時間：2024-03-22 16:45:28
序論：在您撰寫人工智能科研課題時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
一旦用戶提交服務(wù)請求或是有突發(fā)事件出現(xiàn)，企業(yè)智能服務(wù)臺便會自動發(fā)送個性化響應(yīng)，以確認(rèn)請求或事件信息收到，并提供預(yù)計解決問題的大體時間，與此同時，指引用戶去知識庫快速學(xué)習(xí)相關(guān)的處理手段。整個過程可以在秒級內(nèi)完成。
筆者在此所描述的智能IT服務(wù)臺，對于大多數(shù)企業(yè)的信息服務(wù)管理（ITSM）團(tuán)隊而言更多只是一個愿景。人工智能（AI）是否可以幫助我們支持這些決策，并實現(xiàn)這一切？
無論從事哪一個行業(yè)，我們所做的一切努力都會圍繞著客戶的需求和收益這兩個緯度展開。 人工智能無疑是繼大數(shù)據(jù)之后，又一個讓人心潮澎湃的高科技熱詞。人工智能不僅僅是在今年的“兩會”期間成為多方關(guān)注的焦點，更重要的是，越來越多的客戶迫不及待地在應(yīng)用這些最新的科技，力圖用這些智能化的技術(shù)來實現(xiàn)自動化的運維與企業(yè)的數(shù)字化變革。從這個角度來看，信息化自身的工作也是如此，通過人工智能來實現(xiàn)智能服務(wù)臺也是有可能的。
服務(wù)臺在整個信息服務(wù)管理中為用戶提供了IT部門的單一聯(lián)系點，從而可以確保他們找到合適的支持人員，幫助解決問題或請求。在運維管理流程中，管理人員首要關(guān)心的就是事件管理與用戶的各種請求。
為什么呢？當(dāng)企業(yè)在構(gòu)建SaaS平臺和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的時候，對創(chuàng)新支持的需求將極大地增長。為使信息服務(wù)臺可靠運營，ITSM團(tuán)隊必須要有相應(yīng)的策略與手段，不僅要緩解來自不同渠道的服漲肭笥臚環(huán)⑹錄處理（其中包括了大量機(jī)器自動發(fā)出和人工發(fā)出的請求），而且還要將成本降到最低。將人工智能融合到現(xiàn)代信息服務(wù)管理中的解決方案勢在必行。
無論從用戶還是從企業(yè)供應(yīng)商的角度考慮，各行各業(yè)都在大力追求自助服務(wù)支持技術(shù)，而不是等待人工解決方案。對于服務(wù)臺，工程們的感覺是喜憂參半：喜的是需要處理的低級事件大大減少，他們的時間安排更加寬松，在有限的時間里可以創(chuàng)造更多價值；憂的是未來他們的工作崗位會大幅度減少。
人工智能驅(qū)動的自服務(wù)臺
要實現(xiàn)自助服務(wù)的功能，充分滿足用戶的需求，服務(wù)臺作為IT系統(tǒng)溝通工作的“綠色通道”，必須傾其所能去了解用戶?！秾O子?謀攻》中說：“知彼知己者，百戰(zhàn)不殆?！焙芏嗳嗽谝么烁裱詴r說成了“知己知彼”，實際是誤用。
在孫武看來，知彼知己同樣重要。在戰(zhàn)爭中獲勝的概率上，知彼、知己各占“勝之半也”。但是，兩者較之，知彼更為重要，因為它是知己的前提。
為什么“知彼”在前，而“知己”在后呢？首先，知彼要難于知己，知彼要去接觸、了解、認(rèn)知對方，有時還要透過現(xiàn)象認(rèn)識本質(zhì)；其次，事物不是孤立存在的，要想認(rèn)識自己，就必須找一個參照物，唯有如此，才能在比較中正確知己。
“己”是認(rèn)識“彼”的出發(fā)點，“己”在認(rèn)知“彼”的過程中再正確地認(rèn)知“己”。IT服務(wù)臺作為認(rèn)知服務(wù)對象、接納用戶信息、提高服務(wù)質(zhì)量的IT系統(tǒng)的一個職能部門，在“知彼”的過程中，是一個極好的工具。即時智能自服務(wù)臺解決方案能夠以類似故障單的數(shù)據(jù)和過去客戶體驗的歷史數(shù)據(jù)為支撐，讓系統(tǒng)做到全面實時地知彼知己。
我們把服務(wù)臺比喻成接納服務(wù)對象各種請求的窗口或者登堂入室的門戶，使它發(fā)揮綠色通道的便捷功能，只有滿足用戶的高期望時，用戶才會滿意。換句話說，如果用戶使用的解決方案不符合他們的需求或無法解決問題，他們很可能將放棄自助服務(wù)。
服務(wù)臺不是單純的幫助臺，它不僅涉及事件流程，而且包含了更廣泛的支持活動。服務(wù)臺的一項重要任務(wù)就是確保IT部門的可達(dá)性，而人工智能有助于簡化過程與體驗，并為終端用戶提供找到解決方案的簡便方法。
人工智能ITSM的幕后三寶
馮?諾依曼在50年前提出大腦工作的各個機(jī)制的同時指出，大腦運行速度其實并不快，但是卻擁有大量的平行運算能力。人工智能服務(wù)臺技術(shù)從歷史數(shù)據(jù)中汲取智慧，為用戶提供正確的建議，所以根本無需IT專家的幫助，就可以快速、便捷地解決問題。
在智能的ITSM架構(gòu)設(shè)計和工具中，我們依然遵循馮?諾依曼的見解，通過大數(shù)據(jù)工具把流程數(shù)據(jù)與IT資產(chǎn)數(shù)據(jù)的信息進(jìn)行融合，把歷史數(shù)據(jù)與所有可能收集的技術(shù)與運營數(shù)據(jù)結(jié)合，形成解決方案、評價、建議，以及專業(yè)的知識庫，通過工作流程的并行與改造優(yōu)化，提供高質(zhì)量、高速度的信息服務(wù)，使客戶從中受益。
首先是大數(shù)據(jù)工具。用戶的請求或事件中的每個字段都需要一個數(shù)值。讓事件或服務(wù)請求保持在不同狀態(tài)的時候，人工智能通過及時地對比當(dāng)前和以前的故障與服務(wù)請求單，為每個字段生成智能建議，使服務(wù)臺的運營永遠(yuǎn)領(lǐng)先一步。
其次，預(yù)選方案的評估與建議。發(fā)明了盲人閱讀機(jī)、音樂合成器和語音識別系統(tǒng)的雷?庫茲韋爾認(rèn)為，大腦進(jìn)化的主要原因是為了預(yù)見未來。服務(wù)臺的工程師們也希望可以有一種方式預(yù)測未來事件，并且找到相應(yīng)的解決方案。但是，服務(wù)臺專業(yè)人員如何才能相信這些機(jī)器自動形成的建議呢？每個建議都附帶了評估其準(zhǔn)確性的評價，以及其他一些選擇。如果第一個選擇并不是合適的解決方案，那么服務(wù)臺人工智能將從中學(xué)習(xí)，并將之應(yīng)用到未來的決策中。
最后，知識庫作為成功進(jìn)行事件管理的關(guān)鍵成功因素之一，除了包含及時更新的問題數(shù)據(jù)庫或已知錯誤數(shù)據(jù)庫，以便更好地識別事件之外，還可以把服務(wù)臺專業(yè)人員完成工作所需的所有信息以圖表、視頻、網(wǎng)頁等不同格式存儲入庫，以便服務(wù)臺工程師們找到可即時訪問、可定制的專業(yè)知識庫，從中找到解決方案和應(yīng)急措施。
用戶還可以自助地訪問知識庫（查找已知錯誤）和事件記錄（檢查事件狀態(tài)等），通過人工智能將歷史數(shù)據(jù)，包括用戶喜好等信息綜合展現(xiàn)出來。這是降低成本和提高終端用戶群體自我服務(wù)能力的重要形式。
技術(shù)不是孤立的
技術(shù)并不是孤立存在和發(fā)展的。我們在處理很多實際問題的時候，都需要融合各種相關(guān)科技。在數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中，我們會強(qiáng)調(diào)自適應(yīng)、自感應(yīng)、自調(diào)理等特征。這一共識是基于無數(shù)技術(shù)的融合，例如物聯(lián)網(wǎng)、賽博系統(tǒng)（CPS）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動技術(shù)、人工智能、云計算、VR/AR、大數(shù)據(jù)分析等。
大數(shù)據(jù)分析到最后在很大程度上取決于人工智能的發(fā)展，也就是自適應(yīng)能力的強(qiáng)弱，以及機(jī)器自我學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)弱等。
聚焦服務(wù)臺和服務(wù)管理行業(yè)，滿足客戶各種需求是信息服務(wù)管理流程快速發(fā)展、解決方案更加準(zhǔn)確的原因所在。然而，這些改進(jìn)并不能輕易得來。服務(wù)臺只有將人工智能融入ITSM軟件之中，強(qiáng)化自適應(yīng)能力與機(jī)器自我學(xué)習(xí)能力，才能使效率最大化。
對零售、消費品、銀行、保險、公用事業(yè)、汽車、電子商務(wù)和金融科技行業(yè)的568位高管進(jìn)行的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在啟動AI用例時，有三個突出的參數(shù)：
實施成本（62%）；
預(yù)期投資回報率（59%）；
數(shù)據(jù)的可用性（53%）。
但是很少有人提到以客戶為中心的因素，只有1/10的受訪者表示對客戶體驗的影響是一個非常重要的考慮因素。優(yōu)先考慮消費者對應(yīng)用的偏好（9%）的人甚至更少。
不考慮消費者的態(tài)度可能會產(chǎn)生明顯的影響，一些消費者對人工智能驅(qū)動的應(yīng)用不屑一顧，至少在零售業(yè)是這樣。
高管與消費者的偏好脫節(jié)得到了調(diào)查的證實，2/3的消費者表示他們希望被告知在與人工智能交流；但是，只有1/3的高管認(rèn)為人們會想知道。
