摘要：移動設(shè)備能在多種環(huán)境中進(jìn)行信息采集和圖像處理作業(yè),具有廣泛的用途.由于受體積和重量的限制,移動設(shè)備對圖像的實時處理能力不強,設(shè)計并優(yōu)化相應(yīng)的算法是解決該問題的有效途徑.文章提出了一種實時圖像識別算法,利用BRISK檢測算法、FREAK描述算法、Sobel目標(biāo)提取算子和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析并提取圖像中的目標(biāo)信息.在智能手機(jī)上的測試表明,該算法可以根據(jù)顏色和形狀特征分割識別交通圖像中的4種目標(biāo)類型.單幅圖像處理耗時約為0. 3s,達(dá)到了實時識別的要求,能夠應(yīng)用于車輛的智能導(dǎo)航和輔助駕駛.