時間：2022-09-28 05:27:53
序論：在您撰寫診斷技術(shù)論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
研究平臺擬以中風(fēng)病為研究對象，系統(tǒng)建立中風(fēng)病及相關(guān)證候的現(xiàn)代檢測方法。
①對現(xiàn)有中風(fēng)病診斷技術(shù)和方法，按照中醫(yī)病證關(guān)系進行整理和規(guī)范，
②探討和跟蹤新的檢測技術(shù)和方法應(yīng)用的可能性。選擇中風(fēng)病為研究對象，是因為中醫(yī)對中風(fēng)病有較長期系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)，在中醫(yī)各種病證研究中比較規(guī)范，已有《中風(fēng)病中醫(yī)診斷、療效評定標準》(1986年，簡稱一代標準)、《腦血管病中醫(yī)辨證量表》(1988年)，《中風(fēng)病辯證診斷標準》(1994年，簡稱二代標準)、《中風(fēng)病診斷與療效評價標準》(1996年)、《缺血性中風(fēng)證候要素診斷量表》(2008年)作為研究支撐，有較強的研究基礎(chǔ)和資料。圍繞建設(shè)內(nèi)容，擬從免疫檢測技術(shù)、生理檢測技術(shù)、影像檢測技術(shù)、流變學(xué)測試技術(shù)、細胞和分子生物學(xué)檢測技術(shù)等不同檢測層面，以及中醫(yī)脈象、舌象、面相等現(xiàn)有中醫(yī)客觀診斷技術(shù)，全方位選擇各種相關(guān)儀器設(shè)備，在對中風(fēng)病中醫(yī)辯證分型基礎(chǔ)上，全面進行病證關(guān)系的各項技術(shù)指標測定，尋找和建立不同中醫(yī)證型的特征檢測指標和體系，探索中醫(yī)病證的現(xiàn)代診斷方法和系統(tǒng)指標體系。
2研究現(xiàn)狀
關(guān)于現(xiàn)代診斷技術(shù)與中醫(yī)病證關(guān)系研究，國內(nèi)已有科研人員在相關(guān)領(lǐng)域進行了初步探討。朱宏勛按《中風(fēng)病辨證診斷標準》對腦梗塞急性期患者進行中醫(yī)證候評分，進而采用美國國立衛(wèi)生院卒中量表(NIHSS)對患者的神經(jīng)功能缺損狀況也進行評分，研究腦梗塞中醫(yī)證候與白細胞計數(shù)及NIHSS評分之間的相關(guān)性。研究結(jié)果顯示:白細胞計數(shù)與NIHSS評分存在線性回歸關(guān)系，風(fēng)證、火證、痰證、氣虛證與NIHSS存在線性回歸關(guān)系，風(fēng)證、火證、痰證與白細胞計數(shù)存在線性回歸關(guān)系。朱彥玫等將中風(fēng)急性期患者，按病因辯證分為:風(fēng)火上擾、痰熱內(nèi)阻、陰虛風(fēng)動、氣虛血瘀4組，按病位辯證分為中絡(luò)、中經(jīng)、中臟、中腑4組。分別對患者雙側(cè)大腦前動脈(ACA)、雙側(cè)大腦中動脈(MCA)、雙側(cè)大腦后動脈(PCA)及雙側(cè)頸內(nèi)動脈(ICA)末端的血流進行檢測。通過枕窗測基底動脈(BA)獲得上述血管不同段平均血流速度(Mv)、動脈波動指數(shù)(PI)及血流頻譜形態(tài)。研究結(jié)果表明:按病位辯證分，中絡(luò)組中除BA外，其他腦血管平均血流速度較對照組和其他各組均減低;中經(jīng)組、中腑組和中臟組的ACA、MCA、ICA、高于對照組和中絡(luò)組，中風(fēng)病4組之間血流速度關(guān)系呈現(xiàn)為中絡(luò)組＜中經(jīng)組＜中腑組＜中臟組。按病因辯證，風(fēng)火上擾型表現(xiàn)為血流速度加快，有些伴有頻譜形態(tài)改變和血管痙攣性病變;痰熱內(nèi)阻型中部分表現(xiàn)為血流速度過快呈血管狹窄，部分表現(xiàn)為血流緩慢呈供血不足，伴有頻譜形態(tài)的異常;陰虛風(fēng)動型中表現(xiàn)為血流速度低于正常對照組，湍流和渦流，分別伴有頻譜形態(tài)異常和血管退行性病變;虛血瘀型大部分患者表現(xiàn)為單側(cè)或雙側(cè)、一支或數(shù)支血流速度緩慢及供血不足。涂晉文探討血管緊張素轉(zhuǎn)化酶基因ACE(I/D)多態(tài)性與缺血性腦卒中患病及中醫(yī)證候的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，腦梗死組ACE-DD基因型和D等位基因頻率均明顯高于健康對照組(P＜0．05)。顯示ACE-DD基因型或D等位基因可能在腦梗死中起作用，且與腦梗死肝陽暴亢、風(fēng)火上擾證密切相關(guān)。腦梗死組患者DD基因型患者血漿AngⅡ水平顯著增高，且肝陽暴亢、風(fēng)火上擾證患者增高更顯著。DD基因型導(dǎo)致血漿AngⅡ水平增高可能是中醫(yī)肝陽暴亢、風(fēng)火上擾證的遺傳易感因素。童建兵將腦梗死患者采用《中風(fēng)病證候診斷標準》(二代標準)分為6種證候類型:血瘀證、風(fēng)證、火熱證、痰濁證、氣虛證及陰虛陽亢證，探討腦梗死患者血清尿酸水平與中醫(yī)證候的關(guān)系。研究得出，腦梗死患者血瘀、痰濁、氣虛證的血清尿酸水平均明顯高于風(fēng)證、火熱及陰虛證;血清尿酸水平與血瘀證呈顯著性正相關(guān)，與其他5種證型無顯著性相關(guān)，表明腦梗死患者血清尿酸水平對血瘀證具有一定的預(yù)測價值。聶瓊芳按將急性期中風(fēng)患者分為中臟腑、中經(jīng)絡(luò)型，結(jié)果表明，中臟腑組、中經(jīng)絡(luò)組的各項血液流變學(xué)指標均高于對照組，其中中臟腑組紅細胞壓積、血漿黏度、纖維蛋白原、血沉均明顯高于正常組，中經(jīng)絡(luò)組中，低切血液粘度和血沉明顯高于正常組。朱力瑩等CT斷層掃描探討急性中風(fēng)患者不同證型的影像學(xué)特點，研究發(fā)現(xiàn)，中經(jīng)絡(luò)型中以缺血性病變?yōu)橹?，病灶大小?．2～1．5cm，其中15%為出血，出血量1．0～10．2ml;中臟腑型中以出血性病變?yōu)橹?，出血?2．1～61．3ml，其中12．9%為缺血性改變，病灶大小為1．72～11．2cm。中經(jīng)絡(luò)者不論是缺血還是出血其病理基礎(chǔ)為深穿支小血管閉塞或破裂，中臟腑者病理基礎(chǔ)為較大血管的閉塞或中等量出血。在中醫(yī)現(xiàn)代診斷技術(shù)研究中，相關(guān)研究人員所完成的工作為進一步進行中醫(yī)的辯證診斷技術(shù)研究提供了依據(jù)，但這些研究尚缺乏系統(tǒng)性，與中醫(yī)病證的特異性還有待探討，不能很好的指導(dǎo)和用于臨床實踐，需要做進一步的全面研究工作。
