時(shí)間：2023-09-21 17:53:50
序論：在您撰寫洪澇災(zāi)害的防治時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
洪水的形成有幾種不同的原因。強(qiáng)降水、冰雪融化、冰凌堵塞河道可以形成洪水；滑坡、泥石流堵塞河道可以形成洪水；自然或人為因素導(dǎo)致的河流和湖泊的蓄水能力下降、堤壩潰決也會(huì)導(dǎo)致洪水。洪水的形成還與流域的匯水速度和河道的排水速度有關(guān)。究其主要原因，都是由于短時(shí)間的暴雨或者長時(shí)間的持續(xù)性降水導(dǎo)致的。人類活動(dòng)在一定程度上誘發(fā)了或者加劇了洪災(zāi)的發(fā)生，例如人類對(duì)植被的破壞，導(dǎo)致流域內(nèi)的水土流失、河床泥沙淤積，圍湖造田導(dǎo)致湖泊蓄水能力下降等。
我國大陸從東南沿海到西北內(nèi)陸，年降水量從1600毫米遞減到不足200毫米，多寡懸殊。東部地區(qū)不僅降水多，而且全年降水量的60%-80%又集中在6-9月份的4個(gè)月里，其中最大的降雨，又往往占全年降水的30%-50%。據(jù)調(diào)查，最大洪峰流量與多年最大洪峰流量平均值之比，在北方達(dá)到5-10倍，南方達(dá)2-5倍。因此，我國東部地區(qū)往往暴雨洪水集中，它是我國洪水災(zāi)害的主要因素。20世紀(jì)90年代以來，我國長江、珠江、松花江、嫩江、遼河及淮河等洪水災(zāi)害此起彼伏，損失嚴(yán)重并呈逐步加重趨勢。特別是1998年長江流域和松花江流域發(fā)生的特大洪水引起嚴(yán)重的洪水災(zāi)害，直接經(jīng)濟(jì)損失超過2000億元。
洪澇災(zāi)害的防治工作包括兩個(gè)方面：一方面減少洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性，另一方面盡可能使已發(fā)生的洪澇災(zāi)害的損失降到最低。在現(xiàn)代防災(zāi)體系中利用氣象衛(wèi)星對(duì)暴雨、洪水進(jìn)行監(jiān)測，對(duì)防御洪水起到了重大作用。提高暴雨預(yù)報(bào)的精度和準(zhǔn)確率，提前防范，可以有效地減輕洪澇災(zāi)害的損失。防洪則需要工程措施和非工程措施相結(jié)合進(jìn)行。
關(guān)鍵詞：遙感 洪澇災(zāi)害 地理信息系統(tǒng)
我國是自然災(zāi)害頻繁發(fā)生的國家，也是世界上災(zāi)害最嚴(yán)重、受災(zāi)歷史最早、成災(zāi)種類最多的少數(shù)國家之一。每年由于自然災(zāi)害和人為活動(dòng)誘發(fā)的災(zāi)害造成嚴(yán)重的人員傷亡和五六百億元計(jì)的直接經(jīng)濟(jì)損失［1］。在各種各樣的自然災(zāi)害中，洪澇災(zāi)害是威脅我國國民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全的主要災(zāi)害之一。
洪澇災(zāi)害的發(fā)生一般具有突發(fā)性特點(diǎn)，要進(jìn)行洪澇災(zāi)害的預(yù)警預(yù)報(bào)、救災(zāi)和安排災(zāi)后的重建需要對(duì)洪澇災(zāi)害相關(guān)信息進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的采集和反饋［2］。而傳統(tǒng)基于人工為主的信息采集手段、過程與水平已經(jīng)很難滿足防洪抗?jié)车男枰?0世紀(jì)60年展起來的遙感技術(shù)因其具有觀測范圍大、獲取信息量大、速度快、實(shí)時(shí)性好、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，在洪澇等自然災(zāi)害的研究中得到越來越多的應(yīng)用。遙感技術(shù)在自然災(zāi)害防治中的應(yīng)用在我國可以分為四個(gè)階段，即20世紀(jì)70年代的起步階段，80年代的初步發(fā)展階段，90年代上半葉的快速發(fā)展階段和90年代以后的實(shí)際應(yīng)用階段［3］。經(jīng)過三四十年的探索應(yīng)用和實(shí)踐，逐漸形成了貫穿災(zāi)前、災(zāi)中和災(zāi)后全過程的遙感應(yīng)用領(lǐng)域和方法。本文將對(duì)遙感技術(shù)在洪澇災(zāi)害中的作用，特別是在我國的研究現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)述，并對(duì)存在的問題和未來的發(fā)展進(jìn)行探討。
1 洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和更新
洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)的建立是洪澇災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)、損失評(píng)估和救災(zāi)的基礎(chǔ)。背景數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面。一是自然數(shù)據(jù)，包括地形圖、氣象條件、大氣環(huán)境、坡度、土壤、地表物質(zhì)組成、河流網(wǎng)絡(luò)和湖泊的分布及其特性；再是社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)，包括人口分布，產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等。由于遙感圖像是自然環(huán)境綜合體的信息模型，通過對(duì)遙感數(shù)據(jù)的人工解譯分析或者計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類，能夠直接得到的主要是自然方面的數(shù)據(jù)。
洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)的建設(shè)與更新一般在災(zāi)前進(jìn)行，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，因此對(duì)于遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率和光譜分辨率要求高，而對(duì)于時(shí)間分辨率的要求相對(duì)災(zāi)中的災(zāi)情監(jiān)測要低一些。常用的遙感數(shù)據(jù)包括美國的LANDSAT-TM、法國的SPOT-HRV、中國國土資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)、美國氣象衛(wèi)星NOAA-AVHRR和中國的風(fēng)云氣象衛(wèi)星，以及目前正在成為遙感熱點(diǎn)的合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)和成像光譜儀數(shù)據(jù)。
NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率高達(dá)6小時(shí)，但其空間分辨率較低（星下點(diǎn)為1.1 km），主要應(yīng)用于大面積的洪澇災(zāi)害過程監(jiān)測。而在災(zāi)前背景數(shù)據(jù)庫的建設(shè)過程中主要應(yīng)用于氣象條件的研究，包括云量的估算［4］、云性質(zhì)的分析［5］、太陽輻射量的監(jiān)測等。洪水的形成原因主要有降雨洪水，融水性洪水，工程失事型三種。利用NOAA衛(wèi)星數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)的復(fù)合提取積雪信息方法，結(jié)合監(jiān)督分類方法在地形復(fù)雜地區(qū)也取得理想的分類結(jié)果，并利用GIS進(jìn)行了積雪遙感的高效實(shí)用的制圖［6］，及根據(jù)理論技術(shù)和數(shù)學(xué)模型，在引進(jìn)溫度、消融量、風(fēng)速和地貌等修正系數(shù)后進(jìn)行積雪量的估算，已經(jīng)取得滿意的結(jié)果［7］。以氣象衛(wèi)星和多譜勒雷達(dá)數(shù)據(jù)在降雨定量預(yù)報(bào)和測定方面的研究也取得了新的進(jìn)展，已經(jīng)接近實(shí)用化的水平［8］。這些遙感手段可以將傳統(tǒng)的點(diǎn)雨量監(jiān)測轉(zhuǎn)變?yōu)槊嬗炅勘O(jiān)測，充分反映了降雨量在空間分布上的不均勻性，彌補(bǔ)了雨量監(jiān)測站稀少或者沒有的缺陷，為分布式水文模型提供了輸入?yún)?shù)。
LANDSAT-TM數(shù)據(jù)由于具有30 m的空間分辨率、7個(gè)光譜波段和16天的時(shí)間分辨率，適合于進(jìn)行1∶50000～1∶200000比例尺的洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)采集和更新。其中對(duì)于土地利用和土地覆蓋的研究尤為普遍，雖然遙感土地利用研究的目的并不針對(duì)建立洪水災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫。另外，通過TM數(shù)據(jù)也可進(jìn)行河流系統(tǒng)和湖泊分布的解譯、甚至進(jìn)行湖泊和水庫的庫容測定［8］。我國的TM數(shù)據(jù)最早起于1986年，在此以前，應(yīng)用較多的是具有??79 m空間分辨率的多波段MSS數(shù)據(jù)。
