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序論：在您撰寫生育率趨勢時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
關鍵詞：總和生育率； 累計生育率；數據質量
【作者簡介】王謙，中國人口與發(fā)展研究中心。北京：100081
1 引言
用以刻劃、描述生育水平時期狀況的指標――總和生育率近些年來的調查數據持續(xù)偏低，因而在判斷、討論我國婦女的實際生育水平時，累計生育率的調查結果屢屢被采用。郭志剛教授近年來連續(xù)著文，在估計我國1990年代以來的低生育水平、分析其變化規(guī)律的同時，多次指出“隊列平均子女數（累計生育率）不能作為當前TFR的估計”（郭志剛，2008）。受郭志剛教授觀點的啟發(fā)，本文試圖探討隊列累計生育率在分析我國生育水平下降趨勢中有哪些獨特的優(yōu)勢，并通過隊列累計生育率的變化推斷近年來我國總和生育率的變化趨勢和水平。
2 兩個用來計算生育率的指標
按照人口統計學對統計指標的定義，總和生育率是某一年度婦女各年齡別生育率之和，隊列累計生育率則是某個年齡（組）婦女的平均生育子女數，超過49歲的婦女完全度過了育齡期，其累計生育率就是終身生育率。隊列累計生育率是該隊列婦女的實際生育率。最近二、三十年我國的各種有關生育率的調查表明，我國婦女35歲以后生育的孩子數量極少，所以，我們常常用35歲（或35~39歲組）婦女的累計生育率當作這個年齡（組）的最終完成的生育率，這樣把婦女育齡期“縮短”一些，即將年齡上限由49歲降低到35歲（35~39歲），可以更有效地利用調查資料進行分析（既然沒有到49歲，就不是“終身”，所以本文使用“隊列累計生育率”）。不少人口統計專業(yè)書把總和生育率比作汽車在某一時刻的“瞬時速度”，而隊列累計生育率則是汽車行駛的“平均速度”。瞬時速度和平均速度是兩個相互聯系的概念。如果在一段時間（比如一個小時）內瞬時速度保持不變，則瞬時速度所表現的數據就是平均速度。如果在一段時間內瞬時速度不斷變化，那就要根據不同的瞬時速度累計距離后再根據
時間跨度計算平均速度?？偤蜕适羌僭O一代人的生育率，是婦女年度的生育狀況，當某一個年份的總和生育率保持若干年（以婦女的生育旺盛年齡從20歲到34歲為參照，至少要15年）不變，這個總和生育率就可以解釋為，從這個年份開始，經歷了相應年度和相應年齡段后婦女的實際生育水平。隊列累計生育率是生育結果，某一年某一個隊列的累計生育率是這個隊列的婦女在這一年以前的各個年份經歷相應年齡生育率的綜合反映。如同瞬時速度和平均速度是兩個不同的概念一樣，總和生育率和隊列累計生育率是兩個不同的用來計算生育率的統計指標，自然不應混為一談。
3 兩個指標孰優(yōu)孰劣
既然是兩個不同的人口統計指標，用來反映婦女生育水平的不同狀態(tài)，直接比較二者的優(yōu)劣似乎沒有必要、沒有意義，這里筆者僅僅把這兩個指標在統計調查時獲取的方便程度和調查結果的準確程度做一比較。
根據指標定義，要得到某年的總和生育率，必須調查到該年份處于育齡期每個年齡組的婦女人數和每個年齡組的婦女在該年份生育孩子的數量，如果計算生育旺盛期（20~34歲）婦女的年齡別生育率，就要調查15個年齡組的婦女人數和相應年齡組婦女生育的孩子數。即使按5歲組計算，也要獲得20~24歲、25~29歲、30~34歲3個年齡組的婦女和她們生育的孩子一共6個數據。而要計算某個年齡組婦女的累計生育率，只需要獲得這個年齡組的婦女人數和她們生育的孩子數，一共2個數據。顯然，調查和計算隊列累計生育率比調查和計算總和生育率要簡單和容易。
注：① 前5列數據引自郭志剛教授的文章（《人口研究》2004；2），其中第1列數據引自《中國人口統計年鑒》或根據年齡別生育率計算，第2列是于景元、袁建華（1996），第3、4列是郭志剛（2000，2004），第5列是丁峻峰（2003）根據相關的調查計算的。
② 第6列數據根據國家統計局的年度人口變動抽樣調查公布的數據（《中國人口統計年鑒》）計算。
③ 第7列數據引自國家人口計生委《2006年全國人口與計劃生育抽樣調查數據集》。
再比較一下兩個指標的數據質量。進入1990年代，無論是由國家統計局還是由國家（人口）計生委組織的調查，無論是普查還是抽樣調查，歷次調查所獲得的總和生育率數據幾乎無一例外地遭到人口學者、計劃生育實際工作者、乃至可能不知總和生育率真正含義的關心中國人口和計劃生育工作的各方人士的質疑，而且是一致質疑――數據偏低！嚴重偏低！！造成偏低的原因十分明顯，道理也不難解釋：由于嚴格的計劃生育政策，那些違反了計劃生育政策的婦女不會坦白地說出自己實際的生育子女數，她們?yōu)榱硕惚芴幜P，一定要千方百計地隱瞞自己“多”生育（尤其是調查的當年或前一年生育）的孩子，所以，調查得到的孩子數量必定低于實際出生的孩子數量，由此計算的年齡別生育率必定偏低，總和生育率也必定偏低！不僅“偏低”遭質疑，“偏高”也遭質疑。2006年國家人口計生委的調查公布2005年全國總和生育率為1.74，比近些年調查公布的（和未公布的）總和生育率數據都“高”一些。有的人口學家分析了調查的原始數據，發(fā)現20~29歲年齡組未婚婦女缺失較多，估計是人口流動外出打工所致。有的專家通過典型調查發(fā)現，流動在外的人口中相當一部分是回到戶籍地生孩子并且養(yǎng)育孩子一段時間。于是，一方面人口流動造成戶籍地未婚婦女缺失、“分母”減少；另一方面，流動人口“回家生育”使得“分子”并未相應降低，由此造成生育旺盛年齡組的生育率 “提高”了，影響到總和生育率也相應“提高”了！國家人口計生委的公報則指出總和生育率升高的一個原因：由初婚堆積造成的生育一孩堆積――總和初婚率2004年和2005年分別為 1.23和1.16，一孩總和生育率在這兩個年份分別為 1.07和1.23。偏低不對，“偏高”也不對，總和生育率到底是多少才能被認可呢？也難怪，近20年來不同調查所計算的總和生育率總是不“一致”（見表1）。在對調查數據“偏低”的質疑下，不同機構和各方專家利用各種調查的資料對近年來的總和生育率進行了各種修正、估算、推斷，從1.3、1.4到1.8、1.9，可謂五花八門、林林總總，于是近年來的總和生育率到底是多少，更令人感覺撲朔迷離了！官方的口徑則多年未變――“保持在1.8（左右）”。
注：表中括號內的數據根據2006年國家人口計生委組織進行的全國人口與計劃生育抽樣調查結果計算，其余的分別出自國家統計局1995年1％人口抽樣調查、2000年人口普查和2005年1％人口抽樣調查的數據資料集。
與對總和生育率的普遍質疑相比，近些年幾乎沒有看到、聽到對于隊列累計生育率質疑。把近些年來各種調查有關隊列累計生育率的數據列在一張表中，我們發(fā)現，這些來自不同調查的數據竟然驚人地一致（見表2）！不僅是不同部門（國家統計局、人口計生委）組織的不同調查（普查、抽樣調查）數據一致，而且不同調查相關的年齡組，數據也都是一致的！ 比如，1995年35~39歲組的累計生育率為2.028，2000年40~44歲組的累計生育率為2.05，2005年45~49歲組的累計生育率為2.09。數據一致就能確定數據準確嗎？為了“證實”，我們不妨先“去偽”：第一，造成總和生育率偏低的原因對調查、計算隊列累計生育率影響不大。因為計算35~39歲組隊列累計生育率所涉及的生育行為90％以上發(fā)生在調查前5年（即被調查對象30~34歲以前），甚至更“久遠”。在調查的時候，這些生育行為所涉及的孩子已經超過了5歲，很難再隱瞞下去；如果違反了計劃生育政策，可能已經接受了處罰，也就沒有必要隱瞞了。所以，被調查對象可以如實地報告自己已經生育的孩子數。而且，因為計算累計生育率所需的只是婦女生育孩子的數量，與生育孩子的年齡無關，與生育行為發(fā)生的時間無關，也就是說，即使生育行為發(fā)生在距離調查時點比較近的年份，被調查對象也可以任意改變生育的時間，卻并不影響生育總量的調查結果。如果是計劃外生育，那么生育發(fā)生的時間越早，罰款的標準越低。因此，那些近年來有計劃外生育行為的被調查對象可能在有意把生育的時間向前推的條件下，如實回答生育的數量。這樣不會影響隊列累計生育率的計算結果，但會造成近幾年的總和生育率“偏低”。第二，可能造成總和生育率“偏高”的因素之一――“未婚人口外出”則幾乎不會影響35~39歲組的人數，因為35歲以上的婦女未婚比例極低。即使35歲以上的婦女中有一部分因為外出沒有接受調查，然而她們生育的孩子同時也沒有計算在內，因此，并不影響計算該隊列的累計生育率。去“偽”存“真”?，F在，我們可以有把握地說，近些年調查得到的隊列累計生育率是相當準確的。
4 隊列累計生育率的變動說明了什么
