99热精品69堂国产-97超级碰在线精品视频-日韩欧美中文字幕在线视频-欧美日韩大尺码免费专区-最新国产三级在线不卡视频-在线观看成人免费视频-亚洲欧美国产精品完整版-色综久久天天综合绕视看-中文字幕免费在线看线人-久久国产精品99精品国产

歡迎來到優(yōu)發(fā)表網(wǎng)!

購物車(0)

期刊大全 雜志訂閱 SCI期刊 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文

審計(jì)的基本分類范文

時(shí)間:2023-11-29 17:26:30

序論:在您撰寫審計(jì)的基本分類時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

審計(jì)的基本分類

第1篇

關(guān)鍵詞:Web文本分類;RBF網(wǎng)絡(luò);高斯函數(shù);梯度下降法

中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2011)13-3107-02

The Researching of Web Text Classification Based on RBF Neural Network

XU Chun-yu

(Information Engineering Department, Liaoning Provincial College of Communications, Shenyang 110122, China)

Abstract:Web text classification is the automatic classification for Web information and it makes the use of text classification technology. The technology makes user find resource that they want quickly. The data from the Web is divided into sample data set and test data set after feature extraction in the process of text classification. Sample data set is inputted to the RBF network and the RBF network is trained. Test data set is inputted the RBF to validate after training the network. Experimental results show that RBF network achieved better classification results.

Key words: web text classification; RBF network; gauss Function; gradient descent algorithm

近年來,web已經(jīng)成為擁有數(shù)十億個(gè)異構(gòu)的、半結(jié)構(gòu)化的、動(dòng)態(tài)的分布式信息空間,這些web信息源中有80%以上的信息是以web文本的形式出現(xiàn)的,如何從這些海量的web信息資源中尋找并獲取有價(jià)值的信息和知識(shí)模式,已經(jīng)成為信息處理的一個(gè)關(guān)鍵問題,web文本分類有助于人們完成這個(gè)目標(biāo)[1]。

1 web文本分類

文本分類就是先根據(jù)已有的樣例文本找出能描述并區(qū)分文本類別的分類器,然后利用該分類器對(duì)新的未分類的文本進(jìn)行分類。根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的觀點(diǎn),文本自動(dòng)分類問題可以歸結(jié)為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù):假定全體文本空間為D,預(yù)定義的文本類別集合為C{c1,c2,…,c3}。待學(xué)習(xí)分類法稱為目標(biāo)分類器,記作y,一般來說,y是從文本集到類別集的一個(gè)映射,即y:DC,通常情況下該映射存在,但沒有解析表達(dá)式。文本分類中機(jī)器學(xué)習(xí)的目的就是找到映射y的一個(gè)近似表達(dá)式或估計(jì):y:DC,使對(duì)于D中所有文本d有h(d)=y(d),或使得h(d)≠y(d)的概率最小。其中h為分類器[3]。

隨著web上海量文本信息的增加,文本分類技術(shù)的處理對(duì)象從普通的文檔擴(kuò)展到了web文本,即形成了web文本分類技術(shù),顯然,文本分類技術(shù)是web文本分類技術(shù)的基礎(chǔ)。

2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,簡(jiǎn)稱RBF)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是在借鑒生物局部調(diào)節(jié)和交疊接受區(qū)域知識(shí)的基礎(chǔ)上提出的一種采用局部接受域來執(zhí)行函數(shù)影射的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。在人的大腦皮層區(qū)域中,局部調(diào)節(jié)及交疊的感受是人腦反映的特點(diǎn)。RBF網(wǎng)絡(luò)同BP網(wǎng)絡(luò)類似,也是一種三層前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入層節(jié)點(diǎn)傳遞輸入信號(hào)到隱含層,隱含層節(jié)點(diǎn)由像高斯函數(shù)那樣的輻射狀作用函數(shù)構(gòu)成,而輸出層節(jié)點(diǎn)通常是簡(jiǎn)單的線性函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示。

從RBF的網(wǎng)絡(luò)模型圖可以看出,RBF網(wǎng)絡(luò)由兩部分組成,第一部分為非線性變換層,它的輸出公式如公式(1)所示:

(1)

其中X={x1,x2,…xn}為輸入向量,Ci={Ci(1),Ci(2),…Ci(N)}為第i個(gè)非線性變換單元的中心向量,Ct(q)表示第t個(gè)中心的第q個(gè)分量,σi為第i個(gè)非線性變換單元的寬度,||?||表示的是范數(shù),通常情況下取2范數(shù),g(?)表示的是非線性函數(shù)關(guān)系,一般取Gauss函數(shù),Gauss函數(shù)的函數(shù)關(guān)系如公式(2)所示:

(2)

第二部分:線性合并層,它的作用是將變換層的輸出線性加權(quán)合并,公式如(3)所示,其中l(wèi)為隱含層神經(jīng)元的個(gè)數(shù),m為輸出層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)。

(3)

RBF網(wǎng)絡(luò)通過徑向基函數(shù)能夠更確切的描述人類神經(jīng)元的活動(dòng)特性。在中心附近的區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的輸出最大,網(wǎng)絡(luò)的輸出隨著中心距離的增大,逐漸減小,而這個(gè)過程的快慢則是由σ參數(shù)來決定的,σ越大則函數(shù)輸出曲線越平緩,對(duì)輸入的變化就越不敏感,因此,可以通過調(diào)節(jié)σ來進(jìn)一步模擬人類的神經(jīng)元。RBF網(wǎng)絡(luò)最常用的算法是梯度下降法,常用的訓(xùn)練就是選定某種性能指標(biāo),然后采用梯度下降的方法來校正網(wǎng)絡(luò)參數(shù),使該網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)取得最優(yōu)值,因此RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)最優(yōu)化問題。具體的訓(xùn)練算法為:對(duì)于一般的RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),取性能指標(biāo)如公式(4)所示。

(4)

其中,i為網(wǎng)絡(luò)的輸出,具體關(guān)系式如下面的(5)式、(6)式和(7)式所示:

(5)

(6)

(7)

由上面的三個(gè)公式可以看出, J是關(guān)于Cj,wjt和σj的函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程就是調(diào)整以上三組參數(shù),使J趨于最小。求取J對(duì)各網(wǎng)絡(luò)參數(shù)wts,ct(q),σt的偏導(dǎo)數(shù),其中1≤t≤P(P是隱含層單元的個(gè)數(shù)),1≤s≤M(M是輸出層單元的個(gè)數(shù)),1≤q≤N(N是輸出層單元的個(gè)數(shù)),得到參數(shù)的校正方法。具體的校正方法為:權(quán)值wts的校正方向如公式(8)所示:

(8)

中心ct(q)的校正方向如公式(9)所示:

(9)

寬度σt的校正方向如公式(10)所示:

(10)

由此,可以得到RBF網(wǎng)絡(luò)的梯度下降法校正公式如(11)所示:

(11)

其中,1≤t≤P,1≤s≤M,1≤q≤N,P為隱含層單元個(gè)數(shù),N為輸入層單元個(gè)數(shù),M為輸出層單元個(gè)數(shù),λ為步長(zhǎng),通常λ=0.05左右。

隱含層到輸出層之間的變換是線性變換,所以采用的是比較成熟的RLS算法。給定樣本輸入,則在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)隱含層單元中心Cj及寬度σj(1≤j≤P)參數(shù)下,隱含層單元輸出向量為HT=[h1,h2,…,hP],P為隱含層單元個(gè)數(shù)。

Y=HTW (12)

其中,Y=[y1,y2,…,yM],W=[w1,w2,…,wM],wi=[w1i,…,wpi],這樣,根據(jù)RLS算法有權(quán)值的修正遞推公式如公式(13)所示:

(13)

這樣,按照上面的公式對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)不斷地進(jìn)行循環(huán)校正,最終網(wǎng)絡(luò)性能將達(dá)到所要求的性能指標(biāo)[5]。

3 實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)過程中,首先設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),確定RBF網(wǎng)絡(luò)輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù),根據(jù)類別的個(gè)數(shù)來確定輸出層神經(jīng)元的個(gè)數(shù),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別屬于10個(gè)類別,因此網(wǎng)絡(luò)輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為10。輸入層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為文檔在進(jìn)行特征提取之后向量的維數(shù),實(shí)驗(yàn)中,經(jīng)過降維以后的每篇文檔特征向量的維數(shù)為30,所以將網(wǎng)絡(luò)的輸入層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)選取為30。由于輸入樣本空間是確定的,可以預(yù)先給定一個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),只要與輸入樣本的實(shí)際類別數(shù)相差不是很大時(shí),就可以使用梯度下降法來不斷修正網(wǎng)絡(luò)的中心值,使網(wǎng)絡(luò)的特性逼近于實(shí)際系統(tǒng),這種方法比較簡(jiǎn)單,也是一種比較常用的方法,因此,實(shí)驗(yàn)中隱含層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)取值為9。

RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完成之后就可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練了,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自中國(guó)期刊網(wǎng)上下載的600篇文檔,涵蓋了政治、經(jīng)濟(jì)、教育、娛樂等10個(gè)類別,每個(gè)類別包含60篇文檔,選取其中的500篇文檔作為樣本訓(xùn)練集,每個(gè)類別選擇50篇,另外100篇文檔作為網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試集。首先需要對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本特征提取、降維等過程。其次采用的是Matlab軟件進(jìn)行編程以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成以后,輸入測(cè)試集中的數(shù)據(jù),測(cè)試網(wǎng)絡(luò)能否正確地將相關(guān)的文檔區(qū)分到各個(gè)類別中。表1是RBF網(wǎng)絡(luò)的分類結(jié)果。

4 結(jié)論

從上面的訓(xùn)練結(jié)果分析,RBF網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒋蟛糠值奈谋菊_地劃分到所屬類別,對(duì)于體育、娛樂、外語方面的文檔能夠取得較高的識(shí)別率,對(duì)于政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等方面的文檔的識(shí)別率較低,主要原因是這些類別的文檔中互相包含著相關(guān)的特征信息,這種類型的文檔在進(jìn)行文本分類的時(shí)候,需要在文本特征提取的時(shí)候進(jìn)行相應(yīng)的處理,以使得在輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候能夠得到正確的分類結(jié)果。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,RBF網(wǎng)絡(luò)完全可以應(yīng)用到文本分類中來,并且能夠取得較好的分類效果。

參考文獻(xiàn):

[1] 蒲筱哥.Web自動(dòng)文本分類技術(shù)研究綜述[J].情報(bào)科學(xué),2009:233.

[2] Crimmins F, Smeaton A, Dkaki T, et al.Information discovery on the internet[J].IEEE Intell.Syst.,1999(14):55-62.

[3] 王曉慶. 基于RBF網(wǎng)絡(luò)的文本自動(dòng)分類的研究[D].南昌:江西師范大學(xué),2003:9.

[4] Abhijit S, Rober B. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別及其實(shí)現(xiàn)[M].徐勇,荊濤,譯.北京:電子工業(yè)出版社,1999:30-32,57-114.