SPOT-HRV數(shù)據(jù)的空間分辨率高達(dá)10 m（多波段為20 m），而且具有立體觀測能力，可以應(yīng)用于更詳細(xì)的地面資料的采集和更新。一般對(duì)應(yīng)專題地圖的比例尺可為1∶25000～1∶50000。通過對(duì)其立體像對(duì)圖像進(jìn)行立體重建，能夠得到研究區(qū)域的數(shù)字地形模型（DTM），在災(zāi)前的枯水期可用于進(jìn)行河道、河勢、河中灘島和植被的分布等影響洪水演進(jìn)的因素進(jìn)行研究。目前商用遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率越來越高，如美國空間圖像公司（Space Imaging）的IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)和以色列的EROS數(shù)據(jù)為1 m、俄羅斯的SPIN-2為2 m、印度的BhasKara-2為2.5 m等等［9］。這些高分辨率的遙感數(shù)據(jù)為采集更加詳細(xì)和準(zhǔn)確的洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)提供了可能。
例如，利用高分辨率數(shù)據(jù)調(diào)查蓄滯洪區(qū)的土地利用現(xiàn)狀。另一方面，航空遙感由于分辨率高，靈活性高、不受時(shí)間限制的優(yōu)點(diǎn)，也是建設(shè)和更新洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫的一個(gè)重要途徑。 2 洪澇災(zāi)害承災(zāi)體的識(shí)別和信息提取
在洪澇災(zāi)害的發(fā)生過程中，災(zāi)害承災(zāi)體的信息提取是進(jìn)行災(zāi)害損失動(dòng)態(tài)評(píng)估和安排救災(zāi)、減災(zāi)方案的前提。洪澇災(zāi)害承災(zāi)體主要是指淹沒區(qū)域內(nèi)的各種地物及其屬性，例如農(nóng)田、工礦、居民地、道路以及人口狀況等。承災(zāi)體的提取以前主要依靠利用專題地圖和現(xiàn)場調(diào)查。而專題地圖數(shù)據(jù)往往不具有較好的現(xiàn)勢性，現(xiàn)場調(diào)查的方法費(fèi)時(shí)費(fèi)工，加之在災(zāi)中也無法及時(shí)進(jìn)行實(shí)地的現(xiàn)場調(diào)查。如果洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性好、內(nèi)容齊備的情況下，從災(zāi)中的遙感數(shù)據(jù)中得到洪澇災(zāi)害的淹沒范圍以后，在GIS系統(tǒng)進(jìn)行多個(gè)數(shù)據(jù)層的空間疊加操作（OVERLAY）即可進(jìn)行承災(zāi)體的快速提取。例如在1998年全國洪水肆虐期間，中國科學(xué)院利用時(shí)間序列的遙感數(shù)據(jù)快速識(shí)別洪水及其動(dòng)態(tài)信息，完成遙感監(jiān)測圖象、圖形70余幅，災(zāi)情分析報(bào)告和簡報(bào)50余份，并快速傳遞到國務(wù)院和有關(guān)部委，有力地支持了抗洪救災(zāi)工作［10］。
淹沒范圍一般利用多波段衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分類，提取水體信息和水體淹沒信息，除了常見的計(jì)算機(jī)圖像分類方法(如各種監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法)以外，現(xiàn)已發(fā)展了一些簡單易行的新方法，如遙感波段譜間關(guān)系方法［11］和水體判別函數(shù)法［12］等。
由于在洪澇災(zāi)害發(fā)生期間，得到的遙感影像一般會(huì)受到云量的影響，因此單純依靠水體的光譜特征還不能進(jìn)行有效的水體信息的計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取。根據(jù)NOAA衛(wèi)星的可見光波段和熱紅外波段，進(jìn)行自動(dòng)判別云，利用周期相近的圖像資料相對(duì)變化率來反演替代云區(qū)的灰度值，可以保證淹沒的范圍連續(xù)性和客觀性［4］。
排除云量干擾的另一個(gè)途徑是采用雷達(dá)數(shù)據(jù)。雷達(dá)圖像由于具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn)，對(duì)于洪澇災(zāi)害的監(jiān)測更具有優(yōu)勢。我國利用機(jī)載SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行洪水監(jiān)測進(jìn)行了大量的研究和實(shí)踐，在實(shí)時(shí)傳輸中等方面取得了新的進(jìn)展［8］。利用雷達(dá)數(shù)據(jù)提取洪澇災(zāi)害淹沒范圍也得到了實(shí)際應(yīng)用［13］。
配合淹沒范圍內(nèi)的數(shù)字地形模型，可以得到洪澇災(zāi)害淹沒區(qū)域的3維信息。這種方法在江漢平原的洪澇災(zāi)害監(jiān)測中已經(jīng)得以應(yīng)用［14］，取得了較好的效果。
在洪澇災(zāi)害背景數(shù)據(jù)庫建設(shè)不完善的情況下，直接對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是識(shí)別和提取洪澇受災(zāi)體空間分布信息的有效途徑。對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行目視解譯來提取洪澇災(zāi)害承災(zāi)體時(shí)，需要專家經(jīng)驗(yàn)和較長的時(shí)間，雖然不能進(jìn)行日常性的災(zāi)中災(zāi)害承災(zāi)體的快速識(shí)別，但由于識(shí)別的精度較高，過去是、現(xiàn)在仍是一個(gè)行之有效的方法［15］。承災(zāi)體的識(shí)別和提取一般采用遙感圖像分類的做法，其中應(yīng)用最為普遍的是最大似然法。這種方法具體實(shí)施時(shí)需要各種承災(zāi)體的訓(xùn)練樣本和先驗(yàn)概率且認(rèn)為數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的假設(shè)。為了克服最大似然法的缺陷，近年來發(fā)展了許多新的承災(zāi)體提取方法，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法［16，17］、證據(jù)推理方法［18］等。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有解決線性問題和非線性問題的包容性，不要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，是一種非參數(shù)方法，已被應(yīng)用于災(zāi)中承災(zāi)體的快速識(shí)別和提?。?9］。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以遙感各波段數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，應(yīng)提取災(zāi)害類型作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，類型個(gè)數(shù)與輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)一致，選擇樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以后，使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)來提取承災(zāi)體的信息。另外，隨著GIS應(yīng)用的日漸普遍，GIS空間數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也將日漸豐富，從數(shù)據(jù)庫發(fā)掘知識(shí)并應(yīng)用于提高遙感專題分類精度的方法也逐漸得以應(yīng)用［20，21］。
災(zāi)中災(zāi)害信息的提取對(duì)遙感數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率要求很高，目前廣泛采用具有6小時(shí)的NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)［22］，例如在1998年吉林省西部的洪水監(jiān)測中，通過使用NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)進(jìn)行了洪水動(dòng)態(tài)的監(jiān)測，并完成了以農(nóng)田損失為主的災(zāi)情評(píng)估［23］。此外靈活性高的航空遙感數(shù)據(jù)也經(jīng)常應(yīng)用于受災(zāi)體的調(diào)查中。這樣即可在數(shù)小時(shí)之內(nèi)得到洪澇災(zāi)害的災(zāi)情狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)洪澇災(zāi)害的快速監(jiān)測。
3 洪澇災(zāi)害相關(guān)模型計(jì)算
