時(shí)間：2022-03-31 02:04:59
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)學(xué);發(fā)展
由于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)席卷了全球，各行各業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中都離不開大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，對(duì)于政府單位來說，大數(shù)據(jù)更如經(jīng)常便飯，大數(shù)據(jù)主要利用多樣式和多層次的采集方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在分析數(shù)據(jù)時(shí)利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段和高速處理數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，分析的數(shù)據(jù)結(jié)果為公司或者政府單位的決策做參照。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅帶來了機(jī)遇，更重要的還有挑戰(zhàn)。一方面信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展為數(shù)據(jù)收集和整理帶來了便利，另一方面由于近幾年電子商務(wù)的迅速崛起，數(shù)據(jù)量更加的繁雜，所以又給數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)帶來了麻煩，種類不斷增多的大數(shù)據(jù)資源，正在成為政府統(tǒng)計(jì)部門分析研究的重要領(lǐng)域。
一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別
我們就大數(shù)據(jù)自身而言，要想在信息化迅猛發(fā)展、數(shù)字爆炸式增長(zhǎng)的現(xiàn)代信息平臺(tái)中尋找到自己想要的有效數(shù)據(jù)，就必須依靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來完成。這就充分證明了關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究是要和統(tǒng)計(jì)學(xué)緊密的聯(lián)系在一起的。但是其與統(tǒng)計(jì)學(xué)也存在巨大的差別，它的使用模式和運(yùn)用方式是不一樣的。統(tǒng)計(jì)學(xué)需要依靠樣本抽樣的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)整體和提煉的，這就意味著會(huì)有人力、物力以及財(cái)力的投入，其成本相對(duì)于大數(shù)據(jù)來說是比較高的而且過程是相對(duì)比較繁瑣的。而大數(shù)據(jù)主要依靠網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，在海量的電子數(shù)據(jù)信息中查找自己所需要的數(shù)據(jù)，具有來源廣、數(shù)據(jù)量大、整體性的特點(diǎn)，其是以整體的數(shù)據(jù)作為一個(gè)大樣本進(jìn)行工作的，數(shù)據(jù)相對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)來說更加的精確化及標(biāo)準(zhǔn)化。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合過程中，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)全面性和統(tǒng)計(jì)學(xué)高效性的特點(diǎn)，在利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)過程中要對(duì)整體的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行選擇和篩選，這樣能避免樣本統(tǒng)計(jì)的弊端，還可以把樣本統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展
（一）培養(yǎng)全方面素質(zhì)人才
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生與文管專業(yè)的還不一樣，文學(xué)專業(yè)的以及管理專業(yè)的學(xué)生都比較善于交際，善于溝通，而統(tǒng)計(jì)學(xué)是理科專業(yè)，很多學(xué)生只善于埋頭做題計(jì)算，這樣的話在以后的工作崗位就會(huì)感覺吃力，因?yàn)樽鰯?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，必須要與其他部門學(xué)會(huì)溝通，協(xié)同工作這樣才能把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的準(zhǔn)確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對(duì)不同數(shù)據(jù)信息做出不同的溝通與交流，從數(shù)據(jù)中挖出有價(jià)值的信息，需要本身具有數(shù)據(jù)敏感性，但是對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度也不是先天所帶來的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來的，而是要經(jīng)過時(shí)間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時(shí)也可以根據(jù)案例型的數(shù)據(jù)分析材料，積累閱歷，提升對(duì)數(shù)據(jù)資源的敏感程度。
（二）培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才
大數(shù)據(jù)時(shí)代下培養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用型人才應(yīng)該具有兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性的，也就是說統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)人才應(yīng)該掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)和基本素養(yǎng)，這是基本要求，也是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的前提。第二就是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才，就是在實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用型人才需要利用理論知識(shí)解決實(shí)際問題，也需要有較多的經(jīng)驗(yàn)與閱歷，不能只會(huì)紙上談兵。在高校開展大數(shù)據(jù)分析學(xué)科中，最大的問題就是沒有真是可用的案例和數(shù)據(jù)，這就需要學(xué)校與公司企業(yè)走合作道路，這樣一來不僅可以得到真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，還能將學(xué)生送到企業(yè)去實(shí)習(xí)，進(jìn)行校企聯(lián)合，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的關(guān)鍵點(diǎn)，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式中的重點(diǎn)。
（三）促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)與信息計(jì)算科學(xué)的融合
在大數(shù)據(jù)的分析與研究時(shí)，僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科的支撐是不夠的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的問題所在，因此要想做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析工作，只單單依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的人學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)，信息技術(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)三門學(xué)科的融合發(fā)展，緊密結(jié)合三門學(xué)科之間的交叉發(fā)展，融會(huì)貫通，利用各科優(yōu)勢(shì)資源相互彌補(bǔ)不足，這樣才能為大數(shù)據(jù)的收集，統(tǒng)計(jì)，分析做出科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)果。
三、結(jié)語
學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)在于：我們可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的有效整合和利用，使得我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)時(shí)可以更加的便利和高效。隨著信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，來自各方面的數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴的狀態(tài)，這就增添了我們?cè)跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和信息處理時(shí)的困難。在現(xiàn)在這個(gè)信息化數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的形勢(shì)下，我們要充分全面的利用各方面的數(shù)據(jù)資源才能充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)測(cè)和分析，同時(shí)充分將統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)點(diǎn)與完備的大數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)有效的整合，讓統(tǒng)計(jì)變得通俗易懂。
參考文獻(xiàn)：
一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別
統(tǒng)計(jì)知識(shí)在大數(shù)據(jù)的利用研究中有多樣化的應(yīng)用形式，主要是對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行肢解，對(duì)爆炸增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜索、分類以及整合主要依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此，大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究在一定程度上運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。但是，大數(shù)據(jù)的使用尚未被統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科充分利用，這主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的運(yùn)用方式，使用模式和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間存在著重要差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用的是樣本統(tǒng)計(jì)資源，樣本主要在根據(jù)既定的概率標(biāo)準(zhǔn)從總體中抽樣調(diào)查，但是隨機(jī)抽樣調(diào)查是帶有成本屬性的，例如消耗時(shí)間、資本投入的成本等。在樣本數(shù)量逐漸增加的情況下，樣本估計(jì)的誤差范圍是伴隨著總體樣本數(shù)量的增大而逐漸增加的，這是樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)不能忽視的缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代最具代表性的就是海量的信息數(shù)據(jù)化以及即時(shí)電子商務(wù)信息，大數(shù)據(jù)在整體上呈現(xiàn)出“總體樣本數(shù)據(jù)化”的趨勢(shì)，這樣的特征恰好可以補(bǔ)充樣本統(tǒng)計(jì)的弊端。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的整體樣本統(tǒng)計(jì)即使可以囊括全部的樣本容量，但是因?yàn)楹芏嗲闆r下數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)性和半數(shù)據(jù)化的特征，而且大量的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)的是重視尾部分布的狀態(tài)，方差、標(biāo)準(zhǔn)差等標(biāo)準(zhǔn)化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩(wěn)定性經(jīng)常會(huì)超越經(jīng)典時(shí)間內(nèi)的時(shí)間序列的整體假設(shè)性，所以概率論的應(yīng)用范圍呈現(xiàn)狹窄化的發(fā)展趨勢(shì)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本統(tǒng)計(jì)的過程中，可以對(duì)整體上的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行融合和選擇，這和樣本統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)化處理技術(shù)存在異曲同工之妙。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展
1.全面培養(yǎng)人才素質(zhì)
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生需要具備良好與人交往能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生很多都是理科出身的學(xué)生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家應(yīng)該經(jīng)常和每個(gè)部門的工作人員交流，協(xié)同工作。怎么樣才能讓頗具專業(yè)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個(gè)部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓(xùn)練自己的交往能力和溝通技能，主動(dòng)地參加演講活動(dòng)是不錯(cuò)的渠道，演講活動(dòng)鍛煉了演講者的自信，在整個(gè)演講的過程中，能否清晰地表達(dá)自己的思想以及給人以信服力是至關(guān)重要的。需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)常識(shí)，廣其見聞。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常面對(duì)各種各樣的海量數(shù)據(jù)，并需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，這就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)敏感性。對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度的訓(xùn)練不是一蹴而就的，要經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時(shí)也可以根據(jù)閱讀數(shù)據(jù)分析材料積累閱歷，提升對(duì)數(shù)據(jù)資源的敏感程度。
2.培養(yǎng)應(yīng)用型人才