[5] 柯慧燕. Web文本分類研究及應(yīng)用[D].武漢:武漢理工大學(xué),2006:14-15,16-17.

[6] 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB7實(shí)現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005:17.

第2篇

關(guān)鍵詞:苯丙胺;精神障礙;護(hù)理

【中圖分類號(hào)】R473.74 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】1672-3783(2012)06-0507-01

苯丙胺(Amphetamine)是一種中樞興奮藥及抗抑郁癥藥。因靜脈注射具有成癮性,而被列為。 苯丙胺類物質(zhì)是一組以苯丙胺為母體結(jié)構(gòu)經(jīng)人工合成后作用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)興奮劑,主要有甲基苯丙胺(俗稱冰毒)、亞甲基二氧基甲基苯丙胺(俗稱)及其他苯丙胺類精神興奮劑,屬于禁用藥物中的刺激劑[1]。其濫用可導(dǎo)致人類在心理、生理及精神上出現(xiàn)障礙。目前濫用趨勢(shì)已經(jīng)超過了海洛因、可卡因等傳統(tǒng)非法精神活性物質(zhì)。

苯丙胺類興奮劑可引起黑質(zhì)多巴胺神經(jīng)末梢損害和中樞神經(jīng)系統(tǒng)廣泛區(qū)域的5- 羥色胺神末梢的破壞,同時(shí)導(dǎo)致永久性尾狀核多巴胺的耗竭,導(dǎo)致腦內(nèi)多巴胺、去甲腎上腺素和5- 羥色胺含量和活性的改變。治療量苯丙胺連續(xù)應(yīng)用幾個(gè)月,能產(chǎn)生軀體依賴,大劑量使用可引起錯(cuò)覺、幻覺。一般應(yīng)用苯丙胺類藥物幾個(gè)月可引起精神病,有誘因的病人即使使用治療量也可引發(fā)癥狀,與精神分裂癥偏執(zhí)型相似,以情感生動(dòng)及視幻覺多見,多為一過性,停藥2-3 天癥狀消失。但妄想持續(xù)時(shí)間可達(dá)幾周或幾個(gè)月。

近年來以苯丙胺類藥物為代表的新型使用的人群正在不斷擴(kuò)大蔓延呈快速上升的趨勢(shì)。在臨床上怎樣對(duì)住院患者實(shí)施安全有效地管理和護(hù)理,對(duì)有效控制精神癥狀及回歸社會(huì)至關(guān)重要,現(xiàn)將2009年1月-2011年12月3年來本病房收治的12例苯丙胺類興奮劑所致精神障礙患者的安全管理和護(hù)理報(bào)告如下。

1 臨床資料

12例患者均符合CCMD-3中精神活性物質(zhì)所致精神障礙的診斷標(biāo)準(zhǔn),首次入院診斷為“ 苯丙胺類興奮劑所致精神障礙”。吸食苯丙胺類藥物前無精神障礙,無陽性家族史,全部為男性,年齡19-33歲,平均年齡(26±2)歲。無正式工作8例,經(jīng)商2例,企事業(yè)單位2例。已婚4例,未婚8例。吸食時(shí)間2個(gè)月-42個(gè)月,均為燙吸。臨床表現(xiàn)為幻視、被害妄想、緊張恐懼、胡言亂語、無故哭笑、行為紊亂、興奮,沖動(dòng)傷人、睡眠差。12例患者經(jīng)治療后均好轉(zhuǎn)或痊愈。

2 一般治療

對(duì)于有戒斷癥狀比較明顯的首先對(duì)癥處理戒斷癥狀,斷絕接觸精神活性物質(zhì)。在12 例患者的治療中,都應(yīng)用了中小劑量抗精神病藥物,也有使用抗抑郁劑、情感穩(wěn)定劑的。對(duì)戒斷癥狀及震顫譫妄較明顯的患者采用靜滴氯硝西泮,逐步減少劑量。

3 護(hù)理工作

3.1 護(hù)理評(píng)估:首先護(hù)士通過觀察、交談、軀體和精神按摩等方法收集患者有關(guān)的健康資料給予評(píng)估,根據(jù)評(píng)估的結(jié)果對(duì)患者做出針對(duì)性的、個(gè)體化護(hù)理。評(píng)估內(nèi)容主要為:活動(dòng)過程、認(rèn)知過程、生態(tài)過程、情緒過程、人際互動(dòng)過程、生理過程。通過以上評(píng)估,可以進(jìn)一步了解病人的心理、生理狀況,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)病人主要存在的護(hù)理問題。

3.2 護(hù)理措施:安全管理:新型所致精神障礙患者的社會(huì)背景復(fù)雜,人生觀、價(jià)值觀存在偏差,生活習(xí)慣散漫,對(duì)于其的護(hù)理工作應(yīng)該認(rèn)真的對(duì)待安全工作,包括嚴(yán)格執(zhí)行病區(qū)安全檢查制度,適當(dāng)?shù)募s束保護(hù)制度,充分與患者及家屬溝通,避免醫(yī)患之間及患者之間的沖突。尤其避免患者沖動(dòng)傷人、毀物及自殘的發(fā)生。

飲食護(hù)理:新型有抑制食欲的作用,患者生活飲食無規(guī)律,使用抗精神病藥物的抑制作用,往往患者的飲食狀況不佳,特別是住院一周內(nèi)。所以應(yīng)特別注意患者的飲食情況:對(duì)于胃腸功能紊亂的患者,可提供流質(zhì)、半流營(yíng)養(yǎng)豐富的飲食,并注意少量多餐。

服藥護(hù)理:患者出現(xiàn)精神障礙后需要藥物治療,最常用的是口服藥物,所以保證藥物按時(shí)按量服入很重要。服藥要有專人督促檢查,每次服藥后要檢查口腔及指縫,以防藏藥或吐藥。拒藥者首先應(yīng)耐心勸說和解釋,必要時(shí)予以鼻飼藥物。應(yīng)密切觀察患者服藥后的藥物副反應(yīng),尤其是人院前24h內(nèi)有過使用史,入院后使用抗精神病藥物者,應(yīng)注意觀察患者的覺醒時(shí)間和狀態(tài),警惕患者因吸食興奮后抑制和抗精神病藥物的鎮(zhèn)靜作用疊加而使患者過度鎮(zhèn)靜。

輔助患者日常生活的護(hù)理:苯丙胺依賴者多數(shù)癥狀比較嚴(yán)重,一般狀態(tài)差,精神狀態(tài)差,生活自理能力下降或喪失,做好基礎(chǔ)護(hù)理工作。督促或協(xié)助病人洗澡更衣,保持床單清潔,對(duì)于大小便不能自理者應(yīng)做好皮膚護(hù)理,防止發(fā)生壓瘡。幫助病人養(yǎng)成良好的作息制度,給病人創(chuàng)造安靜的睡眠環(huán)境。

心理護(hù)理:醫(yī)護(hù)人員應(yīng)樹立一切為病人服務(wù)的思想,重視病人,主動(dòng)與病人談心,講解戒毒知識(shí)。宣傳的危害性,耐心解釋治療的內(nèi)容。鼓勵(lì)病人堅(jiān)持治療,積極參加各種文體活動(dòng),改變生活方式,矯正扭曲的人生態(tài)度。

小結(jié) 新型的濫用形勢(shì)越來越嚴(yán)峻,受其毒害的患者也不斷增加。本病房收治的12名患者雖然都有較好的愈后,但是面對(duì)此類病人開展治療與落實(shí)護(hù)理工作時(shí)遇到的阻力與困難使我們深刻體會(huì)到:苯丙胺類所致精神障礙一般癥狀比較復(fù)雜,治療護(hù)理及管理難度大。對(duì)患者的治療與干預(yù)是從多個(gè)方面進(jìn)行的。無論是心理還是生理上的治療,如不能密切配合,則難以取得滿意的效果。

第3篇

P鍵詞:深度學(xué)習(xí);文本分類;多類型池化

中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)35-0187-03

1 引言

為了進(jìn)行分類,我們建立句子模型來分析和表示句子的語義內(nèi)容。句子模型問題的關(guān)鍵在于一定程度上的自然語言理解。很多類型的任務(wù)需要采用句子模型,包括情感分析、語義檢測(cè)、對(duì)話分析、機(jī)器翻譯等。既然單獨(dú)的句子很少或基本不被采用,所以我們必須采用特征的方式來表述一個(gè)句子,而特征依賴于單詞和詞組。句子模型的核心是特征方程,特征方程定義了依據(jù)單詞和詞組提取特征的過程。求最大值的池化操作是一種非線性的二次抽樣方法,它返回集合元素中的最大值。

各種類型的模型已經(jīng)被提出?;诔煞謽?gòu)成的方法被應(yīng)用于向量表示,通過統(tǒng)計(jì)同時(shí)單詞同時(shí)出現(xiàn)的概率來獲取更長(zhǎng)的詞組。在有些情況下,通過對(duì)詞向量進(jìn)行代數(shù)操作生成句子層面的向量,從而構(gòu)成成分。在另外一些情況下,特征方程和特定的句法或者單詞類型相關(guān)。

一種核心模型是建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上。這種模型包含了單詞包或者詞組包的模型、更結(jié)構(gòu)化的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、延遲的基于卷積操作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有很多優(yōu)點(diǎn)。通過訓(xùn)練可以獲得通用的詞向量來預(yù)測(cè)一段上下文中單詞是否會(huì)出現(xiàn)。通過有監(jiān)督的訓(xùn)練,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)具體的任務(wù)進(jìn)行良好的調(diào)節(jié)。除了作為強(qiáng)大的分類器,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型還能夠被用來生成句子[6]。

我們定義了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并將它應(yīng)用到句子語義模型中。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以處理長(zhǎng)度不同的句子。網(wǎng)絡(luò)中的一維卷積層和多類型動(dòng)態(tài)池化層是相互交錯(cuò)的。多類型動(dòng)態(tài)池化是一種對(duì)求最大值池化操作的范化,它返回集合中元素的最大值、最小值、平均值的集合[1]。操作的范化體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一,多類型池化操作對(duì)一個(gè)線性的值序列進(jìn)行操作,返回序列中的多個(gè)數(shù)值而不是單個(gè)最大的數(shù)值。第二,池化參數(shù)k可以被動(dòng)態(tài)的選擇,通過網(wǎng)絡(luò)的其他參數(shù)來動(dòng)態(tài)調(diào)整k的值。