災(zāi)害現(xiàn)象主要是相對(duì)于人類來說的，因此災(zāi)害的危險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)不僅取決于自然災(zāi)害本身的嚴(yán)重程度，而且還取決于受災(zāi)區(qū)域內(nèi)人類活動(dòng)的程度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在利用遙感和GIS進(jìn)行災(zāi)害損失評(píng)估中，一方面需要準(zhǔn)確了解災(zāi)害本身的信息和災(zāi)害承受體的信息，另一方面掌握災(zāi)害發(fā)生前的背景數(shù)據(jù)作為對(duì)比。當(dāng)然數(shù)據(jù)的精度越高，得到的災(zāi)害評(píng)估結(jié)果也就越詳細(xì)和可靠。洪澇災(zāi)害具有時(shí)效短的特點(diǎn)，因此需要在精度和速度兩個(gè)方面進(jìn)行權(quán)衡利弊。遙感數(shù)據(jù)、往往是具有較高時(shí)間分辨率的遙感數(shù)據(jù)作為一個(gè)快速提取災(zāi)害信息和承災(zāi)體信息的數(shù)據(jù)源，結(jié)合洪澇災(zāi)害的背景數(shù)據(jù)庫，利用洪澇災(zāi)害本身的專業(yè)模型［24］，例如洪澇災(zāi)害預(yù)報(bào)模型、洪水演進(jìn)模型、危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)模型、洪水淹沒范圍計(jì)算模型、洪澇災(zāi)害淹沒損失評(píng)價(jià)模型等等。在GIS系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)時(shí)的計(jì)算，以期快速得到各種評(píng)價(jià)結(jié)果，為安排災(zāi)中救災(zāi)和災(zāi)后重建工作提供科學(xué)的決策支持。遙感數(shù)據(jù)在于獲取信息的速度快，是這些模型計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)之一；而GIS為模型計(jì)算中其它數(shù)據(jù)的快速獲取提供了保證，GIS強(qiáng)大的空間分析方法也大大縮短了以往手工信息處理的時(shí)間，GIS豐富的數(shù)據(jù)表達(dá)能力有助于以直觀形象的形式表達(dá)數(shù)據(jù)和預(yù)測結(jié)果。遙感和GIS一體化的洪澇災(zāi)害災(zāi)情快速評(píng)估系統(tǒng)在我國幾次特大洪水災(zāi)害中得到了應(yīng)用，2天內(nèi)提供災(zāi)情的初步分析報(bào)告，大大提高了對(duì)洪澇災(zāi)害應(yīng)急反應(yīng)的技術(shù)能力［2］。例如在1998年全國特大洪澇災(zāi)害監(jiān)測中，建立在遙感、GIS和分析模型基礎(chǔ)之上的洪水速報(bào)系統(tǒng)，能夠快速地進(jìn)行洪水地動(dòng)態(tài)監(jiān)測、農(nóng)作物損失地評(píng)估、防洪工程的有效性分析、長江洪水蓄洪分洪的必要性分析、防洪減災(zāi)的決策建議以及災(zāi)后的重建規(guī)劃等等［10］。
需要指出的是，應(yīng)用模型是關(guān)鍵，要提高遙感洪澇災(zāi)害模型計(jì)算中的精度和可靠性，一方面需要進(jìn)一步探索洪澇災(zāi)害中的各種應(yīng)用模型。另外，從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，還需要建立遙感洪澇災(zāi)害模型計(jì)算的技術(shù)規(guī)范，繼承已有研究成果，促進(jìn)不同評(píng)價(jià)單位之間的協(xié)同工作。
4 洪澇災(zāi)害救災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急系統(tǒng)
要了解洪澇災(zāi)害發(fā)生發(fā)展過程、進(jìn)行災(zāi)害損失和災(zāi)害的預(yù)測，并為進(jìn)一步的救災(zāi)和減災(zāi)決策提供科學(xué)依據(jù)，必須將遙感技術(shù)和GIS結(jié)合起來，將遙感作為快速獲取災(zāi)害背景數(shù)據(jù)、孕災(zāi)環(huán)境數(shù)據(jù)、致災(zāi)因子和災(zāi)害承受體信息的一個(gè)重要手段，實(shí)現(xiàn)效率和效益并重的目的，將信息接收、傳輸、處理和分析全過程壓縮到動(dòng)態(tài)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)洪澇災(zāi)害實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測［2，23，25］。我國對(duì)于這方面的建設(shè)比較重視，目前已經(jīng)建成了洪澇災(zāi)情遙感速報(bào)系統(tǒng)［10］并在1998年的洪水中發(fā)揮了顯著作用。針對(duì)黃河流域洪澇災(zāi)害的衛(wèi)星遙感災(zāi)害監(jiān)測與評(píng)估系統(tǒng)也于2000年進(jìn)入試運(yùn)行的階段［26］?；贕IS和遙感的災(zāi)害應(yīng)急反應(yīng)系統(tǒng)雖然各個(gè)地方的軟硬件環(huán)境有所不同，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也會(huì)有所差別，但系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)一般都可以用圖1簡要表達(dá)［27］。GIS的空間分析工具可以幫助制定出優(yōu)化的減災(zāi)和救災(zāi)方案，例如是否啟用分洪區(qū)、分洪區(qū)的選擇、災(zāi)民疏散的最佳路徑、災(zāi)后重建的功能分區(qū)等等。
5 結(jié)論和討論
遙感技術(shù)在洪澇災(zāi)害的災(zāi)前預(yù)警預(yù)報(bào)、災(zāi)中的災(zāi)情監(jiān)測和損失評(píng)估和安排救災(zāi)、災(zāi)后減災(zāi)與重建中都具有很大的應(yīng)用潛力。遙感尤其和GIS結(jié)合后將有助于解決洪澇災(zāi)害減災(zāi)的兩個(gè)核心問題，即快速而準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)致災(zāi)事件，對(duì)災(zāi)害事件造成災(zāi)害的地點(diǎn)、范圍和強(qiáng)度的快速評(píng)估。預(yù)報(bào)的改進(jìn)取決于對(duì)災(zāi)害事件及其機(jī)制的更加確切的了解，而災(zāi)害的監(jiān)測評(píng)價(jià)基于地球觀測系統(tǒng)的完善，必須使信息的獲取既迅速又準(zhǔn)確。只有在上面兩個(gè)方面進(jìn)行不斷地探索并取得有效的成果，才能更好地為防災(zāi)、救災(zāi)和減災(zāi)提供決策支持。目前，以遙感、GIS和全球定位系統(tǒng)（GPS）組合的3S對(duì)地觀測系統(tǒng)發(fā)展迅速，正在形成全天候、全方位、多平臺(tái)、多高度、多角度、多時(shí)相的立體綜合系統(tǒng)［2］，而對(duì)于洪澇災(zāi)害本身的成災(zāi)機(jī)理、預(yù)測預(yù)警模型的研究相對(duì)滯后，在一定程度上影響了3S技術(shù)應(yīng)用的潛力。 參考文獻(xiàn)：
［1］ 施雅風(fēng). 地學(xué)部“中國自然災(zāi)害災(zāi)情分析和減災(zāi)研討會(huì)”開幕詞［A］. 見: 中國科學(xué)院地學(xué)部 編. 中國自然災(zāi)害災(zāi)情分析和減災(zāi)研討會(huì)［C］. 武漢: 湖北科學(xué)出版社， 1992. 3-4.
［2］ 徐冠華， 田國良， 王超 等. 遙感信息科學(xué)的進(jìn)展和展望［J］. 地理學(xué)報(bào)， 1996， 51（5）: 397-406.
［3］ 黃鐵青， 張琦娟. 自然災(zāi)害遙感監(jiān)測與評(píng)估的研究與應(yīng)用［J］. 遙感技術(shù)與應(yīng)用， 1998， 13（3）: 66-70.
［4］ 周紅妹， 楊星衛(wèi)， 陸賢. NOAA氣象衛(wèi)星云檢測方法研究［J］. 遙感學(xué)報(bào)， 1995， 10（2）: 137-142.
［5］ 劉健， 許建民， 方宗義. 利用NOAA衛(wèi)星AVHRR資料分析云的性質(zhì)［J］. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)， 1998， 9（4）: 449-455.
［6］ 馬虹， 姜小光. 利用NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)進(jìn)行積雪監(jiān)測與制圖的方法研究［J］. 干旱區(qū)地理， 1998， 21（3）: 73-80.
［7］ 王世杰. 利用NOAA/AVHRR影像資料估算積雪量的方法探討［J］. 冰川凍土， 1998， 20（1）: 68-73.
［8］ 李紀(jì)人. 遙感與水問題［J］. 國土資源遙感， 1999， 41: 1-7.
［9］ 李志中， 王永江， 徐少瑜. 微小衛(wèi)星對(duì)地觀測及其應(yīng)用前景［J］. 國土資源遙感， 2000， 46: 1-4.
［10］ 魏成階， 王世新， 閻守邕 等. 1998年全國洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測評(píng)估的主要成果——基于網(wǎng)格的洪澇災(zāi)害遙感速報(bào)系統(tǒng)的應(yīng)用［J］. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)， 2000， 9（2）: 16-25.
［11］ 周成虎， 杜云艷， 駱劍承. 基于知識(shí)的AVHRR影象的水體自動(dòng)識(shí)別方法與模型研究: 遙感在中國［M］. 北京: 測繪出版社， 1996. 221-232.
［12］ 裴志遠(yuǎn)， 楊邦杰. 應(yīng)用NOAA圖像進(jìn)行大范圍的洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測的研究［J］. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 1999， 15（4）: 203-206.
［13］ 黃韋艮， 傅斌， 周長寶 等. 星載SAR水下地形和水深遙感的最佳雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)模擬［J］. 遙感學(xué)報(bào)， 1999， 4（3）: 172-177.
