時(shí)間：2023-07-30 10:10:29
序論：在您撰寫統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象的研究方法有：以已知數(shù)或已知量為基礎(chǔ)，循著某種具體關(guān)系進(jìn)行推算的方法、通過(guò)運(yùn)用數(shù)字的理論性推理來(lái)進(jìn)行推算的方法、以平均數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行推算的方法。等這幾種研究方法。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)，做出推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們?cè)絹?lái)越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。
（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）
起源于上世紀(jì)七十年代的層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Sattyti提出的，主要是對(duì)多指標(biāo)系統(tǒng)方案給出一種層次化、結(jié)構(gòu)化的決策方法。該方法綜合考慮了定性與定量?jī)煞N決策分析方法，在決策分析問(wèn)題中有著廣泛的應(yīng)用。
層次分析法主要是一個(gè)模型化、數(shù)量化的過(guò)程，通過(guò)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過(guò)比較和計(jì)算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到諸如目標(biāo)準(zhǔn)則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜決策問(wèn)題，此時(shí)如何能夠?qū)⒃搯?wèn)題簡(jiǎn)化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問(wèn)題的本質(zhì)及其內(nèi)在關(guān)系，將思維的過(guò)程數(shù)字化，從數(shù)學(xué)的角度思考，用數(shù)字說(shuō)話，達(dá)到準(zhǔn)確計(jì)量的目的。
層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關(guān)系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵所在。通常準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關(guān)鍵在于如何較為準(zhǔn)確的將這些比重進(jìn)行量化。很多時(shí)候，對(duì)某個(gè)因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個(gè)因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：?jiǎn)栴}考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。
比如我們有這樣的生活常識(shí)：假如有若干個(gè)大小不一的西瓜，每個(gè)人都能按照自己的感覺給出每個(gè)西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個(gè)西瓜具體的重量，每個(gè)人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計(jì)值，可能所有的比值會(huì)出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當(dāng)影響某因素的因子較多時(shí)，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)一系列嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重。
各準(zhǔn)則層相對(duì)權(quán)重求解的過(guò)程大致可以分為三個(gè)步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計(jì)算各比較元素所在準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對(duì)應(yīng)不同的適用和使用效果;3.計(jì)算各層次對(duì)于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。以上三個(gè)步驟中，第二步是關(guān)鍵，最終可以得到各方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序。
在用層次分析法解決某些具體問(wèn)題時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對(duì)層次分析法相對(duì)權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)計(jì)算，努力提升層次分析法實(shí)際應(yīng)用效果。本文主要介紹確定相對(duì)權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過(guò)實(shí)例檢驗(yàn)其使用效果。1層次分析法中相對(duì)權(quán)重的算法新思路
1.1建立判斷矩陣
判斷矩陣是在對(duì)每一層次中的所有因素進(jìn)行相對(duì)重要性的兩兩比較的基礎(chǔ)上而建立的矩陣，即：
R=r111…1R1n
1
rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度關(guān)系，采用0.05-0.95標(biāo)度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào)第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計(jì)權(quán)數(shù)的新方法——方程法
rij的取值不應(yīng)由個(gè)別人來(lái)確定，應(yīng)由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對(duì)重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(dāng)(0.5)。
1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n
1
an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿足兩個(gè)條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個(gè)元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。
將以上兩個(gè)條件進(jìn)行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。
1.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算
①計(jì)算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。
②計(jì)算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個(gè)，反映元素間的關(guān)系應(yīng)是n-1個(gè)關(guān)系。事實(shí)上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對(duì)角線上的元素對(duì)計(jì)算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒有影響的?；谝陨峡紤]，應(yīng)該計(jì)算Mi的n-1次方根。
③對(duì)Wli進(jìn)行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。
從上述過(guò)程可以看出，新方法中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重計(jì)算過(guò)程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計(jì)算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進(jìn)一步將最初判斷矩陣的對(duì)角線相應(yīng)因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對(duì)角線相應(yīng)因素積為1，這在一定程度上解決了相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過(guò)實(shí)例，來(lái)驗(yàn)證該方法在處理權(quán)重差距較大問(wèn)題時(shí)的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對(duì)權(quán)重的改進(jìn)算法實(shí)際應(yīng)用
全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率，記這7個(gè)指標(biāo)分別為1、2、3、4、5、6、7。
2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。
由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，
a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，
a21-a12=0.5。
解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。
同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。
匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。
從而可以求得每個(gè)Mi相對(duì)權(quán)重，匯總整理如下：
%11121314151617統(tǒng)計(jì)局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計(jì)算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計(jì)算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個(gè)別因素;而使用新方法所計(jì)算出來(lái)的相對(duì)權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計(jì)局所公布的數(shù)值，且由此方法計(jì)算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。3結(jié)語(yǔ)
本文在傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重計(jì)算的基礎(chǔ)上，提出了一種確定統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)數(shù)的新方法—方程法。不僅給出了新方法的推導(dǎo)過(guò)程，并且通過(guò)實(shí)例計(jì)算，證實(shí)了該方法在解決實(shí)際問(wèn)題中的可行性和優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué);非統(tǒng)計(jì)專業(yè);教學(xué)方法