大數(shù)據(jù)時(shí)代培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性，也就前面所說的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的基本素養(yǎng)和專業(yè)知識(shí)；第二是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的應(yīng)用型人才，也就是實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)的能力。在高校開展大數(shù)據(jù)分析研究生學(xué)科，最大的問題是沒有可用的數(shù)據(jù)，這就需要高效與大數(shù)據(jù)企業(yè)合作，進(jìn)行研究生的聯(lián)合培養(yǎng)，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這里面涉及到我們的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士的雙導(dǎo)師培養(yǎng)制度，一名校內(nèi)導(dǎo)師一名校外導(dǎo)師，校內(nèi)導(dǎo)師注重學(xué)生的概念性，校外導(dǎo)師注重學(xué)生的實(shí)踐性，學(xué)生通過在校外導(dǎo)師單位的實(shí)習(xí)，從而熟悉并且掌握實(shí)際工作中所需要的技能。
3.促進(jìn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科合作
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代需要的海量數(shù)據(jù)分析資源僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科單一學(xué)科的發(fā)展是不能滿足發(fā)展需求的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的攔路虎。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)家的成長(zhǎng)僅僅依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三門學(xué)科融合發(fā)展，緊密結(jié)合。三門學(xué)科之間交叉發(fā)展，融會(huì)貫通，這樣既可以發(fā)揮學(xué)科的優(yōu)勢(shì)資源，同時(shí)也能彌補(bǔ)其他學(xué)科的弊端。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟(jì)；機(jī)遇與挑戰(zhàn)；分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028
2015年9月份，國(guó)務(wù)院與工信部聯(lián)合印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確要求在“十三五”規(guī)劃中重點(diǎn)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，這也為在大數(shù)據(jù)時(shí)代下更加精準(zhǔn)、更加高效地開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了政策保障。
1 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的重要作用
1.1 為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供豐富的數(shù)據(jù)支持
我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于“三期疊加”的關(guān)鍵時(shí)期，影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素也是多種多樣，要想保證宏觀經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，就必須以大量的數(shù)據(jù)信息做樣本，對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行客觀、專業(yè)的處理和評(píng)估。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取方式存在諸多弊端：一方面是數(shù)據(jù)樣本數(shù)量有限，難以反映出影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體因素；另一方面是數(shù)據(jù)獲取途徑少，時(shí)效性低，往往與現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀不相符合。而大數(shù)據(jù)技術(shù)借助于計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和電子信息技術(shù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)獲取各個(gè)部門、各個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，例如全國(guó)旅游消費(fèi)總額、全國(guó)商品房年銷售總量等?？梢哉f，只要數(shù)據(jù)分析部門獲取了相應(yīng)的數(shù)據(jù)調(diào)查權(quán)限，就可以隨時(shí)調(diào)用管轄范圍內(nèi)與宏^經(jīng)濟(jì)分析相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，從而極大地豐富了宏觀經(jīng)濟(jì)分析所需的樣本容量和樣本種類，確保了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
1.2 為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供更多的方法
傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析手段，由于受技術(shù)條件和工作理念的影響，往往采用統(tǒng)計(jì)分析和隨機(jī)抽樣分析的方式，近似地反映或推斷出宏觀經(jīng)濟(jì)的分析結(jié)果。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深化改革和我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析手段難以適應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，云時(shí)代的到來和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了更多種類、更加簡(jiǎn)便的分析方法。例如，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析由于獲取數(shù)據(jù)困難，因此采用“隨機(jī)抽樣反映整體”的分析方法，其分析結(jié)果與實(shí)際情況必然會(huì)存在較大誤差；而大數(shù)據(jù)的分析是以海量的數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)，并且樣本種類豐富，基本上涵蓋了影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的所有行業(yè)，在此基礎(chǔ)上得出的分析結(jié)論無限趨近于我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，提高了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的可靠性。
1.3 優(yōu)化了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析與單純的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的不同之處在于：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)只能進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分類和整理，并以數(shù)字、圖標(biāo)等形式展示出來，雖然具有較強(qiáng)的直觀性，但是不能深層次地反映宏觀經(jīng)濟(jì)內(nèi)容。而大數(shù)據(jù)分析融合了計(jì)算機(jī)、電子信息和數(shù)學(xué)建模等多個(gè)專業(yè)技術(shù)，以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立數(shù)學(xué)分析和統(tǒng)計(jì)模型，利用分析模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析、處理和加工，并結(jié)合了語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，提高了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專業(yè)化水平。
2 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)分析具有的機(jī)遇
大數(shù)據(jù)技術(shù)融合了多種現(xiàn)代化數(shù)據(jù)獲取和分析技術(shù)，為宏觀經(jīng)濟(jì)的精確分析提供了諸多便利條件，從當(dāng)前的發(fā)展形式看，大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的主要機(jī)遇有以下幾方面：首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)使“在短時(shí)間內(nèi)獲取海量數(shù)據(jù)”成為了可能，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了必要的基礎(chǔ)保障。無論是進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析還是其他各類專業(yè)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)獲取都是最基礎(chǔ)也最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)樣本的豐富度和樣本容量，直接決定了后期分析結(jié)果能否反映實(shí)際情況，而數(shù)據(jù)樣本越多，則最終分析結(jié)果越趨近于實(shí)際。除此之外，宏觀經(jīng)濟(jì)是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展、不斷變化的過程，這就要求數(shù)據(jù)樣本在“獲取-分析-得出結(jié)論”這一過程中占用盡可能少的時(shí)間。因此，數(shù)據(jù)分析師歷來重視數(shù)據(jù)樣本數(shù)量和樣本獲取速度，大數(shù)據(jù)技術(shù)兼具上述兩種分析要素，在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中占據(jù)較大優(yōu)勢(shì)。其次，大數(shù)據(jù)擴(kuò)充了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的空間廣度，使數(shù)據(jù)價(jià)值得以體現(xiàn)。通過計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)獲取基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息，不僅能夠有效跨越時(shí)間和空間的限制，而且在數(shù)據(jù)價(jià)值上也得到了一定的提升，并且利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)學(xué)模型，拓展了數(shù)據(jù)所包含信息的深度與廣度，為新時(shí)期進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了有力支持。
2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來諸多便利的同時(shí)，其自身也存在著一些有待改進(jìn)的地方，主要表現(xiàn)為：首先，大數(shù)據(jù)所采集的數(shù)據(jù)量大，但是缺乏有效的數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中夾雜著部分無用或不相干的信息。例如我們?cè)诓杉叭珖?guó)旅游消費(fèi)總額”相關(guān)的數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)搜索到與旅游相關(guān)的“交通運(yùn)輸量”的信息，但是這些信息并不會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析起到影響，反而增加了樣本總?cè)萘?。因此，如何加?qiáng)信息甄別和篩選，是下一步大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化的重要內(nèi)容；其次，數(shù)據(jù)的安全性仍然有待提高。由于前期采集數(shù)據(jù)量非常大，但是進(jìn)行宏觀分析是一些相對(duì)漫長(zhǎng)的過程，這些數(shù)據(jù)在保存期間如何確保安全性，關(guān)系到后期宏觀經(jīng)濟(jì)分析的最終結(jié)果。雖然部分?jǐn)?shù)據(jù)庫建立了相對(duì)完善的防火墻和病毒查殺系統(tǒng)，但是也很難徹底根除非法訪問的風(fēng)險(xiǎn)；最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析需要大量專業(yè)化人才，但是從現(xiàn)階段相關(guān)從業(yè)人員的整體情況看，大數(shù)據(jù)分析人才數(shù)量難以滿足行業(yè)發(fā)展需要。
3 提升大數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析作用的對(duì)策
3.1 構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)獲取環(huán)境
政府應(yīng)當(dāng)主導(dǎo)建立一個(gè)大數(shù)據(jù)的收集體系，在一些重要的宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域制訂大數(shù)據(jù)的收集計(jì)劃，從而保證大數(shù)據(jù)的獲取。為此政府部門應(yīng)當(dāng)做好以下具體的工作：首先，政府部門要從思想認(rèn)識(shí)上提高對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度，對(duì)于大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中的價(jià)值予以認(rèn)可。從而在實(shí)際的工作中能夠形成穩(wěn)定的資金投入并在政策法規(guī)上為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供便利條件。其次，政府應(yīng)當(dāng)加大高校或者是相關(guān)研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的研究投入力度，支持研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的深度挖掘，從而更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。最后，政府應(yīng)當(dāng)支持企業(yè)采用現(xiàn)代化的信息管理手段，從而為大數(shù)據(jù)的獲取提供基礎(chǔ)性的條件。利用企業(yè)的信息化系統(tǒng)可以快速地獲取企業(yè)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)信息，從而為宏觀經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)材料。
3.2 提升大數(shù)據(jù)的采集與管理工作水平
制定規(guī)范化的大數(shù)據(jù)采集與管理體系，保障用于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)均能夠得到有效的采集，并且還要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)的分析中大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)的分析材料，所以有效地采集到大數(shù)據(jù)是十分重要的。首先，要規(guī)范大數(shù)據(jù)的采集工作流程，制定科學(xué)的大數(shù)據(jù)采集體系，從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)采集工作的有序開展。其次，對(duì)于在大數(shù)據(jù)采集過程中因小集體利益而不配合采集的個(gè)人或者是單位，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行一定的處罰，從而威懾這些干擾大數(shù)據(jù)采集工作的不良情況。最后，要對(duì)大數(shù)據(jù)采集人員進(jìn)行培養(yǎng)和提升，從而使其掌握較為熟練的大數(shù)據(jù)管理技能，為大數(shù)據(jù)的更好地應(yīng)用提供條件。
