摘要：針對鋼水紅外熱圖像存在各種噪聲造成最后的鋼水溫度測量精度低的問題,本文提出基于模糊濾波的混合噪聲處理方法。該方法通過對模糊濾波器的設計以及隸屬函數(shù)的訓練,可以有效地對由加性高斯噪聲與非加性脈沖噪聲組成的混合噪聲進行處理,提高鋼水紅外熱圖像的均方差和峰值信噪比。并通過搭建實驗平臺,利用基于模糊濾波器的混合噪聲處理方法對不同溫度下的鋼水紅外圖像進行噪聲處理。此外基于紅外熱圖像灰度值與溫度之間的關系,對去噪前后的鋼水紅外熱圖像對應的溫度進行分析,并與熱電偶測量的實時鋼水溫度進行對比,驗證所提方法對提高測量鋼水溫度準確度的有效性。