基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究
作者：袁遇晴 況湘玲 凌利軍 湖北汽車工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 湖北十堰442002 湖北汽車工業(yè)學(xué)院科技學(xué)院 湖北十堰442002
摘要：探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的可行性和必要性,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測模型,并對該模型中K-means算法進(jìn)行研究。該檢測模型的建立不依賴于經(jīng)驗數(shù)據(jù),能自動對網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行入侵檢測。仿真實驗表明,該方法能極大地提高檢測效率和準(zhǔn)度,具有較強的實用性和自適應(yīng)性。
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