3.3 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中人才是其中的關(guān)鍵性組成部分，高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)的分析提供有力支撐。為此，就必須在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上進(jìn)行改進(jìn)和提升。為此，應(yīng)當(dāng)做好以下內(nèi)容：首先，政府部門應(yīng)當(dāng)重視大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的培養(yǎng)，出臺(tái)各類支持性的培養(yǎng)政策。其次，高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)現(xiàn)實(shí)的需求而開始相關(guān)的專業(yè)和課程，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才培養(yǎng)的基地作用，以便為社會(huì)輸送大量的大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用人才。最后，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上做出自己的貢獻(xiàn)，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理人員進(jìn)行專業(yè)技能提升的培訓(xùn)，從而幫助他們掌握更多的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的實(shí)際技能。
4 大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定
大數(shù)據(jù)革命為政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定提供了機(jī)會(huì)。政府在政策制定上可以通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升公共服務(wù)質(zhì)量，增加服務(wù)種類，并為公共服務(wù)提供更好的政策指導(dǎo)。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用、提高效率與其他政策和技術(shù)協(xié)同以及為公共服務(wù)領(lǐng)域帶來變革等方面，政府可以加大重視和投入力度，為經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展提供支持。
大數(shù)據(jù)給政府的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作帶來了巨大影響。首先，面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革，政府應(yīng)該將其納入政府統(tǒng)計(jì)之中。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)要充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代提供的技術(shù)和條件，促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)工作的變革。例如“10億價(jià)格項(xiàng)目”便是政府應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)變革的成功典范。其次，面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計(jì)對(duì)象擴(kuò)充，政府不但應(yīng)當(dāng)重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更應(yīng)當(dāng)重視挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以期找尋出恰當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含更多信息，而且利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以得到數(shù)字資源，文本數(shù)據(jù)也可以通過挖掘獲得。最后，面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計(jì)資源的拓展，政府應(yīng)該將其統(tǒng)計(jì)資源拓展到政府以外，重視拓寬其他數(shù)據(jù)資源。在過去，政府靠自己的力量收集數(shù)據(jù)，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都是數(shù)據(jù)的制造者。例如，谷歌和百度等數(shù)據(jù)巨頭擁有大量政府無法獲取的數(shù)據(jù)資源。政府要想辦法讓數(shù)據(jù)巨頭將數(shù)據(jù)放到統(tǒng)計(jì)中來，而不能僅靠自己調(diào)查統(tǒng)計(jì)。
5 結(jié)論與展望
大數(shù)據(jù)時(shí)代極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時(shí)效性，同時(shí)，新信息的非結(jié)構(gòu)化對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的技術(shù)和方法提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)背景下，由于數(shù)據(jù)噪聲的存在，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘變得十分重要，這就要改進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。實(shí)時(shí)、快速、海量的數(shù)據(jù)為更加準(zhǔn)確的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)提供了可能，宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型也有待于進(jìn)一步更新。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入宏觀經(jīng)濟(jì)分析，改進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析技術(shù)，解決“維數(shù)災(zāi)難”，提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代也將促進(jìn)政府經(jīng)濟(jì)政策制定的變革，提升政策的時(shí)效性，提高政府服務(wù)效率。
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2.云計(jì)算安全:架構(gòu)、機(jī)制與模型評(píng)價(jià)
3.云計(jì)算訪問控制技術(shù)研究綜述
4.云計(jì)算采納行為研究現(xiàn)狀分析
5.Google三大云計(jì)算技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析流程的技術(shù)改進(jìn)優(yōu)化研究
6.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響研究
7.虛擬化云計(jì)算平臺(tái)的能耗管理
8.云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)
9.推動(dòng)中國(guó)云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略思考
10.云計(jì)算:體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
11.我國(guó)云計(jì)算教育應(yīng)用的研究綜述
12.云計(jì)算及云計(jì)算實(shí)施標(biāo)準(zhǔn):綜述與探索
13.云計(jì)算:系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀
14.云計(jì)算環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)實(shí)現(xiàn)方法探析
15.云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)
16.基于云計(jì)算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)研究綜述
17.云計(jì)算安全問題研究綜述
18.云計(jì)算系統(tǒng)相空間分析模型及仿真研究
19.云計(jì)算時(shí)代關(guān)鍵技術(shù)預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略選擇
20.云計(jì)算方案分析研究
21.基于云計(jì)算的B2C電子商務(wù)企業(yè)價(jià)值鏈優(yōu)化
22.面向圖書館的云計(jì)算研究綜述
23.云計(jì)算時(shí)代的數(shù)據(jù)中心建設(shè)與發(fā)展
24.基于Hadoop的云計(jì)算輔助教學(xué)平臺(tái)研究
25.云計(jì)算研究現(xiàn)狀綜述
26.基于云計(jì)算的智能電網(wǎng)信息平臺(tái)
27.云計(jì)算資源調(diào)度研究綜述
28.論云計(jì)算的服務(wù)質(zhì)量
29.我國(guó)云計(jì)算教育應(yīng)用的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
30.云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)
31.云計(jì)算技術(shù)發(fā)展分析及其應(yīng)用探討
32.云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)模式探討
33.云計(jì)算的發(fā)展及其對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)的挑戰(zhàn)
34.構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)的開源軟件綜述
35.云計(jì)算安全研究
36.云計(jì)算和虛擬化技術(shù)
37.基于企業(yè)視角的云計(jì)算研究述評(píng)與未來展望
38.云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的新能源應(yīng)用:研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)
39.云計(jì)算環(huán)境下的電子文件遷移模型研究
40.云計(jì)算:構(gòu)建未來電力系統(tǒng)的核心計(jì)算平臺(tái)
41.移動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問題分析
42.云計(jì)算中虛擬機(jī)放置的自適應(yīng)管理與多目標(biāo)優(yōu)化
43.云計(jì)算:概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述
44.基于虛擬散列安全訪問路徑VHSAP的云計(jì)算路由平臺(tái)防御DDoS攻擊方法
45.云計(jì)算集群相空間負(fù)載均衡度優(yōu)先調(diào)度算法研究
46.電力系統(tǒng)云計(jì)算中心的研究與實(shí)踐
47.云計(jì)算初探
48.隨機(jī)任務(wù)在云計(jì)算平臺(tái)中能耗的優(yōu)化管理方法
49.基于“云計(jì)算”的數(shù)字圖書館服務(wù)模式
50.云計(jì)算與信息資源共享管理
51.云計(jì)算中調(diào)度問題研究綜述
52.云計(jì)算給圖書館管理帶來挑戰(zhàn)
53.云計(jì)算安全研究綜述
54.云計(jì)算中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究進(jìn)展
55.云計(jì)算應(yīng)用及其安全問題研究
56.基于云計(jì)算的電力數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)
57.基于云計(jì)算和極限學(xué)習(xí)機(jī)的分布式電力負(fù)荷預(yù)測(cè)算法
58.美國(guó)聯(lián)邦政府云計(jì)算戰(zhàn)略
59.基于云計(jì)算平臺(tái)的新型電子取證研究
60.云計(jì)算信息安全分析與實(shí)踐
61.基于Openstack的科研教學(xué)云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建與運(yùn)用
62.云計(jì)算安全關(guān)鍵技術(shù)分析
63.云計(jì)算技術(shù)研究與應(yīng)用綜述
64.基于云計(jì)算的義務(wù)教育學(xué)科課程資源共建共享模式
65.面向云計(jì)算環(huán)境的能耗測(cè)量和管理方法
66.基于云計(jì)算的實(shí)驗(yàn)室管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)
67.云計(jì)算概念、模型和關(guān)鍵技術(shù)
68.云計(jì)算環(huán)境下的審計(jì)業(yè)務(wù)模式變革研究
69.基于Hadoop的分布式云計(jì)算/云存儲(chǔ)方案的研究與設(shè)計(jì)
70.云計(jì)算環(huán)境中綠色服務(wù)級(jí)目標(biāo)的分析、量化、建模及評(píng)價(jià)
71.基于云計(jì)算的圖書館建設(shè)與服務(wù)發(fā)展
72.物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用研究
73.基于專利分析的我國(guó)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀研究
74.云計(jì)算的價(jià)值創(chuàng)造及其機(jī)理
75.云計(jì)算環(huán)境下高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的創(chuàng)新與實(shí)踐
76.寄心海上云:云計(jì)算環(huán)境下的知識(shí)管理
77.基于云計(jì)算的居民用電行為分析模型研究
78.云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
79.基于效用的云計(jì)算容錯(cuò)策略和模型
80.云計(jì)算環(huán)境下的智能決策研究綜述
81.云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)因素挖掘及應(yīng)對(duì)策略
82.我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及政策建議
83.云計(jì)算安全需求分析研究
84.智能電網(wǎng)中虛擬化云計(jì)算安全的研究
85.云計(jì)算架構(gòu)下的移動(dòng)學(xué)習(xí)
86.基于云計(jì)算的終身教育服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)
87.云計(jì)算在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)災(zāi)備業(yè)務(wù)中的應(yīng)用研究
88.云計(jì)算與圖書館:為云計(jì)算研究辯護(hù)
89.淺談云計(jì)算技術(shù)
90.云計(jì)算研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
91.云計(jì)算環(huán)境下的著作權(quán)制度:挑戰(zhàn)、機(jī)遇與未來展望
92.基于云計(jì)算的數(shù)字化信息資源建設(shè)模型的研究
93.云計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展
94.云計(jì)算技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用探討
95.國(guó)外云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀綜述
96.云計(jì)算對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的若干影響
97.基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程教學(xué)資源建設(shè)模式——以浙江開放大學(xué)為例
