu)課程體系

高職統(tǒng)計(jì)教學(xué)的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維,掌握基本的統(tǒng)計(jì)原理和方法,最終服務(wù)于專業(yè)學(xué)習(xí)和工作實(shí)踐。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)具有理論抽象、計(jì)算繁雜、應(yīng)用性強(qiáng)的特點(diǎn),按傳統(tǒng)的課文講授―課后練習(xí)―習(xí)題講解的模式基本能讓學(xué)生較好的掌握書本內(nèi)容,但無法將統(tǒng)計(jì)知識(shí)與專業(yè)技能結(jié)合起來,也缺乏分析解決實(shí)際問題的能力。既沒有完全達(dá)到統(tǒng)計(jì)教學(xué)目標(biāo),也不能滿足高職院校培養(yǎng)專業(yè)應(yīng)用型人才的要求。因此,我們從工學(xué)結(jié)合的理念出發(fā),在傳統(tǒng)的理論教學(xué)體系外,結(jié)合不同的專業(yè)設(shè)計(jì)了專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系,不同專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)體系既有自身的特色與要求,又能與理論體系相互融合與促進(jìn)。

由于在傳統(tǒng)理論教學(xué)體系外增加了專業(yè)實(shí)踐課程體系,客觀上要求增加統(tǒng)計(jì)學(xué)的授課學(xué)時(shí),這是有效且必須的。高職院校的統(tǒng)計(jì)教學(xué)一般安排在72―80課時(shí)左右(平均每周4課時(shí)),這與統(tǒng)計(jì)課程的重要地位是不相符的。這些課時(shí)對(duì)于理論教學(xué)尚可,若想強(qiáng)化學(xué)生的理解與實(shí)踐能力則顯得捉襟見肘,建議增加至108―120學(xué)時(shí)(平均每周6學(xué)時(shí)),將增加的課時(shí)分配給專業(yè)實(shí)踐課程教學(xué),用課堂情景模擬企業(yè)環(huán)境,用課堂實(shí)訓(xùn)問題替代企業(yè)真實(shí)問題,從而能產(chǎn)生近似工學(xué)結(jié)合的學(xué)習(xí)效果。

整個(gè)專業(yè)實(shí)踐體系分解為四大塊:教學(xué)計(jì)劃體系、教學(xué)方法體系、校內(nèi)實(shí)訓(xùn)體系和教學(xué)改革體系。首先要求教師在熟悉課本內(nèi)容的基礎(chǔ)上,及時(shí)了解外部環(huán)境變化,發(fā)掘企業(yè)及社會(huì)的需求,從而安排實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計(jì)劃;其次,充分利用相關(guān)教學(xué)資源來提高教學(xué)效率,可以課堂模擬也可以課外實(shí)踐;最后,在教學(xué)過程中不斷比較、總結(jié)和學(xué)習(xí),形成自己的特色與核心價(jià)值。

三、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容

目前,大多數(shù)高職統(tǒng)計(jì)教材都能做到結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容完整,同時(shí)也越來越注重實(shí)用性,但真正能做到基本理論與專業(yè)需求較好融合的并不多見。

1、傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)

(1)一般按照原來蘇聯(lián)模式下的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系,從基本概念入手,依次安排統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析模塊;接著講解抽樣推斷、參數(shù)估計(jì)、相關(guān)回歸和統(tǒng)計(jì)指數(shù),最后介紹國民經(jīng)濟(jì)核算體系。但在實(shí)際教學(xué)中,由于抽樣推斷和參數(shù)估計(jì)需要一定的概率論知識(shí),因此一般略過不講。

(2)缺少案例分析。這也是目前統(tǒng)計(jì)教材最大的通病。大多數(shù)教材只能做到將概念、計(jì)算講解清楚,但內(nèi)容稍顯陳舊和單調(diào),沒有很好地和專業(yè)內(nèi)容與實(shí)際需要結(jié)合起來。統(tǒng)計(jì)教材一般不像經(jīng)濟(jì)類教材那樣內(nèi)容生動(dòng)、案例豐富。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)基本特點(diǎn)是客觀真實(shí),并不像經(jīng)濟(jì)學(xué)那樣充滿想象和主觀判斷,但統(tǒng)計(jì)教材完全可以多采用案例分析――統(tǒng)計(jì)并不缺少實(shí)際事例??赡苡欣蠋熡X得可以在課堂上自己增加舉例,但枯燥的課本已經(jīng)提不起學(xué)生自覺看書的興趣了。