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）06-0195-02
統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一門科學(xué)。當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)中都存在大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，如何由數(shù)據(jù)客觀地得出結(jié)論及對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，是很多實(shí)際領(lǐng)域都面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為處理數(shù)據(jù)的一個(gè)重要利器，在很多學(xué)科中都有很大的應(yīng)用性?；跁r(shí)代的需求，目前我國(guó)高校很多非統(tǒng)計(jì)專業(yè)都設(shè)置了統(tǒng)計(jì)學(xué)作為專業(yè)必修課。本文基于作者多年來(lái)對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)和感受，探討對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一些認(rèn)識(shí)和建議。
一、非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的誤解
1.對(duì)學(xué)習(xí)難度認(rèn)識(shí)的兩極化。在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，有一種很奇怪的現(xiàn)象，部分同學(xué)認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)比較簡(jiǎn)單，而部分同學(xué)認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)很難。情況往往是這樣，女生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)單，她們只注重統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算層面上，沒有認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)方法的本質(zhì);而男生則認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)較難，性別差異很明顯。而這些簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)，往往都是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的片面了解造成的，并沒有把握到統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的本質(zhì)。
2.缺乏學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程和他們的專業(yè)課程（尤其是文科性質(zhì)的專業(yè)）相差較大，部分學(xué)生覺得統(tǒng)計(jì)學(xué)很難，看到統(tǒng)計(jì)學(xué)的符號(hào)和公式就頭大，故對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣較小，缺乏主動(dòng)性。還有一部分非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，覺得統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)非是利用一些軟件算出一些數(shù)值，非常簡(jiǎn)單，現(xiàn)用現(xiàn)學(xué)或者臨陣磨槍即可，無(wú)須去下較大的功夫，致使學(xué)習(xí)的主動(dòng)性較差。
3.陌生感與距離感。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，尤其是沒有學(xué)過(guò)高等數(shù)學(xué)和概率論專業(yè)的學(xué)生，看到統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些符號(hào)、公式有著一種與生俱來(lái)的陌生感，于是會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生一些本能的排斥。其實(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)只需要有中學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就可以學(xué)習(xí)很多的統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)既是一門科學(xué)也是一門藝術(shù)，統(tǒng)計(jì)思想對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解和學(xué)習(xí)非常重要，而這往往會(huì)使初學(xué)者產(chǎn)生一種距離感，導(dǎo)致了一些消極的學(xué)習(xí)態(tài)度。
4.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值缺乏認(rèn)同。部分非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)價(jià)值缺乏認(rèn)同，尚未了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義和作用。部分學(xué)生認(rèn)為自己距離處理數(shù)據(jù)比較遙遠(yuǎn)，對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)用性也缺乏認(rèn)識(shí)，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)僅限于完成上課任務(wù)并且通過(guò)考試而已。造成這種誤解的原因很多，既有學(xué)生自身的問(wèn)題，也有社會(huì)環(huán)境的問(wèn)題，或者是相關(guān)專業(yè)的其他教學(xué)中對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的涉及不足，也可能是教師或者教材存在的問(wèn)題。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)教學(xué)中可能存在的問(wèn)題
教學(xué)是教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”兩個(gè)過(guò)程的有機(jī)結(jié)合，教學(xué)效果的好壞既取決于學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，更取決于教師的教授過(guò)程。恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方式和方法能夠有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主觀能動(dòng)性，從而使得教學(xué)活動(dòng)收到很好的教學(xué)效果。作為教學(xué)活動(dòng)的組織者，教師在不斷增強(qiáng)自身知識(shí)體系的接觸上，應(yīng)該在教學(xué)活動(dòng)的組織方式和方法上多下功夫，而這點(diǎn)也是非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中至關(guān)重要的。目前，非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中存在一些問(wèn)題，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1.教學(xué)內(nèi)容過(guò)于“程式化”。統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)是有一定區(qū)別的，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)，每一種統(tǒng)計(jì)方法都包含著一定的統(tǒng)計(jì)思想，其提出具有實(shí)際的應(yīng)用背景。在教學(xué)實(shí)踐中，部分教師過(guò)分強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)施步驟，而忽視了統(tǒng)計(jì)思想的自然性及其傳授，導(dǎo)致其學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的認(rèn)識(shí)過(guò)于機(jī)械化、程式化，往往對(duì)于數(shù)據(jù)能夠熟練地計(jì)算其結(jié)果，而對(duì)于結(jié)果的解釋及其應(yīng)用條件的判斷卻束手無(wú)策。例如，很多教師在講方差時(shí)，往往著重于方差的計(jì)算，而忽略了對(duì)其定義的理解和認(rèn)識(shí)，而這往往會(huì)導(dǎo)致學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)就是一些數(shù)字的誤解。
2.與具體專業(yè)的結(jié)合不夠。統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)所不在，只要有數(shù)據(jù)的地方就有統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。而統(tǒng)計(jì)學(xué)真正的意義在于解決實(shí)際問(wèn)題。在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)際中，盡管要教授統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，但是案例教學(xué)是必不可少的。教學(xué)中的實(shí)際例子除了要有代表性還要和具體的專業(yè)緊密結(jié)合。而部分教師由于對(duì)相關(guān)專業(yè)的應(yīng)用情況了解不足，教學(xué)過(guò)程中的例子往往和相關(guān)專業(yè)結(jié)合不夠，這樣會(huì)使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生一定的距離感，不利于學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)。
