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序論：在您撰寫平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
本文采用生境套娃方法，基于生態(tài)位相關(guān)理論，分析了地方高?？萍?a href="http://www.23gay.com/haowen/49103.html" target="_blank">平臺所占據(jù)的生態(tài)位，認(rèn)為平臺間存在資源利用性競爭關(guān)系。地方高校科技平臺應(yīng)根據(jù)研究方向與領(lǐng)域、投入經(jīng)費(fèi)、人才與團(tuán)隊(duì)等多因子進(jìn)行調(diào)整，在競爭中求共存，尋求瓶頸突破。
【關(guān)鍵詞】
科技平臺；生態(tài)位；生境套娃
1 生態(tài)學(xué)基本理論及其應(yīng)用
1.1生態(tài)位理論
生態(tài)位是生態(tài)學(xué)中的一個重要概念。最早在1917年由美國學(xué)者J.Grinell在《加州鶇的生態(tài)位關(guān)系》中使用該名詞。1957年，英國生態(tài)學(xué)家G.E.Hutchinson提出n維生態(tài)位，提出多維超體積生態(tài)位。1971年，E.P.Odum認(rèn)為物種的生態(tài)位不僅決定于它們在哪里生活，而且決定于它們?nèi)绾紊钜约叭绾问艿狡渌锏募s束。
將生態(tài)位理論與競爭排斥原理應(yīng)用至自然生物群落，則在一個相互起作用的、生態(tài)位分化的種群系統(tǒng)，各種群在它們對群落的時間、空間和資源的利用方面，以及相互作用的可能類型方面，都趨向于互相補(bǔ)充而不是直接競爭。
1.2生境套娃
Hanski[4]以生態(tài)學(xué)家的思路，采用層級式類似于俄羅斯套娃的描述方法，一系列的環(huán)境界定把特定物種的生境需求一步步細(xì)化，使之得到更加精確的描述。例如甲蟲的生境套娃為：
（1）北方針葉林
（2）云杉占優(yōu)勢的森林
（3）倒木供應(yīng)時間連貫性很好的云杉泥沼林
（4）樹基在地面以上的一棵云杉倒木
（5）破裂樹皮下的韌皮部腐爛過程中的某個階段
2 地方高校科技平臺建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及瓶頸剖析
2.1平臺定位及頂層設(shè)計(jì)問題
地方高?？萍计脚_數(shù)量雖多，而科技平臺投入產(chǎn)出比卻較低。據(jù)資料[5]顯示，地方高校研究與發(fā)展機(jī)構(gòu)（省部級以上科技平臺）數(shù)量占全國的61.2%，科技平臺承擔(dān)的科研項(xiàng)目數(shù)占全國的58.3%，而撥入經(jīng)費(fèi)卻只占33.8%。科技平臺存在定位不明晰，管理部門過多，協(xié)調(diào)不暢，導(dǎo)致平臺管理模式不統(tǒng)一，平臺建設(shè)運(yùn)行執(zhí)行力偏差，科技資源分散、大型儀器設(shè)備共享偏少、重復(fù)建設(shè)問題嚴(yán)重。
地方高校科技平臺往往受限于不穩(wěn)定的財(cái)政科研投入，運(yùn)行、管理、研究、設(shè)備維護(hù)等經(jīng)費(fèi)投入不連續(xù)、不充分，原始性創(chuàng)新能力得不到持續(xù)支持，這也是地方高?？萍计脚_難于沖擊國家級科技平臺的重要因素之一。
2.2評價體制機(jī)制原因
有關(guān)數(shù)據(jù)表明[5]，2013年地方院?？萍汲晒@級獲獎比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于部委及教育部直屬高校，但國家三大獎、國務(wù)院各部門科技進(jìn)步獎獲獎比例卻很低；專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、專利出售金額、技術(shù)轉(zhuǎn)讓金額呈下降趨勢，表明地方院?？萍汲晒D(zhuǎn)化率依舊低下，原始性創(chuàng)新能力不強(qiáng)。
由于受評價體制機(jī)制影響，對科研人員的科研工作主要從縱向課題的級別與經(jīng)費(fèi)數(shù)、的數(shù)量與質(zhì)量，獲得獎勵的等級與數(shù)量等方面評價，認(rèn)為橫向課題的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于縱向課題，忽視了橫向課題的重要性。然而橫向經(jīng)費(fèi)之于地方高校科技平臺的建設(shè)發(fā)展具有“造血”作用。
2.3科技平臺自身問題
地方高校科技平臺研究方向調(diào)整落后于科技發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用需求變化[6]，例如研究方向過于寬泛，資源分散，甚至與個別國家級科技平臺產(chǎn)生重疊。內(nèi)部軟環(huán)境差，高層次領(lǐng)軍人才缺乏，不利于內(nèi)部人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)，更不利于提高研究水平和服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會能力。
3 基于生態(tài)學(xué)理論的瓶頸突破對策
3.1采用生境套娃方法剖析科技平臺定位
利用生境套娃的層級分析方法，以食品生物加工工程技術(shù)研究中心為例，分析其“生境套娃”如下：
（1）省級工程技術(shù)研究中心
（2）遼寧大學(xué)輕型產(chǎn)業(yè)學(xué)院、生命科學(xué)院
（3）食品生物技術(shù)等5個專業(yè)實(shí)驗(yàn)室和1個食品加工中試車間
（4）可利用面積不少于800平方米，投入經(jīng)費(fèi)不少于400萬元
（5）食品生物加工工程等四大領(lǐng)域創(chuàng)新性研究團(tuán)隊(duì)
3.2利用生態(tài)位理論，競爭中求共存
同生態(tài)位理論類似，每個地方高?？萍计脚_都占有各自不同的生態(tài)位，在發(fā)展的大環(huán)境中受多個因素影響，構(gòu)成了科技平臺的n維生態(tài)位，即研究領(lǐng)域、研究方向、人員構(gòu)成、團(tuán)隊(duì)設(shè)置、儀器設(shè)備、投入經(jīng)費(fèi)等。各平臺間屬資源利用性競爭關(guān)系，他們之間無直接的干涉行為，各自消耗共同的資源，使共同資源的可獲性減少而間接影響對方的生存發(fā)展。因此，長遠(yuǎn)來看，地方高?？萍计脚_要生存發(fā)展，突破瓶頸，求得共存，必須根據(jù)資源限制因子，做出以下調(diào)整：
（1）凝練研究方向與內(nèi)容，注重學(xué)科交叉，符合區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，另辟蹊徑，敢于創(chuàng)新。以遼寧為例，已經(jīng)確定高端裝備制造等為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，科技平臺的研究領(lǐng)域可主動向相關(guān)產(chǎn)業(yè)延伸，逐步調(diào)整科技平臺依托的專業(yè)學(xué)科結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流與聯(lián)系，提高異質(zhì)性，在競爭中求共享、求共存。
（2）在財(cái)政經(jīng)費(fèi)總體有限的情況下，應(yīng)充分爭取競爭性經(jīng)費(fèi)，在夯實(shí)基礎(chǔ)研究的基礎(chǔ)上，推進(jìn)應(yīng)用研究，使技術(shù)、成果或產(chǎn)品不再束之高閣，通過科技平臺轉(zhuǎn)化給企業(yè)，采取例如產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的方式，促進(jìn)雙方從市場實(shí)際情況出發(fā)，將技術(shù)、成果或產(chǎn)品商品化直至產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)平臺收益最大化，為平臺發(fā)展持續(xù)提供“造血”能力。
（3）靈活利用各種資源，既要看到地方高?？萍计脚_與部委、教育部直屬高校國家級科技平臺的差距，又要看到地方高校擁有的適和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的專業(yè)特色。高度重視地方高?？萍计脚_的生境層級――人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平的基礎(chǔ)作用，不僅要平臺內(nèi)部培育年輕人才，更要吸引高水平領(lǐng)軍人物，優(yōu)化學(xué)緣結(jié)構(gòu)，凝聚本領(lǐng)域優(yōu)秀科學(xué)家，對突破瓶頸起決定性作用。
4 結(jié)論
基于生態(tài)位相關(guān)理論，采用生境套娃方法，分析了地方高?？萍计脚_的n維生態(tài)位，認(rèn)為平臺間存在資源利用性競爭關(guān)系。地方高?？萍计脚_尋求瓶頸突破之路任重而道遠(yuǎn)，應(yīng)根據(jù)研究方向與領(lǐng)域、投入經(jīng)費(fèi)、人才與團(tuán)隊(duì)等多個資源因子加以調(diào)整，在競爭中求共存，定會實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、健康、可持續(xù)發(fā)展。
【參考文獻(xiàn)】
[1]李博.生態(tài)學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005：103
內(nèi)容摘要：本文運(yùn)用主成分分析和聚類分析方法，以2000、2007、2009年為研究樣本，對廣東省21個城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行動態(tài)分析與評估，并得出以下結(jié)論：廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平不高且具有明顯的區(qū)域差異特征；按照廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異可分為優(yōu)秀、良好、中等、差四種類型，不同城市在不同年份其類型有所變化，但大部分類型變化不大；根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度和增長強(qiáng)度大小可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演化類型分為穩(wěn)步增長型、快速增長型、潛在增長型、緩慢增長型四種。
關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 動態(tài)分析 演化類型
問題的提出
區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歷來就是政府和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的問題，研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異對明確各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制定合理的發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略、縮小地區(qū)之間的差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價方面，因子分析、主成分分析和聚類分析方法的使用比較廣泛。
馬力等（2006）運(yùn)用主成分分析方法對我國15個副省級城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證分析與比較研究?；菘偟龋?007）運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析法對陜西省十個地級市及楊凌示范區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了聚類分析。徐新等（2008）運(yùn)用因子分析與聚類分析方法對2007年我國31個省級行政單位的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評價，并對影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運(yùn)用主成分分析與聚類分析方法對甘肅省14個市（州）的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了區(qū)域劃分和評價研究。