(3)缺少高質(zhì)量習(xí)題。一般的教材課后習(xí)題只是注重對(duì)概念的識(shí)記,如選擇或填空“統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)是什么”、“統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織方式有哪些”等;或是對(duì)例題的重復(fù)變形,不過將例題稍微改頭換面就變成了一個(gè)新的習(xí)題。這里并不是說這樣的題目不好――初學(xué)者總要經(jīng)歷一個(gè)識(shí)記和模仿的過程――而是說這樣的題目占整個(gè)習(xí)題的絕大多數(shù),僅通過這些習(xí)題的訓(xùn)練對(duì)于提高學(xué)生的理解和應(yīng)用能力顯然是不夠的,在識(shí)記的基礎(chǔ)上應(yīng)適當(dāng)增加理解和運(yùn)用層次的練習(xí)。

2、設(shè)計(jì)和優(yōu)化內(nèi)容

越來越多的統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作者也發(fā)現(xiàn)了上述問題并為之努力。本文就如何設(shè)計(jì)和優(yōu)化內(nèi)容提出以下建議。

首先,根據(jù)工學(xué)需要,明確統(tǒng)計(jì)教學(xué)的內(nèi)容范疇,并將課程內(nèi)容細(xì)化為具體的知識(shí)點(diǎn),再針對(duì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)來設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容。一定要注意課程內(nèi)容不等于授課內(nèi)容,課程內(nèi)容只是按教學(xué)大綱要求必須講授的知識(shí)點(diǎn),但如何讓學(xué)生學(xué)好學(xué)透這個(gè)知識(shí)點(diǎn),老師應(yīng)該圍繞該知識(shí)點(diǎn)的重點(diǎn)、難點(diǎn)、特點(diǎn)等設(shè)計(jì)具體教學(xué)內(nèi)容。比如統(tǒng)計(jì)課程內(nèi)容的“強(qiáng)度相對(duì)數(shù)的定義”,如果只是按書本講解強(qiáng)度相對(duì)數(shù)是“某一總量指標(biāo)數(shù)值與另一有聯(lián)系但不同類的總量指標(biāo)數(shù)值之比”,學(xué)生一般難以掌握,此時(shí),教師可以針對(duì)此知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)具體的教學(xué)內(nèi)容“強(qiáng)度相對(duì)數(shù)定義,強(qiáng)度相對(duì)數(shù)與平均數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系,強(qiáng)度相對(duì)數(shù)與其他相對(duì)指標(biāo)的區(qū)別,強(qiáng)度相對(duì)數(shù)的爭議等”。顯然教學(xué)內(nèi)容是對(duì)課程內(nèi)容的具體設(shè)計(jì),統(tǒng)計(jì)教學(xué)應(yīng)該經(jīng)歷確定課程內(nèi)容――細(xì)化具體知識(shí)點(diǎn)――設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容的過程。

其次,大量增加實(shí)例分析,將工學(xué)需求緊密結(jié)合。目前的統(tǒng)計(jì)數(shù)缺少引人入勝、緊貼生活的案例。案例一般分為三種:引人入勝型,這種案例一般是與知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的生活常識(shí)或趣聞,提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣;解決問題型,這種案例是統(tǒng)計(jì)知識(shí)在生產(chǎn)生活中的實(shí)際運(yùn)用,提高學(xué)生的理解和應(yīng)用能力;啟發(fā)思維型,這種案例是提出新問題引發(fā)學(xué)生思考并嘗試解決。增加案例分析有三個(gè)途徑:書本案例、課堂案例、課后習(xí)題案例。第一要增加書本案例,書本是學(xué)生學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),一本書如果內(nèi)容枯燥無味,是很難吸引學(xué)生認(rèn)真閱讀學(xué)習(xí)的,而沒有認(rèn)真研讀書本則學(xué)習(xí)效果可想而知;第二要增加課堂案例,課堂案例應(yīng)以生產(chǎn)生活實(shí)際應(yīng)用為主;第三要適當(dāng)增加課后習(xí)題的案例分析,既是對(duì)課堂內(nèi)容的鞏固,又是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的補(bǔ)充。

