時(shí)間：2023-08-10 16:51:54
序論：在您撰寫醫(yī)學(xué)影像技術(shù)新進(jìn)展時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
【摘要】 為彌補(bǔ)解剖結(jié)構(gòu)圖像（CT， MRI， B超等）和功能圖像（SPECT， PET等）的各自不足，醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并且有了較大發(fā)展. 本文從三方面綜述了近年來(lái)有關(guān)醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)研究的最新進(jìn)展，認(rèn)為在醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的發(fā)展中，功能圖像和解剖圖像的結(jié)合是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，在腫瘤的精確定位、早期檢測(cè)和診斷中將發(fā)揮重要的作用.
【關(guān)鍵詞】 診斷顯像；圖像融合
0引言
醫(yī)學(xué)影像學(xué)是臨床診斷信息的重要來(lái)源之一. 根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像所提供的信息內(nèi)涵，可將醫(yī)學(xué)影像分為兩大類： 解剖結(jié)構(gòu)圖像（CT， MRI， B超等）和功能圖像（SPECT， PET等）. 這兩類圖像各有其優(yōu)缺點(diǎn)： 功能圖像分辨率較差，但它提供的臟器功能代謝信息是解剖圖像所不能替代的；解剖圖像以高分辨率提供了臟器的解剖形態(tài)信息（功能圖像無(wú)法提供臟器或病灶的解剖細(xì)節(jié)），但無(wú)法反映臟器的功能情況.
目前這兩類成像設(shè)備的研究都已取得了很大的進(jìn)步，一方面，雙方都在逐步彌補(bǔ)自身弱點(diǎn)，如MR的功能成像開(kāi)發(fā)以拓展其功能，SPECT， PET新型晶體開(kāi)發(fā)以增強(qiáng)自身的空間分辨率；另一方面，雙方均在不斷地增強(qiáng)自身強(qiáng)項(xiàng)，如MR開(kāi)發(fā)不同新型成像序列，CT的螺旋層數(shù)不斷增加，PET的晶體數(shù)目越來(lái)越多. 這使得各自圖像的空間分辨率和圖像質(zhì)量有很大的提高，但由于成像原理不同所造成的圖像信息局限性，使得單獨(dú)使用某一類圖像的效果并不理想，且進(jìn)展緩慢，往往事倍功半. 由于上述原因，醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生［1］.
1圖像融合（image fusion）技術(shù)的內(nèi)涵
圖像融合是指將多源信道所采集到的關(guān)于同一目標(biāo)的圖像經(jīng)過(guò)一定的圖像處理，提取各自信道的信息，最后綜合成同一圖像以供觀察或進(jìn)一步處理［2］. 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，醫(yī)學(xué)圖像融合就是將解剖結(jié)構(gòu)成像與功能成像兩種醫(yī)學(xué)成像的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，為臨床提供更多、更準(zhǔn)確的信息. 其最終結(jié)果是1＋1>2.
20世紀(jì)90年代以來(lái)，醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感器技術(shù)、材料技術(shù)等的飛速發(fā)展而獲得重大發(fā)展，經(jīng)歷了異機(jī)圖像融合和同機(jī)圖像融合兩個(gè)階段.
2異機(jī)圖像融合
2.1異機(jī)圖像融合的研究?jī)?nèi)容在同機(jī)融合顯像設(shè)備沒(méi)有出現(xiàn)以前，圖像融合的研究?jī)H限于異機(jī)圖像融合. 最初其研究?jī)?nèi)容僅限于相同或不同成像模式（imaging modality）所得圖像經(jīng)過(guò)必要的幾何變換，空間分辨率統(tǒng)一和位置匹配后，進(jìn)行疊加獲得互補(bǔ)信息，增加信息量. 而現(xiàn)在，異機(jī)圖像融合的研究范圍包括： 圖像對(duì)位、融合圖像的顯示和分析，利用從對(duì)應(yīng)解剖結(jié)構(gòu)圖像（MRI， CT）獲取的先驗(yàn)信息對(duì)發(fā)射型數(shù)據(jù)（SPECT， PET）做有效的衰減校正、數(shù)據(jù)重建等［3］.
2.2異機(jī)圖像融合的基本方法按圖像融合對(duì)象的來(lái)源可分為同類圖像融合（innermodality，如SPECTSPECT， CTCT等等）和異類圖像融合（intermodality，如SPECTCT， PETMRI， MRICT， MRB超等). 按圖像融合的分析方法可分為同一患者的圖像融合、不同患者間的圖像融合和患者圖像與模板圖像融合. 按圖像融合對(duì)象的獲取時(shí)間可分為短期圖像融合(如跟蹤腫瘤的發(fā)展情況時(shí)在1~3 mo內(nèi)做的圖像進(jìn)行融合)和長(zhǎng)期圖像融合(如進(jìn)行治療效果評(píng)估時(shí)進(jìn)行的治療后2~3 a的圖像與治療后當(dāng)時(shí)的圖像進(jìn)行融合). 臨床工作人員根據(jù)自己的研究目的不斷設(shè)計(jì)出更多的融合方式.
2.3異機(jī)圖像融合的主要技術(shù)圖像融合的步驟大致為： 特征提取，設(shè)計(jì)誤差評(píng)估方法，對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理使誤差最小，將變換后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)位和綜合顯示，分析綜合數(shù)據(jù). 其中對(duì)位技術(shù)是圖像融合的關(guān)鍵和難點(diǎn)［4］.
2.3.1特征提取特征提取可分為內(nèi)部特征提取和外部特征提取內(nèi)部特征主要是人體解剖結(jié)構(gòu)特征，如顱骨、脊柱、胸骨、肋骨、關(guān)節(jié)；膈下軟組織，如脾、肝、腎等等. 外部特征是為進(jìn)行融合處理而特制在兩幅圖像上均可見(jiàn)的體表標(biāo)記物. 據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道使用的外標(biāo)志物有進(jìn)行腦圖像融合的頭罩、牙環(huán)，胸部、腹部圖像融合采用的背帶，四肢圖像融合采用的支架，甚至顱骨嵌入螺釘?shù)鹊? 采用內(nèi)部特征的優(yōu)點(diǎn)是不需要對(duì)患者做預(yù)處理，可進(jìn)行多次融合方法分析，缺點(diǎn)是難以實(shí)現(xiàn)融合自動(dòng)化處理，需要人工干預(yù)，融合的精確性往往與經(jīng)驗(yàn)有關(guān). 外部特征的優(yōu)點(diǎn)是特征明確，易于進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理，缺點(diǎn)是預(yù)處理復(fù)雜，并且由于而引起的臟器與體表標(biāo)記之間的位移誤差難以避免.
2.3.2誤差評(píng)估方法常用的有基于相似度的誤差評(píng)估方法(以相似度最大為最優(yōu))和基于距離的誤差評(píng)估方法(以距離最小為最優(yōu)).
2.3.3圖像處理圖像預(yù)處理： 對(duì)于有條件的圖像進(jìn)行重新斷層分層(reslice)以確保圖像在空間分辨率和空間方位上的大體接近. 幾何變換： 主要包括尺度變換、平移、旋轉(zhuǎn)等.
2.3.4圖像的對(duì)位將處理好的圖像按誤差最小的原則進(jìn)行對(duì)位. 按外部特征進(jìn)行對(duì)位的方法以兩幅圖像上的特征點(diǎn)配準(zhǔn)為對(duì)位成功. 按內(nèi)部特征進(jìn)行圖像對(duì)位法主要有兩種：圖像分割配準(zhǔn)和像素特征配準(zhǔn)［5］.
圖像分割配準(zhǔn)法分為曲線法和表面法，在目前實(shí)際應(yīng)用中較多采用. 因分割算法通常是半自動(dòng)的，需人為參與，其配準(zhǔn)的精度受限于分割的精度. 理論上此法可用于全身各部位的配準(zhǔn)，但現(xiàn)在常用于神經(jīng)系統(tǒng)成像和矯形外科成像. 曲線法是將一些具有幾何特征的線條（如脊線）或柵格提取出來(lái)進(jìn)行配準(zhǔn). 但是，曲線法要求圖像有較高分辨率，以便提取幾何特征. 表面法的代表算法是“頭帽法”： 從一幅圖中提取一組輪廓點(diǎn)作為“帽子”，從另一幅圖中提取表面模型作為“頭”，然后使用Powell搜索算法（使帽點(diǎn)和頭表面間的距離平均平方和最?。﹣?lái)確定變換關(guān)系. 采用表面匹配技術(shù)可以對(duì)SPECT和PET的心臟圖像進(jìn)行了對(duì)位融合.