已有文獻(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價主要是靜態(tài)的評價，側(cè)重于某個年份橫截面的發(fā)展水平的對比，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)變化特征，缺乏對某段時間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對變動情況的研究。另外，有的評價指標(biāo)體系的選取存在一定的片面性，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全面真實(shí)狀況。
本文試圖以廣東省21個城市為研究對象，通過建立比較科學(xué)的評價指標(biāo)體系，選擇不同時段的同類數(shù)據(jù)源，采用基于主成分分析的時序動態(tài)評價方法對廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行動態(tài)綜合評價，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法對廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行類型劃分并分析其類型變動情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過3個時間段之間的變化作動態(tài)分析。主要數(shù)據(jù)源自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2001，2008，2010》。
指標(biāo)體系與評價模型
指標(biāo)體系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個綜合性的概念范疇，不僅是一個地區(qū)在一定時期內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)各方面的綜合發(fā)展?fàn)顩r，而且還表現(xiàn)為該地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的可能性。因而，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價指標(biāo)應(yīng)能綜合反映該區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)力量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。為此，根據(jù)科學(xué)性、實(shí)用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構(gòu)建出由經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)外向度四個層次的12項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系（見表1），以全面、客觀地反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。
評價模型與程序。本研究選取主成分分析法來評價廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，主成分分析法是把多個指標(biāo)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。其評價具體過程為：一是構(gòu)造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數(shù)為21個；j為評價指標(biāo)，總數(shù)為12個。二是樣本矩陣無量綱化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣X’ij。三是求協(xié)方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應(yīng)特征向量Ijk并得方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定主成分?jǐn)?shù)，然后計(jì)算第k個成分的載荷Pkj。五是計(jì)算各城市不同年度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分值Vi即。運(yùn)用主成分分析模型計(jì)算出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評分值，然后計(jì)算出各時間段綜合評分值的變化，最后結(jié)合評價結(jié)果及相關(guān)背景進(jìn)行分析。
評價結(jié)果與分析
按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的要求選取主成分，然后計(jì)算每個城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評分值，并將綜合評分值進(jìn)行歸一（見表2）。其具體計(jì)算過程由統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0完成。
（一）綜合評估
根據(jù)表2結(jié)果并結(jié)合相關(guān)背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評價結(jié)果都表現(xiàn)出這一特點(diǎn)。超過80分的城市2000年沒有，2007年有1個，2009年有2個；超過60分的城市2000年沒有，2007年有2個，2009年有3個；超過40分的城市2000年有2個 ，2007年有6個，2009年有7個；40分以下的2000年有19個，2007年有15個，2009年有14個。可見，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)還相當(dāng)艱巨但前景樂觀。第二，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區(qū)的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒有變。這種差異性還表現(xiàn)在絕對發(fā)展水平的差距上，排名第一和最后的城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異過于懸殊。
（二）等級劃分及變化
為了進(jìn)一步分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異類型及其變化，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法，分別對2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了類型劃分并分析了類型變動情況。具體方法過程如下：首先是對各年數(shù)據(jù)做主成分分析，獲得各年各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各主成分得分。其次根據(jù)主成分分析中得到的主成分對廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分層聚類，聚類方法采用Ward最小方差法，距離測度采用Euclidean distance，分別計(jì)算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歐氏聚類系數(shù)矩陣表（因表格較大，省略）及聚類譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據(jù)上述結(jié)果歸納總結(jié)出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的類型及異動情況（見表3）。前兩步運(yùn)用SPSS軟件由計(jì)算機(jī)自動得出結(jié)果。
根據(jù)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，將其分為四類：第一類為優(yōu)秀類。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢突出。第二類為良好類。這類地區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢明顯，潛力和后勁大。第三類為中等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力居中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢明顯、問題突出。第四類為差等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較差，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等級類型的變化，可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：廣州、深圳是廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良且比較穩(wěn)定的地區(qū)，而韶關(guān)、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。
（三）演化類型
為了從動態(tài)的角度揭示廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化，本文設(shè)計(jì)了兩個指標(biāo)來分析。一個指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度（X），用某城市某年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分除全部城市同年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分平均值來計(jì)算，一般以考察現(xiàn)狀年為本底。另一個指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長強(qiáng)度（Y），用某城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平某時段綜合評分增加值除全部城市同時段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分平均增加值來計(jì)算。把這兩個指標(biāo)結(jié)合起來考慮的目的在于以現(xiàn)狀為基礎(chǔ)考察其動態(tài)變化軌跡。根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果，分別選擇本底年和參照年，計(jì)算出廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度（X）和增長強(qiáng)度（Y）。以相對強(qiáng)度（X）為橫軸、增長強(qiáng)度（Y）為縱軸、（1，1）為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系。根據(jù)坐標(biāo)圖分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動態(tài)類型。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度（X）大小將廣東省21個城市分為兩類：第一類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過廣東省平均水平的城市（X>1），第二類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于廣東省平均水平的城市（X
