時間：2023-10-12 09:39:15
序論：在您撰寫宏觀經(jīng)濟增速時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
國家統(tǒng)計局20日公布了前三季度國民經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)，顯示自2007年第二季度以來GDP增長率連續(xù)第六個季度下降。
數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度我國GDP按可比價格計算，同比增長9.9%，比上年同期回落2.3個百分點。其中一季度增長10.6%，二季度增長10.1%，第三季度增長9%，為4年以來首次降至個位數(shù)，經(jīng)濟增速有加速下滑的勢頭。交通銀行研究報告認為，從拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車來看，導(dǎo)致前三季度我國經(jīng)濟增長放緩的主要原因是出口和投資的實際增速下滑?！拔覈鴩窠?jīng)濟的結(jié)構(gòu)正在改善，經(jīng)濟增長正由依靠外需向內(nèi)需拉動轉(zhuǎn)變。”
對此，興業(yè)銀行資金營運中心首席經(jīng)濟學(xué)家魯政委認為，9 月份名義消費雖繼續(xù)高位加速，但仍未能有效緩沖凈出口和投資增速相對去年同期下降對經(jīng)濟的負面影響。鑒于房地產(chǎn)持續(xù)低迷、未來收入預(yù)期悲觀等因素，未來消費將難以繼續(xù)保持當(dāng)前水平。
預(yù)期明年增長繼續(xù)下滑
北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士生導(dǎo)師任若恩表示，從第三季度的數(shù)據(jù)看，下一步下滑速度會加快，因為全世界面臨的衰退風(fēng)險也比原來預(yù)計的要糟糕。任若恩估計，今年全年GDP增長大概在9.5％左右，明年則會繼續(xù)下滑。如果按支出法計算，明年的GDP增速可能在8％左右；如果按國家統(tǒng)計局運用的生產(chǎn)法計算，明年下半年GDP的增速可能會降至8.5％左右。
花旗銀行中國區(qū)首席經(jīng)濟學(xué)家彭程在分析報告中指出，花旗銀行將2009年對中國經(jīng)濟增長的預(yù)期從之前的9.4％下調(diào)為8.8％。
在1997年亞洲金融危機之后，國家宏觀經(jīng)濟政策的一個目標(biāo)就是“保8”，因而8％的增長率被業(yè)內(nèi)默認為中國經(jīng)濟增長的底線。不過，任若恩表示，由于國家統(tǒng)計局的計算方法在2004年進行過調(diào)整，按目前的計算方法，如果GDP的增長下降為9％，居民和企業(yè)面臨的實際痛苦會與1998年時經(jīng)濟增長下滑至8％相當(dāng)，因而明年將經(jīng)濟增長保持在9％以上的速度，非常重要。
不過任若恩認為，從目前的情況看，明年“保9”會很困難，因為從全球環(huán)境來看，雖然金融體系的問題大部分已經(jīng)爆發(fā)出來，但是實體經(jīng)濟的惡化才剛剛開始，實體經(jīng)濟受影響會有多大，目前還不明確。如果明年9％的增長率保不住，中小企業(yè)經(jīng)營者的日子會很難過，產(chǎn)品賣不出去，又貸不到款，許多企業(yè)會破產(chǎn)；普通老百姓則會感覺自己的收入減少，尤其是企業(yè)的就業(yè)者，收入下降會很明顯，就業(yè)也會出現(xiàn)較大的問題，首先受打擊的是農(nóng)民工。其次由于農(nóng)產(chǎn)品的價格大幅下滑，農(nóng)民的收入也會減少。
對于CPI數(shù)據(jù)，任若恩指出，很明顯，目前通脹已經(jīng)不是問題，下一步的主要問題可能是出現(xiàn)通縮。任若恩指出，今年年底CPI有望下降至2.5％～3％，今年全年CPI大概在6％～7％，到明年第一季度末、第二季度初，CPI同比可能出現(xiàn)負增長。
中信證券首席經(jīng)濟分析師諸建芳則認為，明年CPI會大幅回落，個別月份可能會出現(xiàn)負增長，但是全年出現(xiàn)負增長的可能性不大，全年CPI漲幅可能在2％左右，甚至更低?；ㄆ煦y行預(yù)期，明年中國的通脹水平可能在2％左右。
宏觀調(diào)控轉(zhuǎn)向“保增長”
從預(yù)期的經(jīng)濟增長形勢來看，宏觀調(diào)控轉(zhuǎn)向迫在眉睫。由于全球性的金融危機向縱深發(fā)展，已經(jīng)影響實體經(jīng)濟增長，未來我國出口前景不容樂觀。投資方面，由于房地產(chǎn)銷售持續(xù)下降、房價開始回調(diào)，房地產(chǎn)投資增速已經(jīng)開始顯示出下降的趨勢。交行預(yù)計，如果房地產(chǎn)投資下降20個百分點，則將導(dǎo)致我國GDP增速下降1個百分點左右。
專家分析認為，我國未來的宏觀經(jīng)濟政策將體現(xiàn)以財政政策為主導(dǎo)的擴張傾向，“若以降息、下調(diào)存款準備金率、解凍部分央票等貨幣政策配合，財政政策將發(fā)揮最佳效率”。
交行研究部同樣認為，在近期央行連續(xù)兩次“雙率齊降”之后，宏觀調(diào)控政策基調(diào)已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向“保增長”這一目標(biāo)。未來有關(guān)部門可以通過放松信貸和擴大財政支出的政策來刺激內(nèi)需增長，這方面還有較大的潛力和彈性。
日前召開的國務(wù)院常務(wù)會議在部署第四季度經(jīng)濟工作時已明確指出，要采取靈活審慎的宏觀經(jīng)濟政策，盡快出臺有針對性的財稅、信貸、外貿(mào)等政策措施，繼續(xù)保持經(jīng)濟平穩(wěn)較快增長。尤其是在當(dāng)前通脹壓力逐步消除后，政府出臺刺激經(jīng)濟政策的可選擇余地大大拓寬。
首先，在貨幣政策操作層面將更加靈活。近期，央行已連續(xù)兩次下調(diào)利率和存款準備金率，同時利息稅也被暫停征收。在通脹得到有效控制后，未來利率與準備金率調(diào)整空間加大，偏緊的貨幣政策將逐步轉(zhuǎn)向?qū)捤伞．?dāng)然，在銀根由緊縮轉(zhuǎn)為放松過程中，尤其需要增加對中小企業(yè)以及農(nóng)業(yè)的貸款，以便為經(jīng)濟增長注入新的活力。
其次，財政政策有望由穩(wěn)健轉(zhuǎn)向積極。回顧歷史，在應(yīng)對1998年亞洲金融危機時，積極的財政政策發(fā)揮了重要作用；時至今日，在面臨沖擊力更強的美國金融危機時，財政政策仍堪當(dāng)重任。而且，我國目前的財政實力較10年前已大大增強，僅今年上半年財政收入就達34808.19億元。盡管進入下半年，財政收入增幅放緩，同時面臨汶川地震災(zāi)后重建的大筆支出，但積極的財政政策仍有很大施展空間。比如，在必要情況下，國家可以加大國債發(fā)放量，增加基建、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、保險等方面投資，同時配合適度的減稅政策，如提高個稅起征點、加快推進增值稅轉(zhuǎn)型、取消股票紅利稅等，可有效拉動經(jīng)濟增長。
關(guān)鍵詞：潛在經(jīng)濟增速 失業(yè)率 CPI 宏觀調(diào)控
中圖分類號：C812 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號：1006-5954（2013）08-62-04
在市場經(jīng)濟中，經(jīng)濟增長、物價穩(wěn)定、充分就業(yè)、國際收支平衡是政府宏觀調(diào)控的四大目標(biāo)。但這四個變量相互影響、相互制約，如經(jīng)濟增長較快不利于物價穩(wěn)定，物價較低不利于充分就業(yè)，充分就業(yè)會形成貿(mào)易逆差，不利于國際收支平衡，因此在經(jīng)濟學(xué)上被稱為矛盾的四邊形。具體到城市，經(jīng)濟增長、物價穩(wěn)定、充分就業(yè)形成了矛盾的三角形。
從北京經(jīng)濟的發(fā)展來看，卻出現(xiàn)了與上述規(guī)律相反的特征，表現(xiàn)在：
1.1999～2007年，北京保持了經(jīng)濟高增長、失業(yè)率高位運行、低通脹的發(fā)展態(tài)勢。1999～2007年，北京GDP連續(xù)9年保持在兩位數(shù)以上，年均增速達到12.3%，但失業(yè)率（本文為登記失業(yè)率）在2005～2007年持續(xù)高位運行，其中，2005年達到2.11%，是1978年以來的最高點。經(jīng)濟快速增長的同時，CPI低位運行，1999～2007年年均增速僅為1.3%。
2.從2008年起至今，北京經(jīng)濟增速放緩、失業(yè)率不升反降、企業(yè)用工成本上升，通脹壓力較大。在2008年金融危機后，北京經(jīng)濟增速不斷波動下行，2012年GDP增速降至7.7%，是1991年以來的最低點。2008～2012年GDP年均增速為9.1%，比1999～2007年低3.2個百分點，但同期CPI年均增速為2.9%，比1999～2007年高1.6個百分點，其中2011年達到5.6%，是1997年以來的最高點（見圖1）。在經(jīng)濟增長放緩的同時，失業(yè)率不升反降，由2008年的1.82%降至2011年的1.39%。企業(yè)用工成本不斷升高，2012年，在對1570家服務(wù)業(yè)小微企業(yè)的調(diào)查中，63.5%的企業(yè)認為用工成本上升快是當(dāng)前最突出的問題，遠高于市場需求不足（36.6%）和原材料成本上升（32.4%）所帶來的影響。
