基于機器學習的電動汽車舒適性自動設(shè)置研究
作者：蔡博偉; 陳江平; 肖安鑫 上海交通大學機械與動力工程學院; 上海200240; 上海汽車集團股份有限公司技術(shù)中心; 上海201804
摘要：基于電動汽車用戶使用數(shù)據(jù),通過邏輯斯蒂回歸、決策樹、GBDT、隨機森林算法等不同機器學習算法模型,設(shè)計了電動汽車舒適性自動設(shè)置系統(tǒng),實現(xiàn)了對汽車內(nèi)A/C開關(guān)、溫度、風量、吹風模式的自動設(shè)置。比較了不同機器學習模型應用于電動汽車自動化設(shè)置系統(tǒng)的性能表現(xiàn),也驗證了基于機器學習的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的汽車空調(diào)自動化設(shè)置系統(tǒng)的可行性。
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