摘要：樹突神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DENN)是一種含有局部非線性樹突結(jié)構(gòu)的特殊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。文章研究了DENNs在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的情況下模型的學(xué)習(xí)行為。在有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)的實驗中發(fā)現(xiàn),局部非線性結(jié)構(gòu)的DENNs可以提高模型的表達能力,并且在中等樹突分支數(shù)量時表達能力最強,在網(wǎng)絡(luò)較小的情況下DENNs模型比常規(guī)前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢表現(xiàn)得更加明顯。在隨機噪聲數(shù)據(jù)集上的實驗中發(fā)現(xiàn)DENNs擬合能力的優(yōu)勢不明顯,這種現(xiàn)象進一步表明,DENNs的容量優(yōu)勢與自然圖像數(shù)據(jù)中的冗余有關(guān)。