據(jù)此，可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演化類型分為四種類型（見表4）：第一種為快速增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度超過廣東省平均水平，增長強(qiáng)度也高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好，且目前建設(shè)力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩(wěn)步增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度超過廣東省平均水平，增長強(qiáng)度低于廣東省平均水平，屬于實(shí)力雄厚的地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良。處于第四象限。第三種為潛在增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長強(qiáng)度高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大的城市，目前雖然存在明顯問題，但發(fā)展?jié)摿^大。處于第二象限。第四種為緩慢增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長強(qiáng)度也低于廣東省平均水平。這類地區(qū)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。處于第三象限。
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一、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
1.居民消費(fèi)指標(biāo)。居民消費(fèi)水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過程中，對滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。通過消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來。
居民消費(fèi)水平，是按國內(nèi)生產(chǎn)總值口徑，即包括勞務(wù)消費(fèi)在內(nèi)的總消費(fèi)進(jìn)行計(jì)算的。計(jì)算公式為：
居民消費(fèi)水平(元/人)=報(bào)告期國內(nèi)生產(chǎn)總值中的居民消費(fèi)總額/報(bào)告期年平均人口
本文將天津市居民消費(fèi)水平作為衡量天津市居民消費(fèi)的指標(biāo)。
2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。GDP是反映國民經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)，它的權(quán)威性和可比性已被廣泛認(rèn)可。鑒于此，本文采用天津市GDP指標(biāo)作為衡量天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。
為了減少異方差，本文對居民消費(fèi)水平(X)和地方生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行了自然對數(shù)變換，分別記為LNXt和LNGDP。變換后原時間序列的協(xié)整關(guān)系并不會受到影響。此外，本文中的所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2015)。
二、實(shí)證分析
1.基于VAR模型的分析。確定VAR模型的結(jié)構(gòu)，一般用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)，選擇最大滯后期k值。原則是在增加k值的過程中使AIC的值達(dá)到最小。適當(dāng)加大k可以消除誤差項(xiàng)中存在的自相關(guān)。但k值過大會導(dǎo)致自由度減小，影響模型參數(shù)估計(jì)量的有效性，并比較不同滯后期所建立的VAR模型的穩(wěn)定性。經(jīng)過比較，本文最后選擇滯后2期，即k取2。經(jīng)檢驗(yàn)，所建模型除LR和SC外，最終預(yù)測差(FPE)、赤池信息準(zhǔn)則和漢南-奎因信息準(zhǔn)則(Hannan-Quinn)最小，三個檢驗(yàn)準(zhǔn)則同時得到了滿足。在此基礎(chǔ)上，可以對和LNXt時間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Johansen檢驗(yàn)方法。該檢驗(yàn)?zāi)芘卸▍f(xié)整方程的個數(shù)，即協(xié)整秩。經(jīng)過反復(fù)檢驗(yàn)，確定協(xié)整變量含截距項(xiàng)并有確定趨勢。Johansen協(xié)整結(jié)果表明，在5%的顯著水平下，和時間序列只存在一個協(xié)整關(guān)系。
2.格蘭杰(Granger)因果關(guān)系。雖然通過實(shí)證研究可以得出和LNXt的協(xié)整關(guān)系，但沒有表明這兩個序列之間是否存在因果關(guān)系。 Granger(1980)指出，如果變量之間是協(xié)整的，則至少存在一個方向的Granger原因;在非協(xié)整情況下，任何原因的推斷將都是無效的。從前面確立的天津市經(jīng)濟(jì)增長與居民消費(fèi)水平的關(guān)系中，可以看出由于二者具有協(xié)整關(guān)系，所以他們之間至少存在一個方向上的因果關(guān)系。計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果表明(見下表)，在95%的置信度下，天津GDP增長是促進(jìn)居民消費(fèi)水平增加的Granger成因，但反向的影響關(guān)系則在統(tǒng)計(jì)意義不成立。
3.脈沖響應(yīng)分析和方差分析?；谔旖蚴蠫DP與居民消費(fèi)水平的VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以描述二者的相互影響關(guān)系，基本思想是研究系統(tǒng)中個別方程中的新息(innovation，即隨機(jī)誤差項(xiàng))產(chǎn)生變動時，由于變量間的相互影響而對系統(tǒng)中其他變量所產(chǎn)生的沖擊強(qiáng)度和影響時滯。由于研究沖擊響應(yīng)時采用的是Cholesky分解技術(shù)，該方法的一個技巧是使誤差項(xiàng)正交化。所以Cholesky分解的結(jié)果依賴于系統(tǒng)內(nèi)變量的排序。 Koop，Pesaran和Potter(1996)提出了廣義脈沖響應(yīng)(Generalized ImpulseResponse)和廣義方差分解(GeneralizedVariance Decomposition)，以避免正交化對變量排序的依賴性。故本文采用廣義脈沖響應(yīng)方法進(jìn)行響應(yīng)分析。
圖1的脈沖響應(yīng)結(jié)果表明，當(dāng)在本期給居民消費(fèi)水平一個正沖擊后，天津GDP在第5期達(dá)到最低點(diǎn)，第5期以后呈現(xiàn)緩慢平穩(wěn)上升的趨勢，這說明居民消費(fèi)水平受到外部沖擊以后，給本市經(jīng)濟(jì)增長能夠帶來反向的沖擊，但是這種沖擊并不大，并且對第5期以后緩慢回落有一定拉動作用，不具有顯著作用，這與上述格蘭杰因果檢驗(yàn)中居民消費(fèi)水平的增加不是促進(jìn)GDP增長的Granger成因的結(jié)論相一致。
圖2中，LNXt的脈沖響應(yīng)結(jié)果表明，當(dāng)在本期給GDP一個正沖擊后，居民消費(fèi)水平在第7期會達(dá)到最高點(diǎn)，從第7期開始保持平穩(wěn)下降，而且作用效果明顯。這表明GDP的某一沖擊會給居民消費(fèi)水平帶來同向沖擊，且從第七年后對居民消費(fèi)水平產(chǎn)生穩(wěn)定的拉動作用。同時，它也印證了上述格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果。
與脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析視角相反，方差分解是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量的波動按其成因分解為各方程新息(innovation)相關(guān)聯(lián)的組成部分，從而可以判斷各新息對內(nèi)生變量的相互重要性。方差分析圖說明，是LNXt的重要影響因素，經(jīng)過10期，其貢獻(xiàn)率從42.38%上升為 82.23%;LNXt對的影響較弱，其貢獻(xiàn)率最高僅為15.64%。
4.VAR模型預(yù)測?；赩AR(3)模型，可以對天津市經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)水平做出樣本內(nèi)預(yù)測和樣本外短期動態(tài)預(yù)測。從樣本內(nèi)預(yù)測序列圖可以看到，因?yàn)殪o態(tài)預(yù)測是使用樣本實(shí)際觀測值進(jìn)行預(yù)測，所以靜態(tài)預(yù)測的效果要好于動態(tài)預(yù)測，但是，樣本內(nèi)動態(tài)預(yù)測可以預(yù)測出序列的變化趨勢。VAR模型的特點(diǎn)之一就是做樣本外近期預(yù)測非常準(zhǔn)確。本文結(jié)果很好的證明了這一點(diǎn)。如據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年天津市GDP和居民消費(fèi)水平分別為 15726.53億元和 28492元，取對數(shù)后分別為 9.6631億元和 10.2574元，而該VAR(3)模型對2007年天津市GDP和居民消費(fèi)水平的預(yù)測值分別是9.7425億元和10.2547元，模型預(yù)測誤差分別為 0.008和-0.0003.
三、結(jié)論和建議
雖然社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性決定了我們不能依據(jù)任何實(shí)證工具進(jìn)行簡單的決策，但本文的實(shí)證結(jié)果有助于我們對天津居民消費(fèi)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系做出一個大致的判斷。
從計(jì)量分析結(jié)果看，天津居民消費(fèi)水平和GDP構(gòu)成一個相互有長期影響的動態(tài)線性系統(tǒng)，只是程度有所不同，即GDP增長是促進(jìn)居民消費(fèi)水平增加的Granger成因，但反向的影響不顯著。在受到經(jīng)濟(jì)波動的沖擊下，GDP會對居民消費(fèi)水平產(chǎn)生同向顯著而持續(xù)的影響。這在一定程度上表明天津居民消費(fèi)水平與母城經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)，而居民消費(fèi)水平對母城經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用有限。
為此本文提出以下建議：國內(nèi)生產(chǎn)總值對消費(fèi)水平存在顯著影響，國內(nèi)生產(chǎn)總值常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。它不但可反映一個國家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，還可以反映一國的國力與財(cái)富，國民收入提高，其他因素不變的情況下，公眾購買力提高，消費(fèi)水平增加。因此，政府應(yīng)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加國內(nèi)生產(chǎn)總值，提高國民收入，最終達(dá)到提高居民的消費(fèi)水平。
關(guān)鍵詞：高新技術(shù)開發(fā)區(qū)；聚類分析；因子分析
中圖分類號：F120.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-4161(2009)02-0019-06
1.引言