卷積層的一維卷積窗口對(duì)句子特征矩陣的每一行進(jìn)行卷積操作。相同的n-gram的卷積窗口在句子的每個(gè)位置進(jìn)行卷積操作,這樣可以根據(jù)位置獨(dú)立地提取特征。一個(gè)卷積層后面是一個(gè)多類型動(dòng)態(tài)池化層和一個(gè)非線性的特征映射表。和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的使用一樣,為豐富第一層的表述,通過不同的卷積窗口應(yīng)用到句子上計(jì)算出多重特征映射表。后續(xù)的層也通過下一層的卷積窗口的卷積操作計(jì)算出多重特征映射表。最終的結(jié)構(gòu)我們叫它多類型池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在輸入句子上的多層的卷積和動(dòng)態(tài)池化操作產(chǎn)生一張結(jié)構(gòu)化的特征圖。高層的卷積窗口可以獲取非連續(xù)的相距較遠(yuǎn)的詞組的句法和語義關(guān)系。特征圖會(huì)引導(dǎo)出一種層級(jí)結(jié)構(gòu),某種程度上類似于句法解析樹。這種結(jié)構(gòu)不僅僅是和句法相關(guān),它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部所有的。

我們將此網(wǎng)絡(luò)在四種場(chǎng)景下進(jìn)行了嘗試。前兩組實(shí)驗(yàn)是電影評(píng)論的情感預(yù)測(cè)[2],此網(wǎng)絡(luò)在二分和多種類別的分類實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)都優(yōu)于其他方法。第三組實(shí)驗(yàn)在TREC數(shù)據(jù)集(Li and Roth, 2002)上的6類問題的分類問題。此網(wǎng)絡(luò)的正確率和目前最好的方法的正確率持平。第四組實(shí)驗(yàn)是推特的情感預(yù)測(cè),此網(wǎng)絡(luò)將160萬條微博根據(jù)表情符號(hào)自動(dòng)打標(biāo)來進(jìn)行訓(xùn)練。在手工打標(biāo)的測(cè)試數(shù)據(jù)集上,此網(wǎng)絡(luò)將預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率降低了25%。

本文的概要如下。第二段主要闡述MCNN的背景知識(shí),包括核心概念和相關(guān)的神將網(wǎng)絡(luò)句子模型。第三章定義了相關(guān)的操作符和網(wǎng)絡(luò)的層。第四章闡述生成的特征圖的處理和網(wǎng)絡(luò)的其他特點(diǎn)。第五章討論實(shí)驗(yàn)和回顧特征學(xué)習(xí)探測(cè)器。

2 背景

MCNN的每一層的卷積操作之后都伴隨一個(gè)池化操作。我們先回顧一下相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型。然后我們來闡述一維的卷積操作和經(jīng)典的延遲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TDNN)[3]。在加了一個(gè)最大池化層到網(wǎng)絡(luò)后,TDNN也是一種句子模型[5]。

2.1 相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型

已經(jīng)有很多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型被描述過了。 一種比較通用基本的模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞包模型(NBoW)。其中包含了一個(gè)映射層將單詞、詞組等映射到更高的維度;然后會(huì)有一個(gè)比如求和之類的操作。結(jié)果向量通過一個(gè)或多個(gè)全連接層來進(jìn)行分類。

有以外部的解析樹為基礎(chǔ)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還有在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步的RNN網(wǎng)絡(luò)。

最后一種是以卷積操作和TDNN結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型。相關(guān)的概念是動(dòng)態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),我們接下來介紹的就是它。

2.2 卷積

一維卷積操作便是將權(quán)重向量[m∈Rm]和輸入向量[s∈Rs]進(jìn)行操作。向量m是卷積操作的過濾器。具體來說,我們將s作為輸入句子,[si∈R]是與句子中第i個(gè)單詞相關(guān)聯(lián)的單獨(dú)的特征值。一維卷積操作背后的思想是通過向量m和句子中的每個(gè)m-gram的點(diǎn)積來獲得另一個(gè)序列c:

[ci=mTsi-m+1:i (1)]

根據(jù)下標(biāo)i的范圍的不同,等式1產(chǎn)生兩種不同類型的卷積。窄類型的卷積中s >= m并且會(huì)生成序列[c∈Rs-m+1],下標(biāo)i的范圍從m到s。寬類型的卷積對(duì)m和s的大小沒有限制,生成的序列[c∈Rs+m-1],下標(biāo)i的范圍從1到s+m-1。超出下標(biāo)范圍的si窄(i < 1或者i > s)置為0。窄類型的卷積結(jié)果是寬類型的卷積結(jié)果的子序列。

寬類型的卷積相比于窄類型的卷積有一些優(yōu)點(diǎn)。寬類型的卷積可以確保所有的權(quán)重應(yīng)用到整個(gè)句子,包括句子收尾的單詞。當(dāng)m被設(shè)為一個(gè)相對(duì)較大的值時(shí),如8或者10,這一點(diǎn)尤其重要。另外,寬類型的卷積可以確保過濾器m應(yīng)用于輸入句子s始終會(huì)生成一個(gè)有效的非空結(jié)果集c,與m的寬度和s句子的長(zhǎng)度無關(guān)。接下來我們來闡述TDNN的卷積層。

4 驗(yàn)與結(jié)果分析

我們對(duì)此網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了4組不同的實(shí)驗(yàn)。

4.1 電影評(píng)論的情感預(yù)測(cè)

前兩組實(shí)驗(yàn)是關(guān)于電影評(píng)論的情感預(yù)測(cè)的,數(shù)據(jù)集是Stanford Sentiment Treebank.實(shí)驗(yàn)輸出的結(jié)果在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中是分為2類,在另一種試驗(yàn)中分為5類:消極、略微消極、中性、略微積極、積極。而實(shí)驗(yàn)總的詞匯量為15448。

表示的是電影評(píng)論數(shù)據(jù)集情感預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。NB和BINB分別表示一元和二元樸素貝葉斯分類器。SVM是一元和二元特征的支撐向量機(jī)。在三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型里――Max-TDNN、NBoW和DCNN――模型中的詞向量是隨機(jī)初始化的;它們的維度d被設(shè)為48。Max-TDNN在第一層中濾波窗口的大小為6。卷積層后面緊跟一個(gè)非線性化層、最大池化層和softmax分類層。NBoW會(huì)將詞向量相加,并對(duì)詞向量進(jìn)行非線性化操作,最后用softmax進(jìn)行分類。2類分類的MCNN的參數(shù)如下,卷積層之后折疊層、動(dòng)態(tài)多類型池化層、非線性化層。濾波窗口的大小分別7和5。最頂層動(dòng)態(tài)多類型池化層的k的值為4。網(wǎng)絡(luò)的最頂層是softmax層。5類分類的MCNN有相同的結(jié)構(gòu),但是濾波窗口的大小分別為10和7,k的值為5。

我們可以看到MCNN的分類效果遠(yuǎn)超其他算法。NBoW的分類效果和非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法差不多。而Max-TDNN的效果要比NBoW的差,可能是因?yàn)檫^度池化的原因,丟棄了句子太多重要的特征。除了RecNN需要依賴外部的解析樹來生成結(jié)構(gòu)化特征,其他模型都不需要依賴外部資源。

4.2 問題分類

問題分類在問答系統(tǒng)中應(yīng)用非常廣泛,一個(gè)問題可能屬于一個(gè)或者多個(gè)問題類別。所用的數(shù)據(jù)集是TREC數(shù)據(jù)集,TREC數(shù)據(jù)集包含6種不同類別的問題,比如一個(gè)問題是否關(guān)于地點(diǎn)、人或者數(shù)字信息。訓(xùn)練集包含5452個(gè)打標(biāo)的問題和500個(gè)測(cè)試集。

4.3 Twitter情感預(yù)測(cè)

在我們最后的實(shí)驗(yàn)里,我們用tweets的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,我們根據(jù)tweet中出現(xiàn)的表情符號(hào)自動(dòng)地給文本進(jìn)行打標(biāo)簽,積極的或是消極的。整個(gè)數(shù)據(jù)集包含160萬條根據(jù)表情符號(hào)打標(biāo)的tweet以及400條手工標(biāo)注的測(cè)試集。整個(gè)數(shù)據(jù)集包含76643個(gè)單詞。MCNN的結(jié)構(gòu)和4.1節(jié)中結(jié)構(gòu)相同。隨機(jī)初始化詞向量且維度d設(shè)為60。

我們發(fā)現(xiàn)MCNN的分類效果和其他非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法相比有極大的提高。MCNN和NBoW在分類效果上的差別顯示了MCNN有極強(qiáng)的特征提取能力。

5 結(jié)語

在本文中我們闡述了一種動(dòng)態(tài)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用動(dòng)態(tài)的多類型池化操作作為非線性化取樣函數(shù)。此網(wǎng)絡(luò)在問題分類和情感預(yù)測(cè)方面取得了很好的效果,并且不依賴于外部特征如解析樹或其他外部資源。

參考文獻(xiàn)

[1]. Yann LeCun, Le ?on Bottou, Yoshua Bengio, and Patrick Haffner. 1998. Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11):2278-2324, November.

[2]. Richard Socher, Alex Perelygin, Jean Wu, Jason Chuang, Christopher D. Manning, Andrew Y. Ng, and Christopher Potts. 2013b. Recursive deep mod- els for semantic compositionality over a sentiment treebank. In Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Process- ing, pages 1631C1642, Stroudsburg, PA, October. Association for Computational Linguistics.

[3]. Geoffrey E. Hinton. 1989. Connectionist learning procedures. Artif. Intell., 40(1-3):185C234.

[4]. Alexander Waibel, Toshiyuki Hanazawa, Geofrey Hinton, Kiyohiro Shikano, and Kevin J. Lang. 1990. Readings in speech recognition. chapter Phoneme Recognition Using Time-delay Neural Networks, pages 393C404. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA.