值得注意的是，消費者通常不喜歡純AI引導(dǎo)的互動。54%的消費者更喜歡人與人工智能的混合，還有30%的消費者喜歡和人交流。
在處理高度重視的產(chǎn)品和服務(wù)時，這些差異會加劇。47%的消費者喜歡人和人工智能的混合，45%的消費者更喜歡與人互動。
論文摘要:社會適應(yīng)能力培養(yǎng)是新時期高校體育課程的重要培養(yǎng)目標(biāo);元認(rèn)知學(xué)習(xí)理論是適應(yīng)現(xiàn)代教育理念的新的教學(xué)理論，必將對高校體育教學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。文章主要運用實驗法、問卷調(diào)查法等方法考察了元認(rèn)知體育教學(xué)對大學(xué)生體育社會適應(yīng)能力的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn):在教學(xué)中實施現(xiàn)有的提高元認(rèn)知水平的方法、措施可提高大學(xué)生的元認(rèn)知水平;大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)情況處于基本適應(yīng)狀態(tài)，與相關(guān)培養(yǎng)目標(biāo)存在一定差距;元認(rèn)知體育教學(xué)可有效地提高大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)能力。
0前言
現(xiàn)代社會發(fā)展呈現(xiàn)出有別于傳統(tǒng)社會特征的信息化、快節(jié)奏、高壓力和高競爭等特征，這就對我們的包括高等教育在內(nèi)的學(xué)校教育的人才培養(yǎng)提出了新的要求，即培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代社會生活的具備一定社會適應(yīng)能力的合格勞動者。在社會學(xué)中，社會適應(yīng)是指個人或群體調(diào)整自己的行為使其適應(yīng)所處社會環(huán)境的過程，其實質(zhì)就是個體的社會化過程。體育是個體社會化的重要方式，與他人和群體的聯(lián)系是體育活動的必要條件。4學(xué)校體育課程的學(xué)習(xí)過程不僅體現(xiàn)為個體認(rèn)知性知識的積累、深化，更體現(xiàn)為個體體能的增強(qiáng)、技能的掌握和行為態(tài)度的改變等方面，具有參與性、實踐性特點，因此學(xué)校體育課程在個體社會適應(yīng)能力培養(yǎng)方面將承擔(dān)重要的責(zé)任。籍此，教育部在2002年頒布的《全國普通高等學(xué)校體育課程教學(xué)指導(dǎo)綱要》中指出社會適應(yīng)能力培養(yǎng)是高校體育課程的課程目標(biāo)之一，并進(jìn)一步提出“表現(xiàn)出良好的體育道德和合作精神;正確處理競爭與合作的關(guān)系”是我國高校大學(xué)生社會適應(yīng)能力培養(yǎng)的基本目標(biāo)。
“元認(rèn)知學(xué)習(xí)”是現(xiàn)代學(xué)習(xí)理念的一種新觀念。這種新的學(xué)習(xí)理論在教育觀念上強(qiáng)調(diào)的不僅僅是“學(xué)會”，而更主要的是“會學(xué)”，以及對學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)結(jié)果的調(diào)節(jié)與監(jiān)控。元認(rèn)知學(xué)習(xí)理論所倡導(dǎo)的是學(xué)生個體自身對學(xué)習(xí)的監(jiān)督和調(diào)控及學(xué)習(xí)過程結(jié)束后的自我反饋，要求每個學(xué)習(xí)個體學(xué)會學(xué)習(xí)、學(xué)會生活、學(xué)會生存。元認(rèn)知學(xué)習(xí)理論指導(dǎo)高校體育學(xué)習(xí)將徹底改變以往的傳統(tǒng)的體育教學(xué)思想，并使每個學(xué)習(xí)個體對自身學(xué)習(xí)進(jìn)行調(diào)節(jié)和監(jiān)控，這也是元認(rèn)知體育教學(xué)促進(jìn)大學(xué)生社會適應(yīng)能力發(fā)展的理論依據(jù)。本研究旨在探討體育的元認(rèn)知教學(xué)對大學(xué)生社會適應(yīng)能力的影響，進(jìn)而為高校公共體育教學(xué)的社會適應(yīng)教學(xué)目標(biāo)的實現(xiàn)尋找一條可行途徑。
通過查閱大量的參考文獻(xiàn)，并進(jìn)行綜述研究之后，本研究提出以下假設(shè):
①元認(rèn)知教學(xué)可有效提高大學(xué)生的元認(rèn)知水平;
②元認(rèn)知教學(xué)是達(dá)成高校公共體育課程社會適應(yīng)目標(biāo)的有效途徑。
1研究對象與研究方法
1.1研究對象
本研究以大學(xué)一、二年級的大學(xué)生(開設(shè)公共體育課程)為研究對象，樣本為某高校開設(shè)公共體育課程的大一、大二部分大學(xué)生，共75人，其中男生36人，女生39人。
1.2研究方法
1.2.1文獻(xiàn)資料法。查閱了國內(nèi)外大量的文獻(xiàn)資料，掌握了有關(guān)元認(rèn)知和社會適應(yīng)問題的相關(guān)研究成果，為本次研究奠定了較好的理論基礎(chǔ)。
1.2.2問卷調(diào)查法。本文采用國內(nèi)研究者根據(jù)Gregory .Schrawd等人編制的元認(rèn)知意識量表(Meta一cognition con-sciousness questionnaire)翻譯修訂而成的中文版量表。該量表采用10等級記分法，從元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗和元認(rèn)知技能三個維度測量了被試的元認(rèn)知水平。馬建鋒研究表明該問卷具有較好信效度，適合中國背景下的大學(xué)生。
根據(jù)社會適應(yīng)能力的相關(guān)研究成果，并結(jié)合大學(xué)生公共體育課程課堂教學(xué)實際與課外體育活動情況自編大學(xué)生社會適應(yīng)能力問卷，該問卷采用5等級記分法，并主要從對活動的規(guī)則、紀(jì)律的遵守、活動中的人際互動、活動中的自我激勵、自我調(diào)控、團(tuán)隊意識(競爭、合作、集體榮辱感)等社會適應(yīng)方面對大學(xué)生進(jìn)行考察。該問卷的重測信度:=0.94(時間間隔為3周)，另外就問卷的內(nèi)容效度對多所高等院校的心理學(xué)、體育學(xué)專家進(jìn)行了訪談，最終的反饋結(jié)果表明該問卷內(nèi)容效度良好(每個條目與問卷總分的相關(guān)系數(shù)在0. 31-0.66之間)，能全面、有效地反映所要研究的問題。因此該問卷具有較好的信效度，可以為本研究服務(wù)。
1.2.3實驗法。采用單因素完全隨機(jī)等組前測后測實驗設(shè)計方法并隨機(jī)選取對照組與實驗組(分組時對其元認(rèn)知水平和體育社會適應(yīng)水平進(jìn)行了均衡化處理)。實驗組與對照組課堂教學(xué)活動內(nèi)容相同，時間共16周，并由同一教師教授(實驗組接受元認(rèn)知教學(xué)培訓(xùn))。對照組按教學(xué)計劃學(xué)習(xí)，不進(jìn)行任何干預(yù)。實驗組在按教學(xué)計劃學(xué)習(xí)的同時，一是教師在教學(xué)過程中提示學(xué)生注意運用元認(rèn)知的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，二是實驗者在學(xué)習(xí)現(xiàn)場進(jìn)行言語指導(dǎo)，讓學(xué)生注意采用元認(rèn)知的方法進(jìn)行社會適應(yīng)訓(xùn)練。最初和最終學(xué)生在體育活動中的社會適應(yīng)水平由同一教師按同一問卷進(jìn)行調(diào)查。在實驗過程中，注意到了教師及學(xué)生主觀期望效應(yīng)可能對實驗結(jié)果的影響，并加以控制。
1.2.4數(shù)理統(tǒng)計法。本研究測量所得數(shù)據(jù)均運用SPSS for Windows 11.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行處理。
2實驗組進(jìn)行的元認(rèn)知教學(xué)培訓(xùn)說明
2.1教學(xué)目的
對實驗組學(xué)生進(jìn)行另外的元認(rèn)知能力培訓(xùn)，以提高其元認(rèn)知能力。
2.2教學(xué)方法
一是采用課堂教學(xué)法對實驗組學(xué)生講授元認(rèn)知的理論知識，以及提高元認(rèn)知能力的方法;二是在公共體育課堂上采用現(xiàn)場言語指導(dǎo)的方法提示學(xué)生注意使用元認(rèn)知有關(guān)的技能進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(主要是體育活動的社會適應(yīng)方面)。
2.3教學(xué)內(nèi)容