表面配準(zhǔn)算法不僅用于3D剛性（rigid）變換，而且可用于3D彈性（elastic）變換，從而為一些組織器官的配準(zhǔn)，如心臟、肝臟、肺等，提供了可能性. 但這種方法與其他基于組織分割的算法一樣，配準(zhǔn)精度受限于組織分割的精度. 近年來(lái)，由于分割算法的復(fù)雜程度降低、自動(dòng)化程度提高以及斜面匹配技術(shù)在計(jì)算距離變換上的優(yōu)勢(shì)，此法被普遍應(yīng)用. 表面配準(zhǔn)法主要應(yīng)用于PETMR圖像的配準(zhǔn)，由于SPECT圖像的邊界模糊，不宜使用此法. 像素特征配準(zhǔn)法［6］： 像素特征配準(zhǔn)法與其他內(nèi)部特征配準(zhǔn)方法不同之處在于，他是以圖像灰度為配準(zhǔn)依據(jù)，不需要對(duì)圖像原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)歸納或預(yù)分割，其常用算法有主軸矩配準(zhǔn)、全圖像信息配準(zhǔn)和圖譜法配準(zhǔn). 主軸矩配準(zhǔn)： 是將圖像灰度內(nèi)容轉(zhuǎn)換為數(shù)量和方向的幾何表示. 目前大多是從零階及一階矩中計(jì)算出圖像的質(zhì)心及主軸，再通過(guò)平移和旋轉(zhuǎn)使兩幅圖像的質(zhì)心和主軸對(duì)齊，達(dá)到配準(zhǔn)目的. 此法對(duì)于數(shù)據(jù)缺失比較敏感，細(xì)節(jié)丟失或形狀的病理性改變均會(huì)影響配準(zhǔn)結(jié)果. 但此法實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，且十分快捷，易于移植，目前多用于粗配準(zhǔn). 全圖像信息配準(zhǔn)： 是在配準(zhǔn)全過(guò)程中使用全部圖像信息，使用的算法有區(qū)域相似性測(cè)量法、最大互信息法、相關(guān)法、聯(lián)合熵法、條件熵法等. 此方法適用性最廣，它不象其他內(nèi)部特征法那樣需先進(jìn)行灰度圖像的信息壓縮提取，而是在配準(zhǔn)過(guò)程中利用所有可獲得的信息. 圖譜法： 用于患者間的圖像配準(zhǔn)同一解剖結(jié)構(gòu)的形狀、大小、位置都會(huì)因解剖和生理上的個(gè)體差異有很大不同，這就使患者間的圖像配準(zhǔn)問(wèn)題成為當(dāng)今醫(yī)學(xué)圖像分析中的最大難題. 因此就要有一個(gè)詳細(xì)標(biāo)記人體各個(gè)解剖位置的標(biāo)準(zhǔn)化圖譜. 用圖譜法對(duì)兩個(gè)患者的PET或MRI圖像進(jìn)行比較時(shí)，首先把二者的圖像都映射到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的圖譜空間去，然后在此空間中進(jìn)行比較. 使用內(nèi)部特征定位不需外加定位裝置，但要求兩幅圖像要有相似結(jié)構(gòu)或共同特征才可進(jìn)行匹配. 定位的精確度是由具體的算法來(lái)決定的.
2.3.5融合數(shù)據(jù)的分析以某種算法將融合圖像數(shù)據(jù)綜合顯示并做定量分析. 有些影像學(xué)工作者提出了如融合圖像中像素CT值/SPECT計(jì)數(shù)等數(shù)值分析方法，但由于圖像融合技術(shù)研究時(shí)間較短，各種融合數(shù)據(jù)對(duì)臨床的指導(dǎo)意義有待進(jìn)一步檢驗(yàn)確定.
融合圖像有多種直觀的顯示方法. 常用的有斷層顯示法和三維顯示法. 融合圖像的顯示往往以某個(gè)圖像為基準(zhǔn)，該圖像用灰度色階顯示，另一個(gè)圖像迭加在基準(zhǔn)圖像上，用彩階顯示［7］： ① 斷層顯示法： 對(duì)于某些（得到原始數(shù)據(jù)）圖像融合，可以將融合的三維數(shù)據(jù)以橫斷面、冠狀面和矢狀面斷層圖像同步地顯示，便于觀察者進(jìn)行診斷. 這是融合圖像最常用的顯示方法. 這種顯示要求觀察者對(duì)于圖像三維層面的特征有豐富的經(jīng)驗(yàn)； ② 三維顯示法： 將融合的三維數(shù)據(jù)以三維圖像的形式顯示使觀察者可更加直觀地觀察病灶的解剖位置，在外科手術(shù)設(shè)計(jì)和放療計(jì)劃制定中有重要的意義.
2.4異機(jī)圖像融合的現(xiàn)狀目前對(duì)于剛性組織的對(duì)位已基本解決，如腦部異機(jī)圖像融合［8］，而對(duì)于非剛性組織（如腹部）的對(duì)位有待進(jìn)一步研究. 因此在圖像對(duì)位技術(shù)上目前尚未找到一種確保完全、通用、有效的方法.
3同機(jī)圖像融合
同機(jī)圖像融合是伴隨著同機(jī)顯像設(shè)備的發(fā)展而發(fā)展的. 1991年，Hasegawa等［9，10］人首先提出了同機(jī)圖像融合設(shè)備的設(shè)想. 1999年，通用電器公司(GE)推出了全球第一臺(tái)醫(yī)用同機(jī)圖像融合設(shè)備Hawkeye，它將XCT球管、探測(cè)器及放射性核素探頭裝在同一旋轉(zhuǎn)機(jī)架上，患者可同時(shí)進(jìn)行CT和SPECT檢查. 得到的X線圖像不僅可以用來(lái)與SPECT圖像進(jìn)行融合，還可以通過(guò)不同軟組織及骨骼對(duì)X線與γ光子的不同衰減比例因子，由CT值計(jì)算線性衰減系數(shù)，進(jìn)行SPECT的衰減校正. 由于這一臺(tái)劃時(shí)代設(shè)備的出現(xiàn)，使得圖像融合技術(shù)發(fā)生了根本性的變化.
由于圖像融合設(shè)備顯像過(guò)程中，患者同時(shí)進(jìn)行兩種不同的檢查，其變化由計(jì)算機(jī)精確控制，且不同顯像間的時(shí)間間隔非常短暫，從根本上解決了異機(jī)圖像融合中的最大難題：對(duì)位技術(shù)的準(zhǔn)確性. 在CT與SPECT圖像融合的領(lǐng)域內(nèi)，它具有了所有異機(jī)圖像融合的優(yōu)勢(shì)，而且實(shí)現(xiàn)過(guò)程更為簡(jiǎn)單，并廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域［11］. 因此，這一設(shè)備從產(chǎn)生之日起，就對(duì)影像醫(yī)學(xué)特別是影像核醫(yī)學(xué)產(chǎn)生了革命性的影響. 目前已廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)、外影像醫(yī)學(xué)臨床診斷.
在Hawkeye之后，GE公司、西門子公司及飛利浦先后推出了第二代圖像融合設(shè)備： PET/CT［12］，其功能在Hawkeye基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，定位更加準(zhǔn)確，診斷準(zhǔn)確性進(jìn)一步提高. 目前國(guó)內(nèi)有此設(shè)備十余臺(tái).
相比PET/CT，PET/MR的研究更加令影像醫(yī)學(xué)工作者期待. PET/MR除具有所有PET/CT的優(yōu)點(diǎn)外，還可以提供更多的軟組織信息，其提供的組織信息可應(yīng)用于高精度的PET圖像衰減校正，從而進(jìn)一步提高圖像質(zhì)量和空間分辨率. 目前，美國(guó)將PET晶體置于MR內(nèi)部，已研制出一種新型的PET/MR，并已獲得了大鼠腦部同機(jī)融合圖像［13］，相信PET/MR很快將進(jìn)入臨床.
4展望
總之，在醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的發(fā)展中，功能圖像和解剖圖像的結(jié)合是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，而圖像融合的潛力在于綜合處理應(yīng)用這些成像設(shè)備所得信息以獲得新的有助于臨床診斷的信息［14］，在腫瘤的精確定位、癌癥的早期診斷和治療中發(fā)揮重要的作用. 隨著功能成像設(shè)備和解剖成像設(shè)備雜交技術(shù)的出現(xiàn)，圖像融合技術(shù)將得到進(jìn)一步的發(fā)展，給臨床診斷帶來(lái)一場(chǎng)新的變革.