3需要注意的若干問題
3．1對中醫(yī)“四診”與現(xiàn)代檢測技術(shù)的認識
中醫(yī)醫(yī)生在遵循“望、聞、問、切”四診方法進行診斷時，要對“四診”中每一診的內(nèi)容進行觀察和分析判斷，突出每個方面的主要特征，然后通過“四診”合參，全面綜合各診診斷要點，概括、總結(jié)和確定出患者的病證，進而提出相應(yīng)的治療方案。即對某一病證的確定既不孤立地考慮“四診”中每一診的內(nèi)容，也不對“四診”信息進行簡單疊加，而是通過對“四診”信息全面采集、綜合分析、反復(fù)斟酌而得出明確的診斷結(jié)果。在這一診斷過程中，既有中醫(yī)師的感覺器官對“四診”信息的采集，也有中醫(yī)師的大腦對“四診”信息的分析、判斷、反饋與取舍。上述工作雖然對于有經(jīng)驗的中醫(yī)師很快就能完成，但對于現(xiàn)代檢測技術(shù)和分析方法，卻是一個非常復(fù)雜的信息采集與數(shù)據(jù)處理過程，目前要順利實現(xiàn)還有相當?shù)碾y度。這一方面是因為在中醫(yī)領(lǐng)域?qū)ΜF(xiàn)代檢測技術(shù)與分析方法所能達到的技術(shù)水平，以及可為中醫(yī)診斷所能提供的方法支持還不是十分熟悉，圍繞現(xiàn)代檢測技術(shù)與分析方法尚有許多基礎(chǔ)性研究工作未完成或根本沒有進行;另一方面也是因為在現(xiàn)代檢測與分析領(lǐng)域，有關(guān)中醫(yī)診斷技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方法還處于起步階段，已掌握的數(shù)據(jù)量和分析處理技術(shù)積累也還相對較少。因此，要實現(xiàn)中醫(yī)“四診”檢測的客觀化，就必須要充分認識“四診”的特點，以及在現(xiàn)代檢測技術(shù)和條件下進行“四診”工作的難點和重點。只有首先做好“四診”的基礎(chǔ)性和規(guī)范性研究，多途徑利用現(xiàn)有技術(shù)進行“四診”檢測方法探索，密切關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展并及時引入到中醫(yī)病證診斷領(lǐng)域，扎扎實實堅持不懈才能取得突破性進展。
3．2對中醫(yī)“四診”儀器與檢測內(nèi)容的認識
在中醫(yī)“四診”客觀化檢測過程中，有關(guān)人員已經(jīng)完成了部分儀器設(shè)備的研制，并開始應(yīng)用于中醫(yī)的科研、教學(xué)和臨床。這些儀器根據(jù)不同的檢測傳感器，反應(yīng)了“四診”中某一診的特定方面的性質(zhì)，如采用壓力傳感器的脈診儀體現(xiàn)的是人體脈搏壓力特性，攝像式舌診儀反映了舌的圖像特性，它們雖然還不能全面反應(yīng)中醫(yī)診斷中關(guān)于脈和舌的全部特征，但卻是實現(xiàn)“四診”客觀化檢測過程中的重要基礎(chǔ)性工作。就如心電圖機最初只是用于檢測心臟電信號，隨著臨床檢測數(shù)據(jù)的積累，人們逐漸發(fā)現(xiàn)了其所反映的心臟問題和對應(yīng)關(guān)系，進而成為心臟檢測的重要指標。對于現(xiàn)有的中醫(yī)“四診”檢測儀器，不能因其檢測內(nèi)容單一而不予重視，應(yīng)在保證現(xiàn)有儀器數(shù)據(jù)采集準確性和穩(wěn)定性的前提下，充分做好檢測指標的數(shù)據(jù)積累，建立有效的數(shù)據(jù)處理方法，確定出各自的規(guī)律和特征，觀察和尋找與相關(guān)中醫(yī)病證診斷方法的內(nèi)在關(guān)系。對“四診”中的每一種診斷，也要注意從多角度探尋能反應(yīng)其特征的檢測技術(shù)與方法。如對于脈診不僅要檢測壓力特性，還要檢測心臟的脈動、血液的流動與壓力、血管的柔韌等指標，以更全面準確地反應(yīng)脈診的特性，服務(wù)于中醫(yī)病證診斷。
3．3對于建立中醫(yī)病證現(xiàn)代檢測診斷體系的認識
建立現(xiàn)代中醫(yī)病證診斷體系是中醫(yī)發(fā)展的客觀要求，縱觀中醫(yī)發(fā)展歷史，每一時期都在不斷引入新的思維、技術(shù)與方法，都在充分利用當時的社會和科技發(fā)展成果來提高自己的診療水平。有理由相信古代中醫(yī)先輩們?nèi)绻媾R當今的科技發(fā)展現(xiàn)狀，也會積極采用這些技術(shù)和方法來促進中醫(yī)病證診斷的發(fā)展。在當今人體測試診斷技術(shù)條件下，建立現(xiàn)代中醫(yī)病證診斷方法也不能指望某一特定檢測方式或單一檢測指標就能完成。一定要注重多方面引進各種現(xiàn)代檢測技術(shù)和方法，熟練掌握這些技術(shù)和方法的在人體疾病診斷中的適用性和特點，從不同角度或系統(tǒng)進行中醫(yī)病證與檢測指標對應(yīng)關(guān)系研究。