1999～2007年北京為什么能保持經(jīng)濟高增長、失業(yè)率高位運行和低通脹的發(fā)展態(tài)勢？2008年至今，為什么會出現(xiàn)經(jīng)濟增速放緩、失業(yè)率不升反降、企業(yè)用工成本上升、通脹壓力較大的特點？這給政府調(diào)控帶來了哪些挑戰(zhàn)？本文以潛在經(jīng)濟增速為突破口，探討北京經(jīng)濟增長、物價和就業(yè)的內(nèi)在聯(lián)系及上述問題的答案。
一、經(jīng)濟增速缺口、物價、就業(yè)之間的關(guān)系
基于不同的理論假設(shè)和觀點，不同經(jīng)濟學(xué)派對潛在經(jīng)濟增速的定義也不盡相同，較有代表性的定義有兩類。第一類是以凱恩斯的理論為基礎(chǔ)，認為潛在經(jīng)濟增速是在各生產(chǎn)要素達到充分利用，特別是失業(yè)率達到“非自愿失業(yè)”，社會產(chǎn)出達到最高水平時的經(jīng)濟增速。第二類是以新古典理論為基礎(chǔ)，認為潛在經(jīng)濟增速是在給定實際約束條件和不引起通貨膨脹改變時的經(jīng)濟增速，實際增速圍繞潛在增速上下波動。當(dāng)實際經(jīng)濟增速大于潛在經(jīng)濟增速時，將二者的差值稱為正缺口，當(dāng)實際經(jīng)濟增速小于潛在經(jīng)濟增速時，將二者的差值稱為負缺口。
由于物價和失業(yè)率相對經(jīng)濟增速是滯后指標(biāo)，因此當(dāng)增速缺口為負時，經(jīng)濟體中就有未被充分利用的要素，勞動力市場就會存在著非自愿失業(yè)的現(xiàn)象，這是經(jīng)濟運行效率的損失，這種要素不充分利用尤其是非自愿失業(yè)達到一定程度時，就可能引發(fā)其他一系列經(jīng)濟和社會問題；反之，當(dāng)增速缺口為正時，生產(chǎn)要素處于過度使用的狀態(tài)，由于要素的稀缺性，市場競爭會導(dǎo)致要素價格上漲，從而帶動其他產(chǎn)品價格的上漲，就會有引發(fā)通貨膨脹的可能。因此，在短期，通過比較潛在經(jīng)濟增速與實際增速的缺口，可以估測通脹壓力和就業(yè)形勢，從而更有針對性地采取適度的宏觀經(jīng)濟調(diào)控措施。在長期，只有以潛在經(jīng)濟增速為基礎(chǔ)制定經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，才能達到可持續(xù)、健康、協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)。
二、北京潛在經(jīng)濟增速的測算
本文分別使用H-P濾波法和對比法來測算北京潛在經(jīng)濟增速。
（一） H-P濾波法
以1978年北京GDP總量為100，對同比可比價增速進行H-P濾波分解（根據(jù)經(jīng)合組織OECD的建議，取λ=6.25），得到北京潛在經(jīng)濟增速（見表1）。
（二）對比法
對比法是將北京與一些發(fā)達國家和城市作對比，從中找出規(guī)律來判斷北京的潛在經(jīng)濟增速。為方便國際多邊比較，本文采用以購買力平價為基準，在國際上權(quán)威性和公認度較高的麥迪森世界經(jīng)濟史數(shù)據(jù)，以1990年的麥迪森國際元為計量單位進行比較。
從發(fā)達城市經(jīng)驗來看，它們大都經(jīng)歷了一個為時30余年的高速增長期。隨著人均GDP突破2萬國際元，轉(zhuǎn)入中速增長階段。如中國香港從1963～1994年經(jīng)濟保持了30余年的高增長，年均增速為7.7%，1994年人均GDP達到2萬國際元，之后經(jīng)濟增長下降一個臺階，1995～2010年GDP年均增速為3.5%，比前一時期下降4.4個百分點。新加坡從1963～1997年經(jīng)濟也保持了30余年的高增長，年均增速為8.7%，之后經(jīng)濟增長下降一個臺階，1998～2010年GDP年均增速為5.3%，比前一時期下降3.4個百分點。
改革開放以來，北京經(jīng)過30余年的高速發(fā)展，到2010年，人均GDP已達到19764國際元，1978～2010年GDP年均增速為10.5%。隨著人均GDP突破2萬國際元，根據(jù)發(fā)達城市的發(fā)展規(guī)律，北京經(jīng)濟增速將下降一個臺階，由高速增長期進入中速增長期。2011年和2012年北京GDP增速分別為8.1%和7.7%，比前期（1978～2010年）年均增速分別低2.4個和2.8個百分點，符合上述規(guī)律。對比發(fā)達城市的經(jīng)驗，未來北京潛在經(jīng)濟增速將比1978～2010年年均增速低3個百分點，為7.5%左右。
根據(jù)上述兩種計算方法判斷，2012年北京潛在經(jīng)濟增速為7.9%，2013～2017年北京潛在經(jīng)濟增速將降至7.5%左右，由高速增長期進入中速增長期。
三、從潛在經(jīng)濟增速分析北京經(jīng)濟增長、物價和就業(yè)的關(guān)系
1999～2012年，北京和全國的GDP、CPI同比增速及失業(yè)率（數(shù)據(jù)截止到2011年）相關(guān)系數(shù)分別為0.62、0.72、0.77，這表明一方面北京作為一個城市，上述三個變量不可避免地受到全國經(jīng)濟形勢的影響，北京這些變量的變化包含全國經(jīng)濟形勢對其的影響；另一方面，說明這些變量與北京自身經(jīng)濟運行情況有關(guān)，北京經(jīng)濟增速缺口、物價和就業(yè)的內(nèi)在聯(lián)系并不完全由全國經(jīng)濟形勢來決定，需要深入分析。
由于潛在經(jīng)濟增速是經(jīng)濟運行中各變量達到均衡狀態(tài)時的增速，因此，當(dāng)實際增速大于潛在經(jīng)濟增速，就有可能引發(fā)當(dāng)期或下期出現(xiàn)通貨膨脹。1978年以來，北京CPI六次出現(xiàn)峰值，都伴隨著當(dāng)期或前期實際經(jīng)濟增速大于潛在經(jīng)濟增速的情形（見表2）。
同樣，當(dāng)北京失業(yè)率下降時，也多次伴隨著當(dāng)期或前期實際增速大于潛在經(jīng)濟增速。如1980年北京實際增速大于潛在增速3.4個百分點，1981年失業(yè)率比上年下降0.32個百分點；1983～1984年連續(xù)2年實際增速大于潛在增速，失業(yè)率在1983～1986年間連續(xù)4年出現(xiàn)下降；2006～2007年、2009～2010年實際增速都大于潛在增速，當(dāng)期失業(yè)率也隨之下降。
反之，當(dāng)實際增速小于潛在經(jīng)濟增速時，即增速缺口為負時，就可能出現(xiàn)物價下跌，失業(yè)率上升。1978年以來，北京CPI五次出現(xiàn)波谷，都伴隨著當(dāng)期或前期實際增速小于潛在經(jīng)濟增速的情況（見表3）。
同樣，當(dāng)北京失業(yè)率上升時，也多次伴隨著當(dāng)期或前期實際增速小于潛在經(jīng)濟增速。如1981～1982年連續(xù)2年實際增速小于潛在增速，1982年失業(yè)率為1.62%，是1979～2004年的最高點；1989～1990年連續(xù)2年實際增速小于潛在增速，1991年失業(yè)率比上年上升0.1個百分點；2005年實際增速小于潛在增速0.7個百分點，當(dāng)年失業(yè)率達到2.11%，創(chuàng)下1978年以來的最高點。
由上述分析可知，決定物價、就業(yè)的一個重要變量是實際經(jīng)濟增速和潛在經(jīng)濟增速的差值，即經(jīng)濟增速缺口，而不是實際增速本身。1999～2007年，北京潛在經(jīng)濟增速始終保持在兩位數(shù)以上，年均增速12.1%，是1978年以來增長最快的一段時期，與實際經(jīng)濟增速（年均12.3%）基本一致。這是本時期內(nèi)北京經(jīng)濟呈高增長、低通脹態(tài)勢的重要原因之一。
反之，當(dāng)潛在經(jīng)濟增速較低，并低于實際增速時，即使實際經(jīng)濟增長較慢，也可能會引起當(dāng)期或下期出現(xiàn)通貨膨脹。2006～2007年，北京實際經(jīng)濟增速已連續(xù)2年超過潛在增速，2008年盡管實際經(jīng)濟增速下降至9.1%，但CPI同比漲幅達到5.1%，是1998～2008年的最高點。2010年北京實際增速為10.3%，高出當(dāng)年潛在經(jīng)濟增速1個百分點， 2011年盡管北京實際增速僅為8.1%，但CPI同比漲幅達到5.6%，創(chuàng)下1997年以來的最高點（見圖4）。潛在經(jīng)濟增速下降是這一時期北京經(jīng)濟呈低增長、高通脹的重要原因之一。
四、潛在經(jīng)濟增速下降給政府宏觀調(diào)控帶來的新挑戰(zhàn)
2006～2012年，北京潛在經(jīng)濟增速連續(xù)7年下降，2012年降至7.9%，是改革開放以來的最低點。潛在經(jīng)濟增速的下降表明，從長期看，北京經(jīng)濟增長將下降一個臺階，這同時也給政府宏觀調(diào)控帶來了新挑戰(zhàn)。具體而言，主要有以下三方面的挑戰(zhàn)：
（一）政府宏觀調(diào)控“進”“退”兩難