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關(guān)鍵詞：圖像融合；醫(yī)學(xué)圖像；多模態(tài)；小波變換
中圖分類號(hào)：TP301文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2011)09-2122-04
1 背景知識(shí)介紹
圖像融合是指綜合兩個(gè)或多個(gè)源圖像的信息，以獲取對(duì)同一場(chǎng)景的更為精確、全面和可靠的圖像描述。它將不同傳感器所采集到的關(guān)于同一目標(biāo)的多幅圖像，或同一傳感器在不同時(shí)間采集到的關(guān)于同一目標(biāo)的多幅圖像，經(jīng)過(guò)一定的圖像處理算法，提取各自的有用信息，生成一幅能夠更加有效地表示目標(biāo)信息的新圖像。從信息論的角度講，融合后的圖像將比組成它的各個(gè)子圖像具有更優(yōu)越的性能，綜合信息大于各部分信息之和，也就是說(shuō)，融合的結(jié)果應(yīng)該比任何一個(gè)輸入信息源包含更多的有用信息[1]。
圖像融合通過(guò)多幅圖像間的冗余數(shù)據(jù)處理，提高圖像的可靠性；通過(guò)對(duì)多幅圖像間的處理，提高圖像的清晰度。與單一、孤立的原始圖像相比，經(jīng)融合得到的圖像更適合人或饑器的視覺(jué)特性，可以提供更多的目標(biāo)信息。比如，由于受到云、煙霧、照明環(huán)境以及傳感器固有特性等因素的影響，通過(guò)單一傳感器所獲得的圖像信息不足以用來(lái)對(duì)目標(biāo)和場(chǎng)景進(jìn)行更好的檢測(cè)、分析和理解．將一些成像條件相同、鏡頭聚焦目標(biāo)不同的多個(gè)圖像，通過(guò)圖像融合技術(shù)處理可以得到一幅目標(biāo)清晰的融合圖像[2]。
圖像信息融合按信息抽象程度的不同(也對(duì)應(yīng)完成不同級(jí)別的功能)可分為3個(gè)從低到高的層次：像素級(jí)(原始數(shù)據(jù))融合、特征級(jí)(或目標(biāo)級(jí))融合、決策級(jí)融合。
圖像融合從配準(zhǔn)的圖像出發(fā)，經(jīng)過(guò)特征提取、屬性判決而得到融合結(jié)果。上述三個(gè)層次與圖像工程的三個(gè)層次有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，在實(shí)際中要根據(jù)需要選擇和結(jié)合不同層次融合的特點(diǎn)，獲得全局最優(yōu)的效果。
多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)是20世紀(jì)90年代中期發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)高新技術(shù)，也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析研究中的熱點(diǎn)之一。醫(yī)學(xué)圖像融合則是指對(duì)醫(yī)學(xué)影像信息如CT、MRI、SPECT和PET所得的圖像，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將它們綜合在一起，實(shí)現(xiàn)多信息可視化，對(duì)各種醫(yī)學(xué)影像起到取長(zhǎng)補(bǔ)短的作用。
2 多模醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)
2.1 多模醫(yī)學(xué)圖像融合的主要步驟
多模醫(yī)學(xué)圖像的融合是建立在兩種或多種不同模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)基礎(chǔ)之上的，它可歸納為三步，如圖1所示。
第一步是預(yù)處理。對(duì)獲取的兩種或多種圖像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行去噪、增強(qiáng)以及分割圖像特征的提取等處理，統(tǒng)一兩種數(shù)據(jù)格式、圖像大小和分辨率，對(duì)序列斷層圖像做三維重建和顯示；第二步是配準(zhǔn)。配準(zhǔn)是指對(duì)圖像尋求一種或一系列空間變換，使它與另一圖像上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)達(dá)到空間上的一致。配準(zhǔn)主要解決的問(wèn)題是兩幅圖像之間的幾何位置差別，包括平移、旋轉(zhuǎn)和比例縮放等基于對(duì)特征空間、相似性準(zhǔn)則和搜索策略的不同選擇，配準(zhǔn)方法可分為基于全局域準(zhǔn)則的方法、頻域傅立葉法、基于特征的匹配法和基于彈性模型的匹配法；第三步是融合。圖像在空間域配準(zhǔn)后便可選擇不同的融合算子和融合規(guī)則進(jìn)行融合。本文主要討論第三步融合，以下介紹的各種融合技術(shù)都是在配準(zhǔn)之后的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。
2.2 醫(yī)學(xué)圖像融合算法
目前常用的醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)包括：加權(quán)平均法、多分辨金字塔法、小波變換法、基于假彩色技術(shù)的融合算法及基于調(diào)制技術(shù)的融合算法等。下面就其中幾種方法作進(jìn)一步的說(shuō)明，由于基于小波變換的方法在圖像融合技術(shù)中的重要性，將在下一節(jié)詳細(xì)介紹。
2.2.1 簡(jiǎn)單圖像融合方法
像素灰度值極大(小)法：設(shè)g1(x, y), g2(x, y)為兩幅輸人圖像，f(x, y)是融合圖像。則像素灰度值極大法為f(x, y) = max{g1(x, y), g2(x, y)}
此方法只需要對(duì)兩幅配準(zhǔn)圖像取對(duì)應(yīng)點(diǎn)的極大值即可。像素灰度值極小法思想相同，只須取原圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的極小值即可。這些方法簡(jiǎn)單，效果一般，應(yīng)用有限。
加權(quán)平均法：加權(quán)平均法同是一種最簡(jiǎn)單的多幅圖像融合方法，也就是對(duì)多幅圖像的對(duì)應(yīng)象素點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直觀，適合實(shí)時(shí)處理，但實(shí)現(xiàn)效果及效率較差，其難點(diǎn)主要在于如何選擇權(quán)重系數(shù)。
基于圖像分割的融合方法：這種方法是以一幅待融合的圖像為基準(zhǔn)，從另一幅圖像中分割出感興趣的部分(通常是病灶)，然后對(duì)兩幅圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，建立空間映射關(guān)系，將一幅圖像上的特征映射到另一幅圖像上。比如我們可以利用CT圖像空間分辨率好的特性，以它為基準(zhǔn)，再利用MRI圖像對(duì)軟組織成像清晰的特性，從中分割出病灶，經(jīng)過(guò)配準(zhǔn)、融合得到新圖像。該方法的特點(diǎn)是圖像的融合效果好，難點(diǎn)在于如何自動(dòng)準(zhǔn)確地分割出ROI。醫(yī)學(xué)圖像由于其對(duì)比度低、細(xì)節(jié)豐富、邊緣模糊等特點(diǎn)，分割更為困難。常用的邊緣檢測(cè)算子有Roberts、Sobel、Canny等。其中Canny算子因其有良好的信噪比而使用較多。文獻(xiàn)[7]提出一種用改進(jìn)的Canny算子對(duì)病灶輪廓提取的方法。此外，我們還可以使用小波或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能方法進(jìn)行病灶特征的提取。
2.2.2 多分辨金字塔形分解融合法
這是一種多尺度、多分辨率的圖像融合方法，其融合過(guò)程是在不同尺度、不同空間分辨率、不同分解層次上進(jìn)行的。高斯金字塔、拉普拉斯金字塔、梯度金字塔、比率低通金字塔及形態(tài)學(xué)金字塔被統(tǒng)稱為多分辨金字塔。多分辨金字塔方法是目前較為常用的圖像融合方法。在這類算法中，原圖像不斷地被濾波，形成一個(gè)塔狀結(jié)構(gòu)。在塔的每一層都用一種算法對(duì)這一層的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，從而得到一個(gè)合成的塔式結(jié)構(gòu)。然后對(duì)合成的塔式結(jié)構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)，最后得到合成的圖像，合成圖像包含了原圖像的所有重要信息。
2.2.3 智能圖像融合
2.2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
自1986年BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型誕生以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合于非線性建模，具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力。在進(jìn)行圖像融合時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后把每一幅圖像的像素點(diǎn)分割成幾類，使每幅圖像的像素都有一個(gè)隸屬度函數(shù)矢量組，通過(guò)對(duì)其提取特征，將其特征表示作為輸人來(lái)參加融合。文獻(xiàn)[11]給出一種自組織特征映射(SOFM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法，文獻(xiàn)[12]是一種基于知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(KBNNF)融合算法。
2.2.3.2 演化方法