在充分做好中醫(yī)病證分型的基礎(chǔ)上，不斷積累各個指標的檢測數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，仔細尋找各個數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和特點。同時還要針對不同檢測指標進行歸類，及時建立數(shù)學(xué)模型進行相關(guān)性分析，探尋檢測體系內(nèi)各檢測指標間的數(shù)據(jù)相關(guān)性，做好相關(guān)性分析與反饋，不斷修正各檢測指標的數(shù)據(jù)采集重點，完善數(shù)學(xué)分析方法與模型，以最終完成中醫(yī)病證與檢測指標和檢測指標系統(tǒng)的特征或特異性關(guān)系研究。如中醫(yī)將中風(fēng)病證候分為風(fēng)證、火熱證、痰證、血瘀證、氣虛證、陰虛陽亢證6個基本證候，而現(xiàn)代研究表明中風(fēng)病有缺血性和出血性兩種，缺血性中風(fēng)由腦血栓或腦血栓形成所引起，出血性中風(fēng)由腦出血(腦溢血)所引起，因此可根據(jù)這兩種病因設(shè)計相應(yīng)的多參數(shù)檢測和檢測體系，建立與中醫(yī)6個證候有對應(yīng)關(guān)系的檢測方法。
4結(jié)語
一、資料與方法
1，一般資料
乳腺腫塊患者，在我院普外科病房接受治療的女性患者，患者均在檢查后，內(nèi)手術(shù)。經(jīng)術(shù)后病理證實，乳腺癌例，乳腺良性腫塊例，乳腺腫塊直徑。
2，主要試劑及儀器
端粒酶活性檢測采用山東醫(yī)科大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)研究中心提供的微量穿刺標本端粒酶檢測試劑盒，主要成分包括，**。公司，引物，華美生物工程公司合成，**酶公司。≤，擴增采用美國∞公司產(chǎn)的，型熱循環(huán)儀。電泳采用北京六一儀器廠生產(chǎn)的電泳儀及電泳裝置。
3，研究方法
術(shù)前行乳腺腫塊穿刺，穿刺標本一部分作細胞涂片，其余注入裝有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以備端粒酶活性檢測用。涂片采用瑞氏2姬姆薩染色法，分別在和倍光鏡下觀察。查見癌細胞者為陽性，未查見癌細胞或查見異型細胞但不能確診為癌細胞者為陰性。
端粒酶活性檢測采用端粒重復(fù)擴增法，將注入穿刺標本的∞。管離心后收集細胞，加入裂解液，冰浴后在，ε條件下離心，取全部上清液加樣。
向裝有反應(yīng)液的∞。管中加入全量待測的上清液，或陽標混勻。向反應(yīng)管中加入引物，度帶者為端粒酶活性陽性。
4，統(tǒng)計學(xué)處理
兩種診斷方法診斷率的比較采用Υ檢驗，端粒酶活性表達與乳腺腫瘤生物學(xué)活性的相關(guān)性分析采用。
二、結(jié)果
1，乳腺腫塊術(shù)后病理結(jié)果
乳腺腫塊患者為乳腺癌，例為乳腺良性病變。穿刺標本端粒酶活性檢測采用**。法，應(yīng)用陽性對照和陰性對照，以出現(xiàn)條，梯度帶者為端粒酶活性陽性。
2，術(shù)前細胞學(xué)檢查結(jié)果和端粒酶檢測結(jié)果。
3，兩種檢測方法的靈敏度！特異性！約登指數(shù)和陽性預(yù)測值結(jié)果
如表所示。端粒酶活性檢測同細胞學(xué)檢查相比，靈敏度，Υ，1，Π，1，顯著增高，特異性，Υ，1，Π，1，！約登指數(shù)，Υ，1，Π，1，和陽性預(yù)測值，Υ，1，Π，1，差異無顯著性意義。
4，端粒酶活性檢測和細胞學(xué)檢查聯(lián)合診斷乳腺腫塊結(jié)果
如表所示。在例乳腺癌患者中，兩種檢測方法均為陽性的例，故聯(lián)合診斷乳腺癌靈敏度為1，聯(lián)合診斷方法均為陽性的例患者，病理證實均為乳腺癌，故聯(lián)合診斷的陽性預(yù)測值為，顯著高于陽性預(yù)測值較高的細胞學(xué)檢查，Υ，1，Π，1，可以術(shù)前確診。
5，乳腺癌端粒酶活性表達與患者年齡
無顯著相關(guān)性，但隨著腫瘤長徑的增加，端粒酶陽性率呈上升趨勢。乳腺癌雌激素受體陽性者和孕激素受體陽性者乳腺腫塊端粒酶陽性率分別顯著高于雌激素受體陰性者。
6，乳腺良性病變類型與端粒酶活性關(guān)系
如表所示。乳腺纖維腺瘤和乳腺病的端粒酶陽性率顯著高于其他乳腺良性病變。
三、討論
端粒酶自身攜帶模板是端粒酶的一個重要特征。端粒酶維持著端粒的長度和穩(wěn)定性。端粒酶的激活可導(dǎo)致細胞無限增殖，與細胞癌變有直接關(guān)系。而且研究已發(fā)現(xiàn)端粒酶活性表達在惡性腫瘤中具有一定特異性，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)在乳腺癌中端粒酶陽性率可達，因此能否將端粒酶活性檢測用于乳腺癌的術(shù)前診斷已引起學(xué)者們的重視。
1，端粒酶活性檢測在乳腺癌中的表達，我們在，例乳腺腫塊中進行腫塊穿刺標本細胞學(xué)檢查和端粒酶活性檢測，將端粒酶檢測乳腺癌的診斷結(jié)果同乳腺癌目前臨床常用的診斷方法細胞學(xué)檢查進行了對照，結(jié)果顯示，兩種方法的特異性！約登指數(shù)和陽性預(yù)測值差異無顯著性意義，而靈敏度則端粒酶檢測顯著高于細胞學(xué)檢查。在本組中，乳腺癌患者癥狀！體征均不典型，細胞學(xué)檢查陰性，端粒酶活性檢測則為陽性。這表明，細針穿刺端粒酶活性檢測很可能作為一種靈敏度較高的新方法應(yīng)用于乳腺癌的術(shù)前診斷。
2，這種新方法具有以下優(yōu)點靈敏度高，由于采用了技術(shù)，微量癌細胞即可得出陽性結(jié)果客觀性強，采用陽性對照判斷結(jié)果，較少受檢查者主觀影響創(chuàng)傷小，應(yīng)用方便，便于普查，易于為患者接受。但也有不足之處，受穿刺技術(shù)影響，可能出現(xiàn)假陰性結(jié)果，采用技術(shù)，稍有污染，可出現(xiàn)假陽性結(jié)果。
關(guān)鍵詞：數(shù)控機床；故障診斷；檢測