2011～2012年，北京經(jīng)濟年均增速為7.9%，這說明要實現(xiàn)“十二五”規(guī)劃提出的年均增長8%的目標(biāo)，2013～2015年年均增速要達到8.1%。但是，2006～2012年北京潛在經(jīng)濟增速連續(xù)7年下降，2012年降至7.9%，未來增速則在7.5%左右，因此，要實現(xiàn)“十二五”目標(biāo)，2013～2015年年均實際經(jīng)濟增速要比潛在增速高0.2～0.6個百分點，這在客觀上要求政府提高經(jīng)濟增速，要求“進”。同時需要看到的是，根據(jù)上述分析，當(dāng)實際經(jīng)濟增速大于潛在增速時，就有可能引發(fā)通貨膨脹。因此，潛在經(jīng)濟增速下降使政府宏觀調(diào)控在保持經(jīng)濟增長和物價穩(wěn)定兩個方面“進”“退”兩難。
（二）政府財政“收”“支”兩難
隨著人口增加和社會發(fā)展水平的提高，北京財政支出不斷擴大，特別是在節(jié)能環(huán)保、交通運輸、社會保障等領(lǐng)域的剛性支出迅速擴大。未來一段時間，北京在民生社保、環(huán)境治理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的支出還將繼續(xù)提高。同時，政府要實現(xiàn)“十二五”期間8%的增長目標(biāo)，也要繼續(xù)實施積極的財政政策。這在客觀上都要求政府財政收入需保持較快的增速，以滿足財政支出日益擴大的需求。
財政收入要保持較快收入，要求經(jīng)濟增長保持較快增速，而潛在經(jīng)濟增速下降必將拉低實際經(jīng)濟增速，縮小政府財政收入提升的空間。在政府財政剛性支出不斷增大的情況下，潛在經(jīng)濟增速下降使政府財政“收”“支”兩難。
（三）投資“質(zhì)”“量”兩難
投資是通過投資乘數(shù)對總產(chǎn)出產(chǎn)生拉動作用，投資乘數(shù)即新增單位投資帶來總產(chǎn)出的變化，投資乘數(shù)越大，投資對經(jīng)濟拉動的作用越明顯。投資乘數(shù)不是一成不變的，而是與增速缺口成反比的。增速缺口越小，投資乘數(shù)就越大，投資的效率就越高，相同投資量對經(jīng)濟的拉動作用也就越明顯；反之，增速缺口越大，投資乘數(shù)就越低，投資的效率就越低，相同投資量對經(jīng)濟的拉動作用也就越弱。
當(dāng)前，投資依然是拉動北京經(jīng)濟增長的重要動力，潛在經(jīng)濟增速的回落使得要實現(xiàn)“十二五”規(guī)劃提出的年均增長8%的目標(biāo)，實際增速必然要超過潛在增速，投資乘數(shù)和投資效率會迅速降低，進而抑制投資對經(jīng)濟增長的拉動作用。在這種情況下，要保持經(jīng)濟增長，只能加大投資的數(shù)量，回到“量”大“質(zhì)”低的低效發(fā)展方式。因此，潛在經(jīng)濟增速下降使得投資的“質(zhì)”和“量”的矛盾更加突出，這在一定程度上給政府“穩(wěn)增長”帶來了新的挑戰(zhàn)。
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2003―2007年，中國積極應(yīng)對復(fù)雜多變的國際環(huán)境，圍繞解決宏觀經(jīng)濟運行中的突出矛盾和問題，正確地把握宏觀調(diào)控的方向、節(jié)奏和力度，綜合運用多種宏觀調(diào)控手段和方式，既注重保持政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性，又根據(jù)形勢的變化適時適度地調(diào)整政策，促進了經(jīng)濟的平穩(wěn)快速發(fā)展，避免了出現(xiàn)大的起落。
2007年下半年，根據(jù)當(dāng)時中國經(jīng)濟運行中的問題，特別是經(jīng)濟增長由偏快轉(zhuǎn)為過熱的壓力較大，價格上漲的壓力較為突出，2007年底的中央經(jīng)濟工作會議提出了“雙防”目標(biāo)，即防止經(jīng)濟增長由偏快轉(zhuǎn)為過熱，防止物價由結(jié)構(gòu)性上漲轉(zhuǎn)為明顯通貨膨脹。
進入2008年，美國次貸危機不斷加深，世界經(jīng)濟增長放緩，許多國家面臨較大的通貨膨脹壓力。國內(nèi)接連發(fā)生歷史罕見的低溫雨雪冰凍災(zāi)害、特大地震災(zāi)害和洪水災(zāi)害，災(zāi)區(qū)人民的生命財產(chǎn)遭受重大損失。適應(yīng)形勢變化，7月份中央及時提出了“一保一控”方針，即把保持經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展、控制物價過快上漲作為宏觀調(diào)控的首要任務(wù)。
盡管國際經(jīng)濟形勢發(fā)生了重大變化，對中國經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了較多的不利影響，但由于我們高度重視農(nóng)業(yè)特別是糧食生產(chǎn)，綜合運用多種政策工具，較好地把握了宏觀調(diào)控的重點、節(jié)奏和力度，中國經(jīng)濟總體上保持了增長速度較快、價格漲幅趨緩、結(jié)構(gòu)有所改善的較好態(tài)勢。
但是，由于美國金融危機影響蔓延加深，對我國經(jīng)濟影響逐步加大，外部沖擊使正在抑制經(jīng)濟過熱、減緩增長速度的中國經(jīng)濟增速回落步伐較快。經(jīng)濟增速從2007年第二季度的12.7%下降到了2008年第二季度的10.1%，下降了2.6個百分點。第三季度只有9%，下降近3個百分點。從年度看，可能下降2個多百分點。
對此，我們既應(yīng)該高度重視，又不要反應(yīng)過度。這既是挑戰(zhàn)，又是調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，深化改革的大好時機。
二、關(guān)于2009年的經(jīng)濟形勢
預(yù)計2008年全年中國GDP將增長近10%，增幅比去年全年回落2個百分點左右。據(jù)估算，最終消費支出的貢獻率為50%左右，約拉動GDP增長5.0個百分點；資本形成總額的貢獻率為53%左右，約拉動GDP增長5.3個百分點；貨物和服務(wù)凈出口的貢獻率和對GDP增長的拉動可能是負數(shù)。
當(dāng)前，美國金融危機仍在進一步發(fā)展，2009年的世界經(jīng)濟具有很大的不確定性。國際貨幣基金組織（IMF）在10月9日的《世界經(jīng)濟展望》報告中預(yù)計，2008年全球經(jīng)濟增幅僅為3.9%；該組織7月份的預(yù)期增幅為4.1%。IMF還將2009年全球經(jīng)濟增長預(yù)期由3.9%下調(diào)至3%，為2002年以來的最低水平。IMF將美國2008年經(jīng)濟增長預(yù)期由7月份時的1.3%小幅上調(diào)至1.6%，將2009年美國經(jīng)濟增幅預(yù)期由之前的0.8%下調(diào)至0.1%。IMF將歐元區(qū)2008年經(jīng)濟增長預(yù)期由7月份的1.7%下調(diào)至1.3%，并將2009年經(jīng)濟增幅預(yù)期由1.2%下調(diào)至0.2%。IMF預(yù)計，經(jīng)物價因素調(diào)整后，日本經(jīng)濟今年將增長0.7%，低于7月份預(yù)計的1.5%，IMF還將日本2009年的經(jīng)濟增長預(yù)期由1.5%下調(diào)至0.5%。IMF將對中國2008年GDP增長率的預(yù)期維持在9.7%不變，但將2009年增幅預(yù)期從7月份時的9.8%下調(diào)至9.3%。
受次貸危機影響，2008年及2009年發(fā)達經(jīng)濟體的內(nèi)需將進一步下降，進而對新興市場和發(fā)展中國家造成影響。美國是中國的主要出口市場，根據(jù)中國正式加入世貿(mào)組織以來的近期數(shù)據(jù)（2002―2007年）粗略測算，中國出口增長率與美國GDP增長率之間存在著較強的正相關(guān)關(guān)系，美國GDP增長率每下降1個百分點，中國出口增長率平均將下降5.2個百分點。次貸危機對中國出口的影響程度將主要取決于世界經(jīng)濟減速的程度。2007年美國GDP增長率為2.2%，受次貸危機影響，如果2008年美國GDP增速下降到IMF所預(yù)測的1.6%，則2008年中國出口增長率將比2007年下降3.1個百分點左右；如果2009年美國GDP增速下降到IMF所預(yù)測的0.1%，則2009年中國出口增長率將比2008年下降7.8個百分點左右。
初步判斷，2009年雖然仍然存在重大的不確定因素，但是只要我們宏觀調(diào)控措施及時得當(dāng)，在外需增長顯著減緩的條件下，積極擴大內(nèi)需特別是消費需求，穩(wěn)定投資，適度增加非生產(chǎn)性投資力度，加快推進社會主義新農(nóng)村建設(shè)，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，加快關(guān)鍵性領(lǐng)域改革步伐，則2009年GDP增長率雖然可能將繼續(xù)有所回落，但仍有望保持9%以上的增長，同時可以把通貨膨脹控制在5%以下。
三、采取靈活審慎的態(tài)度搞好當(dāng)前的宏觀調(diào)控
在新形勢下，為了促進經(jīng)濟繼續(xù)又好又快發(fā)展，應(yīng)采取靈活審慎的態(tài)度和方法搞好當(dāng)前的宏觀調(diào)控。調(diào)控的重點應(yīng)由主要防通脹轉(zhuǎn)為主要保持經(jīng)濟適度快速增長。為此，財政政策要從穩(wěn)健轉(zhuǎn)為適度擴張，貨幣政策要由從緊轉(zhuǎn)為適度放松，并注意兩者之間的協(xié)調(diào)配合作用。防通脹雖然仍是宏觀經(jīng)濟政策要考慮的重要問題，但要處理好以下幾個關(guān)系。