第4篇

【關(guān)鍵詞】PEG理論 資本市場(chǎng)有效性 凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率

一、緒論

股票投資通常分為基本分析和技術(shù)分析。技術(shù)分析通過趨勢(shì),形態(tài),K線等分析方法?;痉治鲋饕ㄟ^研究股票的盈利性等方面,綜合判斷一個(gè)公司的綜合狀況從而確定是否進(jìn)行長(zhǎng)期投資。此外,著名投資大師彼得林奇在《戰(zhàn)勝華爾街》一書中提到PEG(市盈率相對(duì)盈率增長(zhǎng)指標(biāo))理論,并將PEG指標(biāo)作為投資股票的重要指標(biāo)在其研究中得以成功應(yīng)用。在國(guó)內(nèi),該理論尚未得到十足的認(rèn)證。

在國(guó)內(nèi)價(jià)值投資的概念以及關(guān)于價(jià)值投資最有效的方法沒有得到普遍的關(guān)注。由彼得林奇提出的PEG理論和歐奈爾提出的長(zhǎng)期投資的方法也在中國(guó)股市尚未得到大眾股民的普遍關(guān)注?,F(xiàn)狀如此,但隨著資本制度的日趨完善以及中國(guó)審計(jì)質(zhì)量的逐漸提高,國(guó)家政策法規(guī)的監(jiān)管日趨嚴(yán)格以及群眾普遍意識(shí)的提高,中國(guó)股市的價(jià)值投資將會(huì)越來越得到投資者的關(guān)注和重視。

二、相關(guān)概念

(一)PEG概念及理論模型

PEG理論首次提出時(shí)由英國(guó)著名投資大師Jim Slater(1992)在他的著作《The Zulu Principle》中。首次為投資者所推崇是在2000年美國(guó)著名投資大師彼得林奇所著書《戰(zhàn)勝華爾街》中,PEG方法是其選擇股票的主要方法,PEG理論是綜合衡量了股票成長(zhǎng)性與盈利性的指標(biāo)。能夠反映公司未來盈利的預(yù)期。當(dāng)然,它也有其局限性。PEG=PE/G,即PEG等于市盈率除以盈利增長(zhǎng)率。在其后,Peter D.Easton完善了PEG在學(xué)術(shù)上未經(jīng)推到的遺憾,在學(xué)術(shù)上對(duì)PEG給出嚴(yán)密推理,并與彼得林奇在實(shí)踐中的結(jié)果完全吻合。

(二)資本市場(chǎng)有效性

有效市場(chǎng)理論即有效市場(chǎng)假說由著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家法瑪于1970年研究提出:若在一個(gè)證券市場(chǎng)中,價(jià)格完全反映了所有可以獲得的信息,那么就稱這樣的市場(chǎng)為有效市場(chǎng)。后有許多知名學(xué)者對(duì)有效市場(chǎng)理論進(jìn)行延伸與進(jìn)一步證明。

依據(jù)法瑪?shù)难芯?,有效市?chǎng)假說有三種形式:弱式有效市場(chǎng)假說,半強(qiáng)式有效市場(chǎng)假說和強(qiáng)式有效市場(chǎng)假說。在弱式有效市場(chǎng)下,不能通過技術(shù)分析獲得超額收益;在半強(qiáng)式有效市場(chǎng)下,不能通過基本面獲得超額收益;在強(qiáng)式有效市場(chǎng)下不能通過任何一種投資分析獲得投資超額收益。

三、數(shù)據(jù)研究及結(jié)論

(一)研究方法

本研究論證PEG理論的方法與以往其他學(xué)者研究方法有所不同。本研究著眼于PEG指標(biāo)的重要影響因素凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率入手。PEG(市盈率增長(zhǎng)率)等于市盈率除以利潤(rùn)增長(zhǎng)率。因此,PEG指標(biāo)的重要影響因素是利潤(rùn)增長(zhǎng)率。因?yàn)槭杏实母叩筒⒉蛔阋苑从痴_的投資決策。研究方法為不同區(qū)間數(shù)據(jù)分析法。通過提取滿足自變量即凈年利潤(rùn)與第一季度同比利潤(rùn)率持續(xù)增長(zhǎng)的股票,比較其相應(yīng)階段股票收益情況與該時(shí)間段對(duì)應(yīng)股票市場(chǎng)收益情況。此外,在篩選出滿足凈利潤(rùn)增長(zhǎng)條件的股票的基礎(chǔ)上通過計(jì)算PEG指標(biāo)進(jìn)一步篩選出PEG小于等于1的股票,比較其考察期間股票池個(gè)股回報(bào)率與市場(chǎng)回報(bào)率的情況,從而得出結(jié)論。

(二)操作步驟

一是從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫中選擇2003~2013年度所有上市公司的“股票代碼”;“市場(chǎng)類型”;衡量公司利潤(rùn)的指標(biāo)“每股收益”;衡量單只股票收益情況“年個(gè)股回報(bào)率”;衡量市場(chǎng)平均收益情況“年市場(chǎng)回報(bào)率”等指標(biāo)。年市場(chǎng)回報(bào)率指標(biāo)是指國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫中考慮現(xiàn)金紅利再投資的年市場(chǎng)回報(bào)率(等權(quán)平均法),其中包括上證A股年市場(chǎng)回報(bào)率,上證B股年市場(chǎng)回報(bào)率,深證A股年市場(chǎng)回報(bào)率,深證B股年市場(chǎng)回報(bào)率。

二是對(duì)2003~2013年度所有上市公司的每股收益處理:剔除銀行業(yè)數(shù)據(jù)。

三是分別篩選出2006年,2007年,2008年,2009年,2010年,2011年,2012年,2013年的前三年年每股收益增長(zhǎng)率,當(dāng)年第一季度同比前一年的每股收益增長(zhǎng)率均保持在20%以上的股票。

四是篩選出滿足以上每股收益增長(zhǎng)率條件的股票并查找這些股票對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)分類,股票池中股票在研究年的年個(gè)股回報(bào)率。

五是按照年份,市場(chǎng)類型分類;并計(jì)算研究年份股票池中個(gè)股年回報(bào)率與所屬的股票市場(chǎng)在當(dāng)年的年市場(chǎng)回報(bào)率差額;計(jì)算各市場(chǎng)篩選出的股票池平均年個(gè)股回報(bào)率,并與對(duì)應(yīng)的股票市場(chǎng)的年市場(chǎng)回報(bào)率比較。

(三)數(shù)據(jù)分析

由圖可知上證B股中有三年沒有滿足每股收益增長(zhǎng)率的股票。在其余五年里,絕大多數(shù)股票個(gè)股回報(bào)率高于市場(chǎng)回報(bào)率。

(四)結(jié)論

由此可見,在前三年的每股收益增長(zhǎng)率及當(dāng)年第一季度同比每股收益增長(zhǎng)率維持在20%以上時(shí),大部分股票的年個(gè)股回報(bào)率高于年市場(chǎng)回報(bào)率,只有少數(shù)股票當(dāng)每股收益率滿足增長(zhǎng)率條件時(shí),其年個(gè)股回報(bào)率低于年市場(chǎng)回報(bào)率。

參考文獻(xiàn)

[1]樊越.PE,PEG指標(biāo)在選股中的有效性分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2010(20).

[2]彼得林奇.成功投資學(xué).北京:機(jī)械工業(yè)出版社.2010.4.

第5篇

關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)分析 基本面分析 實(shí)地調(diào)查

隨著我國(guó)加入WTO后國(guó)際交往的發(fā)展,我國(guó)的資本市場(chǎng)和貨幣市場(chǎng)將逐步與國(guó)際接軌,市場(chǎng)參與者的投資理念也在不斷發(fā)生變化,將越來越多地依據(jù)公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和財(cái)務(wù)狀況做出投資決策。但是某些企業(yè)編制虛假會(huì)計(jì)報(bào)表,已成為影響我國(guó)資本市場(chǎng)和貨幣市場(chǎng)健康發(fā)展的公害。因此為了避免因決策失誤而遭受慘重的損失,市場(chǎng)參與者們必須掌握基本的會(huì)計(jì)報(bào)表分析過程及方法。

一、企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表分析的過程及方法概述

企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表的基本分析過程如下:閱讀會(huì)計(jì)報(bào)表的審計(jì)報(bào)告;閱讀和分析會(huì)計(jì)報(bào)表附注;進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)的靜態(tài)分析、趨勢(shì)分析和同業(yè)比較;進(jìn)行公司的基本面分析。根據(jù)上述分析發(fā)現(xiàn)的重要線索,準(zhǔn)備實(shí)地調(diào)查提綱;根據(jù)實(shí)地調(diào)查結(jié)果,判斷公司是否編制虛假會(huì)計(jì)報(bào)表。財(cái)務(wù)分析順序與會(huì)計(jì)師編制公司會(huì)計(jì)報(bào)表的順序相反,在財(cái)務(wù)分析中,根據(jù)會(huì)計(jì)報(bào)表附注,我們可以從會(huì)計(jì)報(bào)表分解出會(huì)計(jì)分類賬,從會(huì)計(jì)分類賬分解出會(huì)計(jì)科目賬,從會(huì)計(jì)科目賬查詢會(huì)計(jì)憑證,從而詳細(xì)分析公司會(huì)計(jì)報(bào)表,反映其財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量情況的真實(shí)程度。

二、企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表分析過程及方法的具體探討

(一)閱讀企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表的審計(jì)報(bào)告

審計(jì)報(bào)告是注冊(cè)會(huì)計(jì)師在實(shí)施審計(jì)工作的基礎(chǔ)上對(duì)被審計(jì)單位財(cái)務(wù)報(bào)表發(fā)表審計(jì)意見的書面文件。審計(jì)報(bào)告有五種類型:(1)標(biāo)準(zhǔn)無保留意見審計(jì)報(bào)告;(2)帶強(qiáng)調(diào)事項(xiàng)段的無保留意見審計(jì)報(bào)告;(3)保留意見的審計(jì)報(bào)告;(4)否定意見的審計(jì)報(bào)告;(5)無法表示意見的審計(jì)報(bào)告。標(biāo)準(zhǔn)無保留意見審計(jì)報(bào)告表明財(cái)務(wù)報(bào)表在所有重大方面公允反映了被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量;帶強(qiáng)調(diào)事項(xiàng)段的無保留意見審計(jì)報(bào)告表明存在可能對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表產(chǎn)生重大影響的不確定事項(xiàng)、但不影響已發(fā)表的審計(jì)意見;保留意見的審計(jì)報(bào)告表明財(cái)務(wù)報(bào)表整體是公允的,但會(huì)計(jì)政策的選用、會(huì)計(jì)估計(jì)的做出或財(cái)務(wù)報(bào)表的披露不符合適用的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)會(huì)計(jì)制度的規(guī)定,或?qū)徲?jì)范圍受到限制,但不至于出具否定意見或無法表示意見的審計(jì)報(bào)告;否定意見的審計(jì)報(bào)告表明財(cái)務(wù)報(bào)表未能在所有重大方面公允反映被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量;無法表示意見的審計(jì)報(bào)告表明審計(jì)范圍受到影響非常重大和廣泛的限制,以至于無法對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表發(fā)表審計(jì)意見。

(二)企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表附注的分析

一是分析公司基本情況,關(guān)注公司的歷史和主營(yíng)業(yè)務(wù)。只有深入了解了公司的歷史和主營(yíng)業(yè)務(wù),才能對(duì)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)指標(biāo)有更深刻的理解,也才能對(duì)公司的盈利前景做出客觀的判斷。二是分析會(huì)計(jì)處理方法對(duì)利潤(rùn)的影響。會(huì)計(jì)處理方法通常包括收入確認(rèn)方法、企業(yè)所得稅的會(huì)計(jì)處理方法、存貨計(jì)價(jià)方法、壞賬損失的核算方法、固定資產(chǎn)折舊方法等,由此可見,不同的會(huì)計(jì)處理方法對(duì)公司利潤(rùn)的影響是不同的,我們必須關(guān)注公司采用哪些會(huì)計(jì)處理方法及前后各期是否一致、對(duì)凈利潤(rùn)造成什么影響。三是分析子公司對(duì)總利潤(rùn)的影響程度。分析公司下屬各子公司的基本情況,對(duì)總利潤(rùn)影響程度大的子公司無疑是調(diào)查分析重點(diǎn)。四是分析會(huì)計(jì)報(bào)表主要項(xiàng)目的闡述資料,這些闡述資料是判斷公司是否編制虛假會(huì)計(jì)報(bào)表的重要線索。五是關(guān)注公司其他重要事項(xiàng)的說明。