1數(shù)控機床的故障診斷技術(shù)
①數(shù)控系統(tǒng)自診斷。開機自診斷數(shù)控系統(tǒng)在通電開機后，都要運行開機自診斷程序，對系統(tǒng)中關(guān)鍵的硬件和控制軟件進行檢測，并將檢測結(jié)果在CRT上顯示出來。運行自診斷運行自診斷是數(shù)控系統(tǒng)正常工作時，運行內(nèi)部診斷程序，對系統(tǒng)本身、PLC、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其他外部裝置進行自動測試、檢查，并顯示有關(guān)狀態(tài)信息和故障信息。
②在線診斷和離線診斷。在線診斷是指通過數(shù)控系統(tǒng)的控制程序，在系統(tǒng)處于正常運行狀態(tài)下，實時自動地對數(shù)控裝置、PLC控制器、伺服系統(tǒng)、PLC的輸入輸出和其他外部裝置進行自檢，并顯示狀態(tài)信息、故障信息。脫機診斷當數(shù)控系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，需要停機進行檢查，這就是脫機診斷。脫機診斷的目的是修復(fù)系統(tǒng)的錯誤和定位故障，將故障定位在最小的范圍。
遠程診斷實現(xiàn)遠程診斷的數(shù)控系統(tǒng)，必須具備計算機網(wǎng)絡(luò)功能。因此，遠程診斷是近幾年發(fā)展起來的一種新型的診斷技術(shù)。數(shù)控機床利用數(shù)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)功能通過互聯(lián)網(wǎng)連接到機床制造廠家，數(shù)控機床出現(xiàn)故障后，通過機床廠家的專業(yè)人員遠程診斷，快速確診故障。
2數(shù)控機床故障的實用診斷方法
①診斷常用的儀器、儀表及工具萬用表－可測電阻、交、直流電壓、電流。
相序表－可檢測直流驅(qū)動裝置輸入電流的相序。轉(zhuǎn)速表－可測量伺服電動機的轉(zhuǎn)速，是檢查伺服調(diào)速系統(tǒng)的重要依據(jù)。鉗形電流表－可不斷線檢測電流。測振儀－是振動檢測中最常用、最基本的儀器。短路追蹤儀－可檢測電氣維修中經(jīng)常碰到的短路故障現(xiàn)象。邏輯測試筆－可測量數(shù)字電路的脈沖、電平。IC測試儀－用于數(shù)控系統(tǒng)集成電路元件的檢測和篩選。工具－彈頭鉤形扳手、拉錐度平鍵工具、彈性手錘、拉卸工具等。
②診斷用技術(shù)資料主要有：數(shù)控機床電氣說明書，電氣控制原理圖，電氣連接圖，參數(shù)表，PLC程序，編程手冊，數(shù)控系統(tǒng)安裝與維修手冊，伺服驅(qū)動系統(tǒng)使用說明書等。數(shù)控機床的技術(shù)資料非常重要，必須參照機床實物認真仔細地閱讀。一旦機床發(fā)生故障，在進行分析的同時查閱相關(guān)資料。
③故障處理。故障軟故障－由調(diào)整、參數(shù)設(shè)置或操作不當引起硬故障－由數(shù)控機床（控制、檢測、驅(qū)動、液氣、機械裝置）的硬件失效引起。
故障處理對策除非出現(xiàn)影響設(shè)備或人身安全的緊急情況，不要立即切斷機床的電源，應(yīng)保持故障現(xiàn)場。從機床外觀、CRT顯示的內(nèi)容、主板或驅(qū)動裝置報警燈等方面進行檢查。可按系統(tǒng)復(fù)位鍵，觀察系統(tǒng)的變化，報警是否消失。如消失，說明是隨機性故障或是由操作錯誤引起的。如不能消失，把可能引起該故障的原因羅列出來，進行綜合分析、判斷，必要時進行一些檢測或試驗，達到確診故障的目的。
④數(shù)控系統(tǒng)故障診斷方法。直觀法（望聞問切）：問－機床的故障現(xiàn)象、加工狀況等看－CRT報警信息、報警指示燈、電容器等元件變形煙熏燒焦、保護器脫扣等聽－異常聲響聞－電氣元件焦糊味及其它異味摸－發(fā)熱、振動、接觸不良等。參數(shù)檢查法：參數(shù)通常是存放在RAM中，有時電池電壓不足、系統(tǒng)長期不通電或外部干擾都會使參數(shù)丟失或混亂，應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和校對有關(guān)參數(shù)。隔離法：一些故障，難以區(qū)分是數(shù)控部分，還是伺服系統(tǒng)或機械部分造成的，常采用隔離法。同類對調(diào)法用同功能的備用板替換被懷疑有故障的模板，或?qū)⒐δ芟嗤哪０寤騿卧嗷ソ粨Q。功能程序測試法：將G、M、S、T、功能的全部指令編寫一些小程序，在診斷故障時運行這些程序，即可判斷功能的缺失。
機械故障診斷技術(shù)，顧名思義，就是采用某種技術(shù)手段來預(yù)測即將發(fā)生的機械故障，判斷故障發(fā)生位置，為預(yù)防故障發(fā)生及排除故障提供技術(shù)支持，降低故障帶來的損失。早期，人們主要通過聽聲音、觸摸等方式判斷故障是否產(chǎn)生以及故障產(chǎn)生位置，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，各種計算機技術(shù)特別是現(xiàn)代信號處理技術(shù)被不斷的應(yīng)用到故障診斷技術(shù)中來，機械故障診斷技術(shù)已逐漸成為一門系統(tǒng)學(xué)科。