98.云計(jì)算在智慧校園中的應(yīng)用研究
99.對(duì)云計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用的研究
100.云計(jì)算應(yīng)用展望與思考
101.云計(jì)算給圖書館帶來的發(fā)展機(jī)遇
102.云學(xué)習(xí):云計(jì)算激發(fā)的學(xué)習(xí)理念
103.云計(jì)算環(huán)境下的信息資源云服務(wù)模式研究
104.云計(jì)算研究進(jìn)展綜述
105.云計(jì)算及安全分析
106.一種云計(jì)算操作系統(tǒng)TransOS:基于透明計(jì)算的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
107.基于等級(jí)保護(hù)的云計(jì)算安全評(píng)估模型
108.云計(jì)算:從概念到平臺(tái)
109.云計(jì)算環(huán)境下信息安全分析
110.云計(jì)算技術(shù)簡(jiǎn)述
111.云計(jì)算綜述與移動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用研究
112.中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式
113.云計(jì)算安全問題
114.云計(jì)算下的國(guó)外圖書館聯(lián)盟服務(wù)研究
115.云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)綜述
116.云計(jì)算在區(qū)域信息資源共享中的應(yīng)用探究
117.基于云計(jì)算的圖書館信息平臺(tái)的構(gòu)建
118.云計(jì)算技術(shù)驅(qū)動(dòng)下構(gòu)建數(shù)字圖書館虛擬化環(huán)境的探討
119.云計(jì)算支撐信息服務(wù)社會(huì)化、集約化和專業(yè)化
120.云計(jì)算環(huán)境下基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦機(jī)制
121.云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究
122.云計(jì)算模式在電力調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用
123.云計(jì)算環(huán)境下的隱私權(quán)保護(hù)初探
1故障判別算法研究
1.1相關(guān)算法簡(jiǎn)介。1.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種典型的分類預(yù)測(cè)算法，它從信息處理角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，建立模型，按相關(guān)連接方式組成不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系[2]。作為運(yùn)算模型，該網(wǎng)絡(luò)由大量的節(jié)點(diǎn)互聯(lián)構(gòu)成。每一節(jié)點(diǎn)代表某一特定輸出函數(shù)。連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的是連接信號(hào)的加權(quán)值，即為權(quán)重，相當(dāng)于是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。處理單元對(duì)應(yīng)不同處理對(duì)象，例如字母、概念、等抽象模式。1.1.2粗糙集算法。粗糙集算法是一種處理不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法。它通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)推理來對(duì)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行劃分。其研究對(duì)象是一個(gè)數(shù)據(jù)集合，對(duì)象、屬性和符號(hào)是3個(gè)基本要素[3]。其以決策表的形式表達(dá)：行對(duì)應(yīng)研究對(duì)象，列對(duì)應(yīng)對(duì)象屬性，根據(jù)屬性不同，將研究對(duì)象劃分到不同決策類。1.2相關(guān)算法應(yīng)用。傳統(tǒng)模式中，監(jiān)控運(yùn)行人員通常需要根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)從大量的監(jiān)控信息中分析判斷，一旦遇到電網(wǎng)故障，監(jiān)控信息大量上傳，這種單純依靠人工的信號(hào)篩選與分析判斷方式存在著嚴(yán)重的信號(hào)遺漏及誤判風(fēng)險(xiǎn)，可能延誤故障處理的最佳時(shí)機(jī)甚至誤處理，從而威脅電網(wǎng)的安全運(yùn)行。針對(duì)上述問題，以open3000為平臺(tái)，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合粗糙集算法，開展設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析工作。輸入數(shù)據(jù)為非故障時(shí)及故障前后事故、異常、越限、變位、告知五類信號(hào)及其數(shù)據(jù)。首先，利用粗糙集算法對(duì)與故障相關(guān)的告警信號(hào)進(jìn)行篩選；其次，計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)，確定網(wǎng)絡(luò)模型。使用該模型進(jìn)行故障預(yù)測(cè)時(shí)，輸入數(shù)據(jù)為監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)信號(hào)，輸出結(jié)果即為模型判定結(jié)果(正?；蚬收?。假設(shè)某一時(shí)刻告警信號(hào)編號(hào)為a0,a1,a2,a3,…，與之相關(guān)的遙測(cè)信號(hào)編號(hào)為b0,b1,b2,b3…。(1)利用粗糙集算法對(duì)告警信號(hào)進(jìn)行篩選，得到相關(guān)信號(hào)a10,a11,a12,a13,…。(2)將故障相關(guān)向量（a10,a11,a12,a13,…,b0,b1,b2,b3…）作為輸入數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算（其中，a1i=1表示告警信號(hào)存在，a1i=0表示告警信號(hào)不存在，bj表示實(shí)際的遙測(cè)數(shù)據(jù)）。(3)輸出數(shù)據(jù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)，即為各分量的權(quán)重（w0,w1,w2,w3,w4,…）。(4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)未知故障，得出預(yù)測(cè)結(jié)論。
2設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)應(yīng)用介紹
設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)是建立在運(yùn)行管理系統(tǒng)(OperationManagementSystem，簡(jiǎn)稱OMS)上的一個(gè)應(yīng)用模塊，主要針對(duì)變電站五類信號(hào)(包括事故、異常、越限、變位和告知)的統(tǒng)計(jì)分析。主要具有監(jiān)控信號(hào)分析和監(jiān)控信號(hào)統(tǒng)計(jì)兩大功能。2.1監(jiān)控信號(hào)分析。監(jiān)控信號(hào)分析功能主要包括信息總量分析和信息趨勢(shì)分析兩個(gè)功能。信息總量分析是對(duì)給定時(shí)間范圍內(nèi)的所有場(chǎng)站的五類信號(hào)總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并給出柱狀圖和餅圖，便于監(jiān)控信號(hào)分析師直觀的進(jìn)行查看(如圖1所示)。信息趨勢(shì)分析是對(duì)給定時(shí)間、給定場(chǎng)站及給定的信號(hào)類別進(jìn)行分析，得出該信息的日趨勢(shì)或月趨勢(shì)變化曲線，以便監(jiān)控信號(hào)分析師對(duì)信息量進(jìn)行有效的把控(如圖2所示)。2.2監(jiān)控統(tǒng)計(jì)分析。監(jiān)控統(tǒng)計(jì)分析功能主要包括如下幾類，一是對(duì)五類信號(hào)的整體情況統(tǒng)計(jì)，即在給定時(shí)間范圍內(nèi)的信息總量及占比等，并生成圖表，主要用于周分析材料及月報(bào)材料等，同時(shí)對(duì)于一些數(shù)量異常的信號(hào)給出提示，便于監(jiān)控人員進(jìn)行原因分析，以發(fā)現(xiàn)潛在問題；二是對(duì)未復(fù)歸信號(hào)和頻發(fā)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)，便于監(jiān)控人員及時(shí)的發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，以及時(shí)采取相應(yīng)措施，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控；三是對(duì)操作信息的統(tǒng)計(jì)，及對(duì)開關(guān)遙控或就地分合成功或失敗的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；四是對(duì)各場(chǎng)站通道投退次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，對(duì)于一些投退次數(shù)異常的通道，要格外引起注意，以防止通道故障而無法監(jiān)控的事科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)故發(fā)生；五是附件上傳功能，即月報(bào)及周分析等材料文件的上傳存檔，便于需要時(shí)查看(如圖3所示)。
3平臺(tái)應(yīng)用中的問題及改進(jìn)建議
目前該平臺(tái)已完全實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控信息的收集、分類統(tǒng)計(jì)的基本功能，但這些功能的實(shí)現(xiàn)僅僅是基礎(chǔ)工作，若要使其更好的服務(wù)于電網(wǎng)調(diào)控管理業(yè)務(wù)，需對(duì)其進(jìn)一步進(jìn)行改進(jìn)和完善，對(duì)此，該文提出了如下幾個(gè)方面。3.1缺陷流程自動(dòng)關(guān)聯(lián)。電氣設(shè)備缺陷嚴(yán)重影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，加強(qiáng)電氣設(shè)備缺陷管理可極大的消除電網(wǎng)運(yùn)行中的潛在隱患，防患于未然，對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的安全可靠性均具有十分重要的意義[2]。張家口地調(diào)基于OMS系統(tǒng)建立了完善的缺陷閉環(huán)管理模塊，覆蓋了缺陷發(fā)生、匯報(bào)、聯(lián)系處理消缺、歸檔等環(huán)節(jié)，極大的提升了電氣設(shè)備缺陷管理工作的效率。但是在傳統(tǒng)管理模式下，調(diào)控人員需將監(jiān)控系統(tǒng)中缺陷發(fā)生時(shí)的監(jiān)控信息的內(nèi)容、發(fā)生時(shí)間、變電站名稱、設(shè)備名稱及其電壓等級(jí)等信息逐條記錄在缺陷管理模塊中，耗時(shí)長(zhǎng)、工作量大，且一般缺陷處理周期通常會(huì)超過一日，極易造成調(diào)控人員遺忘而導(dǎo)致未將缺陷處理的全過程記錄完整。設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)的建立將監(jiān)控系統(tǒng)中的監(jiān)控信息幾乎完整的“復(fù)制”到了OMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)后臺(tái)，該平臺(tái)與缺陷管理模塊處于統(tǒng)一系統(tǒng)中，所以極易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，所以在未來的平臺(tái)中，應(yīng)加入缺陷流程自動(dòng)關(guān)聯(lián)功能，自動(dòng)將缺陷發(fā)生、處理的全過程信息自動(dòng)導(dǎo)入缺陷管理流程模塊，并加入人工干預(yù)功能，以確保信息的正確性和完整性，從而極大的提高缺陷管理的質(zhì)量，降低調(diào)控人員的工作量。3.2信息自動(dòng)過濾功能。在實(shí)際工作中，監(jiān)控信息量巨大，但其中有相當(dāng)一部分信息量是由于設(shè)備檢修等原因引起，這部分信息對(duì)于監(jiān)控信息的分析統(tǒng)計(jì)在大部分情況下是沒有意義的，但當(dāng)前的平臺(tái)僅僅是將監(jiān)控系統(tǒng)中的所有信息全部導(dǎo)入到平臺(tái)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，如果某段時(shí)間內(nèi)檢修工作繁多或有其他原因，均會(huì)導(dǎo)致信息量異常，不利于監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析工作的開展。因此，該文建議在該平臺(tái)中加入信息自動(dòng)過濾功能，例如在某間隔已經(jīng)被置檢修牌的情況下，則將該間隔的信息進(jìn)行單獨(dú)統(tǒng)計(jì)；此外，對(duì)于接地刀閘、刀閘位置為實(shí)采的設(shè)備間隔，當(dāng)其接地刀閘合入、刀閘斷開時(shí)，自動(dòng)判定該間隔處于檢修狀態(tài)，在該狀態(tài)保持期間所有的監(jiān)控信息單獨(dú)統(tǒng)計(jì)。另外，還應(yīng)加入人工修改功能，對(duì)于一些系統(tǒng)無法自行過濾的信息，進(jìn)行人工過濾篩選，將其屏蔽。對(duì)于自動(dòng)過濾的信息應(yīng)自動(dòng)加入備注，說明信息被過濾的原因，例如設(shè)備檢修等。對(duì)于人工過濾的信息同樣也可以加入人工批注。此外，信息過濾后的圖表都可以重新自動(dòng)生成，以便查看。3.3越限信息分析統(tǒng)計(jì)。越限信息是五大類監(jiān)控信息之一，主要是電壓、電流、潮流等遙測(cè)量越過上下限的信息，是需要實(shí)施監(jiān)控并及時(shí)處理的重要信息，所以對(duì)越限信息的分析統(tǒng)計(jì)同樣十分重要。目前該平臺(tái)僅僅可以將越限的信息量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，無法對(duì)越限的電壓或電流實(shí)際曲線進(jìn)行查看，同樣無法靈活設(shè)置曲線越限閥值，而僅僅以監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)定好的上、下限值作為參考，這樣不利于更好的評(píng)估越限程度，也不利于發(fā)掘越限的深層次原因等。該文建議在平臺(tái)中加入上述功能，可以隨意查看在給定時(shí)間范圍內(nèi)、給定場(chǎng)站、給定設(shè)備的遙測(cè)值曲線，同時(shí)可以在曲線上任意設(shè)定越限閥值，并給出越限的數(shù)據(jù)點(diǎn)比例、越限曲線與閥值線之間的面積統(tǒng)計(jì)(用以評(píng)估越限程度)、越限持續(xù)時(shí)間的最大值、最小值和平均值等，以便于全方位的評(píng)估越限情況。
4結(jié)語
電網(wǎng)集中監(jiān)控極大的實(shí)現(xiàn)了國(guó)網(wǎng)公司人、財(cái)、物的集約化管理理念，但同時(shí)也加大了調(diào)控人員的工作量和工作復(fù)雜程度。設(shè)備監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)的建立一定程度上降低了調(diào)控人員的工作量，但該平臺(tái)仍存在極大的發(fā)掘潛力和改進(jìn)空間，該文結(jié)合工作實(shí)際對(duì)此進(jìn)行了初步的研究和分析，對(duì)該平臺(tái)改進(jìn)的方法提出了一些十分有意義的建議，對(duì)于該平臺(tái)的完善具有重要的價(jià)值。而如何實(shí)現(xiàn)上述建議則是該文下一步的工作重點(diǎn)。
作者:高雅潔 李振生 孟玲梅 張京偉 單位:國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司張家口供電公司
參考文獻(xiàn)
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[2]畢天蛛,倪以信,吳復(fù)立.基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2002,22(2):73-78.