2. 3.1有關(guān)元認(rèn)知理論方面的內(nèi)容。元認(rèn)知的基本含義、實質(zhì)和要素。元認(rèn)知與體育活動的社會適應(yīng)方面結(jié)合起來，讓學(xué)生理解、體會體育活動的社會適應(yīng)方面的元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗、元認(rèn)知技能。體育活動的社會適應(yīng)方面的元認(rèn)知知識是指對體育活動的社會適應(yīng)方面認(rèn)知的知識，即學(xué)生對自己的體育社會適應(yīng)認(rèn)識活動過程與結(jié)果及其影響因素的知識，包括三個方面內(nèi)容:個人、任務(wù)和策略。體育的元認(rèn)知體驗是指伴隨著體育認(rèn)知活動的體育認(rèn)知體驗或體育運動的情感體驗，它包括知的體驗，也包括不知的體驗。體育的元認(rèn)知技能是指學(xué)生在運動學(xué)習(xí)過程中對動作活動進(jìn)行調(diào)節(jié)的技能。
2.3.2培養(yǎng)、訓(xùn)練元認(rèn)知的一般方法。自我提問法:在元認(rèn)知訓(xùn)練中，通過提供給學(xué)習(xí)者一系列自我觀察、自我監(jiān)控、自我評價的問題，不斷地促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行自我反省而提高問題解決的能力。
相互提問法:讓學(xué)生每兩人分成一組，給每個學(xué)生一份類似于上述自我提問的問題單，讓學(xué)生在嘗試解決問題的同時根據(jù)問題單相互提問并做出回答。這種方法能有效地促進(jìn)學(xué)生的思考和競爭，提高元認(rèn)知水平。
知識傳授法:通過傳授元認(rèn)知理論的有關(guān)內(nèi)容，使學(xué)生認(rèn)識到元認(rèn)知在學(xué)習(xí)中的重要性，自覺地將元認(rèn)知運用于學(xué)習(xí)中，以提高學(xué)習(xí)效果。
元認(rèn)知培訓(xùn)和訓(xùn)練的各方法在體育課程教學(xué)活動中實施(主要與大學(xué)生體育課程活動的社會適應(yīng)方面相結(jié)合而開展)。
2.4元認(rèn)知理論教學(xué)進(jìn)度安排
利用體育課程以外的時間，采用課堂教學(xué)的方法對實驗組學(xué)生進(jìn)行元認(rèn)知能力的培訓(xùn)，培訓(xùn)共4次課，每次30min，并布置課后作業(yè)。教學(xué)進(jìn)度安排如下:
課次1:元認(rèn)知理論知識的培訓(xùn)。
課次2;元認(rèn)知與體育運動的關(guān)系、在體育運動中的作用等方面的知識培訓(xùn)。
課次3:訓(xùn)練、提高元認(rèn)知的方法的培訓(xùn)。
課次4:對所培訓(xùn)內(nèi)容復(fù)習(xí)，鞏固所培訓(xùn)的知識。
3結(jié)果與分析
3.1元認(rèn)知教學(xué)效果考察
實驗組經(jīng)元認(rèn)知培訓(xùn)后，其元認(rèn)知水平較對照組呈現(xiàn)下表所示變化(調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計采用配對樣本t檢驗方法)。
結(jié)果顯示實驗組在經(jīng)過元認(rèn)知教學(xué)后，整體元認(rèn)知水平有了顯著提高(實驗組整體元認(rèn)知水平實驗前后比較P- I) . 046，達(dá)到顯著差異)，且元認(rèn)知知識、元認(rèn)知體驗、元認(rèn)知調(diào)控水平也都有顯著性提高，而對照組無論整體元認(rèn)知水平p=0.446)，還是分維度水平前后測均未出現(xiàn)顯著性變化。實驗結(jié)果說明元認(rèn)知教學(xué)可有效提高大學(xué)生元認(rèn)知水平，證實了研究假設(shè)。這進(jìn)一步說明個體的元認(rèn)知能力不僅是在個體長期的學(xué)習(xí)過程中形成和發(fā)展起來的，而且元認(rèn)知能力是可以教授的，即經(jīng)過系統(tǒng)、專門的教學(xué)培訓(xùn)，個體的元認(rèn)知斃力可以在相對較短的時間內(nèi)得以提高。該結(jié)果可解釋為:通過提問、講授等元認(rèn)知培訓(xùn)方法的實施并在實踐中加以鍛煉，可使學(xué)習(xí)者個體更好地掌握自我的元認(rèn)知知識，加深元認(rèn)知體驗，增強(qiáng)元認(rèn)知技能，進(jìn)而提高個體整個元認(rèn)知水平。
3.2大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)能力考察
實驗前對普通專業(yè)103名大學(xué)生(大一、大二)的體育方面的社會適應(yīng)能力進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果如下表:
表2顯示大學(xué)生體育社會適應(yīng)情況:規(guī)則適應(yīng)方面相對較好，達(dá)到基本適應(yīng)水平，且個體差異不大;人際互動、自我調(diào)控、團(tuán)隊意識方面表現(xiàn)較差，且人際互動、自我調(diào)控方面的個體差異較大?？傮w而言，大學(xué)生社會適應(yīng)的整體水平與我們的基本培養(yǎng)目標(biāo)間還存在一定差距。造成這一差距的原因是多方面的，如由于受中小學(xué)應(yīng)試教育環(huán)境影響，學(xué)生的社會適應(yīng)教育得不到足夠重視，缺乏足夠的鍛煉;社會適應(yīng)能力培養(yǎng)的實施存在一定的難度，由于學(xué)生個體差異較大，因此較難采取統(tǒng)一的培養(yǎng)措施。
對性別變量進(jìn)行考察(表3)，發(fā)現(xiàn):男生在人際互動、團(tuán)隊意識方面好于女生，在規(guī)則適應(yīng)、自我調(diào)控方面差于女生。除規(guī)則適應(yīng)方面，女生顯著好于男生外，社會適應(yīng)其它方面不存在顯著性別差異。另外統(tǒng)計顯示大學(xué)生的元認(rèn)知水平與社會適應(yīng)能力之間的相關(guān)系數(shù)為0. 45，為中度相關(guān)，說明兩者之間存在一定程度的共變關(guān)系。
3.3體育教學(xué)對大學(xué)生社會適應(yīng)能力的影響考察
實驗組接受元認(rèn)知培訓(xùn)和元認(rèn)知教學(xué)及相應(yīng)體育教學(xué)，對照組接受相同體育教學(xué)。實驗結(jié)束后，實驗組和對照組大學(xué)生的體育方面的社會適應(yīng)水平前后呈現(xiàn)表4所示變化。
表4表明，實驗前后實驗組與對照組大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度均存在顯著性差異，實驗組與對照組不同組別大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度均存在顯著性差異，且交互作用不明顯，即實驗后實驗組大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度較實驗前有顯著性改善，實驗后實驗組大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)各維度較對照組均有顯著性改善。統(tǒng)計結(jié)果說明元認(rèn)知體育教學(xué)可有效改善大學(xué)生的體育社會適應(yīng)水平，結(jié)合對元認(rèn)知教學(xué)效果的考察，這一結(jié)論可理解為元認(rèn)知教學(xué)提高了學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知水平，而提高的元認(rèn)知水平又在個體的體育社會適應(yīng)實踐方面發(fā)揮作用，即在體育活動實踐中通過比較、反饋、自我暗示、自我調(diào)控等手段，逐步提高自我的體育社會適應(yīng)水平。元認(rèn)知體育教學(xué)以學(xué)生的發(fā)展為中心，突出學(xué)生的主體地位和主觀能動性，在社會適應(yīng)的教學(xué)中，學(xué)生不再處于從屬、被動的“他控”地位，他們的社會適應(yīng)是主動的，并對適應(yīng)的過程和結(jié)果具有深刻的感受和體驗，對自我的社會適應(yīng)具有高度的自控，因而可有效地促進(jìn)大學(xué)生適應(yīng)能力的發(fā)展。
4結(jié)論與建議
4.1結(jié)論
通過本實驗研究，可以得出以下結(jié)論:在教學(xué)中實施現(xiàn)有的提高元認(rèn)知水平的方法、措施可在相對較短時間內(nèi)提高大學(xué)生的元認(rèn)知水平;大學(xué)生體育方面的社會適應(yīng)情況處于基本適應(yīng)狀態(tài)，與相關(guān)培養(yǎng)目標(biāo)存在一定差距;元認(rèn)知體育教學(xué)有效地提高了大學(xué)生的體育方面的社會適應(yīng)能力。
4.2建議
元認(rèn)知理論與現(xiàn)代教育思想緊密相關(guān)，并對學(xué)校教育目標(biāo)的實現(xiàn)將起到很好的促進(jìn)作用。在高校體育教學(xué)中采用元認(rèn)知教學(xué)手段，必將為體育教學(xué)的各學(xué)習(xí)目標(biāo)的實現(xiàn)提高一條可行性途徑。
4.2.1因本次實驗條件的局限，還應(yīng)進(jìn)一步考察實驗效果的外部效度，為其應(yīng)用、推廣提供可靠的理論依據(jù)。