1)通用機械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。最早開展機械故障診斷技術(shù)研究的是美國。20世紀60年代以后，隨著航天及航空技術(shù)的發(fā)展，對故障的預(yù)判及診斷提出了更高的要求，傳統(tǒng)故障診斷方法已不能滿足技術(shù)發(fā)展的需要，促使美國積極開展故障診斷技術(shù)的研究和開發(fā)工作。隨后，歐洲、日本等發(fā)達國家相繼開展機械故障診斷技術(shù)研究[1]。20世紀80年代，在相關(guān)部門的支持下，國內(nèi)大學(xué)和科研機構(gòu)也開始機械故障診斷方面的研究。在部件摩擦碰撞、松動等故障方面，清華大學(xué)裙福嘉課題組對其非線性動力學(xué)行為進行理論和實驗研究，已取得重要進展[2]。小波變換為故障診斷時頻域重要方法之一，西安交通大學(xué)何正嘉課題組[3,4]即采用小波技術(shù)進行故障診斷技術(shù)研究。在機械監(jiān)測診斷領(lǐng)域，西安交通大學(xué)屈梁生課題組[5]創(chuàng)立了全息譜技術(shù)，采集機器振動過程中的幅、頻、相信息，顯著提高機器運行中故障的識別率，此外還有東南大學(xué)的鐘秉林等學(xué)者均長期從事于機械故障診斷研究，出版了大量學(xué)術(shù)著作和論文，為推動通用機械故障診斷技術(shù)做出了重要貢獻。
2)農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。農(nóng)業(yè)機械故障診斷方面，陳芳等在對農(nóng)業(yè)機械故障發(fā)生的原因及征象進行分析的同時，應(yīng)用希爾伯特一黃變換方法對農(nóng)業(yè)機械的故障點進行了觀測和診斷，通過經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)分離噪聲，然后從希爾伯特譜中分析出故障振動信號的時頻分布情況，從而確定故障發(fā)生的時間以及故障前后信號頻率和幅值隨時間變化的各種信息，以達到提取較為完整的故障特征的目的，實現(xiàn)對這類系統(tǒng)的某些特殊故障的診斷。劉明濤，孫斐采用小波變換技術(shù)分析農(nóng)業(yè)機械運行過程中產(chǎn)生的振動信號，有效地檢測出齒輪箱系統(tǒng)信號的變化，實現(xiàn)對齒輪箱系統(tǒng)的故障診斷。李杰，趙艷針對目前農(nóng)業(yè)機械故障診斷采用人工方法排除步驟冗長、速度慢、效率低、準確率低等問題，提出并實現(xiàn)了一個基于正向推理的農(nóng)業(yè)機械故障診斷、安全評價專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有農(nóng)業(yè)機械知識查詢、農(nóng)業(yè)機械故障診斷和農(nóng)業(yè)機械安全評價等功能，有較好的穩(wěn)定性與魯棒性。李曉敏，李杰等在農(nóng)業(yè)機械故障診斷中引入計算機動態(tài)模擬技術(shù)。
3)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究現(xiàn)狀。在設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)監(jiān)測方面，應(yīng)用最為成熟的是故障自診斷系統(tǒng)又稱OBD(OnBoardDiagnosties)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過傳感器監(jiān)測控制系統(tǒng)各部件的工作狀態(tài)，并根據(jù)傳感器數(shù)值監(jiān)測部件運行狀態(tài)以及安裝位置來確定故障產(chǎn)生位置，并自動形成故障代碼，存儲故障信息，為故障的排除提供線索。OBD系統(tǒng)最早用于汽車尾氣排放監(jiān)測，后來逐漸擴展到發(fā)動機故障檢測，最后發(fā)展到剎車系統(tǒng)、氣囊、車門等整車部件狀態(tài)檢測，甚至關(guān)鍵部件的螺釘松動都可以檢測出來，以便及時發(fā)現(xiàn)隱患，保證汽車的安全運行?，F(xiàn)在OBD系統(tǒng)又逐漸擴展到空調(diào)、冰箱、彩電等家用電器故障診斷中，這些設(shè)備中均安裝微處理器控制單元(ECU)，當設(shè)備出現(xiàn)故障時，一方面采用聲光報警，另一方面產(chǎn)生故障代碼，故障代碼中包含故障類型、故障位置等信息，為排除故障提供方便。OBD系統(tǒng)比較復(fù)雜，其功能由軟件和硬件共同實現(xiàn)?，F(xiàn)有汽車OBD有超過150個可能的故障代碼。汽車OBD系統(tǒng)經(jīng)歷OBDI、OBDII，現(xiàn)已發(fā)展到OB-DIII?，F(xiàn)在汽車上的OBD系統(tǒng)已全部集成在汽車電子控制單元(ECU)中。國際上生產(chǎn)ECU系統(tǒng)品牌主要有，博世、摩托羅拉、德爾福、馬瑞利、西門子。國內(nèi)康佳、比亞迪等國產(chǎn)車開發(fā)商開始研發(fā)自主ECU系統(tǒng)品牌。據(jù)報道，濰柴自主研發(fā)的高壓共軌電控ECU(含OBD系統(tǒng))已開始小批量投放市場。
2機械故障診斷技術(shù)研究方法
機械故障診斷方法非常多，經(jīng)過近半個世紀的發(fā)展，已形成機器振動和噪聲信號測定、油磨損碎片測定、溫升測定等方法。在故障信號處理方面采用時域分析法、頻域分析方法及時頻分析法等。故障識別方面采用專家系統(tǒng)、模式識別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。故障預(yù)警方面主要采用狀態(tài)監(jiān)測方法，借鑒在汽車上運用相對成熟的故障自診斷系統(tǒng)(OBD系統(tǒng))?，F(xiàn)簡要介紹與農(nóng)業(yè)機械故障診斷相關(guān)，較多應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機械故障診斷的方法。
1)采用時域信號分析的故障診斷技術(shù)。在機械設(shè)備的特定部位安裝振動傳感器，采集、記錄并顯示設(shè)備在運行過程中隨時間變化的振動信息，如振幅、相位、頻率等，得到機械設(shè)備特定部位的時間歷程，也就是時域信號。時域信號中包含的信息量大，直觀且易于理解，是機械故障診斷的原始依據(jù)，但時域信號數(shù)據(jù)十分龐雜，很難一眼看出故障特征，需要采用特定方法處理。時域信號處理技術(shù)主要包括，時域統(tǒng)計分析及相關(guān)分析等。