既然隊列累計生育率是反映生育水平的一個指標，而且多年來多次調查的數據質量都比較好，那么在總和生育率調查數據的準確性普遍遭到質疑的情況下，我們不妨通過隊列累計生育率觀察、分析一下我國近年來的生育率變化。
4.1 確實反映了實際生育水平
在國家人口計生委2001年、2002年的全國人口和計劃生育形勢分析報告中，根據2001年35~39歲組婦女的隊列累計生育率（1.88），結合對于總和生育率的估算，認為“育齡婦女的實際生育水平基本保持在1.8左右”。郭志剛教授對此提出批評，認為“在生育轉變中用這類隊列平均子女數（即隊列累計生育率）作為當前真實生育水平的估計在方法上是錯誤的，并將誤導我們對當前生育形勢的認識”。對于郭教授根據人口統計學原理明確指出的“隊列平均子女數不能作為當前TFR的估計”，筆者完全同意，本文第一節(jié)所談就表明了這一點。其實，國家人口計生委2001年、2002年的全國人口和計劃生育形勢分析報告中并沒有將“隊列累計生育率”與“總和生育率”混為一談，而是根據調查得到的35~39歲這一批已經基本完成了終身生育的婦女隊列累計生育率強調實際生育水平是1.8。筆者是國家人口計生委分析報告的撰稿人之一，報告中這樣解釋實際生育水平既符合隊列累計生育率原本的含義，也是為了回避總和生育率“偏低”的尷尬。
但經郭教授批評，筆者現在感到，報告中表述確實不夠嚴謹，容易造成誤解和誤導。
4.2 主要反映了“過去”而不是“當前”的實際生育水平
35~39歲隊列婦女的累計生育率所包含的是這個隊列的婦女直到調查時的全部生育子女數，是她們在進入育齡期后各個年齡的生育率之和，與她們在30~34歲組的累計生育率相比，最近5年累計生育率的增加（即30~34歲組以后的增加）不到10％。實際上，無論是總和生育率還是隊列累計生育率都表明，婦女的生育高峰年齡在20~29歲，因此，某一個隊列的婦女的累計生育率主要反映的是這個隊列的婦女在度過20~29歲時相應年份的生育狀況。按照時間推算，2000年35~39歲婦女的累計生育率主要反映的是這批婦女在1980年代后期到1990年代前期的生育狀況，2005年35~39歲婦女的累計生育率主要反映的是這批婦女在1990年代的生育狀況。
4.3 生育率是“持續(xù)下降”而不是“保持穩(wěn)定”
根據表2，1995年、2000年、2005年3個年份35~39歲年齡組的累計生育率從2.03降到1.88、再降到1.67，實際生育水平的下降毋庸置疑。現在看來，在2000年，婦女的實際生育水平應該是處于下降的過程中，而不是當時的形勢分析報告中所說的“基本保持在1.8左右”。在2001年時做出“下降”判斷把握還不很大，根據國家統計局2005年1％人口抽樣調查和國家人口計生委2006年的抽樣調查（兩個調查抽選不同人群），現在的結論應該是明確無誤的了。
累計生育率持續(xù)下降，總和生育率怎樣變化呢？
隊列累計生育率不同于總和生育率（前面已經講明了），因此不能“用隊列累計生育率作為總和生育率的估計或替代”，郭志剛教授多次批評這種錯誤做法，筆者也認為這樣做是不妥的。不過，筆者以為，盡管隊列累計生育率不能直接用來替代總和生育率，但在總和生育率調查數據“不可靠”的情況下，我們應該考慮如何發(fā)揮隊列累計生育率的“特長”分析時期生育水平的變化趨勢，并進而根據隊列累計生育率的下降，間接判斷總和生育率的下降水平。前面說過，總和生育率相當于“瞬時速度”，隊列累計生育率相當于“平均速度”。從“瞬時速度”和“平均速度”出現的時間順序看，“瞬時速度”即總和生育率發(fā)生在“前”，是過程；而“平均速度”即隊列累計生育率形成于“后”，是結果。根據一輛車的“瞬時速度”，我們可以預計未來一段時間它將行駛的“距離”，即使是“速度”不斷變化，我們也可以不斷地相應調整、計算“距離”，也可以相應地計算“平均速度”。然而，已知一輛汽車在過去一段時間行駛的“距離”，我們可以計算經過這段的“平均速度”，卻無法確定這輛汽車在駛過這段距離的路程時每一時刻的“瞬時速度”。比如一輛車從天安門廣場開到首都機場航站樓，我們知道了汽車行駛的距離和所花費的時間，但我們并不能判斷這輛汽車在開往機場的路途中某一時刻的瞬時速度是多少（我們只能根據常識推測：這輛車在市內道路上行駛速度較慢，開上機場高速路后速度較快，經過高速路收費站時速度極慢，以后又加快速度開到機場航站樓）。
盡管我們不能確定這輛汽車在駛過這段距離的路程時每一時刻的“瞬時速度”，但根據“平均速度”，我們還是可以大致判斷“瞬時速度”的快慢。如果研究對象是甲、乙、丙三輛車，已知它們在相同的時間行駛了不同的距離，每輛車的 “平均速度”已經不同了，我們可以根據“平均速度”的快慢，相應地判斷：行駛距離較長（比如從北京南郊開到首都機場）的甲車“平均速度”較快，其在這段時間內的“瞬時速度”也應當較快，而同樣時間行駛距離較短（比如從東直門開到首都機場）的丙車“平均速度”就要慢一些，其“瞬時速度”也應該較慢（即使它行駛在高速公路上）。當然，不排除在某個時刻丙車的“瞬時速度”可能比甲車快。至于乙車，其行駛距離介于甲車和丙車的行駛距離之間（比如從天安門廣場開到首都機場），其“平均速度”肯定介于甲車和丙車的“平均速度”之間，其“瞬時速度”應該大致介于甲車和丙車的“瞬時速度”之間。
把上述分析“移植”到總和生育率和隊列累計生育率，可以得到相似的結論，只是敘述要稍微復雜一點：已知三個隊列（分別出生于1955~1959年、1960~1964年、1965~1969年）的婦女，先后在1995年、2000年、2005年處于35~39年齡組，她們經歷了相同的生育年齡段（從15~34歲，可視為“時間”），這三個隊列婦女的35~39歲累計生育率（可視為“平均速度”）分別是2.011、1.878、1.672。因此，第一個隊列的婦女經歷的生育年齡所對應年份的總和生育率（“瞬時速度”）應該比較高，第三個隊列的婦女經歷的生育年齡所對應年份的總和生育率應該比較低，而第二個隊列的婦女經歷的生育年齡所對應年份的總和生育率應該介于中間。這里需要特別說明的是，計算任何一個年份的總和生育率要涉及35個單歲組年齡的生育率或7個5歲組年齡的生育率，所謂“某個隊列的婦女經歷的生育年齡所對應年份的總和生育率”絕不是由這個隊列的婦女的生育率計算的，筆者只是考慮到處于生育旺盛年齡的婦女5歲組的生育率對于年度的總和生育率影響較大，同時為了較為方便地闡釋隊列累計生育率的下降反映了“前些年”總和生育率的下降，才把總和生育率與隊列累計生育率“錯誤地”對應起來。
于是，根據這三個隊列累計生育率的持續(xù)下降，我們基本上可以推斷：過去的一、二十年間，總和生育率也是持續(xù)下降的（當然，不排除個別年份的總和生育率可能“升高”或“反彈”一點）。
4.4 近幾年的總和生育率已經降到1.6以下
既然總和生育率在“前”，而隊列累計生育率在“后”，因此，同樣是顯示生育水平長時間持續(xù)下降，兩個指標所表示的生育率在數值上要呈現出“時間差”，即隊列累計生育率的數值比總和生育率的相應數值要遲幾年才出現。郭志剛教授利用多個調查的數據，研究了二者變化的時差，發(fā)現越是生育率下降急速，二者的時間差就越大（比如在上個世紀70年代、80年代），而最近十幾年，二者大約相差7年。由此筆者推斷，2005年隊列累計生育率降到1.67表明，在2000年以前,總和生育率就已經降到了1.67左右。
根據表3，進一步分析2005年35~39歲組隊列（即1965~1969年出生隊列）的婦女過去5年的累計生育率（即計算2005年35~39歲組累計生育率1.672與其在2000年30~34歲組的累計生育率1.562之差，即，1.672－1.562＝0.11），假設下一個隊列（即1970~1974年出生隊列）未來5年增加的累計生育率保持同樣的水平，即再增加0.11，那么，這個隊列在2010年達到35~39歲時，其累計生育率應該是1.51（1.4＋0.11＝1.51）左右。以這個未來的累計生育率水平為參照，我國婦女的總和生育率在2005年前就已經下降到了1.6以下。
5 小結
總和生育率與隊列累計生育率是反映婦女生育水平的兩個不同的指標，不應混為一談，也不能互相替代?？偤蜕实恼{查和計算出現誤差的可能性較大，而隊列累計生育率的數據質量比較高。利用比較準確、一致性很好的隊列累計生育率的數據，既可以直接認定1990年代以來我國婦女的實際生育水平持續(xù)下降的結果，也可以判斷這個時期的總和生育率呈現持續(xù)下降的趨勢，并且基本可以推斷總和生育率在近幾年已經下降到1.6以下。
鳴謝：
本文在寫作過程中，承蒙郭志剛教授、張二力先生、翟振武教授、段成榮教授給予指導，中國人口與發(fā)展研究中心齊嘉楠、韓楓協助匯總數據，在此致謝！
參考文獻：