第一，處理好經(jīng)濟增長速度與控制通貨膨脹的關(guān)系。雖然在不同國家、不同時期，經(jīng)濟增長與通貨膨脹之間的關(guān)系具有明顯的多樣性和差異性，但在中國這樣的發(fā)展中國家和這樣的發(fā)展階段，經(jīng)濟增長與通貨膨脹之間確實存在一定程度的相關(guān)性。當(dāng)經(jīng)濟增長速度持續(xù)過高時，通貨膨脹率會上升；相反，如果要把過快的經(jīng)濟增長速度迅速降下來，通貨膨脹率肯定也可以降下來。但是，在目前美國次貸危機加深、國際經(jīng)濟不確定性顯著加大的情況下，我們不能讓經(jīng)濟增長速度回落過快，因此，我們只要能夠把通貨膨脹率控制在可承受的范圍內(nèi)即可，不必苛求把通貨膨脹率過快降下來。
從改革開放以來我國宏觀調(diào)控的實際情況來看，把我國經(jīng)濟增長速度控制在9%左右較為合適。經(jīng)濟增長速度過高會加劇許多結(jié)構(gòu)性矛盾，并可能引發(fā)通貨膨脹；經(jīng)濟增長速度過低不利于增加就業(yè)，不利于全面建設(shè)小康社會，并可能引發(fā)通貨緊縮。在充分吸取以往歷次宏觀調(diào)控經(jīng)驗和教訓(xùn)的基礎(chǔ)上，今后我們應(yīng)更好地處理經(jīng)濟增長速度與控制通貨膨脹的關(guān)系，保持經(jīng)濟適度的平穩(wěn)較快增長，防止出現(xiàn)大起大落。
第二，處理好農(nóng)民增收與控制通貨膨脹的關(guān)系。千方百計增加農(nóng)民收入是全面建設(shè)小康社會的重點和難點，是落實擴大內(nèi)需方針的必然要求。近幾年來，中央把促進農(nóng)民增收作為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村工作的中心任務(wù)，采取了一系列重大措施，扭轉(zhuǎn)了農(nóng)民收入一度低迷徘徊的局面，呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。但是，今年以來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格大幅上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益持續(xù)下降影響了農(nóng)民增收。
受石油價格高企推動的谷物燃料化、新興國家糧食需求上升、美元貶值等因素的影響，2007年以來國際糧食價格已顯著上漲。雖然近幾年我國糧食價格也有一定程度的上漲，但在限制糧食出口等政策的作用下，目前我國糧食價格仍然顯著低于國際市場價格。糧食食品價格上漲有合理性的一面，有利于農(nóng)民增收。我國農(nóng)產(chǎn)品價格顯著低于國際市場價格為我們進一步理順糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品的價格提供了外部條件。逐步理順農(nóng)產(chǎn)品價格，兼顧消費者承受能力和生產(chǎn)者利益，使農(nóng)產(chǎn)品價格保持在合理水平，一個重要的方向就是要在通貨膨脹壓力趨緩時，逐步提高糧食價格。因此，要處理好糧食漲價與控制通貨膨脹之間的關(guān)系，把兩者更好地結(jié)合起來。糧食漲價后，對城鎮(zhèn)低收入者的影響可通過加大補貼力度來解決。
第三，處理好理順資源要素價格與控制通貨膨脹的關(guān)系。今年初開始實施的價格管制是應(yīng)急的措施，對成品油、電力實施的價格管制以及對食品、鋼材、水泥等商品實施的臨時價格干預(yù)措施對于短期抑制高通脹起到了一定的作用。但長期持續(xù)的價格管制，不僅不利于消除通脹壓力，而且還會導(dǎo)致供給短缺與資源配置不當(dāng)。在全球化的環(huán)境中，資源要素價格扭曲相當(dāng)于我國對全世界的補貼。從長期來看，一旦通貨膨脹壓力趨緩，應(yīng)抓住機遇，理順資源要素價格機制。
理順資源要素價格、逐步消除價格扭曲，是實現(xiàn)節(jié)能減排的內(nèi)在要求。當(dāng)前，要處理好理順資源要素價格與控制通貨膨脹之間的關(guān)系，把兩者更好地結(jié)合起來。在通貨膨脹壓力趨緩時，應(yīng)繼續(xù)有步驟、分階段地理順電力、煤炭、液化氣、天然氣等資源要素價格，不斷完善反映市場供求關(guān)系、資源稀缺程度、環(huán)境損害成本的生產(chǎn)要素和資源價格形成機制，不斷增強我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展能力。
此外，在防止經(jīng)濟增速過多過快下滑，保持平穩(wěn)較快增長時，還必須十分重視轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式。在經(jīng)濟高速增長時期，就業(yè)較為充分，居民、企業(yè)、政府的收入增加較多，許多結(jié)構(gòu)性問題和深層次問題被掩蓋下來。當(dāng)經(jīng)濟增長速度持續(xù)過快發(fā)展時，即使總量供給能夠滿足需求擴張的需要，結(jié)構(gòu)性供需矛盾也能產(chǎn)生通貨膨脹問題。為了抑制通貨膨脹的加劇而采取的緊縮性政策將使經(jīng)濟增長速度放慢，進而使原先在高速增長時期被掩蓋下來的結(jié)構(gòu)性矛盾逐步暴露出來。因此，經(jīng)濟增長速度的適度減慢是解決經(jīng)濟增長過快時期積累的問題的機遇。我們應(yīng)該積極主動地利用增速減緩時期價格漲幅同時減緩的條件，進行經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，使經(jīng)濟增長速度一定程度的減慢具有積極意義。
在目前外需有所放緩的條件下，處理好轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式與保持經(jīng)濟平穩(wěn)較快增長的關(guān)系具有尤其重要的現(xiàn)實意義，要堅持擴大國內(nèi)需求特別是消費需求的方針，要采取有效措施，促進經(jīng)濟增長由主要依靠投資、出口拉動向依靠消費、投資、出口協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變，由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動轉(zhuǎn)變，由主要依靠增加物質(zhì)資源消耗向主要依靠科技進步、勞動者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
關(guān)鍵詞：聯(lián)立方程 經(jīng)濟增長 2SLS
消費、投資、出口是拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”，其中消費是GDP增長的主導(dǎo)因素。消費占GDP的貢獻率中通常占50%~60%左右，國外消費占GDP的貢獻率一般高達70%~80%左右，美國、英國甚至高達85%以上。投資主要由企業(yè)及個人投資和政府投資組成，企業(yè)及個人投資仍然主要取決于銷售，取決于消費。政府投資的適當(dāng)增加可以促進經(jīng)濟增長，但依靠財政收入的政府投資畢竟是有限的，政府投資和財政收入仍然與消費密切相關(guān)?？梢钥闯觯M的地位是如此地重要，所以有必要對經(jīng)濟增長的消費結(jié)構(gòu)進行統(tǒng)計分析。
吳巧云等（2007）在《利率對我國固定資產(chǎn)投資的調(diào)控效果分析》一文中通過實證檢驗，指出利用利率對我國固定資產(chǎn)投資進行調(diào)控效果不理想，并進一步建立模型分析發(fā)現(xiàn)，調(diào)控效果不明顯的原因有:央行對利率的管制，導(dǎo)致利率與固定資產(chǎn)投資的相關(guān)關(guān)系不確定;我國當(dāng)前投資收益偏高，使投資主體對成本不敏感；行政控制力或貨幣政策對貨款的直接作用，也使利率對投資的影響效果不顯著。楊江娜等（2007）在《我國貸款利率對固定資產(chǎn)投資影響的實證分析》一文中指出，理論上貸款利率的高低對固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生很大的影響――低利率對固定資產(chǎn)投資活動有刺激作用，高利率對固定資產(chǎn)活動有抑制作用，但是通過實證研究發(fā)現(xiàn)我國貸款利率對固定資產(chǎn)投資的影響并不顯著。
本文在相關(guān)模型的構(gòu)建上通過數(shù)據(jù)分析同樣得出了實際貸款利率的固定資產(chǎn)投資的影響不顯著，從而重新構(gòu)建模型，最后很好地說明了經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)分析。
模型設(shè)定