演化方法模擬自然界生物演化過(guò)程，具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。另外，演化計(jì)算對(duì)于刻畫問(wèn)題特性的條件要求較少，效率高且易于操作，目前已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域中。文獻(xiàn)[13]給出了基于進(jìn)化策略和HIS變換的圖像融合方法，其效果優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
2.3 基于小波變換的圖像融合算法
2.3.1 圖像的二維小波分解
圖像是二維離散信號(hào)，對(duì)它的分析和處理需要使用離散二維小波變換。Mallat提出了小波變換的快速分解與重構(gòu)算法，利用兩個(gè)一維濾波器實(shí)現(xiàn)對(duì)二維圖像的快速小波分解，再利用兩個(gè)一維重構(gòu)濾波器實(shí)現(xiàn)圖像的重構(gòu)。
二維小波分解和重構(gòu)各使用一組濾波器，分解使用一維分解低通濾波器L和高通濾波器H；重構(gòu)使用一維重構(gòu)低通濾波器L'和高通濾波器H'。在分解階段，首先使用低通濾波器L和高通濾波器H對(duì)圖像的每一行進(jìn)行濾波得到兩組矩陣系數(shù)。然后，使用低通濾波器和高通濾波器對(duì)兩組系數(shù)矩陣的每一列濾波。這樣，1副圖像經(jīng)過(guò)第1級(jí)小波分解，產(chǎn)生4副子圖像LL、LH、HL和HH。3幅細(xì)節(jié)子圖像LH、HL和HH分別包含原圖像在水平、垂直和對(duì)角線3個(gè)方向上的高頻信息，而近似子圖像LL是原圖像低通濾波版本。另外，這副子圖像還是下一級(jí)分解的輸入。因此，一幅圖像經(jīng)過(guò)N級(jí)小波分解產(chǎn)生3N+1副子圖像。在同一分解級(jí)上的子圖像尺寸相同。合成運(yùn)算首先對(duì)子圖像的每一列使用低通濾波器L'和高通濾波器H'濾波，然后對(duì)得到的圖像的每一行濾波。
圖像經(jīng)二維分解之后，分別得到圖像的低頻分量、水平高頻分量、垂直高頻分量和對(duì)角方向的高頻分量，下圖是圖像經(jīng)三層小波分解的結(jié)果。
上述過(guò)程即金宇塔形小波分析，另外對(duì)圖像的分解還有樹(shù)狀小波分析、多小波分析、提升小波分析，它們較之于金宇塔形小波分析，具有更多優(yōu)點(diǎn)，在試驗(yàn)中能夠獲得更好的效果?，F(xiàn)今大部分對(duì)小波圖像融合的研究重點(diǎn)一般集中在兩方面：一是使用不同的小波基函數(shù)和不同的小波分析方法；二是后面討論的在進(jìn)行系數(shù)融合過(guò)程中對(duì)融合策略的改進(jìn)及融合算子的選擇研究。
2.3.2 基于小波變換的圖像融合過(guò)程
基于小波變換的圖像融合，就是將待融合的原始圖像經(jīng)過(guò)特定的小波變換得到小波圖像序列，在不同的特征域(如高頻和低頻圖像)上的圖像序列采用不同的融合規(guī)則進(jìn)行融合以得到小波圖像序列，最后將融合后的小波圖像序列經(jīng)過(guò)小波逆變換(重構(gòu))，得到多傳感器圖像的融合圖像?；谛〔ㄗ儞Q的圖像融合過(guò)程(如圖3所示)。
兩幅圖像融合的基本步驟如下：
1) 對(duì)A、B兩幅圖像分別進(jìn)行小波變換，建立各待融合圖像的小波金子塔圖像序列；
2) 分別使用不同的融合算子作用于各個(gè)分解層的不同高頻子圖像以及最高層的低頻子圖像，從而得到融合后的小波金子塔圖像序列；
3) 對(duì)各分解層進(jìn)行小波反變換，最終所得到的圖像就是融合圖像。
2.3.3 基于小波變換的融合規(guī)則
基于小波變換進(jìn)行圖像融合的關(guān)鍵是系數(shù)組合，即為獲得質(zhì)量盡可能好的融合圖像，以適當(dāng)?shù)姆绞胶喜⑾禂?shù)的過(guò)程．合并系數(shù)的方式稱為融合法(Fusion Rule)．融合法則由活動(dòng)水平測(cè)度(Activity-Level Measurement)、系數(shù)分組方法(coefficient Grouping Method)和系數(shù)組合方法(Coefficient Combining Method)組成，對(duì)這三者的不同選擇形成不同的融合法則[17]。
目前小波域的融合規(guī)則主要分為兩種：基于單個(gè)像素的和基于區(qū)域特征的融合規(guī)則。前者主要包括：(1)小波系數(shù)的直接替換或追加；(2)最大值選取；(3)加權(quán)平均等。后者主要包括：(1)基于梯度的方法；(2)基于局域方差的方法；(3)基于局域能量的方法等。
基于像素的融合規(guī)則在融合處理時(shí)表現(xiàn)出對(duì)邊緣的高度敏感性，使得在預(yù)處理時(shí)要求圖像是嚴(yán)格對(duì)準(zhǔn)的，否則處理結(jié)果將不盡人意，這就加大了預(yù)處理的難度?；趨^(qū)域的融合規(guī)則由于考慮了與相鄰像素間的相關(guān)性，降低了對(duì)邊緣的敏感性[18]，所以具有更加廣泛的適用性。
2.4 不同融合算法的評(píng)估
由于圖像融合技術(shù)所面向的研究對(duì)象的多樣性和復(fù)雜性，至今尚未找到普適的參量能對(duì)所有的圖像融合結(jié)果作標(biāo)準(zhǔn)量測(cè)。不同融合方法的結(jié)果，可用目視判別：優(yōu)點(diǎn)是直接、簡(jiǎn)單，可直接根據(jù)圖像處理前后的對(duì)比做出定性評(píng)價(jià)，缺點(diǎn)是主觀性較強(qiáng)。
為了進(jìn)一步客觀定量評(píng)價(jià)融合效果，從融合圖像包含的信息進(jìn)行分析，對(duì)不同類的圖像融合結(jié)果所采用的定量評(píng)價(jià)參量有熵、交叉熵、平均梯度、標(biāo)準(zhǔn)偏差、光譜扭曲程度、互信息量等，且不同的文獻(xiàn)資料對(duì)這些參量的具體定義存在差異。下面介紹幾種常見(jiàn)的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)。
1) 信息熵
圖像的熵值是衡量圖像信息豐富程度的一個(gè)重要指標(biāo)．融合前后的圖像其信息量必然會(huì)發(fā)生變化，計(jì)算信息熵可以客觀地評(píng)價(jià)圖像在融合前后信息量的變化。根據(jù)Shannon信息論的原理，一幅圖像的信息熵為。
在某種程度上可以認(rèn)為，如果融合圖像的熵越大，表示融合圖像的信息量越大，融合圖像所含的信息越豐富，融合質(zhì)量越好。
2) 交叉熵
交叉熵(Cross entropy)亦稱相對(duì)熵(Relative entropy)，交叉熵直接反映了兩幅圖像對(duì)應(yīng)像素的差異，可用來(lái)度量?jī)煞鶊D像間的差異，確定各種融合效果的優(yōu)劣。交叉熵越小，說(shuō)明融合后圖像與標(biāo)準(zhǔn)參考圖像問(wèn)的差異越小，即融合效果越好。若標(biāo)準(zhǔn)參考圖像為尺、融合后圖像為F，則參考圖像尺與融合圖像F的交叉熵為：，式中pRi表示參考圖像尺中灰度級(jí)i出現(xiàn)的相對(duì)頻率；pFi表示融合圖像F中灰度級(jí)i出現(xiàn)的相對(duì)頻率。
3) 平均梯度值
平均梯度是敏感反映圖像對(duì)微小細(xì)節(jié)反差和紋理變化特征表達(dá)的能力，同時(shí)也反映了圖像的清晰度，一般平均梯度越大，圖像層次越多，融合后圖像紋理越清晰，融合達(dá)到了提高空間分辨率的目的。
這里，M和N分別是圖像的行數(shù)與列數(shù)。
Ix=g(i+1，j) - g(i，j)
Iy=g(i，j+1) - g(i，j)
式中g(shù)(i，j)為(i，j)像素點(diǎn)的灰度值。
3 醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)的應(yīng)用
作為當(dāng)今醫(yī)學(xué)影像技術(shù)研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像融合技術(shù)的研究及其研究成果，對(duì)臨床治療有著重要的意義。醫(yī)學(xué)圖像融合經(jīng)過(guò)近些年的研究，已經(jīng)應(yīng)用在影像診斷、臨床治療中，國(guó)外已經(jīng)有了產(chǎn)品化的融合軟件系統(tǒng)。
3.1 圖像融合在顱腦成像的應(yīng)用
由于腦組織有顱骨的限制與界定，相對(duì)較為固定，容易確定標(biāo)志進(jìn)行準(zhǔn)確配準(zhǔn)。目前，臨床主要進(jìn)行顱腦的圖像融合。融合圖像精確定位顱內(nèi)病變，提高診斷準(zhǔn)確性：形態(tài)學(xué)成像與功能成像的圖像融合，可精確定位功能圖像所示異常改變區(qū)，提高診斷的準(zhǔn)確性。丁里等研究認(rèn)為，SPECT與MRI融合可精確判斷rCBF減少的范圍及部位，為腦變性疾病和腦血管病的診斷提供標(biāo)準(zhǔn)化方法。例如：融合圖像可精確確定腦變性疾病rCBF減少及消失區(qū)，尤其當(dāng)其位于額葉、顳頂枕交界等與神經(jīng)心理功能有關(guān)區(qū)域時(shí)，融合圖像研究結(jié)構(gòu)和功能改變與臨床神經(jīng)心理改變之問(wèn)關(guān)系更佳。
原發(fā)癲癇病灶的準(zhǔn)確定位一直是困擾影像界的一大難題，許多學(xué)者利用融合技術(shù)對(duì)此做出了富有成效的探索。例如：于發(fā)作期和發(fā)作間期，對(duì)癲癇患者分別進(jìn)行SPECT檢查，將二者的圖像相減，再分別與MRI圖像融合，可使功能損傷的解剖學(xué)標(biāo)記更準(zhǔn)確，以SPECT所示的局部腦血流定位大腦新皮質(zhì)的癲癇灶進(jìn)行準(zhǔn)確定位，從而為立體定向外科手術(shù)提供重要依據(jù)。
3.2圖像融合在體部成像的應(yīng)用