［14］ 鄒尚輝. 江漢平原洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測方法［J］. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)， 1996，30（1）: 96-100.
［15］ Cihlar J et al. Classification by progressive generalization: A new authomated methodology for remote sensing multichannel data［J］. ??Int.J.Remote Sensing，1998， 19(14): 2685-2704.
［16］ 王野橋. 遙感與多源地理數(shù)據(jù)分類中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型［J］. 地理科學(xué)， 1997， 17(2): 105-112.
［17］ Bernard A C， Wilkinson G G，Kanellopoulos I. Training Strategies for Neural Network Soft Classification of ??Remotely Sensed Imagery［J］. INT.J.RS， 1997， 18 (8): 1851-1856.
［18］ Winlinson G G， Megier J. Evidential Reasoning in Pixel Image Classification Hierarchy——A Potential Method for Integrating Image Classifiers and Expert System Rules Based on Geographical Context［J］. ??INT J RS??， 1990， 11(10): 1963-1968.
［19］ 楊存建， 魏一鳴， 陳德清 等. 基于遙感的洪水災(zāi)害承災(zāi)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提取方法探討［J］. 災(zāi)害學(xué)， 1998， 13（4）: 1-6.
［20］ Li Tianhong， Ma Ainai. A Case Study on Rule-based Multiple Source Data Classification Supported by GIS［J］. ??International Journal of Sediment Research， 14(2): 161-167.
［21］ 徐冠華 主編. 三北防護(hù)林地區(qū)再生資源遙感的理論及其技術(shù)應(yīng)用［C］. 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社， 1994. 64-68.
［22］ Barton I J et al. Monitoring floods with AVHRR［J］. ??Photogrammetric Engineering and Remote Sensing??， 1989， 30(1): 89-94.
［23］ 劉志明， 晏明， 逢格江. 1998年吉林省西部洪水遙感監(jiān)測與災(zāi)情評(píng)估［J］. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)， 2001， 10（3）: 98-102.
［24］ 劉若梅， 蔣景瞳. 地理信息系統(tǒng)在自然災(zāi)害研究中應(yīng)用［A］. 見: 何建邦， 田國良， 王勁峰 主編. 重大自然災(zāi)害遙感監(jiān)測與評(píng)估研究進(jìn)展［C］. 北京:中國科學(xué)技術(shù)出版社， 1993， 28-34.
［25］ 魏文秋， 張繼群. 遙感與地理信息系統(tǒng)在災(zāi)害研究中的應(yīng)用［J］. 災(zāi)害學(xué)， 1995， 10（20）: 1-5.
1．霍亂：
一般為無痛性腹瀉，往往伴有嘔吐。每日幾次至幾十次的腹瀉，排出淘米水樣大便，患者四肢冰涼，雙眼凹陷，嚴(yán)重脫水，治療不及時(shí)可在發(fā)病后幾小時(shí)到十幾小時(shí)內(nèi)死亡。
2．細(xì)菌性痢疾：
主要癥狀有發(fā)熱、腹痛、腹瀉、粘液膿血便和里急后重等。起病較急，高熱達(dá)40℃以上。
3．傷寒、副傷寒：
主要癥狀有持續(xù)高熱、相對(duì)緩脈、特征性中毒癥狀、脾腫大、玫瑰疹與白細(xì)胞減少等為特征，腸出血、腸穿孔為主要并發(fā)癥。
4．病毒性腹瀉：
主要癥狀為排出黃色水樣便，伴有腹脹、惡心、嘔吐等臨床癥狀。其嘔吐和腹瀉癥狀比霍亂輕，但對(duì)嬰幼兒具有較大的危害。
5．甲型肝炎：
兒童患者常有惡心、嘔吐、腹痛、腹瀉、精神不振、不愛動(dòng)等表現(xiàn)，部分病人起病時(shí)常有發(fā)熱，此時(shí)做化驗(yàn)檢查會(huì)發(fā)現(xiàn)血清谷丙轉(zhuǎn)氨酶異常升高。如為黃疸型肝炎，則同時(shí)還伴有小便赤黃、眼鞏膜變黃、全身皮膚變黃等癥狀。如達(dá)到重癥程度，還會(huì)出現(xiàn)高燒、頻繁嘔吐、重度腹脹、乏力、黃疽加重并伴有嗜睡、煩躁不安、神志不清等癥狀。
飲水衛(wèi)生是災(zāi)后預(yù)防控制腸道傳染病的關(guān)鍵措施，要做好水源保護(hù)，防止水源污染。我們必須要防止“病從口入”，重點(diǎn)是不喝生水喝開水；食物要徹底煮熟，不吃未煮熟的食物；不吃腐爛變質(zhì)的食物；熟食品要有防蠅設(shè)備；接觸排泄物后，應(yīng)立即洗凈手。病人的排泄物要及時(shí)進(jìn)行消毒處理。教育兒童不要隨地大小便。勸阻災(zāi)區(qū)群眾在腸道傳染病流行季節(jié)不吃“大席”，不搞聚餐。群眾出現(xiàn)腹瀉癥狀時(shí)應(yīng)及時(shí)就診、自覺隔離；并積極配合疫情調(diào)查以及消殺工作等。
-洪災(zāi)后需要重點(diǎn)關(guān)注-
自然疫源性傳染病及其預(yù)防小知識(shí)
1. 流行性出血熱：
由病毒引起以鼠類為主要傳染源。起病急、發(fā)冷、高熱，患者常極度疲乏，劇烈頭疼，腰痛，眼眶痛，稱為“三痛”，同時(shí)患者有“酒醉貌”。
2. 鉤端螺旋體?。?/p>
簡稱鉤體病，多發(fā)生于抗洪救災(zāi)和田間作業(yè)人員中。鼠和豬是北方的主要傳染源。鉤體病主要癥狀和體征有發(fā)熱、頭痛、全身乏力、小腿肌肉觸痛、淺表淋巴結(jié)腫大和眼結(jié)合膜充血等，嚴(yán)重者可造成肝、肺、腦、腎等重要器官受損，并危及生命。
預(yù)防流行性出血熱和鉤體病的主要措施是滅鼠和做好家畜管理，同時(shí)不要接觸不明原因死亡的動(dòng)物。做好家畜管理主要包括管好家畜傳染源（豬、犬和牛等），不讓糞尿液直接流入水中。提倡圈養(yǎng)豬，搞好豬舍的衛(wèi)生。將家畜用水池塘與人用池塘分開等。此外，不在可疑疫水中游泳、洗衣物等，下水作業(yè)盡量穿長筒膠鞋，保護(hù)皮膚不受鉤體侵襲，不喝生水等。
3．流行性乙型腦炎：
簡稱“乙腦”，是由乙腦病毒引起、主要侵犯中樞神經(jīng)系統(tǒng)的急性傳染病。傳染源主要是家畜（豬、牛、羊、馬）和家禽（鴨、鵝、雞等）。蚊子為乙腦的主要傳播媒介。臨床上發(fā)病突然，高熱、頭痛、嘔吐、意識(shí)障礙，抽搐。
預(yù)防乙腦等蚊媒傳染病的主要措施是防蚊滅蚊。外出盡量穿長袖長褲，裸露皮膚涂抹驅(qū)避劑，室內(nèi)防蚊滅蚊要充分利用紗窗紗門、蚊帳及居室內(nèi)噴灑滅蚊藥等。加強(qiáng)人畜隔離手段，改善居住環(huán)境，降低居室周圍的蚊蟲密度，減少被蚊蟲叮咬的機(jī)會(huì)；排除居住環(huán)境周圍的各種積水（翻盆倒罐），清除雜草，減少其孳生地。
4．布魯氏菌?。?/p>
簡稱布病，是由布氏菌感染造成的人畜共患傳染病。其臨床特點(diǎn)為長期發(fā)熱、多汗、關(guān)節(jié)痛等。主要傳染源為羊和牛。發(fā)病前病人往往與牛、羊或其制品有密切接觸史。
【關(guān)鍵詞】望謨，暴雨；洪澇、防災(zāi)減災(zāi)
1、引言
望謨縣地處云貴高原向廣西丘陵過渡間的斜坡地帶，地勢總的傾斜趨勢是西北高、東南低、山區(qū)丘陵、盆地（壩子）和河谷階段相間分布。東西部巖溶地貌發(fā)育較典型，以石灰?guī)r峰叢山地為主，西南為非巖溶地貌，呈立體狀展布。全縣地層巖性以碎屑巖和碳酸鹽巖分布最廣，其中，碎屑巖占全部巖性的72.4%，縣境各地均有分布。境內(nèi)溝壑縱橫，群山高聳，山谷相間，河溪交錯(cuò)的地貌景觀十分分明。
土壤類型有紅壤、紅褐色土、黃壤、黃棕壤，石灰土、水稻土六個(gè)土類，其中，紅壤分布面積較大，主要分布在縣境東北部以外的大部地區(qū)，是該縣的主要土壤類型。全縣土壤侵蝕面積占43.8%，喀斯特面積占49.1%，石漠化面積占6.5%。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)為良。筆者認(rèn)為，提到地質(zhì)結(jié)構(gòu)并非無關(guān)。便于閱者參考并有興趣者分析，為何該縣近幾年來洪災(zāi)如此頻繁發(fā)生。主要原因何在？共同探討，尋找減災(zāi)良策。
