時(shí)間：2023-09-28 15:44:27
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內(nèi)蒙古巴彥淖爾市醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)二科，內(nèi)蒙古巴彥淖爾 015000
[摘要] 目的 探討益智醒腦方對短暫性腦缺血發(fā)作（TIA）后伴有輕度認(rèn)知功能障礙患者認(rèn)知功能的改善作用。 方法 選取2010年7月—2013年7月該院就診的90例TIA后伴有輕度認(rèn)知功能障礙的患者作為研究對象，平均分為3組：A組給予益智醒腦方和阿司匹林、B組給予甲磺酸雙氫麥角毒堿和阿司匹林、C組僅給予阿司匹林，治療60 d。蒙特利爾認(rèn)知評估量表評估患者的認(rèn)知功能，同時(shí)對3組治療后的臨床療效進(jìn)行比較。 結(jié)果 蒙特利爾認(rèn)知評估量表評估顯示，3組患者的認(rèn)知功能均明顯提高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01），尤其是A組，其蒙特利爾認(rèn)知評估量表評分和治療有效率均明顯高于B組和C組（P<0.05或P<0.01）。 結(jié)論 益智醒腦方可改善TIA后的輕度認(rèn)知功能損害，且作用效果優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿。
關(guān)鍵詞 益智醒腦方；短暫性腦缺血發(fā)作；輕度認(rèn)知功能損害；蒙特利爾認(rèn)知評估量表；甲磺酸雙氫麥角毒堿；阿司匹林
[中圖分類號] R743.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號] 1674-0742（2015）01（c）－0122-02
[作者簡介] 李瑞（1978.9-），男，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，本科，主治醫(yī)師，主要從事神經(jīng)內(nèi)科方面工作。
短暫性腦缺血發(fā)作（transient ischemic attacks ,TIA）所引起的腦缺血性損害，會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知相關(guān)區(qū)域如海馬CA1區(qū)、丘腦、顳葉皮質(zhì)等的病理性損傷，導(dǎo)致認(rèn)知功能障礙[1-2]。且這種早期的認(rèn)知障礙很隱匿，臨床不易察覺，但可發(fā)展為癡呆，因此TIA可能是血管性癡呆和阿爾海默病癡呆的重要危險(xiǎn)因素，它可加速腦的退行性變和認(rèn)知功能下降的進(jìn)程[3]。因此對TIA后認(rèn)知損害的干預(yù)有重要意義。
臨床研究發(fā)現(xiàn)益智醒腦方對治療血管性癡呆有明顯效果 [4]，因此，該研究選取2010年7月—2013年7月在該院就診的90例以TIA后伴有的輕度認(rèn)知功能損害的患者為研究對象，觀察益智醒腦方對患者認(rèn)知功能的影響，并以臨床治療血管性認(rèn)知損害的西藥甲磺酸雙氫麥角毒堿，以及抑制血小板聚集、防治TIA的藥物阿司匹林作為對照，現(xiàn)報(bào)道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇在該院門診就診和住院治療的明確診斷為伴有MCI的TIA患者90例。其中男64例，女56例，年齡65歲，所有患者均符合1995年我國第四屆腦血管病會(huì)議確定的TIA診斷標(biāo)準(zhǔn)并同時(shí)符合Petersen等[5]提出的MCI診斷標(biāo)準(zhǔn)。納入的患者TIA首次發(fā)作至該發(fā)作入組時(shí)的病程在24h~4年。經(jīng)頭顱CT或MRI檢查無異常，排除腦梗死、腦出血、癡呆和有精神病史者?；颊叻譃锳、B、C 3組，每組30例。A組，男17例，女13例，平均年齡為（63.3±8.2）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（5.2±6.2）次，B組，男16例，女14例，平均年齡為（62.5±8.6）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（4.7±5.4）次，C組，男16例，女14次，平均年齡為（61.9±9.8）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（4.9±4.6）次，經(jīng)比較，3組患者在性別、年齡和病情等一般資料，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）,具有可比性。
1.2 藥物治療
A組給予益智醒腦方和阿司匹林腸溶片、B組給予甲磺酸雙氫麥角毒堿片和阿司匹林腸溶片、C組僅給予阿司匹林腸溶片，療程60 d。所有組別中，阿司匹林腸溶片（由拜耳醫(yī)藥保健有限公司提供）按100 mg/次，1次/d，口服，連續(xù)治療60 d；益智醒腦方中藥顆粒劑按1袋/次，2次/d，連續(xù)治療60 d。甲磺酸雙氫麥角毒堿片（由天津華津制藥有限公司提供）按2 mg/次，2次/d給予，連續(xù)治療60 d。
1.3 認(rèn)知功能評估
分別于TIA發(fā)作后，治療的第30，60 d，采用蒙特利爾認(rèn)知評估量表（MoCA）評價(jià)患者認(rèn)知功能狀態(tài)，共30 min，得分越高認(rèn)知功能越好。由兩名受過培訓(xùn)的評定員進(jìn)行面對面測量。
1.4 臨床療效評定
參照田金洲等提出的《血管性癡呆的診斷、辨證及療效判定標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行臨床治療的療效評定。即顯效：療效指數(shù)≥50%；進(jìn)步（有效）：療效指數(shù)≥20%；無效：療效指數(shù)＜20%。療效指數(shù)=(治療后MoCA積分-治療前MoCA積分)/治療前MoCA積分×100%。
1.5 統(tǒng)計(jì)方法
用spss 16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計(jì)量資料組間樣本均數(shù)的比較采用F檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料組間率的比較采用χ2檢驗(yàn)。
2 結(jié)果
2.1 治療前后各組患者的MoCA評分改變
治療前3組患者的MoCA評分差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），藥物治療后30 d，60 d，3組患者的MoCA總分均較治療前均明顯提高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）。與A組比較，B組治療60 d及C組治療30 d，60 d時(shí)的MoCA評分明顯降低，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05或 P<0.01），見表2。
2.2 藥物治療的療效評價(jià)
對治療60 d的藥物療效分析發(fā)現(xiàn)，A組和B組的有效率和顯效率均明顯高于C組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01或P<0.05），且A組的有效率和顯效率明顯高于B組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表3。
3 討論