4.2.2應(yīng)在體育教學(xué)中加強(qiáng)元認(rèn)知教學(xué)措施的滲透，如反饋、自我體驗、自我監(jiān)控與調(diào)節(jié)等與個體元認(rèn)知水平提高有關(guān)手段的運用。
關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；專業(yè)建設(shè)；科研建設(shè)；人才培養(yǎng)
1背景介紹
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一門新興的交叉型學(xué)科[1]。隨著信息化的進(jìn)一步深入以及IBM“智慧地球”、我國“感知中國”等戰(zhàn)略的實施，智能科學(xué)技術(shù)正在成為關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展和國家安全的一個重要領(lǐng)域。因此，智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)的建設(shè)也引起了國內(nèi)外高校的重視。國外許多著名高校都設(shè)立了人工智能專業(yè)，并授予智能科學(xué)專業(yè)學(xué)位；世界多數(shù)知名理工類院校都設(shè)立有人工智能研究所或?qū)嶒炇?，進(jìn)行智能科學(xué)專業(yè)的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)。
相對而言，國內(nèi)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的起步較晚。2004年，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院經(jīng)教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立了全國第一個智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)。之后，國內(nèi)許多高校也相繼設(shè)立了這一專業(yè)，有些高校還成立了相應(yīng)的系?，F(xiàn)在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)已經(jīng)從計劃外專業(yè)變成計劃內(nèi)專業(yè)，標(biāo)志著該專業(yè)的建設(shè)在國內(nèi)已逐漸形成氣候。
廈門大學(xué)是國內(nèi)較早設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)系的高校之一。基于在智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域多年的研究積累和師資儲備，廈門大學(xué)于2006向教育部申請并獲批設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)，之后又于2007年6月6日成立了智能科學(xué)與技術(shù)系[2]。建系以來，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系一直堅持以“科研帶動教學(xué)、教學(xué)促進(jìn)科研”的辦學(xué)理念。一方面，我們以系里的科研實力、科研特色為基礎(chǔ)，在人才培養(yǎng)過程中發(fā)揮優(yōu)勢，為人才培養(yǎng)服務(wù)，更好地完成專業(yè)培養(yǎng)的目標(biāo)；另一方面，優(yōu)秀人才的培養(yǎng)也為我系的科研提供了有生力量和儲備力量，反過來促進(jìn)系里的科研發(fā)展。
從2007年成立至今，我系完成了首屆本科生完整的一輪培養(yǎng)，因此我們希望能將4年來的專業(yè)建設(shè)的情況做一次梳理，為下一步的工作提供參考。作為一個新興專業(yè)，各高校對于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建設(shè)也都處在探索階段，因此我們也希望這些工作梳理能對其他院校的專業(yè)建設(shè)起到參考作用。
我們對專業(yè)建設(shè)的梳理從兩個方面展開：一是科研與學(xué)科建設(shè)的進(jìn)展情況；二是教學(xué)與人才培養(yǎng)的進(jìn)展情況。
2科研與學(xué)科建設(shè)進(jìn)展
2007年以來，我系科研與學(xué)科建設(shè)取得了很大進(jìn)展，下面從凝練科研方向和科研平臺與學(xué)科點建設(shè)兩個方面來介紹。
2.1凝練科研方向
在智能科學(xué)與技術(shù)系成立之前，廈門大學(xué)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了不少積累，在心腦計算、藝術(shù)認(rèn)知和自然語言處理等領(lǐng)域形成了一定的優(yōu)勢。
2007年建系以后，我們結(jié)合自身研究特色和學(xué)術(shù)發(fā)展前沿，進(jìn)一步凝練了研究方向，基本上確定了四個重點發(fā)展的方向，并成立相應(yīng)的研究室。
1) 藝術(shù)認(rèn)知與計算方向。
主要圍繞人類藝術(shù)活動的腦機(jī)制，特別是有關(guān)詩歌、音樂與舞蹈的審美與創(chuàng)作方面，開展相關(guān)的認(rèn)知與計算研究工作。
2) 智能多媒體方向。
主要從事有關(guān)多媒體信息處理方面的關(guān)鍵技術(shù)研究和應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)，涉及視頻圖像處理與運動目標(biāo)檢測、基于內(nèi)容的多媒體信息檢索、智能中醫(yī)信息處理等方面的研究。
3) 自然語言處理方向。
主要從事機(jī)器翻譯、實體關(guān)系抽取、跨語言信息檢索、語音識別與合成等方面的理論研究和相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)。
4) 仿腦智能計算方向。
主要開展有關(guān)機(jī)器人認(rèn)知計算引擎的基礎(chǔ)性研究工作，目標(biāo)是開發(fā)一個具有普適性的認(rèn)知推理引擎，并將其嵌入到機(jī)器人中，使機(jī)器人具有綜合的意識、視覺、語言和動作能力。
方向的凝練很好地促進(jìn)了我系研究隊伍的整合，也使系里的人才引進(jìn)工作有了更好的針對性。經(jīng)過四年的建設(shè)，以上四個方向均逐步形成了一支結(jié)構(gòu)合理的研究團(tuán)隊，如表1所示，科學(xué)研究也相應(yīng)的取得了一些進(jìn)展。2007-2010年間，我系教師承擔(dān)國家自然科學(xué)基金項目、國家863計劃項目、省級課題、企業(yè)委托橫項課題等各類科研課題近50項，每年新立項的項目數(shù)量如表2所示。同時，我們在《Neuroscience Letters》、《Journal of Vision》、《Computational Intelligence》、《中國科學(xué)》、《軟件學(xué)報》及《電子學(xué)報》等國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，其中EI/SCI檢索論文150余篇。這些方向的發(fā)展為我們的人才培養(yǎng)奠定了良好的科研基礎(chǔ)。
2.2科研平臺與學(xué)科點建設(shè)
科研平臺是學(xué)科發(fā)展的重要載體，是科技創(chuàng)新的重要源頭，是聚集和培養(yǎng)高層次人才的重要場所。因此，科研平臺建設(shè)是學(xué)科建設(shè)的重要內(nèi)容。
一直以來，我們就很重視科研平臺的建設(shè)，也形
成了較好的基礎(chǔ)。2003年，我們建立了一個跨專業(yè)的校內(nèi)科研平臺――廈門大學(xué)語言技術(shù)中心；2005年，我們獲批建設(shè)了“智能信息技術(shù)福建省高校重點實驗室”。依托這兩個平臺，并基于我們對科研方向的進(jìn)一步凝練，我們最終于2009年獲批建設(shè)“仿腦智能計算福建省重點實驗室”。該重點實驗室的建設(shè)以人工大腦研究為中心，并包含仿腦計算、智能語言處理、視聽感知和機(jī)器人及其行為控制等方面的研究，更有利于我系進(jìn)一步整合和優(yōu)化科研結(jié)構(gòu)。
學(xué)科點建設(shè)也是學(xué)科建設(shè)的重要內(nèi)容之一。擁有學(xué)科點一方面反映了相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)水平，另一方面又能為高層次人才培養(yǎng)提供必要保障。