反映經(jīng)濟增長的指標(biāo)有人均國民收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、國民生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人均GDP等。GDP是國際公認最綜合反映一個國家或地區(qū)經(jīng)濟現(xiàn)代化以及經(jīng)濟實力和增長的指標(biāo)，它反映了一個國家或區(qū)域內(nèi)一定時期經(jīng)濟生產(chǎn)過程的最終成果，能夠較好地反映一個國家的生產(chǎn)能力。因此，本文用GDP來反映一國的經(jīng)濟增長，研究一個國家的經(jīng)濟增長就是研究GDP與消費、投資、凈出口等之間的關(guān)系。
在國民經(jīng)濟系統(tǒng)中，由于人們消費心里因素等原因，最終居民消費決定于上期的產(chǎn)出水平，同時它又是同期產(chǎn)出的一個部分，因此必定受它的影響，故應(yīng)將總產(chǎn)出滯后項列為解釋變量。同時，通常情況下稅收水平會間接地影響居民的最終消費，因此，考慮到相關(guān)因素，最終建立消費方程為：
其中Ct為最終消費，Yt為總產(chǎn)出、用GDP表示， Tt為稅收水平，β0、β1、β2、為對應(yīng)系數(shù)。
投資發(fā)展水平取決于上一期的經(jīng)濟規(guī)模和利率影響，由于經(jīng)濟活動中往往存在滯后性，上一期的效應(yīng)往往會傳遞給下一期，利率相當(dāng)于資本的價格，直接影響著投資。據(jù)此，建立投資函數(shù)（雖然下文我們剔除了利率這個因素，但這里為了使得問題的周全，暫時可以實際貸款利率這個因素考慮進來，這不會對本文的分析造成影響）：
式中相關(guān)系數(shù)解釋同上面的消費函數(shù)。
稅收水平?jīng)Q定于一國的經(jīng)濟規(guī)模，隨著經(jīng)濟規(guī)模不斷壯大，稅收快速增長，因而，建立稅收函數(shù)：
式中相關(guān)系數(shù)解釋同上面的消費函數(shù)。
凈出口受經(jīng)濟體整體水平的制約，同時也會受到國內(nèi)消費需求的影響，因此最后確定的凈出口方程為：
根據(jù)模型可識別的階條件，構(gòu)建的模型都是可以識別的，雖然階條件只是模型識別的必要條件，但是在Andrew Harvey的《The Econometrics Analysis of Time Series》的第二版指出，階條件通常已足以保證可識別性，雖然當(dāng)心秩條件是重要的，但不去驗證它，一般不會造成什么危害。綜上所討論，建立聯(lián)立方程模型為：
消費函數(shù)：
投資函數(shù)：
稅收函數(shù)：
凈出口函數(shù)：
收入恒等式：
其中： C：消費支出，，Y：收入，I：投資，T：稅收，G：政府購買，r：實際存款利率，u：干擾項，NX：凈出口。
模型中的內(nèi)生變量是C、I、T和Y，而前定變量是G（政府購買）、r、Yt-1 。
數(shù)據(jù)來源及處理
本文運用1990~2007年的數(shù)據(jù)進行實證研究，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局的中國統(tǒng)計年鑒（其中，實際存款利率的數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)利率加權(quán)而得）。
樣本數(shù)據(jù)是將現(xiàn)價數(shù)據(jù)換算成1978年可比價后的數(shù)據(jù)，其中國內(nèi)生產(chǎn)總值、凈出口用GDP縮減指數(shù)換算；居民最終消費、政府消費和稅收用居民消費價格指數(shù)換算；由于1991年前的固定資產(chǎn)價格指數(shù)是沒有的，所以固定資產(chǎn)投資用1991年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)換算 （991=100），1990年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)設(shè)為（1991=85）。處理后的樣本數(shù)據(jù)如表1所示。由于利率已經(jīng)是實際貸款利率了，所以本文沒有對利率再進行處理，相關(guān)數(shù)據(jù)都保留了兩位小數(shù)。
實證研究
運用Eviews 6.0對所構(gòu)建的聯(lián)立方程進行參數(shù)估計，用到的是兩階段最小二乘估計（2SLS）方法。聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計如表2所示。
由表2可以看出，不論是從參數(shù)的經(jīng)濟意義還是統(tǒng)計意義上出發(fā)，整體上除了投資方程中利率的系數(shù)不顯著外，聯(lián)立方程模型的構(gòu)建都是合理的，進一步驗證了利率對固定資產(chǎn)的影響不顯著。因此，聯(lián)立方程進一步構(gòu)建成以下形式：
消費函數(shù)：
投資函數(shù)：
稅收函數(shù)：
凈出口函數(shù)：
收入恒等式：
投資方程剔除利率后的兩階段估計結(jié)果如表3所示。由表3可以看出，不論是從參數(shù)的經(jīng)濟意義還是統(tǒng)計意義上出發(fā)，聯(lián)立方程的構(gòu)建是合乎人意的，各個方程的具體形式如下：
調(diào)整R^2=0.999DW=1.42
稅收系數(shù)為0.45，表明稅收增加1億元，消費將增加0.45億元，這從另一個方面反映出稅收的增加使得政府的消費支出大于居民的消費減縮，從而使得稅收的增加對消費產(chǎn)生正的效應(yīng)。
調(diào)整R^2=0.937 DW=0.19
前一期的收入對當(dāng)期的投資有較大的影響，原因在于上一期的收入中很大一部分構(gòu)成了當(dāng)期投資的基礎(chǔ)，對當(dāng)期的投資起到了積極的作用。
調(diào)整R^2=0.953DW=0.28
該方程的各項系數(shù)均可以通過檢驗，說明國家可以通過調(diào)節(jié)稅收反過來影響收入（二者之間存在著因果關(guān)系）。
調(diào)整R^2=0.713DW=0.54
該方程的各項系數(shù)均可以通過檢驗，由此可見當(dāng)期消費對凈出口產(chǎn)生顯著的影響，當(dāng)期消費每增加1元，會帶來凈出口增加0.24元。
為了進一步研究前定變量對經(jīng)濟增長的影響，可以估計出關(guān)于模型的簡化式。本文的主要目的在于研究經(jīng)濟增長的拉動作用，所以構(gòu)建了政府購買和經(jīng)濟總量滯后一期的計量模型，結(jié)果為：
調(diào)整R^2=0.999DW=0.60
由于模型的簡化式參數(shù)表述的是前定變量對內(nèi)生變量的直接影響和間接影響的總和，因此可由簡化式模型的參數(shù)找出政府消費與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，每當(dāng)期政府消費每增加1元，會帶來當(dāng)期的產(chǎn)出增加0.57元。
結(jié)論
經(jīng)濟增長對居民消費、投資和稅收都產(chǎn)生直接影響，而且這種影響是正向的，即經(jīng)濟的增長會帶來消費、投資和稅收的增加；政府的稅收用于購買與個人因稅收而減少消費相比，政府的購買規(guī)模大大超過了個人的消費抑制。前期的經(jīng)濟總量對當(dāng)期投資的影響具有正的作用，因此要想未來投資具有更大的規(guī)模，必須在現(xiàn)階段增加經(jīng)濟總量；與人們觀念不同的是消費反而增加了凈出口，說明消費的很大一部分還是國內(nèi)生產(chǎn)的，這使得國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)有條件擴大規(guī)模并間接地帶動了凈出口；在適當(dāng)?shù)某潭壬?，?yīng)該加大政府的購買力，以進一步拉動經(jīng)濟的快速增長和發(fā)展。
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4.張斌,楊越．外部經(jīng)濟環(huán)境變化對中國經(jīng)濟的影響：基于聯(lián)立方程的經(jīng)驗分析[J]．世界經(jīng)濟，2002（6）
關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟增長速度適度性
在去年上半年，我國的經(jīng)濟發(fā)展水平延續(xù)了前年以來的回升走勢。然而，由于國內(nèi)外的經(jīng)濟環(huán)境在不斷的改變，對我國經(jīng)濟的發(fā)展帶來不可忽視的影響，從國內(nèi)環(huán)境來看主要包括：目前的經(jīng)濟增長動力在不斷削弱、對國內(nèi)外的市場的需求結(jié)構(gòu)所進行的調(diào)整力度不足；分析國外因素主要是：當(dāng)前歐洲作為債務(wù)國家，爆發(fā)嚴重的經(jīng)濟危機等。種種不利因素使得我國經(jīng)濟的復(fù)蘇步伐十分緩慢，除此之外，還使得我國有關(guān)宏觀調(diào)控部門對于接下來的預(yù)測和抉擇造成困擾。我國的經(jīng)濟研討課題組主要針對最新的有關(guān)宏觀經(jīng)濟類問題所關(guān)系到的對于目前我國經(jīng)濟發(fā)展決策層面中短、中、長期經(jīng)濟適度性增長的根本體制，進行了一個比較深入的探討和研究。并且具體地對其增長速度的適當(dāng)性進行一般性分析。這一舉措對于完善我國的宏觀經(jīng)濟調(diào)控政策以及促進我國經(jīng)濟又好又快的發(fā)展意義十分重大。
一、概述