自從1951年Fisher首次提出“短暫性腦缺血發(fā)作”的定義，隨著科技的進(jìn)步和醫(yī)學(xué)的發(fā)展，人們對TIA的研究不斷深入，其定義也幾經(jīng)演變，2009年美國心臟協(xié)會(huì)/美國卒中協(xié)會(huì)將TIA定義為：腦、脊髓或視網(wǎng)膜局灶性缺血所致的，未伴發(fā)急性腦梗死的短暫性神經(jīng)功能障礙[6]。雖然TIA造成的運(yùn)動(dòng)和感覺神經(jīng)障礙在多時(shí)間內(nèi)能得以恢復(fù)，但近年來研究發(fā)現(xiàn)，TIA發(fā)作后病人會(huì)遺留記憶、言語、計(jì)算、推理等方面的認(rèn)知障礙，特別是記憶障礙最為明顯[7]，并且TIA發(fā)作次數(shù)越多，患者記憶損害程度越高[8]，因此提早測出認(rèn)知功能損害，及早進(jìn)行干預(yù)，對于改善TIA預(yù)后有重要意義。
益智醒腦方是以補(bǔ)腎化痰、化瘀為主的改善認(rèn)知功能的中藥驗(yàn)方，中醫(yī)認(rèn)為腎精不足則不能生髓，髓虛不能上沖于腦，從而導(dǎo)致精神離散，神昏健忘。益智醒腦方中山藥、枸杞、牛膝滋補(bǔ)肝腎，填精益髓；水蛭、穿山龍活血化瘀；石菖蒲醒神開竅，膽南星祛痰醒腦，諸藥合用，起到益腎填精、祛痰瀉濁、醒腦開竅之效。國內(nèi)牛敬憲[4]等應(yīng)用益智醒腦湯治療血管性癡呆患者，有效率達(dá)到80%，明顯優(yōu)于對照組，同時(shí)治療后患者的物體記憶測驗(yàn)、簡易精神狀態(tài)檢查量表和智力殘疾評分結(jié)果均有明顯提高。該研究中采用益智醒腦方與阿司匹林腸溶片聯(lián)合治療TIA發(fā)作后認(rèn)知障礙，結(jié)果顯示，3組患者經(jīng)治療后MoCA評分均有顯著改善，說明益智醒腦方、甲磺酸雙氫麥角毒堿片以及單獨(dú)應(yīng)用阿司匹林治療均可改善TIA后患者的認(rèn)知功能，但在療效比較上，益智醒腦方加用阿司匹林的效果優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿片加阿司匹林及阿司匹林單獨(dú)使用。說明益智醒腦方比甲磺酸雙氫麥角毒堿改善認(rèn)知的范圍更廣，具有更好的綜合效應(yīng)。從療效指數(shù)比較分析，益智醒腦方的效果亦優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿，說明益智醒腦方治療效果確切。
綜上所述，治療TIA后認(rèn)知功能損害，采用益智醒腦方比單獨(dú)使用阿司匹林和甲磺酸雙氫麥角毒堿治療的臨床效果更好，值得臨床推廣應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
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[3] 李春蓮.短暫性腦缺血發(fā)作與血管認(rèn)知功能障礙的臨床研究[J].延邊醫(yī)學(xué),2014,124(6):38-39.
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美英人工智能報(bào)告剖析
美國的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國政府應(yīng)該對人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對勞動(dòng)力市場和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對未來宏觀趨勢和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對勞動(dòng)力市場產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
美國的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會(huì)各界應(yīng)共同努力來支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿Α⒐芾砥淇赡軒淼娘L(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對應(yīng)用程序開發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開、透明，且行為與人類的價(jià)值觀保持一致。
英國的報(bào)告重點(diǎn)提出對人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類型和所需技能，未來工作將主要是對人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來的沖擊，未來的技術(shù)革新會(huì)更加頻繁，技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問責(zé)機(jī)制，確保問責(zé)的透明度。
對我國人工智能發(fā)展的啟示
人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無論是資本市場，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場爆發(fā)式增長。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國內(nèi)外科技巨頭對人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國也應(yīng)遵循市場的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來市場。
人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對政府而言責(zé)無旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。
幾點(diǎn)建議
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
1引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號的運(yùn)算，對概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測。
3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術(shù)的興起
雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來說實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展
人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時(shí)間，日本依托此國策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。
3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級別知識(shí)來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝?、更?zhǔn)確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。
3.3.2模式識(shí)別
模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。
3.3.3機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。
4人工智能技術(shù)的應(yīng)用
4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。
4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
企業(yè)是市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。