從1991年國務(wù)院批準(zhǔn)第一批國家高新技術(shù)開發(fā)區(qū)（以下簡稱高新區(qū)）建立到現(xiàn)在近十八年間，國家高新區(qū)經(jīng)歷了從無到有的初始建設(shè)與快速發(fā)展兩個時期。1991~2000年的十年間屬于國家高新區(qū)的初始建設(shè)時期，在此期間高新區(qū)的發(fā)展主要依靠國家與地方政府的綜合配套政策及地方財(cái)力的支持，各國家高新區(qū)基本上采取了“土地開發(fā)與招商引資”的方式。在高新區(qū)發(fā)展的初期，依靠土地與園區(qū)內(nèi)政策的優(yōu)惠等措施，高新區(qū)形成了我國發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要基地，成為聚集創(chuàng)新資源、發(fā)展先進(jìn)生產(chǎn)力的有效載體，為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變積蓄了力量，為我國建立比較完整的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系打下了基礎(chǔ)。初始建設(shè)時期，在梯度推移理論的指導(dǎo)下，東部地區(qū)的高新區(qū)搶先一步得到發(fā)展，1992年國家在全國興建高新區(qū)時，中、西部地區(qū)才有了同樣的發(fā)展機(jī)會。高新區(qū)發(fā)展初期，國家級高新區(qū)呈梯度發(fā)展，東部地區(qū)優(yōu)于中、西部地區(qū)，大城市優(yōu)于中小城市，經(jīng)濟(jì)特區(qū)得到優(yōu)先發(fā)展［1］。
從2000年開始，國家高新區(qū)進(jìn)入了快速發(fā)展時期，土地與政策的優(yōu)惠對投資者與技術(shù)擁有者已缺乏了吸引力，更多的高新區(qū)越來越重視園區(qū)內(nèi)軟硬環(huán)境的建設(shè)，特別是服務(wù)環(huán)境與創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)，以吸引世界500強(qiáng)等知名企業(yè)入?yún)^(qū)。這一階段高新區(qū)發(fā)展的核心是對孵化器的建設(shè)，以促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化與中小科技企業(yè)的培育；技術(shù)改造與技術(shù)引進(jìn)已成為企業(yè)科技創(chuàng)新活動的輔助形式，強(qiáng)調(diào)自主創(chuàng)新能力在高新區(qū)發(fā)展中的作用，園區(qū)內(nèi)的企業(yè)更注重自主創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；注重對尖端人才的引進(jìn)。構(gòu)建起以企業(yè)為主體的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系，為新時期國家和區(qū)域創(chuàng)新體系建設(shè)提供了有力支撐。2000年進(jìn)入快速發(fā)展時期以后，國家級高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否仍舊沿襲了初始建設(shè)時期的規(guī)律，是否有新的發(fā)展態(tài)勢，以及下一階段的發(fā)展趨勢如何？這些問題的回答需要將國家級高新區(qū)進(jìn)入快速發(fā)展時期以后的發(fā)展歷程作一個整體性的、跨度較大的研究。本文針對我國53個國家級高新區(qū)，采用聚類分析對我國高新區(qū)的增長模式進(jìn)行分類，在分析各類高新區(qū)個體特征的基礎(chǔ)上得到高新區(qū)發(fā)展的動態(tài)演化情況。通過分解指標(biāo)并用因子分析法，對53個國家級高新區(qū)的發(fā)展能力進(jìn)行了詳細(xì)的定量分析。通過以上分析，揭示我國高新區(qū)的發(fā)展規(guī)律、階段性特征及其發(fā)展能力與潛力。
2.研究方法及模型
對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力進(jìn)行研究可選擇的方法很多，既有定性分析，又有定量分析。定向分析直觀，而定量分析可靠、科學(xué)。本文將定性與定量相結(jié)合進(jìn)行分析。首先利用各高新區(qū)增長的實(shí)證結(jié)果，用聚類方法對其進(jìn)行客觀分類，然后進(jìn)一步討論各類高新區(qū)的發(fā)展規(guī)律和階段性特征。
2.1研究方法
聚類方法選用Ward’s法，即最小方差法，分類后，使每類方差最小，對應(yīng)的測算距離的方法選用歐比米德距離，即:
EUCLID(x,y)=∑xi=1(xi-yi)2
由于參與聚類的變量存在數(shù)量級上的差異，所以采用Zscores來消除不同變量的數(shù)量級差異，標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。
在聚類分析的基礎(chǔ)上，采用因子分析法對各項(xiàng)詳細(xì)指標(biāo)因素的動態(tài)演變進(jìn)行了分析。在因子分析之前，通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣及進(jìn)行KMO的檢驗(yàn)，測試了各項(xiàng)指標(biāo)是否適合于做因子分析。通過KMO檢驗(yàn)后，在因子旋轉(zhuǎn)方法中選擇了斜交旋轉(zhuǎn)法，并且用回歸法計(jì)算出因子得分系數(shù)。
2.2指標(biāo)體系的構(gòu)建
本文分析的樣本是53個國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)。根據(jù)國家火炬計(jì)劃（2000~2004年）以及科技部網(wǎng)站（2005~2007年）公布的數(shù)據(jù)，建立了53個國家級高新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力區(qū)劃及評估的指標(biāo)數(shù)據(jù)庫①。該數(shù)據(jù)庫由8個表構(gòu)成，每個表是一個53*12的矩陣，橫行表示53個高新區(qū)，縱列表示每個指標(biāo)變量?？v列除高新區(qū)的名稱外包括11個指標(biāo)，順序依次為企業(yè)數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)總收入、出口創(chuàng)匯、凈利潤、上繳稅額、企業(yè)平均出口額、企業(yè)平均利稅額、勞動生產(chǎn)率、市場占有率和出口產(chǎn)值率。
3.聚類分析
3.1聚類分析過程
首先進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，采用層次聚類法進(jìn)行聚類，聚類的指標(biāo)選取企業(yè)數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)總收入、出口創(chuàng)匯、凈利潤和上繳稅額等6個指標(biāo)。以上6個指標(biāo)基本反映了高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長情況。由于類間距離的測定是聚類中的關(guān)鍵要解決的問題，所以先采用Ward’s法進(jìn)行層次集群分析，將相似的高新區(qū)歸為一群，并且觀察各個群合并時凝聚系數(shù)的變化率，如果凝聚系數(shù)增量變化率劇增，顯示組內(nèi)誤差突增，應(yīng)停止凝聚程序。由圖1、圖2可以看出，隨著類的不斷凝聚，類數(shù)目的不斷減少，類間距離在逐漸增大。在聚成10類之前，類間距離增大的幅度較小，形成極為“陡峭的山峰”，但到5類之后，類間距離迅速增大，形成極為“平坦的碎石路”。根據(jù)類間距離小形成類的相似性大，類間距離大形成類的相似性小的原則［2］，可以找到“山腳”下的“拐點(diǎn)”碎石，即以4類作為確定分類數(shù)目的參考②。每類高新區(qū)分布如（表3）所示。
3.2聚類分析的結(jié)果
根據(jù)表1，可以得到2000~2007年中53個國家高新區(qū)如下的動態(tài)演化情況及特征：
3.2.1四類高新區(qū)的比較分析。第一類和第二類高新區(qū)主要是那些發(fā)展較成熟、發(fā)展速度較快、環(huán)境改善效應(yīng)已不再明顯的高新區(qū)。這些高新區(qū)基本位于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其自身的發(fā)展已經(jīng)度過初期積累的階段，靠粗放增長的潛力已不大，因而需要轉(zhuǎn)變增長力式，例如依靠改進(jìn)投入增長的環(huán)境，推動技術(shù)創(chuàng)新帶動增長，從而提高增長的質(zhì)量。第三類高新區(qū)屬于我國高新區(qū)的中等水平。這些高新區(qū)應(yīng)該主要是那些發(fā)展一般、發(fā)展速度稍高、還主要依靠外部投入增加而增長的高新區(qū)。第三類高新區(qū)增長主要依賴于當(dāng)期的投入增長。與第一類和第二類高新區(qū)相比，該類具有更明顯的粗放型增長特征。第四類高新區(qū)數(shù)量最多，說明我國高新區(qū)的發(fā)展還有很大的提升空間。
3.2.2龍頭位置優(yōu)勢明顯且穩(wěn)定。2000~2007年共8年中有6年第一、二類高新區(qū)集中在北京，南京，無錫，蘇州，上海，深圳等6個城市。其余兩年的入選對象也集中在這6個城市，只是數(shù)目發(fā)生了變化。以上分析說明，上述6個城市的高新區(qū)與第三類高新區(qū)有著較大差距。第三類高新區(qū)短期內(nèi)還不能夠加入或取代以上6個高新區(qū)的“龍頭”位置。
3.2.3長三角地區(qū)的高新區(qū)發(fā)展穩(wěn)定。
從地域分布來看，第一、二類高新區(qū)共6個城市中，長三角地區(qū)的高新區(qū)占據(jù)4個（南京，無錫，蘇州，上海）。這說明了隨著上海浦東的開發(fā)開放，上海金融中心地位的確立，長三角整體呼應(yīng)上海市取得了較好的發(fā)展，外資的有效引入，給這一地區(qū)的發(fā)展注入了新的活力，尤其蘇州和無錫兩市成為跨國公司本土化生產(chǎn)的生產(chǎn)制造基地，發(fā)展特別迅速。由于高新區(qū)的帶動，美國新聞周刊將蘇州市列為全球“信息時代重要角色”的新興技術(shù)城市行列，在全球城市發(fā)展體系中占據(jù)了一席之地［3］。
3.2.4第三、四類高新區(qū)動態(tài)變化背后隱藏著規(guī)律。從上面動態(tài)演化（表3）可以看出，第三類高新區(qū)無論從數(shù)目還是對象上看各年的情況處于動態(tài)變化中，與第四類高新區(qū)進(jìn)行著交換。但是，動態(tài)變化的背后也有穩(wěn)定的個體。長春、成都、大連、天津、武漢、西安、廣州、杭州等8個城市的高新區(qū)在2000~2007年共8年中有7年以上始終在第三類中，可見這8個城市的高新區(qū)發(fā)展比較穩(wěn)定，實(shí)力相對較強(qiáng)。另外，惠州、青島、廈門、中山、珠海等沿海城市的高新區(qū)長期處于第三類中，但是在2007年卻滑向了第四類。這是因?yàn)?006年春季開始的美國“次貸危機(jī)”于2007年開始沖擊美國、歐盟和日本等世界主要市場，我國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的對外依存度較高，因此危機(jī)爆發(fā)嚴(yán)重影響了該地區(qū)的出口企業(yè)，進(jìn)而影響了該地區(qū)高新區(qū)的績效指標(biāo)。
4.因子分析法對高新區(qū)發(fā)展能力進(jìn)行評估
在對2000~2007年的全國高新區(qū)進(jìn)行聚類分析后，為了從經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展?jié)摿?、?chuàng)新能力、企業(yè)效率等方面更詳細(xì)、全面地分析高新區(qū)的發(fā)展能力，有代表性的選擇2004年及2007年的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能力除了與聚類分析中采用的主要指標(biāo)密切相關(guān)外，還與高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益、效率及發(fā)展程度都有關(guān)聯(lián)，所以在因子分析中選取了更完備的指標(biāo)體系，包括前述數(shù)據(jù)庫中全部11個指標(biāo)。
4.1因子評估過程
4.1.1首先對高新區(qū)評估體系原始數(shù)據(jù)求出相關(guān)矩陣，并對相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算特征值、貢獻(xiàn)比例值和累計(jì)貢獻(xiàn)比例值，如下（表2）所示。按照特征值大于1的準(zhǔn)則，前面三個因子解釋了原有11個變量總方差的96%，另外根據(jù)（圖3）中，橫坐標(biāo)為因子數(shù)目，縱坐標(biāo)為特征根，根據(jù)碎石圖可以看出，第一個因子的特征根值很高，對解釋原有變量的貢獻(xiàn)最大；第三個以后的因子特征根值都很小，對解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，可以忽略，所以提取三個因子是合適的。