1 郭志剛. 對中國1990年代生育水平的研究與討論. 人口研究， 2004；2
2 郭志剛. 關于中國1990年代低生育水平的再討論. 人口研究， 2004；4
3 郭志剛. 再論隊列平均子女數不能作為當前TFR的估計.中國人口科學，2008；5
4 王謙，郭震威.2001年人口與計劃生育形勢分析報告.《中國人口與勞動問題報告 No.3(2002)》.社會科學文獻出版社
5 王謙，郭震威.2002年人口與計劃生育形勢分析報告，《中國人口與勞動問題報告No.4(2003)》，社會科學文獻出版社
6 國家人口計生委.人口和計劃生育統計公報――2006年全國人口和計劃生育抽樣調查主要數據公報（2007年第2號）.
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9 國務院人口普查辦公室，國家統計局人口就業(yè)和社會科技司. 中國2000年人口普查資料.中國統計出版社，2002
10 國務院全國1％人口抽樣調查領導小組辦公室，國家統計局人口就業(yè)和社會科技司.
2005年全國1％人口抽樣調查資料. 中國統計出版社，2007
Analyzing China’s Fertility Trends Using Cohort Cumulative Fertility
Abstract: This paper examines and compares total fertility rate and cohort cumulative fertility, and discusses the utility of cohort cumulative fertility in analyzing the declining fertility trend in China. The relatively accurate and consistent cohort cumulative fertility data show sustained declining fertility in China in the 1990s, on which estimates are made that China’s total fertility rates in the recent years have dropped to below 1.6 births per woman.
Keywords: Total fertility rate; Cohort cumulative fertility; Data quality
Zhang Dongmin
（Xi'an Technological University Economics & Management School，Xi'an 710021，China）
摘要： 本研究在測定陜西省獨生子女規(guī)模與結構的基礎上，結合生育模式、生育觀念轉變和育齡人口規(guī)模變動等情況，預測陜西省生育率變動趨勢。研究發(fā)現：陜西省第一批獨生子女已進入婚育高峰期；在“雙獨”可生二孩政策的作用下陜西省總和生育率將持續(xù)緩慢增長；“雙獨”二孩政策和育齡人口波動的合力形成了第四次出生人口高峰，因此人口計生將迎來新的挑戰(zhàn)。
Abstract: The research measures the scale of the only child of Shaanxi, combining with birth pattern, birth idea change and childbearing age population scale change, forecasts fertility rate change trend of Shaanxi. The study showed that the first batch of only children has entered the parity peak; under policy of "double only child" can be born two children, the total fertility rate will continue to slowly grow; "two children policy" and the fluctuation of the population of child-bearing age together form the fourth birth population boom, so the birth control will welcome the new challenge.
關鍵詞： 獨生子女 二孩政策 生育模式 生育意愿 生育率
Key words: only child；two children policy；fertility mode；childbearing willing；fertility rate
中圖分類號：C915文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）26-0321-01
0引言
計劃生育政策實施30多年，陜西省人口和計劃生育工作整體水平不斷提高，低生育水平持續(xù)穩(wěn)定，人口出生率從1978年的17.24‰下降到2009年的10.24‰，人口自然增長率從10.32‰下降到4.00‰，累計少出生1200多萬人。
雖然陜西省已進入低生育水平時期，但是我們必須看到以下兩方面問題。首先，《人口與計劃生育條例》規(guī)定夫婦雙方是獨生子女的可以生二孩。陜西省獨生子女大量出現于80年代以后，現在這些獨生子女已陸續(xù)開始進入法定婚育年齡。其次，第三次人口出生高峰期出生的人口現在已陸續(xù)進入婚育期，今后10年內育齡婦女將以每年2萬人左右的速度增長。專家認為，如果低生育反彈現象得不到有效控制，陜西省人口數量控制的目標將面臨被突破的危險。
本研究以陜西省人口生育率為研究對象，在測定陜西省獨生子女數量的基礎上，結合生育模式、生育觀念轉變和育齡人口規(guī)模變動情況，預測第四次人口出生高峰期間陜西省生育率變動趨勢。
1模型構建與測算
1.1 模型構建為預測第四次人口出生高峰期間的生育水平，現以2000年五普以來生育模式為基礎，調查獨生子女與非獨生子女的生育意愿，結合育齡人口結構變動信息，對2010-2025年生育率進行預測。
本研究采用反算法，不直接預測生育率發(fā)展趨勢，而是通過對每年新生人口規(guī)模的預測反算出生育率水平。
1.2 參數設定
1.2.1 生育意愿測定近些年，我國曾多次對部分地區(qū)進行青年人生育意愿調查。2006年，上海市人口和計劃生育委員會公布的一項調查顯示，上海市成年獨生子女的生育意愿正在提高。如果不考慮計劃生育政策，他們希望生育的孩子數平均為1.46個，半數（50.1%）的受訪者表示想生二胎。
1.2.2 生育模式預測馬瀛通等創(chuàng)建的遞進生育率分析方法不僅克服了常規(guī)生育水平、生育模式分析的缺陷，而且分孩次遞進生育率的定義及其計算過程中都運用了隊列的概念，計算結果更貼近實際生育過程，有利于實際生育水平研究，有利于生育政策及其后果分析。因此本研究采用分孩次遞進生育模式的方法，分析陜西省育齡婦女生育模式的變化。
1.2.3 測算結果
觀察測算結果中各項出生率指標的變化趨勢（見表1）發(fā)現，粗出生率和一般生育率的變化趨勢為先增后降；總和生育率的變化趨勢為持續(xù)上升。2009-2014年粗出生率和一般生育率呈現出快速上升的趨勢，粗出生率由2009年的10.94‰增長至2012年的12.92‰，年均增長率為5.70%；一般生育率由2009年的39.67‰增長至2016年的48.34‰，年均增長率為2.86%。2015年后這兩種生育率均較快速度下降，截止2025年粗出生率下降至7.52‰，一般生育率34.06‰。總和生育率的變化趨勢為持續(xù)緩慢增長，由2009年的1.376‰，上升至2025年的1.414‰，年均增長率0.17%。
2結論
2008年起陜西省進入第四次生育高峰并將持續(xù)十幾年。本研究在測定陜西省獨生子女規(guī)模與結構的基礎上，結合生育模式、生育觀念轉變和育齡人口規(guī)模變動等情況，預測陜西省生育率變動趨勢，研究發(fā)現：陜西省第一批獨生子女已進入婚育高峰期；在“雙獨”可生二孩政策的作用下陜西省總和生育率將持續(xù)緩慢增長；“雙獨”二孩政策和育齡人口波動的合力形成了第四次出生人口高峰，因此人口計生將迎來新的挑戰(zhàn)。
參考文獻：
[1]郭志剛.從近年來的時期生育行為看終身生育水平[J].人口研究，2000，（01）.