(三)企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析:靜態(tài)分析、趨勢(shì)分析和同業(yè)比較

1.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析,包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表的主要項(xiàng)目的靜態(tài)分析及財(cái)務(wù)指標(biāo)的靜態(tài)分析(包括流動(dòng)性指標(biāo)、效率指標(biāo)、財(cái)務(wù)杠桿指標(biāo)和盈利指標(biāo))。

(1)資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表的主要項(xiàng)目?!柏泿刨Y金”項(xiàng)目分析,必須結(jié)合現(xiàn)金流量表分析,“短期投資”與利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表的“投資收益”項(xiàng)目有關(guān)系,應(yīng)收票據(jù)、應(yīng)收賬款和存貨是資產(chǎn)負(fù)債表的三個(gè)主要項(xiàng)目,這三個(gè)項(xiàng)目與利潤(rùn)表的“主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”和“利潤(rùn)”項(xiàng)目,以及現(xiàn)金流量表的“經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~”有關(guān)系。“長(zhǎng)期股權(quán)投資”和“長(zhǎng)期債權(quán)投資”與利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表的“投資收益”項(xiàng)目,以及現(xiàn)金流量表的“投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~”有關(guān)系。固定資產(chǎn)項(xiàng)目與現(xiàn)金流量表的“投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~”有關(guān)系?!岸唐诮杩睢焙汀伴L(zhǎng)期借款”與利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表的“財(cái)務(wù)費(fèi)用”和現(xiàn)金流量表的“籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量”有關(guān)系。運(yùn)用靜態(tài)分析方法,分析利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表主要項(xiàng)目時(shí),應(yīng)該結(jié)合會(huì)計(jì)報(bào)表附注分析,詳細(xì)分析這些主要項(xiàng)目的明細(xì)資料。分析現(xiàn)金流量表時(shí),我們應(yīng)該關(guān)注現(xiàn)金流量的來源和結(jié)構(gòu),從而對(duì)企業(yè)現(xiàn)金收支的情況、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)創(chuàng)造現(xiàn)金流量的能力等有更清晰的了解。

(2)流動(dòng)性指標(biāo)的靜態(tài)分析。流動(dòng)性財(cái)務(wù)指標(biāo)包括流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、凈營(yíng)運(yùn)資金、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率和現(xiàn)金負(fù)債比率。一般來說,流動(dòng)比率越高,企業(yè)償還短期債務(wù)的能力越強(qiáng)。合理的流動(dòng)比率水平取決于兩點(diǎn):一是流動(dòng)性資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度,流動(dòng)性資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度較快,合理的流動(dòng)比率水平可以較低。二是流動(dòng)性資產(chǎn)的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。速動(dòng)比率衡量企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)中可以立即變現(xiàn)用于償還流動(dòng)負(fù)債的能力。因?yàn)樗賱?dòng)比率中的速動(dòng)資產(chǎn)是流動(dòng)資產(chǎn)扣除存貨等變現(xiàn)速度較慢或者根本無法變現(xiàn)的預(yù)付賬款、待攤費(fèi)用等,因此速動(dòng)比率比流動(dòng)比率更直接地反映了企業(yè)短期償債能力的強(qiáng)弱?,F(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率和現(xiàn)金負(fù)債比率較速動(dòng)比率而言更苛刻地反映了企業(yè)立即償債的能力和水平,但如果企業(yè)現(xiàn)金持有量過大又會(huì)對(duì)資產(chǎn)的綜合利用不利,因此這兩個(gè)指標(biāo)一般僅在企業(yè)面臨財(cái)務(wù)危機(jī)時(shí)使用。凈營(yíng)運(yùn)資金是指流動(dòng)資產(chǎn)與流動(dòng)負(fù)債的差額,凈營(yíng)運(yùn)資金越多,企業(yè)不能償還短期債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)越小,但凈營(yíng)運(yùn)資金是個(gè)絕對(duì)數(shù),更適合同一企業(yè)不同歷史時(shí)期的比較。

(3)效率指標(biāo)的靜態(tài)分析。包括存貨周轉(zhuǎn)率、存貨銷售期、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款回收期、經(jīng)營(yíng)性循環(huán)周期、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。存貨周轉(zhuǎn)率衡量企業(yè)的存貨管理能力。存貨銷售期影響企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性,從而影響短期償債能力。應(yīng)收賬款在企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)中占有十分重要的地位,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率越大,應(yīng)收賬款回收期越短,公司資金的使用效率越高。經(jīng)營(yíng)性循環(huán)周期越長(zhǎng),企業(yè)需要的營(yíng)運(yùn)資金越多。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率測(cè)量資產(chǎn)利用的效率。

(4)財(cái)務(wù)杠桿指標(biāo)的靜態(tài)分析。包括資本充足率、債務(wù)資本比率和債務(wù)資產(chǎn)比率。資本充足率越高,企業(yè)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力越強(qiáng)。若債務(wù)資本比率或者債務(wù)資產(chǎn)比率過高,說明企業(yè)的償債負(fù)擔(dān)過重。

(5)盈利指標(biāo)的靜態(tài)分析。包括凈利潤(rùn)率、資本收益率和資產(chǎn)收益率,是衡量企業(yè)盈利能力的重要指標(biāo)。

2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析:趨勢(shì)分析。趨勢(shì)分析是對(duì)一家公司不同時(shí)期或時(shí)點(diǎn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析。如果公司的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)處于持續(xù)健康發(fā)展的狀態(tài),那么其主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或指標(biāo)應(yīng)該呈現(xiàn)出持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的趨勢(shì),否則意味著公司的某些方面發(fā)生了重大變化,這些異動(dòng)是判斷公司是否編制虛假會(huì)計(jì)報(bào)表的重要線索。

例:某農(nóng)產(chǎn)品A公司2009-2012年會(huì)計(jì)報(bào)表部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及其增長(zhǎng)率,見下表。我們可以做如下趨勢(shì)分析:第一,A公司固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和流動(dòng)比率逐年下降,到2012年均小于1,這說明A公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)創(chuàng)造的現(xiàn)金流量補(bǔ)充固定資產(chǎn)投資占用資金的能力越來越弱,償還短期債務(wù)能力越來越弱。第二,A公司2009-2012年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~和固定資產(chǎn)逐年同步上升,其中,固定資產(chǎn)增長(zhǎng)超過主營(yíng)業(yè)務(wù)收入,應(yīng)收賬款逐年下降。說明A公司的“錢貨兩清”交易越來越多,賒銷越來越少。第三,固定資產(chǎn)增長(zhǎng)速度幾乎與“經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~”增長(zhǎng)速度同步,說明A公司將絕大部分“經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~”轉(zhuǎn)變?yōu)楣潭ㄙY產(chǎn)。根據(jù)趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)的線索,我們可以將現(xiàn)金收入和固定資產(chǎn)支出作為實(shí)地調(diào)查的重點(diǎn)。

(四)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的同業(yè)比較

同業(yè)比較是為了尋找出嚴(yán)重偏離同業(yè)平均水平的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或指標(biāo),從而尋找出調(diào)查分析重點(diǎn)。劃分公司所處行業(yè)越細(xì)致,同業(yè)比較結(jié)果越準(zhǔn)確。

(五)企業(yè)基本面分析

企業(yè)基本面分析包括宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、所在行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、公司在本行業(yè)的地位和市場(chǎng)份額、公司的戰(zhàn)略目標(biāo)、經(jīng)營(yíng)方針和策略、公司的組織架構(gòu)和高層管理人員的管理理念等?;久娣治雠c財(cái)務(wù)分析息息相關(guān)。如果公司的會(huì)計(jì)報(bào)表反映的財(cái)務(wù)狀況與基本面分析結(jié)果背道而馳,那么,這一矛盾之處,應(yīng)該是調(diào)查分析重點(diǎn)。

(六)實(shí)地調(diào)查,據(jù)實(shí)分析

通常情況下,我們僅依據(jù)財(cái)務(wù)分析和基本面分析做出投資決策,但這兩種分析方法僅能提供判斷公司是否編制虛假會(huì)計(jì)報(bào)表的線索,而不能作為判斷公司會(huì)計(jì)報(bào)表真實(shí)性及確定投資對(duì)象的依據(jù)。實(shí)地調(diào)查結(jié)果才是判斷財(cái)務(wù)報(bào)告真實(shí)程度以及確定投資對(duì)象的依據(jù)。實(shí)地調(diào)查的程序包括:首先,根據(jù)財(cái)務(wù)分析和基本面分析尋找的調(diào)查分析重點(diǎn),準(zhǔn)備實(shí)地調(diào)查提綱;其次,到被調(diào)查單位實(shí)地察看,與單位或部門的管理人員溝通交流;最后,提交現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查報(bào)告。如果事先沒有做深入細(xì)致的財(cái)務(wù)分析和基本面分析,準(zhǔn)備重點(diǎn)突出、針對(duì)性強(qiáng)的實(shí)地調(diào)查提綱,只是到公司參加股東大會(huì)、聽董事長(zhǎng)或董事會(huì)秘書介紹公司情況、或者到公司隨便看看,這種實(shí)地調(diào)查毫無用處。實(shí)地調(diào)查時(shí),我們應(yīng)該親自到公司的生產(chǎn)車間或廠區(qū)調(diào)查公司的生產(chǎn)情況、設(shè)備利用情況、原材料和成品存貨情況,以及企業(yè)管理情況,向公司管理人員詢問盡可能詳細(xì)和廣泛的問題,全面細(xì)致地觀察公司各方面情況。

市場(chǎng)參與者們掌握了以上基本的會(huì)計(jì)報(bào)表分析過程及方法后,既可避免因虛假會(huì)計(jì)報(bào)表導(dǎo)致決策失誤而遭受慘重的損失,又可有效地遏制公司編制虛假會(huì)計(jì)報(bào)表的行為,對(duì)于促進(jìn)我國(guó)資本市場(chǎng)和貨幣市場(chǎng)的健康發(fā)展非常有意義。Z

參考文獻(xiàn):

中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì).中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則[S].2006.