3.多媒體在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的使用問(wèn)題。傳統(tǒng)的教學(xué)手段主要是板書。板書是教師的基本技能，也是最重要的一種教學(xué)手段。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)而言，板書教學(xué)不利于展示統(tǒng)計(jì)方法對(duì)于具體數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)。隨著現(xiàn)代化教學(xué)手段的進(jìn)步，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)實(shí)踐中，多媒體教學(xué)逐漸占據(jù)了重要的地位。多媒體教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)是圖文并茂，有利于展示統(tǒng)計(jì)方法在統(tǒng)計(jì)軟件中的實(shí)現(xiàn)，在學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)的同時(shí)提高了他們的動(dòng)手能力。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中，不應(yīng)忽視多媒體教學(xué)的最要重要。但是多媒體容易使教學(xué)速度加快，不便于學(xué)生的理解和吸收。因此，在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，過(guò)分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問(wèn)題，要結(jié)合所教授的內(nèi)容，恰當(dāng)把多媒體教學(xué)引入到傳統(tǒng)教學(xué)當(dāng)中，會(huì)獲得更好的教學(xué)效果。
4.考核方式略顯單一。在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)多為考試課?？荚囆问蕉嗖捎瞄]卷考試，試題類型常包括單項(xiàng)選擇、多項(xiàng)選擇、判斷、簡(jiǎn)答和計(jì)算，缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用能力的考核。在這樣的考核方式下，往往使得臨陣磨槍型的學(xué)生考試成績(jī)也不錯(cuò)，使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)和認(rèn)識(shí)產(chǎn)生誤解。而這種考核方式，對(duì)學(xué)生的思想也有一定的束縛，很難培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的認(rèn)知。因此，教師需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的考核方式多做些思考，在考核學(xué)生理論水平的同時(shí)，注重培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)中教學(xué)方法的幾點(diǎn)建議
1.注重統(tǒng)計(jì)思想的傳承。統(tǒng)計(jì)學(xué)不是一門孤立的學(xué)科，它是人們客觀認(rèn)識(shí)自然界和人類社會(huì)中各類隨機(jī)現(xiàn)象的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。任何一種統(tǒng)計(jì)方法的產(chǎn)生并不是憑空的，總是有它的實(shí)際應(yīng)用背景和啟發(fā)的問(wèn)題，可以說(shuō)統(tǒng)計(jì)方法是實(shí)際中使用方法的一種理論提升。因此，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，要注重統(tǒng)計(jì)思想的傳承，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維和解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)變能力，這樣不僅有利于增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的積極性，也是創(chuàng)新思維形成的一個(gè)前提。
2.注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)源于實(shí)踐，也必定扎根于解決實(shí)際問(wèn)題。實(shí)際問(wèn)題，往往不是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法的一個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用，這要求把實(shí)際問(wèn)題首先提煉成統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題，這就要求統(tǒng)計(jì)學(xué)教師不僅要不斷拓寬專業(yè)知識(shí)，還要多多接觸非統(tǒng)計(jì)專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題，善于交流與合作，這樣統(tǒng)計(jì)學(xué)才有生存和發(fā)展的空間。在教學(xué)的過(guò)程中，有意識(shí)地應(yīng)用具體專業(yè)的實(shí)例來(lái)傳授統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，這樣容易使學(xué)生產(chǎn)生共鳴，深刻體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在本學(xué)科中的應(yīng)用價(jià)值。比如，在講授回歸方法的時(shí)候，首先把數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)給學(xué)生們，然后讓學(xué)生們分組討論，從直觀的想法出發(fā)，如何對(duì)一個(gè)新的個(gè)體進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的同時(shí)，也讓學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)方法如何應(yīng)用。
3.多媒體和板書有機(jī)結(jié)合。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中，板書和多媒體要有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，用板書來(lái)傳授理論知識(shí)，用多媒體生動(dòng)地來(lái)解釋實(shí)例和演示統(tǒng)計(jì)軟件。這樣，兩種教學(xué)手段充分利用，相互補(bǔ)充，才會(huì)達(dá)到更好的教學(xué)效果。比如，在講解Logistic回歸模型時(shí)，首先應(yīng)用板書來(lái)講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，對(duì)于不同的問(wèn)題，哪些適用于Logistic模型。對(duì)于不同的統(tǒng)計(jì)軟件，如何實(shí)現(xiàn)Logistic回歸，這需要用多媒體來(lái)演示統(tǒng)計(jì)軟件的Logistic回歸流程。最后對(duì)于軟件的輸出結(jié)果，如何解釋。這樣的多媒體和板書結(jié)合的教學(xué)方式，對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)過(guò)程是十分必要和有效的。
4.培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)教師的教學(xué)不僅限于課堂，還應(yīng)該組織學(xué)生進(jìn)行多種實(shí)踐活動(dòng)，這樣才能更好地調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。例如，在學(xué)習(xí)聚類分析時(shí)，讓學(xué)生們3人一組，對(duì)已有的考試成績(jī)進(jìn)行聚類分析，首先面臨的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的處理，對(duì)優(yōu)良中差這類分級(jí)的成績(jī)?nèi)绾钨x分，然后選擇合適的聚類方法，對(duì)得出的結(jié)果如何進(jìn)行解釋。這個(gè)過(guò)程中，小組成員需通過(guò)上網(wǎng)或者圖書館查閱相關(guān)文獻(xiàn)，用計(jì)算機(jī)模擬不同的方法，最后把研究成果用文字報(bào)告或者PPT呈現(xiàn)。這樣，原本看似枯燥的方法在實(shí)際問(wèn)題中會(huì)變得既有意義又生動(dòng)，留給學(xué)生們很大的空間去選擇和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，結(jié)論也不一定是唯一的，更有利于調(diào)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是實(shí)用性極強(qiáng)的一門學(xué)科，在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的數(shù)據(jù)處理中統(tǒng)計(jì)學(xué)將起到不可替代的作用。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，高維、海量及復(fù)雜數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)與各領(lǐng)域的結(jié)合更加密切。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生而言，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論知識(shí)，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)在所學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，這對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生能力的提高將會(huì)起到重要的作用。
參考文獻(xiàn)：
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安全科學(xué)是研究技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的安全與危險(xiǎn)這對(duì)矛盾的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，以采取對(duì)策將技術(shù)危害控制在允許限度內(nèi)，促進(jìn)生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，達(dá)到保護(hù)人員身心健康和安全、避免物質(zhì)財(cái)產(chǎn)損失和保護(hù)環(huán)境的目標(biāo)的跨學(xué)科綜合叉科學(xué)。安全統(tǒng)計(jì)學(xué)是安全科學(xué)發(fā)展的結(jié)果，與安全科學(xué)息息相關(guān)，以安全科學(xué)為本體，下面將結(jié)合安全科學(xué)的內(nèi)容對(duì)安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和研究對(duì)象進(jìn)行分析。
1安全統(tǒng)計(jì)學(xué)定義