2、望謨縣暴雨洪澇災(zāi)害的基本特征
2.1.1災(zāi)害損失特征：災(zāi)害發(fā)生頻繁，經(jīng)濟(jì)損失大，往往伴有人員傷亡。據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，在1959―2011年這近53年間，該縣共發(fā)生洪澇災(zāi)害240次，造成直接經(jīng)濟(jì)損失76246.3萬元。因暴雨洪澇及其誘發(fā)的泥石流滑坡等地質(zhì)災(zāi)害共造成死亡202人，失蹤43人。
2.1.2時(shí)空分布特征，該縣暴雨洪澇災(zāi)害多發(fā)生于每年的5―8月。尤其以6月發(fā)生最多，占總次數(shù)的34.3%，7月次之，總次數(shù)的21.2%。暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的范圍廣，縣內(nèi)西北部的打尖一帶東北部的樂旺鎮(zhèn)，中部的復(fù)興鎮(zhèn)、新屯鎮(zhèn)和北部的打易鎮(zhèn)等，是洪澇災(zāi)害多發(fā)區(qū)，其次是西南部的油邁鄉(xiāng)（平卜）。
2.1.3時(shí)代特征，從災(zāi)害發(fā)生時(shí)代特征來看，2000年以后暴雨洪澇災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失，人員傷亡等情況遠(yuǎn)比1959年-1980年的要重。尤其是近幾年來，特別是自2006年“6. 12”至2011年的“6.06”特大山洪災(zāi)害，六年出現(xiàn)五次暴雨山洪災(zāi)害。因暴雨洪澇災(zāi)害造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡，沿河兩岸談水色變，一旦有雷雨交加，就是一個(gè)不眠之夜。
3、望謨縣暴雨洪澇災(zāi)害的防御
3.1建立有效的防御洪澇災(zāi)害的聯(lián)動(dòng)機(jī)制
3.1.1加強(qiáng)開展防治洪澇災(zāi)害的宣傳教育力度
由于山洪和地質(zhì)災(zāi)害突發(fā)性強(qiáng)，成災(zāi)快，特別是鄉(xiāng)村人員居住分散，交通和通訊不暢，因此，人們的自我防災(zāi)意識(shí)非常重要。從近33年來造成人員傷亡的洪澇災(zāi)害個(gè)例來看，一個(gè)重要原因就是人們?nèi)狈?yīng)有的防災(zāi)意識(shí)和必要的防災(zāi)知識(shí)。因此相關(guān)部門要利用群眾喜聞樂見的形式，重點(diǎn)宣傳山洪災(zāi)害的突發(fā)性、破壞性、毀滅性，普及防治洪澇災(zāi)害的基本常識(shí)，不斷提高人們主動(dòng)防范，依法防災(zāi)的自覺性，增強(qiáng)人們的自救意識(shí)和自救能力，尤其要加大對(duì)少數(shù)民族群眾和災(zāi)害隱患地區(qū)的宣傳力度。
3.1.2，制定防御和治理洪澇災(zāi)害的規(guī)劃：縣政府要根據(jù)實(shí)際情況，組織國土、水利、防汛、環(huán)保、交通、氣象、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水文、通訊、電力等相關(guān)工作部門，制定洪澇災(zāi)害防御和治理的工作規(guī)劃，明確近期目標(biāo)和長遠(yuǎn)目標(biāo)，積極聯(lián)合開展山洪災(zāi)害監(jiān)測，預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)。通訊預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)，制定山洪災(zāi)害防御預(yù)案和躲災(zāi)避災(zāi)方案，積極探索避災(zāi)躲災(zāi)的有效途徑。
3.1.3建立健全防御洪澇災(zāi)害的責(zé)任體系?？h政府及相關(guān)部門，要建立健全部門防災(zāi)責(zé)任制和基層防災(zāi)責(zé)任制。山洪災(zāi)害從形成到發(fā)展，其預(yù)見期極短，而且極有可能因交通或通訊設(shè)施遭到破壞而與外界失去聯(lián)系，因此，防災(zāi)避災(zāi)工作不適用常規(guī)指揮方式，而必須由最基層一級(jí)直接按照預(yù)案實(shí)施組織指揮。最關(guān)鍵的是在縣及鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村組一級(jí)應(yīng)建立嚴(yán)密及嚴(yán)明的防汛責(zé)任制，如建立鄉(xiāng)、鎮(zhèn)干部包村、村組干部包組、黨員包戶的責(zé)任制。
3.1.4加強(qiáng)洪澇災(zāi)害跨區(qū)域的聯(lián)防工作：縣政府要高度重視洪澇災(zāi)害的聯(lián)防工作，加強(qiáng)與上下游縣如上游的紫云縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)的聯(lián)系，建立有效的地質(zhì)、氣象、水文等信息互通機(jī)制，在山洪防御工作中形成合力。
3.2加快實(shí)施防治洪澇災(zāi)害的工程建設(shè)
（1）加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境治理，鞏固和加強(qiáng)退耕還林退耕還草，做好水土保持，努力改善生態(tài)環(huán)境。（2）繼續(xù)加大資金投入，加快水利工程，地質(zhì)災(zāi)害防治工程，河道治理工程，病險(xiǎn)水庫除險(xiǎn)工程等建設(shè)步伐。（3）對(duì)受山洪和地質(zhì)災(zāi)害威脅的群眾，要抓緊實(shí)“移民搬遷工程”。
3.3積極開展洪澇災(zāi)害的監(jiān)測，預(yù)警預(yù)報(bào)能力。
3.3.1做好山洪地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)日常監(jiān)測。
相關(guān)部門要加強(qiáng)對(duì)山洪和地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)隱患的排查工作（特別是每年的5-8月），做好地質(zhì)情況的監(jiān)測，加強(qiáng)日常巡查。
3.3.3加快落實(shí)，實(shí)施《望謨縣山洪災(zāi)害防治縣級(jí)非工程措施建設(shè)實(shí)施方案》：該《方案》是縣水利局委托（受權(quán)）貴州省水利水電勘測設(shè)計(jì)研究院，編制的一套相對(duì)較為完善的防御山洪災(zāi)害的系統(tǒng)工程。該《方案》的第6部分即：新建水雨情自動(dòng)監(jiān)測站點(diǎn)情況：“望謨縣已建成自動(dòng)監(jiān)測站點(diǎn)共計(jì)46個(gè)，結(jié)合2011年洪災(zāi)為彌補(bǔ)站網(wǎng)點(diǎn)設(shè)的不足，考慮到望謨縣山洪存在區(qū)域小、發(fā)生快，推進(jìn)時(shí)間短，小流域降雨，暴雨集中，區(qū)域發(fā)生等特點(diǎn)，結(jié)合危險(xiǎn)區(qū)域控制等原則，本次新建自動(dòng)雨量站13個(gè)，自動(dòng)衛(wèi)星雨量站5個(gè)，自動(dòng)衛(wèi)星水位雨量站1個(gè)。即加上原有46個(gè)監(jiān)測站點(diǎn)共計(jì)65個(gè)監(jiān)測站點(diǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1]《貴州氣象》2010年第4期，石昌軍：黔南暴雨洪澇災(zāi)害情勢及防御
[2]《望謨縣山洪災(zāi)害防治縣級(jí)非工程措施建設(shè)實(shí)施方案》貴州省水利水電勘測設(shè)計(jì)研究院2011年8月
[3] 《貴州省自然災(zāi)害年表》貴州省民政廳編1992年5月
首先我謹(jǐn)代表中華人民共和國水利部向出席分會(huì)的各位來賓、專家和朋友們表示熱烈的歡迎！向長期以來關(guān)心和支持中國防洪減災(zāi)事業(yè)的各方人士表示衷心的感謝！
防治洪澇災(zāi)害，保障人民生命安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，是世界各國政府和國際社會(huì)共同面臨的緊迫任務(wù)，尤其對(duì)發(fā)展中國家，更是一個(gè)戰(zhàn)略問題。下面，我談三個(gè)問題：
一、防治洪澇災(zāi)害是中國需要長期應(yīng)對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)