最后,鼓勵(lì)使用工學(xué)結(jié)合教材和習(xí)題。編寫合格的工學(xué)結(jié)合教材和習(xí)題是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù)。一方面要求教師緊跟專業(yè)要求和地方經(jīng)濟(jì)需求,另一方面要求教師具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和跨專業(yè)的復(fù)合知識(shí)結(jié)構(gòu)。工學(xué)結(jié)合的教材要求體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí)與專業(yè)知識(shí)的結(jié)合,滿足實(shí)際工作的需要;工學(xué)結(jié)合的習(xí)題要求學(xué)生通過練習(xí),掌握一定的利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。

三、改革教學(xué)方法

1、始終堅(jiān)持“興趣性”和“重要性”原則

統(tǒng)計(jì)學(xué)本身涉及了大量抽象概念和計(jì)算,而數(shù)學(xué)是高職學(xué)生的普遍弱點(diǎn),要達(dá)到預(yù)期教學(xué)效果,必須讓學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)感興趣并且重視,從而愿意學(xué)且認(rèn)真學(xué)。因此,教師在整個(gè)教學(xué)過程中始終要堅(jiān)持上述兩大原則。

2、善用教學(xué)方法

目前倍受推崇的有項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)法、工學(xué)交替法、情景模擬法等。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)法是指根校企雙方據(jù)實(shí)際需要確定研究項(xiàng)目,并在項(xiàng)目合作過程中完成教學(xué)培養(yǎng)工作。工學(xué)交替式是指把學(xué)生的校內(nèi)學(xué)習(xí)和校外實(shí)訓(xùn)分段交替進(jìn)行,一個(gè)學(xué)期在學(xué)校學(xué)習(xí)文化理論知識(shí),一個(gè)學(xué)期下企業(yè)實(shí)習(xí)。這兩種方法效果明顯,但局限性也較強(qiáng),比如研究項(xiàng)目的選擇、實(shí)習(xí)人數(shù)的限制等。情景模擬法是利用校內(nèi)條件,仿真企業(yè)環(huán)境和實(shí)際工作需求,學(xué)生在教師指導(dǎo)下模擬企業(yè)實(shí)訓(xùn),從而達(dá)到身臨其境般的效果。

3、強(qiáng)化職業(yè)道德教育,全方位指導(dǎo)學(xué)生

統(tǒng)計(jì)也有其職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)道德要求。從事統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和工作,必須本著客觀真實(shí)、實(shí)事求是的原則,不弄虛作假。教學(xué)工作不僅僅限于課堂上知識(shí)的講解,應(yīng)該以知識(shí)激起興趣,以興趣串起知識(shí),并用真摯的情感全面地指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),幫助學(xué)生樹立正確的人生觀、價(jià)值觀,構(gòu)建和諧的師生關(guān)系。積極利用課內(nèi)外可利用的渠道來指點(diǎn)學(xué)生、關(guān)懷學(xué)生、幫助學(xué)生,建立一種長久、融洽、信任的師生關(guān)系,讓學(xué)生真正喜歡上這門課程。

四、改變考核標(biāo)準(zhǔn)

為了有效實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),考核標(biāo)準(zhǔn)也要做相應(yīng)調(diào)整。除了傳統(tǒng)的期中期末考試外,更應(yīng)該注重對(duì)平時(shí)的學(xué)習(xí)態(tài)度、實(shí)訓(xùn)效果進(jìn)行考核,改變“一考定成績”的模式。同時(shí),除了教學(xué)考核外,還要求學(xué)生取得相關(guān)從業(yè)資格證,甚至鼓勵(lì)和指導(dǎo)學(xué)生參與職業(yè)技能考試(如統(tǒng)計(jì)師,會(huì)計(jì)師,經(jīng)濟(jì)師等),這也是一種激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力的有效途徑。

綜上所述,高職院校推行工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式是新形勢下我國高職教育改革的重要方向和根本出路。真正建立一套科學(xué)有效的工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式任重道遠(yuǎn),需要在加大學(xué)校軟硬件投入,強(qiáng)化雙師師資隊(duì)伍建設(shè),加強(qiáng)校企合作、校校合作等各個(gè)方面共同努力,最終為我國培養(yǎng)出更多高素質(zhì)高技能的應(yīng)用型人才。

【參考文獻(xiàn)】

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