對(duì)安全科學(xué)進(jìn)行研究就必須從事物的表面現(xiàn)象認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和規(guī)律性，把握事物間的聯(lián)系，進(jìn)行抽象與概括，以求認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)，作出準(zhǔn)確的判斷和推理，得出本質(zhì)和規(guī)律。安全統(tǒng)計(jì)學(xué)是以安全科學(xué)為基礎(chǔ)，是安全科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，以收集與安全有關(guān)的資料進(jìn)行整理、分析和研究等統(tǒng)計(jì)技術(shù)為手段，對(duì)所研究的對(duì)象和數(shù)據(jù)資料去偽存真、去粗取精，從而分析出與安全問(wèn)題有關(guān)的各種現(xiàn)象之間的依存關(guān)系，找到其規(guī)律性?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)理論與安全科學(xué)學(xué)的原理，并參考有關(guān)文獻(xiàn)[2-5]，安全統(tǒng)計(jì)學(xué)定義為利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究人們?cè)谏?、生產(chǎn)、生存領(lǐng)域與安全問(wèn)題有關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量關(guān)系，揭示安全問(wèn)題的本質(zhì)特征與一般規(guī)律，對(duì)安全生產(chǎn)規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策，并提出具體的應(yīng)對(duì)策略的一門方法論學(xué)科。
2安全統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象
安全統(tǒng)計(jì)學(xué)所研究的是人們?cè)谏?、生產(chǎn)、生存領(lǐng)域的安全問(wèn)題，不同于其他安全學(xué)科的以“統(tǒng)計(jì)”為研究手段,研究事故現(xiàn)象和過(guò)程的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系等問(wèn)題，這種數(shù)量關(guān)系既包括安全生產(chǎn)領(lǐng)域的安全現(xiàn)象，也包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的安全現(xiàn)象，以及各種安全現(xiàn)象與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)相互影響的數(shù)量關(guān)系，其范圍幾乎涉及安全科學(xué)體系中的各門學(xué)科，從大安全觀出發(fā)，從社會(huì)各領(lǐng)域相互聯(lián)系的角度入手，對(duì)社會(huì)存在的安全問(wèn)題進(jìn)行全方位的觀察、描述、分析和評(píng)價(jià)。
二、安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)體系
1安全統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)
安全統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)綜合性的新興交叉學(xué)科，廣泛運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，通過(guò)客觀事實(shí)的大量觀察來(lái)分析事故特征和變化規(guī)律，是在實(shí)現(xiàn)總目標(biāo)前提下的多學(xué)科理論和技術(shù)有機(jī)結(jié)合而形成的知識(shí)綜合體，與安全學(xué)、社會(huì)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)密切相關(guān)，既有哲學(xué)、安全科學(xué)、社會(huì)科學(xué)基礎(chǔ)理論部分，也包括數(shù)量理論的知識(shí)?；诎踩珜W(xué)的理論體系及其與相關(guān)學(xué)科關(guān)系，將其學(xué)科基礎(chǔ)大致劃分為以下三部分[8-10]：（1）安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的指導(dǎo)科學(xué)唯物辯證主義是人類認(rèn)識(shí)世界最一般的方法論科學(xué)，它為一切科學(xué)提供方法論基礎(chǔ)，安全統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)然也不例外，哲學(xué)是科學(xué)研究和學(xué)科建設(shè)的根本，為科學(xué)研究與學(xué)科建設(shè)提供指導(dǎo)思想與哲學(xué)方法，其理所當(dāng)然成為安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的指導(dǎo)科學(xué)。唯物辯證主義是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的指導(dǎo)思想，處于安全統(tǒng)計(jì)學(xué)體系的最高層次，其理所當(dāng)然成為安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的指導(dǎo)科學(xué)。根據(jù)辯證唯物主義關(guān)于存在決定意識(shí)的原理，安全統(tǒng)計(jì)學(xué)必須堅(jiān)持實(shí)踐第一的觀點(diǎn)，從實(shí)際出發(fā)、實(shí)事求是，如實(shí)反映情況，反對(duì)弄虛作假。哲學(xué)中質(zhì)和量辯證統(tǒng)一的原理又要求我們?cè)谫|(zhì)和量的密切聯(lián)系中去認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和規(guī)律性。哲學(xué)還告訴我們：任何事物的認(rèn)識(shí)過(guò)程都是從個(gè)別到一般，從現(xiàn)象到本質(zhì)。安全統(tǒng)計(jì)學(xué)正是依照這個(gè)原理，從對(duì)大量個(gè)別事物的觀察中，總結(jié)出現(xiàn)象的總體特征。另外，哲學(xué)關(guān)于認(rèn)識(shí)論及事物普遍聯(lián)系和不斷運(yùn)動(dòng)發(fā)展的原理，都是指導(dǎo)安全統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)識(shí)事物的方法。（2）安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論學(xué)科安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科是由一些安全科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科所構(gòu)成的，它們是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)體系。這些學(xué)科包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、安全科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、科學(xué)方法學(xué)、社會(huì)學(xué)等，為安全統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)，并將這些基礎(chǔ)學(xué)科的基本原理、知識(shí)體系與方法等理論廣泛應(yīng)用于其安全統(tǒng)計(jì)學(xué)自身特殊活動(dòng)與規(guī)律研究中，滿足安全統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉與綜合學(xué)科屬性對(duì)理論基礎(chǔ)的廣泛要求。（3）安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的工程技術(shù)理論學(xué)科工程技術(shù)科學(xué)著重研究應(yīng)用的基本理論、原理與方法，是指導(dǎo)生產(chǎn)技術(shù)的直接理論基礎(chǔ)，同時(shí)又是聯(lián)系基礎(chǔ)科學(xué)和工程技術(shù)的紐帶。這些學(xué)科包括安全信息工程、職業(yè)衛(wèi)生工程、礦業(yè)安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通運(yùn)輸、航空航天等各種安全工程技術(shù)、安全法律法規(guī)、安全管理工程、安全經(jīng)濟(jì)、系統(tǒng)可靠性、系統(tǒng)危險(xiǎn)分析技術(shù)等均是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)必須與之緊密協(xié)同的學(xué)科。
2安全統(tǒng)計(jì)學(xué)主要內(nèi)容
一個(gè)學(xué)科的構(gòu)成及其研究?jī)?nèi)容都是由其研究對(duì)象決定的，安全統(tǒng)計(jì)主要是對(duì)安全生產(chǎn)領(lǐng)域和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中大量事故現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)進(jìn)行搜集、整理、描述、分析和開發(fā)利用，就是對(duì)事故現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)的一種調(diào)查研究活動(dòng)或認(rèn)識(shí)活動(dòng)。安全統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是與安全有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與方法、安全學(xué)原理與方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理與方法等。在綜合運(yùn)用多學(xué)科理論與方法的基礎(chǔ)上把安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容分為基礎(chǔ)理論與應(yīng)用理論兩大部分。
（1）基礎(chǔ)理論部分
安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重要內(nèi)容。它包括如下三個(gè)組成部分：一是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，如數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)理論、信息論、灰色預(yù)測(cè)理論等。二是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法理論，如統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法、統(tǒng)計(jì)分析方法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法等。三是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的體系理論，如體系結(jié)構(gòu)、指標(biāo)設(shè)置、相互銜接理論等。它們作為安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論，是使安全統(tǒng)計(jì)學(xué)成為一門科學(xué)的理論與方法的基本保證。
（2）應(yīng)用理論部分