智能科學(xué)與技術(shù)至今還未被列為一級學(xué)科，因此智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的研究生目前只能依托其他相關(guān)專業(yè)進(jìn)行招生和培養(yǎng)。建系之前，我們已經(jīng)依托廈門大學(xué)“數(shù)學(xué)”一級學(xué)科，自主設(shè)立了“人工智能基礎(chǔ)”二級學(xué)科博士點，具有了培養(yǎng)本專業(yè)博士層次研究生的基本保證。2010年，我系與廈門大學(xué)計算機(jī)系、廈門大學(xué)軟件學(xué)院共同合作成功申報了“計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科博士點，在此一級學(xué)科下設(shè)的10個方向中，我系將負(fù)責(zé)建設(shè)其中的數(shù)字媒體藝術(shù)、信息安全技術(shù)、自然語言處理以及模式識別與智能計算等4個方向。該博士學(xué)位授予點將于2012年正式招生，這為我們在博士層次上培養(yǎng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才奠定了更好的基礎(chǔ)。
3教學(xué)與人才培養(yǎng)進(jìn)展
下面從本科生和研究生兩個層次的學(xué)生培養(yǎng)介紹我系教學(xué)與人才培養(yǎng)的進(jìn)展情況。
3.1本科生培養(yǎng)
在本科生方面，廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系的目標(biāo)是培養(yǎng)有效和系統(tǒng)地掌握本學(xué)科的理論基礎(chǔ)，比較深入地理解智能科學(xué)與技術(shù)理論；具有一定的分析、綜合和創(chuàng)新能力，能夠承當(dāng)智能信息系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)和智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科教學(xué)任務(wù)的，德、智、體全面發(fā)展的科學(xué)技術(shù)工作者。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、抓關(guān)鍵、重實踐”四項基本原則，制定了較合理的教學(xué)計劃，并特別注重學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)，采取了增設(shè)實用技術(shù)類課程、增設(shè)本科生進(jìn)研究室參與課題研究的“課題實踐”環(huán)節(jié)、組織學(xué)生參加企業(yè)實習(xí)等若干措施，加強(qiáng)學(xué)生的實踐能力培養(yǎng)[3]。
目前，我系在本科生培養(yǎng)方面已經(jīng)初具成效，具體體現(xiàn)在兩個方面。
1) 多組本科生團(tuán)隊獲批立項大學(xué)生創(chuàng)新性實驗項目。
2009年，我系本科學(xué)生組成的創(chuàng)新實驗團(tuán)隊中的3支獲得了國家級創(chuàng)新性實驗項目資助；1支獲得了校級創(chuàng)新性實驗項目資助；今年的創(chuàng)新性實驗項目初評中，我系本科生團(tuán)隊又有3支入選。
2) 首屆學(xué)生就業(yè)形式喜人。
2007級本科生是我系的首屆學(xué)生，共計31人，其中2/3的學(xué)生入學(xué)都是經(jīng)專業(yè)調(diào)劑的，因此學(xué)生入學(xué)之初對本專業(yè)多是不了解甚至是不感興趣的。經(jīng)過4年的學(xué)習(xí)，他們都能很好地完成學(xué)業(yè)，多數(shù)學(xué)生逐漸喜歡上了本專業(yè)，部分學(xué)生更是將本專業(yè)作為其未來進(jìn)一步學(xué)習(xí)和工作的方向。今年7月，我系2007級本科生畢業(yè)，畢業(yè)率和就業(yè)率均為100%，畢業(yè)去向情況如圖1所示。
圖1廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系2007級本科畢業(yè)生去向
其中，11名學(xué)生進(jìn)一步升學(xué)攻讀研究生；4名學(xué)生選擇了到美國、中國香港的高校深造；其他16名學(xué)生則進(jìn)入企業(yè)就業(yè)。
3.2研究生培養(yǎng)
我系的研究生培養(yǎng)以加強(qiáng)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)為核心，以加強(qiáng)基礎(chǔ)課、專業(yè)課、實驗實踐教學(xué)、論文創(chuàng)新寫作、促進(jìn)理論與實踐相結(jié)合為重點，包含碩士研究生和博士研究生兩個層次。在碩士研究生方面，有3個學(xué)術(shù)型碩士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ)、模式識別與智能系統(tǒng)、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù))和1個“計算機(jī)技術(shù)”工程碩士培養(yǎng)方向(智能工程及網(wǎng)絡(luò)安全方向)；在博士研究生方面，目前有1個二級學(xué)科博士學(xué)位授予專業(yè)(人工智能基礎(chǔ))。
為了培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力，我們主要依托系里所承擔(dān)的科研項目，特別是國家級科研課題。學(xué)生們參與到課題研討中，接觸最新的學(xué)術(shù)前沿問題，并在不斷討論、實驗過程中逐步提高獨立科研能力。
為了促進(jìn)學(xué)生將理論與實踐相結(jié)合，我們積極加強(qiáng)與企業(yè)的聯(lián)系，建立聯(lián)合實驗室或聯(lián)合培養(yǎng)基地，例如，我們與深圳名人公司建立了機(jī)器翻譯聯(lián)合實驗室，與北京德威特電力系統(tǒng)自動化有限公司建立了電力自動化軟件聯(lián)合實驗室，與廈門中資源有限公司建立了智能反垃圾郵件聯(lián)合研究中心，與廈門東南融通系統(tǒng)工程有限公司建立了計算機(jī)軟件與理論研究生教育創(chuàng)新基地等。這些基地的建立使學(xué)生能夠參與企業(yè)的實際課題，在提高實踐能力的同時也促進(jìn)了就業(yè)。
目前，我系的研究生培養(yǎng)也取得了一些可喜的成果。學(xué)生們參加各種競賽或展示均取得了優(yōu)異的成績。例如，2010年，仿腦智能系統(tǒng)方向研究生研發(fā)的社交機(jī)器人――“文博之星NAO”項目獲得第三屆海峽兩岸(廈門)文化產(chǎn)業(yè)博覽交易會最佳創(chuàng)意產(chǎn)品銅獎；自然語言處理方向研究生研發(fā)的漢語句法分析器和漢語人名消歧系統(tǒng)分別參加2009中文信息學(xué)會句法分析評測(CIPS-ParsEval-2009)和2010中文信
息學(xué)會與SIGHAN聯(lián)合會議(CIPS-SIGHAN 2010)的人名消歧評測，均榮獲第二名。
4反思
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)作為一個新興專業(yè)，雖然得到國內(nèi)許多高校的重視并有良好的發(fā)展勢頭，但目前仍存在一些發(fā)展的制約因素。第一，智能科學(xué)與技術(shù)未能被列為一級學(xué)科，因此各高校的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)只能依附于其他相關(guān)專業(yè)，導(dǎo)致該專業(yè)的發(fā)展缺少必要的學(xué)科保障，高層次人才(博士層次)的培養(yǎng)也受到嚴(yán)重制約；第二，智能科學(xué)與技術(shù)在國內(nèi)尚未形成明顯的產(chǎn)業(yè)群，因此該專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的行業(yè)特色不明顯，目前各高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)行業(yè)與計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動化、電子科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)領(lǐng)域基本相近，這導(dǎo)致該專業(yè)的特色無法被正確理解，也影響了專業(yè)招生。
在這種狀況下，我們認(rèn)為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)要大力發(fā)展，應(yīng)突出兩點。首先，要加強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)的科學(xué)研究，這一方面可以促進(jìn)人才培養(yǎng)，另一方面也能通過展現(xiàn)高水平成果進(jìn)一步擴(kuò)大專業(yè)的學(xué)科影響力；其次，要加強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的實踐能力培養(yǎng)，以此提高專業(yè)學(xué)生的就業(yè)競爭力，進(jìn)而增強(qiáng)專業(yè)的吸引力。
參考文獻(xiàn)：
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[2] 東,李紹滋, 潘偉. 廈門大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)介紹[J]. 計算機(jī)教育,2009(11):46-48.