目前，我國宏觀經(jīng)濟的增長模式是否健全，從長遠的角度出發(fā)，這種增長是否具有可持續(xù)性，并且怎樣才能實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展？這些問題一直是學(xué)術(shù)界爭論的焦點話題。目前對于宏觀經(jīng)濟的增長速度是以怎樣的標(biāo)準來進行判斷；推斷其是否符合經(jīng)濟又好又快的發(fā)展等，這一系列的問題引發(fā)了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的密切關(guān)注，于此同時，也吸引了世界經(jīng)濟組織的高度重視。對于目前我國經(jīng)濟的增長速度是否合理科學(xué)，并且根據(jù)原有的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗進行總結(jié)，主要從有關(guān)我國經(jīng)濟增長速率的比例中具體歸納出以下幾點標(biāo)準：
(一)根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行推斷分析
這種方法通常情況下是根據(jù)原有的經(jīng)驗進行預(yù)測，因此常參入人的主觀想法。
(二)加權(quán)預(yù)測方式
通常情況下根據(jù)往年的實際經(jīng)濟增長速率，分別為它們配備不同的權(quán)數(shù)，然后再對下年的經(jīng)濟增長情況進行預(yù)算。
(三)對GDP的增長率進行預(yù)算
根據(jù)實際增長率和潛在增長率相結(jié)合對其進行具體預(yù)測。
(四)對于資源、能源消耗和環(huán)境的規(guī)范
有很多學(xué)者主要從資源的可持續(xù)性以及環(huán)境方面來確定經(jīng)濟的發(fā)展方式。
二、政府在判斷經(jīng)濟增長速度時的經(jīng)驗與內(nèi)在邏輯
我國的經(jīng)濟能否又好又快的發(fā)展，與具體的經(jīng)濟改革措施的成敗有關(guān)，并且關(guān)系到整個國民經(jīng)濟水平的改善。對于這項重要的研究課題。本文主要從以下幾方面具體進行闡述：
(一)短期層面：中央經(jīng)濟工作會議的表征
通常情況下，我國每年年末必定會召開中央經(jīng)濟工作會議，在這一會議的過程中，對于來年的宏觀經(jīng)濟政策、經(jīng)濟增長速度等等做出相應(yīng)的預(yù)測和判斷。一般情況下，主要通過擴大內(nèi)需、拉動經(jīng)濟增長等方式來保持我國國民經(jīng)濟持續(xù)、又好又快地快發(fā)展。然后進一步實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展速度與結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益的有機統(tǒng)一，同時構(gòu)造相應(yīng)短期的交集，這對科學(xué)發(fā)展觀具有重要的意義。除此之外，政府長期堅持宏觀經(jīng)濟政策的穩(wěn)定性和連續(xù)性，以及政策轉(zhuǎn)向的靈活性。
(二)中期層面：建國以來的“五年計劃”和“規(guī)劃”
對于我國經(jīng)濟增長速度的具體現(xiàn)實情況，我國相關(guān)政府已經(jīng)對短期增長速度做了較為詳細的考察以及目標(biāo)和策略的制定。不過對于中期的增長速度規(guī)劃具體應(yīng)該怎樣制定或以什么為依據(jù)來進行制定，這就是目前中國所制定的新的五年計劃，并將它作為較為理想和科學(xué)的奮斗目標(biāo)。
(三)長期層面：關(guān)于黨的歷次會議中我國經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的具體特征
通常情況下，我們稱十年或者十年以上的計劃為長期計劃，在此我們以十三大“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)、以及十四大、十五大還有十六大關(guān)于經(jīng)濟增長方面的策略為依據(jù)，來對我國適度的經(jīng)濟增長進行全面考察。
(四)我們從凱恩斯與古典學(xué)派探討的問題比較短、中、長期
短期策略主要是通過執(zhí)行計劃來實現(xiàn)；而中期目標(biāo)是對長期策略進行具體劃分，以便應(yīng)用于實踐；長期策略是對經(jīng)濟的發(fā)展方向以及戰(zhàn)略目標(biāo)進行具體合理的規(guī)劃。三者的內(nèi)在關(guān)系是相輔相成、密不可分的。
結(jié)束語
根據(jù)我國目前的經(jīng)濟增長狀況，本文主要通過對經(jīng)濟學(xué)者們關(guān)于經(jīng)濟增長速度適度性的探討以及政府對于短、中、長期目標(biāo)的制定進行考量和研究。得出以下結(jié)論：首先，根據(jù)國情而言，各國的宏觀經(jīng)濟增長速度適度性并不是一層不變的而且沒有統(tǒng)一的標(biāo)準；其次，我們應(yīng)該正確衡量現(xiàn)實與理論上的總體經(jīng)濟運行態(tài)勢，切勿急于求成；最后，正確處理短、中、長期策略，將它們有效的糅合后具體付諸實踐，以便于我國實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟適度性增長。
參考文獻：
[1]李揚.中國社會科學(xué)院金融研究所李揚解讀從緊貨幣政策[N].理論導(dǎo)報,2008,(4)
內(nèi)容摘要：本文根據(jù)“十二五”規(guī)劃綱要關(guān)于深化金融體制改革的要求，以保險業(yè)因素為切入點，探索宏觀經(jīng)濟增長與保險業(yè)發(fā)展的動態(tài)關(guān)系，運用實際總保費收入和我國實際GDP數(shù)據(jù)對兩者因果關(guān)系進行檢驗。結(jié)果表明，在我國兩個宏觀經(jīng)濟變量之間存在長期均衡關(guān)系，而保險業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長有顯著貢獻，這與之前研究得出結(jié)論不一致。本文在此基礎(chǔ)上總結(jié)了原因，提出了“十二五”期間相應(yīng)政策建議。
關(guān)鍵詞：保險 經(jīng)濟增長 協(xié)整 格蘭杰因果
“十二五”規(guī)劃綱要在有序拓展金融服務(wù)業(yè)與深化金融體制改革中，對保險業(yè)進一步發(fā)展提出具體要求，綱要強調(diào)“加強金融監(jiān)管協(xié)調(diào)，建立健全系統(tǒng)性金融風(fēng)險防范預(yù)警體系和處置機制，……強化保險機構(gòu)的創(chuàng)新服務(wù)能力和風(fēng)險內(nèi)控能力，加強保險業(yè)償付能力監(jiān)管，深化保險資金運用管理體制改革，穩(wěn)步提高資金運作水平”。
既有金融與經(jīng)濟增長間的研究主要集中在銀行業(yè)方面，保險業(yè)與經(jīng)濟增長聯(lián)系的研究相對較少，且多集中于理論探索，實證研究更少。在傳統(tǒng)貨幣經(jīng)濟學(xué)理論中，銀行作為流動性來源和貨幣政策傳導(dǎo)機制的一環(huán)，對真實經(jīng)濟有深遠影響。
然而保險作為特殊的金融中介，承擔(dān)著風(fēng)險轉(zhuǎn)移分擔(dān)功能，對于真實經(jīng)濟增長的影響同樣不能忽略。本文研究結(jié)合當(dāng)前中央工作重點，集中于我國的宏觀實證數(shù)據(jù)，以期對我國保險業(yè)發(fā)展提供政策參考。
目前闡述保險業(yè)在經(jīng)濟增長中作用的主要研究成果認為，保險市場與宏觀經(jīng)濟發(fā)展之間具有顯著正相關(guān)關(guān)系，保險業(yè)是否能成為促進經(jīng)濟發(fā)展的因素與國別特征有關(guān)；現(xiàn)階段我國保險市場功能的發(fā)揮受到約束條件的限制，保險業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間具有長期均衡關(guān)系，但是在用名義值與實際值檢驗格蘭杰因果關(guān)系的時候卻發(fā)生了分歧：以名義值檢驗的結(jié)果表明經(jīng)濟增長是保險發(fā)展的格蘭杰原因，但是反之不成立；而以實際值檢驗的結(jié)果說明兩者之間互不為格蘭杰原因。
考慮到保險業(yè)與經(jīng)濟的互動作用與監(jiān)管環(huán)境、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與文化形態(tài)有關(guān)，所以本文主要以我國為例，利用我國2000年第1季度-2010年第3季度之間的季度數(shù)據(jù)進行分析。
實證檢驗分析
（一）基本關(guān)系
1.保險業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟的促進作用。保險的基本職能是轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險和補償損失，對于經(jīng)濟發(fā)展具有顯著正外部性，能從投資主體和消費主體兩個方面起到拉動內(nèi)需的作用，保費提高還可降低逆向選擇風(fēng)險。
