摘要：人臉圖像年齡估計已經成為計算機視覺領域中一個重要的研究課題,具有廣泛的應用價值。利用在IMDB-WIKI年齡數據庫上訓練得到的卷積神經網絡(CNN)提取特征,并利用主成分分析對特征進行降維,最后利用支持向量機回歸的方法進行年齡估計。還討論了對CNN不同層輸出的特征進行融合的結果。在FGNET標準年齡數據庫上對該算法進行了測試,實驗結果表明,本文算法平均絕對誤差較小,優(yōu)于傳統(tǒng)的年齡估計方法。