感興趣區(qū)在圖像采集中無(wú)變形和失真是圖像融合的前提。由于多數(shù)體部臟器的形狀不規(guī)則，又易受呼吸運(yùn)動(dòng)影響，較難做到準(zhǔn)確匹配，故圖像融合應(yīng)用于體部成像的報(bào)道還比較少，主要從受呼吸運(yùn)動(dòng)影響相對(duì)較小的頸部和盆腔開(kāi)展研究工作，但是對(duì)受呼吸運(yùn)動(dòng)影響較大的肝、胰和肺等臟器也嘗試進(jìn)行融合。Magnani等證實(shí)，CT/PET對(duì)非小細(xì)胞肺癌侵犯縱隔淋巴結(jié)的分期診斷，融合圖像比單純應(yīng)用CT或PET更為準(zhǔn)確。
4 多模醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)的最新進(jìn)展與前景
4.1 圖像融合技術(shù)新進(jìn)展
在圖像融合技術(shù)研究中，不斷有新的方法出現(xiàn)。像素級(jí)圖像融合的最新進(jìn)展[22]，主要有圖像融合理論框架、實(shí)時(shí)融合系統(tǒng)集成、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、新的圖像分解方法、神經(jīng)視覺(jué)生理學(xué)方法圖像融合與圖像處理算法的互相結(jié)合、基于成像物理模型的融合方法、自適應(yīng)優(yōu)化圖像融合研究、基于圖像融合的目標(biāo)識(shí)別和跟蹤算法研究等。
其中新的分解方法有：
1) 矩陣分解法：文獻(xiàn)[23]認(rèn)為從不同傳感器獲取的圖像，可以看作是融合圖像乘以不同的權(quán)重，故可以使用非負(fù)矩陣分解技術(shù)來(lái)進(jìn)行圖像融合。
2) 易操縱金字塔分解：易操縱金字塔是一種多尺度、多方向、并具有自轉(zhuǎn)換能力的圖像分解方法，它把圖像分解成不同尺度、多方向。與小波變換不同，它不止三個(gè)方向的子帶系列，不僅保持了緊支集正交小波的特點(diǎn)，而且具有平移不變性及方向可操縱等優(yōu)點(diǎn)。使用基于拉普拉斯變換、小波變換的融合方法，即使待融合的圖像間存在較小的配準(zhǔn)誤差，也會(huì)引起融合圖像的嚴(yán)重退化，出現(xiàn)雙邊緣以及虛假成分，而基于易操縱金字塔的融合方法能夠克服這些缺點(diǎn)。
3)Hermite變換：由于Hermite變換基于高斯梯度算子，所以對(duì)圖像融合來(lái)說(shuō)，具有更好的圖像表示模型。
4.2 醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)難點(diǎn)與存在的問(wèn)題
醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)難點(diǎn)與存在的問(wèn)題目前，醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)中還存在許多困難與不足。首先，基本的理論框架和有效的廣義融合模型尚未形成。以至現(xiàn)有的技術(shù)方法還只是針對(duì)具體病癥、具體問(wèn)題發(fā)揮作用，通用性相對(duì)較弱。研究的圖像以CT、MRI、核醫(yī)學(xué)圖像為主，超聲等成本較低的圖像研究較少且研究主要集中于大腦，腫瘤成像等；其次，由于成像系統(tǒng)的成像原理的差異，其圖像采集方式、格式以及圖像的大小、質(zhì)量、空間與時(shí)間特性等差異大，因此研究穩(wěn)定且精度較高的全自動(dòng)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合方法是圖像融合技術(shù)的難點(diǎn)之一；最后，缺乏能夠客觀評(píng)價(jià)不同方法融合方法融合效果優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)，通常用目測(cè)的方法比較融合效果，有時(shí)還需要利用到醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。
4.3 醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)的研究前景
在圖像融合技術(shù)研究中，不斷有新的方法出現(xiàn)，其中小波變換在圖像融合中的應(yīng)用，基于有限元分析的非線性配準(zhǔn)以及人工智能技術(shù)在圖像融合中的應(yīng)用將是今后圖像融合研究的熱點(diǎn)與方向[25]。目前，圖像融合主要應(yīng)用于體層成像。隨融合技術(shù)不斷進(jìn)步，其在非體層成像方法(例如：x線平片、超聲等二維圖像)的應(yīng)用逐漸增多，并具有較高的臨床價(jià)值。隨著三維重建顯示技術(shù)的發(fā)展，三維圖像融合技術(shù)的研究也越來(lái)越受到重視，三維圖像的融合和信息表達(dá)，也將是圖像融合研究的一個(gè)重點(diǎn)。另外，在醫(yī)學(xué)圖像的壓縮、計(jì)算機(jī)輔助科學(xué)、圖像存檔及通信系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)等方面，圖像融合技術(shù)，都有巨大的發(fā)展空間。
綜上所述，醫(yī)學(xué)圖像融合可綜合各種影像學(xué)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提供豐富信息，對(duì)疾病的診斷、治療、判斷預(yù)后和觀察療效均有重要意義。醫(yī)學(xué)圖像融合研究雖起步較晚，但發(fā)展很快，各個(gè)學(xué)科間的交叉滲透是發(fā)展的趨勢(shì)。我們有理由相信，隨著研究的不斷深人和技術(shù)的不斷成熟，醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)一定會(huì)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。隨著該技術(shù)的不斷完善，圖像融合可能成為臨床常規(guī)應(yīng)用的方法之一。
5 結(jié)束語(yǔ)
近十幾年來(lái)，圖像融合技術(shù)雖然得到了快速發(fā)展，并在很多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用，但是由于其自身理論仍然不夠成熟，因此仍在不斷發(fā)展和完善中。其中存在的主要問(wèn)題有：1) 缺乏完備、系統(tǒng)的理論。目前，對(duì)數(shù)據(jù)融合的方法研究尚處于初步階段，許多新技術(shù)如人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論等在數(shù)據(jù)融合方面的應(yīng)用研究還處于初級(jí)階段。目前為止還沒(méi)有出現(xiàn)一整套完備、系統(tǒng)的理論來(lái)推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展。此外，還需要研究建立相應(yīng)的融合標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)方法。2) 快速實(shí)時(shí)算法。由于圖像的特殊性，在設(shè)計(jì)圖像融合算法時(shí)一定要考慮到計(jì)算速度和所需的存儲(chǔ)量，如何得到實(shí)時(shí)、可靠、穩(wěn)定、實(shí)用的融合算法和硬件電路是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。3) 對(duì)于像素級(jí)融合而言，作為一個(gè)廣義上的圖像預(yù)處理，對(duì)目標(biāo)探測(cè)識(shí)別的貢獻(xiàn)很有限，而且應(yīng)用也很受限。要想從圖像融合中獲得目標(biāo)的更多信息，就需要特征級(jí)融合乃至決策級(jí)融合。而研究特征級(jí)和決策級(jí)圖像信息融合的文獻(xiàn)沒(méi)有研究像素級(jí)融合問(wèn)題的文獻(xiàn)多，這是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的重要研究領(lǐng)域，圖像序列以及視頻信息的融合問(wèn)題也是非常有意義的研究課題。
小波變換用于圖像融合有不少優(yōu)點(diǎn)：圖像經(jīng)小波分解后，不同分辨率的細(xì)節(jié)信息互不相關(guān)，這樣可以將不同頻率范圍內(nèi)的信號(hào)分別組合，產(chǎn)生多種具有不同特征的融合圖像；圖像在不同分辨率水平上的能量和噪聲不會(huì)互相干擾；融合圖像的塊狀偽影亦容易消除。圖4為使用Dabechies小波進(jìn)行分解并進(jìn)行融合的例子。
基于小波變換圖像融合的優(yōu)點(diǎn)，小波變換在醫(yī)學(xué)圖像融合中的應(yīng)用已經(jīng)受到大家的普遍重視，是融合研究的一個(gè)新熱點(diǎn)，而且目前多分辨小波分析技術(shù)已經(jīng)成為多分辨圖像融合的一種主流技術(shù)。由于小波分解的快速算法能實(shí)現(xiàn)圖像的實(shí)時(shí)融合，我們相信采用基于小波分析的醫(yī)學(xué)圖像融合方法具有廣闊的應(yīng)用前景。
參考文獻(xiàn)：
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英文名稱：Journal of Diagnostic Imaging & Interventional Radiology
主管單位：國(guó)家教育部
主辦單位：中山大學(xué)
出版周期：雙月刊
出版地址：廣東省廣州市
語(yǔ)
種：中文
開(kāi)
本：大16開(kāi)
國(guó)際刊號(hào)：1005-8001
國(guó)內(nèi)刊號(hào)：44-1391/R
郵發(fā)代號(hào)：46-221
發(fā)行范圍：國(guó)內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行
創(chuàng)刊時(shí)間：1992
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與此同時(shí)，醫(yī)院數(shù)字化、信息化、無(wú)膠片化的建設(shè)作為醫(yī)療改革的一部分，在近幾年備受關(guān)注，作為醫(yī)學(xué)影像信息化發(fā)展的重要推動(dòng)者，愛(ài)普生公司攜全新的醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄解決方案亮相本次研討會(huì)。