洪澇災(zāi)害是中國最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害。由于特殊的自然地理和氣候條件，中國的洪澇災(zāi)害具有三個(gè)特點(diǎn)：一是發(fā)生頻率高。平均每兩年發(fā)生一次較大洪水。二是受災(zāi)范圍廣。中國三分之二以上的國土都存在不同程度的洪澇災(zāi)害。三是一旦受災(zāi)，損失嚴(yán)重。在長江、黃河等七大江河中下游，是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)，約有全國二分之一的人口受到洪水的威脅。
防治洪澇災(zāi)害歷來得到中國政府和人民的高度重視。經(jīng)過長期的不懈努力，中國已初步建立起綜合防洪減災(zāi)體系。目前，全國重要江河具備了防御上世紀(jì)50年代以來最大洪水的能力，一般中小河流具備了防御5~10年一遇洪水的能力。能夠有效應(yīng)對(duì)較為嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。
隨著人口的增長和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，中國的防洪形勢發(fā)生了新的變化，面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。一是人與水爭地矛盾日益突出，江河行洪能力與湖泊調(diào)蓄能力萎縮，大洪水缺乏出路。二是洪澇災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域與人口高密度區(qū)域、經(jīng)濟(jì)財(cái)富集中區(qū)域相互重合，洪水風(fēng)險(xiǎn)大。三是洪澇災(zāi)害與干旱缺水、水污染、水土流失等問題相互交織、相互轉(zhuǎn)化，使得防洪問題變得更為復(fù)雜，傳統(tǒng)的防洪模式受到挑戰(zhàn)。
二、堅(jiān)持人與自然和諧相處，科學(xué)實(shí)施洪水管理
中國防治洪澇災(zāi)害的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)反復(fù)證明：人類對(duì)水的約束越大，洪水對(duì)人類的破壞越強(qiáng)。洪水是客觀存在，洪澇災(zāi)害不可避免。在江河中下游洪澇災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，中國已經(jīng)形成的密集人口、發(fā)達(dá)生產(chǎn)力不可能作很大調(diào)整。隨著人口增加，人水爭地的矛盾還會(huì)更加尖銳。而洪澇災(zāi)害具有自然和社會(huì)的雙重屬性。協(xié)調(diào)人類生存發(fā)展與洪水出路的矛盾，減少洪澇災(zāi)害損失，必須堅(jiān)持人與自然和諧相處。按照可持續(xù)發(fā)展的要求，中國政府對(duì)防洪減災(zāi)工作正在進(jìn)行戰(zhàn)略性的調(diào)整，核心是按照人與自然和諧相處的理念，科學(xué)實(shí)施洪水管理。
主要體現(xiàn)在以下六個(gè)方面：
1、建設(shè)綜合防洪體系，使防洪能力與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要求相適應(yīng)。堤防、水庫、蓄滯洪區(qū)等工程體系是防洪的基礎(chǔ)。目前，中國大江大河干流防洪工程體系基本建立，但多數(shù)重要支流和中小河流尚未得到有效治理，蓄滯洪區(qū)建設(shè)滯后，需要進(jìn)一步加強(qiáng)防洪工程建設(shè)。同時(shí)，必須進(jìn)一步加強(qiáng)預(yù)報(bào)、監(jiān)測、指揮調(diào)度等非工程措施建設(shè)，配合工程措施，提高綜合防洪能力。
2、規(guī)范人類自身活動(dòng)，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式與有效規(guī)避洪澇災(zāi)害的要求相適應(yīng)。洪澇災(zāi)害表面上是洪水對(duì)人造成的傷害，本質(zhì)上是人水關(guān)系不協(xié)調(diào)。因此，要從以往單純注重防御洪水，轉(zhuǎn)變?yōu)榧裙芎盟止芎萌?，?guī)范人類活動(dòng)。在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展中，要調(diào)整工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，防止侵占行洪通道，盡量保護(hù)河湖水系、灘涂濕地。對(duì)水土資源過度開發(fā)利用的地區(qū)，要根據(jù)防洪需要，實(shí)施退耕還林，治理水土流失；退田還湖，增加洪水的蓄泄空間。
3、實(shí)施洪水風(fēng)險(xiǎn)管理，使洪水帶來的風(fēng)險(xiǎn)能夠與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的承受能力相適應(yīng)。解決人多地少、水土資源需求壓力過大的問題，必須承受適度的風(fēng)險(xiǎn)。中國政府開始將風(fēng)險(xiǎn)管理的理念引入防洪工作中，力求通過建立健全洪水風(fēng)險(xiǎn)控制與補(bǔ)償、防洪保險(xiǎn)與社會(huì)保障救助等制度，借以分擔(dān)、承受和化解洪水風(fēng)險(xiǎn)，將洪水風(fēng)險(xiǎn)控制在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展可承受的限度以內(nèi)。
4、科學(xué)利用洪水資源，使洪水的資源化能夠與中國短缺的水資源形勢相適應(yīng)。中國水資源的70％是洪水資源，洪水資源的利用對(duì)于解決我國水資源的緊缺問題至關(guān)重要。我們正在積極探索既保防洪安全，又能最大限度地利用洪水資源的方法和途徑。
5、優(yōu)化防洪措施，使防治洪澇災(zāi)害與保護(hù)江河生態(tài)的要求相適應(yīng)。洪水在維系流域生態(tài)系統(tǒng)平衡中也發(fā)揮著重要作用。要科學(xué)規(guī)劃江河治理方案，合理建設(shè)防洪工程，優(yōu)化洪水調(diào)度，有效配置水資源的時(shí)空分布，促進(jìn)生態(tài)和環(huán)境的改善或修復(fù)。要高度重視解決水利工程對(duì)生態(tài)可能造成的負(fù)面影響。
6、鼓勵(lì)公眾廣泛參與，使防洪減災(zāi)管理模式與洪澇災(zāi)害的社會(huì)化特點(diǎn)相適應(yīng)。防洪減災(zāi)需要全社會(huì)的廣泛參與，共同承擔(dān)防洪責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)。要通過加強(qiáng)宣傳，提高公眾防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)和抗災(zāi)避險(xiǎn)能力，鼓勵(lì)社會(huì)各方面積極參與防洪減災(zāi)管理。
三、中國防治洪澇災(zāi)害的近期目標(biāo)和任務(wù)
中國防治洪澇災(zāi)害的近期目標(biāo)：在五年之內(nèi)使得重要江河達(dá)到流域規(guī)劃確定的防洪標(biāo)準(zhǔn)，特大城市、大城市和中等城市分別能夠防御100年、50~100年和20~50年一遇的洪水，重點(diǎn)海堤防御50年一遇潮水位加8－12級(jí)風(fēng)暴潮。
中國防治洪澇災(zāi)害的近期任務(wù)是盡快建立和完善五大體系：
一是標(biāo)準(zhǔn)適度、功能合理的防洪工程體系。加強(qiáng)堤防、水庫、蓄滯洪區(qū)建設(shè)與河道治理，優(yōu)化工程布局與調(diào)度運(yùn)行方式，充分發(fā)揮防洪工程體系的綜合效益。
二是科學(xué)規(guī)范的管理體系。在主要江河流域和區(qū)域初步建立洪水管理制度，加強(qiáng)防洪保護(hù)區(qū)、蓄滯洪區(qū)以及洪泛區(qū)的管理，提高水文預(yù)測預(yù)報(bào)、防洪調(diào)度和決策的能力與水平。
三是有效的社會(huì)保障體系。明確和落實(shí)政府各部門所承擔(dān)的防汛責(zé)任和任務(wù)，廣泛發(fā)動(dòng)群眾，堅(jiān)持軍民聯(lián)防，逐步建立社會(huì)化投入和保障機(jī)制。
四是完善的政策法規(guī)體系。依法協(xié)調(diào)各方權(quán)益，維護(hù)整體利益，規(guī)范經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各項(xiàng)活動(dòng)，規(guī)范工程搶險(xiǎn)、防洪調(diào)度、救災(zāi)救助、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)刃袨椤?/p>
五是先進(jìn)的技術(shù)支撐體系。大力研究推廣科學(xué)、實(shí)用、先進(jìn)的防汛抗洪技術(shù)、材料和設(shè)備，早日實(shí)現(xiàn)洪水管理技術(shù)現(xiàn)代化。
女士們，先生們：
關(guān)鍵詞：非參數(shù)檢驗(yàn)；分布擬合；洪澇判定