[3]栗然,張烈勇,顧雪平,等.采用粗糙集聯(lián)合規(guī)則挖掘算法的分布式電網(wǎng)故障診斷[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010，30(4):28-34.
[關(guān)鍵詞]人工智能；國(guó)際商務(wù)課程；教學(xué)創(chuàng)新；能力培養(yǎng)
新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在進(jìn)行，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新型技術(shù)與商業(yè)模式正深刻改變?nèi)藗兊乃季S、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)方式。關(guān)于人工智能對(duì)于人類社會(huì)的沖擊，已有不少論著。2016年，《自然》雜志刊發(fā)谷歌的“深度心智”（Deepmind），這將會(huì)極大的擴(kuò)大人的能力。2019年初，國(guó)務(wù)院《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》，提出要建設(shè)智能化校園，統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺(tái)。2019年8月29日，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。報(bào)告顯示，人工智能有望引領(lǐng)教育的系統(tǒng)性變革，推動(dòng)人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準(zhǔn)化、更加個(gè)性化。世界各國(guó)紛紛制定規(guī)劃，出臺(tái)相應(yīng)的政策措施，推動(dòng)智能教育的發(fā)展。以美國(guó)、新加坡等為代表的各國(guó)相繼推出面向未來的新教育改革戰(zhàn)略，不斷制定相關(guān)政策法規(guī)，設(shè)計(jì)本國(guó)智能教育的發(fā)展藍(lán)圖。
一、未來智能社會(huì)的能力預(yù)測(cè)
未來社會(huì)各種各樣的顛覆性變革，全球各種組織都在做預(yù)測(cè)。世界未來研究所[1]對(duì)未來社會(huì)需要的10中技能的預(yù)測(cè)：一是意義構(gòu)建，二是社交智能，三是新穎和適應(yīng)性思維，四是跨文化能力，五是計(jì)算思維，六是新媒體素養(yǎng)，七是跨學(xué)科能力，八是設(shè)計(jì)思維，九是認(rèn)知負(fù)荷管理，十是虛擬協(xié)作。十種技能分別體現(xiàn)在三個(gè)層面，即人際交往能力、應(yīng)用知識(shí)能力與工作技能層面。引入這些技能，旨在深入探索未來技能存在的世界，以及目前教授和衡量這些技能的方式，希望這些技能能夠更充分地融入高校國(guó)際商務(wù)的課程。[2]
（一）人際交往層面——團(tuán)隊(duì)合作精神
人際交往層面主要指與他人有效合作，有效溝通，與不同背景的伙伴有效合作的能力，即團(tuán)隊(duì)合作精神。數(shù)據(jù)來源：世界未來研究所第一，跨文化能力。4個(gè)主要組成部分可以用來評(píng)估一個(gè)人的跨文化競(jìng)爭(zhēng)力:知識(shí)組成部分、情感組成部分、精神運(yùn)動(dòng)組成部分以及情景組成部分。第二，社交智能。盡管社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為人們提供了更多的聯(lián)系，但它們培養(yǎng)的深厚友誼卻很少。微信、Facebook等社交平臺(tái)的主流化與普及鼓勵(lì)人們以新的方式思考如何建立和維持人際關(guān)系。[3]第三，虛擬協(xié)作，即作為虛擬團(tuán)隊(duì)的一員，能夠富有成效地工作，提高參與度，并展示自己的存在感。
（二）應(yīng)用知識(shí)層面——邏輯性分析信息的能力
應(yīng)用知識(shí)層面主要指?jìng)€(gè)體可以邏輯性的分析信息的一系列能力，具體如下：第一，新穎的適應(yīng)性思維。即熟練地思考和提出解決方案，而非死記硬背或默守陳規(guī)。第二，認(rèn)知負(fù)荷管理。以多種形式表現(xiàn)的信息流豐富的世界帶來了認(rèn)知過載的問題，人們只有學(xué)會(huì)有效的過濾和關(guān)注重要的信息，才能把大量涌入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢(shì)。第三，意義構(gòu)建，即確定對(duì)方所表達(dá)內(nèi)容的深層含義的能力。人工智能將取代僅僅需死記硬背、日常制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的工作，而對(duì)機(jī)器不擅長(zhǎng)的高層次的思維技能、不能撰寫為文本的需求將會(huì)越來越大。
（三）工作技能層面——解決問題和決策能力
工作技能層面主要指?jìng)€(gè)體可以成為一個(gè)問題解決者和決策者，包括計(jì)劃和組織，解決問題，決策商業(yè)基礎(chǔ)等。也就是需要如下的素質(zhì)：第一，新媒體素養(yǎng)。由于可視化在技術(shù)時(shí)揮越來越重要的作用，過去信息的靜態(tài)展示正在讓位于信息圖表和數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)模擬。第二，設(shè)計(jì)思維。從本質(zhì)上講，設(shè)計(jì)思維是一種創(chuàng)造性解決問題的能力，它反映了發(fā)散性思維和收斂性思維的結(jié)合。第三，跨學(xué)科能力。未來十年，專業(yè)領(lǐng)域?qū)⒈纫酝魏螘r(shí)候都更加具有重疊性，所以跨學(xué)科的研究方法將會(huì)占據(jù)世界創(chuàng)新的中心舞臺(tái)。第四，計(jì)算思維，即將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成抽象概念，并基于數(shù)據(jù)的推理能力。隨著人類社會(huì)中數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，越來越多的職業(yè)需要計(jì)算思維和技能才能勝任。
二、應(yīng)對(duì)能力結(jié)構(gòu)變化的教育創(chuàng)新
未來社會(huì)中，人才能力結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)對(duì)教學(xué)模式產(chǎn)生新的需求，課程教學(xué)需要結(jié)合不同的能力培養(yǎng)目標(biāo)做出相應(yīng)的調(diào)整與創(chuàng)新，世界知名高校和一些國(guó)際組織也提出了很多創(chuàng)新性的教學(xué)模式。如圖2所示。數(shù)據(jù)來源：世界未來研究所
（一）能力結(jié)構(gòu)及思維模式
世界未來研究所提出的十種技能的背后，所體現(xiàn)了以下一些基本的思維模式。同理心是指正確了解他人的感受和情緒，進(jìn)而做到相互理解、關(guān)懷和情感上的融洽。同理心非常有助于在虛擬空間中站在對(duì)方的角度考慮問題，增加團(tuán)隊(duì)伙伴之間的有效溝通。元認(rèn)知對(duì)于意義構(gòu)建能力十分重要。元認(rèn)知知識(shí)包含三方面：學(xué)習(xí)者對(duì)于自己的認(rèn)知，學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)策略和使用方法的認(rèn)知。成長(zhǎng)性思維與批判性思維在認(rèn)知負(fù)荷管理、新穎和適應(yīng)性思維、新媒體素養(yǎng)以及設(shè)計(jì)思維中起到了十分重要的作用。成長(zhǎng)性思維是相對(duì)于固定思維提出的，固定思維者把反饋當(dāng)做一種批評(píng)，成長(zhǎng)思維樂于接受反饋，也從反饋中學(xué)習(xí)，反饋?zhàn)罱K會(huì)產(chǎn)生積極的成長(zhǎng)變化。批判性思維有助于形成自己獨(dú)特的世界觀，他們不會(huì)妄自評(píng)價(jià)他人，而是會(huì)站在別人的立場(chǎng)上，并且去了解他們的世界觀?？鐚W(xué)科一定有兩種心態(tài)組成。首先，同理心。它允許人們從另一個(gè)角度來思考問題——站在別人的立場(chǎng)上。其次，好奇心。許多組織，包括IBM和IDEO，都開始從“T型”素質(zhì)的角度來討論這種技能，T型素質(zhì)的技能組合中既有深度又有廣度。但是楊壯①教授發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)在π型人才已經(jīng)在成為主流。所謂的π型人才是針對(duì)T型人才的一種升級(jí)，從字母的樣式中就可以看出，π比T的下方多了一豎，所以它代表著“兩專多能”，即除了你可能在高等教育階段獲得的專業(yè)能力之外，還需要有另一項(xiàng)專業(yè)能力。邏輯推理能力有助于培養(yǎng)計(jì)算思維。未來的教育課程中應(yīng)該納入計(jì)算思維技能的發(fā)展，鼓勵(lì)學(xué)生通過因果推理認(rèn)知、元認(rèn)知和其他技能來學(xué)習(xí)解決問題。這種模式的目的是讓學(xué)生分析他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中可能遇到的真實(shí)情況，來教授計(jì)算思維能力。[6]
（二）國(guó)內(nèi)外高校教育模式創(chuàng)新
1.“魚缸討論”“魚缸討論”，也是一種促進(jìn)學(xué)生討論的教學(xué)小技巧，不僅讓討論者積極參與，更能讓其他學(xué)生積極反饋。第一步，把學(xué)生分成兩組。第一組參加討論的學(xué)生圍成圓桌坐在教室中間，就像是在被第二組觀看的魚缸里一樣。第二步，坐在中間的組開始時(shí)長(zhǎng)10分鐘左右的討論，的第二組學(xué)生要聽著，并且評(píng)估第一組的討論。第三步，做出反饋。這是學(xué)生們最感興趣的環(huán)節(jié)，學(xué)生可以從熟悉的同學(xué)那里了解到自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，有了反饋確實(shí)會(huì)使得討論變得更加激烈。2.項(xiàng)目式教學(xué)PBL（Problem based learning）教學(xué)法，也叫“項(xiàng)目式教學(xué)”，是一種通過讓學(xué)生展開一段時(shí)期的調(diào)研、探究，致力于用創(chuàng)新的方法或方案，解決一個(gè)復(fù)雜的問題、困難或者挑戰(zhàn)，從而在這些真實(shí)的經(jīng)歷和體驗(yàn)中習(xí)得新知識(shí)和獲取新技能的教學(xué)方法。PBL旨在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意思維、創(chuàng)新能力、自主學(xué)習(xí)能力及批判思維的能力。3.跨學(xué)科課程教學(xué)自21世紀(jì)以來，美國(guó)課程改革中出現(xiàn)了實(shí)用導(dǎo)向的跨學(xué)科課程，如ICT課程，環(huán)境教育和STEM課程。STEM是科學(xué)（Science）、技術(shù)（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學(xué)（Mathematics）四門學(xué)科英文首字母的縮寫，STEM教育的核心是將原本分散的4門學(xué)科自然組合成一個(gè)整體，以項(xiàng)目探究方式進(jìn)行綜合性問題解決學(xué)習(xí)，以形成相應(yīng)的綜合。
