摘要：渤海蓬萊PL油田勘探程度低,可用井資料有限,采用常規(guī)阻抗反演方法預測油氣效果不理想。此文嘗試用分頻多屬性聯(lián)合神經網絡算法反演進行油氣預測,效果較明顯。首先利用頻譜分解技術將地震信號從時間域轉換到頻率域,尋找到油氣敏感的高中低頻率組合;再將多個與油氣異常相關的屬性進行相關性分析,優(yōu)選出效果最好的一組屬性組合,通過BP神經網絡算法建立起地震屬性與含油飽和度曲線之間的非線性相關性,與鉆井證實的含油層段對比驗證方法的可靠性;最后用建立起來的非線性關系對目的層段油氣檢測,預測出含油氣潛力砂體,指導井位部署。該方法在地震資料品質較好,砂地比適中的淺層含油氣層段具有普遍適用性。