第6篇

目前保障房建設(shè)資金籌集和管理不夠規(guī)范,存在未足額提取或安排保障性安居工程資金未完全落實(shí)相關(guān)優(yōu)惠政策,未按規(guī)定撥付、使用或管理專項(xiàng)資金等問題。在保障房資金使用過程中,施工單位存在“低價(jià)競(jìng)標(biāo),高價(jià)結(jié)算”的高估冒算現(xiàn)象,虛報(bào)工程造價(jià),造成資金的浪費(fèi)流失。隨著中央和地方政府對(duì)于保障性安居工程的資金投入不斷加大,公共財(cái)政資金的使用效率成為資金管理的重點(diǎn)。然而,目前公共財(cái)政資金預(yù)算撥款與投資效果相脫節(jié),資金使用的監(jiān)督和評(píng)價(jià)機(jī)制缺乏,這導(dǎo)致保障房建設(shè)資金使用效率低下,不利于“民生工程”的建設(shè)和整個(gè)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。國(guó)外開展績(jī)效審計(jì)的經(jīng)驗(yàn)表明,績(jī)效審計(jì)綜合運(yùn)用多種方法,能夠明確財(cái)政資金使用的標(biāo)準(zhǔn),有利于加強(qiáng)資金使用的效率。審計(jì)署“十二五”審計(jì)工作發(fā)展規(guī)劃明確提出“全面推進(jìn)績(jī)效審計(jì),提高財(cái)政資金經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性”。該規(guī)劃還提出構(gòu)建和完善績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)及方法體系,2013年底前建立財(cái)政績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)體系和方法體系。然而由于績(jī)效審計(jì)在我國(guó)開展時(shí)間較短,審計(jì)人員還沒有真正從傳統(tǒng)合規(guī)性審計(jì)理念階段過渡到績(jī)效審計(jì)理念階段,在審計(jì)實(shí)踐中,審計(jì)內(nèi)容和審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不清楚,績(jī)效審計(jì)方法和技術(shù)的運(yùn)用較少?,F(xiàn)行的績(jī)效評(píng)價(jià)缺乏理論指導(dǎo),缺乏績(jī)效具體表現(xiàn)、指標(biāo)衡量的理論依據(jù),再加上績(jī)效審計(jì)的對(duì)象千差萬別,衡量審計(jì)對(duì)象經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性的標(biāo)準(zhǔn)難以完全統(tǒng)一,這些情況導(dǎo)致評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的制定缺乏科學(xué)性,處于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系核心的評(píng)價(jià)指標(biāo)很不完善并且缺乏橫向的可比性。審計(jì)實(shí)踐中,各地開展的績(jī)效審計(jì)自行設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)價(jià)結(jié)果也沒有形成相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫?,F(xiàn)有的公共工程投資績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚未達(dá)成共識(shí),更何談專門針對(duì)保障房資金管理領(lǐng)域的績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。鑒于以上分析,構(gòu)建專門針對(duì)保障房資金管理領(lǐng)域的績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,客觀評(píng)價(jià)并加強(qiáng)保障房資金管理,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)保障房及其資金管理的研究,還沒有涉及保障房資金管理績(jī)效審計(jì),更多的學(xué)者著眼于宏觀層面的公共工程與公共工程投資的績(jī)效審計(jì)領(lǐng)域。公共工程是具有明顯福利性的公共產(chǎn)品。保障房建設(shè)資金籌措與投資以中央和地方財(cái)政資金投入為主導(dǎo),同時(shí)保障房是社會(huì)保障體系的重要組成部分,具有準(zhǔn)公共產(chǎn)品的屬性,因此保障房項(xiàng)目應(yīng)屬于政府公共工程的范疇,保障房資金管理績(jī)效審計(jì)也應(yīng)該納入政府績(jī)效審計(jì)的范疇。保障房資金管理績(jī)效審計(jì)的研究可以借鑒公共工程投資績(jī)效審計(jì)的相關(guān)研究成果。一些學(xué)者從公共工程資金管理的定義和性質(zhì)出發(fā)研究資金管理的績(jī)效。然而公共工程的建設(shè)規(guī)模、項(xiàng)目類型和資金來源都存在顯著差異,尤其是在目前投資多元化的格局下,因此公共工程資金管理績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)該走出財(cái)務(wù)審計(jì)的局限。時(shí)現(xiàn)認(rèn)為公共工程投資績(jī)效審計(jì)通過籌資時(shí)期的績(jī)效審計(jì)、投資分配時(shí)期的績(jī)效審計(jì)、投資運(yùn)用階段的績(jī)效審計(jì)和投資回收階段的績(jī)效審計(jì)反映出來。關(guān)于公共工程投資績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究,學(xué)者主要從體系構(gòu)建原則、評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法等核心內(nèi)容進(jìn)行研究。對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則,有學(xué)者認(rèn)為按照系統(tǒng)理論的方法構(gòu)建,并且結(jié)合外部環(huán)境因素。特別是以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為特色的大規(guī)模投資,其績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)遵循全面性、綜合性、靈活性、可持續(xù)發(fā)展、建設(shè)性等五個(gè)原則,從相關(guān)性、經(jīng)濟(jì)性、效率性、效果性、可持續(xù)發(fā)展能力和合規(guī)性這六個(gè)方面建立大規(guī)模投資績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇,公共資金效益審計(jì)評(píng)價(jià)體系應(yīng)當(dāng)包括用于評(píng)價(jià)被審計(jì)對(duì)象的經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性的審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)既包括指導(dǎo)性的合理的總體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),也要有針對(duì)不同類型審計(jì)對(duì)象的具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。予以評(píng)價(jià)的指標(biāo)群應(yīng)該涵蓋多層次、多角度,定量和定性指標(biāo)體系相結(jié)合。也有學(xué)者基于平衡計(jì)分卡模型選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)。還有部分學(xué)者根據(jù)投資項(xiàng)目的具體程序或內(nèi)容構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)方法,目前許多學(xué)者采用加權(quán)計(jì)分的評(píng)價(jià)方法,根據(jù)實(shí)際審計(jì)情況,對(duì)選定的評(píng)價(jià)指標(biāo)打分,再通過主觀賦權(quán)的專家打分法或者客觀賦權(quán)等權(quán)重計(jì)算方法對(duì)分?jǐn)?shù)加權(quán)計(jì)量。采用這些方法具有一定的科學(xué)性,但是操作程序復(fù)雜,不易于方法的普及,并且在實(shí)際審計(jì)過程中這種方法的適用性有待檢驗(yàn)。創(chuàng)新指標(biāo)評(píng)價(jià)方法、提高方法的科學(xué)性也成為許多學(xué)者研究的重點(diǎn),有學(xué)者引入多層次灰色模糊評(píng)判方法構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,統(tǒng)一量化定性指標(biāo),以此減少誤差。綜上所述,由于公共工程投資項(xiàng)目績(jī)效審計(jì)的對(duì)象千差萬別,目前科學(xué)合理、實(shí)用的投資項(xiàng)目績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚未形成。學(xué)者們關(guān)于公共工程投資項(xiàng)目績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究各有側(cè)重,目前尚未達(dá)成共識(shí)。保障房資金管理與公共工程投資管理存在共性,但保障房資金管理又有其特殊性。構(gòu)建保障房資金管理績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須充分考慮保障房建設(shè)項(xiàng)目的特性。目前,以經(jīng)濟(jì)性、效率性、效果性、公平性和環(huán)境性“5E”審計(jì)目標(biāo)作為構(gòu)建績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的理念已成主流。然而,公平性和環(huán)境性都可以認(rèn)為屬于效果性的范疇,再加上保障房建設(shè)項(xiàng)目的社會(huì)效益和環(huán)境效益往往難以從數(shù)量上加以概括,需運(yùn)用定性標(biāo)準(zhǔn)和非貨幣指標(biāo)進(jìn)行衡量與評(píng)價(jià)。因此,本文以經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性作為保障房資金管理績(jī)效審計(jì)目標(biāo)。參照公共工程投資價(jià)值運(yùn)動(dòng)的四個(gè)階段,本文關(guān)注保障房建設(shè)資金的籌集、分配、使用和回收四個(gè)階段,同時(shí)依據(jù)相應(yīng)法律法規(guī)、預(yù)算與計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn),兼顧公眾滿意情況等外部因素構(gòu)建績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,多層次考慮指標(biāo)群的選擇,更多關(guān)注保障性效益,并在此基礎(chǔ)上綜合打分,以期數(shù)據(jù)化評(píng)價(jià)審計(jì)結(jié)果,從而更好地加強(qiáng)保障房資金管理。

三、保障房資金管理績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)模型

保障房資金管理績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)體系主要構(gòu)成要素見下圖。囿于篇幅有限,本文只對(duì)其中的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型進(jìn)行重點(diǎn)分析。保障房作為社會(huì)保障體系的組成部分,其公共產(chǎn)品屬性決定了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì),除了要在資金籌集、分配、運(yùn)用和回收四個(gè)階段考慮經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性等短期績(jī)效,更要兼顧環(huán)境性和公平性等長(zhǎng)期績(jī)效。對(duì)四個(gè)階段分別建立指標(biāo),做到整個(gè)項(xiàng)目資金運(yùn)行周期的全過程跟蹤審計(jì)。同時(shí),隨著項(xiàng)目的推進(jìn)和資金的運(yùn)行,評(píng)價(jià)的方向和重點(diǎn)也會(huì)發(fā)生變化,因此還要注重指標(biāo)體系的動(dòng)態(tài)發(fā)展。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇應(yīng)有科學(xué)的依據(jù),與保障房資金管理績(jī)效審計(jì)目標(biāo)和內(nèi)容相關(guān)。評(píng)價(jià)指標(biāo)還要簡(jiǎn)單適用,容易獲取數(shù)據(jù)和信息,易于統(tǒng)計(jì),應(yīng)能夠進(jìn)行橫向和縱向比較。保障房資金管理績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)目標(biāo)如下:獨(dú)立審查和評(píng)價(jià)保障房資金管理的經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性;出具關(guān)于保障房資金管理的經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性的獨(dú)立審計(jì)意見;發(fā)現(xiàn)并分析保障房資金管理四個(gè)階段在經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性方面存在的問題和績(jī)效不佳的領(lǐng)域,加強(qiáng)資金監(jiān)管;為宏觀層次的保障房資金管理狀況分析提供數(shù)據(jù)支撐,在制度層面、體制層面為加強(qiáng)保障房資金管理提出建議。根據(jù)上述評(píng)價(jià)目標(biāo),保障房資金管理績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)內(nèi)容為保障房項(xiàng)目資金籌集、分配、使用和回收四個(gè)階段的資金管理情況。

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其涵義

依據(jù)保障房資金管理績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)目標(biāo),考慮保障房資金管理的四個(gè)階段,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以設(shè)計(jì)成指標(biāo)目標(biāo)層、階段層和屬性層三個(gè)層次。在指標(biāo)目標(biāo)層:指標(biāo)的篩選和設(shè)計(jì)依據(jù)績(jī)效審計(jì)“3E”目標(biāo)。這是評(píng)價(jià)指標(biāo)的初級(jí)層級(jí),明確績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目標(biāo)。在指標(biāo)階段層:為了系統(tǒng)評(píng)價(jià)保障房資金使用情況,指標(biāo)進(jìn)一步劃分為四個(gè)階段層級(jí)。這是評(píng)價(jià)指標(biāo)的子層級(jí)。保障房資金的籌集階段重點(diǎn)關(guān)注資金的落實(shí)、到位情況、籌集資金的經(jīng)濟(jì)和時(shí)間成本、融資結(jié)構(gòu)是否合理等方面。資金的分配和使用階段主要關(guān)注資金的合規(guī)性和效率性,包括資金的收付、負(fù)責(zé)建設(shè)單位或代行建設(shè)單位管理機(jī)構(gòu)有無挪用建設(shè)資金行為,或滯留建設(shè)資金等違規(guī)行為,以及成本控制和決算情況。資金的回收階段主要關(guān)注保障房資金在民生、社會(huì)保障效果、公平性、環(huán)保等方面的作用,側(cè)重于保障房項(xiàng)目后期的效果性評(píng)價(jià)。指標(biāo)的選擇注重過程性與動(dòng)態(tài)性原則。在指標(biāo)屬性層:指標(biāo)的屬性層包括目標(biāo)性指標(biāo)和影響性指標(biāo)。屬性層級(jí)是評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的孫層級(jí),這一層級(jí)的設(shè)計(jì)是為了在前面兩個(gè)層級(jí)的基礎(chǔ)上更加明確指標(biāo)的性質(zhì),遵循可操作與可比較的原則。目標(biāo)性指標(biāo)是評(píng)價(jià)指標(biāo)的主導(dǎo)性指標(biāo),它是直接反映保障房資金管理階段經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性的指標(biāo)。影響性指標(biāo)是調(diào)整性指標(biāo),它是反映資金管理經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性受到諸如內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理等因素影響的指標(biāo)。