2)采用頻域信號分析的故障診斷技術(shù)。頻域分析實質(zhì)上是將時域信號進行快速傅里葉變換，轉(zhuǎn)化為頻域信號，采用頻域信號處理技術(shù)分析信號，并得出故障特征的分析方法。許多故障的發(fā)生和發(fā)展，振動信號的頻率成分會發(fā)生非常明顯的變化。例如，齒輪發(fā)生斷齒、表面疲勞剝落等都會引起周期性的沖擊信號，相應(yīng)在頻域就會出現(xiàn)不同的頻率成分。監(jiān)測這些信號頻率變化，可有效預(yù)測故障發(fā)生與發(fā)展。頻域信號處理技術(shù)主要包括頻譜分析、倒頻譜分析及包絡(luò)分析等。
3)采用時頻域信號分析的故障診斷技術(shù)。機械產(chǎn)生故障后，運行過程中的振動信號會產(chǎn)生顯著的頻域或時域故障特征，然而這些特征并不是不變的，而是隨著時間變化的，即動態(tài)信號的非平穩(wěn)性。特別是剝落、松動、裂紋等故障，非平穩(wěn)尤其明顯。實際故障檢測過程中，非平穩(wěn)性往往是普遍的，平穩(wěn)性只是一種簡化或近似。非平穩(wěn)信號的相關(guān)函數(shù)、功率譜等統(tǒng)計量是時變函數(shù)，必須要得到這些信號的頻譜隨時間的變化情況才能更好的判斷故障情況。因此，一般采用時間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來表達這些信號，該方法稱為信號的時頻表示。實際應(yīng)用中，時頻域信號分析技術(shù)主要包括傅里葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換等。
3農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢
1)通用機械領(lǐng)域相對成熟的故障診斷技術(shù)逐步移植到農(nóng)業(yè)機械故障診斷中來。可用于農(nóng)業(yè)機械故障診斷的一是基于振動信號特征提取的故障診斷技術(shù)，二是關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測故障診斷技術(shù)?；谡駝有盘柼卣魈崛〉墓收显\斷技術(shù)大部分用于化工、電力等大型機械設(shè)備故障診斷，理論發(fā)展非常早，許多現(xiàn)代控制理論，計算機技術(shù)，信號處理技術(shù)均被應(yīng)用基于振動信號特征提取的故障診斷技術(shù)中。關(guān)于關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測方面，最成功的例子是汽車故障自診斷系統(tǒng)(OBD)，以傳感器監(jiān)測關(guān)鍵部件狀態(tài)，采集到的數(shù)據(jù)送汽車電子控制單元(ECU)處理，主要用于汽車發(fā)動機及汽車其他關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測，技術(shù)發(fā)展已比較成熟。農(nóng)業(yè)機械越來越復(fù)雜，對故障診斷的實效性、準確性要求越來越高，上述兩種故障診斷與監(jiān)測技術(shù)正逐漸移植到農(nóng)業(yè)機械上來。
2)現(xiàn)代智能化技術(shù)不斷運用到農(nóng)業(yè)機械故障診斷中來。隨著農(nóng)業(yè)機械復(fù)雜程度加大以及對智能化水平提高的需求，農(nóng)業(yè)機械狀態(tài)檢測與故障診斷技術(shù)將日趨完善。針對農(nóng)業(yè)機械故障特征的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法等智能診斷方法將不斷的運用到農(nóng)業(yè)機械故障診斷中來，在當前技術(shù)基礎(chǔ)上，將新的理論和技術(shù)引入到農(nóng)業(yè)機械故障診斷領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)不同智能故障診斷技術(shù)，形成綜合性能更好的融合智能故障診斷技術(shù)。
隨著農(nóng)業(yè)機械在工作時產(chǎn)生的機械振動，也會出現(xiàn)不同種類的音頻的噪音。農(nóng)業(yè)機械在正常運轉(zhuǎn)時的噪音與故障時產(chǎn)生的噪音在音頻上有很大的不同，使用者可以根據(jù)不同部位噪音的不同來分辨機械產(chǎn)生故障的位置。在農(nóng)業(yè)機械使用時，我們可以采取兩種方法來辨別噪音：一是，人工檢測法，主要是利用人的耳朵或者聲音放大器等，針對機械發(fā)出的噪音來分辨機械的運轉(zhuǎn)是否存在故障，并找出故障的大致位置。二是，頻譜分析法，主要是在機械發(fā)出噪音的幾個部位安裝分析噪音的儀器，通過對采集噪音的級別和頻率生成圖譜[2]，從而分析機械在運轉(zhuǎn)時是否存在故障。
2紅外測溫
農(nóng)業(yè)機械在工作時內(nèi)部零配件會產(chǎn)生摩擦，紅外測溫主要是利用紅外測溫儀對摩擦的溫度進行監(jiān)測，通過檢測，尋找機械內(nèi)部是否存在溫度異常的地方。紅外測溫儀會將監(jiān)測處的溫度儀數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)在計算機的終端，如果機械的某個部位溫度異常，系統(tǒng)會自動報警，提示使用人員[3]。這一診斷技術(shù)方便了工作人員及時維修設(shè)備，減少了事故的發(fā)生次數(shù)，并且將農(nóng)業(yè)機械的損壞度降到了最低，延長了使用年限。
3發(fā)展趨勢