三、針對(duì)國(guó)際商務(wù)課程的創(chuàng)新
結(jié)合世界未來研究所的十項(xiàng)工作技能、世界一流大學(xué)以及國(guó)際組織在教育方面的改革，結(jié)合東北財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院國(guó)際商務(wù)碩士（MIB）專業(yè)碩士教學(xué)情況，國(guó)際商務(wù)課程實(shí)際教學(xué)提出以下思考和建議。[7]
（一）培養(yǎng)同理心和元認(rèn)知的實(shí)踐方法
一種方式是開展課外活動(dòng)，以小組為單位的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)活動(dòng)有助于培養(yǎng)人際溝通和跨文化能力。例如：體驗(yàn)式學(xué)習(xí)周；商務(wù)禮儀情景劇等。另一種方式是線上項(xiàng)目，線上項(xiàng)目中，可以通過微信小程序、投票互動(dòng)式的方法來增加課堂活躍度，爭(zhēng)取讓每位同學(xué)都參與到課程中。國(guó)際商務(wù)課程是一門既要求專業(yè)知識(shí)扎實(shí)，又需要具備優(yōu)秀的人際交往能力的綜合性課程。那么，在已有的小組活動(dòng)中，可以在每次小組活動(dòng)或者小組作業(yè)之后加入一個(gè)環(huán)節(jié)——組員互評(píng)與打分。一些課堂討論的小技巧會(huì)有助于培養(yǎng)元認(rèn)知的思維模式。一種方法是在課上開展限時(shí)討論，討論映射是一種將學(xué)生的實(shí)時(shí)討論視覺化的方法，這種討論技巧使學(xué)生能夠從以下幾個(gè)角度進(jìn)行深入的思考。
（二）培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維和批判性思維的實(shí)踐方法
在國(guó)際商務(wù)的案例分析中，引用PBL教學(xué)非常值得考慮。假設(shè)案例主題為跨國(guó)企業(yè)如何成功并購(gòu)?fù)鈬?guó)子公司，老師用一部分課時(shí)講解完理論部分，提供參考資源之后，另一部分課時(shí)可以嘗試組織PBL。一次PBL教學(xué)要分次給予問題，分次討論。具體過程大致包括七個(gè)步驟：第一步，弄清不熟悉的術(shù)語；第二步，界定問題；第三步，頭腦風(fēng)暴（對(duì)可能的假設(shè)或解釋進(jìn)行集體討論）；第四步，重新結(jié)構(gòu)化問題（對(duì)問題的嘗試性解決）；第五步，界定學(xué)習(xí)目標(biāo)；（以上步驟為學(xué)生小組討論）；第六步，收集信息和個(gè)人學(xué)習(xí)（學(xué)生獨(dú)立學(xué)習(xí)）；第七步，共享收集到的和個(gè)人學(xué)習(xí)的信息（小組報(bào)告和討論）。經(jīng)過上述七步驟，完成一次PBL學(xué)習(xí)。在這個(gè)教學(xué)模式中，老師的角色是教學(xué)組織者、資源提供者、學(xué)生能力發(fā)展的促進(jìn)者。學(xué)生從知識(shí)的被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)者、合作者和研究者。在國(guó)際商務(wù)的課程中，有很多需要實(shí)際調(diào)研的案例報(bào)告，也有需要做營(yíng)銷策劃的報(bào)告。創(chuàng)客空間則可以融入這種類型的報(bào)告中，結(jié)合導(dǎo)師的相關(guān)課題，最好有一定經(jīng)費(fèi)的支持，為學(xué)生的基于創(chuàng)造的策劃提供完備的支撐。學(xué)生們可以就某個(gè)主題展開經(jīng)驗(yàn)分享、頭腦風(fēng)暴、結(jié)合實(shí)際情況鍛煉設(shè)計(jì)思維和表達(dá)能力，這種能力不僅適用于學(xué)校，而且也適用于未來工作中。
（三）培養(yǎng)跨學(xué)科能力和邏輯推理能力的實(shí)踐方法
注重“國(guó)際商務(wù)專業(yè)+21世紀(jì)主題”的課程框架，希望通過超學(xué)科整合來彌補(bǔ)傳統(tǒng)學(xué)科的缺點(diǎn)與不足，構(gòu)建適切核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)化的課程框架。主題選擇具有適當(dāng)?shù)膹椥裕瑸榭鐚W(xué)科知識(shí)的聯(lián)結(jié)提供空間。比如在國(guó)際商務(wù)課程授課內(nèi)容中，注重添加區(qū)塊鏈、人工智能以及中美、中歐關(guān)系等主題。在國(guó)內(nèi)，“挑戰(zhàn)杯”全國(guó)大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品大賽是大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐教育最普遍和最有效的形式之一，具有廣泛的群眾基礎(chǔ)和旺盛的生命力。每?jī)赡昱e辦一屆，被譽(yù)為當(dāng)代大學(xué)生科技創(chuàng)新的“奧林匹克”盛會(huì)。所以提倡創(chuàng)建跨學(xué)科小組參加“挑戰(zhàn)杯”大賽，比如國(guó)際貿(mào)易學(xué)院、國(guó)際商學(xué)院以及工程管理學(xué)院組建團(tuán)隊(duì)參加挑戰(zhàn)杯，成員對(duì)不同學(xué)科都有相當(dāng)?shù)膶ｉL(zhǎng)和良好的基本知識(shí)：國(guó)際營(yíng)銷、國(guó)際文化視野以及數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，在這樣的團(tuán)隊(duì)中，更可能激發(fā)出新的思維和優(yōu)秀的方案。
（四）全案例情景式教學(xué)
不同于教師講授知識(shí)，學(xué)生被動(dòng)接受知識(shí)的傳統(tǒng)教學(xué)模式，全案例情景式教學(xué)是以案例或情景為載體引導(dǎo)開展學(xué)生自主探究性學(xué)習(xí), 以提高學(xué)生分析和解決實(shí)際問題的能力。[5]首先，準(zhǔn)備階段。針對(duì)國(guó)際商務(wù)專業(yè)碩士課程的專業(yè)特點(diǎn)，結(jié)合知識(shí)點(diǎn)和學(xué)生實(shí)際情況，選取合適的案例作為分析材料。其次，授課階段。在該階段，教師講授知識(shí)點(diǎn)之后，就將案例發(fā)放給學(xué)生；接下來就是考驗(yàn)學(xué)生理論結(jié)合實(shí)際的能力。學(xué)生可以自發(fā)組成小組，根據(jù)案例內(nèi)容，并結(jié)合自己能力和長(zhǎng)處與小組分工合作進(jìn)行案例討論，而在這當(dāng)中，教師主要的角色是組織和引導(dǎo)學(xué)生。最后，拓展階段。在學(xué)生匯報(bào)案例內(nèi)容之后，教師要對(duì)學(xué)生的探討結(jié)果進(jìn)行點(diǎn)評(píng)總結(jié)。學(xué)生也可以利用這個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行自查，發(fā)現(xiàn)自己是基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)薄弱還是實(shí)踐能力欠缺。通過該階段，教師可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的水平，學(xué)生也可以發(fā)現(xiàn)自己作為專業(yè)碩士能力缺失的部分，從而雙方進(jìn)行查缺補(bǔ)漏。
四、總結(jié)與展望
結(jié)合國(guó)外高校及國(guó)際組織已有的模式，針對(duì)未來社會(huì)所需十種能力的培養(yǎng)方式如何應(yīng)用在國(guó)際商務(wù)課程中，提出了一系列的活動(dòng)和思維模式培養(yǎng)技巧，如在線學(xué)習(xí)（以MOOC為主）、討論映射和魚缸式討論、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）、案例分析和創(chuàng)客空間以及課上的投票互動(dòng)式環(huán)節(jié)等，希望對(duì)國(guó)際商務(wù)課程的改革創(chuàng)新有實(shí)質(zhì)性的輔助作用。要想在未來取得成功，需要成為適應(yīng)性強(qiáng)的終身學(xué)習(xí)者。隨著組織形式和技能要求的快速變化，要求每位個(gè)人都必須具備遠(yuǎn)見，重新評(píng)估自己需要的能力，并迅速整合合適的資源來培養(yǎng)和完善需要的能力，適應(yīng)萬眾創(chuàng)新時(shí)代，并形成決勝未來的新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，贏得人工智能時(shí)代世界高等商科教育領(lǐng)域中的話語權(quán)。注釋：①楊壯：現(xiàn)任北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院BiMBA商學(xué)院聯(lián)席院長(zhǎng)、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院管理學(xué)教授、美國(guó)福坦莫大學(xué)商學(xué)院副院長(zhǎng)、終身教授，著名領(lǐng)導(dǎo)力專家。
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關(guān)鍵詞：教育信息化；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；網(wǎng)絡(luò)教育
中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2016）05-0008-04
教育信息化是指在教育教學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域中，積極開展并充分應(yīng)用信息化技術(shù)和信息資源，促進(jìn)教育現(xiàn)代化，以培養(yǎng)滿足社會(huì)需求人才的過程。教育信息化不僅有利于提高教育質(zhì)量和教育效率，有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力，而且從主觀和客觀兩方面為學(xué)生的全面發(fā)展、全體發(fā)展和個(gè)性發(fā)展提供了條件和保障，這對(duì)培養(yǎng)新世紀(jì)國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)所需的創(chuàng)新人才具有極其重要的意義[1]。在當(dāng)下信息急速發(fā)展的時(shí)代，各種先進(jìn)的技術(shù)手段增出不窮，教育在信息技術(shù)輔助下正快速前進(jìn)。在此影響下，我國(guó)教育工作者對(duì)教育信息化的關(guān)注不斷加強(qiáng)，并且研究深度也愈加增進(jìn)，對(duì)我國(guó)教育信息化發(fā)展做出了一定貢獻(xiàn)?；诖?，本文通過描述與分析近年來我國(guó)教育信息化的研究熱點(diǎn)，以促進(jìn)窺視我國(guó)教育信息化的研究現(xiàn)狀，有利于把握我國(guó)教育信息化發(fā)展趨勢(shì)及其在整個(gè)教育科學(xué)體系中的發(fā)展?fàn)顩r。
一、研究思路
1.樣本選擇
