摘要：基于線路故障暫態(tài)特征的保護(hù)比傳統(tǒng)保護(hù)響應(yīng)更快,對(duì)故障的判斷更加準(zhǔn)確,而且不會(huì)受到工頻振蕩等情況的影響。分析了線路故障時(shí)產(chǎn)生暫態(tài)分量的原因以及發(fā)生區(qū)內(nèi)外故障時(shí)暫態(tài)特征存在差異的原因,介紹了小波變換以及小波奇異熵,用小波奇異熵來(lái)表征信號(hào)復(fù)雜度的變化,基于小波變換分析電流信號(hào),并用小波奇異熵進(jìn)一步分析信號(hào)的復(fù)雜度。在MATLAB/Simulink中搭建500kV線路仿真模型,通過(guò)仿真發(fā)現(xiàn),線路發(fā)生區(qū)內(nèi)故障時(shí)信號(hào)復(fù)雜度明顯高于發(fā)生區(qū)外故障時(shí)的信號(hào)復(fù)雜度,利用區(qū)內(nèi)、外故障時(shí)信號(hào)復(fù)雜度的差異構(gòu)成了區(qū)分區(qū)內(nèi)外故障的判據(jù)。