3.1通用機械診斷技術(shù)的引入
目前，我國的通用機械故障診斷技術(shù)已經(jīng)相對成熟，應(yīng)用與農(nóng)業(yè)機械故障診斷的主要有兩種：一是，以提取機械振動時產(chǎn)生的信號為主的基礎(chǔ)診斷技術(shù)，這類技術(shù)主要是將汽車部件的診斷技術(shù)移植到了農(nóng)業(yè)機械上，其中包括了信號處理、計算機網(wǎng)絡(luò)以及控制理論等專業(yè)技術(shù)。二是，針對性的監(jiān)測技術(shù)，就是關(guān)鍵部位的診斷技術(shù)，該技術(shù)可以提高對農(nóng)機故障部位監(jiān)測的準確性，更好的了解機械的內(nèi)部情況。
3.2智能化程度的提高
隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的加快與農(nóng)業(yè)機械化水平的提高，農(nóng)業(yè)機械的類型也變得多種多樣，結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，在操作時的智能性也不斷增強，對于農(nóng)業(yè)機械故障的診斷技術(shù)和日常的監(jiān)測技術(shù)也愈發(fā)完善。在日后的農(nóng)業(yè)機械診斷過程中，將會對故障的特點，選用針對性的遺傳算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯等智能化的故障診斷技術(shù)[4]。以現(xiàn)有的診斷技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)農(nóng)業(yè)機械化運行中故障產(chǎn)生的不同智能故障，研發(fā)出針對性的解決措施，從而推動農(nóng)機故障診斷技術(shù)的智能化、綜合化發(fā)展。
3.3多種技術(shù)協(xié)調(diào)
隨著交叉學(xué)科的興起與發(fā)展，不同學(xué)科技術(shù)的有機融合不斷形成嶄新的混合型技術(shù)，如化學(xué)與電學(xué)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)生了化學(xué)傳感器檢驗技術(shù)．光學(xué)與電磁學(xué)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)生了流式分析技術(shù)，等等。為了便于介紹和了解，應(yīng)將醫(yī)學(xué)實驗診斷技術(shù)進行合理的分類。但是，混合型新技術(shù)的出現(xiàn)，使得眾多實驗診斷技術(shù)難以按某種單技術(shù)原理進行分類。由于同一原理可建立多種不同技術(shù)。而不同的原理又可建立類似的技術(shù)，用于解決相同的問題，因此，目前實驗診斷技術(shù)分類比較困難。
2實驗診斷具體方法
2.1實驗診斷前的準備工作
首先實驗診斷技術(shù)人員必須提高自己的知識水平，不斷學(xué)習(xí)，鉆研專業(yè)技能，經(jīng)常去醫(yī)院了解醫(yī)學(xué)發(fā)展動態(tài)，以便使教學(xué)與臨床實踐緊密結(jié)合，從而獲得更多、更新的知識。其次，上課前要熟悉每個實驗的目的、要求、試劑配制、用具的準備、提前預(yù)示，以掌握實驗診斷的全過程和預(yù)計可能出現(xiàn)的問題。例如，微生物基礎(chǔ)實驗課中如果標本制作的結(jié)構(gòu)不清楚、不典型、染色模糊、有人工假象，那么學(xué)生觀察起來則很吃力，不能獨立找到所要了解和掌握的結(jié)構(gòu)內(nèi)容。還有在進行細菌生化鑒定方面實驗時，如果沒有進行預(yù)示，不知道細菌培養(yǎng)生長的情況如何，實驗診斷中出現(xiàn)的問題就很難給學(xué)生解釋，這就必然影響學(xué)生的實驗情緒，影響實驗診斷結(jié)果。因此實驗診斷前的準備工作至關(guān)重要。
2.2運用實驗診斷教學(xué)方案
傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往是教師牽著學(xué)生的鼻子走，多以“滿堂灌”方式指導(dǎo)進行實驗，故導(dǎo)致學(xué)生有依賴心理，不動腦思考，對實驗診斷過程及結(jié)果不甚明傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往是教師牽著學(xué)生的鼻子走，多以“滿堂灌”方式指導(dǎo)學(xué)生進行實驗，故導(dǎo)致學(xué)生有依賴心理，不動腦思考，對實驗診斷過程及結(jié)果不甚明了，從而使整個實驗課效果不理想。近年來，我們在教學(xué)中開展了綜合性實驗診斷教學(xué)，即學(xué)生獨立設(shè)計和完成一次實驗，教師只提供必要的器材和試劑，提出實驗診斷技術(shù)要求和操作事項。
2.3做好實驗診斷的考核方法
以往實驗成績的考核，過分依賴報告的優(yōu)劣，導(dǎo)致學(xué)生不注重實驗過程，片面追求實驗結(jié)果的正確性和實驗報告的篇幅與整潔程度，嚴重制約了對學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生對實驗課的不重視，不當回事。近幾年我們將實驗課獨立出來，成為單獨的一門課后，學(xué)生普遍重視起來，提高了他們對實驗的重視程度，調(diào)動了他們學(xué)習(xí)的積極性，保證了成績評定的客觀和公正、提高了實驗的教學(xué)效果。
3展望