[3] 東,李紹滋. 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生實踐能力培養(yǎng)若干探索[J]. 計算機(jī)教育,2010(19):61-63.
Specialty Construction of Cognitive Science in Xiamen University
CHEN Yidong, LI Shaozi, PAN Wei
(Department of Cognitive Science, School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它試圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機(jī)器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。
二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”
人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后，國家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造，同時盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善，改進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應(yīng)。人、機(jī)器、智能機(jī)器將共生共存，成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現(xiàn)腦力勞動的智能機(jī)械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識，客觀了解人工智能，有效實現(xiàn)人與機(jī)器、智能機(jī)器的有效配對組合應(yīng)用，充分發(fā)揮智能機(jī)器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。
三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式
（一）廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體
配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家，發(fā)揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用，建立社會養(yǎng)老大學(xué)，使老年人自己會應(yīng)用人工智能，減低對子女的時間依賴。
（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體
國家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號；從企業(yè)層面，要建立人工智能機(jī)器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)
目前，人工智能服務(wù)還不能完全普及，故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國內(nèi)外的人工智能專家，進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒
作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機(jī)器方面的政策優(yōu)惠的制定。
（五）社會民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式
民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應(yīng)并學(xué)會使用；其三，要加強(qiáng)前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。
四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
（一）廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的作用，將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉；發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會服務(wù)功能，與人工智能機(jī)器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系；積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè)，形成網(wǎng)絡(luò)平臺特色模塊；推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。
（二）人工智能機(jī)器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機(jī)器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強(qiáng)對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機(jī)器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學(xué)習(xí)。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機(jī)構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進(jìn)行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實踐應(yīng)用性，購置高端智能機(jī)器，讓學(xué)生能夠迅速掌握技能，并且能夠進(jìn)行社會的二次培訓(xùn)，對購置的智能機(jī)器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才，建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫，積極推進(jìn)國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng)；加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組，定期召開學(xué)術(shù)研討會議，增進(jìn)智慧交流。
（五）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
社區(qū)要加強(qiáng)人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢；積極打造人工智能特色服務(wù)團(tuán)隊，開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn)，并募集資金購置人工智能機(jī)器為特殊群體獻(xiàn)愛心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵老年人進(jìn)行文體娛樂，增強(qiáng)體質(zhì)。
總的來說，在計算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才，可以從遠(yuǎn)程教育、社會宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手，實現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時，開展遠(yuǎn)程教育的過程中運用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作，重點開展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強(qiáng)化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。
關(guān)鍵詞：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)；人工智能；智能機(jī)器人；實驗室建設(shè)
智能機(jī)器人作為一個最為典型的工程系統(tǒng)對象，涵蓋了機(jī)械、電氣、信息、通訊、控制、系統(tǒng)等所有現(xiàn)代工程專業(yè)的內(nèi)容，因此機(jī)器人作為一個典型的系統(tǒng)對象，是所有創(chuàng)新工程專業(yè)教育改革的理想載體，可以貫穿工程訓(xùn)練、專業(yè)基礎(chǔ)教育和專業(yè)創(chuàng)新教育的全過程，是教學(xué)實驗和研究的最理想的平臺。智能機(jī)器人實驗室是一個涉及多學(xué)科，測、控充分結(jié)合的實驗室，集各種傳感與執(zhí)行機(jī)構(gòu)于一體，又是一個測控一體化的綜合實驗對象。