包括如下內(nèi)容：一是安全統(tǒng)計(jì)工作的程序與操作規(guī)則，如統(tǒng)計(jì)時(shí)間要求、安全統(tǒng)計(jì)報(bào)表的填報(bào)、安全統(tǒng)計(jì)法規(guī)制度的制定與執(zhí)行、安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取與等。二是計(jì)算方式，如各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算公式等，即是安全統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用理論的重要構(gòu)成部分。三是安全損失評(píng)估方法，它主要用于對(duì)各種具體災(zāi)害的危害后果進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)與估算。主要實(shí)際運(yùn)用如下：統(tǒng)計(jì)資料的搜集和整理的方法是否正確和全面，決定著統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果準(zhǔn)確性，主要包括原始記錄、安全統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬和安全統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。安全統(tǒng)計(jì)資料的整理是將搜集的事故資料進(jìn)行審核、匯總，然后將匯總的資料根據(jù)安全統(tǒng)計(jì)的需要編制成表，如按事故類別、事故原因和事故時(shí)間等分組。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的重要地位和作用隨著安全工作的不斷加強(qiáng)，隨著全社會(huì)對(duì)安全的關(guān)注程度的不斷提升，越來(lái)越顯得重要，已成為安全工作的重要信息支持和決策依據(jù)。安全生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的建設(shè)包括安全生產(chǎn)控制考核指標(biāo)體系、安全生產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系、行政執(zhí)法統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系、職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系、煤炭工業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。統(tǒng)計(jì)組織體系統(tǒng)計(jì)組織體系，是指為了使有關(guān)各方尤其是統(tǒng)計(jì)組織系統(tǒng)及其內(nèi)部的有關(guān)各方能夠有效地開展工作，并充分發(fā)揮其功能作用而建立的一種統(tǒng)計(jì)組織結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，如圖1。國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局成立以后，對(duì)生產(chǎn)安全統(tǒng)計(jì)報(bào)告制度進(jìn)行了改革，按照《安全生產(chǎn)法》的要求，建立了生產(chǎn)安全綜合統(tǒng)計(jì)分析制度。有關(guān)行業(yè)事故由各相關(guān)部門統(tǒng)計(jì)后，以在安監(jiān)系統(tǒng)內(nèi)逐級(jí)上報(bào)為統(tǒng)計(jì)路徑，即由事故發(fā)生地的區(qū)縣安監(jiān)局上報(bào)至省市安監(jiān)局，再由省市安監(jiān)局上報(bào)至國(guó)家安監(jiān)總局；以事故發(fā)生的墓本情況為統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，由國(guó)家安監(jiān)總局在第二年的第一季度通過(guò)官方媒體向社會(huì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。安監(jiān)系統(tǒng)和煤監(jiān)機(jī)構(gòu)所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)，不僅有工作對(duì)象狀況的統(tǒng)計(jì)，還有監(jiān)督、監(jiān)察工作的統(tǒng)計(jì)，不僅有簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)，還有統(tǒng)計(jì)分析以及綜合分析。安全統(tǒng)計(jì)推斷，就是以“安全數(shù)據(jù)庫(kù)”為基礎(chǔ)，針對(duì)某一具體問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用工程數(shù)學(xué)及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，進(jìn)而充分定性、定量分析評(píng)定比較系統(tǒng)的“安全度”，以便針對(duì)存在的安全隱患采取相應(yīng)的措施，消除隱患或?qū)㈦[患降至最小程度。安全統(tǒng)計(jì)推斷的最大特點(diǎn)是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并用分析結(jié)果來(lái)推斷生產(chǎn)過(guò)程中的安全狀況，監(jiān)視系統(tǒng)危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)變化。事故損失評(píng)估事故損失[14]，是各種外事故災(zāi)害造成的生命與健康的喪失、物質(zhì)財(cái)產(chǎn)的損毀以及對(duì)環(huán)境的破壞、時(shí)間的損失等方面的總稱，此外事故損失還有人員傷害與財(cái)產(chǎn)或利益損失、經(jīng)濟(jì)損失與非經(jīng)濟(jì)損失等種類劃分。所謂損失統(tǒng)計(jì)是指對(duì)事故造成的各種損害后果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括事故發(fā)生前的損失預(yù)測(cè)評(píng)估統(tǒng)計(jì)、事故發(fā)生時(shí)的跟蹤快速評(píng)估統(tǒng)計(jì)和事故發(fā)生后的實(shí)際損害后果的統(tǒng)計(jì)，傷亡事故的經(jīng)濟(jì)損失包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失兩部分，事故經(jīng)濟(jì)損失可由直接經(jīng)濟(jì)損失與間接經(jīng)濟(jì)損失之和求出。
3學(xué)科建設(shè)
根據(jù)安全科學(xué)學(xué)科體系中的事故類別，結(jié)合安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的屬性和內(nèi)容，安全統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他安全科學(xué)技術(shù)二級(jí)學(xué)科和三級(jí)學(xué)科間存在交叉，見表1。安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究也是安全科學(xué)技術(shù)各個(gè)二級(jí)學(xué)科和三級(jí)學(xué)科與統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉部分的研究[2,15]
三、安全統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要特征，就是學(xué)科的高度分化與學(xué)科之間的高度綜合。學(xué)科的綜合化主要表現(xiàn)為在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)相互交叉地帶生長(zhǎng)出一系列新生學(xué)科，從而形成多種類多層次的交叉學(xué)科群。其中有一類是由一門科學(xué)的研究方法與另一門科學(xué)的研究?jī)?nèi)容相結(jié)合而生成的交叉學(xué)科，安全統(tǒng)計(jì)學(xué)即屬此類。它是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法研究與安全有關(guān)問(wèn)題的一門交叉科學(xué)，特點(diǎn)是研究方法屬統(tǒng)計(jì)學(xué)。安全統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法主要如下：
1大量觀察法
大量觀察法就是通過(guò)對(duì)大量同類客觀現(xiàn)象的觀察和研究，去認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象的本質(zhì)特征和發(fā)展變化規(guī)律。社會(huì)客體中的現(xiàn)象更多地遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律，安全生產(chǎn)領(lǐng)域也不例外。統(tǒng)計(jì)調(diào)查中有許多方法，如安全統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬、安全統(tǒng)計(jì)報(bào)表、安全普查、抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等。
2統(tǒng)計(jì)圖表法
統(tǒng)計(jì)表法是將事故資料數(shù)字變成表格，利用表中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)表示各類事故統(tǒng)計(jì)數(shù)字的表示關(guān)系，一般是根據(jù)統(tǒng)計(jì)表的資料，用點(diǎn)、線、面或立體圖像鮮明地表達(dá)其數(shù)量或變化動(dòng)態(tài)，事故常用的統(tǒng)計(jì)圖有趨勢(shì)圖、柱狀圖、餅圖。
3統(tǒng)計(jì)分組法
由于事故現(xiàn)象具有多層次性和多各類性，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分組，將事故現(xiàn)象進(jìn)行分類，為統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析奠定良好的基礎(chǔ)。如按事故發(fā)生的單位所在行業(yè)、事故發(fā)生所在的地區(qū)進(jìn)行分組匯總統(tǒng)計(jì)事故數(shù)據(jù)。
4數(shù)量分析法
數(shù)量分析法是在一定的理論指導(dǎo)下，對(duì)反映風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行整理分析，編制出各種指數(shù)，或者建立數(shù)學(xué)模型，揭示與安全有關(guān)的現(xiàn)象和事故過(guò)程中反映規(guī)律性的數(shù)量聯(lián)系，揭示其發(fā)展變化中反映質(zhì)的數(shù)量規(guī)定和界限的方法。以定量分析為主，可分為靜態(tài)分析方法和動(dòng)態(tài)分析方法。
（1）靜態(tài)分析方法