(二)評(píng)價(jià)模型

績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)方法模型是將績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系數(shù)量化的關(guān)鍵步驟,是反映保障房資金管理績(jī)效優(yōu)劣的尺度,并為形成保障房資金管理績(jī)效審計(jì)數(shù)據(jù)化信息提供基礎(chǔ)。它包括兩個(gè)方法模型,即績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模型和計(jì)分綜合評(píng)價(jià)模型。

1.績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模型。

保障房資金管理績(jī)效審計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該以政府與企業(yè)制定的標(biāo)準(zhǔn)為主,并參考相關(guān)法律法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)歷史標(biāo)準(zhǔn)。審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)于每一評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模型包括指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值和單項(xiàng)指標(biāo)分段計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值反映的是該保障房資金管理項(xiàng)目各指標(biāo)履行情況,根據(jù)指標(biāo)的不同目標(biāo)和屬性,包括上限值和基準(zhǔn)值標(biāo)準(zhǔn)。上限值標(biāo)準(zhǔn)是該保障房資金管理項(xiàng)目達(dá)到的最高水平的標(biāo)準(zhǔn),多來源于歷史標(biāo)準(zhǔn)。單項(xiàng)指標(biāo)分段計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)比實(shí)際審計(jì)指標(biāo)值與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值并按照差額進(jìn)行計(jì)分。設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始分值,當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)為上限值時(shí),n%/n為扣分標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)點(diǎn)時(shí),按照差額的正負(fù)性進(jìn)行加分或者扣分。例如,南京市審計(jì)局公布的2011年第4號(hào)《南京市保障性住房建設(shè)管理及資金籌集使用情況審計(jì)公告》中提供的數(shù)據(jù),實(shí)際審計(jì)結(jié)果得到的A指標(biāo)資金籌集率實(shí)際審計(jì)結(jié)果為64%,假定基準(zhǔn)值為70%,指標(biāo)計(jì)分為94分;D3指標(biāo)工程竣工率為68.40%,假定上限值為100%,指標(biāo)計(jì)分為68.4分。

2.計(jì)分綜合評(píng)價(jià)模型。

為了對(duì)所有的績(jī)效審計(jì)結(jié)果統(tǒng)一價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),提高資金管理項(xiàng)目的可比性,可以對(duì)得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)值對(duì)比預(yù)期目標(biāo)值,采用計(jì)分的方法最后得到評(píng)價(jià)的總體數(shù)據(jù)。評(píng)價(jià)方法模型分為四個(gè)層次,第一個(gè)層次為單項(xiàng)指標(biāo)分段計(jì)分,第二個(gè)層次是分資金使用階段指標(biāo)加權(quán)計(jì)分,第三個(gè)層次是分指標(biāo)績(jī)效審計(jì)目標(biāo)層次加權(quán)計(jì)分,第四個(gè)層次是全部指標(biāo)加權(quán)計(jì)分得到保障房資金管理項(xiàng)目總體績(jī)效得分。單項(xiàng)指標(biāo)分段計(jì)分是按照評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值與目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的差額按照差額分段計(jì)分,確定調(diào)整分值。當(dāng)實(shí)際值超過目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),從設(shè)定的單項(xiàng)指標(biāo)基本分值中加分;當(dāng)實(shí)際值低于目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),從設(shè)定的單項(xiàng)指標(biāo)基本分值中扣分,進(jìn)而得到調(diào)整分值。從而得到單項(xiàng)指標(biāo)的分值,即:?jiǎn)雾?xiàng)指標(biāo)分值=單項(xiàng)指標(biāo)基本分值+(或-)單項(xiàng)指標(biāo)調(diào)整分值。在完成單項(xiàng)指標(biāo)分段計(jì)分的基礎(chǔ)上,根據(jù)績(jī)效審計(jì)經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性目標(biāo)進(jìn)行加權(quán)計(jì)分:各績(jī)效審計(jì)目標(biāo)指標(biāo)分值=經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)性指標(biāo)分值×目標(biāo)性指標(biāo)權(quán)數(shù)+經(jīng)濟(jì)性影響性指標(biāo)分值×影響性指標(biāo)權(quán)數(shù)(以經(jīng)濟(jì)性的評(píng)價(jià)為例)。不同的資金管理階段,按照不同指標(biāo)目標(biāo)性和影響性的屬性進(jìn)行加權(quán)計(jì)分:各資金管理階段指標(biāo)分值=該階段目標(biāo)性指標(biāo)分值×目標(biāo)性指標(biāo)權(quán)數(shù)+該階段影響性指標(biāo)分值×影響性指標(biāo)權(quán)數(shù)。其中:該階段影響性指標(biāo)分值=該階段單項(xiàng)影響性指標(biāo)分值×單項(xiàng)影響性指標(biāo)占全部影響性指標(biāo)分值比重。最后,再對(duì)各個(gè)資金管理階段進(jìn)行加權(quán)得到最后的績(jī)效評(píng)價(jià)值,即:項(xiàng)目績(jī)效指標(biāo)分值=各階段指標(biāo)分值×各階段績(jī)效指標(biāo)比重。

四、研究評(píng)價(jià)與展望

第7篇

關(guān)鍵詞:信息需求;財(cái)務(wù)報(bào)告;分析財(cái)務(wù)報(bào)告;披露會(huì)計(jì)環(huán)境

中圖分類號(hào):F231.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1005-913X(2015)10-0169-02

一、引言

財(cái)務(wù)報(bào)告分析是對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息的深加工,其目的是向信息使用者提供更直觀、更有價(jià)值的公司信息。從對(duì)會(huì)計(jì)項(xiàng)目的簡(jiǎn)單比較及趨勢(shì)分析,到被普遍運(yùn)用的比率分析,再到復(fù)雜的財(cái)務(wù)失敗風(fēng)險(xiǎn)分析模型,以及其它更為復(fù)雜的數(shù)理模型等,人們對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告分析具體方法的研究在各個(gè)層次進(jìn)行著。

二、企業(yè)會(huì)計(jì)信息需求與財(cái)務(wù)報(bào)告分析

(一)會(huì)計(jì)信息供需常態(tài)

在會(huì)計(jì)信息供求關(guān)系中,信息的需求與供給是不對(duì)稱的,無論表現(xiàn)在數(shù)量上,還是質(zhì)量上,供給與需求之間客觀存在著差距,其常態(tài)是信息的供給無法滿足使用者對(duì)信息全方位的需求。作為信息供給的一個(gè)組成,受其分析對(duì)象的限制和需求者自身局限性的影響,財(cái)務(wù)報(bào)告分析的有用性也受到限制。這應(yīng)該是分析師和分析結(jié)果使用者都應(yīng)注意到的,不能過于依賴或者夸大財(cái)務(wù)報(bào)告分析的作用。

財(cái)務(wù)報(bào)告分析是對(duì)其分析對(duì)象――財(cái)務(wù)報(bào)告的再加工,而作為供給者提供的主要會(huì)計(jì)信息來源――財(cái)務(wù)報(bào)告,其本身具有局限性,存在著和會(huì)計(jì)信息需求在數(shù)量和質(zhì)量上的差距。產(chǎn)生這種差距的重要原因包括以下內(nèi)容。

1.權(quán)責(zé)發(fā)生制。權(quán)責(zé)發(fā)生制的運(yùn)用的確為企業(yè)的“贏余管理”提供了依據(jù)和機(jī)會(huì)。

2.歷史成本原則?,F(xiàn)行會(huì)計(jì)主要遵循歷史成本原則披露會(huì)計(jì)信息。隨著物價(jià)變動(dòng)會(huì)計(jì)引發(fā)對(duì)歷史成本原則的思考,許多國(guó)家和會(huì)計(jì)組織開始研究如何對(duì)歷史成本原則進(jìn)行補(bǔ)充、變革。

3.會(huì)計(jì)基本假設(shè)及會(huì)計(jì)原則在實(shí)際中的使用者偏好。

以上是從財(cái)務(wù)報(bào)告分析對(duì)象―財(cái)務(wù)報(bào)告會(huì)計(jì)信息角度來研究信息不對(duì)稱原因的。從另一個(gè)角度看,會(huì)計(jì)信息需求者自身也會(huì)因?yàn)橐恍┰蛟斐尚畔⒐┣笊系牟罹?,從而影響?cái)務(wù)報(bào)告分析的有用性。

(二)會(huì)計(jì)信息需求的多元化特性與財(cái)務(wù)報(bào)告分析

1.直接使用者:包括投資者及潛在投資者、債權(quán)人及供應(yīng)商、員工(包括正在爭(zhēng)取取得與業(yè)績(jī)相符的回報(bào)的員工和正在考慮辭職或者應(yīng)聘相關(guān)公司的員工或潛在員工)、公司的管理者、經(jīng)營(yíng)者;

2.間接使用者:包括財(cái)務(wù)分析師及顧問、證券交易所、法定機(jī)構(gòu)等。

在我國(guó),會(huì)計(jì)信息使用者主要包括:國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)管理部門、投資者、債權(quán)人供應(yīng)商、客戶、企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理人員等。

財(cái)務(wù)報(bào)告信息被認(rèn)為應(yīng)該是“中性的、無偏見的,即不具有傾向于影響任何一類信息使用者行為的目的”;但對(duì)中性的、無偏見的財(cái)務(wù)報(bào)告信息的分析應(yīng)該是有針對(duì)性的、對(duì)不同性質(zhì)的用戶群體設(shè)計(jì)不同的分析層次。隨著會(huì)計(jì)信息需求的發(fā)展,財(cái)務(wù)報(bào)告分析仍要滿足這種多元化要求,其發(fā)展將繼續(xù)表現(xiàn)為針對(duì)用戶需求、在新分析領(lǐng)域分類分析財(cái)務(wù)報(bào)告。