【關鍵詞】區(qū)域；生態(tài)效率；DEA
生態(tài)效率是衡量發(fā)展生態(tài)型經濟的重要標準之一，WBCSD將生態(tài)效率定義為：“生態(tài)效率是通過提供能滿足人類需要和提高生活質量的競爭性定價商品和服務，同時使整個壽命周期的生態(tài)影響與資源強度逐漸降低到一個至少與地球的估計承載能力一致的水平來實現的” [1]。
我國將生態(tài)效率作為建立資源型社會和發(fā)展循環(huán)經濟的有效途徑，學者們做了大量研究。江蘇省作為探索我國經濟與環(huán)境協調發(fā)展之路的示范性地區(qū)，提出了2011-2020年建設生態(tài)省的奮斗目標。本研究通過建立合理的指標體系，運用DEA方法對江蘇省區(qū)域生態(tài)效率進行科學測度和評價，為江蘇省未來生態(tài)環(huán)境提高，提供有益的參考。
1 研究方法與模型
2 研究指標與數據來源
生態(tài)效率注重的是生態(tài)與經濟的協調發(fā)展，在取得經濟效益的同時要求資源循環(huán)利用、生產保持清潔、改善生態(tài)環(huán)境。本文將資源消耗、環(huán)境污染作為投入指標，將各市經濟發(fā)展總量即地區(qū)GDP作為產出指標，具體指標體系如表1所示。
基于數據的可得性，本文選取江蘇省13地市2007-2011年的面板數據為樣本，投入產出數據均來源于相關各年的《中國城市統計年鑒》、《江蘇省統計年鑒》并經計算整理而成。在分析區(qū)域生態(tài)效率時按照傳統劃分將江蘇省劃分為北、蘇中、蘇男。
3 實證分析
運用DEAP2.1軟件將表1的投入和產出指標的數據帶入求解，運算得到江蘇省2007-2011年區(qū)域生態(tài)效率評價結果，見表2。
3.1 城市生態(tài)效率差異分析
從表2可以看出，2007-2011年江蘇省生態(tài)效率已經達到較高水平，總體維持在0.8-0.9，但各地市生態(tài)效率差異較大。蘇州、徐州、鹽城三市五年生態(tài)效率均為DEA有效，其它各市為DEA弱有效或無效，其中無錫、南通、連云港、揚州、泰州相對較好，均值在0.9以上，南京、常州、鎮(zhèn)江、宿遷的生態(tài)效率處于0.8-0.9之間，位于第三層級，而淮安五年生態(tài)效率僅為0.59，淮安和連云港兩市在江蘇省都是經濟欠發(fā)達地區(qū)，兩市5年間GDP增長相差不大，但后者生態(tài)效率為0.947，以2011年為例，淮安工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙塵排放量分別為連云港的2.96倍、1.15倍、2.29倍，土地、水資源和能源消耗分別為連云港的1.25倍，1.7倍和1.8倍。由此可見淮安生態(tài)效率低下，亟待改善。
3.2 區(qū)域生態(tài)效率差異分析
通過對三大區(qū)域的生態(tài)效率進行對比發(fā)現，蘇中好于蘇南，平均值為0.974，蘇南地區(qū)為0.906，蘇北地區(qū)最差平均為0.883。蘇南地區(qū)經濟最為發(fā)達而其生態(tài)效率卻落后于蘇中地區(qū)，結合城市生態(tài)效率值分析發(fā)現同處于蘇南地區(qū)的南京、鎮(zhèn)江兩市相比于蘇州、無錫、常州其生態(tài)效率明顯相對較低，這說明兩市的投入要素未獲得充分利用，其產出效果還有待進一步提高。蘇北地區(qū)生態(tài)效率表現為區(qū)域內差異性較大，既有生態(tài)效率很好的徐州、鹽城，也有生態(tài)效率很差的淮安，但整體上落后于蘇南、蘇中的城市。三大區(qū)域五年間生態(tài)效率波動起伏，沒有規(guī)律可循，說明雖然近幾年江蘇省提出建設生態(tài)省的戰(zhàn)略目標，但區(qū)域生態(tài)效率并未顯著提高。
4 政策建議
通過上述分析可知江蘇省1997-2011年13地市和區(qū)域內生態(tài)效率差異較大，僅有蘇州、徐州、鹽城5年間生態(tài)效率達到了DEA有效，其余城市未達到生態(tài)效率最優(yōu)的主要原因是各種資源投入利用率較低，存在不同程度冗余。為實現建設生態(tài)大省的目標，本文認為應從以下兩方面入手。
（1）生態(tài)效率低下的城市，應不斷加快產業(yè)結構調整，推動產業(yè)升級，做到清潔生產，降低能耗以及加大環(huán)境污染治理力度。
（2）區(qū)域間應發(fā)揮協調合作關系，統籌經濟發(fā)展，注重在環(huán)保方面的合作，轉變經濟發(fā)展方式，實現資源共享。
【參考文獻】
關鍵詞 DEA模型；玉米；生產效率；黑龍江省
中圖分類號 S513 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）23-0024-02
Abstract The trend of maize production efficiency and existing problems in Heilongjiang Province from 2005 to 2014 were analyzed by DEA model.The results demonstrated that the scale returns of maize production in Heilongjiang Province showed a decreasing trend. The blind expansion of planting area inhibited the increase of production efficiency，and had an impact on the overall structure of agriculture. Therefore，at the same time of carrying out the adjustment of planting structure，Heilongjiang Province should improve the maize production efficiency by carrying out large-scale management and raising the level of agricultural production technology.