本研究采用目的性抽樣（Purposeful Sampling）中的一致性抽樣法（Homogeneous Sampling），以2011-2014年度國(guó)家社科基金教育學(xué)項(xiàng)目立項(xiàng)名單為依據(jù)，檢索出國(guó)家社科基金在教育領(lǐng)域的立項(xiàng)課題共741項(xiàng)，其中篩選出和教育信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的有67項(xiàng)作為研究樣本，占總數(shù)的9.04%。
2.研究方法
本研究運(yùn)用量化統(tǒng)計(jì)與描述的方法，采用access進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet生成研究熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)圖。量化研究的主要特點(diǎn)是：將現(xiàn)實(shí)分解為可觀測(cè)的變量，研究代表總體的樣本以及使用統(tǒng)計(jì)方法分析材料。定量描述是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷統(tǒng)計(jì)分析。通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的定量分析與描述，按照研究?jī)?nèi)容的分類框架，研究者對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行識(shí)別、歸納、統(tǒng)計(jì)、和分析。
二、數(shù)據(jù)分析
1.基本狀況
2011年至2014年國(guó)家社科基金在教育學(xué)領(lǐng)域的立項(xiàng)課題數(shù)如圖1所示，分別為167項(xiàng)、172項(xiàng)、206項(xiàng)和196項(xiàng)。其中，與教育信息化相關(guān)的立項(xiàng)課題分別為12項(xiàng)、8項(xiàng)、23項(xiàng)和24項(xiàng)。由此可知，教育信息化的課題數(shù)目在當(dāng)年教育學(xué)立項(xiàng)課題總數(shù)的百分比占比率分別為7.1%、4.6%、11.2%、12.2%，尤為突出的是，2014年的教育信息化課題數(shù)目是2011年的兩倍?？梢钥闯?，隨著信息化建設(shè)的深入及其與教育教學(xué)的深度融合，教育信息化愈加成為教育學(xué)領(lǐng)域科研人員的研究熱點(diǎn)，并逐步受到國(guó)家層面的認(rèn)可與支持。此外，從教育信息化項(xiàng)目的課題類別分布來看，數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這說明不同層次的研究力量均有穩(wěn)定增長(zhǎng)（見表1）。
從研究主體而言，研究單位較為集中于東部和中部地區(qū)，不僅涉及師范類高等院校，還包括中小學(xué)校和國(guó)家級(jí)/省市級(jí)研究機(jī)構(gòu)，其中，北京師范大學(xué)（7次）、華南師范大學(xué)（6次）和華東師范大學(xué)（4次）是教育信息化研究的主要力量，87.3%的研究人員均屬于副高職稱以上。值得注意的是，北京師范大學(xué)和華東師范大學(xué)是采取科研合作方式，通過學(xué)科優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，共同推動(dòng)教育信息化研究的高質(zhì)量、高效率和高規(guī)格。
2.研究熱點(diǎn)透析
2011年至2014年，教育信息立項(xiàng)課題的核心關(guān)鍵詞集中于網(wǎng)絡(luò)（14次）、大學(xué)生（7次）、青少年（7次）、實(shí)證研究（5次）、新媒體（4次）、信息技術(shù)（4次）等，年度分布情況如表2所示。本研究運(yùn)用Ucinet軟件繪制出基于上述關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)圖（見圖2），連線粗細(xì)與關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)弱呈正相關(guān)。由圖可知，近年來我國(guó)教育信息化的研究熱點(diǎn)主要分布在以下四個(gè)方面。
（1）以“網(wǎng)絡(luò)”為核心的大學(xué)生與青少年教育
從研究立項(xiàng)的課題看，網(wǎng)絡(luò)與大學(xué)生相關(guān)的研究熱點(diǎn)集中于社會(huì)層面的網(wǎng)絡(luò)行為、生活適應(yīng)和公共價(jià)值，與青少年相關(guān)的立項(xiàng)課題體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)成癮、親社會(huì)和新媒體。由此可見，信息爆炸時(shí)代，以網(wǎng)絡(luò)為核心的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為我們提供了前所未有的機(jī)遇和廣闊的發(fā)展空間，也在我國(guó)教育領(lǐng)域的運(yùn)用引發(fā)了一場(chǎng)新的教育革命。面對(duì)異常龐雜的網(wǎng)絡(luò)世界，大學(xué)生和青少年既是網(wǎng)絡(luò)信息的生產(chǎn)者和者，也是網(wǎng)絡(luò)信息的接受者和享用者，這種雙重角色體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)性。
在信息技術(shù)影響下，大學(xué)生和青少年獲得知識(shí)的方式發(fā)生了巨大變化，主要體現(xiàn)在：①獲取知識(shí)的場(chǎng)所發(fā)生變化。網(wǎng)絡(luò)打破了地域限制，大學(xué)生和青少年不再以傳統(tǒng)的課堂教學(xué)作為學(xué)習(xí)的主要方式，他們可根據(jù)實(shí)際情況選擇更適合的學(xué)習(xí)方式。②獲取知識(shí)時(shí)間的變化。網(wǎng)絡(luò)的普及使得大學(xué)生和青少年的學(xué)習(xí)時(shí)間不再局限于上課時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)募磿r(shí)性使得學(xué)生可在任何時(shí)間獲取所需知識(shí)。③獲取知識(shí)觀念的變化。傳統(tǒng)教育模式是以教師的課堂講授為中心，學(xué)生是被動(dòng)的知識(shí)接收者，該教學(xué)模式忽略了學(xué)生的主觀能動(dòng)性。網(wǎng)絡(luò)與教學(xué)的結(jié)合，使得大學(xué)生和青少年獲取知識(shí)的觀念由被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)獲取，通過發(fā)揮主觀能動(dòng)性，并結(jié)合自身需要獲取知識(shí)。④大學(xué)生和青少年不再依賴課本來獲取各種知識(shí)。開放網(wǎng)站、學(xué)習(xí)平臺(tái)、搜索引擎等網(wǎng)絡(luò)教育資源為大學(xué)生和青少年提供了便捷的知識(shí)獲取平臺(tái)。
然而，盡管網(wǎng)絡(luò)的普遍應(yīng)用豐富了大學(xué)生及青少年的生活和學(xué)習(xí)，培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和協(xié)同能力，但在一定程度上也存在著以下幾個(gè)問題：①網(wǎng)絡(luò)成癮。網(wǎng)絡(luò)成癮是隨著網(wǎng)絡(luò)的普及隨之而來的一種的心理問題，對(duì)大學(xué)生及青少年個(gè)性形成及未來發(fā)展都有很深的影響，應(yīng)當(dāng)引起我們的廣泛關(guān)注和高度重視。②信息污染。網(wǎng)絡(luò)上海量的信息資源包含眾多垃圾信息。大學(xué)生和青少年還處在身心發(fā)展、思想成熟和人生觀、世界觀、價(jià)值觀建立的重要階段，相對(duì)成年人自制力也較弱，容易受到網(wǎng)絡(luò)不良信息影響。如果沒有正確引導(dǎo)，將會(huì)對(duì)他們的身心造成極大傷害，這也是目前全球范圍內(nèi)共同關(guān)注的問題。③人際淡化。雖然網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)開放平臺(tái)，但是它將個(gè)人限制在人機(jī)相對(duì)封閉的環(huán)境中，使個(gè)人失去了與他人及社會(huì)相處的機(jī)會(huì)，長(zhǎng)此以往，將造成個(gè)人和現(xiàn)實(shí)社會(huì)產(chǎn)生距離、個(gè)人之間的感情紐帶逐漸淡化。④網(wǎng)絡(luò)道德水平良莠不齊。網(wǎng)絡(luò)的自由特征使部分個(gè)人失去了自我約束力，造成了網(wǎng)絡(luò)道德水平的良莠不齊，對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成了一定的道德隱患。
（2）中國(guó)式MOOC教育研究
結(jié)合圖2和表2我們可以看出中國(guó)、MOOC被提及兩次，四年間的立項(xiàng)課題總數(shù)為三項(xiàng)，研究重點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方向：MOOC與中國(guó)高等教育變革研究、國(guó)際視域下的中國(guó)MOOC戰(zhàn)略研究、教育信息化與大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOCs）戰(zhàn)略研究。
教育部在線教育研究中心主任、清華大學(xué)孫茂松教授曾指出，MOOC有兩個(gè)角色，一是惠公眾，二是善私塾[2]，即高?；蛘呙麕熆梢詫⒕氛n程通過MOOC平臺(tái)呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的實(shí)際情況隨時(shí)隨地選擇適合的課程進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。上海交通大學(xué)慕課研究院余建波也提出，MOOC要“從傳統(tǒng)課堂中來，再回到課堂中去”。通常情況下，學(xué)生的學(xué)習(xí)過程由兩個(gè)階段組成，分別為“信息傳遞”和“吸收內(nèi)化”，其中，“吸收內(nèi)化”階段常常會(huì)讓學(xué)生喪失學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)和成就感，而MOOC的建設(shè)與推進(jìn)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)過程的重構(gòu)，教師能夠提前了解學(xué)生的學(xué)習(xí)困難，在課堂上給予有效的輔導(dǎo)，同學(xué)之間的相互交流更有助于促進(jìn)學(xué)生知識(shí)的吸收內(nèi)化過程[3]。
在中國(guó)，MOOC的出現(xiàn)給傳統(tǒng)教育方式帶來了一定沖擊，也給教育工作者和學(xué)習(xí)者提供了全新的教育教學(xué)及學(xué)習(xí)平臺(tái)，促使學(xué)習(xí)方式更為靈活、主動(dòng)，充分發(fā)揮了學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性，提高了學(xué)習(xí)者主動(dòng)獲取知識(shí)的能力，延長(zhǎng)了知識(shí)吸收內(nèi)化的時(shí)間，在一定程度上建立了一種新的自主學(xué)習(xí)模式，打破了傳統(tǒng)教學(xué)單一的教師授課、學(xué)生接受的填塞模式。中國(guó)教育的受眾群體龐大，但是地域發(fā)展的不均衡造成了教育資源的地域差異，在很長(zhǎng)一段時(shí)間影響著學(xué)生受教育的水平和人才的培養(yǎng)，集中表現(xiàn)為東南沿海地區(qū)教育資源豐富、硬件設(shè)施先進(jìn)、師資力量雄厚、教育觀念和教育理念更新速度快，并且擁有實(shí)踐的軟硬實(shí)力都很強(qiáng)大；相對(duì)而言，由于中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)上的欠發(fā)達(dá)，使得在教育上的發(fā)展也落后于東南沿海地區(qū)。然而，MOOC的推廣和發(fā)展為中國(guó)實(shí)現(xiàn)教育公平創(chuàng)造了十分有力的條件，大型網(wǎng)絡(luò)在線課程的使用，使中西部的學(xué)生也可以通過網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)手段平等的享受優(yōu)秀教師帶來的精品課程，并通過在線答疑，在線交流等方式實(shí)現(xiàn)和名師的互動(dòng)。