愛(ài)普生醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄解決方案是將愛(ài)普生醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄機(jī)通過(guò)醫(yī)學(xué)影像光盤刻錄管理軟件直接連接在CT、MRI等醫(yī)學(xué)成像設(shè)備或PACS等系統(tǒng)中，自動(dòng)接收醫(yī)學(xué)影像設(shè)備或系統(tǒng)發(fā)送的患者檢查信息，并將接收到的信息刻錄到醫(yī)學(xué)影像光盤里，為患者診斷提供便利，受到參會(huì)者的廣泛關(guān)注。
醫(yī)學(xué)影像光盤取代傳統(tǒng)使用的膠片，已經(jīng)成為醫(yī)療信息化改革的必然趨勢(shì)。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的放射科、影像中心等部門，都使用傳統(tǒng)的醫(yī)療膠片保存患者的CT、MRI、超聲波等檢查信息。膠片成本高，存儲(chǔ)文件類型單一、攜帶不方便，制作過(guò)程不環(huán)保。而光盤儲(chǔ)存量大、支持多文件類型、攜帶方便，環(huán)保型好，非常適合代替?zhèn)鹘y(tǒng)膠片成為醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)介質(zhì)。而且早在2012年，國(guó)家發(fā)改委、衛(wèi)生部、中醫(yī)藥管理局就在《全國(guó)醫(yī)療服務(wù)價(jià)格規(guī)范》明確規(guī)定：“所有膠片和各種圖文報(bào)告成本均包含在該醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目中，不得另行收費(fèi)。圖像較多時(shí)，可以用光盤等存儲(chǔ)介質(zhì)替代膠片，不得另行收費(fèi)”。2014年1月7日上海市物價(jià)局、上海市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)、上海市醫(yī)療保險(xiǎn)辦公室三部門也聯(lián)合《關(guān)于規(guī)范和調(diào)整本市換藥等部分醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目和價(jià)格的通知》（滬價(jià)費(fèi)〔2014〕6號(hào)），規(guī)定了相關(guān)的醫(yī)療服務(wù)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，取消了一部分醫(yī)療膠片的收費(fèi)，醫(yī)院成本增加。相比之下，光盤價(jià)格低廉，存儲(chǔ)容量大及保存時(shí)間久、環(huán)保、攜帶便捷等等優(yōu)勢(shì)是取代傳統(tǒng)醫(yī)療膠片的最佳選擇。
眾所周知，醫(yī)院每天都會(huì)采集到大量的醫(yī)療影像信息，如何高效的完成醫(yī)療影像光盤制作，愛(ài)普生為此提供了智能化、自動(dòng)化的解決方案，這就是愛(ài)普生醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄解決方案。
愛(ài)普生全新醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄解決方案是基于DICOM網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下快速、高效、按需發(fā)行的全自動(dòng)醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄輸出方案，它讓醫(yī)學(xué)影像資料的存儲(chǔ)、備份、電子病歷的分發(fā)更為便捷，全面助力醫(yī)學(xué)影像光盤在醫(yī)院的推廣使用。愛(ài)普生醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄解決方案包含兩大部分――醫(yī)學(xué)影像光盤刻錄管理軟件和愛(ài)普生醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄機(jī)，它可以與CT、MRI、PET、DR、CR、DSA等數(shù)字化影像成像設(shè)備連接，還可與PACS、HIS、RIS等系統(tǒng)連接，自動(dòng)接收醫(yī)學(xué)影像設(shè)備或系統(tǒng)發(fā)送的患者檢查信息。并將接收的患者檢查信息刻錄到醫(yī)學(xué)影像光盤里。而且醫(yī)學(xué)光盤儲(chǔ)存文件類型多樣，不僅可取代傳統(tǒng)膠片進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)，還可以拓展應(yīng)用范圍，對(duì)新生兒出生過(guò)程、手術(shù)過(guò)程進(jìn)行錄制儲(chǔ)存，還可以取代紙質(zhì)病歷，將帶有患者病歷數(shù)據(jù)、診斷信息、影像資料的電子病歷進(jìn)行分發(fā)和歸檔。全面支持醫(yī)院數(shù)字化、信息化、無(wú)膠片化的建設(shè)需求。
另外愛(ài)普生醫(yī)學(xué)影像光盤印刷刻錄解決方案中的醫(yī)學(xué)影像光盤刻錄管理軟件是全面的智能信息管理平臺(tái)，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和查詢功能，符合IHE、PDI規(guī)范。還自帶專業(yè)醫(yī)學(xué)影像瀏覽器，提供豐富的影像后處理和傳輸功能。醫(yī)生根據(jù)診斷需要將患者影像信息刻錄在光盤上后，光盤中自帶的影像處理功能可對(duì)影像進(jìn)行如窗寬窗位調(diào)節(jié)、動(dòng)態(tài)影像的播放、放大縮小、翻轉(zhuǎn)旋轉(zhuǎn)、放大鏡、銳化、浮雕、定位線、測(cè)量、標(biāo)注、融合等操作，可以在任意電腦中瀏覽圖像和進(jìn)行圖像處理，方便醫(yī)生參與業(yè)務(wù)交流時(shí)，在其他計(jì)算機(jī)上進(jìn)行圖像查詢、處理。光盤便于攜帶的特點(diǎn)不僅方便了醫(yī)生將醫(yī)學(xué)資料在醫(yī)院外交流，也方便了患者將儲(chǔ)存有自己病例資料和動(dòng)態(tài)影像資料的光盤帶到其他醫(yī)院，或者讓其他專家作出診斷意見(jiàn)。解決了在診治危重病例或邀請(qǐng)外院專家會(huì)診時(shí)，調(diào)閱膠片難度大，不易遞送的難題。
英文名稱：Chinese Imaging Journal of Integrated Traditional and Western Medicine
主管單位：中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)
主辦單位：中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì);山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院
出版周期：雙月刊
出版地址：山東省濟(jì)南市
語(yǔ)
種：中文
開(kāi)
本：大16開(kāi)
國(guó)際刊號(hào)：1672-0512
國(guó)內(nèi)刊號(hào)：11-4894/R
郵發(fā)代號(hào)：24-200
發(fā)行范圍：
創(chuàng)刊時(shí)間：2003
期刊收錄：
Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2009)
核心期刊：
期刊榮譽(yù)：
聯(lián)系方式
核醫(yī)學(xué)科是一門邊緣學(xué)科，內(nèi)容涉及多個(gè)學(xué)科，其檢查項(xiàng)目幾乎涵蓋了人體所有系統(tǒng)，同時(shí)還涉及核物理、輻射生物學(xué)效應(yīng)、輻射防護(hù)等基礎(chǔ)學(xué)科；隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，核醫(yī)學(xué)功能影像的優(yōu)勢(shì)得到越來(lái)越充分的體現(xiàn)，尤其在腫瘤學(xué)、心腦血管疾病中的應(yīng)用，越發(fā)顯得重要；因此及時(shí)修訂教學(xué)大綱，適當(dāng)增加教學(xué)時(shí)數(shù)；同時(shí)緊扣臨床實(shí)際應(yīng)用，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，重點(diǎn)突出核醫(yī)學(xué)功能顯像優(yōu)勢(shì)，在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)，精簡(jiǎn)內(nèi)容，重點(diǎn)講述核醫(yī)學(xué)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，如：（1）內(nèi)分泌系統(tǒng)核醫(yī)學(xué)。（2）臨床應(yīng)用廣泛的核醫(yī)學(xué)技術(shù)，如：骨骼系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)等。（3）在臨床診斷治療、療效判斷、預(yù)后評(píng)估中有較高臨床應(yīng)用價(jià)值的核醫(yī)學(xué)技術(shù)，如：腫瘤核醫(yī)學(xué)、心血管系統(tǒng)核醫(yī)學(xué)、神經(jīng)系統(tǒng)核醫(yī)學(xué)。（4）臨床價(jià)值重大的核素治療，如甲狀腺疾病及腫瘤的核素治療等。對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行重點(diǎn)講解，從核素顯像的原理，影像的分析要點(diǎn)、常見(jiàn)的異常類型、臨床應(yīng)用價(jià)值以及核素治療的適應(yīng)證、禁忌證、治療后的防護(hù)，突出教學(xué)中的重點(diǎn)內(nèi)容；同時(shí)給出實(shí)際病例，進(jìn)行課堂討論，積極與學(xué)生互動(dòng)，活躍課堂氣氛，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，增強(qiáng)教學(xué)效果。在考試命題過(guò)程中，充分體現(xiàn)教學(xué)大綱中的重點(diǎn)內(nèi)容，突出核醫(yī)學(xué)的臨床實(shí)用性。