4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用
航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點(diǎn)，因我國對該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。
4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結(jié)語
綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。
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人工智能專業(yè)要學(xué)哪些課程
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析等。
算法基礎(chǔ)課程：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等，還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM。
人工智能是一個(gè)綜合學(xué)科，人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
1、機(jī)器人設(shè)計(jì)、制作相關(guān)方向
學(xué)習(xí)人形機(jī)器人相關(guān)技術(shù)和知識(shí)，可以成為當(dāng)今和以后國家急需的機(jī)器人人才，系統(tǒng)了解機(jī)器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計(jì)開發(fā)，培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式，激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。
2、基于AI相關(guān)知識(shí)和技能的各個(gè)工種方向
利用AI和機(jī)械臂的結(jié)合，可以培養(yǎng)動(dòng)手、制造，維護(hù)和解決問題的能力。桌面機(jī)械臂的課程，是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護(hù)。
3、編程相關(guān)的方向
通過學(xué)習(xí)機(jī)器人編程課程，你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維，這也是AI時(shí)代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能，部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。
4、新制造和新設(shè)計(jì)相關(guān)方向
3D打印是未來新制造的基石技術(shù)， 3D打印相關(guān)技術(shù)，將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計(jì)的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè)，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。
第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
據(jù)一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究，20世紀(jì)下半葉以來的“信息技術(shù)革命”與蒸汽革命、電氣革命不可同日而語，并未真正大幅地提高人類的勞動(dòng)生產(chǎn)率，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更多是豐富了人類的生活方式，但人工智能革命將是真正改變生產(chǎn)力的革命。
這兩年人工智能在智能制造、智慧醫(yī)療上的應(yīng)用可謂前途無量，政府部門、行業(yè)精英、科技巨頭都將其作為未來發(fā)展的重點(diǎn)。從2016年開始，人工智能已經(jīng)成為各大財(cái)經(jīng)峰會(huì)、科技論壇的主題，也頻頻占據(jù)各大媒體版面的頭條位置。從谷歌Master以60場完勝中日韓三國頂尖圍棋選手，再到李開復(fù)提出“人工智能將取代50%工作”引發(fā)廣泛議論，以及英國的新工業(yè)政策、微軟的人工智能新布局、人民日報(bào)機(jī)器人“小融”的推出，一時(shí)間人工智能的出現(xiàn)猶如雨后春筍一般?；鸬靡凰康娜斯ぶ悄苷谥鸩阶哌M(jìn)我們的生活，將徹底改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>
人工智能概念。1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)為一體的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。應(yīng)避免一個(gè)誤區(qū)，就是認(rèn)為人工智能就是機(jī)器人，實(shí)際情況是機(jī)器人只是人工智能的容器。機(jī)器人有時(shí)候是人形，有時(shí)候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。
人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是大腦的話，機(jī)器人就是身體，但這個(gè)身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。
弱人工智能（ANI）： 弱人工智能擅長于單個(gè)方面的人工智能。它依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，如果問它如何能更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就回答不了。另外在汽車生產(chǎn)線上也有很多是弱人工智能?？梢钥吹降氖?，在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，對于一些重復(fù)性機(jī)械性的工作崗位來說，人類確實(shí)可能會(huì)迎來失業(yè)潮。
強(qiáng)人工智能（AGI）：人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強(qiáng)人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
超人工智能（ASI）： 牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘?qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，并及時(shí)自我糾錯(cuò)之后，在加速學(xué)習(xí)過程中是否能產(chǎn)生意識(shí)，尚不能確定，但可以肯定其能力會(huì)得到極大的提高。比如，阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋棋路其實(shí)就是固定的幾種模式。
人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大?，F(xiàn)階段人類對弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無處不在。但更高一階的研究更加吸引人類的探索。人工智能革命是從弱人工智能開始，通過強(qiáng)人工智能的過渡，最終到達(dá)超人工智能的過程。這段旅途到底會(huì)給人類帶來更好的未來還是災(zāi)難，無法簡單判斷。但是無論如何，世界將會(huì)因此變得完全不一樣。