Key words DEA model；maize；production efficiency；Heilongjiang Province
黑江省是我國的糧食主產省，2014年糧食產量6.071億t，占全國糧食產量的10%以上，為保障國家糧食做出了重要貢獻。玉米是黑龍江省的主要糧食作物，2014年播種面積、產量與增產均位居全省第1位，是黑龍江省糧食生產的“十一連增”的重要組成部分。由于經濟效益較好，黑龍江省的玉米種植面積逐年增加，導致大豆、小麥、馬鈴薯、雜糧等農作物年產量降低，破壞了傳統的農業(yè)種植結構[1]。因此，我國出臺了相應的農業(yè)種植結構調整政策，根據相關政策指示，黑龍江省北部冷涼區(qū)玉米種植面積將大幅減少，而中南部核心產區(qū)則需要進一步提高產能，以保障農民收益和谷物的自給自足。如何在種植結構調整下，提高核心產區(qū)玉米的生產效率，成為了黑龍江省亟待解決的問題。
1 數據來源與研究方法
1.1 指標選擇與數據來源
在計算黑龍江省玉米的生產效率時，將與玉米生產相關的化肥投入（化肥施入量）、農機投入（機械作業(yè)費用）、人力投入（用工總天數）和土地投入（種植面積）作為投入變量，與糧食增產和農民增收等問題相關的玉米產量作為產出變量。變量時期選擇2005―2014年，以保證研究的時效性，對現實生產更具指導意義。研究數據來自《全國農產品成本收益資料匯編》（2006―2015）和《黑龍江省統計年鑒2015》。
1.2 研究方法
DEA模型，即數據包絡分析方法，是基于相對效率的一種效率評價方法。模型以生產函數為基礎，基于調查所得的有效樣本數據，利用前沿生產函數對生產決策單元（DMU）的投入產出數值計算生產的相對有效性，通過線性規(guī)劃方法對生產系統的最大產出和最小投入進行計算和評估。DEA的基本模型有2種，分別為規(guī)模報酬不變的CRS模型（CCR模型）和規(guī)模報酬可變的VRS模型（BCC模型）。
CRS模型的基本原理：假設有n個決策單元DMUj（j=1，2，…，n），它們的投入、產出向量分別為：Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T>0，Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T>0，j=1，…，n。由于在生產過程中各種投入和產出的作用和地位各不相同，要對DMU進行評價，必須對它的投入和產出進行綜合分析，即把這些變量看作只有一個投入總體和一個產出總體的生產過程，這樣就需要賦予每個投入變量和產出變量適宜的權重。假設投入和產出的權向量分別為v=（v1，v2，…，vm）T和u=（u1，u2，…，us）T，即可獲得如下定義：
根據上述模型給出被評價決策單元DMUo（o∈{1，2，…，n}）有效性的定義：
若模型的最優(yōu)解滿足θo*=1，則稱DMUo為弱DEA有效；若模型的最優(yōu)解滿足θo*=1，且有si-=0，sr+=0成立，則稱DMUo為DEA有效；若模型的最優(yōu)解滿足θo*
通過CRS模型和VRS模型可分別獲得決策單元的綜合效率水平和純技術效率水平，綜合技術效率水平和純技術效率水平的比值為規(guī)模效率水平[4-6]。
2 結果與分析
2.1 生產效率分析
運用DEAP 2.1軟件對黑龍江省2005―2014年玉米生產投入產出變量進行計算，結果如表1所示。可以看出，2005年、2008年和2014年黑龍江省玉米生產綜合效率為1，土地、化肥、農機、人力等投入得到了合理有效利用。2007年和2009年綜合效率相對較低，小于0.900。隨著玉米種植面積的提升，玉米生產的規(guī)模報酬普遍呈現遞減狀態(tài)。
CRS和VRS模型分析結果表明，10年中有3年玉米生產的綜合效率為1，為明確效率最優(yōu)年份，在多個年份的DEA有效條件下，通過超效率DEA模型分析不同年份的超效率值，以明確效率最優(yōu)年份。運用DEA-SOLVER Pro 5.0軟件進行超效率分析，結果如表2所示?？梢钥闯?，2005年、2014年和2008年玉米生產超效率值分e為1.269、1.176和1.045，排序分別為第1、2、3位。
DEA分析結果表明，2005―2014年，黑龍江省玉米生產的規(guī)模報酬呈現遞減趨勢，種植面積的不斷擴大對整體生產效率起到了抑制作用。黑龍江省北部冷涼區(qū)等很多原本不適宜種植玉米的地區(qū)開始改種玉米，這些地區(qū)相對較低的生產水平阻礙了整體玉米生產效率的提升。
為了明確玉米生產中存在的問題，對非DEA有效的年份進行投影分析，結果如表3所示?？梢钥闯觯蟛糠帜攴莺邶埥〉挠衩咨a的投入和產出方面存在一定的改進空間，尤其是產量方面，還需要進一步提高。以綜合效率較低的2009年為例，需減少化肥用量4.9萬t，產量提升26.64 %才能實現DEA有效。
3 結論與討論
對2005―2014年黑龍江省玉米的生產效率分析結果表明，盡管近年來農業(yè)生產水平和機械化水平有一定的提升，但黑龍江省農業(yè)生產的規(guī)模效率呈現出遞減的趨勢，玉米種植規(guī)模的盲目擴大阻礙了生產效率的提升。針對分析結果，提出以下建議：一是積極開展農業(yè)種植結構調整，鼓勵玉米產量較低的地區(qū)改種大豆、雜糧等作物，豐富全省種植結構。二是開展適度規(guī)模經營，提高玉米生產的規(guī)?；潭?。三是進一步提高農業(yè)生產的機械化水平，利用先進的農機具帶動玉米產量的提升。四是提高農戶玉米種植水平，通過科技引領農業(yè)生產，指導農戶利用先進的耕作栽培技術進行玉米生產。
4 參考文獻
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關鍵詞 中心城區(qū) 郊區(qū) 社區(qū)衛(wèi)生服務 生產函數 效率
中圖分類號：R19 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1533（2013）24-0013-04
為進一步加強上海市社區(qū)衛(wèi)生服務機構內涵建設，促進醫(yī)改“保基本、強基層、建機制”中心任務的落實，根據《衛(wèi)生部辦公廳關于開展創(chuàng)建示范社區(qū)衛(wèi)生服務中心活動的通知》[1]要求，上海市衛(wèi)計委于2011～2013年開展創(chuàng)建示范社區(qū)衛(wèi)生服務中心活動（以下簡稱示范創(chuàng)建），并于2013年7月12日結束了第三年的示范創(chuàng)建實地評審工作。本文以2013年57家申報示范創(chuàng)建單位為研究對象，探討上海市中心城區(qū)與郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務的效率及其特點，為政府相關部門出臺有關政策提供參考建議。
1 對象與方法
1.1 研究對象
本研究以上海市2013年申報示范創(chuàng)建的50家社區(qū)衛(wèi)生服務中心為研究對象（另7家資料不全未列入研究對象），中心城區(qū)共18家，郊區(qū)32家覆蓋了上海市17個區(qū)縣的社區(qū)衛(wèi)生服務中心，基本上代表了整個上海市社區(qū)衛(wèi)生服務中心的狀況（表1）。以50家社區(qū)衛(wèi)生服務中心的2012年衛(wèi)統1-2表為研究資料。
1.2 研究方法
本研究以柯布-道格拉斯生產函數（C-D生產函數）為基礎，探索上海市中心城區(qū)與郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務投入與產出的數量關系。
1.2.1 模型選擇
柯布-道格拉斯生產函數 以其簡單的形式具備了經濟學所關心的一些性質，在經濟理論分析和應用中都具有一定意義，是用來預測和分析國家和地區(qū)工業(yè)系統的一種有效經濟數學模型。本研究擬用柯布-道格拉斯生產函數對上海市社區(qū)衛(wèi)生服務效率進行分析，它的基本形式為：Y=ALαKβμ。式中Y是總產出，A是綜合技術水平，L是投入的勞動力數，K是投入的資本，α是勞動力產出的彈性系數，β是資本產出的彈性系數，μ表示隨機干擾的影響。從這個模型可以看出，決定社區(qū)衛(wèi)生服務發(fā)展水平的主要因素是人力資源投入、資金投入和綜合技術水平（包括經營管理水平、勞動力素質、引進先進技術等）。根據α和β的組合情況，它有三種類型：① α+β>1，稱為遞增報酬型，即“規(guī)模經濟”[2]，指在該規(guī)模下，按現有技術用擴大生產規(guī)模來增加產出是有利的。② α+β
1.2.2 指標選擇