2改進(jìn)教學(xué)方法，進(jìn)行多模式教學(xué)
過(guò)去由于教學(xué)內(nèi)容多，理論課時(shí)數(shù)少的矛盾，教師們更多進(jìn)行了“填鴨式灌輸”的傳統(tǒng)教學(xué)模式，課堂以教師講授為主進(jìn)行教學(xué)，忽略了與學(xué)生的互動(dòng)、提問(wèn)、討論等環(huán)節(jié)，使學(xué)生疲于接受教學(xué)內(nèi)容，而難以及時(shí)消化吸收，導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣低、學(xué)習(xí)效率低。隨著多媒體技術(shù)在醫(yī)學(xué)教學(xué)中的廣泛應(yīng)用，核醫(yī)學(xué)的教學(xué)模式發(fā)生了前所未有的變革。多媒體技術(shù)將圖像、動(dòng)畫、視頻及文字資料生動(dòng)逼真的融于教學(xué)過(guò)程中，將抽象的無(wú)法用語(yǔ)言描述清楚的教學(xué)內(nèi)容予以模擬，給學(xué)生們更為直觀、深刻的影像，為學(xué)生提供了一個(gè)感性認(rèn)識(shí)與理性認(rèn)識(shí)相結(jié)合的平臺(tái)。教師們充分利用多媒體教育技術(shù)來(lái)輔助教學(xué)，將大量的圖片制作成多媒體幻燈，將核素示蹤過(guò)程完全以圖片或動(dòng)畫的形式展現(xiàn)給學(xué)生，結(jié)合實(shí)際病例進(jìn)行提問(wèn)并展開(kāi)討論，最大限度的吸引了學(xué)生的注意力，高度的調(diào)動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)教學(xué)互動(dòng)，突出了教學(xué)中的重點(diǎn)，增加了教學(xué)信息量，同時(shí)增強(qiáng)了教學(xué)效果。
3將核醫(yī)學(xué)影像與其它影像學(xué)進(jìn)行比較，體現(xiàn)出核醫(yī)學(xué)功能顯像獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
在教學(xué)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生們以放射學(xué)得理念學(xué)習(xí)核醫(yī)學(xué)，特別強(qiáng)調(diào)解剖學(xué)的概念，例如在描述影像時(shí)，常用放射學(xué)概念，如“密度”、“信號(hào)”等，因此，授課時(shí)，我們特別將放射影像學(xué)與核醫(yī)學(xué)進(jìn)行對(duì)比，在總論的教學(xué)過(guò)程中，強(qiáng)調(diào)放射影像學(xué)與核醫(yī)學(xué)成像原理的不同；在各論教學(xué)時(shí)再進(jìn)行比較教學(xué)；例如心肌灌注顯像是核醫(yī)學(xué)的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容，主要目的是評(píng)估冠心病心肌缺血的部位、范圍及程度；而多排螺旋CT冠狀動(dòng)脈血管成像（簡(jiǎn)稱冠脈CTA）也是目前診斷冠心病的主要影像學(xué)診斷手段之一；我們將二者進(jìn)行比較教學(xué)；冠脈CTA檢查的是冠狀動(dòng)脈的解剖學(xué)改變，即冠脈有無(wú)狹窄、鈣化及肌橋，并對(duì)病變進(jìn)行精確定位。理論上冠狀動(dòng)脈狹窄可致心肌的血流灌注減少，但由于機(jī)體有著強(qiáng)大的代償機(jī)制，并不是所有冠脈狹窄、斑塊及肌橋都會(huì)出現(xiàn)心肌缺血或梗死，因此，冠脈CTA并不能顯示冠脈疾病引發(fā)的心肌缺血的范圍、程度；然而這恰好是心肌灌注顯像的特長(zhǎng)。心肌灌注顯像觀察的是心肌的血流灌注情況，通過(guò)心肌放射性分布的多與少反映心肌血流灌注的多與少，而心肌細(xì)胞聚集放射性的多少取決于該部位冠狀動(dòng)脈灌注血流灌注量，即心肌灌注顯像反映的是冠狀動(dòng)脈狹窄這個(gè)病因所導(dǎo)致的結(jié)果-冠心病患者心肌缺血的范圍及程度，從而判斷預(yù)后，并可評(píng)價(jià)冠脈支架的療效。這好比是水渠與稻田，冠狀動(dòng)脈好比是水渠，心肌好比是稻田，水渠有問(wèn)題不能代表稻田的灌溉不好，而我們更為關(guān)注的是稻田里的麥苗是否長(zhǎng)的好，即心肌是否缺血。由此可見(jiàn)冠脈CTA所提供的是解剖學(xué)信息，心肌灌注顯像提供的是功能學(xué)信息[2]，二者分別反映了一個(gè)疾病的兩個(gè)不同的側(cè)面，從不同的角度對(duì)疾病進(jìn)行評(píng)估，各有所長(zhǎng)，不可相互替代或混淆。
4緊隨現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展，及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，增加核醫(yī)學(xué)最新研究進(jìn)展，培養(yǎng)學(xué)生及時(shí)跟進(jìn)醫(yī)學(xué)科技發(fā)展的新動(dòng)態(tài)
科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展帶動(dòng)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展更是日新月異。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)已從單純的形態(tài)學(xué)診斷發(fā)展為形態(tài)與功能成像并重，并著眼于分子影像學(xué)的研究，分子影像學(xué)代表了21世紀(jì)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展方向。隨著現(xiàn)代核醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，尤其是分子核醫(yī)學(xué)取得了顯著進(jìn)展，帶動(dòng)了腫瘤核醫(yī)學(xué)、核心臟病學(xué)及神經(jīng)核醫(yī)學(xué)的迅猛發(fā)展。尤其是圖像融合技術(shù)的應(yīng)用，解決了核醫(yī)學(xué)圖像模糊、解剖結(jié)構(gòu)欠清晰的難題；PET/CT、SPECT/CT圖像融合一體機(jī)的使用，使核醫(yī)學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了新的發(fā)展階段[2]。另外，隨著現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)及現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展，有些傳統(tǒng)的核醫(yī)學(xué)檢查方法的臨床應(yīng)用逐漸減少，甚至被淘汰了；同時(shí)，隨著核醫(yī)學(xué)儀器及放射性藥物的發(fā)展，核醫(yī)學(xué)中新的內(nèi)容層出不窮，我們需要及時(shí)跟進(jìn)核醫(yī)學(xué)的發(fā)展，將核醫(yī)學(xué)的新技術(shù)、新進(jìn)展及時(shí)補(bǔ)充到教學(xué)中，突出核醫(yī)學(xué)先進(jìn)性及實(shí)用性，及時(shí)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行更新并重點(diǎn)講解這些內(nèi)容，例如：隨著PEC/CT的廣泛使用，正電子顯像成為了核醫(yī)學(xué)研究熱點(diǎn)，并廣泛應(yīng)用于臨床，因此，正電子顯像的顯像原理、臨床應(yīng)用價(jià)值就成為了新的重點(diǎn)內(nèi)容；這樣更貼近臨床的教學(xué)，不但提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)情趣，同時(shí)也拓寬了學(xué)生的知識(shí)面，使得學(xué)生們及時(shí)跟進(jìn)學(xué)科發(fā)展新動(dòng)態(tài)，在將來(lái)的臨床實(shí)踐中能更合理自如的運(yùn)用核醫(yī)學(xué)知識(shí)為臨床服務(wù)。
5加強(qiáng)教師技能培訓(xùn)，促進(jìn)教師知識(shí)擴(kuò)展
（1）內(nèi)分泌系統(tǒng)核醫(yī)學(xué)。
（2）臨床應(yīng)用廣泛的核醫(yī)學(xué)技術(shù)，如：骨骼系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)等。
（3）在臨床診斷治療、療效判斷、預(yù)后評(píng)估中有較高臨床應(yīng)用價(jià)值的核醫(yī)學(xué)技術(shù)，如：腫瘤核醫(yī)學(xué)、心血管系統(tǒng)核醫(yī)學(xué)、神經(jīng)系統(tǒng)核醫(yī)學(xué)。
（4）臨床價(jià)值重大的核素治療，如甲狀腺疾病及腫瘤的核素治療等。對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行重點(diǎn)講解，從核素顯像的原理，影像的分析要點(diǎn)、常見(jiàn)的異常類型、臨床應(yīng)用價(jià)值以及核素治療的適應(yīng)證、禁忌證、治療后的防護(hù)，突出教學(xué)中的重點(diǎn)內(nèi)容；同時(shí)給出實(shí)際病例，進(jìn)行課堂討論，積極與學(xué)生互動(dòng)，活躍課堂氣氛，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，增強(qiáng)教學(xué)效果。在考試命題過(guò)程中，充分體現(xiàn)教學(xué)大綱中的重點(diǎn)內(nèi)容，突出核醫(yī)學(xué)的臨床實(shí)用性。