保險作為金融中介，通過影響資本積累提高金融市場的效率。Lemond（1994）認為，保險投資一方面提高儲蓄向投資轉(zhuǎn)化的規(guī)模，另一方面提高儲蓄向投資轉(zhuǎn)化的效率。Levine和Zervos（1996）則指出，保險通過資本積累使資金流動性提高，能夠促進經(jīng)濟增長。
2.經(jīng)濟增長能夠提高保費收入。消費方面，經(jīng)濟增長會帶動消費增加。Outreville（1996）認為，GDP每增長1%，會帶來超過1%的非壽險需求增長。根據(jù)馬斯洛的需求理論，滿足了基本生存需求后，保障性需求的增加會使人們更多的購買儲蓄性保險產(chǎn)品。對生產(chǎn)方面來講，GDP的增長會帶動企業(yè)的新增投資，新增投資部分的保險需求會增加社會的保費收入。
3.我國保費收入同GDP的聯(lián)系。饒曉輝、鐘正生（2005）認為現(xiàn)階段保險市場的發(fā)展并不是經(jīng)濟增長的原因，經(jīng)濟增長才是保險市場發(fā)展的原因。但從近年保險業(yè)市場迅速發(fā)展形勢來看，我國保險市場正在逐漸發(fā)揮其轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險和風(fēng)險補償功能，金融抑制現(xiàn)象也有所改進，社會主體在考慮消費和投資行為時會更多的考慮保險因素，因此，保險業(yè)發(fā)展對于GDP增長的正向沖擊可能越來越明顯。我國經(jīng)濟增長對于保險業(yè)發(fā)展的解釋力可能依然較強。
（二）研究方法
本文涉及兩個宏觀經(jīng)濟變量，即代表保險業(yè)發(fā)展的總保費收入和代表經(jīng)濟增長的GDP，選取實證研究常用的VAR模型。下面是兩變量的VAR模型簡化形式：
y1t=α(L)y1t+β(L)y2t+ε1t
y2t=γ(L)y1t+θ(L)y2t+ε2t
本文涉及的兩個宏觀經(jīng)濟變量具有典型的非平穩(wěn)序列的特征，需要先進行協(xié)整分析，VECM表達形式如下：
φ(L)Yt=C+AB`Yt-1+εt
協(xié)整關(guān)系分析要求樣本量較大，因此本文利用2000年1季度-2010年3季度的實際總保費收入（PI）季度數(shù)據(jù)作為保險業(yè)發(fā)展水平的度量指標(biāo)，利用同時段實際GDP季度數(shù)據(jù)（RGDP）來衡量經(jīng)濟增長的水平，共43個樣本。
（三）模型檢驗
1.單位根檢驗。本文所有計量分析均使用Eviews6.0完成。由于是季度數(shù)據(jù)，設(shè)定最大滯后階數(shù)為8，采用AIC信息準則確定最優(yōu)滯后階數(shù)。通過檢驗發(fā)現(xiàn)，兩個序列都為非平穩(wěn)序列，因此可以確定PI和RGDP都為I（1）序列。ADF檢驗結(jié)果如表1所示。
2.Johansen協(xié)整檢驗。通過單位根檢驗，確定PI和RGDP兩個序列都為一階單整序列，因此兩者可能存在長期協(xié)整關(guān)系。獲得協(xié)整向量的估計結(jié)果（即矩陣B`），得到均衡誤差B`Yt-1，進一步得到VECM系統(tǒng)的估計結(jié)果。利用“Lag Order Criteria”來進行滯后期數(shù)的選擇，結(jié)果顯示所有信息準則和似然比率檢驗法均指向6，按照“多數(shù)原則”，協(xié)整分析應(yīng)該建立在VAR（6）的基礎(chǔ)上。在EViews6.0 VAR模型滯后期數(shù)的判斷結(jié)果基礎(chǔ)上，得出協(xié)整檢驗結(jié)果如表2和表3所示。
一般來說，跡統(tǒng)計量的結(jié)果更加可靠，因為跡統(tǒng)計量實際上是一個聯(lián)合顯著性檢驗。在10%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量關(guān)于協(xié)整向量個數(shù)為零的原假設(shè)p-值相當(dāng)接近10%，因此本文依然認為我國保險業(yè)實際總保費收入與GDP之間可能存在一種長期均衡關(guān)系。Johansen協(xié)整分析還得出了標(biāo)準化的協(xié)整向量為B`=(1.000000，-1.139381)，則兩個變量之間的協(xié)整關(guān)系方程為：
PI-1.13938RGDP=0
(0.14272)
3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗。表4顯示在10%顯著性水平下，實際總保費收入是實際GDP的格蘭杰原因，而實際GDP卻不顯著為實際總保費收入的格蘭杰原因。利用2000年第1季度-2010年第3季度之間的樣本數(shù)據(jù)得出的結(jié)論與以往的部分研究結(jié)果出現(xiàn)明顯的不一致。
但RGDP對于PI的Granger casualty接近10%，同時RGDP對于PI的理論解釋力較強，可以認為RGDP對于保費收入有一定的解釋作用。而PI對于RGDP的Granger casualty在5%的水平下依然顯著，可以認為PI對于RGDP有明顯的正向促進作用。
4.向量誤差修正模型。由于前面進行了Johansen協(xié)整檢驗并且得出了一個協(xié)整向量，因此可以建立誤差修正模型來觀察當(dāng)PI與RGDP之間的這種長期均衡關(guān)系發(fā)生偏離時，兩個變量如何對其進行反應(yīng)。下面是根據(jù)Johansen協(xié)整分析所得出的結(jié)果：
PIt=-0.290967zt-1+ε1t
(0.12117)
RGDPt=0.227861zt-1+ε2t
(0.12885)
這表明，在RGDP的t期不變情況下，PI在t期變化消除前一期29%的非均衡影響；在PI的t期不變情況下，RGDP在t期變化增加前一期22.8%的非均衡值。
結(jié)論
GDP和保費收入兩個經(jīng)濟變量都是一階單整過程，即保險業(yè)的發(fā)展和國內(nèi)生產(chǎn)總值都具有持久上升發(fā)展趨勢。協(xié)整關(guān)系分析說明PI和RGDP之間存在明顯協(xié)整關(guān)系，長期均衡關(guān)系大致為實際GDP每變動一個單位，實際總保費變動1.14個單位。隨后進行的格蘭杰因果關(guān)系分析表明PI對于RGDP的解釋作用明顯，而RGDP對于PI也有一定的解釋力。
保險業(yè)的健康發(fā)展對于宏觀經(jīng)濟的持續(xù)增長有著重要的意義。結(jié)合保險業(yè)發(fā)展歷程以及新一輪五年規(guī)劃期間（“十二五”規(guī)劃）對保險業(yè)的具體要求，總結(jié)出以下政策建議。
第一，加大整體政策上對保險業(yè)的關(guān)注與支持，建立健全保險體系。由于保險業(yè)的發(fā)展和國內(nèi)生產(chǎn)總值都具有持久的上升發(fā)展趨勢，國家對保險行業(yè)的政策支持，有利于社會資本和財富面臨的風(fēng)險得到釋放，投資和消費將得到更強的信心支撐，也利于充分發(fā)揮保險業(yè)的金融中介功能，發(fā)揮經(jīng)濟增長對于保費收入增加的顯著積極作用，與宏觀經(jīng)濟的增長形成良性循環(huán)。
第二，積極拓寬保險服務(wù)領(lǐng)域，鼓勵發(fā)展適合投保人需求的多樣化險種，滿足市場需求。既然格蘭杰因果關(guān)系分析表明實際總保費對于實際GDP的解釋作用明顯，那么宏觀經(jīng)濟增長與保險服務(wù)領(lǐng)域拓寬帶來的保險業(yè)務(wù)量增長具有重要的因果關(guān)系。
“十二五”規(guī)劃強調(diào)，要發(fā)展責(zé)任保險、信用保險，開拓巨災(zāi)保險，借鑒成熟保險市場的經(jīng)驗，探索新的發(fā)展形式。同時理性處理政府與市場定位，充分發(fā)動政府普及保險知識的作用，利用財稅優(yōu)惠政策鼓勵投保；在市場方面，可以通過聯(lián)合基金等形式，將商業(yè)保險機構(gòu)與政府資金通過資本市場結(jié)合起來，增強抵御風(fēng)險的能力。
第三，促進保險體制創(chuàng)新，推動保險業(yè)務(wù)改革。目前保險體制更新較慢，保險業(yè)務(wù)形式不夠新穎，阻礙保險業(yè)務(wù)的拓展，對宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生了不利作用。
我國目前五大傳統(tǒng)社會保險正在不斷完善，但存在社會保險資源分配不均等困難。保險體制優(yōu)化與創(chuàng)新，一方面應(yīng)該依靠政府自上而下同一管理，改變政策統(tǒng)籌不夠全面的局面；另一方面也應(yīng)該加強商業(yè)保險思想在社會保險制度中的作用，靈活運用社會保險執(zhí)行方式，加大保險制度建設(shè)的激勵。
第四，強化保險業(yè)風(fēng)險控制能力，從保險機構(gòu)自身風(fēng)險內(nèi)控和外部監(jiān)管體制優(yōu)化這兩方面入手，提高保險機構(gòu)的資金運作水平。協(xié)整關(guān)系分析說明RGDP與PI的長期均衡及其逆向解釋同時成立，那么保險機構(gòu)資金運作水平的提高對于保險業(yè)整體風(fēng)險的控制，以及整個宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定也具有關(guān)鍵作用。
保險機構(gòu)自身風(fēng)險內(nèi)控可以從保險風(fēng)險證券化入手，提高保險風(fēng)險的量化能力與精算水平，合理厘定費率、建立準備金。