本研究中的模型涉及的指標主要有投入指標和產出指標。投入指標主要包括資金投入和人力資源投入兩部分，資金投入指標主要選取社區(qū)衛(wèi)生服務中心公用經費支出、社區(qū)公共衛(wèi)生經費補助和醫(yī)保預付經費、上級補助和其他收入之和（千元），人力資源投入指標選取衛(wèi)生技術人員人數（名）。本研究對產出的指標選擇，考慮到社區(qū)衛(wèi)生服務的社會公益性，更多地表現為提供衛(wèi)生服務的數量，因此選取反映社區(qū)衛(wèi)生服務“六位一體”功能的工作量指標，包括門診人次數、住院床日數、健康檔案建立與維護、管理人次數、重點人群保健人次數和預防接種以及生育指導等的人次數。由于不同工作所耗時間與難易度不同，為了準確計算衛(wèi)生服務量，本研究參照劉亞軍等[4]和彭迎春等[5]計算標準服務量的方法，綜合權衡服務地點和方式、服務耗時、技術難度與風險幾種維度及權重實現不同崗位、不同社區(qū)衛(wèi)生服務項目數量的統計。如普通門診人次數作為一個標準工作量，出診人次數作為2個標準工作量，住院服務床日數（包括殘疾人康復）作為3個標準工作量，計劃免疫人次數作為1個標準工作量等。以標準工作量為單位統計出社區(qū)全年的總工作量作為產出量。由于篇幅有限，有關數據不在此羅列。
1.3 統計學方法
本研究以柯布-道格拉斯生產函數模型為基礎，采用統計軟件Eviews 6.0對生產函數中的未知系數進行擬合，即對模型中Y=ALαKβμ中A、α以及β分別進行最小二乘法（OLS）和加權最小二乘法（WLS）擬合，并運用Wald檢驗對社區(qū)衛(wèi)生服務的規(guī)模進行統計判斷。
2 結果
2.1 上海市中心城區(qū)及郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務生產函數模型的建立
將柯布-道格拉斯生產函數模型通過對數變換使之線性化，并減少異方差，得到如下模型：
lnY=lnA+αlnL+βlnK+μ。令lnY=Y*，lnA=A*，lnL=L*，lnK=K*，即得：Y*=A*+αL*+βK*+μ。利用Eviews 6.0進行加權最小二乘法估計。
2.1.1 上海市中心城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務生產函數模型
擬合優(yōu)度R2（R2≤1）是判斷擬合優(yōu)劣的指標，擬合優(yōu)度越大表明自變量對因變量的解釋程度越高[6]。此次擬合R2=0.952表明模型擬合程度比較理想，變量lnK、lnL的系數均通過t檢驗，由此得出滿意的上海市中心城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務生產函數：lnY=7.778+0.455 lnL+0.350 lnK+μ（表2）。
2.1.2 上海市郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務生產函數模型
擬合優(yōu)度R2=0.941，提示模型擬合程度比較理想，變量lnK、lnL的系數均通過t檢驗，由此得出滿意的上海市郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務生產函數：lnY=6.320+0.728 ln L+0.350 ln K+μ（表3）。
2.2 上海市中心城區(qū)與郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務規(guī)模效應分析
2.2.1 中心城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務規(guī)模經濟效應
由所建立的中心城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務生產函數可知α+β=0.455+0.350=0.805，對α+β在統計學意義上是否小于1進一步進行Wald檢驗，結果顯示α+β
2.2.2 郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務規(guī)模效應
由所建立的郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務生產函數可知α+β=0.728+0.350，對α+β在統計學意義上是否等于1進一步進行Wald檢驗，結果顯示α+β=1（F =1.80，P>0.05）。
3 討論
3.1 人力資源是社區(qū)衛(wèi)生服務的第一要素
上海市中心城區(qū)與郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務柯布-道格拉斯生產函數方程顯示，人力資源的投入對社區(qū)衛(wèi)生服務產出的貢獻大于資金投入的貢獻。如中心城區(qū)人力資源的邊際效益為0.455大于資金的投入邊際效益0.350。同樣郊區(qū)人力資源的邊際效益為0.728，而資金的投入效益為0.350。郊區(qū)的人力資源對衛(wèi)生服務產出的影響遠遠大于資金投入的影響，也就是說在資金投入保持不變的條件下，人力資源投入每增加一個百分點，衛(wèi)生服務平均產出將增加0.728%。這反映了衛(wèi)生人力資源是社區(qū)衛(wèi)生服務的第一要素，其數量和質量從根本上決定了區(qū)域內提供業(yè)務服務的數量和質量[7]，與張安等[8]關于我國衛(wèi)生服務效率探討的研究結果一致。人力資源在中心城區(qū)與郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務中心的不同經濟作用也反映出郊區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務中人才的緊缺狀況要比中心城區(qū)更嚴重。在此次創(chuàng)建評審的訪談中，大多數郊區(qū)尤其是遠郊地區(qū)都反映了社區(qū)衛(wèi)生中心存在人才難引進，難留住的尷尬境況。
3.2 切實加強上海市社區(qū)衛(wèi)生人力資源建設
①加強社區(qū)衛(wèi)生各類人才的培養(yǎng)，在開展社區(qū)全科醫(yī)師培訓的基礎上，加強社區(qū)護理、公共衛(wèi)生等人員的培養(yǎng)，提高社區(qū)衛(wèi)生人才隊伍各類人員的綜合素質。②建立系統的人才培訓培養(yǎng)體系，在已形成的社區(qū)衛(wèi)生人才培訓培養(yǎng)體系基礎上，健全“支援培訓”通道、試點探索住院醫(yī)師培養(yǎng)模式、建立人才培養(yǎng)考核機制，形成系統、規(guī)范的人才培訓培養(yǎng)體系。③創(chuàng)新用人機制，打破戶籍、身份、檔案、人事關系等人才流動中的剛性制約，突破工作地、工作單位和工作方式的限制，體現單位用人和個人工作的自主靈活性，使各類優(yōu)秀人才能夠更多、更方便地開展服務。對柔性流動人才實行靈活多樣的分配方式。④完善社區(qū)衛(wèi)生人才激勵措施，實行多元獎勵機制。積極創(chuàng)造掛職鍛煉崗位，培養(yǎng)業(yè)務管理的復合型人才；拓展暢通進修培訓途徑，借助人才培養(yǎng)交流平臺，加強人才國外培訓、國內交流、進修的培養(yǎng)力度。
3.3 完善管理運行模式，提高社區(qū)衛(wèi)生服務效率
本研究通過揭示當前上海市社區(qū)衛(wèi)生服務發(fā)展規(guī)模特點，為政府合理規(guī)劃與發(fā)展社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源提供了依據。前面的研究結果顯示中心城區(qū)衛(wèi)生服務生產函數模型的兩個彈性系數之和小于1（α+β
去年上海在浦東、閘北等10個區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生服務中心進行了家庭醫(yī)生制服務模式試點，不斷完善服務模式，對家庭醫(yī)生制實施過程中的人員設置、服務內容、契約方式、補償機制、績效考核等環(huán)節(jié)進行探索，并取得了初步成效，今年在全市范圍推行將會促進上海市社區(qū)衛(wèi)生服務效率的進一步提高。
參考文獻
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【關鍵詞】 東風渠 河道生態(tài) 綠化美化 以綠養(yǎng)綠 實踐探索
生態(tài)文明建設是實現人類與自然和諧相處的需要和基礎，而河渠道的生態(tài)綠化建設便成了擺在水利人面前的重要任務。河渠道生態(tài)綠化建設既與民生息息相關，又與城市綠化步調一致；既可以減少水土流失，又可以美化環(huán)境；既能提高渠道運行的安全性，又能實現灌區(qū)經濟的可持續(xù)協調發(fā)展，可謂是一舉多得。
1 基本情況
東風渠灌區(qū)位于美麗富饒的“天府之國”成都平原腹心地帶，管理的干渠16條，全長816公里。灌區(qū)水利工程設施大多處于郊外農村，河渠道兩岸地形千差萬別，這也為渠道生態(tài)綠化治理及景觀打造提供了天然的大舞臺。從2004年至今，東風渠管理處每年利用丘陵區(qū)干渠進行的續(xù)建配套與節(jié)水改造之機，對改造渠段兩岸進行生態(tài)綠化，在管理站、點或必要地點打造水文化景觀長廊，相續(xù)建成了一批在大型灌區(qū)具有示范作用的河渠道生態(tài)綠化示范點。如東風渠眉彭干渠生態(tài)渠建設，將人文景觀融入自然生態(tài)之中，實現了人與自然的和諧統一；又如東風渠總干南北閘景點建設以歷史人文景觀來突顯水文化的特點，既富含哲理又具濃厚的文化底蘊等等。