人工智能涉及領(lǐng)域。人工智能在某些領(lǐng)域的研究距離我們的生活似乎依然非常遙遠(yuǎn)，但經(jīng)歷了數(shù)十年的研發(fā)和探索，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)催生出了不少有趣的應(yīng)用方向，它們已經(jīng)開始在我們的生活中帶來實(shí)實(shí)在在的便利。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：（1）計(jì)算機(jī)視覺。主要利用計(jì)算機(jī)來判斷圖像數(shù)據(jù)當(dāng)中是否包含特定的物體、特征或行為。舉個(gè)例子，當(dāng)偵察機(jī)拍攝到一張圖像之后，專家們會(huì)對其進(jìn)行分析以找出當(dāng)中是否存在敵區(qū)；警察可以使用計(jì)算機(jī)來尋找符合罪犯畫像的照片；醫(yī)生也可以利用該系統(tǒng)去診斷病人。還有現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的面部識(shí)別系統(tǒng)也同樣利用到了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。（2）語言識(shí)別。語言識(shí)別系統(tǒng)需要經(jīng)過一段時(shí)間的訓(xùn)練和熟悉才能達(dá)到足夠高的準(zhǔn)確率。早在20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)語言識(shí)別就已經(jīng)在一些特定的應(yīng)用方向中達(dá)到了使用水平。而現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了手機(jī)和汽車等日常工具當(dāng)中。對于日益流行的虛擬助手而言，語言識(shí)別也是不可或缺的基礎(chǔ)。（3）私人助手。蘋果、谷歌和微軟已經(jīng)為各自的移動(dòng)平臺(tái)開發(fā)了虛擬私人助手，旨在幫助用戶處理一些基本的日常事務(wù)，比如發(fā)短信、查地圖和制定日程表，等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來了便利。（4）智能機(jī)器人。智能機(jī)器人可以被應(yīng)用在工廠的自動(dòng)化投遞、管道檢查、拆彈和危險(xiǎn)/位置區(qū)域探索當(dāng)中。它們可長時(shí)間工作而無需休假，維護(hù)費(fèi)用低于工人工資，同時(shí)精準(zhǔn)度更高。Pepper是風(fēng)靡日本的一款智能人形機(jī)器人。它或許無法被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但卻非常健談。它的主要應(yīng)用領(lǐng)域是企業(yè)、零售和客戶服務(wù)，不過你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時(shí)和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機(jī)器人，主要是因?yàn)樗鼡碛衼碜訧BM Watson人工智能計(jì)算機(jī)的技術(shù)支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也使其能夠去理解更多類型的問題。
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學(xué)應(yīng)用
教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。
一、人工智能時(shí)代的概述
人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國社會(huì)生產(chǎn)力的提高，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先，在實(shí)際用的過程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動(dòng)化和智能化的對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。
其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過程中對原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。
二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析
人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類認(rèn)知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關(guān)語言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級學(xué)習(xí)的過程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們在互聯(lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。
三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機(jī)遇
在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對一些語言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對來說較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過程中，需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過程中，要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來了諸多的問題。比如在實(shí)際教學(xué)的過程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí)，在課程教育的過程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑
（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過程中加深對人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。
（二）升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級教學(xué)的過程中，也沒有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。
（三）引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦υ盒ｋ姎庑畔㈩悓I(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過程中所存在的問題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級教學(xué)的過程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級教學(xué)的過程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來開展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級中形成良好的互動(dòng)。