(三)信息需求發(fā)展趨勢(shì)與財(cái)務(wù)報(bào)告分析發(fā)展的關(guān)系

1.從信息需求者結(jié)構(gòu)的發(fā)展來看,西方從以債權(quán)人為主的需求結(jié)構(gòu)向以投資人為主的需求者轉(zhuǎn)變,發(fā)展為目前的總體上以投資者為中心,多種需求者并存的結(jié)構(gòu)。在我國(guó),會(huì)計(jì)信息的最大需求者傳統(tǒng)上是政府管理部門,但隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深化,政府對(duì)企業(yè)的職能逐步發(fā)生變革,加之西方“投資者至上”的信息供給理念的沖擊,投資者在信息需求結(jié)構(gòu)中的比重增強(qiáng),這種變化表現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)告分析中:一方面是從側(cè)重于資產(chǎn)負(fù)債表分析向側(cè)重于企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力、獲利能力和未來發(fā)展前景的分析,一方面是從滿足于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告披露向要求更高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告發(fā)展。

2.從會(huì)計(jì)信息需求本身的發(fā)展分析其對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的影響。我們從關(guān)于會(huì)計(jì)信息的國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)計(jì)界對(duì)會(huì)計(jì)信息披露熱點(diǎn)問題的討論、征求意見及準(zhǔn)則制定,以及對(duì)會(huì)計(jì)前沿問題的研究及實(shí)踐中,可以或多或少得到這樣的信息:高質(zhì)量的、更相關(guān)的、反映企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的、關(guān)于企業(yè)現(xiàn)金流量持續(xù)能力的、關(guān)于企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的信息是會(huì)計(jì)信息需求的發(fā)展方向,這些也成為財(cái)務(wù)報(bào)告分析所要提供信息發(fā)展的方向。

三、財(cái)務(wù)報(bào)告分析與會(huì)計(jì)信息披露的聯(lián)系

(一)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的內(nèi)容

1.傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論下財(cái)務(wù)報(bào)告披露模式對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的影響。

2.財(cái)務(wù)報(bào)告披露方面的新發(fā)展及其對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的影響。

(二)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論下財(cái)務(wù)報(bào)告披露模式對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的影響

1.財(cái)務(wù)報(bào)告披露格式較為統(tǒng)一,故又稱“通用財(cái)務(wù)報(bào)告”,在重視信息披露格式標(biāo)準(zhǔn)化的同時(shí)造成了有一定價(jià)值的個(gè)性化信息的喪失。

2.財(cái)務(wù)報(bào)告披露以財(cái)務(wù)信息為主,非財(cái)務(wù)信息披露很少,如人力資源信息。

3.財(cái)務(wù)報(bào)告披露以歷史成本信息為主,現(xiàn)行成本信息較少。

4.確定性信息披露為主,較少披露不確定會(huì)計(jì)信息和預(yù)測(cè)性信息,如現(xiàn)金流量預(yù)算信息。

5企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息為主,較少披露企業(yè)與外部環(huán)境的關(guān)聯(lián)信息,如社會(huì)責(zé)任信息、供銷鏈信息、環(huán)境會(huì)計(jì)信息等。

6.財(cái)務(wù)報(bào)告披露的信息多為對(duì)日常營(yíng)運(yùn)信息機(jī)械式的匯總分類,缺少從戰(zhàn)略角度對(duì)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)情況進(jìn)行分析和解釋。

(三)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的影響表現(xiàn)

1.通用財(cái)務(wù)報(bào)告披露模式是工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)物,表現(xiàn)為一種“大批量生產(chǎn)”方式的產(chǎn)物,具有“產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化”的特性。

2.會(huì)計(jì)基本假設(shè)之一的貨幣計(jì)量假設(shè)奠定了財(cái)務(wù)報(bào)告披露以財(cái)務(wù)信息為主的格局。

3.從一定程度上講,基于歷史成本原則的財(cái)務(wù)報(bào)告披露模式首先限制了財(cái)務(wù)報(bào)告分析的可靠性和相關(guān)性。

4.在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論下,會(huì)計(jì)信息是以確定、可靠的信息為披露依據(jù)。

5.傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告披露的信息是以企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息為主的,因此分析師在利用這些信息對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估的時(shí)候,會(huì)缺乏一個(gè)對(duì)企業(yè)的全局考慮。

6.傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論下的財(cái)務(wù)報(bào)告所能披露的企業(yè)戰(zhàn)略信息貧乏,包括戰(zhàn)略目標(biāo)、設(shè)計(jì)、進(jìn)展等各個(gè)方面,體現(xiàn)在缺少諸如新產(chǎn)品開發(fā)過程、研發(fā)投入方向及其效益、戰(zhàn)略投資結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)及其增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、員工文化結(jié)構(gòu)等方面的信息。

(四)財(cái)務(wù)報(bào)告披露新發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的影響

財(cái)務(wù)報(bào)告究竟應(yīng)如何披露?傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論在很多方面與實(shí)際情況產(chǎn)生了沖突??偨Y(jié)而言,會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的高質(zhì)量包括(但不限于)對(duì)以下屬性的強(qiáng)調(diào)。一是可靠性是有用信息的基礎(chǔ)、前提。二是FASB同時(shí)也強(qiáng)調(diào)信息的“相關(guān)性”質(zhì)量,認(rèn)為“不相關(guān)的信息,為取得它而耗費(fèi)的精力等于白費(fèi)(SFAC No. 1 Par. 100 )”。

對(duì)于信息“相關(guān)性”的判斷由于是從信息需求者的角度出發(fā)的,因此較難準(zhǔn)確衡量,也較難明確一種對(duì)所有使用者而言都相關(guān)的披露方式。

關(guān)于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則高質(zhì)量的研討是針對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告披露現(xiàn)狀,在會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論領(lǐng)域?qū)で罄碚撘罁?jù)和指導(dǎo)的思考,其為會(huì)計(jì)報(bào)告披露的發(fā)展提供了一定的指導(dǎo)方向,而這種探討也為財(cái)務(wù)報(bào)告分析提供了理論指導(dǎo),其指出了財(cái)務(wù)報(bào)告分析可能的發(fā)展空間,并指出了應(yīng)該注意的領(lǐng)域。本文將從以下三個(gè)方面研討財(cái)務(wù)報(bào)告披露的發(fā)展與財(cái)務(wù)報(bào)告分析的關(guān)系。

(五)披露內(nèi)容質(zhì)量的提高與財(cái)務(wù)報(bào)告分析

1.公允價(jià)值。盡管歷史成本原則仍然保持著會(huì)計(jì)信息報(bào)告中的主體計(jì)量原則,但為了呈現(xiàn)給信息使用者更為準(zhǔn)確、可靠、公允的“財(cái)務(wù)圖象“,對(duì)部分會(huì)計(jì)科目補(bǔ)充公允價(jià)值信息,或者對(duì)特殊項(xiàng)目采用以公允價(jià)值為主的計(jì)價(jià)基礎(chǔ)在現(xiàn)代財(cái)務(wù)報(bào)告中得到了不斷的運(yùn)用。

2.企業(yè)資金變動(dòng)信息的披露。從財(cái)務(wù)狀況變動(dòng)表到現(xiàn)金流量表,以及近階段現(xiàn)金流量表的發(fā)展,我們可以發(fā)現(xiàn)一種“現(xiàn)金純化”趨向。

3.或有事項(xiàng)?;蛴惺马?xiàng)在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告中只作較少的披露,如僅對(duì)典型或有事項(xiàng)在會(huì)計(jì)報(bào)告附注中給予一定的披露。從財(cái)務(wù)報(bào)告分析角度看,傳統(tǒng)的涉及或有事項(xiàng)的分析也多局限于提及重要的或有事項(xiàng)的存在以及可能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)營(yíng)成果的影響。

(六)披露范圍的拓展與財(cái)務(wù)報(bào)告分析

1.分部報(bào)告。企業(yè)經(jīng)營(yíng)的多元化以及跨國(guó)公司的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)使分部信息對(duì)于信息需求者而言日益重要。許多國(guó)家的會(huì)計(jì)職業(yè)團(tuán)體都逐漸認(rèn)識(shí)到了“分部信息具備著與傳統(tǒng)三張基本報(bào)表信息平等的地位”,并積極推動(dòng)分部報(bào)告信息的披露工作。

2.全面收益報(bào)告。由于傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原則的限制,財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)一向是以已確認(rèn)、已實(shí)現(xiàn)的收入、費(fèi)用,利得、損失為披露對(duì)象的,而對(duì)于己確認(rèn)、未實(shí)現(xiàn)的利得、損失則披露的甚少。

3.其他領(lǐng)域的披露。除了分部報(bào)告、全面收益報(bào)告,財(cái)務(wù)報(bào)告披露在許多其他領(lǐng)域的擴(kuò)展也大大拓展了財(cái)務(wù)報(bào)告分析的對(duì)象范圍。相對(duì)上述的兩個(gè)報(bào)告而言,在其他領(lǐng)域的準(zhǔn)則化進(jìn)程和國(guó)際化協(xié)調(diào)還未達(dá)到比較完善、可操作性較強(qiáng)的程度。

(七)財(cái)務(wù)報(bào)告披露方式的發(fā)展及其對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的影響

未來會(huì)計(jì)信息的披露將逐漸由現(xiàn)在的書面形式轉(zhuǎn)向電子形式,尤其是計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)系統(tǒng)的出現(xiàn)和運(yùn)用,將使會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在發(fā)生的同時(shí)被處理、記錄并披露,而信息使用者可以實(shí)時(shí)地通過與企業(yè)管理信息系統(tǒng)聯(lián)機(jī),及時(shí)有效地選擇所需要的明細(xì)信息,加工分析以取得所需信息。財(cái)務(wù)報(bào)告披露方式的變化不僅會(huì)影響信息需求者的分析質(zhì)量,而且將影響財(cái)務(wù)報(bào)告分析習(xí)慣。

四、報(bào)告分析方法的發(fā)展

(一)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告分析

在此,所述的“傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告分析”本不是以某一時(shí)間為劃分點(diǎn)來區(qū)分的,而是指?jìng)鹘y(tǒng)的針對(duì)“兩大表”―資產(chǎn)負(fù)債表和損益表,進(jìn)行的財(cái)務(wù)報(bào)告分析,這也是財(cái)務(wù)管理、審計(jì)等領(lǐng)域的傳統(tǒng)職業(yè)分析。從基本方法看,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告分析典型的基本方法是以下三類方法:結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析和比率分析。

(二)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告分析的發(fā)展和改進(jìn)

1.傳統(tǒng)分析方法在新分析領(lǐng)域中的運(yùn)用。隨著披露內(nèi)容的增加,財(cái)務(wù)報(bào)告分析內(nèi)容也相應(yīng)增加,在對(duì)新內(nèi)容進(jìn)行分析時(shí),傳統(tǒng)基本分析方法仍是十分的有用。本文主要從對(duì)現(xiàn)金流量表的分析來說明傳統(tǒng)基本分析方法在新領(lǐng)域的運(yùn)用。