首都師范大學(xué)智能機(jī)器人實驗室是專門服務(wù)于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教學(xué)和實踐的系統(tǒng)平臺，是高年級智能機(jī)器人、模式識別等專業(yè)課程的實踐創(chuàng)新基地。經(jīng)過近10年的建設(shè)發(fā)展，我們在實驗室建設(shè)、實驗體系研究、目標(biāo)定位等方面積累了一定的經(jīng)驗。
1 實驗室建設(shè)定位和配置
智能機(jī)器人與模式識別是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的特色，其中，智能機(jī)器人重點培養(yǎng)學(xué)生在智能機(jī)器人設(shè)計與開發(fā)、智能機(jī)器人傳感器技術(shù)、智能控制、多傳感器信息采集與融合等方面的實際應(yīng)用能力；模式識別是基于信號處理、人工智能、計算機(jī)等技術(shù)，用機(jī)器代替人去識別和辨識客觀事物，用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀的學(xué)科內(nèi)容，其相關(guān)系統(tǒng)理論和方法的研究近年來迅速發(fā)展，因此實驗室的建設(shè)主要圍繞這兩門課程的實踐教學(xué)和科研活動展開。
實驗室自2005年創(chuàng)建，占地面積約150m2。根據(jù)教學(xué)實踐需要，實驗室設(shè)備配置包括通用計算機(jī)系統(tǒng)、小型組足球機(jī)器人、輪式智能移動機(jī)器人平臺、大學(xué)生創(chuàng)新實踐中級套件、示教型教學(xué)工業(yè)機(jī)器人、各種傳感器等。軟件系統(tǒng)包括Matlab、機(jī)器人編程系統(tǒng)、通用編程語言環(huán)境、模式識別工具箱等，在這些設(shè)備的基礎(chǔ)上，開展智能科學(xué)與技術(shù)的實踐教學(xué)。隨著設(shè)備的老化，根據(jù)課程發(fā)展的需要，實驗室即將購進(jìn)人形機(jī)器人、滅火機(jī)器人、游歷機(jī)器人以及自主設(shè)計機(jī)器人的各類配件。
2 實驗室創(chuàng)新實驗體系
2.1 通用創(chuàng)新實驗體系
根據(jù)智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科特點，智能機(jī)器人實驗室提供循序漸進(jìn)的系統(tǒng)訓(xùn)練課程：初級課程、中級課程、高級課程，具體開課情況見表1。
（1）針對低年級學(xué)生的系統(tǒng)化基礎(chǔ)工程訓(xùn)練：學(xué)生可以利用該平臺，進(jìn)行學(xué)科基本能力的培養(yǎng)，包括計算思維能力、算法設(shè)計與分析能力、程序設(shè)計能力、開發(fā)應(yīng)用能力等；并能夠動手組裝和調(diào)試簡單電路；編寫控制軟件；獲得全方位的、系統(tǒng)化的基礎(chǔ)工程訓(xùn)練。
（2）針對中年級學(xué)生：可以利用該平臺，進(jìn)行系統(tǒng)能力的培養(yǎng)，要求學(xué)生能夠站在系統(tǒng)的全局去看問題、分析問題和解決問題，從而更加深入地學(xué)習(xí)并實踐自動控制、電子電路、微機(jī)原理接口技術(shù)及應(yīng)用、單片機(jī)原理與應(yīng)用等學(xué)科知識與試驗學(xué)習(xí)結(jié)合起來。
（3）針對高年級學(xué)生：利用該平臺，深入研究目前前沿的學(xué)科知識，進(jìn)行人工智能、圖像處理、語音識別、機(jī)器人自主導(dǎo)航、運動控制、機(jī)械設(shè)計、機(jī)械電子學(xué)、電機(jī)拖動、機(jī)器人學(xué)、自動控制、數(shù)字控制、先進(jìn)控制、智能控制、傳感器、傳感器信息融合、信號處理、模式識別、人工智能、面向?qū)ο缶幊?、軟件工程、圖像處理、語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等多學(xué)科的研究驗證，進(jìn)行創(chuàng)新能力培養(yǎng)。
2.2 智能機(jī)器人課程實踐教學(xué)體系
智能機(jī)器人是首都師范大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)高年級學(xué)生的重要專業(yè)課程，涉及的學(xué)科范圍包括力學(xué)、機(jī)器人拓?fù)鋵W(xué)、機(jī)械學(xué)、電子與微電子學(xué)、控制論、計算機(jī)、生物學(xué)、人工智能、系統(tǒng)工程等諸多課程，是理論性、實踐性和綜合性很強(qiáng)的課程，也是培養(yǎng)學(xué)生具有機(jī)械設(shè)計能力、能夠直接解決實際問題的課程。該課程授課課時為36學(xué)時，實驗課時為36學(xué)時，達(dá)到了1：1的比例。
第一階段，教師以最為典型的能力風(fēng)暴機(jī)器人、示教—再現(xiàn)機(jī)器人為教學(xué)對象，讓學(xué)生掌握基本程序的編制，掌握電機(jī)的控制方法，掌握最簡系統(tǒng)的組裝、編程、調(diào)試的方法，能夠?qū)崿F(xiàn)基本系統(tǒng)的各種控制，實現(xiàn)機(jī)器人走正方形、機(jī)器人邊唱邊跳等經(jīng)典控制項目，從而對機(jī)構(gòu)設(shè)計、軟件編制以及優(yōu)化有一定的認(rèn)識。
第二階段，設(shè)計和開發(fā)自己的機(jī)器人運動機(jī)構(gòu)，完成機(jī)器人綜合組裝、調(diào)試工作，在第一階段的基礎(chǔ)上增加一些標(biāo)準(zhǔn)傳感器知識，學(xué)生可以通過對典型傳感器，如紅外傳感器、光敏傳感器、碰撞開關(guān)、光電編碼器等使用學(xué)習(xí)，完成機(jī)器人跟人走、避障等實驗。另外，學(xué)生熟練掌握完整智能控制系統(tǒng)的編程與應(yīng)用方法，為拓展其他各種傳感器與功能模塊的應(yīng)用打下基礎(chǔ)。
第三階段，學(xué)生可以在以上基礎(chǔ)上增加其他各種擴(kuò)展芯片、傳感器、大學(xué)生創(chuàng)新模塊套件及執(zhí)行機(jī)構(gòu)，熟練應(yīng)用不同傳感器，設(shè)計方案以及試驗環(huán)境來實現(xiàn)不同功能，例如完成語音控制機(jī)器人小車、加工車床等試驗。通過這個環(huán)節(jié)，學(xué)生可以深入掌握不同傳感器及執(zhí)行機(jī)構(gòu)的工作原理與應(yīng)用方法，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。
第四階段，面向競賽和學(xué)生科研課題，學(xué)生獨立進(jìn)行自主創(chuàng)意或完成指定項目的設(shè)計。在這個階段，學(xué)生可以對人工智能、圖像處理、自主導(dǎo)航、遺傳算法等前沿學(xué)科進(jìn)行深入研究及驗證，例如火星隕石標(biāo)本采集概念機(jī)器人的設(shè)計、智能圖書存取系統(tǒng)設(shè)計等。
2.3 模式識別課程實踐教學(xué)體系
模式識別課程是首都師范大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)高年級學(xué)生的重要專業(yè)課程，其目的是通過對模式識別基本理論、概念和方法的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠靈活運用所學(xué)知識，借助計算機(jī)解決實際工程應(yīng)用中的自動識別問題，其主要任務(wù)是使學(xué)生掌握對物體進(jìn)行分類的有關(guān)理論和方法。實驗課是本課程重要的教學(xué)環(huán)節(jié)，目的是使學(xué)生掌握模式識別基本分類方法的算法設(shè)計及其驗證方法。提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力。本課程授課課時36學(xué)時，實驗課時時。
第一類實驗是安裝并使用模式識別工具箱。本次實驗可以讓學(xué)生了解模式識別軟件的具體形態(tài)、基本設(shè)置以及運行流程，了解基本識別方法的工作過程。
第二類實驗使用常用分類算法進(jìn)行實驗，例如，貝葉斯分類算法的原理和使用、最近鄰算法的分析試驗。
第三類實驗為課程設(shè)計，例如用支持向量機(jī)進(jìn)行人臉識別。本次實驗可以讓學(xué)生掌握支持向量機(jī)的運行機(jī)理、參數(shù)選擇與快速算法等，了解在實際分類中學(xué)習(xí)樣本庫的重要性。
3 實驗室發(fā)展成果
3.1 提高科研水平，促進(jìn)實驗室良性發(fā)展
實踐證明，科研項目的研究對改善學(xué)科軟硬件條件作用重大。在帶動實驗室建設(shè)上，科研課題以優(yōu)勢、特色學(xué)科為基地，購置大量先進(jìn)的儀器設(shè)備，構(gòu)建起堅實的實驗條件，在完成科研任務(wù)的同時，轉(zhuǎn)化為學(xué)科教學(xué)、科研發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，為培養(yǎng)高水平本科人才提供物質(zhì)支撐。首都師范大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)先后申請主持國家自然科學(xué)基金項目等國家級項目4項、省部級項目近20項，校級項目若干，發(fā)表包括SCI、EI檢索在內(nèi)的學(xué)術(shù)論文一百多篇，從而極大促進(jìn)了智能機(jī)器人的實驗室建設(shè)，為實驗室的長期發(fā)展創(chuàng)造堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)和持續(xù)的科研動力。