發(fā)展基于需求。隨著人們對疾病防治及保健概念的轉(zhuǎn)變，醫(yī)學(xué)實驗診斷技術(shù)也必然向著相應(yīng)的方向發(fā)展。同時由于相關(guān)技術(shù)的不斷突破，必然促使醫(yī)學(xué)實驗診斷技術(shù)的加速發(fā)展。在未來的幾十年內(nèi)，醫(yī)學(xué)實驗診斷技術(shù)將會達到：①個性化和自主化為主的家庭或個人健康偵監(jiān)。為達到此目的，將促使兩類產(chǎn)品的出現(xiàn)：家用簡便型檢驗儀器和即用型檢測試劑材料。前者的形式可能是多探頭、多功能衣帽、床、柜，甚至鏡子、拐杖、手表等，后者的形式則可能是筆、紙、滴瓶、塑料卡片等。此類產(chǎn)品使人們可以自主檢查、了解自身的某些生理或生化指標；②醫(yī)院以綜合生理功能監(jiān)測室和組合指標化學(xué)分析室的模式服務(wù)患者。只要人進入綜合功能監(jiān)測室，受檢后即可得出形態(tài)學(xué)檢查結(jié)果。再由化學(xué)組合指標檢測進行印證，最終得到確診，即醫(yī)院的實驗診斷技術(shù)主要用于完成疾病的明確診斷。家庭或個人所需的實驗診斷技術(shù)主要用于完成對健康指標、疾病狀況的跟蹤和療效評價。
數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)是基于數(shù)學(xué)知識發(fā)展而來的診斷技術(shù)，同時，融合了動態(tài)檢測技術(shù)及傳感器技術(shù)。通過分析與處理采集的機電設(shè)備參數(shù)，實現(xiàn)對故障的診斷。該種技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵在于能夠建立科學(xué)、合理的數(shù)學(xué)模型，才能確保故障診斷的高效性與有效性。
2智能診斷技術(shù)
智能診斷技術(shù)從本質(zhì)上來講屬于特征比較技術(shù)，通過對人腦的模擬，對故障信息進行采集、分析與處理。該種技術(shù)的重點在于建立完善的機電設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)庫，當機電設(shè)備出現(xiàn)故障后，將其與數(shù)據(jù)庫中的信息進行對比以實現(xiàn)對故障的診斷。目前來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及專家系統(tǒng)是比較常用的機電設(shè)備故障診斷技術(shù)。
3礦山機電設(shè)備故障診斷技術(shù)應(yīng)用注意事項
僅僅掌握礦山機電設(shè)備故障診斷技術(shù)，還不能確保機電設(shè)備處于最佳的工作狀態(tài)，最重要的還應(yīng)能夠注意應(yīng)用時的事項，以充分發(fā)揮不同診斷技術(shù)優(yōu)勢，完成對機電設(shè)備故障的診斷與分析，為提高故障排除效率提供有力的支撐。那么礦山機電設(shè)備故障診斷技術(shù)應(yīng)用應(yīng)注意哪些問題呢？接下來進行詳細的探討。
3.1重視礦山機電設(shè)備日常故障檢測
研究發(fā)現(xiàn)，礦山機電設(shè)備應(yīng)用過程中很多故障的產(chǎn)生多由日常檢測疏忽引起，因此，為及時發(fā)現(xiàn)機電設(shè)備故障，防止故障的進一步蔓延，應(yīng)加強對其日常檢測的重視。首先，制定詳細的日常檢測工作制度，明確對機電設(shè)備日常故障檢測的工作細節(jié)，尤其應(yīng)根據(jù)礦山技術(shù)人員實際情況，將相關(guān)的日常檢測工作落實到個人，確保日常檢測工作的順利實施；其次，建立科學(xué)的日常故障檢測工作機制。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分技術(shù)人員依據(jù)相關(guān)工作制度，履行了日常檢測的職責(zé)，但由于工作機制不科學(xué)，導(dǎo)致故障不能及時上報給上級部門，致使機電設(shè)備帶病運轉(zhuǎn)的情況較為常見，使機電設(shè)備發(fā)生重大故障帶的機率大大提高；最后，加強診斷技術(shù)人員日常故障檢測的思想教育。技術(shù)人員是礦山機電設(shè)備故障診斷的主要負責(zé)者，其職業(yè)素養(yǎng)的高低，會給機電設(shè)備故障診斷工作產(chǎn)生直接影響。因此，礦山開采單位應(yīng)定期組織技術(shù)人員開展思想教育工作，使每一位技術(shù)人員提高對故障診斷工作重要性的認識，不斷提高技術(shù)人員職業(yè)素養(yǎng)，從而能夠在工作中自覺履行職責(zé)，確保礦山機電設(shè)備日常故障檢測工作的圓滿完成。
3.2注重重要礦山機電設(shè)備故障診斷
礦山開采中有很多比較重要的機電設(shè)備，例如高壓異步電動機、采煤機、礦井提升機等，這些設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，會嚴重影響礦山開采進度及產(chǎn)量，因此，對礦山機電設(shè)備故障診斷時應(yīng)分清主次，借助專門的故障診斷技術(shù)，加強對重要機電設(shè)備的故障診斷。首先，要求技術(shù)人員不斷學(xué)習(xí)重要機電設(shè)備的工作原理，總結(jié)重要機電設(shè)備常見故障，從而采取針對性故障診斷技術(shù)，以提高故障診斷有效率；其次，靈活運用多種故障診斷技術(shù)。一些重要的礦山機電設(shè)備處于較為復(fù)雜的工作環(huán)境中，引發(fā)故障的因素多而復(fù)雜。有時僅僅采用一種故障診斷技術(shù)很難對故障位置進行準確定位，這就要求技術(shù)人員能夠熟練應(yīng)用不同機電設(shè)備故障檢測技術(shù)，以在最短的時間內(nèi)定位故障；最后，不斷進行總結(jié)與反思。技術(shù)人員應(yīng)時常結(jié)合自身實踐，不斷總結(jié)與反思機電設(shè)備故障診斷技巧，總結(jié)出適合自身的一套有效的故障診斷方法，提高自身機電設(shè)備故障診斷水平。
4結(jié)語