4.1.2由于原始數(shù)據(jù)之間的有些變量的相關(guān)系數(shù)較大，因此，進(jìn)行了斜交旋轉(zhuǎn)，得到了因子載荷矩陣、因子圖形矩陣和結(jié)構(gòu)矩陣，如（表3）所示：
從上面的因子載荷矩陣表中可以看出，第一主因子在工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)總收入、勞動生產(chǎn)率等變量上具有較大的載荷和解釋能力，主要反應(yīng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力在產(chǎn)業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)實(shí)力方面的主要指標(biāo)。第二主因子企業(yè)平均利稅額及勞動生產(chǎn)率上具有較大的載荷和解釋能力，反映了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。第三主因子則在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的出口總額及出口產(chǎn)值率上有較大的載荷和解釋能力。
4.1.3計(jì)算因子得分
根據(jù)（圖4）可寫出以下因子得分函數(shù)：
F1=0.175企業(yè)數(shù)+0.151工業(yè)總產(chǎn)值+0.178營業(yè)總收入+0.048出口創(chuàng)匯+0.181凈利潤+0.190上繳稅額-0.041企業(yè)平均出口額+0.024企業(yè)平均利稅額-0.032勞動生產(chǎn)率+0.178市場占有率-0.039出口產(chǎn)值率
F2=-0.176企業(yè)數(shù)+0.043工業(yè)總產(chǎn)值-0.025營業(yè)總收入-0.054出口創(chuàng)匯+0.052凈利潤+0.109上繳稅額+0.177企業(yè)平均出口額+0.491企業(yè)平均利稅額-0.392勞動生產(chǎn)率-0.025市場占有率-0.120出口產(chǎn)值率
F3=0.047企業(yè)數(shù)-0.075工業(yè)總產(chǎn)值-0.031營業(yè)總收入-0.336出口創(chuàng)匯+0.037凈利潤+0.138上繳稅額-0.276企業(yè)平均出口額+0.149企業(yè)平均利稅額-0.043勞動生產(chǎn)率-0.031市場占有率-0.476出口產(chǎn)值率
利用上述計(jì)算方法對各個高新區(qū)的發(fā)展能力進(jìn)行綜合評價。這里采用因子加權(quán)總分的方法。三個因子的權(quán)重分別為0.35，0.33，0.32，于是計(jì)算公式為：F=0.35F1+0.33F2+0.32F4.2高新區(qū)發(fā)展能力評估結(jié)果分析
因此，根據(jù)因子得分及綜合得分得到了高新區(qū)發(fā)展能力評估的結(jié)果，如表4、表5所示：
4.2.1關(guān)于三類因子得分的解釋。根據(jù)2004年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并且結(jié)合三類因子的解釋，對這些高新區(qū)進(jìn)行了分析，由于第一主因子表示在工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)總收入、勞動生產(chǎn)率等變量上具有較大的載荷和解釋能力，主要反應(yīng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力在產(chǎn)業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主要指標(biāo)，那么由表5可知，北京、上海、南京、長春、深圳在這些指標(biāo)上均有較高的貢獻(xiàn)，其中北京是上海的1.75倍，是南京的4.95倍。第二主因子企業(yè)平均利稅額及勞動生產(chǎn)率上具有較大的載荷和解釋能力，反映了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，上海、深圳、南京、青島、佛山、廈門、惠州等在該指標(biāo)上具有較高的貢獻(xiàn)。第三個因子則在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的出口總額及出口產(chǎn)值率上有較大的載荷和解釋能力。在這些指標(biāo)上較高的高新區(qū)有蘇州、無錫、上海、深圳、青島、廈門、惠州、中山、威海、珠海、天津等。其中，上海、深圳、蘇州、無錫、威海、珠海、廈門、青島、天津、中山是國家科技部、外貿(mào)部共同認(rèn)定的我國第一批16個高新技術(shù)產(chǎn)品出口基地的重要組成部分，具有較強(qiáng)的國際競爭力。
圖52007年中國53個高新區(qū)發(fā)展能力因子評估綜合得分排序
圖62004年中國53個高新區(qū)發(fā)展能力因子評估綜合得分排序4.2.22004年到2007年數(shù)據(jù)的綜合比較
從圖5、圖6可以看出按照發(fā)展能力因子評估綜合得分從高到低的排序53個國家級高新區(qū)出現(xiàn)了“聚類現(xiàn)象”。即盡管53個國家級高新區(qū)因子評估綜合得分相差懸殊，但是53個國家級高新區(qū)大致可以分為幾類，同類中高新區(qū)差距不大。例如，2007年中國53個高新區(qū)發(fā)展能力因子評估綜合得分排序中，昆明、鄭州、太原、大慶、廈門和佛山等6個城市的高新區(qū)得分都在0分附近，得分差距微小。
從圖5、圖6可以看出，排序靠前的高新區(qū)2007年下降的趨勢比2004年下降的趨勢緩和，說明排序靠前的高新區(qū)通過幾年的發(fā)展差距不斷縮小。2004年，排序靠后的高新區(qū)差距不大，但是到了2007年差距突然增大。從圖5可以看出，2007年排序靠后的高新區(qū)為大連、廣州、杭州、中山、惠州、珠海和蘇州等。這些高新區(qū)幾乎全部處于東部沿海地區(qū)，且2004年排名比較靠前。之所以2007排名靠后是由于“因子3”的得分相對其他高新區(qū)太低?！耙蜃?”的得分反映的是高新區(qū)的出口增值能力，由于受到“次貸危機(jī)”的沖擊，原本排序靠前的外向型高新區(qū)名次跌落。
5.關(guān)于高新區(qū)未來發(fā)展的對策建議
從以上聚類分析和因子分析的結(jié)論可以看出，國家高新區(qū)2000年進(jìn)入快速發(fā)展時期后，早期經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的高新區(qū)仍舊保持了較好的經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢，但是與其他高新區(qū)的差距越來越??；從地域分布來看，北京和長三角地區(qū)高新區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力優(yōu)勢明顯，珠三角地區(qū)高新區(qū)由于受國際金融危機(jī)的影響經(jīng)濟(jì)實(shí)力下滑，其他地區(qū)形成了幾個核心的、經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的高新區(qū)為主的結(jié)構(gòu)特征。如西部地區(qū)高新區(qū)主要是以西安、成都和綿陽這三個高新區(qū)為主；東北地區(qū)高新區(qū)以沈陽、大連、吉林和哈爾濱四個高新區(qū)為主。
通過總結(jié)進(jìn)入快速發(fā)展時期以來國家高新區(qū)的發(fā)展規(guī)律，可以更有效地指導(dǎo)高新區(qū)的下一步的發(fā)展戰(zhàn)略。首先，在因子分析中看到同類高新區(qū)差距不大，趨同性明顯。因此，高新區(qū)需積極發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)，形成合理的生態(tài)鏈條結(jié)構(gòu)和布局。我國高新區(qū)在產(chǎn)業(yè)建設(shè)上，出現(xiàn)了高度重復(fù)的現(xiàn)象，高新區(qū)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)布局不合理，各高新區(qū)在產(chǎn)業(yè)布局上基本趨同，總體體現(xiàn)出以電子信息為主，新材料、生物醫(yī)藥為輔的布局。幾乎所有的高新區(qū)都把電子裝備與信息產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)項(xiàng)目等列為重點(diǎn)發(fā)展和支持的產(chǎn)業(yè)。高新技術(shù)園區(qū)要結(jié)合自身特點(diǎn)形成鮮明的產(chǎn)業(yè)特色，擴(kuò)大集聚效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，才能不斷提升自身的競爭實(shí)力。
其次，通過對2007年國家高新區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)東部沿海地區(qū)外向型高新區(qū)受到國際金融危機(jī)沖擊較大。其根本原因在于區(qū)內(nèi)企業(yè)絕大多數(shù)是外部植入的，而很少是內(nèi)部自行繁育而成的。只有具有內(nèi)部繁育能力的高新技術(shù)企業(yè)群才能有效地形成企業(yè)間專業(yè)化分工與協(xié)作，使每個企業(yè)都處于生長和創(chuàng)新的“最佳生態(tài)位”。這樣的高新技術(shù)企業(yè)群才有較高的穩(wěn)定性，才能更好地抵御外部沖擊。因此，面對國際金融危機(jī)高新區(qū)要調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)企業(yè)類型的多元化，加強(qiáng)企業(yè)間的分工與合作，充分利用國內(nèi)市場。
最后，通過聚類分析將經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相似的高新區(qū)分成了四類。因此高新區(qū)在制定未來發(fā)展戰(zhàn)略時，就可以先判斷自身的位置，以及借鑒其他類型高新區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，以制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略。長期處于第一集團(tuán)即第一、二類國家高新區(qū)應(yīng)實(shí)現(xiàn)由主要依靠政策驅(qū)動逐步轉(zhuǎn)入功能驅(qū)動。政策過去、現(xiàn)在、將來仍然是推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。但是，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)建設(shè)不能完全依靠優(yōu)惠政策，而必須要靠自己探索形成的靈活有效的融資機(jī)制、市場體制、管理體制、創(chuàng)新機(jī)制，以及高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)的城市功能配套系統(tǒng)以獲得長遠(yuǎn)的發(fā)展。長期處于第二集團(tuán)即第三類高新區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施等硬環(huán)境已比較完善，重點(diǎn)應(yīng)注重軟硬投資環(huán)境的綜合創(chuàng)建，由注重招商引資、基本建設(shè)向注重創(chuàng)新質(zhì)量和優(yōu)化配置科技資源轉(zhuǎn)移，由擴(kuò)大建設(shè)項(xiàng)目向優(yōu)化創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新環(huán)境轉(zhuǎn)移。長期處于第四類的高新區(qū)，制度環(huán)境和非制度環(huán)境均較差，經(jīng)濟(jì)環(huán)境只需取得較小的改善就能產(chǎn)生更大的增長效果。例如從2007年各地區(qū)高新區(qū)的發(fā)展情況看，營業(yè)總收入增長率增長幅度最大的是綿陽高新區(qū)，達(dá)到66.8%；工業(yè)總產(chǎn)值增長率增幅最大的也是綿陽高新區(qū)，為70.7%［4］?？梢姡祟惛咝聟^(qū)雖然現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為落后，但是有很強(qiáng)的后發(fā)優(yōu)勢。通過借鑒其他規(guī)模較大的高新區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，積極改善制度環(huán)境和非制度環(huán)境，此類高新區(qū)將會保持較高的增長速度。