靜態(tài)分析方法主要采用綜合指標(biāo)、抽樣推斷等。安全統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)量分析方法都是在可比的條件下，運(yùn)用數(shù)學(xué)的方法分析數(shù)量關(guān)系及其表現(xiàn)形式的規(guī)律性，所以統(tǒng)計(jì)工作就要借助于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。作為安全情況衡量指標(biāo)通常為：絕對(duì)指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)。絕對(duì)指標(biāo)是反映一定歷史條件下現(xiàn)象的規(guī)?；蚬ぷ骺偭康慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)，反映的是安全事故的全面情況的絕對(duì)數(shù)值，反應(yīng)的是總體水平，如死亡人數(shù)、重輕傷人數(shù)、死亡事故起數(shù)、損失的工作日、經(jīng)濟(jì)損失量等。相對(duì)指標(biāo)是將兩個(gè)有聯(lián)系的絕對(duì)指標(biāo)之比，將安全事件的總體組成和其各部分之間的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析、比較，相對(duì)指標(biāo)是絕對(duì)指標(biāo)的比值，如百萬(wàn)噸死亡率、10萬(wàn)人生產(chǎn)安全事故死亡率等，其可以很明確地反映出企業(yè)在一段時(shí)間內(nèi)的安全管理發(fā)展情況和同期各個(gè)單位的安全管理情況。平均指標(biāo)是將總體內(nèi)各單位某一數(shù)量標(biāo)志值的數(shù)量差異抽象化，它反映的是某單位在某一時(shí)間段、某個(gè)范圍內(nèi)的總體安全管理水平，如每起火災(zāi)平均損失折款數(shù)。抽樣推斷是根據(jù)隨機(jī)原則，在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，從總體中抽取部分實(shí)際數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)總體某一現(xiàn)象的數(shù)量性作出具有一定可靠程度的估計(jì)判斷。抽樣推斷的理論基礎(chǔ)主要是概率論的大數(shù)定律和中心極限定理。
（2）動(dòng)態(tài)分析法
安全生產(chǎn)是一種動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，僅僅依靠靜態(tài)指標(biāo)來(lái)分析并指導(dǎo)生產(chǎn)顯然是不夠的。安全統(tǒng)計(jì)工作也不只是填寫報(bào)表、累計(jì)數(shù)據(jù)，還必須對(duì)安全生產(chǎn)發(fā)展變化的方向和速度進(jìn)行描述。只有這樣，才能夠掌握事故現(xiàn)象的本質(zhì)特征、內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，預(yù)測(cè)和預(yù)防事故的發(fā)生。動(dòng)態(tài)分析主要采用時(shí)間數(shù)列、相關(guān)分析等方法。時(shí)間數(shù)列是將某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間上的數(shù)值，按照時(shí)間先后順序排列而形成的一種數(shù)列，以時(shí)間數(shù)列為基礎(chǔ)，計(jì)算現(xiàn)象發(fā)展的水平指標(biāo)和速度指標(biāo)，分析現(xiàn)象發(fā)展變動(dòng)的影響因素和趨勢(shì)。在安全統(tǒng)計(jì)研究中，通過(guò)時(shí)間序列資料分析，可以在對(duì)時(shí)間序列的各種變動(dòng)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，將安全生產(chǎn)過(guò)去和現(xiàn)在所呈現(xiàn)出來(lái)的趨勢(shì)和規(guī)律進(jìn)行類推或延伸，利用一定的數(shù)量模型預(yù)測(cè)在未來(lái)可能達(dá)到的安全水平；可以通過(guò)計(jì)算各種水平指標(biāo)和速度指標(biāo)，了解和分析安全生產(chǎn)的發(fā)展變化歷程；可以利用有關(guān)時(shí)間序列的解析模型，通過(guò)長(zhǎng)期趨勢(shì)分析、循環(huán)變動(dòng)分析等了解事故現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性。相關(guān)與回歸分析均屬研究及度量?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量之間的不確定性關(guān)系的方法，回歸分析即被用來(lái)探討諸影響因子與受動(dòng)因子間在滿足理論檢驗(yàn)要求時(shí)存在的影響過(guò)程，選擇的自變量將全部進(jìn)入建立的模型中。在相關(guān)系數(shù)中，是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的x和y的綜合平均離中程度來(lái)衡量x和y的線性相關(guān)程度的。生產(chǎn)工藝水平、安全投資能力、國(guó)家或地區(qū)的安全政策、公眾的安全意識(shí)和行為等因素都對(duì)安全生產(chǎn)構(gòu)成一定的影響，探索安全問(wèn)題的數(shù)量關(guān)系能大致地說(shuō)明這些安全問(wèn)題之間存在的關(guān)系，因此運(yùn)用相關(guān)與回歸分析能夠認(rèn)識(shí)安全生產(chǎn)與社會(huì)發(fā)展之間的聯(lián)系和影響機(jī)理，可以揭示安全生產(chǎn)領(lǐng)域中隱含的數(shù)量關(guān)系和其規(guī)律性，可以預(yù)測(cè)下一時(shí)期事故變化趨勢(shì)，并指導(dǎo)下一步的安全工作[16-19]。各種指數(shù)編制的基本方法是將需分析的不同時(shí)間或空間的數(shù)據(jù)組進(jìn)行算術(shù)加權(quán)平均，分別得到各時(shí)間或空間的平均水平后，再進(jìn)行比較。在動(dòng)態(tài)數(shù)列分析中常用的方法主要有最小平方法、季節(jié)指數(shù)法等方法。當(dāng)前統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中常用的有總量指標(biāo)兩因素和多因素指數(shù)及其體系，平均指標(biāo)兩因素指數(shù)及其體系。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指數(shù)來(lái)分析復(fù)雜安全現(xiàn)象總體的變動(dòng)方向和程度，分析安全現(xiàn)象總體的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，借助連續(xù)編制的動(dòng)態(tài)指數(shù)形成的指數(shù)數(shù)列，也可以反映安全現(xiàn)象在長(zhǎng)時(shí)間的動(dòng)態(tài)特征。
1.課題研究的背景和意義
手足口病（hand foot and mouth disease hfmd）是一種兒童傳染病，又名發(fā)疹性水皰性口腔炎。多發(fā)生于5歲以下兒童，可引起手、足、口腔等部位的皰疹，少數(shù)患兒可引起心肌炎、肺水腫、無(wú)菌性腦膜腦炎等并發(fā)癥。個(gè)別重癥患兒如果病情發(fā)展快，導(dǎo)致死亡。[1]由于手足口病傳染性強(qiáng)、傳播途徑復(fù)雜、流行強(qiáng)度大、傳播速度快，且迄今沒有治療本病的特效藥物。對(duì)手足口病流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便采取控制措施，是疾病預(yù)防與控制中一項(xiàng)重要工作。該傳染病在不同地區(qū)的流行趨勢(shì)也不盡相同，選擇適合的預(yù)測(cè)模型是重要前提。
2.自回歸模型 [2] [6]
2.1自回歸模型的定義
在時(shí)間序列的情況下，嚴(yán)格意義上的回歸則是根據(jù)該變量自身過(guò)去的規(guī)律來(lái)建立預(yù)測(cè)模型，這就是自回歸模型。自回歸模型在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理中有著廣泛的應(yīng)用。
上式稱為一階自回歸模型。當(dāng)式中滿足時(shí)，為平穩(wěn)的一階自回歸模型。將這些概念推廣到高階，有自回歸模型
，
式中為模型變量，為模型的回歸系數(shù)，為模型的隨機(jī)誤差，為模型階數(shù)。
2.2自回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)
設(shè)有按時(shí)間順序排列的樣本觀測(cè)值，階自回歸模型的誤差方程為
，
，
……
.
記， ， ， ，
得， 的最小二乘解為 .
2.3自回歸模型階數(shù)的確定
建立自回歸模型，需要合理地確定其階數(shù)，一般可先設(shè)定模型階數(shù)在某個(gè)范圍內(nèi)，對(duì)此范圍內(nèi)各種階數(shù)的模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，同時(shí)對(duì)參數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，再利用定階準(zhǔn)則確定階數(shù)，下面采用線性假設(shè)法來(lái)進(jìn)行模型定階。其原理是：
設(shè)有觀測(cè)數(shù)據(jù)，先設(shè)階數(shù)為，建立自回歸模型
， （2.1）本文由收集整理
再考慮模型，將
， （2.2）
作為（2.1）式的條件方程，聯(lián)合（2.1）、（2.2）兩式，就是模型。
先對(duì)（2.1）式單獨(dú)平差，可求得模型參數(shù)估計(jì)及其殘差平方和，記為，再聯(lián)合（2.1）、（2.2）兩式，也就是對(duì)階模型進(jìn)行平差，求得階模型參數(shù)估計(jì)及其殘差平方和，記為. 按線性假設(shè)法的式，它們的關(guān)系可寫成.
在線性假設(shè)法中已證明，在假設(shè)成立時(shí)，可作分布統(tǒng)計(jì)量為
.
選顯著水平，以分子自由度1，分母自由度，查表得，如果，則表示不成立，. 階與階兩模型有顯著差別，應(yīng)采用階，反之，則接受，表示階與階兩模型并無(wú)顯著差別，應(yīng)采用階。
2.4自回歸模型的預(yù)報(bào)
設(shè)階自回歸模型方程為
，
當(dāng)回歸系數(shù)已確定時(shí)，可根據(jù)方程進(jìn)行預(yù)報(bào)。
第一步預(yù)報(bào)值為
，
第二步預(yù)報(bào)值為
，
一般，步預(yù)報(bào)值為
越大，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性越差，故應(yīng)盡可能小。
3.模型的建立、求解及應(yīng)用
下面給出了大慶市自2008年至2010年的手足口病發(fā)病統(tǒng)計(jì)（見表1）。
表1 2008年至2010年hfmd發(fā)病統(tǒng)計(jì)表
時(shí)間
月份 2008年 2009年 2010年
1 0 6 8
2 0 1 4
3 0 6 2
4 1 69 18
5 114 112 163
6 87 293 227
7 144 470 205
8 167 421 65
9 267 302 61
10 251 92 55
11 96 28 38
12 42 14 18
合計(jì) 1169 1814 864
運(yùn)用spss軟件判斷模型回歸性判斷：
圖1 acf自相關(guān)性分析圖
圖2 pacf偏自相關(guān)性分析圖
如圖1、圖2得出acf和pacf函數(shù)分析，從而表明殘差自相關(guān)不顯著。
首先，確定模型階數(shù)：當(dāng) 時(shí)，
，求得：
.