3.2 開展學(xué)生科研，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)堅持以智能機(jī)器人實驗室為依托，鼓勵學(xué)生申報、開展各級各類學(xué)生科研項目，進(jìn)行專業(yè)實習(xí)、完成畢業(yè)設(shè)計，并按照本科生的學(xué)習(xí)發(fā)展階段，為學(xué)生規(guī)劃科研申報體系，如圖1所示。
近四年來，我們積極組織學(xué)生申請全國級大學(xué)生創(chuàng)新實驗計劃6項，參與學(xué)生近30人。申請校級各類學(xué)生科研項目近20項，參與學(xué)生近百人。通過有組織地、循序漸進(jìn)地開展學(xué)生科研，學(xué)生極大地發(fā)揮了鉆研精神和創(chuàng)新能力。
3.3 通過學(xué)科競賽，調(diào)動學(xué)生實踐積極性
實驗室為學(xué)生提供了一個開放的平臺，并以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、科研素質(zhì)和實踐能力為目標(biāo)，為學(xué)生的成長提供良好的條件。學(xué)科競賽富有挑戰(zhàn)性、探索性和趣味性，是學(xué)生綜合能力培養(yǎng)的重要手段。參賽的過程，就是學(xué)生獨立分析問題、解決問題的能力得到鍛煉和提升的過程。近年來，學(xué)校通過組織學(xué)生參與競賽，先后獲得2012年全國大學(xué)生仿真比賽一等獎、2011年全國大學(xué)生仿真比賽二等獎2項、歷年全國Scilab競賽二等獎以上獎項；學(xué)生設(shè)計的“火星隕石碎片采集概念機(jī)器人”“智能圖書歸還平臺”分別獲得2011年全國首屆大學(xué)生智能設(shè)計競賽二等獎；學(xué)生設(shè)計的智能小車獲得2012年北京市挑戰(zhàn)杯二等獎。
機(jī)器和人類、現(xiàn)實和科幻、邪惡和美好的分界從來沒有像今天這樣如此模糊。眺望未來30年，智能革命的壯闊波瀾，將改寫人類社會對智商的理解和定義。
從AlphaGo說起：Have to win
關(guān)于這場圍棋大賽，先引用一段博士老板Alan Yuille教授(美國頂級機(jī)器智能科學(xué)家，霍金理論物理學(xué)博士)的判斷：
Go is a complex game but still it is finite so with enough computer power，and clever algorithm，the computers will have to win(if not this year，then next year)。(圍棋是一套復(fù)雜但有內(nèi)在邏輯和明確計算量的游戲，所以只要計算機(jī)遵循圍棋的推演路徑并擁有充裕的運算能力就必然能夠贏得人類、取得勝利，AlphaGo的勝利對于計算機(jī)而言只不過是時間問題。)
AlphaGo戰(zhàn)勝人類，美國學(xué)術(shù)界早有準(zhǔn)備
伴隨著摩爾定律的不斷實現(xiàn)和幾十年來人工智能的軟硬件技術(shù)積累，人工智能其實已經(jīng)悄然改變了我們生活中的許多方面，當(dāng)我們還在感慨電影中各種AI的強(qiáng)大時，未來已經(jīng)悄然而來，AlphaGo只是這場人工智能大浪潮中的一朵璀璨浪花。
在過去的5年里，人工智能已經(jīng)在語音識別、計算機(jī)視覺、語言理解、醫(yī)療健康等領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展，并在某些領(lǐng)域里超過了人類，比如語音識別、人臉識別等等方面。
以計算機(jī)視覺為例，人工智能已經(jīng)發(fā)展出了突破肉眼精度的圖像識別技術(shù)并已被廣泛的應(yīng)用于公安、金融、信息安全等領(lǐng)域，產(chǎn)生了巨大的價值。而這些進(jìn)展之所以沒有引起社會轟動，是因為社會中大部分非專業(yè)人員會通過直覺和自身感受而推論出機(jī)器識別“人臉”、識別“蘋果”等圖像信息是一件容易的任務(wù)，是一件不同年齡、不同教育背景、不同文化背景的人都能勝任的任務(wù)，在這其中體現(xiàn)不出人工智能的“智能”來。
但站在人工智能發(fā)展的角度，從圍棋和圖像識別的復(fù)雜性和不確定型來說，圖像的變化比棋盤的變化要大得多。
圍棋是有可遵循的邏輯、可衡量的計算量的游戲，對于人類大腦的難度在于龐大的計算量和對棋盤宏觀形勢的敏感度；而圖像識別則會在信息抓取和邏輯分析層面呈現(xiàn)出更廣泛意義上的隨機(jī)性和不確定性。
通過機(jī)器學(xué)習(xí)將圖像中的信息進(jìn)行分類解析、最終提取有價值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是極難的科研課題，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的轉(zhuǎn)化耗費了幾十年的時光。
然而相比于計算機(jī)視覺、語言語音理解等其他的進(jìn)步，AlphaGo的劃時代意義在于它不僅僅縮短了機(jī)器與人的智能距離，還將顛覆人與人智商差異的感知。
未來人與人的智商差距不再會是不可彌補(bǔ)的先天差距，而將成為一種可以通過工具而后天獲取的能力，這帶來的會是人類自我價值評估的一次大顛覆，智商對于人的意義將會在一定程度上有所下降。這就像從前算術(shù)不好的，現(xiàn)在用計算器就能補(bǔ)上；未來下棋不好的，可能只是加個AlphaGo就能補(bǔ)上。“智商”這個詞的定義可能會被迫從形容人和動物差異，變成由人和機(jī)器的差異所定義。
第一個十年的變化：The rich get richer(富人更富，強(qiáng)者更強(qiáng))
從短期來看，讓我們暢想一下在這場大浪潮中，誰會成為最大的受益者呢？
當(dāng)我們回顧推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素時，有三個要素極為重要：數(shù)據(jù)、算法和計算。
AlphaGo這次在全社會范圍內(nèi)對人工智能進(jìn)行了一場大面積的認(rèn)知普及，會使得擁有成熟商業(yè)模式和海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢的BAT等巨頭重金投入這片市場，彼此間的互相追趕將在市場中形成像google收購deep mind一樣的并購風(fēng)潮。
同時伴隨著計算能力的不斷提升和算法的持續(xù)優(yōu)化，這將帶來人工智能史上的第一次大規(guī)模應(yīng)用實踐，各巨頭的業(yè)務(wù)將因為人工智能帶來的效率提升而加速拓展，他們相較其它競爭者的優(yōu)勢也會因此不斷加大，這就正如今天的google相對于其他公司一樣。
當(dāng)資本成為這場競逐游戲的驅(qū)動力時，獲得先發(fā)優(yōu)勢的公司雪球也必將越滾越大，優(yōu)勢將在成長中愈發(fā)明顯，The rich get richer。
未來的思考：人類將重新理解知識、智慧、人性
從遠(yuǎn)期來看，人工智能的進(jìn)步將改寫人類對自我、知識和教育的理解。
倘若，90%的醫(yī)生、律師、教師、程序員能被機(jī)器所代替，人們將需要重新開始討論“人”的自我定義和“知識”的新時代價值。
當(dāng)舊時代下的知識已成為機(jī)器人僅需拷貝和執(zhí)行的簡單命令，而“為什么要學(xué)法律、學(xué)編程等”的疑問及背后對自我價值的疑惑就必將引發(fā)社會教育結(jié)構(gòu)的變革。
過往人與人之間通過知識組合的不同而形成的差異將被人工智能抹平，“高考”等考試測評手段作為廣義上的游戲(game)，就像圍棋一樣，將不再能作為準(zhǔn)確評價智慧和學(xué)識的方式而被修正。
當(dāng)在體力勞動和腦力勞動里獨立的人類相對于機(jī)器都不再具備經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢時，人的存在形態(tài)、存在價值和機(jī)器的交互融合將成為未來前沿學(xué)術(shù)研究的重要課題，這會是一次人類社會的集體迷思、也會是人類價值的再次追尋。
人類的希望？
有人曾說，機(jī)器和人的差異是藝術(shù)的創(chuàng)作和欣賞。但這對于人工智能而言，已經(jīng)并不是什么特別難的事情，大概在10年前就已有成熟的學(xué)術(shù)成果來用計算機(jī)創(chuàng)作梵高風(fēng)格的作品，在這背后的藝術(shù)風(fēng)格提煉、學(xué)習(xí)和再造并不是什么新鮮的技術(shù)。
也有人說，機(jī)器和人的差異是情感。但我不確定現(xiàn)今的人類社會對情感的定義是否像對智商一樣，有著廣泛的共識而能成為人類獨特性的特征。情感誕生于本能和動物性，只是在人身上閃爍出了更加多彩的光芒，悲歡喜樂、嬉笑怒罵，這本就是人性中最難以捉摸而妙不可言的部分。
所以，機(jī)器和人的區(qū)別最終會是什么呢？在這個恐怕哲學(xué)家也難以回答的終極問題下，我想起了最近讀到的這樣一句話，“如果機(jī)器認(rèn)為這場戰(zhàn)斗必敗，那么機(jī)器會選擇投降；如果人認(rèn)為這場戰(zhàn)斗必敗，那么有人會選擇義無反顧的戰(zhàn)斗，直至戰(zhàn)死為止?！?/p>
或許，這句話里已經(jīng)輕輕道出了我們與機(jī)器的區(qū)別。