注釋：
①寧波高新區(qū)2007年1月經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)升級為國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，國家級高新區(qū)變?yōu)?4個。但是為了數(shù)據(jù)保持前后一致，2007年的研究數(shù)據(jù)并沒有包含寧波高新區(qū)。
②2000~2007年中，其余年份的聚類分析碎石圖也表現(xiàn)出相同類型的特征，文中就不再顯示。
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［作者簡介］魏政（1983―），男，中國社會科學(xué)院研究生院政府政策與公共管理系博士生，研究方向是宏觀經(jīng)濟(jì)、民營經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。
為追求經(jīng)濟(jì)高速增長，瑪多走上掠奪式發(fā)展之路——周邊縣市的人都去放牧。
很快，草場變成荒地，湖泊變成沙漠。20年后，瑪多淪為全國十大貧困縣。
這，就是不顧資源環(huán)境承載力肆意開發(fā)的前車之鑒。
重慶是我國人口最多、面積最大的直轄市，具有中等省的規(guī)模，區(qū)域間、城鄉(xiāng)間自然條件、資源稟賦、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展?jié)摿Φ炔町惡艽?，比如重慶人口密度是全國平均水平的2.6倍，人均國土面積只有全國平均水平的39%，其中山地丘陵又占了大部分，可利用土地資源非常珍貴且分布不均，這就決定了不是所有區(qū)縣都適宜進(jìn)行大規(guī)模工業(yè)化城鎮(zhèn)化開發(fā)，而必須根據(jù)其自然屬性進(jìn)行有序集約開發(fā)。
然而，由于各區(qū)域板塊及各區(qū)縣功能定位不清晰，規(guī)劃區(qū)域特色不足，政策導(dǎo)向不明晰，產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化，招商引資惡性競爭，考核指標(biāo)設(shè)置不科學(xué)，資源配置不合理，生態(tài)環(huán)境約束趨緊，全市整體功能弱化等問題日益凸顯?！癎DP增速是主要考核指標(biāo)，要保增速，就必須大規(guī)模發(fā)展工業(yè)。”基層干部有苦難言，“山高地遠(yuǎn)，好企業(yè)難求，迫不得已，只有引進(jìn)傻大粗黑的企業(yè)?！比绻勒宅F(xiàn)有發(fā)展模式，20年后，重慶一些區(qū)縣就有可能步瑪多后塵。
發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)表明：重慶要破解城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展困局，就必須進(jìn)一步豐富和完善區(qū)域城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的總體思路和政策設(shè)計(jì)，通過實(shí)施科學(xué)的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)各區(qū)縣立足實(shí)際，因地制宜，突出首要任務(wù)，明確發(fā)展重點(diǎn)，彰顯發(fā)展特色；引導(dǎo)形成各區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的科學(xué)分工與合作、人口的合理分布與遷移以及要素的自由流動與優(yōu)化配置，從而最大限度地激發(fā)各區(qū)縣的動力、活力和創(chuàng)造力。
正是在這種背景下，市委四屆三次全會審議通過了《關(guān)于科學(xué)劃分功能區(qū)域、加快建設(shè)五大功能區(qū)的意見》，將重慶劃分為五大功能區(qū)。市委書記孫政才強(qiáng)調(diào)，在“一圈兩翼”區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域和城鄉(xiāng)功能布局，科學(xué)劃分全市功能區(qū)域、明確區(qū)縣功能定位，是市委深入貫徹黨的十精神，充分尊重規(guī)律，從實(shí)際出發(fā)，在新的發(fā)展階段作出的重大戰(zhàn)略決策。這一戰(zhàn)略決策是全面的、綜合性的，不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展分區(qū)，也不僅是城市發(fā)展分區(qū)，而是包含經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)建設(shè)、人口分布等各個方面，是一個“五位一體”的、整體的、系統(tǒng)的發(fā)展戰(zhàn)略部署。
關(guān)鍵詞：IPTV 集成播控平臺 模式
中圖分類號：TN949.252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）05-0042-02
1 IPTV及集成播控平臺簡介
IPTV即為交互式網(wǎng)絡(luò)電視，是一種基于IP協(xié)議的廣播電視服務(wù)。IPTV以寬帶網(wǎng)絡(luò)為數(shù)據(jù)傳輸通道，不僅可以提供文本信息、視聽節(jié)目以及連網(wǎng)游戲等多樣的信息服務(wù)，還可以通過與通信業(yè)務(wù)的整合，提供全新的融合型業(yè)務(wù)。IPTV在國外已已有多年的發(fā)展歷史，在全球電信業(yè)與傳媒業(yè)相互融合的趨勢下受到普遍的關(guān)注。近兩年來在金融危機(jī)的影響下，全球IPTV市場份額依然表現(xiàn)出穩(wěn)定的增長態(tài)勢，我國已連續(xù)數(shù)年成為全球IPTV用戶增長速度最快的地區(qū)。未來在三網(wǎng)融合政策的支持下，IPTV在我國將會獲得更大的發(fā)展。IPTV應(yīng)用了大量的IT新技術(shù)，包括視音頻編解碼、存儲、流媒體、數(shù)據(jù)庫、數(shù)字版權(quán)保護(hù)、CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)）、承載網(wǎng)、呈現(xiàn)技術(shù)等復(fù)雜環(huán)節(jié)。
集成播控平臺作為IPTV的核心，是由廣電部門進(jìn)行管理和控制播出的平臺，其功能主要為內(nèi)容管理、用戶計(jì)費(fèi)和用戶鑒權(quán)管理。集成播控平臺的主要由節(jié)目內(nèi)容集成與控制模塊、用戶計(jì)費(fèi)模塊、EPG模塊以及其他輔助模塊構(gòu)成。IPTV專門的內(nèi)容服務(wù)平臺為IPTV集成播控平臺提供各種資源。完成IPTV集成播控平臺審查的節(jié)目信號通過由電信企業(yè)架構(gòu)的通信專網(wǎng)，輸送到到用戶的機(jī)頂盒。用戶通過機(jī)頂盒與電視機(jī)的連接來實(shí)現(xiàn)對各類節(jié)目內(nèi)容的收看。
2 IPTV集成播控平臺的功能以及特點(diǎn)
2.1 原始內(nèi)容的獲取
IPTV集成播控平臺的第一個功能是為IPTV的內(nèi)容服務(wù)平臺所提供的內(nèi)容提供接口，同時完成對分IPTV播控平臺和IPTV輸送網(wǎng)絡(luò)注入內(nèi)容的要求。主要過程如下：（1）為其他集控平臺或者IPTV的內(nèi)容服務(wù)平臺所產(chǎn)生的內(nèi)容、產(chǎn)品定義等數(shù)據(jù)提供接口。（2）實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)的電視內(nèi)容服務(wù)商產(chǎn)生的直播內(nèi)容編碼轉(zhuǎn)換，從而成為適合IPTV的內(nèi)容。（3）具備對本地IPTV集成播控平臺中內(nèi)容數(shù)據(jù)元、海報(bào)、多媒體文件進(jìn)行管理和內(nèi)容編排的功能。（4）具備將當(dāng)?shù)豂PTV中所產(chǎn)生的成品內(nèi)容輸入到其他的IPTV集成播控平臺中，抑或直接的分發(fā)至目標(biāo)用戶的傳輸網(wǎng)絡(luò)。
2.2 原始內(nèi)容的加工
對原始內(nèi)容的加工功能主要由EPG（Electronic Program Guide，電子節(jié)目指導(dǎo)）管理系統(tǒng)部分、產(chǎn)品的管理部分、DRM（Digital Rights Management，數(shù)字版權(quán)加密管理）系統(tǒng)部分共同協(xié)調(diào)完成，在一些在特殊的IPTV平臺中，DRM系統(tǒng)部分有時也會被刪除。
2.3 產(chǎn)品經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)的分發(fā)
IPTV集成播控平臺在產(chǎn)品分發(fā)部分所涉及的技術(shù)領(lǐng)域和以往的廣電業(yè)務(wù)有較大的區(qū)別，這一部分的系統(tǒng)服務(wù)內(nèi)容是：以高服務(wù)質(zhì)量來應(yīng)對海量用戶數(shù)據(jù)服務(wù)請求所出現(xiàn)的擁堵，并能提供經(jīng)內(nèi)容審查平臺審查合格的內(nèi)容服務(wù)。這是一種很明顯的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)的統(tǒng)一（最起碼概念上的統(tǒng)一），尤其是在由QOS保障的高負(fù)載業(yè)務(wù)方面。對于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商比如中國電信這方面的經(jīng)驗(yàn)比較豐富，相對而言廣電的經(jīng)驗(yàn)就顯得有些不足。
3 IPTV集成播控平臺的現(xiàn)狀分析
2010年9月25號是個重要的日子，因?yàn)樵谶@一天我國首家中央級的IPTV集成播控總平臺實(shí)現(xiàn)了與試點(diǎn)地區(qū)IPTV集成播控分平臺的成功對接，這兩級平臺分別為CNTV和四川廣播電視臺，這對于我國的IPTV發(fā)展來說是一個里程碑式的成就。未來這一平臺首先將在四川綿陽進(jìn)行試運(yùn)行，在時機(jī)成熟的時候向全國推廣。按照國務(wù)院下發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)三網(wǎng)融合的總體方案》以及《三網(wǎng)融合的試點(diǎn)分布方案》，廣播電視播出機(jī)構(gòu)主要負(fù)責(zé)IPTV集成播控平臺的建設(shè)以及管理工作。根據(jù)廣電總局下發(fā)的條文，在IPTV集成播控平臺的試點(diǎn)地區(qū)，分平臺是由由中央電視臺（具體為中國網(wǎng)絡(luò)電視臺）聯(lián)合當(dāng)?shù)氐牡胤诫娕_，按照全國統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一組織、同一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管理的原則共同建設(shè)。
我國IPTV中央集成播控平臺目前采用總分兩級構(gòu)架模式。中央級別主要是負(fù)責(zé)IPTV集成播控總平臺，由中央電視臺組織實(shí)施；在試點(diǎn)地區(qū)，中央電視臺和地方電視依照當(dāng)?shù)氐木唧w情況，組成統(tǒng)一體，共同開展IPTV集成播控分平臺的建設(shè)工作。關(guān)于平臺的牌照申請方面，IPTV集成播控總平臺的牌照由中央電視臺向廣電總局進(jìn)行申請，IPTV集成播控的分平臺牌照由地方電視臺向廣電總局申請。總分兩級平臺所采用的技術(shù)方案則由中央電視臺負(fù)責(zé)提供。
4 新媒體環(huán)境下IPTV集成播控平臺的發(fā)展模式
4.1 新媒體環(huán)境的特點(diǎn)