《國務(wù)院關(guān)于保險業(yè)改革發(fā)展的若干意見》（2006）為我國保險業(yè)的發(fā)展提供了重要理論基礎(chǔ)，隨著保險業(yè)的金融深化，政府應(yīng)該通過總結(jié)這一進程中新的問題，進一步強化銀監(jiān)會等職能部門的本職功能，覆蓋更為廣泛的保險監(jiān)管體系。
綜上所述，過去十年間保險業(yè)的發(fā)展已經(jīng)為我國宏觀經(jīng)濟增長產(chǎn)生了一定促進作用。根據(jù)以上分析和我國宏觀經(jīng)濟持續(xù)向好的形勢，保險業(yè)也將得到進一步的規(guī)范與發(fā)展?！笆濉币?guī)劃期間，將是我國宏觀經(jīng)濟面臨重大挑戰(zhàn)的五年，保險作為重要的金融因素，其健康發(fā)展對宏觀經(jīng)濟有著重要的作用，本文通過計量分析與政策解讀，提出政策建議作為參考，不足之處還望指正。
參考文獻：
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4.Outreville,J.F.,1996,“Life Insurance Markets in Developing Countries”,The Journal of Risk and Insurance
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[關(guān)鍵詞] 高速公路 經(jīng)濟因素 交通量增長 預(yù)測模型 蒙特卡羅
交通量是決定高速公路項目經(jīng)濟效益的核心內(nèi)容。國內(nèi)外很多學(xué)者都做過相關(guān)研究，國內(nèi)學(xué)者對交通量的預(yù)測大多數(shù)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法。這種方法是在分析影響某條高速公路所在地的國道、縣道等歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行的。一些學(xué)者也利用影響交通量的其他因素直接對交通量的大小進行估計。分析過程中很多不確定因素只能依靠預(yù)測者的主觀猜測，因此，找到影響交通流量的宏觀經(jīng)濟因素是十分必要的，而得出一種基于宏觀數(shù)據(jù)的準確預(yù)測模型更是迫在眉睫。
一、影響交通量增長的經(jīng)濟因素
目前，國內(nèi)外學(xué)者普遍認為影響高速公路交通量增長有兩個方面的因素：一是收費公路本身的一些物理參數(shù)（比如：隧道和橋梁的數(shù)量，這一地區(qū)受洪水、山崩等的傾向）；二是國家的經(jīng)濟指標(biāo)或者地區(qū)的經(jīng)濟指標(biāo)。
Matas（2001）的研究模型是建立在1981年～1998年的72條公路的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上回歸而得出的。Matas利用GDP作為國家經(jīng)濟指標(biāo)進行研究。他的研究顯示交通量變化的百分比直接受國家經(jīng)濟指標(biāo)變化的百分比影響。與他的研究相符和的是，一些學(xué)者利用地區(qū)經(jīng)濟指標(biāo)的變化量作為影響交通量的變量。影響交通量的地區(qū)經(jīng)濟指標(biāo)包括：失業(yè)人口，就業(yè)人口，失業(yè)率，工資，零售量，稅收收入，CDP和人口數(shù)。
Ash and Bazile 在2004年做過的相關(guān)研究顯示：在發(fā)展中國家，長期的交通量增長近似等于經(jīng)濟增長的水平。而Matas的研究結(jié)果顯示影響交通量變化的最顯著因素是地區(qū)經(jīng)濟變量中的失業(yè)人口。因而，本文的選取地區(qū)生產(chǎn)總值，地區(qū)人口總數(shù)，地區(qū)失業(yè)人口作為影響交通流量變化的經(jīng)濟因素。
二、交通量增長預(yù)測模型
1.回歸預(yù)測模型預(yù)測模型
本文利用的回歸方程模型為:
Yit=β0+β1iEIt+μit
其中Yit表示在第t年，高速公路的第i段交通量增長的百分比。
EIt表示第t年，經(jīng)濟指標(biāo)的增長百分比。
μit表示誤差項。
回歸選定的經(jīng)濟指標(biāo)因子包括:GDP,地區(qū)人口總數(shù)，地區(qū)失業(yè)人口數(shù)，分別用這些經(jīng)濟指標(biāo)的年變化百分比進行計算。
2.數(shù)據(jù)的選取與回歸結(jié)果
交通量的數(shù)據(jù)是建立在1996年～1999年西安―寶雞高速公路的10條支線，1997年～2000年杭州―寧波(杭甬)高速公路的5條支線，2002年～2005年京津塘高速公路的38條支線的基礎(chǔ)上。各個經(jīng)濟指標(biāo)的數(shù)據(jù)是在分析各條支線所屬市的基礎(chǔ)上。利用的統(tǒng)計年鑒包括河北經(jīng)濟年鑒2003、河北經(jīng)濟年鑒2004、河北經(jīng)濟年鑒2005、河北經(jīng)濟年鑒2006、中國分縣市人口統(tǒng)計資料2003、中國分縣市人口統(tǒng)計資料2004、中國分縣市人口統(tǒng)計資料2005、中國分縣市人口統(tǒng)計資料2006、河北經(jīng)濟年鑒2003、河北經(jīng)濟年鑒2004、河北經(jīng)濟年鑒2005、河北經(jīng)濟年鑒2006、河北省2003年各市生產(chǎn)總值及指數(shù)統(tǒng)計。
回歸結(jié)果:
a.Predictors:(constant),X2,X1
b.Dependent Variable:Y1
a.Predictors:(Constant),X2,X1
b.Dependent Variable:Y1
a.Dependent Variable:Y1
回歸的結(jié)果顯示，影響中國高速公路交通量增長的經(jīng)濟指標(biāo)包括：地區(qū)失業(yè)人口和地區(qū)GDP,地區(qū)人口總數(shù)為不顯著因素，回歸方程為：
Y1=-0.023X1+0.867X2+0.086
其中Y1表示支線交通量的增長百分比，X1代表地區(qū)失業(yè)人口變化百分比，X2表示地區(qū)GDP變化百分比。
本文的研究結(jié)果是對Ash and Bazile在2004年做過的相關(guān)研究的一種驗證，與其得出同樣的結(jié)論:在我國(發(fā)展中國家）,長期的交通量增長近似等于經(jīng)濟增長的水平。
3.蒙特卡羅模擬
蒙特卡羅(Monte Carlo)方法，是一種基于“隨機數(shù)”的計算方法。它實質(zhì)上是利用服從某種分布的隨機變量來模擬現(xiàn)實系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的隨機現(xiàn)象。通常使用專門的風(fēng)險分析工具來進行Monte Carlo模擬分析。利用蒙特卡洛進行交通量預(yù)測的步驟如下：
(1)確定影響交通量增長的表達式,在上節(jié)中已經(jīng)回歸出Y1=-0.023X1+0.867X2+0.086這一方程。
(2)分析確定方程中各個風(fēng)險因子的概率分布模型。
(3)應(yīng)用計算機軟件產(chǎn)生各個風(fēng)險變量的隨機數(shù)并帶入風(fēng)險模型中計算出預(yù)測年度交通量增長的幅度。
(4)重復(fù)模擬100000次，求得100000個值。
(5)對這100000個值作概率統(tǒng)計計算出其概率分布曲線。
三、案例分析
1.預(yù)測參數(shù)
以福建省某條高速公路項目為例,對該項目某年的交通量增長進行預(yù)測。利用福建省1995年～2006年的失業(yè)人口數(shù)據(jù)(來源于《福建統(tǒng)計年鑒1998》、《福建經(jīng)濟與社會統(tǒng)計年鑒2006(勞動就業(yè)篇)》)進行分析，確定失業(yè)人口增長百分比近似服從正態(tài)分布，分布函數(shù)為:N(0.0764,0.141)。利用福建省1952年～2006年的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果顯示福建省地區(qū)GDP增長百分比服從正態(tài)分布,分布函數(shù)為N(12.9,4.6)。
2.分析結(jié)果
根據(jù)影響因素的概率分布,利用分析軟件,得到福建省某條高速公路交通量增長曲線,見下圖:
可見該條公路年交通量增長最大可能在6.22％～16.98%之間，在這個增長幅度內(nèi)的概率為82%，而且這條高速公路交通流量增長近似服從正態(tài)分布。
本文通過回歸首先指出了影響中國高速公路交通流量增長的經(jīng)濟因素，最主要的是地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)失業(yè)人口，長期的交通量增長近似等于經(jīng)濟增長的水平，進而得出中國高速公路交通量增長的預(yù)測模型，并給出了蒙特卡羅方法在交通量增長預(yù)測中的案例。試圖從客觀的角度和量化的角度出發(fā)，得出中國高速公路交通量增長的一般預(yù)測方法。
參考文獻:
[1]Matas,Anna,2001,The demand elasticity on tolled motorways, University of Barcelona, Department of Economics,1～25
[2]陜西省高速公路建設(shè)集團.西安至寶雞高速公路后評價總報告，2002