中圖分類號(hào)：P407 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-2374（2013）20-0016-02
1 概述
自然災(zāi)害的發(fā)生具有一定的突發(fā)性和隨機(jī)性，且有時(shí)是難以避免的。進(jìn)入21世紀(jì)，我國洪澇災(zāi)害頻發(fā)，造成損失嚴(yán)重。僅2012年洪澇災(zāi)害致死673人，直接損失2675億元。因此如何應(yīng)對(duì)洪澇災(zāi)害以減輕財(cái)產(chǎn)損失是我們不得輕視的問題。
本文通過處理鄭州多年降雨量數(shù)據(jù)建立洪澇災(zāi)害判定模型，得出21世紀(jì)以來鄭州洪澇災(zāi)害發(fā)生的具體情況，通過概率分布來量化鄭州洪澇發(fā)生的頻率、強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間和多發(fā)月份等信息，以便為該地區(qū)農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)定價(jià)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和洪澇災(zāi)害防治等方面提供依據(jù)。
2 理論與概念
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文選取中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)，截取鄭州站點(diǎn)2000～2012年降雨量日值數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。依據(jù)氣象學(xué)中我國氣象部門采用的爆雨強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)，大暴雨是指12小時(shí)雨量等于和大于70毫米；特大暴雨指是2小時(shí)雨量等于和大于140毫米。
2.2 降雨形成洪澇模型
洪澇災(zāi)害主要是由降雨引起的，當(dāng)降雨量在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)過大，降水速度大于排水速度就會(huì)引起洪澇災(zāi)害。假設(shè)降雨速度為v（t）mm/d，而最大排水速度為V，實(shí)時(shí)排水速度為v0mm/d。則，該地區(qū)在t-t0時(shí)間段
內(nèi)雨水累積量為：
（1）
顯然當(dāng)日降雨量較小時(shí)，降雨可以及時(shí)地通過土壤滲透以及河流排水排出，即v（t）-v0=0時(shí)不存在積水情況，更不會(huì)存在洪澇災(zāi)害的隱患。但當(dāng)日降雨量非常大或者持續(xù)高強(qiáng)度降水時(shí)亦即v（t）非常大或者持續(xù)較大時(shí)，就會(huì)發(fā)生洪澇災(zāi)害。
在t-t0這段時(shí)期內(nèi)，可以把從下雨整個(gè)連續(xù)多水期分為潛伏、蓄水和排水三階段。在潛伏階段（t0～t1），v（t）=v0，不會(huì)形成積水；到了蓄水階段（t1～t2），v（t）>v0，會(huì)開始形成積水，且積水的多
少與Δt=（t1～t2）的大小直接呈正相關(guān)，積水大于一定值時(shí)判定為洪澇，此階段持續(xù)時(shí)期越長則發(fā)生洪澇災(zāi)害越嚴(yán)重；進(jìn)入排水階段后降水速度減少至C以下（t2～t3），v0=C，此時(shí)期長短則與前期的積水量正相關(guān)，直到t3時(shí)刻排水結(jié)束，積水V=0。
則（1）式可以展開為：
（2）
從（2）式可看出t2時(shí)刻V（t）達(dá)到最大為：
（3）
于是可以參照此時(shí)的積水量Vm來判斷洪澇發(fā)生的時(shí)間和強(qiáng)度。假設(shè)觀測區(qū)排水速度恒為100mm/d，即與大暴雨的速度相當(dāng)。當(dāng)積水超過50mm時(shí)判定為洪澇，洪澇強(qiáng)度與積水深度有關(guān)。求得12年來洪澇災(zāi)害發(fā)生的結(jié)果，見表1。
2.3 分布檢驗(yàn)方法
在總體分布情況不明或有些分組數(shù)據(jù)一端或兩端為不確定數(shù)值時(shí)，用非參數(shù)檢驗(yàn)。本文選用K-S檢驗(yàn)、A-D檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)三種常見的非參檢驗(yàn)方法。三種檢驗(yàn)的值都是越小，實(shí)際分布越接近理論分布。
3 關(guān)于鄭州洪澇災(zāi)害的描述
一般大暴雨及洪澇災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間、每次發(fā)生的強(qiáng)度、發(fā)生頻率等遵循某種特殊分布。我們?cè)噲D以某種分布函數(shù)來描述這種規(guī)律，并通過非參數(shù)檢驗(yàn)來判斷擬合優(yōu)度。
3.1 洪澇發(fā)生頻率描述
通過每年災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的時(shí)序圖，可知鄭州歷年災(zāi)害數(shù)之間的影響不大。根據(jù)鄭州2000～2012年洪澇發(fā)生次數(shù)的原始數(shù)據(jù)，可知鄭州洪澇發(fā)生次數(shù)的樣本原點(diǎn)矩8.923，大暴雨發(fā)生次數(shù)的樣本原點(diǎn)矩18.615。分別運(yùn)用參數(shù)λ=8.92和λ=18.6的泊松分布對(duì)洪澇及大暴雨發(fā)生的次數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。
洪澇和大暴雨的K-S檢驗(yàn)值分別為0.179和0.142，均小于置信水平95%時(shí)的臨界值0.36，通過檢驗(yàn)；二者A-D檢驗(yàn)值分別為0.51和0.31，小于置信水平95%時(shí)的臨界值2.5。因此可認(rèn)為鄭州洪澇災(zāi)害及大暴雨發(fā)生的次數(shù)都服從泊松分布。大暴雨年發(fā)生次數(shù)X～π（18.6）。洪澇災(zāi)害年發(fā)生次數(shù)Y～π（8.9）。
3.2 暴雨發(fā)生月份描述
通過觀察大暴雨發(fā)生的月份可發(fā)現(xiàn)大暴雨發(fā)生時(shí)間集中在夏季，用常見的有界分布對(duì)其經(jīng)驗(yàn)分布進(jìn)行擬合都不理想，其中Gen.Extreme Value擬合度最優(yōu)，K-S檢驗(yàn)值0.125，A-D檢驗(yàn)值7.74，仍拒絕原假設(shè)。故只能通過頻數(shù)分析來描述大暴雨平均發(fā)生次數(shù)與月份的關(guān)系，詳見表2。
4 結(jié)論與展望
本文通過建立模型處理易得的降雨量數(shù)據(jù)，得出鄭州13年間洪澇災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間和強(qiáng)度等信息。洪澇災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)服從泊松分布，并長期持續(xù)以大約每年9次的速度發(fā)生洪澇災(zāi)害，7、8、9三個(gè)月份是大暴雨頻發(fā)月份。因此每年這三個(gè)月要特別注意洪澇災(zāi)害的防治。
本文對(duì)鄭州洪澇災(zāi)害進(jìn)行了初步探索，其中有很多需要完善的地方。比如洪澇災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間與強(qiáng)度可能會(huì)有某種聯(lián)系，但本文只分別檢驗(yàn)各自的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，而這兩者很有可能服從某種聯(lián)合分布；本文只針對(duì)洪澇災(zāi)害進(jìn)行研究，其他自然災(zāi)害的概率描述也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)防災(zāi)和保險(xiǎn)賠付領(lǐng)域有深刻的價(jià)值，所以針對(duì)不足有待進(jìn)一步分析和推廣。
參考文獻(xiàn)
[1] 周俊華，史培軍，方偉華，等.1736-1998年中國洪澇災(zāi)害持續(xù)時(shí)間分析[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2001，37（3）：409-414.
[2] 張俊香，黃崇福，喬森，等.自然災(zāi)害概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較[A].中國災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第二屆年會(huì)應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào)
[C].2006：1-5.