（3）信息時(shí)代的基礎(chǔ)教育建設(shè)
在我國(guó)，基礎(chǔ)教育的受眾基數(shù)龐大，基礎(chǔ)教育是我國(guó)教育事業(yè)的重要分支，這也是近幾年我國(guó)教育信息化一個(gè)備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。由于受地域及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約，教育資源分布也存在明顯的差異型，但隨著大量先進(jìn)的現(xiàn)代教育技術(shù)手段在教育教學(xué)中的應(yīng)用，一定程度上會(huì)縮小差距。
基礎(chǔ)教育階段的主要目的，一是要學(xué)生通過知識(shí)的積累進(jìn)入更高的層次學(xué)習(xí)直至進(jìn)入社會(huì)，二是培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。而信息時(shí)代的今天，信息技術(shù)進(jìn)入課堂，由教師作為單一的知識(shí)來源局面被打破，同時(shí)也突破了書本是知識(shí)主要來源的限制，教師可以用各種相關(guān)資源來豐富相對(duì)封閉、孤立的課堂，極大擴(kuò)充傳統(tǒng)課堂的課容量。網(wǎng)絡(luò)上與教學(xué)內(nèi)容密切相關(guān)的數(shù)字化內(nèi)容、由教師開發(fā)或者學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中自主創(chuàng)作的數(shù)字化作品、各種學(xué)習(xí)化社區(qū)包括大型的網(wǎng)絡(luò)在線課程，都成為現(xiàn)代化課程資源的重要組成部分。信息化技術(shù)的廣泛運(yùn)用也促進(jìn)了學(xué)校硬件設(shè)施的更新?lián)Q代，同時(shí)也就要求教師要不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)技能，以應(yīng)對(duì)信息環(huán)境下飛速發(fā)展向前的教育趨勢(shì)。此外，基礎(chǔ)教育階段的學(xué)習(xí)主體是兒童和青少年，多媒體手段的應(yīng)用給學(xué)生形成了視覺、聽覺甚至觸覺的直觀感受，給處于該階段理性思維和邏輯思維還不成熟的學(xué)生帶來了全新的、直觀的認(rèn)知方式，讓學(xué)生通過自己的感受進(jìn)行主動(dòng)地探索和思考，提高自主學(xué)習(xí)和知識(shí)自主內(nèi)化的能力。因此，信息化和基礎(chǔ)教育的相結(jié)合，可大大提高基礎(chǔ)教育建設(shè)的效率，使學(xué)生的學(xué)習(xí)更加主動(dòng)積極，極大地促進(jìn)了學(xué)生形成自主性、創(chuàng)新性、競(jìng)爭(zhēng)性的新人格特征，增強(qiáng)學(xué)生的主體意識(shí)、更新學(xué)生的價(jià)值觀念、實(shí)現(xiàn)人格素質(zhì)現(xiàn)代化。
（4）基于信息技術(shù)的實(shí)證研究
近年來，國(guó)家社科基金的基于信息技術(shù)的實(shí)證研究課題主要涉及促進(jìn)留守兒童全面發(fā)展策略、利用大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)大學(xué)生適應(yīng)性調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)技能、提升區(qū)域教育均衡發(fā)展水平和基于新媒體的青少年體質(zhì)健康促進(jìn)公共服務(wù)體系構(gòu)建研究。可以看到，在新型信息技術(shù)影響下，一直以來，教育學(xué)科方法研究的科學(xué)性成為學(xué)者們不斷探索的熱點(diǎn)問題。90年代初，有學(xué)者認(rèn)為，教育實(shí)證研究在追求確定性的同時(shí)，也不可避免地喪失了部分深刻性[4]。更有學(xué)者指出，教育學(xué)本質(zhì)上是一門人文社會(huì)科學(xué)，因而它的研究方法應(yīng)當(dāng)是以體驗(yàn)、領(lǐng)悟?yàn)楹诵牡睦斫夥椒╗5]。然而，回顧教育學(xué)發(fā)展歷程，實(shí)證研究和思辨研究對(duì)教育學(xué)的發(fā)展和科學(xué)化都有重要作用，教育學(xué)研究需要根據(jù)具體研究對(duì)象確定和采用不同的研究方法，而不是以偏概全，把任何一種具體的方法當(dāng)作教育學(xué)研究的全部方法[6]。作為一種從個(gè)別到一般的研究方法，實(shí)證研究具有鮮明的經(jīng)驗(yàn)特征，可直接獲取研究對(duì)象的客觀材料。通過借助大數(shù)據(jù)等信息分析技術(shù)，研究人員可快速、有效分析并獲取數(shù)據(jù)結(jié)果，并更為針對(duì)性應(yīng)用于教育場(chǎng)景中。
三、啟示與建議
1.重視信息化支持政策，提升中西部宣傳力度
隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式得到轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了教育資源的公平配置、教學(xué)質(zhì)量的普遍提高。對(duì)此，國(guó)家應(yīng)加大對(duì)教育信息化的重視程度，加大政策支持力度、可持續(xù)投入資金。首先，在中央統(tǒng)籌全局的基礎(chǔ)上，各地區(qū)應(yīng)與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況相結(jié)合，制定符合本區(qū)域教育信息化建設(shè)（包括硬件環(huán)境，軟件資源，人員素養(yǎng)等）的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范正確引導(dǎo)教育信息化的發(fā)展方向。其次，各級(jí)部門要制定并真正落實(shí)于教育信息化工作相關(guān)的政策及規(guī)范制度，以教育教學(xué)應(yīng)用為核心，兼顧其它管理和服務(wù)模塊，優(yōu)化整合區(qū)域多類型信息化機(jī)構(gòu)，明確其性質(zhì)、人員、經(jīng)費(fèi)、任務(wù)等具體內(nèi)容，解決多中心重復(fù)設(shè)置和資源浪費(fèi)的問題。第三，國(guó)家還需對(duì)信息化技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用加大宣傳力度，尤其是在中西部地區(qū)，應(yīng)樹立和提高教育信息化意識(shí)，在技術(shù)和資源上給予一定支持，通過數(shù)字媒體和技術(shù)手段，將東部先進(jìn)的教育資源傳輸給中西部教育相對(duì)落后的地區(qū)，積極縮小東西部的教育差異和認(rèn)知差距。
2.緊扣信息時(shí)展脈搏，提高教師信息化教學(xué)能力
在現(xiàn)代教育技術(shù)日新月異的今天，我們不僅要利用新技術(shù)和新媒體，更重要的是要培養(yǎng)具備高水平實(shí)踐能力的教育信息化復(fù)合型人才。作為教育信息化的主導(dǎo)力量，學(xué)科教師信息素養(yǎng)的提升至關(guān)重要。面對(duì)著復(fù)雜多變的信息技術(shù)環(huán)境，作為一名高素質(zhì)的教師，除了具備現(xiàn)代化的教學(xué)思想、教學(xué)觀念，掌握現(xiàn)代化的教學(xué)方法與手段外，還要具備相應(yīng)的信息意識(shí)、操作技能和應(yīng)用能力，在學(xué)科中熟練地運(yùn)用各種信息工具來提高教學(xué)的有效性，并且讓學(xué)生接受信息教育。這就要求需加強(qiáng)對(duì)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力的全員培訓(xùn)，并鼓勵(lì)其在日常教學(xué)中合理、有效地運(yùn)用，在潛移默化中培養(yǎng)學(xué)生的信息意識(shí)，進(jìn)而提高學(xué)生的信息素養(yǎng)。其次，要從師資教育信息化培訓(xùn)和相應(yīng)信息技術(shù)裝備實(shí)行政策傾斜，確定在經(jīng)費(fèi)和投資力度上優(yōu)先保證的方案，以保證從師資信息化理論型培訓(xùn)向信息化教育技術(shù)的應(yīng)用型能力培訓(xùn)的新一輪戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略新舉措的落實(shí)。
3.加大科研力度，擴(kuò)展科學(xué)合作方式
在國(guó)家政策支持下，科研人員應(yīng)積極開展教育信息化的課題研究，加大研究力度和優(yōu)化人員配置，尤其是應(yīng)不斷提高教師與科研人員利用信息技術(shù)開展科研的能力，推動(dòng)教育各領(lǐng)域創(chuàng)新科研組織模式和機(jī)制，完善教育科技創(chuàng)新體系，引領(lǐng)信息時(shí)代科技創(chuàng)新。與此同時(shí)，在知識(shí)開放共享環(huán)境下，學(xué)校與科研院所、企業(yè)等主體應(yīng)共享科技教育資源，擴(kuò)展科學(xué)合作方式，共同推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新，以促進(jìn)高質(zhì)量科研成果的開發(fā)。具體而言，在創(chuàng)建數(shù)字化科研協(xié)作支持平臺(tái)的基礎(chǔ)上，推進(jìn)研究實(shí)驗(yàn)基地、大型科學(xué)儀器設(shè)備、自然科技資源、科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)文獻(xiàn)共享，支持跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新[7]。
四、結(jié)束語
教育信息化是我國(guó)教育發(fā)展的總體趨勢(shì)，從近年來的國(guó)家社科基金立項(xiàng)課題便可發(fā)現(xiàn)，教育信息化被越來越多的人所關(guān)注，在教育領(lǐng)域發(fā)揮著巨大作用。為保障教育信息化的可持續(xù)性創(chuàng)造一個(gè)寬松和諧的發(fā)展環(huán)境，應(yīng)緊密結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代化教育的發(fā)展戰(zhàn)略，滿足時(shí)代對(duì)教育提出的新要求，提高教育信息化所產(chǎn)生的社會(huì)效益，妥善處理理論與技術(shù)、傳統(tǒng)與創(chuàng)新、投入與效益之間的關(guān)系，營(yíng)造一個(gè)良好的教育氛圍。
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