當(dāng) 時(shí)，
求得：
.
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：原假設(shè)， 統(tǒng)計(jì)量
.
取顯著水平，以自由度1、22查分布表得：， 因?yàn)?， 故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為一階與二階自回歸模型有顯著的差別。
當(dāng) 時(shí)，求得：
.
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：原假設(shè).統(tǒng)計(jì)量
，
以自由度1、21查分布表得 ，因?yàn)椋式邮茉僭O(shè)，應(yīng)取模型階數(shù). 通過(guò)自回歸分析，我得到的模型為：.
我們利用以上的出的結(jié)論對(duì)2010年大慶市手足口病發(fā)病人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并與2010年大慶市真實(shí)手足口病發(fā)病人數(shù)進(jìn)行了對(duì)比，用matlab作圖如圖3，圖4。
4.總結(jié)
關(guān)鍵詞：多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 訓(xùn)練圖像 儲(chǔ)層建模
【分類號(hào)】：P618.13
一、引言
在油氣開發(fā)過(guò)程中必然會(huì)涉及到相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)量，測(cè)量過(guò)程中就會(huì)不可避免的出現(xiàn)誤差，這些數(shù)據(jù)誤差會(huì)給油氣地質(zhì)儲(chǔ)層建模帶來(lái)直接的影響。另外得到確定性的地質(zhì)變量空間變量模型是不太現(xiàn)實(shí)的，那么在這個(gè)過(guò)程中就需要引用到概率論方法來(lái)完善數(shù)據(jù)建模。舉例來(lái)說(shuō)對(duì)于儲(chǔ)層中流體的流動(dòng)而言就需要結(jié)合微分方程系數(shù)等參數(shù)來(lái)進(jìn)行探討。在利用傳統(tǒng)方法的建模過(guò)程中正常情況下都會(huì)使用內(nèi)插方法得到儲(chǔ)層參數(shù)但同時(shí)也會(huì)對(duì)流動(dòng)方程造成影響那么就會(huì)產(chǎn)生一定的偏差。因此在油氣地質(zhì)儲(chǔ)層建模的過(guò)程中需要根據(jù)實(shí)際條件來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行調(diào)整并篩選合理的模型來(lái)進(jìn)行構(gòu)建讓油氣產(chǎn)量預(yù)測(cè)可靠性得到保障。
二、多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與訓(xùn)練圖像
基于變差函數(shù)的傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)模擬是目前儲(chǔ)層非均質(zhì)性模擬的常用方法。然而，變差函數(shù)只能建立空間兩點(diǎn)之間的相關(guān)性，難于描述具有復(fù)雜空間結(jié)構(gòu)和幾何形態(tài)的地質(zhì)體的連續(xù)性和變異性。
針對(duì)這一問(wèn)題，多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)運(yùn)而生。該方法著重表達(dá)空間中多點(diǎn)之間的相關(guān)性，能夠有效克服傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在描述空間形態(tài)較復(fù)雜的地質(zhì)體方面的不足。多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本工具是訓(xùn)練圖像，其地位相當(dāng)于傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變差函數(shù)。對(duì)于沉積相建模而言，訓(xùn)練圖像相當(dāng)于定量的相模式，實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)包含有相接觸關(guān)系的數(shù)字化先驗(yàn)地質(zhì)模型，其中包含的相接觸關(guān)系是建模者認(rèn)為一定存在于實(shí)際儲(chǔ)層中的。
三、地質(zhì)概念模型轉(zhuǎn)換成圖像訓(xùn)練
地質(zhì)工作人員擅于根據(jù)自己的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)、專業(yè)知識(shí)或現(xiàn)有的類比數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立儲(chǔ)層的概念模型。當(dāng)?shù)刭|(zhì)工作人員認(rèn)為某些特定的概念模型可以反映實(shí)際儲(chǔ)層的沉積微相接觸關(guān)系時(shí)，這些概念模型就可以轉(zhuǎn)換或直接作為訓(xùn)練圖像來(lái)使用。利用訓(xùn)練圖像整合先驗(yàn)地質(zhì)認(rèn)識(shí)，并在儲(chǔ)層建模過(guò)程中引導(dǎo)井間相的預(yù)測(cè)，是多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬的一個(gè)突破性貢獻(xiàn)。
可以將訓(xùn)練圖像看作是一個(gè)顯示空間中相分布模式的定量且直觀的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?。地質(zhì)解釋成果圖、遙感數(shù)據(jù)或手繪草圖都可以作為訓(xùn)練圖像或建立訓(xùn)練圖像的要素來(lái)使用。理想狀態(tài)下，應(yīng)當(dāng)建立一個(gè)訓(xùn)練圖像庫(kù)，這樣一來(lái)建模人員就可以直接選取和使用那些包含目標(biāo)儲(chǔ)層典型沉積模式的訓(xùn)練圖像，而不需要每次都重新制作訓(xùn)練圖像。
四、二維和三維訓(xùn)練圖像
二維訓(xùn)練圖像就是在縱向上沒有變化，比如人工劃相圖，因此二維訓(xùn)練圖像又稱為偽三維訓(xùn)練圖像。二維訓(xùn)練圖像在縱向上不能反映河道微相的加積，在橫向上也不能反映各沉積微相的遷移。因此二維訓(xùn)練圖像比不能很好的反映沉積構(gòu)型。在三維訓(xùn)練圖像中，可以反映各微相在橫向上的遷移和垂向的加積，能夠很好的反映沉積體的空間結(jié)構(gòu)。因此在實(shí)際應(yīng)用中多使用三維訓(xùn)練圖像。
五、油氣地質(zhì)儲(chǔ)層建模發(fā)展趨勢(shì)展望
從大環(huán)境來(lái)看目前我國(guó)的油氣地質(zhì)儲(chǔ)層建模較以往取得了很大的進(jìn)展，但是在某些環(huán)節(jié)上依然暴露了一定的問(wèn)題，需要在以下幾方面進(jìn)行完善。首先遇到地質(zhì)條件較為復(fù)雜的情況時(shí)需要將側(cè)積體視為目標(biāo)體來(lái)進(jìn)行儲(chǔ)層構(gòu)型分析并根據(jù)分析結(jié)果來(lái)進(jìn)行建模。（2）需要進(jìn)一步提升地質(zhì)知識(shí)水平并且將這地質(zhì)知識(shí)應(yīng)用并整合到建模中。（3）加強(qiáng)目標(biāo)體連續(xù)性過(guò)程。（4）對(duì)三維訓(xùn)練圖像構(gòu)建和三維模擬中數(shù)據(jù)事件進(jìn)行更具深度的把握。（5）對(duì)井?dāng)?shù)據(jù)模擬條件進(jìn)行優(yōu)化。除了在算法上進(jìn)行改進(jìn)外還應(yīng)該讓原型模型變得更為豐富并體現(xiàn)出層次感，將地震信息進(jìn)行高度整合化，構(gòu)建出地質(zhì)約束原則，另外在建模過(guò)程中對(duì)層次分析與模式擬合給予充分的重視。