新媒體環(huán)境主要有以下的特點(diǎn)：（1）適應(yīng)人們的休閑娛樂時間碎片化的需求。隨著工作和生活節(jié)奏的加快，人們的休閑時間逐漸呈現(xiàn)出碎片化趨勢，新媒體正是為了迎合這種需求而誕生的。（2）滿足人們隨時隨地地進(jìn)行互動性表達(dá)、信息與娛樂需要。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體在傳播訴求方面走向個性表達(dá)與交流階段。對于IPTV而言，作為消費(fèi)者同時也是生產(chǎn)者。（3）人們使用新媒體的目的性和主動性更強(qiáng)。（4）新媒體使內(nèi)容選擇更具個性化，從而導(dǎo)致市場細(xì)分更加深入。
4.2 新媒體環(huán)境下的IPTV集成播控平臺發(fā)展模式
4.2.1 IPTV集成播控平臺的建設(shè)思路
從運(yùn)營的角度來分析，IPTV集成播控平臺應(yīng)該具備以下特征：第一個特征是平臺應(yīng)該具備大規(guī)模分布式的部署能力，能夠在全國范圍內(nèi)為海量用戶群提供有質(zhì)量保證的服務(wù)，并且，平臺應(yīng)該具有平滑的升級能力，可以隨著IPTV業(yè)務(wù)覆蓋范圍的擴(kuò)大和用戶數(shù)量的增加而進(jìn)行線性擴(kuò)容。第二個特征是平臺應(yīng)該具備分級分權(quán)的運(yùn)營能力，能夠很好的適應(yīng)三網(wǎng)融合政策下IPTV業(yè)務(wù)的運(yùn)營環(huán)境變化，可以與IPTV運(yùn)營商的組織構(gòu)架和權(quán)力分配良好配合，并且隨著運(yùn)營環(huán)境及運(yùn)營商組織構(gòu)架的變化，平臺通過平滑的部署策略來滿足這種變化需求。第三個特征是平臺應(yīng)該擁有超強(qiáng)的內(nèi)容和業(yè)務(wù)整合能力，可以在不同的運(yùn)營層次上整合數(shù)個內(nèi)容服務(wù)平臺的巨量信息，并能依據(jù)目標(biāo)市場的特征來提供不一樣的服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)對用戶多樣性需求的滿足，使客戶的價值得到最大化。第四個特征是其可以支持非封閉式的業(yè)務(wù)擴(kuò)展、功能融合和業(yè)務(wù)融合，在這個平臺上不僅可以進(jìn)行各種互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、專網(wǎng)業(yè)務(wù)、電視網(wǎng)業(yè)務(wù)以及電信網(wǎng)業(yè)務(wù)，還可以對各種的增值業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)、多媒體信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)和集成。電信運(yùn)營商通過這個平臺向各種應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商的應(yīng)用服務(wù)提供非封閉的API入口，應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商同時可以通過調(diào)用平臺的各種用戶數(shù)據(jù)，從而向用戶提供針對性的定制化服務(wù)。
4.2.2 用戶數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⑹羌刹タ仄脚_的重點(diǎn)內(nèi)容
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，用戶數(shù)據(jù)的深入挖掘?qū)槠髽I(yè)帶來新的增長點(diǎn)。IPTV集成播控平臺就是天然的IPTV用戶收視數(shù)據(jù)來源，在未來的IPTV集成播控平臺建設(shè)中，關(guān)于用戶數(shù)據(jù)收集與分析的模塊將會得到重點(diǎn)發(fā)展，以便為各項(xiàng)增值服務(wù)的開發(fā)提供數(shù)據(jù)支持。對于IPTV集成播控平臺來說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的用戶數(shù)據(jù)中挖掘出一些有益的信息，IPTV集成播控平臺的用戶數(shù)據(jù)是未來IPTV業(yè)務(wù)中最值得展示的資產(chǎn)。反觀當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，個個都是先通過提供免費(fèi)的核心優(yōu)勢業(yè)務(wù)來獲得巨量的用戶量，然后再通過對數(shù)據(jù)的系統(tǒng)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏在巨量的用戶數(shù)據(jù)背后的新的業(yè)務(wù)切入點(diǎn)，從而不斷創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)增長動力。在未來IPTV集成播控平臺建設(shè)過程這是很值得借鑒的地方。
4.2.3 云計(jì)算將在IPTV集成播控平臺得到廣泛應(yīng)用
云計(jì)算是當(dāng)今IT技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，如何實(shí)現(xiàn)云計(jì)算在集成播控平臺中的應(yīng)用將是一個全新的挑戰(zhàn)。目前的IPTV集成播控平臺很難對系統(tǒng)的容量以及響應(yīng)做出十分準(zhǔn)確預(yù)測，比如每天TB級的內(nèi)容編排、制作、并發(fā)以及數(shù)十萬級的用戶并發(fā)訪問。在這中情況下，為了充分的保證服務(wù)的品質(zhì)，IPTV集成播控平臺就需要動態(tài)的調(diào)配起巨大的冗余能力來應(yīng)對這些突發(fā)的熱點(diǎn)請求。并且當(dāng)前的信息技術(shù)發(fā)展異常迅猛，能力更為強(qiáng)大的硬件資源以及更加出色的處理能力將會不斷的融合到平臺中來，如何將其與現(xiàn)有平臺進(jìn)行很好的匹配，充分的發(fā)揮增量資源優(yōu)勢是個很現(xiàn)實(shí)的問題。同時由于IPTV中不斷涌現(xiàn)的新業(yè)務(wù)，眾多業(yè)務(wù)組件的堆疊也使得平臺的一致性很難保證，以上這些難題都要求平臺有更高的可擴(kuò)展性云計(jì)算以其良好擴(kuò)展性，隨著其在IPTV集成播控平臺的應(yīng)用，將會極大的增強(qiáng)平臺的擴(kuò)展性，解決未來平臺發(fā)展所遇到的許多難題。
參考文獻(xiàn)
[1]楊國和.IPTV集成播控平臺的建設(shè)淺析[J].廣播與電視技術(shù)，2011（5）：24-28.
關(guān)鍵詞：生態(tài)足跡；可持續(xù)發(fā)展；生態(tài)赤字；GDP生態(tài)足跡；星子縣
中圖分類號：F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）19-4816-07
鄱陽湖是長江的重要調(diào)蓄湖泊和具有世界影響的濕地，2009年12月12日國務(wù)院發(fā)文審批通過《鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)》，這標(biāo)志著建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)上升為國家戰(zhàn)略。建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的目的是堅(jiān)持生態(tài)發(fā)展的理念，改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和消費(fèi)方式，創(chuàng)新體制機(jī)制，合理利用資源，促進(jìn)鄱陽湖區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。而星子縣位于鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)中心位置，有著明顯的區(qū)位優(yōu)勢和競爭能力，那么星子縣的實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀及其可持續(xù)發(fā)展能力是否可以作為鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的示范區(qū)呢？
近年來，結(jié)合多因素指標(biāo)綜合評價區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展能力已成為熱點(diǎn)問題。一些國際組織及有關(guān)研究人員從20世紀(jì)80年代就開始了相關(guān)探討，并提出了一些富有價值的評價方法及模型，如Daly&Cobb提出的“可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指數(shù)”（ISEW）[1]， Tilman[2]以及Ulanowicz[3]等指出的多樣性發(fā)展能力模型等。Rees于1992年提出了生態(tài)足跡來評價可持續(xù)發(fā)展能力，隨后Wackernagel完善了生態(tài)足跡的計(jì)算分析方法[4-11]。我國學(xué)者徐中民等[12] 也采用過Ulanowicz的發(fā)展能力公式，對區(qū)域的發(fā)展能力進(jìn)行系統(tǒng)的研究和分析。隨后這些方法及模型已經(jīng)在一些省、市得到廣泛的推廣應(yīng)用。
本研究基于生態(tài)足跡方法，對位于鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的星子縣1996-2008年的生態(tài)足跡進(jìn)行時間序列的測度；借助改進(jìn)型的可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)，綜合評價星子縣的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，同時選取了總?cè)丝跀?shù)、GDP、城鎮(zhèn)化水平和第一、三產(chǎn)業(yè)比重5種社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來擬合可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)，并進(jìn)行了相關(guān)性分析，以期分析星子縣社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展程度的影響，為當(dāng)?shù)乜沙掷m(xù)發(fā)展提供科學(xué)參考。
1 研究區(qū)域概況與研究方法
1.1 研究區(qū)域概況
本研究所選擇的區(qū)域是江西省星子縣，星子縣地處鄱陽湖下游，湖岸線長200 km，轄鄱陽湖水域面積30 000 hm2，自古為鄱陽湖水路之要沖地帶。全縣12個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、場、處）有10個瀕湖，湖區(qū)人口達(dá)20萬，直接或間接飲用鄱陽湖水的人口在50%以上。2008年行政區(qū)域土地面積72 300 hm2，其中耕地面積10 678 hm2。1996年地區(qū)生產(chǎn)總值為43 500萬元，其中第一產(chǎn)業(yè)23 983萬元，第三產(chǎn)業(yè)7 500萬元。2008年地區(qū)生產(chǎn)總值為183 286萬元，和1996年相比年增長幅度為5.9%；2008年第一產(chǎn)業(yè)37 240萬元，和1996年相比年增長幅度為2.74%；2008年第三產(chǎn)業(yè)65 428萬元，和1996年相比年增長幅度為6.8%。
1.2 研究方法
1.2.1 生態(tài)足跡模型 生態(tài)足跡模型由3個部分組成：一是生態(tài)足跡，二是生態(tài)承載力，三是生態(tài)赤字或者生態(tài)盈余。生態(tài)足跡是指能夠持續(xù)地向一定規(guī)模人口提供所式（3）中，ED為生態(tài)足跡盈余或赤字。
如果一個地區(qū)的生態(tài)足跡（EF）大于其生態(tài)承載力（EC），即ED>0，EF>EC，則形成生態(tài)赤字，表明該地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)承受較大的壓力，生態(tài)足跡供給不足，不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。反之則為生態(tài)盈余，區(qū)域經(jīng)濟(jì)處于可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)之中。