2改進(jìn)教學(xué)方法
進(jìn)行多模式教學(xué)過(guò)去由于教學(xué)內(nèi)容多，理論課時(shí)數(shù)少的矛盾，教師們更多進(jìn)行了“填鴨式灌輸”的傳統(tǒng)教學(xué)模式，課堂以教師講授為主進(jìn)行教學(xué)，忽略了與學(xué)生的互動(dòng)、提問(wèn)、討論等環(huán)節(jié)，使學(xué)生疲于接受教學(xué)內(nèi)容，而難以及時(shí)消化吸收，導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣低、學(xué)習(xí)效率低。隨著多媒體技術(shù)在醫(yī)學(xué)教學(xué)中的廣泛應(yīng)用，核醫(yī)學(xué)的教學(xué)模式發(fā)生了前所未有的變革。多媒體技術(shù)將圖像、動(dòng)畫、視頻及文字資料生動(dòng)逼真的融于教學(xué)過(guò)程中，將抽象的無(wú)法用語(yǔ)言描述清楚的教學(xué)內(nèi)容予以模擬，給學(xué)生們更為直觀、深刻的影像，為學(xué)生提供了一個(gè)感性認(rèn)識(shí)與理性認(rèn)識(shí)相結(jié)合的平臺(tái)。教師們充分利用多媒體教育技術(shù)來(lái)輔助教學(xué)，將大量的圖片制作成多媒體幻燈，將核素示蹤過(guò)程完全以圖片或動(dòng)畫的形式展現(xiàn)給學(xué)生，結(jié)合實(shí)際病例進(jìn)行提問(wèn)并展開(kāi)討論，最大限度的吸引了學(xué)生的注意力，高度的調(diào)動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)教學(xué)互動(dòng)，突出了教學(xué)中的重點(diǎn)，增加了教學(xué)信息量，同時(shí)增強(qiáng)了教學(xué)效果。
3將核醫(yī)學(xué)影像與其它影像學(xué)進(jìn)行比較
體現(xiàn)出核醫(yī)學(xué)功能顯像獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在教學(xué)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生們以放射學(xué)得理念學(xué)習(xí)核醫(yī)學(xué)，特別強(qiáng)調(diào)解剖學(xué)的概念，例如在描述影像時(shí)，常用放射學(xué)概念，如“密度”、“信號(hào)”等，因此，授課時(shí)，我們特別將放射影像學(xué)與核醫(yī)學(xué)進(jìn)行對(duì)比，在總論的教學(xué)過(guò)程中，強(qiáng)調(diào)放射影像學(xué)與核醫(yī)學(xué)成像原理的不同；在各論教學(xué)時(shí)再進(jìn)行比較教學(xué)；例如心肌灌注顯像是核醫(yī)學(xué)的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容，主要目的是評(píng)估冠心病心肌缺血的部位、范圍及程度；而多排螺旋CT冠狀動(dòng)脈血管成像（簡(jiǎn)稱冠脈CTA）也是目前診斷冠心病的主要影像學(xué)診斷手段之一；我們將二者進(jìn)行比較教學(xué)；冠脈CTA檢查的是冠狀動(dòng)脈的解剖學(xué)改變，即冠脈有無(wú)狹窄、鈣化及肌橋，并對(duì)病變進(jìn)行精確定位。理論上冠狀動(dòng)脈狹窄可致心肌的血流灌注減少，但由于機(jī)體有著強(qiáng)大的代償機(jī)制，并不是所有冠脈狹窄、斑塊及肌橋都會(huì)出現(xiàn)心肌缺血或梗死，因此，冠脈CTA并不能顯示冠脈疾病引發(fā)的心肌缺血的范圍、程度；然而這恰好是心肌灌注顯像的特長(zhǎng)。心肌灌注顯像觀察的是心肌的血流灌注情況，通過(guò)心肌放射性分布的多與少反映心肌血流灌注的多與少，而心肌細(xì)胞聚集放射性的多少取決于該部位冠狀動(dòng)脈灌注血流灌注量，即心肌灌注顯像反映的是冠狀動(dòng)脈狹窄這個(gè)病因所導(dǎo)致的結(jié)果-冠心病患者心肌缺血的范圍及程度，從而判斷預(yù)后，并可評(píng)價(jià)冠脈支架的療效。這好比是水渠與稻田，冠狀動(dòng)脈好比是水渠，心肌好比是稻田，水渠有問(wèn)題不能代表稻田的灌溉不好，而我們更為關(guān)注的是稻田里的麥苗是否長(zhǎng)的好，即心肌是否缺血。由此可見(jiàn)冠脈CTA所提供的是解剖學(xué)信息，心肌灌注顯像提供的是功能學(xué)信息，二者分別反映了一個(gè)疾病的兩個(gè)不同的側(cè)面，從不同的角度對(duì)疾病進(jìn)行評(píng)估，各有所長(zhǎng)，不可相互替代或混淆。
4緊隨現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展
及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，增加核醫(yī)學(xué)最新研究進(jìn)展，培養(yǎng)學(xué)生及時(shí)跟進(jìn)醫(yī)學(xué)科技發(fā)展的新動(dòng)態(tài)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展帶動(dòng)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展更是日新月異?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)已從單純的形態(tài)學(xué)診斷發(fā)展為形態(tài)與功能成像并重，并著眼于分子影像學(xué)的研究，分子影像學(xué)代表了21世紀(jì)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展方向。隨著現(xiàn)代核醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，尤其是分子核醫(yī)學(xué)取得了顯著進(jìn)展，帶動(dòng)了腫瘤核醫(yī)學(xué)、核心臟病學(xué)及神經(jīng)核醫(yī)學(xué)的迅猛發(fā)展。尤其是圖像融合技術(shù)的應(yīng)用，解決了核醫(yī)學(xué)圖像模糊、解剖結(jié)構(gòu)欠清晰的難題；PET/CT、SPECT/CT圖像融合一體機(jī)的使用，使核醫(yī)學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了新的發(fā)展階段。另外，隨著現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)及現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展，有些傳統(tǒng)的核醫(yī)學(xué)檢查方法的臨床應(yīng)用逐漸減少，甚至被淘汰了；同時(shí)，隨著核醫(yī)學(xué)儀器及放射性藥物的發(fā)展，核醫(yī)學(xué)中新的內(nèi)容層出不窮，我們需要及時(shí)跟進(jìn)核醫(yī)學(xué)的發(fā)展，將核醫(yī)學(xué)的新技術(shù)、新進(jìn)展及時(shí)補(bǔ)充到教學(xué)中，突出核醫(yī)學(xué)先進(jìn)性及實(shí)用性，及時(shí)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行更新并重點(diǎn)講解這些內(nèi)容，例如：隨著PEC/CT的廣泛使用，正電子顯像成為了核醫(yī)學(xué)研究熱點(diǎn)，并廣泛應(yīng)用于臨床，因此，正電子顯像的顯像原理、臨床應(yīng)用價(jià)值就成為了新的重點(diǎn)內(nèi)容；這樣更貼近臨床的教學(xué)，不但提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)情趣，同時(shí)也拓寬了學(xué)生的知識(shí)面，使得學(xué)生們及時(shí)跟進(jìn)學(xué)科發(fā)展新動(dòng)態(tài)，在將來(lái)的臨床實(shí)踐中能更合理自如的運(yùn)用核醫(yī)學(xué)知識(shí)為臨床服務(wù)。
5加強(qiáng)教師技能培訓(xùn)
促進(jìn)教師知識(shí)擴(kuò)展首先，醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展，鞭策著教師們要在教學(xué)過(guò)程中不斷更新知識(shí)，拓寬視野，提高業(yè)務(wù)水準(zhǔn)。尤其圖像融合技術(shù)的應(yīng)用，迅速推進(jìn)了分子核醫(yī)學(xué)的發(fā)展，因此教師們需要充分利用各種資源，更快更新教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生了解核醫(yī)學(xué)的新進(jìn)展，培養(yǎng)學(xué)生及時(shí)跟蹤的學(xué)科新動(dòng)態(tài)。其次，多媒體教學(xué)的應(yīng)用，使得核醫(yī)學(xué)的教學(xué)形式發(fā)生了重大變化，也充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與積極性；如何更好的應(yīng)用多媒體進(jìn)行教學(xué)，也成為了教師們的新課題。這樣的變化不僅要求教師精通核醫(yī)學(xué)的專業(yè)理論和實(shí)踐，還要求教師掌握基本的微機(jī)應(yīng)用知識(shí)、相關(guān)的操作軟件、一定的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)及掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等電子儀器的應(yīng)用技能。