六、結(jié)論
將更多的地質(zhì)資料整合到儲(chǔ)層建模過(guò)程中以確保最終數(shù)值模型更加符合地質(zhì)認(rèn)識(shí)，這在預(yù)測(cè)儲(chǔ)層流體特征時(shí)是十分必要的。多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)為地質(zhì)工作者提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具，使得他們可以通過(guò)訓(xùn)練圖像將概念模型和先驗(yàn)地質(zhì)認(rèn)識(shí)整合到建模過(guò)程中。
目前研究的重點(diǎn)是提高多點(diǎn)模擬算法的性能，包括：提高運(yùn)行速度，降低內(nèi)存開銷，提高沉積模式再現(xiàn)效果以及更靈活的整合不同來(lái)源的信息等。有理由相信，隨著多點(diǎn)建模方法不斷趨于主流，以及越來(lái)越多的地質(zhì)工作者對(duì)這一方法變得熟悉，多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)將成為下一代地質(zhì)建模工具。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 地震反演
1 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)地震反演方法研究1.1 測(cè)井曲線標(biāo)準(zhǔn)化
測(cè)井曲線標(biāo)準(zhǔn)化與否直接影響著反演結(jié)果的精度以及門檻值的確定。選擇沉積穩(wěn)定分布范圍較廣的青一段大段泥巖為標(biāo)準(zhǔn)層，采用直方圖頻率標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)全區(qū)測(cè)井曲線進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。利用標(biāo)準(zhǔn)化之后的測(cè)井曲線進(jìn)行反演參數(shù)可行性分析，并確定區(qū)分砂泥巖測(cè)井曲線類型以及門檻值。1.2 精細(xì)合成地震記錄制作
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演精細(xì)層位標(biāo)定十分重要，它的制作精度直接影響反演結(jié)果的精度，采用雷克零相位子波，應(yīng)用整體拉伸與局部微調(diào)的方法保證井震匹配。精細(xì)制作合成地震記錄有兩個(gè)主要原因。第一，建立鉆井地質(zhì)分層與地震反射同相軸的對(duì)應(yīng)關(guān)系；第二，將測(cè)井揭示的儲(chǔ)層信息正確地標(biāo)定在地震剖面相應(yīng)的位置上，實(shí)現(xiàn)井震匹配。
1.3 建立構(gòu)造、低頻模型，實(shí)現(xiàn)波阻抗反演
地震層位是建立構(gòu)造模型的基礎(chǔ)，在地震層位和地質(zhì)模式的約束下，由于地震缺失低頻成分，建立低頻模型，選取適當(dāng)?shù)牟逯捣椒?，?duì)井的初始波阻抗進(jìn)行內(nèi)插和外推，建立初始波阻抗模型。精確初始模型的建立是測(cè)井約束反演的基礎(chǔ)，約束反演處理的控制因素，建立接近地質(zhì)條件的波阻抗模型，是減少其最終結(jié)果多解性、提高精度的根本途徑。測(cè)井資料在縱向上詳細(xì)揭示了巖層的波阻抗細(xì)節(jié)，地震記錄則連續(xù)記錄了波阻抗的橫向變化特征，二者的相結(jié)合，為精確的建立空間波阻抗模型提供了必要的條件。建立波阻抗模型的過(guò)程，實(shí)際上就是把橫向上連續(xù)變化的地震界面信息與高分辨率測(cè)井信息相結(jié)合的過(guò)程。
1.4 以波阻抗反演為模型，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)隨機(jī)反演在計(jì)算的時(shí)候，選用Jason反演StatMod模塊時(shí)，要把高斯配置協(xié)模擬和反演選項(xiàng)全部選中。這樣在運(yùn)算中，就會(huì)將反演選項(xiàng)中的地震數(shù)據(jù)納入到的計(jì)算過(guò)程中來(lái)，并且通過(guò)先前做直方和相關(guān)分析時(shí)，可將反演的主變量與波阻抗的相關(guān)性也考慮進(jìn)來(lái)，載入測(cè)井曲線進(jìn)一步約束反演進(jìn)行，最終能使得反演成果縱向上有理想的分辨率，與井點(diǎn)先驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合，又能使隨機(jī)反演的結(jié)果平面上較好地忠實(shí)于地震資料，得到地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)地震反演剖面。
1.5 影響砂體預(yù)測(cè)精度的重要參數(shù)分析
不同井網(wǎng)密度對(duì)反演結(jié)果影響較大，據(jù)反演結(jié)果分析可以看出，300m井網(wǎng)，3m以上砂體預(yù)測(cè)精度可達(dá)80%以上； 1m以下砂巖預(yù)測(cè)精度較低；夾層厚度對(duì)反演結(jié)果也有較大影響，圍巖厚度在2m以下砂巖較難區(qū)分開；不同反演曲線對(duì)反演結(jié)果也有影響，通過(guò)精度分析與優(yōu)選，采用最佳反演曲線預(yù)測(cè)砂體；不同井網(wǎng)對(duì)砂體預(yù)測(cè)精度影響較大，由圖7可以看出B井控制300m范圍內(nèi)砂體預(yù)測(cè)精度較高，超出600m井距如果無(wú)井控制，則只能預(yù)測(cè)出厚砂體。
2 精度分析
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演能否用于修正測(cè)井相帶圖預(yù)測(cè)井間砂體，關(guān)鍵取決于反演后用于測(cè)井解釋進(jìn)行驗(yàn)證，A區(qū)塊經(jīng)過(guò)隨機(jī)選取參與反演井與未參與反演井進(jìn)行精度分析， 3m以上砂巖綜合符合率達(dá)到80%以上，1～3m砂巖符合率達(dá)到70%以上，1m以下砂巖符合率為50%以上，可以用于預(yù)測(cè)井間砂體。
3 成果應(yīng)用
經(jīng)過(guò)精度分析驗(yàn)證，反演成果可用，可以修正A區(qū)塊各沉積單元相帶圖，不僅可以深化曲流帶單一河道邊界認(rèn)識(shí)，為細(xì)分單砂體連通關(guān)系奠定了基礎(chǔ)，還可以修正河道砂體走向預(yù)測(cè)井間砂體，我們以修正河道砂體走向?yàn)槔航Y(jié)合地震反演剖面（如圖2）與砂巖厚度等值圖修正了A區(qū)塊C層沉積相帶圖。
圖4？A區(qū)塊C層井震結(jié)合后相帶圖
4 結(jié)論
（1）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演側(cè)重于測(cè)井與地震的聯(lián)合。在地震解釋和沉積分析基礎(chǔ)上根據(jù)地質(zhì)框架表，生成符合地質(zhì)規(guī)律的初始阻抗模型。在道合并模塊中，由于井模型可靠，低頻成分得到了準(zhǔn)確的補(bǔ)償，高頻成分得到了恢復(fù)，達(dá)到了探測(cè)薄層的目的。