[關(guān)鍵詞]氣候變化、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、病蟲害、影響
中圖分類號(hào)：S42；S43 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）10-0158-01
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，環(huán)境的污染問題日益嚴(yán)重，氣候變化也成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，越來越受到人們的普遍關(guān)注。全球性的氣候變暖是當(dāng)今氣候變化的主要特征之一。隨著“暖冬”問題越來越嚴(yán)重，中國的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害都出現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢。所以對(duì)氣候變化的研究已經(jīng)刻不容緩。
1.氣候變化的概述
在很長一段時(shí)間內(nèi)氣候平均狀態(tài)的變化就是所謂的氣候變化。其主要表現(xiàn)在離差和氣候平均狀態(tài)兩個(gè)方面。如果這兩個(gè)方面其中之一或者是同時(shí)在統(tǒng)計(jì)意義上發(fā)生了比較顯著的變化，這就說明氣候發(fā)生了變化。多層次、多方位、多尺度是氣候變化影響的顯著特點(diǎn)。當(dāng)然，氣候變化產(chǎn)生的也不一定都是不好的影響，比如說氣候變化提高了我國有些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但是我們并不能因此以偏概全。如果就對(duì)整個(gè)中國而言，那么氣候變化給我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的主流影響就是負(fù)面的。隨著全球環(huán)境的不斷變暖，我國南方的春季開始出現(xiàn)霜凍、冰凍等自然災(zāi)害，這樣就會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物的抗寒性不斷減弱，發(fā)育期也較之前提早了。在南方出現(xiàn)高溫干旱、洪澇災(zāi)害嚴(yán)重的同時(shí)，北方的干旱面積也在不斷地?cái)U(kuò)大，從而使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的不穩(wěn)定因素逐漸增加。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害被看做是我國糧食發(fā)生大幅度減產(chǎn)的重要影響因素之一，其中旱災(zāi)是影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最大的氣象災(zāi)害，接下來依次是洪澇、大風(fēng)冰雹等氣象災(zāi)害。除了這些我們知道的氣象災(zāi)害之外，還有一個(gè)非常重要的因素就是病蟲害。從某種程度上來說，農(nóng)作物的施肥措施以及作物品種和地理環(huán)境的變化可以說是微乎其微，不易被人發(fā)現(xiàn)，所以氣候條件就成了影響農(nóng)業(yè)病蟲害波動(dòng)變化的主要影響因素。氣候變化和農(nóng)業(yè)病蟲害的產(chǎn)生及普遍流行有著非常緊密的聯(lián)系，甚至于有可能引發(fā)新的農(nóng)業(yè)病蟲害，對(duì)我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不可估量的損失。因此，對(duì)氣候變化進(jìn)行研究從而得出其對(duì)我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及病蟲害的影響，這樣就會(huì)對(duì)以后的發(fā)展具有非常大的指導(dǎo)意義[1]。
2.氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害產(chǎn)生的影響
2.1 對(duì)洪澇災(zāi)害產(chǎn)生的影響
我國的洪澇災(zāi)害根據(jù)季節(jié)劃分可以分為春季洪澇災(zāi)害、初夏洪澇災(zāi)害、夏季洪澇災(zāi)害和秋季洪澇災(zāi)害。從洪澇災(zāi)害的劃分我們可以看出洪澇災(zāi)害在一年之內(nèi)的任何時(shí)刻都有可能發(fā)生，不會(huì)受季節(jié)限制。在四種洪澇災(zāi)害中，夏澇產(chǎn)生的危害最危險(xiǎn)并且發(fā)生幾率也很高。就我國而言，洪澇災(zāi)害主要發(fā)生在東南地區(qū)，在黃河、淮河及長江流域最為集中。臺(tái)風(fēng)、暴雨等洪澇災(zāi)害是由全球氣候變暖，海水的逐漸溫度提高所造成的。在我國淮河、長江及太湖等大型河流、湖泊區(qū)域，洪澇災(zāi)害不斷發(fā)生，使我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到嚴(yán)重?fù)p失。根據(jù)2000年至2015年的數(shù)據(jù)分析，得知洪澇成災(zāi)率逐年不斷上升，與此同時(shí)極端氣候時(shí)間的發(fā)生概率也在呈上升趨勢。
2.2 對(duì)旱災(zāi)產(chǎn)生的影響
自二十一世紀(jì)以來，在我國的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的同時(shí)全球氣候變暖問題也日益加劇。在某些干旱地區(qū)，土地大面積的干旱問題時(shí)有發(fā)生，這樣就會(huì)使土壤里面的十分不斷加劇蒸發(fā)，以致土壤內(nèi)的水分逐漸匱缺，從而使得受災(zāi)面積日益增加。眾所周知，長江以北區(qū)域是我國的干旱集中地，而我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)也主要集中在我國北方。在我國華東北、華北地區(qū)干旱情況越來越嚴(yán)重，干旱的范圍也越來越大；而相對(duì)來說我國華中北、東北地區(qū)干旱面積的增加速度就比較小，西北東部干旱面積的變化更是不明顯。而我國降水變化趨勢和我國的干旱情況基本一致。近幾年來，我國華東北、華北地區(qū)的降雨天數(shù)逐漸減少，降雨間隔加大，長期不降雨的次數(shù)不斷增加，降水量也是逐年下降，這就導(dǎo)致了這些地區(qū)的干旱情況更加嚴(yán)重。
2.3 對(duì)大風(fēng)冰雹災(zāi)害產(chǎn)生的影響
除了洪澇災(zāi)害、旱災(zāi)對(duì)我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響之外，大風(fēng)冰雹便是我國的第三大農(nóng)業(yè)災(zāi)害?，F(xiàn)如今，全球氣候變暖的問題越來越嚴(yán)重，大風(fēng)冰雹災(zāi)害也隨之呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。大風(fēng)冰雹災(zāi)害的主要特點(diǎn)就是發(fā)生頻率高、涉及范圍廣。這樣就會(huì)使得災(zāi)情在局部地區(qū)比較嚴(yán)重，同時(shí)累積損失也就會(huì)非常嚴(yán)重。大風(fēng)冰雹災(zāi)害所造成的損失在農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害中占據(jù)十分之一左右。
3.氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)病蟲害產(chǎn)生的影響
3.1 氣候變暖對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲害的影響
現(xiàn)如今，全球氣候變暖越來越樂兀這就導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)害蟲的發(fā)育提前，繁殖數(shù)量也就增加了。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球氣候變暖會(huì)使害蟲增加一至三代。隨著農(nóng)業(yè)害蟲的不斷增加，其對(duì)農(nóng)作物危害的時(shí)間就會(huì)增長，與此同時(shí)也就會(huì)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重，不利于病蟲害防治工作的進(jìn)行。全球氣候變暖的日益加劇使得我國有些地區(qū)的“暖冬”問題也越來越嚴(yán)重。大家都知道害蟲繁殖需要溫暖的環(huán)境，這樣一來隨著冬季溫度的不斷升高，對(duì)害蟲的繁殖就變得更加有利。害蟲的繁殖數(shù)量增加，則它的死亡率就會(huì)逐漸下降，那么總體來說害蟲的數(shù)量始終處于增加的狀態(tài)。另外，氣候變化也會(huì)使新的農(nóng)業(yè)病蟲害產(chǎn)生，以至于對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)造成更加嚴(yán)重的損失[2]。
3.2 不同地區(qū)的氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲害的影響
對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲害產(chǎn)生的影響也和不同地區(qū)的氣候變化有密切的聯(lián)系。比如說，我國西南地區(qū)及長江流域是我國水稻的主要生產(chǎn)區(qū)域，但是由于受到氣候變化的影響，暖干化的趨勢更加嚴(yán)重，病蟲害也變的越來越嚴(yán)重。由于氣候變暖的原因，我國西北地區(qū)的降水量逐漸增加，暖濕化的跡象頻頻出現(xiàn)[3]。我國重要的糧食產(chǎn)地之一東北地區(qū)地處最北方，緯度比較高，冬季的氣溫也比較低。而由于受到全球氣候變暖的影響冬季的溫度逐漸升高，使得病蟲害的分布范圍逐漸擴(kuò)大。而另外一個(gè)我國重要糧食產(chǎn)地華北地區(qū)，由于氣候變暖越來越嚴(yán)重使得華北地區(qū)的降水量逐年減少，溫度的升高為病蟲害的繁衍提供了便利條件。
總結(jié)
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全球性氣候變暖的問題也越來越嚴(yán)重，這樣也就會(huì)對(duì)中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和病蟲害的影響越來越嚴(yán)重，使得我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到了嚴(yán)重的影響，損害了我國的根本利益。本文主要對(duì)氣候變化對(duì)我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析，或許認(rèn)識(shí)并不充足，但仍希望可以對(duì)以后我國的農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)能夠有所幫助。
參考文獻(xiàn)
[1] 顧娟.淺談氣候變化對(duì)我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及病蟲害的影響[J].農(nóng)業(yè)科技與信息，2016，（28）：65-66.