2 實踐與探索
2.1 將新理念融入河渠道生態(tài)綠化建設的原則之中
在渠道岸坡綠化的規(guī)劃設計中，以現代水利的理念為依托，重點突出人文水利及生態(tài)水利，按照以人為本、立足長遠、注重特色的原則，突出山系與水系融為一體的和諧綠色長廊特色。在規(guī)劃設計中，嚴格樹立尊重自然、順應自然、保護自然的生態(tài)文明建設理念，科學搭配喬、灌、草三層綠化物種和巧妙布局小景點，有效控制地表徑流沖刷侵蝕兩岸水土，最大限度降低入渠洪水的渾濁度和有效攔蓄入渠洪水量，減少地表徑流對新建水利工程設施的破壞，充分發(fā)揮續(xù)建配套與節(jié)水改造工程的水土保持效益，同時達到綠化景觀與周圍環(huán)境協調一致、融為一體的人、水、自然和諧共處的終極目標。
（1）在沿渠帶狀綠化規(guī)劃設計方面，利用渠道地處郊外、農村原有的田園風光，以及河渠道兩岸自然的挖填相間的起浮地形，形成高雅別致、錯落有致、美觀和諧的綠化風景；依托河渠道原有的彎曲，制造出曲徑通幽、曲則有情的效果，以岸坡綠化襯托出水的潔凈之美和靈動之美。在綠化效果上，按照注重層次、合理搭配的原則，充分利用植物的大小、色彩、季相等特點，把喬木、灌木、圖案及地被植物進行巧妙配置，努力打造四季有花、四季常青、富有變化的植物景觀。在綠化苗木選配上，充分考慮維護成本、適宜性、成活率，按照“觀賞、實用、便于維護”的綠化要求，做好苗木品種的選配。以渠堤兩岸生態(tài)綠化治理為側重點，大面積鋪種防沖刷、耐干、維護方便、低成本的草坪。新南干渠王家沖填方渠段外坡在物種的選擇上，大面積鋪種根系發(fā)達、生命力強耐旱、耐沖刷的鐵線草，渠堤外坡間種植美人蕉和芭蕉樹加以點綴，增添了美感。通過治理，達到了固坡、減小雨水徑流對坡面的沖刷和美化環(huán)境的目的。如圖1所示。
（2）充分利用一些節(jié)點工程，依托河渠道兩岸現有的擋墻、橋梁等水工建筑物，植入具有個性的文化小品，用以增加渠道綠化的文化品位和哲學內涵，起到畫龍點睛的作用。眉彭干渠地處丘陵山區(qū)，在生態(tài)渠道打造建設過程中，充分利用挖方渠段兩岸現有條石擋土墻的立面，打造成壁畫形式展現出來。壁畫兩端雕刻有劉禹錫的“山不在高，有仙者名；水不在深，有龍則靈”和孔子的“知者樂水，仁者樂山；知者動，仁者靜；知者樂，仁者壽”的千古名言。壁畫巧妙點題、引題將人文生態(tài)融入自然生態(tài)之中，更展現了水利人知性的一面。如圖2所示。
（3）在重要樞紐閘、管理段的景點，根據管理段庭園結構形式的特點，引入園林景觀打造的風格，將增加水利工程的水文化作為重點，突出景觀的哲理和文化底蘊，以提高水利工程設施的品位。總干渠南北閘景點建設，利用總干渠和北干渠分水處的三角地帶，在原堰塘內作景觀設計，共設計“太極陰陽、龜負洛書、飛沙溢流、翠瀑灑珠、碧泉吐玉、七星伴月和空亭翼然等景點，用“龜負洛書”展現大禹治水，“飛沙溢流”則是小型的寶瓶口，展現李冰治水的畫面。如圖3所示。
2.2 強化河渠道綠化管理，鞏固綠化效果
俗話說：“三分栽、七分管”，作好日常管理和維護是一項非常重要的工作。在加大生態(tài)綠化建設的同時，要按照“建管并舉”的思路，采取有效措施，加大已成綠化區(qū)域的管護力度，鞏固綠化成果。
（1）聘請專業(yè)綠化維護公司對綠化區(qū)域進行維護。綠化管護的專業(yè)性較強，植物的習性各異，需制訂具體的維護方案。為此，東風渠管理處聘請專業(yè)綠化維護公司對綠化區(qū)域進行維護，簽訂維護合同，明確維護目標。由承包人負責實施綠化合同區(qū)域內的管護養(yǎng)護和保潔工作，管理項目包括：綠化區(qū)域的施肥、施藥、殺蟲、修剪（樹、灌木、草坪）、清除雜草、換種、延伸草皮等技術管理。綠化維護公司聘請當地群眾為管理員，并對他們進行業(yè)務技能培訓，通過業(yè)務知識講座和實際操作，使管理人員的業(yè)務素質有了很大提高，保證了綠化管理任務的有效圓滿完成。同時聘請的管理人員要負責日常巡查工作，防止并制止出現侵占、人為損壞綠化工程的現象發(fā)生。如圖4所示。
（2）加大綠化執(zhí)法力度，維護綠化成果。為確保河渠道綠化的長效管理，要認真抓好綠化執(zhí)法工作。充分利用水管單位已有的水政執(zhí)法隊伍優(yōu)勢，安排執(zhí)法人員參加綠化執(zhí)法方面的業(yè)務培訓，負責對破壞綠化行為的查處工作。設立舉報電話，實行“群防群治”，確保損壞綠地和苗木的行為得到及時有效的制止。
（3）加大輿論宣傳，提高沿渠居民文明素質。進行河渠道生態(tài)綠化建設，主要受益的是當地居民，加大宣傳，強化輿論監(jiān)督，鼓勵、引導沿渠兩岸居民參與綠化管理。充分結合水法規(guī)宣傳和平時普法的時機，不斷地加大綠化建設法律法規(guī)的宣傳，形成全社會參與愛綠護綠的氛圍。設置溫馨標語牌，提醒廣大居民時刻注意自己的言行舉止，共同愛護我們共同的水利生態(tài)環(huán)境。
2.3 大力發(fā)展“以綠養(yǎng)綠”的循環(huán)模式，促進綠化工作良性循環(huán)
隨著綠化工作的不斷開展，綠化面積及規(guī)模越來越來大，需要投入的維護經費也不斷增加。多數水利工程管理單位的經費管理模式為自收自支，綠化建設方面已投入很多資金，在沒有國家資金投入的情況下，還需要在維護方面投入大的資金已經捉襟見肘。為此，要盡可能地開展循環(huán)經濟和可持續(xù)發(fā)展模式，依托現有的大面積綠化區(qū)域優(yōu)勢，提高資源的利用率，實現“以綠養(yǎng)綠”的循環(huán)模式，促進綠化工作良性循環(huán)，減輕單位支出負擔。
（1）利用已成綠化區(qū)域交通便利、水資源豐富的資源優(yōu)勢，大力發(fā)展苗圃產業(yè)，套種生態(tài)經濟林。在新南干渠生態(tài)綠化區(qū)域，由專業(yè)綠化維護公司牽頭運作，業(yè)主單位以現有綠化區(qū)域為資源入股，用分紅收入抵扣部分維護費。綠化公司在渠道管理范圍內種植長勢和見效較快的巨桉樹，計劃用5至10年時間，逐步減少河渠道綠化維護方面的投入，實現生態(tài)綠化自身良性循環(huán)。
（2）充分利用部分河渠道管理段（點）的區(qū)位優(yōu)勢，發(fā)展特色產業(yè)，拓展增收渠道，補貼綠化建設。總干渠進口段約有8000余平方米的綠化區(qū)域，環(huán)境優(yōu)美，基礎設施好，利用地處城市近郊的區(qū)位優(yōu)勢招租，盤活了資源。
3 經驗與啟示
3.1 按建設水生態(tài)文明的理念統籌規(guī)劃，科學設計
按照現代化建設和經濟社會發(fā)展的需要，貫徹人與自然和諧相處的理念，以加強生態(tài)環(huán)境建設，創(chuàng)造良好的人居環(huán)境，促進城鄉(xiāng)可持續(xù)發(fā)展為目標，通過多樹種、草種的合理配置，提高河道生物多樣性，改善河道生態(tài)環(huán)境，促進當地經濟，社會和環(huán)境的協調發(fā)展。
3.2 堅持五原則，實現可持續(xù)發(fā)展
一要堅持“以人為本，生態(tài)優(yōu)先”原則；二要堅持“滿足功能，兼顧景觀”的原則；三要堅持“保障水利工程設施安全”的原則；四要堅持“保護與新建結合”的原則；五要堅持“因地制宜”的原則。
3.3 按照“突出功能，因地制宜”的原則選擇與搭配物種
（1）喬灌草結合，形成復層林冠結構。喬灌草結合能更好地發(fā)揮林冠對降雨的截流作用，減弱雨水直接對地面的濺擊作用。
（2）深根系植物種類和淺根系植物種類結合，形成立體的地下根系結構，不僅能更好地防止水土流失，而且提高了土層營養(yǎng)的利用率。
（3）常綠樹種與落葉樹種混交，植物群落可以形成不同的季相，避免色彩單調，提高景觀效果。
（4）陰性樹種與陽性樹種搭配，河坡和堤頂較寬時，在四周可采用陽性樹種，林帶中間和林下則采用陰性樹種，以減少樹木間的競爭。
（5）不同花期的植物種類混交，不同花期的植物混交，改善河道的視覺效果。
（6）在優(yōu)先考慮防止或控制河岸水土流失的條件下，充分考慮植物護岸植被帶的綠化，美化的親水景觀效果和提供動物良好棲息地等生態(tài)效能。
4 結語
做好灌區(qū)河（渠）道生態(tài)綠化建設，為灌區(qū)人民創(chuàng)造良好的生產生活環(huán)境，實現水利生態(tài)綠化工作的可持續(xù)發(fā)展，應是我們長抓不懈的重點工作。面對資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴重、生態(tài)系統退化的嚴峻形勢，必須樹立尊重自然、順應自然、保護自然的生態(tài)文明理念，把生態(tài)文明建設放在突出地位，融入水利建設與管理全過程，努力建設美麗中國、人水和諧、永續(xù)發(fā)展。
參考文獻：
[1]劉冠美.水工美學概論[M].北京：中國水利出版社，2006.06.