1.2.2 縣域可持續(xù)發(fā)展能力的計(jì)算 按照Ulanowicz的計(jì)算方法，在研究區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力時，需要假設(shè)一個多部門的模型，每個部門都只有單一類型土地需求，且產(chǎn)出間沒有相互聯(lián)系?；谝陨霞僭O(shè)，研究區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展能力可用生態(tài)足跡與多樣性指數(shù)的乘積來進(jìn)行核算[12]。但現(xiàn)實(shí)情況并非如此，生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各要素間不可能沒有相互聯(lián)系和相互影響。為了彌補(bǔ)假設(shè)缺欠所引起的偏差，本研究將萬元GDP生態(tài)赤字（盈余）因子引入該計(jì)算公式，萬元GDP生態(tài)赤字（盈余）為區(qū)域生態(tài)赤字除以區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值，同時考慮了區(qū)域的生態(tài)需求和生態(tài)供給，不僅可以反映區(qū)域系統(tǒng)對資源的利用效率，更反映了其社會經(jīng)濟(jì)活動的生態(tài)效應(yīng)[15]。萬元GDP 生態(tài)赤字值越?。ɑ蛴嘀翟酱螅?，說明區(qū)域系統(tǒng)資源利用率越高。經(jīng)修正后的可持續(xù)發(fā)展能力模型為：
式（5）中，H是生態(tài)足跡多樣性指數(shù)；Pi是第i種土地類型的生態(tài)足跡占總生態(tài)足跡的比例。該函數(shù)不是一個單調(diào)函數(shù)，其意味著生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中生態(tài)足跡的分配越接等，系統(tǒng)組分的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的多樣性就越高，系統(tǒng)就越穩(wěn)定[17]。
需要指出的是，式（4）中的3個因子ef、H和A分別表示系統(tǒng)的能量消耗、系統(tǒng)穩(wěn)定性及系統(tǒng)對資源的利用效率。ef值越大說明能耗越高，進(jìn)而表明區(qū)域消費(fèi)能力越大，即經(jīng)濟(jì)越活躍，該因子與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力C成正比；H值越大說明人類活動所消耗的土地類型越平等、多樣，因此區(qū)域越穩(wěn)定，該因子與C成正比；A值越小說明區(qū)域資源利用效率越高，該因子與C成反比。
2 結(jié)果與分析
2.1 可持續(xù)性水平測度的測算
根據(jù)《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《九江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《星子縣統(tǒng)計(jì)年鑒》（1997-2009年），運(yùn)用生態(tài)足跡的理論和方法對星子縣的生態(tài)足跡進(jìn)行了計(jì)算和分析。由星子縣2008年能供給的生物生產(chǎn)面積的類型及其相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)公式（1）、（2）、（3）計(jì)算后得到星子縣2008年生態(tài)足跡、生態(tài)承載力等數(shù)據(jù)，匯總見表1。
從表1可以看出，星子縣2008年生態(tài)生產(chǎn)性土地的供給結(jié)構(gòu)和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求結(jié)構(gòu)之間存在著明顯的不對稱性。
1）水域的人均生態(tài)赤字最大，缺口達(dá)0.685 hm2，供給量只占需求量的3.93%。其次是耕地，缺口達(dá)0.2 hm2。
2）建筑用地和園地、林地的供給量剛好能滿足社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對其的需求，處于生態(tài)盈余狀態(tài)，建筑用地略優(yōu)越于園地和林地，有一定的發(fā)展空間。
3） 草地和化石能源用地只有需求量，沒有供給量。
同時，星子縣人均水域足跡最大，約占61.46%，主要原因是人們對水產(chǎn)品的需求量逐漸增加；其次是耕地；再次是化石能源用地和草地、林地、建筑用地，最少是林地。這表明星子縣目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是農(nóng)林牧漁生產(chǎn)方式，工業(yè)發(fā)展水平較低，生產(chǎn)簡單粗放，但具有很大的發(fā)展空間。全縣人均生態(tài)赤字為0.805 hm2，這表明星子縣處于一種不可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。
2.2 生態(tài)足跡時間序列分析
采用同樣的計(jì)算方法和步驟，分別計(jì)算了星子縣1996-2008年的不同類型生物生產(chǎn)性土地的人均生態(tài)足跡和生態(tài)承載力，利用均衡因子和產(chǎn)量因子進(jìn)行轉(zhuǎn)化，匯總結(jié)果見表2。同時，為考察星子縣土地資源的利用效益，表2還給出了星子縣不同時期萬元GDP生態(tài)足跡的變化情況。
將計(jì)算得到的生態(tài)足跡與生態(tài)承載力進(jìn)行對比，可以看出人類生產(chǎn)活動對自然的占用狀態(tài)與自然提供的生態(tài)服務(wù)狀況之間的相互關(guān)系（圖1）。1996-2008年，星子縣的人均生態(tài)足跡除1997-1999年有波動外，隨后呈持續(xù)增長趨勢，消費(fèi)能力逐漸增強(qiáng)；人均生態(tài)承載力在2004年前逐漸減少，隨后呈持續(xù)增長趨勢，但增長幅度緩慢，且小于生態(tài)足跡增長的幅度，2008年還略有回落；從而造成其生態(tài)赤字逐年增大，呈現(xiàn)出與人均生態(tài)足跡基本相同的變化趨勢。萬元GDP生態(tài)足跡呈逐年下降趨勢，表明星子縣對資源的利用率逐漸提高。
2.3 星子縣可持續(xù)發(fā)展能力分析
根據(jù)公式（4）、（5）計(jì)算并匯總了1996-2008年星子縣可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)（表3）。從1996-2000年星子縣可持續(xù)發(fā)展能力略有波動外，從2001年開始步入了上升的通道。1998年發(fā)展能力為0.114，是研究時間段中的最小值，2008年的發(fā)展能力為0.401，是1998年的3.52倍。同時萬元GDP生態(tài)赤字呈下降趨勢，1997年最大，2008年最小，說明星子縣資源利用效率逐年提高。生態(tài)足跡多樣性波動幅度較小，總體變化平緩。由于發(fā)展能力是由生態(tài)足跡、生態(tài)足跡多樣性及萬元GDP生態(tài)赤字3個因子決定的，星子縣人均生態(tài)足跡變化趨勢是遞增，而萬元GDP生態(tài)赤字變化趨勢是下降，因此星子縣的可持續(xù)發(fā)展能力是遞增的，說明星子縣的消費(fèi)能力越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力越活躍，這與星子縣加大旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度不謀而合，提高了資源利用率，拉動了需求。
2.4 相關(guān)性分析
由表4和圖4可以得出：①回歸模型擬合效果較好，可持續(xù)發(fā)展能力與總?cè)丝跀?shù)、GDP、城鎮(zhèn)化水平和第三產(chǎn)業(yè)比重呈顯著正相關(guān)；1996-2008年間星子縣的人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有明顯的驅(qū)動作用。②可持續(xù)發(fā)展能力與第一產(chǎn)業(yè)比重呈顯著負(fù)相關(guān)，第一產(chǎn)業(yè)比重越大，相應(yīng)的生物資源消費(fèi)越高，在不改變當(dāng)前生產(chǎn)方式下，對區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展越不利。
3 結(jié)論與建議
為了準(zhǔn)確反映區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，本研究在生態(tài)足跡分析的基礎(chǔ)上采用了萬元GDP生態(tài)足跡和可持續(xù)發(fā)展能力分析方法，數(shù)據(jù)表明星子縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力與GDP有較好的正相關(guān)性。產(chǎn)生這種正相關(guān)性的主要原因是獲取外部資源的需求動力在不斷增強(qiáng)，即對外來資源的依賴性越來越大。
通過以上分析，對提高星子縣可持續(xù)發(fā)展能力提出如下建議：
1）繼續(xù)控制人口增長速度。人口規(guī)模擴(kuò)大直接導(dǎo)致生態(tài)足跡需求總量上升，故減輕生態(tài)環(huán)境壓力，就必須適度控制人口規(guī)模，減少對各類資源、能源的消耗總量。
2）加快推進(jìn)土地、水、森林、礦產(chǎn)等資源型產(chǎn)品保護(hù)與改革，用市場機(jī)制合理配置資源，挖掘資源節(jié)約與高效利用的潛力。充分考慮自然資源條件和環(huán)境容量，通過技術(shù)革新，提高各類生態(tài)生產(chǎn)性土地的生物生產(chǎn)力，增強(qiáng)土地的承載力，促進(jìn)整個鄱陽湖地區(qū)生態(tài)資源的保護(hù)。
3）加快轉(zhuǎn)變當(dāng)前這種較粗放的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，提倡節(jié)約、合理的健康消費(fèi)模式。在提高生活質(zhì)量的同時，減少不必要的消耗，轉(zhuǎn)變?nèi)藗儾唤?jīng)濟(jì)的、非生態(tài)的消費(fèi)觀念與消費(fèi)模式，逐步建立以循環(huán)經(jīng)濟(jì)為主、資源節(jié)約的現(xiàn)代化生態(tài)縣。
4）發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)，提高第三產(chǎn)業(yè)的比重。星子縣旅游資源優(yōu)勢明顯，大山大湖多、旅游資源多樣性、歷史文化底蘊(yùn)豐富等優(yōu)勢給星子縣的旅游產(chǎn)業(yè)增添了極強(qiáng)的競爭力。隨著鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)正式上升為國家戰(zhàn)略，以及星子縣在鄱陽湖地區(qū)的中心地位，星子縣生態(tài)旅游業(yè)的發(fā)展面臨更多機(jī)會。作為生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的重點(diǎn)區(qū)域，宜從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、功能布局等各個方面進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，充分發(fā)揮示范和窗口作用，以實(shí)現(xiàn)星子縣在鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的快速崛起。
5）在城市建設(shè)和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，充分利用媒體的作用，大力宣傳生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)，提高公眾生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識和參與意識。公眾、團(tuán)體和組織的參與方式及參與程度決定著可持續(xù)發(fā)展政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。
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