（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，從而對實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。
（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問題或故障時(shí)，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對問題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。
關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)
一、人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理問題
（一）專業(yè)水平問題
人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會(huì)超過人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人操控等方面。其中，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢和特長。與之相比，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行簡單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡單，但是工作效率較低。人工運(yùn)算會(huì)消耗大量的時(shí)間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。
（二）協(xié)同發(fā)展問題
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)部門進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購、管理與銷售的全過程，導(dǎo)致了各個(gè)方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。
（三）預(yù)判分析能力
對于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時(shí)間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營管理狀況。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中將注意力集中在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計(jì)算后，會(huì)交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對于財(cái)務(wù)計(jì)算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更關(guān)注到對于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長足穩(wěn)定與健康發(fā)展。
二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略
在了解到企業(yè)人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以通過何種方式，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的順利過渡與轉(zhuǎn)型。
（一）加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向新型管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時(shí)展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無法取得理想的成績[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化培訓(xùn)。比如，對大數(shù)據(jù)時(shí)代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會(huì)計(jì)工作中不可或缺的重要工具，通過加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項(xiàng)工作。
（二）改進(jìn)管理模式
智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會(huì)計(jì)組織管理體系。從當(dāng)前國家的管理會(huì)計(jì)工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項(xiàng)管理工作都能順利開展，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時(shí)，通過對管理模式進(jìn)行改革，還可以為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對于管理會(huì)計(jì)的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時(shí)代后，對內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時(shí)，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。
（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理
除了上述兩項(xiàng)技術(shù)手段之外，人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時(shí)，在進(jìn)行實(shí)際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過及時(shí)有效的操作模式，對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，明確運(yùn)行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營者和管理者，在第一時(shí)間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財(cái)務(wù)人員的工作機(jī)會(huì)，但是與此同時(shí)也極大地解放了勞動(dòng)力，人們有更多的時(shí)間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動(dòng)自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。
總結(jié)：
綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在被人工智能所取代，人工智能時(shí)代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。
參考文獻(xiàn)：
[1]楊海燕,張陽,榮加超.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對策[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2019(01):223.