一、區(qū)域旅游文化發(fā)展中存在的問題
（一）旅游景區(qū)文化特色不夠鮮明，主題定位不夠準確
部分景區(qū)景點只注重旅游硬件建設的高端大氣，鄉(xiāng)村景區(qū)城市化趨勢明顯。在旅游項目和旅游產品開發(fā)中忽視旅游地歷史的、民俗的等區(qū)域文化資源的主題定位和特色彰顯，內涵挖掘不深，底蘊凸顯不夠，失去文化支撐也就失去了吸引力。
（二）旅游文化與旅游發(fā)展相脫節(jié)，文化發(fā)展缺乏規(guī)劃
旅游文化軟實力建設需要整體規(guī)劃、統籌安排、系統發(fā)展，要把旅游文化發(fā)展與旅游及其他社會事業(yè)的發(fā)展有機融合才能實現相互促進，共同發(fā)展。但很多地方政府往往忽視或忽略了涉及面廣、周期長、顯效慢的旅游文化軟實力發(fā)展問題。
（三）旅游文化產業(yè)發(fā)展相對滯后，景區(qū)文化吸引不足
隨著生活條件的改變和文化素質的提高，越來越多的游客熱衷于文化旅游，喜歡到富有文化內涵的旅游地去體驗民俗風情和特色文化，在放松身心的同時陶冶情操。旅游文化發(fā)展滯后，沒有文化內涵和文化影響的旅游地勢必難以吸引游客。
（四）旅游文化人才資源嚴重匱乏，文化發(fā)展后續(xù)乏力
部分具有文化底蘊和內涵的景區(qū)景點地處偏遠、條件落后，致使旅游文化資源開發(fā)利用所需的各類策劃、營銷、管理人才引進難、留不住。加之個別地方政府對旅游文化事業(yè)發(fā)展認識不高、政策扶持不利，使民俗文化和民俗技藝無人傳承。
（五）旅游文化政策支持力度不夠，文化發(fā)展缺乏合力
文化產業(yè)的發(fā)展和文化軟實力的加強絕不能單憑市場調節(jié)和民間自覺。部分地方政府對強化旅游文化軟實力缺乏統一規(guī)劃和長效機制，缺少必要的政策扶持和總體協調，政府主導作用和宏觀調控不利帶來了無序、盲目發(fā)展，發(fā)展合力不足。
二、提升區(qū)域旅游文化軟實力的對策建議
（一）準確定位區(qū)域旅游文化主題，打造區(qū)域旅游文化特色品牌
旅游文化軟實力是一個地區(qū)形成旅游吸引力，發(fā)展旅游事業(yè)的靈魂。地方政府必須充分發(fā)揮主導作用，對區(qū)域旅游文化事業(yè)發(fā)展做出長遠規(guī)劃和主題定位。要通過對非物質文化遺產、民俗文化、風土人情、民間傳說、歷史故事等文化資源的普查、征集與調研，為制定規(guī)劃，定位主題，打造文化品牌奠定扎實基礎。聘請專家學者對區(qū)域特有的文化資源進行深入挖掘、論證、整理、開發(fā)、包裝和宣傳，力爭開發(fā)系列旅游文化品牌，形成特色旅游文化品牌產業(yè)鏈。
（二）大力發(fā)展區(qū)域旅游文化產業(yè)，夯實區(qū)域旅游文化發(fā)展基礎
旅游產業(yè)發(fā)展是旅游文化軟實力發(fā)展的直接載體和有效方式。政府要通過政策支持，鼓勵扶持專業(yè)人才組建區(qū)域旅游文化產業(yè)研發(fā)機構，并積極將研究成果進行轉化，促進旅游文化事業(yè)長效發(fā)展。旅游文化軟實力提升要納入區(qū)域經濟社會發(fā)展整體規(guī)劃，實現有機融合、資源共享。在公共文化設施和場所建設中要體現區(qū)域旅游定位和旅游特色，在文藝創(chuàng)作、文化活動、媒體宣傳中要鼓勵繼承、發(fā)展和宣傳地方文化特色，以提升旅游文化形象和區(qū)域文化吸引力。
（三）加快整合區(qū)域旅游文化資源，形成區(qū)域旅游文化發(fā)展合力
旅游文化軟實力的提升，必須以人文生態(tài)景觀、歷史文化遺產、民俗風情體驗等文化資源的充分整合為基礎。要把詩詞歌賦、歷史故事、民間傳說、風土人情等有機融入自然景觀、生態(tài)資源和文物遺址中，使旅游地的歷史、文化、社會變遷、經濟發(fā)展歷程等能夠讓旅游者入眼、入耳、入心。充分發(fā)揮歷史紀念館、人文生活館、主題文化園等載體和民俗風情表演、民俗文化節(jié)、文化旅游節(jié)、學術論壇研討等形式加大對區(qū)域文化的宣傳推介，提升旅游文化軟實力。
（四）培養(yǎng)引進區(qū)域旅游文化人才，促進區(qū)域旅游文化提檔升級
人才是旅游文化軟實力提升的智力支撐。要加強與高校、科研院所和專業(yè)文化機構的合作，提升旅游文化檔次。積極培養(yǎng)和引進素質高、潛力大、經驗足、能創(chuàng)新的優(yōu)秀人才，保證他們的工資福利、學習培訓、評優(yōu)晉級等待遇，使他們安心于地方旅游文化事業(yè)發(fā)展。要創(chuàng)造條件給民間文化團體、民間文藝骨干、民間藝人等提供成長空間和展示舞臺，保證基層本土文化人才儲備充足。通過獎勵機制激發(fā)全社會的熱情和潛能，通過群策群力促進旅游文化提檔升級。
（五）拓寬區(qū)域旅游文化投入渠道，確保旅游文化產業(yè)持續(xù)發(fā)展
